vkimbris's picture
Add new SentenceTransformer model
2b163dc verified
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:1334
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: intfloat/multilingual-e5-small
widget:
- source_sentence: Как мне спроектировать систему учета оборота агрохимикатов с учетом
того, что торф теперь исключен из этой категории?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 1 Федерального закона \"О безопасном обращении с пестицидами и агрохимикатами\"\
\n \nПринят Государственной Думой 24 сентября 2010 года\nОдобрен Советом Федерации\
\ 29 сентября 2010 года\n \nВнести в абзац третий статьи 1 Федерального закона\
\ <ref nd=\"102048321\"> от 19 июля 1997 года № 109-ФЗ </ref> \"О безопасном обращении\
\ с пестицидами и агрохимикатами\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 1997, № 29, ст. 3510; 2003, № 2, ст. 153; 2009, № 1, ст. 17) изменение, изложив\
\ его в следующей редакции:\n\"агрохимикаты - удобрения химического или биологического\
\ происхождения, химические мелиоранты, кормовые добавки, предназначенные для\
\ питания растений, регулирования плодородия почв и подкормки животных. Данное\
\ понятие не применяется в отношении торфа;\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n4 октября 2010 года\n№ 260-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
\ 8.8 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \nПринят\
\ Государственной Думой 18 февраля 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 25 февраля\
\ 2005 года\n \nВнести в статью 8.8 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1) следующие изменения:\n1) наименование\
\ после слова \"назначению,\" дополнить словами \"неиспользование земельного участка,\
\ предназначенного для сельскохозяйственного производства либо жилищного или иного\
\ строительства,\";\n2) абзац первый после слова \"назначению,\" дополнить словами\
\ \"неиспользование земельного участка, предназначенного для сельскохозяйственного\
\ производства либо жилищного или иного строительства, в указанных целях в течение\
\ срока, установленного федеральным законом,\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n7 марта 2005 года\n№ 14-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
\ 19.12 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
Принят Государственной Думой 15 февраля 2013 года\nОдобрен Советом Федерации 20\
\ февраля 2013 года\n \nВнести в статью 19.12 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) следующие изменения:\n\
1) в наименовании слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n2) в абзаце\
\ первом слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n3) в абзаце втором слова\
\ \"от одной тысячи до одной тысячи пятисот рублей\" заменить словами \"от трех\
\ тысяч до пяти тысяч рублей\".\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \n\
Москва, Кремль\n23 февраля 2013 года\n№ 12-ФЗ\n "
- source_sentence: Как мне учесть в проектируемой информационной системе временное
приостановление действия отдельных положений Бюджетного кодекса РФ в период до
1 января 2013 года?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
\ абзаца первого пункта 3 статьи 14 Федерального закона \"Об объектах культурного\
\ наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации\" в связи\
\ с Федеральным законом \"О федеральном бюджете на 2016 год\"\n \nПринят Государственной\
\ Думой 2 декабря 2015 года\nОдобрен Советом Федерации 9 декабря 2015 года\n \n\
Статья 1\n \nПриостановить до 1 января 2017 года действие абзаца первого пункта\
\ 3 статьи 14 Федерального закона <ref nd=\"102076756\"> от 25 июня 2002 года\
\ № 73-ФЗ </ref> \"Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры)\
\ народов Российской Федерации\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 2002, № 26, ст. 2519; 2004, № 35, ст. 3607; 2008, № 29, ст. 3418).\n \nСтатья\
\ 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу с 1 января 2016 года.\n \n\
Президент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n14 декабря 2015 года\n\
№ 366-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения о\
\ порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных\
\ сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности\n\
\ \nПринят Государственной Думой 20 марта 2009 года\nОдобрен Советом Федерации\
\ 25 марта 2009 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102601132\"> Соглашение </ref>\
\ о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения\
\ Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной\
\ безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n5 апреля 2009 года\n№ 49-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
\ отдельных положений Бюджетного кодекса Российской Федерации\n \nПринят Государственной\
\ Думой 28 сентября 2012 года\nОдобрен Советом Федерации 10 октября 2012 года\n\
\ \nСтатья 1\n \nПриостановить до 1 января 2013 года действие пункта 2 статьи\
\ 53, пункта 2 статьи 59, пункта 2 статьи 64 и пункта 2 статьи 174 1 <ref nd=\"\
102054721\"> Бюджетного кодекса Российской Федерации </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 1998, № 31, ст. 3823; 2004, № 34, ст. 3535; 2005, № 52,\
\ ст. 5572; 2007, № 18, ст. 2117).\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон\
\ вступает в силу со дня его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n16 октября 2012 года\n№ 175-ФЗ\n "
- source_sentence: Как я могу интегрировать требования Конвенции о правовой помощи
в разрабатываемую информационную систему документооборота для обеспечения соответствия
законодательству?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Конвенции о правовой\
\ помощи и правовых отношениях по гражданским, семейным и уголовным делам\n \n\
Принят Государственной Думой 21 июля 1994 года\nОдобрен Советом Федерации 27 июля\
\ 1994 года\n \nРатифицировать Конвенцию о правовой помощи и правовых отношениях\
\ по гражданским, семейным и уголовным делам, подписанную в городе Минске 22 января\
\ 1993 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n\
4 августа 1994 года\n№ 16-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 20.23 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
Принят Государственной Думой 18 июля 2019 года\nОдобрен Советом Федерации 26 июля\
\ 2019 года\n \nВнести в статью 20.23 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) изменение, дополнив\
\ ее примечанием следующего содержания:\n\"Примечание. Для целей настоящего Кодекса\
\ понятие \"специальные технические средства, предназначенные для негласного получения\
\ информации\" используется в том же значении, что и в примечании 1 к статье 138\
\ 1 Уголовного кодекса Российской Федерации.\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n2 августа 2019 года\n№ 314-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 24 Федерального закона \"О рекламе\"\n \nПринят Государственной Думой 20 июня\
\ 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 25 июня 2014 года\n \nСтатья 1\n \nВнести\
\ в часть 8 статьи 24 Федерального закона <ref nd=\"102105292\"> от 13 марта 2006\
\ года № 38-ФЗ </ref> \"О рекламе\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 2006, № 12, ст. 1232; 2009, № 51, ст. 6157; 2011, № 29, ст. 4293; 2013, № 30,\
\ ст. 4033; № 48, ст. 6165) изменение, исключив слова \"медицинских услуг, в том\
\ числе\".\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу со дня\
\ его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n\
\ \nМосква, Кремль\n28 июня 2014 года\n№ 190-ФЗ\n "
- source_sentence: Какие функциональные требования нужно учесть при проектировании
системы учета поставок нефти и нефтепродуктов между РФ и Киргизией в рамках нового
соглашения?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола о внесении\
\ изменений и дополнений в Соглашение между Правительством Российской Федерации\
\ и Правительством Киргизской Республики о трудовой деятельности и социальной\
\ защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996 года\n \nПринят Государственной\
\ Думой 23 декабря 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 27 декабря 2005 года\n\
\ \nРатифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ трудовой деятельности и социальной защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996\
\ года, подписанный в городе Москве 22 сентября 2003 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n3 января 2006 года\n№ 3-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов\n \nПринят Государственной\
\ Думой 21 декабря 2016 года\nОдобрен Советом Федерации 23 декабря 2016 года\n\
\ \nРатифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством\
\ Киргизской Республики о сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов,\
\ подписанное в городе Бишкеке 6 июня 2016 года.\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n28 декабря 2016 года\n№ 479-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации природного\
\ газа на территории Киргизской Республики\n \nПринят Государственной Думой 17\
\ января 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 29 января 2014 года\n \nРатифицировать\
\ Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской\
\ Республики о сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации\
\ природного газа на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве\
\ 26 июля 2013 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
3 февраля 2014 года\n№ 2-ФЗ\n "
- source_sentence: Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России
в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии к Договору\
\ между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии\
\ о поощрении и взаимной защите капиталовложений от 8 июня 1993 г.\n \nПринят\
\ Государственной Думой 21 октября 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 26 октября\
\ 2005 года\n \nРатифицировать Протокол между Правительством Российской Федерации\
\ и Правительством Республики Болгарии к Договору между Правительством Российской\
\ Федерации и Правительством Республики Болгарии о поощрении и взаимной защите\
\ капиталовложений от 8 июня 1993 г., подписанный в городе Софии 2 марта 2003\
\ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n8 ноября\
\ 2005 года\n№ 143-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных\
\ отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией\
\ и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом\
\ Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102913749\"> Договор\
\ </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве\
\ между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3\
\ сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между\
\ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
\ гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией\
\ и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным\
\ делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\n\
Одобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между\
\ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
\ гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999\
\ года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой\
\ помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999\
\ г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n "
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-federallaws")
# Run inference
sentences = [
'Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?',
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd="102913749"> Договор </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3 сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n ',
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\nОдобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999 года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 1,334 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 2 tokens</li><li>mean: 35.86 tokens</li><li>max: 62 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 169.55 tokens</li><li>max: 298 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 100 tokens</li><li>mean: 184.84 tokens</li><li>max: 279 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Какие бизнес-процессы в информационных системах социального обеспечения необходимо адаптировать в связи с ратификацией договора о сотрудничестве между РФ и Республикой Беларусь?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Договора между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения<br> <br>Принят Государственной Думой 10 ноября 2006 года<br>Одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 года<br> <br>Ратифицировать Договор между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения, подписанный в городе Санкт-Петербурге 24 января 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>7 декабря 2006 года<br>№ 227-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области<br>радиоэлектронной борьбы<br> <br>Принят Государственной Думой 20 мая 2011 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 мая 2011 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области радиоэлектронной борьбы, подписанное в городе Москве 10 декабря 2009 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 июня 2011 года<br>№ 112-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие системы или базы данных необходимо обновить для отражения новых консульских процедур после ратификации Конвенции между РФ и Бангладеш?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Консульской конвенции между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш<br> <br>Принят Государственной Думой 17 октября 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2008 года<br> <br>Ратифицировать Консульскую конвенцию между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш, подписанную в городе Москве 3 сентября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>8 ноября 2008 года<br>№ 198-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры<br> <br>Принят Государственной Думой 8 декабря 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 декабря 2022 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры, подписанное в городе Москве и городе Бангалоре 1 декабря 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>19 декабря 2022 года<br>№ 526-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие технические требования необходимо учесть при разработке системы для обеспечения контроля уплаты различных видов таможенных пошлин при транзитных перевозках товаров?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита<br> <br>Принят Государственной Думой 18 октября 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 19 октября 2022 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="605755214"> Соглашение </ref> об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита, подписанное в городе Москве 19 апреля 2022 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>20 октября 2022 года<br>№ 400-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин<br> <br>Принят Государственной Думой 24 сентября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 сентября 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>4 октября 2010 года<br>№ 268-ФЗ<br> </code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Evaluation Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 149 evaluation samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 149 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 24 tokens</li><li>mean: 36.17 tokens</li><li>max: 58 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 167.07 tokens</li><li>max: 276 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 102 tokens</li><li>mean: 186.04 tokens</li><li>max: 258 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Какие информационные системы необходимо обновить в связи с ратификацией Соглашения о миротворческой деятельности ОДКБ?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 26 декабря 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 декабря 2008 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности, подписанное в городе Душанбе 6 октября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>30 декабря 2008 года<br>№ 299-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года<br> <br>Принят Государственной Думой 5 апреля 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 13 апреля 2022 года<br> <br>Ратифицировать Протокол о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года, подписанный в городе Душанбе 16 сентября 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>16 апреля 2022 года<br>№ 94-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие информационные системы должны быть адаптированы или разработаны для обеспечения соответствия требованиям Конвенции о безопасности обращения с радиоактивными отходами?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами<br> <br>Принят Государственной Думой 21 октября 2005 года<br>Одобрен Советом Федерации 26 октября 2005 года<br> <br>Ратифицировать Объединенную конвенцию о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами, подписанную от имени Российской Федерации в городе Вене 27 января 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>4 ноября 2005 года<br>№ 139-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 20 марта 2009 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 марта 2009 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="102601132"> Соглашение </ref> о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>5 апреля 2009 года<br>№ 49-ФЗ<br> </code> |
| <code>Как я могу интегрировать в информационную систему требования по обмену данными между таможенными органами государств-членов в соответствии с ратифицированным Соглашением о взаимной административной помощи?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза<br> <br>Принят Государственной Думой 9 июля 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 июля 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>27 июля 2010 года<br>№ 202-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О присоединении Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года<br> <br>Принят Государственной Думой 20 октября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2010 года<br> <br>Присоединиться от имени Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 ноября 2010 года<br>№ 279-ФЗ<br> </code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `overwrite_output_dir`: True
- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `learning_rate`: 0.0002
- `warmup_steps`: 20
- `seed`: 21
- `load_best_model_at_end`: True
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: True
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: epoch
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 0.0002
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 20
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 21
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------:|:------:|:---------------:|
| 1.0 | 6 | 0.4047 |
| 2.0 | 12 | 0.1823 |
| **3.0** | **18** | **0.0846** |
* The bold row denotes the saved checkpoint.
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.49.0
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.4.0
- Datasets: 3.3.2
- Tokenizers: 0.21.0
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->