vkimbris commited on
Commit
2b163dc
·
verified ·
1 Parent(s): 18c09cc

Add new SentenceTransformer model

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 384,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,535 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:1334
8
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: intfloat/multilingual-e5-small
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: Как мне спроектировать систему учета оборота агрохимикатов с учетом
12
+ того, что торф теперь исключен из этой категории?
13
+ sentences:
14
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
15
+ \ 1 Федерального закона \"О безопасном обращении с пестицидами и агрохимикатами\"\
16
+ \n \nПринят Государственной Думой 24 сентября 2010 года\nОдобрен Советом Федерации\
17
+ \ 29 сентября 2010 года\n \nВнести в абзац третий статьи 1 Федерального закона\
18
+ \ <ref nd=\"102048321\"> от 19 июля 1997 года № 109-ФЗ </ref> \"О безопасном обращении\
19
+ \ с пестицидами и агрохимикатами\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
20
+ \ 1997, № 29, ст. 3510; 2003, № 2, ст. 153; 2009, № 1, ст. 17) изменение, изложив\
21
+ \ его в следующей редакции:\n\"агрохимикаты - удобрения химического или биологического\
22
+ \ происхождения, химические мелиоранты, кормовые добавки, предназначенные для\
23
+ \ питания растений, регулирования плодородия почв и подкормки животных. Данное\
24
+ \ понятие не применяется в отношении торфа;\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
25
+ \ Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n4 октября 2010 года\n№ 260-ФЗ\n "
26
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
27
+ \ 8.8 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \nПринят\
28
+ \ Государственной Думой 18 февраля 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 25 февраля\
29
+ \ 2005 года\n \nВнести в статью 8.8 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
30
+ \ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
31
+ \ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1) следующие изменения:\n1) наименование\
32
+ \ после слова \"назначению,\" дополнить словами \"неиспользование земельного участка,\
33
+ \ предназначенного для сельскохозяйственного производства либо жилищного или иного\
34
+ \ строительства,\";\n2) абзац первый после слова \"назначению,\" дополнить словами\
35
+ \ \"неиспользование земельного участка, предназначенного для сельскохозяйственного\
36
+ \ производства либо жилищного или иного строительства, в указанных целях в течение\
37
+ \ срока, установленного федеральным законом,\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
38
+ \ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n7 марта 2005 года\n№ 14-ФЗ\n "
39
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
40
+ \ 19.12 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
41
+ Принят Государственной Думой 15 февраля 2013 года\nОдобрен Советом Федерации 20\
42
+ \ февраля 2013 года\n \nВнести в статью 19.12 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
43
+ \ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
44
+ \ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) следующие изменения:\n\
45
+ 1) в наименовании слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n2) в абзаце\
46
+ \ первом слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n3) в абзаце втором слова\
47
+ \ \"от одной тысячи до одной тысячи пятисот рублей\" заменить словами \"от трех\
48
+ \ тысяч до пяти тысяч рублей\".\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \n\
49
+ Москва, Кремль\n23 февраля 2013 года\n№ 12-ФЗ\n "
50
+ - source_sentence: Как мне учесть в проектируемой информационной системе временное
51
+ приостановление действия отдельных положений Бюджетного кодекса РФ в период до
52
+ 1 января 2013 года?
53
+ sentences:
54
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
55
+ \ абзаца первого пункта 3 статьи 14 Федерального закона \"Об объектах культурного\
56
+ \ наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации\" в связи\
57
+ \ с Федеральным законом \"О федеральном бюджете на 2016 год\"\n \nПринят Государственной\
58
+ \ Думой 2 декабря 2015 года\nОдобрен Советом Федерации 9 декабря 2015 года\n \n\
59
+ Статья 1\n \nПриостановить до 1 января 2017 года действие абзаца первого пункта\
60
+ \ 3 статьи 14 Федерального закона <ref nd=\"102076756\"> от 25 июня 2002 года\
61
+ \ № 73-ФЗ </ref> \"Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры)\
62
+ \ народов Российской Федерации\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
63
+ \ 2002, № 26, ст. 2519; 2004, № 35, ст. 3607; 2008, № 29, ст. 3418).\n \nСтатья\
64
+ \ 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу с 1 января 2016 года.\n \n\
65
+ Президент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n14 декабря 2015 года\n\
66
+ № 366-ФЗ\n "
67
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения о\
68
+ \ порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных\
69
+ \ сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности\n\
70
+ \ \nПринят Государственной Думой 20 марта 2009 года\nОдобрен Советом Федерации\
71
+ \ 25 марта 2009 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102601132\"> Соглашение </ref>\
72
+ \ о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения\
73
+ \ Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной\
74
+ \ безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.\n \nПрезидент Российской\
75
+ \ Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n5 апреля 2009 года\n№ 49-ФЗ\n "
76
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
77
+ \ отдельных положений Бюджетного кодекса Российской Федерации\n \nПринят Государственной\
78
+ \ Думой 28 сентября 2012 года\nОдобрен Советом Федерации 10 октября 2012 года\n\
79
+ \ \nСтатья 1\n \nПриостановить до 1 января 2013 года действие пункта 2 статьи\
80
+ \ 53, пункта 2 статьи 59, пункта 2 статьи 64 и пункта 2 статьи 174 1 <ref nd=\"\
81
+ 102054721\"> Бюджетного кодекса Российской Федерации </ref> (Собрание законодательства\
82
+ \ Российской Федерации, 1998, № 31, ст. 3823; 2004, № 34, ст. 3535; 2005, № 52,\
83
+ \ ст. 5572; 2007, № 18, ст. 2117).\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон\
84
+ \ вступает в силу со дня его официального опубликовани��.\n \nПрезидент Российской\
85
+ \ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n16 октября 2012 года\n№ 175-ФЗ\n "
86
+ - source_sentence: Как я могу интегрировать требования Конвенции о правовой помощи
87
+ в разрабатываемую информационную систему документооборота для обеспечения соответствия
88
+ законодательству?
89
+ sentences:
90
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Конвенции о правовой\
91
+ \ помощи и правовых отношениях по гражданским, семейным и уголовным делам\n \n\
92
+ Принят Государственной Думой 21 июля 1994 года\nОдобрен Советом Федерации 27 июля\
93
+ \ 1994 года\n \nРатифицировать Конвенцию о правовой помощи и правовых отношениях\
94
+ \ по гражданским, семейным и уголовным делам, подписанную в городе Минске 22 января\
95
+ \ 1993 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n\
96
+ 4 августа 1994 года\n№ 16-ФЗ\n "
97
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
98
+ \ 20.23 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
99
+ Принят Государственной Думой 18 июля 2019 года\nОдобрен Советом Федерации 26 июля\
100
+ \ 2019 года\n \nВнести в статью 20.23 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
101
+ \ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
102
+ \ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) изменение, дополнив\
103
+ \ ее примечанием следующего содержания:\n\"Примечание. Для целей настоящего Кодекса\
104
+ \ понятие \"специальные технические средства, предназначенные для негласного получения\
105
+ \ информации\" используется в том же значении, что и в примечании 1 к статье 138\
106
+ \ 1 Уголовного кодекса Российской Федерации.\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
107
+ \ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n2 августа 2019 года\n№ 314-ФЗ\n "
108
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
109
+ \ 24 Федерального закона \"О рекламе\"\n \nПринят Государственной Думой 20 июня\
110
+ \ 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 25 июня 2014 года\n \nСтатья 1\n \nВнести\
111
+ \ в часть 8 статьи 24 Федерального закона <ref nd=\"102105292\"> от 13 марта 2006\
112
+ \ года № 38-ФЗ </ref> \"О рекламе\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
113
+ \ 2006, № 12, ст. 1232; 2009, № 51, ст. 6157; 2011, № 29, ст. 4293; 2013, № 30,\
114
+ \ ст. 4033; № 48, ст. 6165) изменение, исключив слова \"медицинских услуг, в том\
115
+ \ числе\".\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу со дня\
116
+ \ его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n\
117
+ \ \nМосква, Кремль\n28 июня 2014 года\n№ 190-ФЗ\n "
118
+ - source_sentence: Какие функциональные требования нужно учесть при проектировании
119
+ системы учета поставок нефти и нефтепродуктов между РФ и Киргизией в рамках нового
120
+ соглашения?
121
+ sentences:
122
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола о внесении\
123
+ \ изменений и дополнений в Соглашение между Правительством Российской Федерации\
124
+ \ и Правительством Киргизской Республики о трудовой деятельности и социальной\
125
+ \ защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996 года\n \nПринят Государственной\
126
+ \ Думой 23 декабря 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 27 декабря 2005 года\n\
127
+ \ \nРатифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между\
128
+ \ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
129
+ \ трудовой деятельности и социальной защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996\
130
+ \ года, подписанный в городе Москве 22 сентября 2003 года.\n \nПрезидент Российской\
131
+ \ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n3 января 2006 года\n№ 3-ФЗ\n "
132
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
133
+ \ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
134
+ \ сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов\n \nПринят Государственной\
135
+ \ Думой 21 декабря 2016 года\nОдобрен Советом Федерации 23 декабря 2016 года\n\
136
+ \ \nРатифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством\
137
+ \ Киргизской Республики о сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов,\
138
+ \ подписанное в городе Бишкеке 6 июня 2016 года.\n \nПрезидент Российской Федерации\
139
+ \ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n28 декабря 2016 года\n№ 479-ФЗ\n "
140
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
141
+ \ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
142
+ \ сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации природного\
143
+ \ газа на территории Киргизской Республики\n \nПринят Государственной Думой 17\
144
+ \ января 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 29 января 2014 года\n \nРатифицировать\
145
+ \ Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской\
146
+ \ Республики о сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации\
147
+ \ природного газа на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве\
148
+ \ 26 июля 2013 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
149
+ 3 февраля 2014 года\n№ 2-ФЗ\n "
150
+ - source_sentence: Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России
151
+ в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?
152
+ sentences:
153
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола между\
154
+ \ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии к Договору\
155
+ \ между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии\
156
+ \ о поощрении и взаимной защите капиталовложений от 8 июня 1993 г.\n \nПринят\
157
+ \ Государственной Думой 21 октября 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 26 октября\
158
+ \ 2005 года\n \nРатифицировать Протокол между Правительством Российской Федерации\
159
+ \ и Правительством Республики Болгарии к Договору между Правительством Российской\
160
+ \ Федерации и Правительством Республи��и Болгарии о поощрении и взаимной защите\
161
+ \ капиталовложений от 8 июня 1993 г., подписанный в городе Софии 2 марта 2003\
162
+ \ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n8 ноября\
163
+ \ 2005 года\n№ 143-ФЗ\n "
164
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных\
165
+ \ отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией\
166
+ \ и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом\
167
+ \ Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102913749\"> Договор\
168
+ \ </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве\
169
+ \ между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3\
170
+ \ сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
171
+ 13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n "
172
+ - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между\
173
+ \ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
174
+ \ гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией\
175
+ \ и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным\
176
+ \ делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\n\
177
+ Одобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между\
178
+ \ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
179
+ \ гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999\
180
+ \ года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой\
181
+ \ помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999\
182
+ \ г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской\
183
+ \ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n "
184
+ pipeline_tag: sentence-similarity
185
+ library_name: sentence-transformers
186
+ ---
187
+
188
+ # SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
189
+
190
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
191
+
192
+ ## Model Details
193
+
194
+ ### Model Description
195
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
196
+ - **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
197
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
198
+ - **Output Dimensionality:** 384 dimensions
199
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
200
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
201
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
202
+ <!-- - **License:** Unknown -->
203
+
204
+ ### Model Sources
205
+
206
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
207
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
208
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
209
+
210
+ ### Full Model Architecture
211
+
212
+ ```
213
+ SentenceTransformer(
214
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
215
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
216
+ (2): Normalize()
217
+ )
218
+ ```
219
+
220
+ ## Usage
221
+
222
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
223
+
224
+ First install the Sentence Transformers library:
225
+
226
+ ```bash
227
+ pip install -U sentence-transformers
228
+ ```
229
+
230
+ Then you can load this model and run inference.
231
+ ```python
232
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
233
+
234
+ # Download from the 🤗 Hub
235
+ model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-federallaws")
236
+ # Run inference
237
+ sentences = [
238
+ 'Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?',
239
+ ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd="102913749"> Договор </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3 сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n ',
240
+ ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\nОдобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999 года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n ',
241
+ ]
242
+ embeddings = model.encode(sentences)
243
+ print(embeddings.shape)
244
+ # [3, 384]
245
+
246
+ # Get the similarity scores for the embeddings
247
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
248
+ print(similarities.shape)
249
+ # [3, 3]
250
+ ```
251
+
252
+ <!--
253
+ ### Direct Usage (Transformers)
254
+
255
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
256
+
257
+ </details>
258
+ -->
259
+
260
+ <!--
261
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
262
+
263
+ You can finetune this model on your own dataset.
264
+
265
+ <details><summary>Click to expand</summary>
266
+
267
+ </details>
268
+ -->
269
+
270
+ <!--
271
+ ### Out-of-Scope Use
272
+
273
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
274
+ -->
275
+
276
+ <!--
277
+ ## Bias, Risks and Limitations
278
+
279
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
280
+ -->
281
+
282
+ <!--
283
+ ### Recommendations
284
+
285
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
286
+ -->
287
+
288
+ ## Training Details
289
+
290
+ ### Training Dataset
291
+
292
+ #### Unnamed Dataset
293
+
294
+ * Size: 1,334 training samples
295
+ * Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
296
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
297
+ | | anchor | positive | negative |
298
+ |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
299
+ | type | string | string | string |
300
+ | details | <ul><li>min: 2 tokens</li><li>mean: 35.86 tokens</li><li>max: 62 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 169.55 tokens</li><li>max: 298 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 100 tokens</li><li>mean: 184.84 tokens</li><li>max: 279 tokens</li></ul> |
301
+ * Samples:
302
+ | anchor | positive | negative |
303
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
304
+ | <code>Какие бизнес-процессы в информационных системах социального обеспечения необходимо адаптировать в с��язи с ратификацией договора о сотрудничестве между РФ и Республикой Беларусь?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Договора между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения<br> <br>Принят Государственной Думой 10 ноября 2006 года<br>Одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 года<br> <br>Ратифицировать Договор между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения, подписанный в городе Санкт-Петербурге 24 января 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>7 декабря 2006 года<br>№ 227-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области<br>радиоэлектронной борьбы<br> <br>Принят Государственной Думой 20 мая 2011 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 мая 2011 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области радиоэлектронной борьбы, подписанное в городе Москве 10 декабря 2009 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 июня 2011 года<br>№ 112-ФЗ<br> </code> |
305
+ | <code>Какие системы или базы данных необходимо обновить для отражения новых консульских процедур после ратификации Конвенции между РФ и Бангладеш?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Консульской конвенции между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш<br> <br>Принят Государственной Думой 17 октября 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2008 года<br> <br>Ратифицировать Консульскую конвенцию между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш, подписанную в городе Москве 3 сентября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>8 ноября 2008 года<br>№ 198-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры<br> <br>Принят Государственной Думой 8 декабря 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 декабря 2022 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры, подписанное в городе Москве и городе Бангалоре 1 декабря 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>19 декабря 2022 года<br>№ 526-ФЗ<br> </code> |
306
+ | <code>Какие технические требования необходимо учесть при разработке системы для обеспечения контроля уплаты различных видов таможенных пошлин при транзитных перевозках товаров?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита<br> <br>Принят Государственной Думой 18 октября 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 19 октября 2022 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="605755214"> Соглашение </ref> об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита, подписанное в городе Москве 19 апреля 2022 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>20 октября 2022 года<br>№ 400-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин<br> <br>Принят Государственной Думой 24 сентября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 сентября 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>4 октября 2010 года<br>№ 268-ФЗ<br> </code> |
307
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
308
+ ```json
309
+ {
310
+ "scale": 20.0,
311
+ "similarity_fct": "cos_sim"
312
+ }
313
+ ```
314
+
315
+ ### Evaluation Dataset
316
+
317
+ #### Unnamed Dataset
318
+
319
+ * Size: 149 evaluation samples
320
+ * Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
321
+ * Approximate statistics based on the first 149 samples:
322
+ | | anchor | positive | negative |
323
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
324
+ | type | string | string | string |
325
+ | details | <ul><li>min: 24 tokens</li><li>mean: 36.17 tokens</li><li>max: 58 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 167.07 tokens</li><li>max: 276 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 102 tokens</li><li>mean: 186.04 tokens</li><li>max: 258 tokens</li></ul> |
326
+ * Samples:
327
+ | anchor | positive | negative |
328
+ |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
329
+ | <code>Какие информационные системы необходимо обновить в связи с ратификацией Соглашения о миротворческой деятельности ОДКБ?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 26 декабря 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 декабря 2008 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности, подписанное в городе Душанбе 6 октября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>30 декабря 2008 года<br>№ 299-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года<br> <br>Принят Государственной Думой 5 апреля 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 13 апреля 2022 года<br> <br>Ратифицировать Протокол о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года, подписанный в городе Душанбе 16 сентября 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>16 апреля 2022 года<br>№ 94-ФЗ<br> </code> |
330
+ | <code>Какие информационные системы должны быть адаптированы или разработаны для обеспечения соответствия требованиям Конвенции о безопасности обращения с радиоактивными отходами?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами<br> <br>Принят Государственной Думой 21 октября 2005 года<br>Одобрен Советом Федерации 26 октября 2005 года<br> <br>Ратифицировать Объединенную конвенцию о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами, подписанную от имени Российской Федерации в городе Вене 27 января 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>4 ноября 2005 года<br>№ 139-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 20 марта 2009 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 марта 2009 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="102601132"> Соглашение </ref> о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>5 апреля 2009 года<br>№ 49-ФЗ<br> </code> |
331
+ | <code>Как я могу интегрировать в и��формационную систему требования по обмену данными между таможенными органами государств-членов в соответствии с ратифицированным Соглашением о взаимной административной помощи?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза<br> <br>Принят Государственной Думой 9 июля 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 июля 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>27 июля 2010 года<br>№ 202-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О присоединении Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года<br> <br>Принят Государственной Думой 20 октября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2010 года<br> <br>Присоединиться от имени Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 ноября 2010 года<br>№ 279-ФЗ<br> </code> |
332
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
333
+ ```json
334
+ {
335
+ "scale": 20.0,
336
+ "similarity_fct": "cos_sim"
337
+ }
338
+ ```
339
+
340
+ ### Training Hyperparameters
341
+ #### Non-Default Hyperparameters
342
+
343
+ - `overwrite_output_dir`: True
344
+ - `eval_strategy`: epoch
345
+ - `per_device_train_batch_size`: 256
346
+ - `learning_rate`: 0.0002
347
+ - `warmup_steps`: 20
348
+ - `seed`: 21
349
+ - `load_best_model_at_end`: True
350
+
351
+ #### All Hyperparameters
352
+ <details><summary>Click to expand</summary>
353
+
354
+ - `overwrite_output_dir`: True
355
+ - `do_predict`: False
356
+ - `eval_strategy`: epoch
357
+ - `prediction_loss_only`: True
358
+ - `per_device_train_batch_size`: 256
359
+ - `per_device_eval_batch_size`: 8
360
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
361
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
362
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
363
+ - `eval_accumulation_steps`: None
364
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
365
+ - `learning_rate`: 0.0002
366
+ - `weight_decay`: 0.0
367
+ - `adam_beta1`: 0.9
368
+ - `adam_beta2`: 0.999
369
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
370
+ - `max_grad_norm`: 1.0
371
+ - `num_train_epochs`: 3
372
+ - `max_steps`: -1
373
+ - `lr_scheduler_type`: linear
374
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
375
+ - `warmup_ratio`: 0.0
376
+ - `warmup_steps`: 20
377
+ - `log_level`: passive
378
+ - `log_level_replica`: warning
379
+ - `log_on_each_node`: True
380
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
381
+ - `save_safetensors`: True
382
+ - `save_on_each_node`: False
383
+ - `save_only_model`: False
384
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
385
+ - `no_cuda`: False
386
+ - `use_cpu`: False
387
+ - `use_mps_device`: False
388
+ - `seed`: 21
389
+ - `data_seed`: None
390
+ - `jit_mode_eval`: False
391
+ - `use_ipex`: False
392
+ - `bf16`: False
393
+ - `fp16`: False
394
+ - `fp16_opt_level`: O1
395
+ - `half_precision_backend`: auto
396
+ - `bf16_full_eval`: False
397
+ - `fp16_full_eval`: False
398
+ - `tf32`: None
399
+ - `local_rank`: 0
400
+ - `ddp_backend`: None
401
+ - `tpu_num_cores`: None
402
+ - `tpu_metrics_debug`: False
403
+ - `debug`: []
404
+ - `dataloader_drop_last`: False
405
+ - `dataloader_num_workers`: 0
406
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
407
+ - `past_index`: -1
408
+ - `disable_tqdm`: False
409
+ - `remove_unused_columns`: True
410
+ - `label_names`: None
411
+ - `load_best_model_at_end`: True
412
+ - `ignore_data_skip`: False
413
+ - `fsdp`: []
414
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
415
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
416
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
417
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
418
+ - `deepspeed`: None
419
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
420
+ - `optim`: adamw_torch
421
+ - `optim_args`: None
422
+ - `adafactor`: False
423
+ - `group_by_length`: False
424
+ - `length_column_name`: length
425
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
426
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
427
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
428
+ - `dataloader_pin_memory`: True
429
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
430
+ - `skip_memory_metrics`: True
431
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
432
+ - `push_to_hub`: False
433
+ - `resume_from_checkpoint`: None
434
+ - `hub_model_id`: None
435
+ - `hub_strategy`: every_save
436
+ - `hub_private_repo`: None
437
+ - `hub_always_push`: False
438
+ - `gradient_checkpointing`: False
439
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
440
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
441
+ - `include_for_metrics`: []
442
+ - `eval_do_concat_batches`: True
443
+ - `fp16_backend`: auto
444
+ - `push_to_hub_model_id`: None
445
+ - `push_to_hub_organization`: None
446
+ - `mp_parameters`:
447
+ - `auto_find_batch_size`: False
448
+ - `full_determinism`: False
449
+ - `torchdynamo`: None
450
+ - `ray_scope`: last
451
+ - `ddp_timeout`: 1800
452
+ - `torch_compile`: False
453
+ - `torch_compile_backend`: None
454
+ - `torch_compile_mode`: None
455
+ - `dispatch_batches`: None
456
+ - `split_batches`: None
457
+ - `include_tokens_per_second`: False
458
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
459
+ - `neftune_noise_alpha`: None
460
+ - `optim_target_modules`: None
461
+ - `batch_eval_metrics`: False
462
+ - `eval_on_start`: False
463
+ - `use_liger_kernel`: False
464
+ - `eval_use_gather_object`: False
465
+ - `average_tokens_across_devices`: False
466
+ - `prompts`: None
467
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
468
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
469
+
470
+ </details>
471
+
472
+ ### Training Logs
473
+ | Epoch | Step | Validation Loss |
474
+ |:-------:|:------:|:---------------:|
475
+ | 1.0 | 6 | 0.4047 |
476
+ | 2.0 | 12 | 0.1823 |
477
+ | **3.0** | **18** | **0.0846** |
478
+
479
+ * The bold row denotes the saved checkpoint.
480
+
481
+ ### Framework Versions
482
+ - Python: 3.10.12
483
+ - Sentence Transformers: 3.4.1
484
+ - Transformers: 4.49.0
485
+ - PyTorch: 2.6.0+cu124
486
+ - Accelerate: 1.4.0
487
+ - Datasets: 3.3.2
488
+ - Tokenizers: 0.21.0
489
+
490
+ ## Citation
491
+
492
+ ### BibTeX
493
+
494
+ #### Sentence Transformers
495
+ ```bibtex
496
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
497
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
498
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
499
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
500
+ month = "11",
501
+ year = "2019",
502
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
503
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
504
+ }
505
+ ```
506
+
507
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
508
+ ```bibtex
509
+ @misc{henderson2017efficient,
510
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
511
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
512
+ year={2017},
513
+ eprint={1705.00652},
514
+ archivePrefix={arXiv},
515
+ primaryClass={cs.CL}
516
+ }
517
+ ```
518
+
519
+ <!--
520
+ ## Glossary
521
+
522
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
523
+ -->
524
+
525
+ <!--
526
+ ## Model Card Authors
527
+
528
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
529
+ -->
530
+
531
+ <!--
532
+ ## Model Card Contact
533
+
534
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
535
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "models/charcs-mapper",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 384,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 1536,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 12,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
21
+ "torch_dtype": "float32",
22
+ "transformers_version": "4.44.0",
23
+ "type_vocab_size": 2,
24
+ "use_cache": true,
25
+ "vocab_size": 250037
26
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.4.1",
4
+ "transformers": "4.44.0",
5
+ "pytorch": "2.4.0+cu121"
6
+ },
7
+ "best_checkpoint": "checkpoint-18",
8
+ "prompts": {
9
+ "query": "query: "
10
+ },
11
+ "default_prompt_name": "query",
12
+ "similarity_fn_name": "cosine"
13
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:848d8d8805a2772db73ccf78c76908ca371dc3acf7b249cba34f532eeea1980e
3
+ size 470637416
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ },
14
+ {
15
+ "idx": 2,
16
+ "name": "2",
17
+ "path": "2_Normalize",
18
+ "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
19
+ }
20
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "<unk>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ef04f2b385d1514f500e779207ace0f53e30895ce37563179e29f4022d28ca38
3
+ size 17083053
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,63 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "250001": {
36
+ "content": "<mask>",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "bos_token": "<s>",
45
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
46
+ "cls_token": "<s>",
47
+ "eos_token": "</s>",
48
+ "extra_special_tokens": {},
49
+ "mask_token": "<mask>",
50
+ "max_length": 512,
51
+ "model_max_length": 512,
52
+ "pad_to_multiple_of": null,
53
+ "pad_token": "<pad>",
54
+ "pad_token_type_id": 0,
55
+ "padding_side": "right",
56
+ "sep_token": "</s>",
57
+ "sp_model_kwargs": {},
58
+ "stride": 0,
59
+ "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
60
+ "truncation_side": "right",
61
+ "truncation_strategy": "longest_first",
62
+ "unk_token": "<unk>"
63
+ }