File size: 64,631 Bytes
2b163dc |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 |
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:1334
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: intfloat/multilingual-e5-small
widget:
- source_sentence: Как мне спроектировать систему учета оборота агрохимикатов с учетом
того, что торф теперь исключен из этой категории?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 1 Федерального закона \"О безопасном обращении с пестицидами и агрохимикатами\"\
\n \nПринят Государственной Думой 24 сентября 2010 года\nОдобрен Советом Федерации\
\ 29 сентября 2010 года\n \nВнести в абзац третий статьи 1 Федерального закона\
\ <ref nd=\"102048321\"> от 19 июля 1997 года № 109-ФЗ </ref> \"О безопасном обращении\
\ с пестицидами и агрохимикатами\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 1997, № 29, ст. 3510; 2003, № 2, ст. 153; 2009, № 1, ст. 17) изменение, изложив\
\ его в следующей редакции:\n\"агрохимикаты - удобрения химического или биологического\
\ происхождения, химические мелиоранты, кормовые добавки, предназначенные для\
\ питания растений, регулирования плодородия почв и подкормки животных. Данное\
\ понятие не применяется в отношении торфа;\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n4 октября 2010 года\n№ 260-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
\ 8.8 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \nПринят\
\ Государственной Думой 18 февраля 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 25 февраля\
\ 2005 года\n \nВнести в статью 8.8 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1) следующие изменения:\n1) наименование\
\ после слова \"назначению,\" дополнить словами \"неиспользование земельного участка,\
\ предназначенного для сельскохозяйственного производства либо жилищного или иного\
\ строительства,\";\n2) абзац первый после слова \"назначению,\" дополнить словами\
\ \"неиспользование земельного участка, предназначенного для сельскохозяйственного\
\ производства либо жилищного или иного строительства, в указанных целях в течение\
\ срока, установленного федеральным законом,\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n7 марта 2005 года\n№ 14-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статью\
\ 19.12 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
Принят Государственной Думой 15 февраля 2013 года\nОдобрен Советом Федерации 20\
\ февраля 2013 года\n \nВнести в статью 19.12 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) следующие изменения:\n\
1) в наименовании слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n2) в абзаце\
\ первом слова \", следственных изоляторах\" исключить;\n3) в абзаце втором слова\
\ \"от одной тысячи до одной тысячи пятисот рублей\" заменить словами \"от трех\
\ тысяч до пяти тысяч рублей\".\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \n\
Москва, Кремль\n23 февраля 2013 года\n№ 12-ФЗ\n "
- source_sentence: Как мне учесть в проектируемой информационной системе временное
приостановление действия отдельных положений Бюджетного кодекса РФ в период до
1 января 2013 года?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
\ абзаца первого пункта 3 статьи 14 Федерального закона \"Об объектах культурного\
\ наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации\" в связи\
\ с Федеральным законом \"О федеральном бюджете на 2016 год\"\n \nПринят Государственной\
\ Думой 2 декабря 2015 года\nОдобрен Советом Федерации 9 декабря 2015 года\n \n\
Статья 1\n \nПриостановить до 1 января 2017 года действие абзаца первого пункта\
\ 3 статьи 14 Федерального закона <ref nd=\"102076756\"> от 25 июня 2002 года\
\ № 73-ФЗ </ref> \"Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры)\
\ народов Российской Федерации\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 2002, № 26, ст. 2519; 2004, № 35, ст. 3607; 2008, № 29, ст. 3418).\n \nСтатья\
\ 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу с 1 января 2016 года.\n \n\
Президент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n14 декабря 2015 года\n\
№ 366-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения о\
\ порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных\
\ сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности\n\
\ \nПринят Государственной Думой 20 марта 2009 года\nОдобрен Советом Федерации\
\ 25 марта 2009 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102601132\"> Соглашение </ref>\
\ о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения\
\ Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной\
\ безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n5 апреля 2009 года\n№ 49-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО приостановлении действия\
\ отдельных положений Бюджетного кодекса Российской Федерации\n \nПринят Государственной\
\ Думой 28 сентября 2012 года\nОдобрен Советом Федерации 10 октября 2012 года\n\
\ \nСтатья 1\n \nПриостановить до 1 января 2013 года действие пункта 2 статьи\
\ 53, пункта 2 статьи 59, пункта 2 статьи 64 и пункта 2 статьи 174 1 <ref nd=\"\
102054721\"> Бюджетного кодекса Российской Федерации </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 1998, № 31, ст. 3823; 2004, № 34, ст. 3535; 2005, № 52,\
\ ст. 5572; 2007, № 18, ст. 2117).\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон\
\ вступает в силу со дня его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n16 октября 2012 года\n№ 175-ФЗ\n "
- source_sentence: Как я могу интегрировать требования Конвенции о правовой помощи
в разрабатываемую информационную систему документооборота для обеспечения соответствия
законодательству?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Конвенции о правовой\
\ помощи и правовых отношениях по гражданским, семейным и уголовным делам\n \n\
Принят Государственной Думой 21 июля 1994 года\nОдобрен Советом Федерации 27 июля\
\ 1994 года\n \nРатифицировать Конвенцию о правовой помощи и правовых отношениях\
\ по гражданским, семейным и уголовным делам, подписанную в городе Минске 22 января\
\ 1993 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n\
4 августа 1994 года\n№ 16-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 20.23 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \n\
Принят Государственной Думой 18 июля 2019 года\nОдобрен Советом Федерации 26 июля\
\ 2019 года\n \nВнести в статью 20.23 <ref nd=\"102074277\"> Кодекса Российской\
\ Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание законодательства\
\ Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2007, № 26, ст. 3089) изменение, дополнив\
\ ее примечанием следующего содержания:\n\"Примечание. Для целей настоящего Кодекса\
\ понятие \"специальные технические средства, предназначенные для негласного получения\
\ информации\" используется в том же значении, что и в примечании 1 к статье 138\
\ 1 Уголовного кодекса Российской Федерации.\".\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n2 августа 2019 года\n№ 314-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
\ 24 Федерального закона \"О рекламе\"\n \nПринят Государственной Думой 20 июня\
\ 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 25 июня 2014 года\n \nСтатья 1\n \nВнести\
\ в часть 8 статьи 24 Федерального закона <ref nd=\"102105292\"> от 13 марта 2006\
\ года № 38-ФЗ </ref> \"О рекламе\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
\ 2006, № 12, ст. 1232; 2009, № 51, ст. 6157; 2011, № 29, ст. 4293; 2013, № 30,\
\ ст. 4033; № 48, ст. 6165) изменение, исключив слова \"медицинских услуг, в том\
\ числе\".\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу со дня\
\ его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n\
\ \nМосква, Кремль\n28 июня 2014 года\n№ 190-ФЗ\n "
- source_sentence: Какие функциональные требования нужно учесть при проектировании
системы учета поставок нефти и нефтепродуктов между РФ и Киргизией в рамках нового
соглашения?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола о внесении\
\ изменений и дополнений в Соглашение между Правительством Российской Федерации\
\ и Правительством Киргизской Республики о трудовой деятельности и социальной\
\ защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996 года\n \nПринят Государственной\
\ Думой 23 декабря 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 27 декабря 2005 года\n\
\ \nРатифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ трудовой деятельности и социальной защите трудящихся-мигрантов от 28 марта 1996\
\ года, подписанный в городе Москве 22 сентября 2003 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n3 января 2006 года\n№ 3-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов\n \nПринят Государственной\
\ Думой 21 декабря 2016 года\nОдобрен Советом Федерации 23 декабря 2016 года\n\
\ \nРатифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством\
\ Киргизской Республики о сотрудничестве в сфере поставок нефти и нефтепродуктов,\
\ подписанное в городе Бишкеке 6 июня 2016 года.\n \nПрезидент Российской Федерации\
\ В.Путин\n \nМосква, Кремль\n28 декабря 2016 года\n№ 479-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской Республики о\
\ сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации природного\
\ газа на территории Киргизской Республики\n \nПринят Государственной Думой 17\
\ января 2014 года\nОдобрен Советом Федерации 29 января 2014 года\n \nРатифицировать\
\ Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Киргизской\
\ Республики о сотрудничестве в сфере транспортировки, распределения и реализации\
\ природного газа на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве\
\ 26 июля 2013 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
3 февраля 2014 года\n№ 2-ФЗ\n "
- source_sentence: Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России
в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?
sentences:
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола между\
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии к Договору\
\ между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Болгарии\
\ о поощрении и взаимной защите капиталовложений от 8 июня 1993 г.\n \nПринят\
\ Государственной Думой 21 октября 2005 года\nОдобрен Советом Федерации 26 октября\
\ 2005 года\n \nРатифицировать Протокол между Правительством Российской Федерации\
\ и Правительством Республики Болгарии к Договору между Правительством Российской\
\ Федерации и Правительством Республики Болгарии о поощрении и взаимной защите\
\ капиталовложений от 8 июня 1993 г., подписанный в городе Софии 2 марта 2003\
\ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n8 ноября\
\ 2005 года\n№ 143-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных\
\ отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией\
\ и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом\
\ Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd=\"102913749\"> Договор\
\ </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве\
\ между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3\
\ сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n\
13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n "
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между\
\ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
\ гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией\
\ и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным\
\ делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\n\
Одобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между\
\ Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по\
\ гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999\
\ года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой\
\ помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999\
\ г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской\
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n "
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-federallaws")
# Run inference
sentences = [
'Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?',
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd="102913749"> Договор </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3 сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n ',
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\nОдобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999 года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 1,334 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 2 tokens</li><li>mean: 35.86 tokens</li><li>max: 62 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 169.55 tokens</li><li>max: 298 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 100 tokens</li><li>mean: 184.84 tokens</li><li>max: 279 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Какие бизнес-процессы в информационных системах социального обеспечения необходимо адаптировать в связи с ратификацией договора о сотрудничестве между РФ и Республикой Беларусь?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Договора между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения<br> <br>Принят Государственной Думой 10 ноября 2006 года<br>Одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 года<br> <br>Ратифицировать Договор между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения, подписанный в городе Санкт-Петербурге 24 января 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>7 декабря 2006 года<br>№ 227-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области<br>радиоэлектронной борьбы<br> <br>Принят Государственной Думой 20 мая 2011 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 мая 2011 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области радиоэлектронной борьбы, подписанное в городе Москве 10 декабря 2009 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 июня 2011 года<br>№ 112-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие системы или базы данных необходимо обновить для отражения новых консульских процедур после ратификации Конвенции между РФ и Бангладеш?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Консульской конвенции между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш<br> <br>Принят Государственной Думой 17 октября 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2008 года<br> <br>Ратифицировать Консульскую конвенцию между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш, подписанную в городе Москве 3 сентября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>8 ноября 2008 года<br>№ 198-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры<br> <br>Принят Государственной Думой 8 декабря 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 декабря 2022 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры, подписанное в городе Москве и городе Бангалоре 1 декабря 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>19 декабря 2022 года<br>№ 526-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие технические требования необходимо учесть при разработке системы для обеспечения контроля уплаты различных видов таможенных пошлин при транзитных перевозках товаров?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита<br> <br>Принят Государственной Думой 18 октября 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 19 октября 2022 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="605755214"> Соглашение </ref> об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита, подписанное в городе Москве 19 апреля 2022 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>20 октября 2022 года<br>№ 400-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин<br> <br>Принят Государственной Думой 24 сентября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 сентября 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>4 октября 2010 года<br>№ 268-ФЗ<br> </code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Evaluation Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 149 evaluation samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 149 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 24 tokens</li><li>mean: 36.17 tokens</li><li>max: 58 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 167.07 tokens</li><li>max: 276 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 102 tokens</li><li>mean: 186.04 tokens</li><li>max: 258 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Какие информационные системы необходимо обновить в связи с ратификацией Соглашения о миротворческой деятельности ОДКБ?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 26 декабря 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 29 декабря 2008 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности, подписанное в городе Душанбе 6 октября 2007 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>30 декабря 2008 года<br>№ 299-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года<br> <br>Принят Государственной Думой 5 апреля 2022 года<br>Одобрен Советом Федерации 13 апреля 2022 года<br> <br>Ратифицировать Протокол о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года, подписанный в городе Душанбе 16 сентября 2021 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>16 апреля 2022 года<br>№ 94-ФЗ<br> </code> |
| <code>Какие информационные системы должны быть адаптированы или разработаны для обеспечения соответствия требованиям Конвенции о безопасности обращения с радиоактивными отходами?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами<br> <br>Принят Государственной Думой 21 октября 2005 года<br>Одобрен Советом Федерации 26 октября 2005 года<br> <br>Ратифицировать Объединенную конвенцию о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами, подписанную от имени Российской Федерации в городе Вене 27 января 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>4 ноября 2005 года<br>№ 139-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности<br> <br>Принят Государственной Думой 20 марта 2009 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 марта 2009 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="102601132"> Соглашение </ref> о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>5 апреля 2009 года<br>№ 49-ФЗ<br> </code> |
| <code>Как я могу интегрировать в информационную систему требования по обмену данными между таможенными органами государств-членов в соответствии с ратифицированным Соглашением о взаимной административной помощи?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза<br> <br>Принят Государственной Думой 9 июля 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 14 июля 2010 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>27 июля 2010 года<br>№ 202-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О присоединении Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года<br> <br>Принят Государственной Думой 20 октября 2010 года<br>Одобрен Советом Федерации 27 октября 2010 года<br> <br>Присоединиться от имени Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>3 ноября 2010 года<br>№ 279-ФЗ<br> </code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `overwrite_output_dir`: True
- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `learning_rate`: 0.0002
- `warmup_steps`: 20
- `seed`: 21
- `load_best_model_at_end`: True
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: True
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: epoch
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 0.0002
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 20
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 21
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------:|:------:|:---------------:|
| 1.0 | 6 | 0.4047 |
| 2.0 | 12 | 0.1823 |
| **3.0** | **18** | **0.0846** |
* The bold row denotes the saved checkpoint.
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.49.0
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.4.0
- Datasets: 3.3.2
- Tokenizers: 0.21.0
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |