_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
798957b4bbe99fcf9283027d30e19eb03ce6b4d5 | अस्मिन् अधः अवलम्बनविश्लेषणार्थं LR एल्गोरिदमस्य डाटा-आधारितं रूपं प्रस्तुतम्, तथा संभाव्य सामान्यीकृत LR अवलम्बनविश्लेषणार्थं सर्वोत्कृष्ट-प्रथम-शोधेन तस्य विस्तारः कृतः। पार्सरस्य वर्तमानस्य स्थितिः प्रतिपादयति इति लक्षणानां आधारेण वर्गीकरणकारेण पार्सरस्य क्रियाः निर्दिष्टाः सन्ति । अस्मिन् विषये आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे आचार्यस्य कार्यक्षेत्रे बहुभाषिकप्रकरणे दशभाषासु त्रिषु LR-मॉडलानि प्रशिक्षितानि सन्ति, तथा प्रत्येकं प्रति एकं प्रतिमानम् प्राप्ताः विश्लेषणानि अधिकतम-व्याप्तिकरणवृक्ष-मतदान-योजनायाम् संयोजयन्ति । डोमेन अनुकूलन ट्रैक-मध्ये, लक्ष्य डोमेन-मध्ये लेबल-रहितं डाटा परिशोधनार्थं द्वयोः मॉडेलानां उपयोगः भवति, येन सह-प्रशिक्षणस्य एकं पुनरावृत्ति-रूपेण लेबल-रहितं प्रशिक्षण-सङ्ग्रहो पूरयितुं शक्यते। |
2b329183e93cb8c1c20c911c765d9a94f34b5ed5 | अस्मिन् लेखे, वयं जनकप्रकरणानां अनुमानं कर्तुम् नवीनं रूपं प्रस्तावयामि, यस्मिन् वयं समये द्वयोः मॉडेलान् प्रशिक्षितवन्तः: जनकप्रकरणं G, यस्मिन् डाटा वितरणं भवति, भेदभावपूर्णं मॉडेलं D, यस्मिन् प्रशिक्षणस्य डेटायाः एव न भवति, किन्तु G-स् य नमुनायाः प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्राक् प्रा अयं फ्रेमवर्कः द्वि-खेडिकाय क्रीडायाम् अनुरूपा भवति । अत्र च, एकं अनन्यं समाधानं विद्यमानम् अस्ति, यत्र G इत्यनेन प्रशिक्षणस्य डेटाः पुनः प्राप्ताः सन्ति, तथा च D इत्यनेन सर्वत्र 12 इत्यनेन समं भवति । यदि G तथा D बहुस्तरीयप्रमाणं प्रतिपादयन्ति तर्हि सम्पूर्णं प्रणालीं प्रतिवर्तीप्रसारणद्वारा प्रशिक्षयितुं शक्यते । न च मार्कोव-सङ्क्रमेण न च अप्रकाशित-समीप-निष्कर्षण-जालानां आवश्यकता अस्ति। प्रयोगाः गुणात्मकं, गुणात्मकं च गुणात्मकं मूल्यांकनं कृत्वा फ्रेमवर्कस्य क्षमतां प्रदर्शयन्ति। |
7e403d160f3db4a5d631ac450abcba190268c0e6 | अस्मिन् लेखे एकलप्रवेशबिन्दु-आधारितं आन्तरिकस्थानायन्त्रं (एसएआईएल) इति नामकं यन्त्रं प्रस्तूयते । यद्यपि वाइ-फाई-आधारित-स्थाननिर्धारण-प्रविधिषु प्रगतिः अभवत्, तथापि विद्यमान-समाधानानां कृते प्रवेश-बिन्दु-संयोजनं, हस्त-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ्गुली-अङ् अस् माभिः एतादृशानां प्रतिबन्धानां परिहारार्थं एकेन वाई-फाई एपी-संस् थापेन सेल्-प्रयोजनं कृतम् । साइलः ग्राहकस्य च स्थानस्य गणनां द्वयोः मध्ये गमनं सिग्नलस्य प्रसारण-विलम्बनम् उपयुज्य करोति, दूरस्थानां दूरस्थानां गणनां च सह संयोजयति, तथा च एकस्य एपी-स्थाने ग्राहकस्य स्थानं प्राप्तुं जियोमेट्रिक-विधिः उपयुज्यते । सैल्-संयोजनं भौतिक-स्तरस्य (PHY) सूचनां मानव-चलनं च संयुज्य प्रत्यक्ष-मार्गस्य प्रसार-अवधाय गणनां करोति, बहु-मार्गस्य प्रतिकूलप्रभावं निरस्तं कृत्वा उप-मीटर-दूरी अनुमानस्य परिशुद्धताम् उपधायति । अपि च, सैल्-प्रणाली विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान-प्रणालीषु विद्यमान अस् माभिः सेल् - प्रणालीं सामानि वाय् रेस् एप् स् , स्मार्ट् फोन्स् च प्रयुक्ता। १० मोबाइलप्रयोगेषु सह वृहत् उद्यमस्य वातावरणस्य मूल्यांकनं दर्शयति यत् सेल् एव केवलं एकं एपी उपयुज्य २.३ मी. इत्यस्य औसतत्रययुक्तेन उपयोगकर्तृकस्य स्थानं प्राप्तुं शक्नोति । |
649f417531ac7b1408b80fb35125319f86d00f79 | "ग्रीन"इलेक्ट्रॉनिक्सः न केवलं नूतनं विज्ञानिकं पदं, अपितु प्राकृतिक-उत्पत्तिः सम्मिताः पदार्थानाम् अभिधीयमाने, पर्यावरण-सुरक्षितम् (जीव-विघट्य) एवं/अथवा जीव-अनुकूलकानां साधनानां कृते प्रयोज्यम्, कृत्रिम-सामग्रीनां उत्पादनार्थं आर्थिक-कार्यक्षमानि मार्गानि स्थापितयितुं च उद्दिश्यं शोधक्षेत्रम् अपि अस्ति। अस्य शोधस्य अन्तिमं लक्ष्यम् सामान्यतया मानव-पर्यावरण-अनुकूल-इलेक्ट्रॉनिकस्य उत्पादनस्य मार्गस्य निर्माणं, विशेषतया जीव-तन्तुषु एव इदृश-इलेक्ट्रॉनिक-सर्किट्-संयोजनं च अस्ति । "हरि"इलेक्ट्रॉनिकस्य उदयोन्मुखवर्गस्य अनुसंधानं न केवलं जैविकइलेक्ट्रॉनिकस्य मूलप्रमाणं पूरयितुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति, यानि किल-मूल्य-ऊर्जा-कुशलानि सामग्रीनि च उपकरणेषु वितरन्ति, अपितु इलेट्रॉनिकस्य अकल्पनीयानि कार्यात्मकानि अपि प्राप्तुं शक्नुवन्ति, यथा जीवन-पर्यावरणस्य मध्ये सौम्य-संयोगः। अस्मिन् अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधुना यत् अनुसंधानं प्रगतिम् अभवत्, तत् अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते विषये अधोलिखिते |
c8e424defb590f6b3eee659eb097ac978bf49348 | स्व-नियन्त्रितशिक्षणम् आनलाइनशिक्षणस्य सफलतायाः महत्वपूर्णं कारकम् इति ज्ञायते, तथा विद्यार्थिनां शैक्षणिकनियन्त्रणस्य च शैक्षणिकभावनाः स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य महत्त्वपूर्णं पूर्वपदम् अस्ति । भावनाः च संज्ञानं च परस्परं सम्बन्धिनः सन्ति, अतः स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य प्रक्रियायाः बोधनाय स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य प्रतिबिम्बितशैक्षणिकनियन्त्रणस्य शैक्षणिकभावनाणां च संयुक्तसम्बन्धस्य अन्वेषणं बहुमूल्यम् भविष्यति। अतः अस्मिन् अध्ययने आकादमिक भावनायाः (आनन्दः, चिन्ता, च बोरिसिटी) भूमिकायाः अन्वेषणं कृतम् । शैक्षणिकभावनायाः मध्यस्थतायाः प्रभावं परीक्षयितुं पथप्रदर्शनाः प्रस्ताविताः। ४२६ कोरियन कलेजस् य छात्राः अनलाईन-पाठ्यक्रमेषु पंजीकृतः आसन् । परिणामैः प्रतीयत यत् आनन्दः शिक्षाविषयकप्रशासने तथा स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य सम्बन्धे मध्यस्थताम् अकरोत्, किन्तु आनन्दस्य मध्यमप्रभावः महत्वपूर्णः न आसीत् । बोरिसन् तथा चिन्तायाः स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य प्रति महत्त्वपूर्णं प्रभावं न आसीत्, किन्तु स्व-नियन्त्रितशिक्षणस्य प्रति अनुभवितशैक्षणिकस्य नियन्त्रणस्य सम्बन्धे महत्वपूर्णं प्रभावं आसीत् । विद्यालयेषु अध्यापनं स्व-नियन्त्रणयुक्तं शिक्षणं सुगमं कर्तुं शैक्षिक-भावनायाः भूमिकायाः प्रभावः आन्लाइन-शिक्षणस्य विषये चर्चा कृतः। २०१४ एल्सेवियर लिमिटेड सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
82b2c431035e5c0faa20895fe9f002327c0994bd | वस्तु-इन्टरनेटः वर्तमाने अनसम्बन्धितानि वस्तूनि, जनाः च सम्बद्धं करोति। समाजस्य सेवायाः लागतप्रभावी गुणात्मकतायाः परिवर्तनाय विद्यमानप्रणालीनां परिवर्तनं नवयुगः अस्ति। स्मार्ट सिटी इति विजनस्य समर्थनार्थं शहरी-आइटी-निर्माणयोजनायां नगरस्य प्रशासनस्य सह-अपि नागरिकानां कृते वर्धमान-सेवायाः उपयोगः भवति। आपत्कालीनप्रतिक्रियायां वास्तविक-समयस्य उपयोगार्थं, इटः प्रथम-प्रतिक्रियाकारिणां कार्यस्य वर्धनं करोति, तथा आपत्कालीनप्रबन्धकानाम् आवश्यकं अद्यतनं सूचनां च प्रदत्तं यत् एते सम्पत्तयः उपयोगं कुर्वन्ति। आपत्कालीनतत्कालानां प्रतिरोधानां अनेकानां समस्यानां निवारणार्थं आय.ओ.टी. इत्यनेन विद्यमानानां समस्यानां यथा कमजोरीयुक्ता संचारजालस्य सूचनायाः विलम्बः च निवार्यते। अस्मिन् लेखे प्रस्तावः अस्ति यत् अग्निप्रकोपानां आपत्कालीन प्रतिसादप्रणाली आय.ओ.टी.प्रमाणितसंरचनायाः उपयोगेन निर्मिता भवेत् । अस्मिन् योजनायाः कार्यान्वयनार्थं न्यूनमूल्यस्य एस्प्रेसिफ-वाइ-फाई-मड्यूलः ईएसपी-32, ज्वाला-विज्ञायक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवेदक-संवे इदम् इन्द्रियाणि खतराम् अवलोकयन्ति, तथा अग्निशमन-विभागः, पुलिसः च यथा स्थानिक आपात-रक्षाय संस्थाः सतर्कः कुर्वन्ति, खतराम् स्थानम् क्लाउड-सेवायां प्रेषयन्ति, यैः सर्वे जनाः सम्बद्धः भवन्ति। समग्रं जालम् एकं हल्का-भारयुक्तं डाटा-उन्मुखं प्रकाशन-उपलब्धि-संदेशप्रोटोकॉलम् (MQTT) -सेवायाः उपयोगं करोति, येन द्रुत-विश्वसनीय-संचारः भवति । अतः एकं बुद्धिमत्तायुक्तं एकीकृतं प्रणालीं IoT-स् य सहाय्येन निर्मितम् भवति । |
95d2a3c89bd97436aac9c72affcd0edc5c7d2e58 | गमनस्य अनुज्ञाक्षेत्रे, टेम्प्लेट-आधारितानि दृष्टान्तानि यथा गमन-ऊर्जा-चित्र (Gate Energy Image - GEI) च क्रोनो-गमन-चित्र (Chrono-Gait Image - CGI) च न्यून-गणनात्मक-व्ययैः सह उत्तमं अनुज्ञा-कार्यप्रदर्शनं प्राप्तुं शक्नुवन्ति । तद्यथा, सीजीआई-याने जीईआई-याने तु अस्थायी सूचनायाः संरक्षणं कर्तुं शक्नोति। तथापि, ते स्थानिकरूपविशेषेषु न्यूनं ध्यानं ददति। कालानुमानानां संरक्षणं तथा स्थानिकरूपेण अधिकं गुणानां उत्पादनं कर्तुम्, GEI तथा CGI-प्रारूपेण हिस्टोग्राम् अफ ओरिन्टेड ग्रेडियन्ट्स् (HOG) निष्कर्षणं कृत्वा बहुविधं HOG-प्रारूपं निर्मातुं शक्नुमः । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् अनेकेषु प्रकाशितप्रयोजनासु तुल्यम् अस्मिन् प्रस्तावितस्य बहुविध-एचओजी टेम्प्लेटस्य गमन-पदं ज्ञापयितुं उत्तमं प्रदर्शनं भवति । |
235723a15c86c369c99a42e7b666dfe156ad2cba | पूर्वानुमानात्मकसंख्येयवर्गः लॉग-संभाव्यता-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या-सङ्ख्या- अयं दृष्टिकोणः चलन सर्वेक्षणं वा प्रयोगस्य रचनां यथा, यत्र अवलोकितसंयुक्तपरिमाणं सम्पूर्णजनसमूहस्य तु भिन्नं वितरणं करोति, तत्र प्रभावशाली भवति । यदि परिमाणात्मकं प्रतिमानं दोषयुक्तं भवति, तदा भारस्य उत्तमम् फलनम् असम्प्रमाणरूपेण जनसङ्ख्यायां सह-परिवर्तकस्य घनत्वस्य फलनस्य च अवलोकनेषु अनुपातं भवति । अयं च प्रतिमानलक्षणस्य उप-अधिकतमसंभाव्यता-अनुमानः। इष्टतमतायाः परिभाषणं प्रत्याशितं कुल्बैक-लीब्लर-क्षयात् भवति, तथा इष्टतम-भारः महत्त्वस्य नमुनाकरण-समानतायाः विचारणेन प्राप्नोति । तथापि, आदर्शस्य उचितं निर्दिष्टं रूपं सामान्यं अधिकतमसंभाव्यता अनुमानं (यथा - एकरूपं भारं) अस्मितात्मकं रूपेण उत्तमम् अस्ति। मध्यम-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येययोः मध्ये स्थिते, भार-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येययोः मध्ये स्थिते, अपेक्षित-क्षयस्य अनुमानरूपेण प्राप्ते सूचना-सङ्ख्येय-सङ्ख्येयस्य एकं रूपं न्यूनं कृत्वा भार-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय-सङ्ख्येय इयं पद्धतिः बेयसन-प्रत्याख्यान-घनतायाः भारित-संस्करणम् अपि प्रयुक्ता अस्ति । बहुपदप्रतिक्रियायाः कृते संख्यात्मकं उदाहरणं तथा मन्टेकार्लोः अनुकरणं दर्शयति । अत्र परिमाणात्मकं परिमाणं प्रति सम्बन्धः विवक्षितः। c © 2000 Elsevier Science B.V. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
130dab15d243e5569925aa8d2eafb080078baf79 | अस्मिन् लेखे CMOS-प्रचालनप्रवर्धकानां घटकानां तथा ट्रांजिस्टर्-आकारनिर्धारणस्य अनुकूलनस्य स्वयमेव च पद्धतिः प्रस्तूयते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अनेकेषु प्रकारेषु कार्यसम्पादनस्य उपायानि विहितानि सन्ति। अतः एम्पलीफायर-निर्माणस्य समस्याः ज्यामितीयप्रोग्राम् रूपेण विरचितुं शक्यते, यानि विशेषप्रकारस्य उत्तमाधिकरणस्य समस्याः सन्ति, यैषां कृते अतिप्रभावी वैश्विक-उत्तमकरणविधिः अधुना निर्मिता अस्ति । अतः संश्लेषणविधिः शीघ्रं भवति, एवं समग्रतया उत्तमं रचनां निर्धारयति; विशेषतया अन्तिमं समाधानं प्रारम्भिक-स्थानात् पूर्णतः स्वतन्त्रम् अस्ति (अपि असम्भवः अपि भवेत्) तथा असम्भवं विनिर्देशं निर्विवादरूपेण अवलोक्यते । अथ विधिः संक्षेपतः प्रस्तूयते, अस्य विवरणं एम. हर्शेन्सन इतरेभ्यः कृतम्। अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् षट् सामान्य ओप्-एम्प् आर्किटेक्चरः च विधिः कथं प्रयुक्ताः भवितुं शक्नुवन्ति, अनेके उदाहरणानि च दातुं शक्नुमः। |
ccb2b479b2b430e284e1c3afb1f9362cd1c95119 | ग्राफरूपेण प्रतिपादितं डाटा खनयितुं शक्यते, अनेकेषु क्षेत्रेषु विभिन्नानां संरचनात्मकानां प्रतिमानानां पताकाय महत्त्वपूर्णं अभवत् । डाटामाइनिङ्गस्य एकं महत्त्वपूर्णं क्षेत्रं अपररूपतायाः अवलोकनम् अस्ति, किन्तु ग्राफ-आधारित-तदन्त्रे अपररूपतायाः अवलोकनस्य विषये अल्पं कार्यं कृतम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, इमेल, सेल्-फोन-कल्प्, आर्डर प्रोसेसिंग इत्यादयः सम्भाव्य आन्तरिक-धमकेषु क्रियाकलापं प्रतिपादयन्ति सूचनाः युक्तानि अनुप्रयोगानि, तानि मध्ये अपाङ्गतायाः उद्दीपनार्थं ग्राफ-आधारितानि दृष्टान्तानि प्रस्तुतानि। |
096e07ced8d32fc9a3617ff1f725efe45507ede8 | अस्मिन् विषये, सामान्यविश्लेषात्मकवर्गानां च परिचयस्य समस्यायाः निवारणार्थं, प्रकाशस्य च, आसन्नवस्तुनां च विषये, विविधाः प्रचलितशिक्षणविधिः प्रयोज्यमानः भवितुम् अर्हति। एकं विशालम् डाटासेटम् आगतम्, यत्र ५०-नवानां समान-रङ्गानां क्रीडाकृतिः, ३६-अजिमुट्, ९-उच्चता, ६-प्रकाश-परिस्थितिः च विद्यन्ते (एकं १९४,४००-व्यक्तिगत-चित्रानां सङ्ग्रहो भवति) । वस्तुनि पञ्चप्रकारकवर्गाणि दश प्रकाराणि आसन् - चतुर्भुजः पशून्, मानवः, विमानः, ट्रकः, कारः च। प्रत्येकवर्गस्य पञ्चः उदाहरणानि प्रशिक्षणार्थं, अन्ये पञ्चः परीक्षणार्थं च उपयुज्यमानाः। वस्तुनां निम्न-रिजोल्युशन-ग्रैस्केल-चित्रानि विभिन्न-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध-विविध- समीपेन समीपेन विधिभिः, समर्थनवेक्टरयन्त्रैः, तथा कन्वल्शनल-जालैः, कच्चे पिक्सेल-संयोजनैः अथवा पीसीए-उत्पन्न-विशेषणैः च परीक्षणं कृतम् । अनभिज्ञानां वस्तुनां उदाहरणानां परीक्षणत्रुटिः समरूपं पृष्ठभूमौ स्थानिवद् १३% एव आसीत् एसवीएम-प्रकरणे, ७% च च आसीत् कन्वल्शनल-नेट्-प्रकरणे। अति विघटितचित्राणां विभक्ति-पदानुज्ञापनकार्यस्य कृते एस.वी.एम. इत्यनेन अकार्यक्षमः सिद्धः, जबकि कन्वल्युशनल नेट्सः १६/७% त्रुटिम् प्राप्तवान् । अस्य प्रणालीयाः वास्तविक-समयस्य संस्करणं प्रवर्तितम् यत् प्रति सेकंदे १० फ्रेम्स् इत्येकेषु प्राकृतिक-दृश्यानां वस्तुनां अवलोकनं वर्गीकरणं च कर्तुं शक्नोति । |
0addfc35fc8f4419f9e1adeccd19c07f26d35cac | अस्मिन् लेखे वस्तुनि अभिज्ञानार्थं भेदभावपूर्णरूपेण प्रशिक्षितस्य बहु-आकारस्य विकृत-भागस्य प्रतिमानस्य वर्णनम् कृतम् अस्ति । अस्मिन् प्रणालीयां २००६ तमे वर्षे पास्कल-प्रकरणस्य व्यक्ति-विश्लेषणस्य प्रतिषेधे सर्वोत्कृष्टप्रदर्शनस्य तुल्यम् औसत-सटीकता द्विगुणं अभवत् । २००७ तमे वर्षे आरब्धे च्लेन्जस्य दशषु विंशतिषु श्रेणीषु सर्वोत्तमः परिणामः अपि प्राप्तवान् । तन्त्रं विरूप्यमानानां भागानां विषये अतिविश्रुतं भवति। यद्यपि विकृतकर्तृकस्य प्रतिमानानि प्रसिद्धाः सन्ति, तथापि पास्कल-प्रश्नेषु कठिनानि मापदण्डानि अपि तेषां मूल्यम् न प्रदर्शितम् आसीत् । अस्मिन् प्रणालीयां भेदभावपूर्णशिक्षणस्य नूतनविधिषु अपि अतिविश्रान्तिः अस्ति । अस्मिन् विभक्तिः, यत् "अपि" इति, "अपि" इति, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च, "अपि" इति च। एकं लुप्तं एस.वी.एम. (SVM) -ं, एकं गुप्तं सी.आर.एफ. (CRF) -ं इव, न-उपमण्डलम् प्रशिक्षणस्य समस्यां जनयति । तथापि, अदृष्य एस.वी.एम. अर्ध-उपमण्डलम् अस्ति, तथा च प्रशिक्षणस्य समस्या उत्तरोत्तरम् भवति यदा अदृष्य सूचनायाः सकारात्मक-उदाहरणे निर्दिष्टं भवति। अस्मिन् विश्वासः अस्ति यत् अस्मिन् प्रशिक्षणविधिना अन्ततः अधिकं गुप्तं सूचनायाः प्रभावशाली उपयोगं सम्भवति यथा - पदानुक्रमित (व्याकरण) मॉडलः तथा त्रिमितीय मुद्रायाः गुप्तरूपेण समावेशः । |
11540131eae85b2e11d53df7f1360eeb6476e7f4 | दीर्घ-लघु-अवधि-स्मृतिः (LSTM; Hochreiter & Schmidhuber, 1997) अनेकेषु कार्येषु समाधानं कर्तुं शक्नोति, ये पूर्वम् आवर्ती तंत्रिका-जालानां (RNNs) कृते शिक्षण-अल्गोरिदमैः न सुलब्धाः आसन् । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, एल.एस.टी.एम. संजालस्य दुर्बलतायाः विषये चर्चा कृता, यत् संजालस्य अन्तः स्थितौ पुनः आरम्भं कर्तुं शक्यते, यतो हि संजालस्य अन्तः स्थितौ स्पष्टरूपेण विभक्तौ उपसंक्रमणेषु विभागाः न सन्ति। पुनः आरम्भं विना, स्थितिः अनिश्चितकालम् एव वर्धते, अन्ततः जालस्य अपयशः भवति। अस् माकं उपचारम् एकं नवीनं, अनुकूलं विस्मरणद्वारं वर्तते यत् LSTM कोषं उचितसमये पुनः आरब्धं कर्तुम्, इत्थं आन्तरिकसंसाधनानि मुक्तं कर्तुम् शक्नोति। अस्मिन् विषये आर.एन.एन. एल्गोरिदमस्य अन्य एल्गोरिदमात् श्रेष्ठं प्रदर्शनं कर्तुं मानक एल.एस.टी.एम. इत्यस्य प्रयोगं कृतम् । सर्वेषु एल्गोरिदमसु (एल.एस.टी.एम. सहितम्) एतेषां समस्यानां सतत-संस्करणानां हलः न भवति । तथापि, एल.एस.टी.एम. इत्यनेन विस्मृत-द्वारैः सह सुलभतया, तथा च सुशोभित-रूपेण समस्यायाः समाधानं भवति । |
b3eea1328c10455faa9b49c1f4aec7cd5a0b2d1a | |
03184ac97ebf0724c45a29ab49f2a8ce59ac2de3 | अलिकवर्षेषु चित्रवर्गकरणं महत्प्रगतः, यतोऽयं विशालप्रमाणस्य चित्रस्य उपलब्धतायाः कारणम् अभवत् । तथापि, अच्-अक्षराणां वर्गीकरणं एकं महत् आव्हानं वर्तते, यतः अच्-अक्षराणां श्रेणानां महत् संख्येयानां परिचयः खर्चिता भवति। अस्मिन् कार्यक्रमे दर्शितम् यत् एतादृशवर्गानां विषये अपि अनुकरणीयप्रदर्शनं प्राप्तुं शक्यते, यदि तालिमस्य सूचनायाः लेबलं न भवेत् अपि। इमेज-क्लास-इम्बेडिन्स् उपलभ्यन्ते, अस्मिन् अनुकूलात् एकं अनुकूलात् फलनम् उपलभ्यन्ते, यथा समरूपं इमेज-इम्बेडिन्स् असम्बन्धिनम् अपेक्षया अधिकं स्कोरं प्राप्नोति; इमेज-क्लासिफिकेशनस्य शून्य-शॉट-प्रक्रियायाः कृते, इमेज-क्लासिफिकेशनस्य उच्चतम संयुक्त-अनुकूलात् स्कोरं प्राप्नोति । अस्मिन् अद्यतनानि चित्रविशेषणानि उपयुज्य विभिन्निः पर्यवेक्षितानि गुणानि अनियन्त्रितानि निर्गमनिबन्धनानि च अवलम्बितानि कुर्वन्ति, यावत् ते श्रेणीबद्धानि वा अवर्गीकृतानि पाठानि वा उपयुज्यन्ते। अस्मिन् विषये, "प्राणिनां लक्षणम्" तथा "कल् टेक-यू सी एस डी-पक्षीनां" डाटासेटस् मध्ये अत्याधुनिक-प्रगतिः प्रस्थापितः। अस्मिन् विषये अधिकं उत्साहजनकम् यत् अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अवलोकनं न कृतः (विकिपीडियायाः अधः उपयुज्य परिष्कृतं पाठं) निष्पन्नः परिणामः अतिशयेन उत्तमः अस्ति, सः पूर्वम् अवलोकनं कृतः अत्याधुनिक-प्रणालीयाः अपि उत्तमः अस्ति। नानाविधानां उत्पादनानां अन्तर्निहितानां संयोजनं कृत्वा, वयं परिणामं वर्धयितुं शक्नुमः। |
4c648fe9b7bfd25236164333beb51ed364a73253 | साम्प्रतं प्रक्षेपणप्रहारः (प्रत्यक्षप्रहारः अथवा स्पूफप्रहारः इति अपि ज्ञायते) बायोमेट्रिकसमुदायस्य कृते अतिप्रसङ्गः अस्ति। वास्तविकसमयप्रयोगेषु मुखं परिचयं द्रुतं परिवर्तयन् विशेषतया स्वयमेव सीमासंरक्षणं यथा, अप्रत्यक्षप्रयोगाणां परिदृश्यानां प्रति तेषां प्रस्तुतिकरणप्रहारानां प्रतिरोधशक्तेः नवीनं चिन्ता उत्पद्यत। प्रस्तुतिकरणप्रहारस्य लक्ष्यम् अस्ति चेह्नां परिचयं प्रतिपादयितुं चेह्नां बायोमेट्रिक-प्रमाणं प्रदर्शयितुं । जनप्रियं अनुहारस्य बायोमेट्रिक-प्रकरणं मुद्रित-चित्रं, अनुहार-चित्रस्य विद्युतीय-प्रदर्शनं, विद्युतीय-प्रदर्शनं कृत्वा विडियो-प्रदर्शनं, तथा त्रि-आयामिक-मुख-मास्कः च । एतेन अत्याधुनिकानां मुख-पदं ज्ञापयितुम् उपयोजिताः प्रणालीः उच्चं सुरक्षा-संकटं दर्शयन्ति। तथापि, अनेके प्रस्तुतीकरण आक्रमणस्य (PAD) अलगोरिथमः (प्रति-उपक्रमः अथवा एंटी-स्पूफिंग पद्धतिः इति अपि ज्ञायते) प्रस्ताविताः सन्ति, ये एवम् लक्ष्यीकृत-आक्रमणं स्वयमेव अवलोकयितुं शक्ताः। अस्य सर्वेः लक्ष्यः अनुहारप्रस्तुतौ आक्रमणस्य अवलोकनस्य विषये विद्यमानकार्यस्य व्यवस्थितं विहङ्गमम् प्रस्तुतम् अस्ति । अस्मिन् लेखे मुखप्रस्तुतियुक्तिप्रहारस्य विभिन् नानि पक्षानि वर्णितानि सन्ति, यथा मुखप्रस्तुतियुक्तिप्रकरणेषु मुखप्रस्तुतियुक्तिप्रकरणं, अत्याधुनिकप्रस्तुतियुक्तिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रकरणविधिप्रविधिप्र अपि च, अस्मिन् विषये भविष्यात् अपि कार्यम् च चर्चां करिष् यामः, येन बायोमेट्रिक्स-प्रकरणेषु विषये कार्यम् कर्तुम् आवश् यकता वर्तते। |
ada07d84bf881daa4a7e692670e61ad766f692f3 | एतस्य समाधानस्य लाभः विद्युत्प्रवाहस्य कम्यत्वे, चरण-विस्थापनस्य नियन्त्रणस्य परस्पर-क्रियायां च भार-चरणस्य परिवर्तनस्य प्रभावः अपि अध्ययनं कृतम् । ननु च पूर्वरूपेण मापनं सिमुलेशनस्य प्रमाणनार्थं योज्यते। अस्मिन् लेखे बहुधातुक-अन्तरालङ्कृतम् एल.सी.एल. रेजोनेन्स् कन्वर्टर्-संयन्त्रस्य नवीनं दृष्टिकोणं प्रस्तूयते । त्रिविधं एल.एल.सी. मॉड्यूलं प्रयुक्तं, यया परिणयकारस्य प्राथमिकविन्ध्यं प्रति नक्षत्रसंबन्धः भवति, येन निर्गतप्रवाहस्य लहरीकरणं, अतः निर्गतफिल्टरकपेसिटरस्य आकारं च नाट्यरूपेण न्यूनं कर्तुं शक्यते। अन्य बहु-चरण-समाधानात् विप्रतिषेधेन वर्तमान-असन्तुलनम् उद्भवति, प्रस्तावित-उपकरणस्य विद्यमान-विभाजन-सम्भाविताः विद्यन्ते । एतदतिरिक्तं, प्रत्येकम् मॉड्यूलः विद्यमान-असङ्गतिं पूरयितुं, विद्यमान-असङ्गतिं पूरयितुं च पूर्णतया समतोलम् कर्तुं एकं बंद-लूप-चरण-परिवर्तनं नियमनं प्रवर्तते । |
e7922d53216a4c234f601049ec3326a6ea5d5c7c | नवं निर्माणं नाम कार्यस्य अन्तर्निहितत्वम् अस्ति । कार्यक्षेत्रे च कार्यक्षेत्रे च कारकानां मूल्याङ्कनं कृत्वा, (क) अन्यजनैः, कार्यसमूहैः, समूहैः सह सम्बन्धः, (ख) कार्यक्षेत्रे, संस्थायां, समुदाये च सह संयोगः, (ग) यदि कार्यक्षेत्रं त्यक्तुं शक्यते तर्हि किं बलिदानं कुर्यात् इति प्रतिवेदनं च समाविष्टं भवति। कार्यस्य अन्तर्निहितत्वस्य मापनं द्वौ नमुनाभिः कृतम् अस्ति । अयम् परिणामः प्रदर्शयति यत् कार्यस्य अन्तर्निहितत्वम् अवकाशस्य आशयस्य स्वेच्छिकपरिवर्तनस्य च मुख्यपरिणामस्य पूर्वानुमानं करोति, तथा च कार्यसन्तुष्टिः, संगठनात्मकनिश्चय, कार्यस्य विकल्पः, कार्यस्य शोधः च परे महत्त्वपूर्णं वृद्धिशीलं भिन्नतायाः व्याख्यां करोति । सिद्धान्ते च व्यवहारस्य प्रभावः चर्चायां वर्तते। |
8de1c724a42d204c0050fe4c4b4e81a675d7f57c | गतपञ्चवर्षेषु मुखं परिचयं प्रचुरतरं कृतम्, अनेकेषु प्रणालीषु नवीनप्रविधिः प्रस्तूयन्ते, येषु गहन-परिवर्तनशील-संजालानि (डीसीएनएन) समर्थितानि सन्ति। यद्यपि LFW इव क्लासिक डाटासेटस् मध्ये डीप-लर्निंग् उपयोज्यतया मुखं परिचयं स्फुरत् , अतः इदं प्रविधिः मानवस्य प्रदर्शनं प्राप्तवती इति विश्वासः अभवत् , तथापि इयं अद्यापि अप्रतिबन्धित-परिवेशेषु एकं मुक्त-प्रश्नं वर्तते, यथा नव-प्रकाशित-IJB डाटासेटस् प्रदर्शनं करोति । अस्मिन् सर्वेक्षणे मुख्यानि प्रगतिः गहनं अनुहारविज्ञानाय, सामान्यतया च अनुहारस्य प्रमाणनार्थं तथा अभिज्ञापनार्थं अभ्यासेन च संक्षेपतः प्रदत्तानि। सर्वेषु देशेषु, कम्प्युटरदृष्टिप्रणालीषु, विगतपञ्चवर्षेषु मुख्यानि, अत्याधुनिकानि (सोटा) मुख-पदं ज्ञापयितुं प्रयुक्तानि तन्त्रानि स्पष्टतया, व्यवस्थितरूपेण प्रस्तुतानि। सर्वेः बहुषु भागेषु विभज्य मुखं विज्ञातुं एकं मानकप्रकरणं क्रियते: (क) SOTA प्रणालीः कथं प्रशिक्षिताः सन्ति, ते कानि सार्वजनिकानि डाटासैटानि उपयुज्यन्ते च; (ख) मुखस्य पूर्वप्रक्रियायाः भागः (अवगतिः, समन्वयनम् इत्यादीनि) । (घ) सत्यापनं च कर्त्तुं चेह-प्रमाणं च। सर्वेः समापत्तौ सोटा-परिणामस्य एक-दर्शनात्, समुदायस्य वर्तमाने अनवधानात् अप्राप्य-प्रश्नाः अपि सन्ति। |
289bdc364e2b8b03d0e52609dc6665a5f9d056c4 | अस्मिन् लेखे अमूर्तार्थप्रदर्शनस्य (एएमआर) ग्राफात् अङ्ग्रेजीवाक्यस्य निर्माणस्य एकं पद्धतिकाम् उपस्थापयितुम्, एएमआर-आलेखानां तथा अङ्ग्रेजीवाक्यानां समानांतरं प्रयोगं कुर्वन् अस्मभ्यं प्रतिपादयति। अस्मिन् AMR-to-English-निर्माणं वाक्यांश-आधारितं यन्त्र-अनुवादं (PBMT) कथ्यते । अस्मिन् पद्धतिः आरब्धम् यत् अस्मिन् पद्धतिः अङ्ग्रेजी-भाषायाः अनुक्रमानुसारं एएमआर-ग्राफस्य टोकनानि रेखाङ्कितानि कुर्वन्ति । अस्मिन् रेखावादे पीबीएमटी-प्रकरणे विकृतिः न्यूनं भवति, उत्पादनस्य गुणात्मकता च वर्धते। अस्मिन् परीक्षायां ब्लू-स् का स्कोरः 26.8 आसीत्। |
0955315509ac15bb4f825dbcd1e51423c3781ce4 | अस्मिन् अधो लिखितानि डाटाबेस् तस्मिन् अवस्थितानि सन्ति, यानि वुड पाइल इमेजेस्, वुड पाइल डिटेक्श्न, सर्वेइङ् एल्गोरिदमस् च कार्यसम्पादनं मूल्याङ्कनं कर्तुम् उपयोगं कुर्वन्ति। अस्मिन् षट् प्रकाराः डाटाबेस्स् सन्ति, येषु विभिन् नप्रकारेषु एल्गोरिदमस्य उपयोगः भवति । तस्मिन् प्रतिमायां वास्तविकं तथा कृत्रिमं दृश्यं च दत्ता अस्ति, यत् ७६५५ चित्राणि ३५४ डेटासैट्स् मध्ये विभक्तानि सन्ति । श्रेणीयाः आधारतः डाटा सेट्-षु ग्राउण्ड ट्रुथ डाटा अथवा वन-विशेष-मापनानि सन्ति, येषां सह एल्गोरिदमस्य तुलना कर्तुं शक्यते। |
bbf70ffe55676b34c43b585e480e8343943aa328 | उपग्रहसंचारस्य भूमिका पुनर्व्यवस्थितं कृत्वा नवोत्पादकसंचारस्य आवश्यकतां परिपूर्णाय उपग्रहसंचारस्य उद्योगः स्पष्टतया प्रतिवद्धः अस्ति। (पृथ्वी) स्थिराणि च मोबिलानि संजालानि विकासयितुं प्रमुखानि यन्त्रानि यानि सफ्टवेयर डिफाइन्ड् नेटवर्किङ्ग (एसडीएन) तथा नेटवर्क फंक्शन वर्चुअलाइजेशन (एनएफवी) टेक्नोलोजीः अपि उपग्रहस्य तथा स्थलीय विभागाणां सुधृतायां तथा अधिकं लचीलायां एकीकरणस्य दिशि केन्द्रियप्रौद्योगिकीय सक्षमकर्तृकानि रूपे स्थानिवद्भवन्ति, उपग्रहसंजालस्य सेवा नवोन्मेषं तथा व्यवसायस्य चलनशीलतायाः प्रवर्द्धनार्थं उन्नतसंजालसाधनप्रबन्धनविधिभिः। अत्र दृश्य-प्रकरणेषु प्रयोगाणां विश्लेषणं कृत्वा, 5G प्रति उपग्रहसंचारस्य SDN/NFV प्रविधिनां लाभानां वर्णनं कृतम् अस्ति । उपग्रहस्य भूभागस्य क्षेत्रे SDN/NFV प्रौद्योगिकीयाः प्रवर्तनद्वारा सम्भाव्यसुधारक्षेत्रेषु भिन्न-भिन्नं परिदृश्यं प्रस्तूयते एवं विश्लेषणं क्रियते। प्रत्येकं परिदृश्यं विशिष्टसामर्थ्यानां अधिकं ज्ञानं प्राप्तुं, तासु प्रवृत्तौ प्रतीयमानानां प्राविधिकानां समस्यानां च परिचयं कर्तुं, उपयोगस्य प्रकरणेषु विकासः क्रियते । |
1e42647ecb5c88266361c2e6ef785eeadf8dc9c3 | |
8d701bc4b2853739de4e752d879296608119a65c | वितरित-सङ्केताधिष्ठान-व्यवस्थापन-प्रणालीषु आधार-सम्बन्धानां विभक्तिः समवर्तीतायाः स्तरं वर्धयति, अतः क्वेरी-प्रक्रियायाम् प्रणालीयाः परिमाणं वर्धते । सम्बन्धात्मक-वस्तु-उन्मुख-आदि-निष्कर्षण-सूत्रेषु सम्बन्धानां क्षैतिज-उन्मुख-विभाजनं कर्तुं एल्गोरिदमः विद्यन्ते, तथापि उपयोक्तृ-संधिषु च संशय-प्रवेश-नियम-निर्भरतायां च प्रतीयमानानां परिवर्तनीय-बाध्यतायां आधारीतानां संकर-विभाजन-प्रणालीनां अभावः अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं वितरितं निश्चेष्टं डाटाबेस-प्रणालीनां कृते संकर-विभाजन-प्रयोजनं प्रस्तौम। अस्मिन् प्रवृत्तौ प्रथमतः आधारसम्बन्धानां क्षैतिजविभागेन उपयोक्तृप्रश्नेषु प्रदत्तानां बाध्यानां आधारं विचार्यते, ततः क्षैतिजविभागेन विभक्तानां सम्बन्धानां क्लस्टर-नियमानां च लम्बवतं अंशं निर्मातुं गुणानां सम्बन्धं तथा प्रश्नानां नियमानां च प्रवेश-वारं भवति । प्रस्तावितविभाजनविधिना वितरितनिष्कर्षणात्मक डेटाबेसप्रणालीनां रचना सुकरं भवति । |
1678a55524be096519b3ea71c9680ba8041a761e | मिश्रणस्य घनत्वस्य निर्धारणं कुर्वन्ति ये मापदण्डः सन्ति तेषां अनुमानस्य समस्यायाः विषये बहवः विविधानि ग्रन्थाः पठिताः सन्ति, येषु प्रायः नवदशवर्षाणि यावत् लेखिताः सन्ति। गतद्वयदशकाणि यावत्, अधिकतमसंभाव्यतायाः पद्धतिः अस्य समस्यायाः सर्वप्रथमं प्रचलितं दृष्टिकोनम् अभवत्, मुख्यतः उच्चस्पीड-इलेक्ट्रॉनिक-कम्प्युटर्-आगमनेन कृतं। अत्र प्रथमतः अस्मिन् विषये सम्पादितानां साहित्यानां संक्षिप्तं समीक्षां कृत्वा, अस्य विषये अधिकतमसंभाव्यतायाः अनुमानस्य समीक्षां कुर्मः। अतः अस्मिन् विषये अन्ततः चर्चां करिष्म्यामः, यस् य विषये मिश्रणसङ्ख्यायाः समस्यायाः अधिकतमसम्भाव्यमान-अनुमानानां संख्यात्मक-अनुमानानां कृते विशेषः पुनरावृत्तिः प्रवर्तते । ई.एम. एल्गोरिदम इति ख्यातः अयं प्रक्रिया, अपूर्ण-तदर्थ-समस्यानां कृते अधिकतम-संभाव्यता-अनुमानानां अनुमानं कर्तुं प्रयुक्तः समान-नामस्य सामान्य-अल्गोरिदमस्य मिश्रण-घनता-सम्बन्धि-विशेषणम् अस्ति । अस्मिन् विषये मिश्रणसङ्ख्यायाः EM-अल्गोरिथमस्य सूत्रे तथा सैद्धांतिक-प्रयोजक-सम्पत्तौ चर्चा भवति, विशेषतया क्षितिजसङ्ख्यापरिवारस्य मिश्रणसङ्ख्यायाः विषये केन्द्रितम् अस्ति । |
ca5766b91da4903ad6f6d40a5b31a3ead1f7f6de | अस्मिन् विषये, उच्च-गुणवत्तायाः प्रतिमाणां शब्दकोशस्य आधारेण, एकस्य प्रतिमायाः अति-गुणवत्तायाः रूपे प्रतिमायाः अपस्केलिङ्गस्य समस्यायाः समाधानं कुर्मः। अनन्तरं प्रस्तावितानि द्वौ विधयः, एन्करिड् नेबर्हुड रिग्रेशन (ANR) च सिम्प्ल फंक्शन्स (SF) च अत्याधुनिकगुणात्मकप्रदर्शनं ददाति। अपि च एएनआर-प्रकरणं अति-विवेक-प्रकरणं ज्ञातं च अति-गति-प्रकरणम् अस्ति । एएनआर-संयन्त्रं विरलाः शब्दकोशानि तथा शब्दकोश-अणुषु निबद्धानि प्रतिगमनानि अपि शिक्षयति । SF क्लस्टरस् तथा तत्सम्बन्धि लर्न्ड् फङ्क्शन्स् उपयुज्यते । अस्मिन् ए+ इत्यस्य सुधृतं रूपं प्रस्तावयति, यत् एएनआर-एसएफ-योः उत्तम गुणानां संयोजनं करोति। ए+ एएनआर-संज्ञकस्य वैशिष्ट्य-आधारित-प्रतिगमन-संज्ञकानां आधारेण निर्मितम् अस्ति, किन्तु शब्दकोशे प्रतिगमन-संज्ञकानां अध्ययनस्य स्थाने SF-संज्ञकस्य सदृशम् सम्पूर्ण-शिक्षण-सामग्रीं प्रयुक्तम् अस्ति । अस्मिन् पद्धतिः मानकप्रतिमाभिः प्रमाणं प्राप्नोति, अद्यतमप्रकाराभिः तुल्यम् भवति च। अस्मिन् वर्गे गुणात्मकतायाः वृद्धिः भवति (यथा - ०.२-०.७dB PSNR better than ANR) तथा उत्कृष्टकाल-अवसर-संकुलं, ए+ शब्दकोश-आधारित-सुपर-रिजोल्यूशन-विधिं अद्यतकस्य सर्वाधिक-कार्यक्षमं करोति । |
240cc2dbe027400957ed1f8cf8fb092a533c406e | नेटवर्कस् य कम्प्युटर्स् य संख्या वर्धते, अतः नेटवर्कस् य सुरक्षायाः संरक्षणे अति आवश्यकः अवयवः वर्तते। तथापि, दुरुपयोगाः अभिज्ञानस्य प्रणालीयाः निर्माणं च रक्षणं बहु श्रमसाध्यं भवति यतः आक्रमणस्य परिदृश्यं तथा स्वरूपं विश्लेषणं वर्गीकरणं च आवश्यकम् अस्ति, तथा तत्सम्बद्धानि नियमाणि तथा स्वरूपं च सावधानीपूर्वकम् हस्त-कोडं कृतम् अस्ति । अतः डाटा माइन्निङ्गः अस्य असुविधायाः निवारणार्थं उपयोगः कर्तुं शक्यते । अस्मिन् लेखे बहु-स्तरीयस्य संकर-वर्गीकरणस्य प्रस्तावः कृतः, यस्मिन् आक्रमणेन अवगतस्य प्रणालीः अस्ति, यस्मिन् आक्रमणेन अवगतस्य कृते वृक्षवर्गीकरणस्य च समूहकरण-अल्गोरिथमस्य संयोजनं प्रयुक्तम् अस्ति । अस्य नूतनस्य एल्गोरिदमस्य प्रदर्शनं अन्यप्रसिद्धप्रयोजनाभिः यथा - MADAM ID तथा त्रिस्तरीयवृक्षवर्गीकरणैः तुलनायाम् कृतम् अस्ति । अस्य प्रयोगस्य परिणामः उच्चः आक्रमणस्य अवलोकनस्य दरः तथा न्यूनः असत्य-आकर्षणस्य दरः च वर्तते । |
6c49508db853e9b167b6d894518c034076993953 | समुदायसंरचनाः अनेकेषु सामाजिक-जैविक-प्रौद्योगिकीय-जालानां महत्त्वपूर्णं लक्षणम् अस्ति । अस्मिन् लेखे गिर्वण-न्यूमेन प्रस्तृतं समुदायस्य सीमां निर्धारयितुं केन्द्रतायाः मापनं कर्तुं प्रयुक्तं विधिः अध्ययनं कृतम् [M. Girvan and M. E. J. Newman, Proc. नटः । अकादिकी। विज्ञानम्। USA 99, 7821 (2002) ] इति। अस्मिन् विषये उच्चतर-सूचनायाः केन्द्रस्थतायाः युक्तं कप्-स्थलं पुनः पुनः प्राप् यते, अनन्तरं च निष्कासितं भवति। अस्मिन् प्रयोगे कम्प्युटरद्वारा निर्मितानां तथा वास्तविक-जगतादिषु जालानां प्रयोगः क्रियते, येषां समुदायाणां संरचनाः पूर्वमेव ज्ञातः अस्ति अथवा अन्येषां पद्धतिकाम् उपयोजनैः अध्ययनं कृतम् अस्ति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, |
7e9bfb62ba48bbd8d9c13ef1dc7b93fcc58efea8 | अयं लेखः ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम्स् (जीएनएसएस) -यस्य कृते सूक्ष्म-पट्टी-चक्रवर्ती ध्रुवीकृत-एन्टेनायाः रचनां प्रस्तूयते । प्रस्तुत उपकरणम् एकं सूक्ष्म-पटृङ्-प्रचलितं पटल-एन्टेन् उपरि मुद्रितम् अस्ति, यस् य उपरि रोजर्स् आरओ३००६-अधिकाः, २ मिमी-अधिकाः स्फूम-स्तरः, एवं व्यापारीय ३ डीबी-स्मैथुन-कप्लरः विद्यन्ते । पूर्णतरङ्गस्य ऐन्टेनाः परिणामाः, युग्मकस्य मापितानां एस-परिमितिभिः सह मिलित्वा, ऐन्टेना-समिश्रणस्य च अक्षीय-संख्येय-सम्बन्धस्य विषये अति उत्तमं प्रदर्शनं दर्शयति । |
64b3435826a94ddd269b330e6254579f3244f214 | |
ba6419a7a4404174ba95a53858632617c47cfff0 | |
6143217ceebc10506fd5a8073434cd6f83cf9a33 | नमुनासंकुलाः सुरक्षा च महत्प्रश्नेषु भवन्ति यदा वास्तविक-विश्वस्य कार्यानां कृते सुदृढिकरण-शिक्षणयुक्तानि नीतयः शिक्षिताः भवन्ति - विशेषतया यदा नीतयः समृद्ध-कार्य-अनुमानकानाम् यथा गहन-तृण-जालानाम् उपयोगेन प्रतिपादिताः भवन्ति। नमुना-आधारितविधिः, यत्र वास्तविक-संसारस्य लक्ष्यक्षेत्रं सिमुलेटेड स्रोतक्षेत्रं उपयुज्य अनुमानं क्रियते, वास्तविक-संसारस्य डाटाः सिमुलेटेड डाटाभिः पूरयित्वा उपरोक्तस्य चुनौतीयाः समाधानं कर्तुं मार्गं प्रददाति । तथापि सिमुलेटेड सोर्स डोमेन-इति लक्ष्य डोमेन-इति विसंगतिः सिमुलेटेड प्रशिक्षणस्य कृते एकं चुनौतीम् अस्ति । अस्मिन् अधः EPOpt एल्गोरिदमः प्रवर्तते, यस्मिन् अनुकरणयुक्तं स्रोतक्षेत्रं तथा प्रतिपक्षात्मकशिक्षणरूपं च उपयुज्यते, येन नीतिः सुदृढं भवेत्, तथा च अमूर्तप्रभावान् अपि समेट्य सम्भाव्य लक्ष् यक्षेत्रेषु व्यापकतया सामान्यीकृतं भवेत् । अनन्तरं, सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्रे सम्प्रदानक्षेत्र अतः, मूलाधारसमूहस्य उपदेशः, स्रोतक्षेत्रस्य अनुकूलनस्य सह, बलवत्तायाः तथा उपदेशस्य/अनुकूलनस्य लाभं ददाति। |
2fb5c1fdfdf999631a30c09a3602956c9de084db | सामाजिकजालस्य केन्द्रतायाः मापनं, विशेषतया द्विपक्षीय-प्रवृत्तौ, अनेकेषु समस्यासु आव्हानात्मकं भवति, यथा जाल-उपकरणस्य पूर्णज्ञानस्य आवश्यकता, तथा शीर्ष-के व्यवहारिक-प्रतिनिधि-प्रयोक्तॄणां उचितं अवलोकनं न करणीयम् । उपरोक्तानां च् चुनौतीनां पराभवार्थं, वयं हेल् रङ्क-नाम् प्रस्तावं करोमः, यस्मिन् द्वैपक्षीय सामाजिकजालानां केन्द्रस्थानां नाडानां परिचयं कर्तुं एकं सटीकं केन्द्रस्थता मापकं प्रयुक्तं भवति। हेल्ल् रङ्क इत्यस्य आधारः द्विसङ्ख्यानजालस्य एकस्मिन् पक्षे द्वयोः नोडयोः मध्यं हेल्ल् लिङ्गर-दूरिः अस्ति । अस्मिन् विषये, वयं द्विपक्षीयजालस्य दूरे स्थितस्य प्रभावस्य विश्लेषणं कुर्मः, तथा तस्य ऊर्ध्वां नीचां च सीमां प्राप्नुमः। हेल् रङ्क-मध्यस्थता-मापकस्य गणना वितरणीया भवति, येन प्रत्येकं नोडः केवलं तत्समसमीपस्थानां नोडानां स्थानिक-सूचनाः उपयुज्यते । अतः केन्द्रसंस्थायाः आवश्यकता नास्ति, यया सञ्जालस्य स्थूलसंरचनायाः पूर्णज्ञानं भवेत् । अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे, अस्मिन् प्रयोगे परिणामः हेल् रङ्क-आङ्कनं अन्यान् पारम्परिक-आङ्कनानि च केन्डल-स्पीरमेन-आङ्कनसम्बन्ध-संयोगेन समानं दर्शयति । |
af1745e54e256351f55da4a4a4bf61f594e7e3a7 | मानवस्य चलनस्य विषये द्वौ प्रचलितौ, अपि च आश्चर्यजनकरूपेण परस्परविरोधीयौ सिद्धान्तौ अस्मिन् विषये विवक्षितौ। गमनस्य षट् निर्धारकानि गमनस्य गतिशीलानि लक्षणानि सन्ति, येषु शरीरस्य द्रव्यमानकेन्द्रस्य (COM) ऊर्ध्वाधरविस्थापनं घटादयित्वा गमनस्य ऊर्जावान व्ययम् न्यूनं कर्तुम् प्रस्तावितम् अस्ति । अनवरतम् पेंडुलम् इत्यस्य अनुकरणस्य अनुसारम्, पेंडुलम् इव व्यवहारः पेंडुलम्-अन्तर्भागे कृते लाभकारी भवति, यतो च सीओएम-यन्त्रस्य कृते क्षैतिजमार्गस्य अपेक्षाकृतं वृत्तिक-आर्कः निर्धारितः भवति । ननु च साध्याः गणितीयविश्लेषणेन दर्शितम् यत् समतलम् कम-पथः स्नायु-कार्यस्य बलस्य च आवश्यकतां वर्धयति । अनया विश्लेषणया निंतिं खँय् हे प्वःगु लँय् हे खँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् हे प्वःगु लँय् । अथ विरोधाभासस्य समाधानं गतिशील-चलन-प्रयोजनाय सम्भवति, यस्मिन् अवकाश-चलनं प्रायः पूर्णतया केवलं अंग-क्रियायाः गति-प्रयोजनाय निर्मितम् भवति । प्रदर्शनं निष्क्रिय गतिशील चलयित्री यन्त्रैः सह भवति, ये मृदुः खण्डः अवतरन्ति, तथा सक्रिय गतिशील चलयित्री यन्त्रैः सह भवति, ये समतलभूमिषु चलन्ति। गतिशीलः चलनात् अव्यक्तपण्डुलमन्त्रस्य लाभः भवति, किन्तु पण्डुलस्थाने एकं पादं अनन्तरं परिवर्तयितुं यान्त्रिककार्यम् अपेक्षते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, पेंडुलम् अभिसर्गेण गमनस्य अपरिहार्य ऊर्जायाः परिणामः, पेंडुलम् अभिसर्गेण गमनस्य अप्रत्यक्षः परिणामः, मानवैः यन्त्रैः च प्रयोगैः परीक्षणं कर्तुं शक्यते इति भविष्यवाणीं कृतम् । गतिशील-चलन-प्रक्रियायाः नवीनं परिप्रेक्ष्यम् ददाति, यन्त्र-कार्यस्य केन्द्रम् अस्ति, न तु गति-विज्ञानस्य अथवा गति-शक्तीनां। मानवानां चालविशेषणं व्याख्याय सा अर्थान्तरपरतया न तु रचनात्मकरूपेण उपयुक्ता। |
8bc68ff091ee873c797b8b2979139b024527cb59 | दुरुपयोगस्य पताकायाः प्रक्रियाः अस्ति, यत् वर्तमानस्य क्रियाकलापं आक्रमणं कर्तायाः अपेक्षितानां क्रियाकलापं प्रति तुलनाय सञ्जालप्रहारस्य उदाहरणानि परिचयं कर्तुम् प्रयतते । अप्राप्यप्रयोगाणां निदानस्य बहुधा वर्तमानेषु प्रवृत्तौ ज्ञातानां आक्रमणानां लक्षणानां परिचयः कर्तुं नियम-आधारितानां विशेषज्ञानाम् प्रणालीनां उपयोगः क्रियते । तथापि, ये प्रविधिः अपेक्षितप्रकारेभ्यः भिन्नानि आक्रमणानि परिचयं ददाति, तेषु कमः सफलता प्राप्नोति । कृत्रिम-संयन्त्र-जालानि सीमित-अपूर्ण-अधः-रेखा-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-अधः-धः-धः अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, दुरुपयोगाः शोधनप्रक्रमे, न्यूरल नेटवर्कस् य विश्लेषणात्मक-शक्तिः प्रयुक्तः अस्ति, अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये पूर्व-विश्लेषणस्य परिणामः प्रदत्तः अस्ति। |
4d58f886f5150b2d5e48fd1b5a49e09799bf895d | अस् माभिः टेक्सास-राज्यस्य त्रि-आयामिक-अभिज्ञान-तदर्थ-सूत्रं त्रि-आयामिक-अभिज्ञान-तदर्थ-सूत्रं तथा अन्यैः संबंधित-क्षेत्रेषु संशोधकानां कृते उपलब्धं कृतम् । अस्मिन् डाटाबेस् मध्ये ११४९ युग्म-उच्च-विभक्तिः, सामान्यीकृतः, पूर्व-प्रक्रियाः, च पूर्णतया समन्वितः वर्ण-रङ्गे च चित्रानि सन्ति, यानि ११८ प्रौढ-मानव-विषयानि सन्ति, यानि स्टीरियो-कैमरायाः उपयोगेन प्राप्तानि। तस् मिन् विषये लिङ्गं, जातीयता, मुख-विनिर्देशः, तथा हस्त-निर्मित-अनुमान-प्रमाण-तत्-बिन्दु-स्थानानि च सन्ति । 3D चेह्र-पदानि अभिज्ञान-अल्गोरिथमस्य विकासस्य च मूल्याङ्कनस्य कृते विशिष्टाः डाटाः अपि समाविष्टानि सन्ति । |
5f6b7fca82ff3947f6cc571073c18c687eaedd0d | महा-माहितानां व्यवस्थापनं च विश्लेषणं च व्यवस्थितरूपेण हडूप-अद्य स्पार्क-फ्रेमवर्क-संरचनायां वितरित-माहितानां आर्किटेक्चरैः सह संबद्धं भवति । अयं लेखः तथ्याङ्कविद्भ् यः एतेषु प्रविधिषु परिचयं ददाति यत् त्रयः संदर्भपर्यावरणानि प्रत्यक्षरूपेण उपयुज्य कार्यसम्पादनं तुल्यरूपेण ददाति: R, Python Scikit-learn, Université de Toulouse - INSA, Institut de Mathématiques, UMR CNRS 5219 †Institut de Mathématiques, UMR CNRS 5219 ‡Université de Toulouse - UT3, Institut de Mathématiques, UMR CNRS 5219 1 ar X iv:1 60 9. 09 61 9v 1 [ st at .A P] 3 0 Se p 20 16 स्पार्क MLlib त्रिषु सार्वजनिकप्रयोगासुः चरित्र-विज्ञानाय, चलचित्र-अनुशंसाय, उत्पादानां वर्गीकरणं च। यदि स्पार्कः सहकारिणी फिल्टरिङ्ग (न-नकारात्मक कारककरण) द्वारा डाटा-संकलनं च अनुशंसायां अतिप्रभावी भवति, तर्हि MLlib अथवा SparkML-मध्ये पारंपरिकशिक्षणविधिना (लोजिस्टिक रेग्रेशन, रँडम फॉरेस्ट्स) विद्यमानः कार्यान्वयनः एकीकृतं अथवा अनिर्वचनीय-आर्किटेक्चरमध्ये एतेषां पद्धतिनां (R, Python Scikit-learn) सामान्यप्रयोगेषु न किञ्चित् कमपि प्रतिद्वन्द्वितां करोति। |
ee61d5dbb2ff64995f1aeb81d94c0b55d562b4c9 | |
9b9bac085208271dfd33fd333dcb76dcde8332b8 | |
7f270d66e0e82040b82dfcef6ad90a1e78e13f04 | डेव्हिस [12/ द्वारा प्रस्थापितानां उपयुज्यमानानां तथा सुलभानां रचनाणां मापनं व्यापकतया प्रयोक्तव्यमस्ति, येन प्रयोक्तृभिः नवीनप्रौद्योगिकीनां स्वीकृतिः भविष्यती भवेत् । वस्तुनि समूहकरणं विश्वसनीयतायाः वैधतायाः मापनस्य कृत्रिमं वृद्धिं कृतवान् वा न इति परीक्षणार्थं प्रयोगः कृतः। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमे आचार्यस्य कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमेण कार्यक्रमे |
6373298f14c7472dbdecc3d77439853e39ec216f | अस्मितात्मक अर्ध-पुल (एएचबी) फ्लायबैक परिवर्तकः उच्चतरस्विचिंग आवृत्तौ कार्यार्थं आकर्षकः स्थूलविज्ञानः यतः सः प्राथमिक-पक्षस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस्विचस् अस्मिन् लेखे सार्वभौम-लाइन-वोल्टेज-श्रेणी अनुप्रयोगानां कृते AHB फ्लायबैक-कन्वर्टरस्य विस्तृत-विश्लेषण-निर्माण-विधिः प्रदत्तः अस्ति । AHB-flyback-कन्वर्टरस्य कार्यसम्पादनं सिम्प्लिस्-प्रकरणस्य सिमुलेशन-वेव-फॉर्मस् उपरि हानि-विश्लेषणेन मूल्याङ्कितम् अस्ति, एवं प्रयोगात्मकरूपेण ६५-वाट् (१९.५-V, ३.३३-ए) सार्वभौमिक-लाइन-वोल्टेज-रेंज-एडाप्टरस्य प्रयोगशाला-प्रोटोटाइपेन प्रमाणीकृतम् अस्ति । |
587f6b97f6c75d7bfaf2c04be8d9b4ad28ee1b0a | स्कैनः मुख्य-स्मृति-स्तम्भ-भण्डारणानां मध्ये एकं महत्वपूर्णं कार्यम् अस्ति । इदम् एकं स्तम्भं स्कन्न् करोति, तथा च परिणामबिट् वेक्टरम् प्रति लभते, येन दर्शिष्यते यत् कानि अभिलेखानि फिल्टर्-प्रिडिकेट्-संज्ञां पूरयन्ति । बाइटस्लाईस् (ByteSlice) इति इन्दु-स्मृति-प्रमाण-सूत्रं यत् बहुबाइट-प्रमाण-सूत्रं विभजते तथा उच्च-क्रम-बाइट-संयोगेन पूर्व-अवरोध-सक्षमतां शोषयति । स्तम्भस्य विस्तारेण सामान्यतः बाइटस्य गुणकः न भवति, अतः बाइटस्लीस् इत्यस्य अन्तिमबाइटस्य अन्ते शून्यानि सन्ति, यानि स्मृतिव्याप्ती तथा गणनाशक्तीः अपव्ययानि कुर्वन्ति । संसाधनानां पूर्णतया उपयोगं कर्तुं, अस्मिन् रिक्तबिट्-समूहस्य मध्ये द्वितीयकसूचिकां (अर्थात्, 0-संख्यैः युक्तानि बिट्-समूहानि) विणितुं प्रस्तावितमस्ति, येन अस्मिन् नवीनसूचिकायां DIFusion (Data Index Fusion) नामं प्रयुक्तम् भवति । DIFusion-ना स्किप् स्केन-प्रक्रियायाः सम्भाव्यते, यस्मिन् नवः द्रुतस्केन-प्रक्रियायाः प्रारम्भिक-अवरोध-सम्भावनम् बाइटस् स्लाईस्-प्रक्रियायाः अनुभूयते, तथैव शून्य-स्थान-ओवरहेड्-सहितं सूचकाङ्कस्य डाटा-स्किप् स् क्षमता अपि अस्ति । अनुभवात्मकपरिणामः दर्शयति यत् DIFusion-समवेतस्य स्किप्-स्केन-प्रक्रियायाः परिणामः ByteSlice-समवेतस्य स्केन-प्रक्रियायाः परिणामात् अधिकः भवति । |
0e9741bc1e0c80520a8181970cd4f61caa00055a | वितरितः साझाः स्मृतः प्रवर्तनार्थं चत्वारः मूलभूत-अल्गोरिदमः तुलनाः कृतवन्तः । इमे अल्गोरिदमः लोकल एरिया नेटवर्कद्वारा सम्बद्धानि बहुविधानि होस्टानि सम्पादयितुं स्थानीय आभासी पतेः स्थानानि विस्तारयन्ति, तथा तेषां केचन आभासी स्मृतिसङ्केताः अपि सहसा सम्मिलयितुं शक्नुवन्ति । अत्र वितरितः साझा स्मृतिः, तथा साझा स्मृतिः एल्गोरिदमस्य निष्पादनस्य वातावरणस्य सम्बन्धे कृतानि धारणाः च वर्णितानि। अनन्तरं एल्गोरिदमस्य वर्णनं कृत्वा, अनुप्रयोगस्तरस्य अभिगमव्यवहारस्य सम्बन्धे तेषां कार्यसम्पादनस्य तुलनात्मकविश्लेषणं प्रस्तुतम् । एतदपि सिद्धम् अस्ति यत् अनुप्रयोगाणां स्मृत्यागमव्यवहारेण एल्गोरिदमस्य उचितः चयनः बहुधा निर्धार्यते । मूलभूत-अल्गोरिथमस्य द्वौ विशेषेण रोचके विस्तारेषु वर्णितौ, वितरित-साझा-स्मृतिः केचन मर्यादाः अपि विवक्षितानि सन्ति । |
95a6d057b441396420ee46eca84dea47e4bf11e7 | तज्ज्ञानां मूल्यांकनं तथा प्रयोक्तृपरीक्षणं अद्य प्रभावशाली उपयोगयोग्य सुरक्षायाः उत्पादनं करोति। सुरक्षितं चरणबद्धं, उपयोगिताविघ्नस्य जोखिमानां गणना, एकीकृतं सुरक्षा, पारदर्शी सुरक्षा, विश्वस्तप्राय प्राधिकरणानां विश्वासः च अपि सुधृताय प्रणालीनां आधारः भवितुं शक्नुवन्ति । सूचना सुरक्षायाः आश्वासनं च एकं महत् आव्हानं प्रयोक्तृ-केन्द्रितस्य सुरक्षायाः इति अभिज्ञातम् । सुरक्षायाः मानव-कम्प्युटर-संपर्कस्य (HCI) अनुसंधानस्य च एकं स्थापितं उपक्षेत्रं, उत्पादस्य विकासस्य जीवनचक्रस्य प्रभावः च भवितुम् अर्हति। सुरक्षा च एच.सी.आई. उभयतः प्रयोक्तृभिः सह अन्तर्क्रियायाः वास्तविकतायाः आधारः तेषां कार्यस्य उपयोगितायाः वैधतायाः प्रमाणम् ददाति। अस्मिन् क्षेत्रे अभ्यासेषु च अन्वेषकेषु अपि अस्मिन् क्षेत्रे प्रयुक्ताः मूलभूतसामग्रीः अपि उभयत्र प्रयुक्ताः भवितुम् अस्मिन् विषये अभ्यासेषु च अस्मिन् विषये अपि महत् समस्याः विद्यन्ते । अस्मिन् निबन्धे सामाजिक-तकनीकी-व्यावहारिक-स्तरयोः प्रणालीगत-अवरोधानां विषये चर्चा क्रियते, यानि प्रयोक्तार-केन्द्रित-सुरक्षायाः विषये प्रबलानि सफलतायाः प्राप्तिः भवितुम् अपेक्षते । |
610b86da495e69a27484287eac6e79285513884f | अस्मिन् लेखे एकं नवीनं प्लानि ब्रॉडबान्ड्-सूक्ष्म-पट्रेण वेव-गाइड्-प्रक्रमेण परिवर्तनं प्रस्तावितम् अस्ति । "अङ्गुष्ठान्तरमण्डलम्" इत्यत्र "अङ्गुष्ठान्तरमण्डलम्" इत्यस्य अर्थः अस्ति। अत्र एकं चतुर्थांश-तरङ्ग-लम्बाः अनुनादिकाः अस्ति, यानि लघु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु कार्यविधिः व्याख्याय तथा अभियान्त्रिकनिर्माणस्य कृते एकं मोडलम् उपयुज्य भौतिक-आधारितं समकक्ष-सर्किट्-मॉडलम् अपि निर्मितम् अस्ति । ब्रॉडबान्द्-परिवर्तनं द्विध्रुव-प्रतिध्वनित-फिल्टर-रूपेण द्रष्टुं शक्यते । प्रत्येकं युग्मनं वृत्तं मध्यवर्ती आवृत्तौ समूह-विलम्ब सूचनायाः उपयोगेन पृथक् पृथक् एव विरचितुं शक्यते । एतस्य ब्रॉडबान्द् गुणस्य अतिरिक्तम् एव, इयं संकुचित-आकारेण, निर्वाह-अवरोधेन च, सञ्चल-सर्किटैः सह अति सुसंगतम् अस्ति । एतेषां सुखादि-विशेषणानां कारणात् नूतन-परिवर्तनम् प्रणाली-आर्किटेक्चर-प्रणालीभ्यः अति-आकर्षकम् भवति यत्र वेव-गाइड-उपकरणेषु बहु-स्तरयुक्त-प्लान्ड-सर्किट्-प्रणालीषु पृष्ठ-संयुक्ताः भवितुम् आवश्यकाः सन्ति । द्वौ उदाहरणौ विद्यमानौ सन्ति, यानि परिवर्तनस्य उपयोगितायाः प्रदर्शनं कुर्वन्ति। एकः ब्रॉडबैंड-रिड्ग-वेव-गाइड बैंडपास फिल्टर अस्ति, अन्यः पृष्ठ-माउन्टेबल ब्रॉडबैंड-लो-टेम्प्रचर-को-फायर्ड-सिरेमिक-लेमिनेटेड वेव-गाइड गुहा फिल्टर अस्ति। उभयत्र फिल्टर्-प्रस्तावित-परिवर्तन-प्रयोजनं सूक्ष्म-पटिका-रेखाभिः सह अन्तर्-संबन्धस्य कृते अस्ति, यतो हि व्यावहारिक-प्रयोगेषु आशाजनकानि संभावनाः प्रतीयन्ते । |
6514d7eeb27a47f8b75e157aca98b177c38de4e9 | |
56debe08d1f3f0a149ef18b86fc2c6be593bdc03 | सूचनाप्रणालीनां रक्षणाय प्राविधिक-प्रक्रिया-प्रयोजनानि संस्थाः कुर्वन्ति । केवलम् तकनीकी-आधारितस्य सुरक्षा-समाधानस्य अवलम्बनं न पर्याप्तम् अस्ति । संस्थाः सामाजिक-मानवी-संस्थागत-कारणाणाः सह तांत्रिक-सुरक्षा-समाधानानि विचारयितव्याः। मानवः एव तेभ्यः कर्मचारीभ्यः (अन्तर्मुखीभ्यः) अभिप्रेतः, ये सूचनाप्रणालीभ्यः अन्येभ्यः प्रविधिसाधनानाम् अपि प्रतिदिनं उपयोगं कुर्वन्ति । संस्थायाः सूचनाप्रणालीनां रक्षणाय ISP जागरूकता अति आवश्यकम् अस्ति । अस्मिन् अध्ययने नवोन्मेषप्रसारणसिद्धान्तस्य प्रयोगः कृतः, येन ISP-प्रशिक्षणस्य पूर्वकालानि, ISP-प्रशिक्षणस्य सन्तुष्टतायाः प्रभावः, सुरक्षाप्रथायाः प्रभावः च अध्ययनं कृतम्। संयुक्तराज्यस्य विश्वविद्यालयानां २३६ कर्मचाः सर्वेषु प्रतिवेदनानि प्राप्ताः। परिणामतः ISP गुणः, स्व-प्रभाविता, तथा प्रौद्योगिकी सुरक्षा जागरूकता ISP जागरूकतायां महत्त्वपूर्णं प्रभावं ददाति। अद्यतन अध्ययनं ISP जागरूकतायाः पूर्वकालानां बोधाय महत्वपूर्णं योगदानं ददाति, सूचना सुरक्षा व्यवहारिक क्षेत्रे सन्तुष्टतायाः पक्षं समावेश्य आरम्भिकं बिन्दुम् अपि ददाति। |
7917b89d0780decf7201aad8db9ed3cb101b24d7 | आक्रमणस्य अभिज्ञानं आक्रमणस्य अभिज्ञानस्य प्रक्रिया अस्ति । इडस्-प्रकरणस्य मुख्यं उद्देश्यं सामान्यं तथा आक्रमकं च क्रियाकलापं परिगणयितुम् अस्ति । अलिकवर्षेषु अनेके अनुसन्धाताः डाटा-माइनिङ्ग-प्रणालीं उपयोगं कुर्वन्ति । अत्र वयं उच्चतरं डिटेक्टीन्स् रेट् प्राप्तुं एस.वी.एम. (SVM) च पार्टिकल स् वरम् (Particle swarm) ऑप्टिमाइजेशनम् इव डाटा माइन्न्स् टेक्नीकस्य उपयोगेन नूतनं दृष्टिकोणं प्रस्तौम। प्रस्तूयमानस्य तन्त्रस्य प्रमुखं चरणं अस्ति- पूर्वप्रक्रिया, प्रशिक्षणं पी.एस.ओ.प्रयोगेण, क्लस्टरिङ्-प्रयोगेण के-मीडियस् उपयुज्य विभिन्नशिक्षणस्य उपसमुच्चयस्य निर्माणं। ततः अनन्तरं प्रशिक्षणस्य उपसमुच्चयस्य आधारः एसवीएम वर्गीकरणस्य वेक्टरः निर्मितः भवति, अन्ततः पीएसओ-प्रयोगेण वर्गीकरणं क्रियते यत् इदम् अवगतं भवेत् यत् आक्रमणं कृतम् अस्ति वा नास्ति। अस्मिन् लेखे पूर्वम् सर्वेषु कृतानां कार्यानां समारोपण-अध्ययनं तथा दोषानां परिचयः कृतः अस्ति । कुञ्जीशब्दः-अतिक्रमण-निरीक्षण-प्रणाली; न्युरो-फज्जी; समर्थन-वेक्टर-मशीनः (एसवीएम); पीएसओ; के-मीन्स |
414b7477daa7838b6bbd7af659683a965691272c | विडियो सारं प्रतिपादयति विडियो धारायाः सामग्रीं संक्षिप्तं च संक्षिप्तं च, तस्मिन् स्थानिवस्तुषु, विडियो खण्डेषु, ग्राफिकल प्रतिपादनेषु, पाठविवरणानि च संयोजनं भवति । अस्मिन् लेखे अनुसंधानसाहित्यस्य अन्वेषणार्थं उपयोगे विडियो सारणीकरणस्य एकं वैचारिकं रूपं प्रस्तूयते । तथा च, "विडियो सारणविधिः" इत्यनेन सूत्रेण विडियो सारणविधिः विभक्त्यर्थं प्रयुक्तः। विडियो सारणविधिः त्रिविधं विभक्तिः आन्तरिकः (विडियो धारायां प्रत्यक्षं प्राप्तं विश्लेषणम्), बाह्यः (विडियो धारायां प्रत्यक्षं न प्राप्तं विश्लेषणम्) तथा संकरः (अन्तरिक-बाह्य-सूचनायाः संयोजनम् विश्लेषणम्) । विडियो सारं वेदेषु द्रव्यस्य प्रकारेण (वस्तु, घटना, अनुभूति वा विशेषण-आधारितम्) एवं उपभोगार्थं उपयोक्त्रे प्रदत्तं कार्यकारणभावं (अन्तरक्रियात्मकं वा स्थिरा, वैयक्तिकृतं वा सामान्यं) विचार्यते । विडियो सारणम् अधिकं बाह्यसूचनायाः विशेषतया उपयोगकर्ता-आधारितस्य सूचनायाः अधिकं समावेशं कर्तुं समर्थं भवति, येन दीर्घकालपर्यन्तं विद्यमानानि समस्याः यथा अर्थभेदः दूरं भवेत्, तथा विडियो सारणम् अधिकं प्रासंगिकं भवेत्, येन वैयक्तिकप्रयोक्तॄणां हितं भवेत् इति तर्क्यते । २००७ एल्सेवियर इंक. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
5fc6817421038f21d355af7cee4114155d134f69 | |
f4ec256be284ff40316f27fa3b07531f407ce9fe | अस्मिन् अध्ययने ६० डिग्री स्केन्न्न् च् कार्यम् कर्तुं नवनवीनं तच्-युग्मित-डिपोल-आरे ऐन्टेनाः प्रतिपादिताः। इयं पटलः पूर्ण-तरङ्ग-इ.एम. अनुकरणद्वारा विद्यमान-पत्र-पटल-प्रसारण-रैडिएटर-कल्पनायाः उपयोगेन निर्मितम् आसीत्, यस्मिन् नूतन-संयुक्त-आहार-जालस्य उपयोगः अभवत् । ०३-२० गीगाहर्ज-सङ्ख्येषु विहित-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त-अन्त- उदाहरणरूपेण दीक्षितानि सरणीनि 1.2-6 GHz-वर्गस्य कृते रचितानि, तथा रेडिएटरस्य सापेक्ष-उच्चता 0.12-महा-उपयोगी तरङ्ग-लम्बा अस्ति । |
0be360a2964c4bb91aaad0cc6d1baa6639746028 | मनुष्यः किञ्चिदपि प्रयत्नेन दृश्यस्य मध्ये चेह्नां विजानाति । तथापि, एतस्य कार्यस्य पूर्तीकरणं करणीयं स्वयमेव यन्त्रं निर्मातुं अतिदुःखमस्ति । अत्र अनेके उपप्रश्ने सन्ति: मुखरूपेण स्वरूपस्य अवलोकनम् । मुखं परिचयं चेह चैव लक्षणं च विवक्षितम् । एतेन कार्यक्रमेण कार्यकर्तृणाम् अनेकानि कार्याणि भवितव्याः, यथा - अपराधीनां परिचयः, सुरक्षितप्रणालीषु प्रमाणिकरणम् इत्यादीनि । अद्यत्वे बहुधा कार्यम् अनुज्ञापनम् एव भवति । अस्मिन् लेखे एतादृशानां समस्यानां समाधानार्थं भूतकालस्य कार्यस्य समीक्षा भवति । मानवस्य दृश्यप्रणालीयाः क्षमता अपि एतेषां समस्यानां विषये चर्चा भवति । स्वयमेव यन्त्रस्य मार्गदर्शकं रूपं ददाति । अत्र समस्यायाः समाधानार्थं नूतनानि उपायानि अपि संक्षेपतः विमर्शः कृतानि सन्ति । मुखं परिचयं मुखं परिचयं मुखं परिचयं वर्गीकरणं मुखं लक्षणं |
4d899ebf7a3004fe550842830f06b4600d9c6230 | अत्र सिग्नलस्य अवलोकनस्य विषये निम्नलिखितं प्रश्नम् उपदिश्यते - माननीयम्, अवलोकनकर्तायाः उपदिश्यते यत् एकस्य अवलोकनस्य अन्तराले समयानुसारं भिन्नं विद्युत-उत्पादनेन विधीयते, तथा च सः निर्णयं कर्तुम् निवेदितः यत् तस्य स्रोतस्य ध्वनिः अस्ति वा सिग्नल-अपि-ध्वनिः अस्ति । अवलोकनकर्ताः एतत् निर्णयं कर्तुम् कस् य पद्धतिः उपयुज्येत, कस् य प्राप्तकर्त्ताः तयोः पद्धतिः अवलम्ब्यते? अस्मिन् विषये सैद्धांतिकदृष्ट्या चर्चां कृत्वा, अनेकेषु प्रक्रियात्मकविषयेषु उत्तमसंवेदकस्य विशिष्टं व्युत्पत्तिकर्म प्रस्तुतम् अस्ति । यः प्रेक्षकः इष्टतमं परिचयं ददाति सः केवलम् एकं कार्यरतस्तरम् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च् च प्रत्येकं कार्यक्षेत्रं संबन्धितः अस्ति, यत् उत्तरं मिथ्या-विस्फोटः अस्ति, तथा च अवलोकनस्य संबन्धितः सम्भाव्यता अस्ति । एतेषां गुणाः, यानि रिसीवर अपरेटिन्ग कैरेक्टेरिस्टिक्स् (ROC) इति कथ्यन्ते, रिसीवरस्य मूल्यांकनार्थं उपयुक्तानि। यदि अवलोकनस्य समस्यायाः परिवर्तनं क्रियते, उदाहरणार्थम्, सिग्नलशक्तेः परिवर्तनं कृत्वा, तदा आरओसी वक्रपरिवारः उत्पद्यते । एतदर्थे, सति, एतादृशपरिवारात् सङ्ग्रामे सति सञ्चयक्रमेण सहसा प्राप्तुं शक्यते। विशेषस्थितौ प्रयुक्तं कार्यक्षेत्रं निरीक्षकः स्वयमेव विवक्षितवान् अस्ति । तस्य विकल्पः अनुमतस्य मिथ्याभीषणस्य दरः, पूर्वानुमानितसंभाव्यताः, त्रुटिसम्बन्धिनः महत्त्वानि च कारकानां आधारेण अवलम्ब्यते। इदम् सैद्धान्तिकम् अवयवम् आरम्भिकं रूपम् एव भवति, अतः अनेकेषु विशिष्टासु प्रकरणानां सम्भाव्यतासंख्येयानां, अवलोकनसंभाव्यतायाः तथा मिथ्यासंकोचसंभाव्यतायाः स्पष्टं सूत्रं निर्गम्य ध्यानाकर्षणं कृतम् । स्थिरा, बण्ड-सीमित, श्वेत-गौसियन-ध्वनिः गृहीतम् अस्ति । सप्त विशेषप्रकरणेषु सिरेः प्रस्तुतं सिग्नलस्य पताकादिषु सरलतरप्रश्नेषु निवृतम्, यानि व्यावहारिकप्रसङ्गान् प्रतिपादयन्ति । इदम् द्वयोः प्रकरणयोः आधारः अस्ति यत् इदम् उत्तमम् उपलब्धम् अनुमानम् अस्ति यत् इदम् महत्वपूर्णम् अस्ति यत् सिग्नलस्य आरम्भकालः, सिग्नलस्य आवृत्तिः अथवा उभयतः एकं भवति, तदा इदम् अवलोकने सम्भाव्यतायाः खोजः भवति । अपि च, एतेषु द्वयोः प्रकरणयोः सिग्नलस्य अनिश्चितता भिन्नतायाः कारणं भवति, अनिश्चिततायाः सिग्नलस्य च अनुभूतियोग्यतायाः च संख्यात्मकसम्बन्धः एतेषु द्वयोः सामान्यप्रकरणेषु प्रस्तूयते । अत्र प्रस्तुतानि उदाहरणानि अन्यः सरलः सिग्नलः अवलोकनीयः समस्याः च सम्यक् सम्यक् हलम् अनुमन्त्रयितुं अतीव जटिलानि समस्याः च बोधयितुं प्रयोजनीयानि। |
5140f1dc83e562de0eb409385480b799e9549d54 | चित्रस्य सूक्ष्मचित्रस्य, हवाईचित्रस्य, उपग्रहचित्रस्य वा अन्यस्य चित्रेषु वस्तुनां वा क्षेत्रानां परिचयं कर्तुं पाठः एकं महत्त्वपूर्णं लक्षणम् अस्ति । अस्मिन् लेखे ग्रेटोन्-स्थानीय-संबन्धे आधारेण सुलभतया गणनाय शक्नुयमानानां पाठ-लक्षणानां वर्णनं कृतम् अस्ति, एवं त्रीणि विभिन्नाः प्रकाराः चित्र-तदर्थानाम् श्रेणी-विज्ञापनकार्यक्रमाणां तेषां अनुप्रयोगं प्रस्तूयते - पञ्च-प्रकारेषु बालुका-रत्नानां फोटो-माइक्रोग्राफः, अष्ट-प्रकाराः भू-उपयोग-प्रकाराः १.२०,००० पान्क्रोमैटिक-एरियल-चित्रानि, भू-संसाधन-प्रौद्योगिकी-उपग्रहस्य (ईआरटीएस) बहु-प्रजाति-चित्रानि, येषु सप्त-प्रकाराः भू-उपयोग-प्रकाराः सन्ति । अस्मिन् द्वे प्रकारे निर्णयविधिः प्रयुक्ताः सन्ति, एकः निर्णयक्षेत्रेषु कुम्भेषु बहुभुजौ (भागवारं रेखात्मक निर्णयविधिः) अस्ति, अन्यः निर्णयक्षेत्रेषु च समानांतर-पिप्पल-अङ्गुलीयः (अल्प-अधिकतम निर्णयविधिः) अस्ति । प्रत्येकं प्रयोगे डाटासेटः प्रशिक्षणसैटः परीक्षणसैटश्च इति द्वयोः भागयोः विभक्तः आसीत् । परीक्षणस्य सूक्ष्मचित्रणस्य प्रमाणं ८९ प्रतिशतम्, हवाईचित्रणस्य ८२ प्रतिशतम्, उपग्रहस्य ८३ प्रतिशतम् च अस्ति । एतैः परिणामैः स्पष्टं यत् सुलभतया गणनाय प्रयुक्ताः पाठविशेष्यैः बहुविधैः चित्रविभाजनप्रयोगैः सामान्यतया उपयोगः सम्भवति । |
6513888c5ef473bdbb3167c7b52f0985be071f7a | त्रि-स्तरयुक्तं तंत्रिकाजालम् द्वि-आयामिक-विशिष्टं संकेतं सामान्यीकृतं नॉन-ओर्थोगोनल-२-डी गबोर प्रतिपादने प्रतिमाविश्लेषणं, विभाजनं, संकुचनं च कृते परिवर्तते । एते रूपाणि संयुक्ताः स्पृहा-विभागाः सन्ति [lo], [15] येषु स्थानीयं विन्डोयुक्तं द्वि-आयामिकं स्पेक्ट्रल् निर्देशाङ्कम् अन्तर्निहितं वैश्विक-आयामिकं स्थानिक-निर्देशाङ्कम् अस्ति । तस्मिन् प्रतिमायां विद्यमानानि अपरम्भावानि पुनः प्राप्तुं शक्यते, अतः तस्मिन् प्रतिमायां विद्यमानानि कोड्याः अत्यन्तं संकुचितानि भवितुं शक्नुवन्ति । तथापि, एते संयुक्तपरिवर्तनानि गणनायाम् अवघडानि सन्ति यतः प्राथमिकविस्तारः कार्यः पुनः न स्थूला भवति। एकं ओर् तु ह् गोन्क् क् इन्ग-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक्रिया-प्रतिक वर्तमाने "न्यूरल नेटवर्क" पद्धतिरेव, अन्तर्लमिनिर् अन्तर्क्रियायां आधारितं, स्थिरा भारयुक्ता द्वौ स्तरेषु, समायोज्य भारयुक्ता च एकं स्तरे, नेटवर्कः पूर्ण संयुक्त 2-D गबोर-परिवर्तनानां गुणांकान् एव प्रतिबन्धात्मक-सर्गाणां विना प्राप्नोति । अनवस्थितानां अपूर्णपरिवर्तनानां कृते, यत्र गुणांकानां व्याख्यायाः साध्याः भवन्ति, यथा चित्रे विशिष्टानां विशेषणानां उपस्थितीः, इमेजस्य प्रतिनिधित्वं कर्तुं न्यूनतम-सार्ध-वर्ग-त्रुटि-अर्थे इष्टतम-सङ्ख्यकानि लभन्ते । एकस्मिन् बीजगणितपूर्णे योजनायां यथार्थतया पुनर्निर्माणं कर्तुं शक्यते, जालस्य विस्तार गुणांकः भवति यत् पिक्सेलप्रदर्शनस्य 7.57 इत्यतः 2.55 इत्यतः पूर्ण 2-D गबोरपरिवर्तनम् प्रति एन्ट्रोपी घटायते । वेवेल्लेटविस्तारः एकस्मिन् द्वि-आयामिक-गब्बर वेल्लेट-प्रारूपे एकस्मिन् विसर्जनात्, परिवर्तनात्, अनुवादात् च जैविकदृष्ट्या प्रेरितं लॉग-पोलर-समूहं प्रतिपादयति, तस्मिन् प्रतिमासंपीडनं २०:१ इत्यनेन प्रमाणैः प्रदर्श्यते । अपि च पूर्णतया द्विमितीय-गबोर-परिवर्तनस्य गुणांकानां समूहकरणस्य आधारः प्रतिमा-विभाजनम् अस्ति । ननु च इदम् अङ्गस्य नार्थोन्गलनिकरणम् क्रियते, यतः अङ्गस्य स्तराणि स्थिराणि भवन्ति, यानि च चकार-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आ |
ba0164fe77d37786eca4cfe1a6fbc020943c91a2 | लीन-प्रबन्धः परस्परसम्बन्धितानां सामाजिक-तकनीकीय-व्यवहारानां जटिल-व्यवस्थायाः आधारः प्रक्रियां सुधारेण प्रबन्ध-प्रक्रियायाः दृष्टिकोणः अस्ति । अलिकम् अस्मिन् विषये चर्चा आरब्धः यत् एलएम-समये संगठनात्मकसंस्कृतेः (ओसी) भूमिका किं भवेत् । अस्मिन् लेखे अयम् विचारः प्रस्तूयते यत्, यानि संयंत्रानि यानि एलएम-प्रक्रियायाः सफलतया कार्यान्वयनं कुर्वन्ति, ते विशिष्टं ओसी-प्रोफाइलं धारयन्ति वा न, एवं लम्पट-एलएम-प्रक्रियायाः व्यापकतया अवलम्बनं कुर्वन्ति वा न। उच्च-उत्पादने (एचपीएम) परियोजनायाः डाटासेटस्य डाटाः बहु-समूह-दृष्टान्तस्य उपयोगेन विश्लेषणम् कृतम् । परिणामतः स्पष्टम् अभवत् यत् एकं विशिष्टं ओसी प्रोफाल् यं सफलम् दुर्गन्धयुक्तम् संयंत्रं दर्शयति, विशेषतया, असफलम् दुर्गन्धयुक्तम् संयंत्रं तुल्यम्, तेषु संस्थागत-सामूहिकता, भविष्याभिमुखता, मानवीय-आधारितता, तथा कमः स्तरः आत्मनिर्णय-शक्तिः दृश्यते । यद्यपि उच्चस्तरीयसंस्थात्मकसामूहिकता, भवितव्यदृष्टिः, मानवतादृष्टिश्च सामान्यतया उच्चप्रदर्शनकारिणां सामान्यविशेष्यकानि सन्ति, तथापि निम्नस्तरीयनिश्चयशीलता केवलफलादिषु संयोजकानां विशिष्टता अस्ति । अपि च, सफलानि लीन-संस्थाः अपयशीयानां लीन-संस्थाः अपेक्षायाः अधिकतया मृदु-लयन-प्रक्रियायाः उपयोगं कुर्वन्ति (यथा, लीन-प्रक्रियाः जनाः, संबंधः च, यथा-लघु-समूहस्य समस्या-समाधानम्, बहु-कार्यकर्तृकानां कृते कर्मचारिनां प्रशिक्षणम्, आपूर्तिकर्ता-साझीभूताः, ग्राहक-सम्बद्धता, च सतत-सुधारः), जबकि कठोर-लयन-प्रक्रियायाः (यथा, लीन-प्रौद्योगिकीय-विश्लेषण-साधनेषु) अर्थे एतेषु महत्वपूर्णं भिन्नता नास्ति । प्रबन्धकानां कृते, परिणामः सूचयति यत्, LM-अस्य सफलप्रवर्तनार्थं, LM-प्रौद्योगिकीयानां परे गत्वा, मृदु-व्यवहारस्य अवलम्बनं कृत्वा, उचितं OC प्रोफाइलस्य विकासं च पोषितुं आवश्यकम् अस्ति । |
ab614b5712d41433e6341fd0eb465258f14d1f23 | पुनरावर्ती न्युरल नेटवर्क (RNN) मॉडलः प्रवर्तक-सूत्रेण प्रवर्त्तित-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सूत्र-सू पूर्वं कृतानि कार्याणि दर्शयन्ति यत् आर.एन.एन. मॉडलः (विशेषतः दीर्घ-लघु-अवधि-स्मृति (एल.एस.टी.एम.) आधारित मॉडलः) अधःस्थ वृक्षाणां संरचनायाः शोषणं कर्तुं सिध्यति । तथापि अस्य प्रदर्शनं वृक्षादि-आधारित-मॉडलानां प्रदर्शनं प्रति नित्यं न्यूनं भवति । अस्मिन् कार्ये नूतनः अनुप्रेषणात्मकः पूर्वाग्रहः आदेशितः न्युरोन् प्रस्तावितः, यः गुप्त-राज्यस्य न्युरोन्स् मध्ये अद्यतन-वार्तानां क्रमः प्रवर्तते । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् यत् न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - न्युरोन्स् - अस्मिन् प्रयोजने, वयं आर.एन.एन. एका नवम् एकाङ्कं प्रस्तौमः: ओ.एन.एल.एस.टी.एम. , यैः चत्वारः विभिन्नाः कार्यकर्तृकाः सुसम्पन्नः सन्ति: भाषायाः मॉडलिङ्, अनसुपरीक्षितः पार्सिंग, लक्ष्यीकृतः सिन्टाक्सिकः मूल्यांकनः, तर्कात्मकः निश्चेष्टन च। |
a9f9a4dc25479e550ce1e0ddcbaf00743ccafc29 | सम्भाव्यते यत् सम्भाव्यते यत् संयोगस्य सम्भाव्यताः तस्य घटकाणां सम्भाव्यतायाः (P, A, B) अधिकः न भवेत्, यतः सम्भाव्यतया संयोगस्य विस्तारः (वा सम्भाव्यतया संयुतः) तस्य घटकाणां विस्तारः भवति । अनिश्चिततायाः अधीनं निर्णयं प्रायः अन्तर्ज्ञानात्मकं (intuitive) हेरिस्टिक्सं (heuristics) मध्यस्थत्वेन भवति, यानि संयोजननियमद्वारा बाध्यानि न भवन्ति । एकं संयोगं तस्य एकं घटकम् अधिकं प्रतिपादयितुं शक्नोति, तथा विशिष्टवर्गस्य उदाहरणं कल्पयितुं अथवा पुनः प्राप्तुं अधिकं समावेशीवर्गस्य उदाहरणं कल्पयितुं वा सुलभं भवति । अतः प्रतिनिधितायाः तथा उपलब्धतायाः हेयुरिस्टिक्सः एकं संयोजनं तस्य एकं घटकम् अपेक्षया अधिकं संभवति। अयं परिघटनाः शब्दसङ्ख्यायाः अनुमानं, व्यक्तित्वस्य निर्णयं, वैद्यकीयप्रगतिं, जोखिमस्य अधीनं निर्णयं, अपराधिककर्मणां संशय, तथा राजनैतिकप्रगतिं च समाविष्टेन विविधपरिदृश्यैः प्रदर्शिता अस्ति । विषयान्तर-विषयान्तरयोः तुलनायां च सामान्यजनानां तथा विज्ञानाम् निर्णयानाम् अन्तर्गतं संयोजक-नियमस्य व्यवस्थितम् उल्लङ्घनम् अवलोक्यते । संयोजकत्वस्य मिथ्यात्वस्य वैकल्पिकव्याख्यानां चर्चा भवति तथा तस्य विरुद्धं प्रयासं कुर्वन्ति। |
5dbb8f63e9ac926005037debc5496e9949a3885f | एकं प्रविशन् अवलोकने मूल्यांकनस्य परीक्षणक्षेत्रं निर्मितम् यत् सामान्यं यातायातं जनयति यत् सरकारस्य साइटस्य समानम् अस्ति, यत्र शतशः प्रयोक्तारोऽस्ति, सहस्रशः होस्ट्सः सन्ति। ७ सप्ताहस्य प्रशिक्षणस्य तथ्यानां च २ सप्ताहस्य परीक्षणस्य तथ्यानां च अन्तर्गतम् ३८ विभिन्नानां स्वचालितानां आक्रमणानां ३००+ उदाहरणानि पीडितानां युनिक्स-प्रवेशकानां विरुद्धं प्रक्षेपितानि। षट् अनुसंधानसमूहः अन्धां मूल्याङ्कनं कुर्वन् अन्वेषणं कृतवन्तः, निष्कर्षेण च सर्वेषां प्रयोक्तॄणां कृते प्रोब, सेवा-अवरोध (डीओएस), दूरस्थ-स्थानीय (आर2एल) तथा यूजर-टू-रूट (यू2आर) आक्रमणानां विश्लेषणं कृतवन्तः। श्रेष्ठैः प्रणालीभिः प्रशिक्षणादिषु समावेशितानि पुरातनानि आक्रमणानि प्रतिदिवसम् १० मिथ्या-घोषणाणां दरं प्रति ६३% तः ९३% पर्यन्तम् मध्यम-दरं प्रति स्पृशेत् । परीक्षणसूत्राणां अन्तर्गतमेव नूतनानां आर२एल-आक्रमणाणां च प्रमाणं अधिकं आसीत् । उत्तमप्रणालीः एतेषु नव आक्रमणेषु अधमांशं अवलोकयितुं अपयशः प्राप्ताः, यानि दूरस्थप्रयोगकर्तृभ्यः रूट-स्तरस्य अधिकारानां हानिः च अकरोत् । एतैः परिणामैः एव सूचितम् यत् अधुना अनुसंधानं विद्यमानानां नियम-आधारितानां आक्रमणानां विस्तारस्य स्थाने नूतनानां आक्रमणानां शोधन-तंत्रानां विकासस्य केन्द्रं भवेत् । |
cd3f32418cbacc65357f7436a2d4186c634f024a | |
0d4fef0ef83c6bad2e14fe4a4880fa153f550974 | ओपन डोमेन टार्गेटिड सेन्टिमेन्ट् इत्यनेन संयुक्तं सूचना उत्कर्षणं कार्यम् भवति, यत् पाठस्य कोर्पसात् लक्ष्यप्रचाराणां प्रति भावनायाः सह मिलित्वा लभते । कार्यम् प्रायः अनुक्रम-लक्षण-समस्यायाम् इव विरचितं भवति, तथा CRF-लक्षण-समस्यायाम् इव अत्याधुनिक-लक्षण-समस्यायाम् उपयोगेन हलः भवति । अस्मिन् कार्ये शब्दसंयोजनं स्वयमेव संयोजयितुं शब्दसंयोजनं च प्रयोगात्मकं अध्ययनं क्रियते। ननु च न्युरोलङ्कारस्य परिणामः स्मरणे लक्षणीयतया वर्धते। अपि च, अस्मिन् सूत्रे नूतनं एकीकरणं प्रस्तूयते, यत् न्युरल-विशिष्ट-विशेषणानां परस्पर-अनुकूल-योगे, उभय-प्रकारेषु मूल-सूत्रेषु अपेक्षाकृतं उच्चतरं परिणामं लभते। |
00b69fcb15b6ddedd6a1b23a0e4ed3afc0b8ac49 | डोमेन अनुकूलन एल्गोरिदमः स्रोत डोमेनमध्ये प्रशिक्षितस्य मॉडलस्य नवीनं लक्ष्य डोमेनं प्रति सामान्यीकरणं कर्तुम् प्रयतते । अनेकेषु प्रकरणेषु, स्रोत-लक्षित-प्रसारणं प्रमाणाभिधायकं भवति, तथा केषुचित् प्रकरणेषु महत्त्वपूर्णं लक्ष्य-लक्षणं स्रोत-क्षेत्रे समर्थितं न भवति । अस्मिन् लेखे वयं एकं एल्गोरिदमम् प्रवर्तितवन्तः, यत् स्रोत-लक्षित-क्षेत्रयोः मध्ये अंतरं पुलकं करोति। अस्मिन् एल्गोरिदमस्य सह-प्रशिक्षणस्य [7] रूपं अस्ति, तथा वयं अस्य नाम कोडा (Co-training for domain adaptation) इति कृतवन्तः । मूल-सह-प्रशिक्षणकार्यस्य विपरीतम्, वयं विशिष्ट-विशेष-विभाजनं न गृहीतवन्तः । तदनुरूपं प्रत्येकं सह-प्रशिक्षणस्य पुनरावृत्तिः, एकं अनुकूलनप्रश्नं निर्मातुं भवति, यस्मिन् लक्ष्यप्रत्याख्यानं, दृश्यप्रतीकानां मध्ये सुविधास्थानस्य विभाजनं, तथा स्रोतप्रतीकानां तथा लक्ष्यप्रतीकानां उपसमुच्चयम् एकस्मिन् एव समये शिक्ष्यते । कोडा-प्रकरणं ब्लिट्जर-सङ्घस्य द्वादश-क्षेत्रेषु प्रयुक्ताः डाटा-सङ्ख्याषु अत्याधुनिकं प्रदर्शनं करोति । [४] वस्तुतः लक्ष्यनिरीक्षणस्य व्यापकक्षेत्रे (८४ मध्ये ६५ तुलनाः) कोडा-संस्थायाः प्रदर्शनं श्रेष्ठम् अस्ति । |
2254a9c8e0a3d753ce25d4049e063e0e9611f377 | अस्मिन् पत्रे, उपसर्गाणां एकीकृतचक्रानां विकासार्थं उपसर्गाणां एकीकृत तरङ्गमार्गान्तरस्य स्लोटलाइनं प्रस्तावितम् अस्ति । बैक-टू-बैक (back-to-back) संक्रमणे अन्तर्धानस्य हानिः ८.७-९.० गीगाहर्जः मध्ये १ डीबी-अपेक्षा भवति । एतस्मिन् परिवर्तनकाले एकं समतल-म्याजिक-टी-संयोजनं अध्ययनं तथा च रचनां कृतम् अस्ति । मापनपरिणामः सूचितं यत् प्रयोगात्मक-आवृत्तिरेखायां ८.४-९.४ गीगाहर्ट्स् मध्ये निर्मितस्य जादू-टी-प्रदर्शनस्य अतिशयेन सुखाः परिणामः दृश्यते । अम्प्लिटुदे च चरण-असंतुलनं क्रमशः 0.2 dB तथा 1.5deg-अपेक्षाः भवति । |
f98990356a62e05af16993a5fc355a7e675a3320 | अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, पुरुषानां शरीरस्य विकृतिः, पेरोनी रोगस्य कारणम्, इति विषये चारवर्षाणि यावत् अस्मिन् विषये अस्मिन् प्रयोगे, अल्प-आक्रमक-प्रविधिः, पेनोस्क्रोटल-प्लीकेशन (पीएसपी) इति, पुरुषानां शरीरस्य विकृतिः, पेनोस्क्रोटल-प्लीकेशन (पीएसपी) इति समान-उपचारः, इति विषये अस्मिन् लेखे चर्चाम् क्रियते। ४८ जनाः (औसत आयुः ५८. ७ वर्षः) पुरुषाणां लिंगं वक्रतायुक्तं, वक्रतायाः विपरीतस्थानेषु बहुविधैः नानावशोषकैः श्लेष्मपटलैः (ट्यूनिका अल्बुगिनेया) पुनः निर्मितम् । सर्वेषां रोगिणां, वक्रतायाः डिग्री अथवा दिशायाः अवहेलनाय, लिंगस्य विच्छेदनं विना लघु पेनोस्क्रोटल विच्छेदनं कृतम्। पुनर्निर्माणपूर्वं पश्चात् च लिंगस्य श्लेष्मकोणस्य विस्तारितस्य च विस्तारितस्य च विस्तारितमापकं लिखित्वा विश्लेषणं कृतम्, तथा च सुधारार्थं आवश्यकानां श्लेष्मसंख्यानानां दस्तावेजं कृतम्। परिणामः प्रायः सर्वेषु रुग्णां पीठ- वा पार्श्व- विकृतयः आसन्, ये भेंट्रल् पेनोस्क्रोटल- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्लेष्म- श्ले मध्यस्थ (रेंज) डिग्री 28 (18-55) डिग्री थी और उपयोगित टांके की संख्या 6 (4-17) थी। तन्निराकृतं लिंगं पूर्वं पश्चात् च मापने किमपि महत्वपूर्णं भेदं न दृश्यते । एका पीएसपी प्रक्रिया ४५/ ४८ (९३%) रुग्णां मध्ये सफलम् आसीत्; द्वयोः रुग्णां मध्ये सुधारः असन्तुष्टः आसीत्, एकः पुनः पुंसः प्राप्तवान्, अन्यस्य लिंगस्य प्रत्ययस्य प्रयोगः कृतः; अन्यस्य रुग्णस्य पीडने कृते श्लेष्मस्य मुक्तिकरणम् अपेक्षितम् आसीत् । निष्कर्षः पी.एस.पी. सुरक्षितं च प्रभावयुक्तं च अस्ति, तथापि अतिशयेन वा द्विपक्षीयं वक्रतायुक्तं च प्रयोगं विचारणीयम् । |
5264ae4ea4411426ddd91dc780c2892c3ff933d3 | एतादृशानां क्षेत्रानां कृते दशभिः अथवा सहस्रशः वैरिएबलानां डाटासेटः उपलब्धः अस्ति। एतेषु क्षेत्रेषु इन्टरनेट-दस्तावेषां पाठप्रक्रिया, जीन-अभिव्यक्ति-संयोजन-विश्लेषणम्, संयोजक-रसायनशास्त्रम् च अन्तर्भवन्ति । परिवर्तनशीलानां चयनस्य त्रिविधः उद्देश्यः पूर्वानुमानकर्तृणां पूर्वानुमानप्रदर्शनस्य सुधारेण, शीघ्रतरं च अधिकं किफायतशीलं पूर्वानुमानकर्तृकं उपलब्धकर्तुं, तथा च डाटा उत्पद्यमानस्य मूलभूतप्रक्रमेण अधिकं बोधः प्रदानं च अस्ति । अस्मिन् विशेषसंस्करणस्य योगदानानि एतादृशानां समस्यानां विस्तृत-आकारं व्याप्तवन्तः सन्ति: लक्ष्यस्य कार्यस्य उत्तमपरिभाषा, विशेषणनिर्माणं, विशेषणश्रेणीकरणम्, बहु-परिमाणात्मक विशेषणनिर्वाचनम्, कुशलशोधविधिः, विशेषणस्य वैधता-आधारणेन विधिः। |
a0a9390e14beb38c504473c3adc857f8faeaebd2 | अस्मिन् लेखे डिजिटल-चित्रानां रङ्गप्रतिमायां मानव-मुखानां स्वयमेव अभिज्ञानस्य एकं तंत्रं प्रस्तूयते । इयं द्वयोः चरणयोः प्रक्रिया अस्ति यत् प्रथमतः रङ्गचित्रस्य क्षेत्रेषु मानव-पित्तं प्रतिपादयति, ततः एव एतेभ्यः क्षेत्रेभ्यः सूचनां लभते, येन तस्विरस्य मध्ये चेह्नां स्थानं निर्दिश्यते। त्वक्-निदानं त्वक्-फिल्टर्-प्रयोगेण क्रियते, यः रङ्ग-वस्तूनां सूचनायां निर्भरः भवति । मुखं ज्ञातुं केवलम् अवलोक्यमानानि त्वक्क्षेत्रानि युक्तानि ग्रासस्केल इमेजानि क्रियन्ते । थ्रेशहोल्डिङ्ग् च गणितीयरूपविज्ञानम् च संयोज्य वस्तुविशेष्यकान् निष्कासितुं प्रयुक्ताः, यानि चेह् यस्य उपस्थितीं दर्शयन्ति । परीक्षणपरिणामानुसारं मुखं ज्ञातुं शक्यते, एवं कार्यम् अपि साध्यम् अस्ति। |
27f366b733ba0f75a93c06d5d7f0d1e06b467a4c | |
9b90cb4aea40677494e4a3913878e355c4ae56e8 | संयुग्मित गतिशीलप्रणालीनां जालानां उपयोगं जैविक-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अ सामान्यतया, कनेक्शन टोपोलोजी पूर्णतया नियमितं वा पूर्णतया यादृच्छिकं भवति इति गृहीतम् । किन्तु अनेकानि जैविक-प्रौद्योगिकी-सामाजिक-जालानि एतयोः द्वयोः अतिरेकेषु स्थितानि सन्ति । अत्र वयं सरलाः नेटवर्कस् य प्रतिमानानि अन्वेषयामः, ये एव मध्यस्थमार्गेण समायोज्यन्ते - नियमित नेटवर्कस् "पुनःनिर्देशितः" भवति, येन अधिकाधिकं अव्यवस्थाः आगमिष्यन्ति। अस्मिन् प्रणालीषु नियमितानां जाडानां इव उच्चैः स्तरैः समूहः भवति, तथापि तेषां पथानां लघुकलानि लक्षणानि सन्ति, यथा आकस्मिकग्राफः। अस्मिन् विषये "लघु-संसारः" इत्यस्य संज्ञा दीयते, यया लघु-संसारस्य घटनायाः अनुरूपम् अस्ति (अतः प्रसिद्धः अस्ति यत् षट्-विभागाः सन्ति) । कृमिः केनोर्हाबिटिस् एलिगन्स् इत्यस्य न्युरो जालः, पश्चिम-संयुक्तराज्यस्य विद्युत्-जालः, च चलचित्र-अभिनेतॄणां सहयोग-ग्राफः लघु-विश्वजालानि इति प्रदर्शितः। लघु-विश्व-युग्मनयुक्ते गतिशील-प्रणालयेषु प्रतिमानानि सिग्नल-प्रसारण-गति, गणनाशक्ति, समकालिकता च वर्धन्ते । विशेषतया, संसर्गिकरोगाः सामान्यजालानां तुल्यम् लघु-संसारजालानां मध्ये अधिकं सहजतया प्रसार्यन्ते । |
00d23e5c06f90bed0c9d4aec22babb2f7488817f | अस्मिन् विषये, ग्राफस् य लिङ् क् पूर्वानुमानस्य समस्यायाः हलार्थं, पर्यवेक्षित-मात्राणां कारकविभाजनस्य उपयोगः प्रस्ताव्यते । अयं आदर्शः (सम्भवतः निर्देशितः) ग्राफस्य स्थूलसूत्रेभ्यः लुप्तविशेष्यकान् शिक्षयति, तथा च लोकप्रियं अप्रतिदर्शितं स्कोर्स् तु उत्तमं भविष्यवाणीं करोति इति प्रदर्शितः। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, एतादृशानि लुप्तप्रकाराणि नोडस् अथवा कप्सरस् य वैकल्पिकप्रकाराणाम् सह संयुज्य कर्तुं शक्यते, यानि विशेषरूपेण एतादृशप्रकाराणाम् उपयोगात् उत्तमं प्रदर्शनं ददाति। अथातः, वयं वर्गस्य असंतुलनस्य समस्यायाः समाधानार्थं नवीनं दृष्टिकोनं प्रस्तौम, यं लिङ्ग् पूर्वानुमानस्य कृते सामान्यं भवति, यथा, रङ्गे हानिः प्रत्यक्षं अनुकूलितम्। अस्मिन् मॉडले स्टोकास्टिक ग्रेडियन्ट्-उपसर्गेण च वृहत्-ग्राफानां स्केलानि च उपयुज्यन्ते । अस्मिन् विषये अनेकेषु डाटासेट्स् मध्ये प्राप्ताः फलाः अस् माकं पद्धतिः प्रभावशाली इति दर्शयन्ति। |
04fa47f1d3983bacfea1e3c838cf868f9b73dc58 | अस्मिन् लेखे, अस्मिन् अनुहारस्य अनुभूतिप्रयोजनस्य नवीनं पद्धतिं प्रस्तुतं यत् एकं संवृतिक तंत्रिका-आर्किटेक्चर-आधारितं, अत्यन्तं परिवर्तनीयानां अनुहार-आकारानां दृढतापूर्वकम् अनुभूतिं कर्तुं निर्मितम् अस्ति, तस्विर-विस्तरे /spl+mn/20 डिग्रीपर्यन्तं परिवर्तितम्, जटिलं वास्तविक-विश्व-चित्रं प्रति /spl+mn/60 डिग्रीपर्यन्तं परिवर्तितम् च। प्रस्तावितप्रणाली स्वयमेव मुखस्य तथा अन्यस्य नमुनायाः प्रशिक्षणसङ्ग्रहोत्पन्नस्य समस्याविशेषस्य सरलस्य लक्षणविच्छेदकस्य रचनां करोति, न च कस्यचित् अनुमानस्य प्रयोगः, न च हस्तनिर्मितस्य रचनायाः प्रयोगः, यत् निष्कर्षणार्थं मुखस्य नमुनायाः लक्षणं वा विश्लेषणार्थं मुखस्य नमुनायाः क्षेत्रं निर्दिश्यते। मुखं ज्ञातुं प्रक्रमेण साध्याः संवृत-उपमान-उपमान-मण्डलानि विद्यन्ते, ये कच्ची-प्रवेश-चित्रं एकं रूपं गृह्णन्ति । अतः अस्मिन् लेखे दर्शयितम् यत् प्रभावशाली चेह्नां अभिज्ञानस्य प्रणालीयाः प्रतिमाक्षेत्रानां वर्गीकरणात् पूर्वं किमपि महत् स्थानिकः पूर्वप्रक्रियायाः आवश्यकता नास्ति । प्रस्तावित योजनायाः अनुसारं अति उच्चं पताकाङ्क्षं भवति, विशेषेण न्यूनं मिथ्या-सकारात्मकतायाः स्तरं भवति, यत् कठिनपरीक्षणसमूहानां प्रयोगे प्रदर्शिता भवति, कठिनप्रकरणेषु बहुविध-जालानां प्रयोगः न कर्तव्यः। अस्मिन् विषये विस्तृतानि प्रयोगाः प्रदर्शिताः सन्ति, येषु कठिनानि परीक्षानिर्देशाणि च प्रयुक्तानि सन्ति, तथा च मुखस्य रूपस्य परिवर्तनशीलतायाः विषये गहनः संवेदनशीलताविश्लेषणः अपि कृतः अस्ति । |
cf8f95458591e072835c4372c923e3087754a484 | अस्मिन् विषये गॉसियनप्रक्रियायाः नन्वेवं मिश्रणम् प्रस्तावितम्, यत्र गेटिंग् फलनम् संभाव्यतया तार्किकरूपेण, अस्मिन् विषये मार्कोव् तर्कजालैः सह अन्तःसंबद्धम् अस्ति । इत्थं मार्कोव् तर्कसम्बन्धसम्बन्धेन गॉसियनप्रक्रियायाः (MLxGP) मिश्रणम् इति परिणामाद् मिश्रितग्राफिकमण्डलम् संयुक्तबायसीय-न-पारामेट्रिक-प्रतिगमनं सम्भाव्य-सम्बन्धिक-निष्कर्षण-कार्यम् च हलयति । MLxGP-प्रकरणं नूतनं, रोचकं कार्यम् सुगमं करोति यथा - तर्किक-बाधकानां आधारात् प्रतिगमनम् अथवा प्रतिगमन-तदर्थानां सम्भाव्य-तत्पर्यात्मक-तत्पर्यात्मक-निष्कर्षान् कर्तुम्, अतः प्रवृत्तिक-तदर्थान् पठितुं यन्त्रान् प्राप्यन्ते । |
548bc4203770450c21133bfb72c58f5fae0fbdf2 | अस्मिन् विषये त्रि-आयामिक-स्थाने वस्तुनां अवलोकनार्थं प्रणालीः विडियो-अन्तर्भाव-संवेदके (एक्सेलेरोमीटर-गिरोमीटर) उपयोगे विवक्षितः अस्ति, यानि अद्यतन-मोबाइल-प्रणालीषु दूरभाषानां ड्रोनानां च कृते विद्यमानानि सन्ति । इनेरशियल्स्-प्रत्ययानां कृते वर्गविशेषेण स्केलप्रिओर्स्-प्रत्ययानां प्रवर्तनं कर्तुं, च सार्वत्रिकनिर्देशनिर्देशं च दातुं समर्थं भवति । अल्पसंख्यकप्रमाणं प्रतिनिधित्वम्, यानि अर्थविशिष्टाः (identity) तथा वाक्यार्थविशिष्टाः (pose) अवयवाः अन्तरिक्षे विद्यन्ते, तेषु भूमित्रीयपदानां विघटनं कर्तुं शक्यते, यानि स्थाननिर्धारण-चित्रण-फिल्टरेण च रक्षितुं शक्यते, तथा च संभाव्यता-कार्यस्य, यानि भेदभावपूर्ण-प्रशिक्षित-कन्वल्युश्न-न्यूरल-नेटवर्कद्वारा समीचीनानि कर्तुं शक्यते। एतद् प्राप्ते प्रणालीया वास्तविक-समये विडियो-प्रवाहस्य कारण-प्रक्रिया कर्तुं शक्यते, तथा दृश्यस्थाने वस्तुनां प्रतिपादनं भवति, यत् सततं भवति: वस्तुनां उपस्थितीप्रति विश्वसितिः प्रमाणैः सह वर्धते, तथा पूर्वम् दृश्यमानानि वस्तुनि स्मृतौ तिष्ठन्ति यदा अपि तात्कालिक-अवरोधः भवति, तेषां दृश्य-प्रवेशः स्वयमेव पूर्वानुमानिततया पुनः-प्रधान-संज्ञां प्रति भवति। |
e2176d557793b7e2b80d8e5ec945078441356eb8 | क्लस्टरिंग अल्गोरिदमः ऊर्जायाः उपभोगं कमयितुं उपयोगः कुञ्जीप्रविधिः अस्ति । इत्थं नेटवर्कस् स्केलेबिलिटी च वर्धते। विद्युत्-कुशलयुक्ते क्लस्टरिंग-प्रोटोकल्पेन विषमजातीयानां वायर्डलेस-संवेदक-जालानां लक्षणं प्रति विचार्य तयोः रचना करणीया भवेत् । अस्मिन् विषये वयं डीईईसी-नाम्ना विविध-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-विनाश-वि डीईईसी-संस्थेषु क्लस्टर-हेडस् (cluster-heads) इति चयनं प्रत्येकं नोडस्य अवशिष्ट-ऊर्जायाः नेटवर्कस्य औसत-ऊर्जायाः अनुपाते आधारितम् अस्ति । नडानां क्लस्टर-हेडस्य युगानि तेषां आरम्भिक-अवशिष्ट-ऊर्जायाः अनुसारं भिन्नानि भवन्ति । उच्च आरम्भिक-अवशिष्ट-ऊर्जायुक्तेषु नोडस् मध्ये निम्न-ऊर्जायुक्तेषु नोडस् तु क्लस्टर-हेड्स् भवितुम् अधिकं संभावना भवति । अन्ततः सिमुलेशनस्य परिणामः प्रदर्शयति यत् डीईईसी-संचारस्य दीर्घायुः च विद्यमानानां महत्त्वपूर्णानां क्लस्टरिंग-प्रोटोकल्-संचारानां तु अधिकं प्रभावं भवति । २००६ एल्सेवियर बी.वी. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
5bc848fcbeed1cffb55098c4d7cef4596576e779 | यथा वायर्ड् सेन्सर नेटवर्कस् वर्धते, तथैव प्रभावशाली सुरक्षा यन्त्रानां आवश्यकता अपि वर्धते। यतो हि सेन्सर-जालानि संवेदनशील-तदर्थैः सह अन्तर्क्रियां कुर्वन्ति, अपरञ्च शत्रुतापूर्ण-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहा तथापि, साधनसामग्रीनां च कम्प्युटिङ्गस्य मर्यादायाः कारणात्, सेन्सर-जालानां सुरक्षायाः परम्परागत-जाल-कम्प्युटर-सुरक्षायाः तुल्यम् चुनौतीः अस्ति । वर्तमानकाले वायर्ड् सेन्सर नेटवर्कस् सुरक्षायाः क्षेत्रे अनुसंधानस्य अपारः संभावनाः सन्ति । अतः अस्मिन् क्षेत्रे विद्यमानानां शोधानां परिचयः शोधकानां कृते लाभकारी भविष्यति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे वयं वायरलेस सेन्सर नेटवर्क सुरक्षायाः प्रमुखविषयाः अधोरेखितवन्तः, सेन्सर सुरक्षायाः बाधाः आवश्यकताः च अधोरेखितवन्तः, वर्तमानकालस्य अनेकानां आक्रमणानां वर्गीकरणं कृतवन्तः, अन्ततः तेषां रक्षाय उपायानां सूचीं लिखत आहोः। |
190875cda0d1fb86fc6036a9ad7d46fc1f9fc19b | इमेलस्य व्यापकप्रयोगेन वयं इदानीं अभूतपूर्वं मात्रायां स्वकीयग्रन्थेषु प्रवेशं प्राप्नुमः। अस्मिन् लेखे, वयं दर्शयिष्यामः यत् भावनाविश्लेषणं अनेकेषु प्रकारेषु मेल-पत्रेषु भावनायाः परिमाणं ज्ञातुं, अनुगमनं च कर्तुम् प्रभावशाली दृश्यकरणैः सह उपयोगं कर्तुं शक्यते। वयं शब्द-भावना-संयोगाः शब्दकोशानि निर्मातुं जन-स्रोतसहायतायाः उपयोगं कुर्मः, प्रेमपत्रेषु, द्वेषपत्रेषु, आत्मघाती पत्रेषु च भावनायाः तुलनाय च। अस्मिन् कार्यक्षेत्रे इमेल-पत्रे भावनायाः शब्दाणां प्रयोगे लिङ्गभेदाः प्रकीर्तितानि। उदाहरणार्थ, स्त्रियो बहुधा सुख-दुःख-अक्षात् शब्दानां प्रयोगं कुर्वन्ति, पुरुषैः भय-विश्वास-अक्षात् शब्दानाम् प्रयोगं कुर्वन्ति। अन्ततः, वयं दृश्यं दर्शयति स्म यत् जनाः तेषां इमेल-पत्रेषु भावनायाः अनुगमनं कर्तुं शक्नुवन्ति। |
114a4222c53f1a6879f1a77f1bae2fc0f8f55348 | |
826dc5774b2c2430cef0dfc4d18bc35947106c6d | |
0788cda105da9853627d3e1ec8d01e01f7239c30 | अस्मिन् प्रपञ्चे शॉटगनः समानांतर-निर्देशादनुवर्तन-अल्गोरिथमः L1-प्रमाणित-क्षयस्य न्यूनतायाः हेतुः अस्ति । यद्यपि समन्वय-निवर्तनम् अनुक्रमिकम् एव दृश्यते, तथापि शॉटगन्-इति अभिसरण-सीमायाः प्रमाणं प्राप्नुमः, यैः समस्या-आश्रित-सीमापर्यन्तम् समीप-रेखायाः गति-वृद्धिकरणस्य भविष्यवाणी भवति । अस्मिन् विषये शॉटगन फॉर लास्सो-प्रकरणस्य विस्तृतः अनुभवात्मकः अध्ययनः, तथा लघु-उपयोगाः प्रवृत्तयः प्रस्तूयन्ते। समानाधिकरणस्य सम्भावितत्वस्य विषये अस्मिन् सैद्धांतिकः भविष्यवाणी वास्तविकसूत्राणां व्यवहारस्य समीपे वर्तते। शॉटगनः अन्यान् प्रकाशितानाम् हलानां विषये अधिकं कार्यम् करोति, यतो हि सः L1 इत्यस्य कृते सर्वाधिकं स्केलेबलः एल्गोरिथ्म अस्ति । |
2414283ed14ebb0eec031bb75cd25fbad000687e | सामाजिकजालानां, इमेल-पत्रिकाणां, अथवा तात्कालिकसंदेशप्रणालानां च यथा प्राकृतग्राफः अन्तर्जालस्य मार्गे सर्वत्र व्याप्तः अभवत् । एते ग्राफः विशालकाः सन्ति, येषु प्रायः कोटिशः नोडस् तथा कोटिशः कप्सरः सन्ति । यद्यपि एतादृशानां ग्राफानां अध्ययनार्थं केचन सैद्धांतिक-आदर्शनाः प्रस्ताविताः सन्ति, तथापि तेषां विश्लेषणं तथ्यानां परिमाणं प्रकृतिं च कारणात् अद्यापि कठिना अस्ति । अस्मिन् ग्रन्थे ग्राफस्य विघटनं तथा निष्कर्षणं कर्तुं एकं रूपं प्रस्तूयते। स्केलस्य समाधानार्थं, अस्माकं फ्रेमवर्कः वितरति येन डाटाः साझा-न किञ्चिदपि यन्त्रानां समूहस्य उपरि विभाजनीयाः भवन्ति । अस्मिन् लेखे नन्वेवं कारकविभाजनविधिः प्रस्तूयते, यस् य आधारः ग्राफस्य विभाजनम् अस्ति, येन पार्श्वस्थानां कणानां संख्यां न्यूनं कर्तुं शक्यते, न तु कणानां संख्यां न्यूनं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् विघटनं प्रवाह-अल्गोरिथमस्य आधारेण भवति । इयं नेटवर्क-जागरूकतायाम् अस्ति यतः इयं अन्तर्निहितकम्प्युटेशनल हार्डवेअरस्य नेटवर्क टोपोलोजीयाम् अनुकूलं करोति । अस्मिन् परिवर्तनानि स्थानिकरूपेण प्रतिपादयन्ति, तथा अपि कार्यक्षमः असिन्क्रोनस-संचारप्रोटोकॉलः प्रतिपादितानां मूल्यानां समकालिककरणार्थं उपयोगः भवति, येन संजालसंचारस्य व्ययस्य विना अधिकाः गणनाः कर्तुं शक्यते। २०० कोटिषु वर्णेषु १० कोटिषु च कणयोः ग्राफः इमेल-संचारजालात् प्राप्तः अस्मिन् एल्गोरिदमस्य अभिसरण-सम्पत्तयः सन्ति, किन्तु कम्प्युटरानां सङ्ख्यायाः लगभगं रेखात्मकं स्केलेबिलिटीं अनुमीयते। |
877aff9bd05de7e9d82587b0e6f1cda28fd33171 | स्वयंसहायकानां वाहनानां दीर्घकालिकं दृश्यं मार्गनिर्देशः एकं प्रमुखं आव्हानं वर्तते। अस्मिन् लेखे, इमेजेस् य अर्थविभागेन (सेमेन्टिस्) अद्यतनानि प्रगतिः प्रयुक्तानि सन्ति, यानि प्रति पिक्सेलः तस् य प्रतिपादितस्य वस्तुस्य प्रकारस्य अनुरूपं लेबलं प्राप्नोति, येन दीर्घकालिकं दृश्यं स्थानिककरणं कर्तुम् शक् नोमः। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे दर्शितम् यत् पर्यावरणस्य अर्थविशिष्टाः त्रि-आयामी-बिन्दु-नकाशः अर्थविशिष्टाः प्रतिमाः सह वाहनस्य स्थानिकीकरणार्थं कुशलतया उपयोगः कर्तुं शक्यते, येन सविस्तरं विशेषणवर्णनं (SIFT, SURF इत्यादि) न कर्तव्यम् । ) अतः हस्तनिर्मितविशेषणवर्णनकारेषु निर्भरतां प्राप्तुं प्रतिमाविभाजकस्य प्रशिक्षणं अपेक्ष्यते । ननु च परिणामेण प्राप्ते मानचित्रस्य साङ्केतिक-निर्देशक-आधारित-नक्शे तुल्यतया कमः स्थानं उपयुज्यते । कण-फिल्टर्-आधारितं सिमांटिक-स्थानीकरण-समाधानं SIFT-विशेषण-आधारितं समाधानं तुल्यम् अस्ति, तथा च वर्षस्य अन्तरे वृहत् ऋतु-भिन्नतायाः सह अपि वयं बृहत्-आधारितं SIFT-विशेषण-आधारितं कार्यम् कुर्वन्तः, 1 मी.अधिकतरं त्रुटिसहितं स्थानीकरणं कर्तुं शक्नुमः। |
f9f92fad17743dd14be7b8cc05ad0881b67f32c2 | उचितं दूरस्थता-मापकं ज्ञापयितुं यन्त्रस्य सफलतायाः महत्वपूर्णं भूमिकाम् अस्ति । सामान्यतया, यदा प्रशिक्षण-परीक्षण-नमुनाः परस्परसम्बन्धिनः किन्तु भिन्न-भिन्न-क्षेत्रेभ्यः (यथा, स्रोतक्षेत्रं लक्ष्यक्षेत्रं च) लभन्ते तदा तेषां उपयोगिताः सीमितः भवति । अस्मिन् पत्रे, वयं सूचना-सैद्धांतिक-सङ्केते क्षेत्रस्य अनुकूलनार्थं द्वौ नवीनं मेट्रिक-लर्निंग-अल्गोरिदमं प्रस्तौम, यैः द्वौ क्षेत्रेषु शक्ति-प्रसारणं एवं मानक-लर्निंग-मशीन-प्रसारणं भेदयितुं शक्यते। प्रथमतः, क्रॉस-डोमेन महलनोबिस दूरी त्रिभिः लक्ष्याभिः संयोज्य शिक्ष्यते - विभिन्न-डोमेनानां मध्ये वितरण-भेदस्य न्यूनकरणम्, लक्ष्य-डोमेन-डेटायाः ज्यामिति-रक्षणम्, तथा स्त्रोत-डोमेन-डेटायाः ज्यामिति-रचनायाः लेबल-सूचनाभिः समन्वयनम् । अपि च, वयं जटिलप्रश्नानाम् समाधानं कर्तुम् प्रयत्नाः कुर्वन् अस्मद् क्षेत्रं परिमार्जयामि। बहुव्रीहिः संयोजनं च रेखात्मकपरिवर्तनं च एकस्मिन् अनुकूलनविधिना अनुकूलेन सिध्यति, यस्मात् पूर्वज्ञानस्य अन्वेषणं च डाटाविशेषणानां वर्णनं च लाभं लभते। त्रिषु वास्तविक-विश्व-प्रयोगेषु (मुख-पदं, पाठ-वर्गीकरणं, वस्तु-वर्गीकरणम्) व्यापक-प्रयोगाः प्रमाणीकृतवन्तः यत् प्रस्तावित-विधिः अत्याधुनिक-मेट्रिक-लर्निंग-प्रकरणं च अतिशयेन श्रेष्ठं करोति । |
1b51a9be75c5b4a02aecde88a965e32413efd5a3 | वस्तुज्ञानार्थं स्थानिकविशेष्यज्ञानस्य सामान्यप्रयोजनं स्परस् कोडिङ्गम् अस्ति । अनन्तरं, स्थान-काल-दृष्टि-विभागेन, दूरदर्शनेन, अथवा अन्य-बहु-निरीक्षण-तदर्थानाम् उपदेशस्य विशेषणानां प्रति रुचिः वर्धते, यत्र लक्ष्यम् एकस्य चित्रस्य सामग्रीयाः एव प्रतिबिम्बानां मध्ये सम्बन्धस्य सङ्केतनम् अस्ति । अस्मिन् बहु-दृश्य-विशेषण-अध्ययनस्य विश्लेषणम् कृतम् अस्ति यत् लुप्त-परिवर्तकानि रूपांतरानि बहु-चित्र-वार्पानां मध्ये विभज्य स्व-स्थानानां मध्ये घूर्णन-कोणानि अवलोकयित्वा सङ्केतः कुर्वन्ति । अस् माकं विश्लेषणं नन्दि प्रयोगात्मकपरिणामानां व्याख्यां कर्तुम् सहायम् भवति यत् विडियोभिः जटिलं कोषं प्रतिरूपं प्रशिक्षयित्वा परिवर्तन-विशिष्टं लक्षणं उद्भवति। अस्मिन् विश्लेषणात् अपि प्रतीयते यत् परिवर्तन-अपरिवर्तनीय-विशेष्यकानि परिवर्तनानां प्रतिनिधित्वानां शिक्षणाय उप-उत्पादनेन उद्भवितुं शक्नुवन्ति । |
213d7af7107fa4921eb0adea82c9f711fd105232 | उच्च-आयामी डाटाः निम्न-आयामी कोड्स् मध्ये परिवर्तयितुं शक्यते, बहु-स्तरस्य न्यूरल नेटवर्कस्य प्रशिक्षणं कृत्वा, लघु-मध्यवर्ती-स्तरैः उच्च-आयामी इनपुट वेक्टरानां पुनर्निर्माणं कर्तुं। "स्वतः सङ्केतक"जालानां भारं परिष्कृत्य परिष्कृत्य प्रवर्तनं कर्तुं ग्रेडियन्ट् अवतरणम् उपयुज्यते, किन्तु यदि आरम्भिक भारः सुविधेन समीपे अस्ति तर्हि एव इदम् उत्तमम् कार्यम् भवति । अस्मिन् लेखे, भारस्य आरम्भणस्य प्रभावशालीः मार्गः वर्णितः, येन गहनः स्वतः संकेतकजालः न्यून-आयामिक-संकेतकान् शिक्षयितुं शक्नोति, यानि प्रधान-सम्पन्नोः विश्लेषणात् अपि अधिकं कार्यं कुर्वन्ति, यानि डाटायाः आयामात्मकतायाः घटादिषु साधनानि भवन्ति। |
00bbfde6af97ce5efcf86b3401d265d42a95603d | अनुभवसामग्रीः प्रतीयते यत् हसिङ्-प्रकरणं परिमाणात्मकता-अल्पकरणं तथा व्यावहारिकं नानपारामट्रिटिक-अनुमानं कर्तुं एकं प्रभावशालीं रणनीतियम् अस्ति । अस्मिन् लेखे वयं विशेषता-हसिङ्-प्रकरणस्य कृते अण्-आकारस्य सीमां प्रदत्ताः, एवं दर्शयितवन्तः यत् संयोगिक-उपस्थानानां परस्परसम्बन्धः उच्चसंभाव्यताया सह अप्राप्यः अस्ति । अस्मिन् प्रयोगे नवप्रकरणे प्रयोगात्मकपरिणामैः सह अस्मिन् पद्धतिरेव व्यवहार्यतां प्रदर्शयति स्म - शतसहस्राणि कार्यैः सह बहुकार्यशिक्षणम् । |
b8811144fb24a25335bf30dedfb70930d2f67055 | |
1441c41d266ce48a2041bd4da0468eec961ddf4f | अस्मिन् वर्ड ट्री-प्रकरणे नवीनं दृश्य-प्रकरणं तथा सूचना-प्राप्तिकरणं प्रस्तूयते, यस् य लक्ष्यम् पाठ-दस्तावेषु वर्तते । शब्दवृक्षः पारम्परिकः "कीवर्ड-इन-संदर्भ" पद्धतिः ग्राफिकलः संस्करणः अस्ति, तथा च पाठस्य शरीरस्य त्वरितः प्रश्ननिर्देशनं, अन्वेषणं च समर्थयति । अस्मिन् लेखे अस्मिन् प्रविधौ प्रयुक्ताः केचन प्राविधिकः प्रश्नः वर्णितः सन्ति। अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन अनेन |
37b9b5a5eb63349a3e6f75d5c4c061d7dbc87f4e | ): सूचना छिपावणं 1998, LNCS 1525, पृ. 218-238, 1998. c © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998 Copyright Marking Systems इत्यस्य आक्रमणं 219 योजनायां च अनेके आक्रमणानि सन्ति, येषु अधिकाः आक्रमणानि न भवति। अन्ततः सामान्यतया स्टीगानोग्रफियायाः विशेषतया प्रतिलिपि अधिकारस्य चिह्ननस्य संदर्भात् सुदृढतायाः अर्थस्य विषये किञ्चिदपि टिप्पणीं करोमः । 1.1 प्रतिलिपि अधिकारस्य संरक्षणस्य विषयाः डिजिटल रेकर्डिङ्ग् माध्यमेन अनेके नवानि संभावनाः उपलभ्यन्ते किन्तु तेषां उपयोगः बौद्धिक सम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्तिसम्पत्त डिजिटल-मीडियायाः प्रथमतः प्रतिलिपि-रक्षण-प्रणालीः सन् १९८० तमे वर्षे डिजिटल-आडियो टेपानां कृते सोनी-फिलिप्स्-संस्थायाः आरम्भात् प्रवर्तितः सीरियल-कॉपी-मैनेजमेन्ट-सिस्टम् (SCMS) आसीत् । इदम् विचारः आसीत् यत् उपभोक्ताः स्वस्य सीडी-यन्त्रस्य डिजिटल-आडियो टेपः कर्तुं शक्नुवन्ति, येन सः (कथितं) तेषां कारे उपयुज्यते, किन्तु कस्यचित् अन्यस्य टेपः न कर्तुं शक्नुवन्ति; अतः प्रतिलिपिः केवलम् प्रथम-जनरेशन-कौशल्यस्य प्रतिलिपिः भवेत् । प्रत्येकं ध्वनीवस्तुः शिरसि बूलियन् मार्करं समाविष्टं। दुर्भाग्यवशम् अयम् अपयशः अभवत् यतः केचन निर्माणाः एतस्य अनुपालनं न कुर्वन् ति स्म । हालम् एव डिजिटल विडियो डिस्क, यं डिजिटल वर्सटाइल डिस्क (डीवीडी) कंसोर्टियमः अपि जानाति, क्रमेण प्रतिलिपिप्रबन्धनं प्रवर्त्तयितुं प्रतिलिपिप्रमाणनयोजनस्य प्रस्तावानां आह्वानम् अकरोत् । उपभोक्ताणां कृते विक्रयितानां डीवीडी-प्रसारकानां उपयोगः असीमित-संख्येय-प्रसारणं गृह-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र- प्रस्तावितस्य कार्यान्वयनस्य अनुसारं विडियोः अनमार्क् कृतः, अथवा न कदापि प्रतिलिपिं करोतु, अथवा न कदापि प्रतिलिपिं करोतु इति चिह्नितः भविष्यति; अनुपालनं कुर्वन् क्रीडारः न कदापि प्रतिलिपिं करोतु इति चिह्नितस्य विडियोः न रचिष्यन्ति, तथा न कदापि प्रतिलिपिं करोतु इति चिह्नितस्य विडियोः रचिष्यन्ति, यदा किञ्चित् विडियोः न कदापि प्रतिलिपिं करोतु इति चिह्नितस्य विडियोः रचिष्यन्ति। व्यावसायिकरूपेण विक्रीयमानानि विडियोः "न कस्यचित् प्रतिलिपिः" इति चिह्नितानि भवन्ति, किन्तु दूरदर्शनप्रसारणानि च एव सामग्रीः "केवल एकवारं प्रतिलिपिः" इति चिह्नितानि भवन्ति, तथा च गृह-विडियोः अचिह्नितानि न भवन्ति। इम्प्रिमातुर् च सीआईटीईडी [45, 66, 67] इत्यादीनि यूरोपीयप्रयोजनाः, बौद्धिकस्वामित्वस्य अधिकारस्य कार्यसमूहस्य [69] प्रस्तावितस्य अमेरिकीप्रयोजनाः च विद्युतीयलिपिस्वामित्वस्य व्यवस्थाय योजनां प्रस्तावयन्ति। गतवर्षेषु डिजिटल-चित्रं, विडियो, अडियो, अन्येषु मल्टीमीडिया-वस्तुषु प्रतिलिपि-अधिकारस्य चिन्हानि, अन्यानि च सूचनाः च लुपयेत इत्यस्य बहवः योजनाः प्रस्ताविताः सन्ति । अस्मिन् लेखे, अनुसंधानसाहित्ये तथा क्षेत्रे प्रतीयमानानि कानिचन प्रतिद्वन्द्विकाः वर्णितानि सन्ति, ततः अस्मिन् लेखे, अनेके आक्रमणानि प्रस्तूयन्ते, ये तेषां द्वारा गुप्तानि सूचनाः निष्कासितुं वा अन्यथा अप्रयुक्ताः कर्तुं समर्थयन्ति । १ सूचनायाः गुप्तकरणं प्रयुक्ताः अनुप्रयोगाः अन्येषु सूचनासु सूचनायाः गुप्तकरणस्य साधनानां प्रति गतकेषु वर्षेषु तीव्रगत्या रुचिः वर्धते। अनेके कारकाः अस्य कारणम् अभवन् । डिजिटल-माध्यमेन प्रतिलिपिं कर्तुं सुलभतायाः कारणात् प्रतिलिपि-अधिकारस्य ह्रासः भवितव्यम् इति आशङ्कायाः कारणात् जनाः अडियो-वीडियो-प्रसारणेषु गुप्त-प्रतिलिपि-अधिकार-चिह्नानि, क्रमाङ्काः च अन्तर्निहितं कर्तुं विध्यन्; गोपनीयतायाः ह्रासः भवितव्यम् इति आशङ्कायाः कारणात् विद्युतीय-नगद-प्रकरणे, अनामिक-पुनर्-अभिनय-पत्रेषु, डिजिटल-निर्वाचन-प्रकरणे च कार्यम् अभवत्, येन तृतीय-पक्षानां कृते मोबाइल-कम्प्युटर-प्रयोगकर्तॄणां अनुगमनम् कठिनं भवेत् । सूचनायाः गुप्तीकरणस्य विषये प्रथमं अन्ताराष्ट्रियं कार्यशाला [2] एतेषां समुदायानां मिलनं कृतम्, तत्र अनेकानि गुप्तीकरणस्य योजनाः प्रस्तुताः आसन्; अन्येषु स्थलेषु अपि अनेके योजनाः प्रस्तुताः आसन् । अस्मिन् अवलोकने एव प्रथमप्रवर्तनस्य योजनायाः विरुद्धं प्रयासेन स्टीगानोग्रफीयाः तथा प्रतिलिपिस्वाधिकारस्य मार्किन्गस्य उपयोगी प्रगतिः सम्भवति इति विचारः कृतः। क्रिप्टोलॉजीयाः संबंधितक्षेत्रे प्रगतिः पुनरावर्ती आसीत्: क्रिप्टोग्राफिक-अल्गोरिथमः प्रस्तावितः, तेषां विरुद्धे आक्रमणं कृतम्, अधिक-अल्गोरिथमः प्रस्तावितः इत्यादीनि। अन्ततः सिद्धान्तः प्रस्फुटितः यत् जलदसंबन्धः प्रवाहस्य सिफरेषु आक्रमणं करोति, तथा भिन्नतायाः तथा रेखायाः आक्रमणं ब्लॉक सिफरेषु करोति, इदानीं क्रिप्टोग्राफिकल-अल्गोरिथमस्य सामर्थ्यं पूर्ववत् अधिकं विस्तृततया अवगन्तुं अस्मान् साहाय्यं करोति । अनेन प्रकारेण अनेके क्रिप्टोग्राफिकप्रोटोकल्-आदिः प्रस्ताविताः, प्रायः सर्वेषु प्रारम्भिकप्रोटोकल्-आदिषु श्लेषः कृतः, अतः प्रोटोकल्-आदिः सुदृढः, विधिवत् प्रमाणनस्य च साधनानि निर्मिताः। अतः अस्मिन् लेखे, प्रथमतः अस्मिन् अधिकृतसंरक्षणसम्बन्धिं वर्णयामि, यत्र अद्यतनप्रकरणेषु अधिकतरं विकासः कृतः अस्ति; अनन्तरं अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये चयनं वर्णयामि । प्रथमं लेखकः "इण्टेल कर्पोरेशन" इत्यस्य "रॉबस्टनेस ऑफ इन्फर्मेशन हिडन सिस्टम्स" अनुदानस्य अन्तर्गतस्य वित्तियस्य सहयोगस्य कृते आभारी अस्ति । ? तृतीयस्य लेखकः यूरोपिय आयोगस्य मारिय्-क्युरी अनुदानद्वारा समर्थितः अस्ति। |
123ae35aa7d6838c817072032ce5615bb891652d | अस्मिन् अधः द्विव्रीहिनेट्-प्रकरणं प्रवर्तते, यस्मिन् द्विव्रीहि भारं च द्वाव्रीहिणयोः डी.एन.एन.-संयोजनं क्रियते, यदा परिमाणं परिमाणं परिमाणं परिमाणं भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे दर्शयितम् यत् बहुस्तरीयप्रवेक्षकेण (MLP) MNIST-परम् च CIFAR-10-परम् च SVHN-परम् च द्वित्वजालयुक्तेन सह ConvNets-परम् च प्रशिक्षणं कृत्वा अत्याधुनिकपरिणामं प्राप्तुं शक्यते । रन-टाइम् उपयुज्य द्विव्रीहि-नेट-प्रकरणं स्मृतिकर्तनं नाट्यरूपेण घटादयति, बहुधा गुणानां स्थानं १-बिट् अनन्य-न-अथवा (XNOR) प्रक्रियेण प्राप्नोति, यस्मात् सामान्य-उपयोगाः तथा समर्पित-गहन-अध्ययन-हार्डवेरयोः अपि महान् प्रभावः भवेत् । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् यत् अस्मिन् विषये कार्यम् आरब्धम् । अस्मिन् विषये कार्यम् आरब्धम् । BinaryNet इत्यस्य कोडः उपलभ्यते । |
62c8104a3df91f98807a5611aba4a553a5f2ed2e | परिमाणयुक्ताः प्रतिमानानि मानवानां मुखानां यथार्थवादी, विनियोग्य चित्राणि च निर्मातुं शक्नुवन्ति, आश्चर्यजनकरूपेण अल्पसंख्याकपरिमाणैः। |
277cbc63d4a2c63d968ee3fb403b56f88037e836 | |
d73a87896b36565997550eaf16ab7a998c13bf67 | अस्मिन् लेखे ननु सामान्यीकृतं स्थानिक-संस्करण-विधिः (GSM) प्रस्ताव्यते, यं ननु प्रस्तावित-स्थानिक-संस्करण-विधिः (SM) सामान्यीकृतं मन्यन्ते । SM-संस्करणं GSM-संस्करणस्य विशेषसंज्ञा अस्ति, यत्र केवलं एकः सक्रियः प्रसारण-एन्टेना अस्ति । SM-स्पादि-प्रमाणकस्य विपरीतम् अस्ति यत् GSM-स्पादि-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाण अपि च बहुव्रीहिः सक्रियः प्रसारण-अन्तर्-अङ्कः जीएसएम-संचार-संचार-विविधतायाः लक्षणीय-लाभं प्राप्तुं समर्थः भवति, यतः सर्वे सक्रिय-अन्तर्-अङ्काः समान-सूचनाः प्रसारयन्ति । अन्येषां चानलानां मध्ये अन्तःप्रवेशः (Inter-channel interference - ICI) पूर्णतया न भवति, यदि एतेषां सक्रिय-एन्टेनाभिः समान-प्रतीकेण प्रेषितं भवेत् । अस्मिन् ग्रन्थे जीएसएम-संस्थायाः सिम्बोल एरर रेट् (एसईआर) प्रदर्शनस्य आदेशसाङ्ख्यिकीयाः उपयोगेन सैद्धांतिकविश्लेषणं प्रस्तुतं वर्तते । विश्लेषणात्मकं परिणामं अस्मिन् सिमुलेशन-परिणामेषु सह निकटतया सह मिलति । जीएसएम-स्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस्मोस् अपि च, GSM प्रणालीषु विभिन्नप्रसारण-अभिगम्य-अन्टेनाः विहितः। अस्मिन् परिणामे एव सूचितम् यत् कम संख्यायाः प्रसारण-अन्तर्-अङ्के उच्चतर-संस्करण-क्रमस्य उपयोगेन उत्तम-बर् प्रदर्शनम् प्राप्नोति । |
395e3f319d9c7495a7425d3394308133ec1bb616 | |
d4599dcb4cc83404d8bc416b1f259d50bde2f44f | आधुनिकस्मार्ट ग्रिडस्य एकं आवश्यकं आवश्यकता ग्रिडस्य चरानां सतत-निरीक्षणम् अस्ति । विद्युत्प्रवाहप्रणालीयाः स्वयमेव विद्युत्प्रवाहप्रणालीः विद्युत्प्रणालीयाः स्वयमेव विद्युत्प्रणालीः इति प्रतिपादितम्। विद्युत्प्रवाहानां समीपे विद्युत्प्रवाहानां उच्चोल्गाय विद्युत्प्रवाहानां ऊर्जायाः स्रोतानि विद्युत्प्रवाहानां विद्युत्प्रवाहानां विद्युत्प्रवाहानां ऊर्जायाः स्रोतानि भवितुं शक्नुवन्ति। एतत् विद्युत्-क्षेत्र-ऊर्जा-संकलनं (इ.एफ.इ.एच.) इति ज्ञायते । तथापि, इदम् सिद्धान्तम् उपयुज्यते इति प्रतिपादितेषु रणनीतौ विद्युत्प्रसारणं यथासम्भवं वर्धयितुं कस्मान्न शक्यते इति न अवलोकितम्, यतो हि ई.एफ.ई.एच. इत्यनेन विद्युत्प्रसारणं प्रक्रियात्मकप्रणालीषु आवश्यकम् अस्ति, यतः ई.एफ.ई.एच. इत्यनेन विद्युत्प्रसारणं नित्यं अल्पं भवति। अस्मिन् लेखे मध्यम-वोल्टेज-प्रवाह-विच्छेदकानां परजीवी-संक्षमतायाः उपयोगेन इष्टतम-ऊर्जा-संचयस्य नवीन-दृष्टान्तः प्रस्तावितः। तदनन्तरं विद्युत्-विद्युत्-परिवर्तन-प्रणाली उपयोगिता भवति येन भार-परिस्थितयः यथासंभवं वर्धयितुं शक्नुवन्ति । तन्त्रस्य कार्यसम्पादनं सैद्धांतिक-अध्ययनैः कम्प्युटर-अनुकरणैः विश्लेषणं कृतम्, येन अधिकतम-उपयोगेन ऊर्जं प्राप्तुं शक्यते। इदानीं प्राप्ताः परिणामः सूचितं यत् २२ किलोवल्ट्-संयोजकानां ग्रिड-फीडर्स् (पञ्चम्याम्) उपरि १०० मेगावाट्-पर्यन्तं विद्युत्-उत्पादनं कर्तुं शक्यते, केवलं लीन-इसोलेटर-हर्भेस् (पञ्चम्याम्) तथा फीडर-कण्डक्वेर्स् (पञ्चम्याम्) मध्ये विद्यमानस्य क्षमतायुक्ताः युग्मनं प्रयोजयित्वा । |
64e216c128164f56bc91a33c18ab461647384869 | सुरक्षायाः च अनुप्रयोगाः यथा निगरानी अथवा फोरेंसिकः कम-रिजोल्युशन-विडियो-डाटायां मुखं विज्ञातुं आवश्यकाः भवन्ति । अस्मिन् प्रपञ्चे, कम-रिजोल्यूशन-विडियोः चेह्-पदं ज्ञापयितुं, कन्वल्युश्नल-न्यूरल-नेटवर्क (सी.एन.एन.) -परितः चेह्-पदं ज्ञापयितुम् एकं प्रपञ्चं प्रस्तूयते । कम-रिजोल्युशन-क्षेत्रं प्रति, नेटवर्क-आर्किटेक्चर-संयोजनं कृत्वा, अङ्गस्य बाधां वा मुख-चित्रस्य महत्त्वपूर्णं अपस्केलिङ्गं प्रति रोधनाय सम्बोधनं क्रियते । सीएनएनः स्व-सङ्गृहीतस्य विशालस्य विडियोः मुखस्य डाटासेटस्य, विशालस्य सार्वजनिकस्य चित्रस्य डाटासेटस्य च संयोजनेन प्रशिक्षितः अस्ति, यस्मात् लगभगम् १.४०,००० प्रशिक्षणस्य चित्रानि प्राप्तानि। विडियो-तदर्थानां विशालानां परिमाणानां परिचयनार्थं च प्रभावशाली तुलनायाः कृते सीएनएन-संज्ञायाः अनुहारवर्णनानि स्थानिक-पच-साधनैः ट्रैक-स्तरतः कुशलतया तुलनायन्ते । अस्मिन् संस्थापनं यूट्यूब फेस डाटाबेस् इत्यस्य ३२×३२ पिक्सेल-लघु-संस्करणस्य ८०.३ प्रतिशतं परिशुद्धतायाः प्राप्तां करोति, तथा च अस्य क्षेत्रस्य स्थानिक-चित्र-वर्णनकारिणां अपि च अत्याधुनिक-विजीजी-फेस-जालस्य [२०] अपि श्रेष्ठं प्रदर्शनं करोति । प्रस्तावितविधिना श्रेष्ठप्रदर्शनं स्व-संकलित-प्रकृति-निरीक्षण-तदर्थसूत्रेण पुष्टिं प्राप्नोति । |
21ef9c68739b0ddc7a9be31091c1882791e92780 | अस्मिन् लेखे वयं अनलाईन-प्रयोगकर्तृकानुमतेभ्यः वस्तुनां अनुमानाय योग्यानि पक्षानि प्राप्तुं एकं नवीनं रूपं प्रस्तुतवन्तः । इदम् अवयवं निष्कर्तुं वेब-पृष्ठात् उत्पादानां मतानां स्वयमेव उत्खननम्, तथा च मत-आधारितानां उपयोगकर्ता-समीक्षाणां सारम् उत्पद्यते [१८, १९, ७, १२, २७, ३६, २१] । अस्मिन् विषये बहु-अङ्गुलीयाः विषयाः उपलभ्यन्ते, यथा LDA, PLSA इत्यादयः मानक-विषय-आकारस्य विस्तारः। अस्मिन् विषये बहु-अन्नयुक्ताः मोडलः अधिकः उपयुक्तः अस्मिन् कार्ये यतः मानक-मोडलः वस्तुनां वैश्विक-गुणानाम् (उदाहरणार्थ, उत्पाद-प्रकारस्य ब्रान्ड्) अनुरूपं विषयं निर्मातुं प्रवृत्तः भवति, न तु वस्तुनाम् प्रयोक्तृद्वारा मूल्याङ्कितानां पक्षानां विषये। अस्मिन् प्रतिरूपे न केवलं रेटयितुं शक्यते, अपितु तेषु विषयेषु एकस्य अनुकूलं रूपं प्राप्नोति, यथा - रेस्तराणां कृते वेटरिस् तथा बार्न्डर इति पदं एकस्य विषये कर्मचारी इति पदस्य भागम् अस्ति । इत्थं पूर्वं बहुषु कार्येषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु अस्मिन् बहु-अङ्गुलीय-आकारे गुणात्मक-आकारे च गुणात्मक-आकारे च मूल्यांकनं कृतम् अस्ति यत् एते मानक-विषय-आकारेषु उल्लेखनीयं वर्द्धनं कुर्वन्ति । |
5092375789732afbfbfe2f5ede0792af6c562813 | अद्य प्रयुक्तेषु शिक्षणप्रणालीषु प्रवर्धितनिर्णयवृक्षः सर्वाधिकप्रसिद्धः अस्ति । यद्यपि परीक्षाकाले तेषु तीव्रता अस्ति, तथापि धीमतः प्रशिक्षणं कृत्वा ते वास्तविक-समयस्य शिक्षायाः आवश्यकतायाः अनुप्रयोगानां कृते अव्यवहार्यानि भवन्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये। वयं निर्णयस्य मूलस्य त्रुटिः पूर्वनिर्धारितं प्रशिक्षणस्य उपसमुच्चयस्य त्रुटिः ददाति इति प्रमाणं ददाति; प्रशिक्षणस्य प्रारम्भिकप्रक्रमे असम्भाव्यविशेष्यकानां परिच्छेदनार्थं बाउण्डस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते । अस्मिन् प्रकरणे एकं त्वरितशिक्षणविधिः प्रस्तूयते, यः एतद् अवरोधं उपयुज्यते, येन वर्गीकरणस्य अन्तिमप्रदर्शनं विना किमपि व्ययम् न भवति। अस्मिन् पद्धतिरेव नूतनीकृतं वर्धकत्वम् अस्ति, अपितु विद्यमानवर्धकत्व-अल्गोरिथमैः सह अन्यैः नमूनाकरणविधिभिः सह संयोज्य उपयोगं कृत्वा अपि अधिकं गतिः प्राप्तुं शक्नुमः। |
946809792f7873dafdeb27a88d8e9d05a0294828 | एटीएम-प्रबन्धकानाम् अपि एटीएम-प्रबन्धकानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि स्वकीय-व्यवसायानाम् अपि। अस्मिन् लेखे व्यय-कन्सरस्य एकं अन्यं विकल्पं विवक्षितम् अस्ति - एकं समस्यायाः रूपे नगद-प्रबन्धस्य समस्यायाः अनुकूलनम् । एतदर्थं, बैंकानां च निक्षेपपरिवहनकर्तृणां च मध्य संविदात्मकमूल्यं सामान्यतया परिवर्तयितुं शक्यते, येन वैयक्तिकप्रयोजनानां तुल्यम् अधिकं व्यय-कटाक्षं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् प्रक्रियेत प्रासंगिकता प्रदर्शयितुं, वयम् एकं हङ्गेरियायाः वाणिज्यबैंकस्य हेतुः बाउमोल-प्रकारस्य नगद-प्रश्न-प्रक्षेपणस्य आधारतः पार्तो-सुधारणेन पुनर्वित्त-योजनाः निश्चितवन्तः, यैः खर्चेषु महत् कटौतीः भवति। © २०१६ एल्सेवियर बी.वी. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
bfa0710b11b060536f225031f81eb167c63e4fa5 | कार-कार-प्रयोगेभ्यः नवीनं ऐन्टेना-प्रणालीम् अत्र वर्णितम् अस्ति । एण्टेनानि च कार-२कार चिप्-आधार-सफ्टवेयर-सम्पन्नानि च युक्तानि क्रियाशील-एन्टेना-मड्यूलानि एण्टेनानि प्रणालीयाः आधारानि सन्ति । अयं विभागः अति सूक्ष्मः अस्ति, अतः सः समाविष्टः भवितुं शक्नोति। कारस्य छतस्य उपरि स्थितः शार्क-प्लान्ट् ऐन्टेनाः। कारस्य अन्यत्र अपि अतिरिक्तम् मॉड्यूलम् आरोपितुं शक्यं अस्ति, तथा इथरनेटमार्गे मुख्यमॉड्यूलम् प्रति जोडणं च सम्भवति। इत्थं उच्चं लचीलापनं तथा प्रणालीयाः पुनःसंरचनायै अनुमतिं ददाति । नवं कार-कार प्रदर्शनप्रणालीं द्वौ परीक्षणकारौ उपयुज्य त्रि-आयामी मापनकक्षे तथा गतिशील-बाह्य-परिदृश्यौ मापनं कृतम्। ननु प्रणालीयाः मापनं क्षेत्रियपरीक्षणं च उत्कृष्टं प्रदर्शनं दर्शितम् । |
a036eb870e007bea24f3e9ff99c376f71984fdcc | बहुस्तरीय इन्वर्टरः (MLI) औद्योगिकप्रयोगेषु उच्चोल्गाय उच्चशक्त्यै च व्यापकतया प्रयुक्तः भवति । अस्य कारणम् निम्न-हार्मोनिक-विकृतिः, न्यून-विद्युत-चुम्बकीय-अवरोधः, च ऊर्ध्वाङ्गी-प्रदेशाः च सन्ति । परन्तु निम्नलिखितप्रकारस्य इन्वर्टरस्य विद्युतविद्युत् सन्तुलनस्य कठिनाई, अधिकसंख्यकस्य अवयवस्य च जटिलता तथा पल्स-विड्थ-मड्युलेशन-नियन्त्रणविधिः च क्वचित् अपायकाः सन्ति । अस्मिन् लेखे विद्यमानानां स्थूलानां तुलनां कर्तुम्, सप्तस्तरीय-परिवर्जित-अल्प-स्विच-सममित-एम.एल.आइ. (एम.आर.एस.एम.एल.आई.) -संरचनां कर्तुम्, यत्र पञ्च-स्विचानि सन्ति, प्रत्येक-स्तरे समान-वोल्टेज-स्रोतानि सन्ति । सप्त-स्तरीय-सप्त-स्विच-सप्त-स्तरीय-षट्-स्विच-सप्त-स्तरीय-पांच-स्विच-सप्त-स्तरीय-एमएलआई-संयोजनस्य अनुकरणं च MATLAB/SIMULINK वातावरणस्य उपयोगेन क्रियते। पञ्च-स्विट्-आङ्कनानि प्राप्तानि परिणामानि सप्त-स्विट्-आङ्कनानि प्राप्तानि इति FFT विश्लेषणस्य योजनायाः सह सत्यापितानि। इदम् उत्पत्तौ इन्दुशनमोटर्-संयन्त्रणार्थं उपयुज्यते । अनुकरणपरिणामाणां सत्यापनं प्रस्तावित-एमआरएसएमएलआई-यन्त्रस्य हार्डवेयर-संरचनायाः रचनायाम् क्रियते। |
807c1f19047f96083e13614f7ce20f2ac98c239a |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.