_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
3c5c3e264e238fe1b76cfe528a0ef26b97f7309b | अस्मिन् लेखे प्राकृतिकप्रतिमाणां कृते कणनिर्देशित-अन्तर्लेखन-अल्गोरिथमं प्रस्तूयते । मूलभूतकल्पनायाः प्रथमतः न्यून-रिजोल्युशन-चित्रात् स्थानीय सह-परिमाण-संयोजकानां अनुमानं कृत्वा, निम्न-रिजोल्युशन-सह-परिमाण-उच्च-रिजोल्युशन-सह-परिमाणयोः geometric द्वित्वस्य आधारात् उच्चतर-रिजोल्युशन-चित्रस्य अन्तर्-उपयोगे अन्तर्-उपयोगं कर्तुम् इदम् अनुमानं प्रयोजयितुं भवति । सह-विपर्यास-आधारित-अनुकूलनस्य कप्-निर्देशित-सम्पत्तिः तस्य अन्तर्-उपसंहार-सङ्केतायाः समायोजन-सक्षमतेः कारणम् अस्ति यत् सः मनमाने एव उन्मुख-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप्-कप् समग्रं गणनायाम् जटिलतायाः न्यूनं कर्तुम् द्विधातुके अन्तर्लेखनम्, सह-विपर्यास-आधारितं अनुकूलं अन्तर्लेखनम् च परिवर्तयितुं एकं संकर-दृष्टान्तं प्रस्तावितम् । नवम् अन्तर्लेखनविधिना द्वौ महत्त्वपूर्णौ अनुप्रयोगौ अध्ययनं कृतवन्तः सन्ति- ग्रेस्केल इमेजेस्स्स् प्रतिस्पन्दनवर्धनम्, सीसीडी नमुनासु रङ्गीन इमेजेस् पुनर्निर्माणम् च। अनुकरणपरिणामः दर्शयति यत् अस्मिन् नवम् अन्तर्लेखनविधिना अन्तर्लेखनप्रकरणेषु प्रतिमाणां विषयिकगुणवत्तां परम्परागतरेखागत अन्तर्लेखनपर्यायेण सुदृढं भवति। |
77c512cbb832436e1a35ad434e6bb3d763799763 | वेर्नर रीचार्ड्ट केन्द्रः एकीकृत्य न्यूरोविज्ञानस्य तथा सैद्धांतिकभौतिकी संस्थानस्य, युनिवर्सिटी ऑफ ट्युबिन्गेन, जर्मनी बर्नस्टीन केन्द्रः कम्प्युटेशनल न्यूरोसाइंसस्य, ट्युबिन्गेन, जर्मनी ग्रेजुएट स्कूल फॉर न्यूरल इन्फर्मेशन प्रोसेसिंग, ट्युबिन्गेन, जर्मनी मैक्स प्लान्क संस्थानः बायोलॉजिकल साइबरनेटिक्स, ट्युबिन्गेन, जर्मनी न्यूरोसाइंस विभागः, बेयलर कॉलेज ऑफ मेडिसिन, ह्युस्टन, टेक्सस, अमेरिका कस्य पत्राचारस्य सम्बोधनं करणीयः; ई-मेलः [email protected] |
7c14de73292d0398b73638f352f53c8b410049c1 | उद्देश्यः - अस्य कार्यस्य उद्देश्यः एव यत्, लघु-मध्यम-उद्योगेषु (एसएमई) उद्यमेन व्यवहाराणां (ईआरपी, सीआरएम, एससीएम, ई-प्रक्रायरिन्ग) अधिकं उपयोगं कर्तुं शक्यते इति भविष्यवाणीं कर्तुं एकं प्रतिमानम् निर्मातुं शक्यते। डिजाइन/प्रणाली/दृष्टिकोणः उत्तरपश्चिम इङ्ग्ल्याण्डस्य स्थाने स्थितानां लघु-उद्योगानां यादृच्छिकं नमूना एकत्रितयितुं प्रत्यक्षवार्ताः प्रयुक्ताः। तार्किक- प्रतिगमनस्य उपयोगेन १०२ प्रतिसादाः विश्लेषणानि कृतानि । निष्कर्षः - परिणामेषु एव प्रतीयते यत् लघु-उद्योगेषु उद्यमप्रणालीनां ग्रहणम् प्रभावितवन्तः कारकानि पूर्वम् अध्ययनं कृतानि सूचनाप्रणालीनां नवाचारानां ग्रहणम् प्रभावितवन्तः कारकानां तु भिन्नानि सन्ति । लघु-उद्योगेषु पर्यावरणविषयकानां कारकानाम् अपेक्षाकृतं प्राविधिक-संगठनात्मक-कारकाणां प्रभावः अधिकः आसीत् । एतदपि परिणामाणां सूचयति यत्, येषु फर्मेषु अपेक्षाकृतं लाभः अस्ति, येषु प्रयोगं कर्तुं पूर्वमेव क्षमता अस्ति, येषु वरिष्ठप्रबन्धेषु अधिकः सहयोगः अस्ति, येषु अधिकं संगठनस्य तत्परता अस्ति, येषु अधिकं आकारः अस्ति, तेषु फर्मेषु उद्यमप्रणालीयाः प्रयोगः भविष्यति इति अनुमानं कृतम् । अनुसंधानस्य सीमाः/परिणामाः - यद्यपि अस्मिन् अध्ययने लघु-वित्तीय-व्यवसायस्य (यथा - ई.आर.पी. , सी.आर.एम. , एस.सी.एम. , ई-प्रक्रायणम्) इति विषये, एतादृशानां प्रणालीनां प्रत्येकं प्रभावं कर्तुं कारकानां मध्ये भेदः न भवति । व्यावहारिकः प्रभावः - अस्य आदर्शेन साहाय्येन साफ्टवेयर विक्रेताः न केवलं विक्रयणस्य रणनीतियं विकासयन्ति, येन तेषां विक्रयणस्य लक्ष्यं प्राप्नुवन्ति, अपि च लघु-मध्यम-उद्योगेषु साफ्टवेयर-प्रवर्तकानां उपयोगस्य वृद्धिः करणीयः। मूल्यं/मूल्यं - लघुव्यवसायस्य संदर्भे IS नवाचारस्य ग्रहणम्/प्रसारणं विषये सततस्य शोधस्य योगदानं ददाति। |
7af2c4d2f4927be654292a55f4abb04c63c76ee3 | |
ea39812bb04923faff76ba567649aceaf19a660e | मानवस्य चालः एकं महत्त्वपूर्णं जैव-मापीय-मापकं वर्तते, यं वैद्यकीय-निदान-प्रकरणे उपेक्षितम् अस्ति। अस् मिन् पत्रे, वयं मानवानां गमनं सम् भवितुं शक्यते इति अध्ययनं कुर्वन् ति, यस् य उपयोगं पोषनीय संवेदने आधारीकृतं जैवमीमांसायुक्तं सूटम् भवति, यस् य नाम बुद्धिमान् गमन-अस्थिरता-संवेदकः (इग् ओड्) अस् ति। अयं सूटः मानवशरीरे अष्टौ प्रमुखसंयुताभ्याम् (द्वौ घुटौ, द्वौ कूर्मौ, द्वौ कोणेषु, द्वौ शिरः) समकालिकेन गमनप्रवृत्तिः मापयति। मानवानां चालप्रणालीनां विश्लेषणं, सम्यक् अवगताय च तादृशानां प्रविधिनां विकासः अभवत् । गमनस्य गतिः ३ कि.मी. प्रतिघण्टाः ५ कि.मी. प्रतिघण्टाः च आसीत् । लिङ्गभेदः (पुरुष/स्त्री) गमनप्रवृत्तिः अपि अध्ययनं कृतम् अस्ति । मानवस्य गमनस्य व्यापक विश्लेषणं कृतम्, येन गुड्डि-संयुक्तस्य गतिः, कूर्म-संयुक्तस्य अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अ अस्मिन् विश्लेषणात् अस्मभ्यं मानवस्य द्विपादप्रवाहे च तस्य स्थैर्यं च अवगन्तुं शक्नोति। अस्मिन् योजनायां मानवानां गमनस्य अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अ |
f2c4082faeff5d63b0144ef371c8964621ee33bf | मस्तिष्क-कम्प्युटर-अन्तर-संपर्काणि (Brain-computer interfaces) (BCIs) तेषां प्रयोक्तॄणां कृते मस्तिष्क-संकेतानां उपयोगेन बाह्य-उपकरणानां सञ्चारं अथवा नियंत्रणं कर्तुं अनुमन्त्रयन्ति, न तु मस्तिष्कस्य सामान्य-उत्पादन-मार्गानां परिधीय-नर्वसानां च उपयोगेन। अतिशयेन अपाङ्गानां व्यक्तानां स्वातन्त्र्यं पुनर्वहालम्बनस्य आशायाः प्रेरणेन, बाह्यप्रणालीनां मानवस्य अधिकं नियन्त्रणस्य च रुचिः अनेकेषु क्षेत्रेषु शोधकाः अस्य नवीनस्य च्चिन्तनंकारीयकार्यस्य कृते उद्यताः सन्ति । बीसीआई अनुसंधान-विकासः गतद्वयदशकाणि यावत् प्रचुरतरं वर्धितः। ननु च, बीसीआई-प्रणालीनां प्रयोगशाला-प्रमाणितत्वेन परिपालनं कर्तुं कटि-अक्षमानां कृते प्रयत्नाः आरब्धवन्तः सन्ति । अस्मिन् लेखे, वयं बीसीआई-प्रौद्योगिकया वर्तमान-स्थितिः भविष्यात् च संभावनाः, क्लिनिकल-प्रयोगाः च चर्चामहे। अस्मिन् विषये बीसीआई-संज्ञां व्याख्याय, मानव-मस्तिष्कात् बीसीआई-सम्बन्धिनः सिग्नलानि पुनरावलोकय, बीसीआई-संयोजकानां कार्यात्मक-सम्पत्तयः च वर्णय। अस् माभिः बीसीआई-प्रौद्योगिकया वर्तमानाः क्लिनिकल-प्रयोगाः अपि पुनरावलोकयिताः, सम्भावित-प्रयोगाः च च् अभिधीयन्ते। अन्ततः, अस्मिन् विषये बीसीआई-प्रौद्योगिकया विद्यमानानां मर्यादां, तस्य व्यापक क्लिनिकलप्रयोगस्य बाधां, भविष्यात् अपेक्षयाणि च चर्चां करिष् यामः । |
b452a829d69fb1e265cf9277ff669bbc2fa8859b | विद्यमान-संस्क्रित-मशीन-अनुवाद-मण्डलानि (एनएमटी) सामान्यतः वाक्यान् पृथक्-पृथक् अनुवादयन्ति, अतः दस्तावेज-स्तरस्य सूचनायाः लाभः न प्राप्नोति । अस्मिन् कार्ये, वयं एनएमटी-मॉडेलानि अति-हल्के केश-सदृश-स्मृति-जालैः वर्धयितुं प्रपञ्चयितवन्तः, यैः अनुवाद-इतिहासं रूपेण अद्यतनानि लुप्तानि प्रतिपादनेषु साङ्ग्रहीताः सन्ति । सम्भाव्य वितरणं शब्दानां उत्पत्तौ स्मृतिः इत्यस्मात् पुनर्प्राप्ते अनुवादस्य इतिहासस्य आधारतः अनलाईन-प्रमाणं भवति, येन NMT-आदर्शनाः कालान्तरे गतिशीलतया अनुकूलाः भवितुं शक्नुवन्ति । विभिन्नविषयाणां तथा शैलीनां बहुविधक्षेत्रेषु प्रयोगाः गणनाय व्ययस्य अप्राप्यप्रभावेन प्रस्तावितप्रयत्नस्य प्रभावकारितां दर्शयन्ति । |
6a821cb17b30c26218e3eb5c20d609dc04a47bcb | स्परसिटिः शून्यानां विसर्जनं कृत्वा गहन-संजालानां कम्प्युटसम्बन्धि-जटिलतायाः न्यूनं कर्तुम् साहाय्यं करोति । TPU इत्यनेन अग्रे पीढीया DNN त्वरकाणां मध्ये विरक्ततायाः लाभः उच्चप्राधान्यक्रमः इति सूचीबद्धः अस्ति । तथा च, यन्त्रवाचकस्य रचनायाः कार्यक्षमतायाः प्रभावः पूर्वानुमानस्य परिशुद्धतायाः अपि भवति। कच्ची-अक्षराणि कटाक्षः नियमितं स्प्रारसिटि-रूपं निर्माति, यतो हि हार्डवेअर-गतिवर्धनाय अधिकं सुलभं भवति, किन्तु समानं परिशुद्धताम् रक्षितुं अधिकं च्चिकित्सा भवति । अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये स्परसिटि नियमानुसारतायाः पूर्वानुमानस्य च अचूकतायाः व्यापार-अवच्छेदकस्य परिमाणं माप्यते, यतो हि अस्मिन् विषये अधिक-संरचित-स्परसिटि-प्रकरणं धारयित्वा अचूकतायाः रक्षणे आदर्शः उपलभ्यते । अस्मिन् प्रयोगे प्राप्ताः फलाः दर्शयन्ति यत् कच्चित्-अक्षराणि परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य परिष्कृत्य। इदम् अपि स्पष्टम् अस्ति यत्, यदि इम् इङ्-प्रमाणम् अपि न भवति, तर्हि इम् इङ्-प्रमाणम् अपि न भवति । अस्मिन् प्रयोगे नवरूपेण स्पायर्स कन्वल्युश्नल न्युरल नेटवर्क एक्स्लेरेटर (SCNN) इत्यस्य प्रयोगे अपि दर्शयति यत् स्पायर्स-ग्रैण्ड् स्पायर्सिटी (gross-grained sparsity) -यात् स्मृतिकर्तुः ∼२ गुणाः सुरक्षितं भवति । स्मृतिः परिमाणस्य द्वे क्रमेण अधिकं महत् अस्ति अतः अङ्कगणितक्रियायाः नियमिततायाः कारणात् अधिकं कुशलम् हार्डवेयरस्य रचना भवति । |
0651b333c2669227b0cc42de403268a4546ece70 | अनगिनतानि शिक्षणकार्यानि क्रमेण डाटाः उपयुज्यते । चित्रस्य उपशीर्षकस्य, भाषणस्य, सङ्गीतस्य च निर्माणं सर्वम् एव अपेक्षते यत् एकः मोडलः अनुक्रमं निर्मितवान् भवेत् । अन्यक्षेत्रेषु यथा कालश्रृङ्खलाभिसम्पादनम्, विडियोविश्लेषणम्, सङ्गीतसूचनायाः पुनर्प्राप्ती च, एकं प्रतिमानम् अनुक्रमात्मकं आगतं ज्ञानं लभते। परस्परक्रियाकार्यं यथा-प्राकृतिकभाषायाः अनुवादः, संवादः, रोबोटस्य नियमनः च, प्रायः उभयसामर्थ्यं निवेदयति। पुनरावर्ती न्युरल नेटवर्क (RNNs) इति कनेक्शनवादी मॉडलः अस्ति, यः नोडस् नेटवर्कस् मध्ये चक्रैः अनुक्रमस्य गतिशीलताम् अभिहरति । मानक-आहार-अभिनय-संयोजक-संजालानां विपरीतम्, पुनरावर्ती संजालानि एकं राज्यं धारयन्ति, यत् अतीव दीर्घ-सम्बद्ध-विन्डोः सूचनायाः प्रतिनिधित्वं कर्तुं शक्नोति । यद्यपि पुनरावर्ती न्युरल नेटवर्कः प्रशिक्षणं कठिनं भवति, एवं बहुधा लक्षावधिकं परिमाणं लभते, तथापि नेटवर्क आर्किटेक्चर, अनुकूलन तकनीक, समानांतर गणना च मध्ये नूतनः उन्नतिः तेषां सह सफलम् वृहत्-स्तरस्य शिक्षणम् अनुमन्त्रितवती । अलिकवर्षेषु दीर्घ-लघु-अवधि-स्मृतिः (LSTM) च द्विदिशात्मकः (BRNN) आर्किटेक्चरः आधारितानि प्रणालीनि चित्र-अध्याय-निर्देश-प्रदर्शनं, भाषा-अनुवादं, हस्त-लेखन-पदं च विविधानि कार्याणि कुर्वन्ति। अस्मिन् सर्वेक्षणे, वयं गतत्रिंशदशकानां अन्वेषणानि पुनरावलोक्य संश्लेष्मणीकृतवन्तः, येषु प्रथमतः एव एव प्रभावशालीः शिक्षाप्रणालीः प्राप्य, अनन्तरं च व्यवहारिकः कृतः। यदा उचितं भवति, तदा वयं परस्परविरोधीय-अक्षर-नामकरणं समन्वयं कुर्मः। अस्मिन् विषये अस्माकं ध्येयः कलायाः स्थितिः, ऐतिहासिकदृष्ट्या दृष्टान्तः, प्राथमिकशोधानां संदर्भः च सह एकं स्व-निहितं व्याख्यां प्रदानम् अस्ति । |
db10480323bd2b9aeb58268678c204053722d6ad | |
168a89ce530c63720da844a30f5fce0c8f00fe8b | अस्मिन् विषये अस्मिन् अध्ययने, अनवरतप्रवाहेषु स्लाइडिंग विंडो ज्वाइन्स् (sliding window joints) -इति विश्लेषणार्थं एल्गोरिदमः उपयुज्यन्ते। अस्मिन् अनेन एल्गोरिदमस्य अपेक्षितप्रदर्शनस्य विश्लेषणार्थं एक-समय-मूल्य-आदर्शनात् अवगतं कृतम् । अस्मिन् व्ययस्य प्रतिरूपे, वयं त्रयः परिदृश्यैः संयुक्ताः प्रसंस्करणस्य दक्षतायाः अधिकतमं वर्धनाय रणनीतियुक्तिं प्रस्तावयामि। प्रथमतः, अस्मिन् प्रकरणे विचारणीयं यत् एकं धारा अन्यतमं धारां तु अधिकं वेगं धारयति। अस्मिन् लेखे, अस्मितायुक्ताः संयोजनानि (उदाहरणार्थः एकस्मिन् आगतपदार्थे हश-ज्वायनम्, अन्येषु नेस्टेड-लूप-ज्वायनम्) सिम्प्रतिकारक-ज्वायन-अल्गोरिथम-प्रवर्तनं श्रेष्ठं कर्तुं शक्नुवन्ति इति प्रदर्शिताः । द्वितीयम्, वयं तत्र प्रकरणं अन्वेषयाम यत्र प्रणालीयाः साधनानि आगतप्रवाहेषु अनुगामी भवेयुः। अस्मिन् विषये, वयं दर्शयिष्यामः यत्, वयं इदम् प्रकरणम् आगतौ सम्बद्ध-परिणाम-संयोगाणां संख्यां अधिकतमं कर्तुं शक्नुमः, यथायोगं कम्प्युटिङ्ग-संसाधनानि द्वयोः आगत-प्रवाहयोः कृते विनियोजयित्वा। अन्ततः स्मृत्यादि-अवरोधस्य उपलक्ष्यम् अधिकतरं परिणामादि-सङ्ख्यां वर्धयितुं कार्यनीतिं विवक्ष्यामः, एवं दर्शयति स्मृत्यादि-सङ्ख्यां उचिततया विनियोगं द्वयोः आगतप्रवाहेषु साधनस्य उपयोगं लक्षणीयतया न्यूनं कर्तुं, अधिकतर-परिणामादि-सङ्ख्यां वर्धयितुं च शक्नोति । |
39348c10c90be968357e2a6b65d5e0e479307735 | अनन्तरं वयं दर्शयतिमः यत् केचन सूचनायाः अंशः अन्येषु तुल्यतया सामाजिकसम्बन्धानां उत्तमं सूचकम् अस्ति, तथा च एते सूचकानि प्रयोक्तृसङ्ख्यायां भिन्नानि सन्ति, एवं विभिन्नसमुदायानां व्यक्तानां सामाजिकजीवनस्य दृश्यं ददाति। अस्मिन् प्रविधिषु सम्भाव्यः अनुप्रयोगः अस्ति यत् वास्तविक-संसारिकः सम्बन्धः स्वयमेव निर्धारयितुं, समुदायानां अन्वेषणं, लेबलिङ्-करणं, च वर्णयितुं शक्नोति। इण्टरनेटः अस्मिन् विषये सूचनायाः विशालः भण्डारः अभवत् । लिङ्-पृष्ठेषु पाठेषु च मेलिंगलिस् तासु च यत् किमपि भवति, तत् वास्तविक-संसारस्य सामाजिक-सम्पर्कस्य प्रतिबिम्बं भवति । अस्मिन् लेखे वयं व्यक्तिनां मध्ये सम्बन्धानां भविष्यवाणीं कर्तुम् इदम् सूचनाम् उत्खननम् कुर्मः। |
d729b3a3f519a7b095891ed2b6aab459f6e121a9 | अस्मिन् लेखे विद्युत् स्थिरावकाशविस्फोटद्वारा संरक्षितं आरएफ-अल्प-ध्वनिविवर्धकं (एलएएन) ६५-नॅमोट्र्-नॅमोट्र् सीएमओएस-प्रौद्योगिकया अध्ययनं कृतम् अस्ति । ESD-संरक्षितं LNA-संरक्षणं 5.8 GHz-संस्करणं प्राप्तुं द्वै-डयोड-संरचना, संशोधित-सिलिकॉन-नियन्त्रित-समीक्षक (SCR) तथा संशोधित-SCR-संरचनायाम् द्वै-डयोड-संरचनायाम् च त्रयः भिन्न-भिन्न-प्रकारः ESD-संरचनाः प्रयुक्ताः सन्ति । संशोधित-एससीआर-संयुक्तं द्वैध-डायोड-संयुक्तं प्रयोगं कृत्वा, बहु-ईएसडी वर्तमान-मार्गैः सह ५.८ गीगाहर्ट्ज-एलएनए-संयोजनेन ४.३ ए प्रसारण-लाइन-इम्पल्स् (टीएलपी) विफलता-स्तरः प्रदर्शितः, यत् मानव-शरीर-प्रणाली (एचबीएम) -संरक्षण-स्तरस्य ६.५ किलोवल्ट-परिमाणं भवति । 1.2V इत्यस्य पोषण-वोल्टेजस्य 6.5 mA इत्यस्य नाली-प्रवाहस्य उपरि, प्रस्तावितस्य ESD-संरक्षितस्य LNA-यन्त्रस्य ध्वनिरूपणम् 2.57 dB एव भवति, यस्मिन् 16.7 dB इत्यस्य विद्युत्-लाभः भवति । इन्द्रिय-प्रवेश-त्रय-क्रम-अवरोध-बिन्दुः (IIP3) -११ dBm, इन्द्रिय-प्रवेश-प्रस्थान-प्रस्थान-प्रवृत्त-क्षति-प्रमाणं क्रमशः १५.९, २० dB-भ्यः अधिकम् अस्ति । |
b1397c9085361f308bd70793fc2427a4416973d7 | अस्मिन् लेखे सम्भाव्यतादृष्ट्या स्थानानां स्वरूपानुसारं परिचयं कर्तुम् एकं दृष्टान्तं प्रस्तूयते । अस्मिन् प्रणालीयां स्थानिकरणं न सीमितं भवति, अपितु ननु अवलोकनं पूर्वं न दृष्टं स्थलं आगच्छति इति निर्धारयितुं, अतः अस्य नक्शे वर्धनाय अपि शक्नोति। वस्तुतः अयं दृश्य-क्षेत्रे स्लैम-प्रणाली अस्ति । अस्मिन् सम्भाव्यदृष्ट्या दृष्टेः परिवेशे अवधारणात्मक-अल्लिअसिन्गस्य स्पष्टरूपेण गणना कर्तुं शक्नुमः - समानं किन्तु अविशिष्टं अवलोकनं एकस्मिन् स्थले आगमनस्य न्यूनसंभाव्यतां प्राप्नोति । अस्मिन् कार्ये, स्थानस्य स्वरूपस्य एकं जनक-रूपं (generative model) शिक्षितवान् भवितुम् अर्हति। लर्निङ्गप्रश्नस्य द्विभागं विभाजनं कृत्वा, स्थानस्य केवलं एकेन अवलोकनेन अनलाईन-प्रकरणं नवीनं स्थानस्य मॉडलं लब्धुं शक्यते । अत्र च "अल्गोरिदमस्य जटिलता रेखागतरूपेण नकाशस्य स्थानेषु भवति, तथा च "अनलाइन लूप क्लोजर डिटेक्शन्" इत्यस्य कृते विशेषरूपेण उपयुक्तः अस्ति । |
988058ab8dfcb27e9566c6bcef398a4407b1ea04 | |
b320b4b23f708344b7bc4af20fdb37e56543d1a2 | अस्मिन् लेखे लक्ष्यभाषायाः वाक्यविन्यासविषयक सूचनायाः न्युरल-मशीन-अनुवादप्रणालीयां समावेशस्य सरलविधिः प्रस्तूयते। WMT16-नाम्ना जर्मन-अङ्ग्रेजी-भाषायाः समाचारानुवादकार्यस्य प्रयोगेषु BLEU-सम्बन्धिनां स्कोरः समानं डाटासेट-प्रशिक्षणयुक्तं वाक्यरचना-अज्ञेय NMT-संयोगस्य तुल्यतया उत्तमः अभवत् । वाक्यरचना-जागृतप्रणालीयाः अनुवादानां विश्लेषणं दर्शयति यत् मूलसूत्रस्य तुल्यम् अनुवादसमये अधिकं पुनर्निर्देशं क्रियते । लघुमानव-मूल्याङ्कनं अपि वाक्यरचना-जागृतं यन्त्रं लाभं दर्शयति स्म । स्वीकृतम्... शीर्षलेखः |
3d809bb3b414a8ee58492e7ea775d6631ea05e91 | कान्तोनी भाषा दक्षिण-चीनस्य केषुचित् प्रदेशेषु महत्वपूर्णः उपभाषा अस्ति । स्थानिकान् अनलाईन-प्रयोगकर्तृभिः प्रायः कान्तोनीभाषायाः माध्यमात् स्वस्य अनुभवस्य च प्रस्तुतिः भवति । यद्यपि एतेषु समीक्षासु विद्यमानः सूचनाः सम्भावितग्राहकानां विक्रेत्यानां कृते बहुमूल्यानि सन्ति, तथापि वेब समीक्षायाः प्रचुरसंख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख अस्मिन् लेखे, मानक-यन्त्र-शिक्षण-प्रणालीः naive Bayes च SVM च आन्तरिक-कान्तोनी-भाषायाः रेस्तराण-समीक्षायाः क्षेत्रे समाविष्टानि सन्ति, येन उपयोगकर्ता-समीक्षायाः स्वयमेव सकारात्मक-नकारात्मक-प्रकारे वर्गीकरणं कर्तुं शक्यते । वर्गीकरणस्य कार्यसम्पादनस्य विषये विशेषणप्रस्तुतानां तथा आकारानां प्रभावानां चर्चा क्रियते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, "प्रमाणं" इत्यस्य प्रयोगः क्रियते । नानावयव-बेयस् वर्गीकरणं एस.वी.एम. इत्यनेन यावत् यावत् यावत् अधिकं परिशुद्धतायां भवति । वर्ण-आधारित-बिग्रम् च कान्तोनी-भावना-आदिभिर्-अभिमुखतायाः प्रतिपादनाय एकग्रम् च त्रग्रम् च अपेक्षायाः उत्तमं लक्षणं सिद्धम् अस्ति । २०१० एल्सेवियर लिमिटेड सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
771636b26260fac6d215df5e76c9ce72c346ba88 | |
025720574ef67672c44ba9e7065a83a5d6075c36 | विडियोः अनुक्रमस्य प्रतिपादने बहुस्तरीय-लघु-अवधि-स्मृति-जालानि (LSTM) उपयुज्यते । अस्मिन् मॉडले एकं एन्कोडरम् (एल.एस.टी.एम.) प्रयुक्तम् अस्ति यत् आगत-क्रमं निश्चित-लम्बाय प्रतिपाद्यम् करोति । इयं प्रतिपादना एकं वा बहुव्रीहिः decoder LSTMs इत्यनेन विभिन्नाः कार्याणि कर्तुं, यथा आगत-क्रमस्य पुनर्निर्माणं, अथवा भविष्यात् क्रमस्य भविष्यवाणी। अस्मिन् प्रयोगे द्वयोः प्रकारयोः आगत-क्रमयोः प्रयोगः क्रियते - चित्रपिक्सेलानां पटचानां प्रयोगः, पूर्व-प्रशिक्षित-परिवर्तनशील-जालस्य उपयोगेन प्राप्तेषु विडियो-फ्रेम्स्स् (फ्रेम्स्) उच्च-स्तरीय-प्रदर्शनानि (percepts) च। अस्मिन् विषये विभिन् न प्रकाराः विकल्पः उपलभ्यन्ते यथा, किमर्थं डिकोडर-एल.एस.टी.एम.ः उत्पन् नं निर्गतं प्रति अवलम्बितं भवेत् । अस्मिन् विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम्, भवितव्यम् च इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति विडियोः प्रतिपादने भवितव्यम् इति अस् माभिः विह्वलम् कर्तुम् च प्रयत् नः भवति यत् अस् माभिः यत् विदितम् , तत् अस् माभिः अवगच् छत् । वयं दीर्घकालान्तरे च बाह्यादिषु डाटासु च प्रयुक्ताः आदर्शाः तनावपरीक्षायां कुर्वन्तः स्मः। यू.सी.एफ. १०१. एच.एम.डी.बी. ५१. डाटासेटस् मध्ये मानवक्रियायाः अनुज्ञायाः पर्यवेक्षणाय शिक्षणाय समस्यायाः कृते तान् परिष्कृत्य निरूपणं समीक्षयामः। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, विशेषरूपेण यदा किञ्चिद् प्रशिक्षणस्य उदाहरणं विद्यते तदा, वर्गीकरणस्य परिशुद्धतायाः सुधारः करणीयः इति प्रदर्शयति। पूर्वं अप्रबन्धित-सङ्ख्यायां (३०० घण्टाः यूट्यूब-विडियोः) प्रशिक्षित-मॉडलः अपि क्रिया-विज्ञानाय प्रदर्शनं कर्तुं शक्नोति । |
14316b885f65d2197ce8c6d4ab3ee61fdab052b8 | अस्मिन् प्रकाशने पुनःप्रकाशितानि लेखानि सन्ति, येषां प्रतिलिपिस्वामित्वं IEEE-यस्य न विद्यते । एतयोः लेखानां पूर्णपाठः IEEE Xplore-पृष्ठे उपलभ्यते । |
3068d1d6275933e7f4d332a2f2cf52543a4f0615 | एकं समरूपं, अथवा वृद्धिशीलम्, बहुसङ्ख्यात्मकं हर्षकार्यम्, हर्षमूल्यं वस्तुनां मनमानां सङ्ग्रहाणां (सम्भाव्य पुनरावृत्तिसहित) सह संबद्धं करोति, येन द्वयोः सङ्ग्रहाणां सङ्घस्य हर्षं द्वयोः सङ्ग्रहाणां हर्षात् सहजतया गणनाय शक्यते: सा केवलं तेषां योगः भवति। विशेषतया, बृहत् संग्रहस्य ह्यास-मूल्यं वृद्धिपूर्वकं तथा समानांतरं च गणनाय शक्यते । अतः समरूप-हसिङ् इत्यस्य उपयोगः अतिप्रथमः अस्ति, यस्मिन् डाटाबेस्स्-असङ्गततायाः प्रमाणनम्, स्ट्रीम्-सेट/मल्टीसेट-सम्बन्धा, नेटवर्क कोडिङ्ग इत्यादीनि कार्याणि सन्ति । दुर्भाग्यवश, साहित्यस्य समरूपक ह्यास-कार्यस्य निर्माणं द्वयोः मुख्यैः कमजोरीभिः अवरोधितः भवति: ते समान सुरक्षा-स्तरस्य सामान्य ह्यास-कार्यस्य अपेक्षायाः अधिकं दीर्घं भवितुम् प्रवृत्तः भवन्ति (उदाहरणार्थ, ह्यास-कार्यस्य निर्माणं, ह्यास-कार्यस्य प्रयोगः, ह्यास-कार्यस्य प्रयोगः, ह्यास-कार्यस्य प्रयोगः) । इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् अस्मिन् लेखे, वयं एलिप्टिक कर्व् मल्टीसेट हश (ईसीएमएच) इत्यस्य परिचयं कुर्मः, यस्मिन् सामान्यतः बिट स्ट्रिंग-मूल्ययुक्ते हश फलनम् यथा BLAKE2 द्वित्वे एलिप्टिक कर्व्स् मध्ये कुशलं एन्कोडिङ्गं कृत्वा उभयतः कठिनाइः पारयितुं शक्नुमः । एकस्मिन् पक्षे, ईसीएमएच-अवशोषणां आकारः इष्टतमः अस्ति: २ एम-बिट् ह्यास-मूल्यं ओ (२) टकराव-प्रतिरोधं ददाति । अस्मिन् विषये, ई.सी.एम.एच. इत्यस्य एकं अति-कार्यक्षमम् साफ्टवेयर-आकारं प्रदर्शयति यत् अस्मिन् विषये अस्मिन् परिष्कृत-अनुभव-मूल्याङ्कनम् दर्शयति यत् सः ४ गीगाहर्ज-कक्षायां इन्टेल-हस्वेल्-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन-मशीन यद्यपि पूर्वम् [1] दीर्घवृत्तिकर्भे आधारीकृतम् वृद्धिशीलम् हसिङ्गम् विचारितम् आसीत्, तथापि प्रस्तावितविधिः कमः प्रभावकारिणी आसीत्, समय-आक्रमणेषु अतिसंवेदनशीलः, सम्भाव्यतया पेटन्टि-अवरोधितः च आसीत् [2] तथा व्यावहारिकं कार्यान्वयनं न प्रदर्शितम् आसीत् । |
fbcd758ecc083037cd035c8ed0c26798ce62f15e | अस्मिन् लेखे विशेषाधिकारयुक्तेषु कार्यक्रमेषु असुरक्षिततायाः शोषणं अवलोकयितुं एकं पद्धतिं प्रस्तूयते, यस्मिन् कार्यक्रमेषु सुरक्षा-सम्बद्धव्यवहारस्य विशिष्टानां विषये निरीक्षणं भवति। अस्मिन् कार्ये आक्रमणं अवलोकयितुम् आदर्शः वर्तते, किन्तु दुरुपयोगाः व्यवहारस्य संहितायाः प्रति विशेषप्रयत्नं न कर्त्तव्यम्। अस्मिन् दृष्टिकोनम् अवलोकनेन आधारितः यत् यद्यपि विशेषाधिकारयुक्ताः कार्यक्रमाः (त्रुटिभिः) प्रणालीषु सुरक्षायाः हानिः कर्तुं प्रयोजयितुं शक्नुवन्ति, तथापि विशेषाधिकारयुक्ताः कार्यक्रमाः स्वप्रयोजनानुसारं कार्यम् कुर्वन्ति, तथापि तेषु किञ्चित् सीमितं च सौम्यम् अपि भवति । अतः कुञ्जीः इयम् अस्ति यत् आशययुक्त व्यवहारं निर्दिष्टं (अर्थात्, कार्यक्रमाचारः) तथा च विशेषाधिकारयुक्त कार्यक्रमाणां किमपि कार्यम् अवलोकयितुं यत् आशययुक्त व्यवहारस्य बहिः अस्ति, तथा च सुरक्षायाः खतराः अस्ति। अस्मिन् कार्यक्रमस्य नीतिः निर्दिष्टं भाषायाः वर्णनं कृतम् , यत् सरलप्रचारक तर्कस्य च नियमितप्रकथनानां आधारः अस्ति । अन्येषां च विशेषाणां विशेषाणां च युनिक्स-प्रकरणस्य Q प्रोटोटाइप-कार्यनिरीक्षणस्य विश्लेषणस्य कृते लेखापरीक्षणस्य मार्गस्य विश्लेषणं कुर्मः । कार्यक्रमस्य नीतिः आश्चर्यजनकरूपेण संक्षिप्तः स्पष्टः च अस्ति, तथा च एतादृशानां कार्यक्रमानां ज्ञातानां दुर्बलानां शोषणं ज्ञातुं समर्थः अस्ति । यद्यपि अस्मिन् कार्ये यूनिक्स-संस्थायाः ज्ञात-असुरक्षायाः कारणं जातम्, तथापि अस्मिन् विश्वासः अस्ति यत् सर्व-असुरक्षित-प्रोग्राम्स् य व्यवहारं कड़ायाः प्रतिबन्धेन अज्ञात-असुरक्षायाः शोषणं अवलोकितुं शक्यते । विशेषणानां निरीक्षणं कृत्वा, अमूर्तस्य सुरक्षा-नीति-विषयस्य अनुरुप तेषां सत्यापनं कार्यम् अधुना क्रियते । *इयं कार्यम् आंशिकरूपेण अनुबन्ध संख्या ९११ अन्तर्गतं राष्ट्रीयसुरक्षासंस्थायाः विश्वविद्यालयस्य अनुसंधानकार्यक्रमेण वित्तपोषितम् अस्ति। DOD-MDA904-93-C4083 इत्यनेन सह ARPA-संस्थायाः अनुबन्धः क्र. USNN00014-94-1-0065 नपुंसकत्वम् |
cb2111cb362f566be61c75ada38af53ecf95a1d3 | |
564264f0ce2b26fd80320e4f71b70ee8c67602ef | अस्मिन् लेखे, वयं अनियन्त्रित डोमेन स्थानांतरणशिक्षणस्य समस्यायाः विषये लिखत आहो, यत्र लक्ष्य डोमेनमध्ये कोऽपि लेबलः उपलब्धः न भवति। अस्मिन् परिवर्तनमात्राणि उपयोगं कुर्मः, येन स्रोत-लक्षित-सूत्राणि एकस्मिन् उपक्षेत्रे स्थानान्तरितुं, यत्र प्रत्येकं लक्ष्य-नमुना स्रोत-नमुनाणां संयोजनैः प्रतिपादितुं शक्यते, येन विभिन्न-क्षेत्रेभ्यः नमुनाः सुसंबद्धः भवितुं शक्नुवन्ति। इत्थं स्रोत-लक्षित-क्षेत्रयोः विसंगतिः न्यूनं भवति । पुनः निर्माणसंयोगाधिकारे संयुक्तं निम्न-श्रेणी-अल्प-संयन्त्रं प्रवर्तयित्वा, वैश्विक-स्थानीय-संरचनाः संरक्षितुं शक्यते । यथासम्भव विभिन्नवर्गानां मध्ये मार्जिनं विस्ताराय विसंगतिम् कमयितुं अधिकं स्वतन्त्रता प्रदानं कर्तुम्, एकं लचीलं रेखात्मकं वर्गीकरणं (प्रक्षेपणम्) एकं न-नकारात्मक लेबल-रिलैक्सेशन-मात्राणि शिक्षित्वा प्राप्नोति, येन कठोर द्विवचन-लेबल-मात्राणि स्लैक-परिवर्तनीय-मात्राणि भवितुं शक्नुवन्ति । अस्मिन् पद्धतिरेकस्मिन् ध्वनिप्रकरणार्थं विरचितं पदान्तं उपयुज्य संभाव्यतः नकारात्मकप्रसारणं निरोधयितुं शक्यते, अतः विभिन्नप्रकारस्य ध्वनिरुपेण अधिकं प्रतिरोधी भवति। अस्मिन् विषये कम-श्रेणीयाम् अल्प-प्रसङ्गाम् अपि अवरोधं कृतम् अस्ति, अतः अस्मिन् विषये असिद्ध-वृद्ध-लग्रान्ज-गुणक-विधिः प्रयुक्ता। विभिन्निव दृश्यक्षेत्रस्य अनुकूलनकार्यक्रमाणां व्यापकप्रयोगाः प्रस्तूयमानविधिना अत्याधुनिकविधिनाम् उपरि श्रेष्ठत्वं दर्शयन्ति । अस्मिन् पद्धतिरे MATLAB-कोडः http://www.yongxu.org/lunwen.html इत्यस्मिन् सार्वजनिकरूपेण उपलभ्यते। |
13645dd03627503fd860a2ba73189e92393a67e3 | अस्मिन् लेखे ग्रास्मान् स्टीफेल्-विधौ नूतनानि न्यूटन-संयुत-प्रसरण-अल्गोरिथमानि विकसितानि। एते विविधप्रकारेषु सममित्य्-अर्थ-प्रश्ने, अ-रैखिक-अर्थ-प्रश्ने, विद्युतीय-संरचना-गणने, सिग्नल-प्रक्रिया-प्रश्ने च निर्देशाः प्रवर्तन्ते । ननु एल्गोरिदमस्य अतिरिक्तम्, वयं प्रदर्शयिष्यामः यत् भौमितीय-संरचनायाः रूपे नूतनानि अन्तर्दृष्टिः सन्ति, यानि अस्मान् एल्गोरिदमस्य निर्माणं, सम्यक् अवगन्तुं, तुलनां च कर्तुं अनुमन्त्रयन्ति। अत्र प्रस्तावितः सिद्धान्तः संख्यात्मकः रेखात्मकः बीजगणित-अल्गोरिथमस्य वर्गीकरणं प्रदत्तवान्, यत् पूर्वम् असम्बन्धित-अल्गोरिथमस्य उच्चस्तरीय-गणितीय-दृष्टिम् प्रदत्तवान् । अस्मिन् लेखे सिद्धान्तः, विधयः, उदाहरणानि च नन्वेव एल्गोरिदमस् य तथा विकर्षणसिद्धान्तस् य विकासकर्तॄणां कृते लाभिनः भवितुम् आशाः अस् ति। |
38d555bfe13b61e838364016219c7e42fb5dc919 | उद्देश्यः - अस्य कार्यस्य उद्देश्यः व्यवसायप्रक्रियाप्रबन्धनस्य (बीपीएम) शासनस्य एकं रूपं प्रस्तावयितुम् अस्ति, येन बीपीएम-निर्णय-निर्माणं, भूमिकाः, उत्तरदायित्वानि च निर्दिश्यन्ते । अध्ययनस्य परिदृश्यः ऑस्ट्रेलियादेशस्य एकं सरकारी-संस्थायाः सम्पत्तिरस्ति । रचना/विधि/दृष्टिकोणम् - गुणात्मकः प्रकरण-अध्ययनः, यस्मिन् आङ्गिक-दस्तावेः सामग्री-विश्लेषण-दृष्टान्तेन विवक्षितं विश्लेषणं च कृतम् अस्ति । दस्तावेजविश्लेषणस्य परिणामं संस्थायाः प्रमुखानां हितधारकानां सविस्तरं साक्षात्कारं कर्तुम् उपयोगः भवति । अन्तर्वार्तायाः विश्लेषणं निरंतर तुलनाविधिना विषयानां निर्धारणे वर्णनात्मकवर्गानां निर्माणार्थं च क्रियते । निष्कर्षः - बीपीएम शासनस्य एकं प्रतिरूपं प्रस्तावितम् अस्ति । विषयगतविश्लेषणस्य परिणामं बीपीएम शासनस्य प्रतिमानस्य फ्रेमवर्कस्य विरुद्धं व्याख्यातम्, येन सिद्धान्तस्य च व्यवहारस्य कृते प्रभावः भवति। व्यावहारिकः प्रभावः - व्यवहारिकदृष्ट्या, अनुसंधानं दर्शयति यत् बीपीएम अभ्यासः चयनित प्रकरणस्य अध्ययनसंस्थाने कर्पोरेट शासनस्य व्यवस्थापनस्य च प्रणालीभिः सह संरेखितः एकीकृतः च भवितुं शक्नोति। मूल्यं/मूल्यं - शासनस्य महत्त्वं, तत्सम्बद्धकौशलम् च ज्ञातुं संशोधनेन सह, संस्थायां उपरोक्तकौशलस्य प्रभावपूर्णं उपयोगं कर्तुं कियत् प्रगतिः अभवत् । अस्मिन् लेखे संस्थायां बीपीएम-प्रशासनाय उपयोजनस्य विषये साहित्यस्य अभावः स्पष्टीकृतः। |
268d3f28ae2295b9d2bf6fef2aa27faf9048a86c | अस्मिन् वर्ग-आधारितं पुनरावर्ती तंत्रिकाजालम् (RNN) भाषा-आदर्शानां बहु-शब्द-समूहानां सम्भाव्यतां प्रयोगं कृत्वा समूह-आधारितं RNN भाषा-आदर्शं निर्मातुं प्रस्तावयामि। शब्दस्य अन्तर्निहितस्य स्थानस्य च समूहकरणस्य मापदण्डस्य भिन्नतायाः कारणात् शब्दस्य भिन्न-भिन्न-वर्गस्य कारक-विभाजनं परिभाषितुं भिन्न-भिन्न-शब्द-समूह-संयोजनं प्राप्नोति । प्रत्येकं शब्द-वर्ग-विभाजनं बहुभिः आधार-आरएनएनएलएम-आदिभिः ज्ञापितं भवति, तथा आधार-आरएनएनएलएम-आदिभिः शब्द-पूर्वानुमान-संभाविताः एकत्रिताः भवन्ति, येन एकं समूह-पूर्वानुमानं निर्मातुं शक्यते । अस्मिन् उपसङ्ख्यायां मोडलानां चयनं कृत्वा, शब्दानां भविष्यवाणीयै एते मोडलानि संयोजयितुं, वयं लोभीः, अपांशे मोडलस्य चयनप्रक्रियायाः उपयोगं कुर्मः। प्रस्तावितम् एन्सेम्बल भाषायाः मॉडलिङ्गम् पद्धतिं पेन ट्रीबैंक-परीक्षा-सङ्घटितौ तथा वाल स्ट्रीट् जर्नल (डब्लूएसजे) इवल ९२ तथा ९३-परीक्षा-सङ्घटितौ च परीक्षितम् अस्ति, यत्र सः परीक्षा-सङ्घटितस्य भ्रमः तथा शब्दस्य त्रुटि-दरं अत्याधुनिक-एकल-आरएनएनएलएम-प्रकरणानां तथा बहु-आरएनएनएलएम-प्रकरणानां तुल्यम् अभवत्, येषु आरएनएन-लर्निंग-परिस्थितिः भिन्न-भिन्नः आसीत् । |
05a958194f1756fb91ddd3e2cd5794f9b0c312ce | बहुस्तरीय इन्वर्टरैः उद्योगेषु, अन्वेषणेषु च नवीनः रुचिः उत्पद्यत। यद्यपि उच्चशक्तिकर्मप्रयोजनानां मध्यम-वोल्टेजप्रयोजनानां विस्तृतक्षेत्रे शास्त्रीय-तपविज्ञानं व्यवहार्यम् विकल्पः इति सिद्धम् अभवत्, तथापि नूतन-तपविज्ञानानां विकासस्य प्रति सक्रियः रुचिः आसीत् । शास्त्रीयप्रकरणेषु तुल्यतया समग्रभागसंख्यायाः न्यूनतायाः महत्त्वं नवप्रवर्तनप्रकरणेषु प्राप्यम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, हालम् एव प्रपञ्चितानि बहुस्तरीय इन्वर्टर-उपकरणानि, येषु विद्युत्-स्विच-गणनं न्यूनं भवति, तेषां समीक्षा च कृतम् अस्ति । अयं ग्रन्थः गुणात्मक-आङ्कीय-परिमाणयोः दृष्ट्या एतेषां स्थूलानां विषये परिचयात्मकं अद्यतनं च ददाति। अपि च, यन्त्रानां सङ्ख्यां न्यूनं कर्तुम् प्रयत्नेन उद्भवन्ति समस्याः अपि विचारणीयानि सन्ति। अस्मिन् लेखे प्रस्तुतानां विषमप्रकरणाणां विस्तृत तुलनायाः आधारः, विशिष्टाः अनुप्रयोगाः कृते उपयुक्तः बहुस्तरीयः समाधानः प्राप्नोति । |
79357470d76ae7aeb4f6e39efd7c3936d615caa4 | अस्मिन् लेखे1 एकं रेखाङ्कितम् अप्टिकल-अभिग्राहकम् प्रस्तूयते, यत् २८ नन्-मी-यन्त्रस्य CMOS-प्रौद्योगिकया 20Gbaud/s (40Gb/s) PAM-4-प्रमाणनार्थं उपयुक्तम् अस्ति । इयं ऑप्टिकल रिसीवरः एकं ट्रान्सइम्पेडन्स एम्पलीफायरम् (४० डीबीओएच-५६ डीबीओएच-पर्यन्तं समायोज्यम्) च अस्ति, तत्पश्चात् एकं परिवर्तनीय एम्पलीफायरम् (६ डीबी-१७ डीबी-पर्यन्तं समायोज्यम्) च अस्ति । इतः परतः, इन्द्रियाणां अन्तःस्थितेषु इन्दुकुलादिषु, यानि विशालानि क्षेत्रानि च्छिन्नानि सन्ति, उपयोगं न भवति । "अन्तर्भागाः" इत्यत्र "अन्तर्भागाः" इत्यस्य अर्थः अस्ति यत् "अन्तर्भागाः" इत्यस्य अर्थः अस्ति यत् "अन्तर्भागाः" इत्यस्य अर्थः अस्ति। एतस्मिन् प्रदेशे उच्चं रेखात्मकता (सकल-हार्मोनिक-विकृतिकरणम् ५% -तः न्यूनम्, २५० मेगाहर्ट्ज-संयोजन-लहरी, १० हार्मोनिक-लहरी) प्राप्नोति । आरएमएस-प्रवेशः निर्दिष्टः शोरप्रवाहः (१० मेगाहर्ट्स्-२० गीगाहर्ट्स्-पर्यन्तं एकीकृतः) २.५ माइक्रॉ-आर्मस् आसीत् । इयं रेखात्मक-अन्तर्दृष्टि-अभिग्राहिका 1.5V-वल्ग्वेद-प्रदान-विद्युत्-संयन्त्रात् 56mW-मात्राणि उपभोगयति । |
2c361ef5db3231d34656dd86d9b288397f0b929e | एकं फ्रेमवर्कं विकासयन् यानि यानि यानि समस्याः हलन्तीति, तेषु च प्रभावशालीः अनुकरण-अल्गोरिथमः विद्यन्ते। अनेके न किञ्चिदपि निःशुल्क-भोजन-अल्गोरिथमस्य सिद्धान्तानि प्रस्तुतानि, ये ये येषां सिद्धान्तैः प्रमाणीकृतं यत् किञ्चित् एल्गोरिथमः एकस्य श्रेणीयाः समस्यायाः कृते अधिकः प्रदर्शनं करोति, तत् अन्य श्रेणीयाः समस्यायाः कृते अधिकं प्रदर्शनं करोति। एतेन सिद्धान्तैः एकं अल्गोरिथमं अनुकरण-अल्गोरिथमस्य कृते उपयुक्तं बनायितुं शक्यते इति व्याख्याय ज्यामितीय-अर्थान्तरम् कृतम्। एन.एफ.एल. सिद्धान्तानां अनुप्रयोगः सूचनायाः सिद्धान्तिक-आसम्बद्धाः अनुकरण-अल्गोरिथमस्य च प्रदर्शनस्य मापनम् अपि प्रस्तुतम्। अन्य विषयाः समय-परिवर्त्यमान-अनुकरण-अल्गोरिथमस्य समस्याः सन्ति, तथा पूर्व-अर्थान्तर-अन्तरालघु-अन्तरालघु-अन्तराः भेदः अपि सन्ति। |
bc87585b4fc874a29bd1d9a031dce1807b2ba0e8 | विषयस्य प्रतिविम्बं, विषयस्य प्रतिविम्बं च दृश्यदृष्टिः परस्परविरोधीनां समूहः भवति । अस्मिन् विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये अनेकेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विष अस्मिन् प्रपथे त्रयः मूलभूतानि अवयवाः सन्ति: विषयाणां विपर्ययात्मकः प्रतिरूपणम्, विषयाणां विविधीकरणम्, विषयाणां विपर्ययात्मकः सारः च। विशेषरूपेण, विषयाः मध्ये वर्गाकारसम्बन्धानां वर्णनार्थं वयं वर्गाकार-अपरिमेय-आकारस्य एकं प्रतिमानम् प्रस्तुतवन्तः; अस्य प्रतिमानस्य उपयोगः विषयाः विषयाणां सूत्रं निश्चीय चिनीयभोजनालयप्रक्रियायाः विषयानाम् रूपे निश्चीयितुं भवति । अस्मिन् विषये विषये विविधतायाः वृद्धिः भवति, यतः उच्चगुणवत्तायाः विषये विषये विविधानां विषयाणां चयनं कर्तुम्, संरचितं निर्धारणीय-बिन्दु-प्रक्रियाम् उपयुज्यते । अन्ततः, वयं विरोधाभासयुक्ताः विषयाः संयुग्मम् कुर्वन्तः, वाक्यानि च्चयनार्थं पुनरावर्तीय-अनुकूलन-अल्गोरिथमम् उपयुज्यामः, विरोधाभासस्य, प्रासंगिकतायाः, विविधतायाः च स्पष्टरूपेण विचारं कुर्वन्तः। त्रिषु डाटासेट्स् मध्ये प्रयोगः अस्मिन् पद्धतिः प्रभावकारितां प्रदर्शयति। |
147fe6bfc76f30ccacc3620662511e452bc395f6 | मुखं परिचयं प्रतिमाविश्लेषणं कम्प्युटरदृष्टिः च क्षेत्रे एकं चुनौतीपूर्णं समस्यां प्रतिपादयति, तथा च अनेन विविधक्षेत्रेषु अनेकेषु अनुप्रयोगाणां कारणात् गतकेषु वर्षेषु अस्य विषये विशेषः ध्यानं जातम् । मुखं परिचयं प्रमाणीकृत्य मुखं परिचयं प्रमाणीकृत्य त्रिधा विभक्तुं शक्यते: तीव्रताप्रमाणस्य प्रतिमायां कार्यम् कुर्वन्ति, विडियो-अनुक्रमस्य कार्यम् कुर्वन्ति, तथा अन्यस्य अनुभूतिप्रमाणस्य आवश्यकता भवति यथा त्रि-आयामिक-सूचना अथवा इन्फ्रारेड-चित्रणम् । अस्मिन् लेखे, एतेषु प्रवर्गस् य प्रसिद्धाः पद्धतयः विवक्षितानि सन्ति, तथा अत्र उल्लिखितानां योजनाणां लाभः हानिः च विवक्षितानि सन्ति । एतदतिरिक्तं, मुखं परिचयं प्रयोक्तुं प्रोत्साहनं, अस्य प्रविधिः अनुप्रयोगं, तथा वर्तमानप्रणालीनां समस्याः अपि एतदस्य कार्यस्य विषये प्रस्तूयन्ते । अस्मिन् लेखे, एतदर्थं निर्मिताः नूतनानि एल्गोरिदमानि अपि उल्लिखितानि सन्ति, तथा च चेह्नां अभिज्ञानस्य प्रविधिः अद्यतनं वर्तते इति अवगन्तुं प्रयत्नाः कृतानि सन्ति । |
26d172f0a4d7e903ce388f3159059f9c5463e5c5 | चित्रस्य विशेषणस्य निष्कर्षणं चित्रस्य अनुज्ञायाः मूलभूतकार्यस्य एकं कार्यम् अस्ति । इदानीं यावत् चित्राणां विवक्षायाः प्रयोजनार्थं अनेकप्रकारकानि लक्षणानि प्रयुक्तानि सन्ति, यथा - (1) दृश्यविशेषः; (2) पिक्सेलस्य सांख्यिकीयविशेषः; (3) परिवर्तनकारकविशेषः। अत्र अन्योन्यप्रकारः अपि अस्ति, यं लेखकः अति उपयोगी मानयति, यथा - (4) बीजगणितविशेषणं यानि प्रतिमायाः अन्तर्निहितगुणानि प्रतिपादयन्ति । इमेजस्य सिङ्गुलर वैल्यू (Singular Values) इत्यस्य प्रकारः अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं प्रमाणं दातुं शक्नुमः यत् एस.वी. फीचर वेक्टरस् य अलजेब्रायाः, ज्यामितीय-अपरिवर्तनीयतायाः, तथा शोर-असंवेदीतया च केचन महत्त्वपूर्णानि गुणानि सन्ति । इमे गुणः चित्रस्य वर्णनं च कर्तुम् अति उपयोगीः भवन्ति । उदाहरणार्थं, मानवस्य मुखस्य चित्रस्य अनुज्ञायाः समस्यायाः कृते एस.वी. फीचर वेक्टरः प्रयुक्तः अस्ति । अस्मिन् लेखे, मुखचित्रानां एस.वी. विशेषता वेक्टरस्य नमूनाः उपयुज्य, सैमोनस्य इष्टतमविवर्धकपटलस्य आधारेण सामान्यप्रकारे बेयस् वर्गीकरणस्य मॉडेलः निर्मितः । प्रयोगाणामनुमानेन दर्शितम् यत् एस.वी. विशेषता वेक्टरस्य वर्गविच्छेदनस्य सुखाः प्रदर्शनानि सन्ति । चित्रविज्ञायन बीजगणितविशेष्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्यविशिष्ट्य |
55206f0b5f57ce17358999145506cd01e570358c | एचएमएम-आधारितानां नॉन-स्टेशनिस्ट वेक्टर-टाइम-सीरिजानां स्टोकास्टिक-मॉडेलिङ् भाषण-अनुप्रयोगेषु अतिप्रसङ्गः अभवत् । अद्यतनतया अस्य प्रयोगः चित्रप्रज्ञायाः समस्यायाः विषये अपि प्रयुक्तः अस्ति [७,९] । पूर्वम् अधोलिखितानि कार्यानि [6] मानवानां मुखं प्रतिरूपणार्थं HMMs-प्रयोगस्य अन्वेषणं कृतवन्तः । मुखं, नेत्रं, नाकः इत्यादयः क्षेत्रेषु विभक्तं भवितुं शक्यते, तथा हि क्षेत्रेषु एचएमएम-संस्थानाम् अवयवानां सम्बन्धः अस्ति । उपरि-अधः HMM-अस्य अभिज्ञापनकार्यप्रदर्शनं किञ्चिदपि सुप्रसिद्धेषु एल्गोरिदमयोः, यथा स्व-अन्तर्भागेषु यथा विवृतम् [८] , सह अनुकूलतया तुलना भवति । तथापि, इदानीं प्रस्तुतकार्यस्य HMM परिमेयकरणं व्यक्तिगतबुद्ध्या प्राप्तम्। अस्मिन् लेखे प्रयोगात्मकपरिणामः प्रस्तूयते यत् एचएमएम-परिमाणानां अनुरूपं परिचयाणां भिन्नता भवति, तथा च परिमाणानां विकल्पः अधिकं उचितः इति सूचितं भवति । अधोलिखितेषु भागेषु एचएमएम-आधारितस्य दृष्टिकोणस्य विहंगावलोकनं कृतम् अस्ति। भागेषु प्रशिक्षणस्य च प्रक्रियायाः विवरणं दत्तम् अस्ति। भागेषु प्रयोगस्य विवरणं दत्तम् अस्ति। भागेषु परिणामाणां विवरणं दत्तम् अस्ति। भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु भागेषु। |
5985014dda6d502469614aae17349b4d08f9f74c | - अस्मिन् लेखे, केचन पाठेष्व्-आकारेषु प्रयोगेषु यशः प्राप्ताः केचन नूतन-उपयोगाः च, नन्वेवं प्रस्ताविताः सन्ति, तेषां कार्यसम्पादनं मूल्याङ्कितम् अस्ति । वर्गीकरणार्थं नमुना-प्रोटोटाइप-प्रसारणस्य कुल्बैक-भेद-विधिः प्रयुक्तः । एक-आयामिक-विशेषण-मूल्य-वितरणैः सह एकस्य विशेषणस्य वर्गीकरणस्य परिणामः, द्विमितीय-वितरणैः सह पूरक-विशेषणस्य जोडीः च प्रस्तुतम् अस्ति। विविधाः भेदभावपूर्णः पाठः प्रस्ताविताः सन्ति, केचन पाठ-मापानां कार्यसम्पादनं मूल्याङ्कनार्थं तुलनात्मकं अध्ययनं वेस्का इत्यादयः कृतवन्तः सन्ति, डू बफेट इत्यादयः। (४) ओह्यानियन्-डब्स् च |
1270044a3fa1a469ec2f4f3bd364754f58a1cb56 | अस्मिन् लेखे विडियो-चित्रानां मध्ये मानवानां मुखानां प्रतिरूपणम्, च अनुज्ञापनम् च कर्तुम् एकं नवीनं पद्धतिकाम् प्रस्तुतम् अस्ति । प्रत्येकं रजिस्टर्डं व्यक्तिं प्रतिरूपेण निम्न-आयामिक-दृश्य-विभागेन प्रतिपादितम् अस्ति । जटिलः अ-रैखिकः उपसमुच्चयः (पोस मनिफोल्डः) एवं तेषां मध्ये सम्बद्धता च । प्रत्येकं पोज् मल्टीफोल्डः एकं एफ़िन विमानं प्रति समीचीनः भवति । एतस्य प्रतिपादनाय, विडियोः च उदाहरणानि गृहीत्वा, K-means एल्गोरिदमस्य सहाय्येन समूहं कुर्वन्ति। प्रत्येकं समूहं प्रधान-घटक-विश्लेषण (PCA) द्वारा गणनाकृतम् विमानं भवति। इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे इमे विदुः अनुक्रमस्य परीक्षणं कुर्वन् इमे विदुः सम्मिलितरूपेण सम्प्रवेशयितुं शक्यते यत् इमे विदुः विशिष्टरूपेण प्रवर्तते, तथा पूर्वरूपेण तस्मिन् रूपे सम्प्रवेशयितुं शक्यते । आंशिकं अवरुद्धं चेह्नां विज्ञातुं, वयं प्रक्रियायां भारस्य मुखं योजयामः। विस्तृतप्रयोगाः प्रदर्शयन्ति यत् प्रस्तावित एल्गोरिदमः विद्यमान-फ्रेम-आधारित-मुख-पदं वक्तुं तात्कालिक-मतदान-यन्त्रैः सह कार्यम् करोति । |
358e2ae243cb022938ae3d40ea0ac112319a6325 | |
ad9cbf31a1cd6a71e773a0d3e93c489304327174 | अस्मिन् लेखे, चलनम् अपाङ्गतायाः रोगिणां चाल-पुनर्स्थापनार्थं विद्युत्युक्त-पाद-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि-अस्थि। अथ कागदपत्रे नियन्ताकर्तृकानां प्रस्तावः कृतः, येन पादे उचितं बलम् उपयुज्य, सः इच्छितमार्गं गच्छति। अथ मेधावीकरणं, सिमुलेशनं, प्रयोगाणां परिणामं च विद्युत्-अर्थिसिसेन सह प्रस्तुतम् अस्ति । वर्तमाने, ओर्थोसिसमध्ये डमी-पादं प्रयोगेण कृतम् अस्ति । आगामी मासानां मध्ये एव विद्युत् युक्तं ओर्थोसिसं स्वस्थानां च तथा स्ट्रोक-रोगिणां च उपयोक्तुं भविष्यति । |
853ac9d5ae2662b8e33946d106b261005e391fed | इरिस्-संरचनायाः प्राक्-आकस्मिकतायाः च समृद्धतायाः कारणात् इरिस्-संरचनायै द्विमितीय-गबोर-फिल्टर-बैंक-विश्लेषणम् उपयुक्तं प्रविधिः भवति । 2D गबोर फिल्टर्स् उपयुज्य जटिलं संरचनां अचूकतया लक्षणं कर्तुं, एतस्य प्रकारस्य फिल्टर्स् मध्ये बहुविधं परिमिति-समूहं उपयुज्य आवश्यकम् अस्ति । इयं कार्यपत्रं इरिस-पदं प्राप्ति-प्रणालीयाः परिशुद्धतायाः क्रमेण वर्धनाय द्वि-आयामिक-गबोर-फिल्टर-परिमाणानां बहु-सङ्ख्यानां अनुकूलनस्य एकं तंत्रं प्रस्तावयति । प्रस्तावितविधिः समीप-अवरक्त-रश्मि-चित्रं तथा दृश्य-रश्मि-चित्रं प्रति अपि उपयुक्तः अस्ति । फिल्टरबैंक-निर्माणस्य कार्यक्षमतां दर्शयितुं, तुलनायाम् UBIRISv1 डेटाबेस् उपयोगः कृतः । |
050eda213ce29da7212db4e85f948b812a215660 | अस्मिन् विषये वयं अनुहारविज्ञानाय एकं आदर्श-आधारितं दृष्टिकोणं प्रस्तौम। पूर्वम् अपि अस्य समस्यायाः निवारणार्थं मॉडलेषु अथवा उदाहरणानि प्रयुक्तानि आसन्, किन्तु तेषां सफलता सीमितम् आसीत् । अस्मिन् कल्पने अनेकेषु विषयेषु अधिकं सङ्कलनं कर्तुम् मॉडेलानि उपयुज्यते, यानि चेह्नां अभिज्ञानस्य प्रणालीयाः शिक्षणे उपयुज्यते । अस्मिन् विषये प्रदर्शयितुं, वयं आकृति-अभिनय-आदर्शनात् साङ्ख्यिकीय-आदर्शनात् एकस्य चित्रे मुखस्य आकारस्य पुनर्प्राप्ते, तथा च नवीनप्रकाशस्य अन्तर्गतम् एकस्य मुखस्य संश्लेषणं कुर्मः। तत् पश्चाद् वयं अस्य उपयोगं सरलस्य च द्रुतस्य वर्गीकरणस्य निर्माणार्थं कुर्मः यत् पूर्वम् प्रशिक्षणस्य तथ्यानां अभावात् असम्भवम् आसीत् । |
195e55c90fd109642116ee51f7205c106f341111 | |
b05fdba8f447b37d7fa6fdd63d23c70b2f4ee01b | अस्मिन् लेखे, वयं प्रथमं गहनशिक्षणप्रकरणं दृश्य-अर्थस्य निष्कर्षणस्य कृते प्रस्तुतं कुर्वन्तः। पक्ष-अवशोषणः भावना-विश्लेषणस्य उप-कार्यम् अस्ति, यस्मिन् मत-प्रमाणित-पाठस्य लक्ष्य-विश्लेषणं भवति, अर्थात्, मत-धारकः उत्पादस्य वा सेवेः विशिष्ट-आस्येषु प्रशंसां करोति अथवा अभियोगं करोति। अस्मिन् ७-स्तरस्य गहन-परिवर्तनशील-संयन्त्रस्य प्रयोगे प्रत्येकं शब्दं एक-अभिप्राययुक्त-वाक्येषु पक्ष-अवशिष्ट-शब्दं वा रूपं दर्शयति स्म । अस्मिन् प्रयोजनम् अपि वयं भाषायाः स्वरूपं निर्मितम् , तानि च न्युरल नेटवर्कस् सह संयोजयितवन्तः । अस्मिन् विषये परिणामे प्राप्ते समूहविभक्तेः सह भावनाविश्लेषणार्थं शब्द-अभिनिवेश-आदर्शनेन सह अस्मिन् विषये अभ्यासेन अत्याधुनिक-विधिषु अपेक्षाकृतं अधिकं परिशुद्धता प्राप्तुं अनुमत्तम् अभवत् । |
d9c797a74f2f716379f388d5c57e437ecd68759c | |
6fdbbefe05648f6c0f027428ccff248b174798d5 | अस्मिन् लेखे, वयं मोबाइल रोबोटिक्सस्य महत्वपूर्णम् अपूर्वं समस्याम् चर्चामहे: समकालिकः नक्शा निर्माणं स्थानिकीकरणं च, यम् वयं दीर्घकालिकं विश्वव्यापी-सन्देशयुक्तं स्थानं अनुमानं पूर्वसूचनां विना परिभाषितं कुर्मः । अयं समस्या कठिनः अस्ति यतः निम्नम् विरोधाभासः अस्ति यत्, यथार्थतया चलितुं, एकस्य मोबाइल रोबोटस्य परिवेशस्य एकं सटीकं नक्शा अस्ति । तथापि, यथार्थतया नक्शा निर्मातुं, मोबाइल रोबोटस्य संवेदनाय स्थानेषु सटीकं ज्ञानम् अपेक्षितम् । इत्थं समन्तात् मानचित्रनिर्माणं स्थानिकीकरणं च "किं प्रथमं अभवत्, कुक्कुटं वा अण्डा? (मानचित्रं वा गतिः? अल्ट्रासाउन्डिङ्गस्य प्रयोगे अस्य समस्यायाः निवारणार्थं वयं वाहनं बहुविधैः सेर्व्-माउन्टेड-सोनाडारैः सुसज्जितं कुर्वन्तः, येन रोट्-रब्-इकस्य आरम्भिक-स्थानात् पर्यावरणस्य लक्षणानां उपसङ्ख्यां अचूकतया शिक्षितुं, ततः अचूक-स्थितिं प्राप्तुं अनुगमनं कर्तुं शक्यते । |
efbc200feab74e5087c4005d8759e5dadb3a3077 | सामान्यं ग्रन्थस्य निर्माणं च प्रबन्धनं च दृश्यात्मकक्षेत्रेषु अद्यतनगहनं जनकप्रमाणनम् अपेक्षते, अतः अस्य सफलता अपि सीमितम् अस्ति । अस्मिन् लेखे प्राकृतभाषायाः वाक्यानां निर्माणं लक्ष्यम् अस्ति, यानि गुणानि गतिशीलतया नियताः सन्ति, येन निर्दिष्टं शब्दार्थम् युक्तं अव्यक्तम् अव्यक्तम् प्रतिनिधित्वम् अभ्यासेन। अस्मिन् नवके न्युरल जनरेटिव् मॉडले अर्थसंरचनायाः प्रभावकारितायाः निमित्ते भिन्न-भिन्नस्वतः एन्कोडरस् तथा समग्र-गुणभेदकारिणां संयोजनं कृतम् अस्ति । विभक्तिः पाठस्य नमुनायां विभेद्यतायाः समीपतायाः, स्वतन्त्रगुणनियन्त्रणस्य स्पष्टस्य प्रतिबन्धस्य, जनकस्य भेदकारस्य च कुशलस्य सहकारिणस्य शिक्षणाय, अस्मिन् मॉडले केवलशब्दाः टिप्पणीभ्यः अपि अतिव्याख्यायिन्य् प्रतिपादनेषु ज्ञानं प्राप्नोति, तथा च अपेक्षितगुणैः युक्तं यथार्थवादीयं वाक्यं निर्मातयति । गुणात्मकं मूल्यांकनं वाक्यस्य च गुणस्य च उत्पत्तिकर्मस्य प्रमाणं ददाति । |
24aed1b7277dfb2c2a6515a1be82d30cc8aa85cc | दृश्यसामग्रीनां भावनाविश्लेषणस्य च्लेषं वयं सम्प्रोक्षयाम। विद्यमानानां पद्धतानां विपरीतम् अस्ति यत् दृश्य-निम्न-स्तरस्य लक्षणैः प्रत्यक्षं भावनायाः वा भावनायाः अनुमानं करोति, अस्मिन् नवीन-दृष्टिः प्रस्ताव्यते यत् दृश्य-कल्पनायाः सम्यक् सम्बन्धः भावनायाः सह अस्ति । अस्मिन् विषये अस् माकं योगदानं द्विविधम् अस्ति: प्रथमतः अस् माभिः मनोवैज्ञानिकसिद्धान्तानां तथा वेबमाइनिङ्गस्य आधारे एकं पद्धतिं प्रस्तुतम् अस्ति, येन 3000-अधिकानां विशेषणसंज्ञा-युग्मानां (एएनपी) समावेशेन वृहत्-आकारेण दृश्य-भावना-आत्माविज्ञानं (वीएसओ) स्वयमेव निर्मितम् भवति । द्वितीयम्, अस्मिन् SentiBank इत्यस्य प्रस्तावः अस्ति, यस्मिन् दृश्य-संकल्प-संवेदक-ग्रन्थालयः विद्यमानः अस्ति, यस् य उपयोगेण 1,200 एएनपी-प्रदर्शनानि प्रतिमायां अवलोकयितुं शक्यते । VSO तथा SentiBank विद्यमानकार्यस्य विशिष्यते तथा स्वयमेव भावनाविश्लेषणद्वारा समर्थितानां विविधानां अनुप्रयोगानां कृते द्वारं उद्घाटयिष्यति। इमेज-ट्वीट्-प्रसारणस्य भावनायाः अनुभूतिं कर्तुं प्रयोगः प्रस्तूयमानः सेन्टीबङ्क-आधारितः भविष्यवाणी-प्रक्रिया पाठ-आधारित-प्रयोजनाभिः सह तुलनायां अनुभूति-सटीकतायाः महत्वपूर्णं सुधारं दर्शयति । अथ प्रयत्नेन विदुषा भावनायाः अङ्गीकारः, विशालः डिटेक्टर लाइब्रेरी, तथा विदुषा भावनायाः विश्लेषणस्य प्रशिक्षणं/परीक्षणं च जनानां कृते उपलब्धम् अस्ति । |
9af5c320f1ab4e881c1aa4e35d7c7f10d5d2405d | |
b6bbb228300c72f141a2f05702ddc7f8ab4a8297 | सूचनाः आधुनिकसंस्थायाः जीवनरक्तम् अस्ति, तथापि समाचारमाध्यमेन सूचनायाः हानिः भवति इति समाचारः निरन्तरं प्रसारितः अस्ति। सूचना सुरक्षायाः उद्देश्यः सूचना, हार्डवेयर, साफ्टवेयर, जनानां च यथा मूल्यवान् सम्पत्तयः संरक्षितुं अस्ति । सूचना सुरक्षा विशेषज्ञानां बहुसंख्यकाः जनाः एव मन्यन्ते यत्, सूचना सुरक्षा प्रबन्धनप्रणाली (आईएसएमएस) -यस्य प्रभावशाली भागः अन्तप्रयोगकर्ताः सुव्यवहारं प्रवर्धयितुं तथा अन्तप्रयोगकर्ताः कुप्रवृत्तिं प्रतिबन्धयितुं महत्वपूर्णः वर्तते । सूचनायाः प्रभावकारी सुरक्षायाः कार्यान्वयनं सुरक्षा-सम्बन्धित-संकटस्य बोधः, तत्पश्चात् उचित-नियन्त्रणस्य विकासः, कार्यान्वयनश्च समावेशयति । सामान्यतया, ये जनाः अधिकं कुशलतया नियमनं कुर्वन्ति, तेभ्यः अधिकं सुरक्षायाः संस्थायाः भवति, यतः उत्तमप्रयोजनैः प्रयुक्ताः प्राविधिकनियन्त्रणानि तथा प्रक्रियाः अपि यदि कार्यकर्तृभिः न सम्यक् अवगताः सन्ति, तर्हि तेषां किं प्रयोजनम्, किं च निष्पादयन्ति, तर्हि तेषां मूल्यम् अपि न्यूनः भवति । अपेक्षितं ज्ञानं प्राप्तुं प्रायः वार्षिकं जनचेतना प्रशिक्षणं अपेक्षितं न भवति, बहुषु संस्थासु च एतत् महत् चुनौती वर्तते। अनेकेषु संस्थासु सूचना सुरक्षायाः अवधारणायाः संगठनात्मकसंस्कृतेः अन्तःकरणं सुनिश्चितं कर्तुम् सांस्कृतिकपरिवर्तनं अपेक्षितम् । |
0bd6442092bc4a9e0e77cd2f302f2db1a242e250 | स्वास्थ्यसेवायाः गुणात्मकतायाः अभिवृद्धये हालम् एव इण्टरनेट-ऑफ-थिंग्स (इण्टरनेट-ऑफ-थिंग्स) -आधारित-स्वास्थ्यनिरीक्षण-प्रणालीः आरब्धः अस्ति । तथापि, IoT-आधारितानां उन्नतानां सतत-ग्लूकोज-निरीक्षण-प्रणालीनां संख्या अल्पं अस्ति, विद्यमानानां प्रणालीनां च अनेकानि सीमाणि सन्ति । अस् मिन् पत्रे, वयं IoT-आधारितप्रकरणम् उपयुज्य आक्रमकम् च सततम् ग्लूकोज-निरीक्षणं (CGM) प्रणालीम् उपयुज्य सम्भाव्यतां अध्ययनं कुर्वन् ति। अस् माभिः एकं IoT-आधारितं प्रणालीं रचनाम् कृतम् , यत् सेन्सर-उपकरणात् आरभ्य एकं बैक-एन्ड् प्रणालीं प्रति रीयल-टाइम् ग्लुकोज-सङ्ख्या, शरीराणि ताप-सङ्ख्या, तथैव संदर्भ-सूचनां (यथा, पर्यावरण-तापमानम्) ग्राफिके च मानव-पठनीय-रूपे अन्त-उपयोगिनः यथा-रोगिनः चिकित्सकाः च। अपि च एनआरएफ-संचारप्रोटोकल्-संयोजनं ग्लुकोज-निरीक्षण-प्रणालीयाः अनुकूलं भवति, अतः ऊर्ध्वाधोत्तर-क्षमतायाः उच्चं स्तरं प्राप्तुं शक्यते। अपि च, वयं संवेदकस्य यन्त्रस्य ऊर्जे उपभोगस्य अन्वेषणं कुर्मः, तथा यन्त्रस्य कृते ऊर्जेन उपभोगस्य युनिट्स् च रचनां कुर्मः। अथातः कार्यम् अनेकानि उन्नतानि सेवाः द्वार-स्तरतः उपलभ्यन्ते यथा- असामान्य-स्थितिषु (यथा- अति कम अथवा अति उच्च ग्लुकोज स्तर) अस् य परिणामेण स्पष्टं यत् अस् माकं प्रणाली वास्तविकसमये दूरतः सततम् ग्लुकोजस्य निरीक्षणं कर्तुम् शक् नोति। अपि च, परिणामैः प्रतीयते यत् एनआरएफ-संयोजनम्, विद्युत्-प्रबन्धक-संयोजनम्, ऊर्जा-संयोजन-संयोजनम् च संवेदक-संयन्त्रेषु एकं रूपं कृत्वा ऊर्जेन उच्च-स्तरीय-कार्यक्षमतायाः प्राप्तुं शक्यते । c © 2017 The Authors. एसेवियर् बी.वी. इलिट् फ् फ् रेसेर रे हियरस् द्वारा प्रकाशितम् । |
0bfc3626485953e2d3f87854a00a50f88c62269d | सेलुलर नेटवर्कः सामान्यतः आधारस्थानिकाः ग्रिड-रेखायां स्थापयित्वा, मोबाइल-प्रयोगकर्तृभिः यावत् अव्यक्तरूपेण वा अव्यक्तरूपेण स्थापयित्वा निर्मितः भवति । एतेन प्रकारेण व्यापकरूपेण उपयोगः कृतः किन्तु ते अतिआदर्शीकृतः अपि च न अतिप्रवर्तनीयः इति कारणात् । अतः जटिलप्रणाली-स्तरस्य सिमुलेशनानि आवरणं/विच्छेदनं संभाव्यतां तथा दरं च मूल्याङ्कनार्थं प्रयुक्तानि सन्ति । अधिकं व्यवहार्यम् एव मॉडलः दीर्घकालं यावत् अपेक्षितः अस्ति । अस्मिन् विषये, बहु-कोशिकायाः सिग्नल-अवरुद्ध-अधिक-ध्वनि-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसं अति सामान्यं अनुमानं कृत्वा, SINR CCDF इत्यस्य (कभरेज संभाव्यताया समतुल्यः) परिणामः शीघ्रं गणनाय इष्टपूर्णाणि निहितानि सन्ति, तथा च केचन व्यावहारिकविशेषप्रकरणेषु सामान्यपूर्णाणि (उदाहरणार्थः Q-कार्य) अथवा सरलानि बन्द-रूपेषु अभिव्यक्तिषु सरलीकृतानि भवितुं शक्नुवन्ति । अस्मिन् सूत्रे, स्थिराङ्कनस्य पुनः उपयोगात् माध्यमाङ्कनं, ततः कवरेज लाभः (ततः माध्यमाङ्कनं हानिः) अपि प्राप्नोति । अस्मिन् विषये आक्षेपः अस्ति यत्, यदि आक्षेपः न भवति, तदा आक्षेपः न भवति, अतः आक्षेपः न भवति। एतदतिरिक्तं, प्रस्तावितमौडलम् अधिकं सुव्यवस्थितं भवितुम् अर्हति, अतः भविष्यतः नेटवर्कस् मध्ये आधारस्थानानां अधिकाधिकं अवसरवादी, घनाः स्थानानि अपि उत्तमरूपेण अवशोषयितुं शक्नोति । |
54bef8bca4bef4a5cb597c11b9389496f40df35c | स्वयमेव वाक्प्रज्ञायाः निर्गतानां मध्ये विरामचिह्नानि न सन्ति, यानि अनेकेषु पाठप्रक्रियाकार्यक्रमाणां कृते बाधाः भवितुम् अर्हन्ति । अस्मिन् लेखे, विभाषा लक्षणानि पूर्वानुमानेन प्रलेखितभाषणग्रन्थेषु शब्दाणां प्रवाहस्य कृते नवीनविधिः प्रस्तूयते । अस्मिन् पद्धतिषु वामतः दक्षिणतः शब्देषु प्रक्रियायां बहुविधं वाक्यविन्यासात्मकं विशेषणम् समाहितं कृत्वा, संयुक्तरूपेण विच्छेदं च क्रियते। इयं रेखागत-संकुलात् विराम-सूत्रस्य पूर्वानुमानार्थं दीर्घ-अवधि-निर्भरतायाः प्राप्तिः कर्तुं वैश्विक-दृष्टिः उपयोजयितुं शक्नोति । IWSLT तथा TDT4 परीक्षणसूत्रेषु प्रायोगिकपरिणामः दर्शयति यत् अस्मिन् पद्धतिषु विराम-अक्षरस्य पूर्वानुमानम् उच्चस्तरीयप्रदर्शनं प्राप्तुं शक्यते, यतो हि विराम-अक्षरस्य पूर्वानुमानम् अनुलेखितभाषण-पाठस्य शब्द-प्रवाहस्य उपरि भवति । |
82e9a883f47380ce2c89ecbc57597efbdd120be1 | रेडियो-फ्रिक्वेन्सी-पदं प्रविधिः, रीडर/टॅग प्रतिमानपरं आधारितम्, प्रतिदिनजीवनेषु बहुषु विषयेषु शीघ्रं प्रवेष्टुं शक्नोति। विद्युत्-चुम्बकीय-अनुसन्धानं मुख्यतया उच्च-कार्यक्षमतायाः लघु-आकारस्य, तथा अन्तर्निहित-इलेक्ट्रॉनिक्स-प्रणालीनां जटिल-प्रतिबाधा-समानांतरस्य अनुकूलस्य ट्याग-एन्टेना-संरचनायाः विषये वर्तते । अत्र उपलब्धः अपि तु तुच्छः एव एव साहित्यः अस्ति, अतः अधोलिखितं लेखं यूएचएफ-प्रसारणस्य अनुक्रियात्मक-टैग-एन्टेनाः रचनायै प्रासंगिक पद्धतिषु समरूपं सर्वेक्षणं करोति । सामान्यपरिदृश्यरूपेण सर्वप्रथमप्रयुक्तानां रचनाप्रकरणानां मूलभूतविचारानां चित्रणार्थं विशेषः ध्यानः कृतः । अनेकेषु गैरव्यापारिक-उदाहरणेषु रचनाप्रणालीः प्रस्तूयते । |
54a4c8051e655e3035f98bb9dd8876a6511517ff | अयं लेखः WMT16-साम्प्रदायिककार्यस्य "समाचारानां अनुवादः" प्रति LIMSI-संस्थायाः प्रस्तुतं विवरणं ददाति। अस्मिन् लेखे रुमानिया-अङ्ग्रेजी-भाषायाः परिणामः, अङ्ग्रेजी-रूसी-भाषायाः परिणामः, तथा अपि च अङ्ग्रेजी-अङ्ग्रेजी-भाषायाः अनुवादार्थं पुनः क्रमेण प्रयोगः प्रारम्भितः। अस्मिन् कार्यक्रमे मुख्यतः एनकोडः मोसेसश्च उपयुज्यन्ते, अनन्तरं प्रसंस्करण-चरणात् अनन्तरं अवकाश-आदर्शिकाः अपि उपयुज्यन्ते । अस्मिन् वर्षे अस्य भागिनेः मुख्यं नवीनता अस्ति यत् - रशियनभाषायां रोमानियायायां अनुवादस्य कृते, वयं डिकोडरस्य आउटपुटं रूपविज्ञानविवक्षायाम् विस्तारयितुं च आर.आर.एफ. मॉडलम् उपयोगयितुं चेष्टितवन्तः अस्मिन् नव्या खोजक्षेत्रे पुनः स्कोरं कर्तुं; जर्मनभाषायां अनुवादस्य कृते, वयं स्रोत-पक्षस्य पूर्व-आदेशस्य प्रयोगं कृतवन्तः, यस्मिन् निर्भरता-संरचनायाः आधारः अस्ति, येन विकरणं कर्तुं, टार-प्रदेशस्य पुनः निर्माणं कर्तुं, तथा च च, आर.आर.एफ. मॉडलम् प्रयोगं कृतवन्तः । |
e092be3120ce51aaa35af673fabd07b6513e702e | व्यवस्थापनसूचनाप्रणाली (MIS) तथा व्यवस्थापनविज्ञान/प्रचालनशोध (MS/OR) परियोजनासु अनेके समस्याः संस्थागतव्यवहारविषयकानां समस्याभिः सम्बद्धानि सन्ति । MIS तथा MS/OR विकासार्थं कोटिसङ्घटनैः कोटिसङ्घटनैः व्ययितानि कोटिसङ्घटनानि किञ्चिदपि लाभानि न प्राप्नुवन्ति यतः तन्त्रस्य अपयशः निरन्तरं भवति। एतेषां व्यवहारस्य समस्याः सम्यक् अवगन्तुं, तेषां समाधानं च कर्तुं उपायानि कर्तुं शक्यते। अस्मिन् लेखे तर्कितम् यत् अधिकांशः ओजस् मध्ये ये व्यवहारविषयकाः समस्याः अपर्याप्तानां रचनाणां परिणामः भवति । एतादृशानि दुर्निर्मितानि योजनाः एमआईएस प्रणालीनिर्माणकर्तृकानां संस्थासु, तेषां सदस्यासु, तथा एमआईएस-संस्थायाः कार्यक्षेत्रेषु दृष्टाः सन्ति। यानि प्रणालीनिर्मातॄणां संदर्भानि सन्ति। एतेन सन्दर्भप्रकरणे दोषयुक्तं रचनाविकल्पं भवति, तथा च उत्तमं रचनाविकल्पं अवगन्तुं असफलता भवति। वर्तमानेषु प्रणालीषु रचनाकारानां दृश्यानां प्रतिबिम्बं ददाति सप्तः स्थितयः चर्चायाः विषयः। एतेषां परिस्थानां चर्चायां सामाजिक-तकनीकीय-प्रणालीनां (एसटीएस) रचनाप्रकरणं तथा प्रणालीनिर्माणकर्तृणां परिप्रेक्ष्यपरिवर्तनं प्रति एमआईएस-निर्माणविधिना निरोधः आवश्यकः इति प्रदर्श्यते । एसटीएस-प्रकरणं संस्थायाः यथार्थवादी दृष्टिकोनं, तेषां परिवर्तनस्य च साधनं च रूपेण प्रवर्तते । अयं लेखः एमआईएस क्वार्टर्ली पत्रिकायाः अनुक्रमिकं अंकं प्रकाशितं द्वयोः लेखानां मध्ये प्रथमा अस्ति। अस्य प्रथमस्य लेखस्य उद्देश्यः एस.आर.एस. पद्धतिः आवश्यकतया प्रदर्शयति। द्वितीये एस.टी.एस. पद्धतिः मूलभूतानि अवधारणाः सिद्धान्ताः च प्रदर्शयति, एवं एम.आई.एस. योजनायाः रचनायां अस्य उपयोगः कथं भवेत् इति च प्रदर्शयति। |
26b6341330085c8588b0d6e3eaf34ab5a0f7ca53 | अस्मिन् लेखे नूतनं वोल्टेज-नियन्त्रित-अङ्गुली-अस्थिसङ्केतकम् प्रस्तूयते । प्रस्तावितस्य वीसीओ-संयन्त्रस्य विलम्बकस्य कक्षे आंशिकं सकारात्मकं प्रतिपदं प्रयुक्तम् अस्ति, येन सर्किट् एकस्मिन् द्वौ चरणौ कार्यम् करोति, अतः उच्चतरं वेगं प्राप्तुं न्यूनं विद्युत-उपभोगं च प्राप्नोति । ननु वीसीओ-संयन्त्रस्य कार्यस्य आवृत्तिः व्यापकः अस्ति (०.२.२ गीगाहर्ट्स्-संयन्त्रः), निर्गत आवृत्तिः तथा नियंत्रण-वल्गस्य मध्यम् उत्तमम् रेखाङ्कितता, १०० किलोहर्ट्स्-संयन्त्रस्य अन्तराले -९० डीबीसी/एचजेड-संयन्त्रस्य चरण-ध्वनिः च अस्ति, तथा च ३.३ वोल्ट-संयन्त्रस्य उपयोगेन तस्य केन्द्र आवृत्तिः १.२ गीगाहर्ट्स्-संयन्त्रस्य अन्तर्गतम् ७.०१ मेगावाट्-मात्रं उपभोगयति । इयं सर्किटः 0.35 /spl mu/m CMOS-AMS प्रक्रियायाम् निर्मिता अस्ति, तथा 67.5/spl गुणाः/77.5 /spl mu/m/sup 2/ क्षेत्रं व्यापयति। |
4d4be6294e5b30cdf985fcc044f44ec9da495af3 | कम्प्युटर-आधारितं सेन्सरं तथा एक्टुएटर्-आधारं यथा ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम्, मशीन विजन, लेजर-आधारितं सेन्सरं च क्रमेण मोबाइल-रोबोट्स्-मध्ये अन्तर्निहितं जातम्, येन कृषि-कार्यस्य कृते आचरण-परिवर्तनं कर्तुं समर्थः स्व-नियन्त्रित-प्रणालीः निर्मातुं शक्यते। तथापि, रोबोटस्य अन्तर्निर्मिते अनेके विद्युतीयप्रणालीः तस्य विश्वासयोग्यतां कमपि कुर्वन्ति, तथा च अस्य लागतम् अपि वर्धयन्ति। हार्डवेयर-अल्पकरणं, तथा सफ्टवेयर-अल्पकरणं, एकीकरणस्य सुलभता च रोबोटिक-प्रणालीनां व्यवहार्यतायाः प्राप्तिः आवश्यकः अस्ति । कृषिक्षेत्रे स्वयमेव यन्त्रानां प्रयोगः एकं अग्रिमं कदमम् अस्ति, यानि रोबोटानां समूहः सन्ति, येषु एकं अथवा अनेकानि कृषिकार्यानि कर्तुम् एकं विशेषं रोबोटं सहकार्यं करोति। अस्मिन् लेखे, एकैकस्य रोबोटस्य, तथा रोबोटस्य च प्रणालीयाः विकासः प्रयत्नात्, येन रोबोटस्य विश्वसनीयता वर्धयितुं, जटिलतायाः तथा खर्चेः कमीः भवेत्, तथा विभिन्नानां विकासकर्तॄणां सफ्टवेयरः एकीकरणं कर्तुं शक्यते। अनेन विविधाः समाधानानि अध्ययनानि कृतानि, यथा पूर्णतः वितरितं वास्तुशास्त्रं, एकस्य सम्पूर्णम् एकीकरणं, यत्र एकं केन्द्रियं कम्प्युटरं सर्वेषां प्रक्रियाणां संचालनं करोति। एतस्मिन् कार्ये रोबोटानां वाहिनीनां नियमनार्थं विविधानां स्थूलविज्ञानानां अध्ययनं क्रियते, तथा अन्यानां संभाव्य स्थूलविज्ञानानां विकासः अपि क्रियते। अस्मिन् लेखे प्रस्तुतम् वास्तुशास्त्रं आरएचईए-यानाः कारागारेषु सफलतापूर्वकं प्रयुक्तम् अस्ति, यानि त्रयः ग्राउण्ड मोबिल युनिट्-आणि वाणिज्यिक-ट्रक्टर-चासिस-आधारितानि सन्ति । |
cbc5d3e04f80a07b49ac3fbdb41f4bd577664cdc | क्युबसैट्-यानानां संचारप्रणालीषु विद्युत् उपभोगः, ज्यामितिः, तथा परिमार्जनं च विषये केचन विशिष्टः आवश्यकताः सन्ति । अनुप्रयोगस्य प्रकारे आधारेण अपेक्षितं डाटा रेट् प्रति सेकेण्डम् दशमेगाबिट् इत्येतत् अपि आगच्छति, यतोपि विद्युत् उपभोगं तथा भौतिकं आकारं च प्लेटफर्मात् सीमितं भवति । प्रस्तावितसंचारयोजनायां विद्युत्-कुशलयुक्ताः मोडुलेशन-संकेतकानि बहु-प्रवेश-प्रसारित-प्रसारित-प्रसारण-प्रणालयोरपि संयोजितानि भवन्तीति अनेकेषु उपग्रहानां प्रक्षेपणं शक्यम्। उपग्रहस्य दिशाः पृथक् पृथक् भवन्ती इति चेत् उपग्रहस्य आश्रयस्थानं स्थापयितुं च तत्संरक्षणं कर्त्तव्यम् । विद्युत्-निर्देशनीयः विकिरण-रूपः घनस्य प्रत्येक-पृष्ठे ऐन्टेनाः स्थापयित्वा प्राप्तः भवति । अनुकूलं बीमफार्मिङ्-प्रणालीं 5 dBi लाभं ददाति, येन प्रेषणस्य कस्यचित् इच्छितस्य दिशि, अभिमुखता-नियन्त्रणस्य आवश्यकता न भवति। अपि च, प्लानिर् एण्टेनानां उपयोगः यन्त्रस्य जटिलतायाः न्यूनं करोति यतः तयोः प्रयोगः न भवति। उपग्रहान्तरसंपर्काणां सञ्चालनं क्युबेसैट्-समारोहस्य सफलतायाः आवश्यकम् अस्ति । तथापि इदानीं यावत् अस्य विषये कियत् अपि विचारः न कृतः। |
029ec0d53785eaf719632f5aa67ae5c22689dc70 | एकं वृत्तिकं ध्रुवीकृतं स्लोट रेडिएटरं मिलिमीटर-बैंडे प्रस्तुतं भवति । अत्याधुनिक स्लोट एलिन्ट्-संयन्त्रैः तुल्ये न्यूनं प्रतिबिम्बं, उत्तमं ध्रुवीकरणं च प्राप्तम् अस्ति । नवस्य तत्वस्य कार्यसम्पादनस्य परीक्षणार्थं उच्च-उपयोग-सूत्रस्य प्रोटोटाइपं उपसर्गाणां एकीकृत-तरंगमार्गस्य (SIW) प्रविधिना प्रयुक्तम् अस्ति । इत्थं समोच्चस्थले एकं समोच्चस्थले एकं समोच्चस्थले एकं ६°-परिहारयुक्तं एक-प्रवेगं प्राप्तं भवति । एकस्य निर्मितस्य ऐन्टेनायाः प्रोटोटाइपस्य निर्दिष्टस्य कार्यक्षेत्रे (३६.७-३७ गीगाहर्ट्स्) २८.६ डीबीआई-कस्य गॅन्-पीक-मूल्यं ३६.७ गीगाहर्ट्स्-कस्य ७९% दक्षता च प्राप्ता। तथैव, उपरि मापने अक्षीय अनुपातः 36.85 गीगाहर्ट्स्-रेखायां 1.95 डीबी एव भवति । |
e17879cf2bb858fbbc3a3aa2441287c53a0f684a | त्रिशोमिया X स्त्रीणां (४७,XXX, 46,XX) मध्ये अतिरिक्तं X गुणसूत्रं (X chromosome) प्राप्यते । इयं स्त्रीणां गुणसूत्रविकारानां मध्ये सर्वसामान्यम् अस्ति, येषु लगभगः १,००० स्त्रीणां जन्मनि मध्ये १ एव भवति । केचित् जनाः केवलम् एव सौम्यतया वा लक्षणं न पश्यन्ति, अतः अनुमानं यत् त्रिशोमिया एक्स- रोगिणां केवलम् १०% जनाः एव रोगनिदानं कुर्वन्ति । सामान्यतया शरीरस्य लक्षणानि उच्चवृद्धिः, उपकण्ठस्थः, न्यूनवृद्धिः, क्लिनाडक्टिलिः च सन्ति । क्रन्दनम्, मूत्र- गुर्दे- नपुंसकत्वम्, शीघ्रं अण्डकोष- अपयशः च अपि संबद्धानि निदानानि भवितुं शक्नुवन्ति । त्रिशोमिया X-सङ्क्रमितानां बालकाः अधिकं गति-विघ्नं, भाषण-विघ्नं च अनुभवन्ति, स्कूल्याः वयसि च संज्ञानात्मक-अवकुलाः, शिक्षणा-अवकुलाः च खतराः वर्धते। मनोवैज्ञानिकविशेष्यैः यथा ध्यानदोषः, मनोदशा विकारः (चिंता तथा अवसाद) तथा अन्य मनोवैज्ञानिक विकारः सामान्यजनसङ्ख्यायाः अपेक्षा अधिकः सामान्यः अस्ति । त्रिशोमिया X प्रायः मेयोसिससमये नन्डिस्जङ्क्सनस्य परिणामतः भवति, यद्यपि लगभगं 20% प्रकरणानां मध्ये पोस्ट्जीगोटिक नन्डिस्जङ्क्सनः भवति । त्रिशोमिया X- रोगस्य खतराः मातायाः वृद्धावस्थायाः कारणात् वर्धते। त्रिशोमिया X-सङ्ख्यायां जीनोपकरणं अतिप्रसङ्गात् उत्पद्यते, किन्तु जीनोपकरण-प्रसङ्गः अद्यापि निर्दिष्टः अस्ति । गर्भस्थायिककालस्य निदानं अमनीयोन्टेसिसद्वारा अथवा कोरियन् विल्लीसमुच्चयेन सामान्यं भवति । जन्मान्तरे निदानस्य लक्षणं सामान्यतया विकासस्य विलम्बः अथवा न्यूनता, शिक्षणायाम् अपाङ्गता, भावनात्मकः वा व्यवहारिकः कठिनायः अथवा पीओएफ इत्य् एव । निश्चितकार्योटाइपपरिणामाभ्याम् पूर्वं विभेदालक्षणं नाजुकं एक्स, टेट्रासोमी एक्स, पेन्टासोमी एक्स, तथा टर्नर सिन्ड्रोम मोजाइकिज्म इत्यपि समाविष्टं भवति । आनुवंशिक परामर्शः अनुशंसितः। प्रसवपूर्वकालिकाः रोगिणः विकासस्य विलम्बस्य कारणात् सख्यं अनुगमनं करणीयम्, येन आवश्यकतानुसारं शीघ्र- हस्तक्षेपस्य उपचारं कर्तुं शक्यते। विद्यालयवासिनः बालकाः तथा किशोरः मनोवैज्ञानिकपरीक्षणात् लाभं लभन्ति, यस्मिन् संज्ञानात्मक-शैक्षणिक-कौशल-भाषा-सामाजिक-भावनात्मक-विकास-विषये समस्यायाः निवारणार्थं आक्षेप-योजनाः च निर्मिताः सन्ति । किशोरवधूनां तथा प्रौढानां स्त्रियोः, येषु विलम्बित- मासिक- चक्रः, मासिक- चक्र- अनियमितता, अथवा प्रजनन- समस्याः सन्ति, तेषां पीओएफ- रोगस्य परीक्षणं करणीयम् । रोगिणः व्यक्तिगतं परिवारिकं च सहयोगं प्राप्तुं सहाय्यसंस्थाः प्रति निर्देशं प्राप्तुं शक्यते। रोगस्य लक्षणस्य तीव्रता, उपचारस्य गुणता, समयः च अवलंबित्वा रोगस्य पूर्वानुमानः परिवर्तनीयः भवति । |
5b42ed20a1a01cb8d097141303dfd8f7cf1ced10 | लघुतममार्गः (SPQ) अनेकेषु ग्राफविश्लेषण-अभिनयनकार्यक्रमेषु अति आवश्यकः अस्ति । तथापि लघुतममार्गस्य प्रश्नानाम् उत्तरं द्रुतगत्या वृहद् ग्राफेषु ददाति । अनलाईन-प्रश्नेषु लघुतम-मार्गस्य उत्तरं दातुं, वयं लघुतम-मार्गस्य निर्देशिकां निर्मितवन्तः। तथापि, N वर्टिक्स-ग्राफस्य सर्वस्य लघुतम-मार्गस्य सरलं सूचकं O ((N2) स्थानं गृह्यते । अस्मिन् लेखे, वयं लघुतममार्गस्य सूचकाङ्कनस्य समस्यायाः समाधानं तथा लघुतममार्गस्य प्रश्नानाम् उत्तरं अनलाईन-मार्गे दातुं प्रयतन्ते। अनेकेषु विशालकेषु वास्तविकग्राफेषु सममित्य् एव दृश्यम्, अतः अस्मिन् प्रवृत्तौ मुख्यं विचारः ग्राफसममित्य् उपयुज्य सूचकाङ्कायाः आकारं न्यूनं कृत्वा लघुतममार्गप्रश्ने उत्तरस्य शुद्धतायाः कार्यक्षमतायाः च रक्षणं वर्तते । तान्त्रिकदृष्ट्या, वयं एकं फ्रेमवर्कं विकसितं यत् बृहत् ग्राफं वर्तुलस्तरे एव न किञ्चित् वर्तुलस्तरे एव अनुक्रमणिकां करोति, येन व्याप्तिप्रथमशोधवृक्षाणां संख्या O{\displaystyle O{\displaystyle N} इत्यस्मात् O{\displaystyle O} इत्यनेन घटते, यत्र Δ{\displaystyle \Delta } ≤ N ग्राफस्य वर्तुलानां संख्या भवति। वयं कक्ष्यायाः समीपस्थतायाः स्थानिकसमरूपतायाः अन्वेषणं कुर्वन्तः, येन कम्पेक्ट-ब्रॉडथ-फर्स्ट-सर्च-ट्रीस् (कम्पैक्ट बीएफएस-ट्रीस्) प्राप्तुं शक्नुमः । कृत्रिम-तत्त्वानां तथा वास्तविक-तत्त्वानां प्रयोगाद् विस्तृत-अनुसन्धान-अभ्यासात् ज्ञातम् यत् कम्प्याक्ट-बीएफएस-वृक्षानि कुशलतया निर्म्यन्ते, स्थान-व्ययस्य च महतीं मात्रायां न्यूनं कर्तुं शक्यते । अनन्तरं लघुतम-मार्ग-प्रश्न-उत्तरं कम्प्याट् बीएफएस-वृक्षानां उपयोगेन प्राप्तुं शक्यते । |
263c66b0c2dc996c46d11693ad3d6f8d3f7f3d3c | |
6bf1770a79309e4f05ef65e65e19f99c25974657 | भवितव्यम्, इकोलोजीयाः विषये अस्मिन् समये अस्मिन् समये च अस्मिन् समये च सर्वत्र विद्यमानः इन्द्रियाणि किं भुमिकां भुक्तवन्ति? भूगोलशास्त्रे सघनः सेन्सरजालः प्रकृत्यावरणं प्रति निरन्तरं नमुनाग्रहणं कृत्वा, अधः अधः उत्थाय कानि सुयोगानि निर्मिताः सन्ति? अस्मिन् लेखे, वयं एतेषां प्रश्नानां समग्रतया अन्वेषणं कुर्वन् , च पर्यावरणस्य संवेदकजालस्य कृते अस् माकं कार्यम् प्रदर्शयति, यं मूलभूत पारिस्थितिक अनुसंधानात् संगीत रचनापर्यन्तं विविधप्रयोजनानां, व्याख्यानां, कलात्मक अभिव्यक्तानां समर्थनार्थं निर्मितम् अस्ति । गतचत्वारि वर्षाणि अस्मिन् सर्वत्र विद्यमानः अनुवेदनीयः आराख्यः विशाल-जल-क्षेत्रस्य पुनर्स्थापनस्य योजनायाः तथा कार्यान्वयनं कृत्वा, परिदृश्य-स्तरतः सृजनात्मक अन्वेषणस्य व्यापक-क्षेत्रं निर्मितम् अस्ति । अस्मिन् प्रकरणे प्रस्तुतानि परियोजनाः कस्टम सेन्सर नोडस् हार्डवेर्स् , नवान्वे वेबसेवायाः विकासं व्यापकरूपेण प्रवर्तनं च कुर्वन्ति, येन वास्तविकसमयस्य सेन्सर-दत्तानि अन्तःप्रयोक्तृप्रयोगेषु प्रदत्तानि भवितुम् शक्नुवन्ति, सार्वजनिक-उपयोगकर्तृक-संपर्काणि डाटायाः मुक्त-अन्त-अन्वेषणार्थं, अपि च अधिक-अधिकालस्य यू.आइ.यन्त्र-प्रणालीः, मानवरहित-वायुयान-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-यन्त्र-य अस्मिन् कार्ये, वयं संजालसंवेदकीय परिदृश्यम्, सर्वत्र विद्यमानस्य कम्प्युटर्-प्रकरणस्य च पर्यावरणीय-पुनर्निमाणस्य च अन्तर्भागेन दृष्टान्तं निर्मीयमानः। संवेदकीय-जालप्रौद्योगिक्यानि च परस्परक्रियायाम् नवीनानि दृष्टान्तानि स्थानिक-कालिक-स्तरयोः पर्यावरणीयप्रक्रियायां संवेदकीय-सम्बन्धानां उद्घोषणाय उपस्थितिः पुनर्निर्माणं कर्तुं प्रतिज्ञां कुर्वन्ति । |
c5cc6243f070d80f5edef24608694c39195e2d1a | SQL Server 11 रिलीसे (कोड नाम "डेनाली") नूतनं डाटा वेयरहाउस क्वेरी एक्सेलेरेशन फीचरं कल्ल्ल् स्टोअर इंडेक्स इति नूतनं इंडेक्स प्रकारं आधारीकृतं प्रवर्तयति । ननु सूचकाङ्कः प्रकारः ननु क्वेरी संचालकैः सह मिलितः, यैः पङ्क्तिषु समूहं प्रसंस्कृतं भवति, अतः डाटा वेयरहाउस क्वेरीयाः प्रदर्शनं महत् रूपेण वर्धते - कस्मिन् कस्मिन् प्रकरणे सैकडशः गुणाः, एवं च निर्णयसहायक क्वेरीनां विस्तृत श्रेणीयां नियमितरूपेण दशगुणाः गतीः वर्धते। स्तम्भ-भण्डार-सूचिकाः शेषप्रणालीभिः पूर्णतया एकीकृतानि सन्ति, क्वेरी प्रसंस्करणं च अनुकूलनम् च समाविष्टानि सन्ति । अस्मिन् लेखे स्तम्भ-भण्डार-सूचिकायाः रचनायाः कार्यान्वयनस्य च अवलोकनं कृतम् अस्ति, येन क्वेरी प्रसंस्करणस्य च सुधारेण नवीनसूचिकायाः पूर्णतया लाभः प्राप्नोति। परिणामतः कार्यसम्पादनस्य वर्धनं अनेकेषु उदाहरणानि प्रस्तूयन्ते । |
09a9a6b6a0b9e8fa210175587181d4a8329f3f20 | ज्ञानस्य बहुविध-काल-अवधारण-स्तरानां शिक्षा, योजना, प्रतिनिधित्वम् च एआई-यस्य प्रमुख-दीर्घ-काल-परिश्रमाः सन्ति । अस्मिन् लेखे अस्मिन् विषये विचारः कृतः अस्ति यत् अस्मिन् विषये गणितीयप्रकरणे, मार्कोव-निर्णायकप्रक्रियायां च, किमर्थं सम्यक् अवगन्तुं शक्यते । अस्मिन् फ्रेम्स् मध्ये क्रियायाः सामान्यं परिभाषाम् विस्तारयन् निश्चितकालपर्यन्तम् क्रियायाः विकल्प-सङ्घटित-चक्र-नीतिं समाविष्टं कुर्मः। विकल्पानां उदाहरणानि यथा वस्तु गृहीत्वा भोजनं कृत्वा दूरस्थनगरं गत्वा च, तथा च स्नायुसंकुचनं संयुक्तं च। सामान्यतया, विकल्पैः अस्थायी-अवधारणात्मकं ज्ञानं तथा क्रियायाः समावेशनं स्वाभाविकरूपेण सामान्यरूपेण सुदृढशिक्षणप्रणालीमध्ये सम्मिलितं भवति इति वयं प्रदर्शयमहे। विशेषतया, वयं दर्शयति स्म यत् विकल्पानि योजनाप्रणालीषु यथा गतिशीलप्रोग्रामकरणम् तथा Q-लर्निंग्-प्रणालीषु आदिमक्रियाभिः सह परस्परं विनिमययितुं शक्यते । औपचारिकरूपेण, MDP-यन्त्रस्य उपरि निर्दिष्टानां विकल्पानां समूहः अर्ध-मार्कोव् निर्णयप्रक्रिया (SMDP) भवति, तथा SMDP-यन्त्रानां सिद्धान्तः विकल्पानां सिद्धान्तस्य आधारं प्रददाति । तथापि, अतिप्रसङ्गात्मकं विषयः मूलभूतस्य MDP-यस्य SMDP-यस्य च परस्परसम्बन्धः अस्ति, अतः SMDP-सिद्धान्तस्य परे अस्ति। अस्मिन् लेखे त्रिषु विषयेषु परिणामाः प्रस्तूयन्ते: (1) अस्मिन् लेखे विकल्पयुक्ते योजनायाः परिणामाः विकल्पानां निष्पादनकाले विकल्पानां व्यवहारेषु अपि उत्तमं प्रदर्शनं कर्तुं उपयुज्यन्ते इति प्रदर्शितम्, (2) अस्मिन् लेखे नवानि विकल्प-अन्तर्गतानि विधयः प्रस्तूयन्ते, ये तेषां निष्पादनस्य अंशात् विकल्पस्य विषये ज्ञानं प्राप्नुवन्ति, (3) अस्मिन् लेखे उपलक्ष्यस्य संकल्पना प्रस्तूयते, यस् य उपयोगेण विकल्पः स्वयमेव वर्धयितुं शक्यते। एतेषां सर्वेषां परिणामानां पूर्वसूत्रं विद्यमानसाहित्ये अस्ति; अस्मिन् लेखे साध्यम् अस्ति यत् विद्यमानस्य सुदृढशिक्षणस्य रूपरेषेषु न्यूनपरिवर्तनैः सह साध्याः सामान्यतरं परिदृश्यं स्थापितं भवेत् । विशेषतया, अस्मिन् दर्शयति यत् एते परिणामः राज्यस्य अमूर्तकरणम्, वर्गाधिकारम्, फलनसमीकरणम्, अथवा मैक्रोउटिलिटी समस्यायाः कृते कस्यचित् विशेषस्य दृष्टिकोणस्य (वा निष्कासनं) विना प्राप्तुं शक्यते । ! 1999 Elsevier Science B.V. द्वारा प्रकाशितः सर्वाधिकारः सुरक्षितः। प्रतिपादकः। 0004-3702/99/$ - पृष्ठे पृष्ठे पश्यतु! 1999 Elsevier Science B.V. द्वारा प्रकाशितः सर्वाधिकारः सुरक्षितः। PII: S0004-3702 ((99) 00052 -1 182 R.S. सटन इत्येके / कृत्रिमबुद्धि 112 (1999) 181-211 |
3939607e665159002391082cd4a8952374d6bd99 | अब्स्ट्रक्-मल्टिलेवल-वोल्टेज-स्रोत-परिवर्तकानि उच्च-शक्ति-अनुप्रयोगे विद्युत-परिवर्तकानां विकल्पानां नूतन-प्रजातिः प्रवर्त्तन्ते । बहुस्तरीय-विद्युत-स्रोत-परिवर्तकानां सामान्यतः सीमारेखा-विद्युत-तरङ्गं अनेक-स्तरीय-संधि-कन्पेन्सिटर-विद्युत-तरङ्गानां संश्लेषणं भवति । बहुस्तरीयपरिवर्तकानां प्रमुखं प्रतिबन्धं विभिन्नस्तरीयानां मध्ये विद्युतविद्युत् असंतुलनम् अस्ति । भिन्न-स्तरयोः विद्युत्-उत्पादनेन संतुलनं कर्तुं सामान्यतया विद्युत्-उत्पादनेन वा कपेसिटर-चार्ज-नियन्त्रणेन सह संयोज्यन्ते । बहुस्तरीयपरिवर्तकानां विद्युतविद्युत्समतायाः कार्यान्वयनं कर्तुं अनेकानि मार्गानि सन्ति । परम्परागतं चुम्बकीय-संयुत-परिवर्तकम् अवलोकयित्वा, अस्मिन् लेखे ननु त्रयः बहुस्तरीय-उत्पादक-परिवर्तकानि विवक्षितानि सन्ति: 1) डायोड-क्लेम्प्, 2) फ्लाइङ्ग-कन्डेन्सेटरः, 3) पृथक्-पृथक् सीसी-उत्पादनेन युक्तः कास्केड-इन्वर्टरः । एतेषां परिवर्तकानां कार्यप्रणाली, विशेषता, बाधा, संभाव्यप्रयोगाः च चर्चायाः विषयः भविष्यति। |
61c901789c7fb4721aae63769d7c4eb0e27a7e45 | बहुस्तरीय-शक्तिपरिवर्तकानां कृते अनेके योगदानकर्तारः आगताः । अस्मिन् लेखे स्व-भोल्टेज-संतुलनयुक्तं बहुस्तरीय-इन्वर्टर- (कन्वर्टर) टोपोलोजीम् प्रस्तुतम् अस्ति । विद्यमान-बहुस्तरीय-इन्वर्टरानि यथा-डायोड्-क्लेम्प्ड-कन्डेन्सेटर-क्लेम्प्ड-बहुस्तरीय-इन्वर्टरानि सामान्यीकृत-इन्वर्टर-टोपोलोजी-अन्तर्गतानि भवितुं शक्नुवन्ति । अन्येषां सर्किटानां विना स्वयमेव प्रत्येकं विद्यमान-विद्युत-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पा अनेन बहुस्तरीय इन्वर्टर-उपकरणस्य आधारात् अनेके नूतन-बहुस्तरीय इन्वर्टर-संरचनाः प्राप्तुं शक्यते । अत्र बहुस्तरीयपरिवर्तकस्य उपयोगस्य उदाहरणानि प्रदत्तानि। |
bb004d2d04ce6872d0f7965808ae4867aa037f8b | २१ शतके विद्युत् उत्पादनस्य भौतिकसंरचनायां तथा सूचनासंरचनायां च नाटकीयपरिवर्तनं भविष्यति। विद्युत् उत्पादनस्य केन्द्रं तुल्यरूपेण अल्पं भवति, विद्युत् प्रसारणस्य केन्द्रं उच्चोल्गस्य एसी-जालस्य (चित्रम् ५) उपरि भवति। 1) अधिकविविधं च विखण्डितं विद्युत्निर्माणसंरचनां प्रति, यस्मिन् अधिकं प्रतिशतं स.स. प्रसारणलाइनानि सन्ति (चित्र। 2) [1] इति। संयुक्तराज्ये विद्युत् उत्पादनक्षमता विद्युत्-आवेषणेन सह न जुडति, यतः गतदशकालं विद्युत्-आधारः १९९० तमे वर्षे २२% आसीत्, १९९७ तमे वर्षे १६% अभवत् । भवितव्यस्य विद्युत्-उत्पादनेषु अनियमिततायाः कार्यप्रणाली अनिश्चिततायाः कारणात् आगामी दशकपर्यन्तं एव घटते मार्जिनप्रवृत्तिः निरन्तरं भविष्यति इति अपेक्ष्यते। कमः आरक्षणाधिकारः उच्च-मागतादिषु कमः क्षमतेः च ऊर्जामूल्यस्य अस्थिरतायाः कारणं भवति । [2] भौतिकसंरचनायाः परिवर्तनं, अधिकं विनियमनमुक्तं विद्युत् उद्योगं च संयुक्तं विद्युत् उत्पादकानां संख्यायाः वृद्धिः करिष्यति - अथवा वितरितं उत्पादनम् करिष्यति। संयुक्तराज्येषु विदेशेषु च उत्पादितस्य कुलविद्युत्स्य बाजारभागेषु तेषां महती वृद्धिः अपेक्षितः अस्ति, अतः वितरित-उत्पादनस्य विद्युत्स्रोतानां मध्ये अक्षय-ऊर्जायाः स्रोतानि यथा सौर-ऊर्जा, पवन-ऊर्जा, निम्न-उत्पादनीय-जल-ऊर्जा, भू-उष्ण-ऊर्जा च सन्ति । इन्धनकोशानां प्रविधिः अपि विकासस्य एव स्थाने आगच्छति, यत्र विद्युत्-अवश्यकतायाः महत्त्वपूर्णं भागं पूरयितुं शक्नोति । उच्चशक्तिक इलेक्ट्रॉनिक-मड्यूलानां आगमनं अपि अधिकं सी.सी. प्रसारणस्य उपयोगं प्रोत्साहितवान् अस्ति, तथा ईन्धन-कोशिकाः, सौर-ऊर्जाः च सी.सी. शक्तिक्रोत्रेषु अन्तर्-संबन्धस्य संभावनाः सुलभतरं प्राप्तुं शक्नुवन्ति। इदम् प्रकारस्य उपयोगितायाः अनुप्रयोगानां कृते आदर्शः मॉड्यूलर, स्केलेबलः शक्ति-इलेक्ट्रॉनिक्स-प्रविधिः ट्रांसफार्मरलेस बहुस्तरीय-परिवर्तकः अस्ति । |
c29ac3455cb73a777e1908b2c2c09b1d14ea1e9e | ननु गृहस्थानां कृते विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाहकानि विद्युत्प्रवाह अस्मिन् लेखे, एकं अनियन्त्रित प्रति-पैनल डीसी-डीसी परिवर्तकस्य वैकल्पिकं स्थूलरूपं प्रस्तूयते, येन सरलीकृत डीसी-एसी इन्वर्टरस्य सह उच्च-वोल्टेज-श्रृङ्खला निर्मातुं शक्यते। इदम् "कन्वर्टर-प्रति-पैनल" दृष्टिकोणस्य लाभं दीयते, अन्यानि डीसी-एसी ग्रिड-कनेक्टेड इन्वर्टरानि विना। बक्, बूस्ट, बक्-बूस्ट, च क्यु/स्प्लि तीव्र/के परिवर्तकानि सम्भाव्य डीसी-डीसी परिवर्तकानि सन्ति यानि कैस्केड-रूपेण संचालितानि भवितुं शक्नुवन्ति । प्रत्येकं स्थूलपदार्थस्य कार्यक्षमतायाः तुलनाय तथा लागतस्य जटिलतायाः वृद्धिः लाभः इति मूल्यांकनार्थं MATLAB सिमुलेशनानि उपयुज्यते । तथा च, दीर्घ-अन्तराणि च लघु-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च यथा-अन्तराणि च। यद्यपि वल्टेज-श्रेणीषु लचीलाः, तथापि बक्-बूस्ट्, तथा क्यु/स्प्लि तीव्र/के परिवर्तकयोः कार्यक्षमता अथवा लागत-अवगुणाः सदैव न्यूनानि भवन्ति । |
1bb06f401fac046234a9eeeb8735b8a456ba9d6d | अलिकवर्षेषु वायर्डलेस सेन्सर नेटवर्कस् मध्ये अभिरुचिः वर्धते। वायवीय संवेदकजालस्य प्रमुखं समस्याः ऊर्जा-कुशलयुक्ताः क्लस्टरिंग-प्रोटोकॉलस्य विकासः अस्ति । नेटवर्कस्य जीवनकालस्य वृद्धिः उच्चतर-वर्गीय-क्लस्टरिंग-अल्गोरिदमस्य महती महत्वं वर्तते । प्रत्येकं क्लस्टरिंग-अल्गोरिदमः द्वौ चरणौ विभज्यते, एकं सेटअप-चरणं, अनन्तरं स्थिर-राज्य-चरणं च । एतेषु एल्गोरिदमयोः मुख्यं बिन्दुः क्लस्टरहेडस्य चयनम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं वीरैर्बिधैर्विभागेन संकुचिते विद्युत् सञ्जालस्य नडस् य विषमजातित्वस्य प्रभावं अध्ययनं कुर्मः। अस्मिन् सूत्रे, इदम् उच्यते यत् संवेदकानां केन्द्रानां संख्यायाः प्रतिशतं अतिरिक्त-ऊर्जायाः साधनैः सुसज्जितम् अस्ति । अस्मिन् सूत्रे, इदम् अपि अवगच् छति यत् संवेदकस्य नोडस् अनियमितरूपेण वितरणीयाः सन्ति, ते गतिशीलः न भवन्ति, सिंकस्य निर्देशाः तथा संवेदकक्षेत्रस्य आयामाः ज्ञातानि सन्ति। समरूपतायुक्ताः क्लस्टरिङ्गप्रोटोकल्-इः सर्वस्य सेन्सर-नोडस्य समान-उपयोगः भवति इति गृहीतम् अस्ति, अतः ते नोड-विविधतायाः लाभं न प्राप्नुवन्ति । अस्मिन् सूत्रे, विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीयाः विद्युत्-प्रणालीः विद्युत्-प्र अथातः सिमुलेशनस्य परिणामः प्रदर्शयति यत् अस्मिन् प्रस्तावितेन विषमजातीय-क्लस्टरिंग-प्रकरणस्य प्रयोगः LEACH-प्रकरणस्य तुल्ये संजालस्य जीवनकालस्य विस्तारणे अधिकः प्रभावशाली वर्तते । २००८ एल्सेवियर बी.वी. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
0352893287ea6c7d6a65946706b1b75cbe598798 | |
552528ae817834765e491d8f783c785c07ca7ccb | सामाजिकसंजालस्य डाटाः गोपनीयतायाः चिन्ता वर्धते, येन एतस्य मूल्यवान् डाटास्रोतस्य पहुँचः प्रतिबन्धितः भवति। सामाजिकजालानां ग्राफ संरचनायाः विश्लेषणं राजस्वजननस्य सामाजिकविज्ञानस्य अनुसंधानस्य कृते बहुमूल्य सूचनां प्रदत्तुं शक्नोति, किन्तु दुर्भाग्यवश, एतादृश विश्लेषणस्य वैयक्तिकस्य गोपनीयतायाः उल्लंघनं न भवेत् इति सुनिश्चितम् कर्तुम् कठिनम् अस्ति । केवलम् अनामिकीकृतग्राफः अथवा विश्लेषणस्य समग्रपरिणाममात्रं प्रकाश्य पर्याप्तं संरक्षणं न ददाति। भेदात्मकं गोपनीयता-प्रकरणं वैकल्पिकं गोपनीयता-प्रकरणं वर्तते, यत् डाटा-माइनिङ्ग-प्रकरणं तालिका-प्रकरणं प्रति प्रयुक्तम् अस्ति, यस्मिन् शोर-प्रकरणं परिणामाणां एकत्रिकरणार्थं व्यक्तानां योगदानं अदृश्यं करोति, तथैव डाटा-सैट्-समूहस्य मध्ये व्यक्तानां उपस्थितिः अदृश्यं भवति इति गणितीय-प्रमाणं ददाति । पूर्वं व्यक्तानां च परिचयं कर्तुं च असुरक्षितं विश्लेषणं विभेदक-निजता-रक्षायाः अन्तर्गतं सुरक्षितं विमोचयितुं शक्यते । अस्मिन् विषये, नेटवर्क-डेटायाः कृते भेदात्मक-गोपनीयतायाः अनुकूलनार्थं विद्यमान-प्रमाणानि द्वौ पुनरावलोकयिष्यामः, तथा च एतेषां मानकेषु सामाजिक-जाल-विश्लेषण-प्रणालीनां सामान्य-प्रयोगस्य व्यवहार्यतायाः विश्लेषणं करिष्यामः। अपि च, वयं बहिर्-संबन्धस्य गोपनीयता-प्रस्तावं करोमः, यस्मिन् नेटवर्क-प्रदत्तानां विभेदात्मक-गोपनीयतायाः नवीनं मानकम् अस्ति, तथा च सामान्य-संजाल-विश्लेषण-प्रणालीनां कृते द्वौ सामर्थ्यवानौ बहिर्-संबन्धस्य निजी-अल्गोरिथमौ प्रवर्तयितुं शक्नुमः, ये पूर्व-विभेदात्मक-गोपनीयता-प्रमाणानां अधीनं निजीकरणं अशक्यम् आसीत् । |
002c3339df17101b1b8f56d534ba4de2437f7a22 | अस्मिन् जालस्य मूल्यांकनं DETRAC-प्रमाणं कृत्वा, अत्याधुनिक-प्रमाणं Faster RCNN-संयुक्तं जालम् ९.५% प्रतिवर्षं वर्धयत् । अपि च अस्मिन् जालप्रकरणे 9-13 FPS-स्पीडः प्राप्तः भवति, मध्यम-आकारस्य वाणिज्यिक-GPU-यन्त्रस्य उपरि। वयं गतिः वाहनस्य अभिज्ञानं यातायातस्य निगरानीय कैमराभिः क्रियते। इवोल्भिन् बोक्स् इति नवीनं गहनशिक्षणप्रणाली विकसितं भवति, यस्मिन् विभिन्नं विशेषणप्रदर्शनं कृत्वा वस्तु बोक्स् प्रस्तावं कृत्वा परिष्कृतं भवति । विशेषरूपेण, अस्मिन् फ्रेमवर्कस्य अन्तर्निहिते एकं हलुका प्रस्तावजालम् अस्ति, येन प्रारम्भिकं एङ्करबक्स् निर्मातुं तथा अप्रत्याशितप्रदेशान् शीघ्रं निरस्तं कर्तुं शक्यते। एकं सूक्ष्म-परिवर्तनजालम् एतेभ्यः अभ्यर्थिबक्स्भ्यः विस्तृतानि विशेषताः निर्मातयति। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् यत् अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् । |
541a89579d77942c0b8ac6debf8ef99a04684dca | अस्मिन् लेखे, शृङ्खलाबद्ध-सूक्ष्म-पट्टी-अन्टेना-सूत्रस्य रचनायाः चर्चा कृतम् अस्ति, एवं तस्य सीमित-लाभस्य रचनायाः चुनौतीः व्याख्याता अस्ति । अत्र चर्चा भवति यत् एरे-पच्-योः मध्ये स्थितः चरणः अस्य चुनौतीयाः पारणार्थं महत्त्वपूर्णं भुमिकां करोति । 23 एलिमेन्ट्-सिरिस्-आदिता रेखाङ्गीय-आश्रयः का-बान्द्-आदिता 19dBi-आधारं प्रदीपस्य विस्तीर्ण-दिशि ददाति, तथा च SLL-आधारः -15dB-आधारात् उत्तमः। सी-बान्द्-संस्करणं लघुरूपेण निर्मितम् अस्ति। ७-तत्प्रकाराः क्रमेण उपयुज्यमानाः ऐन्टेनाः ५.७९ गीगाहर्जः गन्तव्याः १५.१ डीबीआई-मात्रायाः लाभं प्राप्तवन्तः । इयं रचना उच्चतर लाभं प्राप्तुं समतल-एन्टेना-आरेभ्यः विस्तारीकृतुं शक्यते । |
056e13d5045e7d594489705f78834cfaf6642c36 | वृद्धिः सामान्यविधिः, यत् कस्यचित् शिक्षण-अल्गोरिथमस्य परिशुद्धतायाः वर्धनाय भवति । अधोलिखितेषु अध्यायेषु आदाबूस्ट-अल्गोरिथमस्य विषये प्राधान्येन चर्चा कृता अस्ति। अधोलिखितेषु अध्यायेषु आदाबूस्ट-अल्गोरिथमस्य विषये हालस्य कार्यस्य अवलोकनं कृतम् अस्ति। |
38f35dd624cd1cf827416e31ac5e0e0454028eca | अस्मिन् विषये DropConnect, Dropout (Hinton et al., 2012) - इत्यस्य सामान्यीकरणं, न्यूरल नेटवर्कस् मध्ये पूर्णतया जोडिते वृहत् स्तराणि नियमितं कर्तुम् प्रयुक्तम् अस्ति । ड्रॉपआउट-प्रशिक्षणकाले प्रत्येकं स्तरं शून्यम् भवति । DropConnect इत्यस्य स्थाने जालस्य अन्तर्गतं यादृच्छिकरूपेण चयनितम् भारस्य उपसङ्ख्यां शून्यम् करोति । अतः प्रत्येकम् एकाङ्कः पूर्ववर्तीषु स्तरयोः एकाङ्काणां यादृच्छिक उपसङ्ख्याभ्यः आगतं प्राप्नोति । अस्मिन् सूत्रे, ड्रॉपआउट-सम्बन्धयोः सामान्यीकरणस्य कार्यसम्पादनस्य सीमाः निर्दिष्टाः सन्ति । ततः वयं DropConnect-ं विभिन्नैः डाटासेटैः तुलनां कुर्मः, तथा DropConnect-प्रशिक्षितैः बहुभिः मॉडलेन प्रतिमा-पहचानस्य अनेकानि बेन्चमार्कानि दर्शयित्वा अत्याधुनिकानि परिणामानि दर्शयिष्यामः। |
8579b32d0cabee5a9f41dcde0b17aa51d9508850 | अस् माभिः इन्द्रियाणां चलनं विसृज्यते, इन्द्रियाणां चलनं विसृज्यते, इन्द्रियाणां चलनं विसृज्यते, इन्द्रियाणां चलनं विसृज्यते। अपि च, इयं इन्द्रियाणि प्रत्येकं ज्ञातं उदाहरणं प्रति पुनः पुनः इन्द्रियाणां इन्द्रियाणां इन्द्रियाणां प्रतिरूपं अद्यतनं कर्तुं शक्नोति । अस्य प्रणालीयाः प्रयोगात् एव १४ भिन्नानि क्रियापदानि प्रत्यक्षाः सिद्धानि। वर्तमाने एव प्रणालीयाः उपयोगः साइबरग्लोवे सह क्रियते, येन सा सांकेतिकभाषायाः वर्णमालायाः इन्द्रियाणां अभिज्ञानं कर्तुं शक्यते। एतस्य प्रणालीयाः अन्तःक्रियात्मक-संपर्क-संयोजनस्य भागं रूपेण रोबोटस्य दूर-संचालनस्य च कार्यक्रमस्य उदाहरणं निर्माय क्रियते। |
0617301c077e56c44933e2b790a270f3e590db12 | अस्मिन् विषये नन्वेवं सूचकाङ्कनविधिः प्रस्तूयते। अयं विधयः एकस्य प्रत्ययस्य सरणीयाः आधारः अस्ति, यस्मिन् पैटर्नस्य विभाजनं भवति । अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे तत्र दर्शितं यत् यत्-अत्र यत्र । अत्र पाठस्य आकारस्य चतुर्गुणं स्थानं अपेक्षितम्, यच्च एतस्य समस्यायाः कृते पर्याप्तम् अस्ति । अस्मिन् प्रयोगे एव प्रदर्शितम् यत् इयं सूचिका अनुक्रमणिकायुक्तं अनुमानात्मकं शोधनस्य विद्यमानानां विकल्पानां सर्वेषां तु अतिप्रसिद्धं कर्तुं शक्नोति । एते अपि प्रथमं प्रयोगाः सन्ति ये विद्यमानानां विभिन्निः योजनाणां तुलनां कुर्वन्ति । |
6c94ec89603ffafcdba4600bc7506a2df35cc246 | अस्मिन् डाक्टरेट कंसोर्टियम-पत्रे चर्चा भवति यत् एनएलपी-प्रकरणं बीपीएम-क्षेत्रे कथं प्रयुक्तं भवेत् येन संस्थायाः विद्यमान-दस्तावेषु विद्यमान-व्यवसाय-प्रक्रिया-आदर्शानां स्वयमेव निर्मातुं शक्यते । अस्य मुख्यं विचारः अयम् अस्ति यत् वाक्यस्य वाक्यार्थिक-व्याकरणिक-संरचनात्, व्यवसायाय प्रक्रिया-आदर्शस्य घटकानि (यथा - क्रियाः, साधनानि, कार्यानि, स्वरूपानि च) । परिणामेण व्यवसायाणां प्रक्रियायाः प्ररूपणं भवति, यस्मिन् बीपीएमएन-प्रकरणस्य विशेषः प्रविधिः प्रयुक्तः भवति । |
075bc988728788aa033b04dee1753ded711180ee | अस्मिन् विषये, मुखपृष्ठे दृश्यमानानि दृश्यानि, भिन्न-भिन्नानि अभिव्यक्ति-प्रकाशाः, अन्धकारः, मुख-परिच्छिन्नः च, स्वयमेव मानव-मुखानि विज्ञातुं शक्नुमः। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये बहुविधः रेखात्मकः प्रतिगमनम् अस्ति । C1-अल्पकरणद्वारा गणनायाम् एकं विरचितं प्रतिपादकं आधारीकृत्य (चित्र-आधारितम्) वस्तु-पदं ज्ञापयितुं सामान्यं वर्गीकरण-अल्गोरिथमं प्रस्तूयताम् । अयं नूतनः आचार्यः मुखं परिचयं कर्तुं द्वौ महत्वपूर्णौ विषयेषु नवीनं ज्ञानं ददाति: विशेषण-अवशोषणम्, तथा अवरुद्धेषु दृढता। विशेषण-अवकर्षणस्य कृते वयं दर्शयति स्म यत् यदि विरलाभावेन अनुज्ञा-प्रश्ने उचितं उपयोगं क्रियते, तदा विशेषण-निर्वाचनं न अतिमहत्त्वपूर्णम् भवति । तथापि, महत्वपूर्णं यत्, किमर्थं लक्षणानां संख्या पर्याप्ततया महती अस्ति, तथा च किमर्थं विरचितं प्रतिपादकं उचिततया गणना कृतम् अस्ति। अपरंपरागतानि विशेषणानि यथा- घट-सम्प्लितानि प्रतिमाणि, यादृच्छिकप्रक्षेपणानि च यथा-समानरूपेण पारम्परिकानि विशेषणानि यथा-स्वयं-मुखानि, लाप्लास-मुखानि च, यावत् विशेषणस्थानस्य आयामः निश्चितं सीमां विवर्धते, तत् विरचितप्रतिनिधित्वस्य सिद्धान्तेन पूर्वानुमानं कृतम् अस्ति । इयं व्यवस्था सामान्यतया पिक्सेल-आधारस्य तुल्येषु विरलाः भवन्ति इति तथ्यस्य उपयोगेन एकप्रकारेण आवरणं च दूषणं च कारणात् त्रुटयः संचिन्तयितुं शक्नोति । स्परस् रेप्रिजेन्टेशनस्य सिद्धान्तः पूर्वानुमानं कर्तुं साहाय्यं करोति यत् अनुज्ञाकरण-अल्गोरिथमः कति अवरुद्धानि कर्तुं शक्नोति, तथा अवरुद्धानां प्रति दृढतायाः अधिकतमं कर्तुं प्रशिक्षण-चित्रानां चयनं कथं करणीयम् । अस्मिन् प्रस्तावित-अल्गोरिदमस्य प्रभावकारितायाः सत्यापनार्थं च उपरोक्त-उपदेशानां समर्थनार्थं सार्वजनिक-उपलब्ध-तदन्तालङ्कारेषु व्यापक-प्रयोगाः क्रियन्ते । |
0d117c9fc3393237d71be5dce9bb6498b5e0c020 | इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् X ∈ R इत्यस्य यादृच्छिकवेक्टरस्य अवलोकनं कृत्वा, अस्मिन् समस्यते यत् तस्य सह-विपर्याससूत्रे Σ, तथा तस्य विपरीत-समान-विपर्याससूत्रे Θ = (Σ) इति अनुमानं कुर्यात् । यदा X बहुविकल्पेन गॉसियन् भवति, तदा Θ-स्य न-शून्यसंरचना गॉसियन् मार्कोव् यादृच्छिकक्षेत्रस्य ग्राफेन निर्दिष्टः भवति; तथा तथा एव इदृशम् विरचितं Θ-ं जनप्रियं अनुमानं l1-regularized Gaussian MLE भवति । ननु च न-गौसिअन X-प्रत्यये अपि इदम् अनुमानम् उचितम्, यतः इदम् एकम् l1-दण्डयुक्तम् लॉग-निर्धारक-ब्रेगमन् विचलनम् न्यूनं करोति । अस्मिन् ग्राफे p-संख्यया नोडानां संख्या, s-संख्यया कणानां संख्या, d-संख्यया नोडानां संख्या च, n-संख्यया नमूना-आकारस्य फलनरूपेण वर्धयितुं अनुमतम् अस्ति । (p, s, d) इत्यनेन परिमाणानां व्यतिरिक्तम् अस्मिन् विश्लेषणे अन्यानि महतीं मात्राः अपि निर्दिष्टाः सन्ति, ये रेफानि नियन्त्रयन्ति: l∞-अभियोजक-नियमः सत्यं सह-परिमाण-मात्रा Σ; तथा (b) l∞-अभियोजक-नियमः उप-मात्रा ΓSS , यत्र S ग्राफ-अङ्गुष्ठान् अनुक्रमणयति, तथा Γ = (Θ) (Θ); तथा (c) परस्पर-असंयोगः अथवा अपरिहार्यता मापः Γ-मात्रायां तथा (d) विकृति-दरः 1/f(n, δ) probabilities {adjΣ̂ij − Σij δ}, यत्र Σ̂ n नमुनाणां आधारेण नमुनासंयोगः भवति। अस्मिन् प्रथमपरिणामे, अङ्गस्य अधिकतम-नियमस्य अस्मिन् अनुमानस्य Θ̂-सङ्गतता स्थापितं भवति । इदम् एव स् वतः फ्रोबेनियस् च स्पेक्ट्रल् नियमानिषु अभिसम्बन्धं दरं प्राप्तुं अनुमत्तं करोति, यस् य अधिकतम नोड् डिग्रीस् d = o ((√ s) इत्यनेन ग्राफस् य विद्यमानपरिणामान् प्रति वर्धयितुं शक्यते । अस्मिन् द्वितीयपरिणामे, अस्मिन् प्रमाणम् अस्ति यत् एकस्य समीपगतायां सम्भावने, अनुमानम् Θ̂ सङ्ग्रहणीयायायाम् शून्यरूपेण संकेन्द्रित-मात्रायाम् Θ निर्दिष्टं करोति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये आचार्यस्य प्रतिपादनं कृतम् । एएमएस २००० विषय वर्गीकरणः प्राथमिकः ६२ एफ१२; माध्यमिकः ६२ एफ३०। |
216c8515f9f53533b2e87c8183e70d3b50c2c097 | वर्तमानस्य वाणिज्यिकस्य मालवेअरविरोधकस्य साफ्टवेयरस्य एकं लोकप्रियं दृष्टिकोणं दुर्भावनायुक्तप्रोग्राम्ब्स् अवलोकयति यत् स्केन स्ट्रिंग्स् यानि दुर्भावनायुक्तप्रोग्राम्ब्स् य संकेतानि सन्ति, ते प्रोग्राम्स् कोड् मे अन्वेषणं करोति । स्कान् स् स् त्रिंग् , विद्यमान-माल् वेरस् य हस्ताक्षरम् अपि कथ्यते, यं माल् वेर-विश्लेषकाः ज्ञात-माल् वेरस् य नमुनासु निष् काणन्ति, तथा च डाटाबेस् मध्ये संग्रहीतवन्तः, यं प्रायः विषाणू-शब्दकोशः कथयन्ति । अनेन प्रक्रियायाम् प्रायः महत्त्वपूर्णः मानवः प्रयासः भवति । अपि च, अस्य तन्त्रस्य द्वौ प्रमुखौ सीमाः सन्ति । प्रथमतः, सर्व दुर्भावनायुक्तप्रोग्राम्भेषु न किञ्चिद् विट्-रूपं भवति यस्मात् तेषां दुर्भावनात्मकप्रकृतिः प्रमाणं भवति। अतः केचन मालवेर-सम्बन्धिः विषम-शब्दकोशमध्ये न लिख्यते, तथा च हस्ताक्षर-सम्बन्धि-सम्बन्धिना तेषु पताका न भवति । द्वितीयः, विशिष्ट-बिट्-प्रतीकेषु अन्वेषणं दुर्भावनायुक्त-सङ्ग्रहेषु न कार्ययति, यानि अनेक-रूपेण भवितुं शक्नुवन्ति - अन्धकारयुक्त-सङ्ग्रहेषु। हस्ताक्षरसम्बद्धाः प्रतिबन्धकत्वेन नवीनं मालवेअर-प्रकारं च न ज्ञातुं शक्यते, तथा अपां मालवेअर-प्रकारं अपि न ज्ञातुं शक्यते। अस्मिन् लेखे मालवेर-निष्कर्षण-प्रणालीः प्रस्तूयते, येन मालवेर-निष्कर्षण-प्रणालीः मालवेर-निष्कर्षण-प्रणालीः, मालवेर-निष्कर्षण-प्रणालीः, सौम्य-कोड-निष्कर्षण-प्रणालीः च शिक्षित-इञ्जिन-द्वारा अवलोक्यते । इयं अभ्यासामन्त्रः एकं अनुकूलं डाटा कम्प्रेशन-मॉडलम् - पूर्वानुमानम् आंशिक-समानतायाः (पीपीएम) -द्वारा द्वयोः कम्प्रेशन-मॉडेलानां निर्माणार्थं उपयोगयति, एकः मालवेअर-प्रकरणेभ्यः, अन्यः सौम्य-कोड-प्रकरणेभ्यः । कोड्-उपकरणं "मालवेअर" अथवा "बेनिगीन" इति वर्गीकृतं भवति, तस्य अनुमानित क्रॉस-एन्ट्रोपी न्यूनं कृत्वा। अस्मिन् प्रारम्भिकपरिणामे आशायाः अतिप्रकाशाः सन्ति। अस्मिन् विषये 0.94 सत्यं सकारात्मकं दरं प्राप्तम्, 0.016 असत्यं सकारात्मकं दरं च प्राप्तम्। अस् माकं प्रयोगैः अपि प्रदर्शितम् यत् अस् य तन्त्रेण अज्ञानाः, अदृश् यानि च दुर्भावनायाः विषयाः प्रभावकारी रूपे अवलोकयितुं शक् नुमः । |
682640754c867ecc6ae2ccaa5dc68403ee7d2e63 | अस्मिन् विकिपीडिया-वलेटस्य द्वैध-सम्बद्धतायाः प्रमाणिकरणं कथं क्रियते, इति प्रदर्शयति स्म। एतदर्थं, वयं विकिपीडिया-प्रतीके MacKenzie and Reiter (Int J Inf Secur 2(3-4):218-239, 2004. doi: 10.1007/s10207-004-0041-0) द्विसदस्यस्य हस्ताक्षरप्रोटोकॉलस्य ECDSA-अनुकूलनं कथं कर्तुं शक्नुमः इति व्याख्यास्यामः, विकिपीडिया-पर्सस्य एकं प्रोटोटाइप-अनुपालनं च प्रस्तुतमहे यत् द्विसदस्य प्रमाणिकरणं च पृथक्-चैनले सत्यापनं च ददाति । अस्मिन् प्रमाणीकरणप्रकरणे द्वितीये एव स्मार्ट् फोनः प्रयुक्तः अस्ति, अतः अस्मिन् समाधाने बहुसंख्यकानां कृते विद्यमानः हार्डवेयरः उपयुज्यते, तथा प्रयोक्तृअनुभवः विद्यमानः अनलाइन बैंकिङ्ग प्रमाणीकरणप्रणालीनां समानः अस्ति। |
e427c8d3c1b616d319c8b5f233e725d4ebfd9768 | वस्तुनां वा उपभोगानां कार्यात्मकप्रदेशानां स्थानिककरणं दृश्यसमझस्य महत्त्वपूर्णं पक्षं भवति तथा अनेकेषु रोबोटिक्सप्रयोगेषु सान्दर्भिकम् अपि भवति । अस्मिन् कार्ये, वयं पिक्सेल-विज्ञानेन टिप्पणीकृतं, ९९१६ वस्तु-उपकरणेभ्यः युक्तं ३०९० चित्राणां सञ्चिकां प्रदत्तामः । वस्तुनि भागानि बहुव्रीहिः प्राप्नुवन्ति अतः बहुव्रीहिः विभाजने कृते कन्वल्शनल न्यूरल नेटवर्कः उपयोगः भवति । अपि च वयं किञ्चिदपि प्रमुखविशेषाणां सूचनायाः आधारात् जालस्य प्रशिक्षणं कर्तुं एकं प्रपञ्चं प्रस्तूयन्ते। अस्मिन् पद्धतिरेव अन्यैः दुर्बल-प्रवेशेन युक्त-विधिभिः अपेक्षाकृतम् अधिकं सञ्चय-प्रदर्शनं प्राप्नोति, यानि अपि दुर्बल-प्रवेशेन की-पॉइंट-अनोटेशनम् अथवा इमेज-अनोटेशनम् अवलम्ब्य कुर्वन्ति । |
731359cd04c7625549e78d9fbd9ad362642be9c8 | अनिश्चिततायाः, तस्य प्रतिरूपणस्य च विश्लेषणस्य च विषये सांख्यिकीयाः, कार्यसम्पादनस्य, ज्ञानस्य च व्यवस्थापनस्य दर्शनस्य च सहितं बहुषु साहित्येषु चर्चा कृतम् अस्ति । बेयस्-प्रकरणस्य अनुयायिनः प्रायः तर्कयन्ति यत् अनिश्चिततायाः प्रतिरूपणम् संभाव्यतायाः आधारेण यावत् करणीयम्, अथवा अर्थस्य स्पष्टीकरणं करणीयम् इति चर्चायाः आधारेण तत् निराकर्तुम्। अन्ये च नाइट-प्रकाराः जोखिम-अनिश्चितता-सम्बन्धाः विभक्त्यर्थं अनुगताः सन्ति। पूर्वम् इदम् अनुज्ञातम् यत् संभाव्यतायाः माध्यमात् मॉडलिन्ग-विश्लेषणम् क्रियते, उत्तरार्धे तु न। साहित्यस्य विविधप्रकरणानि सन्ति, येषु फज्झ्-सङ्ख्यायाः सादेह-संकल्पनायाः परिणामः अस्ति । दर्शनशास्त्रस्य च व्यवस्थापनसाहित्यस्य अर्थनिर्माणस्य सिद्धान्ते ज्ञानं अनिश्चितता च मानवसमझस्य विपरीतपरिमाणं च दृश्यते, अनिश्चिततायाः समाधानं च तदनुरूपं विमर्शः भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये बेयसीयन-आचारः प्रयुक्तः किन्तु परम्परागत-आचारात् अधिकः, येन अन्य-आचारस्य चिन्ताः स्वीक्रियन्ते, विशेषतया साङ्ख्यिकी, जोखिम-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार-आचार अस्मिन् विषये मम विचारः एवम् अस्ति यत्, ये विचारः एवं विचारः पूर्वम् मॉडलिङ्-प्रणालीयाः विषये आचार्यस्य "लघु-संसारस्य" अवधारणायाः विषये अपि सन्ति, येषु साव्हेजः विचारं कृतवान्, तेषु साव्हेजः कथम् अवगच्छत् ? |
f0fe2b9cb1f4de756db573127fe7560421e5de3d | द्वाविंशतिवर्षाणि यावत् भांगः, सामान्यतः मारिजुआना इति प्रसिद्धः, उच्च-आगमन-देशानां युवकाः सर्वाधिकं अवैधं औषधं उपयुजन्ति, तथा च अद्यतः सः विश्वव्यापीरूपेण लोकप्रियः अभवत् । गतदशवर्षाणां महामारीविज्ञानस्य शोधः सूचितवान् यत् किशोरवस्थायां तथा प्रौढवस्थायां च गांजायाः नियमित उपभोगः प्रतिकूलप्रभावान् कर्तुं शक्नोति । महामारीविज्ञानस्य, क्लिनिकस्य, प्रयोगशालायाः च अध्ययनैः कानिब्-प्रयोगस्य च दुष्परिणामानां मध्ये सम्बन्धः स्थापितः। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये विशेषः अध्ययनं कृतम् अस्ति यत् कानाबिसुधस्य विषये जनस्वास्थ्यस्य विषये अधिकं रुचिः अस्ति, अर्थात् कानाबिसुधस्य विषये अधिकं संभावना अस्ति यत् सः बहुसंख्यकान् कानाबिसुधस्य उपभोगकर्तॄन् प्रभावितं करोतु। अतिसंभाव्य दुष्प्रभावानां मध्ये आश्रितत्वस्य लक्षणम्, वाहनदुर्घटनायाः वृद्धिः, श्वसनक्रियायाः विकारः, हृदयरोगः, तथा किशोरानां मनोसामाजिकविकासस्य मानसिकस्वास्थ्यस्य नियमितप्रयोगस्य दुष्प्रभावः च अन्तर्भवन्ति । |
4d625677469be99e0a765a750f88cfb85c522cce | अस् माकं लक्ष्यं कम्प्युटरदृष्टि-आधारित-प्रौद्योगिकानां विकासेन प्राकृतहस्त-वस्तु-संस्कारस्य सम्यक् अवगतिः स्वयमेव कर्तुम् अस्ति । अस्मिन् प्रमेये, हस्तस्य आधिपत्यप्रकारं तथा आधिपत्यं प्रयुक्तवस्तुनां गुणानाम् अनुकरणं आवश्यकम् अस्ति, येन आधिपत्यं प्रयुक्तकर्माणि अचिन्तयितुं शक्यते। विशेषतया, वयं हस्त-अभिगम-प्रकारानां, वस्तु-गुणानां, एक-चित्रात् एक-रूपेण एक-रूपेण कृतानां च अभिज्ञानं कर्तुम् केन्द्रितवन्तः स्मः । प्रथमतः अस्मिन् ग्रैप्स् प्रकाराणां तथा वस्तुविशेषणानां मध्ये प्रासंगिकसम्बन्धः विवक्षितः अस्ति, तथा च एतादृशम् प्रासंगिकसम्बन्धं ग्रैप्स् प्रकाराणां तथा वस्तुविशेषणानां च ज्ञापनं वर्धयितुं कथं उपयोगं कर्तुं शक्यते इति प्रदर्शयति स्म । द्वितीये, अस्मिन् प्रपञ्चस्य आधारः एव एव यत्, ग्रहेण प्रकारेण, वस्तुना च गुणैः युक्तः क्रियाः, भिन्न-भिन्नानां क्रियाणां लक्षणं कर्तुम् पूरक-सूचनाः सन्ति इति कल्प्यते । अस्मिन् कार्यविधिना प्रस्तावितम् यत् परम्परागतम् स्वरूप-आधारितम् मॉडलं श्रेष्ठं करोति, यं अर्थ-आधारस्य अवरोधानां यथा-अभिप्राय-प्रकारं वा वस्तु-गुणानाम् विचारयितुं न निर्मितम् अस्ति । अस्मिन् प्रयोगे सार्वजनिकं अहंकारकेन्द्रितक्रियायाः डाटासेटः अस्मिन् परिकल्पने समर्थितः वर्तते। |
59fa9d40d129f18f1f3193f65935fcb9e2042afb | नवानां वाहनानां अनुप्रयोगानां सेवाणां कृते सूचनाप्रौद्योगिकी (आईटी) इत्यस्य केन्द्रस्थ महत्वं प्राप्तम् अस्ति । कारनिर्माणस्य आयटी-सम्बद्धं व्ययम् इदानीं अपि उच्चम् अस्ति, भविष्यात् अपि ते नाटकीयरूपेण वर्धयिष्यन्ति। यद्यपि सुरक्षायाः तथा विश्वसनीयतायाः विषयः अपेक्षाकृतं प्रस्थापितः अस्ति, तथापि वाहनानां सूचनाप्रणालीनां संरक्षणाय व्यवस्थितरूपेण हेरफेरं अथवा घुसपैठं प्रति नन्दिता एव आरब्धा। तथापि, वाहनानां प्रतिबन्धकानां वा डिजिटल-टाकोग्रफानां इव कस्यचित् अनुप्रयोगस्य आधारः इदानीं विद्यमानः अस्ति । भवितव्यमात्राणां वाहनानां अनुप्रयोगानां व्यापारस्य च स्वरूपं सुदृढं कर्तुं, अग्रे प्रवर्तनशीलानां वाहनानां कृते सूचनाप्रविधिः एकं प्रमुखं तंत्रज्ञानं भविष्यति। वाहनानां सूचनाप्रणाली सुरक्षायाः अत्याधुनिकं अवलोकनं कृत्वा, वयं क्रिप्टोग्राफिकल शब्दावलीयाः कार्यशीलतायाः च संक्षिप्तं परिचयं दातुं शक्नुमः। अथ योगदानम् वाहनक्षेत्रे सूचनाप्रविधिविषयक सुरक्षायाः आवश्यकतां दर्शयति, तथा एव वाहनक्षेत्रे विशिष्टप्रहारानां, सुरक्षाप्रयोजनानां, विशिष्टबाधकानां च वर्णनं करोति। अस्मिन् अधोलिखितेषु विषयेषु सुरक्षायाः मूलभूतप्रौद्योगिकानि, सुरक्षायाः प्रासंगिकप्रणालीनि च प्रस्तूयन्ते, अनन्तरं सूचनाप्रौद्योगिकस्य सुरक्षायाः आधारं गृहीत्वा वाहनानां महत्वपूर्णप्रयोजनानां, व्यवसायस्य प्रतिमानानां, घटकानां च विस्तृतं विवरणं दीयते। वाहनानां आयटी सुरक्षायाः निमित्तं कारयितारौ आयटी समुदायस्य समक्षं आव्हानं च अवसरं च विस्तृतं वक्तव्यं कृत्वा वयं अस्माकं योगदानं समापन्नोमः। |
ae5e5085b4e8f4851d9fd76e1d3845da942c3147 | यदा भवन् तः दूरं गमिष् यन् ति, तदा भवन् तः वर्तमानं स्थानं केवलं केचित् महत्त्वपूर्णानां यातायात-संयोगाणां मार्गे एव गमिष् यन् ति। अस्मिन् अनौपचारिकं निरीक्षणात् आरब्धाः, वयं एकं एल्गोरिदम-आधारं, पारगमन-अङ्गुल-मार्गनिर्देशं, निर्मितम् यत् अस्मान् मार्ग-जालानां जलदतम-मार्ग-सन्दिग्धं क्वेरीं लघु-संख्यायाः तालिका-सन्दिग्धानां प्रति निम्नातुं अनुमन्त्रयति । पश्चिम-युरोपस्य तथा संयुक्त-राज्यस्य मार्ग-नक्षत्राणां कृते अस्माकं सर्वोत्तम-सम्बोधन-कालः पूर्वम् प्रकाशितानां सर्वोत्तम-सम्बद्धाणां संख्यायां द्वि-गुण-अङ्केण उत्तमः अभवत् । सामान्यजालानां कृते सर्वोत्कृष्टं ज्ञातं एल्गोरिदमम् अपि अस्य द्रुतगतिः एक-लक्ष-गुणं अधिकः अस्ति । |
855d0f722d75cc56a66a00ede18ace96bafee6bd | थियानोः एकः रेखात्मकः बीजगणित-संपादकः अस्ति, यः प्रयोक्तृ-प्रतीके निर्दिष्टं गणितीय-गणित-गणितम् उत्तमं करोति, येन कुशल-निम्न-स्तरीय-अभियानानि निर्मातुं शक्यते । अस्मिन् लेखे, वयं थियानो-प्रकरणस्य नूतनानि विशेषताः, दक्षतासु सुधारः च प्रस्तौम, तथा थियानो-प्रदर्शनस्य प्रदर्शनं दर्शयति यत् तत् टोरच् ७-प्रकरणस्य तुल्यं भवति, यन्त्रशिक्षणस्य पुस्तकालयः, आर.एन.एन.एल.एम. (RNNLM) इत्यस्य तुल्यं भवति, यस्मिन् पुनरावर्ती तंत्रिकाजालानां कृते सी.++ पुस्तकालयः लक्ष्यीकृतः अस्ति । |
f97b592092377a6e3afeb2f55e2aacd8794cb8b2 | एकं कम्प्याक्ट ड्युअल-बैंड् मिक्रो-स्ट्रिप् बैंडपास फिल्टर् प्रस्तावितम् अस्ति, यत् 2.4 तथा 5.2GHz-रे कार्यार्थं डिझाइनं कृतम् अस्ति, येन बाह्य-प्रतिबाधा-समान-ब्लोकस्य आवश्यकता न भवति । आधे वेवलेंथ्-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक-प्रतिकारक- समानांतर-युग्मित-सूक्ष्म-पटिका-लाइनम् उचिततया वर्णितम् अस्ति यत् द्वयोः द्वयोः द्वयोः पारबन्ड्स् मध्ये प्रतिगमन-हानिः न्यूनं भवेत् । इष्टतमं परिणामाणां प्रदर्शनं द्विविध-बैंड् फिल्टरिंग-प्रदर्शनं 20dB-अधिकं रिटर्न-लॉस-संभवात् भवति, तथा च निर्मित-फिल्टर-सर्किट् प्रयोगेण पुष्टिः भवति । |
d4a8e93f004c86267eead89edecbd332518dbf21 | SDM इत्यस्य उच्चस्तरीयस्य अर्थशास्त्र-आधारितस्य डाटाबेस-वर्णनस्य च संरचनात्मक-रूपाधिकारः (डाटाबेस-मॉडल) डाटाबेस-संरचनायै । अद्यतनानि डाटाबेस-आदर्शानि अपि अनुप्रयोग-परिवेशस्य अर्थस्य अधिकं भागं प्राप्तुं शक्नुवन्ति। SDM निर्दिष्टेषु अनुप्रयोगाः पर्यावरणस्य अन्तर्गतं विद्यमानानां संस्थाणां प्रकाराः, तेषां वर्गीकरणं, समूहं च, तेषां मध्ये संरचनात्मकं परस्परसम्बन्धं च निर्दिष्टं भवति । अनुप्रयोगाः पर्यावरणस्य अर्थशास्त्रं प्राप्तुं उच्चस्तरीय-मॉडेलिंग-प्रिमिटिभ्सानां संग्रहं ददाति । डाटाबेस संरचनात्मकं निर्दिष्टं कृत्वा, SDM इत्यनेन समानं सूचनां अनेकप्रकारेण द्रष्टुं शक्यते; येन डाटाबेस अनुप्रयोगाणां विविधतायाः आवश्यकताः, प्रक्रियायाः आवश्यकताः च प्रत्यक्षं पूरयितुं शक्यते । अस्मिन् SDM-प्रकरणस्य रचना अस्मिन् SDM-प्रकरणस्य प्रारम्भिक संस्करणस्य प्रयोगे अस्मिन् अनुभवस्य आधारः अस्ति । डाटाबेस-प्रणालीनां प्रभावकारितायाः उपयोगितायाः च वर्धनाय एसडीएम-प्रणालीः निर्मिता अस्ति । SDM डाटाबेस वर्णनं डाटाबेसस्य औपचारिकं विनिर्देशं तथा दस्तावेजस्य साधनं च भवति। एतस्य आधारं विभिन्नानां प्रयोक्तृ-अन्तर्-सङ्केतासु सुविधासु समर्थनं भवति। एतस्य आधारं डाटाबेसस्य रचनाप्रक्रियायां वैचारिक-डाटाबेस-मॉडलम् च भवति। एतस्य उपयोगं ननु प्रकारस्य डाटाबेस-प्रबन्धन-प्रणालीयाः डाटाबेस-मॉडलम् च भवति। |
cced93571a42beb3853c2d0b3217b3f57b614bb0 | |
eefcc7bcc05436dac9881acb4ff4e4a0b730e175 | अस्मिन् विषये चित्रवर्गकरणं वृहत्-आकारेण क्रियते, यथा यदा बहुसंख्यायाः प्रतिमाः वर्गः च सम्मिलिताः भवन्ति। प्रथमतः, वयं वर्गीकरणस्य परिशुद्धतायाः चित्रस्य हस्ताक्षरस्य आयामात्मकतायाः तथा प्रशिक्षणसत्रस्य आकारस्य कार्यरूपेण अध्ययनं कुर्मः। अस्मिन् प्रयोगे एव प्रतीयते यत् प्रशिक्षणसमूहः ज् यावद् बृहत् भवति, तदा परिमाणात्मकतायाः प्रभावः तत् अधिकः भवति। अन्यत्र च, उच्च-आयामिक-अक्षरं महत् अस्ति यत् वृहद-आङ्केषु अत्याधुनिक-परिणामः प्राप्तुं शक्यते । द्वितीये, अतिविशालानां (१०५ आयामानां) हस्ताक्षरानां डाटासंपीडनस्य समस्यायाः निवारणार्थं द्वौ हानियुक्ताः संपीडनस्य रणनीतयः सन्ति - एकं आयाम-अल्पकरणस्य तंत्रम्, यं हैश-कर्नल इति कथ्यते, अनयोः उत्पाद-क्वांटिजर्-आधारितं एन्कोडिङ्ग-तंत्रम् । अस्मिन् लेखे स्पष्टीकृतम् यत् स्मृतेः लाभः, परिशुद्धतायाः हानिः, CPU-प्रक्रियायाः लागतस्य वृद्धिः च प्रति विनिमययितुं शक्यते। अस्मिन् लेखे इमेजेनट्-सम्प्रदायस्य च द्वाभ्यां बृहत्-तदन्तालानां परिणामः प्रतीयते यत् अस्मिन् लेखे अस्मिन् हस्ताक्षरस्य संग्रहणं ६४-१२८ गुणाभ्यां घटादयितुं शक्यते, यतोऽपि तस्मिन् प्रतिपादनस्य परिशुद्धतायाः हानिः न भवति । वर्गीकरणकर्तृकशिक्षणस्य मध्ये विघटनं समाहितं कृत्वा एकं कुशलं स्केलेबलं प्रशिक्षणविधिं निर्मातुं शक्यते। इल्स्वर्क २०१०-मध्ये शीर्ष-५-स्थानानां मध्ये ७४.३% परिशुद्धता अस्ति, यानि अत्याधुनिक-प्रणालीयाः सापेक्षतया २.५% निरपेक्ष-सुधारः भवति । इमेजेनट्-स्य १००० वर्गानां उपसङ्ख्यायां १६.७% एव शीर्ष-प्रमाणस्य प्रमाणं भवति, अद्यतम-प्रमाणस्य तुल्यम् १६०% एव। |
016335ce7e0a073623e1deac7138b28913dbf594 | ननु च, यन्त्रशिक्षण-अल्गोरिदमस्य कृते दशभिः शतैः उदाहरणैः सह समानं परिशुद्धतायाः आवश्यकता भवति। जनाः अपि सामान्य-अल्गोरिदमात् अधिकं ज्ञानं, कल्पना, व्याख्या च उपयुज्य लब्ध-अवधारणाः उपयुज्यन्ते । अस्मिन् लेखे एकं गणनाय मॉडलम् उपलभ्यते, यत् मानवस्य एव शिक्षायाः क्षमतां सरलदर्शनात्मक-कल्पनायाः विशालवर्गस्य कृते अवलम्बयति: विश्वस्य वर्णमालायाः हस्तलिखित-वर्णानि। अयं मोडलः अवलोकनम् कृतानां उदाहरणानां विवरणं बेयसनियमान्तरम् अवलम्ब्य सरलप्रोग्राम् रूपेण अवधारणानि दर्शयति । एकस्मिन् विषये एकवारं वर्गीकरणं कर्तुं आव्हानं ददाति, मानव-स्तरीयप्रदर्शनं प्राप्तुं, अद्यतनगतादीन् गहन-शिक्षण-प्रयोजनां श्रेष्ठं प्रदर्शनं ददाति । अस्मिन् लेखे अनेके "विजुअल ट्युरिन्ग टेस्टस्" अपि प्रस्तूयन्ते, ये च मॉडलस् य सृजनात्मकसामान्यीकरणस्य क्षमतां परीक्षणं कुर्वन्ति, यानि बहुषु प्रकरणेषु मानवव्यवहारात् अप्राप्यन्ते । |
83bcd3591d8e5d43d65e9e1e83e4c257f8431d4a | अत्र एकं सरलप्रकरणं प्रवर्तते यत् अक्षीयसंख्येय (एआर) बैंडविड्थस्य वृद्धिं करोति, तथा च एकस्य एकल-आहारयुक्तस्य निम्न-प्रोफाइलस्य वृत्तिक-ध्रुवीकृतस्य (सीपी) स्टैक्ड-पच-एन्टेनास्य सु-प्रतिरोध-समिश्रणम् प्राप्नोति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन एकं प्रेरणयुक्तं पटच-स्तरं, एकं परजीवी पटच-स्तरं च निर्मितम् अस्ति । ध्रुव-पञ्च-स्तरं एकं कटाक्ष-प्रमुखं पटं, परजीवी-पटं च प्रोब-आहार-संरचना च भवति, जबकि स्टैक्ड-पट-स्तरं पञ्च-पटैः युक्तम् अस्ति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन निम्नप्रोफाइलः, विस्तृतम् प्रतिबाधा, आर ए बैंडविड्थ्स, उच्च लाभः, तथा च सहजतायाः डिजाइन, निर्माणं, एकीकरणं च समायुक्तं वर्तते । 6GHz बान्द्रे कार्यम् कुर्वन् अन्तर्नालं FR4 उपरि एव निर्मितम् अस्ति, तस्य समग्रं परिमाणं 0.8 λ0 ×0.8 λ0 ×0.09 λ0 अस्ति। मापनं निष्पन्नं यत् एण्टेनः डीबी-प्रमाणं ३०% अधिकं प्रतिरोध-प्रमाणं, ३-डीबी-प्रमाणं लगभगं २०.७% च, ३-डीबी-प्रमाणं प्रमाणे ७.९ डीबी-प्रमाणं च प्राप्तवान् । |
b8deb0fcfa16a0dcb46652240c015cef93c711ed | क्रोनस् रोगः गस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्रक् टस् य सर्वेषु भागयोः अपि च सम्बद्धः भवति, बहुधा अन्यैः अंगैः अपि सम्बद्धः भवति। ये न आंतिकः व्याधीः सन्ति, तेभ्यः आंतिक-बाह्यः व्याधिः इति कथ्यते । वल्वादिविभागेन क्रौन् रोगस्य अपरम् आंतिकं लक्षणं भवति, बालकेषु च अतिदुर्लभम् भवति । वल्वादि सीडीयुक्ताः रुग्णाः सामान्यतः एरिथेमा च एडिमाः लब्बा मेजोरायां विद्यन्ते, येषु व्यापकम् अल्सरनिर्माणं भवति। वल्भल क्रोन रोगः आंतिकं समस्यां पूर्वं वा पश्चात् अथवा समकालिनमपि भवति । अस्मिन् १०-वर्षीय-लक्ष्मे आंतिक-क्रोन-रोगः अतिव्याप्तः, तस्य परिधि-अन्तिक-चर्म-लक्षणं च अस्ति, तथा च एकपक्षीय-लिप-अतिव्याप्तिः अपि अस्ति । तस्य आघातस्य गतः आंतिकरोगात् स्वतन्त्रः आसीत्, तथा च अजाथियोप्रिनं स्थूल- स्टिरोइडं च समाहितं चिकित्सा- उपचारं प्रति महत्त्वपूर्णं प्रतिक्रियां प्राप्तवान् । बाल्येषु वल्वादि-संलग्नतायाः विषये यद्यपि क्वचित् अपि विचारः क्रियते, तथापि क्रोंन-रोगाः नन्-टेन्डर, रेड, एडेमेटोस जननक्षेत्रेषु विकारानां भेदनिदानं कर्तुं आवश्यकम् । |
9f908c018a0c57bab2a4a3ee723c818e893fcb1b | |
2fdee22266d58ae4e891711208106ca46c8e2778 | उत्पादक्वांटिजेशनः एकः प्रभावशाली वेक्टरक्वांटिजेशनः दृष्टिकोनः अस्ति, येन शीघ्रं समीचीनतम-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीपस्थ-समीप-समीप-स उत्पादकत्वेन गुणनिरूपणस्य मूलकारणम् अस्ति यत् मूलम् उच्च-आयामिक-स्थानं, निम्न-आयामिक-उपस्थानानां परिमित-संख्यायाः कार्टेशियन-उत्पादने विघटयितुं भवति, यानि ततः पृथक् पृथक् गुणनिरूपणानि भवन्ति । एएनएन-शोधस्य प्रदर्शनार्थं उत्तम स्थानविघटनं महत्वपूर्णं वर्तते, किन्तु अद्यापि अनवधानं वर्तते। अस्मिन् लेखे, वयं गुणानां गुणानाम् परिमाणं वर्धयितुं, गुणानां विकृतिं न्यूनं करणीयम्। अन्तरिक्षविघटनं च क्वांटिजन् कोडग्रन्थः। अस्मिन् अधः अनुकूलनस्य द्वौ नवीनविधिः प्रस्तूयन्ते - एकं नानपारामट्रिकविधिः, यत् द्वौ लघुप्रश्नं हलयति, द्वितीयं च परमामट्रिकविधिः, यत् यदि आगतसूत्राणि गौसियन् वितरणस्य अनुयायी भवन्ति तर्हि उत्तमम् समाधानं प्राप्तुं प्रत्याभूतिः भवति । अस्मिन् प्रयोगे एव प्रदर्शितम् यत् अस्मिन् पद्धतिरेव एएनएन-शोधस्य कृते उत्पादस्य परिमाणकरणस्य परिशुद्धतायाः उल्लेख्यतया वर्धनीया। |
149d8514b026cca3b31ef8379e78aeb7c7795eb7 | 2G तथा 3G सेलुलर नेटवर्क टेक्नोलोजीस् य प्रयोगः एव, मोबाइल-फोनस् य इदानीं वास्तविक-समय-समये निगरानी-स्थानानां प्रति डाटा-प्रवाहः कर्तुं बैंडविड्थ-सम्भाव्यते। अस्मिन् लेखे ब्लूटूथ-इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम् संवेदकेण वैद्यकीय-तदर्थान् सेल-फोनम् प्रेषयति, तस् य रचनायाः मूल्यांकनं च वर्णितम् । इदम् डाटाः प्रदर्शनं कृत्वा च दूरभाषे संग्रहीयते । भविष्यतः प्रणालीयाः विकासः सेलुलर-जीपीआरएस-जालस्य मार्गे एव डाटाः प्रसारयिष्यति । विद्यमान-प्रणाली विद्यमान-ई.के.जी. इवेंट-मनिटर्-मण्डलानां कृते न्यून-मूल्य-लघु-वजनं विकल्पं ददाति। जीपीआरएस-संयुक्तं प्रणालीं सतत-निरीक्षणं करोति, यत्र-तत्र सेलुलर-संचारः उपलब्धः भवति। |
226ceb666cdb2090fc3ab786129e83f3ced56e05 | न्युरल मशीन् ट्रान्सलेशनः (एनएमटी) अनेकेषु मशीन् ट्रान्सलेशनकार्यक्रमेषु प्रमुखं स्थानं प्राप्नोति। तथापि, किञ्चित् क्षेत्रविशेषेषु कार्येषु, समानक्षेत्रेभ्यः केवलम् कोर्पोरेषु अनुवादकार्यप्रदर्शनं वर्धयितुं शक्नोति । यदि बाह्य-क्षेत्रेषु कोष्ठिकाः प्रत्यक्षं अन्तःक्षेत्रेषु कोष्ठिकासु योजयन्ति तर्हि अनुवादस्य कार्यसम्पादनं अपि क्षीणम् भवति । अतः NMT डोमेन समस्यायाः समाधानार्थं डोमेन अनुकूलनविधिः आवश्यकः अस्ति । डोमेन-अनुकूलनस्य बहुधा विद्यमान-विधिः पारम्परिक-वाक्य-आधारित-मशीन-अनुवादस्य कृते निर्मिता अस्ति । NMT डोमेन अनुकूलनस्य कृते, फाइन ट्यूनिंग, डोमेन टॅग्स, डोमेन फीचर इत्यादयः विषयाः केवलं केचन अध्ययनानि कृतानि सन्ति । अस्मिन् लेखे, वाक्यस्तरस्य NMT डोमेनस्य अनुकूलनस्य चत्वारः लक्ष्यानि सन्ति । प्रथमतः एन.एम.टी. इत्यस्य अन्तर्भागे वाक्यम् अन्तर्निहितं भवति, तथा च वाक्यम् अन्तर्निहितं भवति, यथा- द्वितीयम्, एन.एम.टी.प्रशिक्षणकाले डाटाप्रसारणं समतोल्यं कर्तुं वयं त्रयः वाक्य-भारणविधिः प्रस्तावयामः, यथा वाक्य-भारणम्, डोमेन-भारणम्, बैच-भारणम् च। तृतीयः, एनएमटी प्रशिक्षणकाले वाक्यनिर्वाचनं भारं च समायोजयितुं गतिशीलशिक्षणविधिं प्रस्तूयन्ते। चतुर्थे, बहुक्षेत्रे समस्यायाः समाधानं कर्तुम् यथार्थ-संसारस्य एनएमटी परिदृश्यस्य अन्तर्गतम्, यत्र प्रशिक्षण-परीक्षण-सूत्राणां क्षेत्रविभागेन प्रायः असम्बन्धः भवति, वयं बहुक्षेत्रे वाक्य-भारणविधिं प्रस्तावितवन्तः, येन प्रशिक्षण-सूत्राणां क्षेत्रविभागेन संतुलनं कृत्वा प्रशिक्षण-परीक्षण-सूत्राणां क्षेत्रविभागेन सह समन्वयनं भवेत् । प्रस्तावितविधिनां मूल्यांकनं IWSLT-भाषा-अनुवाद-कार्यक्रमे (अङ्ग्रेजी-फ्रान्सीसी-जर्मन) तथा बहु-क्षेत्र-अङ्ग्रेजी-फ्रान्सीसी-कार्यक्रमे (इंग्रेजी-फ्रान्सीसी) क्रियते । अनुभवजन्यपरिणामः दर्शयति यत् वाक्यनिर्वाचनं तथा भारयोजनविधिना विद्यमानानां आधारभूतसूत्रानां अपेक्षया अपि अधिकं NMT-प्रदर्शनं कर्तुं शक्यते । |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.