_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
5c1ab86362dec6f9892a5e4055a256fa5c1772af | थ्रीजीपीपी-संस्थाने दीर्घकालं विकासस्य (एलटीई) विनिर्देशः वर्तमाने वर्त्तमानः अस्ति, २००७-अखेरपर्यन्तं विनिर्देशस्य लक्ष्यः अस्ति। अद्यतनं रेडियो अभिगमजालम् (रैन) एकं नूतनं रेडियो अन्तर्मुखीकरणं OFDM-प्रौद्योगिकया आधारितम् अस्ति, तथा मूलतः भिन्नं रैन-आर्किटेक्चरं च अस्ति, यत्र रेडियो कार्यक्षमता आधारस्थानानां मध्ये वितरति। आरएएन-आर्किटेक्चरस्य वितरितप्रकृतिः नवीनं रेडियो-नियन्त्रण-अल्गोरिथमं तथा प्रक्रियां निवेदयति, यानि वितरित-प्रदान-योजनायाम् अपि अन्तर्भवन्ति । थ्रीजीपीपी-संहितायां लट्-इ-इत्यादिप्रक्रियेषु महत्त्वपूर्णानि पक्षानि कानिचन विवरणानि विरचितानि सन्ति । अस्मिन् लेखे वयं एल.टी.ई. अन्तः-प्रवेश-प्रक्रियायाः परिचयः दातुं प्रयोजकानां अनुभवानुसारं तस्य प्रदर्शनस्य मूल्यांकनं कुर्मः। अस्मिन् विषये, टीसीपी-प्रसारणस्य आवश्यकताः, हस्तांतरणकाले पैकेटस्य वितरणं न करणीयम् इति समस्यायाः विश्लेषणं कृत्वा, साध्याः समाधानानि प्रस्तावितानि। अथातः सार्धं, वयं HARQ/ARQ राज्यस्य प्रभावं निरीक्षणीयम्, हस्तान्तरणकाले रेडियो दक्षतायाः प्रभावः। एतदर्थम्, उपयोक्तृगणस्य अनुभवः, रेडियोप्रभाविता च न स्थलांतर-आधारित-प्रक्रियायाः कारणात् एलटीई-संचारस्य हस्तांतरण-प्रक्रियायाः प्रभावः न भवति इति परिणामाः प्रदर्श्यन्ते । |
3fb91bbffa86733fc68d4145e7f081353eb3dcd8 | विद्युत्-अङ्ग-चित्रण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण- मांसपेशीभ्यः प्राप्तेषु ईएमजी सिग्नल्स् मध्ये अन्वेषणम्, विघटनम्, प्रसंस्करणम्, वर्गीकरणम् च उन्नतविधिः अपेक्षते । अस्य कार्यस्य उद्देश्यः ई.एम.जी. सिग्नलस्य विश्लेषणस्य विविधाः पद्धतिकाः एल्गोरिदमश्च स्पष्टीकृत्य सिग्नलस्य च प्रकृतिः सम्यक् सम्यक् च कुशलतया अवगन्तुं च। अस्मिन् विषये EMG-प्रयुक्ताः हार्डवेयर-प्रयोजनानि विवक्षितानि सन्ति, येषु कृत्रिमहस्तस्य नियन्त्रणम्, हस्त-संयोजनम्, मानव-कम्प्युटर-संवादः च सम्बद्धानि सन्ति । EMG सिग्नल विश्लेषणस्य विभिन्नविधिनां प्रदर्शनं दर्शयितुं एकं तुलनात्मक अध्ययनं अपि दत्ता अस्ति । अयं ग्रन्थः शोधकानां कृते EMG सिग्नलस्य विश्लेषणप्रक्रियायाः च विषये उत्तमं ज्ञानं ददाति। एते ज्ञानेषु अधिकं सामर्थ्यं, लचीला, च कुशलः अनुप्रयोगः विकासयितुं साहाय्यं प्राप्स्यति। |
ab71da348979c50d33700bc2f6ddcf25b4c8cfd0 | |
6cc4a3d0d8a278d30e05418afeaf6b8e5d04d3d0 | |
6180a8a082c3d0e85dcb9cec3677923ff7633bb9 | सूचनाप्रणालीषु (आईएस) अनुसंधानस्य आरम्भात् द्विसदशवर्षाणि पूर्वम् सूचनाप्रणालीषु (आईएस) क्षेत्रस्य ध्यानं प्रशासनिकप्रणालीषु च वैयक्तिकसामग्रीषु परे गतः। कोटिसहस्राणि जनाः फेसबुक-पृष्ठे प्रवेशं कुर्वन्ति, iPhone-प्रयोजनानि डाउनलोडं कुर्वन्ति, तथा विकेन्द्रीकृतकार्यसंस्थाः निर्मातुं मोबाइलसेवायाः उपयोगं कुर्वन्ति। एतेषां नवीनानां गतिशीलतायाः बोधायै क्षेत्रे डिजिटल-संरचनायाः सूचनाप्रविधि-आदि-उपकरणानां श्रेणिः इति ध्यानं दातुं आवश्यकता भवति । अद्यतनसाहित्यस्य समीक्षायाः परिणामः डिजिटलसंरचनायाः प्रति वर्धमानः रुचिः अस्ति इति, किन्तु अपि अस्य क्षेत्रस्य शोधकार्यस्य केन्द्रम् अधः अद्यापि अवसंरचनाः न अभवन् इति पुष्टिं करोति । अस्मिन् परिवर्तनस्य सहाय्यार्थं वयं IS अनुसंधानस्य त्रयः नूतनानि दिशि प्रस्तावितवन्तः: (1) डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरस्य प्रकृतिः स्वयमेव प्रकारेण IT कृत्रिमवस्तु, स्वयमेव प्रकारेण, (2) डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरः सर्वपरम्परागत IS अनुसंधानक्षेत्रेषु आकारं ददाति, (3) परिवर्तनस्य च नियन्त्रणस्य विरोधाभासानि IS-प्रतीकानि इति। अस्मिन् लेखे, "सर्वेषां सामाजिक-तकनीकीयानां" विषये अधोलिखितानि सूचनाः दीयन्ते। |
e83a2fa459ba921fb176beacba96038a502ff64d | label (((s) label वर्ग c) b) a) 7.3 एकीकरणविधिः 241 संयोजनविधिः संयोजनविधिः (यथा संयोजनविधिः अपि कथ्यते) एकं तन्त्रं भवति यस्मिन् एकस्य वर्गीकरणस्य परिणामस्य संयोजनं क्रियते । अमूर्तस्तरस्य सर्वाधिकप्रसिद्धसंयोगाः रणनीतयः बहुमतस्य नियमस्य आधारः सन्ति, ये केवलं सर्वाधिकमतस्य वर्गस्य आगतप्रकरणं निर्दिश्यन्ते (विभागः ७.२) । यदा द्वौ वर्गीकरणकर्तृकाः एकत्रिताः भवन्ति, तदा सामान्यतः तार्किकः AND अथवा तार्किकः OR इति प्रचालकः प्रयुक्तः भवति । यदा द्वयोः अपि अधिकानि वर्गीकरणानि एकीकृतानि भवन्ति, तदा AND/OR नियमः एकीकृतः भवति । उदाहरणार्थम्, बायोमेट्रिक-प्रणाली फिंगरप्रिंट OR (face AND hand geometry) इत्यनेन कार्यम् कर्तुं शक्नोति; यानि च, प्रयोक्तारं प्रत्यभिज्ञानार्थं फिंगरप्रिंटं वा मुखं हस्तं च उभयतः भूमित्राणि प्रस्तुतानि कर्तुं अपेक्षते । वर्गसमुच्चय-अल्पकरणम्, लॉजिस्टिक-प्रतिक्रान्तिः, बोर्डा-गणना च श्रेणी-लक्षणानां आधारात् वर्गीकरणकर्तृणां संयोजनं कर्तुं सर्वसामान्यतया प्रयुक्तानि पद्धतयः सन्ति (हो, हल्, श्रीहरि च, १९९४) । वर्गसमुच्चयस्य घटादेः वर्गानां उपसमुच्चयस्य चयनं भवति, येन उपसमुच्चयस्य यथासंभवं लघुः भवेत्, तथा च यथार्थवर्गः अपि विद्यमानः भवेत् । बहुविध-रूपेण बहु-उपसमुच्चयानि सामान्यतः उपसमुच्चयानां संघं वा अन्तःकरणं वा उपसमुच्चयानाम् उपयोगेन संयोज्यन्ते । तार्किक-प्रतिगमन-विधिः तथा बोर्डा-गणना-विधिः सामूहिकरूपेण वर्ग-समुच्चय-पुनः-क्रमणीकरण-विधिः कथ्यन्ते । अत्र लक्ष्यम् अस्ति यत्, प्रदत्तवर्गानां सर्वसम्मति-वर्गः एव प्राप्तः भवेत् येन सत्यवर्गः शीर्षस्थाने स्थितः भवेत् । श्रेणीकरण-पुनर्प्राप्त्यै प्रणालीयां समावेशे पदचिह्नानि अति उपयोगीानि भवन्ति । बायोमेट्रिक-प्राप्तिसंस्थायाः सामान्यतः प्रत्याशिनः क्रमेण सूची निर्गच्छति (बहुधा मिलनं भवति) । अथ क्रमेण सूचीबद्धस्य शीर्षस्थस्य तत्वस्य समरूपतायाः सम्भाव्यताः अधिकः, सूचीस्थस्य तले स्थितस्य तत्वस्य समरूपतायाः सम्भाव्यताः न्यूनतरः अस्ति । बहुविधविधानां विधानां विश्वासमूल्यानां संयोजनार्थं सर्वाधिकप्रसिद्धानि संयोजनपद्धतयः योगः, माध्यः, मध्यस्थः, उत्पादः, न्यूनतमः, अधिकतमः च नियमानि सन्ति । किट्टलर इत्येके (१९९८) एतेषां लोकप्रियानां योजनानां आधारे गणितस्य आधारं बोधयितुं एकं सैद्धांतिकं रूपरेखां निर्मितम् । तेषां प्रयोगैः सिद्धम् अभवत् यत् संयोगाः अथवा माध्यमाः योजनाः प्रथागततया अतिशयेन सुकरं कार्यं कुर्वन्ति । एकं समस्याः इदम् अस्ति यत् भिन्न-भिन्न पद्धतयः (विविध-प्रकारः) प्रत्यय-प्रत्ययाः (वा स्कोर्स्) सामान्यीकृतानि भवितुम् आवश् यकानि सन्ति । सामान्यतया विभिन्नप्रकारेण प्राप्य विश्वासस्य मापनं सामान्यक्षेत्रे निहितं भवति । उदाहरणार्थम्, एकं बायोमेट्रिक-प्रणालयं दूरी-सम्बन्धस्य स्कोरं निर्गच्छति (अति निम्नं स्कोरं, तत्तदधिकं समानं प्रतिरूपं भवति) अन्यं स्कोरं समानस्य स्कोरं निर्गच्छति (अति उच्चं स्कोरं, तत्तदधिकं समानं प्रतिरूपं भवति) अतः स्कोरं समसङ्ख्या-नियमस्य उपयोगेन प्रत्यक्षं संयोजयितुं न शक्यते । अस्य सामान्यीकरणस्य सरलतया रूपे केवलम् एव दूरी-अङ्केषु संकेतस्य व्युत्क्रमणं भवितुम् अर्हति यत् उच्चतर-अङ्कः उच्चतर-समानतायाः अनुरूपः भवेत् । अधिक जटिल रूपे, सामान्यीकरणं नानारङ्गीयम् भवितुं शक्नोति, यत् प्रत्येकं पद्धतिकाम् आश्रय-मूल्यानां वितरणं अनुमानयित्वा प्रशिक्षण-माहङ्कारात् सिध्यति । ततः स्कोरं परिवर्तयित्वा स्केलकृत्य शून्यमध्यमानं, एकाधिकविभेदं, तथा च अतिव्यापकसंस्पर्शफलकम् उपयुज्य (0,1) इति निश्चितान्तरालं पुनः प्रतिपादितं भवति । सामान्यकरणार्थं अनुमानितवितरणानां परिमाणं करणीयम् इति विचारणीयम् । तथापि, एतादृशानां वितरणानां परिमाणनिर्धारणं सावधानीपूर्वकमेव कर्त्तव्यम्, यतः जीवमापीयप्रणालीनां त्रुटिसंख्यानं सामान्यतया अत्यल्पं भवति, तथा च वितरणानां पूर्णां अनुमानानां लघु त्रुटिसंख्यानं त्रुटिसंख्यानं महत् परिवर्तयितुं शक्नोति (चित्रम् ७.३ पश्यत) । अन्यः सामान्यः अभ्यासः प्रशिक्षणस्य डाटाभ्यः प्रत्येकं मोडलिटीयस्य भिन्न स्केलिङ्ग् फॅक्टर्स् (वजनानि) गणनाय अस्ति, येन संयुक्त वर्गीकरणस्य परिशुद्धता अधिकतमः भवेत् । इदम् भारित-सङ्ख्या-नियमः साध्या-सङ्ख्या-नियमात् अधिकं कार्यम् करिष्यति यदा घटक-वर्गीकरणाय भिन्न-भिन्न-शक्तयः (अर्थात् भिन्न-भिन्न-त्रुटि-दरः) भवन्ति । चित्रम् ७.३. (क) फिंगरप्रिण्ट् वेरिफिकेशन सिस्टम् (Jain et al., 2000) इत्यस्य वास्तविकं च इम्पोस्टर् वितरणं च इम्पोस्टर् वितरणस्य सामान्यं अनुमानं च। दृश्यदृष्ट्या सामान्यसमीकरणं उत्तमं दृश्यते, किन्तु आरओसी (ROC) इत्यत्र (b) इत्यत्र दर्शितं नानपारामट्रीक अनुमानं प्रति निष्पादनं लक्षणीयम् एव घटते, यत्र एफएमआरः एफएआर (फल्स् अटेक्चर्त् रेट्) इति च (1-एफएनएमआर) अस्सल अटेक्चर्त् रेट् इति च निर्दिष्टः अस्ति । ©एल्सेवियर्। बायोमेट्रिकप्रणालीषु बहुविधविधानां संयोजनानां योजनाः सैद्धांतिकदृष्ट्या अपि अध्ययनं कृतवन्तः सन्ति। सैद्धांतिकविश्लेषणात् द्यूगमन् (१९९९बी) इत्यनेन दर्शितम् यत् यदि दृढं बायोमेट्रिकं दुर्बलं बायोमेट्रिकं च अमूर्तस्तरसंयोगेन वा वा वा मतदानाय नियमेन सह संयोज्यन्ते तर्हि संयोगस्य प्रदर्शनं द्विविधस्य बायोमेट्रिकस्य श्रेष्ठस्य तु दुर्बलतरं भवति । हङ, जैन, पङ्कान्ती च (१९९९) इत्यनेन सिद्धान्तिकविश्लेषणात् यत् AND/OR मतदानस्य कार्यनीतिभिः केवलं विशिष्टाः शर्तेः पूर्तेः कार्यसम्पादनं वर्धयितुं शक्यते, तदा Daugman-स्य निष्कर्षस्य पुष्टिः अभवत् । तेषां विश्लेषणात् अपि एव निष्पन्नम् यत्, कमजोरीयाः स्तरस्य सह मिलित्वा, बलवान् जैव-मापदीयं प्रमाणं अपि प्राप्तुं शक्यते, येन समग्रं प्रदर्शनं सुदृढं भवेत् । किट्टलर इत्येके (१९९८) संवेदनाविश्लेषणं कृतम्, येन स्पष्टं भवेत् यत् किम् संयोगः (वा औसतः) नियमः अन्यनियमानां अपेक्षायाः अधिकः भवति। तयोः अध्ययनं दर्शयति यत् समानाधिकरणं अन्यः समानः नियमः (यथा "उत्पाद" नियमः) पश्चात्तदर्थानां (विश्वासनमूल्यानां) अनुमानं कर्तुं कस्यचित् वर्गीकरणकर्तायाः त्रुटीं प्रति कम संवेदनशीलम् अस्ति । ते एव ददन्ति यत् समवाये नियमः एकस्यैव पश्चादनुमानस्य (उदाहरणार्थ, भिन्न वर्गीकरणप्रारम्भणानाम् परिणामतः) भिन्नं अनुमानं संयोजयितुं अधिकं उपयुक्तं वर्तते । प्रभाकरः जैनः च (२००२) नेयमान-पीयर्सनसंयोगापद्धत्या योगं च नियमं तुल्यीकृत्य दर्शितवन्तः यत् संयोगापद्धतिः कमकुवत-मजबूतवर्गीयानां संयोजनं कृत्वा नीयमान-पीयर्सनसंयोगापद्धतिः कमकुवततरं भवति। 0 20 40 60 80 100 0 1 2 3 4 5 6 7 सामान्यीकृतम् समानाधिकरणं स्कोर प्रतिसङ्ख्य (प्रतिशतम्) इम्पॉस्टर वास्तविकम् अपरम्याट्रिकम् इम्पॉस्टर वितरण सामान्य इम्पॉस्टर वितरण वास्तविक वितरण 0 1 2 3 4 5 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 मिथ्या स्वीकृति दर (प्रतिशतम्) G en ui ne A cc ep ta nc e R at e (प्रतिशतम्) इम्पॉस्टर वितरण प्रयोगः |
b4894f7d6264b94ded94181d54c7a0c773e3662b | हालसालै गताश्लेषणं एकं लोकप्रियं अनुसंधानक्षेत्रम् अभवत्, न्युरोडिजेनेरेटिभ-रोगानां क्लिनिकल-निदानस्य कृते च अस्य व्यापकरूपेण उपयोगः जातः । हिप्-कुण्डल-अङ्गुलं प्रतिपादयितुं विभिन्नानि सस्तीनि सेन्सर-आधारितानि तथा दृश्यात्मक-आधारितानि प्रणालीः निर्मिताः सन्ति । तथापि, एतेषां प्रणालीनां प्रदर्शनं न प्रमाणीकृतं न तु परस्परं तुलनाकृतम्। अस्मिन् अध्ययने प्रयोगस्य स्थापनां कृत्वा बहुविधम् इनेरशियल मापन-युनिट् (IMU) युक्तं सेन्सर-आधारितं प्रणालीं, मार्कर-संज्ञायुक्तं दृष्टि-आधारितं गमन-विश्लेषण-प्रणालीं, सामान्य-गमन-समये हिप्-कुण्ड-संयुक्त-कोणानां सङ्कलनं कर्तुं मार्कर-रहितं दृष्टि-आधारितं प्रणालीं च तुलनायितुं प्रयत्नः कृतः। प्राप्तं मापनं गोनिमियमेटरैः प्राप्तं डाटाभिः सत्यापितम्। इमे परिणामः इदम् दर्शयन्ति यत् IMU-आधारितस्य सेन्सरस्य प्रणालीयाः अल्पत्रुटिभिः उत्कृष्टः प्रदर्शनम् भवति, जबकि विजन-प्रणालीयाः स्वीकृतायाः परिणामः किञ्चित् अधिकतरत्रुटिभिः प्राप्नोति । |
0e78b20b27d27261f9ae088eb13201f2d5b185bd | लक्षणनिर्धारणस्य एल्गोरिदमः द्विविधः अस्ति - एतादृशम् अल्गोरिदमः लर्निंग एल्गोरिदमः स्वयमेव उपयोगितायाः मूल्यांकनं करोति, तथा च फिल्टर्स् (filters) इति, ये सामान्यविशेषणानां आधारात् हेयुरिस्टिकस्य अनुसारं लक्षणं मूल्यांकनं कुर्वन्ति । अप्लिकेशन् इत्यस्य कारणम् अस्ति यत्, एतादृशानि फिल्टर्-प्रक्रियाः विभक्ति-प्रक्रियायाः अपेक्षायाः अधिकं व्यावहारिकानि सन्ति, यतः एतादृशानि प्रक्रियाः अधिकं द्रुतानि सन्ति । तथापि बहुषु विद्यमान-फिल्टर-अल्गोरिथमयोः केवलम् एकान्त-वर्गीकरण-समस्याभिः सह कार्यम् भवति । अस्मिन् लेखे तीव्र-संबन्ध-आधारित-फिल्टर-अल्गोरिथमस्य वर्णनम् कृतम् अस्ति, यं सतत-विशिष्ट-प्रश्नां कृते उपयुज्यम् अस्ति । इयं एल्गोरिदमः प्रायः प्रसिद्धं रिलीफफफ गुणं अनुमानं करोति यदा इयं नैवेद्य बेयस्, उदाहरण-आधारित-शिक्षणम्, निर्णयवृक्षं, स्थानीयं भारित-प्रतिगमनं, तथा मॉडल-वृक्षानां पूर्व-प्रक्रिया-चरणं भवति । इयं ReliefF-संस्करणं यत् करोति, तस्मात् अधिकं विशेषणनिर्वाचनं करोति - बहुधा पञ्चाशत् प्रतिशतं डाटा-आकारं न्यूनं करोति । अपि च पूर्वप्रक्रियाकृतं डेटा निर्मितं निर्णयवृक्षं तथा मॉडलवृक्षं प्रायः लक्षणीयतया लघुतरं भवति । |
1b65af0b2847cf6edb1461eda659f08be27bc76d | अस्मिन् विषये वयं एकं नूतनं पद्धतिकाम् प्रस्तावं करोमः, येन रेखात्मकं प्रतिमानम् कृतुं शक्यते। लसौ इत्यनेन स्क्वाड्रस्-सङ्ख्यायाः शेषसङ्ख्यां न्यूनं करोति, यदि गुणाधिकानां निरपेक्ष-सङ्ख्यायाः योगः स्थिरापेक्षा न्यूनः भवति। अतः इदम् प्रतिबन्धस्य प्रकृतिः, किञ्चित् गुणांकान् निष्पादयति, येषु 0 एव गुणः भवति, अतः इदम् व्याख्यायमानम् प्रतिमानम् ददाति । अस्मिन् अनुकरण-अध्ययनम् सूचितम् यत् लासो-अभ्यासस्य उपसमुच्चय-निर्वाचनं तथा क्रैज-प्रतिक्रियायाः अपि किञ्चित् लाभः अस्ति । इत्थं उपसमुच्चयस्य चयनं यथा व्याख्यायमानानि प्रतिमानानि निर्मातुं, तथा च क्रैज प्रतिगमनस्य स्थैर्यं प्रदर्शयति । डोनोहो-जॉनस्टोनेन च अनुकूलात्मक-कार्य-अनुमानस्य कृते हालस्य कार्यस्य च रोचकः सम्बन्धः अस्ति । लसोट्-आदर्शः सर्वसाधारणः अस्ति, तथैव साङ्ख्यिकीय-आदर्शानां विविधतायां अपि अस्य प्रयोगः सम्भवति। |
3a8aa4cc6142d433ff55bea8a0cb980103ea15e9 | |
75cbc0eec23375df69de6c64e2f48689dde417c5 | Microsoft Kinect-संवेदकस्य आविष्कारेन उच्च-रिजोल्यूशन-गहनता-दृश्य-संवेदना (RGB) व्यापक-प्रयोगे उपलब्धः अभवत् । किन्क् ट् सेन्सरस् य गहनतायाः च दृश्यसूचनायाः पूरकत्वम् कम्प्युटरदृष्टिप्रसङ्गे मूलभूतानां समस्यानां निवारणार्थं नूतनानि अवसरानि प्रददाति । अस्मिन् लेखे हालस्य किनेक्ट-आधारितस्य कम्प्युटरदृष्टि-अल्गोरिथमस्य च अनुप्रयोगानां व्यापक समीक्षा भवति । किन्क्-सेन्सरद्वारा दृष्टि-समस्याः उपलक्ष्य याः वा वर्धयितुं शक्याः, तेषां प्रकारानुसारं समीक्षितानि पद्धतयः वर्गीकृतानि सन्ति । अत्र पूर्वप्रक्रिया, वस्तुनिधिः, मानवक्रियाविश्लेषणम्, हस्त-संकेतविश्लेषणम्, आन्तरिक-त्रि-आयामी मानचित्रणम् च समाविष्टानि सन्ति । प्रत्येकं विधिवर्गस्य मुख्यं एल्गोरिदमस्य योगदानं वर्णयित्वा आरजीबी-प्रकरणानां तुल्यम् लाभं/विभेदं च सारूपेण वर्णयन्ति । अथातः परं अस्मिन् क्षेत्रे विद्यमानानां चक्षुषाम् च भविष्यत्कालस्य शोधप्रवृत्तीनां च अवलोकनं कृतम् अस्ति । अयं लेखः किनेक्ट्-आधारितकम्प्युटरदृष्टिविज्ञानाय ट्युटोरियल-स्रोतसाम् अपि भविष्यति । |
aa358f4a0578234e301a305d8c5de8d859083a4c | अस्मिन् लेखे, अङ्गस्य गहनतासंवेदनेन वास्तविक-समयस्य मानव-क्रियायाः अनुज्ञायाः हेतुः नवीनं दृश्य-प्रदर्शनं, यं आर्डरलेट्सं कथयन्ति, प्रस्तूयते । अर्डरलेटः मध्यमस्तरस्य विशेषणम् अस्ति, यः निम्नस्तरस्य विशेषणानां समूहस्य मध्ये क्रमाङ्कितप्रकरणं प्राप्तवानिति । अस्थिभङ्गानां कृते, एकं आदेशपत्रं विशिष्टं स्थानिकं सम्बन्धं जठराणां समूहस्य मध्ये प्राप्तं करोति । गहनतामानचित्रस्य कृते, उपक्षेत्रानां समूहस्य मध्ये आकारसूचनायाः तुलनात्मकं सम्बन्धं वर्णयति आदेशसूत्रम् । orderlet प्रतिपादने द्वौ गुणौ सन्ति। प्रथमतः, इयं लघु-ध्वनि-प्रतिकारकत्वेन असुरक्षितं अस्ति यतः आदेश-सूत्रं केवलं विशिष्ट-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष-विशेष- द्वितीयः, इयं फ्रेम-स्तरस्य प्रतिनिधित्वम् अस्ति, अतः वास्तविक-समयस्य अनलाइन-क्रियायाः अनुज्ञायाः कृते उपयुक्तः अस्ति । प्रयोगाणां परिणामः दर्शयति यत् अस्य प्रणालीयाः अनलाईन-क्रियायाः च पार-पर्यावरण-क्रियायाः च उत्कृष्टता अस्ति । |
30f1ea3b4194dba7f957fd6bf81bcaf12dca6ff8 | वृद्धिशीलविश्लेषणविधिः यथा शिफ्ट-रेड्यूस-इति तेषां कार्यक्षमतायाः कारणात् लोकप्रियता प्राप्ता, तथापि एकं प्रमुखं समस्याः अस्ति यत् शोधः लोभपूर्णः अस्ति, सः सम्पूर्णस्य स्थानस्य लघुभागं (बीम-सर्चः अपि) अन्वेषयति, गतिशीलप्रोग्राम्म्म् इति विपर्यये। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, आश्चर्यजनकरूपेण, अनेकेषु शिफ्ट-रिडक्सन पार्सर्स् मध्ये, विशेषणमूल्येषु आधारीकृतम् "समान" स्टैक्स् विलयं कृत्वा गतिशीलप्रोग्राम्म् इति सम्भवति। अनुभवतः अस् माकं एल्गोरिदमः पञ्चगुणं गतीं ददाति, अत्याधुनिक-परिवर्तन-अवसर-निर्भरता विश्लेषकः निष्क्रियः भवति। उत्तमशोधः उत्तमशिक्षणम् अपि कारयति, अस्मिन् अन्तिमपार्सरः पूर्वम् आङ्ग्लभाषा च चिनीभाषायाः सर्वम् आश्रितपार्सरं श्रेष्ठं करोति, तथापि अधिकं वेगः अस्ति। |
422d9b1a05bc33fcca4b9aa9381f46804c6132fd | केचन प्रश्नानां उत्तरं केवलं यन्त्रैः न प्राप्नोति। एतदर्थम् यत्, डाटाबेस्-संस्थया अनुपलब्धं सूचनां प्रदत्तुं, गणनायाम् अवघडानि कार्याणि कर्तुं, अनिश्चितानि मानदण्डानि आधारेण परिणामान् समन्वितान्, क्रमेण वा एकत्रितान् कर्तुं, एतदर्थम् मानवः योगदानं कर्तुम् आवश्यकः भवति । क्रौड्डीबी-संस्थाने जनसङ्ख्या-स्रोतसंयोगेन मानव-सङ्केतः प्रयोगः भवति, येन प्रश्नानां प्रसंस्करणं भवति, यानि किमपि डाटाबेस-प्रणाली न शोध-इञ्जिनः पर्याप्तरूपेण उत्तरं दातुं शक्नोति । एतस्मिन् एसक्यूएल-भाषा जटिलप्रश्नानां निर्वचनार्थं तथा डाटा-मॉडलकरणार्थं च प्रयुक्ता अस्ति । यद्यपि क्रौड्डीबी-संस्थाने पारम्परिक-तदर्थ-सूची-प्रणालीनां बहु-आयामाणि विद्यन्ते, तथापि महत्वपूर्ण-भिन्नता अपि विद्यन्ते । आचारिकदृष्ट्या, एकं प्रमुखं परिवर्तनं यत् क्वेरी प्रसंस्करणस्य पारम्परिकं बंद-विश्वं धारणा मानव-प्रवेशस्य कृते न धार्यते । क्रियान्वयनदृष्ट्या जन-उन्मुखः क्वेरी-अभियोजकः जन-उन्मुखः डाटाः प्राप्तुं, समाहितुं, शुद्धीकरणं च आवश्यकः अस्ति । अपि च, कार्यसम्पादनं च व्ययम् अनेकेषु नूतनकारकेषु अवलम्ब्यते, यथा-कर्मकरस्य सम्बन्धः, प्रशिक्षणम्, थकानम्, प्रेरकत्वं, स्थानम् च। अस्मिन् क्रौड्डीबी-संरचनायाः वर्णनं, अमेजन-मेकेनिकल-तुर्क-प्रयोगे प्रयोगाणां प्रारम्भिक-सङ्ख्यायाः प्रतिवेदनं, तथा च क्रौड्सोर्स्-सम्बद्ध-सम्बद्धाः क्वेरी-प्रक्रिया-प्रणालीनां विकासस्य भविष्यात् कार्यस्य महत्त्वपूर्णानि मार्गानि उल्लिखितानि। |
edc2e4e6308d7dfce586cb8a4441c704f8f8d41b | अस्मिन् लेखे, वयं कार्यक्रमाणां माध्यमेन वितरितं न्यूनकरणं कर्तुं दक्षसंचारप्रयुक्ताः द्वे नूतनविधिं प्रस्तूयन्ते। प्रथमः एल्गोरिदमः DANE एल्गोरिदमस्य [20] असिद्धं रूपम् अस्ति, यत् स्थानीय-अल्गोरिदमस्य कृते स्थानिक-उपसङ्ख्यायाः समीचीनम् समाधानं प्रतिपादयति । अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् एतादृशम् रणनीतया दानेयाः सैद्धांतिकप्रतिभूतानां विषये विशेषः प्रभावः न भवति। अस्मिन् प्रकरणे, अस्मिन् पद्धतिरेव, प्रक्रियया उद्भवितानां डाटा विभाजनानां विषये DANE-प्रकरणं अपेक्षाकृतम् उत्तमं व्यवहारं करोति, अतः अस्मिन् पद्धतिरेव, अस्मिन् पद्धतिरेव, एकं सुदृढीकरणस्य रणनीतिः इति द्रष्टुं शक्यते । DANE-अल्गोरिथमः संचारस्य जटिलतायाः निम्नतमं सीमां न पूरयति इति प्रसिद्धम् । अस्मिन् विषये, प्रथमप्रकरणस्य एकं त्वरितं रूपं, यं एआईडीई (AIDE) इति कथ्यते, प्रस्तौति यत् न केवलं कम्युनिकेशन् नीचस्थलेषु उपयुज्यते, अपितु प्रथम-क्रमस्य ओरेकलस्य उपयोगेन अपि क्रियते। अस् माकं अनुभवात्मकं परिणामो दर्शयति यत् मशीन लर्निंग अनुप्रयोगाणां मध्ये स्वाभाविकरूपेण उद्भवनेषु स्थितौ एआईडीई अन्यसंचार-प्रभावी एल्गोरिदमात् श्रेष्ठं वर्तते। |
c677166592b505b80a487fb88ac5a6996fc47d71 | अत्र वृहत्-आकारे जटिल-प्रणालीनां विकेन्द्रीकृत-नियन्त्रणस्य क्षेत्रे भूतकाल-वर्तमान-परिणामानां समीक्षा भवति । विकेन्द्रीकरणम्, विघटनम्, च दृढतायाः महत्त्वं प्रदत्तम् अस्ति । एते पद्धतयः महत् परिमाणं, सूचनायाः संरचनायाः अवरोधः, अनिश्चितता, विलम्बः इत्यादयः महत् परिमाणस्य जटिलप्रणालीषु उद्भवन्ति, तेषाम् विशिष्टानां कठिनाइनां पराभवार्थं प्रभावशाली साधनानि भवन्ति । अस्मिन् विषये भविष्यत्कालिकाः शोधानां विषयाः प्रस्तूयन्ते । अत्र अन्तःसंबद्ध गतिशीलप्रणालीषु विकेन्द्रीकृतनियन्त्रणस्य विस्तारं सञ्जालप्रणालीषु कर्तुं तेषां सामर्थ्यं दृष्ट्या अलौकिकविच्छेदनप्रयोजनाः केन्द्रितानि सन्ति । # २००८ एल्सेवियर् लिमिटेड सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
0debd1c0b73fc79dc7a64431b8b6a1fe21dcd9f7 | विशेषणनिर्वाचनं वर्गीकरणस्य परिशुद्धतायाः सुधारेण वर्गीकरणस्य गणनाय जटिलतायाः घटने च कर्तुं शक्नोति । अन्यानि प्रविशन्ति यन्त्राणि (IDS) मध्ये डाटा विशेषताः सदैव असंतुलित वर्गीकरणस्य समस्यां प्रस्तुतवन्ति यत्र केचन वर्गीकरणानि केवलम् अल्पसंख्याकानि उदाहरणानि सन्ति, अन्येषु अनेकेषु उदाहरणानि सन्ति । अयं असंतुलनः स्पष्टतया वर्गीकरणस्य कार्यक्षमतां प्रति बाधकं भवति, किन्तु अस्य निराकरणार्थं क्वचित् प्रयत्नाः कृतानि सन्ति । अस्मिन् लेखे, IDS-मध्ये विशेषणनिर्वाचनार्थं बहु-उद्देश्यीय-समस्याय योजना प्रस्तावितमस्ति, यस्मिन् जनसंख्या-विकासार्थं विशेष-प्रधानता-विधिः पूर्वनिर्धारित-बहु-लक्षित-शोधः च इति द्वौ रणनीतौ उपयुज्यन्ते । न केवलं सामान्यं अपरसामान्यञ्च, अपरसामान्यस्य प्रकारेण अपि यातायातस्य भेदं कर्तुं शक्नोति। अस्मिन् योजनायाः आधारे NSGA-III इत्यस्य उपयोगः सुखादिसम्पादनयुक्तं पर्याप्तं लक्षणं उपसङ्ख्यां प्राप्तुं भवति । ननु बहु-उद्देश्य-अनुकूलन-अल्गोरिथम (I-NSGA-III) नूतन-निष्कासन-प्रक्रियायाः उपयोगेन प्रस्ताव्यते । अस्य प्रक्रियायाः अन्तर्गतम् एकं पक्षपातपूर्णः चयनप्रक्रिया अस्ति, येन सः व्यक्तिः चयनं करोति, यः किञ्चित् कमः सङ्ख्यायाः लक्षणैः सम्बद्धः अस्ति, तथा च एकं अनुकूल-निर्वाचनप्रक्रिया अस्ति, येन सः व्यक्तिः चयनं करोति, यः लक्ष्यानां अधिकतमं सङ्ख्यां प्राप्नोति । प्रयोगाणां परिणामः दर्शयति यत् I-NSGA-III-अवस्थायाः समस्यायाः निवारणार्थं अधिकं वर्गीकरणं कृत्वा कमः सङ्ख्यायाः वर्गानां कृते असंतुलनस्य समस्यायाः निवारणं कर्तुं शक्नोति । एतदपि, अस्य यन्त्रस्य उपयोगः उच्चतरं वर्गीकरणं, न्यूनं गणना-जटिलता च प्राप्तुं शक्यते । © २०१६ एल्सेवियर् बी.वी. द्वारा प्रकाशितः |
5a4a53339068eebd1544b9f430098f2f132f641b | गहनं लुप्त-परिवर्तनीय-मॉडलः उच्च-आयामी-तदर्थानां निरूपणं विना पर्यवेक्षणाय शिक्षयति । सांख्यिकीयदृष्ट्या स्वतन्त्रं भिन्नता-अक्षं विच्छेदयितुं, लक्ष्य-सङ्ख्यकस्य उचितं परिवर्धनं कृत्वा, अनेकेषु हालसालैषु प्रयत्नाः शिक्षण-प्रतीक्षणां विषये केन्द्रितानि सन्ति । अस्मिन् लेखके, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीकृतं प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं प्रमाणं, प्रमाणीतम् प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं प्रमाणं अस्मिन् ध्येये अपि वर्गाधीनं प्रतिपादकं शिक्षणं उपयुक्तम् अस्ति यत् परिवर्तनीयानां समूहानां विघटनं करोति, तथा च समूहानां अन्तर्गतं किञ्चित् प्रमाणं सहसंबन्धं अनुमीयते । डाटासेटस् य विविधतायाः प्रयोगैः एव प्रदर्शिता यत् शिक्षितप्रतीकरणेषु व्याख्यायितुं शक्यते, विशिष्टविशेष्यकानां शिक्षणं च सम्भवति, अनवलोकितसंयोगानां कारकानां सामान्यीकरणं च। |
4b19be501b279b7d80d94b2d9d986bf4f8ab4ede | |
8ba965f138c1178aef09da3781765e300c325f3d | विद्युत्-अङ्गीकरणं वा ई.एम.जी. सिग्नलः अति-लघुः सिग्नलः अस्ति; अस्य प्रदर्शनस्य प्रयोजनार्थं अथवा अन्वयप्रक्रियायाः कृते एकं प्रणालीः अपेक्षते । अस्मिन् लेखे द्विचान्डलप्रवेशयुक्तं न्यूनमूल्ययुक्तं शारीरिकचिकित्साय इ.एम.जी. सिग्नलग्रहणप्रणाली विकासः प्रस्तूयते । अभिग्रहणप्रणालीयां द्वयोः आगतसंकेतयोः भिन्नताविवर्धकद्वारा वर्धनं भवति, तथा च इमेग्रोगणसंकेतस्य रेखात्मकपरिघस्य प्राप्तिः सिग्नलस्य पूर्वप्रक्रियायाम् भवति । इतः परं प्राप्तं ई.एम.जी. सिग्नलम् डिजिटलाइज्डं कृत्वा कम्प्युटरं प्रेषयति, येन तस् य चित्रं निर्मितम् भवेत् । |
01413e1fc981a8c041dc236dcee64790e2239a36 | यन्त्रशिक्षणस्य विविधप्रकारस्य समस्याः, यथा- उदाहरणं समूहकरणम्, दस्तावेजस्य सारांशकरणम्, तथा संवेदकस्य स्थानम्, एतानि समस्ययानि उप-मॉड्यूलर-अधिकरणस्य समस्याः इति निर्दिष्टानि भवितुं शक्नुवन्ति । एतादृशानां समस्यानां निवारणार्थं वितरित-अल्गोरिथमानां विकासः बहुप्रयत्नैः कृतः अस्ति । तथापि, एते परिणामः उच्चैः संख्यायाः राउण्डैः, उप-उत्तम समीपकरण अनुपातैः, अथवा उभयतः प्रभावितः भवति । अस्मिन् कार्यक्रमे विद्यमानः अल्गोरिदमः क्रमेण विहितं विहितं विहितं विहितं कृत्वा, अनेकेषु स्थानेषु केवलम् एकं स्थिराङ्कं मैपरेड्यूस् (MapReduce) चक्रं कृत्वा, उत्तमतमं समीपवर्तीकरणं प्राप्तुं, एकं फ्रेमवर्कम् निर्मितम् । अस्मिन् प्रविधिषु नानावर्णीय अधिकतमकरणस्य कृते एकस्य मैत्रोइडस्य बाध्यतायाः अधीनं द्रुत-अनुक्रमिक-अल्गोरिथमम् अपि ददाति। |
0451c923703472b6c20ff11185001f24b76c48e3 | नेटवर्कयुक्तानां सहकारिणानां रोबोटानां उदयोन्मुखानां अनुप्रयोगानां कारणं एजन्ट् समूहानां गति समन्वयस्य अध्ययनम् अस्ति । उदाहरणार्थम्, एजेन्ट्स् समूहः पर्यवेक्षणं, अन्वेषणं, पर्यावरणीयप्रवरणे च विविधानि उपयोगीानि कार्याणि करिष्यति इति कल्पना अस्ति । अस्मिन् लेखे गतिशील एजेन्ट्-संयोजकानां मूलभूतसम्पर्कः प्रस्तूयते यथा - "अन्यस्य निकटतम एजेन्ट्-संयोजकात् दूरे गन्तुम्" अथवा "स्वस्य वोरोनोय-बहुभुजस्य दूरस्थतमं शिखरं प्रति गन्तुम्" । एते सरलसम्पर्कः वितरित-गतिशील-प्रणालीनां समानाः भवन्ति यतः तेषां क्रियान्वयनं समीपस्थ एजेन्ट्-संयोजकानां विषये न्यूनतमं सूचनामेव अपेक्षते । अस्मिन् विषये, एतादृशानां वितरित-गतिशील-प्रणालीनां च डिस्क-कवरिन्स् तथा स्फीयर-पॅकिंग-प्रयोजन-कार्यानां च घनिष्ठ-सम्बन्धस्य वर्णनं जियोमेट्रिक-अनुकूलन-प्रणालीयाम् कृतम् । अस्मिन् अधोलिखितानि मुख्यानि परिणामानि प्राप्ताः - (i) अस्मिन् विषये ज्यामितीयप्रयोजनानां गुणानां निर्वाहः, (ii) अस्मिन् विषये अन्तरक्रियाविधिः व्ययप्रयोजनानां अनिर्वाह-प्रवाहस्य भिन्नता अस्ति इति प्रदर्शयति, (iii) अस्मिन् विषये विविधाः असम्प्रोक्त-संयोगाः गुणः प्रस्थापितः। तांत्रिकदृष्ट्या अस्य प्रयोगः कम्प्युटेशनल ज्योमेट्री, नॉनस्मूथ् विश्लेषण, नॉनस्मूथ् स्थिरता सिद्धान्त इत्यादीनां अवधारणाणां आधारेण क्रियते । |
0a37a647a2f8464379a1fe327f93561c90d91405 | अद्यतनविकासः आंशिकरूपेण क्रमेण, आंशिकरूपेण विशिष्टाः क्रमाणि निर्मातुं प्रक्रियां स्पष्टीकृतवान्, यानि क्रमाणि निष्पादयित्वा कार्यकर्तृणां लक्ष्यं प्राप्तुं शक्नुवन्ति। अस्मिन् लेखे, लघुतम-प्रतिबद्धता-नियोजकानां क्रमेण, साध्या-पटूनां प्रतिनिधित्वं सम्पादयति, तथा च गतिशील-विश्वेषु विच्छेदक-पूर्व-सर्तानां, सशर्त-प्रभावानां, सार्वभौमिक-परिमाणानां च क्रियाणां व्यवस्थापनं करोति इति समाप्यते। मार्गम् अस्मिन् स्पष्टीकृतम् यत् चपमानस्य मोडल ट्रुथ क्रिटिरियन्स् (Modal Truth Criterion) सूत्रं भ्रमः अस्ति, एवं च तस्य एनपी-पूर्णतायाः परिणामः अस्मिन् योजनाकारे न प्रयुज्यते, यतः सः सशर्तप्रभावैः युक्तानां योजनानां तर्कं करोति । १ अहं फ्राञ्ज अमाडोर, टोनी ब्यारेट्, डारेन् क्रोनक्विस्ट, डेनिस ड्रेपर, एर्नी डेविस, ओरेन् एट्झोनी, नार्थ फाउलर, राओ काम्बाम्पाटी, क्रेग नोब्लॉक, निक कुशमेरिक, नील लेश, करेन लोखबाम, ड्रू मक्डर्मोट्, रमेश पाटिल, क्यारी पुल्ली, यिंग सन, ऑस्टिन टेट्, माइक विलियम्सन इत्येषां उपयोगीानां टिप्पणीनां कृते धन्यवादं दास्यामि, किन्तु त्रुटानां कृते अहम् एकमेव उत्तरदायित्वं धारयामि। अस्मिन् संशोधनस्य कृते आंशिकरूपेण नौसेना अनुसंधान अनुदान कार्यालयः 90-J-1904 तथा राष्ट्रीय विज्ञान प्रतिष्ठानस्य अनुदानं IRI-8957302 वित्त पोषितम् आसीत् । |
63f97f3b4808baeb3b16b68fcfdb0c786868baba | एतस्मिन् लेखे, एकस्य ब्रॉडबैंड् डबल-रिड्ज्ड् हॉर्न ऐन्टेनायाः डिझाईन, निर्माणं च वर्णनं च समाहितं सम्पूर्णं डिझाईन चक्रं, यस्मिन् एकं परब्बोलिक-लेन्स् च वेव-गाइड् एडाप्टर च उपयुज्यम् अस्ति, प्रस्तुतम् अस्ति । १८-४० गीगाहर्ट्स् आवृत्तिरेव मुख्यप्रकाशनप्रभावात् उच्चं निर्देशकत्वम्, समतल-चरण-लक्षणं च प्राप्तुं कार्यम् आसीत्, येन एण्टेनः मुक्त-स्थान-सामग्री-वर्णन-संयोजन-क्षेत्रे उपयुज्यः भवेत् । |
c5151f18c2499f1d95522536f167f2fcf75f647f | ननु च ननु चान्यानि विविधाणि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यमानानि विद्यन्ते। एतदर्थम् अस्ति यत् हस्तान्तरणस्य निर्णयः बहुविधानां मापदण्डानां, तथा च प्रयोक्तृप्रधानतायाः आधारः अस्ति । हस्तान्तरणस्य निर्णयस्य समस्यायाः समाधानार्थं विविधानि दृष्टिकोनानि प्रस्तावितानि, किन्तु निर्णयविधिः स्वेच्छिकः दृश्यते, तथा च केचन विधयः विवादात्मकानि परिणामानि अपि ददति। अस्मिन् प्रकरणे, एकं नूतनं हस्तान्तरणं मानदण्डं हस्तान्तरणनिर्णयस्य नवीनं रणनीतियं च प्रस्थापितम् अस्ति । अपि च, हस्तान्तरणस्य निर्णयः अस्मिन् विषये बहुविध-गुणानां निर्णयस्य (MADM) समस्यायाः विषये अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विष विभिन्नानां अस्पष्ट-मद-विधिनां व्यवस्थितविश्लेषणानन्तरं एकं व्यवहार्य-दृष्टान्तं प्रस्तुतम् अस्ति । अन्ते प्रस्तावितविधिना उदाहरणानि प्रदत्तानि, विधिनाम् संवेदनशीलतायाः विश्लेषणं च कृतम्। |
e321ab5d7a98e18253ed7874946a229a10e40f26 | वर्गीकरणस्य कार्यसम्पादनं तथा परिशुद्धता च लक्षणस्य चयनस्य परिणामतः प्रत्यक्षं प्रभावितं भवति । एकवर्गस्य F-Score विशेषता चयनस्य च सुधृतस्य F-Score विशेषता चयनस्य च आनुवंशिक-अल्गोरिथमस्य आधारः, K निकटतम-परोसृजः, समर्थन-वेक्टर-मशीनः, यादृच्छिक-वनः, निर्विकल्प-बेयस् इत्यादयः यन्त्र-शिक्षणविधिभिः सह संयोजितः, द्वयोः वर्गीकरण-असंतुलित-तदर्थानां समस्यायाः बहु-वर्गीकरण-समस्यायाः प्रसंस्करणार्थं एकं संकर-विशेष्य-सञ्चालन-अल्गोरिथमं प्रस्तावितम् । परम्परागतमशीनशिक्षणविधिना तुल्यम्, अयं अधिकं सुविधास्थानं शोधयितुं, असंतुलितसूत्रेषु गुणानां विषये हेरिस्टिकनियमानुसारं वर्गीकरणं कर्तुं समर्थः भवति, येन असंतुलितवर्गीकरणस्य समस्यायाः अधिकं निवारणं कर्तुं शक्यते । प्रयोगाः परिणामः दर्शयति यत् अन्योत्पादानां तुल्यम् क्षेत्रं रसीवरः कार्यशीलः विशेषता वक्रः द्वयोः वर्गीकरणयोः च बहुवर्गीकरणस्य समस्यायाः परिशुद्धता दरः सुधृता अस्ति |
08fddf1865e48a1adc21d4875396a754711f0a28 | ग्रन्थविभाजनार्थं यन्त्रशिक्षणम् दस्तावेजविभाजनम्, समाचारस्य फिल्टरिङ्गम्, दस्तावेजस्य मार्गनिर्देशः, वैयक्तिकरणम् च मूलमन्त्रम् अस्ति । पाठक्षेत्रेषु, कार्यक्षमः विशेषता-निर्वाचनः शिक्षणाय कार्यस्य कार्यक्षमः अधिकं च सटीकः कर्तुम् आवश्यकः अस्ति । अस्मिन् लेखे द्वादशानां लक्षणनिर्धारणविधिनां (उदाहरणार्थः सूचनाप्राप्त्यर्थं (Information Gain) इत्यनेन 229 पाठवर्गीकरणसमस्याः आरब्धानि, येषु रायटर्स्, ट्रेक्, ओह्सुमेड् इत्यादीनि संस्थाः साहाय्यं ददाति स्म । परिणामं बहुविधं लक्ष्यं परिगणयन्ति - परिशुद्धता, F-मापनं, परिशुद्धता, स्मरणं च - यतो हि प्रत्येकं भिन्न-भिन्न परिस्थातौ उपयुक्तम् अस्ति । ननु च "द्वि-सामान्यविच्छेदनम्" (BNS) इति नव-विशेषण-निर्वाचन-विधिः बहुषु स्थितौ अन्य-विशेषण-विच्छेदन-विधिषु अधिकतया श्रेष्ठः इति परिणामाः प्रदर्श्यन्ते । उच्चवर्गविच्छेदकानां कार्यानां कृते अस्य मार्जिनस्य विस्तारः अभवत्, यस्मिन् पाठविच्छेदकानां समस्याषु प्रचलितं अस्ति, विशेषतया प्रेरण-अल्गोरिथमानां कृते च अयं चुनौतीपूर्णः अस्ति । ननु मूल्यांकनविधिः प्रदत्तः अस्ति यत् एकाङ्गीकृतं डाटासेट-समक्ष डाटा माइन्ग-प्रैक्टिशनरस्य आवश्यकतायां केन्द्रितः अस्ति, यः एकं (वा द्वयोः) मेट्रिकम् चयनयितुम् इच्छति, यस्मिन् सर्वोत्तमम् प्रदर्शनम् सम्भवति । एतदर्थे, BNS-प्रकरणं सर्वकार्येषु श्रेष्ठं विकल्पं प्राप्नोति, यस्मिन् सूचनाप्राप्त्यर्थं सर्वोत्कृष्टं फलं लभते। उदाहरणार्थम्, इयं विश्लेषणम् अपि प्रकटितवती यत्, ग्यानस्य सूचनायां च किस्क्वाडस्य अपयवानां सम्बन्धः अस्ति, अतः एते परस्परं दुर्लभाः सन्ति। चतुर्भिः कार्यसम्पादनप्रयोजनैः उत्तमसंख्यकानां सूचिकाणां सङ्कलनं कृत्वा, BNS-संयोजनं नित्यं द्विधा भवति - यथा, सर्वोत्कृष्टं स्मरणं कर्तुं, BNS+F1-संयोजनं बहुसंख्यकानां कार्यानां कृते उत्तमं प्रदर्शनं ददाति इति। |
32352a889360e365fa242ad3040ccd6c54131d47 | |
7857cdf46d312af4bb8854bd127e5c0b4268f90c | विद्युत्-संवर्तकस्य (PFC) परिवर्तकस्य गतिशील-प्रतिसादः सतत-प्रवाह-प्रवृत्तौ (CCM) कार्यम् करोति, तन्त्र-नियन्त्रण-लूपस्य न्यून-बैंडविड्थ-प्रभावेण। अस्मिन् लेखे त्रि-राज्य-वृद्धि-पीएफसी परिवर्तकस्य प्रस्तावः कृतः, यः छद्म-निरन्तर-प्रवाह-प्रणाली (पीसीसीएम) मध्ये कार्यम् करोति । एकं अतिरिक्तं नियंत्रण-स्वतन्त्रता-अन्तरं, यस् यम् एकं स्वतन्त्र-चक्रं स्विचिंग-नियन्त्रण-अन्तरं प्रयुक्तम् अस्ति, सः पीएफसी-नियन्त्रणं प्राप्तुं साहाय्यं ददाति । एकं सरलम् च द्रुतं विद्युतप्रवाहस्य नियमनं चक्रं स्थिरं निर्गमविद्युतप्रवाहं रक्षितुं उपयोगं कर्तुं शक्यते । अपि च, पारम्परिक-अविनाशी-प्रवाह-प्रणाली (DCM) मध्ये कार्यरतस्य boost PFC परिवर्तकस्य तुल्यम्, PCCM-मध्ये कार्यरतस्य boost PFC परिवर्तकस्य विद्युत्-उपचार-क्षमतायाः महतः सुधारः भवति, विद्युत्-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उपचार-उप त्रि-प्रदेश-उन्नत-पीएफसी परिवर्तकस्य विश्लेषणात्मक-आदर्शनात्मक-परिणामः प्रस्तुतः, एवं पारंपरिक-सीसीएम-डीसीएम-प्रणालीषु कार्यरतस्य पीएफसी परिवर्तकस्य परिणामान्तरम् अपि तुलनाः च कृतः। अनुकरणपरिणामाणां अनुसारं त्रि-राज्य-वर्धक-पीएफसी परिवर्तकस्य गतिशीलता उत्कृष्टः अस्ति । |
8629cebb7c574adf40d71d41389f340804c8c81f | अस्मिन् लेखे १८९० तमे वर्षे वूसेटिच-हेन्री-मण्डलस्य प्रारम्भिकं फिंगरप्रिण्ट् वर्गीकरणप्रणालीः स्वयमेव फिंगरप्रिण्ट्-पदं प्रमाणीकृत्य स्वयमेव फिंगरप्रिण्ट्-पदं प्रमाणीकृत्य च प्रमाणीकृत्य च इतिहासे फिंगरप्रिण्ट्-प्रणालीनां प्रयोगस्य प्रमुखप्रगतिं विहङ्गमयति । फिंगरप्रिन्ट्सः अभिलेखन, संग्रहण, मिलन, पुनर्प्राप्ते च हेतुना "मनुअल" प्रणालीनां इतिहासं वर्णयित्वा, लेखः स्वयमेव फिंगरप्रिन्ट्सः अभिज्ञानस्य प्रगतिः ऐतिहासिकसम्बद्धं कृत्वा तेषां ऐतिहासिकं सामाजिकं महत्त्वं प्रकाशयति। |
7d9089cbe958da21cbd943bdbcb996f4499e701b | अभिप्राय-वर्गीकरणं एकं चुनौती वर्तते: अभिप्राय-वर्गीकरणं वाक्यानां मध्ये विद्यमानानां सम्बन्धानां सङ्केतनं भवति। अस्मिन् विषये, वयं न्यूरल नेटवर्क-मॉडलम् उपयुज्य वक्र-आधारित-दस्तावेज-प्रदर्शनं एकात्म-उप-प्रकारेण शिक्षयामः । नमोऽनुवाक्यानि विभक्तिसंज्ञकसंजालस्य वा दीर्घकालं अल्पकालं स्मृतस्य वा वाक्यप्रदर्शनं विदित्वा विहितं भवति। अनन्तरं वाक्यानां अर्थशास्त्रं तेषां सम्बन्धं च अनुकूलेन दस्तावेजप्रतीकारेण द्वारं प्रवर्त्तमानस्य तंत्रिकाजालस्य सह सङ्केतः भवति । वयं चतुर्भिः वृहत्-आकारेण समीक्षायाः डाटासेटैः आयएमडीबी-येलप डाटासेट चलेन्ज-संयमेन दस्तावेज़-स्तरस्य भावना वर्गीकरणं कुर्मः । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत्: (1) अस्मिन् तंत्रिकायाः मॉडलः अनेकेषु अत्याधुनिक-अल्गोरिथमानां तुल्यम् प्रदर्शनं करोति; (2) भावनावर्गकरणार्थं दस्तावेजस्य मॉडलिङ्-कार्यस्य कृते मानक-निरूपणात्मक तंत्रिकायाः नेटवर्कः नाटकीयरूपेण श्रेष्ठः भवति। |
b294b61f0b755383072ab332061f45305e0c12a1 | अस्मिन् लेखे विद्यमानानां शब्दानां अर्थवाचकानां वेक्टरानां पुनर्निर्माणस्य त्वरितविधिः प्रस्तूयते, येन पर्यवेक्षितकार्यस्य कार्यसम्पादनं सुधारेण। अद्यतनतया कम्प्युटिङ्गसाधनानां वर्धनेन, अतीवसंख्येयानां अन्यानि डाटासु समृद्धशब्दाः सम्मिलितानि कर्तुं शक्यते। तथापि, केचन विधयः उत्तमप्रयोजनानि शिक्षितुं दिनानि वा सप्ताहानि च लभन्ते, केचन च प्रशिक्षणं कठिनं भवति। अस्मिन् पद्धतिरेव विद्यमानस्य अन्तर्निहितस्य, किञ्चित् लेबलयुक्तस्य डाटाः आगतं भवति, तथा च तत् स्थानस्य अन्तर्निहितं निर्मितम् भवति, किन्तु पर्यवेक्षितकार्यस्य कृते उत्तमं पूर्वानुमानात्मकं प्रदर्शनं भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यक्रमे, "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे, "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे, "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्राय वर्गीकरणम्" इत्यस्य कार्यक्रमे च "अभिप्रायः" इत्यस्य कार्यक्रमे च। |
4a27709545cfa225d8983fb4df8061fb205b9116 | अस्मिन् लेखे दीर्घकालं निधाय वित्तं विक्रयार्थं दूरमार्केटिङ्ग-कल्पेषु यशः प्राप्यते इति पूर्वानुमानार्थं डाटा-माइनिङ्ग-प्रयोजनाः प्रस्तूयन्ते । २००८-२०१३ पर्यन्तम् सङ्कलनं कृतम्, अतः साम्प्रतं वित्तीयसंकटस्य प्रभावः अपि समाहितः। अस्मिन् 150 वैशिष्ट्यानि विश्लेषणानि कृतानि, यानि बैंकस्य ग्राहकानां, उत्पादानां, सामाजिक-आर्थिकानां च गुणानां विषये आसन् । जुलाई २०१२ पर्यन्तं प्राप्ताः डाटाः आधारेण साध्यम् आसीत् यत् २२ लक्षणानां संचयः चयनं भवेत् । अस्मिन् विषये चत्वारः डीएम-आकारः विद्यन्ते: लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री (डीटी), न्यूरल नेटवर्क (एनएन) तथा सपोर्ट वेक्टर मशीन। इयं चात्र प्रवृत्तिः, एयूसी (एरिया ऑफ़ द रिसीवर ऑपरेटिंग कैरेक्टेरिस्टिक कर्वे) आलिफ्ट (एलिफ्ट) आकुलेटिव्ह कर्वे (एलिफ्ट) इति द्वयोः मापदण्डयोः प्रयोगाः कृतवन्तः। एन एन-संस्थायाः उत्तमं परिणामं प्राप्तम् (एयूसी=०.८, एलिफ्ट=०.७) यत् सा साध्यम् यत् सा अर्ध-उत्तम-श्रेणीकृत-ग्राहकानां चयनं कृत्वा ७९% ग्राहकानां समीपं गन्तुम् शक्नोति । अपि च, ज्ञानस्य निष्कर्षणस्य द्वौ विधयः, संवेदनशीलताविश्लेषणं, तथा डीटी, एनएन-आदर्शस्य कृते प्रयुक्ताः, तथा च अनेके प्रमुखविशेषणानि (उदाहरणार्थ, यूरिबोर-दरः, आह्वानस्य दिशा, बैंक-एजन्ट् अनुभवः) प्रकटितानि। इदम् ज्ञानम् उत्कर्षेण प्राप्तम् एव मॉडलः दूरमार्केटिङ्ग अभियानस्य प्रबन्धकानां कृते विश्वासयोग्यः बहुमूल्यश्च इति पुष्टिम् अभवत् । एल्सेवियर् इत्यस्य सम्प्रसारणम् १९ फेब्रवरी २०१४ |
138c86b9283e4f26ff1583acdf4e51a5f88ccad1 | चित्रं च विडियोः च यत् भिन्न-भिन्नानां वस्तुभिः सह सहकारिणः जनाः सन्ति, तस्मात् तस् य व्याख्यानात् अवरोधः भवति । तस्मिन् दृश्यं वा घटनां, मानवीयानि गतिः, उपयुज्यमानाः वस्तुनि च् अभिज्ञातुं, तथा च मानवीयानां गतिः तेषां वस्तुनां प्रति कीदृशं प्रभावं ददाति इति अवलोकनाय च् सम्मिलितम् अस्ति । यद्यपि एतेषु प्रत्ययेषु अवधारणकार्यक्रमेषु स्वतन्त्रतया कार्यम् कर्तुं शक्यते, तथापि तेषां परस्परसम्बन्धेषु विचारं कृत्वा अनुज्ञाकरणस्य दराः वर्धन्ते । मानवस्य अनुभूतिविषयकस्य मनोवैज्ञानिकस्य अध्ययनस्य प्रेरणेन अस्मिन् लेखे बेयस्-आचारः प्रस्तूयते, यस्मिन् मानव-वस्तु-अन्तरक्रियायाः बोधाय विविधः अनुभूतिविषयकः कार्यः समाविष्टः अस्ति । वस्तु-क्रिया-पदं च ज्ञातुं पूर्वम् आगतानि पद्धतयः क्रमशः स्थिराकार-रूप-रूप-विशेषण-समिश्रण-क्रिया-विश्लेषण-क्रिया-विश्लेषणयोः आधारेण आसन् । अस्मिन् पद्धतिरेकस्मिन् पारम्परिकदृष्टिः परे गत्वा प्रत्येकं अवधारणात्मकं तत्वं समन्वितार्थकव्याख्याय स्थानिकं कार्यात्मकं च प्रतिबन्धं प्रयुज्यते । अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अपि, गतिः सूचनायाः उपयोगं विना स्थिराणि प्रतिमाणि च कर्माणि ज्ञापयितुं एतानि प्रतिबन्धानि उपयोगं कर्तुं शक्नुमः। |
321f14b35975b3800de5e66da64dee96071603d9 | अनेकेषु यन्त्रशिक्षणप्रयोगेषु विशेषणनिर्वाचनं महत्त्वपूर्णं घटकम् अस्ति । विशेषतया बहुषु जैवसूचनाप्रक्रियासु, अर्थपूर्णानि विशेषताणि निष्कासितुं, ध्वनिरोधीनि च समाप्तुं, कुशलानि च सुदृढानि विशेषता-निर्वाचनविधिः अपेक्षन्ते । अस्मिन् लेखे, वयं नन्वेवं दृढं लक्षणनिर्वाचनविधिं प्रस्तौम, येन हानिप्रक्रियायाः तथा नियमनस्य च संयुक्ते ∀2,1-नियमस्य न्यूनकरणं प्रमाणीकृतम् अस्ति । `2,1-नर्म आधारित हानि फलन डाटा बिन्दुषु बहिर्मुखीं प्रति बलवान् भवति तथा `2,1नर्म नियमनं संयुक्त-अल्पतायुक्तां डाटा बिन्दुषु सर्वेषु लक्षणानि च्छिद्यते । एकं कुशलं एल्गोरिदमं प्रवर्तते, यस्मै प्रमाणं दत्ता भवति। अस्मिन् प्रतिगमन-आधारिते लक्ष्ये विशेषण-निर्वाचन-प्रक्रिया अधिकं कार्यकुशलम् भवति । अस्मिन् पद्धतिः जीनोमिक् च प्रोटेमिक् च बायोमार्करस् य अन्वेषणं कृतम् । अस्मिन् विशेषाधिकारस्य चयनविधिः कार्यम् करोति इति प्रदर्शयितुं षट् डाटा-सैट्-सङ्ख्याषु व्यापकम् अनुभवात्मकम् अध्ययनम् क्रियते । |
9b505dd5459fb28f0136d3c63793b600042e6a94 | अस्मिन् अधोलिखितेषु विषयेषु बहुविधसामग्रीनां विश्लेषणं पुनः प्राप्तिं च कर्तुं नूतनं रूपकं प्रस्तूयते, यस्मिन् द्वयोः स्वतन्त्र-अल्गोरिथमयोः समावेशः अस्ति । प्रथमतः, वयं एकं नूतनं अर्ध-प्रवेशिता एल्गोरिथ्मं प्रस्तावयामि, यं रङ्किङ्ग् इति कथ्यते, स्थानीय प्रतिगमनं च वैश्विकसंयोजनं च (LRGA) डाटा रङ्किङ्ग् कृते एकं दृढं लाप्लासीयन-मात्राणि शिक्षयितुं। LRGA-समवायात् प्रत्येकं डाटा बिन्दुः, एकं स्थानीय रेखात्मक-प्रतिगमन-आदर्शं तस्य समीपे स्थितानां बिन्दुानां रङ्गीकरण-स्कोर्स् पूर्वानुमानार्थं प्रयुक्तम् अस्ति । अतः एकम् उद्देश्यं कार्यम् प्रस्ताव्यते यत् सर्वेषु डाटाप् विन्दुषु स्थानीयान् माडेलान् समन्वितान् करोति, येन प्रत्येकं डाटाप् विन्दुः इष्टतमं रङ्गीकरणं प्राप्नोति । द्वितीये, मल्टीमीडिया डाटा प्रतिपादनाय अर्ध-प्रवेशिता दीर्घकालिनम् प्रासंगिकता प्रतिपादनाय (आरएफ) एल्गोरिदमम् प्रस्तावयामि। प्रस्तावितस्य दीर्घकालिक आरएफ-अल्गोरिदमस्य उपयोगे मल्टीमीडिया-विशेषणक्षेत्रे मल्टीमीडिया-डाटा-प्रसारणं तथा प्रयोक्तॄणां पुरस्कृतं आरएफ-सूचनायाः इतिहासं च भवति । अतः एकं कुशल-अल्गोरिदमः ट्रेस-रिशियो-अनुकूलन-प्रश्नं विरचितवान्, तत् समस्यं च हलयति । एतानि एल्गोरिदमानि बहुविधं सामग्री-आधारितं मल्टीमीडिया पुनर्प्राप्तिकरणं, क्रॉस-मीडिया पुनर्प्राप्तिकरणं, चित्र- पुनर्प्राप्तिकरणं, त्रि-आयामिकं गति-स्थिति-प्रमाणं पुनर्प्राप्तिकरणं च कुर्वन्ति । चतुर्णां डाटासैटानां व्यापकानां प्रयोगैः अस्य लाभः परिशुद्धता, दृढता, स्केलेबिलिटी, कम्प्युटशनल इफिसिएन्सी च प्रदर्शिताः। |
0ef550dacb89fb655f252e5b17dbd5d643eb5ac1 | अस्मिन् विषये, "अपि" इति सूत्रे, "अपि" इति सूत्रे, "अपि" इति सूत्रे, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च, "अपि" इति सूत्रे च। पूर्वं ज्ञातम् आसीत् यत् अस्य क्षेत्रस्य न्युरोन्स् लक्ष्यनिर्देशितहस्त-मौह-आवाजनाय विसर्जनं कुर्वन्ति । अस्मिन् लेखे नवनिष्कृतं एफ५ न्युरोन्-सङ्ख्यायाः गुणानां वर्णनम् क्रियते, यानि च सर्वे सक्रियः जातः यदा वानरः एकं कार्यम् अकरोत्, यदा सः प्रयोगकर्तृद्वारा तत्सदृशं कार्यम् अवलोकयत् च। दर्पण-न्यूरोन-संयोजनं दृश्य-प्रवृत्त्यर्थं क्रियायाः कर्ता च वस्तु च परस्पर-संयोजनं अपेक्षते । द्रव्यस्य वा द्रव्यस्य (त्रि-आयामी वस्तु, भोजनम्) दृश्यम् अकार्यात्मकम् आसीत् । हस्तौ च मुखौ च अतिप्रभावीनि। दर्पणन्यूरोनस्य सक्रियकरणस्य सर्वाधिकं प्रदर्शनं गत्वा, सम्पादितं कृत्वा, स्थानं ददाति च। बहुषु दर्पण न्यूरन्स् (92%) मध्ये दृश्यक्रियायाः प्रतिपत्तौ च तेभ्यः संहितायां मोटरप्रतिक्रियायां स्पष्टं सम्बन्धः आसीत् । लगभग ३०% दर्पण न्यूरन्स् मध्ये समरूपता अति कठोरः आसीत्, तथा च प्रभावशाली अवलोकित-कार्यकृत-क्रियाः सामान्य-क्रियायाः (उदाहरणार्थः अङ्गस्य (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) च (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य) (अङ्गस्य परिशुद्धता-ग्रिप्) । अस्मिन् लेखे, अयम् प्रस्तावः कृतः यत् दर्पण-न्यूरोन-संयन्त्रः अवलोकनं च गति-क्रियायाः निष्पादनं च समन्वितः करोति। अस्मिन् विषये क्रियाप्रज्ञायां अस्य प्रणालीयाः सम्भाव्य भूमिकायाः चर्चा भवति, तथा च F5 तथा मानवस्य ब्रोका-क्षेत्रे प्रस्तावितस्य समरूपतायाः कारणात्, अस्मिन् विषये विचारः भवति यत् दर्पण-न्यूरोन-संयन्त्रस्य सदृशम् एकं मिलनं यन्त्रं मानव-संयन्त्रे विद्यमानम् अस्ति, यत् क्रियाप्रज्ञायां अपि च ध्वन्यात्मक-संयन्त्रस्य च सहभागितायां सम्मिलितम् अस्ति । |
15b2c44b3868a1055850846161aaca59083e0529 | अस्मिन् विषये सामान्यं समस्यां विवक्षितं तथा अनभिहितं च ददाति, यं प्रायः अर्ध-प्रवरणीय-शिक्षणम् अथवा अनुवर्तनीय-निष्कर्षणम् इति कथ्यते । अर्ध-प्रवरणाय शिक्षणे एकं सिद्धान्तपरं दृष्टिकोणं एव यत् वर्गीकरणं कार्यम् एव निर्मातव्यम्, यत् ज्ञात-लक्षण-अलक्षण-बिन्दुभिः एकत्रित-रूपेण प्रकटित-अन्तर्निहित-संरचनायाः सम्बन्धे पर्याप्ततया सुगमं भवेत् । अस्मिन् सरलविधिना एव एव सुगन्धिः समाधानं प्राप्नोति। अस्मिन् पद्धतिरेव वर्गीकरणस्य समस्यायाः विषये प्रयोगात्मकपरिणामः उत्साहजनकः भवति, तथा च अप्रकाशित-सूत्राणां प्रभावशाली उपयोगः प्रदर्शिता। |
50886d25ddd5d0d1982ed94f90caa67639fcf1a1 | |
4c2bbcb3e897e927cd390517b2036b0b9123953c | इति ग्रन्थस्य अन्तर्भागे अवलोकनीयानां वस्तुनां मध्ये स्थानिक-कालिक-प्राचीनसम्बन्धानां अवधारणा प्रवर्तते, येन फ्रेमवर्कस्य पुनः उपयोगिता सुधृता भवति । तस्य उपयोगितां दर्शयितुं, बीअवेअर-प्रारम्भिकः प्रयोगः कृतः! मार्गप्रवाहेण व्यवस्थापनस्य क्षेत्रे अस्य प्रयोगः कृतः अस्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे अस्मिन् प्रोटोटाइपे अवलोकने, ओन्टोलोजी-आधारितसूचनाप्रणालीनां विकासस्य कृते प्राप्तेषु शिक्षासु च पूर्णतया अवलोकने। © २०१० एल्सेवियर् बी.वी. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। १८ जुलै २०१० दिनाङ्के आन्तरिक-प्रवेशपत्रे उपलब्धम् अस्ति । सूचनायाः अतिभारः मानव-प्रचालकानां कृते महती समस्या अस्ति, यथा, मार्ग-प्रवाहेण प्रबन्धनक्षेत्रे । एतादृशानां प्रणालीनां प्रचालकानां स्थितिज्ञानस्य अभावः अस्ति, यतः विद्यमानानि प्रणालीनि ग्राफिकल-उपयोगकर्ता-अन्तर्-समीपे उपलब्धानां सूचनाणां साध्याप्रस्तुतौ केन्द्रितानि सन्ति, अतः समयानुसारेण च सम्यक् सङ्कटप्रसङ्गानां परिचयः, समाधानं, निवारणं च खतराम् अस्ति । अलिकषे वर्षे स्थितिसूचेः अवयवविज्ञान-आधारितः दृष्टिकोणः उदभवति, यस्मिन् अर्थ-समृद्धः ज्ञान-आदर्शः अस्ति । तथापि वर्तमानप्रयत्नानि क्षेत्रविशेषविशेषेषु अति विशिष्टानि सन्ति अथवा यदि क्षेत्रविशेषस्वतन्त्रानि सन्ति तर्हि पुनः प्रयोज्यस्य विषये कमजोरीः सन्ति । अस्मिन् लेखे अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विद्यमानानां क्षेत्र-स्वतन्त्रप्रयोजनाणां विपरीतम्, BeAware! |
abf9ee52b29f109f5dbf6423fbc0d898df802971 | |
a31e3b340f448fe0a276b659a951e39160a350dd | सामान्य सूचनाप्रणाली (आईएस) च केचन सूचनाप्रौद्योगिकी (आईटी) अनुप्रयोगाः प्रयोक्तृणां सन्तुष्टीः IS अनुसंधानेषु विस्तृततया अध्ययनं कृतम् अस्ति । पोर्टलप्रौद्योगिकानां व्यापकतायाः वृद्धिः, पोर्टलस्य उपयोगे, विशेषतया व्यवसाय-कर्मचारी (बी2ई) पोर्टलस्य उपयोगे, उपयोगकर्ताणां सन्तुष्टिकरणस्य अध्ययनस्य आवश्यकता भवति । अस्मिन् लेखे, वयं b2e पोर्टल्-प्रयोक्तृसन्तुष्टेः निर्धारणेन हेतुना एकं वैचारिकं प्रतिमानं प्रस्तूयमानाः, यत् b2e पोर्टल्-प्रयोक्तृसन्तुष्टेः स्केलानां च व्यापकसाहित्य-समीक्षायाः आधारात् प्राप्तम् अस्ति । b2e पोर्टल् उपयोक्तृसन्तुष्टस्य नौः आयामाः निर्दिष्टाः एवं तेषां प्रतिरूपणम् कृतम् अस्ति - सूचनायाः सामग्री, उपयोगस्य सुलभता, सुलभता, समयबद्धता, कार्यक्षमता, सुरक्षा, गोपनीयता, सञ्चारः, तथा स्वरूपः। |
0848827ba30956e29d7d126d0a05e51660094ebe | वस्तु-इन्टरनेट-संजालः स्वयमेव प्रणालीनां व्यवस्थापनं तथा नियंत्रणं परिवर्तयति, यतो हि स्मार्ट-होमस्, स्मार्ट-सिटीस्, स्वास्थ्य-सेवा, परिवहनम् इत्यादयः क्षेत्रेषु आदर्शपरिवर्तनं भवति। युद्धक्षेत्रे सैन्यकार्यक्रमाणां प्रभावकारितायाः वर्धने अपि IoT-प्रौद्योगिकया महत्त्वपूर्णं भुमिकां कर्त्तुं शक्यते। युद्धे युद्धसाधनानि, युद्धक्षेत्रे अन्यसाधनानि च समन्वितस्वचालितनिर्णयानां कृते परस्परं संयोज्यन्ते, यानि युद्धक्षेत्रे वस्तुनि (इण्टरनेट ऑफ थिंग्स) इति कथ्यन्ते । इओबीटी नेटवर्कः परम्परागत आईओटी नेटवर्कस् य कारणात् युद्धक्षेत्रे विशिष्टानां चुनौतिभिः यथा संचारसंरचनायाः अभावः, तथा उपकरणानां सायबर-आक्रमणानां च च लब् धः अतिसंवेदनशीलता च, महत्त्वपूर्णतया भिन्नम् अस्ति । युद्धस्य परिदृश्ये युद्धस्य प्रभावकारिता तथा समन्वितनिर्णयः वास्तविकसमयस्य डाटा संग्रहणस्य, यस्मिन् पुनः नेटवर्कसंपर्काणि तथा सूचनाप्रसारणं प्रतिपक्षस्य उपस्थितीयां निर्भरम् अस्ति । अस्मिन् कार्ये सुरक्षितं पुनर्संरचनायोग्यं च IoBT-जालस्य रचनायाः सैद्धांतिकं आधारं निर्मातुं लक्ष्यम् अस्ति । अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विष |
32e876a9420f7c58a3c55ec703416c7f57a54f4c | बहुषु संशोधकानां कृते, सम्भाव्यग्राफिकप्रमाणानां, विश्वासजालानां, कारणप्रभावानां, सम्भाव्यनिर्णयानां च क्षेत्रेषु, एसीएम ट्युरिङ्गपुरस्कारविजेता डा. पर्लः च तस्य कारणविषयकानां कार्यशालायाः कार्यपत्रेषु प्रसिद्धः च अस्ति। कारणतायाः प्रतिनिधित्वं च निर्धारणं, एकस्य घटनायाः (कारणस्य) द्वितीये घटनायाः (प्रभावस्य) सम्बन्धः, यत्र द्वितीयं घटना प्रथमायाः परिणामं भवति, सः एकं चुनौतीपूर्णं समस्याम् अस्ति । वर्षैः डॉ. पर्ल्-मित्रः कारण-प्रभावयोः कलायाः विज्ञानस्य च विषये महत्त्वपूर्णं लेखनम् अकरोत् । "कारणत्वम्: प्रतिमानम्, तर्कः, निश्चेष्टता" इत्यस्मिन् ग्रन्थे बेयस्-आधारस्य विश्वासजालस्य आविष्कारकः स्वस्य पूर्वकार्यस्य विषये चर्चां करोति, तत्रापि कारण-प्रभाव-निश्चेष्टता, सांख्यिकीयाः कारण-निश्चेष्टता, सिम्पसन-विपरीतता, अनुभवात्मक-अनुसन्धानस्य कारण-आरेखः, कारण-प्रमाणानां दृढता, कारण-व्याख्या, कारण-निश्चेष्टतायाः संभाव्यता, कारण-सीमा, च। |
a04145f1ca06c61f5985ab22a2346b788f343392 | सूचनाप्रणालीनां सफलतायां योगदानं कर्तुं ये कारकानि सन्ति, ते ज्ञातुं प्रयत्नेन गतदशवर्षेषु बहवः अध्ययनानि कृतानि। तथापि, एतेषु अध्ययनेषु आश्रितपरिवर्तकः - I/S सफलता - परिभाषायाम् अव्ययीभावः आसीत् । नानाविधानां शोधकानां कृते यशः-सफलतायाः विभिन्न-आदि-विषयकानां विषये कार्यम् अभवत्, अतः तुलनायाः कठिनानि, तथा च I/S अनुसंधानस्य कृते एकस्य संचयी परम्परायाः निर्माणस्य संभावना अपि असम्भवः अस्ति । एतद् विविधं संशोधनं व्यवस्थितं कृत्वा, तथा च I/S-सफलतायाः अधिकं एकीकृतं दृश्यं प्रस्तुतं कृत्वा, एकं व्यापकं वर्गीकरणं प्रवर्तितम् । अयम् वर्गीकरणम् I/S सफलतायाः षट् प्रमुखानि आयामानि अथवा श्रेण्याणि प्रदत्तवान् - प्रणालीयाः सामान्यता, सूचनायाः गुणः, उपयोगः, प्रयोक्तृसन्तुष्टिः, व्यक्तिगतप्रभावः, सङ्गठनप्रभावः च। एतेषां परिमाणानां उपयोगेन, अवधारणात्मकं च अनुभवात्मकं च अध्ययनं पुनरावलोक्यते (सर्वाङ्गे १८० लेखः उद्धृतः) एवं वर्गीकरणस्य परिमाणानुसारं व्यवस्थितं भवति । अन्ततः, I/S यशः प्राप्तेषु बहुषु विषयेषु एकं वर्णनात्मकं प्रतिमानं निर्मितम् अस्ति, तथा भवित्वासु I/S अनुसंधानस्य कृते अस्य प्रभावस्य चर्चा अपि कृतम् अस्ति । |
a99f1f749481e44abab0ba9a8b7c1d3572a2e465 | |
5c8bb027eb65b6d250a22e9b6db22853a552ac81 | |
3913d2e0a51657a5fe11305b1bcc8bf3624471c0 | प्रतिपादनाय शिक्षा प्राकृतभाषाप्रक्रियायां मूलभूतप्रश्ने वर्तते । अयं लेखः पाठ वर्गीकरणार्थं संरचितं प्रतिनिधित्वं कथं शिक्षयितुं शक्यते इति अध्ययनं करोति। विद्यमानानां बहुसंख्यकानां प्रतिनिधित्वप्रकरणानां विपरीतम् अस्ति यत् यावत् संरचनायाः प्रयोगः न भवति अथवा पूर्वनिर्दिष्टानां संरचनाणां आधारेण भवति, तदा अस्मिन् प्रस्तावः प्रबलितशिक्षणविधिना (आरएल) स्वतः अनुकूलितानां संरचनाणां अन्वेषणं कृत्वा वाक्यप्रदर्शनं शिक्षयितुम् अस्ति । अस्मिन् अधोलिखितेषु द्वयोः प्रकरणेषु संरचितं प्रतिनिधित्वं निर्मातुं प्रयत्नाः कृतानि सन्ति: सूचना-विच्छेदकम् (Information Distilled LSTM) (ID-LSTM) तथा पदानुक्रमिक-संरचितम् (Hierarchically Structured LSTM) (HS-LSTM) । ID-LSTM इत्यनेन केवलं महत्त्वपूर्णानि, कार्यसम्बन्धिन्यपि शब्दाः च्चिकित्से, HS-LSTM इत्यनेन वाक्यान्तरे वाक्यान्तराणि च्चिकित्से। द्वयोः प्रतिपादनेषु संरचनायाः अन्वेषणं क्रमेण निर्णयाय समस्यायाः रूपे विरचितं भवति: संरचनायाः अन्वेषणस्य वर्तमानः निर्णयः अनन्तरं निर्णयेषु प्रभावं करोति, यानि नीतिगतं अनुक्रमं (आरएल) द्वारा सम्बोधनं कर्तुं शक्यते । अस्मिन् कार्यविधिः कार्य-अनुकूल-प्रदर्शनं कर्तुं शक्नोति, यतो हि महत्त्वपूर्ण-शब्दानां वा कार्य-सम्बद्ध-संरचनाणां च निर्दिष्ट-संरचना-विवरणं विना अभिज्ञानं भवति, अतः प्रतिस्पर्धात्मक-कार्य-प्रदर्शनं प्राप्नोति । |
599ebeef9c9d92224bc5969f3e8e8c45bff3b072 | विश्वव्यापी-वेबस्य विस्फोटकवृद्धिः तथा ई-वाणिज्यस्य उद्भवः अनुशंसाप्रणालीनां विकासं कृतवान् - एकं वैयक्तिकृत-सूचना-फिल्टरिङ्ग-प्रौद्योगिकया विशिष्ट-प्रयोगकर्तृभ्यः रोचकं सामानाधिकारं निर्दिष्टं भवति । अद्यपर्यन्तं प्रयोक्तृ-आधारितः सहकारिणी फिल्टरिङ्गः अनुशंसाप्रणालीनां निर्माणस्य कृते सर्वाधिकं सफलप्रौद्योगिकी अस्ति, एवं बहुषु वाणिज्यिक-अनुशंसाप्रणालीषु व्यापकरूपेण प्रयुक्तः अस्ति । दुर्भाग्यवश, एतेन विधानेन कम्प्युटरेल्-कम्पलेक्सिटीः ग्राहकाणां सङ्ख्यायाः अनुरूपं वर्धते, यानि सामान्यव्यापारिकप्रयोगेषु कोटिसहस्राणि भवितुं शक्नुवन्ति । एतेषां स्केलेबिलिटी-विषयेषु चिन्तायाः निवारणार्थं, मॉडल-आधारितानां अनुशंसा-तंत्रानां विकासः कृतः अस्ति । एतेन तन्त्रैः विभिन्नपदार्थानां मध्ये सम्बन्धं ज्ञातुं तथा सूचनासूचीं गणनाय एतेषां सम्बन्धानां उपयोगं कर्तुं उपयोगकर्ता-पदार्थ-मात्राणां विश्लेषणं क्रियते। अस्मिन् लेखे, वयं एकं एव वर्गं प्रस्तुतमहे, यस्मिन् विभिन्नपदार्थानां मध्ये समानताः प्रथमं निर्दिश्यन्ते, ततः शिफारसार्थं पदार्थाणां समूहं निर्दिश्यन्ते। अथ वर्गस्य एल्गोरिदमस्य प्रमुखानि चरणानि (i) आइटम्स् मध्ये समानतायाः गणनाय प्रयुक्तः पद्धतिः, (ii) आइटम्स् केर्स् तथा कण्डीडेट रेम्डेन्डर आइटम्स् मध्ये समानतायाः गणनाय एते समानतायाः संयोजनार्थं प्रयुक्तः पद्धतिः च सन्ति । अस् माकं प्रयोगात्मकं मूल्यांकनं अष्टौ वास्तविकानि डाटासैट्स् दिखति यत् एते आइटम्-आधारितः एल्गोरिदमः पारम्परिकं यूजर-नगर-आधारितं अनुशंसा-प्रणालीं प्रति द्वौ क्रम-परिमाणं द्रुततरं भवति, तथा तुल्य-गुणवत्तायां अथवा उत्तम-गुणवत्तायां अनुशंसां ददाति। |
01a8909330cb5d4cc37ef50d03467b1974d6c9cf | एतस्मिन् अवलोकनपत्रे स्वयमेव बहु-हस्तयुक्तं यन्त्रं कृत्वा त्रि-आयामिक-वस्तु-अवस्थायाः निर्माणस्य गणनायाम् एल्गोरिदमः प्रस्तूयन्ते । रोबोटिक-अभिगमने दशकाणि यावत् अनुसंधानं क्रियते, तथा अतीव प्रयासः अरिष्ट-अभिगम-संश्लेषण-अल्गोरिदमस्य कृते कृतः अस्ति । विद्यमानानि लेखानि ग्रहेण च हस्त-वस्तुसंपर्काणां क्रियायाः [७] या रोबोटहस्तस्य रचनायाः तथा तेषां नियमनस्य [१] समीक्षायाम् केन्द्रितानि सन्ति । रोबोट्-अभिगम्य-संश्लेषण-अल्गोरिथमस् य समीक्षा १९६३ तमे वर्षे कृतम् आसीत् । तत् परं अभिगम्य-समस्यायां शिक्षणादीनां प्रयोगे महत्त्वपूर्णः प्रगतिः कृतः अस्ति । अस्मिन् अवलोकनपद्धतिरे विश्लेषणात्मकं तथा अनुभवात्मकं ज्ञानसंश्लेषणप्रयोजनं केन्द्रितम् अस्ति । |
4e03cadf3095f8779eaf878f0594e56ad88788e2 | |
a63c3f53584fd50e27ac0f2dcbe28c7361b5adff | सिलिकॉनः आरएफ, माइक्रोवेव, तथा मिलिमीटर-वेव अनुप्रयोगानां कृते नूतनानि संभावनाः च चुनौतयः च प्रदत्तवान् अस्ति । यद्यपि सिजी हेटरोजङ्क्सन द्विध्रुवीय ट्रांजिस्टर्स् इत्यस्य उच्चः कटौफ-आवृत्तिः तथा मोस्फेट्-इतकानां नित्यं क्षीणतरः आकारः बहुप्रतीक्षायां वर्तते, तथापि एतेषां प्रविधिनां यथार्थतायाः निवारणार्थं नूतनानां रचनाप्रणालीनां आविष्कारः आवश्यकः अस्ति, यथा- निम्न-विघटन-भोल्टेजः, हानि-अधिकाः, निम्न-क्यू-अन्तर्भावः, दीर्घ-अन्तर्-संबन्धः, उच्च-आवृत्ति-संयोजन-विषयः च। सिलीकन्मध्ये पूर्ण प्रणालीसंयोगस्य उदाहरणम् अस्ति, अस्मिन् लेखे प्रथमम् पूर्णतः एकीकृतम् २४ गीगाहर्ज-प्रमाणितम् अष्ट-तत्त्वयुक्तम् चरणबद्ध-सूत्रं प्राप्तकर्ता ०.१८-/स्प्लि म्यु/मि सिलिकन्-जर्मेनिअम् च प्रथमम् पूर्णतः एकीकृतम् २४ गीगाहर्ज-प्रमाणितम् चतुर्-तत्त्वयुक्तम् चरणबद्ध-सूत्रं प्रेषकम् ०.१८-/स्प्लि म्यु/मि सीएमओएस-प्रमाणितम् एकीकृत-शक्तिवर्धकैः सह प्रस्तुतम् अस्ति । "प्रसारण-प्रणाली" इत्यत्र "प्रसारण-प्रणाली" इत्यस्य अर्थः "प्रसारण-प्रणाली" इति। |
64da24aad2e99514ab26d093c19cebec07350099 | विश्वव्यापी-इण्टर्नेट-जालानां, गहन-अन्तरिक्ष-अन्वेषणानां, वायु-अन्तरिक्ष-अनुसन्धानानां च विकल्प-समाधानानां रूपे वाणिज्य-उद्यमानां कृते क्यूब-सैट्-प्रकल्पेषु अधिकाधिकः लोकप्रियता प्राप्नोति । बहुभिः प्रविधि-कम्पानि च प्रणाली-इञ्जिनियर्भिः लघु-उपग्रह-प्रणालीः वैश्विक-उपग्रह-समूहस्य (LEO) भागं स्वीकृत्य उपग्रह-समूहस्य निर्माणं कर्तुम् योजनाम् अकुर्वन् । उच्चप्रदर्शनयुक्तं न्यूनमूल्ययुक्तं हार्डवेयरं एतेषु प्रयत्नां गतिं ददाति। अस्मिन् लेखे Ka-Band Integrated Transmitter Assembly (ITA) Module इत्यस्य हेटरोडीन आर्किटेक्चरः कार्यसम्पादनं च प्रस्तूयते, यं नैनो/माइक्रोसैटलिट् अथवा अन्य उपग्रहप्रणालीषु उच्च-डाटा-दरस्य अन्तरिक्षसंचारप्रणालीनां कृते न्यून-मूल्यस्य समाधानस्य रूपे प्रवर्तनं कर्तुं शक्यते। इयं यन्त्रं ०.९-१.१ गीगाहर्ज-संख्येयानां इन्फ्रास्ट्रक्चर-प्रवेशसंकेतानां परिवर्त्य २६.७-२६.९ गीगाहर्ज-संख्येयानां आवृत्ति-क्षेत्रे २९ डीबीएम-परिमाणस्य रेखात्मकप्रसारणं करोति। |
0b44fcbeea9415d400c5f5789d6b892b6f98daff | अस्मिन् लेखे वयं पन्नेन वृक्षाणां कोषस्य निर्माणस्य अस्मिन् अनुभवस्य पुनरावलोकनं कुर्मः, अयं कोषः ४.५ मिलियनशब्दाः अमेरिकी-अङ्ग्रेजीभाषायाः सम्मिलितः अस्ति । पेन्न् ट्रीबङ्क परियोजनायाः (१९८९-१९९२) प्रथमत्रिवर्षेषु, अस्य कोर्पसस्य भाग-प्रभाषण-सूचना (POS) हेतुः टिप्पणीः कृतः अस्ति । एतदतिरिक्तम् अधः भागं स्केलेटिस् सिन्टेक्सिक स्ट्रक्चर् इत्यनेन सह अधो लिखितमस्ति । टिप्पणीः पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालयस्य कम्प्युटर-विज्ञान-विभागस्य तांत्रिक-रिपोर्टः क्र. MSCIS-93-87 इति नामकः। अयं प्राविधिकः प्रतिवेदनः स्कॉलरली कमन्स-स्थाने प्राप्यमस्ति http://repository.upenn.edu/cis_reports/237 Building A Large Annotated Corpus of English: The Penn Treebank MS-CIS-93-87 LINC LAB 260 Mitchell P. Marcus Beatrice Santorini Mary Ann Marcinkiewicz University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science कम्प्युटर तथा सूचना विज्ञान विभागः फिलाडेल्फिया, PA 19104-6389 |
7c70c29644ff1d6dd75a8a4dd0556fb8cb13549b | अस्मिन् लेखे, सूक्ष्म-लहरीय-प्रयोगे, यन्त्र-संकुल-संयोजनम् च, अनुकूलाः, लचीलाः च उपरिभागे निर्मातुं एकं नवीनं तंत्रं प्रस्तूयते। उत्पादितानि सामग्रीः सिरेमिक-पाउडरैः पोलीमरैः संयोज्य उच्च-प्रतिसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उपसर्प-उप-उपसर्प-उप-उपसर्प-उप-उप-उपसर्प-उप-उप-उप-उप-उप-उप-उ अनेके एव बहुलक-केरामिक-अन्तर्भागाः निर्मिताः सन्ति, ये च पच् ऐन्टेनाः, कप् लिङ् फिल्टर् च कार्यसम्पादनं परीक्षयितुं प्रयुक्ताः सन्ति । अधोलिखितेषु विषयेषु उपसर्गाणां मिश्रणविधिः प्रस्तूयते, उपसर्गाणां हानिप्रदर्शनं मूल्याङ्कनं कर्तुम् अपि मापनं क्रियते। समग्रतया, निर्मितसंमिश्रणपदार्थाः लचीलाः उपधारः भवति, यस्मै इप्सिव् आर = २० इत्येतत् अनुमीयते, तथा च पर्याप्ततया न्यूनं हानिः भवति। |
85947d646623ef7ed96dfa8b0eb705d53ccb4efe | नेटवर्क फोरेन्सिक्सः विज्ञानं भवति, यत् नेटवर्क-या आवागमनस्य कैप्चर-रिकाडिङ्ग-विश्लेषणं, घुसपैठ-निदान-अनुसन्धान-कार्यक्रमाणां कृते करोति । अद्यपर्यन्तं प्रस्तूयमानानां विभिन् नानां जाल-विज्ञानाय रूपरेखाणां विस्तृतं सर्वेक्षणं अयं लेखः करोति । नेटवर्क फोरेन्सिक्सस्य कृते एकं सामान्यप्रक्रिया-आदर्शं प्रस्तावितम्, यत् डिजिटल फोरेन्सिक्सस्य विद्यमानानां विविध-आदर्शानां अधः निर्मितम् अस्ति । नेटवर्क फोरेंसिक्सस्य परिभाषा, वर्गीकरणं च स्पष्टतया निर्दिष्टम् अस्ति । न्यायवैज्ञानिकानां कृते उपलब्धानां विभिन् नानां जाल-विश्लेषणसामग्रीनां (एनएफएटी) च जाल-सुरक्षा-निरीक्षणसामग्रीनां कार्यक्षमतायाः चर्चा भवति । कार्यान्वयनस्य रूपरेखायां, प्रक्रियायाः मॉडलेषु, विश्लेषणस्य साधनानां च विशिष्टेषु अनुसंधानस्य अभावं च निर्दिष्टं, प्रमुखानां च समस्यानां विषये प्रकाशयन्ति। अस्मिन् कार्ये महत्त्वपूर्णं यत्, सः नेटवर्क फोरेंसिकस् य विषये औपकरणं, प्रक्रियायाः मॉडलं, तथा फ्रेमवर्कस् य कार्यान्वयनं च अवलोकयति, यानि सुरक्षा प्रवर्तकानां तथा शोधकानां कृते अति उपयोगीः भवितुम् अर्हन्ति, येन एतेन नवोदितं विषयं अन्वेषणं कर्तुं शक्नुवन्ति। a 2010 Elsevier Ltd. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
7d98dce77cce2d0963a3b6566f5c733ad4343ce4 | अयं अध्ययनः डेविस- (१९८९) टीएएम-आदर्शस्य तथा स्ट्राउब्- (१९९४) स्पिइआर-आदर्शस्य विस्तारं करोति, येन सूचनाप्रविधिप्रसारण-आदर्शस्य लिङ्गं योजयति। सूचनाप्रणालीनां उपयोगस्य स्पष्टीकरणं कर्तुं सूचनाप्रणालीनां प्रकाराणां राष्ट्रानां च मध्ये प्रविधिस्वीकारनम् (TAM) इत्यस्य व्यापकतया अध्ययनं क्रियते । यद्यपि अस्मिन् शोधक्षेत्रे संस्कृतानां मध्ये महत्वपूर्णानि भिन्नताः प्राप्यन्ते, तथापि लिङ्गस्य प्रभावं न अवलोक्यते, यद्यपि सामाजिक-भाषाविज्ञानाय अनुसंधाने लिङ्गः संस्कृतस्य मूलभूतः पक्षः वर्तते। वस्तुतः, सामाजिक-भाषाशास्त्रीय-अनुसन्धानं दर्शयति यत् पुरुषैः वर्गाधिकारः स्वतन्त्रता च विषये चर्चां केन्द्रितं भवति, जबकि स्त्रियाः आत्मीयता च एकात्मत्वे केन्द्रितानि भवन्ति। एतस्मिन् ग्रन्थे सूचनाप्रसारस्य अनुसंधानस्य तथा प्रौद्योगिकी स्वीकृति-नियमस्य वैचारिकविस्तारस्य कृते सुदृढं आधारं प्रदत्तम् अस्ति । लिङ्गभेदस्य परीक्षणं कर्तुं, येषां सम्बन्धः विश्वासानां कम्प्युटर-आधारित-माध्यमाणां उपयोगेषु सम्भवति, वर्तमान-अध्ययनं 392 महिला-पुरुष-प्रतिक्रियाणां च क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण-उपकरणद्वारा परीक्षणम् कृतम् । उत्तर अमेरिका, एशिया, यूरोपयोः विमानसेवायां ई-मेल-प्रणालीः उपयुज्यते इति ज्ञानेन कार्यकर्तृणां तुल्यवर्गानां सर्वेषां प्रतिवेदनं प्राप्तम् । अध्ययनं दर्शयति यत् ई-मेलस्य प्रयोगे न तु तस्मिन् दृष्ट्या स्त्रीपुरुषयोः मतभेदः अस्ति । एतेन निष्कर्षैः सूचितम् अस्ति यत् अन्वेषकाः अन्यसांस्कृतिकप्रभावानां सहैव सूचनाप्रविधिप्रसारणस्य प्रतिमानानां मध्ये लिङ्गं अपि समाविष्टवन्तः। प्रबन्धकाः सहकारिणः च अपि अवगच्छन्ति यत् संवादाः लिङ्गभेदेन भिन्नरूपेण अनुभूयन्ते, अतः संवादाः अधिकं अनुकूलं वातावरणं निर्मातुं शक्यते, यत् न केवलं संगठनात्मक-सम्बद्ध-कारकाणां, अपि तु लिङ्ग-प्रयोजकानां च विचारं करोति। एतयोः वातावरणानां निर्मातनम् केवलम् संचारमाध्यमेन प्रत्यक्षं प्रयोगं न करोति, अपितु संचारमाध्यमेन सह संस्थागतशिक्षणं अपि करोति। |
2599131a4bc2fa957338732a37c744cfe3e17b24 | प्रशिक्षणविधिः प्रशिक्षणप्रकरणानां निर्णयसीमायां च विभक्तिं अधिकतमं करोति। अयं प्रविधिः बहुविधं वर्गीकरणं कर्तुं उपयुज्यते, यथा - अनुभूतिप्रमाणं, बहुपदम्, त्रिज्यामूलकफलनम् च । समस्यायाः जटिलतायाः अनुरूपं प्रभावशाली संख्यायाः परिमितिः स्वयमेव समायोज्यते । समाधानं समर्थनप्रकाराणां रेखासंयोगेन व्यक्तं भवति । एते प्रशिक्षणरूपेषु उपसङ्ख्याः सन्ति, ये निर्णयसीमायाः समीपे सन्ति । सामान्यीकरणस्य कार्यस्य सीमाः एकं बहिः विहाय विधिः तथा वीसी-आकारः प्रदत्तः अस्ति । अप्टिकल वर्ण-पहचान-प्रश्नां प्रयोगात्मक-परिणामः अन्य-शिक्षण-अल्गोरिथमानां तुल्य-अवस्थाने प्राप्तः उत्तम-सामान्यीकरणं प्रदर्शयति । |
68c29b7bf1811f941040bba6c611753b8d756310 | आधुनिक-कारं कम्प्युटरैः संचालितम् अस्ति । इमे जालस्य सुरक्षायाः ऐतिहासिकदृष्ट्या किञ्चिदपि चिन्ता न आसीत्, किन्तु अन्वेषकाः गतवर्षौ आक्रमणस्य प्रति तेषां अनेकानां भेद्यतायाः प्रदर्शनं कृतवन्तः। अस्मिन् आक्रमणे प्रतिरक्षायाः भागं कर्तुम्, वयं कार-नियन्त्रक-क्षेत्र-जालस्य (सी ए एन) बसस्य कृते एकं अपवाद-विज्ञायक-संयन्त्रं मूल्याङ्कं कुर्मः। अधिकतर आक्रमणानि नेटवर्कमध्ये अतिरिक्तं पैकेटं प्रयुज्यन्ते । परन्तु सामान्यतया पैकेटः कच्चित् आवृत्तौ आगच्छति। इदम् एकम् अपवाद-विवेचकम् उत्प्रेक्ष्य वर्तमान-काल-काल-कालयोः तुलनां करोति । अस्मिन् एकं एल्गोरिदमः प्रस्तूयते यत् स्लाइडिंग विंडो-द्वारा अन्तर-पकेट-समयाङ्कनं मापयति । अपवादस्य संकेतार्थं औसतसमयस्य तुलना ऐतिहासिकसङ्ख्यायां क्रियते। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अनेकेषु विषयेषु, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च, अस्मिन् विषये च। अस्मिन् विषये अपि स्पष्टं यत् पैकेटस्य डाटा सामग्रीयाः समानं मापनं अपाङ्गतायाः परिचयं कर्तुम् अकार्यात्मकं न भवति। अन्ते वयं दर्शयिष्यामः यत् एक-वर्गस्य समर्थनवेक्टरमशीनं उच्च-विश्वस्येण अपाङ्गतायाः अवलोकनार्थं समान-सूचनायाः उपयोगं कर्तुं शक्नोति । |
c43d8a3d36973e3b830684e80a035bbb6856bcf7 | इमेज-सुपर-रिजोल्युशन (SR) कृते कन्वल्युशनल-न्यूरल-नेटवर्क (CNN) गहनतायाः महत्वपूर्णं महत्त्वं वर्तते । तथापि, अस्मिन् अवलोकने दृश्यात्मक-आर-प्रदर्शनस्य गहन-जालानि प्रशिक्षणं कठिनम् अस्ति । निम्न-संकल्प-प्रवेश-विशेषणानां अन्तर्गतम् बहु-प्रमाणं निम्न-वार्ताः सन्ति, यानि चानेल-प्रसारण-संस्थानाम् अन्तर्गतम् एकप्रकारेण उपचाराः भवन्ति, अतः सी.एन.एन.संस्थानाम् प्रतिनिधित्व-क्षमताम् अवरोधयति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये आरसीएएन (RCAN) इत्यनेन गहनं शेषचैनल-ध्यानजालम् प्रस्तावितम् । विशेषरूपेण, वयं आरआईआर (RIR) संरचनायाः अवशिष्टाः इत्यनेन दीर्घजालस्य निर्माणं प्रस्तावयामि, यस्मिन् अनेकानि अवशिष्टाः समूहानि सन्ति, येषु दीर्घकालस्य स्किप् कनेक्शनः अस्ति । प्रत्येकं अवशिष्टसमूहम् कस्यचित् अवशिष्टब्लॉक्स् संक्षिप्तं स्किप्-सम्बन्धं युक्तम् अस्ति । आरआईआर-संयोजनं बहुविध-स्किप्-सम्बन्धेन बहुल-अल्प-वार्तिक-सूचनायाः अपवर्तनं कर्तुं अनुमन्त्रयति, येन मुख्य-जालस्य उच्च-वार्तिक-सूचनायाः अध्ययनेन केन्द्रितः भवति । अपि च, वयं च्यानल-विवेक-प्रणालीं प्रस्तावितवन्तः, येन च्यानल-विवेक-विशेषणानां परस्पर-संबन्धानां विचारणाय च्यानल-विवेक-प्रणालीं पुनः परिमार्जयेत्। अस्मिन् प्रयोगे आरसीएन्-प्रणालीयाः परिमाणं अत्याधुनिकप्रणालीयाः तुलनायां अधिकं परिमाणं दृश्यं च प्राप्तम् अस्ति । |
77768638f4f400272b6e5970596b127663471538 | अन्वेषणसाक्षात्कारस्य प्रमाणं एकत्रिकृतं कर्तुम् स्कोप् रिव्युः अधिकाधिकं लोकप्रियः जातः । अयं तुल्यतया नूतनः दृष्टिकोनः, यस्मिन् सार्वभौमशिक्षणपरिभाषा अथवा निश्चितप्रक्रिया न स्थापिता अस्ति। अस्मिन् परिचयः साहित्यस्य परिचयः सम्यक् अवलोकयितुं आसीत् । आर्कसे-ओ मल्ली-प्रणालीयाः प्रयोगेन एकं परिचयः कृतः । स्कोप् स् रिव्यु स्टडीस् (Scoping Review Studies) इति अध्ययनस्य परिचयः कर्तुम् चत्वारः ग्रन्थालङ्कारसूचनाग्रन्थाः च शोधः कृतः । पुनरावलोकनस्य चयनं च वर्णनं पूर्वं परीक्षितं रूपं प्रयोगं कृत्वा द्वौ स्वतन्त्रं समीक्षकाः कृतवन्तः । परिणामः शोधनकाले १९९९ तः अक्टोबर् २०१२ पर्यन्तं प्रकाशितानि ३४४ परिसीमाङ्कनानि परिचक्ष्यामि। समीक्षायाः प्रयोजनं, पद्धति, विवरणं च भिन्नम् आसीत् । प्रायः त्रिकांशः (74.1%) समीक्षाः स्वास्थ्यविषयकानि आसन् । अध्ययनं पूर्णं कर्तुं समयः २ सप्ताहात् २० मासपर्यन्तं आसीत्, ५१% जनाः प्रकाशिते पद्धतिगतचक्रस्य उपयोगं कृतवन्तः । समाविष्टानां अध्ययनानां गुणस्य मूल्यांकनं क्वचित् (22. 38%) कृतम् । निष्कर्षः - व्याप्तिसम्बन्धिविश्लेषणं तुल्यं नवीनं, किन्तु व्यापकविषयाणां मानचित्रणार्थं अधिकाधिकं सामान्यं दृष्टिकोनम् अस्ति । तेषां आचरणस्य परिवर्तनशीलतायाः कारणात्, प्रमाणस्य उपयोगितायाः शक्तिः च सुनिश्चितं कर्तुम् तेषां पद्धतिगतमानिकीकरणस्य आवश्यकता अस्ति । |
4c5815796c29d44c940830118339e276f741d34a | रोबोटः सहायकः व्यावसायिकः सहकारिणः च गृहस्थानां उद्योगानां च चर्मपत्रं भवति। यानि यन्त्रानि मानवैः सह कार्यक्षेत्रं कुर्वन्ति, शारीरिकरूपेण च सह क्रिया कुर्वन्ति, तेषां कृते रोबोटस्य सम्पूर्णसंरचनायां सम्भाव्यसंयोगाणां शीघ्रं, विश्वसनीयं च व्यवस्थापनं, सुरक्षितं रोबोटस्य प्रतिक्रियायाः नियमनस्य च आवश्यकम् अस्ति । प्राधान्येन कारणं शारीरिकसंपर्कात् मानवानां सम्भाव्यहानिः प्रतिरक्षा वा प्रतिबन्धः। अस्मिन् सर्वेक्षणपत्रे अस्मिन् विषये प्रारम्भिककार्यस्य आधारेण, वयं प्रायोगिकरूपेण प्रतिमान-आधारितानां एल्गोरिदमानां समीक्षा, विस्तार, तुलना, मूल्यांकनं च कुर्मः, येन वास्तविक-समयसंयोगाणां अवलोकनं, पृथक्करणं, च अभिज्ञा, केवलं प्रोप्रियोसेप्टिवे सेन्सरानां उपयोगं क्रियते। एतस्मिन् अन्तर्भागे मानव-रोबोट-अन्तरक्रिया अथवा हस्त-क्रिया कार्यम् यथा भवति, पर्यावरण-अन्तरक्रियायां रोबोटानां कृते टकराव-घटनायाः पाइपलाइनस्य संदर्भ-स्वतन्त्रः चरणः समाविष्टः अस्ति । अथ समस्याः प्रथमतः कठोर-रोबोटानां कृते सम्पादितः, ततः संयुक्त-प्रसारण-लघुत्वस्य उपस्थितीं प्रति विस्तारितः। भौतिकदृष्ट्या प्रवृत्तः मूलभूतः समाधानः विश्वव्यापीयाः असंख्यानां रोबोटिक-प्रणालीषु, मनिपुलेटरान्, मानवानाम्, उड्डयितुं शक्नुवन् रोबोटान्, वाणिज्यिक-उत्पादनेषु च, प्रयुक्तः अस्ति । |
4e3a22ed94c260b9143eee9fdf6d5d6e892ecd8f | |
e18fa8c8f402c483b2c3eaaa89192fe99e80abd5 | अनेकेषु अध्ययनेषु सूचितम् अस्ति यत् समाचारानां प्रकाशनं सेयरबजारस्य दिशा, तस्य अस्थिरता, व्यापारस्य मात्रा, समाचारे उल्लिखितानां व्यक्तिगतानां सेयरानां मूल्यम् च प्रभावं करोति। समाचारपत्रेषु, त्रैमासिक-रिपोर्टेषु, ब्लॉगस् च/वा ट्विटर-मालेषु स्वयमेव भावना-विश्लेषणं व्यापार-नीतिषु उपयोगीः भवति इति संशोधनेन सूचितम् अस्ति। अस्मिन् लेखे व्यापारस्य रणनीतिकाः एव परिवारः प्रस्तूयते, ततः अस्य अनुप्रयोगस्य उपयोगेण किञ्चित् अनुभूतानां अनुमानानां पुनर्विचारः क्रियते यत् भावनाविश्लेषकाः सामान्यतः कीदृशानि भावनाविश्लेषकाः एव मूल्याङ्कितः भवन्ति, तेषां अनुप्रयोगस्य संदर्भः अपि न। अयं विसंगतिः किंमतं ददाति। |
050c6fa2ee4b3e0a076ef456b82b2a8121506060 | वस्तुनां द्विमितीय-अन्तराल-बक्सरूपेण प्रतिमायां अभिज्ञाकरणेषु महती प्रगतिः प्राप्ताः तथापि, अवरुद्ध-वस्तुनां अभिज्ञानं, एकेन प्रतिमायाम् बहुवस्तुनां त्रि-आयामिक-गुणानां अनुमानं च अद्यापि अति-उत्कृष्टं वर्तते । अस्मिन् लेखे, वयं एकं नवीनं वस्तु प्रतिनिधित्वं प्रस्तौम, 3D Voxel Pattern (3DVP), यत् संयुक्तरूपेण वस्तुनां प्रमुख गुणानाम् एन्कोडिङ्गं करोति, यथा - रूपं, 3D आकारं, दृश्यालङ्कारं, अवरुद्धं, च त्रिकं। वयं 3DVPs-प्रत्ययान् डाटा-आधारित-मार्गात् अभिज्ञातवन्तः, तथा 3DVPs-प्रत्ययानां शब्दकोशस्य कृते विशेष-विज्ञानाय अवलोकनकर्तृणां समूहं प्रशिक्षितवन्तः। 3DVP डिटेक्टरः विशिष्ट दृश्यता-रूपेण वस्तुनां डिटेक्टीवम् करोति, तथा च 3DVP-प्रणालानां मेटा-डाटाः डिटेक्टेड वस्तुनां प्रति प्रेषयति, यथा 2D सेग्मेन्टेशन मास्, 3D पोज्, आक्ल्युशन वा ट्रन्केशन सीमाः। अत्र उपरि प्रदत्तं मेटा-डाटा-मात्राणि वस्तुनां मध्ये अवरुद्धसम्बन्धं निर्धारयितुं अनुमतीं ददाति, यानि वस्तु-विज्ञानाय परिणामानि वर्धयन्ति। किट्टि-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाणक-प्रमाण कार-निवेदनस्य अत्याधुनिकं परिणामाणां उन्नयनं कृत्वा, किट्टि-संस्थानाम् अवघड-तदर्थे ६% एव अनुमानं कृतम् । अस्मिन् पद्धतिः अपि प्रमाणं ददाति यत् अस्मिन् पद्धतिः वस्तुनां पृष्ठभूमिकाम् अचूकतया विभाजनं कृत्वा तेषु त्रि-आयामिक-रूपेण स्थानं प्राप्नुयात् । |
1a124ed5d7c739727ca60cf11008edafa9e3ecf2 | यथा- "डेटा-ड्रिवेन अर्थतन्त्रः" (Data-driven economy) विकसितः भवति, तथैव उद्यमानाम् उच्च-स्पीड-डेटा-प्रवाहानां उच्च-सङ्ख्यायां कार्यम् कर्तुं समर्थः जातः इति प्रतिस्पर्धात्मक-लाभः प्राप्तः। वितरितसंदेशकवचनेषु तथा प्रवाहप्रक्रियाप्लटफर्मसु विद्यमानानि प्रौद्योगिकीः, येषु सहस्त्रं डाटा प्रवाहविभागेषु सामानाधिकरण्ययुक्ताः हार्डवेर्-उपकरणानि विद्यमानानि सन्ति, एते उत्तरानि सन्ति । तथापि, एतेन प्रणालीभिः प्रदत्तः प्रोग्रामिङ्ग एपिआयः प्रायः निम्नस्तरीयः भवति, यस्मात् प्रोग्रम्मरस्य शिक्षा-क्रमेण सह रखरखावस्य व्ययम् अपि वर्धते। अपि च, एतेषु प्रणालीषु प्रायः एसक्यूएल क्वेरी क्षमतायाः अभावः भवति, यानि हिव, इम्पाला अथवा प्रेस्टो-नाम्ना वृहद्-तदन्त-प्रणालीषु लोकप्रियानि सन्ति । अस्मिन् डाटाप्रवाहस्य प्रश्ननिर्देशनं तथा च प्रबन्धनम् कर्तुम् मानक एसक्यूएल-प्रविधेः न्यूनतमं सङ्ख्यां निर्दिश्यते । एते विस्ताराः SamzaSQL-मध्ये प्रवर्तकानि भवन्ति, यानि स्ट्रीमिंग SQL-यस्य नूतनानि साधनानि सन्ति, ये स्ट्रीमिंग SQL-ं भौतिक योजनायां संकलितवन्तः सन्ति, ये Samza-ना निष्पादयिताः सन्ति, यानि एकानि मुक्त-स्रोत-प्रसारित-प्रवाह-प्रक्रिया-संरचनालयाणि सन्ति । अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये। सामजास्क्लुः अपाचे सामजा परियोजनायाः एकः अंशः अस्ति, सः सामान्यप्रयोगे उपलभ्यते। |
b8ec319b1f5223508267b1d5b677c0796d25ac13 | बहुषु वास्तविक-विश्व-परिदृश्यषु विशिष्ट-मशीन-अध्ययन-कार्यस्य कृते लेबल-प्राप्त-तदर्थानां प्राप्तिः महती भवति । अर्ध-प्रशिक्षणयुक्त-प्रशिक्षणविधिना बहुलम् उपलब्धम् अव्यक्त-तदर्थम् तथा अल्पसंख्याक-तदर्थ-उदाहरणेन उपयोगः क्रियते । अस्मिन् विषये वयं मनुष्येषु शिक्षणाय प्रेरिते गहन-तृण-जालानां अर्ध-प्रवरणाय प्रशिक्षणं कर्तुं नूतनं रूपं प्रस्तावयामि। इयं च अपि इत्यनेन अपि इत्यस्य प्रत्ययस्य प्रयोगः क्रियते । इष्टतमकरणसूचीः उचितं संघटनचक्रं प्रोत्साहनं करोति यत् समाप्ताः सन्ति, यत्र वर्गः आरब्धः आसीत्, एवं भिन्नवर्गस्य समाप्ताः अशुद्धसंस्थाः दण्डयन्ति । अस्य कार्यान्वयनं सुलभं भवति, तथा विद्यमानानां अन्तः-अन्त-प्रशिक्षणानां संस्थापनं अपि कर्तुं शक्यते। अस्मिन् अनेकेषु डाटासेट्स् मध्ये एसोसिएशनद्वारा शिक्षणाय क्षमताः प्रदर्शिताः सन्ति, तथा अपि अपि एतादृशम् अतिरिक्तं उपलब्धं अनलेक्टेड डाटास् उपयोगं कृत्वा वर्गीकरणकार्यस्य प्रदर्शनं अत्युत्तमम् कर्तुं शक्नोति इति प्रदर्शिताः सन्ति । विशेषतया, क्वचित् लेबलयुक्तं डाटाः युक्तानां प्रकरणानां कृते, अस्मिन् प्रशिक्षण योजनायाः प्रदर्शनं एसवीएचएन-संस्थया विद्यमान-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ-प्रौढ |
852c633882927affd1a951e81e6e30251bb40867 | रेडियो-फ्रिक्वेन्सी-आइडेंटिफिकेशन (आरएफआईडी) प्रौद्योगिकीयाः सतत-विकासस्य समये, नव-प्रयोजन-क्षेत्रेषु विद्यमानानां आवश्यकतां पूरयितुं नन्वेव प्रकाराः ट्याग-एन्टेना सामग्रीः तथा संरचनाः उत्पद्यन्ते । अत्र आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणस्य अतिउच्चतर-वार्ताः (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणम् (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणम् (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणम् (UHF) आरएफआईडी-प्रसारणम् (UHF अपि च, शरीर-केन्द्रित-वायरलेस-संचार-प्रयोगेषु पोषणीय-कौशल-प्रयोजकानां कृते सिध्यमान-डायपोल-टैग-एन्टेनाः विकिरण-प्रभावकारिण्यम् मापयितुं मापविधिः प्रयुक्तः अस्ति । मापनं कृत्वा प्राप्तं सूचनां ट्याग ऐन्टेनाः भौतिकसंरचनायाः हानिं वर्णयितुं तथा ट्याग ऐन्टेनायाः कार्यसम्पादनं तथा विश्वसनीयता च वर्धयितुं तथा अनुकूलयितुं उपयोगं कर्तुं शक्यते। |
833de6c09b38a679ed870ad3a7ccfafc8de010e1 | अहंकार-वाहिनीयाः गतिः अनुमानः उन्नतानां वाहनसहायताप्रणालीनां तथा मोबाइल-रोबोट-स्थानीकरणस्य प्रमुखः क्षमता अस्ति । अधोलिखितपत्रे रडारसंवेदनेन अहंकार-वाहिन्यस्य पूर्णं द्वि-आयामिक-आवृत्ति-स्थितिं (अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर-अन्तर) तत्क्षणमेव निर्धारयितुं एकं सुदृढं एल्गोरिदमम् प्रदत्तम् अस्ति । इयं कमतः द्वयोः डोप्लर रडारस्य सेन्सरयोः च प्राप्ते स्थिरा प्रतिबिम्बयोः (लक्ष्ययोः) मध्ये सापेक्षं गतिं मूल्याङ्कं करोति । अजिमुथ्-कोणस्य मार्गे तेषां त्रिज्यागतगतिप्रसारणस्य आधारतः स्थानिवद्-अस्थिर-लक्ष्यानि च बहिष्कृतानि सन्ति । अहंकार-चलनं च तस्य समानाधिकरण-मात्राणि अनुमानानि भवन्ति । इदम् एल्गोरिदमम् पूर्वप्रक्रियायाम् उपायाम् यथा क्लस्टरिङ् अथवा क्लटरसप्रेशन् (clutter suppression) आवश्यकता न भवति, न च इदम् किमपि मोडल-अनुमानम् अन्तर्भवति । इन्द्रियाणि वाहनस्य कस्यापि स्थाने स्थापयितुं शक्यते। सामान्यदृष्टिः आवश्यकः न भवति, अतः लक्ष्यसंयोगः स्थानिकदृष्ट्या न भवति । एकं अतिरिक्तं लाभं यत्, सर्वे लक्ष्येषु तत्क्षणं स्थानिवद् वा अस्थानिवद् इति लेबलं भवति । |
31918003360c352fb0750040d163f287894ab547 | अद्यतन-कार-प्रणालीषु विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु च विद्युत्-कार्ड-प्रणालीषु विद्युत्-कार्ड-कार्ड-प्रणालीषु विद्युत्-कार्ड-कार्ड-कार्ड-प्रणालीषु विद्युत्-कार्ड-कार्ड-प्रणालीषु विद्युत्- तेषां विविध-मूल्यवर्धित-प्रणालीः अस्ति यथा- IPA (Intelligent Parking Assistance), BSW (Blind Spot Warning), LDWS (Lane Departure warning System), LKS (Lane Keeping System) - एते ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) इति भवन्ति । ऑटोसार् (AUTomotive Open System Architecture) इति ऑटोमोटिव् इण्बेडेड सफ्टवेयरस्य विकासस्य कृते सर्वाधिकं उल्लेखनीयं औद्योगिकं मानकम् अस्ति । ऑटोसरः कारनिर्माताणां च पुरवठाकारानां च सहयोगः अस्ति, यैः कारस्य ई/ई आर्किटेक्चरस् य कृते एकं मुक्तं उद्योग मानकम् निर्मितम् । अस्मिन् लेखे अस्मिन् कारके आटोसार-प्रकरणस्य संक्षिप्तं परिचयं कार-सफ्टवेयर-एलडीडब्लुएस (लेन डिटेक्सन एंड वार्निंग सिस्टम) विकासस्य परिणामं प्रदर्शयति। |
36bb4352891209ba0a7df150c74cd4db6d603ca5 | उदाहरण-शिक्षण-आधारितः एकस्य चित्रस्य अति-विवेकः (SR) उच्च-विवेकः (HR) चित्रस्य पुनः निर्माणार्थं एक-प्रवेश-निम्न-विवेकः (LR) चित्रस्य प्रतिपादनार्थं आशाजनकः प्रविधिः अस्ति । बहुषु प्रसिद्धासु एसआर-प्रक्रियासु अधिकः समयः अथवा स्थानः आवश्यकः भवति, यस्मात् तेषां व्यावहारिकः उपयोगः सीमितः भवति । अतः, केचन शोधः उप-अन्तरिक्षस्य दृश्यम् आकृष्टं कृत्वा अत्याधुनिकं फलं प्राप्तवान् । अस्मिन् लेखे, वयं पूर्वरूपेण मिश्रणयुक्तं प्रभावपूर्णं साधनं प्रयोगं कुर्वन्तः, येन आर.एल.प्रतिमाणां विशालम् अनिर्देशिक-विशेषणस्थानं प्रशिक्षण-चरणे रेखात्मक-उपस्थानानां समूहं परिवर्तयितुं शक्नुमः । विशेषतया, वयं प्रथमतः प्रतिमायाः पट्टीं अनेकानां समूहानां मध्ये विभज्य नव-प्रकारेण चयनशील-पट्टी प्रसंस्करणविधिना आर.एल. पट्टीनां भिन्नता वक्रतायाः आधारः कृत्वा, ततः प्रत्येक-समूहस्य पूर्व-मॉडलानां मिश्रणं शिक्षितवन्तः। अपि च, विभिन्नपूर्वप्रसारणेषु एस.आर.मध्ये विभिन्नप्रभाविता अस्ति, अस्मिन् प्रकरणे, वयं पश्यामः यत् छात्र-टी पूर्वप्रदर्शनं प्रसिद्धगौसीयपूर्वप्रदर्शनं प्रति अधिकं प्रदर्शनं करोति । परीक्षणकाले पूर्वम् अनुभूतं बहुसंख्यकमिश्रणस्य पूर्वरूपं अवलम्ब्य आगतं आर.एल.प्रतीकं उपयुक्त उपक्षेत्रे प्रतिपादयति, अन्ततः आर.एल.प्रतीकं नवविधं मिश्रित-समिश्रण-मार्गं प्रतिपादयति। प्रयोगाणां परिणामः सूचितं यत् प्रस्तावितप्रयोजनं संख्यात्मकं गुणात्मकं च द्वयं किञ्चित् अत्याधुनिकं एसआर पद्धतौ श्रेष्ठम् अस्ति। |
189a391b217387514bfe599a0b6c1bbc1ccc94bb | अस्मिन् लेखे, एकं नवीनं सरलं परिदृश्यं प्रस्तूयते, येन टकरावमुक्तं हैश-कार्यकं निर्मातुं शक्यते। अस्य परिदृश्यस्य निष्पन्नः कोऽपि कार्यः वृद्धिशीलः भवति । (अथात्वम् अर्थः यत् यदि मेसेजः x, यं मया पूर्वम् हशे कृतम् अस्ति, सः x0 इत्यनेन परिवर्तितः भवति, तदा x0 इत्यस्य हशे पुनः गणनाय न, अहं शीघ्रमेव पुरातन हशे मूल्यम् अद्यतनं कर्तुं शक्नोमि, येन x प्राप्तुं x-मध्ये परिवर्तितस्य मात्रायाः समानाधिकरणं भवेत्) अपि च अस्य परिदृश्यस्य निष्पन्नः कार्यः समानाधिकरणं प्राप्नोति, यस् य हार्डवेयरः कार्यान्वयनम् उपयोगी भवति। अस्मिन् प्रमेयस्य अनेके विशिष्टः कार्याणि निर्दिश्यन्ते । सर्वेषु एकं मानकम् हश-कार्यम्, कल्पितं आदर्शम्, च किञ्चित् बीजगणितक्रियाः प्रयुक्ताः सन्ति । प्रथमः फलनम्, MuHASH, प्रति संदेशस्य ब्लाक् प्रति एकं मॉड्यूलर गुणनम् उपयुज्यते, यस्मात् सः पूर्ववर्ती incremental hash functions-भ्यः अपेक्षाकृतं द्रुततरं भवति। अस्य सुरक्षायाः प्रमाणं, असिद्धलोगारिथमस्य समस्यायाः कठोरतायाः आधारः अस्ति । द्वितीयः फलनम्, AdHASH, अपि च शीघ्रं भवति, गुणाः न तु योगः प्रयुक्तः भवति, सुरक्षायाः प्रमाणं ददाति यत् लघुतमं जालकं वेक्टरस्य लम्बस्य अनुमानं कठिनम् अस्ति अथवा भारित उपसमुच्चयस्य योगस्य समस्या अपि कठिनम् अस्ति । तृतीयः फलनम् LtHASH इति, सः अलौकिकं ग्रिट्स् आधारितानां फलनानां व्यावहारिकं रूपम् अस्ति, यस् य सुरक्षायाः प्रमाणं प्राप्तम्, पुनः लघुतम ग्रिट्स् वेक्टरसमीकरणस्य कठोरतायाः आधारः अस्ति । विभागः। कम्प्युटर विज्ञानम् अभियान्त्रिकी च, सान् डिएगो-स्थिते कैलिफोर्निया-विश्वविद्यालये, ९५०० गिलमन-ड्राइव, ला जोला, कैलिफोर्निया ९२०९३, संयुक्तराज्यम्। ई-मेलः [email protected]. यू.आर.एल. http://www-cse.ucsd.edu/users/mihir. एन.एस.एफ. केरियर पुरस्कारः सी.सी.आर.-9624439 तथा विज्ञान-प्रौद्योगिकीयां पैकार्ड-संस्थायाः छात्रवृत्तिः च अस्य अंशतः समर्थनं ददाति। yMIT कम्प्युटर विज्ञान प्रयोगशाला, 545 टेक्नोलोजी स्क्वायर, कैम्ब्रिज, MA 02139, USA. इ-मेलः [email protected]. DARPA अनुबंध DABT63-96-C-0018 द्वारा अंशतः समर्थितः। |
9b9c9cc72ebc16596a618d5b78972437c9c569f6 | |
3ffce42ed3d7ac5963e03d4b6e32460ef5b29ff7 | भौतिकस्य वस्तुस्य पूर्णरूपेण निर्माणस्य समस्यायाः अध्ययनं कुर्मः। यद्यपि इदम् तीव्रताचित्रम् उपयुज्य सम्भवति तथापि अस्मिन् विषये त्रि-आयामिक-सूचनाम् प्रत्यक्ष-प्रवेशं प्रदानं क्षेत्र-चित्रम् उपयुज्यम् अस्ति । अस्मिन् विषये प्रथमं समस्या अस्मिन् विषये विभिन्निः मतयोः परिवर्तनाय लभ्यते । पूर्वम् उपयोजनानि यावत् एव परिवर्तनं ज्ञातुं अकुर्वन् (यत् पूर्णं प्रतिमानम् कर्तुम् अतिच कठिनम् अस्ति), अथवा लक्षणम् समरूपं कृत्वा गणनाम् अकुर्वन् (यत् एकीकरणं कर्तुम् न पर्याप्तं भवति) । अस्मिन् लेखे, वयं नवीनं दृष्टिकोनं प्रस्तौम, यत् प्रत्यक्षं व्याप्ति-विभागे कार्ययति, एवं दृश्यानां मध्ये सटीकं परिवर्तनं प्राप्तुं पर्याप्तं अतिव्याप्ति-क्षेत्रं युक्तं क्रमिकं दृश्यं दर्शयति। इदम् कार्यम् अकार्धकार्यं न्यूनं कृत्वा क्रियते, यतो हि इदम् अकार्धकार्यं न भवति। अस्मिन् अधोलिखितेषु विषयेषु, पंजीकरणविधिः, मॉडलिङ् प्रक्रिया च विवक्षिते, जटिलानां वस्तुनां वास्तविक-प्रदर्शन-चित्रणम् च क्रियते । १ परिचय भौतिकवस्तुनां प्रतिमानानि निर्मातुं जैविकदृष्टिप्रणालीनां आवश्यकं घटकमशीनं भवति । तानि नमुन्यानि वस्तु-पहचानं, पद-अनुमानं, निरीक्षणं च कर्त्तुं उपयुज्यन्ते । यदि वस्तुः अचिन्त्यरूपेण रचनां कृतः अस्ति, तदा एतादृशः प्रतिरूपः CAD प्रतिरूपेण विद्यमानः अस्ति । तथापि अनेकेषु अनुप्रयोगेषु एतादृशानां CAD-आदर्शानां प्रापणं न सम्भवति अथवा न व्यावहारिकम् अस्ति, अतः भौतिकवस्तुभ्यः आदर्शानां निर्माणं करणीयम् । केचित् शोधकाः समस्यायाः परिहारं कुर्वन् बहुविधदृष्टिभिः ([4], [a]) युक्तं प्रतिमानम् उपयुज्यन्ते, किन्तु एतदपि न भवति। यदि कस्यचित् वस्तुस्य पूर्णं प्रतिरूपं अपेक्षते तर्हि अधोलिखितानि क्रियाः आवश्यकानि सन्ति - 1. डाटा अधिग्रहणम्, 2. दृश्यानां मध्ये पंजीकरणम्, 3. दृश्यानां एकीकरणम्। दृश्यम् इति विशेषेण दृष्टा वस्तुः त्रि-आयामिक-पृष्ठ-सूचना। यद्यपि एकीकरणप्रक्रियायाः उपयोगः प्रतिपादने योजनायाः अतिसंभवात् भवति, तथापि एकीकरणस्य पूर्वसर्गे विभिन्नदृष्टिषु डाटायाः परिवर्तनं ज्ञापयितुम् आवश्यकम् अस्ति । रजिस्ट्रारस्य लक्ष्यम् अस्ति यत् एतत् परिवर्तनं प्राप्नुय, यं "ट" इत्यनेन अपि जानामः । अयं समस्या बहुषु पूर्वं शोधकार्यस्य केन्द्रम् आसीत्: भानु [a] वस्तुनि विवक्षितानि दृश्यानि प्राप्तुं ज्ञातानि कोणानि मार्गे वस्तुनि परिवर्तयित्वा वस्तुनि अभिज्ञापयितुं वस्तुनि मॉडलिंगप्रणालीं निर्मितम् । कुत्रादि। [3] आहुजा च वेन-स्ट्र [l] इत्यनेन त्रिकुटाकारस्य वस्तुरूपस्य निर्माणं कृतम्। एतेन विधिना, ... |
883b2b981dc04139800f30b23a91b8d27be85b65 | अस्मिन् लेखे, वयं एकं कुशलम् त्रि-आयामिक-वस्तु-पदं च प्रस्तौम, अव्यवस्थित-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहा सामान्यरूपेण दृश्यमान-आधारित-प्रयोजनायाः विपरीतम् अस्मिन् कार्यक्रमे केवलं त्रि-आयामिक-आकार-आकारस्य सूचनायाः उपयोगः भवति । अस् माकं पद्धतिः एकं दृढं ज्यामितीयवर्णनं, एकं हसिङ्ग-प्रौद्योगिक्यं, आरएन्एसएसी-प्रकारेण कुशलं, स्थानिकीकृतं चलन-नीतिं च अधीत्य वर्तते । अस्मिन् सूत्रे, प्रत्येकं वस्तु एकं प्रतिरूपं भवति, यस्मिन् समानाः पृष्ठेषु सामान्यविशिष्टाः बिन्दुः सन्ति। अस्मिन् पद्धतिषु बहुविधं प्रतिरूपं समये विज्ञातुं दृश्यस्थले तेषां स्थितिः अनुमानं कर्तुं शक्यते। अनेकेषु परीक्षणैः एव सिद्धम् अभवत् यत् प्रस्तावितविधिः शोरयुक्ते, अव्यवस्थिते, अनिर्धृत-क्षेत्रे स्कैनं कृत्वा अपि उत्तमं कार्यं करोति, यत्र वस्तुनां केवलम् अल्पं भागम् एव दृश्यम् भवति । अस्य एल्गोरिदमस्य मुख्यप्रक्रियायाः समयावधिः जटिलता अस्ति, अतः अस्य उच्चः अनुज्ञा गतिः भवति, येन अस्य पद्धतिः प्रत्यक्षतया निरन्तरं प्रबन्धकार्यस्य अन्तर्भावेन संभवति । ७-डिग्रीस् ऑफ् फ्रिड्म्स् कार्टेशियन इम्पिडेन्स् कंट्रोल्ड् रोबोट् सह प्रयोगात्मकं प्रमाणनम् दर्शयति यत् एतत् पद्धतिः कियत् जटिलं यादृच्छिकं स्टैक्-मण्डलं प्राप्तुं प्रयुक्ता अस्ति । एतस्मिन् अनुप्रयोगे कम्प्युटरदृष्टिः सोफ्ट्रोबोटिक्सः च एकीकरणं असंगठित-अवरोधित-परिवेशे कार्यम् कर्तुं समर्थं रोबोटिक-प्रणालीम् कियत् प्रकारेण भवति इति प्रदर्श्यते । |
9bc8aaaf23e2578c47d5d297d1e1cbb5b067ca3a | अस्मिन् लेखे एकस्य कैमरायाः प्रतिमायां त्रि-आयामिक-वस्तुनां उदाहरणानि विलोकयितुं तेषां त्रि-आयामिक-स्थितिं निर्धारयितुं एकं दृष्टिकोनं वर्णितम् अस्ति । वस्तुतः ३-आयामी-कड-आकारस्य ज्यामितीय-सूचनायाः आधारात् एव वर्गाधीन-आकारः निर्मितः भवति । वस्तुनि पृष्ठे स्थूलत्वे वा प्रतिबिम्बत्वे सूचनायां न अवलम्ब्यते, अतः अस्य उपयोगः औद्योगिक-रोबोटिक-प्रयोगेषु बहुविधः भवति, यथा, कचरा-सङ्कलनम् । पूर्वविधिना सामान्यप्रश्नान् निवारयितुं एकं श्रेणीबद्धदृष्ट्या आधारितम् दृष्टिकोणं प्रयुक्तम् अस्ति: अयं वास्तविकदृष्ट्या सम्भासते, शोरं, अवरुद्धं, अस्थिरं च प्रति पर्याप्तं भवति, अनेकेषु व्यावहारिकप्रयोगेषु च पर्याप्तं भवति, तथा विपरीतपरिवर्तनानां प्रति अस्थिरं भवति। अथ श्रेणीगत-आकारस्य निर्माणार्थं, एकं नूतनं प्रतिमा-आकारस्य निर्माण-प्रकरणं प्रस्तूयते, यस्मिन् स्केल-स्पेस-प्रभावः विचारणीयः भवति । वस्तुदृष्टिः एकस्य समानता-आधारितस्य पक्षस्य ग्राफस्य उपयोगेन प्राप्ता भवति । अथ च "अपि" इत्यत्र "अपि" इत्यस्य विशेषणम् अस्ति । त्रि-आयामिक-स्थितौ लघु-वर्ग-समाधानं प्रयुक्तं भवति यस्मात् प्रतिमायां ज्यामितीय-दूरता न्यूनं भवति, वस्तु-दूरतायाः सम्बन्धे 0.12 प्रतिशतं स्थान-सटीकता च लभते, तथा अस्माकं परीक्षणेषु 0.35 डिग्री-पर्यन्तं अभिमुखता-सटीकता च लभते। वस्तुस्य जटिलतायाः अवलम्बनं न भवति, किन्तु वस्तुः कैमरायाः सम्मुखं गच्छति। दक्षतायाः कारणात्, एतादृशप्रयोजनायाः उपयोगे, अनुप्रयोगायाः आधारात्, मुद्रायाः सीमायाः परिसीमाम् अनुमन्त्रयति । सामान्यतः रन्-टाइम्स् (runtimes) केचित् शतम् सेकं सेकं सेकं भवति । |
dbd66f601b325404ff3cdd7b9a1a282b2da26445 | प्रारम्भिकं मूल्यांकनं परिणामः इदम् सूचितं यत् 6D वस्तु स्थिति अनुमानस्य कलायाः स्थितिः सुधृतायाः प्रशस्तं स्थानं प्राप्नोति, विशेषतया महत्वपूर्णं अवरुद्धं युक्तं कठिनं प्रकरणं। T-LESS-प्रमाणपत्रं cmp:felk:cvut:cz/t-less इत्यनेन अनलाईनमार्गेण लब्धुं शक्यते । अस्मिन् विषये T-LESS-प्रकरणं प्रवर्तते, यस्मै 6D-आवृत्तिः, अर्थात् 6D-आवृत्तिः, अनुमानं कर्तुं नवनवीनं सार्वजनिकं डाटासेटम् उपयुज्यते । अस्थिरं च वस्तुं विहितं च। अत्र त्रयोदशानि उद्योग-सम्बद्धानि वस्तूनि सन्ति, येषु न किञ्चिद् महत्त्वपूर्णं रसाभावः अस्ति, न च भेदभावपूर्णः रङ्गः अथवा प्रतिबिम्बता गुणः। वस्तुनां आकारः आकारः च समरूपता च अस्ति। अन्येषु डाटासेट्-संयोजनानां तुल्यम्, एकं अनन्य गुणः अस्ति यत् किञ्चित् वस्तुः अन्येषु भागः अस्ति । डाटासेट-मध्ये प्रशिक्षण-परीक्षण-चित्रानि सन्ति, ये त्रयाणां समकालिक-संवेदनेन, विशेषतया एकेन संरचित-प्रकाश-संवेदनेन, समय-उड्डाण-आरजीबी-डी-संवेदनेन च उच्च-रिजोल्यूशन-आरजीबी-कैमरायाम् प्राप्तानि। प्रत्येकं सेन्सरं ३९,००० प्रशिक्षणप्रतिमाः १०,००० परीक्षणप्रतिमाः च ददाति। एतदतिरिक्तं प्रत्येकं वस्तु द्वयोः प्रकारयोः त्रि-आयामिक-आकारयोः (३डी) रूपेण प्रदत्तम् अस्ति, यथा - हस्तकृतं CAD-आकारं तथा अर्धस्वचालितं पुनः निर्माणं च। प्रशिक्षणचित्रं कालेन पृष्ठभूमौ विशिष्टं वस्तु दर्शयति । परीक्षणचित्रं विंशतिप्रमाणं परीक्षणदृश्यं भिन्न-भिन्नं जटिलतायुक्तं भवति, यच्च सरल-दृश्यं अनेक-अवरोधित-वस्तुभिः सह अनेक-वस्तु-उपकरणेषु अति-प्रश्नात्मकं भवति, तथा च बहु-वस्तु-उपकरणेषु अति-अवरोधः भवति । तस्विरं वस्तु/दृश्यस्य चारुदिक्षे व्यवस्थितरूपेण नमुनाकृतं दृश्यक्षेत्रे प्राप्तम्, तथा च सर्वस्य वस्तुनां यथार्थपर्याप्तं षड्विमितीय-अवस्थां दर्शयति । |
74257c2a5c9633565c3becdb9139789bcf14b478 | सूचनाप्रविधिप्रबन्धकसंरचनायाः व्यापकतायाः बावजूद, तेषां उपयोगस्य अन्वेषणार्थं अल्पं शैक्षणिकं अनुभवात्मकं अनुसंधानं कृतम् अस्ति । अस्मिन् लेखे आस्ट्रेलियायाः सार्वजनिकक्षेत्रेषु सूचनाप्रविधिः तथा तत्सम्बद्धप्रौद्योगिकीयाः (कोबिट्) नियमनस्य लक्ष्येषु १५ प्रमुखप्रौद्योगिकीयनियमनप्रक्रियाणां परिपक्वतास्तराणां तुलनायै अनुसंधानं प्रतिपादितम् अस्ति । अस्मिन् देशे विविधदेशानां मिश्र-क्षेत्रे समूहः, एशिया-महासागर-देशानां मिश्र-क्षेत्रे समूहः, सर्व-भौगोलिक-क्षेत्रेषु सार्वजनिक-क्षेत्रेषु संस्थाः च समान-उपमान-सूत्रेण सह तुलनाः क्रियते । आस्ट्रेलियादेशस्य सर्वेषु ३८७ गैरवित्तीय सार्वजनिकक्षेत्रेषु ५०-अधिकं कर्मचारीः सन्ति इति प्रतिज्ञातम्, अतः २७% उत्तरं प्राप्तम्। २००२ तमे वर्षे आय.एस. लेखापरीक्षण-नियन्त्रण-सङ्घस्य प्रारम्भिक-विश्व-सर्वेक्षणस्य प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि प्रतिपादितानि। तथापि, आस्ट्रेलियायाः सार्वजनिकक्षेत्रेषु १५ महत्प्रकाराणां सूचनाप्रक्रियाणां सर्वैः अन्तर्राष्ट्रियप्रमाणकेषु क्षेत्रेषु श्रेष्ठं प्रदर्शनं कृतम्। |
0e9bac6a2b51e93e73f7f5045d4252972db10b5a | अस्मिन् नवके एल्गोरिदमस्य उपयोगः लक्षाधिकाः पदानि, लक्षाधिकाः स्तम्भानि, तथा अब्जानि शून्यविपरीतानि अङ्गानि च युक्तानि बृहत् मैट्रिक्सानि लगभगं गुणाकारं कर्तुं भवति । अस् माकं दृष्टिकोणः स्टोकास्टिक ग्रेडियन्ट् डेस्सेन्ट् (एसजीडी) इत्यनेन, पुनरावर्ती स्टोकास्टिक इष्टतमकरण एल्गोरिदमस्य आधारः अस्ति । अस्मिन् विषये प्रथमतः अस्मिन् विषये नवीनं "स्तरयुक्तम्" एस.एस.डी. (SGD) रूपं निर्मितम् यत् सामान्यं हानि-अल्पकरणस्य समस्यायां प्रयुक्तं भवति, यत्र हानि-कार्यम् "स्तर-क्षति" इत्यस्य भारित-सङ्ख्यायाम् एव व्यक्तं कर्तुं शक्यते । अस्मिन् विषये, एस.एस.जी.डी. इत्यस्य अभिसरणस्य कृते पर्याप्तानि स्थितानि स्थापयितुं, स्टोकास्टिक एप्रोक्सिमेशन थ्योरी, रेजिनेरेटिभ प्रोसेस थ्योरी च इत्यस्य परिणामानि उपयोगं कृतवन्तः । अस्मिन् विषये विशेषणानि उपयुज्य नन्वेवं मैट्रिक्स-विभाजन-अल्गोरिथ्म्, DSGD इति नामकं, प्राप्तुं शक्नुमः, यं पूर्णतया वितरयितुं, वेब-स्केल-डेटासेटस् उपयुज्य च कर्तुं शक्यते, यथा MapReduce. डीएसजीडी-प्रकरणं बहुविधं मैट्रिक्स-विभाजनं कर्तुं शक्नोति । अस्मिन् लेखे अस्मिन् DSGD कार्यान्वयने कार्यसम्पादनं सुदृढं कर्तुम् प्रयुक्ताः व्यावहारिक-प्रणालयः वर्णितानि सन्ति । प्रयोगाः सूचितवन्तः यत् डीएसजीडी इत्यनेन वेगः संलग्ना भवति, तथा च अस्य वैकल्पिक-अल्गोरिथमात् उत्तम-स्केलेबिलिटी-गुणानाम् अस्ति । |
1109b663453e78a59e4f66446d71720ac58cec25 | अस्मिन् लेखे वर्गीकरणं, स्थानिकीकरणं, च् अवलोकनं च् कर्तुम् कन्वल्युश्नल नेटवर्क्स् उपयोगस्य एकात्म रूपरेखाः प्रदत्ताः सन्ति । अस्मिन् विषये, कन्वेन्ट्-जालस्य अन्तर्गतम् बहु-आकारं स्लाइडिंग-विन्डो-प्रकरणं कथं कुशलतया प्रवर्त्तनीयम् इति प्रदर्शयति स्म । अस्मिन् विषये अपि नवीनः गहनशिक्षणप्रयोजनः प्रवर्तते, यस् य माध्यमात् वस्तुनां सीमायाः पूर्वानुमानं कर्तुम् शक् नोमः। अतः अवरोधकानि बक्साः प्रतिरोधकानाम् एव संचयिताः भवन्ति, येन अवलोकनस्य विश्वासः वर्धते। अस्मिन् विषये वयं प्रदर्शयिष्यामः यत् एकस्मिन् साझा जालस्य उपयोगेन विभिन्नानि कार्याणि समये एव सिध्यन्ति। इमेजेन्ट् लार्ज् स्केल् विजुअल रिक्गनोश्न चल्ल्ल् २०१३ (इल्स्वर्क २०१३) इत्यस्य स्थानिकीकरणकार्यस्य विजेता अस्ति । स्पर्धायाः पश्चाद् कार्ये, वयं शोधकार्यस्य कृते नवीनं अत्याधुनिकं प्रविधं स्थापितवन्तः। अन्ततः, वयं अस्मिन् उत्कृष्टमण्डले "ओवरफित्" नामकस्य विशेषण-विशारदस्य प्रकाशनं कुर्मः। |
062c1c1b3e280353242dd2fb3c46178b87cb5e46 | अस्मिन् लेखे, सतत-राज्ये क्रिया-स्थानानां सह सुदृढीकरण-शिक्षणस्य समस्याः विवक्षितानि। अस्मिन् लेखे नूतनं एल्गोरिदमं प्रस्तूयते, यं "FNAC" (Ftted natural actor-critical) इति कथ्यते, यं "FNAC" (Ftted natural actor-critical) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" (FNAC) इति कथ्यते, यं "FNAC" इति कथ्यते। अस्मिन् प्राकृतिकं कर्ता-आलोचनीय-आर्किटेक्चरम् [1] आनुरूपं tted value iteration-संयुक्तं भवति । अथ विधिः उभयप्रयोजनानां आकर्षकानां लक्षणानां संयोजनं कृत्वा तेषां मुख्यानां दुर्बलानां विषये अपि विचारं करोति: प्रवर्तक-आधारितः कर्ता, सतत-क्रियाक्षेत्रे नीतिकारक-अनुकूलनस्य प्रतिगमन-विधिषु विद्यमानानां कठिनाइनां सहजतया पराभवं करोति; प्रतिगमन-आधारितः समालोचक-आधारितः प्रयोगः, डाटायाः कुशल-उपयोगं कर्तुं, तथा च संयोग-समस्यां परिहारं करोति, यानि टीडी-आधारित-आलोचक-आलोचकानाम् प्रायः प्रदर्शयन्ति । अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे, अस्मिन् सूत्रे |
f97f0902698abff8a2bc3488e8cca223e5c357a1 | विशेषणनिर्वाचनं डाटा-माइनिङ्ग्-प्रश्नं यन्त्रशिक्षणस्य च समस्यायाः समाधानस्य महत्त्वपूर्णं पक्षम् अस्ति । अस्मिन् लेखे समर्थनवेक्टरमशीनशिक्षणस्य (एसवीएम) सुविधा-निर्वाचनविधिः प्रस्तूयते । अनेन सूत्रेण सर्वस्य लक्षणस्य महत्त्वं घटते, येन अधिकं प्रासंगिकं लक्षणं निर्दिष्टं भवेत् । इयं एस.वी.एम.प्रमाणनस्य सम्भाव्यत्वनिष्पत्तौ आधारीकृतं नवीनं मानदण्डं प्रयुज्यते । अयं मापदण्डः Feature-based Sensitivity of Posterior Probabilities (FSPP) इति नाम्ना विख्यातः अस्ति, सः विशेषणस्य विना तथा विशेषणसहितं SVM-प्रभावितायाः निरपेक्षभेदस्य समग्रमूल्यं गणनाय विशिष्टस्य विशेषणस्य महत्त्वं मूल्याङ्कनं करोति । अस्य मानदण्डस्य सटीकं रूपं सुलभतया गणनाय न शक्यते अतः अनुमानं आवश्यकम् अस्ति । एतदर्थं चत्वारः समीपवर्गः प्रस्ताविताः, FSPP1-FSPP4 । प्रथमद्वयस्य समीपवर्तीकरणस्य अभ्यासस्य डाटाः प्राक् प्राक् प्राक् अनुक्रम्य गुणस्य मूल्यम् अवलोकनं कुर्वन्ति । SFPP1 इत्यनेन एकं सरलम् थ्रेशोल्ड-कार्यम् उपयुज्यते, FSPP2 इत्यनेन सिग्मोइड-कार्यम् उपयुज्यते। द्वितीयद्वयस्य प्रत्यक्षतया समीपगतिं सिद्ध्यति किन्तु लक्षणानां विषये सिद्ध्यति यत् सिद्ध्यति यत् सिद्ध्यति यत् सिद्ध्यति। अथ च, न्युरल इन्फर्मेशन प्रोसेसिङ्ग सिस्टम्स् (एनआईपीएस) इत्यस्य हालस्य वैशिष्ट्यस्य चयनस्य प्रतियोगेः डाटासेटः अपि अन्तर्भवति । FSPP1-3 इत्यनेन सुसंगततया उत्तमं प्रदर्शनं कृतम् अस्ति, FSPP2 इत्यनेन सामान्यतया उत्तमं प्रदर्शनं कृतम् अस्ति। SFPP2 इत्यस्य प्रदर्शनं अस्मिन् परीक्षणे दत्तानि डाटासेटस् मध्ये विद्यमानानि सर्वोत्कृष्टप्रदर्शनयुक्तानि विशेषता-निर्वाचनविधिना सह प्रतिस्पर्धात्मकम् अस्ति । अस्य गणनायाः परिमाणं न्यूनं भवति, अतः एस.वी.एम. अनुप्रयोगानां कृते एषा विधिः उपयुक्तः भवति । |
a1c5a6438d3591819e730d8aecb776a52130c33d | एकं कम्प्याक्ट् सूक्ष्म-पट्टी-निम्न-प्रवाह-फिल्टरम् (LPF) अति-व्यापक-स्टॉप-बैंडेन परिवर्तित-अवरुद्ध-हेयरपिन-रसोनेटरं उपयोगं कृत्वा प्रस्तावितम् अस्ति । अस्य रूपांतरणेन प्रतिध्वनिः एकं चरणयुक्तं प्रतिबाधायुक्तं हेयरपिन प्रतिध्वनिं तथा एकं अन्तर्निहितं षट्कोणयुक्तं लोडयुक्तं रेखासंरचनां च युक्तम् अस्ति । आकारं न वर्धयित्वा, विस्तीर्णं स्टॉपबान्द् प्राप्तुं एम्बेडेड संरचना प्रवर्तते। एकं LPF-प्रारम्भिकं नमुनाकारं सिमुलेशनं, निर्माणं च कृतम्, तथा च मापनं सिमुलेशनैः सह सुसंगतम् अस्ति । अत्र प्रयुक्तः लो-पास-फिल्टर्-प्रदर्शनं अतिव्यापक-बान्धव-प्रसारणे १२.०१ एफसी-पर्यन्तं भवति, १४ डीबी-या प्रतिषेध-स्तरैः। अत्र च, प्रस्तूयमानस्य फिल्टर्-आकारस्य आकारः 0.071λg×0.103λg अस्ति, यत्र λg इत्यस्य वेवगार्डायाः लम्बाई 1.45 GHz इत्यस्य कटु-आवृत्तिः अस्ति । |
70d2d4b07b5c65ef4866c7fd61f9620bffa01e29 | गतदशकालं जलवायुपरिवर्तनं वर्षाणां च अविरतम् अभवत् । अतः अद्यकालतः अनेके भारतीय कृषकाः जलवायु-स्मार्ट पद्धतिं, यानि स्मार्ट कृषिः इति कथयन्ति, अवलम्बयन्ति। स्मार्ट एग्रीकल्चरः एकः स्वयमेव निर्देशितः सूचनाप्रौद्योगिकी अस्ति, यं आईओटी (इण्टरनेट ऑफ थिंग्स) इत्यनेन लागूं कृतम् अस्ति । आयटीः तीव्रतरं विकासं करोति, सर्वैः वायर्ड् वातावरणैः अपि व्यापकतया उपयुज्यते। अस् मिन् लेखे कृषिप्रणालीयाः वास्तविकस्थितिः आधारेण संवेदकप्रौद्योगिकीयाः, आयओटीप्रौद्योगिकीयाः ताररहितजालसंयोगस्य च अध्ययनं कृतम् । दूरस्थ-निरीक्षण-प्रणाली (आरएमएस) इत्यनेन इंटरनेट-नामकं दूरस्थ-निरीक्षण-प्रणाली च संयुक्तं रूपेण प्रस्तौति। अस्य प्रमुखं उद्देश्यम् कृषि-उत्पादन-परिवेशस्य वास्तविक-समयस्य आंकडेषु एकत्रिणम् अस्ति, येन कृषी-सुविधायाः सुलभः प्रवेशः भवति यथा लघु-मालिश सेवा (एसएमएस) द्वारा अलर्टः, हवामान-प्रतीकेषु, फलेषु इत्यादीनां सूचनाः च। |
ea88b58158395aefbb27f4706a18dfa2fd7daa89 | अनलाईन-सामाजिक-जालानां (ओएसएन) मध्ये अनेकेषु विषयेषु स्व-प्रकाशः भवति, तथापि अस्य घटनायाः कारणं अद्यापि अल्पं ज्ञातम् अस्ति । गोपनीयता-गणनायाः सिद्धान्तस्य आधारेण, अयं अध्ययनः व्यक्तिगत-स्व-प्रकटीकरण-निर्णयानां पश्चादपि कारकानां समीचीन-दृष्ट्या अवलोकनं कृत्वा एतस्य अभावं पूरयति । २३७ जनाः सहभागिताः सन्ति, तयोः मध्ये सूचनायाः प्रकटीकरणस्य महत्वपूर्णं कारणं अनुभवित-आनन्दः, निज-अभिज्ञान-संरक्षण-संयमः च अस्ति । अस्मिन् प्रमाणं ददाति यत् ओएसएन-प्रयोगकर्तॄणां गोपनीयताविषयकचिंताः प्राधान्येन निजता-अतिक्रमणस्य सम्भाव्यतायाः अवलोकनेन एव निर्दिष्टाः, अपेक्षित-क्षयस्य च अपेक्षायाम् अपि न्यूनतया। अस्मिन् विषये ज्ञानं ओएसएन प्रदातेषु नीतिनिर्मातासु च दृढं आधारं ददाति यत् ते अस्मिन् विषये उचितं सूचनां दातुं प्रयत्नेन, यत् वस्तुनिष्ठे तर्कपरतया आधारितं भवेत्, व्यक्तिपर्यायेन भ्रमः न भवेत् । |
9dbfcf610da740396b2b9fd75c7032f0b94896d7 | डाटाबेस व्यवस्थापनप्रणालीनां (DBMS) सह अन्तर्क्रियां कुर्वन्ति अनुप्रयोगाः सर्वत्र विद्यन्ते । एतानि डाटाबेस अनुप्रयोगानि सामान्यतः अनुप्रयोगसर्व्हरे आश्रितानि भवन्ति तथा डाटाबेससर्व्हरे आश्रितानि डाटाबेसबीएमएस-यन्त्रानि प्रति संजालमार्गे अनेकानि लघुप्रवेशानि कुर्वन्ति यत् प्रोसेसिंग् हेतुना डाटाः प्राप्तुं शक्नुवन्ति । दशकाणि यावत् डाटाबेस-प्रोग्राम्मिङ्ग सिस्टम्स् अनुसंधान समुदायेषु एतादृशानां अनुप्रयोगानां विविधदृष्टिषु अनुकूलनार्थं कार्यम् कृतम् अस्ति । डाटाबेस-प्रोग्राम्मिङ्ग सिस्टम्स् अनुसंधानकर्तृभिः अतिप्रभावी डीबीएमएस-प्रोग्राम्मिङ्ग सिस्टम्स् निर्माणं कृतम् अस्ति । प्रोग्राम्मिङ्ग सिस्टम्स् अनुसंधानकर्तृभिः अनुप्रयोगानां होस्टिंग् कर्त्तुं विशेषीकृतानि कम्पाइलर-प्रोग्राम्मिङ्ग सिस्टम्स् च विकसितानि । तथापि, डाटाबेस अनुप्रयोगानां अनुकूलनार्थं एतादृशानि विशेषप्रणालीनि संयोज्य विचारयित्वा, तेषां मध्ये स्थितानि अनुकूलनानि अवसरानि च शोचित्वा अपेक्षाकृतं न्यूनं कार्यम् कृतम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं त्रीणि परियोजनाः प्रकाशयितुं वक्ष्यामः, ये समग्ररूपेण प्रोग्राम् स् सिस्टम् च DBMS च अवलोकयित्वा डाटाबेस अनुप्रयोगान् उत्तमाकर्तुम् प्रयतन्ते । DBMS-प्रयोजनयोः मध्ये अन्तर्-समीपे ध्यानपूर्वकम् पुनर्विचारणम् कृत्वा, तथा घोषणात्मक-संरचना-संरचना-संरचना-अनुकूलनस्य आधुनिक-प्रोग्राम-विश्लेषण-तकनीकाणां मिश्रणम् उपयुज्य, अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् वास्तविक-विश्वस्य अनुप्रयोगेषु अनेक-अङ्केषु तीव्रतायाः वृद्धिः सम्भवति । |
fdc3948f5fec24eb7cd4178aee9732ab284f1f1c | WWAN/LTE-धातु-परिधि-स्मार्टफोन-अनुप्रयोगानां कृते एकं हाइब्रिड-बहु-मोड-संकीर्ण-फ्रेम-एन्टेना प्रस्तावितम् अस्ति । ग्राउण्ड क्लीरेन्सः केवलम् ५ मिमी × ४५ मिमी एव अस्ति, यत् संकीर्ण-फ्रेमस् स्मार्टफोनस् प्रति आशाजनकम् अस्ति । लघु-अवकाशयुक्तं धातु-चक्रं त्रिभिः पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् पृथक् अस्मिन् प्रस्तावितस्य ऐन्टेनेन त्रिभिः युग्मित-लूप-आकारेण च एकं स्लोट-आकारेण च उत्प्रेषणं कर्तुं शक्यते । एतेषु चत्वारः प्रकाराः समाविष्टः, प्रस्तावितः ऐन्टेना GSM850/900, DCS/PCS/UMTS2100, LTE2300/2500 इत्यनेन च कार्यक्रमेण कवरेजं कर्तुं शक्नोति। प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन विस्तृतं रचना विचारं कृतम्, प्रयोगात्मकं तथा अनुकरणात्मकं च परिणामं प्रस्तुतम्। |
021f37e9da69ea46fba9d2bf4e7ca3e8ba7b3448 | अतिविस्तारं सौरविवाल्डी-अन्तर्बिन्दुम् प्रस्तावितम् अस्ति । अकारान्तिक सिलिकन् सेल्स् य उत् उत् पादनेन, सः ४.२५ व् ल्ट्-संख्येयतः अधिकतमशक्तीम् धारयति, यस्मात् हानियुक्तः विद्युत् प्रबन्धकस्य अवयवः न आवश् यकाः भवन्ति । अथ वायोरहितसंचारयन्त्रः सौर्यऊर्जां प्राप्तुं वा द्वैध-स्रोत-ऊर्जा-संयोजनार्थं रेक्टन्नायाः रूपे कार्यम् कर्तुं शक्नोति । सौरविवाल्डीः 0.95-2.45 GHz-संख्येयस्य 0.5-2.8 dBi लाभेन कार्यम् करोति, रेक्टन्ना-प्रवृत्तौ च, सः ताररहित-ऊर्जा-सञ्चालनाय त्रयः बण्डान् आच्छादयति । |
592a6d781309423ceb95502e92e577ef5656de0d | यन्त्रानुवादस्य न्युरल एन्कोडर-डिकोडर-आदर्शनाः प्रभावशालीः परिणामः प्राप्तवन्तः, ये पारंपरिकानुवाद-आदर्शनाः प्रतिद्वन्द्वीभूताः। तथापि तेषां मॉडलिङ्करणस्य सूत्रं अतिसरलम् अस्ति, एवं परम्परागतमण्डलानां मध्ये निर्मितानि अनेकानि प्रमुखानि अनुप्रेषणप्रसङ्गानि विरचितानि सन्ति । अस्मिन् लेखे वयं ध्यानशीलस्य न्युरोन अनुवादस्य मॉडेलस्य विस्तारं कुर्वन्तः, येन शब्द-आधारितानां संरेखण-आदर्शानां संरचनात्मक-पक्षपातीत्वं, स्थानिक-पक्षपातीत्वं, मार्कोव-सम्बद्ध-परिस्थितिं, प्रजनन-सङ्घटनं, अनुवाद-निर्देशानां सहमती च समाविष्टं भवेत् । अस्मिन् भाषायाः विविधभाषां विषये आधारीकृतम् एकं मूलभूतम् ध्यान-आदर्शं च, मानक-वाक्य-आधारितम् एकं आदर्शं च, अविकसितभाषाणां विषये, अल्प-साधन-सम्बन्धि स्थितौ च, सुधारं दर्शयति। |
9ebe089caca6d78ff525856c7a828884724b9039 | बेयसीयनप्रयत्नः प्रबलितशिक्षणस्य अन्वेषण-अभियोग-व्यापारस्य सिद्धान्तमूलकस्य समाधानं ददाति । तथापि सामान्यप्रयत्नैः पूर्णतया अवलोकनीयम् वातावरणं वा दुर्बलतया परिमाणं गृहीतं भवति । अस्मिन् कार्ये Factored Bayes-Adaptive POMDP model इत्यस्य परिचयः कृतः, अयं फ्रेमवर्कः आंशिकरूपेण अवलोकनीयप्रणालीषु गतिशीलतायाः अध्ययनं कुर्वन् अधःस्थ संरचनायाः शोषणं कर्तुं समर्थः अस्ति । अस्मिन् लेखे, आस्थायाः अनुगमनस्य पद्धतिः प्रस्तौति यत्, स्थितिः, मॉडलश् च परिवर्तनीयानां विषये संयुक्तं पश्चादनुमानं करोति, तथा मन्टेकार्लो वृक्षशोधस्य समाधानस्य पद्धतिः अपि प्रस्तौति, यैः सह मिलित्वा मूलभूतस्य समस्यायाः समाधानं सम्भवति। अस्मिन् पद्धतिरेकस्मिन् ज्ञातं कारकविभाजनं दक्षतया शिक्षयितुं शक्यते अथवा कारकविभाजनं तथा मोडलपरिमाणानि च समये शिक्षयितुं शक्यते। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यक्रमे, वर्तमानाः पद्धतयः अपि अधिकप्रभावी भवितुं शक्नुवन्ति, तथा अपि पूर्वम् असम्भवानि समस्याः अपि हलन्तुं शक्नुवन्ति इति अस्मिन् विषये प्रदर्शितम् । |
b3a18280f63844e2178d8f82bc369fcf3ae6d161 | शब्दस्य अन्तर्निहितं शब्दस्य आवरणं प्रसिद्धा अस्ति यत् वास्तविकसंख्यानां वेक्टररूपेण पाठस्य डाटाम् प्रतिपादयति । एते वेक्टरः भाषायाः अर्थशास्त्रं प्रतिपादयन्ति, एवं विविधप्रकृतिभाषाप्रक्रियायां यन्त्रशिक्षणप्रयोगेषु च प्रयुक्ताः भवन्ति । एतेषां उपयोगी गुणानां बावजूद सामान्यभाषायाः कोर्पोरेभ्यः प्राप्तेषु शब्दसंयोजनं मानवस्य पक्षपातं प्रदर्शयति । अस्मिन् GloVe-शब्दस्य अन्तर्निहितकरण-अल्गोरिथमस्य [9] उपरि कार्यक्षेत्रस्य शब्द-वेक्टरानां प्रत्यक्ष-अप्रत्यक्ष-जातीय-पक्षपातं माप्यते, ततः अस्य अल्गोरिथमस्य परिवर्तनं कृत्वा कमतर-पक्षपातयुक्तं अन्तर्निहितकरणं निर्मितम् । |
08a6e999532544e83618c16a96f6d4c7356bc140 | |
0c35a65a99af8202fe966c5e7bee00dea7cfcbf8 | अस्मिन् लेखे एकस्य ऑटो नोमस-प्रदर्शनालयस्य अन्तर्क्रियात्मक-रोबोटस्य साफ्टवेयर-आर्किटेक्चरस्य वर्णनम् क्रियते । इयं एकं मॉड्यूलर-प्रसारित-सफ्टवेयर-संरचनां प्रस्तुतवती, यां मध्ये स्थानिकीकरण-निर्देश-निर्माण-संयोग-निरोध-योजना-प्रयोजन-विविध-मड्यूलानि विद्यन्ते, येषु प्रयोक्तृ-सम्पर्क-वेब-आधारित-दूरस्थ-उपस्थिति-प्रक्रियायाः विषयाः सन्ति । एतस्य केन्द्रम् अस्ति, यत् स् ओफ़्टवेअर पद्धतिः सम्भाव्यगणनम्, अनलाईन-शिक्षणम्, तथा एन्टी-टाइम् अल्ग-अर्थिम्स् इत्यनेन च निर्भरम् अस्ति । एतदर्थम् रोबोटः अति गतिशील-परिवेशेषु सुरक्षितं, विश्वसनीयं, उच्च-गति-प्रवृत्तौ च कार्यम् कर्तुं समर्थः भवति, तथा रोबोटस्य कार्यस्य सहाय्यार्थं पर्यावरणस्य किमपि परिवर्तनं न आवश्यकं भवति । विशेषं ध्यानं क्रियते यत् अन्तर्क्रियात्मक क्षमताः जनानां अन्तर्ज्ञानं प्रति आकर्षितानि भवन्तु । एतस्य अन्तर्भागेन जनानां जनसमुदायस्य सह जन-रोबोटस्य परस्परसम्भाषणस्य नवीनसाधनानि उपलब्धानि सन्ति, तथा अपि च वेबस्य उपयोगेन विश्वस्य सर्वस्य जनस्य "आभासी दूरस्थ उपस्थिती" स्थापनस्य क्षमता अपि उपलब्धं भवति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे 1997 तमे वर्षे प्राप्ताः फलाः दर्शयन्ति, यदा अस्मिन् रोबोटे "रिन्नो" नामकः यन्त्रः एकं जनघनस्थलं संग्रहालयं प्रति षट्दिवसेषु प्रयुक्तः आसीत् । अनुभवात्मकपरिणामैः सार्वजनिकपरिवेशेषु विश्वसनीयतायाः प्रदर्शनं कृतम्। यन्त्रस्य सफलतायाः कारणं संग्रहालयस्य दर्शकानां संख्या ५०% अधिकं वर्धितम् । अपि च, संसारस्य सर्वेषु स्थलेषु सहस्राणि जनाः वेबस् य माध्यमेन रोबोटं नियन्त्रयन् ति स्म । अस्मिन् प्रकरणे सेवायन्त्रानां कृते इमे नवाचारः बहुविधप्रयोजनक्षेत्रेषु प्रवर्त्तते इति अनुमानम् । |
66479c2251088dae51c228341c26164f21250593 | |
2c521847f2c6801d8219a1a2e9f4e196798dd07d | |
c0e97ca70fe29db4ceb834464576b699ef8874b1 | अस्मिन् पत्रे दीर्घकालिन त्रि-आयामिक- (३-डी) लिडार-प्रमाणानि ज्ञापितानि, पुनः-अक्टो-म्याप इति नूतनं अर्थ-चित्रण-प्रकरणं प्रस्तूयते । बहुषु विद्यमानैः सिम्बाटिक-मैपिंग-प्रयत्नैः सिम्बाटिक-मैप्सानां त्रि-आयामिक-परिष्कृत्यस्य (यथा, सिम्बाटिक-मैप्सः) अपेक्षा एकस्य फ्रेम्स्-प्रयोजनायाः सिम्बाटिक-समझनस्य वर्धनाय केन्द्रितः भवति । अर्थविश्लेषणस्य विलयः) । त्रि-आयामिक-अर्थ-चित्र-परिष्कृत्य कृते सर्वाधिक-प्रयुक्तः दृष्टिकोणः बेयस् अद्यतनः इति वर्तते, यः मार्कोव-श्रृङ्खला-आदर्शनेन अनुक्रमिक-प्रत्याख्यान-संभाव्यतां समाहितं करोति । अस्मिन् स्थले, वयं वर्गीकरणकर्तृभ्यः पूर्वानुमानान् विलययितुम् एव सिद्धाः लक्षणानि विलययितुं एकं शिक्षणप्रकरणं प्रस्तावयामि। अस्मिन् प्रकरणे, अस्मिन् त्रि-आयामिक-चित्रं आक्टो-चित्रं प्रतिपादयति, तथा प्रत्येकं कोष्ठं पुनरावर्ती-निरूपण-चित्रं प्राप्तुं पुनरावर्ती-निरूपण-चित्रं प्रतिरूपयति। अत्र अर्थानुक्रमणिका प्रक्रियायाः सूत्रं क्रमात् क्रमात् एन्कोडिङ्ग-डिक्कोडिङ्ग-प्रश्ने एव भवति । अस्मिन् विषये, पुनः-अष्टमप्लुतः परिदृश्यस्य अवलोकनस्य अवधाय विस्तारः करणीयः अस्मिन् विषये, वयं एकं दृढं त्रि-आयामिक-स्थानायोजन-निर्देशन-प्रणालीम् निर्मितम् यत् द्वयोः सप्ताहयोः अधिकस्य डेटायाः उपयोगेन गतिशील-परिवेशस्य क्रमेण मानचित्रणम् करणीयम्, तथा च अस्य प्रणालीयाः प्रशिक्षणं कृत्वा, मनसि ईदृश-स्मृति-लम्बाय प्रयुक्तुं शक्यते। अस् माकं दृष्टिकोणं ई.टी.एच. दीर्घकालिक-त्रि-आयामी लिडार-तदर्थसूत्रे प्रमाणीकृतम् । प्रयोगाणां परिणामः दर्शयति यत् अस्मिन् प्रस्तावितप्रकरणे पारम्परिकम् "बेयस् अद्यतनम्"प्रकरणं श्रेष्ठम् अस्ति। |
1d3ddcefe4d5fefca04fe730ca73312e2c588b3b | छात्राणां प्रतिधारणम् अनेकेषु नामाङ्कनप्रबन्धनप्रणालीषु आवश्यकम् अस्ति । विद्यापीठानां रङ्किं, विद्यालयानां प्रतिष्ठा, आर्थिकसमृद्धि च प्रभावितं भवति। उच्चशिक्षणसंस्थानां निर्णयकर्तृणां कृते विद्यार्थिनां प्रतिधारणं एकं महत्त्वपूर्णं प्राधान्यं वर्तते। छात्रानां प्रतिधारणस्य सुधारेण विद्यार्थिनां प्रतिगमनस्य कारणं पूर्णतया अवगतं करणीयम्। एतद् ज्ञानेन जोखिमयुक्तान् छात्राः पूर्वानुमानं कृत्वा तेषां प्रतिधारणार्थं उचितं हस्तक्षेपं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् अध्ययने, पञ्चवर्षाणि संस्थागतानि डाटाः अनेकेषु डाटा-माइनिङ्ग-प्रणालयेषु (व्यक्तिगतं, समूहात्मकं च) सह उपयोगं कृत्वा, वयं विश्लेषणात्मकं मॉडलं निर्मितम् यत् प्रथमवर्गस्य छात्राणां निष्कासनस्य कारणं भविष्यद्वादिना च व्याख्यायितुं शक्नुमः। तुलनात्मकविश्लेषणस्य परिणामतः इदम् एव प्रकटितम् यत् समानाः प्रतिरूपेभ्यः अधिकं प्रदर्शनं कृतवन्तः, किन्तु संतुलितं डाटासेटः असंतुलितं डाटासेटात् अधिकं पूर्वानुमानात्मकं परिणामं प्राप्तवान् । क्रय निर्यातस्य संवेदनशीलता विश्लेषणम् पूर्वोक्त लेखः पूर्वोक्त लेखः भवद्भिः प्रवेशपत्रं अथवा संस्थायाः प्रवेशपत्रं प्राप्तं चेत् निरीक्षणीयम् । |
1b3b22b95ab55853aff3ea980a5b4a76b7537980 | अथ च, अपि च इत्यनेन सूत्रेण अपि च इत्यस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगस्य प्रयोगः। एतानि परीक्षणानि MDL-आधारितानि दण्डानि च कुर्वन्ति, यानि तेषां केचन परीक्षणानि विचारात् बहिः कुर्वन्ति, सर्वेषां परीक्षणानां सापेक्षिकं वांछनीयता च परिवर्तयन्ति। अनुभवात्मकपरीक्षणैः एव सिद्धम् अभवत् यत् परिवर्तनं निर्णयवृक्षस्य आकारं न्यूनं कृत्वा पूर्वानुमानात्मकं परिमाणं उच्चं करोति। ननु च "C4.5" इत्यस्य नवं संस्करणं "global discretization" इत्यस्य ननु प्रयोक्तृप्रणालीषु च श्रेष्ठम् अस्ति, यस्मिन् बहु-अवधिकाः विभक्तिः विद्यमानः अस्ति । |
1060ff9852dc12e05ec44bee7268efdc76f7535d | अत्र मुख्यं विचारः अस्ति यत् आगत-जोडी (I, J) मध्ये प्रत्यक्षं प्रवाहस्य गणनां कर्तुं न, अपरं अस्मिन् प्रतिमायां (I , J ) रूपाणि गणनामहे, यानि चेह-अभिव्यक्तिः तथा मुद्राः सामान्यीकृतानि सन्ति, प्रकाशः अपि संरक्षितः अस्ति। एतदर्थं प्रत्येकं चित्रं पूर्णं चित्रसंग्रहात् निर्मितम् उपस्थानम् प्रति पुनः प्रक्षेपितम् । इष्टप्रवाहः प्रवाहाणां (I → I ) o (J → J) संयोजनद्वारा प्राप्नोति । अस् माकं दृष्टिकोणं कस् यापि द्वि-फ्रेम ऑप्टिकल फ्लो एल्गोरिथमस् सह उपयुज्यते, एवं प्रकाशस्य तथा आकारपरिवर्तनानां प्रति अपरिवर्तनीयता प्रदानं कृत्वा एल्गोरिथमस् य प्रदर्शनं उल्लेखनीयरूपेण वर्धयति। इण्टर्नेट्-प्रतीकानां प्रतिमाणां मध्ये विद्युत्प्रवाहस्य गणना विद्युत्प्रवाहस्य अनुमानस्य बहुषु अद्यतनविधिषु प्रकाशस्य, मुद्रायाः, तथा ज्यामितिः च भिन्नतायाः कारणात् आव्हानात्मकम् अस्ति । अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् समानं (वा तत्समानम्) वस्तुनि विपुलं छायाचित्रसंग्रहं उपयोजित्वा प्रवाहसम्बन्धि अनुमानं नाटकीयरूपेण वर्धयितुं शक्यते । विशेषतया, गुगल-प्रतिमा-शोधनालयात् प्रसिद्धाः जनाः प्राप्तवन्तः सन्ति । एतयोः द्वयोः चित्राणां मुख-अभिव्यक्तिः, प्रकाशः, मुख-निर्देशः च भिन्नः भवितुम् अर्हति । |
823964b144009f7c395cd09de9a70fe06542cc84 | विद्युत् उत्पादने विश्वे नाटकीयरूपेण परिवर्तनं भवति, यतः हरितगृहगस उत्सर्जनं न्यूनं कर्तुम्, मिश्रित-ऊर्जास्रोतानां प्रवर्तनम् च आवश्यकम् अस्ति । विद्युत् सञ्जालस्य प्रसारण-वितरण-क्षेत्रे अपूर्व-प्रतीक्षित-दिन-काल-अवस्था-परिवर्तनैः सह आवश्यकतायाः पूर्तिः महती समस्या वर्तते । विद्युत् ऊर्जा भण्डारणम् (इ.इ.एस.) इत्यनेन सह अधः प्रवर्त्तते, यस्मिन् विद्युत् ऊर्जायाः उपयोगः प्रयुक्ते प्रविधिना अनुसारं निश्चितं रूपं भण्डार्यते, आवश्यकतायाः अनुसारेण विद्युत् ऊर्जायां परिवर्तते च। तथापि, विकल्पानां बहुविधता च जटिलं लक्षणसूत्रं च विशिष्टाः अनुप्रयोगाः हेतुना विशिष्टं EES-प्रौद्योगिक्यं मूल्यांकनं कठिनं करोति । अस्मिन् प्रकरणे विद्युत् उत्पादन-वितरण-प्रणाले अन्तर्भवितुं उपयुक्तं क्षेत्रं च अवगतं कृत्वा अद्यतन-प्रौद्योगिकीयाः विस्तृतं स्पष्टं चित्रं प्रदत्तं भवति। अस्य कार्यस्य आरम्भः, विद्युत्-उत्पादनस्य कार्यस्य सिद्धान्तानां, तांत्रिक-आर्थिक-प्रदर्शनस्य लक्षणानां, विद्यमान-अनुसन्धान-विकासस्य महत्त्वपूर्ण-प्रौद्योगिकानां च अवलोकनं भवति, यानि संचित-ऊर्जायाः प्रकाराणां आधारात् षट् मुख्य-वर्गान् प्रति विभक्तानि सन्ति । अनन्तरं, पुनरावलोकितप्रौद्योगिकीनां व्यापक तुलना तथा अनुप्रयोगसम्भाव्य विश्लेषणं प्रस्तुतम् अस्ति । २०१४ द आटर्स् एलेस्वीयर लिमिटेडः प्रकाशकः अयं लेखः CC BY अनुज्ञायाः अन्तर्गतम् (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/) मुक्तः अस्ति । |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.