_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c12540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите пул подключений Redis для уникальной комбинации хоста и порта. Создадим новый, если такового не существует.
|
||
c12560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Истеки указанный лидерборд через заданное количество секунд. Не использовать это с лидербордами, которые используют данные участников, так как нет возможности распространять истечение срока действия на ключи для данных участников.
@param leaderboard_name [String] Название лидерборда.
@param seconds [int] Количество секунд после которого лидерборд будет истекнуть.
|
||
c12580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите время окончания для указанного лидерборда на конкретный UNIX timestamp. Не используйте этот метод с лидербордами, которые используют данные членов, поскольку не предусмотрено автоматического истечения срока действия для ключей данных членов.
@param leaderboard_name [String] Название лидерборда.
@param timestamp [int] UNIX timestamp, когда лидерборд истечёт.
|
||
c12620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что не используются теги авторов.
H105 не используйте теги авторов
|
||
c12640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что используются `self.assertEqual` и `self.assertNotEqual`.
Допустимо: `self.assertEqual(x, y)`
Допустимо: `self.assertNotEqual(x, y)`
H204: `self.assertTrue(x == y)`
H204: `self.assertTrue(x != y)`
H204: `self.assertFalse(x == y)`
H204: `self.assertFalse(x != y)`
|
||
c12660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте это команду, чтобы настроить токены API
|
||
c12700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
В режиме записи закрытие обработчика добавляет значение-заполнитель в очередь и завершает выполнение потока, выполняющего HTTP-запрос. В режиме чтения это очищает объект ответа на чтение, чтобы не оставалось на него ссылок, и ресурсы могут быть освобождены.
|
||
c12720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создай объект трека из имени файла.
Примечание: не создает подробного анализа для трека. Вызовите
Track.get_analysis() для этого.
Аргументы:
filename: Чтобы разместить путь к входному файлу, строка.
filetype: Строка, указывающая тип файла; по умолчанию None (тип определяется расширением файла).
force_upload: пропустить путь коротким МД5, принудительное выгрузить+анализировать.
Пример:
>>> t = track.track_from_filename("Miaow-01-Tempered-song.mp3")
>>> t
< Track >
|
||
c12740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
`comments` является обёрткой для комментариев, предназначенной для обработки списка комментариев.
Параметры
==========
`lines`: список строк для анализа
|
||
c12760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Восстановить остановленный контейнер OciImage, если он существует.
Пример аналогичной команды в строке проведения:
singularity oci resume <container_ID>
Параметры
=========
container_id: идентификатор контейнера, который нужно остановить.
sudo: Добавить sudo к команде. Если контейнер был создан с правами root, вам потребуется sudo для взаимодействия с ним и получения его состояния.
Возвращаемое значение
=====================
return_code: код возврата для указания, был ли контейнер восстановлен.
|
||
c12780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите версию клиента Singularitty. Полезно в случае, если функциональность изменилась и т.д. Можно изменить, если понадобится, экспортировав переменную окружения SPYTHON_SINGULARITY_VERSION, которая проверяется до командной строки.
|
||
c12800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это уродливо и будет работать только на POSIX, но встроенная поддержка os.chmod в Python очень минимальна, и ни одна из них не поддерживает быстрое рекурсивное chmod или выражения типа "+X", оба из которых медленны для больших деревьев. Короче говоря, просто используйте контейнер.
|
||
c12820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читайте строку из трубопровода, она соответствует шаблону.
|
||
c12840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить метаданные последнего вызова API.
|
||
c12860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Направляйте входящие элементы в отдельные каналы
|
||
c12880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает secret_hex для этого PreSharedKey.
Секрет предварительно установленного ключа в шестнадцатеричной передаче. Он безразличен к регистру; 4a равносилен 4A, и он разрешен с или без префикса 0x в начале. Минимальная длина секрета составляет 128 бит, а максимальная — 256 бит.
:param secret_hex: secret_hex для этого PreSharedKey.
:type: str
|
||
c12900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите все подписки.
Предупреждение: Это может занять много времени для большого количества подключенных устройств.
Если возможно, явно удалите подписки, которые известно создали.
:возвращает: None
|
||
c12920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает тип события для этого DeviceEventData.
Код события
:parан event_type: Тип события этого DeviceEventData.
:тип: str
|
||
c12940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите существующий запрос в службе управления запросами.
.. code-block:: python
q = api.get_query(...)
q.filter["custom_attributes"]["foo"] = {
"$eq": "bar"
}
new_q = api.update_query(
query_id=q.id,
name="new name",
filter=q.filter
)
:param str query_id: Идентификатор существующего запроса для обновления (Обязательно)
:param str name: Имя запроса
:param dict filter: Свойства запроса, которые следует применить
:return: обновленный объект запроса.
:rtype: Query
|
||
c12960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает имя этого запроса DeviceQueryPostPutRequest.
Имя запроса.
:param name: Имя этого запроса DeviceQueryPostPutRequest.
:type: str
|
||
c12980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Задает значение после этого EnrollmentIdentities.
ID
:param after: Значение после этого EnrollmentIdentities.
:type: str
|
||
c13000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Задача по развёртыванию пакета на PyPI
|
||
c13020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить октальный.
|
||
c13040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Повторно индексировать.
|
||
c13060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить POSIX.
|
||
c13100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить режим работы для свойств `SC` или `Binary`.
|
||
c13120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Показать доступные страны с локализованным анонимизацием в интернете.
|
||
c13160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что каждый эксперимент содержит ровно одно выбранное значение.
|
||
c13180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пересылайте сообщения чата между клиентами.
|
||
c13200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните тип квалификации по имени. Если предоставленное имя соответствует более чем одной Квалификации, проверьте, есть ли среди результатов точное соответствие предоставленному имени. Если есть точное соответствие, верните эту Квалификацию. В противном случае вызовите исключение.
|
||
c13220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получение векторов в сети.
failed = { False, True, "all" }
Чтобы получить векторы для/из конкретного узла, см. Node.vectors().
|
||
c13240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Аннулировать хиты для экспериментального идентификатора.
|
||
c13260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить приложение и все его дополнения
|
||
c13280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завершает выполняющийся эксперимент
|
||
c13300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте проект на OSF.
|
||
c13320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнитель для `globus config filename`
|
||
c13340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исполнитель для `globus transfer`
|
||
c13360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исполнитель для `globus endpoint deactivate`
|
||
c13380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите все теги span в очереди
|
||
c13400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерируйте 64-битное ID в шестнадцатеричной системе счисления для использования в качестве Span или Trace ID.
|
||
c13420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть PDF счета, идентифицированного UUID
Это непредварительно обработанный строка, которую можно записать в файл следующим образом:
```
with open('invoice.pdf', 'w') as invoice_file:
invoice_file.write(recurly.Invoice.pdf(uuid))
```
|
||
c13440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразует массив заголовков ответа в словарь
|
||
c13460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проектируйте изображения с использованием предварительно вычисленных фильтров C.
Исходные данные reference_sources имеют размерности nsrc X nsampl X nchan.
C имеет размерности nsrc X nchan X filters_len X nchan.
|
||
c13480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите реализацию шага для заданной строки совпадения. Возвращает объект StepImpl, соответствующий этой реализации, и аргументы для реализации шага. Если реализация не найдена, вызывается ошибка UndefinedStepImpl. Если более одной реализации найдено, вызывается ошибка AmbiguousStepImpl.
Каждый из возвращаемых аргументов будет преобразован первым найденным реализациям преобразования.
|
||
c13500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция стандартизирует различные входные варианты, преобразуя
файлы .bam, .fastq или .fastq.gz в локальный файл и объединяя их, если
предоставлено несколько файлов.
:param list input_args: Это список аргументов, каждый из которых
представляет класс входных данных (которые могут самостоятельно
быть строкой или списком). Обычно список input_args состоит из
двух элементов: первый — список файлов read1; второй (опционально)
— список файлов read2.
:param str raw_folder: Имя/путь к папке для объединения/ссылки.
:param str local_base: Обычно название образца. Оно, плюс расширение
файла, будет именем локального файла, который будет связан
(или объединен) этой функцией.
|
||
c13520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте команды для запуска драгоцепов.
:param str input_fastq1: Путь к входному (слой 1) файлу FASTQ
:param str output_prefix: Префикс для имен выходных файлов FASTQ
:param str output_fastq1: Путь к (слой 1) выходному файлу FASTQ
:param str log: Путь к файлу, в который записывать информацию об отладке
:param int | str cpus: Количество обрабатываемых ядер процессора
:param str adapters: Путь к файлу с последовательностями адаптеров подсеквенирования
:param str input_fastq2: Путь к файлу входных данных (слой 2) FASTQ
:param str output_fastq2: Путь к (слой 2) выходному файлу FASTQ
:return list[str]: Последовательность команд для отбраковки чтений с помощью
драгоцепа и переименования файлов как требуется.
|
||
c13540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите, следует ли прекратить обработку конвейера. Это хук.
Конвейер может сообщать о различных "контрольных точках" как о неких маркерах состояния, которые обозначают логическую обработку, что только что была завершена. Инициация конвейера может предопределить одну из них как "точку остановки", при достижении которой должна остановиться работа конвейера.
:param pypiper.Stage | str stage: Фаза/этап обработки конвейера, что только что был завершён.
:return bool: Соответствует ли была создана контрольная точка (т.е. она уже существовала или нет).
:raise ValueError: Если этап указан как абсолютный файловый путь, и эта директория указывает на местоположение, которое не находится непосредственно в основном папке вывода, поднимите ValueError.
|
||
c13560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Написать экземплярные данные из self.font в self.designspace.
|
||
c13580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скопирайте двойные кавычки с обоих концов значения, уберите экранирование внутренних двойных кавычек и буквальных обратных слешей. Также преобразуйте экранированные символы в их универсальные коды. Если строка не заключена в кавычки, верните её без изменений.
|
||
c13600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить глифы-палочки веса к UFO.
|
||
c13620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни косинус и синус для заданного угла в градусах, с особым учетом кратных 90 для идеальных прямых углов.
|
||
c13640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть true, если в GSFont содержится ручной вариант функции 'kern'.
|
||
c13660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать обработчики ошибок в схеме.
:Параметры blueprint: Схема API ресурсов.
:Параметры error_handlers_registry: Настройки обработчиков ошибок для исключения или кода состояния HTTP и имени представления.
Словарь имеет следующую структуру:
.. code-block:: python
{
SomeExceptionClass: {
'recid_list': 'path.to.error_handler_function_foo',
'recid_item': 'path.to.error_handler_function_foo',
},
410: {
'custom_pid_list': 'path.to.error_handler_function_bar',
'custom_pid_item': 'path.to.error_handler_function_bar',
'recid_item': 'path.to.error_handler_function_baz',
'recid_list': 'path.to.error_handler_function_baz',
},
}
:Возвращает: Настроенная схема.
|
||
c13680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте фильтровский выражение DSL.
|
||
c13700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте фабрику генерации ссылок с указанными дополнительными ссылками.
:param additional_links: Словарь, где ключи — это имена ссылок, а значения — это сами ссылки, которые должны быть добавлены в возвращаемый объект.
:returns: Фабрика генерации ссылок.
|
||
c13720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает массивное пространство из отображения значений в вероятности.
Аргументы:
d: словарь, который отображает значения в вероятности
name: строка с именем для этого набора
Возвращает:
Объект с обозначением 'Suite'
|
||
c13740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Повышает степени вероятностей.
m: на сколько необходимо сдвинуть вероятности до повышения степени
Если m равно None, нормализует так, чтобы наибольшая вероятность была равна 1.
|
||
c13760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет набор гипотез на основе новых данных.
Прямое изменение набора; если вам нужно сохранить оригинал, сделайте копию.
Примечание: в отличие от Update, LogUpdate не нормализует.
Аргументы:
data: любое представление данных.
|
||
c13780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте HTML из шаблона, добавив фигуру,
аннотацию и количество последовательностей.
|
||
c13800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
считать файл в формате bam и выполнять новорасположение (реаллокацию) ударов
|
||
c13820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
проверяйте аргументы перед запуском анализа.
|
||
c13840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать VCF-файл с изменениями для всех образцов.
PASS будут те, у которых более 3 поддерживающих исопимРублички (isomiRs) в позиции
и более 30% прочтений, в противном случае LOW.
|
||
c13860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вставьте строку для каждого кластера.
|
||
c13880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать отчет в формате HTML
|
||
c13900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает обработанный HTML для встраивания в формат шаблона слайда.
|
||
c13920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Хеши всех возможных перестановок URL в канонической форме
|
||
c13940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Записывать только закрытые PR'ы.
|
||
c13960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переопределяет WriterProcess.run для лучшего обработки преимуществ KeyboardInterrupt.
Этот метод не должен вызываться никаким пользователем. `multiprocessing` вызывает
его в дочернем процессе.
Используйте `self.start`, чтобы запустить этот экземпляр.
|
||
c13980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Укажите название механизма аутентификации.
|
||
c14000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Цель (так называемая локальная часть) URL, состоящая из пути и запроса.
|
||
c14020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть строку, идентифицирующую текущий кадр.
|
||
c14040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начните рукопожатие SSL.
Этот метод нужно вызывать только в том случае, если данный транспорт был создан с параметром *do_handshake_on_connect* установленным в False (по умолчанию True).
Рукопожатие должно быть синхронизировано между обоими конечными точками, чтобы уровень данных SSL не случайно интерпретировался как плейнтекст. Обычно это делается путем начала рукопожатия сразу после установления соединения, но также можно использовать прикладной уровень протокола.
|
||
c14060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращайте код экранирования для фона по номеру. Это удобный метод для управления различными типами кодов за один раз. Он также вызывает некоторую проверку данных.
|
||
c14080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подобно `str.strip`, но возвращает экземпляр `Colr`.
|
||
c14100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать из строки в 16-ричной системе счисления.
|
||
c14120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать новый фибр.
Создается новый объект класса :class:`Fiber` с основной функцией *func* и позиционными аргументами *args*. Ключевые аргументы передаются конструктору класса :class:`Fiber`, а не основной функции. Затем фибр назначается для запуска путем вызова его метода :meth:`~Fiber.start`.
Возвращается инстанс фибра.
|
||
c14140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполнить обратные вызовы.
|
||
c14160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
помощник для накопления словаря свойств
Изменяет dest_props, добавляя в него не None src_props, и возвращает
новый размер
|
||
c14180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, пересекается ли граница геометрии с прямоугольной фигурой.
Следует отметить, что в терминологии ГИС "смыкается" обычно означает, что границы прямоугольной фигуры и многоугольника пересекаются, но не их внутренности. Это означает, что если прямоугольная фигура или многоугольник полностью находится внутри другого, то st_overlaps будет ложным.
Однако это именно то, чего нам не нужно. Это используется для тестирования границ, и хотя мы не хотим извлекать границу целого государства, если прямоугольная фигура полностью находится в ней, нам действительно нужно извлечь её, если граница государства находится в прямоугольной фигуре.
Поэтому этот тест включает дополнительный "или" оператор st_contains, чтобы также извлечь границы, которые полностью находятся в прямоугольной фигуре.
|
||
c14200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список LineString'ов, которые составляют форму.
|
||
c14220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используйте шаблон посетителя для сбора информации из обработчиков.
|
||
c14240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте в шаблонизатор вспомогательные функции.
|
||
c14260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает нормализацию профиля Sersic так, чтобы Re был радиусом полуосвещенности, заданным углом наклона профиля n_sersic.
|
||
c14280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает профиль Моффата
|
||
c14300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оптимизация стаи частиц
:param n_particles: количество частиц в оптимизации стаи частиц
:param n_iterations: количество итераций в процессе оптимизации
:param sigma_scale: масштаб начального разброса параметров относительно ширины в начальных настройках
:param print_key: строка, выводимый текст при выполнении этой процедуры
:param threadCount: количество ядер процессора. При установке опции MPI, threadCount=1
:return: результат лучшего подобия, цепочка лучшего подобия параметров после каждой итерации, список параметров в том же порядке
|
||
c14320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитывает весовой центр сходимости модели линзы.
:param kwargs_lens: Список аргументов для модели линзы в формате ключевых слов.
:param bool_list: (опционально) список булевых значений для включения или исключения определённых моделей.
:return: center_x, center_y
|
||
c14340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает один шаблонный файл из загрузчика шаблонов
|
||
c14360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
обрабатывает комментарий в формате JavaDoc и возвращает объект, где каждый тег JavaDoc является свойством этого объекта.
|
||
c14380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняет запрос на подсчет
Считает количество событий, соответствующих заданным критериям.
:param event_collection: строка, имя коллекции, которую необходимо запросить
:param timeframe: строка или словарь, временной промежуток, в течение которого произошли события, например: "previous_7_days"
:param timezone: целое число, часовой пояс, который следует использовать для временного промежутка и интервала в секундах
:param interval: строка, временной интервал, используемый для измерения данных во времени, например: "daily"
:param filters: массив словарей, содержащий фильтры, которые необходимо применить к данным, например: [{"property_name":"device", "operator":"eq", "property_value":"iPhone"}]
:param group_by: строка или массив строк, имя(имена) свойства(свойств), по которым необходимо сгруппировать результаты. Пример: "customer.id" или ["browser","operating_system"]
:param order_by: словарь или список словарных объектов, содержащий имя(имена) свойства(свойств) для сортировки и желаемое направление(я) сортировки.
Пример: {"property_name":"result", "direction":keen.direction.DESCENDING}
Не может использоваться без указания group_by.
:param limit: положительное целое число, ограничивающее отображаемые результаты запроса, которые используют order_by
:param max_age: целое число, большее 30 секунд, максимальная "устаревшость" с которой вы готовы сделать компромисс для повышения производительности запроса, в секундах.
|
||
c14400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализирует функцию библиотеки openjp2 opj_setup_decoder.
Настройка декодера с параметрами декомпрессии.
Параметры
----------
codec: CODEC_TYPE
Кодек, инициализированный функцией create_compress.
dparams: DecompressionParametersType
Параметры декомпрессии.
Вызывает исключение
-------------------
RuntimeError
Если подпрограмма библиотеки OpenJPEG opj_setup_decoder завершится с ошибкой.
|
||
c14420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Изображения должны быть либо двумерными, либо трехмерными.
|
||
c14440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Пройти через серию тестов на соответствие ящика JPX правилам игры.
|
||
c14460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательная функция для извлечения JSON тела из ответа или выброса исключения.
:param res: ответ на запрос
:return: JSON тело или выбрасывает исключение
|
||
c14480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать ячейку для хранения документов.
Вам нужно обновить токен, прежде чем роль IAM получит доступ к новой ячейке для хранения документов.
Параметры:
name (string) -- название ячейки для хранения документов
category_id (string) -- id категории, которая определяет, где хранить SDB. (например: совместное, программы)
owner (string) -- группа AD, владеющая ячейкой для хранения документов
description (string) -- Описание ячейки для хранения документов
user_group_permissions (list) -- список словарей, содержащих ключ name и, возможно, role_id
iam_principal_permissions (list) -- список словарей, содержащих ключ name iam_principal_arn и role_id
|
||
c14500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает маркер клиента из Cerberus.
|
||
c14520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Написать колор-спецификацию в файл.
|
||
c14540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализируйте заголовочную ящик JPEG 2000.
Параметры
----------
fptr : файл
Получен объект открытого файла.
offset : int
Начальная позиция ящика в байтах.
length : int
Длина ящика в байтах.
Возвращает
-------
JP2HeaderBox
Экземпляр текущего ящика заголовка JP2.
|
||
c14560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Парсим UUID-бокс.
Параметры
----------
fptr : файл
Открытый объект файла.
offset : int
Позиция начала бокса в байтах.
length : int
Длина бокса в байтах.
Возвращает
-------
UUIDBox
Экземпляр текущего объекта UUID-бокс.
|
||
c14580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките сегмент TLM.
Параметры
----------
fptr : файл
Открытый объект файла.
Возвращает
-------
TLMSegment
Текущий сегмент TLM.
|
||
c14600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обёртка для функции библиотеки openjpeg opj_set_event_mgr.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.