_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c8420
train
{ "resource": "" }
Добавьте `obj` в сессию SQLAlchemy и зафиксируйте изменения в базе данных. :param obj: объект SQLAlchemy, который сохраняется :returns: сохранённый объект
c8440
train
{ "resource": "" }
Найти общую часть двух множителей. Это наибольший множитель, который можно безопасно вычесть из обоих исходных значений. Это может вернуть множитель "ноль".
c8460
train
{ "resource": "" }
Вычислите секторно-специфические счета CBA и PBA, а также импортные и экспортные счета. Общий промышленный выпуск \(x\) для расчета пересчитывается из \(L\) и \(y\). Параметры ---------- \(L\) : pandas.DataFrame\ Таблица ввода-вывода Леонтьева \(L\) \(S\) : pandas.DataFrame\ Коэффициенты непосредственного влияния \(Y\) : pandas.DataFrame\ Конечный спрос: агрегирован по категориям или всего одна категория, одна колонка на страну \(nr\_sectors\) : int\ Количество секторов в MRIO Возвращает --------- Кортеж\ \((D\_cba, D\_pba, D\_imp, D\_exp)\) Формат: D_row x L_col (= \(\text{nr}_\text{countries} * \text{nr}_\text{sectors}\)) - D_cba Природопотребление на сектор и страну - D_pba Общее фактическое использование по сектору и стране - D_imp Общее глобальное использование факторов для удовлетворения общего конечного спроса в стране на сектор - D_exp Общее использование факторов в одной стране для удовлетворения конечного спроса во всех остальных странах (на сектор)
c8480
train
{ "resource": "" }
Вычисляет отсутствующую часть основной системы IO Метод проверяет Z, x, A, L и вычисляет все, которые равны None
c8500
train
{ "resource": "" }
Запустите запрос GET
c8520
train
{ "resource": "" }
Загрузить каталог торрентов Если он еще не существует, то это запрос приведет к созданию каталога
c8540
train
{ "resource": "" }
Возвращает сиротские медиафайлы для удаления, сгруппированные по типу ресурса. Все файлы, пути которых начинаются с какого-либо из исключаемых путей, игнорируются.
c8560
train
{ "resource": "" }
Вычислите расписание в виде массива Параметры ---------- events : список или кортеж из экземпляров :py:class:`resources.Event` slots : список или кортеж из экземпляров :py:class:`resources.Slot` objective_function : вызываемое из lp_problem.objective_functions Возвращает ------- np.array Массив размером E на S (X), где E - количество событий, а S - количество временных слотов. Xij равно 1, если событие i запланировано в слот j, и равно нулю иначе. Пример ------- Для 3 событий, 7 слотов и решения, где * событие 0 запланировано в слот 1 * событие 1 запланировано в слот 4 * событие 2 запланировано в слот 5 результатирующий массив будет: [[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0]]
c8600
train
{ "resource": "" }
Возвращает все варианты ``key`` в этом DAWG в соответствии с ``replaces``. ``replaces`` — это объект, полученный из ``DAWG.compile_replaces(mapping)``, где mapping — это словарь, который сопоставляет односимвольные строки Unicode с другими односимвольными строками Unicode. Это может быть полезно, например, для обработки односимвольных умлаутов.
c8620
train
{ "resource": "" }
Создаёт новый экземпляр распределения с линейными ящиками. Аргументы: num_finite_buckets (int): инициализирует количество конечных ящиков width (float): инициализирует ширину каждого ящика offset (float): инициализирует смещение Возвращает: :class:`endpoints_management.gen.servicecontrol_v1_messages.Distribution` Генерирует исключение: ValueError: если аргументы неверны для создания экземпляра
c8640
train
{ "resource": "" }
Конвертирует datetime_func в timestamp_func. Аргументы: datetime_func (callable[[datetime]]): функция, возвращающая текущее время Возвращает: time_func (callable[[timestamp]]): функция, возвращающая временную метку (timestamp) с момента начала эпохи
c8660
train
{ "resource": "" }
Получает подпись для операции в `ReportRequest`. Аргументы: `op` (:class:`endpoints_management.gen.servicecontrol_v1_messages.Operation`): операция, используемая в `ReportRequest`. Возвращает: `string`: уникальная подпись для указанной операции.
c8680
train
{ "resource": "" }
Запустите алгоритм Байесовского метода устойчивых к событиям, который использует бета-распределение для разведки и эксплуатации. Параметры ---------- params : None Для согласованности интерфейса API этот метод может принимать аргумент параметров, но он игнорируется. Возвращает --------- int Индекс выбранного метода устойчивых к событиям.
c8700
train
{ "resource": "" }
Сформируйте шаблон REANA_CVMFS_PVC_TEMPLATE.
c8720
train
{ "resource": "" }
Основной движущей силой этой задачи передачи данных. Вызывает метод передачи с локальными и удаленными хранилищами, которые установлены через параметры. :param name: имя файла для передачи :type name: str :param local_path: класс локального хранилища, откуда производится передача :type local_path: str :param local_options: параметры класса локального хранилища :type local_options: dict :param remote_path: класс удаленного хранилища, по которому выполняется передача :type remote_path: str :param remote_options: параметры класса удаленного хранилища :type remote_options: dict :param cache_key: ключ кеша для установки после успешной передачи :type cache_key: str :rtype: результата задачи
c8740
train
{ "resource": "" }
Сохранить содержимое файла в локальный файл. :param target_path: Путь для сохранения удалённого файла. :type target_path: str/unicode :param ftype: Выбор 'view' для файла. :type ftype: str
c8760
train
{ "resource": "" }
Анализирует существующий индекс на основе результатов анализа запроса
c8780
train
{ "resource": "" }
Сериализует этот StickerSet в словарь. :return: словарное представление этого объекта. :rtype: dict
c8800
train
{ "resource": "" }
Создайте PEG функцию для отрицательного просмотра вперёд.
c8820
train
{ "resource": "" }
Сериализирует данный InputMediaVideo в словарь. :возврат: словарное представление этого объекта. :тип: dict
c8840
train
{ "resource": "" }
Десериализовать новое сообщение GameMessage из заданного словаря. :return: новый экземпляр GameMessage. :rtype: GameMessage
c8860
train
{ "resource": "" }
Данные, полученные из строк. Иногда полезно выбрать подмножество данных из профиля. Эта функция выбирает данные из колонок *cols* в строках *rows* и представляет их в форме, указанной *mode*. Возможные значения *mode*: =================== ================= ========================== mode описание пример `['i-id', 'i-wf']` =================== ================= ========================== `'list'` (по умолчанию) список значений `[10, 1]` `'dict'` карта колонки с значением `{'i-id': 10,'i-wf': 1}` `'row'` строка [incr tsdb()] `'10@1'` =================== ================= ========================== Аргументы: cols: итерируемый объект именованных столбцов, из которых необходимо выбрать данные rows: строки, из которых необходимо выбрать данные колонок mode: форма, в которой данные должны быть представлены cast: если `True`, приведение значений столбцов к их типу данных (требуется, чтобы *rows* были объектами класса :class:`Record`) Возвращает: Выбранные данные в форме, указанной *mode*.
c8880
train
{ "resource": "" }
Получите одноразовый индекс без среза.
c8900
train
{ "resource": "" }
Сериализует InlineQueryResultCachedVoice в виде словаря. :return: словарное представление этого объекта. :rtype: dict
c8920
train
{ "resource": "" }
Облегчите преобразование между подклассами. Аргументы: xmrs (:class:`Xmrs`): экземпляр для преобразования; возможно, экземпляр подкласса, такого как :class:`Mrs` или :class:`Dmrs` **kwargs: дополнительные ключевые аргументы, которые могут быть использованы подклассом при переопределении метода :meth:`from_xmrs`.
c8940
train
{ "resource": "" }
Сериализация объекта Xmrs в представление Eds Аргументы: ms: итератор объектов класса :class:`~delphin.mrs.xmrs.Xmrs` для сериализации (если опция *single* установлена в `True`) single (bool): если `True`, считать *ms* как один объект класса :class:`~delphin.mrs.xmrs.Xmrs`, а не как итератор properties (bool): если `False`, убрать свойства переменных pretty_print (bool): если `True`, добавить пробелы и отступы show_status (bool): если `True`, аннотировать несвязанные графы и узлы Возвращает: строка класса :class:`Eds`, представляющая собой корпус Xmrs
c8960
train
{ "resource": "" }
Сериализует этот документ в словарь. : return: словарная представление этого объекта. : rtype: dict
c8980
train
{ "resource": "" }
Сериализуем новую InlineKeyboardButton из заданного словаря. :возврат: новый экземпляр InlineKeyboardButton. :тип возврата: InlineKeyboardButton
c9000
train
{ "resource": "" }
Сериализация аргумента MRS в формат SimpleMRS.
c9020
train
{ "resource": "" }
Верни список пар «характеристика-значение» в конъюнкции.
c9040
train
{ "resource": "" }
Создайте Pred либо из его поверхностного, либо из абстрактного символа.
c9060
train
{ "resource": "" }
Запрашиваем API для следующей партии объектов и сохраняем следующий URL и партию объектов.
c9080
train
{ "resource": "" }
Создайте опросчик аутентификации устройства. :param device_code: Пароль аутентификации устройства :type device_code: str :param expires_in: Срок действия кода аутентификации устройства (в секундах) :type expires_in: int :param interval: Интервал опроса аутентификации устройства :type interval: int :rtype: DeviceOAuthPoller
c9100
train
{ "resource": "" }
Поиск обвинений против компании по номеру компании. Аргументы: num (str): Номер компании, по которому выполняется поиск. transaction (Optional[str]): Номер записи постановления. kwargs (dict): Дополнительные ключевые слова, передаваемые в параметры запроса session.get.
c9120
train
{ "resource": "" }
Удалите ведущую и завершающую запятую из вводной строки.
c9140
train
{ "resource": "" }
Выполните запрос CONSTRUCT SPARQL на RDF-данные и верните новый граф.
c9160
train
{ "resource": "" }
Начните ответ, отправляя предоставленные заголовки по указанному потоку. Это может быть заблокировано до тех пор, пока базовый транспорт не станет записываемым. : параметр stream_id: Какой поток использовать для отправки ответа. : параметр headers: Список пар ключ-значение для заголовков. : параметр end_stream: Чтобы отправить ответ без тела, установите `end_stream` в `True` (по умолчанию `False`).
c9180
train
{ "resource": "" }
Кодирует целое число в переменной длине в данные.
c9200
train
{ "resource": "" }
Устанавливает URL медиа для местоположения субъекта как ссылку. Он отображается как связанный субъект по умолчанию на PFE. - **subject** может быть единичным экземпляром класса :py:class:`.Subject` или единичным ID субъекта. Примеры: ``` collection.set_default_subject(1234) collection.set_default_subject(Subject(1234)) ```
c9220
train
{ "resource": "" }
Переформатируйте кодон "000" в "999" от значения между -5.0 и 5.0.
c9240
train
{ "resource": "" }
<p>Извлеките объект AppNexus или список объектов из ответа
c9260
train
{ "resource": "" }
Дано ссылку на слой, возвращает индекс этого слоя в self.layers.
c9280
train
{ "resource": "" }
Действует только на скаляры.
c9300
train
{ "resource": "" }
Возвращает слово, связанное с шаблоном. Пример: net.getWord([0, 0, 0, 1]) => "tom" Теперь этот метод возвращает наиболее близкий шаблон на основе расстояния.
c9320
train
{ "resource": "" }
Обновите список значений регистрами новых или обновленных значений.
c9340
train
{ "resource": "" }
Запросите новый токен и сохраните его для последующего использования.
c9360
train
{ "resource": "" }
Разрешить плагинам фильтровать контент.
c9380
train
{ "resource": "" }
Проклятый день!
c9400
train
{ "resource": "" }
Отправьте сообщение в Slack. :param channel: канал или пользователь, которому должно быть отправлено сообщение. Если присутствует атрибут ``thread``, используется ID этого нити. :param str message: сообщение для отправки.
c9420
train
{ "resource": "" }
Получите преступления в радиусе 1 мили от указанного местоположения. Используется вызов API crime-street_. .. _crime-street: https://data.police.uk/docs/method/crime-street/ :rtype: list :param lat: Широта указанного местоположения. :type lat: float or str :param lng: Долгота указанного местоположения. :type lng: float or str :param date: Месяц, в котором преступления были сообщены в формате ``YYYY-MM`` (последняя дата используется, если ``None``). :type date: str or None :param category: Категория преступлений для фильтрации (либо по ID, либо объект CrimeCategory) :type category: str or CrimeCategory :returns: Список преступлений, сообщенных в пределах 1 мили от указанного местоположения в указанный месяц (возможно, отфильтрованный по категориям).
c9440
train
{ "resource": "" }
Получает кортеж, содержащий ссылку на службу iPOPO и саму службу. :param bundle_context: Контекст вызова пакета :return: Ссылка на службу iPOPO и сама служба, None, если они не доступны
c9460
train
{ "resource": "" }
Очищает команду перед запросом ввода. :возвращаемое_значение: Командная строка
c9480
train
{ "resource": "" }
Проверяет, соответствует ли эта регистрация экспорта указанному ссыланию на сервис. :param svc_ref: ссылка на сервис :param cid: идентификатор контейнера :return: True, если сервис соответствует этой регистрации экспорта
c9500
train
{ "resource": "" }
Возвращает список идентификаторов пакетов, соответствующих текущему состоянию. :param config: Конфигурация текущего завершения :param prompt: Приглашение оболочки (для повторной отображения) :param session: Сеанс оболочки (для отображения в оболочке) :param context: Контекст пакета оболочки :param current_arguments: Текущие аргументы (без самой команды) :param current: Текущее слово :return: Список совпадений
c9520
train
{ "resource": "" }
Звонит всем слушателям фреймворка, сообщая им, что фреймворк останавливается.
c9540
train
{ "resource": "" }
Извлекает пространство и имя команды из заданного токена команды. :param cmd_token: Токен команды :return: Извлеченная (пространство имен, команда) кортеж
c9560
train
{ "resource": "" }
Парсит предоставленный словарь конфигураций :param configuration: Конфигурация в виде словаря (JSON объект)
c9580
train
{ "resource": "" }
Список экземпляров iPOPO
c9600
train
{ "resource": "" }
Получает список всех хранимых объектных экземпляров, соответствующих заданному названию фабрики. :param factory_name: Название фабрики. :return: Все компоненты, созданные из данной фабрики.
c9620
train
{ "resource": "" }
Настройка двойного стека IPv6 в зависимости от операционной системы :param socket_obj: Объект сокета :param double_stack: Если True, используется двойной стек, в противном случае поддерживается только IPv6 :raise AttributeError: Python или система не поддерживает V6 :raise socket.error: Ошибка при настройке значения двойного стека
c9640
train
{ "resource": "" }
Устанавливает пакеты обнаружения MQTT и создает экземпляры компонентов
c9660
train
{ "resource": "" }
Отменяет регистрацию всех служб пакетных компонентов
c9680
train
{ "resource": "" }
Регистрация сервиса :param clazz: Класс или Классы (список), реализованные этим сервисом :param service: Сервисная инстанция :param properties: Свойства сервисов (словарь) :param send_event: Если нет, не активирует событие зарегистрированного сервиса :param factory: Если True, данный сервис является фабрикой сервисов :param prototype: Если True, данная фабрика сервисов является прототипной фабрикой (аргумент фабрика рассматривается как True) :return: Объект регистрации сервиса :raise BundleException: Ошибка возникла при регистрации сервиса
c9700
train
{ "resource": "" }
Создает объект RemoteServiceAdminEvent на основе ExportRegistration.
c9720
train
{ "resource": "" }
Записывает запрос на сервер.
c9740
train
{ "resource": "" }
Клиент отключен от сервера. :param client: Клиент, получивший сообщение :param userdata: Пользовательские данные (не используются) :param result_code: Причина отключения (0: ожидаемое, 1: ошибка)
c9760
train
{ "resource": "" }
Получает объект фабричного контекста, связанный с фабрикой. Создает его, если это необходимо. :param cls: Класс фабрики :возвращает: Контекст класса фабрики
c9780
train
{ "resource": "" }
Изменяет рабочий каталог
c9820
train
{ "resource": "" }
Начинает новый поток, если это возможно.
c9840
train
{ "resource": "" }
Название этого объекта
c9860
train
{ "resource": "" }
Вернуть md5-сумму данных в виде строки из 32 символов. >>> md5sum('random text') 'd9b9bec3f4cc5482e7c5ef43143e563a' >>> md5sum(u'random text') 'd9b9bec3f4cc5482e7c5ef43143e563a' >>> len(md5sum('random text')) 32
c9880
train
{ "resource": "" }
Верните словарь атрибутов, в котором ValueTokens заменяются свойством, возвращающим значение конфигурации.
c9900
train
{ "resource": "" }
Обрабатывайте триплы перед их добавлением в граф. Обратите внимание, что *lhs* и *rhs* те же самые, что и оригинальные, и могут быть инвертированы. Инверсии определяются функцией is_relation_inverted() и инвертируются функцией invert_relation(). По умолчанию данная функция: * удаляет начальные двоеточия из отношений * деинвертирует все инвертированные отношения * устанавливает пустые отношения в `None` * приводит строки, представляющие числовые источники и целевые значения, к их числовым типам (например, float, int) Аргументы: lhs: левая сторона наблюдаемого трипла relation: отношение трипла (возможно, инвертированное) rhs: правая сторона наблюдаемого трипла Возвращает: Обработанный трипл (источник, отношение, цель). По умолчанию, он возвращается в виде объекта Triple.
c9920
train
{ "resource": "" }
Получить изменения в состоянии объектов с момента последней их измерения. Аргументы ignore -- список объектов, которые необходимо игнорировать.
c9940
train
{ "resource": "" }
Создайте HTML-страницу `fname` и дополнительные файлы в каталоге, который производится от `fname`.
c9960
train
{ "resource": "" }
Двойной клик или ввод по узлу в некотором контроле...
c9980
train
{ "resource": "" }
Получите дружелюбный временной метку, представленный в виде строки.
c10000
train
{ "resource": "" }
Проверьте, используется ли больше памяти после того, как функция была вызвана. Функция будет вызвана дважды, и для окончательного результата будет учитываться только вторая измеренная величина. Таким образом, память, использованная на этапе инициализации (например, загрузка модулей), не будет учтена в итоге. Цель состоит в том, чтобы выявить утечки памяти, вызванные функциями, которые постоянно используют все больше и больше памяти. Любые аргументы, указанные после функции, будут переданы на инвокацию функции. Обратите внимание, что данный метод на данный момент является экспериментальным, так как он не был хорошо протестирован и обладает низкой производительностью.
c10020
train
{ "resource": "" }
Запустите профайлер функций и сохраните результат. Если время ожидания больше нуля, профайлер автоматически остановится через указанное количество секунд времени ожидания.
c10040
train
{ "resource": "" }
Энкодирует входные данные с помощью кода Рида-Соломона для исправления ошибок в блоках по 223 байта, и выводит каждый блок с 32 паритетными байтами в новый файл под заданным именем файла. Входными данными является объект, похожий на файл. Выходное изображение будет в формате png и будет иметь размер 255 пикселей в ширину на x пикселей в высоту с одним цветовым каналом. x равно количеству блоков по 255 байт в входных данных. Каждый блок данных будет представлять одну строку, следовательно, данные могут быть восстановлены, если не более 16 пикселей в строке будут изменены.
c10060
train
{ "resource": "" }
Получить указанный объявленный корень по корневому типу ключа
c10080
train
{ "resource": "" }
Нарисуйте значок, если таковой имеется, и метку, если она есть, у узла.
c10100
train
{ "resource": "" }
Измените настройки отслеживаемого класса
c10120
train
{ "resource": "" }
Возвращает результаты парсинга в виде дерева объектов Frame.
c10140
train
{ "resource": "" }
Перемещает аудиофайл в директорию `filtered`, если формат файла — `wav`. Параметры --------- basename : str Имя базового файла `/home/random-guy/some-audio-file.wav` — `some-audio-file.wav`.
c10160
train
{ "resource": "" }
Удалите все родительские ссылки из недостижимых объектов из доступных объектов.
c10180
train
{ "resource": "" }
Запустить экземпляр Запросить экземпляр определенного типа рабочей нагрузки Этот метод принимает ввод: ``v1/run-instance-request.json#`` Этот метод является ``experimental``
c10200
train
{ "resource": "" }
Программа вращающегося куба Как она работает: 1. Создайте две воображаемые эллипсоиды 2. Размер эллипсоидов соответствует верхней и нижней трети экрана 3. Создайте четыре воображаемые точки на каждой эллипсоиде 4. Сделайте эти точки верхними и нижними углами вашего куба 5. Подключите линии и отобразите 6. Вращайте точки на эллипсоидах и повторяйте
c10220
train
{ "resource": "" }
Не используй это пока. Оно не должно быть здесь, но я ещё не думал о правильном способе реализации этой функции и функций, которые будут на ней основываться.
c10240
train
{ "resource": "" }
Сделай 'ext' для аутентификации Hawk
c10280
train
{ "resource": "" }
Преобразовать ID цвета xterm в значение RGB Все 256 значений предварительно пересчитаны и хранятся в :data:`COLOR_TABLE`
c10300
train
{ "resource": "" }
Получить токен-триггер Получите уникальный секретный токен для вызова указанного хука. Этот токен можно отключить с помощью `resetTriggerToken`. Этот метод дает следующий вывод: `v1/trigger-token-response.json#` Этот метод `стабильный`.
c10320
train
{ "resource": "" }
Определяет название контроллера для типа объекта. Аргументы: objtype (str): Тип объекта Возвращает: Строка с названием контроллера
c10340
train
{ "resource": "" }
Возвращает менеджер контекста для потоковой передачи данных в skypipe.
c10360
train
{ "resource": "" }
Выполните SQL-файл по указанному пути Параметры ---------- filepath: str путь к файлу, который необходимо выполнить
c10380
train
{ "resource": "" }
Посмотрите запись для объяснения ограничения и времени жизни (TTL).
c10400
train
{ "resource": "" }
возврати сырой текст тела
c10420
train
{ "resource": "" }
Это получает данные и преобразует их в сообщение; на самом деле это больше метод внутреннего использования, он применяется в recv_callback и recv_msg.
c10440
train
{ "resource": "" }
Определите начальный шаг, который будет использоваться для каждого параметра. Это определяет размеры шагов на основе максимального размера шага и нижних и верхних границ. Аргументы: параметры (ndarray): параметры, на которых оценивается градиент. d × p матрица с d задачами, p параметрами и n образцами. lower_bounds (список): нижние границы upper_bounds (список): верхние границы max_step_sizes (список или None): максимальный размер шага, или максимальный размер шага для каждого параметра. По умолчанию 0,1 Возвращает: ndarray: для каждой задачи вектор начального размера шага для каждого параметра.
c10500
train
{ "resource": "" }
Вычислите и верните значение целевой функции заданной модели для заданных параметров. Аргументы: - `objective_func` (mot.lib.cl_function.CLFunction): Функция CL с сигнатурой: .. code-block:: c double <func_name>(local const mot_float_type* const x, void* data, local mot_float_type* objective_list); - `parameters` (ndarray): Параметры, используемые для оценки модели, матрица (d, p) с d задачами и p параметрами. - `data` (mot.lib.kernel_data.KernelData): Данные пользователя для указателя `void* data`. - `cl_runtime_info` (mot.configuration.CLRuntimeInfo): Сведения о времени выполнения. Возвращает: - `ndarray`: Матрица векторов с целевыми значениями функции для каждой задачи.