_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c16760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить ссылку, которая будет работать для текущего пользователя.
|
||
c16780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта функция проверяет, что поля имеют правильные значения.
:param definition: словарь, содержащий скалярные свойства.
:raises ParserError: если в поле определения скаляра содержится неожиданное значение.
|
||
c16800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
График трендов для категории машины.
|
||
c16820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Счет был сохранен.
|
||
c16840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть "True", если объект реализует минимальный API логгера, необходимый для декоратора 'trace'.
|
||
c16860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте группу возможных конфигураций в кэш.
Аргументы:
cur (:class:`sqlite3.Cursor`): Курсор sqlite3. Эта функция должна запускаться в пределах блока `with`.
feasible_configurations (dict[tuple[int]]): Набор возможных конфигураций. Каждый ключ должен быть кортежем присваивания переменных. Значениями являются относительные энергии.
encoded_data (dict, опционально): Если предоставляется словарь, он будет заполнен сериализованными данными. Это полезно для предотвращения кодирования одной и той же информации много раз.
Примеры:
>>> feasible_configurations = {(-1, -1): 0.0, (+1, +1): 0.0}
>>> with pmc.cache_connect(':memory:') as cur:
... pmc.insert_feasible_configurations(cur, feasible_configurations)
|
||
c16880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определим своё собственное умножение для произведения смещения и спинов. Это позволяет очищать лог-код, а также проверять значения.
Аргументы:
spin (int): -1 или 1
bias (:class:`pysmt.shortcuts.Symbol`): Смещение
Возвращает:
spins * bias
|
||
c16900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить представление о блоке
Аргументы:
mri: MRI контроллера, который отвечает за блок
Возвращает:
Block: Блок, который мы контролируем
|
||
c16920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Принимает крюк и опционально вызывает функцию hook.run на нём.
|
||
c16940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Присвойте значение атрибуту и подождите окончания.
|
||
c16960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрировать измененные данные по конкретному пути
Аргументы:
path (list): Путь изменений, относительно блока
data (object): Новые данные
|
||
c16980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте существующую AttributeModel для добавления к Блоку
|
||
c17000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислить следующую точку итерации, которую показать ДМ
Параметры
----------
ref_point : список целых чисел
Точка отсчёта, заданная ДМ
|
||
c17020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сравнить папки.
|
||
c17040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проанализировать список шаблонов.
|
||
c17060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновление текущей папки медиа.
Возвращает список файлов, скопированных, или
вызывает исключение.
|
||
c17080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить выбранную секцию. Это сохранит выбранную секцию, а также её прямые подстраницы, полученные через параметр ?child_of запроса. Параметр ?descendant_of, вероятно, лучше подходит, так как он получит все страницы под этой частью дерева. Проблема в том, что это потребует возможность пройти по дереву и воссоздать родительские-дочерние отношения после их импорта.
|
||
c17100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать профиль HLS
|
||
c17120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает видео или None.
|
||
c17140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать транскрипт видео.
Аргументы:
video_id(unicode): Идентификатор, указывающий на объект данных видео.
language_code(unicode): Код языка.
file_format(unicode): Формат файла транскрипта.
content(InMemoryUploadedFile): Содержимое транскрипта.
provider(unicode): Поставщик транскрипта (по умолчанию 'custom', если не указан).
|
||
c17160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает XML для транскриптов.
Для каждого элемента транскрипта также создается связанный файл транскрипта в курсе OLX.
Аргументы:
video_id (str): ID видео.
video_el (Element): Объект lxml Element.
static_dir (str): Каталог для хранения файла транскрипта.
resource_fs (SubFS): Файловая система для хранения транскриптов.
Возвращает:
Объект lxml Element с информацией о транскриптах.
|
||
c17180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните список активных субмассивов.
|
||
c17200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Опубликуйте событие.
Опубликовано событие для всех подписчиков и событие сохраняется с объектом.
Аргументы:
event_type (str): Тип события
event_data (dict, опционально): Опциональные данные события
object_type (str): Тип объекта
object_id (str): Идентификатор объекта
object_key (str, опционально): Ключ, используемый для хранения объекта. Если None, предполагается, что ключ имеет вид <тип объекта>:<идентификатор объекта>
origin (str): Источник или издатель события.
|
||
c17220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите значение указанного блока id и поля
|
||
c17240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод проверки состояния здоровья, возвращающий простое время устройства.
|
||
c17260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список этапов рабочего процесса.
Возвращает:
dict, ресурсы указанного pb
|
||
c17280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить словарь всех известных определений рабочих процессов.
Возвращает
list[dict]
|
||
c17300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить свойство объекта расписания.
|
||
c17320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить уровень репликации сервиса.
Аргументы:
service_id (str): Идентификатор сервиса Docker Swarm
Возвращает:
str, уровень репликации сервиса
|
||
c17340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывает события, связанные с общим состоянием SDP.
Эта функция запускает цикл обработки событий, который непрерывно проверяет и отвечает на события изменения состояния SDP.
|
||
c17360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите все значения в списке, хранящемся под ключом.
Аргументы:
ключ (str): Ключ, где хранится список.
транзакция (bool): True, начните блок транзакции. По умолчанию — False.
Возвращает:
список: значения в списке, упорядоченные по индексу списка.
|
||
c17380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите определение рабочего процесса конфигурации PB.
Аргументы:
pb_config (dict): Словарь конфигурации PB
Вызывает:
RunTimeError, если определение рабочего процесса (идентификатор, версия),
указанное в sbi_config, неизвестно.
|
||
c17400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сбросьте журналирование для процесса сервиса. Все зарегистрированные сообщения направляются на фронтенд. Если требуется какая-либо фильтрация, она должна производиться на стороне сервиса.
|
||
c17420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция для внедрения параметров командной строки в OptionParser Python.
|
||
c17440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте правую часть уравнения в операции с матрицами CVXOPT.
|
||
c17460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте объект Cookies на основе данных заголовков ответа.
|
||
c17480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
настройте список вызовов после того, как файл дела был распарсен и автоматические модели JIT загружены
|
||
c17500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите атрибут существующего параметра.
Используйте для изменения атрибута, унаследованного от родительских моделей.
См. описание аргументов в self.param_define.
|
||
c17520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте согласованность данных Vn и Vdcn, если они подключены к Бусу или Узлу.
:return None
|
||
c17540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Документ справки по созданию классов
|
||
c17560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает индекс листового автобуса, индекс линии и внешний ключ линии.
Возвращает
---------
(list, list, list) или DataFrame
|
||
c17580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подпишитесь на канал. Полученные сообщения должны быть подтверждены.
|
||
c17600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните поиск в ботс.инфо для разрешения botid в userid.
Аргументы:
botid (строка): ID бота Slack для поиска.
Возвращает:
строка: значение userid
|
||
c17620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Антипроскальзывающий лимиттер для состояния переменных.
Сбрасывает ограниченные переменные и дифференциальные уравнения.
:param xidx: индексы переменных состояния
:param xmin: нижняя граница
:param xmax: верхняя граница
:type xidx: матрица, список
:type xmin: матрица, число с плавающей точкой, целое число, список
:type xmax: матрица, число с плавающей точкой, целое число, список
|
||
c17640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция, которая чем чаще вызывается, тем дольше и дольше ждёт. Она может использоваться для постепенного снижения скорости запуска служб, если они неудачно завершаются.
|
||
c17660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраните конфигурацию системы и процедур в файл с форматом rc.
Параметры
---------
file_path : str
путь к файлу конфигурации. Пользователя будут просить подтвердить, если файл уже существует.
Возвращает
-------
None
|
||
c17680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Попробуйте автоматически преобразовать строки, форматированные как таблицы, в вложенные структуры списков.
Для этого функция фактически применяет функцию genfromtxt ко всем файлам в выходных данных и передает ей дополнительные kwargs.
Аргументы:
result (dict): результат, который нужно разобрать.
dtypes (dict): словарь, содержащий спецификацию dtype для выполнения
парсинга для каждого доступного имени файла. В документации numpy по
genfromtxt более подробно описано, как форматировать эти данные.
|
||
c17700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустите одну симуляцию, используя возможности SimulationRunner.
Эта функция используется ParallelRunner'ом в методе run_simulations для размещения процесса выполнения симуляций по списку параметров.
Аргументы:
parameter (dict): комбинация параметров для симуляции.
|
||
c17720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите массив площадей треугольников, заданных тремя массивами вершин треугольников.
`p1`, `p2`, `p3` — три массива размером N×2, содержащие вершины треугольников.
|
||
c17740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите все пиксели из изображения, кроме точек разветвления
изображение - скелетированное изображение
mask - маска пикселей, которые исключены из рассмотрения
1 0 1 -> ? 0 ?
0 1 0 -> 0 1 0
0 1 0 -> 0 ? 0
|
||
c17760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Медианный фильтр с октаэдрической формой
data - массив данных, который нужно отфильтровать с помощью медианного фильтра.
mask - маска значимых пикселей в данных
radius - радиус круга, вписанного в фильтрующий октаэдрический многоугольник
percent - концептуально, упорядочить значимые пиксели в октаэдрическом многоугольнике, их подсчитать и выбрать пиксель с индексом, равным percent * count / 100. Проще говоря, 50 означает медиану.
возвращает отфильтрованный массив. В областях, где фильтр среднего не пересекается с маской, результат фильтрации не определен, но на практике это будет самым низким значением в допустимой области.
|
||
c17780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оценка решения уравнения Пуассона
Уравнение Пуассона решается для векторного поля градиентов, равного h^2/4, и, в данном контексте, используется граничное условие, при котором x равно нулю для фоновых пикселей. Также мы приравниваем h^2/4 к 1, чтобы показать, что каждый пиксель находится на расстоянии 1 от своих соседей.
Оценивание завершается после max_iter итераций или если процент фронтальных пикселей, заданный процентилем, отличается от прошлого значения на меньшую долю, чем коэффициент сходимости.
Некоторые идеи взяты из Gorelick, "Репрезентация и классификация образов с использованием уравнения Пуассона", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, том 28, № 12, 2006
image - двоичное изображение с фронтальными пикселями, обозначенными как True
gradient - заданное величиной градиента между соседними по четырем сторонам пикселями
max_iter - максимальное количество итераций на данном уровне
convergence - целевое доля из прошлого и последующего значения
percentile - измерение сходимости для заданного процентиля
|
||
c17800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитывает затраты на назначение между обнаружениями и 'пустыми' местами. Чем меньше затраты, тем лучше.
@param detections_1: список ячеек размером n в предыдущей кадре
@param detections_2: список ячеек размером m в текущем кадре
@return: матрица затрат (n+m)x(n+m), расширенная затратами на сопоставление ячеек с пустотой
|
||
c17820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
1. Измерение информации о корреляции
|
||
c17840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Ограниченная многофакторная оптимизация Левенберга-Маркуарта
Минимизируйте сумму квадратов заданной функции с использованием алгоритма Левенберга-Маркуарта. Ограничения на параметры применяются с помощью преобразований переменных, как описано в руководстве пользователя MINUIT авторов Фреда Джеймса и Маттиаса Винклера.
Параметры:
* func - функция, которую нужно вызвать для оптимизации.
* x0 - начальная оценка для минимизации.
* bounds - пара (min, max) для каждого элемента x, задающая границы для этого параметра. Используйте None для min или max, если границы в данном направлении отсутствуют.
* args - любые дополнительные аргументы для вызова функции func передаются в этот кортеж.
Возвращает: (x, {cov_x, infodict, mesg}, ier)
Возвращает параметры, описанные в функции scipy.optimize.leastsq. Параметры x и con_v скорректированы с учетом преобразования переменных, infodict не скорректирован.
Дополнительные аргументы ключевые слова передаются напрямую в алгоритм scipy.optimize.leastsq.
|
||
c17860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список имен всех баз данных для этой экземпляра.
|
||
c17880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Используется функциями случайных значений для выбора персонажа.
|
||
c17900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конвертирует идентификатор снимка, переданного как снимок, в объект CloudBlockStorageSnapshot.
|
||
c17920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список всех тревог, созданных для этой сущности.
|
||
c17940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает размер объекта-подобного файлу.
|
||
c17960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список имен всех контейнеров с поддержкой CDN.
|
||
c17980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает менеджера для управления взаимодействием с контейнерами.
|
||
c18000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данный итерируемый объект просматривается для отображения контента пользователю.
Если опциональный параметр `attr` не равен None, то атрибут каждого просматриваемого объекта будет выведен.
Функция завершит работу программы, если пользователь выберет опцию выхода.
|
||
c18020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить активы CDN
**Аргументы:**
- `service_id`: ID службы, от которой необходимо удалить.
- `url`: URL, по которому необходимо удалить активы.
- `all`: Когда значение True, удаляются все активы, ассоциированные с `service_id`.
Необходимо указывать как `url`, так и `all` одновременно нельзя.
|
||
c18040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает настройку перманентности сеанса для указанного балансировщика нагрузки.
|
||
c18080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает клиента для работы с очередями.
|
||
c18100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
При просмотре результатов поддомена, это вернет следующую страницу, используя тот же лимит. Если больше нет результатов, будет вызвано исключение NoMoreResults.
|
||
c18120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает пользователя, указанного по ID, пользовательскому имени или email.
Поскольку более одного пользователя может иметь один и тот же email, поиск по этому термину вернет список из одного или более объектов User. Поиск по пользовательскому имени или ID вернет одного пользователя.
Если ищется user_id, который не принадлежит текущему аккаунту, будет вызвано исключение Forbidden. При поиске по пользовательскому имени или email будет вызвано исключение NotFound, если не найден совпадающий пользователь.
|
||
c18140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет указанный вебхук из этой политики.
|
||
c18160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Дана область, возвращает конечную точку для данной области или конечную точку для области ALL, если не найдено совпадение. Если не найдено совпадения, возвращается None, и обработка проблемы оставляется на усмотрение вызывающего метода.
|
||
c18180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
ТОЛЬКО ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ. Удаляет арендатора из системы. Операции отмены нет, поэтому вы должны быть уверены, что арендатор, который вы указываете, действительно тот арендатор, который вы хотите удалить.
|
||
c18200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить набор фактов в базу данных CLIPS.
C эквивалент команды CLIPS load-facts.
Факты можно загрузить из строки или из текстового файла.
|
||
c18220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти класс по его имени.
|
||
c18240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеките класс.
Приблизительный эвристический аналог команды CLIPS undefclass на Python.
Объект больше не может быть использован после вызова этого метода.
|
||
c18260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Баги исправляют контекст для добавления функций-утилит.
Настроено base_url и функция-утилита get_url().
|
||
c18280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправите команду на паузу приемнику через HTTP POST.
|
||
c18300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Объедините видеоклипы и выведите готовый видеофайл в директорию вывода.
|
||
c18320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Краткий способ замены ожидающего Order MarketIfTouched в Лицевом счете
Аргументы:
accountID : идентификатор Лицевого счета
orderID : идентификатор стопового Order MarketIfTouched для замены
kwargs : аргументы для создания MarketIfTouchedOrderRequest
Возвращает:
v20.response.Response, содержащий результаты отправки запроса
|
||
c18340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт аккуратный XML-файл с использованием DOCTYPE, и сжимает его, если это необходимо.
|
||
c18360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте список строк, включающий всю информацию. Каждая строка состоит из нескольких RunResults.
|
||
c18380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить обработчик ограничений по памяти.
@return Ничего или обработчик ограничений по памяти для вызова cancel().
|
||
c18400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сжать файл до приблизительно maxSize байт путём удаления строк из середины файла.
|
||
c18420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать словарь свойств->Ожидаемый результат из информации, закодированной в имени файла.
|
||
c18440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте строки файла из указанной подсистемы.
Не включайте название подсистемы в название параметра.
Вызывайте только этот метод, если указанная подсистема доступна.
|
||
c18460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать командную строку для выполнения из имени исполняемого файла, пользовательских опций и входного файла для анализа. Этот метод можно переопределить, например, если некоторые опции должны быть включены или порядок аргументов необходимо изменить.
Все пути, передаваемые в этот метод (исполняемый файл, задачи и свойственный файл), являются либо абсолютными, либо относительными и уже сделаны относительно указанного рабочего каталога.
@param executable: путь к исполняемому файлу инструмента (обычно результат выполнения executable()).
@param options: список опций в том же порядке, что и в XML-файле.
@param tasks: список задач, которые должны быть проанализированы с помощью инструмента за один запуск. В большинстве случаев у нас есть только один входной файл.
@param propertyfile: содержит спецификацию для верификатора.
@param rlimits: Этот словарь содержит ресурсные ограничения для запуска, например: ограничение времени, мягкое ограничение времени, жесткое ограничение времени, ограничение памяти, ограничение ядер процессора. Все записи в rlimits являются необязательными, поэтому проверяйте наличие перед использованием!
|
||
c18480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать подсистемы аутентификации.
|
||
c18500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Парсинг умной поисковой строки для VRF
Это вспомогательная функция для умного поиска VRF для упрощенного модульного тестирования парсера.
|
||
c18520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Расширьте словарь запроса метки в предложении WHERE.
Если вам нужно добавить префикс к каждому ссылке на столбец в виде имени таблицы, она может быть предоставлена через аргумент table_name.
|
||
c18540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список совпадений имен пулов
|
||
c18560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск VRF.
Сопоставляется с функцией :py:func:`nipap.backend.Nipap.search_vrf` в
фонте базы данных. Пожалуйста, обратитесь к документации функции фонта
базы данных за информацией относительно аргументов ввода и возвращаемых
значений.
|
||
c18580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите префиксные данные из NIPAP
|
||
c18600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исполнить выходных в формате сообщения, содержащих уровень жесткость 'ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ'.
Чтобы передать информацию об исключении, используйте ключевое слово argument exc_info со значением true, например:
await logger.warning("Хьюстон, у нас есть некоторая проблема", exc_info=1)
|
||
c18620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, допустим ли запрос из Layers или QueryLayers.
|
||
c18640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
декоратор для кодирования и декодирования геометрий
|
||
c18660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нарисуй каждую видимую сетку в сцене с точки зрения камеры сцены и освещенную ее светом.
|
||
c18700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка сетевых параметров, специфичных для платформы
|
||
c18720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разрешите входную информацию, введенную в виде значений опций, с конфигурационными значениями.
Если предоставлены значения опций (переданные как `variable`), они возвращаются без изменений. Если `variable` равно None, сначала ищем значение в конфигурации.
Если не найдено конфигурационное значение, выбрасывается ошибка.
Параметры
---------
variable: строка или числовое
Значение, введенное пользователем в качестве ввода.
variable_name: строка
Название переменной, для ясности в сообщении об ошибке.
config_key: строка
Ключ в конфигурации, значение которого может быть использовано для заполнения переменной.
config: ConfigParser
Содержит ключи/значения в .apparatecfg
|
||
c18740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает информацию о праве за демаркационной линией для указанного раздела.
Может вернуть null, если права не были созданы в магазине для указанного раздела.
:param partition_id: Идентификатор раздела.
:type partition_id: str
:return: Информация о праве для раздела, или `None`.
:rtype: ~azure.eventprocessorhost.lease.Lease
|
||
c18760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновляет статус насоса и записывает обновление в консоль.
|
||
c18780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализирует контрольную точку раздела и хранилище аренды, а затем вызывает run async.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.