|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- sentence-transformers |
|
|
- sentence-similarity |
|
|
- feature-extraction |
|
|
- generated_from_trainer |
|
|
- dataset_size:2462 |
|
|
- loss:MultipleNegativesRankingLoss |
|
|
base_model: intfloat/multilingual-e5-small |
|
|
widget: |
|
|
- source_sentence: Как внедрить в информационную систему новые правила предоставления |
|
|
тарифных льгот в соответствии с ратифицированным протоколом от 12 декабря 2008 |
|
|
года? |
|
|
sentences: |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола о предоставлении\ |
|
|
\ тарифных льгот\n \nПринят Государственной Думой 20 ноября 2009 года\nОдобрен\ |
|
|
\ Советом Федерации 25 ноября 2009 года\n \nРатифицировать Протокол о предоставлении\ |
|
|
\ тарифных льгот, подписанный в городе Москве 12 декабря 2008 года.\n \nПрезидент\ |
|
|
\ Российской Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n28 ноября 2009 года\n№ 302-ФЗ\n\ |
|
|
\ " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\ |
|
|
\ 22 Федерального закона \"О государственной гражданской службе Российской Федерации\"\ |
|
|
\n \nПринят Государственной Думой 29 января 2010 года\nОдобрен Советом Федерации\ |
|
|
\ 3 февраля 2010 года\n \nВнести в часть 3 статьи 22 Федерального закона <ref\ |
|
|
\ nd=\"102088054\"> от 27 июля 2004 года № 79-ФЗ </ref> \"О государственной гражданской\ |
|
|
\ службе Российской Федерации\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\ |
|
|
\ 2004, № 31, ст. 3215) изменение, заменив слова \"указом Президента Российской\ |
|
|
\ Федерации\" словами \"нормативным актом государственного органа\".\n \nПрезидент\ |
|
|
\ Российской Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n14 февраля 2010 года\n№\ |
|
|
\ 9-ФЗ\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения об\ |
|
|
\ определении таможенной стоимости товаров, перемещаемых через таможенную границу\ |
|
|
\ таможенного союза\n \nПринят Государственной Думой 10 декабря 2008 года\nОдобрен\ |
|
|
\ Советом Федерации 17 декабря 2008 года\n \nРатифицировать Соглашение об определении\ |
|
|
\ таможенной стоимости товаров, перемещаемых через таможенную границу таможенного\ |
|
|
\ союза, подписанное в городе Москве 25 января 2008 года.\n \nПрезидент Российской\ |
|
|
\ Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n22 декабря 2008 года\n№ 258-ФЗ\n " |
|
|
- source_sentence: Какие бизнес-процессы необходимо проанализировать для автоматизации |
|
|
документооборота по формированию и утверждению дополнительных смет расходов Верховного |
|
|
Совета РФ? |
|
|
sentences: |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\ |
|
|
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Княжества Лихтенштейн об\ |
|
|
\ упрощении процедуры выдачи виз гражданам Российской Федерации и Княжества Лихтенштейн\n\ |
|
|
\ \nПринят Государственной Думой 19 декабря 2014 года\nОдобрен Советом Федерации\ |
|
|
\ 25 декабря 2014 года\n \nРатифицировать Соглашение между Правительством Российской\ |
|
|
\ Федерации и Правительством Княжества Лихтенштейн об упрощении процедуры выдачи\ |
|
|
\ виз гражданам Российской Федерации и Княжества Лихтенштейн, подписанное в городе\ |
|
|
\ Вадуце 12 ноября 2013 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \n\ |
|
|
Москва, Кремль\n29 декабря 2014 года\n№ 472-ФЗ\n " |
|
|
- " \n ПОСТАНОВЛЕНИЕ \n ПРЕЗИДИУМА ВЕРХОВНОГО СОВЕТА \n РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ \n\ |
|
|
\ О дополнительной смете расходов Верховного Совета \n Российской Федерации на\ |
|
|
\ содержание Института \n законодательства и сравнительного правоведения \n при\ |
|
|
\ Верховном Совете Российской Федерации на 1992 год \n Президиум Верховного Совета\ |
|
|
\ Российской Федерации постановляет: \n Внести на рассмотрение Верховного Совета\ |
|
|
\ Российской Федерации проект постановления Верховного Совета Российской Федерации\ |
|
|
\ \"Об утверждении дополнительной сметы расходов Верховного Совета Российской\ |
|
|
\ Федерации на содержание Института законодательства и сравнительного правоведения\ |
|
|
\ при Верховном Совете Российской Федерации на 1992 год\". \n Председатель Верховного\ |
|
|
\ Совета \n Российской Федерации Р. И. ХАСБУЛАТОВ \n Москва, Дом Советов России\ |
|
|
\ \n 15 июня 1992 года \n N 3018-I\n " |
|
|
- " \nПОСТАНОВЛЕНИЕ\n \nСОВЕТА ФЕДЕРАЦИИ\nФЕДЕРАЛЬНОГО СОБРАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ\n\ |
|
|
\ \nО Федеральном законе \"Об органической продукции и о внесении изменений в\ |
|
|
\ отдельные законодательные акты Российской Федерации\"\n \nРассмотрев принятый\ |
|
|
\ Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации <ref nd=\"\ |
|
|
102477636\"> 25 июля 2018 года </ref> Федеральный закон \"Об органической продукции\ |
|
|
\ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации\"\ |
|
|
\ в соответствии со статьей 106 Конституции Российской Федерации, Совет Федерации\ |
|
|
\ Федерального Собрания Российской Федерации постановляет:\n1. Одобрить Федеральный\ |
|
|
\ закон \"Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные\ |
|
|
\ акты Российской Федерации\".\n2. Настоящее постановление вступает в силу со\ |
|
|
\ дня его принятия.\n \nПредседатель Совета Федерации\nФедерального Собрания\n\ |
|
|
Российской Федерации В.И.Матвиенко\n \nМосква\n28 июля 2018 года\n№ 387-СФ\n " |
|
|
- source_sentence: Как организовать автоматизированное отслеживание процесса внесения |
|
|
и рассмотрения законопроектов в Государственной Думе? |
|
|
sentences: |
|
|
- " \nПОСТАНОВЛЕНИЕ\n \nГОСУДАРСТВЕННОЙ ДУМЫ\nФЕДЕРАЛЬНОГО СОБРАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ\n\ |
|
|
\ \nО Федеральном законе \"О внесении изменений в статью 11 Федерального закона\ |
|
|
\ \"О парламентском контроле\"\n(проект № 789991-6)\n \nГосударственная Дума Федерального\ |
|
|
\ Собрания Российской Федерации постановляет:\n1. Принять Федеральный закон \"\ |
|
|
О внесении изменений в статью 11 Федерального закона \"О парламентском контроле\"\ |
|
|
\ (проект № 789991-6).\n2. Направить указанный Федеральный закон в Совет Федерации\ |
|
|
\ Федерального Собрания Российской Федерации.\n3. Настоящее Постановление вступает\ |
|
|
\ в силу со дня его принятия.\n \nПредседатель Государственной Думы\nФедерального\ |
|
|
\ Собрания\nРоссийской Федерации С.Е.Нарышкин\n \nМосква\n2 декабря 2015 года\n\ |
|
|
№ 7752-6 ГД\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения о\ |
|
|
\ сотрудничестве государств - участников Содружества Независимых Государств в\ |
|
|
\ области предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций\n \nПринят Государственной\ |
|
|
\ Думой 25 октября 2017 года\nОдобрен Советом Федерации 8 ноября 2017 года\n \n\ |
|
|
Ратифицировать <span class=\"cmd\" style=\"\"/><ref nd=\"102101864\">Соглашение</ref>\ |
|
|
\ о сотрудничестве государств - участников Содружества Независимых Государств\ |
|
|
\ в области предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, подписанное в поселке\ |
|
|
\ Бурабай (Республика Казахстан) 16 октября 2015 года.\n \nПрезидент Российской\ |
|
|
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n14 ноября 2017 года\n№ 314-ФЗ\n " |
|
|
- " ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ \n РАСПОРЯЖЕНИЕ \n от 30 июля 1994 г. N 1219-р\ |
|
|
\ \n г. Москва \n 1. Внести в Государственную Думу проект федерального закона\ |
|
|
\ \"О благотворительной деятельности и благотворительных организациях в Российской\ |
|
|
\ Федерации\". \n 2. Назначить представителем Правительства Российской Федерации\ |
|
|
\ при рассмотрении проекта федерального закона \"О благотворительной деятельности\ |
|
|
\ и благотворительных организациях в Российской Федерации\" в Федеральном Собрании\ |
|
|
\ Министра социальной защиты населения Российской Федерации Безлепкину Людмилу\ |
|
|
\ Федоровну. \n Председатель Правительства \n Российской Федерации В.Черномырдин\ |
|
|
\ \n " |
|
|
- source_sentence: Как я могу спроектировать систему для автоматизации процесса организованного |
|
|
набора граждан Таджикистана для временной трудовой деятельности в России согласно |
|
|
ратифицированному соглашению? |
|
|
sentences: |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\ |
|
|
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан\ |
|
|
\ об организованном наборе граждан Республики Таджикистан для осуществления временной\ |
|
|
\ трудовой деятельности на территории Российской Федерации\n \nПринят Государственной\ |
|
|
\ Думой 17 декабря 2019 года\nОдобрен Советом Федерации 23 декабря 2019 года\n\ |
|
|
\ \nРатифицировать <ref nd=\"102746325\"> Соглашение </ref> между Правительством\ |
|
|
\ Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан об организованном\ |
|
|
\ наборе граждан Республики Таджикистан для осуществления временной трудовой деятельности\ |
|
|
\ на территории Российской Федерации, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019\ |
|
|
\ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n27 декабря\ |
|
|
\ 2019 года\n№ 466-ФЗ\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\ |
|
|
\ 6.31 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \nПринят\ |
|
|
\ Государственной Думой 17 марта 2021 года\nОдобрен Советом Федерации 31 марта\ |
|
|
\ 2021 года\n \nВнести в абзац первый части 1 статьи 6.31 <ref nd=\"102074277\"\ |
|
|
> Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание\ |
|
|
\ законодательства Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2014, № 19, ст. 2324)\ |
|
|
\ изменение, изложив его в следующей редакции:<p style=\"line-height:200%;\">\"\ |
|
|
1. Несоблюдение субъектами обращения донорской крови и (или) ее компонентов правил\ |
|
|
\ заготовки, хранения, транспортировки и клинического использования донорской\ |
|
|
\ крови и ее компонентов, установленных Правительством Российской Федерации, -\"\ |
|
|
.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n5 апреля 2021\ |
|
|
\ года\n№ 82-ФЗ\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\ |
|
|
\ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан\ |
|
|
\ о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений\ |
|
|
\ в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение\ |
|
|
\ на русском языке\n \nПринят Государственной Думой 11 февраля 2020 года\nОдобрен\ |
|
|
\ Советом Федерации 12 февраля 2020 года\n \nРатифицировать Соглашение между Правительством\ |
|
|
\ Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве\ |
|
|
\ и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах\ |
|
|
\ Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском\ |
|
|
\ языке, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019 года.\n \nПрезидент Российской\ |
|
|
\ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n18 февраля 2020 года\n№ 18-ФЗ\n " |
|
|
- source_sentence: Какие основные этапы рассмотрения и принятия прошел Договор о дружбе |
|
|
между РФ и Украиной перед его ратификацией в 1999 году? |
|
|
sentences: |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе,\ |
|
|
\ сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной\n \nПринят\ |
|
|
\ Государственной Думой 25 декабря 1998 года\nОдобрен Советом Федерации 17 февраля\ |
|
|
\ 1999 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе, сотрудничестве и партнерстве\ |
|
|
\ между Российской Федерацией и Украиной, подписанный в городе Киеве 31 мая 1997\ |
|
|
\ года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n2 марта\ |
|
|
\ 1999 года\n№ 42-ФЗ\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе\ |
|
|
\ и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова\n \nПринят\ |
|
|
\ Государственной Думой 5 апреля 2002 года\nОдобрен Советом Федерации 23 апреля\ |
|
|
\ 2002 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе и сотрудничестве между Российской\ |
|
|
\ Федерацией и Республикой Молдова, подписанный в городе Москве 19 ноября 2001\ |
|
|
\ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n29 апреля\ |
|
|
\ 2002 года\n№ 43-ФЗ\n " |
|
|
- " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статьи\ |
|
|
\ 69 и 119 Таможенного кодекса Российской Федерации\n \nПринят Государственной\ |
|
|
\ Думой 23 сентября 2009 года\nОдобрен Советом Федерации 7 октября 2009 года\n\ |
|
|
\ \nСтатья 1\n \nВнести в <ref nd=\"102081875\"> Таможенный кодекс Российской\ |
|
|
\ Федерации </ref> (Собрание законодательства Российской Федерации, 2003, № 22,\ |
|
|
\ ст. 2066) следующие изменения:\n1) в абзаце втором пункта 1 статьи 69 слово\ |
|
|
\ \"устанавливать\" заменить словом \"определять\";\n2) пункт 1 статьи 119 дополнить\ |
|
|
\ абзацем следующего содержания:\n\"Правительство Российской Федерации вправе\ |
|
|
\ определять пункты пропуска через Государственную границу Российской Федерации\ |
|
|
\ для убытия с таможенной территории Российской Федерации отдельных видов товаров.\"\ |
|
|
.\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу по истечении одного\ |
|
|
\ месяца со дня его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской Федерации\ |
|
|
\ Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n13 октября 2009 года\n№ 231-ФЗ\n " |
|
|
pipeline_tag: sentence-similarity |
|
|
library_name: sentence-transformers |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small |
|
|
|
|
|
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. |
|
|
|
|
|
## Model Details |
|
|
|
|
|
### Model Description |
|
|
- **Model Type:** Sentence Transformer |
|
|
- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 --> |
|
|
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens |
|
|
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions |
|
|
- **Similarity Function:** Cosine Similarity |
|
|
<!-- - **Training Dataset:** Unknown --> |
|
|
<!-- - **Language:** Unknown --> |
|
|
<!-- - **License:** Unknown --> |
|
|
|
|
|
### Model Sources |
|
|
|
|
|
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net) |
|
|
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) |
|
|
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers) |
|
|
|
|
|
### Full Model Architecture |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
SentenceTransformer( |
|
|
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel |
|
|
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True}) |
|
|
(2): Normalize() |
|
|
) |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
### Direct Usage (Sentence Transformers) |
|
|
|
|
|
First install the Sentence Transformers library: |
|
|
|
|
|
```bash |
|
|
pip install -U sentence-transformers |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
Then you can load this model and run inference. |
|
|
```python |
|
|
from sentence_transformers import SentenceTransformer |
|
|
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub |
|
|
model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-ru-laws-qa") |
|
|
# Run inference |
|
|
sentences = [ |
|
|
'Какие основные этапы рассмотрения и принятия прошел Договор о дружбе между РФ и Украиной перед его ратификацией в 1999 году?', |
|
|
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной\n \nПринят Государственной Думой 25 декабря 1998 года\nОдобрен Советом Федерации 17 февраля 1999 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной, подписанный в городе Киеве 31 мая 1997 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n2 марта 1999 года\n№ 42-ФЗ\n ', |
|
|
' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова\n \nПринят Государственной Думой 5 апреля 2002 года\nОдобрен Советом Федерации 23 апреля 2002 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова, подписанный в городе Москве 19 ноября 2001 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n29 апреля 2002 года\n№ 43-ФЗ\n ', |
|
|
] |
|
|
embeddings = model.encode(sentences) |
|
|
print(embeddings.shape) |
|
|
# [3, 384] |
|
|
|
|
|
# Get the similarity scores for the embeddings |
|
|
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) |
|
|
print(similarities.shape) |
|
|
# [3, 3] |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Direct Usage (Transformers) |
|
|
|
|
|
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary> |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Downstream Usage (Sentence Transformers) |
|
|
|
|
|
You can finetune this model on your own dataset. |
|
|
|
|
|
<details><summary>Click to expand</summary> |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Out-of-Scope Use |
|
|
|
|
|
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Bias, Risks and Limitations |
|
|
|
|
|
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Recommendations |
|
|
|
|
|
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
## Training Details |
|
|
|
|
|
### Training Dataset |
|
|
|
|
|
#### Unnamed Dataset |
|
|
|
|
|
* Size: 2,462 training samples |
|
|
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code> |
|
|
* Approximate statistics based on the first 1000 samples: |
|
|
| | anchor | positive | negative | |
|
|
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| type | string | string | string | |
|
|
| details | <ul><li>min: 2 tokens</li><li>mean: 33.51 tokens</li><li>max: 63 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 66 tokens</li><li>mean: 165.28 tokens</li><li>max: 300 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 55 tokens</li><li>mean: 178.07 tokens</li><li>max: 295 tokens</li></ul> | |
|
|
* Samples: |
|
|
| anchor | positive | negative | |
|
|
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| <code>Как я могу определить, какие финансовые операции бывшего СССР с Непалом подлежат урегулированию согласно данному Соглашению?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР<br> <br>Принят Государственной Думой 17 февраля 2016 года<br>Одобрен Советом Федерации 26 февраля 2016 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР, подписанное в городе Москве 24 февраля 2015 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>2 марта 2016 года<br>№ 37-ФЗ<br> </code> | <code> <br> КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР <br> РАСПОРЯЖЕНИЕ <br> от 13 апреля 1991 г. N 325р <br> Москва, Кремль <br> В целях ликвидации последствий стихийного бедствия на шахте "Ургальская" производственного объединения "Приморскуголь" направить в 1991 году Минуглепрому СССР для указанной шахты 10,8 млн. рублей на проведение работ по восстановлению и строительству объектов производственного назначения взамен разрушенных, приобретение оборудования и материальных ресурсов за счет резервного фонда Президента СССР, выделенного Кабинету Министров СССР. <br> Освободить в 1991 году шахту "Ургальская" от уплаты невзысканных штрафных санкций за невыполнение договорных обязательств, вызванное снижением добычи угля из-за стихийного бедствия. <br> Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ <br> </code> | |
|
|
| <code>Какие изменения планируется внести в систему взаимодействия государств-членов ШОС в рамках Региональной антитеррористической структуры после ратификации данного Протокола?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация)<br> <br>Принят Государственной Думой 27 июня 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 4 июля 2008 года<br> <br>Ратифицировать подписанный в городе Бишкеке 16 августа 2007 года Протокол о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация).<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>14 июля 2008 года<br>№ 114-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества<br> <br>Принят Государственной Думой 19 декабря 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 22 декабря 2008 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества, подписанное в городе Шанхае 15 июня 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>25 декабря 2008 года<br>№ 290-ФЗ<br> </code> | |
|
|
| <code>Какие изменения в организационной структуре и распределении полномочий необходимо внести в информационную систему Министерства сельского хозяйства РФ после освобождения Волкова А.В. от должности?</code> | <code> <br>ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ<br> <br>РАСПОРЯЖЕНИЕ<br> <br>от 27 мая 2015 г. № 958-р<br> <br>МОСКВА<br> <br>О Волкове А.В.<br> <br>Освободить Волкова Андрея Валентиновича от должности заместителя Министра сельского хозяйства Российской Федерации по его просьбе.<br> <br>Председатель Правительства<br>Российской Федерации Д.Медведев<br> </code> | <code> <br> КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР <br> ПОСТАНОВЛЕНИЕ <br> от 16 июля 1991 г. N 487 <br> Москва, Кремль <br> Об освобождении т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра торговли СССР <br> Кабинет Министров СССР постановляет: <br> Освободить т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра - начальника Главного управления кадров, учебных заведений и социального развития Министерства торговли СССР. <br> Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ <br> Управляющий Делами <br> Кабинета Министров СССР И. ПРОСТЯКОВ <br> </code> | |
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: |
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"scale": 20.0, |
|
|
"similarity_fct": "cos_sim" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
### Evaluation Dataset |
|
|
|
|
|
#### Unnamed Dataset |
|
|
|
|
|
* Size: 274 evaluation samples |
|
|
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code> |
|
|
* Approximate statistics based on the first 274 samples: |
|
|
| | anchor | positive | negative | |
|
|
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| type | string | string | string | |
|
|
| details | <ul><li>min: 21 tokens</li><li>mean: 33.73 tokens</li><li>max: 53 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 75 tokens</li><li>mean: 162.6 tokens</li><li>max: 283 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 75 tokens</li><li>mean: 174.33 tokens</li><li>max: 283 tokens</li></ul> | |
|
|
* Samples: |
|
|
| anchor | positive | negative | |
|
|
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| <code>Какие процедуры взаимодействия мне необходимо учесть при проектировании информационной системы для обработки правовых запросов между воинскими формированиями РФ и органами Киргизской Республики?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики<br> <br>Принят Государственной Думой 26 декабря 2001 года<br>Одобрен Советом Федерации 16 января 2002 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 28 марта 1996 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>30 января 2002 года<br>№ 11-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики<br> <br>Принят Государственной Думой 23 мая 2023 года<br>Одобрен Советом Федерации 24 мая 2023 года<br> <br>Ратифицировать <span class="cmd" style=""/><ref nd="603110565">Соглашение</ref> между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 16 августа 2022 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>29 мая 2023 года<br>№ 183-ФЗ<br> </code> | |
|
|
| <code>Как определить потребности в материально-техническом оснащении для русскоязычных общеобразовательных учреждений в перечисленных городах Таджикистана?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке<br> <br>Принят Государственной Думой 11 февраля 2020 года<br>Одобрен Советом Федерации 12 февраля 2020 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>18 февраля 2020 года<br>№ 18-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования<br> <br>Принят Государственной Думой 9 июня 2006 года<br>Одобрен Советом Федерации 23 июня 2006 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования, подписанное в городе Душанбе 16 октября 2004 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>3 июля 2006 года<br>№ 101-ФЗ<br> </code> | |
|
|
| <code>Какие объекты и элементы системы необходимо учесть при анализе процесса использования 929 Государственного летно-испытательного центра на территории Республики Казахстан?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года<br> <br>Принят Государственной Думой 18 мая 2007 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 мая 2007 года<br> <br>Ратифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года, подписанный в городе Москве 4 апреля 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>7 июня 2007 года<br>№ 95-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года<br> <br>Принят Государственной Думой 14 марта 2019 года <br>Одобрен Советом Федерации 27 марта 2019 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="102573730"> Протокол </ref> о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года, подписанный в городе Москве 3 октября 2018 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>1 апреля 2019 года<br>№ 43-ФЗ<br> </code> | |
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: |
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"scale": 20.0, |
|
|
"similarity_fct": "cos_sim" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
### Training Hyperparameters |
|
|
#### Non-Default Hyperparameters |
|
|
|
|
|
- `overwrite_output_dir`: True |
|
|
- `eval_strategy`: epoch |
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 256 |
|
|
- `learning_rate`: 0.0002 |
|
|
- `warmup_steps`: 20 |
|
|
- `seed`: 21 |
|
|
- `load_best_model_at_end`: True |
|
|
|
|
|
#### All Hyperparameters |
|
|
<details><summary>Click to expand</summary> |
|
|
|
|
|
- `overwrite_output_dir`: True |
|
|
- `do_predict`: False |
|
|
- `eval_strategy`: epoch |
|
|
- `prediction_loss_only`: True |
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 256 |
|
|
- `per_device_eval_batch_size`: 8 |
|
|
- `per_gpu_train_batch_size`: None |
|
|
- `per_gpu_eval_batch_size`: None |
|
|
- `gradient_accumulation_steps`: 1 |
|
|
- `eval_accumulation_steps`: None |
|
|
- `torch_empty_cache_steps`: None |
|
|
- `learning_rate`: 0.0002 |
|
|
- `weight_decay`: 0.0 |
|
|
- `adam_beta1`: 0.9 |
|
|
- `adam_beta2`: 0.999 |
|
|
- `adam_epsilon`: 1e-08 |
|
|
- `max_grad_norm`: 1.0 |
|
|
- `num_train_epochs`: 3 |
|
|
- `max_steps`: -1 |
|
|
- `lr_scheduler_type`: linear |
|
|
- `lr_scheduler_kwargs`: {} |
|
|
- `warmup_ratio`: 0.0 |
|
|
- `warmup_steps`: 20 |
|
|
- `log_level`: passive |
|
|
- `log_level_replica`: warning |
|
|
- `log_on_each_node`: True |
|
|
- `logging_nan_inf_filter`: True |
|
|
- `save_safetensors`: True |
|
|
- `save_on_each_node`: False |
|
|
- `save_only_model`: False |
|
|
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False |
|
|
- `no_cuda`: False |
|
|
- `use_cpu`: False |
|
|
- `use_mps_device`: False |
|
|
- `seed`: 21 |
|
|
- `data_seed`: None |
|
|
- `jit_mode_eval`: False |
|
|
- `use_ipex`: False |
|
|
- `bf16`: False |
|
|
- `fp16`: False |
|
|
- `fp16_opt_level`: O1 |
|
|
- `half_precision_backend`: auto |
|
|
- `bf16_full_eval`: False |
|
|
- `fp16_full_eval`: False |
|
|
- `tf32`: None |
|
|
- `local_rank`: 0 |
|
|
- `ddp_backend`: None |
|
|
- `tpu_num_cores`: None |
|
|
- `tpu_metrics_debug`: False |
|
|
- `debug`: [] |
|
|
- `dataloader_drop_last`: False |
|
|
- `dataloader_num_workers`: 0 |
|
|
- `dataloader_prefetch_factor`: None |
|
|
- `past_index`: -1 |
|
|
- `disable_tqdm`: False |
|
|
- `remove_unused_columns`: True |
|
|
- `label_names`: None |
|
|
- `load_best_model_at_end`: True |
|
|
- `ignore_data_skip`: False |
|
|
- `fsdp`: [] |
|
|
- `fsdp_min_num_params`: 0 |
|
|
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False} |
|
|
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None |
|
|
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None} |
|
|
- `deepspeed`: None |
|
|
- `label_smoothing_factor`: 0.0 |
|
|
- `optim`: adamw_torch |
|
|
- `optim_args`: None |
|
|
- `adafactor`: False |
|
|
- `group_by_length`: False |
|
|
- `length_column_name`: length |
|
|
- `ddp_find_unused_parameters`: None |
|
|
- `ddp_bucket_cap_mb`: None |
|
|
- `ddp_broadcast_buffers`: False |
|
|
- `dataloader_pin_memory`: True |
|
|
- `dataloader_persistent_workers`: False |
|
|
- `skip_memory_metrics`: True |
|
|
- `use_legacy_prediction_loop`: False |
|
|
- `push_to_hub`: False |
|
|
- `resume_from_checkpoint`: None |
|
|
- `hub_model_id`: None |
|
|
- `hub_strategy`: every_save |
|
|
- `hub_private_repo`: None |
|
|
- `hub_always_push`: False |
|
|
- `gradient_checkpointing`: False |
|
|
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None |
|
|
- `include_inputs_for_metrics`: False |
|
|
- `include_for_metrics`: [] |
|
|
- `eval_do_concat_batches`: True |
|
|
- `fp16_backend`: auto |
|
|
- `push_to_hub_model_id`: None |
|
|
- `push_to_hub_organization`: None |
|
|
- `mp_parameters`: |
|
|
- `auto_find_batch_size`: False |
|
|
- `full_determinism`: False |
|
|
- `torchdynamo`: None |
|
|
- `ray_scope`: last |
|
|
- `ddp_timeout`: 1800 |
|
|
- `torch_compile`: False |
|
|
- `torch_compile_backend`: None |
|
|
- `torch_compile_mode`: None |
|
|
- `dispatch_batches`: None |
|
|
- `split_batches`: None |
|
|
- `include_tokens_per_second`: False |
|
|
- `include_num_input_tokens_seen`: False |
|
|
- `neftune_noise_alpha`: None |
|
|
- `optim_target_modules`: None |
|
|
- `batch_eval_metrics`: False |
|
|
- `eval_on_start`: False |
|
|
- `use_liger_kernel`: False |
|
|
- `eval_use_gather_object`: False |
|
|
- `average_tokens_across_devices`: False |
|
|
- `prompts`: None |
|
|
- `batch_sampler`: batch_sampler |
|
|
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
|
|
|
### Training Logs |
|
|
| Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|
|:-------:|:------:|:---------------:| |
|
|
| 1.0 | 10 | 0.2208 | |
|
|
| **2.0** | **20** | **0.1234** | |
|
|
| 3.0 | 30 | 0.1267 | |
|
|
|
|
|
* The bold row denotes the saved checkpoint. |
|
|
|
|
|
### Framework Versions |
|
|
- Python: 3.10.12 |
|
|
- Sentence Transformers: 3.4.1 |
|
|
- Transformers: 4.49.0 |
|
|
- PyTorch: 2.6.0+cu124 |
|
|
- Accelerate: 1.4.0 |
|
|
- Datasets: 3.3.2 |
|
|
- Tokenizers: 0.21.0 |
|
|
|
|
|
## Citation |
|
|
|
|
|
### BibTeX |
|
|
|
|
|
#### Sentence Transformers |
|
|
```bibtex |
|
|
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert, |
|
|
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks", |
|
|
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna", |
|
|
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", |
|
|
month = "11", |
|
|
year = "2019", |
|
|
publisher = "Association for Computational Linguistics", |
|
|
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084", |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
#### MultipleNegativesRankingLoss |
|
|
```bibtex |
|
|
@misc{henderson2017efficient, |
|
|
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply}, |
|
|
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil}, |
|
|
year={2017}, |
|
|
eprint={1705.00652}, |
|
|
archivePrefix={arXiv}, |
|
|
primaryClass={cs.CL} |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Glossary |
|
|
|
|
|
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Model Card Authors |
|
|
|
|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Model Card Contact |
|
|
|
|
|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* |
|
|
--> |
