Add new SentenceTransformer model

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 384,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,524 @@
+---
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:2462
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: intfloat/multilingual-e5-small
+widget:
+- source_sentence: Как внедрить в информационную систему новые правила предоставления
+    тарифных льгот в соответствии с ратифицированным протоколом от 12 декабря 2008
+    года?
+  sentences:
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Протокола о предоставлении\
+    \ тарифных льгот\n \nПринят Государственной Думой 20 ноября 2009 года\nОдобрен\
+    \ Советом Федерации 25 ноября 2009 года\n \nРатифицировать Протокол о предоставлении\
+    \ тарифных льгот, подписанный в городе Москве 12 декабря 2008 года.\n \nПрезидент\
+    \ Российской Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n28 ноября 2009 года\n№ 302-ФЗ\n\
+    \ "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
+    \ 22 Федерального закона \"О государственной гражданской службе Российской Федерации\"\
+    \n \nПринят Государственной Думой 29 января 2010 года\nОдобрен Советом Федерации\
+    \ 3 февраля 2010 года\n \nВнести в часть 3 статьи 22 Федерального закона <ref\
+    \ nd=\"102088054\"> от 27 июля 2004 года № 79-ФЗ </ref> \"О государственной гражданской\
+    \ службе Российской Федерации\" (Собрание законодательства Российской Федерации,\
+    \ 2004, № 31, ст. 3215) изменение, заменив слова \"указом Президента Российской\
+    \ Федерации\" словами \"нормативным актом государственного органа\".\n \nПрезидент\
+    \ Российской Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n14 февраля 2010 года\n№\
+    \ 9-ФЗ\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения об\
+    \ определении таможенной стоимости товаров, перемещаемых через таможенную границу\
+    \ таможенного союза\n \nПринят Государственной Думой 10 декабря 2008 года\nОдобрен\
+    \ Советом Федерации 17 декабря 2008 года\n \nРатифицировать Соглашение об определении\
+    \ таможенной стоимости товаров, перемещаемых через таможенную границу таможенного\
+    \ союза, подписанное в городе Москве 25 января 2008 года.\n \nПрезидент Российской\
+    \ Федерации Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n22 декабря 2008 года\n№ 258-ФЗ\n "
+- source_sentence: Какие бизнес-процессы необходимо проанализировать для автоматизации
+    документооборота по формированию и утверждению дополнительных смет расходов Верховного
+    Совета РФ?
+  sentences:
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
+    \ Правительством Российской Федерации и Правительством Княжества Лихтенштейн об\
+    \ упрощении процедуры выдачи виз гражданам Российской Федерации и Княжества Лихтенштейн\n\
+    \ \nПринят Государственной Думой 19 декабря 2014 года\nОдобрен Советом Федерации\
+    \ 25 декабря 2014 года\n \nРатифицировать Соглашение между Правительством Российской\
+    \ Федерации и Правительством Княжества Лихтенштейн об упрощении процедуры выдачи\
+    \ виз гражданам Российской Федерации и Княжества Лихтенштейн, подписанное в городе\
+    \ Вадуце 12 ноября 2013 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \n\
+    Москва, Кремль\n29 декабря 2014 года\n№ 472-ФЗ\n "
+  - " \n ПОСТАНОВЛЕНИЕ \n ПРЕЗИДИУМА ВЕРХОВНОГО СОВЕТА \n РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ \n\
+    \ О дополнительной смете расходов Верховного Совета \n Российской Федерации на\
+    \ содержание Института \n законодательства и сравнительного правоведения \n при\
+    \ Верховном Совете Российской Федерации на 1992 год \n Президиум Верховного Совета\
+    \ Российской Федерации постановляет: \n Внести на рассмотрение Верховного Совета\
+    \ Российской Федерации проект постановления Верховного Совета Российской Федерации\
+    \ \"Об утверждении дополнительной сметы расходов Верховного Совета Российской\
+    \ Федерации на содержание Института законодательства и сравнительного правоведения\
+    \ при Верховном Совете Российской Федерации на 1992 год\". \n Председатель Верховного\
+    \ Совета \n Российской Федерации Р. И. ХАСБУЛАТОВ \n Москва, Дом Советов России\
+    \ \n 15 июня 1992 года \n N 3018-I\n "
+  - " \nПОСТАНОВЛЕНИЕ\n \nСОВЕТА ФЕДЕРАЦИИ\nФЕДЕРАЛЬНОГО СОБРАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ\n\
+    \ \nО Федеральном законе \"Об органической продукции и о внесении изменений в\
+    \ отдельные законодательные акты Российской Федерации\"\n \nРассмотрев принятый\
+    \ Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации <ref nd=\"\
+    102477636\"> 25 июля 2018 года </ref> Федеральный закон \"Об органической продукции\
+    \ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации\"\
+    \ в соответствии со статьей 106 Конституции Российской Федерации, Совет Федерации\
+    \ Федерального Собрания Российской Федерации постановляет:\n1. Одобрить Федеральный\
+    \ закон \"Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные\
+    \ акты Российской Федерации\".\n2. Настоящее постановление вступает в силу со\
+    \ дня его принятия.\n \nПредседатель Совета Федерации\nФедерального Собрания\n\
+    Российской Федерации В.И.Матвиенко\n \nМосква\n28 июля 2018 года\n№ 387-СФ\n "
+- source_sentence: Как организовать автоматизированное отслеживание процесса внесения
+    и рассмотрения законопроектов в Государственной Думе?
+  sentences:
+  - " \nПОСТАНОВЛЕНИЕ\n \nГОСУДАРСТВЕННОЙ ДУМЫ\nФЕДЕРАЛЬНОГО СОБРАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ\n\
+    \ \nО Федеральном законе \"О внесении изменений в статью 11 Федерального закона\
+    \ \"О парламентском контроле\"\n(проект № 789991-6)\n \nГосударственная Дума Федерального\
+    \ Собрания Российской Федерации постановляет:\n1. Принять Федеральный закон \"\
+    О внесении изменений в статью 11 Федерального закона \"О парламентском контроле\"\
+    \ (проект № 789991-6).\n2. Направить указанный Федеральный закон в Совет Федерации\
+    \ Федерального Собрания Российской Федерации.\n3. Настоящее Постановление вступает\
+    \ в силу со дня его принятия.\n \nПредседатель Государственной Думы\nФедерального\
+    \ Собрания\nРоссийской Федерации С.Е.Нарышкин\n \nМосква\n2 декабря 2015 года\n\
+    № 7752-6 ГД\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения о\
+    \ сотрудничестве государств - участников Содружества Независимых Государств в\
+    \ области предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций\n \nПринят Государственной\
+    \ Думой 25 октября 2017 года\nОдобрен Советом Федерации 8 ноября 2017 года\n \n\
+    Ратифицировать <span class=\"cmd\" style=\"\"/><ref nd=\"102101864\">Соглашение</ref>\
+    \ о сотрудничестве государств - участников Содружества Независимых Государств\
+    \ в области предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, подписанное в поселке\
+    \ Бурабай (Республика Казахстан) 16 октября 2015 года.\n \nПрезидент Российской\
+    \ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n14 ноября 2017 года\n№ 314-ФЗ\n "
+  - " ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ \n РАСПОРЯЖЕНИЕ \n от 30 июля 1994 г. N 1219-р\
+    \ \n г. Москва \n 1. Внести в Государственную Думу проект федерального закона\
+    \ \"О благотворительной деятельности и благотворительных организациях в Российской\
+    \ Федерации\". \n 2. Назначить представителем Правительства Российской Федерации\
+    \ при рассмотрении проекта федерального закона \"О благотворительной деятельности\
+    \ и благотворительных организациях в Российской Федерации\" в Федеральном Собрании\
+    \ Министра социальной защиты населения Российской Федерации Безлепкину Людмилу\
+    \ Федоровну. \n Председатель Правительства \n Российской Федерации В.Черномырдин\
+    \ \n "
+- source_sentence: Как я могу спроектировать систему для автоматизации процесса организованного
+    набора граждан Таджикистана для временной трудовой деятельности в России согласно
+    ратифицированному соглашению?
+  sentences:
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
+    \ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан\
+    \ об организованном наборе граждан Республики Таджикистан для осуществления временной\
+    \ трудовой деятельности на территории Российской Федерации\n \nПринят Государственной\
+    \ Думой 17 декабря 2019 года\nОдобрен Советом Федерации 23 декабря 2019 года\n\
+    \ \nРатифицировать <ref nd=\"102746325\"> Соглашение </ref> между Правительством\
+    \ Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан об организованном\
+    \ наборе граждан Республики Таджикистан для осуществления временной трудовой деятельности\
+    \ на территории Российской Федерации, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019\
+    \ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n27 декабря\
+    \ 2019 года\n№ 466-ФЗ\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменения в статью\
+    \ 6.31 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях\n \nПринят\
+    \ Государственной Думой 17 марта 2021 года\nОдобрен Советом Федерации 31 марта\
+    \ 2021 года\n \nВнести в абзац первый части 1 статьи 6.31 <ref nd=\"102074277\"\
+    > Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях </ref> (Собрание\
+    \ законодательства Российской Федерации, 2002, № 1, ст. 1; 2014, № 19, ст. 2324)\
+    \ изменение, изложив его в следующей редакции:<p style=\"line-height:200%;\">\"\
+    1. Несоблюдение субъектами обращения донорской крови и (или) ее компонентов правил\
+    \ заготовки, хранения, транспортировки и клинического использования донорской\
+    \ крови и ее компонентов, установленных Правительством Российской Федерации, -\"\
+    .\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n5 апреля 2021\
+    \ года\n№ 82-ФЗ\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Соглашения между\
+    \ Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан\
+    \ о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений\
+    \ в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение\
+    \ на русском языке\n \nПринят Государственной Думой 11 февраля 2020 года\nОдобрен\
+    \ Советом Федерации 12 февраля 2020 года\n \nРатифицировать Соглашение между Правительством\
+    \ Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве\
+    \ и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах\
+    \ Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском\
+    \ языке, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019 года.\n \nПрезидент Российской\
+    \ Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n18 февраля 2020 года\n№ 18-ФЗ\n "
+- source_sentence: Какие основные этапы рассмотрения и принятия прошел Договор о дружбе
+    между РФ и Украиной перед его ратификацией в 1999 году?
+  sentences:
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе,\
+    \ сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной\n \nПринят\
+    \ Государственной Думой 25 декабря 1998 года\nОдобрен Советом Федерации 17 февраля\
+    \ 1999 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе, сотрудничестве и партнерстве\
+    \ между Российской Федерацией и Украиной, подписанный в городе Киеве 31 мая 1997\
+    \ года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n2 марта\
+    \ 1999 года\n№ 42-ФЗ\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе\
+    \ и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова\n \nПринят\
+    \ Государственной Думой 5 апреля 2002 года\nОдобрен Советом Федерации 23 апреля\
+    \ 2002 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе и сотрудничестве между Российской\
+    \ Федерацией и Республикой Молдова, подписанный в городе Москве 19 ноября 2001\
+    \ года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n29 апреля\
+    \ 2002 года\n№ 43-ФЗ\n "
+  - " \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО внесении изменений в статьи\
+    \ 69 и 119 Таможенного кодекса Российской Федераци��\n \nПринят Государственной\
+    \ Думой 23 сентября 2009 года\nОдобрен Советом Федерации 7 октября 2009 года\n\
+    \ \nСтатья 1\n \nВнести в <ref nd=\"102081875\"> Таможенный кодекс Российской\
+    \ Федерации </ref> (Собрание законодательства Российской Федерации, 2003, № 22,\
+    \ ст. 2066) следующие изменения:\n1) в абзаце втором пункта 1 статьи 69 слово\
+    \ \"устанавливать\" заменить словом \"определять\";\n2) пункт 1 статьи 119 дополнить\
+    \ абзацем следующего содержания:\n\"Правительство Российской Федерации вправе\
+    \ определять пункты пропуска через Государственную границу Российской Федерации\
+    \ для убытия с таможенной территории Российской Федерации отдельных видов товаров.\"\
+    .\n \nСтатья 2\n \nНастоящий Федеральный закон вступает в силу по истечении одного\
+    \ месяца со дня его официального опубликования.\n \nПрезидент Российской Федерации\
+    \ Д.Медведев\n \nМосква, Кремль\n13 октября 2009 года\n№ 231-ФЗ\n "
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+---
+
+# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+  (2): Normalize()
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-ru-laws-qa")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Какие основные этапы рассмотрения и принятия прошел Договор о дружбе между РФ и Украиной перед его ратификацией в 1999 году?',
+    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной\n \nПринят Государственной Думой 25 декабря 1998 года\nОдобрен Советом Федерации 17 февраля 1999 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной, подписанный в городе Киеве 31 мая 1997 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n2 марта 1999 года\n№ 42-ФЗ\n ',
+    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова\n \nПринят Государственной Думой 5 апреля 2002 года\nОдобрен Советом Федерации 23 апреля 2002 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова, подписанный в городе Москве 19 ноября 2001 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n29 апреля 2002 года\n№ 43-ФЗ\n ',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 384]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+* Size: 2,462 training samples
+* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | anchor                                                                            | positive                                                                             | negative                                                                             |
+  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                            | string                                                                               | string                                                                               |
+  | details | <ul><li>min: 2 tokens</li><li>mean: 33.51 tokens</li><li>max: 63 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 66 tokens</li><li>mean: 165.28 tokens</li><li>max: 300 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 55 tokens</li><li>mean: 178.07 tokens</li><li>max: 295 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                                                                                                                           | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | negative                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
+  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Как я могу определить, какие финансовые операции бывшего СССР с Непалом подлежат урегулированию согласно данному Соглашению?</code>                                                                        | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР<br> <br>Принят Государственной Думой 17 февраля 2016 года<br>Одобрен Советом Федерации 26 февраля 2016 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР, подписанное в городе Москве 24 февраля 2015 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>2 марта 2016 года<br>№ 37-ФЗ<br> </code>                                                                                                                   | <code> <br> КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР <br> РАСПОРЯЖЕНИЕ <br> от 13 апреля 1991 г. N 325р <br> Москва, Кремль <br> В целях ликвидации последствий стихийного бедствия на шахте "Ургальская" производственного объединения "Приморскуголь" направить в 1991 году Минуглепрому СССР для указанной шахты 10,8 млн. рублей на проведение работ по восстановлению и строительству объектов производственного назначения взамен разрушенных, приобретение оборудования и материальных ресурсов за счет резервного фонда Президента СССР, выделенного Кабинету Министров СССР. <br> Освободить в 1991 году шахту "Ургальская" от уплаты невзысканных штрафных санкций за невыполнение договорных обязательств, вызванное снижением добычи угля из-за стихийного бедствия. <br> Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ <br> </code> |
+  | <code>Какие изменения планируется внести в систему взаимодействия государств-членов ШОС в рамках Региональной антитеррористической структуры после ратификации данного Протокола?</code>                         | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация)<br> <br>Принят Государственной Думой 27 июня 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 4 июля 2008 года<br> <br>Ратифицировать подписанный в городе Бишкеке 16 августа 2007 года Протокол о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация).<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>14 июля 2008 года<br>№ 114-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества<br> <br>Принят Государственной Думой 19 декабря 2008 года<br>Одобрен Советом Федерации 22 декабря 2008 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества, подписанное в городе Шанхае 15 июня 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации Д.Медведев<br> <br>Москва, Кремль<br>25 декабря 2008 года<br>№ 290-ФЗ<br> </code>                                                                               |
+  | <code>Какие изменения в организационной структуре и распределении полномочий необходимо внести в информационную систему Министерства сельского хозяйства РФ после освобождения Волкова А.В. от должности?</code> | <code> <br>ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ<br> <br>РАСПОРЯЖЕНИЕ<br> <br>от 27 мая 2015 г. № 958-р<br> <br>МОСКВА<br> <br>О Волкове А.В.<br> <br>Освободить Волкова Андрея Валентиновича от должности заместителя Министра сельского хозяйства Российской Федерации по его просьбе.<br> <br>Председатель Правительства<br>Российской Федерации Д.Медведев<br> </code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | <code> <br> КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР <br> ПОСТАНОВЛЕНИЕ <br> от 16 июля 1991 г. N 487 <br> Москва, Кремль <br> Об освобождении т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра торговли СССР <br> Кабинет Министров СССР постановляет: <br> Освободить т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра - начальника Главного управления кадров, учебных заведений и социального развития Министерства торговли СССР. <br> Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ <br> Управляющий Делами <br> Кабинета Министров СССР И. ПРОСТЯ��ОВ <br> </code>                                                                                                                                                                                                                                                               |
+* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim"
+  }
+  ```
+
+### Evaluation Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+* Size: 274 evaluation samples
+* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
+* Approximate statistics based on the first 274 samples:
+  |         | anchor                                                                             | positive                                                                            | negative                                                                             |
+  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                             | string                                                                              | string                                                                               |
+  | details | <ul><li>min: 21 tokens</li><li>mean: 33.73 tokens</li><li>max: 53 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 75 tokens</li><li>mean: 162.6 tokens</li><li>max: 283 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 75 tokens</li><li>mean: 174.33 tokens</li><li>max: 283 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                                                                                                                          | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | negative                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
+  |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Какие процедуры взаимодействия мне необходимо учесть при проектировании информационной системы для обработки правовых запросов между воинскими формированиями РФ и органами Киргизской Республики?</code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики<br> <br>Принят Государственной Думой 26 декабря 2001 года<br>Одобрен Советом Федерации 16 января 2002 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 28 марта 1996 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>30 января 2002 года<br>№ 11-ФЗ<br> </code>                                                                                                                                                                              | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики<br> <br>Принят Государственной Думой 23 мая 2023 года<br>Одобрен Советом Федерации 24 мая 2023 года<br> <br>Ратифицировать <span class="cmd" style=""/><ref nd="603110565">Соглашение</ref> между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 16 августа 2022 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>29 мая 2023 года<br>№ 183-ФЗ<br> </code>                                                                                                                           |
+  | <code>Как определить потребности в материально-техническом оснащении для русскоязычных общеобразовательных учреждений в перечисленных городах Таджикистана?</code>                                              | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строител��стве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке<br> <br>Принят Государственной Думой 11 февраля 2020 года<br>Одобрен Советом Федерации 12 февраля 2020 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>18 февраля 2020 года<br>№ 18-ФЗ<br> </code>                                                                               | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования<br> <br>Принят Государственной Думой 9 июня 2006 года<br>Одобрен Советом Федерации 23 июня 2006 года<br> <br>Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования, подписанное в городе Душанбе 16 октября 2004 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>3 июля 2006 года<br>№ 101-ФЗ<br> </code>                                     |
+  | <code>Какие объекты и элементы системы необходимо учесть при анализе процесса использования 929 Государственного летно-испытательного центра на территории Республики Казахстан?</code>                         | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года<br> <br>Принят Государственной Думой 18 мая 2007 года<br>Одобрен Советом Федерации 25 мая 2007 года<br> <br>Ратифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года, подписанный в городе Москве 4 апреля 2006 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>7 июня 2007 года<br>№ 95-ФЗ<br> </code> | <code> <br>РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ<br> <br>ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН<br> <br>О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года<br> <br>Принят Государственной Думой 14 марта 2019 года <br>Одобрен Советом Федерации 27 марта 2019 года<br> <br>Ратифицировать <ref nd="102573730"> Протокол </ref> о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года, подписанный в городе Москве 3 октября 2018 года.<br> <br>Президент Российской Федерации В.Путин<br> <br>Москва, Кремль<br>1 апреля 2019 года<br>№ 43-ФЗ<br> </code> |
+* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim"
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `overwrite_output_dir`: True
+- `eval_strategy`: epoch
+- `per_device_train_batch_size`: 256
+- `learning_rate`: 0.0002
+- `warmup_steps`: 20
+- `seed`: 21
+- `load_best_model_at_end`: True
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: True
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: epoch
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 256
+- `per_device_eval_batch_size`: 8
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 0.0002
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 3
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.0
+- `warmup_steps`: 20
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 21
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: None
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `include_for_metrics`: []
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `dispatch_batches`: None
+- `split_batches`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `use_liger_kernel`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `average_tokens_across_devices`: False
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+
+</details>
+
+### Training Logs
+| Epoch   | Step   | Validation Loss |
+|:-------:|:------:|:---------------:|
+| 1.0     | 10     | 0.2208          |
+| **2.0** | **20** | **0.1234**      |
+| 3.0     | 30     | 0.1267          |
+
+* The bold row denotes the saved checkpoint.
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.12
+- Sentence Transformers: 3.4.1
+- Transformers: 4.49.0
+- PyTorch: 2.6.0+cu124
+- Accelerate: 1.4.0
+- Datasets: 3.3.2
+- Tokenizers: 0.21.0
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,26 @@
+{
+  "_name_or_path": "models/charcs-mapper",
+  "architectures": [
+    "BertModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "classifier_dropout": null,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 384,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 1536,
+  "layer_norm_eps": 1e-12,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "model_type": "bert",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 0,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.44.0",
+  "type_vocab_size": 2,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250037
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.4.1",
+    "transformers": "4.44.0",
+    "pytorch": "2.4.0+cu121"
+  },
+  "best_checkpoint": "checkpoint-20",
+  "prompts": {
+    "query": "query: "
+  },
+  "default_prompt_name": "query",
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4aecb54e5053e9bee8b7b64cd94c9ad4e2efde54bff7f7bf6d5e14ff8a8fab43
+size 470637416

modules.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  },
+  {
+    "idx": 2,
+    "name": "2",
+    "path": "2_Normalize",
+    "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ef04f2b385d1514f500e779207ace0f53e30895ce37563179e29f4022d28ca38
+size 17083053

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,63 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "250001": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "mask_token": "<mask>",
+  "max_length": 512,
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "</s>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "<unk>"
+}