README.md

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Cargar el tokenizador y el modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BSC-LT/ALIA-40b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("BSC-LT/ALIA-40b")

# Definir la función de generación de texto
def generar_texto(entrada):
    inputs = tokenizer(entrada, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
    texto_generado = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return texto_generado

# Crear la interfaz de Gradio
interfaz = gr.Interface(fn=generar_texto, inputs="text", outputs="text", title="Alia Chatbot")

# Ejecutar la aplicación
if __name__ == "__main__":
    interfaz.launch()