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-title: Alia
-emoji: 💬
-colorFrom: yellow
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.0.1
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: Alia
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
-from transformers import pipeline
+# Cargar el tokenizador y el modelo
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BSC-LT/ALIA-40b")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("BSC-LT/ALIA-40b")
 
-# Cargar el pipeline de generación de texto con el modelo Alia
-pipe = pipeline("text-generation", model="BSC-LT/ALIA-40b")
+# Definir la función de generación de texto
+def generar_texto(entrada):
+    inputs = tokenizer(entrada, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
+    texto_generado = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return texto_generado
 
-# Generar texto
-texto_generado = pipe("Introduce el texto inicial aquí", max_length=100, num_return_sequences=1)
-print(texto_generado)
+# Crear la interfaz de Gradio
+interfaz = gr.Interface(fn=generar_texto, inputs="text", outputs="text", title="Alia Chatbot")
 
-
-An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).
+# Ejecutar la aplicación
+if __name__ == "__main__":
+    interfaz.launch()