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license: mit |
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tags: |
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- text-generation |
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- transformers |
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- aurora |
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- scrumlab |
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- llama |
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language: |
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- en |
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model_name: sl-aurora-01KG |
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pipeline_tag: text-generation |
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datasets: |
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- aurora-main-dataset |
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<p align="center"> |
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<img src="./auroralogo.png" width="400"/> |
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</p> |
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<p align="center"> |
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🤗 <a href="https://huggingface.co/scrumlaltda/sl-aurora-01KG"> Models on Hugging Face</a>  | <a href="https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/blog/"> Blog</a>  | <a href="https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/">Website</a>  | <a href="https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/get-started/">Get Started</a>  |
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# SL-Aurora-01KG |
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SL-Aurora-01KG é um modelo avançado baseado na arquitetura Llama 3.1-8B, desenvolvido e treinado pela Scrumlab com foco em aplicações avançadas de IA generativa. Este modelo foi ajustado para fornecer respostas contextuais detalhadas e realizar tarefas complexas de geração de texto. |
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## Objetivos |
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1. **Acessibilidade Aberta:** Disponível para desenvolvedores e pesquisadores da comunidade para promover avanços e colaborações. |
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2. **Treinamento Especializado:** Ajustado para tarefas de geração de texto específicas da Scrumlab, visando aplicações em áreas como processamento de linguagem natural, análise de dados, e interfaces conversacionais inteligentes. |
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3. **Confiabilidade e Segurança:** Construído seguindo rigorosos padrões de ética e segurança, com ênfase na utilização responsável da IA. |
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## Modelos Disponíveis |
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| **Modelo** | **Data de Lançamento** | **Tamanhos Disponíveis** | **Comprimento do Contexto** | **Tokenizer** | **Política de Uso Aceitável** | **Licença** | **Model Card** | |
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| :----: | :----: | :----: | :----:|:----:|:----:|:----:|:----:| |
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| SL-Aurora-01KG | 4/1/2025 | 8B | 128K | TikToken-based | [Política de Uso](models/sl-aurora/USE_POLICY.md) | [Licença](models/sl-aurora/LICENSE) | [Model Card](models/sl-aurora/MODEL_CARD.md) | |
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## Download |
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Para baixar os pesos do modelo e o tokenizador: |
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1. Visite a página do modelo no [Hugging Face](https://huggingface.co/scrumlaltda/sl-aurora-01KG). |
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2. Leia e aceite a licença. |
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3. Instale o [Hugging Face CLI](https://github.com/huggingface/transformers): `pip install huggingface-hub`. |
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4. Faça o login com seu token: `huggingface-cli login`. |
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5. Faça o download do modelo: |
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```bash |
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huggingface-cli download scrumlaltda/sl-aurora-01KG --include "original/*" --local-dir scrumlab-aurora |
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``` |
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## Rodando o Modelo |
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Você precisa instalar o pacote `transformers` e suas dependências: |
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```bash |
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pip install transformers torch |
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``` |
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Agora você pode usar o seguinte script para carregar e utilizar o modelo: |
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```python |
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import transformers |
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import torch |
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model_id = "scrumlaltda/sl-aurora-01KG" |
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pipeline = transformers.pipeline( |
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"text-generation", |
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model=model_id, |
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model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, |
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device="cuda", |
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) |
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``` |
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## Treinamento e Ajustes |
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Para treinar ou ajustar o modelo, utilize o seguinte comando (certifique-se de ter os dados preparados em formato apropriado): |
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```bash |
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python train.py --model_name_or_path scrumlaltda/sl-aurora-01KG --dataset your_dataset --output_dir ./output |
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``` |
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## Uso Responsável |
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A SL-Aurora-01KG é uma tecnologia poderosa que deve ser utilizada de forma responsável. É importante seguir as diretrizes estabelecidas pela [Política de Uso Aceitável](models/sl-aurora/USE_POLICY.md) e garantir que o uso do modelo não cause danos ou viole direitos de terceiros. |
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## Problemas e Feedback |
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Relate problemas ou bugs através dos seguintes meios: |
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- [Issues na Scrumlab](https://github.com/scrumlaltda/sl-aurora-01KG/issues) |
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- Feedback sobre conteúdo gerado: [desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/output_feedback](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/output_feedback) |
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- Preocupações de segurança: [desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/whitehat/info](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/whitehat/info) |
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## Perguntas Frequentes |
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Para perguntas comuns, consulte a [FAQ](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/faq). Esse documento será atualizado regularmente para cobrir novos tópicos e dúvidas que possam surgir. |
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