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# SL-Aurora-01KG
SL-Aurora-01KG é um modelo avançado baseado na arquitetura Llama 3.1-8B, desenvolvido e treinado pela Scrumlab com foco em aplicações avançadas de IA generativa. Este modelo foi ajustado para fornecer respostas contextuais detalhadas e realizar tarefas complexas de geração de texto.
## Objetivos
1. **Acessibilidade Aberta:** Disponível para desenvolvedores e pesquisadores da comunidade para promover avanços e colaborações.
2. **Treinamento Especializado:** Ajustado para tarefas de geração de texto específicas da Scrumlab, visando aplicações em áreas como processamento de linguagem natural, análise de dados, e interfaces conversacionais inteligentes.
3. **Confiabilidade e Segurança:** Construído seguindo rigorosos padrões de ética e segurança, com ênfase na utilização responsável da IA.
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## Modelos Disponíveis
| **Modelo** | **Data de Lançamento** | **Tamanhos Disponíveis** | **Comprimento do Contexto** | **Tokenizer** | **Política de Uso Aceitável** | **Licença** | **Model Card** |
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| SL-Aurora-01KG | 4/1/2025 | 8B | 128K | TikToken-based | [Política de Uso](models/sl-aurora/USE_POLICY.md) | [Licença](models/sl-aurora/LICENSE) | [Model Card](models/sl-aurora/MODEL_CARD.md) |
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## Download
Para baixar os pesos do modelo e o tokenizador:
1. Visite a página do modelo no [Hugging Face](https://huggingface.co/scrumlaltda/sl-aurora-01KG).
2. Leia e aceite a licença.
3. Instale o [Hugging Face CLI](https://github.com/huggingface/transformers): `pip install huggingface-hub`.
4. Faça o login com seu token: `huggingface-cli login`.
5. Faça o download do modelo:
```bash
huggingface-cli download scrumlaltda/sl-aurora-01KG --include "original/*" --local-dir scrumlab-aurora
```
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## Rodando o Modelo
Você precisa instalar o pacote `transformers` e suas dependências:
```bash
pip install transformers torch
```
Agora você pode usar o seguinte script para carregar e utilizar o modelo:
```python
import transformers
import torch
model_id = "scrumlaltda/sl-aurora-01KG"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device="cuda",
)
```
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## Treinamento e Ajustes
Para treinar ou ajustar o modelo, utilize o seguinte comando (certifique-se de ter os dados preparados em formato apropriado):
```bash
python train.py --model_name_or_path scrumlaltda/sl-aurora-01KG --dataset your_dataset --output_dir ./output
```
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## Uso Responsável
A SL-Aurora-01KG é uma tecnologia poderosa que deve ser utilizada de forma responsável. É importante seguir as diretrizes estabelecidas pela [Política de Uso Aceitável](models/sl-aurora/USE_POLICY.md) e garantir que o uso do modelo não cause danos ou viole direitos de terceiros.
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## Problemas e Feedback
Relate problemas ou bugs através dos seguintes meios:
- [Issues na Scrumlab](https://github.com/scrumlaltda/sl-aurora-01KG/issues)
- Feedback sobre conteúdo gerado: [desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/output_feedback](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/output_feedback)
- Preocupações de segurança: [desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/whitehat/info](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/whitehat/info)
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## Perguntas Frequentes
Para perguntas comuns, consulte a [FAQ](https://desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/faq). Esse documento será atualizado regularmente para cobrir novos tópicos e dúvidas que possam surgir.
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