|
# 🇹🇷 Turkish LLaVA-Med Pipeline (v1.5 - Mistral 7B) |
|
|
|
Bu model, Microsoft tarafından geliştirilen **LLaVA-Med v1.5 (Mistral 7B)** mimarisini temel alır ve Türkçe dil desteği ile tıbbi görüntüler üzerinden görsel soru-cevaplama (VQA) gerçekleştirmek üzere özelleştirilmiştir. |
|
|
|
## 🧠 Özellikler |
|
|
|
- Görüntü tabanlı analiz (X-ray, MR, vb.) |
|
- Türkçe soru desteği |
|
- Türkçe cevap üretimi (çeviri katmanlı) |
|
- Hugging Face üzerinde demo arayüzü desteği (Gradio) |
|
|
|
## 🚀 Kullanım |
|
|
|
```python |
|
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, CLIPImageProcessor |
|
import torch |
|
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") |
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b") |
|
image_processor = CLIPImageProcessor.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b") |
|
``` |
|
|
|
## 📋 Örnek Soru |
|
|
|
> Görsel: Akciğer röntgeni |
|
> Soru: **"Bu görüntüde kalp büyümesi var mı?"** |
|
> Yanıt: **"Evet, bu görüntüde kardiyomegali (kalp büyümesi) bulguları vardır."** |
|
|
|
--- |
|
|
|
**Geliştirici:** [@nezahatkorkmaz](https://huggingface.co/nezahatkorkmaz) |
|
**Model Orijinali:** `microsoft/llava-med-v1.5-mistral-7b` |