README.md

# 🇹🇷 Turkish LLaVA-Med Pipeline (v1.5 - Mistral 7B)

Bu model, Microsoft tarafından geliştirilen **LLaVA-Med v1.5 (Mistral 7B)** mimarisini temel alır ve Türkçe dil desteği ile tıbbi görüntüler üzerinden görsel soru-cevaplama (VQA) gerçekleştirmek üzere özelleştirilmiştir.

## 🧠 Özellikler

- Görüntü tabanlı analiz (X-ray, MR, vb.)
- Türkçe soru desteği
- Türkçe cevap üretimi (çeviri katmanlı)
- Hugging Face üzerinde demo arayüzü desteği (Gradio)

## 🚀 Kullanım

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, CLIPImageProcessor
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")
image_processor = CLIPImageProcessor.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")
```

## 📋 Örnek Soru

> Görsel: Akciğer röntgeni  
> Soru: **"Bu görüntüde kalp büyümesi var mı?"**  
> Yanıt: **"Evet, bu görüntüde kardiyomegali (kalp büyümesi) bulguları vardır."**

---

**Geliştirici:** [@nezahatkorkmaz](https://huggingface.co/nezahatkorkmaz)  
**Model Orijinali:** `microsoft/llava-med-v1.5-mistral-7b`