Datasets:

vhdm
/

persian-voice-v1

audio audioduration (s) 1 10.4	corrected_sentence stringlengths 2 207
	رنگ‌های آرامبخش
	اول کفش‌ها را واکس بزن و بعداً برق بینداز.
	بوسه‌های ملایم
	پادشاه دانمارک
	خوره‌ی شطرنج
	پرسش‌های مکرر او سردرگمی مرا بیشتر کرد.
	فرچه مخزن‌دار
	استفاده از واژه‌ی غلط، او را از ارث محروم کرد.
	آن شورش‌ها نمایانگر آشکار نارضایی مردم از دولت بود.
	آوازهای مرزی
	استعمال دخانیات ممنوع است.
	از توجهی که رسانه‌ها به او می‌کنند خیلی خوشش می‌آید.
	رئیس شرکت ما
	چشم‌انداز آن ویلا یکی از عالی‌ترین دریاچه‌های اروپا بود.
	به قول‌های پوچ او اعتماد نکن.
	جمعیت مردان در شهر
	پاسبانان دوربین‌های خبرنگاران را توقیف کردند.
	تابستان پرمشغله‌ای را در نیویورک گذراند.
	خاک را با بیل نرم کردم.
	تولدت مبارک!
	تا آمدم متوجه شوم آتش به اتاق خواب سرایت کرده بود.
	روز در حال اتمام
	او پیروان خود را از اعمال خشونت‌آمیز باز می‌داشت.
	با چوب خود ضربه‌ای جانانه بر سر او زدم.
	او با سربلندی در امتحان موفق شد.
	براساس شواهد موجود به این نتیجه رسیدم که او نخواهد آمد.
	اندیشه‌ای که به مغزم خطور کرد...
	بیشتر فعالیت‌ها مربوط به ورزش بود.
	جزئیات کم‌اهمیت‌تر را در پانویس‌ها آورده‌اند.
	جواهرات و غیره
	اگر برگزیده شوم از قانون اساسی پیروی خواهم کرد.
	به او نگاهی شهوت‌آمیز کرد.
	آنان سرود می‌خواندند و ما هم به آنها پیوستیم.
	رکود اقتصادی باعث از بین رفتن بسیاری از بنگاه‌های کوچک بازرگانی شد.
	چیرگی او در جغرافیا است.
	او در عالم اوهام زندگی می‌کند.
	او نسبت به دشمن شکست‌خورده با ترحم و مهربانی رفتار کرد.
	خانه معدوم شدنی است ولی عشق به خدا نه.
	چه چیز دیگری می‌خواهید؟
	اظهار نظر بدون پیش‌اندیشی
	او با دنده‌ی دوم راند و رفت.
	خلق زودخشم او
	رساله‌های آشوب‌انگیز او
	پری به گونه‌های خود پودر زد.
	از درک من خارج است.
	او معافیت موقت از خدمت نظام را دریافت کرد.
	شعله‌پخش‌کن
	تنهایی در لابلای سطرهای شعر او به چشم می‌خورد.
	این سیم خیلی باریک است.
	خانه‌ای مشرف به دریای خزر
	اتومبیل خاموش شد.
	چیزی را روی نوار صوتی ضبط کردن
	او ادعا می‌کند که دکتر است ولی دروغ می‌گوید.
	پیشنهاد او تا جلسه‌ی بعد مسکوت گذاشته شد.
	اعداد مرتب، شماره‌های رایانه
	با او و امثال او معامله‌ام نمی‌شود.
	بز دستم را به طور ملایم گاز گرفت.
	پول برای پرداخت اجاره
	شراب جا افتاده
	بشکه‌ی بی‌سوراخ
	چفت با صدای تلق بسته می‌شود.
	اندوهگین شدن
	پیام دریافت شد -- تمام.
	آب و هوای گرم جنوبی
	اشخاص مثبت
	افسوس می‌خورم که نمی‌توانم بروم.
	آن دو رودخانه به یک دریاچه می‌ریزند.
	اکنون که حالش بهتر است می‌تواند به مدرسه باز گردد.
	از کودکی به بعد
	اندکی پس از مرگ شوهرش او هم دق کرد و مرد.
	او باعث شد هفت تیرش گیر کند.
	او مجموعه‌ی بزرگ سرودهای مذهبی هندو را خلاصه و ویراستاری کرد.
	او تصویر ناامیدکننده‌ای از وضع اقتصادی کشور ارائه داد.
	دیپلماسی ترفندآمیز
	آیا میل داری جای خود را با جای من عوض کنی؟
	او نام خود را رسماً و قانوناً عوض کرد.
	نزد خدایان ما همچون مگس نزد کودکان بازیگوش هستیم.
	تهدیدهای او همه توخالی است.
	انگلیسی سه‌دوره دارد: انگلیسی کهن، انگلیسی میانه و انگلیسی نوین
	به پهنای سه متر
	اقدام مستلزم سعی و پشتکار
	آنها پول‌های خود را روی هم گذاشته‌اند که یک اتوبوس بخرند.
	برای کندن زمین سفت از کلنگ استفاده می‌کنیم.
	به اتهام خیانتکاری از حزب اخراج شد.
	او دستور موکد داد که کسی را راه ندهیم.
	برآوردن کلیه‌ی خواسته‌های کارگران
	آنچه را که خداوند مقدر کرده است هیچ بشری نمی‌تواند عوض کند.
	برای سلامتی مادرم دعا کردم.
	اسم مرا درست بنویس!
	برونگاه فاضلاب
	برخی نوارهای کهنه‌ی موسیقی صدای گوش‌خراشی می‌دهند.
	انواع ماهی‌ها
	خیاطی آسان
	آیا به صداقت او اطمینان داری؟
	پاسخ‌های زیرکانه‌ی او حاضران را روده‌بر کرد.
	او را به خاطر عدم صداقت سرزنش کردم.
	این خانه‌ی خود من است و من مالک آن هستم.
	تخمه‌ی کدوی نمک‌زده و برشته
	آجر لق در دیوار
	دویدن ورزش خوبی است.

End of preview. Expand in Data Studio

🗣️ Common Voice 17 — Persian (Spelling-Corrected Edition)

This is a refined version of the Persian subset of Mozilla's Common Voice 17 dataset, specially curated to enhance the performance of ASR (Automatic Speech Recognition) systems in Persian.

🛠️ Why this matters

The original dataset contained a significant number of spelling inconsistencies and typographical errors, which negatively impacted transcription accuracy and model alignment.

✨ What’s improved

Over 28,000 transcriptions were automatically cleaned using GPT-4o, with a focus on preserving the original meaning while correcting orthographic issues.
The audio files remain unchanged, and all metadata fields are preserved for compatibility.

🎯 Use cases

This corrected dataset is ideal for fine-tuning Whisper, Wav2Vec2, or other speech-to-text models in Persian — providing cleaner, more reliable supervision for training and evaluation.

🤝 Contribute or collaborate

Feel free to open an issue or submit pull requests if you'd like to contribute further improvements or validations.

Downloads last month: 79

Size of downloaded dataset files:

674 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

674 MB

Number of rows:

28,892