_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
a0117ec4cd582974d06159644d12f65862a8daa3 | गहनविश्वासाः सञ्जालानि (डीबीएन) अनेकेषु स्तरेषु गुह्यकारणपरिवर्तकानाम् उत्पत्तिरूपेण निर्मिताः भवन्ति, येषु हिन्टन, ओसिन्देरो, तेह (२००६) द्वारा अनन्तरं प्रस्थापितानि, तथा च लोभी स्तराभिधायि अनियन्त्रितशिक्षणविधिः अपि अस्ति । Le Roux and Bengio (2008) तथा Sutskever and Hinton (2008) इत्यनेन सह अधो लिखितानां पृष्ठानां परिसन्धिं करोतुः प्रमाणप्रयन्त्रस्य उपयोगेन वयं सिद्ध्यमहे यत् गहनं किन्तु संकीर्णं सिग्मोइडल-एकत्वेन युक्तं न्यूरल-नेटवर्कः किमपि बूल-अभिव्यक्तिं प्रतिपादयितुं शक्नोति । |
274946a974bc2bbbfe89c7f6fd3751396f295625 | अस्मिन् लेखे, वयं रौबस्ट्-अनुकूलनस्य (आरओ) क्षेत्रे सैद्धांतिक-आप्रयोगिकयोः प्राथमिक-अनुसन्धानस्य सर्वेक्षणं कुर्मः । अस्मिन् विषये आर.ओ.प्रयोजनायाः कम्प्युटरेटिव् एट्रेक्टिव् इल्, एवम् मॉडलिन्ग पावरः, एवं पद्धतिप्रयोजनायाः व्यापकप्रयोजकत्वम् च केन्द्रितानि। अस्मिन् विषये गतदशकाणि आर.ओ.याः प्रमुखतमस्य सैद्धांतिकपरिणामस्य समीक्षायाम् अपि, आर.ओ.याः बहु-चरणस्य निर्णयस्य समस्यायाः अनुकूलनशीलस्य प्रतिमानस्य सह सम्बन्धस्य नूतनपरिणामस्य प्रस्तुतिः भविष्यति। अन्वयः - आर.ओ. इत्यस्य उपयोगं वित्तं, सांख्यिकी, शिक्षणं, अभियान्त्रिकी क्षेत्रेषु च विविधासु क्षेत्रेषु प्रकाशयिष्यामः। |
573cd4046fd8b899a7753652cd0f4cf6e351c5ae | अस्मिन् विषये, अव्यवस्थितेषु स्थलेषु जटिल-आकारस्य वस्तुनां परिचयं, परिधि-सूचनायाः आधारेण, प्रस्तुतम् । प्रथमतः वयं लक्ष्यवस्तुप्रकरणेषु विशिष्टवस्तुप्रकरणेषु उदाहरणप्रकरणेषु उपयोगं कुर्मः, येन वर्गीकरणप्रणालीयाः प्रशिक्षणं प्राप्नुयात्, येन इमेजस्य किनाराः पिक्सेलः इच्छितवस्तुप्रकरणे वा अव्यवस्थितवस्तुप्रकरणे सम्बद्धः अस्ति वा इति निर्धारयितुं। अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्रे, अस्मिन् चित्र इड्ड् पिक्सेल वर्गीकरणस्य कृते प्रयुक्तानि विशेषताः स्थानीकृतानि, विरलानि इड्ड् घनत्वानि सन्ति । प्रयोगाः अनेन प्रकारेण जटिलानां वस्तुनां संचयं विभिन्नाः अव्यवस्थितानि अन्तःस्थ दृश्यानि दृश्यन्ते, यानि चित्र-विमानात् बहिः स्वेच्छिक-परिवर्तनं कुर्वन्ति । अस्मिन् प्रयोगे एव सिद्धम् अभवत् यत् अयं तंत्रः प्रशिक्षण-परीक्षण-परिवेशयोः भिन्नतायां प्रतिरोधी अस्ति, तथा च चलन्-समये अपि कार्यक्षमः अस्ति । |
e9b7367c63ba970cc9a0360116b160dbe1eb1bb4 | अस्मिन् लेखे, प्रवर्धनात्मक-शिक्षणस्य रूपरेखाः प्रस्तूयन्ते, यानि प्रोग्रमाटिकल् इण्टरप्रिटेबल-इण्टरप्रिटेबल-लर्निंग् (PIRL) इति कथ्यन्ते, यानि व्याख्यायितुं च सत्यापितुं च शक्नुवन्ति। न च प्रसिद्धा डीप रेन्फोर्स्मेन्ट लर्निङ्ग (डीआरएल) प्ररूपेण, यस्मिन् नीतयः न्युरल नेटवर्कस् द्वारा प्रतिपादिताः सन्ति, पीआईआरएल-भाषा उच्चस्तरीय-क्षेत्र-विशिष्ट-प्रोग्रामिंग-भाषायाः उपयोगेन नीतयः प्रतिपादयति । एतयोः कार्यक्रमाणां नीतिः न्युरल नेटवर्कस् तु सहजतया व्याख्यायितुं शक्यते, एवं च प्रतीकात्मक-विधिना प्रमाणनम् अपि सम्भवति। अस्मिन् विषये नूतनविधिः प्रस्तूयते, यं न्युराल्ली डायरेक्टेड प्रोग्राम् सर्च (एनडीपीएस) इति कथ्यते, यस् य उद्देश् यम् अस्ति यत् अधिकतमं पुरस्कृत्य प्रोग्राम् नीतिः प्राप्यते। एन.डी.पी.एस. प्रथमतः डी.आर.एल. उपयोज्यतया न्यूरल नीतिजालम् शिक्षयति, ततः एव प्रोग्रामेटिक नीतिषु लोकल-सर्चं करोति, येन न्यूरल-ओरेकल-संबन्धात् दूराणि न्यूनानि कर्तुं प्रयतते । अस्मिन् परीक्षायां एन.डी.पी.एस. -ः कार्स-प्रकरणस्य वातावरणे सिम्युलेटेड कार् ड्राइव् उपयुज्यते । अस्मिन् विषये एन.डी.पी.एस. इत्यनेन मानव-पठनीयानि नीतयः प्राप्यन्ते, ये च किञ्चिद् महत्त्वपूर्णानि कार्यसम्पादनानि पारयति। अस्मिन् विषये अपि प्रदर्शिताः सन्ति यत् पी.आई.आर.एल. नीतिः अधिकं सहजं च भवति, तथा च तत् डी.आर.एल. द्वारा ज्ञातानि नीतिषु अपेक्षाकृतम् सहजतया तालिमस्य दौरानं न प्राप्य परिवेशं प्रति अवगन्तुं शक्यते। |
48d103f81e9b70dc2de82508973bc35f61f8ed01 | अस्मिन् प्रकरणे तेस्-कु-बान्द्-अन्तर्-अन्तराणां अत्याधुनिकतायाः वर्णनम् अस्ति, यानि उच्चतर-गति-रेलगाड्यां तथा भू-यान-यानानां अन्तर्गतं उपग्रह-संचारं कुर्वन्ति, तथा कु-बान्द्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्- |
7294d9fa5c5524a43619ad7e52d132a90cfe91bb | अस्मिन् पत्रे उच्च-प्रदान-दरस्य सॅटकमस्य हेतुना चरणबद्ध-सूत्र-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्त अथातः एकं प्रदर्शनम् अण्णं अव्ययीभावेन विमानेन (UAV) स्थापितं भवति, येन उपग्रहैः सह का-बान्द्-संचारः कर्तुं शक्यते। प्रथमतः एकं सङ्कुचितं प्रतिबिम्बप्रकाराः चरणविवर्तकम् रचनां कृत्वा निर्मितम् अस्ति । द्वितीयम्, चरणबद्ध-सूत्र-एन्टेना-प्रोटोटाइपस्य अवधारणा विस्तृतम् अस्ति । तृतीयतः, नूतनं कैलिब्रेशन-विधिः क्रियते यत् प्रत्येकं चरण-विवर्तकम् प्रति प्रयुक्तं विवर्तन-विद्युत् प्रदानं करोति, येन अपेक्षित-दिशि किरणस्य स्कैनं कर्तुं शक्यते । |
b40b8a2b528a88f45bba5ecd23cec02840798e72 | Ka-band satcom-on-the-move ग्राउंड यूजर टर्मिनल् इत्यस्य कृते 2D-periodic leaky-wave antenna इत्यस्य प्रस्तुतिः अस्ति । ऐन्टेना पटलः 20 GHz डाउनलिंक-बान्ड्-संस्करणं तथा 30 GHz अपलिंक-बान्ड्-संस्करणं च करोति, यथा, समानं विकिरण-द्वारं, समानं चरण-केन्द्रं च उपयोगं करोति। द्वैध-बान्द-प्रदर्शनं ध्यानपूर्वकम् आयुक्तं द्वैध-स्तरं आवृत्ति-निर्वाचन-पृष्ठं प्राप्तं भवति, यत्र एकः स्तरः २० गीगाहर्ट्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गरेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-गारेड्स्-स्क्लेड्स्-स्क्लेड्स्-स्क्लेड्स्-स्क्लेड्स्-स् अत्र वृत्तिकरणे ध्रुवीकृतस्य प्राथमिकस्य भोजनस्य, द्वैध-स्तरस्य संरचनायाः, तथा पूर्णस्य कम्प्याक्टः लीक-वेव-एन्टेना पटलस्य च रचनायाः वर्णनम् कृतम् अस्ति । मापनेषु विकिरणप्रदर्शनं २२ dBi-अधिकं तथा ६०%-अधिकं दक्षता-मूल्यं प्रदर्शयति । क्रॉस-पोलराइजेशन भेदभावः तथा साइडलोब-स्तरः का-बैंड उपग्रहसंचारस्य विद्युत-स्प्रेक्ट्रल आवश्यकतां पूर्तुं उपयुक्तः अस्ति । |
1f009366a901c403a8aad65c94ec2fecf3428081 | पूर्वम् न्यूरल-मशीन-अनुवादस्य कृते किञ्चित् हेरिस्टिक-सर्च-अल्गोरिथमम् (उदाहरणार्थः बीम-सर्च) प्रयुक्तम् आसीत्, येन परीक्षण-चरणे अनुवाद-वाक्यानां विषये अधिकतम-ए-पोस्टेरिओरी-प्रश्नं हलितुं न शक्यते । अस्मिन् लेखे, वयं गुम्बेल्-ग्रिडी डिकोडिन्ग-प्रस्तावं करोमः, यस्मिन् प्रशिक्षित-मॉडलस्य आधारे अनुवादस्य पूर्वानुमानं कर्तुं एकं जनक-जालम् प्रशिक्षितम् भवति । अस्मिन् विषये अस्मिन् गम्बेल-सॉफ्टमैक्स-प्रकरणस्य पुनः परिमाणकरणस्य उपयोगः भवति, यस् य कारणात् अस् माकं जनकसंजालम् भिन्नं भवति, एवं मानक-स्थिर-प्रकरण-विधिना प्रशिक्षणं प्राप् नोति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये प्रयोगात्मकं प्रमाणं दत्ताः अस्मिन्, यत् अस्मिन् प्रस्तावितमौलेः प्रभावः पृथक् शब्दानां अनुक्रमं निर्मातुं भवति। |
8e49caba006e1832a70162f3a93a31be25927349 | अयं लेखः संज्ञानात्मक रडारम् इति नूतनं विचारं विमर्शयति। संज्ञानात्मक रडारस्य निर्माणस्य मूलभूतानि त्रीणि अवयवानि सन्ति: 1) बुद्धिमान् सिग्नलप्रक्रिया, यः परिवेशसम्बद्धरडारस्य परस्परक्रियाभिः शिक्षायाः आधारः भवति; 2) बुद्धिः सुगम्यमानः भवति, यस्मात् प्राप्तकर्ता प्रसारकस्य प्रतिवेदनं करोति; 3) रडारस्य सूचनायाः सामग्रीयाः संरक्षणं भवति, यस्मात् लक्ष्यस्य अनुगमनं कृत्वा लक्ष्यस्य अभिज्ञानं भवति । एतेषु त्रयः अवयवाः च पित्तपित्तस्य इको-लोकेशन-प्रणालीयां विद्यन्ते, यानि संज्ञानात्मक-रडारस्य भौतिक-अवधारणानि (यद्यपि न्यूरोबायोलोजीयाम् अर्थेषु) इति द्रष्टुं शक्यते । रडारः दूरस्थसंवेदनप्रणाली अस्ति, यस् य उपयोगः सिविल-सैन्ययोः अपि निमित्तं भवति। अस्मिन् लेखे, वयं रडार्स् भविष्यत्कालस्य सम्भावनेषु विशेषतया संज्ञानस्य विषये ध्यानं ददाति। अस्मिन् विषये एकं उदाहरणं द्रष्टुं वयं समुद्रस्य वातावरणस्य उपरि रडार-निरीक्षणस्य समस्यां विवक्ष्यामः । |
f584c3d1c2d0e4baa7f8fc72fcab7b9395970ef5 | एतेषां जिज्ञासुनां विषये अभ्यासे क्वचित् कार्यम् कृतम् अस्ति, अहं च इदम् इदम् इन्द्रियं दातुं न इच् छामि यत् "सिद्धान्त" इति कथयितुं शक्यं यत् विचारानां व्यापक समूहः अस्ति। विज्ञानस्य दर्शनस्य च इतिहासस्य विषये आश्चर्यजनकम् अस्ति यत् मस्तिष्कस्य क्रियायाः मनोवैज्ञानिकं तथा शारीरिकं च वृध्दिः यन्त्रं, यन्त्रं, डिजिटल-कम्प्युटरम् एव उत्प्रेरितम् अस्ति । मानवसमुदायस्य च व्यवहारे अस्मिन् अव्याकरणिकः, अव्यावहारिकः, असंबद्धः, अपूर्णः च भवितुम् अर्हति, तथापि अस्मिन् समये सहर्षम् उपयुज्यते। कम्प्युटरं प्रचालनं कुर्वन् अस्मिन् सख् तः निर्देशः च पूर्णतया निश् चयता च लभ्यते । यदि वयं मानवमनसः क्षमतां सम्यक् अवगच्छत, अनिश्चितता, अनिर्णयात्मकता च समक्षं निष्क्रियं निर्णयं कर्तुं तदा वयं कम्प्युटर्-प्रयोगं करोमि, अस्मिन् समये अस्मिन् कम्प्युटर्-प्रयोगात् अधिकं। अस्मिन् विषये ज्ञापनं न्यूरोफिजियोलोजीयाः क्षेत्रे अनुसंधानस्य उत्कर्षस्य प्रेरणम् अभवत् । अस्मिन् विषये अधिकं अध्ययनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं, अस्मिन् विषये अधिकं चिन्तनं करणं । अस्मिन् विषये पर्याप्तं ज्ञानं प्राप्तुं, पुनः प्रजननम् कर्तुम् च, बहुकालम् अपेक्ष्यते। किमपि तर्हि, गणितज्ञः दर्जनशः उदयोन्मुखक्षेत्रेषु, अनेकानि पहेलियानि, तथा च तस्य हृदये विद्यमानानि समस्याः, सैकडशः सहस्राणि च नवीनानि, महत्प्रसङ्गानि च पश्यति । कदाचित् सः कदापि एतेषु केषुचित् समस्यासु न समाधानं प्राप्नोति, परन् तु सः कदापि बोरिष् न भवति। सः किं अपि चान्नम् अर्हति? |
9d2222506f6a076e2c9803ac4ea5414eda881c73 | मार्ग- दुर्घटनायाः प्रमुखं कारणम् चालकस्य सुप्तता वर्तते । अस्य विषये एकं उपायम् एव यत्, चालकस्य सुप्ततायाः पताकाय प्राविधिकः प्रतिरोधः निर्मितः, येन वाहनस्य दुर्घटनायाः पूर्वं वाहनस्य चालकं सावधानं कर्तुं शक्यते। अथ समीक्षायाः लक्ष्यम् अस्ति यत्, अद्यतनज्ञानं अवलोक्य, वाहनस्य मापनं वास्तविककाले निद्रायाः पूर्वानुमानं कर्तुम् उपयुज्यते वा न। परिणामः अनेकेषु व्यवहारप्रयोगेषु प्रतीयते यत् सुप्ततायाः कारणात् वाहनस्य चालकतायाः प्रभावः गम्भीरः भवति। तथापि, एतेषु सर्वेषु अध्ययनेषु कार्यसम्पादनस्य सरलानां कार्याणां (यथा लेन-स्थितिः मानक-अवच्छेदनम्) अन्वेषणं कृतम् अस्ति, अतः परिणामः प्रायः वाहनचालकाः, समयः च मध्ये एवार्धमासेषु प्रतिवेदनं ददाति। अन्वयः - अधिकं जटिलं कार्यम्, तथा च चालकानां मध्ये व्यक्तिगतभेदानां परीक्षां कर्तुं अधिकं शोधः आवश्यकः अस्ति । उद्योगे प्रभावः चालकस्य सुप्ततायाः पूर्वानुमानार्थं सफलः प्रति-उपक्रमः बहुविध-नियमस्य निर्धारणं बहुविध-मापानां उपयोगं च अपेक्षते । |
7bbd56f4050eb9f8b63f0eacb58ad667aaf49f25 | मोबाइल-संचार-प्रवाहेषु प्रचुरवृद्धिः विद्यमानस्य ३जी/४जी-संजालस्य परे मोबाइल-संजालस्य क्षमतायाः प्रचुरवृद्धीः आवश्यकीभूता। अस्मिन् लेखे, वयं नववर्षाणां मोबाइल संचारप्रणालीभ्यः (५जी) मिलिमीटरवेव मोबाइल ब्रॉडबान्द् (एमएमबी) प्रणालीं प्रस्तावयामि। एमएमबी-संस्थायाः ३-३०० गीगाहर्ज-संख्येयस्य विशालस्य स्पेक्ट्रम् उपयुज्य वर्धमानस्य आवश्यकतायाः पूर्तेः प्रयत्नं करोति। अस्मिन् विषये विचारः कृतः अस्ति यत् किम् मिलिमिटरवेवस् स्पेक्ट्रमम् मोबाइल ब्रॉडबान्द् अनुप्रयोगानां कृते उपयुक्तम् अस्ति। अस्मिन् मिलिमीटर्-लहरीनां अनन्य-लाभानां विषये चर्चा भवति यथा स्पेक्ट्रम-उपलब्धिः, लघु-रूप-कारकेषु वृहत्-बीम-निर्माण-लाभः च। अस्मिन् लेखे, एकं व्यावहारिकम् MMB प्रणालीयाः रचनायाः वर्णनम् कृतम् अस्ति, यत् 500 मीटरपर्यन्तस्य दूरे जीबी/सेकंट् प्रति डाटा द्रुतगतिं ददाति, तथा 350 किमी/घण्टापर्यन्तस्य गतिशीलतायाः समर्थनं करोति च। प्रणालीयाः अनुकरणैः अस्मिन् प्रमाणं प्राप्नोति यत् एकं मूलभूतम् एमएमबी-प्रणालयं वर्तमानाः २० मेगाहर्ट्ज-एलटीई-उन्नतप्रणालानां तु १०-१०० गुणाः उत्तमं औसत-सेल-प्रवाह-प्रदर्शनं च प्रदाय शक्नोति । |
3bc9f8eb5ba303816fd5f642f2e7408f0752d3c4 | |
0c83eeceee8f55fb47aed1420b5510aa185feace | अस्मिन् प्रपञ्चे भौगोलिक-संयोगादि-प्रयोजनं प्रस्तूयते, यत्र मुक्त-उपलब्ध-कार्य-प्रणाली च डाटाः अव्यक्त-तरं लचीलाः अपि तु विनिमय-मानकानाम् उपयोगेन संयोज्यन्ते । अस्मिन् प्रकरणस्य अध्ययने MySQL, PHP, LandSerf GIS च समाविष्टानि सन्ति, येन Google Earth-ं दृश्यसंश्लेषणार्थं तथा KML-भाषायां वर्णितानि एन्कोडिन्गानि सह अन्तर्क्रियायै उपयोजयितुं शक्यते। मोबाइल निर्देशिकासेवायां 1.42 मिलियनानां अनुरोधानां लॉगस्य अन्वेषणं यावत् इदम् दृष्टिकोणं प्रयुक्तम् अस्ति । अन्तरक्रियायाः नवीनसंयोगाः दृश्यसंकेतनस्य च विकासः भवति, यथा स्थानिकः ट्याग क्लाउडः , ट्याग मैप्सः , डाटा डायल्स तथा बहु-स्केल-घनत्व-पृष्ठभागः। अनौपचारिकरूपेण चतुर्णां पक्षानां मूल्यांकनं कृतम् अस्ति - दृश्यप्रकाराः, तेषां सफलता, विशिष्टाः साधनानि, मशप प्रकरणम् च। प्रारम्भिकं परिगणनं दृश्यमानरूपेण द्रव्यसंयोगस्य प्रयोगं विचारयितुं प्रयतमानानां कृते लाभदायकम् भविष्यति। अत्र विकसितानि विशिष्टानि तन्त्रानि अत्र अन्वेषितानि यथा प्रकाराणि बहुविधानि स्थानिक-कालिकीय-तदर्थानि संरचने अन्तर्दृष्टिम् अर्पयितुं व्यापकतया प्रयुक्तानि भवितुं शक्नुवन्ति । अन्वेषणात्मकं दृश्यविश्लेषणं वृहत् संरचितं बहुविधं स्थानिक-कालिक-तदन्ताङ्क-समूहस्य प्रारम्भिक-अनुसन्धानार्थं उपयोगी भवति । अस्य प्रक्रियायाः कृते समयः, स्थानः, गुणः, डाटाः परिवर्तनं च, उपयुक्तं दृश्यं एन्कोडिङ्गं, अन्तर्क्रिया च चलनम् च आवश्यकम् अस्ति । |
11e907ef1dad5daead606ce6cb69ade18828cc39 | अस्मिन् विषये, विन्दु-विन्दु-लघुतम-मार्गगणनानां कृते एकं त्वरणविधिः अध्ययनं क्रियते, यस्मिन् अकारान्ताः नानावकार-आकारेण निर्दिष्टाः ग्राफः विद्यन्ते । त्वरणविधिः आर्क-फ्लैग-प्रकरणम् इति कथ्यते, तथा च दीजकस्त्रस्य एल्गोरिदमस्य आधारः अस्ति । आर्क-फ्लैग्-प्रकरणम्-अस्मिन्, वयं नेटवर्क-डाटायाः पूर्व-प्रक्रियायाः अनुमतीं कुर्मः, येन अतिरिक्त-सूचनाः उत्पद्यन्ते, यानि तत् पश्चाद् लघुतम-मार्ग-सम्बद्धाः प्रश्नानाम् गतिं वर्धयितुं उपयुज्यते । पूर्वप्रक्रियायां ग्राफः क्षेत्रेषु विभक्तः भवति, तथा च सूचनाः सङ्कलनं भवति यत् किञ्चित् क्षेत्रेषु लघुतममार्गः अस्ति वा नास्ति। आर्च्-फ्लग्-विधिः उचितं विभाजनं द्विरूपेण च शोधनेन सह मिलित्वा, विशालजालानां (१ मिलियनः नोड्स्, २.५ मिलियनः आर्च्) दिजक्स्ट्रस्य मानक-अल्गोरिथमस्य तुलनायां ५००-अधिकं औसत-गतिवृद्धि-कार्यं प्राप्तयति । इयं संयोजिका दीजकस्त्रेण एल्गोरिथमस्य शोधस्थानं लघुतम-मार्ग-सम्बद्धानां दीर्घ-दूरी-सम्बद्धानां प्रश्नानां लघुतम-मार्गस्य आकारं समीचीनं करोति । अस्मिन् प्रयोगे, आर्क-फ्लैग् पद्धतिः कृते कानि विभाजनेषु उत्तमं उपयुक्तं भवति, इति मूल्यांकनं कुर्मः। विशेषतया, कम्प्युटेशनल ज्यामितिः तथा बहुमार्गिक-आर्क-विभाजक-विभाजनस्य विभाजन-अल्गोरिदमस्य अध्ययनं कुर्मः। जर्मनीयाः मार्गाणां जालानां विषये एव एव एव मूल्यांकनं कृतम् । लघुतममार्गविधिना वेगवर्धनस्य विभिन्नानां विभाजनाणां प्रभावस्य तुलना क्रियते । अस्मिन् विषये, गतिवर्धनस्य प्रवर्धनं बहुविध-स्तरानां विभाजनाय प्रवर्तते । अनेन बहुस्तरीय-रूपेण, समान-गति-वृद्धि-कारकेषु लघु-स्थान-आवश्यकताभिः सह प्राप्तुं शक्यते । अतः पूर्व-गणितसूत्राणां संकुचनं दृश्यते, यत् संचितानां लघुतम-मार्गानां शुद्धतायाः संरक्षणं करोति । |
09be020a9738464799740602d7cf3273c1416c6a | प्रक्रियागतं पाठनिर्माणं अधिकं समृद्धं तथा विस्तृतं आभासी वातावरणं निर्मातुं समर्थं करोति, न तु कलाकारस्य सहाय्येन। तथापि, वास्तविक-विश्वस्य बनावटानां लचीला जनक-आदर्शस्य खोजः अद्यापि एकं मुक्त-प्रश्नं वर्तते । अस्मिन् लेखे, एकं नवीनं, संवृतिक न्यूरल नेटवर्क-आधारितं पाठस्य मॉडेलं प्रस्तुतम्, यत् द्वयोः सारङ्गीकृत-सांख्यिकीयाः (ग्रामियन-मात्राः, अनुवाद-ग्रामियन-मात्राः) अपि च स्पेक्ट्रल-प्रतिबन्धानां समावेशः अस्ति । वयं फूरिय्-परिवर्तनं वा विन्डो फूरिय्-परिवर्तनं स्पेक्ट्रल्-प्रतिबन्धानां प्रयोगे अन्वेषणं कुर्मः, एवं विन्डो फूरिय्-परिवर्तनं निर्मितं बनावटस्य गुणात्मकतायाः सुधारं कृतवान् इति ज्ञातुं शक्नुमः । अस्मिन् प्रणालीयाः प्रभावकारितायाः प्रदर्शनं, तत्प्रवर्तकानां प्रणालीनां तुल्यरूपेण क्रियते। |
9fa3c3f1fb6f1566638f97fcb993fe121646433e | |
f8f92624c8794d54e08b3a8f94910952ae03cade | व्यक्तिः पुनः अभिज्ञापनम् (re-ID) एकं क्रॉस-कैमरा पुनर्प्राप्तिकर्म अस्ति यत् विभिन्नकैमराभिः कारणं प्रतिमा शैली भिन्नतायाः कारणं भवति । एतस्य समस्यायाः निवारणार्थं, उपक्षेत्रं (subspace) उपयुज्य कस्यचित् कैमरा-अपरिवर्तनीयस्य वर्णनं (descriptor) कर्तुं शक्यते । अस्मिन् लेखे, वयं कैमरा शैली (CamStyle) इत्यस्य परिचयेन स्पष्टरूपेण एतस्य चुनौतीयाः विचारं कुर्मः। कैमस्टाइलः डाटा वर्धनाय एकं दृष्टिकोणं भवति, येन गहनजालस्य अतिसञ्चितस्य जोखिमं न्यूनं भवति, तथा कैमस्टाइल-भेदस्य समन्तां करोति च। विशेषरूपेण, शैलीपरिवर्तनमण्डलस्य सह, लेबलयुक्तं प्रशिक्षणचित्रं प्रत्येकं कैमरायां शैलीपरिवर्तनं कर्तुं शक्यते, तथा मूलशिक्षणप्रतीकानां सह, वर्धितं प्रशिक्षणसङ्ग्रहेण निर्मितम् भवति । इयं पद्धतिः अतिसञ्चितेभ्यः विषयेभ्यः डाटा-विविधतायाः वृद्धिं करोति, किन्तु सा अपि महत्त्वपूर्णं शोरम् उत्पादयति। ध्वनिरुत्पादकानां प्रभावं कमयितुं स्मूथ रेगुलेराइजेशन (स्मूथ रेगुलेराइजेशन) इति लेबलं प्रयोक्तव्यम् । अस्मिन् पद्धतिः (एलएसआर विना) वैनिला संस्करणः क्वचित् कैमरा-प्रणालीषु यथोचितं कार्यं करोति, यस्मिन् अति-उपयोगः प्रायः भवति । ल्स्-रेस्-आदिभिः सर्वप्रणालीषु सुसंगततया सुधारः कृतः, अतिसञ्चितस्य परिमाणं विचार्य। अपि च, वयं Market-1501 तथा DukeMTMC-re-ID-इति अत्याधुनिकं यन्त्रं तुल्यरूपेण प्रतिस्पर्धायाम् अचिन्त्यतां प्रतिवेदनं ददाति। कैमस्टाइलः एकदृष्टिः (One View Learning) तथा अनियन्त्रित-क्षेत्र-अनुकूलन (Unsupervised Domain Adaptation) इत्यनेन समस्यायाः समाधानार्थं उपयोगः कर्तुं शक्यते। पूर्वं केवलं एकस्य कैमरा दृश्यादिषु एव डाटाः लब्धाः सन्ति, उत्तरार्धे च केवलं सोर्स डोमेन-क्षेत्रे डाटाः लब्धाः सन्ति । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् कैमस्टायले द्वयोः समस्याषु मूलभूतप्रदर्शनं लक्षणीयतया वर्धयति । विशेषरूपेण यूडीए-यन्त्रस्य कृते, कैमस्टाइलः मार्केट-१५०१ तथा ड्यूक-एमटीएमसी-रि-आइड्-इन्-स् इत्यस्य आधारभूत-गहन-पुनः-पहचान-मॉडलस्य आधारेण अत्याधुनिक-परिशुद्धतायाः प्राप्तिः करोति । अस् माकं कोडः अत्र उपलभ्यते: https://github.com/zhunzhong07/CamStyle. |
61ec08b1fd5dc1a0e000d9cddee6747f58d928ec | अस्मिन् लेखे सुखाः अनुमानात्मकः विश्वासान्तरालः निर्मातुं बूटस्ट्रैप-विधिः विवक्षितः अस्ति । लक्ष्यम् अस्ति यत् मानक अन्तरालानां सटीकतायाः परिमाणं वर्धयितुं, येन अति जटिलानां समस्यानां कृते अपि नियमितरूपेण उपयोगः कर्तुं शक्यते । एवं सिद्धान्ते उदाहरणं च उपयुज्यते यत् एतत् कथं क्रियते । प्रथमं सप्तभागं चतुर्णां बूटस्ट्रैप-विश्वासा-अन्तर-प्रक्रियाणां (BCa, bootstrap-t, ABC, calibration) एकं हेरिस्टिकम् अवलोकनं ददाति । अध्यायः ८, ९ च एतेषां विधानां सिद्धान्तं वर्णयति, तथा तेषां निकटसम्बन्धः Barndorff-Nielsen, Cox and Reid इतराणां द्वारा विकसितः सम्भाव्यता-आधारितः विश्वास-अवधिः सिद्धान्तः च। |
a9a6322f5d6575adb04d9ed670ffdef741840958 | फोर्डिस- स्पोट्स् (Fordyce spots) -इयं पित्त- ग्रन्थिः, यस् य व्यासः २-३ मिमी भवति । ये सौम्यदोषः प्रायः मुखस्य श्लेष्मपटलस्य च जननाङ्गस्य च त्वक्प्रदेशेषु विद्यन्ते । विशेषतया पुरुषस्य जननक्षेत्रे ये कफः उत्पद्यते, सेक्सुअल क्रियाकलापानां समये असहजत्वं च उत्पद्यते, सौन्दर्यदृष्ट्या अप्रियं च भवति । इदानीं यावत्, विभिन्नं उपचारात्मकं कार्यक्रमं विभिन्नं सफलतायाः पुनरावृत्तिः च दशायां प्रतिपादितम् अस्ति । अस्मिन् वर्तमाने पूर्वव्यापी अध्ययने (२००३ तः २०११ पर्यन्तम् २३ जनाः) वयं सूक्ष्म-प्रहार-प्रविधिना शल्यक्रियायाः दृष्टिकोनं प्रदर्शयति स्म । अस्मिन् प्रभावशाली पद्धतिरेव, अस्मिन् कार्यस्य च सौन्दर्यस्य परिणामः अत्यन्तं सन्तोषजनकः अभवत् । १२- ८४ मासपर्यन्तं (मध्यमाङ्कः ५१. ३ मास) अपरक्रियायाः अवलोकनकाले पुनः पुनः रोगस्य लक्षणं न दृष्टम् । |
970698bf0a66ddf935b14e433c81e1175c0e8307 | वस्तु-इन्टरनेट-शब्दस्य प्रत्यक्षव्याख्याने अन्तर्निहित-जालानां मध्ये मानव-वस्तु-संचारार्थं वा वस्तु-वस्तु-संचारार्थं मानक-इन्टरनेट-प्रोटोकल्-प्रयोगः अभिप्रेतः । यद्यपि सुरक्षायाः आवश्यकताः अस्मिन् क्षेत्रे सुविज्ञायते, तथापि विद्यमानानां आईपी सुरक्षाप्रोटोकल्-आर्किटेक्चर्-णां तैनातीकरणं कथं सम्भवति इति अद्यापि पूर्णतया न ज्ञायते। अस्मिन् लेखे विद्यमानानां इन्टरनेटप्रोटोकल्-आणि सुरक्षा-आर्किटेक्चर्स्-आदिनां प्रयोज्यतायाः च मर्यादायाः विषये चर्चा क्रियते। प्रथमतः, वयं तैनातीकरणस्य आदर्शस्य सामान्यस्य सुरक्षास्य आवश्यकतायाः च अवलोकनं ददाति। अस्मिन् लेखे आय.पी.आधारितस्य सुरक्षासम्बन्धिनाम् समस्याः, आवश्यकताः च विवक्षितानि सन्ति। |
140df6ceb211239b36ff1a7cfdc871f06d787d11 | कार्यशीलः सङ्केतः प्रतिबन्धितस्य सङ्केतः विच्छेदकस्य कुञ्जिकायाः समर्थनं करोति, यैः प्रयोक्तॄणां सङ्केतः सन्देशस्य विशिष्टं कार्यम् ज्ञापयितुं शक्यते । यद्यपि कार्यशील-संकेतनस्य विषये बहुसंख्यकानि शोधानि इदानीं सम्प्रोक्तसंदेशानां गोपनीयतायाः विषये केन्द्रितानि सन्ति, तथापि अनेकानि यथार्थवादीनि परिदृश्यानि निमित्तं, अवरोध-संकेतनानि उपलब्धानि सन्ति, अतः अपि कार्यानां कृते गोपनीयतायाः प्रदायम् अतिमहत्त्वपूर्णम् अस्ति । कार्यस्य गोपनीयता सार्वजनिक-कुञ्जी-संरचनायां स्वभावेन सीमितं भवति, किन्तु निजी-कुञ्जी-संरचनायां अस्य अपारम् क्षमता अस्ति । विशेषरूपेण, कश्चित् एव योजना निर्माणं कर्तुं शक्नोति यत्र सन्देशानां एन्क्रिप्शनं $$\mathsf{m}_1, \ldots , \mathsf{m}_T$$ m 1 , ... , m T इत्यनेन कार्यस्य $$f_1, \ldots , f_T$ f 1 , ... , f T इत्यनेन डिक्रिप्सन कुञ्जीभिः सह, मूलतः $$\{ f_i(\mathsf{m}_j) }_{i,j\in [T]}$ { f i (m j) } i , j ∈ [T ] इत्यनेन मूल्यैः अन्यं किमपि सूचनां न प्रकटयति । यद्यपि अस्य प्रचुरं सामर्थ्यं अस्ति, तथापि ज्ञातः फलन-निजी-कुञ्जी योजना अथवा कार्यस्य सीमितपरिवारस्य समर्थनं करोति (यथा आन्तरिक उत्पादने) अथवा कार्यस्य गोपनीयतायाः किञ्चित् दुर्बलं धारणां ददाति । अस्मिन् सामान्यपरिवर्तनम् क्रियते, येन फलन-निजी फलनियं श्रिताकरणं भवति, यया किमपि न-फलन-निजी फलनियं वर्गस्य कृते आरम्भं भवति। अस्मिन् परिवर्तनम् अधःस्थ योजनायाः सन्देशस्य गोपनीयता संरक्षितुं शक्यते, तथा विद्यमानानां योजनाणां विविधतायाः उपयोगेन तत्कालं निर्दिश्यते। कार्यशील-केन्क्रिप्शन-यन्त्रानां ज्ञातानि रचनाणि प्लग्-इन-करणे, वयं कार्य-निजीयन्त्रानि प्राप्नुमः, ये यावत् त्रुटिसहितस्य शिक्षा-अनुमान-परिकल्पने, अस्पष्टीकरण-अनुमान-परिकल्पने, सरल-बहु-रेखा-चित्र-अनुमान-परिकल्पने, तथा च एक-मार्ग-कार्य-प्रणालीयाः (सुरक्षा-कार्यक्षमता-भेदानां विविध-विनिमय-योग्यतां प्रदत्त) विद्यमानत्वे अपि आधारितानि सन्ति । |
d0895e18d0553b9a35cff80bd7bd5619a19d51fb | अस्मिन् अधो लिखितानां पृष्ठानां परिसन्धिं करोतुः इयं वर्धकः द्वयोः डार्लिङ्गटन-प्रतिकारक-प्रतिबिम्बाधिका-चरणैः युक्तः, 500 नैनोमीटर-प्रक्रमेण इण्पी एचबीटी-प्रक्रियायां स्थापितः अस्ति, 55 डीबीओएच-अन्तर-प्रतिकारक-विनाश-लाभः, 30 पीएस-समूह-विलम्बः, पी1डीबी = 1 डीबीएम च विद्युत्-प्रदायः 5.2 व् एल-प्रदानेन भवति । इन्द्रिय-अन्तर्भावात् इन्द्रिय-अन्तर्भावात् च इन्द्रिय-अन्तर्भावात् च इन्द्रिय-अन्तर्भावात् च इन्द्रिय-अन्तर्भावात् च इन्द्रिय-अन्तर्भावात् च। आयसीः उच्च-स्पीड-फोटोडयोडानां कृते आगत-संपर्के -2V DC, गिलबर्ट-सेल-मिश्रण-मण्डलानां कृते -450 mV DC, तथा ECL-तर्क-संपर्के -450 mV DC इति निर्गतसंपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्तर्-संपर्के अन्त |
b9d5f2da9408d176a5cfc6dc0912b6d72e0ea989 | |
6910f307fef66461f5cb561b4d4fc8caf8594af5 | गतद्वयवर्षेषु शब्दस्य अन्तर्निहितकरणस्य एल्गोरिदमस्य च शोधस्य प्रचलनं अभवत् । तथापि, प्रायः एव एव कार्यक्रमेषु शब्दसमानता/सम्बन्धिता, शब्दसम्बन्धिता च एकेन भाषायाः, अर्थात् अङ्ग्रेजीयाः, समीचीनतया कार्यक्रमेषु एव मूल्याङ्कनं कृतम्। अस्मिन् विषये अस्मिन् भाषायाः विविधभाषां अन्तर्निहितानां मूल्याङ्कनं करणीयम्, येन अन्वेषणं कृत्वा अन्तर्निहितानां स्थानानां संरचनायाः ज्ञानं प्राप्नुयात्, यत् शब्दानां अन्तर्निहितानां समूहः कति प्रकारेण विभिन् न वाक्यरचनाय विशेषताभिः सह भवति। अस्मिन् कार्ये सर्वेषु अन्तर्निहितप्रयोजनासु समानरूपेण व्यवहारः भवति, आश्रय-आधारितानि अन्तर्निहितानि सर्वात् उत्तमानि भवन्ति। इदम् प्रभावम् अधिकं स्पष्टं भवति यदा निम्न-आयामी अन्तर्निहित-आकारः निर्मितः भवति । |
8d31dbda7c58de30ada8616e1fcb011d32d5cf83 | वाहनस्य अन्तर्गतस्य नेटवर्कस्य प्रविधिः अग्रे प्रजानां ध्यानं आकृष्टं करोति। तथापि, सुरक्षाविषयकविषयाः पूर्णतया ध्यानं न दत्तानि, यद्यपि प्रेषितस्य प्रत्येकस्य सूचनायाः चालकस्य सुरक्षायाः महत्वपूर्णः अस्ति। यदि वयं CAN-FD-संरक्षणस्य दुर्बलतायाः समाधानं न करिष्यामः, तर्हि वाहन-सूचना-संचार-प्रौद्योगिकी (Vehicle-Information and Communications Technology) (Vehicle-ICT) अभिसरणस्य विकासः भविष्यति इति वयं न आशयामः। सौभाग्यवशम्, वाहनस्य अन्तर्गतं सुरक्षितं CAN-FD संचारपर्यावरणं CAN-FD-संयन्त्रस्य बृहत् डाटा उपभोगं उपयुज्य निर्मितम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं वाहनस्य CAN-FD-यन्त्रस्य सुरक्षा-आर्किटेक्चरं प्रति-उपकाररूपेण (CAN-FD-निर्देशानुसारं निर्मीतम्) प्रस्तावयामि। अस्मिन् विषये, अन्ताराष्ट्रियप्रमाणनसंस्थायाः (आइएसओ) २६२६२-प्रमाणनकार्थस्य वाहनस्य सुरक्षासम्पूर्णता-स्तरस्य च वाहनस्य उपजालस्य च लक्षणानि विचार्य व्यावहारिकस्य सुरक्षा-संरचनायाः रचनां कृतवन्तः। अस्मिन् विषये अपि वयं प्रस्तावितस्य सुरक्षा-संरचनायाः व्यवहार्यतायाः मूल्यांकनं कृतवन्तः। अस्मिन् एवम् आकलनम् आगामी पीढीयाः वाहनानां निर्माणार्थं विद्युतीय-नियन्त्रण-एकानां प्रदर्शन-स्तरस्य सूचकत्वेन उपयोगः कर्तुं शक्यते । |
122ab8b1ac332bceacf556bc50268b9d80552bb3 | एकं व्यापकरूपेण स्वीकृतं आधारं यत् जटिलं सफ्टवेयरम् प्रायः दोषैः युक्तम् अस्ति यत् आक्रमणकारिभिः दूरतः शोषणं कर्तुं शक्यते । यदा इयं साफ्टवेयरः वाहनस्य विद्युतीय-नियन्त्रण-एक्यूपे (ECU) भवति, तदा एतेषां दोषानां शोषणं जीवन-मरणयोः परिणामं प्राप्नोति । वाहनानां कृते सफ्टवेयरः समयानन्तरं अधिकाः बहुलः भवति, अतः शोषणयोग्यानां दुर्बलतायाः संख्या अपि वर्धते। अतः निर्मातॄणां कृते अद्यतनानि शीघ्रं च कुशलतया प्रयुक्तानि भवितव्याः, येन साफ्टवेयरस् य दुर्बलतायाः शीघ्रं निवारणम् सम्भवति। |
3a257a87ab5d1e317336a6cefb50fee1958bd84a | क्लाउड कम्प्युटिङ्-प्रणाली उच्चस्तरीय-स्केलेबिलिटी, लचीलापनं, तथा लागत-प्रभावितां च प्रदानं करोति, येन अद्यतन-कम्प्युटिङ्-प्रणालीयाः आवश्यकताः पूर्णाः भवितुं शक्नुवन्ति । न केवलं क्लाउडसेवाप्रदातेभ्यः अपि तु शोधकानां दैनिकप्रयोगकर्तृभ्यः अपि महतीं उत्पादनकक्ष्यायां वास्तविककार्यभारस्य विशेषताः ज्ञापितः भवति। अस्मिन् लेखे गुगल-क्लस्टर-प्रयोजने वृहत्-आकारे डाटा-सैट्-प्रमाणं अध्ययनं कृतम् अस्ति, तथा च अस्य क्लस्टर-क्लस्टर-प्रयोजने यन्त्रानां व्यवस्थापनं, 29 दिनानां अवधीय-अवधिना प्रेषितानां कार्यभारानां व्यवहारं च वर्णितम् अस्ति । अस्मिन् कार्यक्रमे यन्त्रमण्डलीयाः रखरखावस्य आवृत्तिः, कार्यभारः, कार्य-कार्य-स्तरस्य व्यवहारः, समग्रं क्लस्टरसंसाधनस्य उपयोगः च केन्द्रितः अस्ति । |
7dfce578644bc101ae4ffcd0184d2227c6d07809 | बहुरूपी गुप्तीकरणं तथा छद्मनामकरणं च (PEP) विशेषतया स्वास्थ्यसेवायां संवेदनशीलानां व्यक्तिगतसूत्राणां प्रबन्धनस्य नवीनप्रयोजनम् अस्ति । पारम्परिकं कूटशब्दस्य प्रयोगं न किञ्चिदपि भवति, एकवारं कूटशब्दस्य प्रयोगं कृत्वा केवलं एकं कूटशब्दं प्रयोगं कर्तुं शक्यते। अयं कठोरतायाः समस्या महा-सूत्र-विश्लेषणस्य परिदृशे वर्धते, यत्र विभिन्न-पक्षः, ये एन्क्रिप्टेड-सूत्रस्य अंशं अन्वेषणं कर्तुम् इच्छन्ति, सर्वेभ्यः एकस्य कुञ्जिकायाः आवश्यकता अस्ति । बहुरूपिकं श्लेष्मकरणं नवं श्लेष्मकरणविधिः अस्ति, यः एते समस्याः हलयति। बहुरूपीनामकरणस्य सह-प्रविधिना सह नूतनं सुरक्षा-अनिवार्यता-प्रमाणं दातुं शक्यते, यानि (व्यक्तिगत) स्वास्थ्य-सेवा, स्व-मापन-अनुप्रयोगाः चिकित्सा-तदर्थ-सङ्ग्रहणम्, एवं सर्वसाधारणतया गोपनीयता-मैत्री-पदं प्रबन्धनम्, तथैव डाटा-विश्लेषणम् इत्यादयः क्षेत्रेषु आवश्यकानि सन्ति । बहुरूपिकं श्रिताकरणं मुख्यं विचारः अस्ति - तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् तत् अनन्तरं, डाटाः कस् य उपरि दृश्यन्ते इति पूर्वनिर्धारितं कर्तुम् आवश्यकता नास्ति, अतः डाटाः तत्क्षणं संरक्षितुं शक्यते। उदाहरणार्थम्, पीईपी-सक्षमः स्व-मापनयन्त्रः सर्वम् मापनं बहुरूपेण गुप्तरूपेण एकस्य बैक-एण्ड डाटाबेस-मध्ये संग्रहीष्यति । २. अनन्तरं निर्णयः क्रियते यत् कोऽयं डाटाः डिक्रिप्ट करिष्यति। अयं निर्णयः नीतिः आधारः भविष्यति, यत्र डाटा विषयः प्रमुखं भूमिकं भुक्तव्यं। पीईपी-सक्षमस्य यन्त्रस्य उपयोक्तारः, उदाहरणार्थम्, निर्णयं कर्तुं शक्नोति यत् वैद्यः X, Y, Z, कदाचित् स्वस्य निदानस्य कृते डाटाः प्रयोगार्थं डिक्रिप्टं कर्तुं शक्नोति, अथवा वैद्यकीय-अनुसन्धानकर्ता समूहः A, B, C, स्वस्य अन्वेषणार्थं यावत् उपयोगं कर्तुं शक्नोति, अथवा तृतीयपक्षः U, V, W, अतिरिक्तसेवायां यावत् उपयोगं कर्तुं शक्नोति इत्यादि। ३. विशिष्टपक्षैः क्रिमिरं विवक्षितं कर्तुं ट्विक इति क्रिमिरं विवक्षितं कर्तुं अन्धकारेण कर्तुं शक्यते । एतद् आश्रितपक्षः कर्तुम् आवश् यते, यः कस् य कृते श् वेति पाठं परिमार्जयितुं जानाति। पीईपी-प्रौद्योगिकया महामाया-विश्लेषणस्य कृते आवश्यकं सुरक्षा-निजता-संरचनां प्रदत्तुं शक्यते। जनाः स्वस्य डाटाः बहुरूपेण एन्क्रिप्टेड रूपेण दत्तुं शक्नुवन्ति, एवं प्रत्येकं पश्चाद् विशिष्टाणां पक्षानां कृते विशिष्टाः विश्लेषणस्य प्रयोजनानि हेतुना (भागः) उपलब्धं (डि-क्रिप्टेबलः) कर्तुं निर्णयं कुर्वन्ति । इत्थं प्रयोक्तॄणां नियंत्रणं भवति, ते च निरीक्षणीयाः भवन्ति यत् तेषां डाटाः कः, कुत्र, केन प्रयोजनम् उपयुज्यते। -- इति |
0426408774fea8d724609769d6954dd75454a97e | भिन्न-अङ्गस्य स्वयमेव सङ्केतकानां विना पर्यवेक्षणाः शिक्षणाय सामर्थ्यं वर्तते । तथापि पूर्वं कार्यम् एकं वा द्वौ स्तराणि पूर्णतया कारकविभाजिते स्थिराकारे लुप्तचरितानां रूपाणां सह क्षीणप्रमाणानां प्रति प्रतिबन्धितम् आसीत्, येन लुप्तचरितप्रदर्शनस्य लचीलापनं प्रतिबन्धितम् । अस्मिन् विषये त्रिविधः परिवर्तनशीलः स्वतः संकेतकः प्रवर्त्तते, यैः प्रथमवारं पञ्च-स्थूल-स्तरानां गहन-आकारस्य मॉडलः प्रशिक्षितुं शक्यते। (1) तराजू-जालस्य सदृशस्य संरचनायाः उपयोगः अनुमान-आकारेण भवति, (2) प्रारंभिक-प्रशिक्षणकाले सक्रिय-स्थूल-इकाइयां समर्थयितुं वार्मिंग-अप-कालः, (3) बैच-सामान्यीकरणस्य उपयोगः च। एतेन सुधारणेन वयं बहुषु डेटासैट्स् मध्ये जनकप्रमाणनार्थं अत्याधुनिकं लॉग-प्रमाणन-परिणामं प्रदर्शयिष्यामः । |
feebbb3378245c28c708a290a888248026b06ca8 | अनेन बहु-आवृत्ति-प्रिन्टेड चतुष्पाद-हेलिक्स-एन्टेना बहु-हस्त-प्रविधिना आधारितः नवीनः बहु-आवृत्ति-प्रिन्टेड चतुष्पाद-हेलिक्स-एन्टेना अस्मिन् लेखे प्रस्तुतः अस्ति । द्वित्व-प्रवृत्तौ च संतोषजनक-एन्टेना-विशेषणं प्राप्तम् अस्ति । अस्य ऐन्टेन् नस्य आकारः अपेक्षाकृतं कम्पेक्टः अस्ति, तथा तस्य अर्धगोलाकारः रूपः अस्ति, तथा च उत्कृष्टः वृत्तिकः ध्रुवीकृतः आवरणः अस्ति । ऐन्टेन्नोः रचना तथा सिमुलेशनम् एचएफएसएस-सफ्टवेयर-प्रयोगेण कृतम् अस्ति । अनुकरणपरिणामः विश्लेषणानि च प्रस्तुतानि। |
1ee72ed1db4ddbc49922255194890037c7a2f797 | एतस्मिन् पत्रे गैसप्रक्रियायाः आधारः ब्रॉडबान्द्-मोनोपल्स्-सम्पादकः एमएमआईसी (मोनोलिथिक माइक्रोवेव इंटिग्रेटेड सर्किट) इत्यस्य प्रस्तुतिः अस्ति । त्रिभिः जादू-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्-टिक्- मापनपरिणामः दर्शयति यत् १५-३० गीगाहर्ट्स् (१६.७% सापेक्षः आवृत्तिव्यापकता) इत्यनेन अतिव्यापकः आवृत्तिव्यापकः सङ्ख्याचक्रः २.५ डीबी-अल्पस्य हानिः प्राप्तुं शक्यते । शून्यगहनता च द्वयोः डेल्टा-चैनलयोः १५-२७ गीगाहर्ट्ज-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्रिड्स्-ग्-ग्रिड्स्-ग्-ग्-ग्रिड्स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्-स्- कुल चिप आकारः ३.४ मिमी ३.४ मिमी (<inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$0.26\lambda _{0}~0.26\lambda _{0}$ </tex-math></inline-formula> 22.5 गीगाहर्ट्स् इत्यस्य केन्द्र आवृत्तिः) । |
202b3b3bb4a5190ce53b77564f9ae1dc65f3489b | |
8eea0da60738a54c0fc6a092aecf0daf0c51cee3 | अस्मिन् अध्ययने आंशिकतया, अति-अति, पूर्णतया च स्वयंसिद्धेन वाहनानां क्रयार्थं प्रयोक्तृणां स्वीकृतिः, चिन्ताः, च तत्परतायाः अध्ययनं कृतम् । ६३प्रश्नेभ्यः युक्तं इन्टरनेट-आधारितं सर्वेक्षणं कृत्वा १०९देशात् (४०देशात् २५ प्रतिवादीभ्यः) ५००० प्रतिवादीनि प्राप्ताः । वयम् देशान्तरभेदाः निर्दिष्टाः, वयस्, लिङ्गम्, व्यक्तित्वविशेषणानि च महापञ्चाङ्गस्य लघु संस्करणेण मापयेत्, अतः वयस्, लिङ्गम्, व्यक्तित्वविशेषणानि च वैयक्तिकपरिवर्तकैः सह सहसंबन्धं निर्दिष्टाः। परिणामतः प्रतिवादीनां मतम् आसीत् यत्, वाहनं वाहनं चलनम् अधिकं सुखदम् अस्ति। उत्तरं भिन्नम् आसीत् - २२% उत्तरदातेः पूर्णतः स्वयंसिद्धं वाहनं यन्त्रं कर्तुं $० डलरात् अधिकं न दातुं इच्छन्ति, ५% उत्तरदातेः $३०,००० डलरात् अधिकं दातुं इच्छन्ति, ३३% उत्तरदातेः पूर्णतः स्वयंसिद्धं वाहनं कर्तुं अति सुखदम् इति मन्यन्ते । ६९% उत्तरदत्ताः अनुमानं कुर्वन्ति यत् पूर्णतः स्वयंसहायकारेण वाहनं चलयितुं शक्यते, अतः २०५० पर्यन्तं अस्य बाजारस्य ५०% भागः भविष्यति। उत्तरदाः सॉफ्टवेयरस्य हॅक/दुरुपयोगे सर्वाधिकं चिन्तितवन्तः, तथा अपि च विधिविषयकविषयेषु सुरक्षाविषयेषु च चिन्तितवन्तः। उत्तरप्रश्नेषु न्युरोटिकस्वाद्व् उच्चं स्कोरं प्राप्तवन्तः जनाः डाटाप्रसारणविषये किञ्चित् कमपि सन्निहितवन्तः, किन्तु अनुमोदनशीलतायाः विषये उच्चं स्कोरं प्राप्तवन्तः जनाः एतदर्थं किञ्चित् अधिकं सन्निहितवन्तः। अधिकं विकसितदेशानां प्रतिवादी (अधिकं दुर्घटनासांख्यिकी, उच्चशिक्षा, उच्चतरं आय) स्वस्य वाहनस्य डाटा प्रसारणस्य विषये कमः संतोषं अनुभवन्ति, तत्र क्रॉस-नेशनल-संबन्धः q = 0.80 तथा q = 0.90 इत्ययोः मध्ये अस्ति । वर्तमानपरिणामैः अन्तर्राष्ट्रियजनतायाः मध्ये प्रमुखं आशां च चिन्तां च निर्दिश्यते, वाहननिर्माणकर्तृभ्यः अन्यैः हितधारकैः च उपयोगीः भवितुम् अर्हति। 2015 Elsevier Ltd. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
2d4f10ccd2503c37ec32aa0033d3e5b3559f4404 | स्थितिज्ञानं विमानस्य सुरक्षायाः परिचालनस्य च कार्यसम्पादनस्य कृते महत्त्वपूर्णं कारकम् अभवत्, आधुनिकविमानानां मध्ये उन्नतविमानविज्ञानस्य प्रणालीनां स्थापनायाः कारणात् मानवस्य कार्यसम्पादनस्य समस्यायाः निवारणार्थं अनुसंधानं वर्धते। स्थितिजागरणस्य व्यवस्थितः अध्ययनः च प्रयोगः अपि विमानस्य कक्षात् परे एव भवति, येन विमानस्य विमानस्य नियन्त्रकानां च कर्मचालानां च अपि समावेशः भवति, ये अन्य जटिल-परिणामाणाम् कार्यक्षेत्रेषु कार्यम् कुर्वन्ति । अस्मिन् ग्रन्थे एषायाः निबन्धानां संग्रहः प्रदत्तः, ये स्थितिजागरणस्य अनुसंधानं च प्रक्रियया महत्त्वपूर्णं योगदानं ददति। एतदर्थं, सः स्थितिजागरणस्य वैचारिकविकासं, तस्य मूल्याङ्कनस्य पद्धतयः, तथा प्रशिक्षणस्य तथा रचनायाः माध्यमात् स्थितिजागरणस्य वर्धनाय अनुप्रयोगाः विषये प्रमुखपठनानां अनन्यप्रवेशं प्रदत्तवान् अस्ति । |
a7621b4ec18719b08f3a2a444b6d37a2e20227b7 | कम्प्युटरदृष्टिप्रणालीयां यन्त्रशिक्षणप्रणालीयां च सर्वप्रथमं प्रयुक्तं वास्तुशास्त्रं संवृतजालम् अस्ति । जटिलकार्यक्रमाणां ज्ञानं प्राप्तुं तेषां क्षमतायाः लाभः प्राप्तुं, प्रशिक्षणार्थं बहु-अवशिष्टाः डाटाः आवश्यकानि भवन्ति । अद्यतनानि परिणामाणि प्राप्तुं एकं विशालकं संवृतिक जालम् प्रशिक्षणं सप्ताहैः सह कर्तुं शक्यते, आधुनिकं GPU-प्रणालं अपि उपयुज्य। वेब-स्केल-डेटासेट-संयोजनं कृत्वा प्रशिक्षित-संजालस्य उपयोगेन लेबलानां निर्मिती अपि महती भवति । अस्मिन् कार्ये, वयं एकं सरलं एल्गोरिदमम् प्रस्तौम, यं प्रशिक्षणं, निश्चेष्टं च महत् कारकैः त्वरितं करोति, विद्यमानानां अत्याधुनिकप्रवर्तनानां तुल्यम् एकं परिमाणं वर्धनं च कर्तुं शक्नोति। अयं फुरियर् क्षेत्रे विन्दुवत् उत्पादनेषु परिमण्डलानां गणनां कृत्वा क्रियते, यदा तु अनेकेषु स्थानेषु समानं परिवर्तित-विशेषण-चित्रं पुनः उपयुज्यते । अस्य एल्गोरिदमस्य कार्यान्वयनं GPU आर्किटेक्चर-आधारितं भवति । |
0ee6f663f89e33eb84093ea9cd94212d1a8170c9 | एकं लीक-वेव एन्टेना (LWA) यं चक्रवर्ती ध्रुवीकरणं दाहिना-बायाँ-हस्तयुक्तं (CRLH) मिश्रित-उपसर्गाङ्गम् एकिकृत-वेव-गाइड (SIW) इत्यनेन अन्वेषितं च प्रस्तुतं च। वेवगौडस्य पृष्ठभागे स्लोटस् उत्कीर्ण्य सीआरएलएच-कार्यकारिणीं प्राप्त्यै शृङ्खलायां अन्तर्-डिजिटल-कपेन्सेटरः सर्किटस्य अन्तर्गतं प्रविष्टः अस्ति । द्वौ सममितौ लीक-वेव-प्रसारण-लाइनौ आरुह्य-ध्रुव-प्रसारण-लाइनौ पार्श्व-पार्श्वे स्थापयित्वा 90°-परिमाण-भिन्नतायाम् उत्प्रेरितौ शुद्धं वृत्तिक-ध्रुव-प्रसारण-प्रणाली उत्पद्यते । अस्य ऐन्टेन्नेन प्रदीप्तं प्रकाशं निरन्तरं निर्देशयितुं शक्यते, यथा प्रदीप्तं प्रकाशं प्रदीप्तं दिशि न्यूनं अक्षीय अनुपातं (3 डीबी-अन्तर्गतम्) धारयित्वा आवृत्तिं परिवर्तयितुं शक्यते। अस्य LWA-प्रदर्शनस्य प्रमाणं पूर्ण-लहर-अनुकरणं च, तथा च एकस्य निर्मित-प्रारम्भिक-प्रकारायाः मापनं, यस्मिन् एकस्य उत्तम-अनुरूपता दृश्यते, द्वयोः माध्यमात् भवति । |
50bc77f3ec070940b1923b823503a4c2b09e9921 | |
48b38420f9c39c601dcf81621609d131b8035f94 | गतद्वयदशकाणि यावत् स्वास्थ्यनिरीक्षणप्रणालीषु तीव्रगतिरेव विकासः अभवत्, अस्मिन् वर्तमानकाले स्वास्थ्यसेवायाः प्रदायस्य रूपं परिवर्तयितुं शक्नोति। यद्यपि स्मार्ट हेल्थ मॉनिटरिङ्ग सिस्टम्स् रोगिणां निरीक्षणकार्यस्य स्वचालनं कुर्वन्ति, तथा रोगिणां कार्यप्रवाहस्य व्यवस्थापनं सुधरामि, तथापि क्लिनिकल परिस्थाने तेषां कार्यक्षमता अद्यापि विवादितमस्ति। अस्मिन् लेखे स्मार्ट हेल्थ मॉनिटरिङ्ग सिस्टम्स् च तेषां रचनायाः आक्षेपः, तेषां मॉडलिन्गः च प्रस्तूयते । अस्मिन् विषये वर्तमाने स्वास्थ्यनिरीक्षणप्रणालीयाः प्रभावकारिता, क्लिनिकल-स्वीकार्यता, रणनीतयः, चकारः च सुधारेण समीक्षात्मकविश्लेषणं क्रियते। अस्मिन् कार्यक्रमे मुख्यं उद्देश्यम् अद्यतनप्रौद्योगिकीय निरीक्षणप्रणालीनां समीक्षा च, तथा च स्मार्ट हेल्थ मॉनिटरिंग सिस्टम्स् क्षेत्रे प्राप्ताः निष्कर्षानां विस्तृतं गहनं विश्लेषणं च कर्तुम् अस्ति । एतदर्थं पञ्चाशत् विविधाः अनुगमनप्रणालयाः चयनं, वर्गीकरणं, वर्गीकरणं, तुलना च कृतवन्तः । अथातः प्रणालीनिर्माणस्तरस्य महत्त्वपूर्णानां प्रगतिः चर्चाः, स्वास्थ्यसेवा प्रदातेषु विद्यमानानां समस्याः, तथा स्वास्थ्यनिरीक्षणक्षेत्रे सम्भावितानां च् चुनौतीनां च अन्यानां समानानां प्रणालीनां तुल्यरूपेण परिचयः। |
66336d0b89c3eca3dec0a41d2696a0fda23b6957 | उच्च-लाभयुक्तं, ब्रॉडबान्द्, निम्न-प्रोफाइलयुक्तं च सततम् अनुप्रस्थ-स्तब् ऐन्टेना-संयोजनं ई-बान्द् रूपेण प्रदत्तम् अस्ति । अस्य मेखलायाः ३२ दीर्घस्लोटस् य समानांतरम् उत्प्रेषणं भवति, यानि एकप्रकारेण समानांतर-प्लेट-वेव-गाइड-बीम-फार्मिंग-नेटवर्कद्वारा संयोजितानि सन्ति, यानि पिल्लबॉक्स-कप्लर-संयोजने विद्यन्ते । इतः परं, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहप्रवाहः, विद्युत्प्रवाहः। उभयतः उत्पादनप्रविधिः संयोज्य विशिष्टपरिवर्तनानि कृतानि। अत्र रचना, निर्माणं, मापनं च विस्तृतं भवति, साध्याः रचनायाः पद्धतिः च प्रस्ताव्यते। ७१ तः ८६ गीगाहर्जः अन्तर्गतं एण्टेनस्य सुसंगतता (S_{11} < -13.6$ dB) अस्ति, तथा च सिमुलेशन-मापनयोः मध्ये उत्कृष्टः सहानुभूतिः लभ्यते, अतः प्रस्तावितस्य डिझाईनस्य प्रमाणिकरणं भवति । एण्टेनस्य लाभः 29.3 dBi-अधिकः अस्ति, 82.25 GHz-रेखायां 30.8 dBi-अधिकतम लाभः अस्ति, तथा ई-अन्तराले H-अन्तराले च अर्ध-शक्तिकरण-व्यापकता अस्ति । इयं ऐन्टेना वास्तुशास्त्रं दूरस्थ-मिलिमिटर-वेव दूरसंचारप्रयोगेभ्यः नवीनं समाधानं मन्यते यथा ई-बान्द्-मध्ये पञ्चम-जनरेशन-बैकहाउलिङ्गः । |
07d9dd5c25c944bf009256cdcb622feda53dabba | मार्कोव-श्रृङ्खलायां मोन्टेकार्लोः (उदाहरणार्थः मेट्रोपोलिस-अल्गोरिथमः, गिब्स्-नमुनाकारः) जटिल-स्थिर-प्रक्रियाणां अनुकरणार्थं सामान्य-उपकरणम् अस्ति । सांख्यिकीय-निष्कर्षणस्य बहवः प्रकाराः उपयुज्यते । मार्कोव-श्रृङ्खलायाः मोन्टेकार्लो-प्रकरणे मूलभूतानि विषयाः, एल्गोरिदमस्य चलनम्, भिन्नता-अनुमानम् च अधो लिखितानि सन्ति, तथा च नूतनानि पद्धतयः अपि अधो लिखितानि सन्ति । मार्कोव-श्रृङ्गेन मोन्टेकार्लो-प्रकरणस्य अधिकतमसंभाव्यता-आशङ्कायाः उपयोगः स्पष्टीकृतः, तस्य प्रदर्शनस्य तुलनाः अधिकतमसंभाव्यता-छद्म-आशङ्कायाः सह कृतम् अस्ति । |
2ffd5c401a958e88c80291c48738d21d96942c1a | अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे चर्चाः क्रियते यत् स्वयंसहाय र्बोट्-प्रणालीयाः परिणामः स्वयंसहाय र्बोट्-प्रणालीयाः चर्चायां च किं प्रकारेण प्रभावं प्राप्नोति । अस्मिन् लेखे, वयं अध्ययनम् अकुर्मः यत् किमर्थं एकं चलनीय-रोबोटः त्रि-आयामिक-लेजर-स्केनरैः युक्तः, क्रमागत-सक्षमता-सक्षमतायाः अवगन्तुं शिक्षितुं, चण्डैः, सिलिन्डरैः, च डिब्बाभिः युक्तं कक्षं गन्तुम् अपि तत् उपयोगं कर्तुं शक्नोति । एतस्य परिणामतः यत्, रोबोटः शिक्षणाय अनन्तरं नानाविधानां वस्तुनां (यथा, यन्त्रस्य पटलानि, खलु सिल्ण्डर्स्, अथवा विशिष्टे दिशायां स्थितानि सिल्ण्डर्स्), किन्तु क्रमेण गच्छितुं शक्यानि वस्तूनि (यथा गोलाः, रोबोटस्य सम्बन्धे रोलार्हे स्थितानि सिल्ण्डर्स्) उपरि गच्छन्, तानि रोलार्हे बहिः प्रसरन्ति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे स्पष्टीकृतम् यत् प्रत्येकं क्रियायाः लगभगम् एक-प्रतिशतम् अवधारणात्मकं लक्षणं तत् प्राप्यम् अस्ति वा नास्ति इति निर्धारयितुं महत्त्वपूर्णम् आसीत्, तथा च एतत् प्रासंगिकं लक्षणं क्षेत्रस्य प्रतिमायाः विशिष्टेषु क्षेत्रेषु स्थितम् अस्ति । प्रयोगाः भौतिक-आधारितस्य सिमुलेटरस्य तथा वास्तविक-रोबोटस्य उपयोगेन क्रियन्ते । |
788121f29d86021a99a4d1d8ba53bb1312334b16 | अथ पत्रे ट्युटोरियलप्रक्रियायाः प्रकृतिः, साधनं यत् प्रौढः अथवा "विशेषज्ञः" कमपि प्रौढः अथवा कमपि विशेषज्ञः कश्चिद् सहाययति । यद्यपि अस्य लक्ष्यः सर्वसाधारणः अस्ति, तथापि अस्य लक्ष्यस्य अभिव्यक्ति विशिष्टकार्यस्य रूपे भवति: एकः शिक्षकः ३, ४, ५ वर्षस्य बालकाः विशेषेण त्रि-आयामिक-संरचनायाः निर्माणं शिक्षयितुम् इच्छति, यस्मिन् कौशलस्य स्तरः अपेक्षितः भवति, यत् प्रारम्भिकतः तेषां सामर्थ्यात् परे अस्ति । "अन्यस्य सदस्याः उत्तरं जानन्ति" इति सामान्यप्रकारस्य ट्युटर्-अवस्थाने एव भवति, अन्यस्य सदस्याः न जानन्ति, "व्यावहारिक" इव भवति, यत्र केवलं प्रशिक्षकः "कथम् जानाति" इति। अध्यापकेभ्यः बालानां च परस्परसम्भाषणं परिवर्तते अस्मिन् विषये अस्माकं सूचनाः आगताः। बालकेषु समस्यायाः हलः एव एव प्रारम्भिकः भवति। यद्यपि आयुष्याणि प्रारम्भिकमासेभ्यः सः स्वयमेव समस्यायाः समाधानं कर्तुं "प्राकृतः" अस्ति (उदाहरणार्थ, ब्रूनेर, १९७३) तस्य प्रयत्नां स्वेषु अधिकं कुशलानां इतराणां साहाय्येन च पोषितं भवति (केय, १९७०) । सः उपस्थिताः, सम्प्रेषणं करोति, वस्तुनां प्रयोगं करोति, लोकोमोटिङ्गं करोति, अथवा समस्यायाः समाधानं कर्तुम् अधिकं प्रभावीः प्रक्रियाः सीखति, सामान्यतः उपस्थिताः अपि तत्र सन्ति, ये तस्मै मार्गम् उपयन्ति। संक्षेपतः, बाल्यकालस्य च महत्त्वपूर्णं लक्षणम् एव ताडनायाः अन्तःक्रियाः। अस्मिन् प्रजने एव एव "अवधारणा"याः अभ्यासः क्रियते (ब्रुनर्, १९७२; हिन्दे, १९७१) । यद्यपि उच्चतरप्रायमाताजातिषु बहवः प्राचीनाः (हम्बुर्ग, १९६८; वान लविक-गुडल्, १९६८) अवलोकनेन शिक्षन्ते, तथापि प्राचीनाः स्वस्य शिल्पस्य प्रदर्शनार्थं शिल्पिनः शिक्षयितुं किमपि कार्यं कुर्वन्ति इति किमपि प्रमाणं नास्ति। मनुष्यजातिः न केवलं शिक्षणाय, अपितु शिक्षणाय अपि सामर्थ्यमस्ति। अस्मिन् लेखे मुख्यं लक्ष्यम् अस्ति यत् विकासशीलबालानां च वयस्काणां च परस्परसम्बन्धेन शिक्षणाय सम्बन्धः कौशल-प्राप्त्यै समस्या-समाधानस्य अध्ययनार्थं किंचित् प्रमुखं प्रभावं प्रदर्शयति। मानवबालकेषु कौशल्यप्राप्तेः फलप्रदतया एकं वर्गाकारप्रोग्राम्म् इति कल्पयितुं शक्यते, यत्र घटकशिक्षायाः घटकशिक्षायाः नवीनानां, अधिकसंकुचितानां कार्यस्य आवश्यकतां पूरयितुं उचितं सङ्गीतकरणं कृत्वा "उच्चतरशिक्षायां" एकं रूपं प्राप्नोति (ब्रुनर्, १९७३) । "निम्नतरतर" अथवा "सङ्घटित" समस्यायाः कुशलतायाः कारणं यत् "अधिकतर" समस्यायाः सफलतायाः आवश्यकता अस्ति, प्रत्येकं स्तरः अन्यतमं स्तरं प्रभावितं करोति - यथा वाचनम्, यत्र शब्दानां विवक्षायाः कारणं वाक्यानां विवक्षायाः सम्भवः भवति, तथा वाक्यानां विवक्षायाः कारणं विशिष्टशब्दाणां विवक्षायाः सहाय्यं भवति (एफ स्मिथ, १९७१) । युवाशिक्षकस्य दृढनिश्चयः, मूलभूतशिक्षायाः "शब्दकोशः" च ददाति, तदा महत्त्वपूर्णः कार्यः प्रायः सम्यक्-सञ्चारः भवति। |
13eba30632154428725983fcd8343f3f1b3f0695 | प्रायः सर्वे वर्तमानाः निर्भरता-विश्लेषकाः कोटिसङ्ख्यकानां विरचित-संकेतक-विशेषणानां आधारात् वर्गीकृत्य कुर्वन्ति । न केवलं एतेन विशेषणैः सामान्यीकरणं न भवति, अपितु विशेषणगणनस्य लागतः पार्सिंगस् पेसस्य गतिं अपि महत् एव प्रतिबन्धयति । अस्मिन् कार्ये, अहं नवप्रकारेण न्यूरल नेटवर्क वर्गीकरणं शिक्षयामि, येन तत् लोभपूर्णं, अवलम्बन-आधारितं अवलम्बन-विश्लेषणं कर्तुं शक्यते। यतो हि अयं वर्गीकरणकर्ता अल्पसंख्याकानां घनात्मकानां लक्षणानां ज्ञानं च उपयोजयति, अतः सः अतिशीघ्रं कार्यं कर्तुं शक्नोति, तथा च अङ्गीश-चीना-भाषा-द्वययोः डाटासेटयोः लेबल-अङ्गीश-लेबल-अङ्गीशयोः अनुलग्नक-नङ्केषु लगभगं 2%-परिवर्तनं प्राप्नोति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् |
c22f9e2f3cc1c2296f7edb4cf780c6503e244a49 | |
3dd9793bc7b1f97115c45e90c8874f786262f466 | डाटा-सञ्चारस्य सेलुलर-सेवायाः वाय-फाय-सेवायाः प्रतिगमनं अन्तः-रैडियो-प्रवेश-प्रौद्योगिकी (आरएटी) -अवतरणस्य उदाहरणम् अस्ति । यद्यपि इदम् अतिभारितस्य सेलुलरजालस्य लोडस् त्राणम् स्पष्टतया निवारयति, तथापि एतादृशस्य लोडस् त्राणस्य अन्तिमसम्भाव्यतायाः समग्रप्रणालीप्रदर्शनस्य च प्रभावः न पूर्णतया ज्ञातः अस्ति । एतदर्थं वयं सामान्यं च व्यवहार्यं प्रतिमानम् निर्ममः यत् एम-प्रकारेण आरएटी-संस्थायाः अस्ति, येषु प्रत्येकं के-प्रकारेण अभिगम्य-बिन्दु-संस्थायाः स्तरं भवति, यत्र प्रत्येकं स्तरं प्रसारण-शक्तिः, पथ-हानि-अभिमानकः, तैनाती घनत्वः, बैंडविड्थः च भिन्नम् अस्ति । प्रत्येकं वर्गं एकं स्वतन्त्रं पोयसन-बिन्दु-प्रक्रिया (पीपीपी) रूपेण निर्मितम् अस्ति, मोबाइल-प्रयोगकर्तृस्थानं अन्यं स्वतन्त्रं पीपीपी रूपेण निर्मितम् अस्ति, सर्वे च च्यानलः अपि i.i.d. रेली-नगराणि विलुप्तानि। ततः सम्पूर्णजालस्य दरस्य वितरणं भारयुक्तसंयोगस्य रणनीतिकाम् उद्गम्यते, यत्र एतादृशानां भारानां विशिष्टलक्षणाय अनुकूलनम् कर्तुं शक्यते। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे दर्शितम् यत् एसआईएनआर-प्रवेशः अधिकतमं कर्तुम् अपेक्षितः अधिकतरः यातायातः सामान्यतया एव न भवति यत् दरस्य अधिकतमं परिचयं ददाति, यतो हि प्रयोक्तॄणां अंशः निश्चित दरं प्राप्तुं समर्थः भवति । |
e7b4ea66dff3966fc9da581f32cb69132a7bbd99 | महाकोशिकाजालस्य मध्ये स्त्रीकोशिकायाः प्रयोगः आर्थिकः प्रभावशाली च मार्गः अस्ति येन नेटवर्क क्षमतायाः विस्तारः च कर्तुं शक्यते। तथापि, एतस्य प्रयोगस्य कार्यम् अन्तर-स्तर-अन्तर्गत-स्तर-अन्तरक्रियायाः कारणात्, तथा स्त्री-कोशिकायाः विशेष-कार्यस्य कारणात् च, चुनौतीपूर्णम् अस्ति । ओएफडीएमए-प्रणालीयाः सुगमतायाः कारणात्, द्वित्री-संजालानां स्पेक्ट्रम-आयोगस्य प्रभावं वयं अन्वेषयितवन्तः, यत्र मैक्रोसेलः क्लोज् एक्स् नीतिः उपयुज्यते, तथा फेमटोसेलः खुला वा क्लोज् एक्स् रूपे अपि कार्यकर्तुं शक्नोति । एकं व्यवहार्यम् प्रतिमानम् उपयुज्य, वयं प्रत्येकं स्तरं भिन्न-भिन्न स्पेक्ट्रम-आयोगाणां तथा femtocell-प्रवेश-नीतिनां अधीनं यशः-संभाव्यतां प्राप्ताः। विशेषरूपेण, वयं संयुक्त उपचनेल-आदानं विवक्ष्यामः, यत्र सम्पूर्णं स्पेक्ट्रमम् उभय-स्तरेषु उपलभ्यते, तथा असङ्गत उपचनेल-आदानं, यत्र असङ्गत उपचनेल-सङ्ख्या उभय-स्तरेषु उपलभ्यते। अस्मिन् विषये, सेवायाः गुणात्मकतायाः प्रतिबन्धेषु, सफलतायाः संभावनायाः प्रति-स्तरस्य न्यूनतम-दरस्य विषये, अधिकतम-प्रवाह-समस्यायाः सूत्रं निर्मितम् अस्ति, तथा च इष्टतम-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण अस्मिन् परिणामे निर्दिश्यते यत् क्लोज् एक्स्स् फेमटोसेल्स्-संयोजकानां च उपसंयोजकानां च उपसंयोजकानां च अनुसूचितानां उपसंयोजकानां च विनियोगः क्रमशः विरलानां च घनाः फेमटोसेल्स्-संजालानां सर्वेषां योजनासु सर्वाधिकं उत्पादनं ददाति । खुला पहुँच femtocells संग, अनुकूलित संयुक्त उप-चैनल आवंटन सबै femtocell घनत्व को लागी उच्चतम संभव throughput प्रदान गर्दछ। |
09168f7259e0df1484115bfd44ce4fdcafdc15f7 | द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्मकस्य द्विकर्म सार्वभौम आवृत्तिः पुनः उपयोगेण निकट-दूरप्रभावानां परिमाणं कर्तुं, अयं पेपरः एकं मूलभूतसम्बन्धं निर्धारयति, यं प्राप्ते सिग्नल-टू-इण्टरफेन्स्-प्लस-नोइस् रेश्यो (SINR) इत्यस्य अधिकतमं संभवं सेलुलरं सिग्नल-टू-इण्टरफेन्स्-प्लस-नोइस् रेश्यो (SINR) ददाति, यत् किमपि संभवं फेमटोसेलुलरं SINR ददाति । अस्मिन् द्विकर्मकेण द्विकर्मकानाम् अपि साध्याः, सङ्गठितानि च कार्यसम्पादनानि द्रष्टुं शक्नुमः। कोचनेल- स्त्रीकोशिकाणां मार्ककोशिकायां क्रॉस- टियर- हस्तक्षेपस्य निवारणार्थं स्त्रीकोशिकायां वितरित- उपयोगिता- आधारितः SINR अनुकूलादेशः प्रस्तावितः । फोस्चिनी-मिल्जानीक (FM) एल्गोरिदमः अनुकूलनस्य विशेषः प्रकरणः अस्ति । प्रत्येकं स्त्रीकोष्ठं स्वस्य व्यक्तिगतस्य उपयोगितायाः अधिकतमं वर्धयति, यस्मिन् SINR-आधारितः पुरस्कृतः घटः व्ययस्य (मक्रोकोष्ठस्य हस्तक्षेपः) भवति । संख्यात्मकपरिणामः एफएम- प्रति सापेक्षतया मध्यम- स्त्रीकोशिका- SINR- रेखयोः ३०% - इत् अधिकं सुधारं दर्शयति । यदि क्रॉस-टियर-इंटरफेरन्स् (cross-tier interference) इत्यनेन सेलुलर-उपयोगकर्तृकेण तस्य एसआईएनआर लक्ष्यस्य प्राप्तिः न भवति, तर्हि एकं एल्गोरिदमं प्रस्ताव्यते यत् प्रबलतमं फेमटोसेलुलर-इंटरफेरन्स् (femtocell interferers) इत्यस्य प्रसारणशक्तीम् कमयति । इदम् एल्गोरिदमः सुनिश्चितं करोति यत् सेलुलर उपयोक्तारः १०० सेलुलर पारामिटरैः अपि (सामान्य सेलुलर पारामिटरैः सह) स्वस्य एसआईएनआर लक्ष्यं प्राप्तुं शक्नोति, तथा च सेलुलर पारामिटरैः केवलम् १६% SINR घटः अपेक्ष्यते । एते परिणामः विद्युतप्रणालीनियन्त्रणस्य योजनायाः रचनां प्रेरयन्ति, येन साझा स्पेक्ट्रमयुक्ते द्विकर्मक-जालस्य न्यूनतमं नेटवर्क ओव्हरहेडम् अपेक्षते । |
5309b8f4723d44de2fa51cd2c15bffebf541ef57 | साध्याः तथा सहजप्रयोजकाः पारम्परिकः यगिरूपेण प्रदत्तः अर्ध-यगिरूपेण प्रदीप्तः ऐन्टेनाः अस्य सुप्रसिद्धेः कारणम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, एकं एकल-निर्देशक-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपदेशिका-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उपयोगिता-उ इम्पीडन्स् गुणं विकिरण गुणं च सी.एस.टी. -माइक्रोवेव स्टुडियो-प्रयोगेण अनुकरणीयम् भवति, तथा च ऐन्टेनायाः निर्माणं तथा मापनं च क्रियते । मापनं निष्पन्नं यत् 2.28-2.63GHz-रेखायां कार्यकर्तुं समर्थः ऐन्टेनाः कार्यक्रमाणां आवृत्तिरेखायां 6.5dBi-नाम् एव औसतं लाभं प्राप्नुवन्ति, विशेषतया 2.5GHz-रेखायां 7.5dBi-नाम् एव उच्चतमं लाभं प्राप्नुवन्ति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन वाल्व्-लैन्/टीडी-एलटीई/बीडी-१ इत्यादिषु च व्यापकरूपेण उपयोगः कर्तुं शक्यते। |
c03c3583153d213f696f1cbd4cd65c57437473a5 | अयं लेखः उच्चशक्तिसंज्ञकयुक्तं एल.इ.सी. रेजोनेन्स् कन्वर्टर-आधारितं एल.इ.डी. (प्रकाशप्रकाशक-दीयोद) दीपं प्रवर्तयितुम् प्रस्तावयति । प्रस्तावितस्य सर्किट्-संयोजनस्य कृते PFC (Power Factor Correction) इत्यस्य कृते एकं बूस्ट्-कन्वर्टरं प्रयुक्तम् अस्ति, यः सततप्रवाहप्रणाली (CCM) च कार्ययति, तथा LED दीपकभारं संचालितं कर्तुम् अर्ध-ब्रिज-प्रध्वंसक-कन्वर्टरम् अपि प्रयुक्तम् अस्ति । एल.सी.सी. परिवर्तकस्य रचनायाः कारणम् अस्ति यत् क्वैसि हाफ ब्रिजस्य ठोस-स्थानीय स्विचः शून्य-वोल्टेज स्विचिंग (जेड.वी.एस) अन्तर्गतं कार्यम् करोति, येन स्विचिंग-हानिः न्यूनं भवेत् । ५० वाटस् इत्येतेषु LED ड्राइवरस्य विश्लेषणम्, डिजाइनम्, मॉडलिंगम्, सिमुलेशनम् च सार्वभौम AC mains-यन्त्रस्य MATLAB/Simulink टूल-प्रयोगेण क्रियते। विद्युत् गुणसूचिकायाः गणना यथा- एसी-प्रवाहस्य कुल-हार्मोनिक-विकृतिः (THDi), विद्युत्-कारकः (PF) तथा क्रैस्ट-कारकः (CF) प्रस्तावित-एलईडी-दीपक-चालकाणां कार्यसम्पादनस्य मूल्याङ्कनार्थं क्रियते । |
94a62f470aeea69af436e2dd0b54cd50eaaa4b23 | अनुशंसाप्रणालीनां निर्माणस्य एकं सफलप्रकरणं सहकारिणी फिल्टरिङ्ग (CF) इत्येतत् अस्ति, यस्मिन् अन्यानां प्रयोक्तॄणां अज्ञातानां प्राधान्यानां सूचनां वा भविष्यवाणीं कर्तुम् प्रयोक्तृगणस्य ज्ञातानां प्राधान्यानां उपयोगः भवति । अस्मिन् लेखे प्रथमतः सी.एफ. कार्यस्य च तेषां मुख्यानां च समस्यायाः यथा, डाटास् स् पारेसिटि, स्केलेबिलिटी, सिन्नोमिया, ग्रेयस् श्याम्, शिलिङ् आक्रमणं, गोपनीयता संरक्षणम् इत्यादि च तेषां सम्भाव्यानाम् समाधानानाम् परिचयं दातुं वयं प्रयत्नं करिष्यामः । अस्मिन् अनुभागे, स्मृत्याधारितं, मॉडल-आधारितं, हाइब्रिड-आधारितं च त्रिविधं प्रकारं विवक्षितम् । मूलभूतप्रविधिभ्यः अत्याधुनिकप्रविधिभ्यः, अस्मिन् लेखे कफप्रविधिनां व्यापकविवरणं प्रस्तुतं यत् अस्मिन् क्षेत्रे अनुसंधानस्य अभ्यासस्य च मार्गदर्शिका भवति । |
ced981c28215dd218f05ecbba6512671b22d1cc6 | अद्य समाजाः समाचारं, लिङ्कं, चित्राणि, वीडीओ इत्यादयः सूचनाः प्रचुर मात्रायां प्रसारयन्ति। तथापि सामाजिकमाध्यमेन सूचनाप्रसारणस्य प्रभावकारितायाः गुणात्मकतायाः अभावः अस्ति। तथ्यानां निरीक्षणं न्यूनं, पक्षपातः अधिकः, तथा किञ्चिदपि अफवाणि सन्ति। अनेके अनुसन्धाताः ट्विटरस्य विश्वसनीयतायाः विषये अध्ययनं कुर्वन्ति, किन्तु फेसबुकस्य विश्वसनीयतायाः विषये अध्ययन-पत्रिका नास्ति । अस्मिन् लेखे फेसबुक-प्रचाराणां विश्वसनीयतायाः मापनं कर्तुं विशेषणानि प्रस्तूयन्ते । वयं फेसबुकस्य विश्वसनीयतायै प्रणालीं निर्मिताः। प्रथमतः, वयं FB-प्रमाणनकारिकायाः विकासं कृतवन्तः, येन प्रत्येकं पदं मानवाधिकारेण स्वहस्तेन चिह्नितं कृत्वा तस्य प्रमाणं मोजयितुं शक्नुमः। ततः वयं प्रशिक्षणस्य डाटाः समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) -या सह मॉडल निर्मातुं एकत्रितवन्तः । द्वितीयः, वयं फेसबुकस्य प्रयोक्तॄणां कृते प्रत्येकं पदस्य विश्वसनीयतायाः मूल्यांकनं कर्तुं FB विश्वसनीयतायाः क्रोम विस्ताराणि निर्मिताः। अस्मिन् FB credibility chrome extension इत्यस्य उपयोगविश्लेषणस्य आधारः अस्ति यत् ८१% जनाः एतस्य प्रणालीयाः स्वयमेव गणनायां विश्वासस्य प्रस्तावः स्वीकरोति । |
1b2a8dc42d6eebc937c9642799a6de87985c3da6 | सामाजिक-सञ्जालस्य घटनायाः कारणात् अन-लाइन-प्रवेशः सुलभः, अनमोलः डाटाः प्रचुरमात्राः च निर्मिताः सन्ति । अनेके जनाः विभिन्नसामाजिकजालस्थलेषु चित्राणि, विडियोः, टिप्पणीः, समीक्षाः, समाचारानि, विचारानि च शेअर कुर्वन्ति, तयोः मध्ये च ट्वीटरः एकः लोकप्रियः वर्तते। ट्विटर-पृष्ठात् प्राप्तं डाटाः अस्थिरं भवति, अतः टि्वट्-पृष्ठात् उपयोगी सूचनायाः प्राप्तिः कठिनः कार्यः भवति । ट्विटरस्य बहवः अरबीय-भाषायाः प्रयोक्तारो भवन्ति, येषु अधिकतरं अरबी-भाषायाः ट्विट् लिखन्ति। यद्यपि अस्मिन् विषये अङ्ग्रेजीभाषया बहवः शोधानि कृतानि सन्ति, तथापि अरबीभाषया सर्वेषां शोधानां संख्या च सीमितम् अस्ति। अस्मिन् लेखे आरोग्यसेवायाः विषये रायम् उपलभ्यमाना, अरबीभाषायाः डाटासेटः प्रस्तूयते, यत् ट्विटर-पृष्ठतः प्राप्तम् अस्ति । एतस्मिन् लेखे प्रथमतः ट्विटरस्य डाटाः एकत्रिः करणीया प्रक्रिया, अरबीभाषायाः पाठस्य फिल्टरिङ्ग, पूर्व-प्रक्रिया, टिप्पणी च अरबीभाषायाः भावना-विश्लेषणस्य डाटा-सैट् निर्माणस्य प्रक्रिया च विवक्षिते। अस्मिन् स्वास्थ्यविषयके डाटासैट्-समूहस्य भावनाविश्लेषणस्य प्रयोगे अनेकानि यन्त्रशिक्षणविधिना (नाइव बेयस्, सपोर्ट वेक्टर मशीन्, लॉजिस्टिक रिग्रेशन) गहन-संक्रान्ति-संयोजकानि न्युरल-नेटवर्क्स् च उपयुज्यमानाः आसन् । |
d228e3e200c2c6f757b9b3579fa058b2953083c0 | |
f87b713182d39297e930c41e23ff26394cbdcade | |
838ec45eeb7f63875742a76aa1080563f44af619 | अन्वेषणस्य क्षेत्रेषु विशेषेण उपयुक्तानि उदाहरणानि प्रकरणेन अन्वेषणस्य उपयोगेन अन्वेषणं कर्तुं उपयुज्यन्ते इति उक्तम्। ACM श्रेणिः H.O., J.O. अस्मिन् लेखे एतादृशानां गुणात्मकप्रणालीनां एकं परिभाषां कृत्वा चर्चां क्रियते - प्रकरणशोधनीति। अस्मिन् विषये शोधकर्तॄणां कृते सूचनाः प्रदत्ताः सन्ति, ये एतस्य प्रयोगस्य प्रयोगं कर्तुम् इच्छन्ति। अध्ययनस्य मूल्यांकनस्य हेतुः मापदण्डः स्थापितः अस्ति, अध्ययनस्य श्रेणिं प्रति उपयोगीः अनेके लक्षणानि च निर्दिष्टानि सन्ति । सूचनाप्रणालीनां पत्रिकासु प्राप्तानां पत्रानां नमुनाः पुनरावलोकनीयानि भवन्ति । |
9cf2c6d3ab15c1f23fc708e74111324fa82a8169 | अस्मिन् लेखे शिक्षायां सूचना-प्रविधि-प्रणालीयाः भूमिकाः विमर्शः कृतः अस्ति । सूचना-संचार-प्रौद्योगिकयः (आईसीटी) इदानीं मानवजीवनस्य सर्व-विषयान् प्रभावितं कुर्वन्ति । "अपि च" इत्यस्य अर्थः "अपि च" इति। अनेके जनाः सूचनाप्रविधिः परिवर्तनस्य उत्प्रेरकः इति अवगच्छन्ति। अतः अस्मिन् अधोलिखिते लेखे शिक्षाप्रणालीषु सूचनाप्रविधिः, तस्य प्रतिपादने, प्रतिबन्धे च प्रमुखानि समस्याः च चर्चाः कृतानि। अधोलिखितानां प्रश्नानां उत्तरं दातुं अधोलिखितानि प्रश्नानि अधो लिखितानि सन्ति - 1) शिक्षायां सूचना-प्रविधिः कानि लाभानि ददाति? (2) केषु विकासशीलदेशेषु शिक्षाप्रणालीषु सूचनाप्रविधिप्रयुक्ताः विद्यमानः आश्वासः सन्ति? (3) शिक्षाप्रणालीषु सूचनाप्रविधिः समावेश्य कानि सीमाणि च मुख्यानि समस्याः सन्ति? अद्यतनानि शिक्षाप्रणालीनि आयसीटी-प्रणालीनां परिमाणं प्रति न चिन्तयन्ति, तथापि ताः शिक्षाप्रणालीषु गुणात्मकशिक्षणस्य प्रदायिः भवन्ति। |
bb73ea8dc36030735c1439acf93a0e77ac8a907c | एतस्मिन् पत्रे ट्याब्लेट/लैपटॉप-कम्प्युटर-प्रयोगेभ्यः एकस्य आन्तरिकस्य एकप्लानार लघु-आकारस्य बहुविध-बान्द-एन्टेनायाः प्रस्तुतिः अस्ति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन सामान्य LTE/WWAN च्यानलानां अतिरिक्तं वाणिज्यिकं GPS/GLONASS आवृत्ति-बान्दम् अपि आच्छादयति। ऐन्टेन्नेन त्रिंशत् भागानि सन्ति - कप्प्-फ्रेड, शॉर्ट्-इण्ड् लो फ्रिक्वेन्सी स्पाइरल स्ट्रिप्स, येषां आकारः ५० × ११ × ०.८ मिमी२ अस्ति । स्पाइरल स्ट्रिप्-प्रयोजनेन ९०० मेगाहर्ट्स्-प्रसारणे निम्नतर-बान्धस्य परिचालनं प्राप्नोति । 870-965 तथा 1556-2480 मेगाहर्ट्स् इत्येतेषु द्वयोः कार्यशील-अवसर-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण-प्रसारण सिमुलेशनस्य परिणामस्य प्रमाणार्थं प्रस्तावितप्रिन्टेड एण्टेनस्य एकं प्रोटोटाइपं निर्मितं, परीक्षणं च कृतम्। सिमुलेशन-मापन-परिणामाणां च सुसंगतता प्राप्ता। |
8308e7b39d1f556e4041b4630a41aa8435fe1a49 | MIMO (multiple-input multiple-output) रडारः एकं वास्तुशास्त्रं निर्दिष्टं यत् बहुभिः स्थानिकरूपेण वितरितं प्रेषकं प्राप्तकर्तारं च उपयोगं करोति । यद्यपि सामान्यतया MIMO रडारं बहुस्थिररडारस्य प्रकारेण द्रष्टुं शक्यते, तथापि पृथक् नामकरणं विशिष्टविशेष्यैः MIMO रडारं बहुस्थिररडारसाहित्यस्य पृथक् करोति, तथा च MIMO संचारस्य निकटसम्बन्धः अस्ति । अस्मिन् लेखे MIMO रडारस् य अलौकिक-अन् तेनाम् अधुना कृतानां कार्याणां समीक्षा भवति । दूरतः पृथक् स्थितः प्रसारण-प्राप्ति-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्त MIMO रडारस्य विशिष्टविशेष्यकानि व्याख्याय उदाहरणैः स्पष्टीकृतानि। नन्-कोहेरेन्ट् प्रोसेस् इति प्रक्रियायाम् लक्ष्यस्य आरसीएस स्थानिक-भिन्नतायाः उपयोगं लक्ष्यस्य अनुज्ञापनार्थं विविध-विभागाणां लाभार्थं तथा विभिन्न-परिमाणानां अनुमानार्थं, यथा आगमन-कोणस्य तथा डोप्लेर-प्रमाणस्य, कर्तुं शक्यते इति प्रदर्शितम् । लक्ष्यस्थानस्य कृते, इदम् प्रदर्शितम् यत् समन्वितः प्रसंस्करणम् रडारस्य तरंगरूपेण समर्थितस्य दूरतः अधिकं रिजोल्युशनं ददाति । |
958d165f8bb77838ec915d4f214a2310e3adde19 | शब्दानां वितरितो निरूपणः वास्तविक-मूल्ययुक्त-वेक्टररूपेण अपेक्षाकृतं न्यून-आकारस्य स्थानस्य अन्तर्गतं भवति, येन वृहत्-पाठ-सङ्ग्रहोत्पादनेन वाक्यार्थ-आध्यायिक-विशेषणं प्राप्तुं शक्यते । ननु च शब्द2वेक (word2vec) इति नूतनं तंत्रिकाजालम् (Mikolov et al., 2013a; Mikolov et al., 2013b) शब्दस्य वेक्टरस्य दिशि सिम्फनी सूचनां प्रकीर्त्तयितुं प्रतीयते । अत्र शब्दस्य दीर्घत्वेन सह शब्दस्य आवृत्तिरपि शब्दस्य महत्त्वं मापनीयम् इति प्रस्तावः अस्ति। अस्य प्रस्तावस्य समर्थनार्थं क्षेत्रविशेषस्य सारस्य प्रयोगात्मकं प्रमाणं प्रस्तुतम् अस्ति । पाठ-संयोजनस्य कृते एकं उपयोगीम् दृश्यकरण-प्रविधिः उदयते, यत्र शब्दानां द्विमितीय-विमानस्य प्रतिपादनं भवति, एवं स्वयमेव महत्त्वानुसारं क्रमेण भवति । |
bb9e418469d018be7f5ac2c4b2435ccac50088a3 | मल्टीमीडिया समुदायः मल्टीमीडिया सामग्रीयाः अधिकं प्रभावकारिणतया विश्लेषणार्थं गहनशिक्षण-आधारित-तंत्राणां उदयं ददर्श। गतदशके, गहनशिक्षणस्य मल्टीमीडिया विश्लेषणेन सह अभिसरणं वर्गीकरणं, अभिज्ञानं, प्रतिगमनं च इत्यादीनां अनेकानां पारम्परिकानां कार्याणां प्रदर्शनं वर्धयत्, तथा च अर्थविभाजनं, उपशीर्षकं, सामग्रीनिर्माणं च इत्यादीनां अपेक्षाकृत नूतनानां क्षेत्रानां परिदृश्यं मूलभूतरूपेण परिवर्तितम्। अस्मिन् लेखे मल्टीमीडिया विश्लेषणे प्रमुखकार्यक्रमाणां विकासस्य मार्गस्य समीक्षा भवितुम् अर्हति। अस्मिन् अधोलिखितेषु विषयेषु, विशेषरूपेण दृश्यक्षेत्रेषु, मल्टीमीडिया विश्लेषणेन सह सम्बद्धानि मूलभूतानि गहनानि तन्त्रानि सारूपेण अवलोक्य, अद्यतनैः प्रगतैः प्रवर्त्तितानि उच्चस्तरीयानि कार्याणि पुनरावलोकयिष्यामः। अपि च, प्रसिद्धाः निकषानाम् प्रदर्शनस्य समीक्षा प्रविधिः उन्नतिं करोति, एवं एव माइलस्टोन कार्याणि भविष्याणि दिशाः च निर्दिश्यन्ते। |
c481fb721531640e047ac7f598bd7714a5e62b33 | अध्यापकाः पारम्परिकशिक्षणप्रणालीयां मौखिकशिक्षणस्य सह पाठ्यपुस्तकानां प्रवर्तनं कृत्वा विद्यार्थिनां शिक्षयितुं प्रयतन्ते। तथापि सूचना-संचार-प्रौद्योगिकी (आईसीटी) विकासार्थं शिक्षण-शिक्षण-विधिषु परिवर्तनं कर्त्तुं शक्यते। इदानीं समयः अस्ति यत् छात्राः अन्तर्क्रियात्मकशिक्षणप्रणालीभिः सह अभ्यासं कुर्वन् ति, येन तेभ्यः शिक्षायाः, ज्ञानस्य, तथा स्मृतिसम्बन्धिनां क्षमतायाः उन्नतिः कर्तुं शक्यते। छात्राणां कृते उच्चगुणवत्तायाः यथार्थवादी च शिक्षण-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहा दृश्यशिक्षणस्य प्रयोगः तेषां शिक्षणं सहसा सम्यक् कर्तुं, सहसा च सहसा सम्भाषणं कर्तुं शक्नोति । प्राथमिकशिक्षणस्य विद्यार्थिनां कृते विभिन्नाः मल्टीमीडिया-प्रयोगाः उपयुज्य दृश्यशिक्षणसामग्रीः (सौर्यमण्डलस्य अवलोकनम्) विडियोरूपेण निर्मिता। अस्य कार्यस्य उद्देश्यः दृश्यशिक्षणसामग्रीनां माध्यमात् नवीनज्ञानं वा कौशल्यं प्राप्तुं छात्रानां क्षमतायाः प्रभावस्य अध्ययनम् अस्ति। अस्मिन् अध्ययने ढाका-नगरे स्थितं प्राथमिकशिक्षणं विलोक्य त्रिभिः भिन्नैः छात्राभिः सह अध्यापनं कृतम्। (i) अध्यापकः छात्राः समान सामग्रीभिः पारम्परिकप्रणालीभिः शिक्षितवान्, प्रश्नैः सह विद्यार्थिनां अनुकूलनक्षमतायाः स्तरं चिह्नितवान्। (ii) अन्यः समूहः केवलम् दृश्यशिक्षणसामग्रीभिः शिक्षितः, १५ प्रश्नावलीभिः च मूल्यांकनं कृतः। (iii) तृतीयः समूहः शिक्षकस्य निर्देशैः सह संयोज्य सौर्यमण्डलस्य विडियोभिः शिक्षितः, तथैव प्रश्नावलीभिः च मूल्यांकनं कृतः। दृश्यसामग्रीनां (सूर्यमण्डलस्य) समावेशनं मौखिकशिक्षणैः सह एकम् मिश्रितशिक्षणप्रकरणम् अस्ति । अन्तर्क्रियात्मक-संयुक्त-दृष्टान्तेन विद्यार्थिनां ज्ञान-कुशल-प्राप्तेः क्षमतायाः प्रचुरतायाः प्रवर्तनम् अभवत् । अन्ययोः पद्धतयोः तुलनायां छात्रानां प्रतिक्रिया च मिश्रितप्रविधिः अतिसकारात्मकः आसीत् । इयं अन्तर्क्रियात्मकम् मिश्रण-अवसर-प्रणाली विशेषतया स्कूल्याः बालकाः कृते उपयुक्तं पद्धतिः अस्ति । |
bde40c638fd03b685114d8854de2349969f2e091 | नगरस्य काले भूपे, यातायातस्य अपवादः, अनेकेषु महानगरेषु आजकाल अनेकानि अपघातानि कृतानि। पारम्परिकविधिः केवलम् एकम् स्रोतस्य (उदाहरणार्थः ट्याक्सीप्रक्षेपः) डाटाः अवलम्बनं करोति, येन एकं दृष्टान्ततः कालोद्वेगस्य शोधनविधिः निर्मितः भवति, यस्मिन् प्रादेशिक-जन-प्रवाहस्य वर्णनम् अपूर्णम् अस्ति । अस्मिन् लेखे वयं न्यूयोर्क-नगरस्य (NYC) प्रदेशेषु विभिन्नसमयेषु नगरीय-काला-द्रव्याणां प्रतिमानं त्रि-आयामिक-तन्त्राकारेण क्रॉस-डोमेन-डाटा-स्रोतानां संलयनं कृत्वा कृतवन्तः । अस्मिन् विषये अवयवानां अभावं पूरयित्वा, अवयवानां विघटनं कृत्वा, वयं भौगोलिकप्रसङ्गः, ३११-संवेदनप्रसङ्गः, मानवानां गतिशीलताप्रसङ्गः च ज्ञानं पूरयित्वा, NYC-नगरस्य सर्वत्र काले छिद्रस्य स्थितिः पुनः प्राप्तुं शक्नुमः। सूचनायाः उपयोगः स्थानीयनिवासिनां अधिकारीनां च निर्णयनिर्माणस्य सुगम्यतया कर्तुं शक्नोति। वयं न्यू यॉर्क-नगरस्य पञ्च-तदन्ताः सह अस् माकं प्रतिमानम् मूल्याङ्कं कुर्वन् एकेन दत्ताः सह (अथवा पूर्वं) ज्ञातुं न शक्यानि नगरीय-कालाः छिद्रानि निदानं कुर्मः। प्रयोगाः परिणामः चत्वारः मूलविधिषु परे अपि लाभानि दर्शयति । |
09f83b83fd3b0114c2c902212101152c2d2d1259 | |
e905396dce34e495b32e40b93195deeba7096476 | अयं प्रसारणम् एकं व्यापक-बान्ध-अल्प-प्रोफाइल-एच-प्लेन-हार्न-एन्टेनाम् प्रस्तुतयति, यं किञ्चित् विशाल-प्रवाहक-भूमि-युक्तं, स्फटिक-सम्बद्ध-वेव-गाइड-आधारितं (SIW) । केन्द्रक-अन्तरेण 0.13 λ0-अन्तरेण एकस्य उपसर्गेण शंख-अन्तरेण प्रवर्तते । ननु एच-प्लेन-हार्न-एन्टेनायाः प्रोफाइलः न्यूनः अस्ति तथापि, तयोः विस्तारित-इलेक्ट्रिक-स्लैब-प्रिन्टिङ्ग्-प्रयोजनस्य कृते आर्क-आकारस्य ताम्र-कन्फर्स्-प्रिन्टिङ्ग्-प्रयोजनस्य, त्रि-चरण-कण्फर्स्-आकारस्य च उपयोगेन अति-विस्तृतं बैंडविड्थ्-प्रयोजनं प्राप्तम् भवति । इतः परं, इयं प्रणाली आरम्भः आरम्भः न जातः, अतः इयं प्रणाली आरम्भः न जातः। वी.एस.डब्लू.आर. (VSWR) इति मापनं कृतं हर्न् एन्टेनम् ६.६ ग्गाह्जात् १८ ग्गाह्जात् २.५-अन्तर्गतम् अस्ति । एण्टेनः अपि एकस्मिन् आवृत्तिरेव स्थिरा विकिरणप्रभावात् प्रतीयते । मापनं सिमुलेशनं च सहैव भवति। |
a33a1c0f69327b9bc112ee4857112312c41b13ff | अस्मिन् लेखे स्टाइल एग्मेंटेशन-नाम्ना डाटा एग्मेंटेशन-नाम्ना नूतनं रूपं प्रवर्तते, यस् य आधारः रँडम स्टाइल ट्रान्सफर-नाम्ना वर्तते। प्रशिक्षणकाले अस्मिन् शैली वर्धनेन र्चतुरवस्तु, विपर्यय, रङ्ग च यादृच्छिकं भवति, आकारं अर्थात्मकं च सामग्री च संरक्षितं भवति। एतदर्थम् अस्ति यत्, शैलीप्रसारणजालस्य अनुकूलं रूपेण शैलीयाम् अनियमितकरणं कर्तुं, शैलीप्रसारणस्य प्रतिमायाः स्थानम् अनेकप्रकारेण सामान्यप्रसारणात् आगत-शैलीप्रसारणस्य नमूनाकरणं कृत्वा, शैलीप्रसारणजालस्य अनुकूलं रूपेण शैलीप्रसारणस्य प्रतिमायाः स्थानम् आगत-शैलीप्रसारणस्य प्रतिमाकरणं कृत्वा, साध्यं भवति । मानक वर्गीकरणप्रयोगेषु अपि, वयं शैलीकरणस्य (आणि सामान्यतया डाटा वृद्धिः) प्रभावं डोमेन स्थानांतरणकार्ययोः अन्वेषणं कुर्मः । अस्मिन् विषये आचार्यस्य कथनमस्ति यत् डाटा वर्धनेन डोमेन शिफ्ट् प्रति दृढता वर्धते, तथा डोमेन अनुकूलनस्य साध्या, डोमेन-अज्ञेय विकल्परूपेण अपि उपयोगः कर्तुं शक्यते। अस्मिन् विषये, "शैली वृद्धिः" इति प्रयोगे, सप्त परम्परागतवर्धनप्रणालीनां मिश्रणस्य तुलनाः क्रियते, अस्मिन् विषये, "शैली वृद्धिः" इति प्रयोगे, "शैली वृद्धिः" इति प्रयोगस्य प्रयोगः, नेटवर्कप्रदर्शनस्य वर्धनाय सहसा संयोज्य्यते इति अस्माभिः ज्ञातव्यम् । अस्मिन् प्रविधिः कार्यक्षमतां वर्गीकरणं, एकवचनं गहनता अनुमानं च क्षेत्रान्तरणप्रयोगैः प्रमाणयति, येन सामान्यीकरणस्य सुसंगततायाः प्रदर्शनं भवति। |
91acde3f3db1f793070d9e58b05c48401ff46925 | निर्णयवृक्षः सांख्यिकीय-सूचनायाः वर्गीकरणस्य लोकप्रियः प्रविधिः अस्ति । ते पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः पुनः मूलभूत वर्गीकरणं च प्रतिगमनवृक्ष (CART) एल्गोरिदमः अक्ष-समानांतरविभाजनानां उपयोगेन विशेषतास्थानं विभजते । यदा वास्तविकनिर्णयसीमायाः लक्षणधारेण सह संरेखितं न भवति, तदा एतत् दृष्टिकोणं जटिलसीमासंरचनां निर्मातुं शक्नोति । अव्ययीभावः निर्णयवृक्षः अव्ययीभावः निर्णयसीमायाः उपयोगं करोति येन सीमासंरचनायाः सरलतायाः सम्भावनं भवेत् । अस्य दृष्टिकोणस्य प्रमुखः सीमाः एव यत् वृक्षप्रवर्तनविधिः गणनायाम् महत् अस्ति । अस्मिन् लेखे वयं नवम् निर्णयवृक्ष-अल्गोरिथम् प्रस्तूयमानः, यं HHCART इति कथ्यते। वृक्षनिर्माणसमये प्रत्येकं नोडं प्रशिक्षणस्य डाटां प्रतिपादयितुं विधिः गृहस्वामीमात्राणां शृङ्खलायाः उपयोगं करोति । प्रत्येकं प्रतिबिम्बं प्रत्येकं वर्गः सह-विपर्यास-मात्राणां स्व-वेक्टरानां दिशि आधारितम् अस्ति । प्रतिबिम्बितप्रशिक्षणसूत्राणां अक्ष-समानांतरविभागाणां विचारणेन अप्रतिबिम्बितप्रशिक्षणसूत्राणां मध्ये तिर्यक्विभागाणां शोधनस्य एकं कुशलम् साधनम् उपलभ्यते । प्रयोगाणां परिणामः प्रदर्शयति यत् HHCART वृक्षाणां परिमाणं च परिशुद्धता च साहित्यस्य कस्यचित् मानकप्रणालस्य तुल्यम् अस्ति। एचएचएआरटी-प्रकरणस्य आकर्षकतायाः कारणम् एव यत् सः गुणात्मकं, मात्रात्मकं च च गुणानां सम्यक् अवरोधं कर्तुं शक्नोति । |
896e160b98d52d13a97caa664038e37e86075ee4 | इमेजस् य गुणसम् मान् यं स्वयमेव शिक्षितम् , तस् य उपयोगितायाः कारणात् , यथा इमेजस् य कैप्चर-पायप् लाईन्स् , स्टोरेज-टेक्निकस् , एवं मीडिया-साम् साझाकरणम् , अद्यतः अतिप्रचलितम् विषयः अभवत् । अस्य समस्यायाः विषयिकप्रकृतिः अपि, बहुषु विद्यमान-विधिषु एव एवम् अनुमानं क्रियते यत् ए.वी.ए. तथा टी.आई.डी. २०१३ इत्यनेन डाटा-सैट्स् द्वारा प्रदत्तं औसत-मतस्य स्कोरः केवलं भविष्यवाणी भवति । अस् माकं दृष्टिकोणः अन्येभ्यः भिन्नम् अस् ति यत् अस् माभिः मानवानां मतानां वितरणं पूर्वसूचनां कृतम् , एकं संवृतिक तंत्रिकाजालम् उपयुज्य । अस्मिन् वास्तुशास्त्रस्य अपि लाभः अस्ति यत् अन्यैः समानप्रदर्शनयुक्तैः पद्धतैः अपेक्षाकृतं सा साध्याः सन्ति। अस्मिन् प्रस्तावितप्रकरणे प्रमाणीकृतं, अत्याधुनिकं गहनं वस्तु-विज्ञानादि-जालस्य सफलता (अथ पुनर्विकासः) अवलम्ब्यते । अस्मिन् जालप्रणालीयाः उपयोगः न केवलं प्रतिमाणां विश्वसनीयतायाः तथा मानवस्य अनुभूतिप्रणालीयाः उच्चसम्बन्धेन सह स्कोरकर्तुम्, अपितु तस्विरसंपादन-उन्नतिकरण-अल्गोरिदमस्य अनुकूलन-उत्तमकरणं च फोटोग्राफिक-पायप्लाईन-प्रणालीयां साहाय्यं कर्तुम् अपि भवति । एतत्सर्वं "सुवर्ण"प्रसङ्गेन न कर्तव्यं, अतः एकस्य चित्रस्य, अर्थ-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि- |
8cfb316b3233d9b598265e3b3d40b8b064014d63 | वर्तमानेषु विडियो वर्गीकरणस्य अत्याधुनिकतायाः आधारः स्थानीय दृश्यवर्णनकारिणां उपयोगेन शब्दानां बैग-आधारितः अस्ति । सामान्यतया हि हिस्टोग्राम् अफ ओरियन्टेड ग्रेडियन्ट्स (एचओजी), हिस्टोग्राम् अफ ओप्टिकल फ्लो (एचओएफ) तथा मोशन बाउन्ड्री हिस्टोग्राम्स् (एमबीएच) वर्णकानि भवन्ति । यद्यपि एतादृशप्रयोजनं वर्गीकरणार्थं अतिशक्तिशाली भवति, तथापि गणनायाम् अपि महत् भवति । अयं लेखः गणनाय दक्षतायाः समस्यायाः विषये लिखितः अस्ति। विशेषरूपेण: (1) घना-नमुना HOG, HOF, MBH वर्णकं च शीघ्रं प्रवर्तयितुं मत्लाब-कोडं प्रकाश्य, (2) फ्रेम-नमुनाकरण-दरं तथा Optical Flow पद्धति-प्रकारं विवक्षित्वा वर्णकानां परिशुद्धता-प्रयोजन-प्रयोजनयोः व्यापार-सम्बन्धस्य अध्ययनं कृतम्, (3) सामान्यतया प्रयुक्तेषु वेक्टर-क्वांटिजेशन-प्रणालयेषु बहुषु प्रयुक्तेषु प्रयोगेषु, $$k$$k-means, hierarchical $$k$k$k-means, Random Forests, Fisher Vectors and VLAD, $$k$$k-means, तथा च प्रयोगेषु परिशुद्धता-प्रयोजन-प्रयोजनयोः व्यापार-सम्बन्धस्य अध्ययनं कृतम् । |
9992626e8e063c1b23e1920efd63ab4f008710ac | |
1a8fd4b2f127d02f70f1c94f330628be31d18681 | |
d880d303ee0bfdbc80fc34df0978088cd15ce861 | सार- अस्मिन् विडियोः अपवादस्य अवलोकनं स्थानिककरणं च केवलम् सामान्यं नमुनाम् उपयुज्य नवनवीनम् अन्तः-अन्तः आंशिक-प्रवेशिता गहन-अध्ययनम् उपस्थापयति। अस्मिन् अध्ययने इयं धारणा प्रवर्तते यत् सामान्यं नमुनाम् कमतः एकः गौस्-संयोजकः गौस्-संयोजन-मॉडल (GMM) -संयोजकः भवति, अनौपगताः च गौस्-संयोजकानां मध्ये न सन्ति । अयं विधिः गौस्स् मिश्रण-विवर्तन-स्वतः सङ्केतक-प्रणालीयाः आधारेण अस्ति, यः गौस् मिश्रण-मॉडल-रूपेण सामान्य-नमुनाः विशेषता-प्रदर्शनानि गहन-शिक्षण-प्रयोगेण शिक्षितानि कर्तुं शक्नोति । अन्तर्भागे अन्तर्भागे इत्यत्र अन्तर्भागे इत्यस्य प्रयोगः भवति। गॉसियसंमिश्रणस्य प्रत्येकस्य घटकस्य संयुक्तसंभाव्यतायाः आधारः, इमेजटेस्टपच्स्स्स्-षु अपाङ्गतायाः स्कोरं कर्तुं एकं नमूना-ऊर्जा-आधारितं पद्धतम् आनीयते । द्वयोः प्रवाहयोः नेटवर्क फ्रेमवर्कः दृश्य-आचरण-असामान्यं संयोज्य पूर्वस्य च गतिशील-प्रवाह-चित्रस्य कृते आरजीबी फ्रेम् उपयुज्य क्रियते । अस्मिन् विषये वयं द्वौ प्रसिद्धौ मानकेषु (यूसीएसडी डाटासेट, एवेन्यू डाटासेट) परीक्षणं कुर्मः । प्रयोगाणां परिणामः अस्मिन् पद्धतिषु अद्यतनप्रौढतायाः तुलनायां श्रेष्ठतायाः प्रमाणं ददाति। |
09f02eee625b7aa6ba7e6f31cfb56f6d4ddd0fdd | विश्वव्यापी जाल (डब्लूडब्लूडब्लू) च स्मार्ट-फोन-प्रौद्योगिकयः अस्माकं दैनन्दिनजीवने क्रान्तिकारी भूमिकां निर्वहन् ति। स्थान-आधारित-सामाजिक-जालानि (LBSN) उदभवन्, ये च प्रयोक्तॄणां कृते चेक-इन-सूचनाः तथा मल्टीमीडिया सामग्रीः च सामायिकं कर्तुं सुलभानि। रुचिकरस्थानानां (POI) सूचनाप्रणालीः प्रवेशाय सूचनायाः उपयोगं करोति यत् प्रवेशाय सम्भाव्य स्थानेषु पूर्वानुमानं कर्तुं। चैक-इन सूचनायाः विभिन् न पक्षः, यथा भौगोलिकः दूरी, श्रेयः, च पीओआई-संकेतस्थले समयानुसारं लोकप्रियता, चैक-इन-प्रवृत्तिः, चैक-इन-संकेतस्थले समयानुसारं लोकप्रियता, चैक-इन-संकेतस्थले सामाजिकः (मित्रता) सूचना, एकस्य प्रयोक्त्राय प्रभावशालीं अनुशंसां कर्तुम् महत्त्वपूर्णं भूमिकां निभातीति। अस्मिन् लेखे, वयं एकं समाकलित-अनुशंसा-आदर्शनात् युक्तं यन्त्रं (मल्टि-आस्पेक्ट पर्सनलाइज्ड पीओआई रेकमेन्डर सिस्टम्) प्रस्तावयामि यत् अस्मिन् ज्ञाने प्रथमं श्रेणी-आदर्शनात्, काल-आदर्शनात्, सामाजिक-आदर्शनात्, स्थानिक-आदर्शनात् च एकमेव प्रतिमानम् आगतम् । अस्य कार्यस्य मुख्यं योगदानम् अस्ति - (i) अस्य कार्यस्य उत्तरार्धे स्थानस्य नोडस्य ग्राफः अस्ति, अतः श्रेणीयाः तथा दूरीयाः विषये अपि निर्बंधः (i) अस्ति। (ii) बहु-आकारयुक्तं पीओआई-अनुशंसा-मॉडलम् प्रस्तावयति, (iii) यथार्थ-विश्वस्य द्वयोः डाटा-सैट्स् सह मॉडलस्य विस्तृतं मूल्यांकनं करोति। |
04d7b7851683809cab561d09b5c5c80bd5c33c80 | गुणसंरक्षणप्रणालीः प्राथमिकविज्ञानपरीक्षाक्षेत्रेषु निरन्तरं उन्नतिं करोति। अस्मिन् कार्ये, वयं ज्ञानस्य च निबन्धनस्य आवश्यकतायाः व्याख्या-आधारितं विश्लेषणं निर्ममः, यस्मात् आव्हानाणां सूक्ष्म-अक्षराणां लक्षणं समर्थ्यते । विशेषतया, वयं गुणवत्ताप्रमाणनकार्यस्य कृते उपयुक्तानां प्रमाणस्रोतानां आधारेण आवश्यकतां प्रतिपादयति स्म। अस्मिन् विषये प्रथमतः ज्ञानकोषात् उचितं वाक्यम् अवगत् यते, यत् तत् उत्तरं समर्थयति, ततः एव स्पष्टीकरणानि निर्मातुं, आवश्यकानि अपूर्वतानि सूचनाः पूरयितुं, आवश्यकताः निर्मातुं प्रयोजयाम। एते स्पष्टीकरणानि आवश्यकतायाः सूक्ष्म-अक्षराणि वर्गीकृत्य निर्मातुं प्रयुक्तानि सन्ति । अस्मिन् विषये २१२ प्रश्नेषु पुनः प्राप्ति-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धि-सम्बन्धिः। विश्लेषणम् अनुमानाधिकरणेन प्राप्ताः लाभानि प्रमाणयति, यत् अस्य उत्तरं जटिलं अनुमानाधिकरणं अपेक्षते, अपि च अनुमानाधिकरणेन प्राप्ताः लाभः ज्ञानस्रोतानां सापेक्षिकशक्तानां ज्ञानं च ददाति। अस्मिन् विज्ञानपरीक्षायाः गुणात्मकतायाः व्यापकयोग्यतायाः साधनं, ज्ञानमूलनिर्माणस्य लक्ष्यं निर्धारणं, तथा स्वयमेव निश्चेष्टे सूचनायाः एकत्रिकरणं समर्थयितुं, एवम् एव एव टिप्पणीयुक्तं प्रश्नं स्पष्टीकरणं च प्रकाशिताः। |
248040fa359a9f18527e28687822cf67d6adaf16 | अस्मिन् लेखे रोबोटस्य प्रदर्शनात् शिक्षणाय (एलएफडी) एकं व्यापकम् सर्वेक्षणं प्रस्तुतं वर्तते, यस्मिन् नीतिः विकासयन्ति। अस्मिन् विषये LfD-अनुसन्धानस्य प्रदर्शनस्य, समस्याक्षेत्रस्य, नीतिनिर्माणस्य, कार्यसम्पादनस्य च विषये LfD-अनुसन्धानस्य विकल्पानि प्रस्तूय, LfD-अनुसन्धानस्य वर्गीकरणस्य संरचनायाः आधारं च ददाति। विशेषरूपेण, वयं बहुविधान् उदाहरणान् एकत्रितान् विवक्षां कृत्वा तेषां वर्गीकरणं कुर्मः, दूरसंचारात् अनुकरणं यावत्, तथा च नीतिनिर्माणस्य विविध-विधानाम्, यथा मिलनं कार्यम्, गतिशीलतायाः प्रतिमानानि, योजनाः च। अन्ते, वयं एल.डी. (LfD) -अवरोधानां च भविष्यात् अनुसंधानस्य आशाजनकानां क्षेत्रानां विषये चर्चां करिष्यामः। |
38b1eb892e51661cd0e3c9f6c38f1f7f8def1317 | स्मार्टफोन-आवेदन-मार्केटस् च तृतीय-पक्ष-आवेदन-मार्केटस् य उपयोगं कदाचित् दुरुपयोगं भवेत् वा अनुचितरूपेण प्रयोक्तॄणां गोपनीयता-संवेदीनां डाटाः उपभोगं भवेत् इति चिन्ता उत्पद्यते । सौभाग्यवशम्, पीसी-संसारस्य विपरीतम् अस्मिन् मोबाईल-अनुप्रयोगानां सुरक्षा वर्धयितुं एकं अनन्यं अवसरं विद्यमानम् अस्ति, यतः लोकप्रिय-अनुप्रयोग-बाजारमार्गे अनुप्रयोगानां वितरणस्य केन्द्रिकरणम् अस्ति । एप्-मार्केट-प्रक्रियायाः भागं रूपेण प्रयुक्ताः एप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप्-आप् अस्मिन् लेखे, वयं एप इन्स्पेक्टर-नाम् प्रस्तावं करोमः, यस् य सुरक्षायाः स्वयमेव प्रमाणनम् भवति, सः अनुप्रयोगानां विश्लेषणं करोति, सम्भावितस्य सुरक्षायाः तथा निजतायाः उल्लंघनस्य प्रतिवेदनं च निर्माति। अस्मिन् लेखे स्वयमेव सत्यापनं कृत्वा स् मार्ट् फोन् एप्स् अधिकं सुरक्षितं कर्तुम् अस् माकं विजनं वर्णितम् अस्ति। सुरक्षा-अनिवार्यता-अतिक्रमणानां अन् वेषणं विश्लेषणं च, विस्तृतं परीक्षणं सुनिश्चितं, एवं बहुसंख्याकानां एप्स् - अनुप्रयोगानां कृते स्केलकरणं च प्रमुखं आव्हानं वर्णितम् अस्ति। |
74640bdf33a1e8b7a319fbbbaeccf681f80861cc | |
b7634a0ac84902b135b6073b61ed6a1909f89bd2 | |
c7b007d546d24322152719898c2836910f0d3939 | अन्वेषणात्मकविश्लेषणेन अपि सूचितम् अस्ति यत् छात्राः मुख्यतया विद्यमानानां व्यक्तिगतसम्बन्धानां रक्षणाय च् फेसबुक-सदृशानां साईटानां उपयोगं कुर्वन्ति, तथा च् स्व-प्रस्तुतौ स्व-प्रस्तुतौ नियमनार्थं च् चयनात्मकरूपेण गोपनीयता-सङ्केतनानि उपयुजन्ति । अस्मिन् अध्ययने प्राप्य निष्कर्षः कलेजस् य छात्राः स्व-प्रकटीकरणं सामाजिक-सञ्जालस्य मार्गे कुर्वन्ति इति ज्ञापयितुम्, व्यक्तित्वस्य च स्व-प्रकटीकरणस्य विषये साहित्यस्य पूरणं करोति, तथा अन्वेषणस्य भविष्याणि दिशाः च निर्दिशति। एलेस्वीयर लिमिटेडः प्रकाशकः अद्य अद्य अनुसंधानं उच्चशिक्षणसंस्थानां आन्लाइनक्षेत्रे स्व-प्रकाशनस्य विद्यमानस्य सिद्धान्तस्य विस्तारं च प्रयतते, तथा महाविद्यालयस्य छात्राणां लोकप्रियस्य सामाजिकसङ्जालस्य (एसएनएस) फेसबुकस्य उपयोगस्य ज्ञानमूलस्य च ज्ञानस्य अभिवृद्धये योगदानं च करोति। अस्मिन् विषये प्रयोगात्मकं अध्ययनं कृतम् यत् विद्यापीठस् य छात्राः (N = 463) फेसबुक-प्रयोगं कुर्वन् ति, तथा च अस् य विषये अध्ययनं कृतम् यत् स् वभावः संस्कृतः च अनलाईन-सामजिक-सञ्जाल-आधारित-परिवेशे सूचनायाः प्रकटीकरणं कर्तुम् कियत् भूमिकाः प्रददाति । परिणामतः एवम् अभवत् यत् जनाः आन्लाइन-संपर्कात् भिन्नरूपेण व्यक्तं कुर्वन्ति, संस्कृतिः व्यक्तित्वयोः च महत्त्वं वर्तते । विशेषतया, एवम् आगतम् यत् सामूहिकतायाः अनुयायी जनाः अन्यानि विषयाणि न पश्यावन् अन्यानि विषयाणि च न पश्यावन् अन्यानि विषयाणि च न पश्यावन् । |
c83abfeb5a2f7d431022cd1f8dd7da41431c4810 | अस्मिन् लेखे क्रॉसिंग्स् मध्ये वाहनस्य आचरणस्य अनुमानस्य कृते एकं रूपं प्रस्तूयते, यस् य उपयोगः स्वयंसहाय वाहनस्य च सुरक्षायाः कृते भवति। अस्य रूपरेखायाः आधारः वाहनस्य व्यवहारस्य तथा वाहनस्य गतिशीलतायाः मॉडलिङ् इति वर्तते। प्रस्तावितस्य अनुमानविधिना निरीक्षणीयपारामिटर्-प्रत्ययानां उपयोगेन तत्कालीयं निरन्तरं स्थितिः अनुरेख्यते तथा एव निरीक्षणेन वाहनस्य व्यवहारस्य अनुमानं क्रियते । अस्मिन् लेखे वाहन-चालक-संयोगस्य संकर-संरचनायाः वर्णनं कृतम् अस्ति। इदम् पद्धतिः अन्यानां वाहनानां अज्ञातानां निर्णयानां कृते उपयुक्तम् अस्ति, यथा लेन परिवर्तनम् अथवा क्रॉसिंग् एक्सेस। एतदर्थं व्यापकरूपेण डाटा संग्रहणं आवश्यकम् अस्ति, तथा वाहनस्य ड्राइव् इति डाटा संग्रहणं विश्लेषणं च कृते कार्यविधिः वर्ण्यते। उदाहरणार्थम्, प्रस्तावितस्य हाइब्रिड-आर्किटेक्चर-प्रकरणस्य च चालक-व्यवहारस्य अनुमान-प्रकरणस्य प्रशिक्षणं कृत्वा च क्रॉस-इण्टरसेक्शनस्य समीपे परीक्षणं कृतम्, उदाहरणार्थम् अपि परिणामः प्राप्तः। प्रस्तावितस्य रूपेण, सरलवर्गीकरणं, तथा प्रकृतिवादीय चालकस्य अनुमानं च तुलनाः क्रियते । प्राप्ताः परिणामः एचएसएस-एचएमएम-प्रणालस्य उपयोगस्य प्रतिपादकाः सन्ति । |
a8c1347b82ba3d7ce03122955762db86d44186d0 | अस्मिन् लेखे, वृहत्-आकारे कुशल-विडियो-प्राप्तेः नवीन-संरचनायाः विकासः कृतः अस्ति । अस्मिन् विडियोः उच्चतर-स्तरस्य समानतायाः आधारात् अन्वेषणं कर्तुम् उद्दिश्यते, यस् य पारम्परिकम् द्वित्व-समीप-शोधः न भवति । अस्मिन् प्रदेशे लोकप्रियः हाश-प्रकरणः अस्ति, अतः निकटतम-समीपस्य शोधं सुगमं कर्तुम् वयं कम्प्याक्ट-बाइनरी-कोडस् य उपयोगं कुर्मः। पूर्वम् उपयुज्यमानाः पद्धतयः केवलम् एकप्रकारं ह्यासकोडम् उपयुज्य पुनर्प्राप्तुं प्रयतन्ते स्म, किन्तु अस्मिन् लेखे विविधाः ह्यासकोडः समाविष्टः, येन विडियोः विविधतापूर्णः बहु-आकारः दृश्यः सामग्रीः प्रभावपूर्णतया वर्णयितुं शक्यते। अस्मिन् पद्धतिषु एकाकारे विशेषणसंयोजनं तथा हशिंगं समाहितम् अस्ति। पूलकरणस्य चरणे, वयं विडियो फ्रेमस् य पूर्वनिर्दिष्टेषु घटकानां समूहेषु निधाय विडियो सामग्रीयाः विविधं अर्थशास्त्रं प्राप्ताः। हश-प्रक्रियायां प्रत्येकं विडियो-विभागेन एकं सङ्क्षिप्तं हश-कोडं प्रतिपादयति, तथा बहुव्रीहि-कोडान् हश-तालिकायां संयोजयति यत् परिणामकारिणया शोधं कर्तुं शक्यते । अधिकं सूचनात्मकं कोडं संरक्षयित्वा पुनर्प्राप्त्यर्थं गतीं कर्तुं, ग्राफ-आधारितं प्रभाव-अधिकरणविधिं प्रस्तौम, येन पूल-अवस्थायां तथा हश-अवस्थायां सह सह-अवस्थायां भवितुं शक्यते। अस्मिन् विषये उप-मण्डलप्रश्ने प्रभावस्य अधिकतमकरणम् उपलभ्यते, यस्मात् लोभीय-अनुकूलन-विधिः प्रायः उत्तम-उपलब्धिं प्राप्नोति । अस् माकं पद्धतिः अतिप्रभावी भवति, अस् माकं TRECVID-प्रमाणपत्रेषु सहस्रशः विडियोः प्रतिसङ्ख्याः 0.001 सेकंदेषु प्राप्ताः भवन्ति। १,००,००० नमूनाभिः सह बृहत्-आकारस्य कृत्रिम-तदर्थ-सूत्रे १०० प्रश्नानाम् उत्तरं दातुं १ सेकंदेषु न्यूनं समयं उपयुज्यते । अस् माकं पद्धतिः निरीक्षणाय विना तथा निरीक्षणाय च व्यापकतया परीक्षितः अस्ति, तथा TRECVID मल्टीमीडिया इवेंट डिटेक्शन् (MEDIASET) तथा कोलम्बिया कंसुमर विडियो (COLUMBIA CONSUMER VIDEO) डाटासेटस् य परिणामः अस् माकं प्रस्तावितप्रौद्योगिकया यशः प्रदर्शयति। |
0faccce84266d2a8f0c4fa08c33b357b42cf17f2 | बहुषु भाषासु रचनाकार्यक्रमेषु रचनाकृतं तथा अनिर्माणकृतं च आगतं पाठं निर्मितम् । अस्मिन् अद्यतनं तंत्रिकाजालस्य वास्तुशास्त्रं प्रस्तूयते, यस्मिन् अन्यानि आगतानि कार्याणि विद्यन्ते। अस्मिन् विषये महत्त्वपूर्णं यत् अस्मिन् पद्धतिरेव चलनसंबन्धस्य चलनं तथा जननस्य परिमाणं, यथा वर्णः अथवा टोकनः, अन्यानि क्षेत्रेषु विहायं कृत्वा स्केलेबलः प्रभावशालीश् च प्रशिक्षणं सम्भवति । अस्मिन् फ्रेमवर्कस् य उपयोगे, अस् माभिः मिश्रितप्राकृतभाषायाः तथा संरचितविशेषणानां सह प्रोग्राम् अङ्कोडस् य निर्माणस्य समस्यायाः समाधानं कृतम् । अस्मिन् प्रकृतौ द्वौ नूतनानि डाटासैटस् निर्मिताः सन्ति, ये संग्रहणीयानां कार्ड-खेलानां "मैजिक दि गेथरिंग" तथा "हर्थस्टोन" इत्यनेन उत्पद्यन्ते। एतेषु च तृतीयः पूर्व-अवस्थितः कोषः, अस्मिन् प्रमाणं ददाति यत् बहु-प्रत्याख्यानकर्तृणां बहिष्करणं अस्मिन् मॉडले सुदृढं प्रतिमानं श्रेष्ठं कर्तुम् अनुमतीं ददाति। |
ac569822882547080d3dc51fed10c746946a6cfd | |
e70ea58d023df2c31325a9b409ee4493e38b6768 | |
3895912b187adee599b1ea662da92865dd0b197d | स्वास्थ्यसेवायां वृहददत्तानाम् विश्लेषणस्य प्रतिज्ञायाः सामर्थ्याणि च वर्णयितुं। अथ मेधावी लेखः स्वास्थ्यसेवायां वृहददत्तानाम् विश्लेषणस्य नवोत्पन्नक्षेत्रं वर्णयति, लाभानां चर्चां करोति, वास्तुशास्त्रीयपरिचयं तथा पद्धतिं विवक्षितं करोति, साहित्यप्रसङ्गेषु प्रतिपादितानां उदाहरणानां वर्णनं करोति, आव्हानाणां संक्षिप्तविमर्शः करोति, निष्कर्षं च प्रददाति। परिणामः अस्मिन् लेखे स्वास्थ्यसेवायाः अनुसन्धातायाः चिकित्सकाः च महामाहित्यानां विश्लेषणस्य विषये विस्तृतं विवरणं ददाति। स्वास्थ्यसेवायां वृहददत्तानाम् विश्लेषणम् एवम् आशाजनकम् क्षेत्रम् अभवत् यत् अतिविशालानां दत्ताः समुच्चयानां विषये ज्ञानं ददाति, तथा च व्ययम् कमयित्वा परिणामं वर्धयति। अस्य सम्भावनं महत् अस्ति, तथापि अस्य समक्षं अनेकानि समस्याः विद्यन्ते । |
73a19026fb8a6ef5bf238ff472f31100c33753d0 | अस्मिन् लेखे अस्मिन् आधारभूतसंकल्पानां प्रारम्भिकं विवरणं दीयते, विद्यमानानां खननप्रणालीनां सूची च अवलोकनं क्रियते । एकस्मिन् लेखे सर्वेषां एल्गोरिदमानां पूर्ण समीक्षा न भवितुम् अर्हति, तथापि अस्मिन् लेखे प्रयुक्ताः संदर्भग्रन्थाः प्रमुखानि सैद्धान्तिकविषयकानि विषयाः सम्भाष्य, अन्वेषकः अद्यापि अन्वेषितुं न शक्नोति, अतः रोचकानि अन्वेषणानि निर्देशयितुं शक्नुवन्ति इति वयं आशामहे। |
75e5ba7621935b57b2be7bf4a10cad66a9c445b9 | अस् माभिः एकं परिमेय-मुक्तं मुख-विज्ञानाय एल्गोरिदमम् निर्मितम्, यः प्रकाश-प्रभावात्, अश्रु-अवरोध-प्रभावात्, वयस् च प्रति विषयम् एकं चित्र-गैलरी-प्रमाणं उपयुज्य विशाल-विविधानां प्रति असंवेदनशीलः भवति । अस्मिन् अवलोकनस्य लाभः एव यत् समदूरस्थप्रोतोपाधिरूपेण अन्तर्निहितं वर्गेण इष्टतमं अन्तर्निहितं भवति यत् वर्गयोः मध्ये एकस्य विरूपाधिकरणे न्यूनतमं अधिकतमं भवति । प्रशिक्षणस्य डाटायाः वैश्विक-स्थानीय-संरचनायाः संरक्षणाय, अस्माकं पद्धतिः, यम् लीनियर-रिग्रेशन-विश्लेषणम् (LRA) इति कथ्यते, प्रशिक्षणस्य डाटायाः वास्तविक-संरचनायाः अवहेलनाय, समान-दूरस्थानां स्थानानां गैलेरी-नमुनाणां मानचित्रणार्थं लघुतम-वर्ग-रिग्रेशन-प्रविधिं प्रयुक्ता। अनन्तरं, एकं नवीनं सामान्यशिक्षणविधिः, यस्मिन् सामान्यशिक्षणस्य अनुहारभेदाः शून्यवेक्टरान् प्रति प्रतिपादयन्ति, एलआरए-स्य सामान्यीकरणस्य क्षमतां वर्धयितुं समाविष्टं भवति । अस्मिन् नवीनप्रकरणे, केवलम् अल्पसंख्याकानां सामान्यवर्गानां आधारेण शिक्षणं कृत्वा मुखं परिचयं सुधारेण शक्नोति, यदा सामान्यं डेटा भिन्नं डाटाबेस-कमरा-संरचनायां प्राप्तं भवति तदा अपि। ग्रेविल् एल्गोरिदमस्य आधारेण वृद्धिशीलशिक्षणम् नवनवीनं गैलेरीवर्गं, प्रशिक्षणस्य नमुनाम्, अथवा सामान्यविविधानाम् आधारेण मानचित्रणमात्रां कुशलतया अद्यतनं करोति । यद्यपि इयं साध्या च परिमिति-मुक्तं, तथापि LRA, सामान्यतया प्रयुक्ताः स्थानिक-वर्णनकारिणः यथा गबोर-प्रतिनिधित्वं तथा स्थानिक-बाइनरी-नियमः, विस्तारित-येल-बी, CMU PIE, AR, तथा सम्बन्धित-लेखकः इत्यनेन अनेकेषु मानक-प्रयोगेषु अत्याधुनिक-विधिषु श्रेष्ठं भवति । दूरभाषः +८६ १० ६२८३०५९, फैक्सः +८६ १० ६२८५०१९, इमेलः [email protected] (वेइहोन्ग डेंग) एल्सेवियर् इत्यस्य कृते पूर्वमुद्रणम् अग्रे अग्रे मार्च २८, २०१४ |
b1cfe7f8b8557b03fa38036030f09b448d925041 | -अयं लेखः मानवस्य दृश्यप्रणालीयाः प्रारम्भिक चरणे दृश्यसूचनाप्रक्रियायां बहु-चैनलस्य फिल्टरिङ्गस्य सिद्धान्तात् प्रेरणां प्राप्तं एकं पाठ-विभाजन-अल्गोरिदमम् प्रस्तुतयति । गबोर-फिल्टर्-संयोजनस्य उपयोगः प्रायः स्थानिक-वार्तिक-क्षेत्रेषु समानरूपेण भवति । प्रत्येकं (चयनितम्) फिल्टर्डं चित्रं नॉन-लाइनेअर रूपान्तरणं कृत्वा प्रत्येकं पिक्सेलस्य आसपास एकं "ऊर्जा" मापकं गणनाय पाठस्य लक्षणानि प्राप्ताः भवन्ति । ततः स्क्वायर-एरर क्लस्टरिंग-अल्गोरिदमः उपयोगः भवति, येन विशेषण-चित्रानां एकीकरणं कृत्वा एकं विभाजनं कर्तुं शक्यते । अत्र स्थानिकसूचनायाः समूहकरणप्रक्रियायां समावेशस्य सरलप्रक्रिया प्रस्ताव्यते । सत्यम् संख्यायाः पाठभेदस्य अनुमानार्थं सापेक्षं सूचकं प्रयुज्यते । विभक्ति विभक्ति बहु-चैनल फिल्टरिंग क्लस्टरिंग क्लस्टरिंग इंडेक्स गॅबोर फिल्टर्स वेवेलेट ट्रांसफॉर्म I. इण् ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि ङि चित्रस्य विभक्तिः न सदैव भवति यदि केवलम् लघुप्रदेशस्य मध्यस्थस्य ग्रे स्तरस्य अथवा रङ्गस्य भिन्नता भवति। ननु, समीपस्थपिक्सेलानां भू-आकार-सङ्केतादि-मूल्यानां स्थानिक-संयोजनस्य भिन्नतायाः, अर्थात्, रसाभावस्य भिन्नतायाः, अवलम्बनं करणीयम् । चित्रस्य विभक्तिः पाठस्य आधारतः भवति । विभक्तिविभाजनं प्रतिमायां "एकरूप"विभक्तिभिः क्षेत्रेषु परिचयं करोति । एकस्मिन् प्रदेशे एकरूपं भूभागं अस्ति वा नास्ति इति निर्णयार्थं उपयुक्तं भूभागं मापनीयं भवति । स्क्लान्स्की (o) इत्यनेन पाठस्य परिभाषां सुचर्यते यत् अनुच्छेदनसम्बन्धिः "चित्रस्य क्षेत्रे स्थावरसंख्यकानां वा चित्रे अन्यस्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां समूहः स्थावरसंख्यकानां वा अन्यस्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंख्यकानां वा स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंख्यकानां वा स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंख्यकानां वा स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंपत्तिसम्बन्धिनां स्थावरसंप अतः स्थानीय-वैश्वनीय-अर्थयोः अर्थयोः स्वरूपे प्रतिमाक्षेत्रे स्थानीय-अर्थयोः गुणानाम् अस्थिरतायाः लक्षणम् अस्ति । प्रकृति-कृत्रिम-वस्तु-विविधतायाः कारणात् वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-वस्तु-व अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेख डूपोण्ट् दे नेमुर्स् ऐण्ड कम्पनियन् इंक. इत्यनेन बहु-चैनलस्य फिल्टरिङ्गस्य दृष्टिकोणः प्रवर्तितः । इयं पद्धतिः मानवस्य दृश्यप्रणालीयाः प्रारम्भिकप्रस्थाने दृश्यसूचनायाः प्रसंस्करणार्थं बहु-चैनलस्य फिल्टरिङ्गस्य सिद्धान्तात् प्रेरितम् अस्ति । कम्बेल् तथा रोब्सन-द्वययोः प्रथमं प्रस्तावितम् (४) इति सिद्धान्तम् अस्ति यत् दृश्यप्रणाली रेटिना प्रतिमायाः विघटनं करोति, यत् अनेकानि फिल्टर्ड-चित्रानि भवन्ति, यानि प्रतिमाः संकीर्ण-प्रमाण-आकार-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि मनोभौतिकप्रयोगेषु एतादृशविघटनस्य प्रयोगः क्रियते, तत्र विभिन्नानां ग्रिटिङ्ग-प्रकाराणां प्रयोगः क्रियते, ये च अनुकूलादीनां प्रविधिनां आधारेण क्रियते। इ~1ततः परम् मनो-शरीर-विज्ञानस्य प्रयोगाः अस्य सिद्धान्तस्य समर्थनं करणीयं प्रमाणं ददति स्म । दे वलोइस इत्येके। उदाहरणार्थम्, मकाक-मन्की-मित्रस्य दृश्य-मण्डलस्य सरल-कोशिकाणां प्रतिक्रिया भिन्न-भिन्न-प्रवृत्तानां भिन्न-भिन्न-निर्देशानां सिनुसियल्-ग्रैट् प्रति प्रतिपादितम् । प्रत्येकं कोष्ठं केवलम् एव सङ्कीर्ण- आवृत्ति- व दिशा- विवर्गं प्रति प्रतिक्रियां ददाति इति अवलोकितम् । अतः, प्रतीते यत् स्तनपादानां दृश्यप्रकोष्ठेषु यन्त्रानि विद्यन्ते ये संकीर्णक्षेत्रे आवृत्ति-निर्देश-संयोगेषु समायोजिताः सन्ति । इमे यन्त्रं बहुधा च्यानल इति कथ्यन्ते, एवं बण्ड-पास फिल्टर् इति उचितं व्याख्यायते । बहु-चैनल-फिल्टरिङ्ग-प्रकरणं पाठ-विश्लेषणस्य हेतुः अस्मिन् अव्ययीभावतः आकर्षकम् अस्ति यतः अस्मिन् विभिन्न-पाठानां प्रमुख-आकार-निर्देशानां भेदानां शोषणं कर्तुं शक्नोति । अद्य, texture analysis-समस्यायाः बहु-उपाध्यायस्य आवश्यकता सुविज्ञायते। यद्यपि अन्यः प्रकारः अपि अस्य परिदृश्यस्य अनुपालनार्थं विस्ताराय जातः, तथापि बहु-चैनलस्य फिल्टरिङ्ग-प्रकरणस्य स्वरूपं बहु-उपाध्यायात्मकम् अस्ति । अन्य महत्वपूर्णः |
5757dd57950f6b3c4d90a342a170061c8c535536 | अस्मिन् लेखे स्टीरियो दृश्यावलोकनस्य समानाधिकरण-मूल्यस्य गणनायाः समस्यायाः नवीनं दृष्टिकोणं प्रस्तुतम् अस्ति । अयं दृष्टिकोणः एकं Convolutional Neural Network इत्यनेन आधारितम् अस्ति, यं स्टीरियो इमेज-जोडानां अन्तर्गत-पच्-लक्षणानां समानतायाः गणनाय प्रयुज्यते । अत्याधुनिक-धातु-प्रणाली-प्रणाली-चरणैः सह संयोज्य, अयं विधयः प्रमुख-धातु-प्रमाण-निर्देशानां मध्ये उत्कृष्ट-परिणामं लभते । अत्र स्टीरियो-सम्बद्धस्य समस्यायाः परिचयं, प्रस्तावितविधिः च दीयते, तथा अद्यतनस्य स्टीरियो-सम्बद्धस्य डाटा-सेटस्य परिणामः अपि दीयते । |
4b65024cd376067156a5ac967899a7748fa31f6f | अन्यानि, अन्यानि, विश्वव्यापीनि डाटासेटानि प्रतिदिनं व्यवहारेषु (उदाहरणार्थः वेब-लॉग्स, मोबाइल उपयोगाः सांख्यिकी, तथा संवेदकजालानि) । तथैव, एतेषां डाटासेटानां उपभोगिनः अत्याधुनिकानि आवश्यकताः अपि विकसितानि सन्ति, यथा घटना-समयस्य आदेशः, तथा डाटाः स्वयमेव विशेषताभिः विन्डोः, शीघ्रं उत्तरं प्राप्तुं अपृच्छया भूखः। तद्यथा, व्यावहारिकतायाः कारणात् एव एव इदम् एव यत् एतादृशानां आगतानां कृते सर्वप्रकारेण शुद्धता, विलम्बः, च व्ययस्य परिमाणं पूर्णतया अनुकूलयितुं न शक्यते । अतः डाटा प्रोसेसिंग् अभ्यासायिणः एतेषां प्रतीयमान-प्रतिस्पर्धाप्रस्तावानां मध्ये स्थितं तनावं कथं संयुज्यम् इति प्रश्नं परिहरन्ति, यस्मात् अनन्तरं अन्यानि प्रवर्तनानि प्रणालीः च निष्पन्नानि भवन्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अद्यतनप्रक्रियायां अद्यतनप्रयोजनायाः आवश्यकतायाः परिणयार्थं, एकं मूलभूतपरिवर्तनं आवश्यकम् इति प्रस्तावः। अस्मिन् क्षेत्रे अस्मिन् अन्यानि डाटासेट्-संज्ञानि अन्ते पूर्णानि भवन्तीति सूचनायाः पूर्णाङ्किं कुर्वन् न चेष्टितव् याम् , एवम् एवम् एव एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एव अस्मिन् लेखे, वयं एतस्य प्रकारस्य, डाटाफ्लो मॉडल-स्य, विस्तृतं परीक्षां, तेन समर्थितानां अर्थशास्त्रस्य, अस्य मूलभूतप्रधानानां विहङ्गानिर्देशं, तथा अस्य विकासस्य कारणं यानि वास्तविक-विश्वस्य अनुभवानि सन्ति, तानि आधारेण स्वयमेव मॉडल-स्य प्रमाणिकरणं च प्रस्तुतवन्तः । Google Cloud Dataflow[20] इत्यस्य प्रसंस्करणस्य मॉडलः Google Cloud Dataflow[20] इत्यस्य प्रसंस्करणस्य मॉडलः इति शब्दस्य प्रयोगः भवति, यस्मिन् FlumeJava [12] तथा MillWheel [2] इत्यस्य प्रविधिः आधारितः अस्ति । अयं कार्यः क्रिएटिभ कमन्स एट्रिब्युसन नन् कमर्शियल-नोडेरिव्स् ३.० अनपोर्टेड लाइसेन्सअन्तर्गतम् अनुज्ञातः अस्ति । इमं अनुज्ञापत्रं प्रतिलिपिं द्रष्टुम् http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ इत्यस्य पृष्ठं विजिट् कुर्वन्तु । अनुज्ञायाः उपरि यत् अपि उपयोगं क्रियते, तत् पूर्वं अनुज्ञां लभेत। इमेल-पतेः [email protected] इत्यनेन प्रतिलिपि-अधिकारस्य धारकं प्रति सम्पर्कं कुर्यात् । अस्मिन् ग्रन्थे विद्यमानानि लेखानि अगस्ट् ३१ तः सेप्टेम्बर् ४, २०१५ यावत् कोहला कोस्ट्, हवाई-नगरस्य अति-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महा-महामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहामहाम VLDB Endowment-स्य कार्यक्रमाः, Vol. ८, न । १२ Copyright 2015 VLDB Endowment 2150-8097/15/08. |
40c3b350008ada8f3f53a758e69992b6db8a8f95 | वस्तुनि अभिज्ञानं गतवर्षौ HOG सुविधायाः उपरि रेखात्मकं SVM-प्रयोगं प्रवर्त्तते। तथापि रेखाङ्कित एस.वी.एम.स् प्रशिक्षणं महत् एव भवति, एवं श्रेण्याणां संख्यायाः वृद्धिः अपि भवति, अतः अस्य प्रशिक्षणं कठिनं भवति । अस्मिन् कार्ये वयं पुनः प्राचीनतमं तन्त्रं, अर्थात् लीनियर डिस्क्रीमिनेन्ट् एनालिसिसः च दर्शयति यत् एलडीए-आदर्शानां प्रशिक्षणं प्रायः सामान्यतया, कार्यसम्पादनस्य क्षिप्तौ वा विना च सम्भवति । अस्मिन् सह-विपर्यास-मात्रायां अस्मिन् आकलनं कृतम्, यत् अस्मिन् प्राकृतिक-चित्रानां गुणानि प्राप्तानि। अतः HOG-लक्षणानां श्वेतकरणं HOG-लक्षणानां मध्ये प्राकृतरूपेण प्रादुर्भवति, अतः HOG-लक्षणानां मध्ये असम्बन्धः न भवति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे स्पष्टीकृतम् यत् ये श्वेतवर्णे विशेषाः (यान् वयं WHO इति कथयामः) समानतायाः गणनाय मूल HOG विशेषाणां तु अतीव उत्तमानि सन्ति, तथा क्लस्टरिङ्-प्रकरणे तेषां उपयोगिता अपि प्रमाणीकृतम् अस्ति । अन्ततः अस्मिन् प्राप्तेषु विषयेषु पास्कल-वीओसी २००७-सम्बन्धिषु प्रतियोगी, तथा प्रशिक्षणं च सुलभं वस्तु-विज्ञापनं निर्मातुं प्रयतितव्यम् । |
28e0c6088cf444e8694e511148a8f19d9feaeb44 | अस्मिन् लेखे क्युबसैट् उपग्रहानां कृते स्व-प्रसारणशील-पेंटोग्राफ-एन्टेनस्य व्यवहारं विवक्षितम् अस्ति । उपग्रहस्य बसस्य उपरि अङ्गीकृत्य पान्तोग्रफस्य संकल्पनायाः वर्णनम् कृतम् अस्ति । अष्टौ हेलिकानां युक्तं पान्तोग्राफं परिमित-तत्त्व-विनिमय-अनुकरणं प्रस्तुतम् अस्ति, तथा च तत्-प्रकरणं एक-प्रारम्भिक-एन्टेनायां कृतं कम्प्याक्सन-शक्तिक-प्रयोगैः तुलनाम् कृतम् अस्ति । प्रतिबिम्ब गुणाधिकरणेन परीक्षणं कृतम्, येन प्रोटोटाइप ऐन्टेनायाः कार्यशीलतायाः आवृत्तिः प्रदर्शिता। हेलिकल पान्तोग्राफः विद्यमानस्य लघु-उपग्रह-एन्टेना-समाधानस्य प्रतिवचनं विकल्पः इति प्रदर्शिता। |
1aad2da473888cb7ebc1bfaa15bfa0f1502ce005 | अस्मिन् लेखे प्रथमपुरुषदृष्ट्या परस्परसम्भाषणस्तरस्य मानवीयक्रियाणां परिचयं कर्तुम् विषये चर्चा क्रियते । लक्ष्यम् अस्ति यत् अवलोकनकर्ता (यथा रोबोट् अथवा वेराब्ले कैमरा) अन्यः तस्मै किं क्रियते इति अवगन्तुं समर्थं करोतु। अत्र मैत्रीपूर्णः अन्तरक्रियाः अपि अस्ति यथा अयं व्यक्तिः निरीक्षकं आलिंगयति तथा शत्रुतापूर्णः अन्तरक्रियाः अपि अस्ति यथा अवलोकनकर्तां पिटति अथवा अवलोकनकर्तां प्रति वस्तुनि प्रक्षिप्य । अस्य विडियो-चित्रस्य अन्तर्गतं भौतिकसम्पर्कात् उत्पद्यमानाः कैमरा-अहंकार-आवाजाः बहवः सन्ति । अत्र बहु-चान्नेल-कर्नलानां प्रयोगाः वैश्विक-स्थानीय-चलन-सूचनायाः एकीकरणार्थं कृतानि सन्ति। अस्मिन् प्रयोगे, न केवलं विभाजितं व् यडियोः वर्गीकरणं प्रदर्शयति, अपितु अस्मिन् नवीनप्रयत्ने सततव् यडियोः क्रियाकलापं विश्वसनीयतया अवलोकयितुं शक् नोति इति अपि पुष्टिः भवति। |
97876c2195ad9c7a4be010d5cb4ba6af3547421c | |
259c25242db4a0dc1e1b5e61fd059f8949bdb79d | कम्प्युटर्-कम्प्युटर्-प्रोसेसर-कोर-संयोजनेषु सहसा स्मृतयः विद्यन्ते । अस्मिन् लेखे, वयं अनेकेषु समानाधिकरण-आकारेषु अल्गोरिदमस्य प्रस्तुतं कुर्वन्तः, ये विशेषेण एतस्य परिवेशस्य लक्ष्यम् कुर्वन्ति, अतिरिक्त-प्रमाण-शक्तिः शोषणस्य ध्येयैः। अस्मिन् वर्णितानि डी-आयामीय-अल्गोरिथमानि (a) स्थानेषु बिन्दुषु विसर्जनं कुर्वन्ति, यथा वृद्धिशील-अल्गोरिथमानां पूर्व-प्रक्रियायाम् प्रयुक्तः भवति, (b) kd-वृक्ष-निर्माणं कुर्वन्ति, (c) अक्ष-संयोजित-बक्सर-अन्तरालगणनं कुर्वन्ति, अन्ततः (d) मेष-उत्पादन-अल्गोरिथमानां कृते Delaunay त्रिकोण-संयोजनानां मध्ये बिन्दुषु सामूहिक-संयोजनं कुर्वन्ति अथवा Delaunay त्रिकोण-संयोजनानां गणनां कुर्वन्ति । अस्मिन् प्रयोगे, कम्प्युटेशनल जियोमेट्री अल्गोरिदमस् लिब्रेरी (CGAL, http://www.cgal.org/) -समन्वयात् अस् माकं प्रयोगः प्रयुक्तः अस्ति । अस्मिन् कार्ये सीजीएल्-आदिः समानांतरप्रणालीः भवितुम् आशाः सन्ति, यत्र अल्गोरिदमः प्रयोक्तृभ्यः महत्त्वपूर्णं हस्तक्षेपं न कर्तुम् स्वयमेव उपलब्धानि समानांतरसंसाधनानि उपयुज्येत। |
ac4a2337afdf63e9b3480ce9025736d71f8cec1a | पार्श्वभूमिकाः अधः प्रगतपार्किन्सनरोगाः (पीडी) अस्मिन् रोगे लगभगः ५०% जनाः चलनस्य (एफओजी) अस्थिरतायाः (फ्रीजिंग ऑफ गॉट) कारणात् पीडिताः भवन्ति, यानि चलनस्य अचानकानि क्षणिकानि अक्षमताः सन्ति। प्रायः सः खड्गः भवति, दैनन्दिनक्रियायां बाधां करोति, जीवनस्य गुणात्मकतायां च महत्त्वपूर्णं हानिं करोति। यतो हि पीडी रोगिणां गमनं प्रति अशक्तं भवति, अतः औषधोपचारं प्रति प्रतिरोधी भवति, अतः प्रभावशाली गैर- औषधोपचारः विशेषः रुचिः भवति । अस्मिन् अध्ययने लक्ष्यम् अस्ति यत्, एकं वस्त्रयुक्तं उपकरणं निर्मितम् भवेत्, येन वास्तविकसमये गमनस्य सूचनाः प्राप्ताः, तेषां प्रक्रियाः च पूर्वनिर्धारितं निर्दिष्टं विशेषणम् आधारीकृत्य साहाय्यं दातुं शक्यते। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् यत्, "अयं प्रणाली अस्मिन् विषये कार्यम् करोति ।" अस्मिन् १० पीडी रुग्णाः उपविष्टाः अध्ययनानि अस्मिन् पोषणीय-सहायताप्रौद्योगिके कृतानि। अष्टोत्तरघण्टायां डाटाः अभिलेखाः कृतवन्तः, प्रत्येकः रुग्णः प्रश्नावलीं पूरयत् । परिणामः - २३७ घटनाः विडियो विश्लेषणात् पूर्वं प्राज्ञ फिजियोथेरेपिस्टैः निर्दिष्टानि। औपकरणं ०.५ सेकंट्- फ्रेम्- आधारेण ७३.१% संवेदनशीलतायाम् ८१.६% विशिष्टतायाम् च ओ.एफ.जी. घटनायाः अन्वेषणं कृतम् । अस्मिन् अध्ययने वयं प्रदर्शयिष्यामः यत् पीडी-रोगिनां कृते अनलाइन-सहायतायाः प्रतिक्रियाः सम्भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये परिधानयोग्य सहायिकायाः परिधानयोग्यतायाः कार्यसम्पादनस्य च विषये रोगिणः तथा फिजियोथेरापिस्टानां दृष्टिकोणं, परिधानयोग्य सहायिकायाः प्रयोगे तेषां गमनप्रदर्शनं च चर्चां कृत्वा, अनुसंधानस्य अग्रे गमनं च निर्दिष्टम्। अस्मिन् परिणामे एव प्रासंगिक-जागृतप्रणालस्य लाभः प्रदर्शिता अस्ति, तथा च अस्य विषये आगमीय अध्ययनं कर्तुम् प्रेरणाः प्राप्नोति। |
2a68c39e3586f87da501bc2a5ae6138469f50613 | अधीत्य शिक्षणे अनुसंधानस्य एकं विशालं भागं एकल-लेबल-प्रमाणानां विश्लेषणं करोति, यत्र प्रशिक्षणस्य उदाहरणानि विभक्त-लेबलानां समूहात् एकल-लेबल-एल-संबद्धानि सन्ति । तथापि, अनेकानां अनुप्रयोगक्षेत्रेषु प्रशिक्षणस्य उदाहरणानि प्रायः लेबल-Y-L-संकुलैः संबद्धानि भवन्ति । एतादृशान् डाटाः बहु-लेबल-संज्ञिताः कथ्यन्ते । पाठसूचनाः यथा- दस्तावेजानि, वेबपृष्ठानि च, प्रायः एकाधिक-लेबलैः सह अनुप्रेषितानि भवन्ति । उदाहरणार्थं, दाविनची कोड् चित्रस्य प्रकाशनं प्रति क्रिश्चियन चर्चस्य प्रतिक्रियायाः विषये समाचारलेखः धर्मः च चलचित्रः इति अपि कथयितुं शक्यते। पाठसूचनायाः वर्गीकरणं बहु-लक्षणप्रयोगे प्रबलम् अस्ति । बहु-लेबल-संज्ञकानां डाटाः शिक्षणाय बहु-शोधकानां ध्यानं आकृष्टं यत्, तस्मिन् विषये अनेके नव-अनुप्रयोगाः विद्यन्ते, यथा-चित्रानां [१,२,३] तथा विडियो[४,५] इत्यस्य अर्थ-विवरणं, कार्यात्मक-जनमविज्ञानम् [६,७,८,९,१०], सङ्गीत-वर्गविभाजनम् भावनायाः [11,12,13,14] तथा निर्देशित-विपणनम् [१५] । तालिका-१ इत्यस्मिन् साहित्यस्य विविधप्रयोजनानि विवक्षितानि सन्ति । अस्मिन् अध्याये बहुलक्षण-तदर्थ-अभिनयनस्य तीव्र-विकसितस्य अनुसंधानक्षेत्रस्य भूतकालस्य तथा अद्यतनस्य कार्यस्य समीक्षा भवति । अध्याय २-अस्मिन् बहुलक्षणसूत्राणां डाटाभ्यः शिक्षायाः द्वौ प्रमुखौ कार्यौ विवक्षितौ सन्ति, एवं बहुलक्षणसूत्राणां शिक्षायाः पद्धतौ अपि विवक्षितानि सन्ति । अध्याय ३-अध्यायः बहु-लक्षण-सूत्राणां हेतुः आयाम-अल्पकरण-विधिः विमर्शः करोति । अध्याय ४, ५ च द्वयोः महत्त्वपूर्णानां शोधानां विषये चर्चां कुर्वन्ति, यैः सफलतापूर्वकं सम्यक् सम्भासितुं शक्यते, यैः बहुलक्षणशिक्षणविधिनां वास्तविक-विश्वस्य अनुप्रयोगं लक्षणीयतया विस्ताराय शक्यते: (क) लब्धाः संरचनायाः शोषणं (ख) लब्धाः बहुलक्षणानि क्षेत्रेषु विस्तारः। अध्यायः ६ बहुलक्षण-तदर्थसूचकानां तथ्याङ्कानां च परिचयं करोति, अध्यायः ७ बहुलक्षण-तदर्थसूचकानां शिक्षणाय सर्वाधिक-प्रयुक्ताः मूल्यांकन-मापकाः प्रदर्शयति। |
60686a80b91ce9518428e00dea95dfafadadd93c | अयं संचारः द्व्यङ्गुल-द्वार-परिष्कृतः चतुर्भुजः पट्टिका-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अन्तर्-अ चतुर्भिः पी-आई-एन-डायोडैः प्रतिबन्धं कृत्वा, प्रस्तावितस्य ऐन्टेनायाः ध्रुवीकरणं प्रत्येकं पोर्ट्-मध्ये रेखात्मकं ध्रुवीकरणं (एलपी), वाम- वा दक्षिण-हस्तं वृत्तिकं ध्रुवीकरणं (सीपी) च परिवर्तयितुं शक्यते । वायु-उपसर्गाः च एपर्चर-कप्लय-आहारसंरचनाः पी-आई-एन-डायोडानां बायस-सर्किट् सरलीकृत्य प्रयुक्ताः सन्ति । उच्च-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अन्तराल-अ प्रत्येकं बंदरे विभिन्नं सीपी-लहरं प्राप्तं भवति, यानि गतिशीलता, प्रतिकूल-वायु-परिस्थितिः, दृष्टि-रेखा-अतिरिक्त-प्रयोगाः च विषयेषु समस्याषु उपयुक्तानि सन्ति । एण्टेनस्य सरलतायाः, सुलभतायाः तथा समायोजनस्य लाभः अस्ति, यानि ध्रुवीकरणविविधतायाः अनुप्रयोगेषु व्यापकरूपेण प्रयुक्तानि भवितुं शक्नुवन्ति। |
0d11248c42d5a57bb28b00d64e21a32d31bcd760 | १९ जुलाई २००१ तमे वर्षे, ३५९,०००-अधिकं कम्प्युटरम् अन्तर्जालसंबन्धेन १४ घन्टेषु कमम् अपि Code-Red (CRv2) इति वर्म् द्वारा संक्रमितम् अभवत् । एतस्य महामारीयाः, ततः परस्य कोड-रेड् रोगस्य च वर्णाः समाविष्टः, २.६ बिलियन डॉलर्स-मदति। विश्वव्यापीः क्षतिः अपि अस्याः आक्रमणस्य कारणात् अभवत्, किञ्चित् गम्भीरं प्रयत्नः कृमिः प्रसारस्य लक्षणं कर्तुम् कृतः अस्ति, आंशिकरूपेण कृमिभ्यः विश्वव्यापी सूचनायाः सङ्कलनस्य चुनौतीयाः कारणम् । अस्मिन् लेखे, वयं कोड-रेड् फैलावस्य अनुगमनार्थं उपयोगं कुर्मः, ततः अस्मिन् लेखे अस् माकं ट्रेस-विश्लेषणस्य परिणामानुसारं वर्णयामि। प्रथमतः अस्मिन् विषये सङ्क्रमण-निष्क्रिय-दरं दर्शयित्वा कोड-रेड्-इल्-वायरस् -कौण्डस्य प्रसारस्य विवरणं दीयते । संक्रमणेन प्रतिसङ्क्रमणस्य अनुकूलनम् न कृतम् अपि, कोड-रेड् संक्रमणेन प्रतिमिनट् २००० अतिथिनाम् अधिकं सङ्क्रमणं अभवत् । ततः वयं संसर्गितानां जनानां गुणानां परीक्षणं कुर्मः, यथा भौगोलिकं स्थानं, साप्ताहिकं, दिवस् यं च प्रभावं, शीर्ष-स्तरीय-क्षेत्रं, तथा आई.एस.पी. अस् माभिः प्रदर्शितम् यत् वर्मः अन्तराष्ट्रियः आसीत्, संसर्गः दिनस्य समयानुसारं प्रभावं प्रदर्शितः, एवं ज्ञातम् यत् यद्यपि अधिकाः ध्यानं वृहत् निगमानां प्रति केन्द्रितः, तथापि कोड-रेड् वर्मः मुख्यतः गृहेषु लघु-व्यवसायानां च उपयोक्तॄणां प्रति प्रहारं कृतवान् । अस्मिन् अपि, अस्मिन् संक्रमितानां मेषानां मापनं DHCP-प्रभावं परिगणयन् निर्धारितम् यत् IP-पत्तयः २४ घन्टाभ्यः अधिकं कालान्तरे कृमिप्रसारणस्य अचूकं मापनं न भवति। अन्ततः कोड-रेड् कृमिः अनुभवः प्रदर्शयति यत् इन्टरनेट-होस्ट्समध्ये व्यापकतया व्याप्तेषु दुर्बलतासु शीघ्रं च नाट्यरूपेण शोषणं कर्तुं शक्यते, तथा च इन्टरनेट-वर्म्सम् प्रतिरोधयितुं होस्ट्-प्याच्-आदिभ्यः अन्य-प्रविधिः अपेक्षितानि सन्ति । |
0462a4fcd991f8d6f814337882da182c504d1d7b | अस्मिन् ग्रन्थे गुगल-पुस्तकस्य नन्-ग्रम् कॉर्पस-स्य नूतनं संस्करणं प्रस्तूयते, यत् पञ्चाशताब्द्याः अष्टादशभाषासु शब्दाः वाक्यानि कतिधा प्रयुक्तानि सन्ति, इति प्रतिपादयति। अस्मिन् नवप्रकाशे वाक्यार्थविवक्षायाः परिचयः कृतः, शब्दानां भाष्यभागः प्रकीर्तितः, तथा हेडमोडिफायरसम्बन्धः अपि अभिलेखितः। एनोटेशनस् य रचनाः स्वयमेव सांख्यिकीय-आदर्शैः क्रियन्ते, ये विशेषेण ऐतिहासिक-पाठानां अनुरूपानि सन्ति । अस्य पुस्तकस्य उपयोगः भाषायाः प्रवृत्तानां अध्ययनं, विशेषतया वाक्यरचनायाः विकासस्य विषये अध्ययनं सुगमं करिष्यति । |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.