_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.21k
|
|---|---|
a0117ec4cd582974d06159644d12f65862a8daa3 | গভীৰ বিশ্বাস নেটৱৰ্ক (DBN) হৈছে বহু স্তৰৰ গোপন কাৰণগত ভৰলুৱেলৰ সৈতে সৃষ্টিশীল মডেল, শেহতীয়াকৈ হিণ্টন, ওছিণ্ডেৰো আৰু তেহ (২০০৬) এ এক লোভী স্তৰ-বুদ্ধিমান নিৰীক্ষণহীন শিক্ষণ এলগৰিদমৰ সৈতে প্ৰৱৰ্তন কৰিছে। Le Roux and Bengio (2008) আৰু Sutskever and Hinton (2008) ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি আমি দেখুৱাব পাৰো যে গভীৰ কিন্তু সংকীৰ্ণ প্ৰজন্মৰ নেটৱৰ্কবোৰক সাৰ্বজনীন সমীপৱৰ্তীতা প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ তলুৱাতকৈ অধিক পাৰামিটাৰ প্ৰয়োজন নহয়। প্ৰমাণ প্ৰণালীৰ ব্যৱহাৰ কৰি আমি প্ৰমাণ কৰো যে গভীৰ কিন্তু সংকীৰ্ণ ফিডফৰৱাৰ্ড নিউৰ নেল নেটৱৰ্কসমূহত ছিগম ইডাল এককসমূহ যিকোনো বুলিয়ান অভিব্যক্তি প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব পাৰে। |
274946a974bc2bbbfe89c7f6fd3751396f295625 | এই প্ৰবন্ধত আমি ৰোবাষ্ট অপ্টিমাইজেশ্যন (RO) ৰ ক্ষেত্ৰত তত্ত্বগত আৰু প্ৰয়োগিক দুয়োটা প্ৰাথমিক গৱেষণাৰ সমীক্ষা আগবঢ়াইছো। আমাৰ দৃষ্টিভংগী RO পদ্ধতিৰ কম্পিউটেশ্যনেল আকৰ্ষণীয়তাৰ লগতে মডেলিং শক্তি আৰু পদ্ধতিৰ বিস্তৃত প্ৰয়োগযোগ্যতাত থাকিব। বিগত দশকৰ RO ৰ আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ তাত্ত্বিক ফলাফলৰ সমীক্ষা কৰাৰ উপৰিও, আমি বহু-পৰ্যায়ৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ সমস্যাৰ বাবে অভিযোজিত মডেলৰ সৈতে RO সম্পৰ্কিত কেতবোৰ শেহতীয়া ফলাফলও উপস্থাপন কৰিম। শেষত, আমি বিত্ত, পৰিসংখ্যা, শিক্ষা আৰু অভিযান্ত্ৰিকতাৰ বিভিন্ন ক্ষেত্ৰকে ধৰি বিস্তৃত ক্ষেত্ৰৰ ROৰ প্ৰয়োগসমূহ উন্মোচন কৰিম। |
573cd4046fd8b899a7753652cd0f4cf6e351c5ae | আমি প্ৰান্তীয় তথ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি জটিল আকাৰৰ বস্তুসমূহক অযৌক্তিক পৰিৱেশত চিনাক্ত কৰাৰ এটা পদ্ধতি প্ৰদৰ্শন কৰিছো। আমি প্ৰথমে এটা লক্ষ্যবস্তুৰ উদাহৰণ ছবি ব্যৱহাৰ কৰো যি নিৰ্ধাৰিত কৰে যে ছবিৰ এজ পিক্সেলসমূহ নিৰ্ধাৰিত বস্তুৰ উদাহৰণ বা জৰাজীৰ্ণৰ সৈতে সম্পৰ্কিত নে নহয়। এখন নতুন ছবিৰ সৈতে উপস্থাপন কৰা, আমি কেচকেড ব্যৱহাৰ কৰো যাতে বিসংগতিপূৰ্ণ পিক্সেলসমূহ আঁতৰাই পেলাব পাৰো আৰু বস্তুটোৰ সামগ্ৰিক আৱিষ্কাৰত বস্তুটোৰ পিক্সেলসমূহ গোটাই লওঁ। এজ পিক্সেল শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে ব্যৱহৃত বৈশিষ্ট্যসমূহ স্থানীয়কৰণ, বিৰল এজ ঘনত্বৰ কাৰ্য্য। পৰীক্ষাসমূহে বিভিন্ন ধৰণৰ অযথা ছবি-প্লেনৰ বাহিৰত স্বতঃস্ফূর্ত ঘূৰ্ণন চলাই থকা বিভিন্ন ধৰণৰ অযথা ঘূৰ্ণন চলাই থকা ভিতৰৰ দৃশ্যত জটিল বস্তুৰ এটা গোট চিনাক্তকৰণৰ বাবে এই কৌশলটোৰ কাৰ্যকৰীতা প্ৰমাণ কৰে। তদুপৰি, আমাৰ পৰীক্ষাসমূহে প্ৰমাণ কৰে যে এই কৌশলটো প্ৰশিক্ষণ আৰু পৰীক্ষণৰ পৰিৱেশৰ মাজত থকা প্ৰভেদসমূহৰ বাবে শক্তিশালী আৰু ৰানটাইমত কাৰ্যকৰী। |
e9b7367c63ba970cc9a0360116b160dbe1eb1bb4 | আমি এটা শক্তিশালী শিকাৰ ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰদৰ্শন কৰিছো, যাক প্ৰগ্ৰামমেটিকলি ইন্টাৰপ্রেটেবল ৰিইনফৰমেণ্ট লাৰ্নিং (পিআইআৰএল) বুলি কোৱা হয়, যিটো ব্যাখ্যাযোগ্য আৰু যাচাইযোগ্য এজেন্ট নীতি সৃষ্টি কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে। জনপ্ৰিয় ডিপ ৰেইনফ ৰ্চমেণ্ট লাৰ্নিং (ডিআৰএল) প্যাৰডাইমৰ বিপৰীতে, যি নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ দ্বাৰা নীতিসমূহ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে, পিআইআৰএল উচ্চ-স্তৰৰ, ড মেইন-নিৰ্দিষ্ট প্ৰগ্ৰামিং ভাষা ব্যৱহাৰ কৰি নীতিসমূহ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। এনে প্ৰগ্ৰেমমেটিক নীতিসমূহৰ নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ তুলনাত অধিক সহজে ব্যাখ্যা কৰাৰ সুবিধা আছে, আৰু প্ৰতীকী পদ্ধতিৰ দ্বাৰা যাচাইকৰণত সাজু। আমি এটা নতুন পদ্ধতি প্ৰস্তাৱ কৰিছো, যাক নিউৰ লি ডাইৰেক্টেড প্ৰগ্ৰাম ছাৰ্চ (NDPS) বুলি কোৱা হয়, যিটো প্ৰত্যাহ্বানমূলক অ-মোজা অপ্টিমাইজেশ্যন সমস্যা সমাধানৰ বাবে, যি হৈছে সৰ্বাধিক পুৰস্কাৰৰ সৈতে এটা প্ৰগ্ৰাম্যাটিক নীতি বিচাৰি উলিওৱা। NDPS-এ DRL ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰথমতে এটা নিউৰেল পলিচী নেটৱৰ্ক শিকাৰ দ্বাৰা কাম কৰে, আৰু তাৰ পিছত এই নিউৰেল অৰাকলৰ পৰা দূৰত্ব কমাবলৈ প্ৰগ্ৰেমমেটিক পলিচীৰ ওপৰত স্থানীয় অনুসন্ধান কৰে। আমি TORCS কাৰচেচিং পৰিবেশত অনুকৰণ কৰা গাড়ী চলাবলৈ শিকাৰ কামত NDPSৰ মূল্যায়ন কৰো। আমি প্ৰমাণ কৰিছো যে NDPS-এ কিছুমান গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰদৰ্শনী বাৰত পাৰ হোৱা মানৱ-পঠনযোগ্য নীতিসমূহ আৱিষ্কাৰ কৰিবলৈ সক্ষম। আমি এইটোও দেখুৱাম যে পিআইআৰএল নীতিসমূহৰ সুচল গতিপথ থাকিব পাৰে, আৰু ডিআৰএলৰ দ্বাৰা আৱিষ্কাৰ কৰা নীতিসমূহৰ তুলনাত প্ৰশিক্ষণৰ সময়ত দেখা নোপোৱা পৰিৱেশলৈ সহজেই স্থানান্তৰ কৰিব পাৰি। |
48d103f81e9b70dc2de82508973bc35f61f8ed01 | এই নথিপত্ৰত উচ্চ গতিৰ ৰে ল আৰু স্থল যানবাহনত মোবাইল ছেটেলাইট যোগাযোগৰ বাবে TeS Ku বেণ্ড এণ্টেনাৰ অত্যাধুনিক প্ৰণালী আৰু Ku বেণ্ড এণ্টেনাৰ পাৰদৰ্শিতাৰ উন্নতি আৰু Ka বেণ্ড টাৰ্মিনেললৈ উন্নীতকৰণৰ ক্ষেত্ৰত ইয়াৰ বিৱৰ্তন সম্পৰ্কে উপস্থাপন কৰা হৈছে। |
7294d9fa5c5524a43619ad7e52d132a90cfe91bb | এই পত্ৰৰ সাধাৰণ বিষয়টো হৈছে উচ্চ ডাটা ৰেট ছেটকমৰ বাবে ফেজড এৰে এণ্টেনৰ ডিজাইন। এটা শেষ প্ৰদৰ্শন এণ্টেনা এটা মানৱবিহীন বিমান বাহনত (UAV) স্থাপন কৰি Ka-বেণ্ডত উপগ্ৰহৰ সৈতে যোগাযোগ কৰিব পাৰি। প্ৰথমতে, এটা কম্পেক্ট প্ৰতিফলন-প্ৰকাৰৰ ফেজ শিফ্টাৰ ডিজাইন আৰু বাস্তৱায়িত কৰা হয়। দ্বিতীয়তে, এটা পৰ্যায়যুক্ত এৰে এণ্টেন প্ৰট টাইপৰ ধাৰণাটো বিশদভাৱে দিয়া হৈছে। তৃতীয়তে, এটা নতুন কেলিবেৰেশ্যন পদ্ধতি জড়িত হৈ আছে যিটো প্ৰত্যাশিত দিশত বীম স্কেন কৰাৰ বাবে প্ৰতিটো ফেজ শিফ্টাৰত প্ৰয়োগ কৰিব পৰা বিয়াৰ ভল্টেজ প্ৰদান কৰিব পাৰে। |
b40b8a2b528a88f45bba5ecd23cec02840798e72 | এটা কা-বেণ্ড ছেটকম-অন-দ্য-মুভ ভূমি ব্যৱহাৰকাৰী টাৰ্মিনেলৰ বাবে এটা ২ডি-পৰায়ণিক লিকি-ৱেভ এণ্টেনা প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। এণ্টেনা পেনেলে ২০ জিএইচজি ডাউনলিংক আৰু ৩০ জিএইচজি আপলিংক বেণ্ডত একেটা বৃত্তাকাৰ পোলাৰাইজেশ্যন ব্যৱহাৰ কৰি, একেটা ৰেডিয়েশ্যন এপ্ৰেচুৰ আৰু একেটা ফেজ চেণ্টাৰৰ ব্যৱহাৰ কৰে। দ্বৈত-বেণ্ড কাৰ্যক্ষমতা এটা সাবধানে ডিজাইন কৰা ডাবল-লেয়াৰ ফ্ৰেক্সিয়েণ্ট চেলিক্টিভ ছাফাৰ্চৰ দ্বাৰা প্ৰাপ্ত কৰা হয়, য ত এটা স্তৰ ২০ গিগাহৰ্টছত কাৰ্য্যকৰী হয় আৰু ৩০ গিগাহৰ্টছত স্বচ্ছ হয় আৰু দ্বিতীয় স্তৰটো বিপৰীত কাৰ্য্য কৰে। এই প্ৰবন্ধত বৃত্তাকাৰভাৱে পলাৰাইজড প্ৰাথমিক ফিড, দ্বৈত-স্তৰ গঠন, আৰু সম্পূৰ্ণ কমপেক্ট লিকি-ৱেভ এণ্টেনা পেনেলৰ ডিজাইন বৰ্ণনা কৰা হৈছে। জোখা ৰেডিয়েচন পাৰফৰমেন্সৰ পৰা 22 dBi তকৈ অধিক বাস্তৱ লাভৰ মান আৰু 60% তকৈ অধিক দক্ষতা পোৱা যায়। ক্ৰছ-প লাৰাইজেশ্যন বৈষম্য আৰু ছাইডেল ব স্তৰ Ka-বেণ্ডত ছেটেলাইট যোগাযোগৰ বাবে শক্তিৰ বৰ্ণালীগত প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিবলৈ উপযুক্ত। |
1f009366a901c403a8aad65c94ec2fecf3428081 | পূৰ্বৰ নিউৰেল মেচিন অনুবাদ মডেলসমূহে কিছুমান হুইৰষ্টিক অনুসন্ধান এলগৰিথম (যেনে, বীম অনুসন্ধান) ব্যৱহাৰ কৰিছিল যাতে পৰীক্ষাৰ পৰ্যায়ত অনুবাদ বাক্যসমূহৰ ওপৰত সৰ্বাধিক এ পাষ্টৰিঅ ৰ সমস্যা সমাধানৰ পৰা ৰক্ষা কৰিব পৰা যায়। এই প্ৰবন্ধত আমি গাম্বেল-গ্ৰীডি ডিকোডিংৰ প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো যিয়ে প্ৰশিক্ষিত মডেলৰ অধীনত অনুবাদৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ এটা উৎপন্ন নেটৱৰ্কক প্ৰশিক্ষণ দিয়ে। আমি গাম্বেল-ছফটমেক্স পুনৰ্নিৰ্ধাৰণৰ সহায়ত এনে এটা সমস্যা সমাধান কৰো, যিয়ে আমাৰ উৎপাদনশীল নেটৱৰ্কক মানক ষ্ট কাষ্টিক গ্ৰেডিয়েণ্ট পদ্ধতিৰ জৰিয়তে বিভাজনযোগ্য আৰু প্ৰশিক্ষিত কৰি তোলে। আমি প্ৰমাণ কৰিছো যে আমাৰ প্ৰস্তাৱিত মডেলটো বিচ্ছিন্ন শব্দৰ ক্ৰম সৃষ্টিৰ বাবে কাৰ্যকৰী। |
8e49caba006e1832a70162f3a93a31be25927349 | এই প্ৰবন্ধত ক গনিটিভ ৰেডাৰ নামৰ এটা নতুন ধাৰণা আলোচনা কৰা হৈছে। জ্ঞানীয় ৰাডাৰৰ গঠনত তিনিটা উপাদান মৌলিকঃ 1) বুদ্ধিমান সংকেত প্ৰক্ৰিয়া, যিটো চৌপাশৰ পৰিৱেশৰ সৈতে ৰাডাৰৰ ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়াৰ জৰিয়তে শিকাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে; 2) ৰিচিভাৰৰ পৰা ট্ৰান্সমিটাৰলৈ ফিডবেক, যি বুদ্ধিমত্তাৰ এক সুবিধাজনক; আৰু 3) ৰাডাৰৰ ৰিটাৰ্ণৰ তথ্যৰ সামগ্ৰী সংৰক্ষণ, যিটো ট্ৰেকিংৰ জৰিয়তে লক্ষ্য চিনাক্তকৰণৰ বাবে বেইজিয়ান পদ্ধতিৰ দ্বাৰা উপলব্ধি কৰা হয়। এই তিনিওটা উপাদানেই এটা বাদুলিৰ ইকো-লোকেচন প্ৰণালীত বৈশিষ্ট্যযুক্ত, যাক জ্ঞানীয় ৰেডাৰৰ এক শাৰীৰিক উপলব্ধি (যদিও স্নায়ুজীৱিক অৰ্থত) হিচাপে দেখা যায়। ৰাডাৰ হৈছে এটা দূৰ-সংবেদক প্ৰণালী যি বেছিকৈ নিৰীক্ষণ, ট্ৰেকিং আৰু ইমেজিং এপ্লিকেচনৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়, অসামৰিক আৰু সামৰিক উভয় প্ৰয়োজনৰ বাবে। এই প্ৰবন্ধত আমি জ্ঞানৰ প্ৰশ্নৰ ওপৰত বিশেষ গুৰুত্ব দি ভৱিষ্যতে ৰাডাৰৰ সম্ভাৱনীয়তাক লৈ আলোচনা কৰিম। পথত এটা উদাহৰণস্বৰূপে আমি সামুদ্ৰিক পৰিৱেশত প্ৰয়োগ কৰা ৰাডাৰ নিৰীক্ষণৰ সমস্যাটো বিবেচনা কৰিম। |
f584c3d1c2d0e4baa7f8fc72fcab7b9395970ef5 | এই কৌতূহলজনক প্ৰশ্নসমূহৰ অধ্যয়নৰ ক্ষেত্ৰত অলপেই কৰা হৈছে, আৰু মই এই ধাৰণাটো দিব নিবিচাৰো যে কোনো বিস্তৃত ধাৰণা আছে যাক "তত্ত্ব" বুলি কোৱা হ ব পাৰে। বিজ্ঞান আৰু দৰ্শনৰ ইতিহাসৰ কথা ক বলৈ গ লে আচৰিত কথা এয়ে যে মস্তিষ্কৰ ক্ৰিয়া-প্ৰক্ৰিয়াত মনস্তাত্ত্বিক আৰু শাৰীৰিক দুয়োটা দিশতে উদ্বেগ বৃদ্ধিৰ মূল চালিকা শক্তিটো আহিল এটা যন্ত্ৰৰ পৰা, এটা যন্ত্ৰৰ পৰা, ডিজিটেল কম্পিউটাৰৰ পৰা। মানুহৰ সৈতে আৰু মানুহৰ সমাজৰ সৈতে কাম কৰি আমি অযৌক্তিক, অযৌক্তিক, অসংযত আৰু অসম্পূৰ্ণ হোৱাৰ বিলাসিতা উপভোগ কৰো, আৰু তথাপিও আমি মোকাবিলা কৰো। কম্পিউটাৰ ব্যৱহাৰ কৰাৰ ক্ষেত্ৰত আমি অতি কঠোৰ নিৰ্দেশনা আৰু সম্পূৰ্ণ সঠিকতাৰ প্ৰয়োজন পূৰণ কৰিব লাগিব। যদি আমি মানুহৰ মনৰ দক্ষতা বুজি পাওঁ জটিলতা, অনিশ্চয়তা আৰু অযৌক্তিকতাৰ সন্মুখীন হৈ কাৰ্যকৰী সিদ্ধান্ত লোৱাৰ বাবে তেতিয়া আমি কম্পিউটাৰক আমাৰ তুলনাত এক লাখ গুণ অধিক কাৰ্যকৰীভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰো। এই সত্যৰ স্বীকৃতি নিউৰ ফিজিঅ লজিৰ ক্ষেত্ৰত গৱেষণাৰ এক উদ্দীপনাৰ সৃষ্টি কৰিছে। মগজুৰ তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণ সম্বন্ধে আমি যিমানে অধিক অধ্যয়ন কৰোঁ, সিমানেই আমি বিভ্ৰান্ত আৰু আশ্চৰ্য্য হৈ যাওঁ। এই প্ৰক্ৰিয়াবোৰ আমি যথেষ্ট ভালদৰে বুজি পোৱাৰ আগতেই আৰু বহু সময় লাগিব। যিয়েই নহওক, গণিতজ্ঞজনে শ শ নতুন সমস্যা, বহুতো নতুন সমস্যা, বহুতো ৰহস্য আৰু তেওঁৰ অন্তৰৰ বিষয়বস্তুৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বান দেখিছে। তেওঁ হয়তো এইবোৰৰ কিছুমান কেতিয়াও সমাধান কৰিব নোৱাৰে, কিন্তু তেওঁ কেতিয়াও বিৰক্ত নহ ব। তেওঁ আৰু কি বিচাৰে? |
9d2222506f6a076e2c9803ac4ea5414eda881c73 | পৰিচয় সড়ক দুৰ্ঘটনাৰ ক্ষেত্ৰত চালকৰ টোপনি এক গুৰুত্বপূৰ্ণ কাৰক। এই সমস্যা সমাধানৰ এটা উপায় হ ল চালকৰ টোপনিৰ চিনাক্তকৰণৰ বাবে প্ৰযুক্তিগত প্ৰতিৰোধৰ বিকাশ কৰা, যাতে দুৰ্ঘটনা সংঘটিত হোৱাৰ পূৰ্বে চালকক সতৰ্ক কৰি দিয়া যায়। এই পৰ্যালোচনাৰ লক্ষ্য হৈছে জ্ঞানৰ বৰ্তমান অৱস্থাটোৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, বাহনসমূহৰ মাপক পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰকৃত সময়ৰ নিদ্ৰাহীনতাৰ সঠিক অনুমান কৰিব পৰা যায় নে নাই সেয়া মূল্যায়ন কৰা। ফলাফল বিভিন্ন আচৰণগত পৰীক্ষাত দেখা গৈছে যে নিয়ন্ত্ৰিত, পৰীক্ষামূলক পৰিবেশত টোপনিয়ে গাড়ী চলোৱাৰ পাৰদৰ্শিতাত গুৰুতৰ প্ৰভাৱ পেলাব পাৰে। অৱশ্যে, সেই অধ্যয়নৰ বেছিভাগেই পাৰদৰ্শিতাৰ সৰল কাৰ্য্য (যেনে লেনৰ অৱস্থানৰ মানগত বিচ্যুতি) অনুসন্ধান কৰিছে আৰু ফলাফলবোৰ প্ৰায়ে চালক আৰু সময়ৰ মধ্যম হিচাপে প্ৰতিবেদন কৰা হয়। সিদ্ধান্তসমূহ অধিক জটিল কাৰ্য্য আৰু চালকৰ মাজত থকা পৃথক পাৰ্থক্যৰ পৰীক্ষা কৰিবলৈ অধিক গৱেষণাৰ প্ৰয়োজন। উদ্যোগত প্ৰভাৱ চালকৰ টোপনিৰ সম্ভাৱনা অনুমান কৰিবলৈ সফল প্ৰতিৰোধৰ বাবে বহুতো মানদণ্ড নিৰ্ধাৰণ আৰু বহুতো পদক্ষেপৰ প্ৰয়োজন হ ব। |
7bbd56f4050eb9f8b63f0eacb58ad667aaf49f25 | ম বাইল ডাটা ট্ৰেফিকৰ অসাধাৰণ বৃদ্ধিৰ বাবে বৰ্তমানৰ ৩জি/৪জি নেটৱৰ্কৰ ওপৰলৈ ম বাইল নেটৱৰ্কৰ ক্ষমতা ব্যাপকভাৱে বৃদ্ধিৰ প্ৰয়োজন। এই প্ৰবন্ধত আমি পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ ম বাইল যোগাযোগ ব্যৱস্থা (৫জি) ৰ বাবে মিলিমিটাৰ ৱেভ ম বাইল ব্ৰডবেণ্ড (এমএমবি) প্ৰণালী প্ৰস্তাৱ কৰিছো। এই বৰ্ধিত চাহিদা পূৰণ কৰিবলৈ এমএমবিয়ে ৩-৩০০ গিগাহেৰ্টছ পৰিসৰৰ বিশাল স্পেকট্ৰামৰ ব্যৱহাৰ কৰে। আমি মিলিমিটাৰ ৱেভ স্পেকট্ৰাম মোবাইল ব্ৰডবেণ্ড এপ্লিকেচনৰ বাবে উপযুক্ত বুলি ভাৱো। আমি মিলিমিটাৰ তৰংগৰ অনন্য সুবিধা যেনে স্পেকট্ৰাম উপলব্ধতা আৰু সৰু ফৰ্ম ফেক্টৰত বৃহৎ বীম গঠন লাভৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। আমি এটা ব্যৱহাৰিক এমএমবি চিষ্টেম ডিজাইনো বৰ্ণনা কৰিছো যি ৫০০ মিটাৰ পৰ্যন্ত দূৰত্বত গিগাবাইট/ছেকেণ্ড ডাটা ৰেট প্ৰদান কৰিব পাৰে আৰু ৩৫০ কিলোমিটাৰ/ঘন্টা পৰ্যন্ত গতিশীলতা সমৰ্থন কৰে। প্ৰণালী অনুকৰণৰ দ্বাৰা আমি দেখুৱাম যে এটা সাধাৰণ MMB প্ৰণালীয়ে এটা গড় চেলৰ পাৰ্ফমেন্স আৰু চেল-এজ পাৰ্ফমেন্স প্ৰদান কৰিব পাৰে যি বৰ্তমানৰ ২০ মেগাহেজ LTE-Advanced প্ৰণালীতকৈ ১০-১০০ গুণ ভাল। |
3bc9f8eb5ba303816fd5f642f2e7408f0752d3c4 | |
0c83eeceee8f55fb47aed1420b5510aa185feace | আমি ভৌগোলিক মেশ্বপ ৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত এটা পদ্ধতি প্ৰস্তাৱ কৰো য ত মুক্তভাৱে উপলব্ধ কাৰ্য্যকাৰিতা আৰু তথ্যসমূহ ডি ফেক্টো বিনিময় মানদণ্ডৰ ব্যৱহাৰ কৰি অবাধে কিন্তু নমনীয়ভাৱে সংযুক্ত কৰা হয়। আমাৰ কেচ ষ্টুডি ত মাই এছ কে এল, পি এইচ পি আৰু লেণ্ড চাৰ্ফ জি আই এছৰ সমন্বয়ৰ জৰিয়তে গুগল এয়াৰ্থৰ ব্যৱহাৰ ভিজুৱেল সংকেত আৰু কে এম এলত বৰ্ণনা কৰা এনকোডিংৰ সৈতে আন্তঃক্ৰিয়তাৰ বাবে কৰা হৈছে। এই পদ্ধতিটো এটা মোবাইল ডাইৰেক্টৰি সেৱাৰ পৰা কৰা ১.৪২ নিযুত অনুৰোধৰ লগ অনুসন্ধানত প্ৰয়োগ কৰা হয়। নতুন সংমিশ্ৰণ ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়া আৰু ভিজুৱেল এনকোডিংৰ বিকাশ কৰা হৈছে, য ত স্থানিক টেগ ক্লাউড , টেগ মেপ , ডাটা ডায়েল আৰু মাল্টি-স্কেল ঘনত্ব পৃষ্ঠ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। এই পদ্ধতিৰ চাৰিটা দিশৰ আনুষ্ঠানিক মূল্যায়ন কৰা হৈছেঃ ব্যৱহাৰ কৰা চাক্ষুষ এনকোডিং, ডাটা ছেটৰ চাক্ষুষ অনুসন্ধানত তেওঁলোকৰ সফলতা, ব্যৱহাৰ কৰা বিশেষ সঁজুলি আৰু মেশপ পদ্ধতি। এই প্ৰাৰম্ভিক ফলাফলৰ দ্বাৰা অন্যসকলে ভিজুৱেলাইজেশ্যনৰ বাবে মেছআপ ব্যৱহাৰ কৰাৰ কথা বিবেচনা কৰিলে উপকৃত হ ব। এই বিশেষ পদ্ধতিসমূহ অধিক ব্যাপকভাৱে প্ৰয়োগ কৰি ইয়াত অনুসন্ধান কৰা ধৰণৰ বহুবিধ স্থানিক-সময়িক তথ্যৰ গাঁথনিৰ বিষয়ে অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰিব পাৰি। বৃহৎ গাঁথনিবদ্ধ, বহুমুখী স্থান-কালীন তথ্যৰ প্ৰাৰম্ভিক অনুসন্ধানৰ বাবে অনুসন্ধানমূলক চাক্ষুষ বিশ্লেষণ উপযোগী। এই প্ৰক্ৰিয়াত সময়, স্থান আৰু গুণ, তথ্য পৰিৱৰ্তন কৰাৰ ক্ষমতা আৰু উপযুক্ত চাক্ষুষ এনকোডিং আৰু ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰয়োগ কৰাৰ নমনীয়তা অনুসাৰে ৰেকৰ্ডসমূহৰ নিৰ্বাচন আৰু সংহতিৰ প্ৰয়োজন হয়। |
11e907ef1dad5daead606ce6cb69ade18828cc39 | আমি এটা বিন্দু-টু-বিন্দু সংক্ষিপ্ততম-পথ গণনাৰ বাবে এক ত্বৰণ পদ্ধতি অধ্যয়ন কৰো যিটো ডাঙৰ আৰু বিৰল নিৰ্দেশিত গ্ৰাফত প্ৰদান কৰা অ-নেগেটিভ আৰ্কৰ ওজন সহ। ত্বৰণ পদ্ধতিটোক আৰ্ক-ফ্লেগ পদ্ধতি বুলি কোৱা হয় আৰু ই ডিজকষ্ট্ৰাৰ এলগৰিথমৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰস্তুত কৰা হৈছে। আৰ্ক-ফ্লেগ পদ্ধতিত আমি নেটৱৰ্ক ডাটা প্ৰক্ৰিয়াকৰণ কৰি অতিৰিক্ত তথ্য আহৰণ কৰো, যিটো পিছত সংক্ষিপ্ততম পথ অনুসন্ধান ত্বৰান্বিত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰাক-প্ৰক্ৰিয়াকৰণ পৰ্যায়ত, গ্ৰাফটো অঞ্চলসমূহত বিভক্ত কৰা হয় আৰু তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয় যে এটা আৰ্চ এটা নিৰ্দিষ্ট অঞ্চলত আটাইতকৈ কম পথত আছে নে নাই। আৰ্ক-ফ্লেগ পদ্ধতিৰ সৈতে উপযুক্ত বিভাজন আৰু দ্বি-মুখী অনুসন্ধানৰ সৈতে মিলিতভাৱে বৃহৎ নেটৱৰ্কসমূহত (১ মিলিয়ন ন ড, ২.৫ মিলিয়ন আৰ্ক) ডিজকষ্ট্ৰাৰ মানক এলগৰিথমৰ তুলনাত ৫০০ ৰো অধিক গড় গতি বৃদ্ধিৰ কাৰক লাভ কৰে। এই সংমিশ্ৰণে দীঘল দূৰত্বৰ সংক্ষিপ্ততম পথ অনুসন্ধানৰ বাবে ডাইকষ্ট্ৰাৰ এলগৰিথমৰ অনুসন্ধান স্থান প্ৰায় সংক্ষিপ্ততম পথৰ আকাৰলৈ হ্ৰাস কৰে। আমি এটা পৰীক্ষামূলক অধ্যয়ন চলাইছো যিয়ে আৰ্চ-ফ্লেগ পদ্ধতিৰ বাবে কোনটো পাৰ্টিচনিং আটাইতকৈ উপযুক্ত তাৰ মূল্যায়ন কৰে। বিশেষকৈ, আমি কম্পিউটেশ্যনেল জ্যামিতিৰ পৰা বিভাজন এলগৰিদম আৰু মাল্টিৱে আৰ্চ ছেপাৰেটৰ বিভাজন পৰীক্ষা কৰোঁ। এই মূল্যায়ন জাৰ্মানীৰ পথ নেটৱৰ্কৰ ওপৰত কৰা হৈছিল। সংক্ষিপ্ততম পথ এলগৰিথমৰ গতি বৃদ্ধিৰ ক্ষেত্ৰত বিভিন্ন বিভাজনৰ প্ৰভাৱৰ তুলনা কৰা হয়। তদুপৰি, আমি বিভাজনৰ একাধিক স্তৰলৈ স্পীডআপ প্ৰণালীৰ সম্প্ৰসাৰণ প্ৰদৰ্শন কৰোঁ। এই বহুস্তৰীয় প্ৰকাৰৰ সৈতে, একেটা গতি বৃদ্ধি কাৰকসমূহ সৰু স্থানৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰে প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰি। সেয়েহে ইয়াক পূৰ্ব-গণিত তথ্যৰ সংকোচন হিচাপে দেখা যায় যি গণিত সংক্ষিপ্ততম পথৰ শুদ্ধতাক ৰক্ষা কৰে। |
09be020a9738464799740602d7cf3273c1416c6a | প্ৰক্ৰিয়াকৃত আকাৰৰ সৃষ্টিয়ে এজন শিল্পীৰ সহায় অবিহনে অধিক সমৃদ্ধ আৰু বিশদ ভাৰ্চুৱেল পৰিৱেশ সৃষ্টি কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। অৱশ্যে, বাস্তৱ জগতৰ আকাৰৰ এটা নমনীয় উৎপাদনশীল মডেল বিচাৰি উলিওৱাটো এতিয়াও এক মুকলি সমস্যা হৈয়ে আছে। আমি দুটা সংক্ষিপ্ত পৰিসংখ্যা (গ্ৰামিয়ান আৰু অনুবাদ গ্ৰামিয়ান মেট্ৰিক্স), লগতে বৰ্ণালী সীমাবদ্ধতাৰ সৈতে এক নতুন কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক ভিত্তিক টেক্সচাৰ মডেল উপস্থাপন কৰোঁ। আমি ফুৰিয়েৰ পৰিবৰ্তন বা উইণ্ডো ফুৰিয়েৰ পৰিবৰ্তনক বৰ্ণালী সীমাবদ্ধতা প্ৰয়োগ কৰি অনুসন্ধান কৰো আৰু পাওঁ যে উইণ্ডো ফুৰিয়েৰ পৰিবৰ্তনে উৎপন্ন কৰা আকাৰৰ গুণগত মান উন্নত কৰে। আমি আমাৰ প্ৰণালীৰ কাৰ্য্যকৰিতা প্ৰদৰ্শন কৰো, প্ৰজন্মৰ প্ৰাপ্তিৰ সৈতে সম্পৰ্কিত অত্যাধুনিক প্ৰণালীৰ সৈতে তুলনা কৰি। |
9fa3c3f1fb6f1566638f97fcb993fe121646433e | |
f8f92624c8794d54e08b3a8f94910952ae03cade | ব্যক্তিৰ পুনৰ চিনাক্তকৰণ (পুনৰ-আইডি) হৈছে ক্ৰছ-কেমেৰা পুনৰুদ্ধাৰ কাৰ্য্য যি বিভিন্ন কেমেৰাৰ বাবে সৃষ্টি হোৱা ছবিৰ শৈলীৰ বৈচিত্ৰ্যৰ দ্বাৰা ভুগিছে। এই কলাটোৱে এটা কেমেৰা-অবিনিবৰ্তনশীল বৰ্ণনাকাৰী উপ-অৱস্থান শিকাৰ জৰিয়তে এই সমস্যাৰ সমাধান কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি কেমেৰা ষ্টাইল (CamStyle) প্ৰৱৰ্তন কৰি এই প্ৰত্যাহ্বানক স্পষ্টভাৱে বিবেচনা কৰো। কেমষ্টাইল ডেটা এগমেন্টেশ্যন পদ্ধতি হিচাপে কাম কৰিব পাৰে যি গভীৰ নেটৱৰ্ক ওভাৰফিটিংৰ বিপদ হ্ৰাস কৰে আৰু কেমষ্টাইলৰ বৈষম্যতা দূৰ কৰে। বিশেষভাৱে, ষ্টাইল ট্ৰান্সফাৰ মডেলৰ সৈতে, লেবেলযুক্ত প্ৰশিক্ষণ ছবিসমূহ প্ৰতিটো কেমেৰালৈ ষ্টাইল ট্ৰান্সফাৰ কৰিব পাৰি, আৰু মূল প্ৰশিক্ষণ নমুনাৰ সৈতে, বৰ্ধিত প্ৰশিক্ষণ ছেট গঠন কৰে। এই পদ্ধতিয়ে অতিৰিক্ত ফিটিংৰ বিৰুদ্ধে ডাটা বৈচিত্ৰ্য বৃদ্ধি কৰাৰ লগতে যথেষ্ট পৰিমাণৰ শব্দৰ সৃষ্টি কৰে। শব্দৰ প্ৰভাৱ হ্ৰাস কৰাৰ প্ৰয়াসত লেবেল মসৃণ নিয়মীয়াকৰণ (এলএছআৰ) গ্ৰহণ কৰা হয়। আমাৰ পদ্ধতিৰ ভেনিলা সংস্কৰণ (এলএছআৰ অবিহনে) কেমেৰা চিষ্টেমৰ ওপৰত যুক্তিসঙ্গতভাৱে ভাল কাম কৰে য ত ওভাৰফিটিং প্ৰায়ে ঘটে। এলএছআৰৰ সৈতে, আমি সকলো প্ৰণালীত ধাৰাবাহিক উন্নতি প্ৰদৰ্শন কৰো, যিমানেই অতিৰিক্ত ফিটিং নহওক কিয়। আমি Market-1501 আৰু DukeMTMC-re-ID ৰ সৈতে তুলনা কৰি প্ৰতিযোগিতামূলক সঠিকতাও প্ৰতিবেদন কৰিছো। গুৰুত্বপূৰ্ণভাৱে, কেমষ্টাইলক এক দৃষ্টিভংগীৰ শিক্ষণ আৰু ব্যক্তিৰ পুনৰ চিনাক্তকৰণ (পুনৰ-আইডি) ত নিৰীক্ষণহীন ড মেইন অভিযোজন (ইউডিএ) ৰ প্ৰত্যাহ্বানমূলক সমস্যাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি, যাৰ দুয়োটা সমালোচনামূলক গৱেষণা আৰু প্ৰয়োগৰ তাৎপৰ্য আছে। প্ৰথমে কেৱল এটা কেমেৰা ভিউত ডাটা লেবেল কৰা হৈছে আৰু দ্বিতীয়টোৱে কেৱল উৎস ড মেইনত ডাটা লেবেল কৰা হৈছে। পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা গৈছে যে CamStyle য়ে দুটা সমস্যাৰ ক্ষেত্ৰত বেছলাইন প্ৰদৰ্শনত যথেষ্ট উন্নতি কৰে। বিশেষকৈ, ইউডিএৰ বাবে, কেমষ্টাইলে মাৰ্কেট-১৫০১ আৰু ডুক এমটিএমচি-ৰিআইডিৰ বেছলাইন গভীৰ ৰি-আইডি মডেলৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি অত্যাধুনিক সঠিকতা অৰ্জন কৰে। আমাৰ কোডটো https://github.com/zhunzhong07/CamStyle ত উপলব্ধ। |
61ec08b1fd5dc1a0e000d9cddee6747f58d928ec | এই প্ৰবন্ধত ভাল আনুমানিক আস্থা অন্তৰাল উৎপাদনৰ বাবে বুটষ্ট্ৰ্যাপ পদ্ধতিৰ জৰীপ কৰা হৈছে। লক্ষ্য হ ল মানক অন্তৰাল θ̂ ± zα σ̂ ৰ সঠিকতা বৃদ্ধি কৰা, যাতে অতি জটিল সমস্যাতো নিয়মীয়া প্ৰয়োগ সম্ভৱ হয়। এই কাৰ্য কেনেকৈ কৰা হয় তাক দেখুৱাবলৈ তত্ত্ব আৰু উদাহৰণ দুয়োটাই ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰথম সাতটা খণ্ডত চাৰিটা বুটষ্ট্ৰ্যাপ বিশ্বাসৰ অন্তৰাল প্ৰক্ৰিয়াৰ এক হুইৰষ্টিক আভাস দিয়া হৈছেঃ বি চি এ, বুটষ্ট্ৰ্যাপ-টি, এ বি চি আৰু কেলিব্ৰেচন। ৮ আৰু ৯ নং দফাত এই পদ্ধতিসমূহৰ আঁৰৰ তত্ত্ব আৰু বাৰ্ণডৰ্ফ-নীলছন, কক্স আৰু ৰিড আৰু আনসকলে বিকশিত কৰা সম্ভাৱ্যতা-ভিত্তিক বিশ্বাসৰ অন্তৰাল তত্ত্বৰ সৈতে তেওঁলোকৰ ঘনিষ্ঠ সম্পৰ্ক বৰ্ণনা কৰা হৈছে। |
a9a6322f5d6575adb04d9ed670ffdef741840958 | ফৰ্ডাইছ দাগবোৰ হৈছে 2 আৰু 3 মিমি ব্যাসাৰ্ধৰ মাজত থকা এক্টোপিক সেবেচইউছ গ্ৰন্থি। এই বেনিফাইন ক্ষতবোৰ সাধাৰণতে মুখৰ শ্লেষ্মা আৰু যৌনাংগ ত্বকত দেখা যায়। বিশেষকৈ পুৰুষৰ যৌনাংগ অঞ্চলত ই খজুৱতি, যৌন কাৰ্যকলাপৰ সময়ত অস্বস্তি আৰু নান্দনিকভাৱে অপ্ৰিয় হৈ পৰে। এতিয়ালৈকে, বিভিন্ন ধৰণৰ চিকিৎসা পদ্ধতিৰ সফলতা আৰু পুনৰাবৃত্তিৰ হাৰ বিভিন্ন হাৰত প্ৰতিবেদন কৰা হৈছে। বৰ্তমানৰ পৰৱৰ্তী অধ্যয়নত (২০০৩ আৰু ২০১১ৰ মাজত ২৩ জন ৰোগী) আমি মাইক্ৰ-পঞ্চ কৌশল ব্যৱহাৰ কৰি আমাৰ অস্ত্ৰোপচাৰ পদ্ধতিৰ বিষয়ে উপস্থাপন কৰিছো। এই কাৰ্যকৰী পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি আমি অতি সন্তোষজনক কাৰ্যকৰী আৰু সৌন্দৰ্য্যকৰ ফলাফল লাভ কৰিলো। ১২ মাহৰ পৰা ৮৪ মাহ পৰ্যন্ত (মধ্যম = ৫১. ৩ মাহ) পৰৱৰ্তী পৰ্যবেক্ষণৰ সময়ত পুনৰায় ৰোগৰ কোনো লক্ষণ দেখা পোৱা নগ ল। |
970698bf0a66ddf935b14e433c81e1175c0e8307 | ইন্টাৰনেট অব্ থিংছ (ইংৰাজীঃ Internet of Things) শব্দৰ প্ৰত্যক্ষ ব্যাখ্যা হ ল এম্বেড নেটৱৰ্কত মানৱ-থেকে-থিংছ বা থিংছ-থেকে-থিংছ যোগাযোগৰ বাবে মানক ইন্টাৰনেট প্ৰট কলৰ ব্যৱহাৰ। যদিও এই ক্ষেত্ৰত সুৰক্ষাৰ প্ৰয়োজনীয়তা ভালদৰে স্বীকৃত, বৰ্তমানেও আইপি সুৰক্ষা প্ৰট কল আৰু আৰ্হিসমূহ কেনেদৰে স্থাপন কৰিব পাৰি সেয়া সম্পূৰ্ণৰূপে বুজি পোৱা হোৱা নাই। এই প্ৰবন্ধত আমি বস্তুসমূহৰ ইণ্টাৰনেটৰ প্ৰেক্ষাপটত বৰ্তমানৰ ইণ্টাৰনেট প্ৰট কল আৰু সুৰক্ষা আৰ্হিৰ প্ৰয়োগযোগ্যতা আৰু সীমাবদ্ধতাৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। প্ৰথমতে, আমি স্থাপনৰ মডেল আৰু সাধাৰণ নিৰাপত্তা প্ৰয়োজনীয়তাৰ বিষয়ে এটা সাৰ্বজনীন ধাৰণা প্ৰদান কৰিম। তাৰ পিছত আমি আই পি-ভিত্তিক সুৰক্ষা সমাধানৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বান আৰু প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ উপস্থাপন কৰো আৰু মানক আই পি সুৰক্ষা প্ৰট কলৰ নিৰ্দিষ্ট কাৰিকৰী সীমাবদ্ধতাক আলোকপাত কৰো। |
140df6ceb211239b36ff1a7cfdc871f06d787d11 | কাৰ্যকৰী এনক্ৰিপচনে সীমিত ডিক্ৰিপচন কী সমৰ্থন কৰে যি ব্যৱহাৰকাৰীক এনক্ৰিপ্ট কৰা বাৰ্তাসমূহৰ নিৰ্দিষ্ট কাৰ্য্য শিকিবলৈ অনুমতি দিয়ে। যদিও কাৰ্য্যকৰী এনক্ৰিপচনৰ ওপৰত গৱেষণাৰ অধিকাংশই এতিয়ালৈকে এনক্ৰিপ্ট কৰা বাৰ্তাসমূহৰ গোপনীয়তাত মনোনিবেশ কৰিছে, বহু বাস্তৱিক দৃশ্যত, ডিক্ৰিপচন কী প্ৰদান কৰা কাৰ্য্যসমূহৰ বাবেও গোপনীয়তা প্ৰদান কৰাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ। য ত ফাংচন প্ৰাইভেটী পাব্লিক কী ছেটিংত স্বভাৱগতভাৱে সীমিত, প্ৰাইভেট কী ছেটিংত ইয়াৰ অসাধাৰণ সম্ভাৱনা আছে। বিশেষকৈ, কোনোবাই এনে আঁচনি নিৰ্মাণ কৰিব পাৰে য ত বাৰ্তাসমূহৰ এনক্ৰিপচন $$\mathsf{m}_1, \ldots , \mathsf{m}_T$$ m 1 , ... , m T ফাংশন $$f_1, \ldots , f_T$ f 1 , ... , f T ৰ সৈতে মিলি, মূলত $$\{ f_i(\mathsf{m}_j) }_{i,j\in [T]}$ { f i (m j) } i , j ∈ [ T ] ৰ মানৰ বাহিৰে অন্য কোনো তথ্য প্ৰকাশ নকৰে। ইয়াৰ বৃহৎ সম্ভাৱনীয়তা সত্ত্বেও, পৰিচিত ফাংশন-প্ৰাইভেট প্ৰাইভেট কী আঁচনিসমূহে ফাংশনসমূহৰ সীমিত পৰিয়ালৰ (যেনে ইণ্টাৰ্ন প্ৰডাক্ট) সমৰ্থন কৰে বা ফাংশন গোপনীয়তাৰ কিছু দুৰ্বল ধাৰণা আগবঢ়ায়। আমি এটা সাধাৰণ ৰূপান্তৰ প্ৰদৰ্শন কৰোঁ যি এটা কাৰ্য্য-ব্যক্তিগত কাৰ্য্যকৰী এনক্ৰিপশ্যন আঁচনি প্ৰদান কৰে, যিবোৰ কাৰ্য্যকৰী শ্ৰেণীৰ বাবে কোনো কাৰ্য্য-ব্যক্তিগত আঁচনিৰ পৰা আৰম্ভ হয়। আমাৰ ৰূপান্তৰকৰণে অন্তৰ্নিহিত আঁচনিৰ বাৰ্তাৰ গোপনীয়তা ৰক্ষা কৰে আৰু বিভিন্ন ধৰণৰ বিদ্যমান আঁচনি ব্যৱহাৰ কৰি ইয়াক প্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰি। কাৰ্য্যকৰী এনক্ৰিপছন আঁচনিৰ পৰিচিত নিৰ্মাণত প্লাগ ইন কৰি, আমি ত্ৰুটিৰ সৈতে শিকাৰ অনুমান, অস্পষ্টতা অনুমান, সৰল বহু-ৰেখিক মানচিত্ৰ অনুমান, আৰু আনকি যিকোনো এক-মুখী কাৰ্য্যৰ অস্তিত্বৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কাৰ্য্য-ব্যক্তিগত আঁচনি লাভ কৰোঁ (সুৰক্ষা আৰু দক্ষতাৰ মাজত বিভিন্ন বাণিজ্য অফ অফাৰ কৰি) । |
d0895e18d0553b9a35cff80bd7bd5619a19d51fb | আমি উচ্চ গতিৰ অপ্টিকেল যোগাযোগৰ লিংকৰ বাবে ১০৭ গিগাহৰ্টছ বেছবেণ্ড ডিফাৰেন্সিয়েল ট্ৰান্সইম্পেডেন্স এম্প্লিফায়াৰ আইচিৰ বিষয়ে প্ৰতিবেদন দিছো। দুটা ডাৰলিংটন প্ৰতিৰোধী ফিডব্যাক স্তৰৰ দ্বাৰা গঠিত এম্প্লিফায়াৰটো 500 nm InP HBT প্ৰক্ৰিয়াত প্ৰয়োগ কৰা হৈছিল আৰু 55 dBΩ পাৰ্থক্যৰ পাৰ্শ্ব-প্ৰতিক্ৰিয়া লাভ, 30 ps গোট বিলম্ব, P1dB = 1 dBm প্ৰদৰ্শন কৰে আৰু 5.2 V যোগানৰ দ্বাৰা শক্তি প্ৰদান কৰা হয়। ইনপুট আৰু আউটপুট ইম্পেডেন্সৰ পাৰ্থক্য 50Ω। IC ই ইনপুটত -2V DC ৰ সৈতে উচ্চ গতিৰ ফট ডিঅ ডৰ সংযোগৰ বাবে আৰু -450 mV DC ৰ সৈতে গিলবার্ট-চেল মিক্সাৰ আৰু ECL লজিকৰ সৈতে ইণ্টাৰফেচত ইণ্টাৰফেচ কৰে। |
b9d5f2da9408d176a5cfc6dc0912b6d72e0ea989 | |
6910f307fef66461f5cb561b4d4fc8caf8594af5 | বিগত দুটা বছৰত, শব্দৰ অন্তৰ্ভুক্তিকৰণ এলগৰিথম আৰু সেইবোৰৰ ওপৰত গৱেষণাৰ এক বৰ্ধিত উত্থান হৈছে। কিন্তু মূল্যায়ন কৰা হৈছে এটা সংকীৰ্ণ বিষয়ৰ ওপৰত, মূলতঃ শব্দৰ সাদৃশ্য/সম্পৰ্ক আৰু শব্দৰ সম্পৰ্ক আৰু এটা ভাষাৰ ওপৰত, ইংৰাজী। আমি বিভিন্ন ভাষাৰ এম্বেডিংৰ মূল্যায়নৰ বাবে এটা পদ্ধতি প্ৰস্তাৱ কৰিছো যি বিভিন্ন সিনটাক্টিক বৈশিষ্টৰ সৈতে শব্দ এম্বেডিংৰ ক্লাষ্টাৰ কিমান ভাল তদন্ত কৰি এম্বেডিং স্পেচৰ গাঁথনিৰ অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। আমি দেখুৱাম যে সকলো এম্বেডিং পদ্ধতিয়ে এই কামত একেধৰণে আচৰণ কৰে, নিৰ্ভৰশীলতা-ভিত্তিক এম্বেডিংয়ে শ্ৰেষ্ঠ প্ৰদৰ্শন কৰে। এই প্ৰভাৱ কম মাত্ৰাৰ এম্বেড- |
8d31dbda7c58de30ada8616e1fcb011d32d5cf83 | নমনীয় ডাটা ৰেট (CAN-FD) ৰ সৈতে নিয়ন্ত্ৰক এলেকা নেটৱৰ্ক বাহনত ইন-ভেন নেটৱৰ্ক প্ৰযুক্তিৰ পৰৱৰ্তী প্ৰজন্ম হিচাপে মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰিছে। অৱশ্যে, সুৰক্ষা বিষয়বোৰ সম্পূৰ্ণৰূপে বিবেচনা কৰা হোৱা নাই যেতিয়া CAN-FD ৰ ডিজাইন কৰা হৈছে, যদিও প্ৰচাৰিত প্ৰতিটো তথ্য ড্ৰাইভাৰ সুৰক্ষাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ হ ব পাৰে। যদি আমি CAN-FDৰ সুৰক্ষাৰ সমস্যা সমাধান কৰাত ব্যৰ্থ হওঁ, তেন্তে আমি ভেহিকল-ইনফৰমেচন এণ্ড কমিউনিকেশ্যন টেকন ল জীৰ (ভেহিকল-আইচিটি) সংমিশ্ৰণ বিকাশ অব্যাহত থাকিব বুলি আশা কৰিব নোৱাৰো। সৌভাগ্যক্ৰমে, বাহনৰ ভিতৰত সুৰক্ষিত CAN-FD যোগাযোগ পৰিৱেশ CAN-FD ৰ বৃহত্তৰ ডাটা পে লড ব্যৱহাৰ কৰি নিৰ্মাণ কৰিব পাৰি। এই প্ৰবন্ধত আমি বাহনখনত থকা CAN-FD ৰ বাবে এটা সুৰক্ষা স্থাপত্যৰ প্ৰস্তাৱ দিছো (CAN-FD নিৰ্ধাৰণ অনুসৰি ডিজাইন কৰা হৈছে) । আমি আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় মানকীকৰণ সংস্থাৰ (আইএছঅ ) ২৬২৬২ অটোমোটিভ ছেফটি ইণ্টিগ্ৰেটি লেভেল আৰু ইন-ভেহিকল ছাবনেটৱৰ্কৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ বিবেচনা কৰি এটা ব্যৱহাৰিক নিৰাপত্তা স্থাপত্যৰ ডিজাইন কৰিছিলো। আমি তিনি ধৰণৰ মাইক্ৰ কন্ট্ৰ লাৰ ইউনিট আৰু CANoe ছফ্টৱেৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰস্তাৱিত সুৰক্ষা স্থাপত্যৰ সম্ভাৱনীয়তাও মূল্যায়ন কৰিছিলো। আমাৰ মূল্যায়নৰ ফলাফলসমূহ পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ বাহন নিৰ্মাণৰ বাবে ইলেক্ট্ৰনিক নিয়ন্ত্ৰণ ইউনিটৰ পাৰদৰ্শিতা স্তৰৰ সূচক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। |
122ab8b1ac332bceacf556bc50268b9d80552bb3 | এটা বহুলভাৱে গ্ৰহণ কৰা প্ৰাথমিক ধাৰণা হ ল জটিল ছফ্টৱেৰবোৰত সঘনাই বাগ থাকে যাক আক্ৰমণকাৰীয়ে দূৰৱৰ্তীভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। যেতিয়া এই ছফ্টৱেৰটো এখন বাহনৰ ইলেক্ট্ৰনিক নিয়ন্ত্ৰণ ইউনিট (ইচিইউ) ত থাকে, এই বাগসমূহৰ শোষণৰ ফলত জীৱন বা মৃত্যুৰ পৰিণতি হ ব পাৰে। যিহেতু বাহনৰ বাবে ছফ্টৱেৰবোৰ প্ৰচুৰ পৰিমাণে বৃদ্ধি পাব আৰু সময়ৰ লগে লগে জটিল হৈ পৰিব, সেয়েহে শোষণযোগ্য দুৰ্বলতাসমূহৰ সংখ্যা বৃদ্ধি পাব। ফলস্বৰূপে, নিৰ্মাতাসকলে অতি শীঘ্ৰে আৰু দক্ষতাৰে আপডেটসমূহ স্থাপন কৰাৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ বিষয়ে ভালদৰে অৱগত যাতে ছফ্টৱেৰ স্পৰ্শকাতৰতাসমূহ যথাসম্ভৱ সোনকালে নিৰাময় কৰিব পৰা যায়। |
3a257a87ab5d1e317336a6cefb50fee1958bd84a | ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে উদ্ভৱ হোৱা কম্পিউটিং প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিবলৈ উচ্চ স্কেলিবিলিটি, নমনীয়তা আৰু ব্যয়-কাৰ্যকৰিতা প্ৰদান কৰে। বৃহৎ উৎপাদন ক্লাউড ক্লাষ্টাৰৰ প্ৰকৃত কৰ্ম-আৱৰণৰ বৈশিষ্ট্যবোৰ বুজি পোৱাটো কেৱল ক্লাউড সেৱা প্ৰদানকাৰীসকলকে নহয়, গৱেষক আৰু দৈনন্দিন ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰো উপকাৰ হয়। এই প্ৰবন্ধত গুগলৰ ক্লাষ্টাৰৰ ব্যৱহাৰৰ বৃহৎ ডাটা ছেট অধ্যয়ন কৰা হৈছে আৰু ক্লাষ্টাৰৰ মেচিনসমূহ কিদৰে পৰিচালিত হয় আৰু ২৯ দিনৰ সময়ছোৱাত জমা দিয়া ৱৰ্কলোডসমূহৰ আচৰণ কেনেদৰে হয় তাৰ বৰ্ণনা কৰা হৈছে। আমি মেচিন মেন্টেইনমেণ্ট ইভেন্টৰ ফ্ৰিকুৱেন্সি আৰু প ট্ৰ ন, জব আৰু টাস্ক লেভেল ৱৰ্কলোড আচৰণ, আৰু সামগ্ৰিক ক্লাষ্টাৰ ৰিচ ৰ্চ কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয় তাৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিছো। |
7dfce578644bc101ae4ffcd0184d2227c6d07809 | পলিমৰ্ফিক এনক্ৰিপচন আৰু ছইড নমিজেশ্যন, চমুকৈ পিইপি, বিশেষভাৱে স্বাস্থ্যসেৱাত সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্যৰ ব্যৱস্থাপনাৰ বাবে এক নতুন পদ্ধতি গঠন কৰে। পৰম্পৰাগত এনক্ৰিপচন যথেষ্ট কঠোৰ: এবাৰ এনক্ৰিপ্ট হৈ গ লে, ডাটা ডিক্ৰিপ্ট কৰিবলৈ কেৱল এটা চাবি ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। এই কঠোৰতা বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণৰ ক্ষেত্ৰত এটা ডাঙৰ সমস্যা হৈ পৰিছে, য ত বিভিন্ন পক্ষই যি এনক্ৰিপ্ট কৰা তথ্যৰ এটা অংশৰ অনুসন্ধান কৰিব বিচাৰে, সকলোকে ডিক্ৰিপ্ট কৰাৰ বাবে এটা চাবিৰ প্ৰয়োজন। পলিম ৰ্ফিক এনক্ৰিপছন হৈছে এক নতুন ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক কৌশল যিয়ে এই সমস্যাসমূহ সমাধান কৰে। বহুবৰ্ণক ছদ্মনামকৰণৰ সৈতে সংযুক্ত প্ৰযুক্তিৰ জৰিয়তে নতুন নিৰাপত্তা আৰু গোপনীয়তাৰ নিশ্চয়তা প্ৰদান কৰিব পৰা যায় যি (ব্যক্তিগতকৃত) স্বাস্থ্যসেৱা, স্ব-পদক্ষেপণ এপ্পৰ জৰিয়তে চিকিৎসা তথ্য সংগ্ৰহ আৰু সাধাৰণভাৱে গোপনীয়তা-বন্ধুত্বপূৰ্ণ পৰিচয় ব্যৱস্থাপনা আৰু তথ্য বিশ্লেষণৰ দৰে ক্ষেত্ৰত অতি আৱশ্যকীয়। বহুবৰ্ণক এনক্ৰিপচনৰ মূল ধাৰণাসমূহ হ লঃ উৎপাদনৰ পিছত, তথ্যক পলিমৰ্ফিক পদ্ধতিৰে এনক্ৰিপ্ট কৰিব পাৰি আৰু এটা (ক্লাউড) ষ্ট ৰেজ সুবিধাটোত এনেদৰে সংৰক্ষণ কৰিব পাৰি যে ষ্ট ৰেজ প্ৰদানকাৰীয়ে প্ৰৱেশ কৰিব নোৱাৰে। গুৰুত্বপূৰ্ণ কথা, তথ্যসমূহ কোনে চাব পাৰিব তাৰ কোনো পূৰ্ব নিৰ্ধাৰণৰ প্ৰয়োজন নাই, যাতে তথ্যসমূহক তৎক্ষণাৎ সুৰক্ষা প্ৰদান কৰিব পৰা যায়। উদাহৰণস্বৰূপে, PEP-সক্ষম স্ব-পদক্ষেপণ সঁজুলিয়ে ইয়াৰ সকলো পৰিমাপ ডাটা পলিম ৰ্ফিকভাৱে এনক্ৰিপ্ট কৰা ৰূপত বেক-এণ্ড ডাটা বেচত সংৰক্ষণ কৰিব। ২. কি হৈছে? পিছত সিদ্ধান্ত ল ব পাৰি যে কোনে ডাটা ডিক্ৰিপ্ট কৰিব পাৰে। এই সিদ্ধান্ত এটা নীতিৰ আধাৰত লোৱা হ ব, য ত তথ্যৰ বিষয়টোৱে এটা মূল ভূমিকা পালন কৰিব লাগে। PEP-সক্ষম ডিভাইচৰ ব্যৱহাৰকাৰীয়ে, উদাহৰণস্বৰূপে, সিদ্ধান্ত ল ব পাৰে যে ডাক্তৰ X, Y, Z এ কোনো পৰ্যায়ত তেওঁলোকৰ ৰোগ নিৰ্ণয়ত ডাটা ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ ডিক্ৰিপ্ট কৰিব পাৰে, বা চিকিৎসা গৱেষক গোট A, B, C এ তেওঁলোকৰ অনুসন্ধানৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে, বা তৃতীয় পক্ষ U, V, W এ অতিৰিক্ত সেৱাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে ইত্যাদি। ৩। কাৰোবাৰ কোনো নিৰ্দিষ্ট পক্ষৰ দ্বাৰা এনক্ৰিপ্ট কৰা তথ্যৰ এই টুইকিং অন্ধভাৱে কৰিব পাৰি। এটা বিশ্বাসযোগ্য পক্ষৰ দ্বাৰা এই কাম কৰিব লাগিব যিজনে জানে কেনেকৈ কাৰ বাবে চিফ্ট টেক্সটটো সলনি কৰিব লাগে। এই পিইপি প্ৰযুক্তিয়ে বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় সুৰক্ষা আৰু গোপনীয়তা আন্তঃগাঁথনি প্ৰদান কৰিব পাৰে। মানুহে তেওঁলোকৰ তথ্যসমূহ বহুবৰ্ণগতভাৱে এনক্ৰিপ্ট কৰা ৰূপত বিশ্বাস কৰিব পাৰে, আৰু প্ৰত্যেকবাৰেই নিৰ্দিষ্ট বিশ্লেষণৰ উদ্দেশ্যে নিৰ্দিষ্ট পক্ষৰ বাবে (অংশ) উপলব্ধ (ডি-ক্ৰিপ্টাবল) কৰিবলৈ সিদ্ধান্ত লয়। এই পদ্ধতিত ব্যৱহাৰকাৰীসকলে নিয়ন্ত্ৰণ ৰাখিব পাৰে আৰু তেওঁলোকৰ তথ্যসমূহ ক ত, কাৰ দ্বাৰা আৰু কি উদ্দেশ্যে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে সেয়া নিৰীক্ষণ কৰিব পাৰে। সেই ... |
0426408774fea8d724609769d6954dd75454a97e | বৈকল্পিক স্বয়ংকেন্দ্ৰকৰণকাৰীবোৰ হৈছে নিৰীক্ষণহীন শিক্ষণৰ বাবে এক শক্তিশালী কাঠামো। অৱশ্যে, পূৰ্বৰ কামবোৰ সম্পূৰ্ণভাৱে ফেক্টৰাইজড ষ্ট কাষ্টিক লটেণ্ট ভেৰিয়েবলৰ এক বা দুটা স্তৰৰ সৈতে তল মডেলত সীমাবদ্ধ আছিল, যি লটেণ্ট প্ৰতিনিধিত্বৰ নমনীয়তা সীমিত কৰে। আমি ভেৰেশ্যনেল অট এনকোডাৰসমূহৰ প্ৰশিক্ষণ এলগৰিথমৰ ক্ষেত্ৰত তিনিটা অগ্ৰগতি প্ৰস্তাৱ কৰিছো, প্ৰথমবাৰৰ বাবে পাঁচটা ষ্ট কাষ্টিক স্তৰৰ গভীৰ মডেল প্ৰশিক্ষণৰ অনুমতি দি, (১) লেডাৰ নেটৱৰ্কৰ দৰে এটা গাঁথনিকে অনুমান মডেল হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰি, (২) ষ্ট কাষ্টিক ইউনিটসমূহক প্ৰাৰম্ভিক প্ৰশিক্ষণত সক্ৰিয় হৈ থাকিবলৈ সহায় কৰিবলৈ উষ্ণ-আপ সময় আৰু (৩) বেটচ নৰ্মলাইজেশ্যনৰ ব্যৱহাৰ। এই উন্নতিসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি আমি বহুতো মানদণ্ড তথ্যৰ ওপৰত সৃষ্টিশীল মডেলিংৰ বাবে অত্যাধুনিক লগ-সম্ভাব্যতাৰ ফলাফল দেখুৱাব পাৰো। |
feebbb3378245c28c708a290a888248026b06ca8 | এই প্ৰবন্ধত মাল্টি-আৰাম প্ৰণালীৰ ওপৰত আধাৰিত এক নতুন মাল্টি-ফ্ৰিকভেন্সি প্ৰিণ্টেড চতুৰ্ভুজীয় হেলিক্স এণ্টেনা উপস্থাপন কৰা হৈছে। দ্বৈত প্ৰাৱণতা আৰু সন্তোষজনক এন্টেনা বৈশিষ্ট্য প্ৰাপ্ত কৰা হয়। এণ্টেনাৰ আকাৰ তুলনামূলকভাৱে কমপেক্ট আৰু গোলাৰ্ধীয় আকাৰৰ আৰু উৎকৃষ্ট বৃত্তাকাৰভাৱে পলাৰাইজড কভাৰেজ আছে। এই এণ্টেনাটো HFSS ছফ্টৱেৰ প্ৰয়োগ কৰি ডিজাইন আৰু অনুকৰণ কৰা হয়। অনুকৰণ আৰু বিশ্লেষণৰ ফলাফলসমূহ দাঙি ধৰা হৈছে। |
1ee72ed1db4ddbc49922255194890037c7a2f797 | এই পত্ৰত GaAs প্ৰক্ৰিয়াৰ ওপৰত আধাৰিত এটা ব্ৰডবেণ্ড ম ন পলছ তুলনামূলক MMIC (মন লিথিক মাইক্ৰ ৱেভ ইণ্টিগ্ৰেটেড চাৰ্কিট) উপস্থাপন কৰা হৈছে। তিনিটা মেজিক টি আৰু এটা গ্লাম্পড পাৱাৰ ডিভাইডাৰেৰে নিৰ্মিত তুলনামূলক নেটৱৰ্ক এটা সমষ্টি চেনেল আৰু দুটা ডেল্টা চেনেলৰ বাবে প্ৰস্তাৱিত। পৰিমাপৰ ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে মুঠ চেনেলৰ বাবে ২.৫ ডিবি তলৰ লোকচান সহ ১৫ৰ পৰা ৩০ গিগাহাৰ্টছৰ অতি বিস্তৃত ফ্ৰেক্সিং বেণ্ড (আপেক্ষিকভাৱে ফ্ৰেক্সিং বেণ্ডউইড্থৰ ৬৬.৭%) লাভ কৰিব পাৰি। আৰু শূন্য গভীৰতা ১৫-২৭ গিগাহাৰ্জত ২২ ডেছিবেলৰ অধিক আৰু ২৭-৩০ গিগাহাৰ্জত ১৭ ডেছিবেলৰ অধিক দুটা ডেল্টা চেনেলৰ বাবে। মুঠ চিপৰ আকাৰ ৩.৪ মিমি (২২.৫ গিগাহাৰ্জ) । |
202b3b3bb4a5190ce53b77564f9ae1dc65f3489b | |
8eea0da60738a54c0fc6a092aecf0daf0c51cee3 | এই অধ্যয়নত ব্যৱহাৰকাৰীৰ গ্ৰহণযোগ্যতা, উদ্বেগ আৰু আংশিকভাৱে, উচ্চ আৰু সম্পূৰ্ণ স্বয়ংক্ৰিয় বাহন ক্ৰয় কৰাৰ ইচ্ছুকতা পৰীক্ষা কৰা হৈছিল। ৬৩টা প্ৰশ্নৰ ইণ্টাৰনেট ভিত্তিক এক সমীক্ষাৰ জৰিয়তে আমি ১০৯খন দেশৰ পৰা ৫০০০টা উত্তৰ সংগ্ৰহ কৰিছিলো (যিসমূহ দেশৰ ৪০টাত কমেও ২৫জন উত্তৰদাতা আছিল) । আমি আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় পাৰ্থক্য নিৰ্ধাৰণ কৰিছিলো, আৰু ব্যক্তিগত ভেৰাবিলাসমূহৰ সৈতে সম্পৰ্কবোৰ মূল্যায়ন কৰিছিলো, যেনে বয়স, লিংগ আৰু ব্যক্তিত্বৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ বিগ ফাইভ ইনভেন্টৰিৰ এটা সংক্ষিপ্ত সংস্কৰণৰ সৈতে জোখা হৈছিল। ফলাফলত দেখা গ ল যে উত্তৰদাতাসকলে গড় হিচাপত মেনুৱেল ড্ৰাইভিংক আটাইতকৈ আনন্দদায়ক ড্ৰাইভিং মোড হিচাপে গণ্য কৰে। উত্তৰসমূহ ভিন্ন আছিলঃ ২২% উত্তৰদাতাই সম্পূৰ্ণ স্বয়ংক্ৰিয় ড্ৰাইভিং চিষ্টেমৰ বাবে ০ ডলাৰৰ অধিক ধন দিব নিবিচাৰে, আনহাতে ৫% ই প্ৰকাশ কৰে যে তেওঁলোকে ৩০,০০০ ডলাৰৰ অধিক ধন দিব বিচাৰে, আৰু ৩৩% ই প্ৰকাশ কৰে যে সম্পূৰ্ণ স্বয়ংক্ৰিয় ড্ৰাইভিং অতি আনন্দদায়ক হ ব। ৬৯% উত্তৰদাতাই অনুমান কৰে যে সম্পূৰ্ণ স্বয়ংক্ৰিয় বাহন চলাই ২০৫০ চনৰ ভিতৰত ৫০% বজাৰ ভাগ পাব। প্ৰ গ্ৰামৰ হেকিং/অনুপ্ৰয়োগৰ বিষয়ে সৰ্বাধিক উদ্বিগ্ন বুলি প্ৰমাণিত হৈছে আৰু আইনী সমস্যা আৰু সুৰক্ষাৰ বিষয়েও উদ্বিগ্ন হৈছে। নিউৰ টিচিজমত অধিক নম্বৰ পোৱা লোকসকলে তথ্য প্ৰচাৰ কৰাত অলপ কম স্বাচ্ছন্দ্য অনুভৱ কৰে, আনহাতে সহানুভূতিশীলতাত অধিক নম্বৰ পোৱা লোকসকলে ইয়াৰ সৈতে অলপ বেছি স্বাচ্ছন্দ্য অনুভৱ কৰে। অধিক উন্নত দেশৰ (নিম্ন দুৰ্ঘটনা পৰিসংখ্যা, উচ্চ শিক্ষা আৰু উচ্চ আয়ৰ ক্ষেত্ৰত) উত্তৰদাতাসকলে তেওঁলোকৰ বাহনসমূহে ডাটা প্ৰেৰণ কৰাত কম স্বাচ্ছন্দ্য অনুভৱ কৰে, যাৰ মাজত আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় সম্পৰ্ক q = 0.80 আৰু q = 0.90 ৰ মাজত থাকে। এই ফলাফলসমূহে আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় জনসাধাৰণৰ মাজত আশাব্যঞ্জক আৰু উদ্বেগৰ মূল ক্ষেত্ৰসমূহ সূচায় আৰু বাহন বিকাশকাৰী আৰু অন্যান্য অংশীদাৰসকলৰ বাবে উপযোগী হ ব পাৰে। ২০১৫ এলেছভিয়াৰ লিমিটেড সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
2d4f10ccd2503c37ec32aa0033d3e5b3559f4404 | পৰিস্থিতিগত সজাগতা বিমানৰ সুৰক্ষা আৰু কাৰ্যক্ষমতা বৃদ্ধিৰ বাবে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ কাৰক হৈ পৰিছে আৰু আধুনিক বিমানত অত্যাধুনিক এভিঅ নিক্স প্ৰণালীৰ স্থাপনৰ সৈতে জড়িত মানৱ কাৰ্যক্ষমতাৰ প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিবলৈ গৱেষণা বৃদ্ধি পাইছে। পৰিস্থিতিৰ সজাগতাৰ পদ্ধতিগত অধ্যয়ন আৰু প্ৰয়োগ ককপিটৰ বাহিৰেও বিমান পৰিবহন নিয়ন্ত্ৰক আৰু অন্যান্য জটিল, উচ্চ পৰিণামযুক্ত কৰ্ম ক্ষেত্ৰৰ কৰ্মচাৰীসকলক অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ সম্প্ৰসাৰিত হৈছে। এই খণ্ডত এনে প্ৰবন্ধৰ সংকলন আগবঢ়োৱা হৈছে যিবোৰে পৰিস্থিতিগত সজাগতাৰ গৱেষণা আৰু অনুশীলনত গুৰুত্বপূৰ্ণ অৱদান আগবঢ়াইছে। এই উদ্দেশ্যে, ই পৰিস্থিতিগত সজাগতাৰ ধাৰণাগত বিকাশ, ইয়াৰ মূল্যায়নৰ পদ্ধতি আৰু প্ৰশিক্ষণ আৰু ডিজাইনৰ জৰিয়তে পৰিস্থিতিগত সজাগতা বঢ়াবলৈ প্ৰয়োগ কৰা মূল পাঠসমূহৰ এক অনন্য প্ৰৱেশাধিকাৰ প্ৰদান কৰে। |
a7621b4ec18719b08f3a2a444b6d37a2e20227b7 | কনভলুছনাল নেটৱৰ্ক কম্পিউটাৰ ভিজন আৰু মেচিন লাৰ্ণিংত সৰ্বাধিক ব্যৱহৃত আৰ্হিসমূহৰ ভিতৰত এটা। জটিল কাৰ্য্য শিকাৰ ক্ষমতা ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ, প্ৰশিক্ষণৰ বাবে বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্যৰ প্ৰয়োজন হয়। অত্যাধুনিক ফলাফলৰ বাবে এটা বৃহৎ কনভলুশ্যনেল নেটৱৰ্ক প্ৰশিক্ষণত সপ্তাহমান সময় ল ব পাৰে, আনকি আধুনিক জিপিইউ ব্যৱহাৰ কৰিলেও। প্ৰশিক্ষিত নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি লেবেল প্ৰস্তুত কৰাটো ৱেব স্কেল ডাটা ছেটৰ সৈতে কাম কৰোতে ব্যয়বহুল হ ব পাৰে। এই কামত, আমি এটা সৰল এলগৰিথম উপস্থাপন কৰিছো যি প্ৰশিক্ষণ আৰু অনুমানক এক গুৰুত্বপূৰ্ণ কাৰকৰ দ্বাৰা ত্বৰান্বিত কৰে, আৰু বৰ্তমানৰ অত্যাধুনিক ৰূপায়ণৰ তুলনাত এক আকাৰৰ উন্নতি কৰিব পাৰে। ফুৰিয়েৰ ডোমেইনত বিন্দুভিত্তিক উৎপাদনৰ দৰে ঘূৰ্ণন গণনা কৰি একেটা ৰূপান্তৰিত বৈশিষ্ট মানচিত্ৰ বহুবাৰ পুনঃব্যৱহাৰ কৰি এই কাম কৰা হয়। এই এলগৰিথমটো এটা জিপিইউ আৰ্কিটেকচাৰত ৰূপায়িত হৈছে আৰু ইয়াৰ সৈতে জড়িত বিভিন্ন প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰা হৈছে। |
0ee6f663f89e33eb84093ea9cd94212d1a8170c9 | কম্পোজিট ডান/বাম হাতৰ (CRLH) চবষ্ট্ৰেট ইণ্টিগ্ৰেটেড ৱেভগাইড (SIW) ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি বৃত্তাকাৰ পোলাৰাইজেশ্যন থকা এক লেকি-ৱেভ এণ্টেনা (LWA) অনুসন্ধান কৰা হয় আৰু উপস্থাপন কৰা হয়। ছিৰিজ ইণ্টাৰডিজিটেল কণ্ডেছটৰসমূহ ৱেভগাইডৰ পৃষ্ঠত স্লটসমূহ এচিং কৰি চিআৰএলএইচ কাৰ্য্যক্ষমতা লাভ কৰি চক্ৰটোত প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। দুটা সমতুল্য লিক্সিভ ভ্ৰমণ-ৱেভ ট্ৰান্সমিশ্যন লাইন অৰ্ট গ নেল প লাৰাইজেশ্যন সহ কাষৰ-পাজৰকৈ স্থাপন কৰা হয় আৰু 90° পৰ্যায়ৰ পাৰ্থক্যৰ সৈতে উত্তেজিত হয় আৰু এক নিৰ্মল বৃত্তাকাৰ প লাৰাইজেশ্যন মোড উৎপন্ন কৰে। এই এণ্টেনাৰ মূল পোহৰক মূল পোহৰ দিশৰ ভিতৰত এটা নিম্ন অক্ষীয় অনুপাত (৩ ডিবিতকৈ কম) ৰক্ষণাবেক্ষণ কৰি সঘনতা পৰিৱৰ্তন কৰি অবিৰতভাৱে পৰিচালিত কৰিব পাৰি। এই এলডব্লিউএৰ কাৰ্যক্ষমতা সম্পূৰ্ণ-ৱেভ অনুকৰণ আৰু ভাল সমন্বয় দেখুওৱা নিৰ্মাণ কৰা প্ৰ টোটাইপৰ জোখৰদ্বাৰা প্ৰমাণিত হয়। |
50bc77f3ec070940b1923b823503a4c2b09e9921 | |
48b38420f9c39c601dcf81621609d131b8035f94 | বিগত দুটা দশকত স্বাস্থ্য পৰ্যবেক্ষণ ব্যৱস্থাৰ দ্ৰুত বিকাশ হৈছে আৰু বৰ্তমান স্বাস্থ্য সেৱা প্ৰদানৰ ধৰণ সলনি কৰাৰ সম্ভাৱনা আছে। যদিও স্মাৰ্ট স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থাই ৰোগীৰ নিৰীক্ষণৰ কাম স্বয়ংক্ৰিয় কৰে আৰু ইয়াৰ দ্বাৰা ৰোগীৰ কৰ্মপ্ৰবাহ ব্যৱস্থাপনা উন্নত কৰে, ক্লিনিকাল ছেটিংছত তেওঁলোকৰ কাৰ্য্যকৰিতা এতিয়াও বিতৰ্কিত। এই প্ৰবন্ধত স্মাৰ্ট স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ প্ৰণালীৰ এক পৰ্যালোচনা আৰু ইয়াৰ ডিজাইন আৰু মডেলিংৰ এক সামগ্ৰিক বিৱৰণ দিয়া হৈছে। তদুপৰি, কাৰ্যকৰীতা, ক্লিনিকেল গ্ৰহণযোগ্যতা, কৌশল আৰু বৰ্তমানৰ স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থাৰ উন্নতিৰ পৰামৰ্শৰ এক সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ দাঙি ধৰা হ ব। ইয়াৰ মুখ্য উদ্দেশ্য হৈছে অত্যাধুনিক পৰ্যবেক্ষণ ব্যৱস্থাৰ পৰ্যালোচনা কৰা আৰু স্মাৰ্ট স্বাস্থ্য পৰ্যবেক্ষণ ব্যৱস্থাৰ ক্ষেত্ৰত পোৱা তথ্যৰ এক বিস্তৃত আৰু গভীৰ বিশ্লেষণ কৰা। এই উদ্দেশ্যত ৫০ টাতকৈও অধিক বিভিন্ন নিৰীক্ষণ প্ৰণালী নিৰ্বাচন, শ্ৰেণীবদ্ধ, শ্ৰেণীবদ্ধ আৰু তুলনা কৰা হৈছে। অৱশেষত, প্ৰণালী পৰিকল্পনাৰ স্তৰত গুৰুত্বপূৰ্ণ অগ্ৰগতি সম্পৰ্কে আলোচনা কৰা হৈছে, স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰদানকাৰীৰ সন্মুখত থকা বৰ্তমানৰ সমস্যাসমূহৰ লগতে স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ ক্ষেত্ৰৰ সম্ভাৱ্য প্ৰত্যাহ্বানসমূহ চিনাক্ত কৰা হৈছে আৰু অন্যান্য একেধৰনৰ প্ৰণালীসমূহৰ সৈতে তুলনা কৰা হৈছে। |
66336d0b89c3eca3dec0a41d2696a0fda23b6957 | উচ্চ-উপাৰ্জন, ব্ৰডবেণ্ড, আৰু নিম্ন-প্ৰোফাইল অবিচ্ছিন্ন ক্ৰছাৰচুল ষ্টব এণ্টেনা এৰেজ ই-বেণ্ডত উপস্থাপন কৰা হৈছে। এই এৰেজত 32 টা দীঘল স্লট সমান্তৰালভাৱে উত্তেজিত হয় এটা সমান্তৰাল প্লেট-ৱেভগাইড বীমফৰ্মিং নেটৱৰ্কৰ দ্বাৰা একত্ৰিত হৈ এটা পিলবক্স কাপলাৰৰ সৈতে। ৰশ্মিযুক্ত স্লট আৰু কৰ্পৰেট ফিড নেটৱৰ্ক এলুমিনিয়ামত নিৰ্মাণ কৰা হৈছে যদিও পিলবক্স কপলাৰ আৰু ইয়াৰ ফ কাছ উৎস ছপা চাৰ্কিট ব ৰ্ড প্ৰযুক্তিত নিৰ্মিত। দুয়োটা নিৰ্মাণ প্ৰযুক্তিৰ সংমিশ্ৰণৰ বাবে বিশেষ ৰূপান্তৰকৰণ কৰা হৈছে। ডিজাইন, ফ্যাব্ৰিকেশ্যন আৰু পৰিমাপৰ ফলাফলসমূহ বিশদভাৱে দিয়া হৈছে আৰু এটা সৰল ডিজাইন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে। এণ্টেনাটো ৭১ আৰু ৮৬ গিগাহাৰ্টজৰ মাজত ভালদৰে মিলিত হৈছে আৰু সিমুলেচন আৰু পৰিমাপৰ মাজত এক উৎকৃষ্ট সমন্বয় পোৱা গৈছে, যাৰ ফলত প্ৰস্তাৱিত ডিজাইনটো বৈধতা লাভ কৰিছে। এণ্টেনাৰ লাভ সমগ্ৰ বেণ্ডউইডথত ২৯.৩ ডিবিআইতকৈ অধিক, ৮২.২৫ গিগাহাৰ্টছত ৩০.৮ ডিবিআইৰ শিখৰ লাভ, আৰু ই- আৰু এইচ-প্লেনত প্ৰায় একে আধা শক্তিৰ বীম-বিডথ থকা এটা বীম। এই এণ্টেনা স্থাপত্যটো ই-বেণ্ডত পঞ্চম প্ৰজন্মৰ বেকহাউলিংৰ দৰে দীৰ্ঘ দূৰত্বৰ মিলিমিটাৰ-ৱেভ টেলিকমিউনিকেশ্যন এপ্লিকেশ্যনৰ বাবে এক উদ্ভাৱনী সমাধান হিচাপে বিবেচিত হয়। |
07d9dd5c25c944bf009256cdcb622feda53dabba | মাৰ্কভ শৃংখল মন্টে কাৰ্লো (যেনে, মেট্ৰ পলিছ এলগৰিদম আৰু গিবছ নমুনা সংগ্ৰহক) হৈছে জটিল ষ্ট কাষ্টিক প্ৰক্ৰিয়াৰ অনুকৰণ কৰাৰ বাবে এক সাধাৰণ সঁজুলি যি বহু প্ৰকাৰৰ পৰিসংখ্যাগত অনুমানত উপযোগী। মাৰ্কভ চেইন মন্টে কাৰ্লোৰ মূল বিষয়সমূহ পৰ্যালোচনা কৰা হয়, য ত এলগৰিদমৰ নিৰ্বাচন আৰু প্ৰভেদ অনুমান অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয় আৰু কিছুমান নতুন পদ্ধতি প্ৰৱৰ্তন কৰা হয়। মাৰ্কভ চেইন মন্টে কাৰ্লোৰ ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে ব্যাখ্যা কৰা হৈছে আৰু ইয়াৰ কাৰ্যক্ষমতা সৰ্বাধিক ছুইড প্ৰব্লেবিলিটি অনুমানৰ সৈতে তুলনা কৰা হৈছে। |
2ffd5c401a958e88c80291c48738d21d96942c1a | আমি এই বিষয়ত আগ্ৰহী যে সামৰ্থৰ ধাৰণাটোৱে স্বয়ংচালিত ৰবট নিয়ন্ত্ৰণৰ ক্ষেত্ৰত আমাৰ দৃষ্টিভংগীক কেনেদৰে প্ৰভাৱিত কৰিব পাৰে আৰু স্বয়ংচালিত ৰবটসমূহৰ পৰা প্ৰাপ্ত ফলাফলবোৰ কেনেকৈ আলোচনা আৰু অধ্যয়নত প্ৰতিফলিত হ ব পাৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি অধ্যয়ন কৰিছিলো যে কিদৰে এটা মোবাইল ৰবটে, ৩ডি লেজাৰ স্কেনাৰ সজ্জিত কৰি, ট্ৰাভাৰেবিলিটি এফ ৰ্ডান্সক উপলব্ধি কৰিবলৈ শিকিব পাৰে আৰু ইয়াক গোলক, চিলিণ্ডাৰ আৰু বাকচৰে ভৰা কোঠাত বিচৰণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। ফলাফলত দেখা গ ল যে শিকাৰ পিছত, ৰবটটোৱে অ-পৰিবহণযোগ্য বস্তুৰ সৈতে যোগাযোগ এৰাই চলিব পাৰে (অৰ্থাৎ, বক্স, উলংগ চিলিণ্ডাৰ, বা নিৰ্দিষ্ট দিশত শুই থকা চিলিণ্ডাৰ), কিন্তু পাৰ হৈ যাব পৰা বস্তুবোৰৰ ওপৰত (যেনে গোলক, আৰু ৰ বটৰ প্ৰতি এক ৰ লযোগ্য দিশত শুই থকা চিলিণ্ডাৰ) সিহঁতক তাৰ পথৰ পৰা উলিয়াই নিয়া। আমি দেখুৱাইছে যে প্ৰতিটো ক্ৰিয়াৰ বাবে প্ৰায় ১% সংজ্ঞাবহ বৈশিষ্ট্যসমূহ নিৰ্ধাৰণ কৰা হয় যে ই প্ৰদান কৰা হৈছে নে নহয় আৰু এই গুৰুত্বপূৰ্ণ বৈশিষ্ট্যসমূহ পৰিসৰ ছবিৰ কিছুমান অঞ্চলত অৱস্থিত। এই পৰীক্ষাসমূহ পদাৰ্থবিজ্ঞান ভিত্তিক চিমুলেটৰ আৰু এটা প্ৰকৃত ৰবটৰ সহায়ত কৰা হয়। |
788121f29d86021a99a4d1d8ba53bb1312334b16 | এই প্ৰবন্ধটো টিউটোৰিয়েল প্ৰক্ৰিয়াৰ প্ৰকৃতিৰ সৈতে জড়িত; য ত এজন প্ৰাপ্তবয়স্ক বা "বিশেষজ্ঞ" কম বয়সীয়া বা কম বিশেষজ্ঞক সহায় কৰে। ইয়াৰ লক্ষ্য সাধাৰণ হ লেও ইয়াক এটা বিশেষ কামৰ আওতাত প্ৰকাশ কৰা হয়ঃ এজন টিউচাৰে ৩, ৪ আৰু ৫ বছৰীয়া শিশুক এটা বিশেষ ত্ৰিমাত্ৰিক গাঁথনি নিৰ্মাণ কৰিবলৈ শিকাবলৈ চেষ্টা কৰে যাৰ বাবে এক দক্ষতাৰ প্ৰয়োজন হয় যিটো আৰম্ভণিতে তেওঁলোকৰ বাহিৰত থাকে। ই সাধাৰণ ধৰণৰ টিউচন পৰিস্থিতি য ত এজন সদস্যই "উত্তৰ জানে" আৰু আনজনে নকৰে, বৰং "ব্যৱহাৰিক"ৰ দৰে য ত কেৱল প্ৰশিক্ষকে "কিদৰে জানে"। শিক্ষক আৰু শিশুৰ মাজত হোৱা পৰিৱৰ্তিত সম্পৰ্কই আমাৰ তথ্য প্ৰদান কৰে। বিকাশশীল শিশুৰ প্ৰাথমিক সমস্যা সমাধানৰ এক বৃহৎ অংশ এই শ্ৰেণীৰ। যদিও জীৱনৰ প্ৰথম মাহবোৰত তেওঁ নিজে "প্ৰাকৃতিক" সমস্যা সমাধানকাৰী (যেনে, (Bruner, 1973) তেওঁৰ প্ৰচেষ্টাক তেওঁৰ তুলনাত অধিক দক্ষ আনসকলে সহায় আৰু উত্সাহ দিয়াটো সঘনাই সহজ হয় (Kaye, 1970) । তেওঁ যদিহে উপস্থিতি, যোগাযোগ, বস্তু পৰিচালনা, ল ক ম টিং, বা প্ৰকৃততে সমস্যা সমাধানৰ বাবে কাৰ্যকৰী পদ্ধতিৰ বিষয়ে শিকিব খোজে, তেন্তে উপস্থিতিৰ সময়ত তেওঁক সহায় কৰা আন লোকো থাকে। সংক্ষেপে ক বলৈ গ লে, শিক্ষাৰ সৈতে জড়িত কথোপকথন শৈশৱ আৰু শৈশৱৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ বৈশিষ্ট্য। তদুপৰি, আমাৰ প্ৰজাতিটো একমাত্ৰ প্ৰজাতি য ত কোনো ধৰণৰ "আচছা" শিক্ষাদান চলি থাকে (ব্ৰুনাৰ, ১৯৭২; হিন্দ, ১৯৭১) । কাৰণ যদিও এইটো সত্য যে উচ্চ প্ৰাথমিক প্ৰজাতিসমূহৰ বহুতো প্ৰজাতিয়ে তেওঁলোকৰ জ্যেষ্ঠসকলৰ (হামবুৰ্গ, ১৯৬৮; ভেন লাউইক-গুডাল, ১৯৬৮) পৰ্যবেক্ষণৰ দ্বাৰা শিকিব পাৰে, কিন্তু এই প্ৰমাণ নাই যে এই জ্যেষ্ঠসকলে তেওঁলোকৰ সন্তানক এই দক্ষতাৰ কাৰ্য্য সম্পাদনত নিৰ্দেশ দিবলৈ কোনো কাম কৰে। মানৱ প্ৰজাতি হিচাপে যিটোৱে মানুহক পৃথক কৰি ৰাখিছে সেয়া কেৱল শিকাৰ ক্ষমতা নহয়, বৰং শিক্ষাদানৰো ক্ষমতা। এই প্ৰবন্ধৰ মূল উদ্দেশ্য হৈছে বিকাশশীল শিশু আৰু তেওঁৰ জ্যেষ্ঠসকলৰ মাজত এই আন্তঃক্ৰিয়াশীল, শিক্ষামূলক সম্পৰ্কটোৰ কিছুমান প্ৰধান প্ৰভাৱৰ পৰীক্ষা কৰা। মানৱ শিশুৰ দক্ষতা আহৰণক এক পৰ্যায়বৰ্ধিত কাৰ্য্যসূচী হিচাপে বিবেচনা কৰিব পাৰি য ত নতুন, জটিল কামৰ প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিবলৈ উপযুক্ত অৰ্কেষ্ট্ৰেশ্যনৰ দ্বাৰা উপাদান দক্ষতাক "উচ্চ দক্ষতা" হিচাপে সংযুক্ত কৰা হয় (ব্ৰুনাৰ, ১৯৭৩) । এই প্ৰক্ৰিয়াটো সমস্যা সমাধানৰ লগত একে, য ত "নিম্ন ক্ৰম" বা গঠনমূলক সমস্যাসমূহৰ আয়ত্ত কৰাটো এটা ডাঙৰ সমস্যা সমাধানৰ বাবে এক sine qua non, প্ৰতিটো স্তৰে আনটো স্তৰক প্ৰভাৱিত কৰে - যেনে পাঠৰ ক্ষেত্ৰত শব্দৰ বিৱৰণীয়ে বাক্যসমূহৰ বিৱৰণ সম্ভৱ কৰে, আৰু বাক্যবোৰে বিশেষ শব্দৰ বিৱৰণ কৰাত সহায় কৰে (এফ. স্মিথ, ১৯৭১) । এজন শিক্ষাৰ্থীৰ মনত থকা এক দৃঢ় ইচ্ছা আৰু দক্ষতাৰ এক "শব্দকোষ"ৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি, গুৰুত্বপূৰ্ণ কামটো হ ল প্ৰায়েই এজন শিক্ষাৰ্থীৰ দক্ষতা-অনুশীলনৰ প্ৰচেষ্টাত গুৰুত্ব দিয়া। |
13eba30632154428725983fcd8343f3f1b3f0695 | প্ৰায় সকলোবোৰ বৰ্তমানৰ নিৰ্ভৰশীলতা পাৰ্সাৰ লক্ষ লক্ষ বিৰল সূচক বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি শ্ৰেণীবিভাজন কৰে। কেৱল এই বৈশিষ্টবোৰেই সাধাৰণীকৰণ বেয়া নহয়, কিন্তু বৈশিষ্ট গণনাৰ ব্যয় বিশ্লেষণৰ গতিৰ ওপৰত যথেষ্ট সীমাবদ্ধতা আৰোপ কৰে। এই কামত, আমি এটা নৱপ্ৰজন্মৰ উপায়ৰ প্ৰস্তাৱ দিছো নিউৰেল নেটৱৰ্ক শ্ৰেণীবিভাজক এটা লোভী, পৰিবৰ্তন-ভিত্তিক নিৰ্ভৰশীলতা পাৰ্সাৰত ব্যৱহাৰৰ বাবে। কাৰণ এই শ্ৰেণীবিভাগক মাত্ৰ কম সংখ্যক ঘন বৈশিষ্ট্য শিকিব আৰু ব্যৱহাৰ কৰিব, ই অতি দ্ৰুততাৰে কাম কৰিব পাৰে, একে সময়তে ইংৰাজী আৰু চীনা উভয় ডাটা ছেটত লেবেলযুক্ত আৰু লেবেলযুক্ত সংলগ্ন স্ক ৰত প্ৰায় ২% উন্নতি সাধন কৰে। আমাৰ পাৰ্চাৰটোৱে প্ৰতি ছেকেণ্ডত ১০০০ টা বাক্য পাৰ্চ কৰিব পাৰে, ৯২.২% লেবেলবিহীন সংলগ্নতা স্ক ৰ ইংলিছ পেন ট্ৰীবেংকত। |
c22f9e2f3cc1c2296f7edb4cf780c6503e244a49 | |
3dd9793bc7b1f97115c45e90c8874f786262f466 | চেলুলাৰ পৰা ৱাই-ফাইলৈ ডাটা ট্ৰাফিক প্ৰেৰণ কৰাটো ইন্টাৰ ৰেডিঅ এক্সেছ টেকন লজী (আৰ এ টি) অফলোডিংৰ এক উদাহৰণ। যদিও ই অতিশয় বোজাযুক্ত চেলুলাৰ নেটৱৰ্কৰ জৰাজীৰ্ণতা স্পষ্টভাৱে লাঘৱ কৰে, এনে ধৰণৰ অফলোডিংৰ চূড়ান্ত সম্ভাৱনা আৰু সামগ্ৰিক চিষ্টেমৰ কাৰ্যক্ষমতাৰ ওপৰত ইয়াৰ প্ৰভাৱ ভালদৰে বুজি পোৱা হোৱা নাই। ইয়াৰ সমাধানৰ বাবে আমি এটা সাধাৰণ আৰু ব্যৱহাৰযোগ্য মডেল প্ৰস্তুত কৰো য ত এমটা ভিন্ন ৰেট থাকে, য ত প্ৰতিটো এক্সেছ পইণ্টৰ কেটা পৰ্যায় থাকে, য ত প্ৰতিটো পৰ্যায়ৰ প্ৰচাৰ ক্ষমতা, পথৰ ক্ষতিৰ প্ৰবক্তা, প্ৰয়োগ ঘনত্ব আৰু বেণ্ডউইডথৰ ক্ষেত্ৰত পাৰ্থক্য থাকে। প্ৰতিটো AP শ্ৰেণী এটা স্বাধীন Poisson point process (PPP) ৰ দৰে মডেল কৰা হয়, য ত মোবাইল ব্যৱহাৰকাৰীৰ অৱস্থান আন এটা স্বাধীন PPP ৰ দৰে মডেল কৰা হয়, সকলো চেনেল i.i.d. ৰ দ্বাৰা গঠিত। ৰেলেগ ফেইডিং। গোটেই নেটৱৰ্কটোত ৰেট বিতৰণ এটা ওজনযুক্ত সংঘৰ্ষ কৌশলৰ বাবে প্ৰাপ্ত কৰা হয়, য ত এনে ওজনবোৰক এটা বিশেষ লক্ষ্যৰ অনুকূলিতকৰণ কৰিবলৈ টুন কৰিব পাৰি। আমি দেখুৱাম যে SINR কভাৰেজ সৰ্বাধিক কৰাৰ বাবে অপ্টিমেল ফ্ৰেক্সন অফট্ৰাফিক অফলোড কৰা হৈছে যিটো সাধাৰণত হাৰৰ কভাৰেজ সৰ্বাধিক কৰে, যিটো নিৰ্দিষ্ট হাৰত উপাৰ্জন কৰা ব্যৱহাৰকাৰীৰ ভগ্নাংশ হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়। |
e7b4ea66dff3966fc9da581f32cb69132a7bbd99 | মেক্ৰ চেল নেটৱৰ্কত ফেম্টোচেলৰ ব্যৱহাৰ নেটৱৰ্ক ক্ষমতা আৰু কভাৰেজ বৃদ্ধি কৰাৰ এক অৰ্থনৈতিক আৰু কাৰ্যকৰী উপায়। তথাপিও, এনে প্ৰয়োগ স্তৰ-মধ্য আৰু স্তৰ-মধ্য হস্তক্ষেপৰ উপস্থিতি আৰু ফেম্টোচেলৰ বিশেষ কাৰ্যৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বানজনক। OFDMAৰ নমনীয় উপ-চ্যানেল আৱণ্টন ক্ষমতাৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হৈ আমি দুটা স্তৰৰ নেটৱৰ্কত স্পেকট্ৰাম আৱণ্টনৰ প্ৰভাৱৰ অনুসন্ধান কৰো, য ত মেক্ৰ চেলবোৰে বন্ধ প্ৰৱেশ নীতি ব্যৱহাৰ কৰে আৰু ফেমটোচেলবোৰে খোলা বা বন্ধ প্ৰৱেশত কাম কৰিব পাৰে। এটা পৰিচালনা কৰিব পৰা মডেল প্ৰৱৰ্তন কৰি, আমি বিভিন্ন স্পেকট্ৰাম আৱণ্টন আৰু ফেমটোচেল প্ৰৱেশ নীতিৰ অধীনত প্ৰতিটো স্তৰৰ বাবে সফলতাৰ সম্ভাৱনা আহৰণ কৰো। বিশেষকৈ, আমি যৌথ উপ-চানেল আৱণ্টন, য ত সমগ্ৰ স্পেকট্ৰাম দুয়োটা স্তৰৰ দ্বাৰা ভাগ কৰা হয়, আৰু লগতে বিচ্ছিন্ন উপ-চানেল আৱণ্টন, য ত বিচ্ছিন্ন ছেটবোৰ উপ-চানেল দুয়োটা স্তৰলৈ আৱণ্টন কৰা হয়। আমি সফলতাৰ সম্ভাৱনা আৰু প্ৰতি-স্তৰৰ ন্যূনতম হাৰসমূহৰ ক্ষেত্ৰত সেৱাৰ মানদণ্ডৰ সীমাবদ্ধতাৰ অধীনত থ্ৰুপুট সৰ্বাধিকীকৰণৰ সমস্যা প্ৰস্তুত কৰো আৰু অনুকূল স্পেকট্ৰাম আৱণ্টনৰ অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰোঁ। আমাৰ ফলাফলসমূহে প্ৰমাণ কৰে যে বন্ধ প্ৰৱেশৰ ফেম্টোচেলৰ সৈতে, অপ্টিমাইজড যৌথ আৰু বিচ্ছিন্ন উপ-চ্যানেল আৱণ্টনসমূহে ক্ৰমে বিৰল আৰু ঘন ফেম্টোচেল নেটৱৰ্কৰ সকলো আঁচনিৰ ভিতৰত সৰ্বাধিক লেনদেন প্ৰদান কৰে। মুক্ত প্ৰৱেশৰ ফেমটোচেলৰ সৈতে, অপ্টিমাইজড জইণ্ট ছাবচ্যানেল আৱণ্টনে সকলো ফেমটোচেল ঘনত্বৰ বাবে সৰ্বাধিক সম্ভৱ প্ৰবাহ প্ৰদান কৰে। |
09168f7259e0df1484115bfd44ce4fdcafdc15f7 | দুটা স্তৰৰ চেলুলাৰ নেটৱৰ্কত - এটা কেন্দ্ৰীয় মেক্ৰ চেলৰ দ্বাৰা গঠিত আৰু কম পৰিসৰৰ ফেমটোচেল হটস্পট - ক্ৰছ-লেয়াৰ হস্তক্ষেপে সাৰ্বজনীন সঘনতা পুনৰ ব্যৱহাৰৰ সৈতে সামগ্ৰিক ক্ষমতা সীমাবদ্ধ কৰে। সাৰ্বজনীন সঘনতা পুনঃব্যৱহাৰৰ সৈতে নিকট-দূৰ প্ৰভাৱসমূহক পৰিমাণ কৰিবলৈ, এই কাগজত এটা মৌলিক সম্পৰ্ক পোৱা যায় যি সৰ্বাধিক সম্ভৱ সেলুলাৰ চিগনেল-টু-ইণ্টাৰফেৰেন্স-প্লাস-ৰুইছ ৰেচন (SINR) প্ৰদান কৰে, যিটো সম্ভৱ ফেম্টোচেল SINRs ৰ যিকোনো ছেট প্ৰদান কৰা হয়। আমি এটা লিংক বাজেট বিশ্লেষণ প্ৰদান কৰো যিয়ে দুটা স্তৰৰ নেটৱৰ্কত সহজ আৰু সঠিক পাৰফৰমেন্স অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। ক চনেল ফেমটোচেলৰ পৰা মেক্ৰ চেলত ক্ৰছ-টায়াৰ হস্তক্ষেপ হ্ৰাস কৰিবলৈ ফেমটোচেলত বিতৰণ উপযোগীতা-ভিত্তিক SINR অভিযোজন প্ৰস্তাৱিত। Foschini-Miljanic (FM) এলগৰিথম হৈছে অভিযোজনাৰ এক বিশেষ ঘটনা। প্ৰতিটো ফেম্টোচেল নিজৰ ব্যক্তিগত উপযোগিতা বৃদ্ধি কৰে আৰু ইয়াৰ বাবে SINR ভিত্তিক পুৰস্কাৰ হ্ৰাস কৰি ব্যয় কৰা হয় (মাক্ৰোচেলৰ হস্তক্ষেপ) । সংখ্যাসূচক ফলাফলসমূহে ফেম্টোচেলৰ গড় SINRs ৰ ক্ষেত্ৰত FM ৰ তুলনাত 30% তকৈ অধিক উন্নতি দেখুৱায়। যদি ক্ৰছ-লেয়াৰ ইণ্টাৰফেৰনে চেলুলাৰ ব্যৱহাৰকাৰীক ইয়াৰ SINR লক্ষ্য প্ৰাপ্ত কৰাত বাধা দিয়ে, তেন্তে এটা এলগৰিথমৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে যি শক্তিশালী ফেম্টোচেল ইণ্টাৰফেৰাৰৰ প্ৰচাৰ ক্ষমতা হ্ৰাস কৰে। এই এলগৰিথমৰ দ্বাৰা নিশ্চিত কৰা হয় যে এটা চেলুলাৰ ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ১০০টা ফেম্টোচেল/চেল-চাইট (প্ৰচলিত চেলুলাৰ পাৰামিটাৰসমূহৰ সৈতে) লৈও নিজৰ SINR লক্ষ্যত উপনীত হয় আৰু ফেম্টোচেলত আটাইতকৈ বেয়া পৰিস্থিতিত SINR হ্ৰাস মাত্ৰ ১৬%ৰ প্ৰয়োজন। এই ফলাফলবোৰে শক্তি নিয়ন্ত্ৰণ আঁচনিৰ ডিজাইনক উৎসাহিত কৰে যাৰ বাবে সাধাৰণ স্পেকট্ৰামৰ সৈতে দ্বি-স্তৰীয় নেটৱৰ্কত ন্যূনতম নেটৱৰ্ক অ ভাৰহেডৰ প্ৰয়োজন হয়। |
5309b8f4723d44de2fa51cd2c15bffebf541ef57 | পৰম্পৰাগত সমতল ছপা অৰ্ধ-যাগি এণ্টেনাৰ সৰলতা আৰু স্বজ্ঞাত ডিজাইনে ইয়াৰ ভাল নিৰ্দেশনাৰ বাবে ইয়াৰ ব্যাপক জনপ্ৰিয়তা আনিছে। এই প্ৰবন্ধত, একক পৰিচালক আৰু এচ-বেণ্ডত কাৰ্য্যকৰী হোৱা এটা কনকেভ পেৰাবোলিক ৰিফ্লেক্টৰৰ সৈতে এক অভিনৱ ক্বাছি-যাগি এণ্টেনাৰ প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। ইম্পেড্যান্স বৈশিষ্ট্য আৰু ৰেডিয়েচন বৈশিষ্ট্য চিএছটি-মাইক্ৰ ৱেভ ষ্টুডিঅ ৰ সৈতে অনুকৰণ কৰা হয় আৰু এণ্টেনাটো নিৰ্মাণ আৰু জোখা হয়। পৰিমাপ কৰা ফলাফলসমূহে সূচাইছে যে ২.২৮-২.৬৩ গিগাহাৰ্জত কাম কৰিব পৰা এণ্টেনাই কাৰ্যকৰী ফ্ৰেক্সেঞ্চ ৰেঞ্জৰ ভিতৰত ৬.৫ ডিবিআইৰ গড় লাভ লাভ কৰিব পাৰে, বিশেষকৈ ২.৫ গিগাহাৰ্জত ৭.৫ ডিবিআইৰ সৰ্বোচ্চ লাভ। প্ৰস্তাৱিত এণ্টেনাটো WLAN/TD-LTE/BD1 আদিৰ ক্ষেত্ৰত বহুলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা যাব। |
c03c3583153d213f696f1cbd4cd65c57437473a5 | এই প্ৰবন্ধত উচ্চ শক্তি কাৰকৰ সৈতে এলচিচি ৰিজ নান্ট কনভাৰ্টাৰ ভিত্তিক এলইডি (লাইট ইমিটিং ডায়ড) লেম্প ড্ৰাইভাৰ প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। প্ৰস্তাৱিত চাৰ্কিটটোত পিএফচি (পাৱাৰ ফেক্টৰ ক ৰেকশ্যন) ৰ বাবে বুষ্ট কনভাৰ্টাৰ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে যি নিৰন্তৰ কণ্ডাকশ্যন মোড (চিচিএম) ত কাম কৰে আৰু এলইডি লেম্প লোড চালনা কৰিবলৈ এটা অৰ্ধ-ব্ৰিজ ৰিজ নান্ট কনভাৰ্টাৰ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। এলচিচি কনভাৰ্টাৰটো এনেদৰে ডিজাইন কৰা হৈছে যে ছলিড ষ্টেট ছুইচ অৰ্ধ-ব্ৰিজ শূন্য ভল্টেজ ছুইচিং (ZVS) ত কাম কৰি আছে ছুইচিং লোকচান হ্ৰাস কৰিবলৈ। 50W LED ড্ৰাইভাৰৰ বিশ্লেষণ, ডিজাইন, মডেলিং আৰু অনুকৰণ সাৰ্বজনীন এচি ম ডৰ বাবে MATLAB/Simulink টুল ব্যৱহাৰ কৰি কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত এলইডি লাইটৰ ড্ৰাইভাৰৰ কাৰ্যক্ষমতা মূল্যায়ন কৰিবলৈ শক্তি গুণমান সূচকসমূহ গণনা কৰা হয় যেনে এচি মেইন ক্ৰমৰ মুঠ হাৰম নিক বিকৃতি (THDi), শক্তি কাৰক (PF) আৰু শৃংগ কাৰক (CF) । |
94a62f470aeea69af436e2dd0b54cd50eaaa4b23 | পৰামৰ্শদাতা ব্যৱস্থা গঠনৰ বাবে আটাইতকৈ সফল পদ্ধতি হিচাপে, সহযোগিতামূলক ফিল্টাৰিং (CF) এ ব্যৱহাৰকাৰী গোটৰ পৰিচিত পছন্দসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে যাতে অন্যান্য ব্যৱহাৰকাৰীৰ বাবে অজ্ঞাত পছন্দসমূহৰ পৰামৰ্শ বা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰি। এই প্ৰবন্ধত আমি প্ৰথমে চিএফৰ কাম আৰু ইয়াৰ প্ৰধান প্ৰত্যাহ্বানসমূহ, যেনে ডাটা স্পাৰ্ছীটী, স্কেলেবিলিটি, ছাইন নিমি, গ্ৰে ছাগলী, শ্বিলিং আক্ৰমণ, গোপনীয়তা সুৰক্ষা ইত্যাদি আৰু ইয়াৰ সম্ভাব্য সমাধানৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। ইয়াৰ পিছত আমি চি এফ কৌশলসমূহৰ তিনিটা প্ৰধান শ্ৰেণী উপস্থাপন কৰিমঃ মেমৰি-ভিত্তিক, মডেল-ভিত্তিক আৰু হাইব্ৰিড চি এফ এলগৰিথম (যিবোৰে চি এফক অন্যান্য পৰামৰ্শমূলক কৌশলসমূহৰ সৈতে সংযুক্ত কৰে), প্ৰতিটো শ্ৰেণীৰ প্ৰতিনিধি এলগৰিথমৰ উদাহৰণ আৰু তেওঁলোকৰ ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক কাৰ্যক্ষমতা আৰু প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰাৰ তেওঁলোকৰ ক্ষমতাৰ বিশ্লেষণ। মৌলিক প্ৰযুক্তিৰ পৰা অত্যাধুনিক প্ৰযুক্তিৰ পৰ্যন্ত, আমি এই ক্ষেত্ৰত গৱেষণা আৰু অনুশীলনৰ বাবে ৰোডমেপ হিচাপে কাম কৰিব পৰা CF প্ৰযুক্তিৰ বাবে এক বিস্তৃত জৰীপ উপস্থাপন কৰিবলৈ চেষ্টা কৰিছো। |
ced981c28215dd218f05ecbba6512671b22d1cc6 | সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ-আজিৰ দিনত ছ চিয়েল মিডিয়া তথ্য যেনে- সংবাদ, লিংক, ছবি, বা ভিডিঅ আদি বহুলভাৱে শ্বেয়াৰ কৰা হয়। কিন্তু সামাজিক মাধ্যমৰ জৰিয়তে তথ্য প্ৰচাৰ কৰাত গুণগত মানৰ অভাৱ দেখা যায়। বহুতো গৱেষকে টুইটাৰত বিশ্বাসযোগ্যতাৰ বিষয়ে গৱেষণা কৰিছে, কিন্তু ফেচবুকত বিশ্বাসযোগ্যতাৰ তথ্যৰ বিষয়ে কোনো গৱেষণা প্ৰতিবেদন নাই। এই প্ৰবন্ধত ফেচবুকৰ তথ্যৰ বিশ্বাসযোগ্যতা জোখাৰ বাবে বৈশিষ্ট্য প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। আমি ফেচবুকৰ বিশ্বাসযোগ্যতাৰ বাবে এই ব্যৱস্থাটো প্ৰস্তুত কৰিছিলো। প্ৰথমতে, আমি FB বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়নকৰণক মানৱীয় লেবেলিংৰ দ্বাৰা প্ৰতিটো পোষ্টৰ বিশ্বাসযোগ্যতা জোখাৰ বাবে বিকাশ কৰিছো। তাৰ পিছত আমি Support Vector Machine (SVM) ব্যৱহাৰ কৰি মডেল নিৰ্মাণৰ বাবে প্ৰশিক্ষণ তথ্য সংগ্ৰহ কৰিলো। দ্বিতীয়তে, আমি ফেচবুক ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবে ফেচবুক বিশ্বাসযোগ্যতাৰ এটা ক্ৰ ম এক্সটেনশ্যন প্ৰস্তুত কৰিছিলো যাতে তেওঁলোকে প্ৰতিটো পোষ্টৰ বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন কৰিব পাৰে। আমাৰ এফ বি বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ৰ ম এক্সটেনশ্যনৰ ব্যৱহাৰ বিশ্লেষণৰ ভিত্তিত, প্ৰায় ৮১% ব্যৱহাৰকাৰীৰ উত্তৰ প্ৰণালীয়ে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে গণনা কৰা বিশ্বাসযোগ্যতাৰ সৈতে একমত। |
1b2a8dc42d6eebc937c9642799a6de87985c3da6 | ছ চিয়েল মিডিয়া নেটৱৰ্ক পৰিঘটনাটোৱে মূল্যৱান তথ্যৰ বিশাল পৰিমাণ সৃষ্টি কৰে যি অনলাইনত উপলব্ধ আৰু সহজে প্ৰৱেশযোগ্য। বহুতো ব্যৱহাৰকাৰীয়ে বিভিন্ন সামাজিক মাধ্যমত ছবি, ভিডিঅ , মন্তব্য, সমীক্ষা, বাতৰি আৰু মতামত বিনিময় কৰে। টুইটাৰ হৈছে ইয়াৰ অন্যতম জনপ্ৰিয় মাধ্যম। টুইটাৰৰ পৰা সংগ্ৰহ কৰা তথ্য অতিশয় অগঠনশীল আৰু টুইটসমূহৰ পৰা উপযোগী তথ্য আহৰণ কৰাটো এক কঠিন কাম। টুইটাৰত বহু সংখ্যক আৰবী ভাষী ব্যৱহাৰকাৰী আছে, যিবোৰৰ অধিকাংশই আৰবী ভাষাত টুইট কৰে। যদিও ইংৰাজী ভাষাত সংবেদন বিশ্লেষণৰ ওপৰত বহুতো গৱেষণা হৈছে, আৰবী ভাষাত গৱেষণা আৰু তথ্যৰ পৰিমাণ সীমিত। এই প্ৰবন্ধত আৰবী ভাষাৰ এক ডাটা ছেট প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে, যিয়ে স্বাস্থ্য সেৱাৰ বিষয়ে মতামত প্ৰদান কৰে আৰু টুইটাৰৰ পৰা সংগ্ৰহ কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত প্ৰথমতে টুইটাৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহ কৰাৰ প্ৰক্ৰিয়া আৰু আৰবী ভাষাত এটা বৃহৎ অভিমত বিশ্লেষণ ডাটা ছেট নিৰ্মাণৰ বাবে আৰবী ভাষাৰ পাঠটো ফিল্টাৰ, প্ৰাক-প্ৰক্ৰিয়া আৰু টোকা দিয়াৰ প্ৰক্ৰিয়া বিশদভাৱে কৰা হ ব। আমাৰ স্বাস্থ্য তথ্যত আমাৰ অনুভূতি বিশ্লেষণৰ পৰীক্ষাত গভীৰ আৰু সংক্ৰান্তীয় নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ লগতে কেইবাটাও মেচিন লাৰ্ণিং এলগৰিদম (নিৰ্বোধ বেজ, সমৰ্থন ভেক্টৰ মেচিন আৰু লজিষ্টিক ৰিগ্ৰেছন) ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। |
d228e3e200c2c6f757b9b3579fa058b2953083c0 | |
f87b713182d39297e930c41e23ff26394cbdcade | |
838ec45eeb7f63875742a76aa1080563f44af619 | এই প্ৰবন্ধৰ শেষত কেছ ৰিছাৰ্ছ পদ্ধতিৰে কৰা গৱেষণাৰ ক্ষেত্ৰত বিশেষভাৱে উপযুক্ত গৱেষণাৰ উদাহৰণ দিয়া হৈছে। এচিএম শ্ৰেণীঃ এইচ.অ , জে.অ. এই প্ৰবন্ধত এনে এক গুণগত পদ্ধতিৰ সংজ্ঞা দিয়া হৈছে আৰু আলোচনা কৰা হৈছে - কেছ ৰিচাৰ্ছ ষ্ট্ৰেটেজি। এই পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি গৱেষণা কৰিবলৈ ইচ্ছুক গৱেষকসকলৰ বাবে পৰামৰ্শ আগবঢ়োৱা হৈছে। কেছ গৱেষণাৰ মূল্যায়নৰ বাবে মানদণ্ড নিৰ্ধাৰণ কৰা হৈছে আৰু অধ্যয়নৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে উপযোগী কেইবাটাও বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত কৰা হৈছে। তথ্য প্ৰণালী জাৰ্ণেলৰ পৰা লোৱা প্ৰবন্ধৰ নমুনা পৰ্যালোচনা কৰা হয়। |
9cf2c6d3ab15c1f23fc708e74111324fa82a8169 | এই প্ৰবন্ধত শিক্ষাৰ ক্ষেত্ৰত আইচিটিৰ ভূমিকা সম্পৰ্কে আলোচনা কৰা হৈছে। তথ্য আৰু যোগাযোগ প্ৰযুক্তি (আইচিটি) বৰ্তমান মানৱ জীৱনৰ প্ৰতিটো ক্ষেত্ৰতে প্ৰভাৱ পেলাই আছে। [অধ্যয়নৰ বাবে প্ৰশ্নসমূহ] তদুপৰি, বহু লোকে আইচিটিসমূহক পৰিৱৰ্তনৰ কাৰক হিচাপে স্বীকৃতি দিয়ে; কামৰ পৰিৱৰ্তন, তথ্যৰ পৰিচালনা আৰু বিনিময়, শিক্ষণ পদ্ধতি, শিকাৰ পদ্ধতি, বৈজ্ঞানিক গৱেষণা আৰু তথ্যৰ প্ৰৱেশাধিকাৰ। সেয়ে এই পৰ্যালোচনা প্ৰবন্ধত আইচিটিৰ ভূমিকা, প্ৰতিশ্ৰুতি, সীমাবদ্ধতা আৰু শিক্ষা ব্যৱস্থাত সংযোজনৰ মূল প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এই পৰ্যালোচনাটোত নিম্নোক্ত প্ৰশ্নসমূহৰ উত্তৰ দিবলৈ চেষ্টা কৰা হৈছে: (২) কিছুমান উন্নয়নশীল দেশৰ শিক্ষা ব্যৱস্থাত তথ্য আৰু যোগাযোগ প্ৰযুক্তিৰ ব্যৱহাৰৰ বৰ্তমান সম্ভাৱনাসমূহ কি কি? শিক্ষণ ব্যৱস্থাত তথ্য আৰু যোগাযোগ প্ৰযুক্তিৰ অন্তৰ্ভুক্তিৰ সীমাবদ্ধতা আৰু প্ৰধান প্ৰত্যাহ্বানসমূহ কি কি? এই সমীক্ষাত এই কথা কোৱা হৈছে যে, সকলো সীমাবদ্ধতাৰ সত্ত্বেও, আইচিটি শিক্ষণ ব্যৱস্থাত উপকাৰ কৰে, যাতে নিৰ্মাণবাদৰ সৈতে সামঞ্জস্য ৰাখি গুণগত শিক্ষা প্ৰদান কৰিব পৰা যায়, যি হৈছে শিক্ষাৰ এক সমসাময়িক দৃষ্টান্ত। |
bb73ea8dc36030735c1439acf93a0e77ac8a907c | এই পত্ৰখনে টেবলেট/লেপটপ কম্পিউটাৰৰ এপ্লিকেচনৰ বাবে এটা আভ্যন্তৰীণ একপৃষ্ঠীয় ক্ষুদ্ৰ আকাৰৰ মাল্টিবেণ্ড এণ্টেনা উপস্থাপন কৰে। সাধাৰণ এলটিই/ডব্লিউডব্লিউএএন চেনেলৰ উপৰিও প্ৰস্তাৱিত এণ্টেনাই বাণিজ্যিক জিপিএছ/গ্ল নাছ ফ্ৰেক্সেন্স বেণ্ডসমূহক সামৰি লয়। এণ্টেনাটো তিনিটা ভাগত বিভক্তঃ কপলড-ফিড, চৰ্টিং আৰু নিম্ন ফ্ৰেক্ভেন্সি স্পাইৰেল ষ্ট্ৰিপসমূহ যাৰ আকাৰ ৫০ × ১১ × ০.৮ মিমি২। স্পাইৰেল ষ্ট্ৰিপৰ সহায়ত ৯০০ মেগাহাৰ্টছত নিম্ন বেণ্ড অপাৰেচন প্ৰাপ্ত কৰা হয়। দুটা কাৰ্যকৰী ফ্ৰেক্সিং বেণ্ডে ৮৭০-৯৬৫ আৰু ১৫৫৬-২৪৮০ মেগাহাৰ্টজ সামৰি লয়। অনুকৰণ ফলাফলৰ বৈধতা নিৰূপনৰ বাবে প্ৰস্তাৱিত মুদ্ৰিত এণ্টেনাৰ এটা প্ৰ টোটাইপ নিৰ্মাণ আৰু পৰীক্ষা কৰা হয়। অনুকৰণ আৰু পৰিমাপৰ ফলাফলৰ মাজত ভাল সমতা প্ৰাপ্ত হয়। |
8308e7b39d1f556e4041b4630a41aa8435fe1a49 | MIMO (মাল্টিপল-ইনপুট-মাল্টিপল-আউটপুট) ৰাডাৰ হৈছে এক আৰ্হি যি একাধিক, স্থানিকভাৱে বিতৰণ কৰা প্ৰেৰণক আৰু গ্ৰহণকক নিয়োগ কৰে। সাধাৰণ অৰ্থত, এমআইএমঅ ৰেডাৰক এক প্ৰকাৰৰ মাল্টিষ্ট্যাটিক ৰেডাৰ হিচাপে দেখা যায়, পৃথক নামকৰণত অনন্য বৈশিষ্ট্যসমূহৰ পৰামৰ্শ দিয়া হয় যিয়ে এমআইএমঅ ৰেডাৰক মাল্টিষ্ট্যাটিক ৰেডাৰ সাহিত্যৰ পৰা পৃথক কৰে আৰু যাৰ এমআইএমঅ যোগাযোগৰ সৈতে ঘনিষ্ঠ সম্পৰ্ক আছে। এই প্ৰবন্ধত বহুদূৰ পৃথক এণ্টেনা থকা এমআইএমঅ ৰেডাৰৰ ওপৰত শেহতীয়া কামৰ কিছু পৰ্যালোচনা কৰা হৈছে। বহলভাৱে পৃথক কৰা প্ৰেৰণ/প্ৰাপ্তি এণ্টেনাই লক্ষ্যৰ ৰেডাৰ ক্ৰছ ছেকচনৰ (RCS) স্থানিক বৈচিত্ৰ্য ধৰা পেলায়। এমআইএমঅ ৰেডাৰৰ অনন্য বৈশিষ্টসমূহ ব্যাখ্যা কৰা হৈছে আৰু উদাহৰণসমূহৰ দ্বাৰা প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। ই দেখুৱাইছে যে অ-সংগত প্ৰক্ৰিয়াৰে, এটা লক্ষ্যৰ RCS আঞ্চলিক পৰিবৰ্তনবোৰ লক্ষ্যৰ আৱিষ্কাৰৰ বাবে আৰু বিভিন্ন পাৰামিটাৰ, যেনে আগমন কোণ আৰু ডপলাৰৰ অনুমানৰ বাবে বৈচিত্ৰ্য লাভ লাভ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। লক্ষ্য স্থানৰ বাবে, এইটো দেখুওৱা হৈছে যে সংহতিপূৰ্ণ প্ৰক্ৰিয়াৰে ৰাডাৰৰ তৰংগ আকৃতিৰ দ্বাৰা সমৰ্থিত এটা সমাধান অতিক্ৰম কৰিব পাৰে। |
958d165f8bb77838ec915d4f214a2310e3adde19 | শব্দৰ বিতৰণ প্ৰতিনিধিত্বৰ উদ্দেশ্য হৈছে বৃহৎ পাঠৰ পৰা বাক্য গঠন আৰু অৰ্থবিজ্ঞান বৈশিষ্ট্য আহৰণ কৰা। এটা নতুনকৈ প্ৰৱৰ্তন কৰা নিউৰেল নেটৱৰ্ক, যাৰ নাম হৈছে ৱৰ্ড২ভেক (Mikolov et al., 2013a; Mikolov et al., 2013b), শব্দ ভেক্টৰৰ দিশত অৰ্থগত তথ্য এনকোড কৰা দেখা গৈছে। এই সংক্ষিপ্ত প্ৰতিবেদনত, এটা ক ৰপাসত শব্দৰ গুৰুত্বৰ মাপকাঠী হিচাপে শব্দৰ সঘনতাৰ সৈতে ভেক্টৰৰ দৈৰ্ঘ্য ব্যৱহাৰ কৰাৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে। এই প্ৰস্তাৱৰ সমৰ্থনত ড মেইন-নিৰ্দিষ্ট সংক্ষিপ্তকৰণৰ এটা ক ৰ্পাস ব্যৱহাৰ কৰি পৰীক্ষামূলক প্ৰমাণ দাখিল কৰা হৈছে। পাঠ্য কৰ্পোৰাৰ বাবে এটা উপযোগী দৃশ্যমানকৰণ কৌশল উদ্ভৱ হয়, য ত শব্দবোৰক দুটা-মাত্রিক সমতললৈ মেপ কৰা হয় আৰু স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে তাৎপৰ্য অনুসাৰে স্থান দিয়া হয়। |
bb9e418469d018be7f5ac2c4b2435ccac50088a3 | মাল্টিমিডিয়া সম্প্ৰদায়ৰ মাজত মাল্টিমিডিয়া বিষয়বস্তু অধিক কাৰ্যকৰীভাৱে বিশ্লেষণ কৰাৰ ক্ষেত্ৰত গভীৰ শিক্ষণ-ভিত্তিক কৌশলসমূহৰ উত্থান দেখা গৈছে। বিগত দশকত, গভীৰ-শিক্ষা আৰু মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণৰ সংমিশ্ৰণে শ্ৰেণীবিভাজন, আৱিষ্কাৰ আৰু প্ৰত্যাৱৰ্তনৰ দৰে কেইবাটাও পৰম্পৰাগত কামৰ কাৰ্যক্ষমতা বৃদ্ধি কৰিছে আৰু কেইবাটাও তুলনামূলকভাৱে নতুন ক্ষেত্ৰৰ আৰ্হিও বুনিয়াদীভাৱে সলনি কৰিছে, যেনে শব্দাৰ্থিক বিভাজন, ক্যাপছন আৰু সামগ্ৰী সৃষ্টি। এই প্ৰবন্ধৰ উদ্দেশ্য হৈছে মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণৰ প্ৰধান কামসমূহৰ বিকাশৰ পথ পৰ্যালোচনা কৰা আৰু ভৱিষ্যতৰ দিশসমূহলৈ চকু দিয়া। আমি মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণৰ লগত জড়িত মৌলিক গভীৰ কৌশলসমূহৰ সাৰাংশৰ সৈতে আৰম্ভ কৰোঁ, বিশেষকৈ ভিজুৱেল ডোমেনত, আৰু তাৰ পিছত সাম্প্ৰতিক অগ্ৰগতিৰ দ্বাৰা সঞ্চালিত প্ৰতিনিধিত্বমূলক উচ্চ পৰ্যায়ৰ কামসমূহৰ পুনৰীক্ষণ কৰোঁ। তদুপৰি, জনপ্ৰিয় মানদণ্ডসমূহৰ পাৰদৰ্শিতা পৰ্যালোচনাই প্ৰযুক্তিৰ অগ্ৰগতিৰ পথ মুকলি কৰে আৰু ই মাইলষ্টোন কাম আৰু ভৱিষ্যতৰ দিশ দুটা চিনাক্ত কৰাত সহায় কৰে। |
c481fb721531640e047ac7f598bd7714a5e62b33 | শিক্ষকে তেওঁলোকৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলক পৰম্পৰাগত শিক্ষা ব্যৱস্থাত মৌখিক নিৰ্দেশনাৰ সৈতে পাঠ্যপুথিৰ প্ৰৱৰ্তন কৰি শিকাবলৈ চেষ্টা কৰিছে। অৱশ্যে, তথ্য আৰু যোগাযোগ প্ৰযুক্তি (ICT) ৰ বিকাশৰ বাবে শিক্ষণ আৰু শিকাৰ পদ্ধতি সলনি কৰিব পাৰি। এতিয়া সময় হৈছে ছাত্র-ছাত্রীসকলক আন্তঃক্ৰিয়াশীল শিক্ষণ ব্যৱস্থাৰ সৈতে খাপ খুৱাবৰ যাতে তেওঁলোকে তেওঁলোকৰ শিকাৰ, শিকাৰ আৰু মনত ৰখাৰ ক্ষমতা উন্নত কৰিব পাৰে। ছাত্র-ছাত্রীসকলৰ বাবে এক উন্নত মানৰ আৰু বাস্তৱিক শিক্ষাৰ পৰিৱেশ সৃষ্টি কৰাটো অতি আৱশ্যকীয়। দৃশ্যমান শিক্ষণ তেওঁলোকৰ শিক্ষণক বুজিবলৈ আৰু মোকাবিলা কৰিবলৈ সহজ হ ব পাৰে। আমি বিভিন্ন মাল্টিমিডিয়া এপ্লিকেচন টুল ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰাথমিক স্তৰৰ শিক্ষাৰ্থীসকলৰ বাবে ভিডিঅ ৰ ৰূপত ভিজুৱেল লাৰ্নিং মেটৰিয়েল (সৌৰজগতৰ এক সাৰ্বিক দৃষ্টিভংগী) প্ৰস্তুত কৰিছিলো। এই প্ৰবন্ধৰ উদ্দেশ্য হৈছে চাক্ষুষ শিক্ষণ সামগ্ৰীৰ জৰিয়তে নতুন জ্ঞান বা দক্ষতা আহৰণ কৰা ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ সামৰ্থ্যৰ প্ৰভাৱ আৰু শিক্ষকসকলৰ নিৰ্দেশনাৰ সৈতে চাক্ষুষ শিক্ষণ সামগ্ৰীৰ সংহতকৰণ। আমি এই অধ্যয়নৰ বাবে ঢাকা চহৰৰ এখন প্ৰাথমিক বিদ্যালয় ভ্ৰমণ কৰিছিলো আৰু তিনিটা ভিন্ন গোটৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীক (i) শিক্ষকসকলে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলক একেটা সামগ্ৰীৰে পৰম্পৰাগত পদ্ধতিৰে শিক্ষা দিছিল আৰু ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ অনুকূলিতাৰ স্তৰটো প্ৰশ্নৰ দ্বাৰা চিহ্নিত কৰিছিল (ii) অন্য এটা গোটক কেৱল চাক্ষুষ শিক্ষণ সামগ্ৰীৰে শিক্ষা দিয়া হৈছিল আৰু 15 টা প্ৰশ্নকাকতৰে মূল্যায়ন কৰা হৈছিল, (iii) তৃতীয়টো গোটক শিক্ষকৰ নিৰ্দেশনাৰ সৈতে সংযুক্ত সৌৰ প্ৰণালীৰ ভিডিঅ ৰ সৈতে শিকোৱা হৈছিল আৰু একেটা প্ৰশ্নকাকতৰে মূল্যায়ন কৰা হৈছিল। এই দৃশ্যমান উপাদানৰ (সৌৰজগত) সংহতকৰণ মৌখিক নিৰ্দেশনাৰ সৈতে শিকাৰ এক মিশ্ৰিত পদ্ধতি। এই মত-বিনিময়মূলক মিশ্ৰিত পদ্ধতিয়ে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলৰ জ্ঞান আৰু দক্ষতা আহৰণৰ ক্ষমতা বৃদ্ধি কৰে। ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ প্ৰতিক্ৰিয়া আৰু উপলব্ধি অন্য দুটা পদ্ধতিৰ তুলনাত মিশ্ৰিত প্ৰণালীৰ প্ৰতি অতি ইতিবাচক আছিল। এই ইন্টাৰেক্টিভ মেশিং ইণ্ডিং চিষ্টেম বিশেষকৈ স্কুলীয়া শিশুৰ বাবে এটা উপযুক্ত পদ্ধতি হ ব পাৰে। |
bde40c638fd03b685114d8854de2349969f2e091 | এখন চহৰৰ ব্লেক হ ল, যাতায়াতৰ এক অস্বাভাৱিকতা, যিটো বৰ্তমান সময়ত বহুতো ডাঙৰ চহৰত বহুতো ভয়ংকৰ দুৰ্ঘটনাৰ কাৰণ হৈছে। পৰম্পৰাগত পদ্ধতিবোৰ কেৱল একক উৎসৰ তথ্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে (যেনে, টেক্সিৰ গতিপথ) এক দৃষ্টিভংগীৰ পৰা ব্লেকহ ল আৱিষ্কাৰক এলগৰিথম ডিজাইন কৰিবলৈ, যি আঞ্চলিক জনসমাগমৰ প্ৰবাহৰ বৰ্ণনা কৰিবলৈ বৰং অসম্পূৰ্ণ। এই প্ৰবন্ধত, আমি নিউয়ৰ্ক চহৰৰ (NYC) প্ৰতিটো অঞ্চলত বিভিন্ন সময় ব্যৱধানত ক্ৰছ-ডমেইন ডাটা উৎসৰ সংমিশ্ৰণৰ দ্বাৰা এটা ত্ৰিমাত্ৰিক টেনছৰৰ সৈতে নগৰীয়া ব্লেক হ ল মডেল কৰিছো। টেনছৰৰ অভাৱ হোৱা প্ৰবিষ্টকৰণসমূহক সম্পূৰ্ন কৰি, এটা প্ৰসংগ-সচেতন টেনছৰ বিভাজন পদ্ধতিৰ জৰিয়তে, আমি ভৌগোলিক বৈশিষ্ট্য, ৩১১ অভিযোগ বৈশিষ্ট্য আৰু মানৱ গতিশীলতা বৈশিষ্ট্যসমূহৰ পৰা জ্ঞান লাভ কৰি সমগ্ৰ NYC-ত ব্লেকহ লৰ পৰিস্থিতি পুনৰুদ্ধাৰ কৰো। এই তথ্যসমূহে স্থানীয় বাসিন্দা আৰু বিষয়াসকলৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণত সহায় কৰিব পাৰে। আমি আমাৰ মডেলটো এন ৱাই চিৰ সৈতে সম্পৰ্কিত পাঁচটা ডাটা ছেটৰ সৈতে মূল্যায়ন কৰো, একক ডাটা ছেটৰ দ্বাৰা চিনাক্ত কৰিব নোৱাৰা (বা আৱিষ্কাৰ কৰাতকৈ আগতেই) চহৰাঞ্চলৰ ব্লেক হ লসমূহ চিনাক্ত কৰো। পৰীক্ষামূলক ফলাফলসমূহে চাৰিটা মূল পদ্ধতিৰ ওপৰৰ সুবিধা প্ৰদৰ্শন কৰে। |
09f83b83fd3b0114c2c902212101152c2d2d1259 | |
e905396dce34e495b32e40b93195deeba7096476 | এই যোগাযোগে এটা বহল-ব্ৰেণ্ড আৰু নিম্ন-প্ৰোফাইল এইচ-প্লেন হৰ্ণ এণ্টেনা উপস্থাপন কৰে যিটো এটা ডাঙৰ পৰিবাহী ভূমিৰ সৈতে ৰিজড ছাবষ্ট্ৰেট ইণ্টিগ্ৰেটেড ৱেভগাইড (SIW) ৰ ওপৰত আধাৰিত। হৰ্ণ এণ্টেনাটো এটা মাত্ৰ ছাবষ্ট্ৰেটত স্থাপন কৰা হয় যাৰ বেগ 0.13 λ0 হয়। ইয়াৰ নিম্ন প্ৰফাইলৰ সত্ত্বেও, নতুন এইচ-প্লেন হৰ্ণ এণ্টেনাই এটা আৰ্চ আকৃতিৰ তামৰ কপাৰ প্ৰিন্ট কৰা প্ৰসাৰিত ডিয়েলেক্ট্ৰিক শ্লেব আৰু তিনি-পৰ্যায়ৰ ৰিজড এছআইডব্লিউ ট্ৰানজিচন ব্যৱহাৰ কৰি অতি বিস্তৃত বেণ্ডউইডথ অৰ্জন কৰে। ৰিজড এছআইডব্লিউ অপাৰেচন বেণ্ডউইডথ বহলীকৰণ আৰু বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্ৰতিবন্ধকতা হ্ৰাস কৰাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ যাতে এককছিয়াল চণ্ডেভৰ পৰা সংকীৰ্ণ এছআইডব্লিউলৈ এক উৎকৃষ্ট প্ৰতিবন্ধকতা মিলন বিস্তৃত ফ্ৰেক্বেঞ্চ পৰিসৰত প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰি। নিৰ্মিত হৰ্ণ এণ্টেনাৰ পৰিমাপিত ভিএছডব্লিউআৰ ২.৫ ৰ তলত ৬.৬ গিগাহেৰ্টছৰ পৰা ১৮ গিগাহেৰ্টছলৈ। এণ্টেনাটোৱে একে ফ্ৰেক্বেন্সি ৰেঞ্জত স্থিৰ ৰেডিয়েচন বীৰ্যও প্ৰদৰ্শন কৰে। দেখা গৈছে যে জোখা ফলাফলবোৰ অনুকৰণ কৰা ফলাফলবোৰৰ সৈতে ভালদৰে মিলি যায়। |
a33a1c0f69327b9bc112ee4857112312c41b13ff | আমি শৈলী বৰ্ধন প্ৰৱৰ্তন কৰোঁ, যি হৈছে ডাটা বৰ্ধনৰ এক নতুন ৰূপ যি বাৰে বাৰে শৈলী স্থানান্তৰক ভিত্তি কৰি কৰা হয়, যাতে শ্ৰেণীবিভাজন আৰু প্ৰত্যাৱৰ্তন ভিত্তিক কাম দুয়োটাতে কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক (CNN) ৰ দৃঢ়তা উন্নত কৰিব পাৰি। প্ৰশিক্ষণৰ সময়ত, আমাৰ শৈলী বৃদ্ধিৰ ফলত বস্ত্ৰ, বিৰূপ আৰু ৰং এৰাব নোৱাৰাকৈ হয়, যি সময়ত আকাৰ আৰু অৰ্থগত বিষয়বস্তু সংৰক্ষণ কৰা হয়। শৈলী এলোমেলোকৰণ কৰিবলৈ এটা স্টাইল স্থানান্তৰণ নেটৱৰ্কক মান্যতা প্ৰদান কৰি, এটা শৈলী ছবিৰ পৰা প্ৰত্যাহাৰ কৰাৰ পৰিৱৰ্তে বহু-পৰিৱৰ্তিত সাধাৰণ বিতৰণৰ পৰা ইনপুট শৈলী এম্বেডিংৰ নমুনা গ্ৰহণ কৰি ইয়াক সম্পন্ন কৰা হয়। মানক শ্ৰেণীবিভাজনৰ পৰীক্ষাৰ উপৰিও, আমি ডমেইন স্থানান্তৰ কাৰ্য্যত শৈলী বৰ্ধনৰ (আৰু সাধাৰণভাৱে তথ্য বৰ্ধনৰ) প্ৰভাৱৰ অনুসন্ধান কৰো। আমি দেখিবলৈ পালোঁ যে ডাটা এগমেণ্টেশ্যনে ড মেইন শিফটৰ বাবে দৃঢ়তা যথেষ্ট উন্নত কৰে, আৰু ড মেইন এডাপ্টেশ্যনৰ বাবে এটা সৰল, ড মেইন অজ্ঞান বিকল্প হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। সাতটা পৰম্পৰাগত সম্প্ৰসাৰণ প্ৰণালীৰ মিশ্ৰণৰ সৈতে শৈলী সম্প্ৰসাৰণৰ তুলনা কৰি আমি পাওঁ যে ইয়াক নেটৱৰ্ক কাৰ্যক্ষমতা উন্নত কৰিবলৈ তেওঁলোকৰ সৈতে সহজে সংযুক্ত কৰিব পাৰি। আমি আমাৰ প্ৰযুক্তিৰ কাৰ্য্যকৰিতা শ্ৰেণীবিভাজন আৰু একক দৃষ্টিৰ গভীৰতা অনুমানত ড মেইন স্থানান্তৰ পৰীক্ষাৰ সৈতে প্ৰমাণিত কৰো, সাধাৰণীকৰণৰ ধাৰাবাহিক উন্নতি দেখুৱায়। |
91acde3f3db1f793070d9e58b05c48401ff46925 | সিদ্ধান্ত বৃক্ষ পৰিসংখ্যাগত তথ্য শ্ৰেণীবিভাজনৰ এটা জনপ্ৰিয় কৌশল। তেওঁলোকে বৈশিষ্ট্য স্থানক বিচ্ছিন্ন উপ-অঞ্চলত পুনৰবাৰ বিভাজন কৰে যেতিয়ালৈকে প্ৰতিটো উপ-অঞ্চল এটা বিশেষ শ্ৰেণীৰ প্ৰতি সন্মান সহকাৰে সমজাতীয় নহয়। মৌলিক শ্ৰেণীবিভাজন আৰু প্ৰত্যাৱৰ্তন বৃক্ষ (CART) এলগৰিথমে অক্ষ সমান্তৰাল বিভাজন ব্যৱহাৰ কৰি বৈশিষ্ট্যৰ স্থান বিভাজন কৰে। যেতিয়া প্ৰকৃত সিদ্ধান্তৰ সীমা বৈশিষ্ট্য অক্ষৰ সৈতে সংলগ্ন নহয়, এই পদ্ধতিয়ে এটা জটিল সীমা গঠন উৎপন্ন কৰিব পাৰে। ওবলিকে সিদ্ধান্ত বৃক্ষসমূহে সীমান্তৰ গাঁথনি সহজ কৰিবলৈ ওবলিকে সিদ্ধান্তৰ সীমা ব্যৱহাৰ কৰে। এই পদ্ধতিৰ প্ৰধান সীমাবদ্ধতা হ ল যে বৃক্ষৰ অনুপ্ৰেৰণা এলগৰিথম গণনাকৰণত ব্যয়বহুল। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা নতুন সিদ্ধান্ত বৃক্ষ এলগৰিথম, যাক HHCART বুলি কোৱা হয়, উপস্থাপন কৰিছো। এই পদ্ধতিত বৃক্ষ নিৰ্মাণৰ সময়ত প্ৰতিটো নডত প্ৰশিক্ষণ তথ্য প্ৰতিফলিত কৰিবলৈ হাউছহোল্ডাৰ মেট্ৰিচৰ এটা শৃংখলা ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰতিটো প্ৰতিফলন প্ৰতিটো শ্ৰেণীৰ সহ-বৈচিত্ৰ্যতা মেট্ৰিক্সৰ পৰা স্বতন্ত্ৰ ভেক্টৰৰ দিশৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হয়। প্ৰতিফলিত প্ৰশিক্ষণ তথ্যত অক্ষ সমান্তৰাল বিভাজনবোৰ বিবেচনা কৰি প্ৰতিফলিত প্ৰশিক্ষণ তথ্যত তৰপ বিভাজনবোৰ বিচাৰি উলিওৱাৰ এটা কাৰ্যকৰী উপায় প্ৰদান কৰে। পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে HHCART গছৰ সঠিকতা আৰু আকাৰ সাহিত্যত থকা কিছুমান প্ৰমাণ পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনাযোগ্য। এইচচ চি এ আৰ টিৰ আকৰ্ষণীয় বৈশিষ্ট্যটো হ ল ই একেটা তৰপীয় বিভাজনত গুণগত আৰু পৰিমাণগত বৈশিষ্ট্য দুয়োটাই সামৰি ল ব পাৰে। |
896e160b98d52d13a97caa664038e37e86075ee4 | ছবিৰ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে শিকোৱা গুণগত মানদণ্ড মূল্যায়ন সম্প্ৰতি বিভিন্ন প্ৰয়োগৰ বাবে ইয়াৰ উপযোগীতাৰ বাবে এটা গৰম বিষয় হৈ পৰিছে, যেনে ছবি ক্যাপচাৰ পাইপলাইন, সংৰক্ষণ কৌশল আৰু মিডিয়া ভাগ-বতৰা কৰা মূল্যায়ন। এই সমস্যাৰ বিষয়গত প্ৰকৃতিৰ সত্ত্বেও, অধিকাংশ বিদ্যমান পদ্ধতিয়ে কেৱল AVA আৰু TID2013 ৰ দৰে তথ্য ছেটসমূহৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা গড় মতামত স্ক ৰৰ অনুমান কৰে। আমাৰ পদ্ধতিটো আন পদ্ধতিৰ পৰা পৃথক কিয়নো আমি এটা কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি মানুহৰ মতামত স্ক ৰৰ বিতৰণক ভৱিষ্যদ্বাণী কৰো। আমাৰ আৰ্কিটেকচাৰৰ লগতে তুলনামূলক পাৰদৰ্শিতাৰ সৈতে অন্য পদ্ধতিৰ তুলনাত যথেষ্ট সৰল হোৱাৰ সুবিধা আছে। আমাৰ প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো প্ৰমাণিত, অত্যাধুনিক গভীৰ বস্তু চিনাক্তকৰণ নেটৱৰ্কৰ সফলতাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। আমাৰ ফলত সৃষ্টি হোৱা নেটৱৰ্কটো কেৱল নিৰ্ভৰযোগ্যভাৱে আৰু মানুহৰ উপলব্ধিৰ সৈতে উচ্চ সম্পৰ্ক থকা ছবি স্ক ৰ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব নোৱাৰি, কিন্তু ফটোগ্ৰাফিক পাইপলাইনত ফটো এডিটিং/এন্হান্সমেণ্ট এলগৰিথমৰ অনুকূলন আৰু অনুকূলন কৰাত সহায় কৰিব পাৰি। এই সকলোবোৰ গোল্ডেন ৰেফাৰেন্স ইমেজৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ কৰা হয়, যাৰ ফলত একক-ইমেজ, শব্দাৰ্থগত আৰু উপলব্ধিগতভাৱে সচেতন, কোনো ৰেফাৰেন্স নোহোৱা গুণমানৰ মূল্যায়ন সম্ভৱ হয়। |
8cfb316b3233d9b598265e3b3d40b8b064014d63 | ভিডিঅ শ্ৰেণীবিভাজনৰ বৰ্তমানৰ অত্যাধুনিক অৱস্থাটো স্থানীয় চাক্ষুষ বিৱৰণক ব্যৱহাৰ কৰি বাকচ-অফ-ৱৰ্ডৰ ওপৰত আধাৰিত। সাধাৰণতে এইবোৰ হৈছে অৰিয়েণ্টেড গ্ৰেডিয়েণ্টৰ হিষ্টোগ্ৰাম (HOG), অপ্টিকেল ফ্ল ৰ হিষ্টোগ্ৰাম (HOF) আৰু গতি সীমাৰ হিষ্টোগ্ৰাম (MBH) বিৱৰণক। এই পদ্ধতি শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে অতি শক্তিশালী যদিও ই কম্পিউটেশ্যনেলভাৱে ব্যয়বহুল। এই প্ৰবন্ধত কম্পিউটেশ্যনেল দক্ষতাৰ সমস্যাটো আলোচনা কৰা হৈছে। বিশেষভাৱে: (1) আমি ঘন নমুনাযুক্ত HOG, HOF আৰু MBH বৰ্ণনাকাৰ বাবে কেইবাটাও গতি-উন্নয়নৰ প্ৰস্তাৱ দিছো আৰু Matlab ক ড মুকলি কৰিছো; (2) আমি ফ্ৰেম নমুনা গ্ৰহণৰ হাৰ আৰু অপ্টিকেল ফ্ল পদ্ধতিৰ ধৰণ অনুসৰি বৰ্ণনাকাৰসমূহৰ সঠিকতা আৰু গণনাকাৰ দক্ষতাৰ মাজত বাণিজ্য-অফৰ অনুসন্ধান কৰিছো; (3) আমি সাধাৰণতে গ্ৰহণ কৰা ভেক্টৰ কোয়ান্টাইজেশ্যন প্ৰণালীসমূহৰ বেছিভাগ ব্যৱহাৰ কৰি আৰু তুলনা কৰি বৈশিষ্ট্যৰ শব্দভাণ্ডাৰ গণনা কৰাৰ বাবে সঠিকতা আৰু গণনাকাৰ দক্ষতাৰ মাজত বাণিজ্য-অফৰ অনুসন্ধান কৰিছোঃ $$k$$k-means, আৰ্হিগত $$k$k-means, ৰেণ্ডম ফৰেষ্ট, ফিচাৰ ভেক্টৰ আৰু VLAD। |
9992626e8e063c1b23e1920efd63ab4f008710ac | |
1a8fd4b2f127d02f70f1c94f330628be31d18681 | |
d880d303ee0bfdbc80fc34df0978088cd15ce861 | বিমূর্ত- আমি কেৱল সাধাৰণ নমুনা ব্যৱহাৰ কৰি ভিডিঅ ৰ বিসংগতি চিনাক্তকৰণ আৰু স্থানীয়কৰণৰ বাবে এক নতুন এণ্ড-টু-এণ্ড আংশিকভাৱে নিৰীক্ষণ কৰা গভীৰ শিক্ষণ পদ্ধতিৰ প্ৰদৰ্শন কৰিছো। এই অধ্যয়নৰ অনুপ্ৰেৰণা দিয়া অন্তৰ্দৃষ্টিটো হ ল যে সাধাৰণ নমুনাসমূহ এটা গাউচিয়ান মিশ্ৰণ মডেল (জিএমএম) ৰ কমেও এটা গাউচিয়ান উপাদানৰ সৈতে সম্পৰ্কিত হ ব পাৰে, আনহাতে বিসংগতিবোৰ কোনো গাউচিয়ান উপাদানৰ অন্তৰ্গত নহয়। এই পদ্ধতিটো গাউচিয়ান মিশ্ৰণ পৰিবৰ্তনশীল অ ট এনকোডাৰৰ ওপৰত আধাৰিত, যিয়ে গভীৰ শিক্ষণ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰশিক্ষিত গাউচিয়ান মিশ্ৰণ মডেল হিচাপে স্বাভাৱিক নমুনাৰ বৈশিষ্ট প্ৰতিনিধিত্ব শিকিব পাৰে। ইনপুট ইমেজ আৰু আউটপুট ফিচাৰ মেপৰ মাজত আপেক্ষিক স্থানিক সমন্বয় ৰক্ষা কৰিবলৈ এনকোডাৰ-ডিকোডাৰ গাঁথনিৰ বাবে সম্পূৰ্ণ সংলগ্ন স্তৰ নথকা এটা সম্পূৰ্ণ সংলগ্ন নেটৱৰ্ক (FCN) ব্যৱহাৰ কৰা হয়। গাউছীয় মিশ্ৰণৰ প্ৰতিটো উপাদানৰ যৌথ সম্ভাৱনাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, আমি ছবি পৰীক্ষাৰ পেট্চৰ অস্বাভাৱিকতা স্ক ৰ কৰিবলৈ এটা নমুনা শক্তি ভিত্তিক পদ্ধতি প্ৰৱৰ্তন কৰোঁ। এটা দুই-ষ্ট্ৰিম নেটৱৰ্ক ফ্ৰেমৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰা হয়, দৃশ্যমান আৰু গতিৰ অস্বাভাৱিকতাসমূহ একত্ৰিত কৰিবলৈ, প্ৰাক্তন আৰু গতিশীল প্ৰবাহৰ ছবিৰ বাবে RGB ফ্ৰেম ব্যৱহাৰ কৰি, দ্বিতীয়টোৰ বাবে। আমি আমাৰ পদ্ধতি দুটা জনপ্ৰিয় মানদণ্ড (UCSD ডাটাচেট আৰু এভিনিউ ডাটাচেট) ত পৰীক্ষা কৰো। এই পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ দ্বাৰা আমাৰ পদ্ধতিৰ উন্নততা প্ৰমাণিত হৈছে। |
09f02eee625b7aa6ba7e6f31cfb56f6d4ddd0fdd | ৱৰ্ল্ড ৱাইড ৱেব (ডব্লিউডব্লিউডব্লিউ) আৰু স্মাৰ্টফোন প্ৰযুক্তিৰ বিকাশে আমাৰ দৈনন্দিন জীৱনৰ বিপ্লৱ সাধন কৰাত গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰিছে। অৱস্থান-ভিত্তিক সামাজিক নেটৱৰ্ক (এলবিএছএন) উদ্ভৱ হৈছে আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলক চেক-ইন তথ্য আৰু মাল্টিমিডিয়া সামগ্ৰী ভাগ-বতৰা কৰিবলৈ সুবিধা প্ৰদান কৰিছে। পইণ্ট অৱ ইন্টাৰেষ্ট (POI) পৰামৰ্শ প্ৰণালীয়ে চেক-ইন তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি আটাইতকৈ সম্ভাৱ্য চেক-ইন স্থানৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে। চে ক-ইন তথ্যৰ বিভিন্ন দিশ, যেনে, ভৌগোলিক দূৰত্ব, শ্ৰেণী, আৰু এটা পইণ্ট অফ ইঞ্চুৰেন্সৰ সময়ৰ জনপ্ৰিয়তা; আৰু সময়ৰ চে ক-ইন প্ৰৱণতা, আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ সামাজিক (বন্ধুত্ব) তথ্য এটা কাৰ্যকৰী পৰামৰ্শত গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা সংযুক্ত পৰামৰ্শ মডেলৰ প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো যাক MAPS (মাল্টি এচপেক্ট পাৰ্চনেলাইজড পি অ আই ৰেকমেণ্ডাৰ ছিষ্টেম) বুলি কোৱা হৈছে যি আমাৰ জ্ঞানৰ মতে প্ৰথম শ্ৰেণীবিভাজন, সময়, সামাজিক আৰু স্থানিক দিশবোৰক একক মডেলত সংযুক্ত কৰিব। এই প্ৰবন্ধৰ প্ৰধান অৱদানসমূহ হ লঃ (i) ই শ্ৰেণী আৰু দূৰত্বৰ দিশত সীমাবদ্ধতা থকা অৱস্থান ন ডৰ গ্ৰাফৰ দৰে সমস্যাৰ উপলব্ধি কৰে (অৰ্থাৎ, দুটা স্থানৰ মাজৰ সীমাবদ্ধতা এটা সীমা দূৰত্ব আৰু স্থানসমূহৰ শ্ৰেণীৰ দ্বাৰা সীমাবদ্ধ) (ii) ই এটা বহু-দৰ্শনযুক্ত সংযুক্ত পইচ পৰামৰ্শ মডেলৰ প্ৰস্তাৱ দিয়ে, আৰু (iii) ই দুটা বাস্তৱ-বিশ্বৰ তথ্য ছেটৰ সৈতে মডেলটো ব্যাপকভাৱে মূল্যায়ন কৰে। |
04d7b7851683809cab561d09b5c5c80bd5c33c80 | প্ৰাথমিক বিজ্ঞান বিষয়ৰ পৰীক্ষাৰ ক্ষেত্ৰত গুণগত মানদণ্ড নিয়ন্ত্ৰণ ব্যৱস্থাই নিৰন্তৰ অগ্ৰগতি লাভ কৰি আহিছে। এই কামত, আমি জ্ঞানৰ আৰু অনুমানৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ এটা ব্যাখ্যা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ বিকাশ কৰো, যি প্ৰত্যাহ্বানৰ এক সূক্ষ্ম-দৃশ্যৰ চৰিত্ৰক সমৰ্থন কৰে। বিশেষকৈ, আমি গুণগত মানদণ্ডৰ কামত ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা প্ৰমাণৰ উপযুক্ত উৎসৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ মডেলিং কৰো। আমি প্ৰথমে জ্ঞানৰ আধাৰত উপযুক্ত বাক্য চিনাক্ত কৰি প্ৰয়োজনীয়তা সৃষ্টি কৰো, যিয়ে সঠিক উত্তৰটো সমৰ্থন কৰে, তাৰ পিছত ব্যাখ্যা নিৰ্মাণ কৰিবলৈ এইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰক, প্ৰয়োজনীয় তথ্যৰ অভাৱ পূৰণ কৰক। এই ব্যাখ্যাসমূহক প্ৰয়োজনসমূহৰ এটা সূক্ষ্ম-শ্ৰেণীকৰণ সৃষ্টি কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। এই প্ৰয়োজনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি আমি এটা পুনৰুদ্ধাৰ আৰু এটা অনুমান সমাধানক ২১২টা প্ৰশ্নৰ সৈতে তুলনা কৰো। বিশ্লেষণে অনুমান সমাধানকৰ্তাৰ লাভসমূহক বৈধতা প্ৰদান কৰে, প্ৰদৰ্শন কৰে যে ই জটিল অনুমানৰ প্ৰয়োজন হোৱা অধিক প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিয়ে, লগতে সমাধানকৰ্তাসমূহ আৰু জ্ঞানৰ উৎসসমূহৰ আপেক্ষিক শক্তিৰ অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। আমি বিজ্ঞানৰ পৰীক্ষাৰ কোৱালিটি এটেক, জ্ঞান আধাৰ নিৰ্মাণৰ লক্ষ্য নিৰ্ধাৰণৰ লগতে স্বয়ংক্ৰিয় অনুমানত তথ্য সংগ্ৰহক সমৰ্থন কৰি বিস্তৃত ব্যৱহাৰযোগ্যতা থকা এটা সম্পদ হিচাপে টোকাযুক্ত প্ৰশ্ন আৰু ব্যাখ্যা মুকলি কৰিছো। |
248040fa359a9f18527e28687822cf67d6adaf16 | আমি প্ৰদৰ্শনীৰ পৰা ৰবট শিক্ষণৰ এক বিস্তৃত জৰীপ উপস্থাপন কৰিছো, যিটো এটা কৌশল যি নীতিসমূহক উদাহৰণ অৱস্থাৰ পৰা কাৰ্য্যকৰী মেপিংলৈ বিকাশ কৰে। আমি প্ৰদৰ্শনকাৰী, সমস্যা স্থান, নীতি নিৰ্ণয় আৰু কাৰ্যক্ষমতাৰ ক্ষেত্ৰত এলএফডি ডিজাইন বিকল্পৰ পৰিচয় দিওঁ আৰু এলএফডি গৱেষণাক শ্ৰেণীবদ্ধ কৰিবলৈ এটা গাঁথনিৰ ভেটি প্ৰদান কৰোঁ। বিশেষকৈ, আমি বহুতো উপায় বিশ্লেষণ আৰু শ্ৰেণীবদ্ধ কৰো য ত উদাহৰণ সংগ্ৰহ কৰা হয়, দূৰবৰ্তী কাৰ্যৰ পৰা অনুকৰণলৈ, লগতে নীতি নিৰ্ণয়ৰ বাবে বিভিন্ন কৌশল, য ত মিল থকা কাৰ্য্য, গতিশীল মডেল আৰু পৰিকল্পনা অন্তৰ্ভুক্ত থাকে। শেষত আমি এলএফডিৰ সীমাবদ্ধতা আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণাৰ বাবে ইয়াৰ সৈতে জড়িত আশাব্যঞ্জক ক্ষেত্ৰসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। |
38b1eb892e51661cd0e3c9f6c38f1f7f8def1317 | স্মাৰ্টফোন আৰু "অ্যাপ" বজাৰে তৃতীয় পক্ষৰ এপ্লিকেশ্যনে ব্যৱহাৰকাৰীৰ গোপনীয়তা সংবেদনশীল তথ্যৰ অপব্যৱহাৰ বা অনুচিতভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে বুলি উদ্বেগ প্ৰকাশ কৰিছে। সৌভাগ্যক্ৰমে, পিচি জগতৰ বিপৰীতে, আমাৰ হাতত এটা অনন্য সুযোগ আছে মোবাইল এপ্লিকেশ্যনৰ সুৰক্ষা উন্নত কৰিবলৈ জনপ্ৰিয় এপ্লিকেশ্যন বজাৰৰ জৰিয়তে এপ বিতৰণৰ কেন্দ্ৰীয় প্ৰকৃতিৰ বাবে ধন্যবাদ। এপ্লিকেশ্যন বজাৰত প্ৰৱেশ প্ৰক্ৰিয়াৰ অংশ হিচাপে প্ৰয়োগ কৰা এপসমূহৰ পুংখানুপুংখ প্ৰমাণীকৰণে ম বাইল ডিভাইচৰ সুৰক্ষা যথেষ্ট পৰিমাণে উন্নত কৰাৰ সম্ভাৱনা আছে। এই প্ৰবন্ধত আমি এপ ইন্সপেক্টৰ নামৰ এটা প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো, যিটো এটা স্বয়ংক্ৰিয় সুৰক্ষা বৈধতা প্ৰণালী যি এপসমূহ বিশ্লেষণ কৰে আৰু সম্ভাব্য সুৰক্ষা আৰু গোপনীয়তা ভংগৰ প্ৰতিবেদন সৃষ্টি কৰে। আমি স্বয়ংক্ৰিয় বৈধকৰণৰ জৰিয়তে স্মাৰ্টফোন এপসমূহক অধিক সুৰক্ষিত কৰাৰ বাবে আমাৰ দৃষ্টিভংগীৰ বিৱৰণ দিছো আৰু সুৰক্ষা আৰু গোপনীয়তা উলংঘনসমূহ চিনাক্ত আৰু বিশ্লেষণ কৰা, পুংখানুপুংখ পৰীক্ষাৰ সুৰক্ষা নিশ্চিত কৰা আৰু বৃহৎ সংখ্যক এপলৈ স্কেলিং কৰাৰ দৰে প্ৰধান প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰিছো। |
74640bdf33a1e8b7a319fbbbaeccf681f80861cc | |
b7634a0ac84902b135b6073b61ed6a1909f89bd2 | |
c7b007d546d24322152719898c2836910f0d3939 | অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণেও সূচাইছে যে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে ফেচবুকৰ দৰে ছাইটসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে প্ৰাথমিকভাৱে বিদ্যমান ব্যক্তিগত সম্পৰ্ক বজাই ৰাখিবলৈ আৰু নিৰ্বাচনমূলকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা গোপনীয়তা ছেটিংছ ব্যৱহাৰ কৰি তেওঁলোকৰ আত্ম-প্ৰদৰ্শন নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। এই অধ্যয়নৰ ফলাফলৰ পৰা ছ চিয়েল মিডিয়া মাধ্যমত কলেজীয়া ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে প্ৰকাশ কৰা তথ্যৰ বিষয়ে বুজিবলৈ সুবিধা হয়। ই ব্যক্তিত্ব আৰু প্ৰকাশৰ ওপৰত থকা সাহিত্যত যোগদান কৰে আৰু অনলাইন আত্মপ্ৰকাশৰ ওপৰত গৱেষণা আৰু অনুশীলনৰ ভৱিষ্যতৰ দিশ নিৰ্ণয় কৰে। এলছেভিয়াৰ লিমিটেডৰ দ্বাৰা প্ৰকাশিত এই গৱেষণাৰ উদ্দেশ্য হৈছে উচ্চ শিক্ষাৰ প্ৰতিষ্ঠানসমূহৰ অনলাইন ক্ষেত্ৰলৈ স্ব-প্ৰকাশৰ ওপৰত বিদ্যমান তত্ত্বৰ সম্প্ৰসাৰণ আৰু কলেজীয়া ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলৰ দ্বাৰা জনপ্ৰিয় সামাজিক নেটৱৰ্কিং ছাইট (এছএনএছ), ফেচবুকৰ ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে জ্ঞান আৰু বুজাবুজিৰ আধাৰলৈ অৱদান আগবঢ়োৱা। আমি এটা অ-পৰীক্ষামূলক অধ্যয়ন চলাইছিলো বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে (N = 463) কেনেদৰে ফেচবুক ব্যৱহাৰ কৰে আৰু অনলাইন SNS-ভিত্তিক পৰিৱেশত তথ্যৰ প্ৰকাশত ব্যক্তিত্ব আৰু সংস্কৃতিৰ ভূমিকা পৰীক্ষা কৰিছিলো। ফলাফলত দেখা গ ল যে ব্যক্তিসকলে অনলাইনত ব্যক্তিগতভাৱে প্ৰকাশ কৰাৰ বিপৰীতে ভিন্নভাৱে প্ৰকাশ কৰে আৰু সংস্কৃতি আৰু ব্যক্তিত্ব দুয়োটাই গুৰুত্বপূৰ্ণ। বিশেষভাৱে, এইটো পোৱা গ ল যে বহিঃমুখীতা কম আৰু অনলাইন পৰিৱেশত মত বিনিময় কৰা সামূহিক ব্যক্তিসকলে আনতকৈ কম সৎ আৰু দৰ্শকৰ বাবে সৰ্বাধিক প্ৰাসংগিক তথ্য প্ৰকাশ কৰে। |
c83abfeb5a2f7d431022cd1f8dd7da41431c4810 | আমি এখন ফ্ৰেমৱৰ্ক আগবঢ়াইছো য ত চালকৰ আচৰণ আৰু স্বয়ংচালিত গাড়ী চলাচল আৰু বাহন সুৰক্ষাৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ কৰা হৈছে। এই ফ্ৰেমৱৰ্কটো চালকৰ আচৰণ আৰু বাহনৰ গতিশীলতা এক হাইব্ৰিড-ষ্টেট চিষ্টেম (এইচএছএছ) ৰ দৰে মডেলিং কৰাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিৰ্মাণ কৰা হৈছে, য ত চালকৰ সিদ্ধান্তসমূহ এক পৃথক-ৰাজ্যৰ চিষ্টেম আৰু বাহনৰ গতিশীলতা এক ধাৰাবাহিক-ৰাজ্যৰ চিষ্টেমৰ দৰে মডেলিং কৰা হৈছে। প্ৰস্তাৱিত অনুমান পদ্ধতিত তৎকালীন নিৰন্তৰ অৱস্থা অনুসৰণ কৰিবলৈ পৰ্যবেক্ষণযোগ্য পাৰামিটাৰ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে আৰু এই পৰ্যবেক্ষণসমূহ প্ৰদান কৰি চালকৰ আটাইতকৈ সম্ভৱ আচৰণ অনুমান কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত এটা ফ্ৰেমৱৰ্ক বৰ্ণনা কৰা হৈছে যিয়ে বাহন-চালক কপলিংৰ হাইব্ৰিড গাঁথনি সামৰি লৈছে আৰু ফিল্টাৰযুক্ত ধাৰাবাহিক পৰ্যবেক্ষণৰ পৰা চালকৰ আচৰণ অনুমান কৰিবলৈ লুকুৱা মাৰকভ মডেল (এইচএমএম) ব্যৱহাৰ কৰে। এনে পদ্ধতি আন বাহনৰ অজ্ঞাত সিদ্ধান্তৰ সৈতে জড়িত দৃশ্যকল্পৰ বাবে উপযুক্ত, যেনে লেন পৰিৱৰ্তন বা ছেদক অ্যাক্সেস। এনে এক কাঠামোৰ বাবে ব্যাপক তথ্য সংগ্ৰহ প্ৰয়োজন আৰু লেখকে বাহন চলোৱাৰ তথ্য সংগ্ৰহ আৰু বিশ্লেষণৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা পদ্ধতিৰ বৰ্ণনা কৰিছে। উদাহৰণস্বৰূপে, প্ৰস্তাৱিত হাইব্ৰিড আৰ্কিটেকচাৰ আৰু চালকৰ আচৰণ অনুমান কৌশলসমূহ প্ৰশিক্ষণ আৰু পৰীক্ষা কৰা হয় আৰু উদাহৰণস্বৰূপে ফলাফল প্ৰদান কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত ফ্ৰেমৱৰ্ক, সৰল শ্ৰেণীবিভাগক আৰু প্ৰাকৃতিক চালকৰ অনুমানৰ মাজত তুলনা কৰা হয়। এইচএছএছ-এইচএমএম ফ্ৰেমৱৰ্ক ব্যৱহাৰৰ বাবে প্ৰাপ্ত ফলাফলবোৰ আশাব্যঞ্জক। |
a8c1347b82ba3d7ce03122955762db86d44186d0 | এই প্ৰবন্ধত বৃহৎ পৰিসৰৰ ভিডিঅ আদায়ৰ বাবে এক নতুন কাঠামো প্ৰস্তুত কৰা হৈছে। আমি উচ্চ পৰ্যায়ৰ সাদৃশ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ভিডিঅ বিচাৰি উলিওৱাৰ লক্ষ্য লৈছো, যি পৰম্পৰাগত প্ৰায় সদৃশ অনুসন্ধানৰ পৰিসৰৰ বাহিৰত। জনপ্ৰিয় হেচিং প্ৰণালী অনুসৰণ কৰি আমি কমপেক্ট বাইনেৰী কোড ব্যৱহাৰ কৰো যাতে নিকটতম চুবুৰীয়া সন্ধান কৰিব পৰা যায়। পূৰ্বৰ পদ্ধতিৰ বিপৰীতে যিটো প্ৰাপ্তিৰ বাবে কেৱল এক প্ৰকাৰৰ হেচ কোডৰ ওপৰত পুঁজি কৰে, এই কাগজত বিভিন্ন ধৰণৰ হেচ কোড সংযুক্ত কৰি ভিডিঅ ৰ বিভিন্ন আৰু বহুমুখী দৃশ্যমান বিষয়বস্তু কাৰ্যকৰীভাৱে বৰ্ণনা কৰে। আমাৰ পদ্ধতিয়ে একক কাঠামোৰ ভিতৰত বৈশিষ্ট্য পুঞ্জীভূত আৰু হেচিং সংহত কৰে। পুঁজিৰ পৰ্যায়ত, আমি ভিডিঅ ফ্ৰেমসমূহক পূৰ্ব নিৰ্ধাৰিত উপাদানসমূহৰ এটা ছেটত পেলাই দিওঁ, যিয়ে ভিডিঅ সামগ্ৰীৰ বিভিন্ন অৰ্থবিজ্ঞান ধৰা পেলায়। হেচিং পৰ্যায়ত, আমি প্ৰতিটো ভিডিঅ উপাদানক এটা কমপেক্ট হেচ কোড হিচাপে প্ৰতিনিধিত্ব কৰোঁ, আৰু কাৰ্যকৰী অনুসন্ধানৰ বাবে হেচ টেবুলত একাধিক হেচ কোড সংযুক্ত কৰোঁ। অধিক তথ্যপূৰ্ণ কোডবোৰ ধৰি ৰাখি পুনৰুদ্ধাৰক গতি প্ৰদান কৰিবলৈ, আমি গ্ৰাফ-ভিত্তিক প্ৰভাৱৰ সৰ্বাধিকীকৰণ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যাতে পুলিং আৰু হেচিং পৰ্যায়সমূহ পাৰ হৈ যায়। আমি দেখুৱাম যে প্ৰভাৱৰ সৰ্বোচ্চ সমস্যাটো উপ-মডুলাৰ, যি এক লোভী অপ্টিমাইজেশ্যন পদ্ধতিৰ দ্বাৰা প্ৰায় সৰ্বোত্তম সমাধান প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। আমাৰ পদ্ধতি অতি কাৰ্যকৰী, ট্ৰেকভিড ডাটাছেটৰ পৰা হাজাৰ হাজাৰ ভিডিঅ ক্লিপ প্ৰায় ০.০০১ ছেকেণ্ডত আহৰণ কৰে। 1M নমুনাৰ সৈতে এটা ডাঙৰ স্কেলৰ সিন্থেটিক ডাটাছেটৰ বাবে, ই 100 টা প্ৰশ্নৰ উত্তৰত 1 ছেকেণ্ডৰ কম সময় ব্যৱহাৰ কৰে। আমাৰ পদ্ধতিটো নিৰীক্ষণহীন আৰু নিৰীক্ষণযুক্ত দুয়োটা পৰিস্থিতিতে বহুলভাৱে মূল্যায়ন কৰা হৈছে, আৰু TRECVID মাল্টিমিডিয়া ইভেন্ট ডিটেকচন আৰু কলম্বিয়া কনজিউমাৰ ভিডিঅ ডাটা ছেটৰ ফলাফলসমূহে আমাৰ প্ৰস্তাৱিত প্ৰণালীৰ সফলতা প্ৰদৰ্শন কৰে। |
0faccce84266d2a8f0c4fa08c33b357b42cf17f2 | বহুতো ভাষা সৃষ্টিৰ কামত গঠনমূলক আৰু অ-গঠনমূলক উভয় ইনপুটৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি পাঠৰ উৎপাদন প্ৰয়োজন হয়। আমি এটা নতুন নিউৰেল নেটৱৰ্ক স্থাপত্য প্ৰদৰ্শন কৰিছো যিয়ে এটা নিৰ্দিষ্ট সংখ্যক ইনপুট ফাংশনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি এটা আউটপুট ক্ৰম সৃষ্টি কৰে। গুৰুত্বপূৰ্ণভাৱে, আমাৰ পদ্ধতিয়ে চৰ্ত নিৰ্ধাৰণৰ ক্ষেত্ৰত পছন্দ আৰু প্ৰজন্মৰ দ্ৰুততা, উদাহৰণ স্বৰূপে চৰিত্ৰ বা টোকেন, দুয়োটাই প্ৰান্তিককৰণ কৰিব পাৰে, এইদৰেই স্কেলযোগ্য আৰু কাৰ্যকৰী প্ৰশিক্ষণৰ অনুমতি দিয়ে। এই ফ্ৰেমৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি আমি প্ৰাকৃতিক ভাষা আৰু গঠনমূলক নিৰ্দিষ্টকৰণৰ মিশ্ৰিত প্ৰগ্ৰামিং ক ডৰ সমস্যা সমাধান কৰো। এই ধাৰণাৰ বাবে আমি দুটা নতুন তথ্যৰ সমষ্টি সৃষ্টি কৰিছো যিবোৰ সংগ্ৰহযোগ্য মেজিক দ্য গেথাৰিং আৰু হাৰ্থষ্টোনৰ পৰা আহৰণ কৰা হৈছে। এইসমূহ আৰু তৃতীয় এটা পূৰ্বৰ প্ৰমাণপত্ৰৰ ওপৰত আমি প্ৰমাণ কৰিছো যে বহুতো ভৱিষ্যদ্বাণীকাৰীক আঁতৰাই ৰখাটোৱে আমাৰ মডেলক শক্তিশালী মানদণ্ডতকৈ অধিক প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। |
ac569822882547080d3dc51fed10c746946a6cfd | |
e70ea58d023df2c31325a9b409ee4493e38b6768 | |
3895912b187adee599b1ea662da92865dd0b197d | উদ্দেশ্য স্বাস্থ্যসেৱাত বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণৰ প্ৰতিশ্ৰুতি আৰু সম্ভাৱনীয়তা বৰ্ণনা কৰা। এই প্ৰবন্ধত স্বাস্থ্যসেৱাত বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণৰ নৱ-প্ৰজন্মৰ ক্ষেত্ৰৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে, ইয়াৰ লাভালাভৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে, ইয়াৰ আৰ্হিগত ফ্ৰেমৱৰ্ক আৰু পদ্ধতিৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে, সাহিত্যত উল্লেখিত উদাহৰণসমূহৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে, প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে চমুভাৱে আলোচনা কৰা হৈছে আৰু সিদ্ধান্তসমূহ আগবঢ়োৱা হৈছে। ফলাফল এই প্ৰবন্ধত স্বাস্থ্যসেৱা গৱেষক আৰু অনুশীলনকাৰীসকলৰ বাবে বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণৰ এক বিস্তৃত আভাস দিয়া হৈছে। স্বাস্থ্যসেৱাৰ ক্ষেত্ৰত বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণে অতি বৃহৎ তথ্যৰ পৰা অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান আৰু ব্যয় হ্ৰাস কৰাৰ লগতে ফলাফল উন্নত কৰাৰ ক্ষেত্ৰত এক আশাব্যঞ্জক ক্ষেত্ৰলৈ বিকশিত হৈছে। ইয়াৰ সম্ভাৱনা প্ৰচুৰ; কিন্তু ইয়াৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিবলৈ কিছুমান প্ৰত্যাহ্বান আছে। |
73a19026fb8a6ef5bf238ff472f31100c33753d0 | এই প্ৰবন্ধত আমি সংযুক্তিকৰণ নিয়ম খনন সম্পৰ্কীয় মৌলিক ধাৰণাসমূহৰ প্ৰাৰম্ভিক তথ্য প্ৰদান কৰিছো আৰু বৰ্তমানে থকা সংযুক্তিকৰণ নিয়ম খনন প্ৰণালীৰ তালিকাখন পৰ্য্যালোচনা কৰিছো। অৱশ্যে, এটা প্ৰবন্ধে সকলোবোৰ এলগৰিথমৰ সম্পূৰ্ণ পৰ্যালোচনা কৰিব নোৱাৰে, তথাপি আমি আশা কৰোঁ যে উদ্ধৃত প্ৰসংগসমূহে প্ৰধান তাত্ত্বিক সমস্যাসমূহ সামৰি ল ব, গৱেষকক আকৰ্ষণীয় গৱেষণা দিশত নিৰ্দেশনা কৰিব যি এতিয়াও অন্বেষণ কৰা হোৱা নাই। |
75e5ba7621935b57b2be7bf4a10cad66a9c445b9 | আমি এটা পৰিমাপবিহীন মুখ চিনাক্তকৰণ এলগৰিথম প্ৰস্তুত কৰিছো যিটো প্ৰতিজন বিষয়ৰ বাবে এটা গেলাৰী নমুনা ব্যৱহাৰ কৰি পোহৰ, প্ৰকাশ, আন্ধাৰ আৰু বয়সৰ বৃহৎ বৈচিত্ৰ্যৰ প্ৰতি সংবেদনশীল নহয়। আমি এই পৰ্যবেক্ষণৰ সুবিধা লওঁ যে সমদূৰত্বৰ প্ৰ টোটাইপ এম্বেডিং হৈছে শ্ৰেণীৰ মাজত এক-বিৰোধী-অৱশিষ্টৰ পাৰ্থক্যক সৰ্বোচ্চ কৰি তোলা এটা সৰ্বোত্তম এম্বেডিং। প্ৰশিক্ষণ তথ্যৰ গোলকীয় বা স্থানীয় গাঁথনি সংৰক্ষণ কৰাৰ পৰিৱৰ্তে, আমাৰ পদ্ধতি, যাক ৰেখীয় প্ৰৱর্তন বিশ্লেষণ (LRA) বুলি কোৱা হয়, প্ৰশিক্ষণ তথ্যৰ প্ৰকৃত গাঁথনিৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি, সমান দূৰত্বৰ স্থানসমূহলৈ গেলাৰী নমুনা মেপ কৰিবলৈ আটাইতকৈ সৰু-চতুৰ্ভুজ প্ৰৱর্তন কৌশল প্ৰয়োগ কৰে। তদুপৰি, এলআৰএৰ সাধাৰণীকৰণ ক্ষমতা বৃদ্ধি কৰিবলৈ এটা নতুন জেনেৰিক লাৰ্ণিং পদ্ধতি, যি জেনেৰিক মুখসমূহৰ অন্তঃশ্ৰেণীৰ মুখৰ পাৰ্থক্যক শূন্য ভেক্টৰলৈ মেপ কৰে, অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। এই অভিনৱ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি, মাত্ৰ কেইটামান সাধাৰণ শ্ৰেণীৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি শিকাৰ ফলত মুখ চিনাক্তকৰণৰ কাৰ্যক্ষমতা যথেষ্ট উন্নত কৰিব পাৰি, আনকি যেতিয়া সাধাৰণ তথ্যসমূহ অন্য ডাটাবেছ আৰু কেমেৰা ছেটআপৰ পৰা সংগ্ৰহ কৰা হয়। গ্ৰেভিল এলগৰিথমৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা ইনক্ৰমেণ্টেল লাৰ্ণিংৰ ফলত মেপিং মেট্ৰিচটো নতুনকৈ অহা গেলাৰী ক্লাছ, প্ৰশিক্ষণ নমুনা, বা জেনেৰিক ভেৰিয়েচনসমূহৰ পৰা কাৰ্য্যকৰীভাৱে আপডেট হয়। যদিও ই যথেষ্ট সৰল আৰু পৰিমাপকৰ মুক্ত, LRA, সাধাৰণভাৱে ব্যৱহৃত স্থানীয় বৰ্ণনাকাৰী, যেনে গাবৰ প্ৰতিনিধিত্ব আৰু স্থানীয় বাইনেৰী পট্ৰ ন, সম্প্ৰসাৰিত য়েল বি, চিএমইউ পিআইই, এআৰ, আৰু সতৰ্ক লেখকৰ ওপৰত কেইবাটাও মানদণ্ড পৰীক্ষাৰ বাবে অত্যাধুনিক পদ্ধতিতকৈ ভাল। টেলিফোন: +৮৬ ১০ ৬২৮৩০৫৯ ফেক্সঃ +৮৬ ১০ ৬২৮৫০১৯ ই-মেইলঃ [email protected] (ৱেহং ডেং) প্ৰিপ্ৰিন্ট এলেছভিয়াৰৰ ওচৰত ২৮ মাৰ্চ, ২০১৪ ত জমা কৰা হৈছে |
b1cfe7f8b8557b03fa38036030f09b448d925041 | এই প্ৰবন্ধত মানুহৰ দৃষ্টি প্ৰণালীৰ প্ৰাৰম্ভিক পৰ্যায়ত চাক্ষুষ তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বাবে বহু-চ্যানেল ফিল্টাৰিং তত্ত্বৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত এক টেক্সচাৰ ছেগমেণ্টেচন এলগৰিথমৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এই চেনেলসমূহ গাবৰ ফিল্টাৰৰ বেংকৰ দ্বাৰা চিহ্নিত কৰা হৈছে যি প্ৰায় এককভাৱে স্থানিক-বিবৰ্তন ক্ষেত্ৰক সামৰি লয়, আৰু এটা পদ্ধতিগত ফিল্টাৰ নিৰ্বাচন আঁচনি প্ৰস্তাৱিত কৰা হৈছে, যি ফিল্টাৰ কৰা ছবিসমূহৰ পৰা ইনপুট ছবিৰ পুনৰ্নিৰ্মাণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হয়। প্ৰতিটো (নিৰ্বাচিত) ফিল্টাৰ কৰা ছবিৰ অ-ৰেখিক ৰূপান্তৰ আৰু প্ৰতিটো পিক্সেলৰ চাৰিওফালে এটা উইণ্ডুত "শক্তি"ৰ এক জোখৰ গণনা কৰি টেক্সচাৰ বৈশিষ্ট্য লাভ কৰা হয়। ইয়াৰ পিছত এটা স্কোয়াৰ-এৰ ৰ ক্লাষ্টাৰিং এলগৰিথম ব্যৱহাৰ কৰি ফিচাৰ ইমেজবোৰ একত্ৰিত কৰা হয় আৰু এটা ছেগমেণ্টেচন উৎপন্ন কৰা হয়। ক্লাষ্টাৰিং প্ৰক্ৰিয়াত স্থানিক তথ্য অন্তৰ্ভুক্ত কৰাৰ বাবে এটা সৰল প্ৰক্ৰিয়াৰ প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। এটা আপেক্ষিক সূচকক টেক্সচাৰৰ শ্ৰেণীৰ " সত্য" সংখ্যা অনুমান কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। বস্ত্ৰবিভাজন বহু-চানেল ফিল্টাৰিং ক্লাষ্টাৰিং ক্লাষ্টাৰিং সূচক গাবৰ ফিল্টাৰ ৱেভলেট পৰিবৰ্তন I. I N T R O D U C I O N বহুতো ছবি বিশ্লেষণ বা কম্পিউটাৰ ভিজন প্ৰয়োগত ছবিৰ বিভাজন এক কঠিন কিন্তু অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ কাম। কেৱল সৰু চুবুৰীয়া অঞ্চলৰ গড় ধূসৰ স্তৰ বা ৰঙৰ পাৰ্থক্যই প্ৰতিচ্ছবি বিভাজনৰ বাবে সদায় পৰ্যাপ্ত নহয়। বৰং, চুবুৰীয়া পিক্সেলৰ ধূসৰ মানৰ স্থানিক বিন্যাসৰ পাৰ্থক্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰিব লাগে-অৰ্থাৎ, টেক্সচাৰৰ পাৰ্থক্যৰ ওপৰত। টেক্সচাৰেল সূত্ৰৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা ছবি ভাগ কৰাৰ সমস্যাটোক টেক্সচাৰ ছেগমেণ্টেচন সমস্যা বুলি কোৱা হয়। টেক্সচাৰ ছেগমেণ্টেচনত এটা নিৰ্দিষ্ট ছবিৰ "সমতুল্য" টেক্সচাৰ থকা অঞ্চলসমূহ চিনাক্ত কৰা জড়িত থাকে। কোনো অঞ্চল একক প্ৰকাৰৰ প্ৰকৃতিৰ হয় নে নহয় নিৰ্ণয় কৰিবলৈ উপযুক্ত প্ৰকৃতিৰ মাপকাঠী প্ৰয়োজন। স্কলানস্কি (o) য়ে টেক্সচাৰৰ নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটো পৰামৰ্শ দিছে যি খণ্ডন প্ৰসংগত উপযুক্তঃ "এটা ছবিৰ এটা অঞ্চলত যদি স্থানীয় পৰিসংখ্যা বা ছবিৰ অন্যান্য স্থানীয় বৈশিষ্ট্যসমূহৰ এটা ছেট ধ্ৰুবক হয়, লাহে লাহে পৰিৱৰ্তন হয়, বা প্ৰায় পৰ্য্যায়ক্ৰমে হয় তেন্তে এটা ছবিৰ এক ধ্ৰুবক টেক্সচাৰ থাকে"। সেয়েহে, টেক্সচাৰৰ স্থানীয় আৰু গোলকীয় অৰ্থ উভয় আছে - ই এটা ছবি অঞ্চলত কিছুমান স্থানীয় পদক্ষেপ বা সম্পত্তিৰ অবিচলিততাৰ দ্বাৰা চিহ্নিত হয়। প্ৰাকৃতিক আৰু কৃত্ৰিম আকাৰৰ বিভিন্নতাৰ বাবে আকাৰৰ এক সাৰ্বজনীন সংজ্ঞা দিয়াটো অসম্ভৱ। বিগত দুটা দশকত ছবিৰ আকাৰ বিশ্লেষণৰ বাবে বহুতো কৌশল প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত আমি আকাৰ বিশ্লেষণৰ এক বিশেষ পদ্ধতিৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিম। এই কামটো ৰাষ্ট্ৰীয় বিজ্ঞান ফাউণ্ডেচনৰ আন্তঃগাঁথনি অনুদান CDA-8806599 আৰু ই. আই. ডুপন্ট ডি নেমুৰ এণ্ড কোম্পানী ইনক. এই পদ্ধতিটো মানৱ দৃষ্টি প্ৰণালীৰ প্ৰাৰম্ভিক পৰ্যায়ত চাক্ষুষ তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বাবে বহু-চ্যানেল ফিল্টাৰিং তত্ত্বৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত। কেম্পবেল আৰু ৰবছনে প্ৰথমে প্ৰস্তাৱ কৰা এই তত্ত্বত কোৱা হৈছে যে দৃষ্টি প্ৰণালীয়ে ৰেটিনাৰ ছবিখনক বিভিন্ন ফিল্টাৰ কৰা ছবিলৈ ভাগ কৰে, যিবোৰৰ প্ৰত্যেকটোৰে ফ্ৰিক্বেন্সী (আকাৰ) আৰু অৰিয়েন্টিয়েটৰ এক সংকীৰ্ণ সীমাৰ ওপৰত তীব্ৰতা পৰিৱৰ্তন থাকে। এনে ধৰণৰ বিভাজনৰ পৰামৰ্শ দিয়া মনো-শাৰীৰিক পৰীক্ষাসমূহত বিভিন্ন ধৰণৰ গ্ৰেটিং পট্ৰানক উদ্দীপক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল আৰু ই অভিযোজন কৌশলসমূহৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হৈছিল। পৰৱৰ্তী মানসিক-শাৰীৰিক পৰীক্ষাসমূহে এই তত্ত্বৰ সমৰ্থনত অতিৰিক্ত প্ৰমাণ প্ৰদান কৰে। ডি ভেল ইছ আৰু আনসকল। উদাহৰণস্বৰূপে, মাকাক বান্দৰৰ দৃষ্টিৰ কোৰ্টেক্সৰ সৰল কোষসমূহৰ সঁহাৰি বিভিন্ন সঘনতা আৰু দিশৰ সৈতে ছাইনাছ ইডাল গ্ৰীটলৈ ৰেকৰ্ড কৰা হৈছে। দেখা গ ল যে প্ৰতিটো কোষ মাত্ৰ এটা সংকীৰ্ণ প্ৰৱণতা আৰু দিশ নিৰ্ণয়ৰ ক্ষেত্ৰতহে প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰকাশ কৰে। সেয়ে, দেখা যায় যে স্তন্যপায়ী প্ৰাণীৰ দৃষ্টিশক্তিৰ কোৰ্টেক্সত কিছুমান ব্যৱস্থা আছে যিবোৰ সংকীৰ্ণ পৰিসৰত সঘনতা আৰু অভিমুখৰ সংমিশ্ৰণৰ সৈতে সংলগ্ন হৈ থাকে। এই প্ৰণালীবোৰক প্ৰায়ে চেনেল বুলি কোৱা হয়, আৰু উপযুক্তভাৱে ব্যান্ড-পাস ফিল্টাৰ হিচাপে ব্যাখ্যা কৰা হয়। বস্ত্ৰ বিশ্লেষণৰ বাবে বহু-চ্যানেল ফিল্টাৰিং পদ্ধতিটো সহজাতভাৱে আকৰ্ষণীয় কিয়নো ই আমাক বিভিন্ন বস্ত্ৰৰ আকাৰ আৰু দিশৰ প্ৰাধান্যত থকা পাৰ্থক্যৰ সুযোগ ল বলৈ অনুমতি দিয়ে। বৰ্তমান সময়ত, বস্ত্ৰ বিশ্লেষণৰ বাবে বহু-উত্তৰ পদ্ধতিৰ প্ৰয়োজনীয়তা ভালদৰে স্বীকৃত। এই দৃষ্টান্তক সামৰি ল বলৈ টেক্সচাৰ বিশ্লেষণৰ আন পদ্ধতিবোৰ সম্প্ৰসাৰিত কৰিবলগীয়া হৈছে যদিও, মাল্টি-চ্যানেল ফিল্টাৰিং পদ্ধতিটো স্বভাৱগতভাৱে বহু-উত্তৰযুক্ত। আন এক গুৰুত্বপূৰ্ণ কথা |
5757dd57950f6b3c4d90a342a170061c8c535536 | এই প্ৰবন্ধত ষ্টেৰ ইঅ ভিজনৰ বাবে মিলি যোৱা খৰচৰ গণনাৰ সমস্যাৰ এক নতুন পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এই পদ্ধতিটো কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰত আধাৰিত যি ষ্টেৰ ই ছবিৰ জোপাসমূহৰ পৰা ইনপুট পেটচৰ সাদৃশ্য গণনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। অত্যাধুনিক ষ্টেৰ ইঅ পাইপলাইন পদক্ষেপৰ সৈতে মিলি এই পদ্ধতিয়ে প্ৰধান ষ্টেৰ ইঅ বেঞ্চমাৰ্কত শীৰ্ষ ফলাফল লাভ কৰে। এই প্ৰবন্ধত ষ্টেৰ অ মেচিংৰ সমস্যাটো প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে, প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে আৰু শেহতীয়া ষ্টেৰ অ ডাটা ছেটৰ পৰা পোৱা ফলাফলসমূহ দেখুওৱা হৈছে। |
4b65024cd376067156a5ac967899a7748fa31f6f | সীমাহীন, অসংৰক্ষিত, বিশ্বব্যাপী ডাটা ছেটবোৰ দিনক দিনে ব্যৱসায়ত ক্ৰমাৎ সাধাৰণ হৈ পৰিছে (যেনে, ৱেব লগ, ম বাইল ব্যৱহাৰৰ পৰিসংখ্যা আৰু ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক) । একে সময়তে, এই ডাটা ছেটৰ গ্ৰাহকসকলে অতি চমু উত্তৰ লাভৰ বাবে এক অসন্তুষ্ট ক্ষুধাৰ উপৰিও, ইভেণ্ট-টাইম অৰ্ডাৰিং আৰু ডাটাসমূহৰ বৈশিষ্ট্যৰ দ্বাৰা উইণ্ড ৱেৰ দৰে অত্যাধুনিক প্ৰয়োজনীয়তা বিকশিত কৰিছে। আনহাতে, ব্যৱহাৰিকতা এই কথা নিৰ্দেশ কৰে যে এই ধৰণৰ ইনপুটৰ বাবে সঠিকতা, লেটেন্সি আৰু খৰচৰ সকলো দিশ সম্পূৰ্ণৰূপে অনুকূলিত কৰিব নোৱাৰি। ফলস্বৰূপে, ডাটা প্ৰক্ৰিয়া অনুশীলনকাৰীসকলে এই আপাতদৃষ্টিত প্ৰতিদ্বন্দ্বিতা কৰা প্ৰস্তাৱসমূহৰ মাজত উত্তেজনাক কেনেকৈ মিলিত কৰিব পাৰি তাৰ দুৰ্বিষহতাৰ সৈতে অৱশিষ্ট থাকে, যাৰ ফলত প্ৰায়ে বিৰল ৰূপায়ণ আৰু প্ৰণালী হয়। আমি প্ৰস্তাৱ দিছো যে আধুনিক তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ এই পৰিৱৰ্তিত প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ পূৰণ কৰিবলৈ পদ্ধতিৰ এক মৌলিক পৰিৱৰ্তন প্ৰয়োজন। আমি এই ক্ষেত্ৰখনত সীমাহীন তথ্যক তথ্যৰ সীমাবদ্ধ পুখুৰীত পৰিণত কৰাৰ প্ৰয়াস বন্ধ কৰিব লাগিব যি অৱশেষত সম্পূৰ্ণ হৈ উঠিব, আৰু ইয়াৰ পৰিৱৰ্তে আমি এই ধাৰণাটোৰ অধীনত জীয়াই থাকিব লাগিব যে আমি কেতিয়াও নাজানো যে আমি সকলো তথ্য কেতিয়া দেখা পাম, কেৱল নতুন তথ্য আহিব, পুৰণি তথ্য প্ৰত্যাহাৰ কৰিব পাৰি, আৰু এই সমস্যাটো সমাধান কৰাৰ একমাত্ৰ উপায় হৈছে নীতিগত বিমোচন যি অনুশীলনকাৰীক আগ্ৰহৰ অক্ষৰ সৈতে উপযুক্ত বাণিজ্যিক বিকল্পৰ নিৰ্বাচন কৰিবলৈ অনুমতি দিয়েঃ সঠিকতা, বিলম্ব আৰু ব্যয়। এই প্ৰবন্ধত আমি এনে এক পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম, যিটো হৈছে ডাটা ফ্ল মডেল, ইয়াৰ দ্বাৰা সক্ৰিয় কৰা অৰ্থবিজ্ঞানৰ বিশদ পৰীক্ষা, ইয়াৰ ডিজাইনক নিৰ্দেশ কৰা মূল নীতিসমূহৰ এক সামগ্ৰিক দৃষ্টিভংগী, আৰু ইয়াৰ বিকাশৰ বাবে প্ৰকৃত বিশ্বৰ অভিজ্ঞতাৰ জৰিয়তে মডেলটোৰ এক বৈধতা। আমি Dataflow Model শব্দটো ব্যৱহাৰ কৰো Google Cloud Dataflow [20] ৰ প্ৰক্ৰিয়াকৰণ মডেলৰ বৰ্ণনা কৰিবলৈ, যি FlumeJava [12] আৰু MillWheel [2] ৰ প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত আধাৰিত। এই কাম Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported লাইচেন্সৰ অধীনত লাইচেন্স কৰা হৈছে। এই অনুজ্ঞাপত্ৰৰ প্ৰতিলিপি চাবলৈ, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ চাওক। অনুজ্ঞাপত্ৰৰ অধীনত থকা ব্যৱহাৰৰ বাহিৰে আন যিকোনো ব্যৱহাৰৰ বাবে অনুমতি লওক। [email protected]লৈ ই-মেইল কৰি কপিৰাইটৰ গৰাকীক যোগাযোগ কৰক। এই খণ্ডটোৰ প্ৰবন্ধসমূহক অতি বৃহৎ তথ্যভঁৰালৰ ৪১ সংখ্যক আন্তৰ্জাতিক সন্মিলনত তেওঁলোকৰ ফলাফল উপস্থাপন কৰিবলৈ আমন্ত্ৰণ জনোৱা হৈছিল, ৩১ আগষ্ট আৰু ৪ ছেপ্টেম্বৰ, ২০১৫, ক হালা কোষ্ট, হাওয়াই। ভিএলডিবি এণ্ডাউচেণ্টৰ প্ৰক্ৰিয়া, খণ্ড ৮, নহয়। 12 কপিৰাইট 2015 VLDB এণ্ডাউমেণ্ট 2150-8097/15/08. |
40c3b350008ada8f3f53a758e69992b6db8a8f95 | বস্তু চিনাক্তকৰণ বিগত কেইটামান বছৰত HOG বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ৰেখীয় SVM ব্যৱহাৰ কৰি একত্ৰিত হৈছে। অৱশ্যে, লিনিয়াৰ SVM প্ৰশিক্ষণ যথেষ্ট ব্যয়বহুল, আৰু শ্ৰেণীৰ সংখ্যা বৃদ্ধিৰ সৈতে ই অসাধ্যসাধ্য হৈ পৰে। এই কামত আমি বহু পুৰণি কৌশলটো পুনৰাই ব্যৱহাৰ কৰো, যেনে- ৰেখীয় বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ, আৰু দেখুৱায় যে LDA মডেলসমূহ প্ৰায় তুচ্ছভাৱে প্ৰশিক্ষণ কৰিব পাৰি, আৰু প্ৰদৰ্শনত সামান্য বা কোনো ক্ষতিৰ সৈতে। আমি অনুমান কৰা সহ-বৈকল্পিকতা মেট্ৰিচবোৰে প্ৰাকৃতিক ছবিৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ ধৰা পেলায়। এই কোভাৰেঞ্চৰ সৈতে হ গ বৈশিষ্টবোৰ ব্লেচিং কৰিলে হ গ বৈশিষ্টবোৰৰ মাজত প্ৰাকৃতিকভাৱে হোৱা সম্পৰ্কবোৰ আঁতৰ হয়। আমি দেখুৱাম যে এই ব্লেঞ্চড ফিচাৰবোৰ (যাক আমি WHO বুলি কওঁ) তুলনামূলকভাৱে তুলনামূলকভাৱে ভাল হ ল আৰু ক্লাষ্টাৰিংত ইয়াৰ উপযোগিতা প্ৰমাণিত হয়। শেষত, আমি আমাৰ অনুসন্ধানসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি এটা বস্তু চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থা প্ৰস্তুত কৰো যি PASCAL VOC 2007 ৰ লগত প্ৰতিযোগিতামূলক আৰু প্ৰশিক্ষণ আৰু পৰীক্ষাত যথেষ্ট সহজ। |
28e0c6088cf444e8694e511148a8f19d9feaeb44 | এই প্ৰবন্ধত কিউবছেটৰ বাবে স্ব-প্ৰসাৰিত হেলিকল পেণ্টোগ্ৰাফ এণ্টেনাৰ আচৰণটো অন্বেষণ কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত ছেটেলাইট বাছত সংলগ্ন কৰাৰ বাবে হেলিকেল পেণ্টোগ্ৰাফৰ ধাৰণা আৰু ধাৰণাসমূহ বৰ্ণনা কৰা হৈছে। আঠটা হেলিকপ্টাৰে গঠিত পেণ্টোগ্ৰাফৰ ফাইনেট এলেমেণ্ট ফোল্ডিং চমু প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে আৰু প্ৰ টোটাইপ এণ্টেনাত কৰা কম্পেক্টিং ফ ৰ্চ পৰীক্ষাৰ সৈতে তুলনা কৰা হৈছে। প্ৰতিফলন সহকৰ পৰীক্ষাও প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে, প্ৰতীক এণ্টেনাৰ কাৰ্যকৰী ফ্ৰেক্সিভেনচী ৰেঞ্জ প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। বৰ্তমানৰ সৰু উপগ্ৰহ এণ্টেনাৰ সমাধানৰ বাবে হেলিকেল পেণ্টোগ্ৰাফ এটা আশাব্যঞ্জক বিকল্প হিচাপে প্ৰমাণিত হৈছে। |
1aad2da473888cb7ebc1bfaa15bfa0f1502ce005 | এই প্ৰবন্ধত প্ৰথম ব্যক্তিৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা আন্তঃক্ৰিয়া পৰ্যায়ৰ মানৱ কাৰ্যকলাপ চিনাক্ত কৰাৰ সমস্যাটো আলোচনা কৰা হৈছে। লক্ষ্য হৈছে নিৰন্তৰ ভিডিঅ ইনপুটৰ পৰা এজন পৰ্যবেক্ষক (যেনে, ৰবট বা ৱেৰএবল কেমেৰা) ক অন্যসকলে কি কাৰ্য্য সম্পাদন কৰিছে বুজিবলৈ সক্ষম কৰা। ইয়াৰ ভিতৰত বন্ধুত্বপূৰ্ণ ক্ৰিয়া-কলাপ যেনে পৰ্যবেক্ষকক আলিঙ্গন কৰা ব্যক্তি আৰু পৰ্যবেক্ষকক প্ৰহাৰ কৰা বা পৰ্যবেক্ষকলৈ বস্তু নিক্ষেপ কৰা ৰ দৰে শত্ৰুতাপূৰ্ণ ক্ৰিয়া-কলাপো অন্তৰ্ভুক্ত থাকে, যাৰ ভিডিঅ বোৰত শাৰীৰিক ক্ৰিয়া-কলাপৰ ফলত হোৱা কেমেৰাৰ ইগ -আন্দোলনৰ বৃহৎ পৰিমাণ জড়িত থাকে। এই প্ৰবন্ধত গোলকীয় আৰু স্থানীয় গতি তথ্য একত্ৰিত কৰিবলৈ বহু-চানেল কাৰ্নেল অনুসন্ধান কৰা হৈছে আৰু এক নতুন কাৰ্যকলাপ শিকন/চিনাক্তকৰণ পদ্ধতিৰ বিষয়ে উপস্থাপন কৰা হৈছে যিয়ে প্ৰথম ব্যক্তিৰ কাৰ্যকলাপ ভিডিঅ ত প্ৰদৰ্শিত হোৱা সময়ৰ গাঁথনিসমূহক স্পষ্টভাৱে বিবেচনা কৰে। আমাৰ পৰীক্ষাত আমি কেৱল ভাগ কৰা ভিডিঅ ৰ সৈতে শ্ৰেণীবিভাজনৰ ফলাফল দেখুৱাব পৰা নাই, কিন্তু আমাৰ নতুন পদ্ধতিটোৱে অবিৰত ভিডিঅ ৰ পৰা কাৰ্যকলাপসমূহ নিৰ্ভৰযোগ্যভাৱে চিনাক্ত কৰিবলৈ সক্ষম হৈছে। |
97876c2195ad9c7a4be010d5cb4ba6af3547421c | |
259c25242db4a0dc1e1b5e61fd059f8949bdb79d | ভাগ বতৰা মেমৰি ব্যৱহাৰ কৰি একাধিক প্ৰচেছৰ ক ৰ থকা কম্পিউটাৰ এতিয়া সৰ্বব্যাপী। এই প্ৰবন্ধত আমি কেইবাটাও সমান্তৰাল জ্যামিতিক এলগৰিথম উপস্থাপন কৰিছো যি এই পৰিবেশক বিশেষভাৱে লক্ষ্য কৰি লৈছে, অতিৰিক্ত কম্পিউটিং শক্তিৰ শোষণৰ লক্ষ্যৰে। আমি বৰ্ণনা কৰা ডি-আকৃতিৰ এলগৰিথমবোৰ হ ল (ক) বিন্দুসমূহৰ স্থানিক ছাৰ্টিং, যিটো সাধাৰণতে ইনক্ৰমেণ্টেল এলগৰিথম ব্যৱহাৰ কৰাৰ আগতে প্ৰি-প্ৰচেছিঙৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়, (খ) কেডি-ট্ৰী কনষ্ট্ৰাকচন, (গ) অক্ষ-সংশোধন বক্স ছেকচন গণনা, আৰু শেষত (ঘ) মেছ জেনেৰেচন এলগৰিথমৰ বাবে ডেলাউনি ত্ৰিভুজনিৰ বিন্দুসমূহৰ বাল্ক সন্নিবেশ বা ডেলাউনি ত্ৰিভুজনি গণনা। আমি এই এলগৰিথমসমূহৰ পৰীক্ষামূলক ফলাফলসমূহ 3D ত দেখুৱাম, কম্পিউটেচনেল জ্যামিতি এলগৰিথম লাইব্ৰেৰী (CGAL, http://www.cgal.org/) ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি আমাৰ ৰূপায়ণসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি। এই কামটো এটা পদক্ষেপ যিটো আমি আশা কৰো সি জি এ এলৰ বাবে এটা সমান্তৰাল মোড হ ব, য ত এলগৰিথমবোৰে ব্যৱহাৰযোগ্য সমান্তৰাল সম্পদসমূহ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ব্যৱহাৰ কৰে ব্যৱহাৰকাৰীৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ হস্তক্ষেপৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ। |
ac4a2337afdf63e9b3480ce9025736d71f8cec1a | পূৰ্বৱৰ্তী পৰ্যায়ৰ পাৰ্কিছন ছ ৰোগ (পিডি) থকা প্ৰায় ৫০% ৰোগীয়ে ফ্ৰীজিং অৱ গেইট (এফঅ জি) ৰ দ্বাৰা ভুগিছে, যি হৈছে হঠাতে আৰু ক্ষণিকৰ বাবে খোজকাঢ়িবলৈ অক্ষম হোৱা। ই প্ৰায়ে পৰি যায়, দৈনন্দিন কাম-কাজত হস্তক্ষেপ কৰে আৰু জীৱনৰ মানদণ্ডক যথেষ্ট হ্ৰাস কৰে। যিহেতু PD ৰোগীৰ পদব্ৰজে ঘাটি প্ৰায়ে ফাৰ্মাচোলজিক চিকিত্সাৰ প্ৰতিৰোধী হয়, সেয়েহে কাৰ্যকৰী অ- ফাৰ্মাচোলজিক চিকিত্সা বিশেষভাৱে আগ্ৰহজনক। উদ্দেশ্য আমাৰ অধ্যয়নৰ লক্ষ্য হৈছে এটা পৰিধানযোগ্য যন্ত্ৰৰ ধাৰণাটো মূল্যায়ন কৰা যি প্ৰকৃত সময়ৰ পদব্ৰজে তথ্য লাভ কৰিব পাৰে, সেইবোৰ প্ৰক্ৰিয়া কৰিব পাৰে আৰু পূৰ্ব নিৰ্ধাৰিত নিৰ্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সহায় প্ৰদান কৰিব পাৰে। আমি এটা বাস্তৱ-সময়ৰ পৰিধানযোগ্য ফগ চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থা বিকাশ কৰিছিলো যিয়ে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ফগ চিনাক্তকৰণৰ সময়ত এটা চিগিং শব্দ প্ৰদান কৰে আৰু যিটো বিষয়টো পুনৰ চলিবলৈ আৰম্ভ নকৰা পৰ্যন্ত থাকে। আমি ১০জন PD ৰোগীৰ সৈতে কৰা এক গৱেষণাত আমাৰ পিন্ধিব পৰা সহায়ক প্ৰযুক্তিৰ মূল্যায়ন কৰিছিলো। ৮ ঘন্টাৰ তথ্য ৰেকৰ্ড কৰা হয় আৰু প্ৰতিটো ৰোগীয়ে এটা প্ৰশ্নকাকত পূৰণ কৰে। ফলাফলঃ পেছাদাৰী ফিজিঅ থেৰাপিষ্টসকলে ২৩৭ টা FOG ঘটনা চিনাক্ত কৰিছে। যন্ত্ৰটোৱে এফঅ জি ঘটনাসমূহ অনলাইনভাৱে ৭৩.১% সংবেদনশীলতা আৰু ০.৫ ছেকেণ্ডৰ ফ্ৰেম-ভিত্তিক মূল্যায়নত ৮১.৬% নিৰ্দিষ্টতা সহকাৰে আৱিষ্কাৰ কৰে। এই অধ্যয়নৰ দ্বাৰা আমি দেখুৱাব পাৰিছো যে পিডি ৰোগীৰ বাবে অনলাইন সহায়ক মতামত সম্ভৱ। আমি ৰোগী আৰু ফিজিঅ থেৰাপিষ্টৰ দৃষ্টিভংগীৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম আৰু পৰিধানযোগ্য সহায়কৰ পৰিচালনা আৰু পৰিচালনা কৰাৰ লগতে সহায়ক ব্যৱহাৰ কৰাৰ সময়ত তেওঁলোকৰ পদব্ৰজেৰ কাৰ্যক্ষমতা আৰু পৰৱৰ্তী গৱেষণা পদক্ষেপৰ বিষয়েও উল্লেখ কৰিম। আমাৰ ফলাফলসমূহে এনে এক প্ৰসংগ-সচেতন ব্যৱস্থাৰ লাভালাভ প্ৰদৰ্শন কৰে আৰু অধিক অধ্যয়নৰ বাবে অনুপ্ৰেৰণা যোগায়। |
2a68c39e3586f87da501bc2a5ae6138469f50613 | পৰিচালিত শিক্ষণৰ গৱেষণাৰ এটা বৃহৎ অংশই একক লেবেল তথ্যৰ বিশ্লেষণৰ সৈতে জড়িত, য ত প্ৰশিক্ষণৰ উদাহৰণবোৰ বিচ্ছিন্ন লেবেলৰ L ৰ এটা ছেটৰ পৰা একক লেবেলৰ λ সৈতে সম্পৰ্কিত। অৱশ্যে, কেইবাটাও এপ্লিকেচন ড মেইনত প্ৰশিক্ষণৰ উদাহৰণবোৰ প্ৰায়ে লেবেলৰ Y L ৰ এটা ছেটৰ সৈতে সম্পৰ্কিত হয়। এনে তথ্যক মাল্টি-লেবেল বুলি কোৱা হয়। নথিপত্ৰ আৰু ৱেব পৃষ্ঠাৰ দৰে পাঠ্য তথ্যসমূহত প্ৰায়েই এটাতকৈ অধিক লেবেলৰ সৈতে টোকা দিয়া হয়। উদাহৰণস্বৰূপে, দা ভিঞ্চি কোড ছবিখন মুক্তি পোৱাৰ পিছত খ্ৰীষ্টান গীৰ্জাৰ প্ৰতিক্ৰিয়া সম্পৰ্কে এটা বাতৰি প্ৰবন্ধক ধৰ্ম আৰু চলচ্চিত্ৰ দুয়োটাই বুলি অভিহিত কৰিব পাৰি। পাঠ্য তথ্যৰ শ্ৰেণীবিভাজন সম্ভৱতঃ প্ৰচলিত মাল্টিলেবেল প্ৰয়োগ। শেহতীয়াকৈ, মাল্টি-লেবেল ডাটাৰ পৰা শিকাৰ বিষয়টোৱে বহুতো গৱেষকৰ পৰা গুৰুত্বপূৰ্ণ মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰিছে, যিটো বৰ্ধিত সংখ্যক নতুন প্ৰয়োগৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হৈছে, যেনে ছবিৰ অৰ্থপূৰ্ণ টোকা [১,২,৩] আৰু ভিডিঅ [৪,৫], কাৰ্য্যকৰী জিনোমিক্স [৬,৭,৮,৯,১০], সংগীতৰ শ্ৰেণীবিভাজন আৱেগলৈ [11,12,13,14] আৰু নিৰ্দেশিত বিপণন [15]. টেবুল ১ত বিভিন্ন প্ৰয়োগৰ বিষয়ে লিখা হৈছে। এই অধ্যায়ত দ্ৰুতগতিত বিকশিত হৈ থকা মাল্টিলেবেল ডাটা মাইনিংৰ গৱেষণা ক্ষেত্ৰৰ পূৰ্বৰ আৰু সাম্প্ৰতিক কামৰ পৰ্যালোচনা কৰা হৈছে। অধ্যায় ২ত বহু লেবেলযুক্ত তথ্যৰ পৰা শিকাৰ দুটা প্ৰধান কামৰ সংজ্ঞা দিয়া হৈছে আৰু বহুসংখ্যক শিক্ষণ পদ্ধতিৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰা হৈছে। ৩ নং অধ্যায়ত বহু-লেবেল তথ্যৰ বাবে আকাৰগততা হ্ৰাসৰ পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। ৪ আৰু ৫ নং অধ্যায়ত দুটা গুৰুত্বপূৰ্ণ গৱেষণা প্ৰত্যাহ্বান আলোচনা কৰা হৈছে, যিবোৰ সফলতাৰে পূৰণ কৰিলে বহু লেবেলযুক্ত শিক্ষণ পদ্ধতিৰ বাস্তৱ-বিশ্বৰ প্ৰয়োগসমূহ যথেষ্ট পৰিমাণে সম্প্ৰসাৰিত হ ব পাৰেঃ a) লেবেলৰ গাঁথনিৰ ব্যৱহাৰ আৰু b) বৃহৎ সংখ্যক লেবেলৰ সৈতে ড মেইনলৈ স্কেল আপ। অধ্যায় ৬ত বহু লেবেলযুক্ত তথ্যৰ সমষ্টি আৰু তাৰ পৰিসংখ্যা উল্লেখ কৰা হৈছে, আনহাতে অধ্যায় ৭ত বহু লেবেলযুক্ত শিক্ষণৰ বাবে সৰ্বাধিক ব্যৱহৃত মূল্যায়ন ব্যৱস্থাসমূহ উল্লেখ কৰা হৈছে। |
60686a80b91ce9518428e00dea95dfafadadd93c | এই যোগাযোগে এটা ডুৱেল-পোৰ্ট পুনৰ কনফিগাৰযোগ্য স্কোৱাড পেচ এণ্টেনা উপস্থাপন কৰে যাৰ পলাৰিজেচন বিবিধতা ২.৪ গিগাহাৰ্জ। পেচত চাৰিটা পি-আই-এন ডায়ডৰ অৱস্থা নিয়ন্ত্ৰণ কৰি, প্ৰস্তাৱিত এণ্টেনাৰ পোলাৰাইজেশ্যন প্ৰতিখন পোৰ্টত ৰেখীয় পোলাৰাইজেশ্যন (এলপি), বাওঁ বা সোঁ-হাতৰ বৃত্তাকাৰ পোলাৰাইজেশ্যন (চিপি) ৰ মাজত সলনি কৰিব পাৰি। বায়ু স্তৰ আৰু এপ্ৰেচাৰ-কপলড ফিড গঠন p-i-n ডায়ডৰ বিয়াৰ ছাৰ্কিট সৰলীকৰণৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। উচ্চ বিচ্ছিন্নতা আৰু এলপি মোডত নিম্ন ক্ৰছ-প লাৰাইজেশ্যন স্তৰৰ সৈতে, দুয়োটা প ৰ্টে প লাৰমেট্ৰিক ৰাডাৰৰ বাবে দ্বৈত ৰেখীয়ভাৱে প লাৰাইজড এণ্টেনা হিচাপে একে সময়তে কাম কৰিব পাৰে। প্ৰতিটো বন্দৰত ভিন্ন CP তৰংগ পোৱা যায়, যিবোৰ গতিশীলতা, বেয়া বতৰ আৰু দৃষ্টিৰ সীমাৰ বাহিৰৰ প্ৰয়োগৰ দৰে প্ৰত্যাহ্বানৰ মোকাবিলা কৰাৰ বাবে উপযুক্ত। এণ্টেনাৰ সহজ বিভাজন নেটৱৰ্ক, সহজ নিৰ্মাণ আৰু সমন্বয়ৰ সুবিধা আছে, যাক পোলাৰাইজেশ্যন বৈচিত্ৰ্যৰ প্ৰয়োগত বহুলভাৱে প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি। |
0d11248c42d5a57bb28b00d64e21a32d31bcd760 | ২০০১ চনৰ ১৯ জুলাইত, ইন্টাৰনেটৰ সৈতে সংযুক্ত ৩৫৯,০০০ তকৈও অধিক কম্পিউটাৰ ১৪ ঘণ্টাৰ ভিতৰত কোড-ৰেড (CRv2) নামৰ কৃমিৰ দ্বাৰা সংক্ৰমিত হৈছিল। এই মহামাৰীৰ ফলত হোৱা ক্ষতি, কোড-ৰেডৰ পৰৱৰ্তী প্ৰজাতিসমূহকে ধৰি, ২.৬ বিলিয়ন ডলাৰৰো অধিক বুলি অনুমান কৰা হৈছে। এই আক্ৰমণৰ ফলত বিশ্বজুৰি হোৱা ক্ষতিৰ সত্ত্বেও, এই কৃমিৰ বিস্তাৰৰ বৈশিষ্ট্য নিৰ্ণয় কৰিবলৈ কিছুমান গুৰুতৰ প্ৰচেষ্টা কৰা হৈছে, আংশিকভাৱে কৃমিৰ বিষয়ে বিশ্বজুৰি তথ্য সংগ্ৰহ কৰাৰ প্ৰত্যাহ্বানৰ বাবে। এটা প্ৰণালী ব্যৱহাৰ কৰি আমি বিশ্বব্যাপী কৃমিৰ বিস্তাৰ চিনাক্ত কৰিব পাৰো, আমি ২০০১ চনৰ ২ জুলাইৰ পৰা ৪৫ দিনৰ বাবে তথ্য সংগ্ৰহ আৰু বিশ্লেষণ কৰিছিলো ইণ্টাৰনেটত ক ড-ৰেডৰ বিস্তাৰৰ বৈশিষ্ট্য নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ। এই প্ৰবন্ধত আমি ক ড-ৰেডৰ বিস্তাৰ চিনাক্ত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা পদ্ধতিৰ বৰ্ণনা দিছো, আৰু তাৰ পিছত আমাৰ ট্ৰেইছ বিশ্লেষণৰ ফলাফল বৰ্ণনা কৰিছো। আমি প্ৰথমে সংক্ৰমণ আৰু নিষ্ক্ৰিয়কৰণৰ হাৰ অনুসৰি ক ড-ৰেড আৰু ক ড-ৰেড-২ কৃমিৰ বিস্তাৰৰ বিষয়ে বিশদভাৱে জানিবলৈ পাম। সংক্ৰমণৰ বিস্তাৰৰ বাবে অনুকূলিতকৰণ নকৰাকৈও, কোড-ৰেড সংক্ৰমণৰ হাৰ প্ৰতি মিনিটত ২,০০০ ৰো অধিক হ ষ্টত উপনীত হয়। তাৰ পিছত আমি ভৌগোলিক অৱস্থান, সাপ্তাহিক আৰু দিনজোৰা সময়ৰ প্ৰভাৱ, শীৰ্ষ স্তৰৰ ডমেইন আৰু আইএছপিকে ধৰি সংক্ৰমিত হ ষ্ট জনসংখ্যাৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ পৰীক্ষা কৰোঁ। আমি প্ৰমাণ কৰিছো যে এই কৃমিটো এটা আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় ঘটনা, সংক্ৰমণৰ কাৰ্যকলাপে দিনৰ সময়ৰ প্ৰভাৱ দেখুৱায়, আৰু আমি দেখা পাইছো যে যদিও বেছিভাগ মনোযোগ বৃহৎ কৰ্প ৰেচনবোৰত কেন্দ্ৰীভূত, ক ড-ৰেড কৃমিটোৱে প্ৰাথমিকভাৱে ঘৰুৱা আৰু ক্ষুদ্ৰ ব্যৱসায়িক ব্যৱহাৰকাৰীৰ ওপৰত আক্ৰমণ কৰে। আমি আক্ৰান্ত হোষ্টৰ পৰিমাপৰ ক্ষেত্ৰত DHCP ৰ প্ৰভাৱসমূহো নিৰ্ধাৰণ কৰিছিলো আৰু নিৰ্ধাৰণ কৰিছিলো যে আইপি ঠিকনাবোৰ ২৪ ঘন্টাৰো অধিক সময়ৰ বাবে হোৱা এটা কৃমিৰ প্ৰসাৰৰ সঠিক পৰিমাপ নহয়। অৱশেষত, ক ড-ৰেড কৃমিৰ অভিজ্ঞতাই প্ৰমাণ কৰে যে ইণ্টাৰনেট হোষ্টৰ ব্যাপকভাৱে বিস্তৃত দুৰ্বলতাসমূহ দ্ৰুত আৰু নাটকীয়ভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি আৰু ইণ্টাৰনেট কৃমিসমূহক হ্ৰাস কৰিবলৈ হোষ্ট পেচিংৰ বাহিৰে অন্য প্ৰযুক্তিৰ প্ৰয়োজন। |
0462a4fcd991f8d6f814337882da182c504d1d7b | আমি গুগল বুকছ এনগ্ৰাম কৰ্পাসৰ এটা নতুন সংস্কৰণ উপস্থাপন কৰিছো, যিয়ে আঠটা ভাষাত পাঁচ শতিকা কালৰ ভিতৰত শব্দ আৰু বাক্যাংশৰ সঘনাই ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিছে; ই এতিয়ালৈকে প্ৰকাশিত সকলো কিতাপৰ ৬% প্ৰতিফলিত কৰে। এই নতুন সংস্কৰণত সিনটাক্সিক টোকা দিয়া হৈছে: শব্দসমূহক তেওঁলোকৰ অংশ-অফ-স্পীচৰেৰে ট্যাগ কৰা হৈছে, আৰু হেডমডিফায়াৰ সম্পৰ্কসমূহ ৰেকৰ্ড কৰা হৈছে। এই টোকাসমূহ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পৰিসংখ্যাগত মডেলৰ সহায়ত প্ৰস্তুত কৰা হয় যি বিশেষভাৱে ঐতিহাসিক পাঠৰ বাবে উপযুক্ত। এই পুথিভঁৰালটোৱে ভাষিক প্ৰৱণতা, বিশেষকৈ সিনটাক্সৰ বিকাশৰ সৈতে সম্পৰ্কিত প্ৰৱণতা অধ্যয়নৰ সুবিধা প্ৰদান কৰিব। |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.