_id
stringlengths
40
40
text
stringlengths
0
9.21k
05378af0c67c59505067e2cbeb9ca29ed5f085e4
আমি বিতৰণ-ভিত্তিক, বিতৰণ কৰা ট্ৰেফিক তথ্য প্ৰণালীত পৰ্যবেক্ষণৰ শ্ৰেণীবদ্ধ সংযোজনৰ বাবে এটা এলগৰিথমৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। নিৰ্দিষ্ট মান বহন কৰাৰ পৰিৱৰ্তে (যেনে, এটা নিৰ্দিষ্ট অঞ্চলত বিনামূলীয়া পাৰ্কিং স্থানৰ সংখ্যা), আমাৰ সংগ্ৰহবোৰত সম্ভাব্যতাবাদী সমীকৰণ হিচাপে সংশোধিত ফ্ল জ লেট-মাৰ্টিন স্কেচ থাকে। এই পদ্ধতিৰ প্ৰধান সুবিধা হ ল যে সংগ্ৰহসমূহ দ্বৈত সংবেদনশীল নহয়। ইয়াৰ দ্বাৰা VANET এপ্লিকেচনৰ বাবে বৰ্তমানে থকা একত্ৰিতকৰণ প্ৰণালীৰ দুটা মূল সমস্যা সমাধান কৰা হৈছে। প্ৰথমতে, যেতিয়া একেটা ক্ষেত্ৰৰ বাবে বহুতো পৰ্যবেক্ষণৰ সংগ্ৰহ উপলব্ধ হয়, তেতিয়া সেইবোৰক একত্ৰিত কৰি এটা সংগ্ৰহ কৰা সম্ভৱ হয় য ত মূল সংগ্ৰহসমূহৰ পৰা পোৱা সকলো তথ্য থাকে। এই পদ্ধতিৰ পৰা পোৱা তথ্য অনুসৰি, এই ধৰণৰ সামগ্ৰী সমূহৰ পৰা কেতবোৰ সামগ্ৰী ব্যৱহাৰ কৰা হয়। দ্বিতীয়তে, যিকোনো পৰ্যবেক্ষণ বা সংগ্ৰহ উচ্চ পৰ্যায়ৰ সংগ্ৰহসমূহত অন্তৰ্ভুক্ত কৰিব পাৰি, সেয়া যদি পূৰ্বে প্ৰত্যক্ষ বা পৰোক্ষভাৱে সংযোজন কৰা হৈছে বা কৰা হোৱা নাই সেয়া নিৰ্ভৰ নকৰাকৈ। এই ধৰণৰ শিলৰ ব্যৱহাৰৰ ফলত, শিলৰ গুণগত মান উন্নত হয় আৰু শিলৰ নিৰ্মাণৰ ক্ষেত্ৰত যথেষ্ট নমনীয়তা আহে। আমি আমাৰ পদ্ধতিৰ এই বৈশিষ্ট্যসমূহ এটা অনুকৰণ অধ্যয়নৰ দ্বাৰা প্ৰদৰ্শন কৰো।
2f83d2294d44b44ad07d327635a34276abe1ec55
এই প্ৰবন্ধত আইইইই ৮০২.১১বি/জি এপ্লিকেচনৰ বাবে এণ্টেনা-ইন্টিগ্ৰেটেড পেকেজ বাস্তৱায়িত কৰিবলৈ এমচিএম-ডি নিৰ্মাণ প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত আধাৰিত এণ্টেনাৰ ডিজাইন প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। এণ্টেনা আৰু RF মডিউলৰ একত্ৰীকৰণৰ ফলত হোৱা পাৰাছাইটিক প্ৰভাৱসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ কো-ডিজাইন নিৰ্দেশনাৱলী ব্যৱহাৰ কৰা হয়। লুপ এণ্টেনাটো এমচিএম-ডি ছাবষ্ট্ৰেটৰ দ্বিতীয় স্তৰত অৱস্থিত। এণ্টেনাত কপেচিটিভলি ফিড ষ্ট্ৰিপ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয় যাক কপ্লানাৰ ৱেভগাইড (CPW) ৰ দ্বাৰা ফিড কৰা হয়। কপলিং ফিড টেকনিকৰ দ্বাৰা, প্ৰস্তাৱিত এণ্টেনাৰ আকাৰ WLAN বেণ্ডত (২.৪-২.৪৮৪ গিগাহাৰ্টছ) মাত্ৰ ৩.৮ মিমি × ৪.৭ মিমি। তদুপৰি, সংযুক্ত ষ্ট্ৰিপৰ দৈৰ্ঘ্যটো টুন কৰি ৰিজ নান্ট ফ্ৰিক্বেঞ্চটো নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পাৰি। ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে কপলিং-ফিডিং লুপ এণ্টেনাই ১.৬ ডিবিআই লাভ আৰু ২.৪৫ গিগাহাৰ্টছত ৮৫% ৰ ৰেডিয়েচন ইফেক্সিয়েন্স লাভ কৰে। ইয়াৰ উপৰিও, পেকেটৰ সামগ্ৰিক ক্ষেত্ৰৰ তুলনাত এণ্টেনাৰ দখল কৰা ক্ষেত্ৰ অতি সৰু (৪.৪%); সেয়েহে, পেকেট এণ্টেনাৰ ডিজাইনৰ বাবে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো অতি উপযোগী। বিশদ পৰিমাপকৰ অধ্যয়নসমূহ উপস্থাপন কৰা হৈছে, যিয়ে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিৰ কাৰ্য্যকৰীতা প্ৰদৰ্শন কৰে।
cf08bf7bcf3d3ec926d0cedf453e257e21cc398a
যন্ত্ৰৰ পৰীক্ষণে ছেমিকণ্ডাক্টৰ উদ্যোগত একক সৰ্ববৃহৎ নিৰ্মাণ ব্যয়ৰ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে, বছৰত ৪০ মিলিয়ন ডলাৰৰো অধিক ব্যয় হয়। এই প্ৰকাৰৰ আটাইতকৈ ব্যাপক আৰু বিস্তৃত গ্ৰন্থ, টেষ্টিং অৱ ডিজিটেল চিষ্টেমছত আপুনি এই গুৰুত্বপূৰ্ণ বিষয়টোৰ বিষয়ে জানিবলগীয়া সকলোবোৰ বিষয় সামৰি লোৱা হৈছে। মূল বিষয়ৰ পৰা আৰম্ভ কৰি, লেখকসকলে পাঠকক স্বয়ংক্ৰিয় পৰীক্ষা পটভূমি সৃষ্টি, পৰীক্ষণযোগ্যতাৰ বাবে ডিজাইন আৰু ডিজিটেল চাৰ্কিটৰ অন্তৰ্নির্মিত স্ব-পৰীক্ষণৰ জৰিয়তে লৈ যায় আৰু IDDQ পৰীক্ষণ, কাৰ্য্যকৰী পৰীক্ষণ, বিলম্বিত ত্ৰুটি পৰীক্ষণ, স্মৃতি পৰীক্ষণ, আৰু ত্ৰুটি ৰোগ নিৰ্ণয়ৰ দৰে অধিক উন্নত বিষয়লৈ আগবাঢ়ি যায়। এই গ্ৰন্থত শেহতীয়া কৌশলসমূহৰ বিশদ আলোচনা কৰা হৈছে য ত বিভিন্ন ফল্ট মোডৰ বাবে টেষ্ট জেনেৰেচন, ইণ্টিগ্ৰেটেড চিৰকিটৰ বিভিন্ন স্তৰৰ পৰ্যায়ত টেষ্ট কৌশলসমূহৰ আলোচনা আৰু চিপ-অন-চিপৰ টেষ্ট সংহতিৰ বিষয়ে অধ্যায় অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। ছাত্র-ছাত্রী আৰু অভিযন্তাসকলৰ বাবে লিখা এই গ্ৰন্থখন উচচতৰ মাধ্যমিক/ স্নাতক পৰ্যায়ৰ পাঠ্যপুথি আৰু মূল্যৱান তথ্যসূত্ৰ।
44c3dac2957f379e7646986f593b9a7db59bd714
5a4bb08d4750d27bd5a2ad0a993d144c4fb9586c
শেহতীয়াকৈ ব্যাপকভাৱে প্ৰচাৰিত তথ্য ভঙ্গৰ ফলত শ শ কোটি লোকৰ ব্যক্তিগত তথ্যৰ তথ্য উন্মোচিত হৈছে। কিছুমান প্ৰতিবেদনত তথ্যৰ ভংগ আৰু প্ৰৱণতা দুয়োৰে ভয়ংকৰ বৃদ্ধিৰ কথা উল্লেখ কৰা হৈছে, যাৰ ফলত সমগ্ৰ বিশ্বৰ প্ৰতিষ্ঠানসমূহে পৰিস্থিতিৰ অৱনতি ঘটাব পৰা সমস্যাৰ সমাধান কৰিবলৈ আগবাঢ়িছে। কিন্তু সমস্যাটো আচলতে অধিক ভয়াৱহ হৈ পৰিছে নেকি? এই প্ৰবন্ধত আমি জনপ্ৰিয় ৰাজহুৱা ডাটা ছেট অধ্যয়ন কৰো আৰু ডাটা ভঙ্গৰ প্ৰৱণতা অনুসন্ধান কৰিবলৈ বেইচিয়ান জেনেৰেলাইজড লিনিয়াৰ মডেল বিকাশ কৰো। মডেলৰ বিশ্লেষণে দেখুৱাইছে যে যোৱা দশকত তথ্যৰ ভঙ্গৰ পৰিমাণ বা সঘনতা বৃদ্ধি হোৱা নাই। আমি দেখিবলৈ পাওঁ যে মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰা বৃদ্ধিসমূহ ডাটা ছেটৰ অন্তৰ্নিহিত ভাৰসাম্যপূৰ্ণ পৰিসংখ্যাগত বিতৰণসমূহৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি। বিশেষকৈ, আমি পাওঁ যে ডাটা ভঙ্গৰ আকাৰ লগ-স্বাভাৱিকভাৱে বিতৰণ কৰা হয় আৰু ভঙ্গৰ দৈনিক সঘনাই এটা ঋণাত্মক দ্বিপদী বিতৰণৰ দ্বাৰা বৰ্ণনা কৰা হয়। এই বিতৰণসমূহে লঙ্ঘনৰ বাবে দায়ী সৃষ্টিশীল প্ৰণালীৰ সূত্ৰ প্ৰদান কৰিব পাৰে। ইয়াৰ উপৰিও, আমাৰ মডেলটোৱে ভৱিষ্যতে এটা বিশেষ আকাৰৰ ভঙ্গৰ সম্ভাৱনাও অনুমান কৰে। উদাহৰণস্বৰূপে, আমি দেখিবলৈ পাওঁ যে অহা বছৰ আমেৰিকাত ১০ নিযুত বা তাতকৈ অধিক ৰেকৰ্ড লঙ্ঘনৰ সম্ভাৱনা মাত্ৰ ৩১%। যিকোনো প্ৰৱণতা নাথাকিলেও, তথ্য চুৰিৰ বাবে ব্যয় হয়, আৰু আমি এই মডেলক দুটা ভিন্ন খৰচৰ মডেলৰ সৈতে মিলাই আগন্তুক তিনি বছৰত তথ্য চুৰিৰ বাবে ৫৫ বিলিয়ন ডলাৰ পৰ্যন্ত খৰচ হ ব পাৰে বুলি প্ৰক্ষেপ কৰিছো।
e8e2c3d884bba807bcf7fbfa2c27f864b20ceb80
এই মেম ই ইন্টাৰনেট সম্প্ৰদায়ৰ বাবে তথ্য প্ৰদান কৰে। এই মেম ত কোনো ধৰণৰ ইন্টাৰনেট মান নিৰ্ধাৰণ কৰা নাই। এই স্মাৰকপত্ৰৰ বিতৰণ সীমাহীন। সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ এই নথিপত্ৰত ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক হেচ ফাংশন ব্যৱহাৰ কৰি বাৰ্তা প্ৰমাণীকৰণৰ বাবে এক ব্যৱস্থা হ ল এইচ এম এ চি (HMAC) ৰ বিৱৰণ দিয়া হৈছে। এইচএমএচি যিকোনো পৰৱৰ্তী ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক হেচ ফাংশন, যেনে, এমডি৫, এছএএ-১, ৰ সৈতে এক গোপন ভাগ-বতৰা চাবিৰে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। এইচএমএচিৰ ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক শক্তি অন্তৰ্নিহিত হেচ ফাংশনৰ বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে।
f01d369becb42ff69d156d5e19d8af18dadacc6e
ৱায়াৰলেছ ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক (WSN) ৰ বৃদ্ধিৰ লগে লগে, কাৰ্যকৰী নিৰাপত্তা ব্যৱস্থাসমূহৰ প্ৰয়োজনীয়তাও বৃদ্ধি পাইছে। যিহেতু ছেন্সৰ নেটৱৰ্কসমূহে সংবেদনশীল তথ্যৰ সৈতে যোগাযোগ কৰিব পাৰে আৰু/বা শত্ৰু স্বয়ংচাৰী পৰিৱেশত কাম কৰিব পাৰে, সেয়ে এই সুৰক্ষা উদ্বেগসমূহক প্ৰণালীৰ ডিজাইনৰ আৰম্ভণিৰ পৰাই সমাধান কৰাটো জৰুৰী। এই প্ৰবন্ধৰ উদ্দেশ্য হৈছে ৱাল ৱান নেটৱৰ্কসমূহত তথ্য সংগ্ৰহ আৰু প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বাবে সুৰক্ষা সমাধানৰ বৰ্ণনা দিয়া। মধ্যম আৰু বৃহৎ স্কেলৰ WSNs ৰ বাবে পৰ্যাপ্ত নিৰাপত্তা ক্ষমতা বজাৰৰ বাবে এই নেটৱৰ্ক প্ৰস্তুত কৰিবলৈ প্ৰাপ্ত কৰাটো এক কঠিন কিন্তু প্ৰয়োজনীয় লক্ষ্য। এই প্ৰবন্ধত WSNs ৰ মহাকাশ সুৰক্ষা সমাধান আৰু বিশ্বস্ততাৰ প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ এক সামগ্ৰিক বিৱৰণ সন্নিৱিষ্ট কৰা হৈছে।
18f5593d6082b1ba3c02cf64d64eb9d969db3e6b
ভেক্টৰ স্পেচ ৱৰ্ড প্ৰতিনিধিত্ব বহুতো প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণ প্ৰয়োগৰ বাবে উপযোগী। ভেক্টৰ উপস্থাপনৰ বাবে কম্পিউটিং প্ৰযুক্তিৰ বৈচিত্ৰ্য আৰু বহু সংখ্যক মূল্যায়ন মানদণ্ডে নতুন ভেক্টৰ স্পেচ মডেল বিকাশ কৰা গৱেষক আৰু সেইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰিব বিচৰাসকলৰ বাবে নিৰ্ভৰযোগ্য তুলনা এক ক্লান্তিকৰ কাম কৰে। আমি এটা ৱেবছাইট আৰু অফলাইন সঁজুলিৰ স্যুট উপস্থাপন কৰিছো যি মানক লেক্সিকেল শব্দাৰ্থৰ মানদণ্ডত শব্দ ভেক্টৰৰ মূল্যায়ন সহজ কৰে আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ দ্বাৰা আদান-প্ৰদান আৰু পুথিভঁৰালক অনুমতি দিয়ে যিসকলে তেওঁলোকৰ প্ৰয়োগৰ বাবে ভাল ভেক্টৰ বিচাৰি পাব বিচাৰে। এই ব্যৱস্থা www.wordvectors.org ত উপলব্ধ।
cc383d9308c38e36d268b77bd6acee7bcd79fc10
পৰিধানযোগ্য আৰু ইমপ্লান্ট কৰা স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ প্ৰযুক্তিৰ বৰ্তমানৰ অগ্ৰগতিৰ দ্বাৰা ৰোগীৰ সৰ্বব্যাপী নিৰীক্ষণ সম্ভৱ কৰি স্বাস্থ্যসেৱাৰ ভৱিষ্যত সলনি কৰাৰ প্ৰচুৰ সম্ভাৱনা আছে। স্বাভাৱিক স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থাত পৰিধানযোগ্য বা সংস্থাপিত ছেন্সৰৰ এটা নেটৱৰ্ক থাকে যিয়ে নিৰন্তৰভাৱে শৰীৰৰ শাৰীৰিক মানদণ্ড নিৰীক্ষণ কৰে। সংগ্ৰহ কৰা তথ্যসমূহ বৰ্তমানৰ বেতাৰ যোগাযোগ প্ৰট কলৰ সহায়ত এটা বেছ ষ্টেচনলৈ পৰৱৰ্তী প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বাবে প্ৰেৰণ কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধটোৱে গৱেষকসকলক বিদ্যমান কম শক্তিৰ যোগাযোগ প্ৰযুক্তিৰ তুলনা কৰিবলৈ তথ্য প্ৰদান কৰে যিসমূহে WBAN প্ৰণালীৰ দ্ৰুত বিকাশ আৰু প্ৰৱৰ্তনক সমৰ্থন কৰিব পাৰে, আৰু প্ৰধানকৈ আবাসিক পৰিৱেশত বৃদ্ধ বা ক্ৰনিকভাৱে অসুস্থ ৰোগীৰ দূৰৱৰ্তী নিৰীক্ষণত মনোনিবেশ কৰে।
b3e326f56fd2e32f33fd5a8f3138c6633da25786
এই প্ৰবন্ধত স্বয়ংচালিত পৰিষ্কাৰ ৰবট ৰ ব কিংৰ ছিষ্টেম ইণ্টিগ্ৰেচন আৰু সামগ্ৰিক বিৱৰণ দাঙি ধৰা হ ব। ৰব কিং হৈছে স্বচালিত স্বয়ংচালিতভাৱে নেভিগেট কৰা ভেকুৱাম ক্লিনিং ৰবট। ই বিভিন্ন ছেন্সৰ ব্যৱহাৰ কৰি পৰিষ্কাৰ কৰাৰ সময়ত নিজৰ লগতে ঘৰৰ ভিতৰত থকা পৰিৱেশক সুৰক্ষা দিয়ে। এই প্ৰবন্ধত আমি প্ৰণালীটোৰ গঠন, ছেন্সৰ, কাৰ্য্য আৰু সংহত উপ-প্ৰণালীসমূহৰ সৈতে ইয়াৰ কাৰ্যৰ নীতিৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিম।
85b3cd74945cc6517aa3a7017f89d8857c3600da
শিক্ষাৰ্থীৰ ভৱিষ্যতৰ পাৰদৰ্শিতাৰ সঠিক অনুমানৰ গুৰুত্ব শিক্ষাৰ্থীক শিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াত পৰ্যাপ্ত সহায় আগবঢ়োৱাৰ বাবে অতি আৱশ্যক। এই উদ্দেশ্যে, এই গৱেষণাৰ উদ্দেশ্য হৈছে কিছুমান চিনাক্ত গুণাগুণৰ মানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এজন ছাত্ৰৰ প্ৰদৰ্শনৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ বেইচিয়ান নেটৱৰ্কৰ ব্যৱহাৰৰ অনুসন্ধান কৰা। আমি উচ্চতৰ মাধ্যমিকৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ ৮টা বৈশিষ্ট থকা তথ্যৰ সৈতে প্ৰদৰ্শনৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাৰ ওপৰত প্ৰামাণিক পৰীক্ষা-নিৰীক্ষা আগবঢ়াইছো। এই প্ৰবন্ধত শিক্ষাৰ ক্ষেত্ৰত বেইচিয়ান পদ্ধতিৰ প্ৰয়োগৰ প্ৰমাণ পোৱা গৈছে আৰু দেখা গৈছে যে বেইচিয়ান নেটৱৰ্ক ক্লাছিফায়াৰক ছাত্ৰৰ প্ৰদৰ্শনৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাৰ বাবে এটা সঁজুলি হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰাৰ সম্ভাৱনা আছে।
86aa83ebab0f72ef84f8e6d62379c71c04cb6b68
05e5e58edead6167befb089444d35fbd17b13414
8c63d23cc29dc6221ed6bd0704fccc03baf20ebc
সংলাপৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা এপ্লিকেশ্যনসমূহৰ সাম্প্ৰতিক বিস্ফোৰণ ঘটিছে, য ত দিশ-দৰ্শন আৰু পৰ্যটন তথ্যৰ পৰা আৰম্ভ কৰি ইন্টাৰেক্টিভ কাহিনী প্ৰণালীলৈকে সকলোবোৰ অন্তৰ্ভুক্ত হৈ আছে। তথাপি এই প্ৰণালীসমূহৰ বহুতো প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰজন্ম (এনএলজি) উপাদানটো মূলতঃ হস্তনিৰ্মিত হৈয়ে থাকে। এই সীমাবদ্ধতাই প্ৰয়োগৰ পৰিসৰক যথেষ্ট পৰিমাণে সীমাবদ্ধ কৰে; ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে যে প্ৰকাশাত্মক আৰু পৰিসংখ্যাগত ভাষাৰ প্ৰজন্মৰ শেহতীয়া কামৰ সুবিধা গ্ৰহণ কৰাটো অসম্ভৱ যি দ্ৰুতভাৱে আৰু স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰদান কৰা বিষয়বস্তুৰ বৃহৎ সংখ্যক পৰিবৰ্তন সৃষ্টি কৰিব পাৰে। আমি এই সমস্যাৰ সমাধানৰ বাবে নতুন পদ্ধতিৰ প্ৰয়োগৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। আমি ES-TRANSLATOR, এটা কম্পিউটেশ্যনেল ভাষা জেনেৰেটৰ বৰ্ণনা কৰো যিটো আগতে কেৱল উপকথাসমূহৰ বাবে প্ৰয়োগ কৰা হৈছিল, আৰু ইষ্টৰ ডোমেইন স্বাধীনতাৰ পৰিমাণগতভাৱে মূল্যায়ন কৰো ৱেব্লগৰ পৰা ব্যক্তিগত আখ্যানৰ বাবে প্ৰয়োগ কৰি। তাৰ পিছত আমি ভাষাৰ সৃষ্টিৰ ওপৰত শেহতীয়া কামৰ সুবিধা লৈ গল্পৰ সৃষ্টিৰ বাবে এটা পৰ্যাপ্ত বাক্য পৰিকল্পনা প্ৰস্তুত কৰো যিয়ে সংযোজন কাৰ্য্য, বক্তৃতা আৰু দৃষ্টিকোণৰ বিভিন্নতা প্ৰদান কৰে। শেষত, আমি বিভিন্ন ব্যক্তিগত কাহিনী পুনৰাবৃত্তিৰ ব্যৱহাৰকাৰীৰ মূল্যায়ন আগবঢ়াইছো।
43dfdf71c82d7a61367e94ea927ef1c33d4ac17a
সংবেদনশীল তথ্যৰ দ্ৰুত বৃদ্ধি আৰু দীৰ্ঘকালীন তথ্য সংৰক্ষণ আৰু সুৰক্ষা প্ৰয়োজনীয় চৰকাৰী বিধিৰ সংখ্যা বৃদ্ধিৰ ফলত উদ্যোগসমূহে সংৰক্ষণৰ নিৰাপত্তাৰ প্ৰতি গুৰুত্ব দিবলৈ বাধ্য হৈছে। এই প্ৰবন্ধত আমি সংৰক্ষণৰ সৈতে জড়িত গুৰুত্বপূৰ্ণ সুৰক্ষা বিষয় আলোচনা কৰিম আৰু বৰ্তমানৰ সংৰক্ষণ ব্যৱস্থাৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা সুৰক্ষা সেৱাৰ এক বিস্তৃত সমীক্ষা আগবঢ়াম। আমি সংৰক্ষণ সুৰক্ষা সাহিত্যৰ এক বিস্তৃত পৰিসৰ সামৰি লৈছো, বৰ্তমান সমাধানসমূহৰ এক সমালোচনামূলক পৰ্যালোচনা আগবঢ়াইছো, তাৰ তুলনা কৰিছো আৰু সম্ভাৱ্য গৱেষণা সমস্যাসমূহ আলোকপাত কৰিছো।
b594a248218121789e5073a90c31b261610478e0
এই প্ৰবন্ধত সৰলীকৃত ক্ষুদ্ৰতম চতুৰ্ভুজ সমস্যাৰ এটা ক্ৰম সমাধানৰ জৰিয়তে বৃহৎ স্কেল SLAM ৰ বাবে এটা কৌশল উপস্থাপন কৰা হৈছে। এই এলগৰিথমটো উপ-মানচিত্ৰ যোগদানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰস্তুত কৰা হৈছে য ত যিকোনো বিদ্যমান SLAM কৌশল ব্যৱহাৰ কৰি উপ-মানচিত্ৰ নিৰ্মাণ কৰা হয়। এইটো প্ৰমাণিত হৈছে যে যদি উপ-ম্যাপসমূহৰ সমন্বয় ফ্ৰেমবোৰ বিচক্ষণভাৱে নিৰ্বাচন কৰা হয়, দুটা উপ-ম্যাপ সংযুক্ত কৰাৰ বাবে আটাইতকৈ সৰু স্কোয়াৰৰ উদ্দেশ্য ফাংশনটো ৰাজ্য ভেক্টৰৰ এটা চতুৰ্ভুজীয় ফাংশন হৈ পৰে। সেয়েহে, বৃহৎ স্কেল SLAM ৰ এটা ৰেখীয় সমাধান যিটো বহুতো স্থানীয় উপ-মানচিত্ৰক ক্ৰমান্বয়ে বা অধিক কাৰ্যকৰী ডিভাইড এণ্ড কনকাৰ পদ্ধতিত একত্ৰিত কৰাৰ প্ৰয়োজন হয়, প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰি। প্ৰস্তাৱিত লিনিয়াৰ SLAM কৌশলটো দুটা আৰু তিনিটা মাত্ৰাত বৈশিষ্ট্য-ভিত্তিক আৰু প জ গ্ৰাফ SLAM দুয়োটাতে প্ৰযোজ্য আৰু ক ভাৰেঞ্চ মেট্ৰিক্সৰ চৰিত্ৰৰ ওপৰত কোনো অনুমানৰ প্ৰয়োজন নাই বা অৱস্থা ভেক্টৰৰ প্ৰাৰম্ভিক অনুমানৰ প্ৰয়োজন নাই। যদিও এই এলগৰিথমটো সৰ্বোত্তম সম্পূৰ্ণ অ-ৰেখিক সৰ্বনিম্ন স্কোয়াৰ SLAM ৰ এক ঘনিষ্ঠতা, 2D আৰু 3D ত ৰাজহুৱাভাৱে উপলব্ধ ডাটা ছেট ব্যৱহাৰ কৰি অনুকৰণ আৰু পৰীক্ষাসমূহে দেখুৱায় যে লিনিয়াৰ SLAM এ ফলাফল প্ৰদান কৰে যি সঠিক প্ৰাৰম্ভিক মানৰ পৰা আৰম্ভ কৰি সম্পূৰ্ণ অ-ৰেখিক অপ্টিমাইজেশ্যন ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰাপ্ত কৰিব পৰা সৰ্বোত্তম সমাধানৰ অতি ওচৰৰ। প্ৰস্তাৱিত এলগৰিথমৰ বাবে C/C++ আৰু MATLAB উৎস কোডসমূহ OpenSLAM ত উপলব্ধ।
69ab8fe2bdc2b1ea63d86c7fd64142e5d3ed88ec
আমি তথ্য আহৰণৰ ধ্ৰুপদী সম্ভাব্যতাবাদী মডেল আৰু উদীয়মান ভাষা মডেলিং পদ্ধতিৰ মাজত সম্পৰ্ক অন্বেষণ কৰোঁ। এটা কথা দীৰ্ঘদিন ধৰি স্বীকাৰ কৰি অহা হৈছে যে শাস্ত্ৰীয় মডেলৰ কাৰ্যকৰী কাৰ্য্যকৰীতাৰ প্ৰাথমিক বাধাৰ হৈছে প্ৰাসংগিকতা মডেলৰ অনুমানৰ প্ৰয়োজনীয়তাঃ প্ৰাসংগিক শ্ৰেণীত শব্দৰ সম্ভাৱনা। আমি এই সম্ভাৱনাসমূহক কেৱল অনুসন্ধান ব্যৱহাৰ কৰি অনুমান কৰাৰ বাবে এক নতুন কৌশল প্ৰস্তাৱ কৰিছো। আমি প্ৰমাণ কৰিছো যে আমাৰ প্ৰণালীয়ে সমাৰ্থকতা আৰু বহুবচনবাদৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ ধাৰণাসমূহক সম্বোধন কৰি অতি সঠিক প্ৰাসংগিকতা মডেল প্ৰস্তুত কৰিব পাৰে। আমাৰ পৰীক্ষাসমূহে প্ৰাসংগিকতা মডেলক TREC পুনৰুদ্ধাৰ আৰু TDT ট্ৰেকিং কামত বেছলাইন ভাষা মডেলিং প্ৰণালীতকৈ অধিক ভাল প্ৰদৰ্শন কৰে। এই কামৰ মূল অৱদান হৈছে প্ৰশিক্ষণৰ তথ্য অবিহনে প্ৰাসংগিকতা মডেলৰ অনুমান কৰাৰ বাবে এক কাৰ্যকৰী আনুষ্ঠানিক পদ্ধতি।
2a894be44d07a963c28893cc6f45d29fbfa872f7
মেচিন লাৰ্ণিং (এমএল) এলগৰিথম সাধাৰণতে বিগ ডাটাৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ কৰা হয়, বিতৰণ প্ৰণালী ব্যৱহাৰ কৰি যন্ত্ৰসমূহৰ মাজত ডাটা বিভাজন কৰে আৰু প্ৰতিটো মেচিনক এমএল মডেলৰ সকলো পাৰামিটাৰ পঢ়িবলৈ আৰু আপডেট কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে --- এক কৌশল যাক ডাটা সমান্তৰালতা বুলি জনা যায়। বিকল্প আৰু পৰিপূৰক কৌশল, মডেল সমান্তৰালতা, অ-ভাগ কৰা সমান্তৰাল প্ৰৱেশ আৰু আপডেটৰ বাবে মডেল পাৰামিটাৰবোৰ বিভাজন কৰে, আৰু যোগাযোগ সহজ কৰিবলৈ পাৰামিটাৰবোৰক সময়ে সময়ে পুনৰ বিভাজন কৰিব পাৰে। মডেল সমান্তৰালবাদ দুটা প্ৰত্যাহ্বানৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হয় যাক ডাটা-সমান্তৰালবাদে সাধাৰণতে সমাধান নকৰেঃ (1) পাৰামিটাৰবোৰ নিৰ্ভৰশীল হ ব পাৰে, সেয়েহে নিষ্প্ৰয়োজনীয় সমান্তৰাল আপডেটবোৰে ক্ৰমাৎ ঘনিষ্ঠতা কমোৱা বা এলগৰিদম বিফলতাৰ কাৰণ হ ব পৰা ত্ৰুটি প্ৰৱৰ্তন কৰিব পাৰে; (2) মডেল পাৰামিটাৰবোৰ বিভিন্ন হাৰত ঘনিষ্ঠ হয়, সেয়েহে পাৰামিটাৰসমূহৰ এটা সৰু উপ-সমষ্টিয়ে এমএল এলগৰিদমৰ সম্পূৰ্ণতা বাধাগ্ৰস্ত কৰিব পাৰে। আমি পৰিকল্পিত মডেল সমান্তৰালতা (SchMP) প্ৰস্তাৱ দিছো, এটা প্ৰগ্ৰামিং পদ্ধতি যি পৰিমাপৰ নিৰ্ভৰশীলতা আৰু অসমান সংমিশ্ৰণক বিবেচনা কৰি পৰিমাপৰ আপডেটসমূহৰ কাৰ্য্যকৰীভাৱে সময়সূচী কৰি এমএল এলগৰিথম সংমিশ্ৰণ গতি উন্নত কৰে। স্কেলত SchMP সমৰ্থন কৰিবলৈ, আমি এটা বিতৰণ কৰা ফ্ৰেমৱৰ্ক STRADS বিকাশ কৰো যি SchMP প্ৰগ্ৰামৰ পাৰ্থক্যক অনুকূলিত কৰে, আৰু চাৰিটা সাধাৰণ ML প্ৰয়োগৰ মানদণ্ড নিৰ্ধাৰণ কৰে যিবোৰ SchMP প্ৰগ্ৰাম হিচাপে লিখা হয়ঃ LDA বিষয় মডেলিং, মেট্ৰিক্স ফেক্টৰাইজেশ্যন, বিৰল সৰ্বনিম্ন-স্কোয়াৰ (লাছো) ৰিগ্ৰেচন আৰু বিৰল লজিষ্টিক ৰিগ্ৰেচন। SchMP প্ৰগ্ৰামিংৰ জৰিয়তে ML প্ৰগতি প্ৰতিবাৰ উন্নত কৰি STRADS ৰ জৰিয়তে iteration throughput উন্নত কৰি আমি দেখুৱাম যে STRADS ত চলি থকা SchMP প্ৰগ্ৰামবোৰে অ-মডেল-সমাপ্লেক ML ৰূপায়ণসমূহক অতিক্ৰম কৰেঃ উদাহৰণস্বৰূপে, SchMP LDA আৰু SchMP Lasso ক্ৰমে শেহতীয়া, সুপ্ৰতিষ্ঠিত বেজলাইনতকৈ 10x আৰু 5x দ্ৰুত সংযোজন অৰ্জন কৰে।
bdc6acc8d11b9ef1e8f0fe2f0f41ce7b6f6a100a
পৰম্পৰাগত পাঠৰ সাদৃশ্যৰ মাপকাঠীবোৰে প্ৰতিটো শব্দকে কেৱল নিজৰ সৈতে সাদৃশ্যযুক্ত বুলি বিবেচনা কৰে আৰু শব্দসমূহৰ অৰ্থগত সম্পৰ্কক মডেল নকৰে। আমি এটা নতুন বৈষম্যমূলক প্ৰশিক্ষণ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে কেঁচা পদ ভেক্টৰবোৰক এটা সাধাৰণ, নিম্ন-মাত্রিক ভেক্টৰ স্থানলৈ প্ৰক্ষেপ কৰে। আমাৰ পদ্ধতিটো প্ৰকল্পিত ভেক্টৰসমূহৰ পূৰ্ব-নিৰ্বাচিত সাদৃশ্য কাৰ্যৰ (যেনে, ক চাইন) ক্ষতি হ্ৰাস কৰিবলৈ সৰ্বোত্তম মেট্ৰিক্স বিচাৰি উলিওৱাৰ দ্বাৰা কাৰ্য্য কৰে, আৰু উচ্চ-মাত্রিক স্থানত বৃহৎ সংখ্যক প্ৰশিক্ষণ উদাহৰণ কাৰ্যকৰীভাৱে পৰিচালনা কৰিবলৈ সক্ষম হয়। দুটা ভিন্ন কামত মূল্যায়ন কৰা হৈছে, ক্ৰছ-লিংগুৱেল ডকুমেন্ট ৰিট্ৰিভেল আৰু এড প্ৰাসংগিকতা মাপ, আমাৰ পদ্ধতিয়ে কেৱল বৰ্তমানৰ অত্যাধুনিক পদ্ধতিবোৰতকৈ ভাল প্ৰদৰ্শন নকৰে, বৰং কম মাত্ৰাত উচ্চ নির্ভুলতা লাভ কৰে আৰু সেয়েহে অধিক কাৰ্যকৰী।
50988101501366324c11e9e7a199e88a9a899bec
b2e68ca577636aaa6f6241c3af7478a3ae1389a7
নাৰ্ছিংৰ ক্ষেত্ৰত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বৰ ধাৰণা বিশ্লেষণ কৰা। পৰিচয় ৰোগীৰ ফলাফল উন্নত কৰাৰ লগতে যত্ন প্ৰদানৰ ব্যয় হ্ৰাস কৰাৰ বাবে নাৰ্ছসকলক স্বাস্থ্যসেৱা সংস্কাৰৰ ৰূপায়ণৰ কৌশলৰ প্ৰয়োজন আৰু এক আশাব্যঞ্জক কৌশল হ ল ৰূপান্তৰক নেতৃত্ব। পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বৰ অন্বেষণ আৰু অধিক বুজাবুজি আৰু ইয়াৰ সম্ভাৱনীয়তা প্ৰদৰ্শন আৰু ৰোগীৰ সুৰক্ষাৰ উন্নতিৰ বাবে অপৰিহাৰ্য্য। ৱাকাৰ আৰু এভান্টৰ (২০০৫) ধাৰণাৰ বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি ডিজাইন ধাৰণাৰ বিশ্লেষণ। তথ্যৰ উৎস PubMed, CINAHL আৰু PsychINFO। এই প্ৰতিবেদনত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্ব, ব্যৱস্থাপনা আৰু নাৰ্ছিংৰ ওপৰত বিদ্যমান সাহিত্যৰ ওপৰত আধাৰিত কৰি নাৰ্ছিংৰ ক্ষেত্ৰত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বৰ ধাৰণাটো কাৰ্যকৰীভাৱে বিশ্লেষণ কৰা হৈছে। নাৰ্ছিংৰ বাবে প্ৰভাৱ এই প্ৰতিবেদনত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বৰ বাবে এক নতুন কাৰ্যকৰী সংজ্ঞা প্ৰস্তাৱিত কৰা হৈছে আৰু নাৰ্ছিং প্ৰসংগত বিশেষ আদৰ্শ কেচ আৰু সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্যসমূহ চিনাক্ত কৰা হৈছে। সাংগঠনিক সংস্কৃতি আৰু ৰোগীৰ ফলাফলৰ ওপৰত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বৰ প্ৰভাৱ স্পষ্ট। বিশেষভাৱে আকৰ্ষণীয় এই কথা যে পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্বক শিক্ষণীয় দক্ষতাৰ এক গোট হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰিব পাৰি। অৱশ্যে, ৰূপান্তৰক নেতৃত্বই ৰোগীৰ ফলাফলক প্ৰভাৱিত কৰা প্ৰণালীটো অস্পষ্ট হৈ আছে। পৰিণাম নাৰ্ছিংৰ ক্ষেত্ৰত পৰিৱৰ্তনশীল নেতৃত্ব উচ্চ-প্ৰদৰ্শনকাৰী দল আৰু উন্নত ৰোগীৰ যত্নৰ সৈতে জড়িত হৈ আহিছে, কিন্তু ই কমতে শিক্ষিত কৰিব পৰা দক্ষতাৰ এক গোট হিচাপে বিবেচনা কৰা হৈছে। তদুপৰি, অধিক গৱেষণাৰ প্ৰয়োজন হৈছে যাতে অভিজ্ঞতাগত প্ৰসংগসমূহ শক্তিশালী কৰিব পৰা যায়; এই কাৰ্য্যকৰী সংজ্ঞা উন্নত কৰি, মূল নিৰ্মাণত অস্পষ্টতা হ্ৰাস কৰি আৰু উপ-স্কেল পদক্ষেপবোৰ প্ৰমাণিত কৰিবলৈ ৰূপান্তৰ নেতৃত্বই স্বাস্থ্যসেৱাৰ ফলাফলত প্ৰভাৱ পেলোৱা নিৰ্দিষ্ট ব্যৱস্থাৱলী অন্বেষণ কৰি কৰিব পাৰি।
bdcdc95ef36b003fce90e8686bfd292c342b0b57
মূল্যৰ অপ্টিমাইজেশ্যনৰ বাবে কেৱল এটা নিউৰেল নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি কেঁচা সংবেদনশীল তথ্যৰ ওপৰত সাধাৰণীকৰণ কৰাত শক্তিশালী শিক্ষণ প্ৰদৰ্শন কৰিছে। বৰ্তমানৰ অত্যাধুনিক শক্তিশালী শিক্ষণ এলগৰিথমসমূহত কেইবাটাও প্ৰত্যাহ্বান আছে যি সমষ্টিগত অপ্টিমামৰ দিশত সংলগ্ন হোৱাত বাধা দিয়ে। এই সমস্যাসমূহৰ সমাধান হ ব পাৰে স্বল্প আৰু দীৰ্ঘকালীন পৰিকল্পনা, অনুসন্ধান আৰু মেমৰি মেনেজমেণ্টৰ দ্বাৰা। খেলবোৰ প্ৰায়ে শক্তিশালী শিক্ষণ এলগৰিথমৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয় কিয়নো ই এক নমনীয়, পুনঃপ্ৰকাশযোগ্য আৰু নিয়ন্ত্ৰণ কৰিবলৈ সহজ পৰিৱেশ প্ৰদান কৰে। তথাপিও, কিছুমান খেলত এটা অৱস্থা-অৱস্থান থাকে য ত অনুসন্ধান, স্মৃতি আৰু পৰিকল্পনাত ফলাফল সহজে উপলব্ধি কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধত Dreaming Variational Autoencoder (DVAE) উপস্থাপন কৰা হৈছে, যি হৈছে এটা নিউৰেল নেটৱৰ্ক ভিত্তিক সৃষ্টিশীল মডেলিং আৰ্হি, যাৰ জৰিয়তে কম ৰিফাইণ্ড থকা পৰিৱেশত অনুসন্ধান কৰিব পাৰি। আমি আৰু অধিক উপস্থাপন কৰিছো দীপ লেবেজ, এটা নতুন আৰু নমনীয় লেবেজ ইঞ্জিন যি আংশিক আৰু সম্পূৰ্ণ-পৰ্যবেক্ষণযোগ্য ৰাজ্য-স্থান, দীঘল-পৰিসৰ কাৰ্য্য, আৰু নিৰ্ণায়ক আৰু স্তেকাষ্টিক সমস্যাত DVAE প্ৰত্যাহ্বান দিয়ে। আমি প্ৰাৰম্ভিক ফলাফল দেখুৱাব আৰু প্ৰজন্মৰ অনুসন্ধানৰ দ্বাৰা পৰিচালিত শক্তিশালী শিক্ষাৰ ওপৰত অধিক কাম কৰিবলৈ উৎসাহিত কৰিম।
7e5af1cf715305fc394b5d24fc1caf17643a9205
তথ্য প্ৰযুক্তি (আইটি) আৰু সংগঠনৰ মাজৰ সম্পৰ্কৰ প্ৰকৃতি তথ্য প্ৰণালী সাহিত্যত দীৰ্ঘদিনীয়া বিতৰ্কৰ বিষয় হৈ আহিছে। আই টিয়ে সংস্থাসমূহক আকৃতি দিয়ে নে সংস্থাসমূহৰ মানুহেই আই টিৰ ব্যৱহাৰ নিয়ন্ত্ৰণ কৰে? প্ৰশ্নটো অলপ বেলেগকৈ ক বলৈ হ লে, এজেন্সী (পৰিৱৰ্তন সাধন কৰাৰ ক্ষমতা) মূলতঃ মেচিনৰ (কম্পিউটাৰ প্ৰণালী) নে মানুহৰ (সংগঠনৰ অভিনেতা) হাতত? প্ৰযুক্তিগত আৰু সামাজিক সংকল্পবাদৰ মাজত মধ্যম পথৰ বাবে বহুতো প্ৰস্তাৱ আগবঢ়োৱা হৈছে; শেহতীয়া বছৰবোৰত সামাজিক তত্ত্বৰ প্ৰতি লক্ষ্য কৰা গৱেষকসকলে গঠন তত্ত্ব আৰু (সাম্প্ৰতিক) অভিনেতা নেটৱৰ্ক তত্ত্বৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰিছে। এই দুই তত্ত্বই, অৱশ্যে, এজেঞ্চিৰ ভিন্ন আৰু অসামঞ্জস্যপূৰ্ণ দৃষ্টিভংগী গ্ৰহণ কৰে। এইদৰেই, গঠন তত্ত্বই এজেঞ্চিটোক কেৱল মানুহৰ এক সম্পত্তি হিচাপেহে দেখে, আনহাতে অভিনেতা নেটৱৰ্ক তত্ত্বৰ সাধাৰণ সমতুল্যৰ নীতিয়ে বুজায় যে মেচিনবোৰো এজেণ্ট হ ব পাৰে। গঠন তত্ত্ব আৰু অভিনেতা নেটৱৰ্ক তত্ত্ব দুয়োটাৰ সমালোচনাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এই প্ৰবন্ধত মানৱ আৰু যন্ত্ৰৰ মাজত পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়াৰ এক তত্ত্বগত বিৱৰণ আগবঢ়োৱা হৈছেঃ এজেন্সিৰ দ্বৈত নৃত্য। এই প্ৰবন্ধত মানৱ আৰু যন্ত্ৰৰ পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া-কলাপৰ ভিন্নতা আৰু সিহঁতৰ পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া-কলাপৰ উদ্ভৱ হোৱা বৈশিষ্ট্যসমূহক স্বীকৃতি দি প্ৰযুক্তি আৰু সংগঠনৰ মাজৰ সম্পৰ্কত তত্ত্বগতভাৱে অৱদান আগবঢ়োৱা হৈছে।
d7cbedbee06293e78661335c7dd9059c70143a28
আমি অতি কাৰ্যকৰী চি এন এন মডেলৰ শ্ৰেণীটো উপস্থাপন কৰিছো, মোবাইল ফেচনেট, যিবোৰে ১ মিলিয়নতকৈও কম প্ৰামাণিক ব্যৱহাৰ কৰে আৰু বিশেষভাৱে উচ্চ-নিখুঁততা আৰু বাস্তৱ-সময়ৰ মুখৰ প্ৰমাণীকৰণৰ বাবে প্ৰস্তুত কৰা হৈছে ম বাইল আৰু এমবেডেড ডিভাইচসমূহত। আমি প্ৰথমে সাধাৰণ মোবাইল নেটৱৰ্কৰ দুৰ্বলতাৰ বিষয়ে এটা সৰল বিশ্লেষণ কৰিম মুখৰ প্ৰমাণীকৰণৰ বাবে। এই দুৰ্বলতাটো আমাৰ বিশেষভাৱে ডিজাইন কৰা মোবাইল ফেচনেটসমূহে ভালদৰে দূৰ কৰিছে। একে ধৰণৰ পৰীক্ষামূলক পৰিস্থিতিত, আমাৰ মোবাইলফেচনেটসমূহে যথেষ্ট উন্নত নির্ভুলতা অৰ্জন কৰাৰ লগতে মোবাইলনেটভি২ৰ তুলনাত ২ গুণতকৈ অধিক দ্ৰুতগতি লাভ কৰে। আৰকফেচ লষ্টৰ দ্বাৰা এমএছ-চেলেব-১এমৰ ওপৰত প্ৰশিক্ষণ দিয়াৰ পিছত, আমাৰ একক মোবাইলফেচনেট ৪.০ এমবি আকাৰৰ এলএফডব্লিউত ৯৯.৫৫% সঠিকতা আৰু মেগাফেচত ৯২.৫৯% টিএআৰ@এফএআৰ১ই-৬ৰ সঠিকতা লাভ কৰে, যিটো শত শত এমবি আকাৰৰ ষ্টেট-অফ-দ্য-আৰ্ট ডাঙৰ চিএনএন মডেলৰ সৈতে তুলনাযোগ্য। মোবাইল ফেচনেটসমূহৰ ভিতৰত আটাইতকৈ দ্ৰুততমটো হৈছে মোবাইল ফোনত ১৮ মিলিছেকেণ্ডৰ প্ৰকৃত অনুমান সময়। মুখৰ প্ৰমাণীকৰণৰ বাবে, মোবাইল ফেচনেট পূৰ্বৰ অত্যাধুনিক ম বাইল চি এন এনৰ তুলনাত যথেষ্ট উন্নত দক্ষতা অৰ্জন কৰে।
44f18ef0800e276617e458bc21502947f35a7f94
মাৰ্কাৰ-ভিত্তিক আৰু মাৰ্কাৰ-কম অপ্টিকেল স্কেলেটেড মোছন-ক্যাপচাৰ পদ্ধতিবোৰে এটা দৃশ্যৰ চাৰিওফালে স্থাপন কৰা কেমেৰাৰ বাহিৰৰ-ভিতৰৰ বিন্যাস ব্যৱহাৰ কৰে, দৃশ্যপট কেন্দ্ৰৰ ওপৰত সন্মিলিত হয়। তেওঁলোকে প্ৰায়ে মাৰ্কাৰ ছুটৰ সৈতে অস্বস্তি সৃষ্টি কৰে, আৰু তেওঁলোকৰ ৰেকৰ্ডিং ভলিউম কঠোৰভাৱে সীমাবদ্ধ আৰু প্ৰায়ে নিয়ন্ত্ৰিত পটভূমিৰ সৈতে ইনডোৰ দৃশ্যত সীমাবদ্ধ থাকে। বিকল্প সুট-ভিত্তিক ব্যৱস্থাত কেইবাটাও ইনাৰ্চিয়েল মেজৰিং ইউনিট বা এক্সাস্কেলেট ব্যৱহাৰ কৰা হয় যাতে ভিতৰৰ-ইন ছেটআপৰ সৈতে গতি ধৰা পৰে, অৰ্থাৎ বাহিৰৰ চেন্সৰ অবিহনে। ইয়াৰ ফলত বন্দীশালাক সীমিত আয়তনৰ পৰা স্বাধীন কৰি তোলে, কিন্তু যথেষ্ট, প্ৰায়ে সীমাবদ্ধ, আৰু শৰীৰৰ যন্ত্ৰপাতি স্থাপন কৰিবলৈ কঠিন প্ৰয়োজন। সেয়েহে, আমি এটা নতুন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যি প্ৰকৃত সময়ৰ, মাৰ্কাৰ-মুক্ত আৰু ইগ চেণ্ট্ৰিক গতি ধৰা পেলাব পাৰে: এটা হেলমেট বা ভাৰ্চুৱেল ৰিয়েলিটি হেডছেটত সংযুক্ত কৰা ফিশ-আই কেমেৰাৰ এটা লাইটৱেট ষ্টেৰ ই জোড়ৰ পৰা সম্পূৰ্ণ শৰীৰৰ অস্থিপট অৱস্থান অনুমান কৰা - এক অপ্টিকেল ইন-ইন পদ্ধতি, যদি ক ব পাৰি। ইয়াৰ দ্বাৰা সাধাৰণ ভিতৰৰ আৰু বাহিৰৰ দৃশ্যত সম্পূৰ্ণ শৰীৰৰ গতি ধৰা পেলাব পাৰি, ইয়াৰ ভিতৰত বহু লোকৰ সৈতে ভিৰ কৰা দৃশ্যও অন্তৰ্ভুক্ত থাকে, যি বৃহত্তৰ স্কেল কাৰ্যকলাপত পুনৰ্নিৰ্মাণ সক্ষম কৰে। আমাৰ পদ্ধতিয়ে মাছ-চকুৰ দৃশ্যৰ বাবে নতুন সৃষ্টিশীল স্থিতিৰ অনুমান কাঠামোৰ শক্তিৰ সৈতে এক বৃহৎ নতুন ডাটা ছেটত প্ৰশিক্ষিত কনভনেট-ভিত্তিক শৰীৰ-অংশ ডিটেক্টৰৰ শক্তি সংযুক্ত কৰে। ভার্চুয়েল ৰিয়েলিটিত মুক্তভাৱে বিচৰণ কৰা আৰু ইণ্টাৰেক্ট কৰা, সম্পূৰ্ণ গতি-ক্যাপচাৰ কৰা ভার্চুয়েল বডি দেখাটো বিশেষভাৱে উপযোগী।
094ca99cc94e38984823776158da738e5bc3963d
এই প্ৰবন্ধত ভৱিষ্যদ্বাণী-অৰ্থাৎ, এটা অসম্পূৰ্ণভাৱে জনা ব্যৱস্থাটোৰ সৈতে অতীতৰ অভিজ্ঞতা ব্যৱহাৰ কৰি ইয়াৰ ভৱিষ্যতৰ আচৰণ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ বিশেষীকৃত এক শ্ৰেণীৰ ইনক্রিমেণ্টেল লাৰ্ণিং প্ৰক্ৰিয়াৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰা হৈছে। পূৰ্বানুমান-শিক্ষাৰ পদ্ধতিত পূৰ্বানুমান আৰু বাস্তৱ ফলাফলৰ মাজৰ পাৰ্থক্যৰ মাধ্যমত ক্ৰেডিট প্ৰদান কৰা হয়, নতুন পদ্ধতিত পূৰ্বানুমান আৰু বাস্তৱ ফলাফলৰ মাজৰ পাৰ্থক্যৰ মাধ্যমত ক্ৰেডিট প্ৰদান কৰা হয়। যদিও এই ধৰণৰ কাল-বৈষম্য পদ্ধতি ছেমুৱেলৰ চেকাৰ প্লেয়াৰ, হলণ্ডৰ বালতি ব্ৰিগেড আৰু লেখকৰ এডাপ্টিভ হিউৰিষ্টিক সমালোচনাত ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে, তথাপিও সেইবোৰ ভালদৰে বুজি পোৱা হোৱা নাই। ইয়াত আমি বিশেষ ক্ষেত্ৰত তেওঁলোকৰ সমন্বয় আৰু উত্তমতা প্ৰমাণ কৰো আৰু তত্ত্বাৱধানযুক্ত শিক্ষণ পদ্ধতিৰ সৈতে সম্পৰ্ক স্থাপন কৰো। অধিকাংশ বাস্তৱ-বিশ্বৰ ভৱিষ্যদ্বাণী সমস্যাৰ বাবে, টাইম ৰেল-ডিফাৰেনচ পদ্ধতিৰ বাবে সাধাৰণ পদ্ধতিতকৈ কম মেম ৰি আৰু কম শিখৰ গণনাৰ প্ৰয়োজন হয় আৰু ইবোৰে অধিক সঠিক ভৱিষ্যদ্বাণী উৎপন্ন কৰে। আমি যুক্তি দিওঁ যে বৰ্তমানে নিৰীক্ষণ কৰা শিক্ষণ প্ৰয়োগ কৰা বেছিভাগ সমস্যা প্ৰকৃততে ভৱিষ্যদ্বাণী সমস্যা যি ধৰণৰ সময়ৰ পাৰ্থক্য পদ্ধতি লাভজনকভাৱে প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি।
86955608218ab293d41b6d1c0bf9e1be97f571d8
03aca587f27fda3cbdad708aa69c07fc71b691d7
স্বয়ংক্ৰিয় টিছু চৰিত্ৰণ হৈছে ইন্টাৰষ্টিয়েল ফুচফুচ ৰোগ (ILDs) ৰ বাবে কম্পিউটাৰ সহায়ক ৰোগ নিৰ্ণয় (CAD) ব্যৱস্থাৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ উপাদান। এই ক্ষেত্ৰত বহুতো গৱেষণা কৰা হৈছে যদিও এই সমস্যাটো এতিয়াও এক প্ৰত্যাহ্বান হৈয়ে আছে। গভীৰ শিক্ষণ কৌশলসমূহে শেহতীয়াকৈ কম্পিউটাৰ দৃষ্টিৰ বিভিন্ন সমস্যাৰ ক্ষেত্ৰত চিত্তাকৰ্ষক ফলাফল লাভ কৰিছে, যাৰ ফলত অন্যান্য ক্ষেত্ৰতো যেনে চিকিৎসা ছবি বিশ্লেষণত ইয়াৰ প্ৰয়োগ হ ব পাৰে সেই আশা বৃদ্ধি পাইছে। এই প্ৰবন্ধত আমি ILDৰ আৰ্হিৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে ডিজাইন কৰা এটা কনভল্যুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক (CNN) ৰ প্ৰস্তাৱ আৰু মূল্যায়ন কৰিছো। প্ৰস্তাৱিত নেটৱৰ্কটোত ৫টা কোৱলুশ্যনেল স্তৰ আছে য ত ২×২টা ক ৰনেল আৰু LeakyReLU সক্ৰিয়কৰণ আছে, তাৰ পিছত গড় পুলিং আকাৰ চূড়ান্ত বৈশিষ্ট মানচিত্ৰৰ আকাৰৰ সমান আৰু তিনিটা ঘন স্তৰ আছে। অন্তিম ঘন স্তৰত ৭টা আউটপুট আছে, যি বিবেচনা কৰা শ্ৰেণীৰ সমতুল্যঃ সুস্থ, মাটি গ্লাছ অপেক্টিভিটি (জিজিঅ), মাইক্ৰনডুল, একত্ৰীকৰণ, ৰেটিকুলেচন, হানিকেম্বিং আৰু জিজিঅ/ৰেটিকুলেচনৰ সমন্বয়। চি এন এনক প্ৰশিক্ষণ আৰু মূল্যায়ন কৰিবলৈ আমি ১৪,৬৯৬টা ছবিৰ ডাটা ছেট ব্যৱহাৰ কৰিছিলো, যিটো বিভিন্ন স্কেনাৰ আৰু চিকিৎসালয়ৰ পৰা ১২০টা চি টি স্কেনৰ পৰা আহৰণ কৰা হৈছিল। আমাৰ জ্ঞানৰ ফালৰ পৰা, এইটো প্ৰথম গভীৰ চি এন এন যিটো এই বিশেষ সমস্যাৰ বাবে ডিজাইন কৰা হৈছে। এটা তুলনামূলক বিশ্লেষণে প্ৰস্তাৱিত চিএনএনৰ কাৰ্য্যকৰিতা প্ৰত্যাহ্বানমূলক ডাটা ছেটত পূৰ্বৰ পদ্ধতিৰ বিপৰীতে প্ৰমাণ কৰে। শ্ৰেণীবিভাজনৰ কাৰ্য্যক্ষমতা (~ 85.5%) এ ফুচফুচীয়া নিদৰ্শন বিশ্লেষণত CNNs ৰ সম্ভাৱনা প্ৰদৰ্শন কৰে। ভৱিষ্যতৰ কামৰ ভিতৰত চিএনএনৰ সম্প্ৰসাৰণ চিটি ভলিউম স্কেনৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা ত্ৰিমাত্ৰিক তথ্যলৈ আৰু প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো চিএডি প্ৰণালীত সংহত কৰা, যাৰ লক্ষ্য হৈছে আইএলডিৰ বাবে পাৰ্থক্যযুক্ত ৰোগ নিৰ্ণয়ৰ বাবে ৰেডিঅ লজিষ্টসকলৰ বাবে সহায়ক সঁজুলি হিচাপে।
e7ad8adbb447300ecafb4d00fb84efc3cf4996cf
সংকেতযুক্ত সম্ভাৱ্যতা পদ্ধতিয়ে মডেলৰ পৰা মন্টে কাৰ্লো অনুকৰণ দ্বাৰা প্ৰাপ্ত প্লাগ-ইন মধ্য আৰু সহ-বৈকল্পিকতা মেট্ৰিক্সৰ সৈতে সাৰাংশ পৰিসংখ্যাটোৰ বাবে প্লাগ-ইন স্বাভাৱিক ঘনত্বৰ অনুমানৰ পৰা এক আনুমানিক সম্ভাৱ্যতা কাৰ্য্য প্ৰাপ্ত কৰে। এই প্ৰবন্ধত, আমি কম কম্পিউটেশ্যনেল ওভাৰহেডৰ সৈতে বেইচিয়ান সিন্থেটিক সম্ভাৱনীয়তাৰ মাৰকভ শৃংখল মন্টে কাৰ্লো ৰূপায়ণৰ বিকল্প বিকাশ কৰো। আমাৰ পদ্ধতিত লগাৰিক সম্ভাৱনাৰ নিৰপেক্ষ অনুমান ব্যৱহাৰ কৰি, সংশ্লেষিত সম্ভাৱনাৰ প্ৰেক্ষাপটত পিছৰ সমীকৰণৰ বাবে ষ্ট কাষ্টিক গ্ৰেডিয়েন্ট ভেৰেশ্যনেল ইনফাৰেন্স পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰা হয়। আমি নতুন পদ্ধতিটো সাহিত্যত প্ৰাসংগিক সম্ভাৱ্যতা মুক্ত বৈকল্পিক অনুমান প্ৰণালীৰ সৈতে তুলনা কৰো, একে সময়তে সেই পদ্ধতিৰ কাৰ্যকৰীকৰণক বিভিন্ন ধৰণে উন্নত কৰোঁ। এই নতুন এলগৰিথমসমূহ পৰিস্থিতিত প্ৰয়োগ কৰা সম্ভৱপৰ যি পৰামিতি আৰু সাৰাংশ পৰিসংখ্যাটোৰ মাত্ৰাৱলীৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰচলিত আনুমানিক বেইচিয়ান গণনা (এ বি চি) পদ্ধতিৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বানজনক। সংশ্লেষিত সম্ভাৱ্যতা হৈছে সম্ভাৱ্যতা-মুক্ত অনুমানৰ বাবে এক আকৰ্ষণীয় পদ্ধতি যেতিয়া তথ্যৰ বাবে প্ৰায় গাউচীয় সংক্ষিপ্ত পৰিসংখ্যা, পৰিমাপকৰ বিষয়ে অনুমানৰ বাবে তথ্যমূলক, উপলব্ধ।
27a8f746f43876dbd1019235ad8e302ea838a499
মাইক্ৰ এয়াৰ ভেহিকল, যেনে মাল্টি ৰটৰ্ছ, নিৰ্দিষ্টভাৱে নিৰ্দিষ্ট নিৰীক্ষণ, পৰিদৰ্শন আৰু বিল্ডিংৰ নিৰীক্ষণৰ বাবে উপযুক্ত, যেনে, ঔদ্যোগিক উদ্ভিদৰ মেন্টেইনান্সৰ বাবে। সীমাবদ্ধ পৰিৱেশত মাইক্ৰ এয়াৰ ভেহিকলৰ সম্পূৰ্ণ স্বায়ত্তশাসিত কাৰ্যৰ মূল পূৰ্বশর্ত হ ল থ্ৰীডি মেপিং, ৰিয়েল টাইম প জ ট্ৰেকিং, বাধাৰ আৱিষ্কাৰ, আৰু সংঘৰ্ষ মুক্ত গতিপথৰ পৰিকল্পনা। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা সম্পূৰ্ণ নেভিগেশ্যন চিষ্টেম প্ৰস্তাৱ কৰিছো য ত এটা মাল্টিম ডেল চেন্সৰ ছেটআপ আছে যিটো সৰ্ব দিশৰ পৰিৱেশৰ উপলব্ধিৰ বাবে। ৩ ডি লেজাৰ স্কেনাৰ পৰিমাপসমূহ একত্ৰিত কৰি ইগ চেণ্ট্ৰিক স্থানীয় মাল্টি ৰিজ লিউশ্যন গ্ৰীড মেপসমূহ প্ৰস্তুত কৰা হয়। স্থানীয় মানচিত্ৰসমূহ পঞ্জীয়ন কৰা হয় আৰু MAV য়ে স্থানিকীকৰণ কৰা এল চেণ্ট্ৰিক মানচিত্ৰসমূহত একত্ৰিত কৰা হয়। স্বায়ত্তশাসিত নাভিগেশ্যনৰ বাবে আমি বহু স্তৰীয়া পদ্ধতিৰে ট্ৰেক্টৰীৰ সৃষ্টি কৰোঃ মিছন পৰিকল্পনা, গোলকীয় আৰু স্থানীয় ট্ৰেক্টৰীৰ পৰিকল্পনা, প্ৰতিৰোধক এৰাই চলাৰ পৰিকল্পনা। আমি আমাৰ পদ্ধতিটো জিএনএছএছ-নাকাৰ গৃহস্থ পৰিৱেশত মূল্যায়ন কৰো য ত একাধিক সংঘৰ্ষৰ বিপদৰ বাবে নিৰ্ভৰযোগ্য ওমনিডাইৰেক্চনেল উপলব্ধি আৰু দ্ৰুত নেভিগেচন প্ৰতিক্ৰিয়াৰ প্ৰয়োজন।
e80d9d10956310d4ea926c2105c74de766c22345
এই প্ৰবন্ধত ডিজিটেল এৰে ৰেডাৰৰ আৰ্কিটেকচাৰ আৰু বিশ্লেষণ মূল প্ৰযুক্তিসমূহ, ডিজিটেল টি/আৰ মডিউল, ৱেভফৰ্ম জেনেৰেচন আৰু এম্প্লিটুৱেড-ফেজ কন্ট্ৰ ল মডিউল ডিডিএছৰ আধাৰত, ফ্ৰিক্বেঞ্চ আপ/ডাউন কনভাৰ্টাৰ, উচ্চ দক্ষতা শক্তি এম্প্লিফায়াৰ, হাইব্ৰিড ডিজিটেল/মাইক্ৰ ৱেভ মাল্টিলেয়াৰ ছাৰ্কিট আৰু উচ্চ প্ৰদৰ্শন কম্পিউটিংক মূল প্ৰযুক্তি হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। মাইক্ৰ চিষ্টেম প্ৰযুক্তি আৰু ডিজিটেল এৰে আৰ্কিটেকচাৰ প্ৰৱণতাৰ মাজৰ সম্পৰ্ক সম্পৰ্কেও আলোচনা কৰা হৈছে।
6f6e10b229a5a9eca2a2f694143632191d4c5e0c
চালকৰ অৱসাদ আৰু অৱসাদ পৰ্যবেক্ষণৰ বাবে প্ৰযুক্তিগত পদ্ধতিৰ উদ্ভৱ অব্যাহত আছে আৰু বহুতো এতিয়া বিকাশ, প্ৰমাণীকৰণ পৰীক্ষণ, বা প্ৰাৰম্ভিক ৰূপায়ণৰ পৰ্যায়ত আছে। পূৰ্বৰ অধ্যয়নত ক্লান্তি চিনাক্তকৰণ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী প্ৰযুক্তি আৰু পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। নামটোৱে বুজাই দিয়া মতে এই প্ৰকল্পটো গাড়ীসমূহক অধিক বুদ্ধিমান আৰু আন্তঃক্ৰিয়াশীল কৰি তোলাৰ বাবে উন্নত প্ৰযুক্তিৰ বিষয়ে, যিয়ে পথ দুৰ্ঘটনা ৰোধ কৰিব। ARM7 ব্যৱহাৰ কৰি এই ব্যৱস্থাটো অধিক দক্ষ, নিৰ্ভৰযোগ্য আৰু কাৰ্যকৰী হয়। গাড়ীৰ ভিতৰত বা গাড়ীৰ সৈতে মানৱ আচৰণ চিনাক্তকৰণৰ বাবে প্ৰয়োগ কৰা প্ৰণালী অতি কম। এই প্ৰবন্ধত আমি এখন বাস্তৱ-সময়ৰ অনলাইন সুৰক্ষা প্ৰট টাইপ বৰ্ণনা কৰিছো যিয়ে চালকৰ অৱসাদত গাড়ীৰ গতি নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। এই মডেলৰ উদ্দেশ্য হৈছে চালকৰ ক্লান্তিৰ লক্ষণসমূহ চিনাক্ত কৰা আৰু দুৰ্ঘটনা ৰোধ কৰিবলৈ বাহনৰ গতি নিয়ন্ত্ৰণ কৰা। এই প্ৰণালীৰ প্ৰধান উপাদানসমূহ হৈছে গেছ, চকুৰ পলক, এলকহল, ইন্ধন, প্ৰভাৱ ছেন্সৰ আৰু অৱস্থান নিৰ্ণয়ৰ বাবে জিপিএছ আৰু গুগল মেপ এপিআইৰ সৈতে এটা ছফ্টৱেৰ ইন্টাৰফেচ।
593bdaa21941dda0b8c888ee88bbe730c4219ad6
আউটলিয়ৰ চিনাক্তকৰণ ডাটা মাইনিংৰ এক অবিচ্ছেদ্য অংশ আৰু শেহতীয়াকৈ ই যথেষ্ট মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰিছে [BKNS00, JTH01, KNT00]। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা নতুন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো, যাক আমি স্থানীয় সম্পৰ্ক সংহতক (LOCI) বুলি কওঁ। পূৰ্বৰ উত্তম পদ্ধতিৰ দৰে, LOCI অতি কাৰ্যকৰী হয় অস্বাভাৱিক আৰু অস্বাভাৱিকৰ গোট (অন্যথা মাইক্ৰ ক্লাষ্টাৰ) চিনাক্ত কৰিবলৈ। ইয়াৰ উপৰিও, ই নিম্নলিখিত সুবিধা আৰু নতুনত্ব প্ৰদান কৰেঃ (ক) ই এটা বিন্দু এটা আউটলিয়াৰ হয় নে নহয় নিৰ্ণয় কৰিবলৈ এটা স্বয়ংক্ৰিয়, তথ্য-নিৰ্ধাৰিত কাট-অফ প্ৰদান কৰে- ইয়াৰ বিপৰীতে, পূৰ্বৰ পদ্ধতিবোৰে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক কোনো নিৰ্দিষ্ট ডাটা ছেটৰ বাবে কোনটো কাট-অফ মান শ্ৰেষ্ঠ সেই বিষয়ে কোনো ইংগিত অবিহনে কাট-অফ মান নিৰ্বাচন কৰিবলৈ বাধ্য কৰে। (b) ই প্ৰতিটো বিন্দুৰ বাবে এটা LOCI চিত্ৰ প্ৰদান কৰিব পাৰে; এই চিত্ৰই বিন্দুৰ ওচৰৰ তথ্যৰ সম্পৰ্কে এক সম্পদ সংগ্ৰহ কৰে, ক্লাষ্টাৰ, মাইক্ৰ ক্লাষ্টাৰ, তেওঁলোকৰ ব্যাসাৰ্ধ আৰু তেওঁলোকৰ আন্তঃ-ক্লাষ্টাৰ দূৰত্ব নিৰ্ণয় কৰে। বৰ্তমানে থকা কোনো আউটলিয়ৰ-ডিটেকচন পদ্ধতিয়ে এই বৈশিষ্টৰ সৈতে মিল কৰিব নোৱাৰে, কাৰণ তেওঁলোকে প্ৰতিটো বিন্দুৰ বাবে মাত্ৰ এটা সংখ্যাহে আউটপুট কৰেঃ ইয়াৰ আউটলিয়ৰনেছ স্ক ৰ। (গ) আমাৰ LOCI পদ্ধতিটো আগৰ শ্ৰেষ্ঠ পদ্ধতিৰ দৰেই দ্ৰুতভাৱে গণনা কৰিব পাৰি। (d) তদুপৰি, LOCI এ প্ৰায় লিনিয়াৰ আনুমানিক পদ্ধতি, aLOCI (প্ৰায় LOCI ৰ বাবে) লৈ লৈ যায়, যি দ্ৰুত আৰু অতি সঠিক আউটলিয়ৰ চিনাক্তকৰণ প্ৰদান কৰে। আমাৰ জ্ঞানৰ মতে, এইটোৱেই প্ৰথম কাম য ত প্ৰায়োগিক গণনা ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে অস্বাভাৱিকতা চিনাক্তকৰণ ত্বৰান্বিত কৰিবলৈ। কৃত্ৰিম আৰু বাস্তৱিক বিশ্বৰ তথ্য ছেটত কৰা পৰীক্ষাই দেখুৱাইছে যে LOCI আৰু aLOCI ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰয়োজনীয় কট-অফৰ অবিহনে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে আউটলিয়াৰ্ছ আৰু মাইক্ৰ-ক্লাষ্টাৰসমূহ চিনাক্ত কৰিব পাৰে আৰু তেওঁলোকে দ্ৰুতভাৱে আশা কৰা আৰু অপ্ৰত্যাশিত আউটলিয়াৰ্ছ দুয়োটাই চিনাক্ত কৰে।
c1cfb9b530daae4dbb89f96a9bff415536aa7e4b
শৈলী স্থানান্তৰকৰণৰ উদ্দেশ্য হৈছে বিষয়বস্তু ছবিসমূহলৈ স্বেচ্ছামূলক চাক্ষুষ শৈলী স্থানান্তৰ কৰা। আমি দুটা প্ৰবন্ধৰ পৰা অভিযোজিত এলগৰিথমৰ অন্বেষণ কৰো যিয়ে শৈলী স্থানান্তৰ সমস্যা সমাধান কৰাৰ চেষ্টা কৰে যদিও দেখা নোপোৱা শৈলী বা আপোচ কৰা চাক্ষুষ গুণগত মানৰ ওপৰত সাধাৰণীকৰণ কৰে। অধিকাংশ উন্নতিয়ে ৰিয়েল টাইম ষ্টাইল স্থানান্তৰকৰণৰ বাবে এলগৰিথমৰ অনুকূলিতকৰণত গুৰুত্ব দিয়ে আৰু একে সময়তে যথেষ্ট কম সম্পদ আৰু সীমাবদ্ধতাৰে নতুন শৈলীৰ সৈতে খাপ খোৱাটো। আমি এই কৌশলবোৰ তুলনা কৰো আৰু তাৰ তুলনা কৰো যে ইহঁতৰ মাজত কিদৰে মিল আছে যাতে দৃশ্যত আকৰ্ষণীয় ছবি তৈয়াৰ কৰিব পাৰি। আমি শৈলী স্থানান্তৰ কৰাৰ দুটা পদ্ধতিৰ অন্বেষণ কৰো: উন্নতকৰণসহ স্নায়ুগত শৈলী স্থানান্তৰ আৰু সাৰ্বজনীন শৈলী স্থানান্তৰ। আমি বিভিন্ন ছবিৰ মাজত তুলনা কৰো আৰু সেইবোৰক কিদৰে গুণগতভাৱে জোখা যায়।
1d2a3436fc7ff4b964fa61c0789df19e32ddf0ed
এই প্ৰবন্ধটোৱে "অবিস্মৰণীয় স্থানান্তৰ"ৰ ধাৰণা আগবঢ়াইছে আৰু ই এটা সুপৰিচিত আৰু সঘনাই উদ্ধৃত প্ৰবন্ধ, মই অনুভৱ কৰিছিলো যে মই পাণ্ডুলিপিটো টাইপ কৰা উচিত, আৰু ইয়াত ফলাফল আছে। টাইপ ছেটিং কৰোঁতে মই মূল পাণ্ডুলিপিৰ লগত যথাসম্ভৱ সংলগ্ন হৈ থাকিবলৈ চেষ্টা কৰিছিলো। অৱশ্যে, কিছুমান ঘটনা আছিল, যেনে কিছুমান টাইপফ ৰ বা বিৰাম চিহ্ন, যিবোৰ সলনি কৰা হৈছিল। ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফীৰ বহুতো প্ৰবন্ধৰ দৰে, এলিচ আৰু ব বে প্ৰদান কৰা ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক প্ৰট কলৰ অংশগ্ৰহণকাৰীৰ ভূমিকা পালন কৰে। পঢ়িব পৰা সুবিধাৰ বাবে, এলিচ আৰু বব ৰ বাৰ্তাসমূহ ক্ৰমে ৰঙা আৰু নীলা ৰঙেৰে ছপা কৰা হৈছিল। এই কামটো মোৰ সহকৰ্মী য়. ছোবদেল ([email protected]) য়ে ভালদৰে পৰীক্ষা কৰিছিল। পূৰ্বৰ সংস্কৰণত হোৱা এটা সৰু ভুলৰ কথা উল্লেখ কৰাৰ বাবে এইচ এম মোগাডামক ধন্যবাদ জনাইছো। সেইবাবে, যদি আপুনি কোনো সম্ভাব্য ভুল কৰে তেন্তে মোক জনাব পাৰে, মই কৃতজ্ঞ হ ম।
d20a17b42f95ee07e9a43cc852b35bda407c4be6
caf912b716905ccbf46d6d00d6a0b622834a7cd9
যন্ত্ৰবোৰ অধিক বুদ্ধিমান হোৱাৰ লগে লগে, তেওঁলোকৰ বুদ্ধিমত্তাৰ জোখ-মাপ কৰাৰ পদ্ধতিবোৰত নতুনকৈ আগ্ৰহ দেখা গৈছে। এটা সাধাৰণ পদ্ধতি হ ল এনে কামৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া যিবোৰত মানুহ শ্ৰেষ্ঠ হয়, কিন্তু যন্ত্ৰই কঠিন বুলি ভাবে। অৱশ্যে, এটা আদৰ্শ কামৰ মূল্যায়ন সহজ হোৱা উচিত আৰু সহজেই খেলিব পৰা উচিত নহয়। আমি এটা কেচ ষ্টডিৰ সৈতে আৰম্ভ কৰিম যিয়ে ছবিৰ ক্যাপশ্যন আৰু ইয়াৰ সীমাবদ্ধতাক মেচিন ইন্টেলিজেন্সৰ জোখাৰ বাবে এটা কাম হিচাপে গৱেষণা কৰিব। এটা বিকল্প আৰু অধিক আশাব্যঞ্জক কাম হৈছে ভিজুৱেল প্ৰশ্ন উত্তৰ দিয়া যিয়ে ভাষা আৰু দৃষ্টিৰ বিষয়ে যুক্তিৰ বাবে মেচিনৰ ক্ষমতা পৰীক্ষা কৰে। আমি এই কামৰ বাবে সৃষ্টি কৰা এক অভূতপূৰ্ব ডাটা ছেটৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিছো য ত ছবিৰ বিষয়ে ৭৬০,০০০তকৈ অধিক মানুহৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা প্ৰশ্ন আছে। প্ৰায় ১০ নিযুত মানৱ-উৎপাদিত উত্তৰ ব্যৱহাৰ কৰি, যন্ত্ৰসমূহক সহজে মূল্যায়ন কৰিব পাৰি।
8d3b8a59144352d0f60015f32c836001e4344a34
ত্ৰি-মাত্রিক জ্যামিতিক তথ্যই প্ৰতিনিধিত্বমূলক শিকন আৰু উৎপাদক মডেলিং অধ্যয়নৰ বাবে এক উৎকৃষ্ট ক্ষেত্ৰ প্ৰদান কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি জ্যামিতিক তথ্যবোৰক বিন্দু ডাৱৰ হিচাপে দেখিবলৈ পাম। আমি অত্যাধুনিক পুনৰ্নিৰ্মাণ গুণমান আৰু সাধাৰণীকৰণ ক্ষমতাৰ সৈতে এটা গভীৰ অটো এনকোডাৰ (AE) নেটৱৰ্ক প্ৰৱৰ্তন কৰিছো। এই প্ৰতিনিধিত্ববোৰে 3D স্বীকৃতিৰ কামত বৰ্তমানৰ পদ্ধতিবোৰক অতিক্ৰম কৰে আৰু সাধাৰণ বীজগণিতৰ প্ৰয়োগৰ জৰিয়তে মৌলিক আকাৰ সম্পাদনা কৰিবলৈ সক্ষম কৰে, যেনে শব্দাৰ্থিক অংশ সম্পাদনা, আকাৰৰ সমীকৰণ আৰু আকাৰৰ অন্তঃসৰণ। আমি বিভিন্ন প্ৰজন্মৰ মডেলৰ এক পুংখানুপুংখ অধ্যয়ন সম্পন্ন কৰিছো য ত আছেঃ কেঁচা বিন্দু মেঘৰ ওপৰত কাৰ্যকৰী হোৱা GAN, আমাৰ এ.ই.ৰ স্থিৰ অৱস্থান স্থানত প্ৰশিক্ষিত উল্লেখযোগ্যভাৱে উন্নত GAN আৰু, গাউছীয় মিশ্ৰণ মডেল (জি.এম.এম.) । আমাৰ পৰিমানগত মূল্যায়নৰ বাবে আমি নমুনা বিশুদ্ধতা আৰু বিভিন্নতাৰ মাপকাঠি প্ৰস্তাৱ কৰো, যিবোৰ বিন্দু ডাৱৰসমূহৰ ছেটৰ মাজত মিলন ঘটোৱাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হয়। মজাৰ কথাটো হ ল, আমাৰ সাধাৰণীকৰণ, বিশ্বাসযোগ্যতা আৰু বৈচিত্ৰতাৰ বিষয়ে কৰা আমাৰ যত্নশীল মূল্যায়নে প্ৰকাশ কৰিছে যে আমাৰ এ.ই.ৰ অন্তৰালত প্ৰশিক্ষিত জি.এম.এছে শ্ৰেষ্ঠ ফলাফল প্ৰদান কৰে।
2c51c8da2f82a956e633049616b1bb7730faa2da
আমি যেতিয়া ইন্টাৰনেট অৱ থিংছ (আইঅ টি) ৰ দিশে আগবাঢ়িছো, সমগ্ৰ বিশ্বতে স্থাপন কৰা ছেন্সৰৰ সংখ্যা দ্ৰুত গতিত বৃদ্ধি পাইছে। বজাৰ গৱেষণাত বিগত দশকত ছেন্সৰ স্থাপনৰ ক্ষেত্ৰত এক উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধিৰ কথা প্ৰকাশ পাইছে আৰু ভৱিষ্যতে এই বৃদ্ধিৰ হাৰ যথেষ্ট বৃদ্ধি পাব বুলি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা হৈছে। এই ছেন্সৰবোৰে অবিৰতভাৱে অত্যাধিক পৰিমাণৰ তথ্য সৃষ্টি কৰে। অৱশ্যে, সেন্সৰৰ কেঁচা তথ্যৰ মূল্য সংযোজন কৰিবলৈ আমি ইয়াক বুজি পোৱাটো প্ৰয়োজন। ছেন্সৰৰ তথ্যৰ সৈতে সম্পৰ্কিত প্ৰসংগসমূহৰ সংগ্ৰহ, মডেলিং, যুক্তি আৰু বিতৰণ এই প্ৰত্যাহ্বানৰ ক্ষেত্ৰত গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰে। কনটেক্সট-চেতন কম্পিউটিং ছেন্সৰৰ তথ্য বুজি পোৱাত সফল হৈছে। এই প্ৰবন্ধত আমি IoTৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা পৰিবেশৰ সজাগতাৰ সমীক্ষা কৰিছো। আমি আৰম্ভণিতে IoT দৃষ্টান্ত আৰু প্ৰেক্ষাপট-সচেতন মৌলিক বিষয়বোৰ প্ৰৱৰ্তন কৰি প্ৰয়োজনীয় পটভূমি উপস্থাপন কৰোঁ। তাৰ পিছত আমি এক গভীৰ বিশ্লেষণ আগবঢ়াইছো জীৱৰ জীৱন চক্ৰৰ বিষয়ে। আমি প্ৰকল্পৰ এটা উপ-সমষ্টি (50) মূল্যায়ন কৰো যি আমাৰ নিজৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ ভিত্তিত বিগত দশক (২০০১-২০১১) ৰ ভিতৰত পৰিবেশ-সচেতন কম্পিউটিংৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰস্তাৱিত গৱেষণা আৰু বাণিজ্যিক সমাধানৰ সংখ্যাগৰিষ্ঠতা প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। শেষত, আমাৰ মূল্যায়নৰ ভিত্তিত, আমি অতীতৰ পৰা শিকিবলগীয়া পাঠ আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণাৰ বাবে কিছুমান সম্ভাৱ্য দিশৰ ওপৰত আলোকপাত কৰিছো। এই সমীক্ষাত প্ৰসংগ সচেতনতাৰ আৰু আই অ টি সম্পৰ্কীয় প্ৰযুক্তি, পদ্ধতি, মডেল, কাৰ্য্য, প্ৰণালী, প্ৰয়োগ আৰু মধ্যম সঁজুলিৰ বিস্তৃত পৰিসৰৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। আমাৰ লক্ষ্য কেৱল অতীতৰ গৱেষণা কৰ্মৰ বিশ্লেষণ, তুলনা আৰু একত্ৰীকৰণ নহয়, বৰঞ্চ ইয়াৰ ফলাফলৰ প্ৰশংসা কৰা আৰু ইণ্টাৰনেট অফ থিংছৰ ক্ষেত্ৰত ইয়াৰ প্ৰয়োগযোগ্যতাৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা।
3406b672402828f2522b57e9ab11e0ae9c76ab2e
সৰ্বব্যাপী কম্পিউটিংয়ে জ্ঞানসম্পন্ন, তথ্য সমৃদ্ধ "স্মাৰ্ট স্পেচ" নিৰ্মাণৰ ধাৰণাটো উত্সাহিত কৰিছে যি ভৌতিক স্থান, এমবেডেড ডিভাইচ, ছেন্সৰ আৰু অন্যান্য যন্ত্ৰপাতি সামৰি পৰম্পৰাগত কম্পিউটিংৰ সীমা সম্প্ৰসাৰিত কৰে। এই লক্ষ্যত উপনীত হ বলৈ, স্মাৰ্ট স্পেচসমূহে পৰিস্থিতিগত তথ্য সংগ্ৰহ কৰিব লাগিব যাতে তেওঁলোকে পৰিৱৰ্তন হোৱা পৰিস্থিতিৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখিব পাৰে আৰু সেই অনুসৰি নিজকে খাপ খুৱাব পাৰে। অৱশ্যে, মৌলিক সুৰক্ষা বিষয়বোৰ বিবেচনা নকৰাকৈ সৰ্বব্যাপী কম্পিউটিং পৰিৱেশসমূহ দুৰ্বলতাৰে ভৰি থাকিব পাৰে। সৰ্বব্যাপী কম্পিউটিং পৰিবেশৰ বাবে নিৰাপত্তাৰ ক্ষেত্ৰত নতুন প্ৰয়োজনীয়তা আহি পৰে। নিৰাপত্তা সেৱা, যেনে প্ৰমাণীকৰণ আৰু প্ৰৱেশ নিয়ন্ত্ৰণ, অনায়াসে, বুদ্ধিমান আৰু দ্ৰুত পৰিৱৰ্তনশীল পৰিৱেশৰ সৈতে খাপ খাব পৰা হ ব লাগিব। আমি এটা সৰ্বব্যাপী সুৰক্ষা ব্যৱস্থা প্ৰদৰ্শন কৰিছো যিয়ে সকলো ঠাইতে উপলব্ধ কম্পিউটিং পৰিবেশত প্ৰমাণীকৰণ আৰু প্ৰৱেশ নিয়ন্ত্ৰণ কৰিবলৈ স্বয়ংক্ৰিয় যুক্তিৰ সৈতে প্ৰসংগ-সচেতনতা একত্ৰিত কৰে।
e658f77af84415bfa794202c433a22d08c91bed2
তথাকথিত ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছ (আই অ টি) ৰ উত্থানৰ বাবে সৰ্বব্যাপী কম্পিউটিং বাস্তৱত পৰিণত হৈছে। এই দৃষ্টান্তত, দৈনন্দিন আৰু ভৌতিক বস্তুবোৰ তেওঁলোকৰ পৰিৱেশৰ পৰা প্ৰাপ্ত তথ্য চিনাক্ত আৰু যোগাযোগ কৰাৰ ক্ষমতাৰে সজ্জিত কৰা হৈছে, তেওঁলোকক স্মাৰ্ট বস্তুলৈ ৰূপান্তৰিত কৰি। অৱশ্যে, এনে সত্তা সাধাৰণতে পৰিৱৰ্তনশীল আৰু গতিশীল পৰিস্থিতিৰ সৈতে পৰিৱেশত স্থাপন কৰা হয়, যাক তেওঁলোকৰ কাৰ্য্য বা আচৰণ সংশোধন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। ইছৰ ৰ এই প্ৰকল্পৰ অধীনত, এই কামে এটা সাৰ্বজনীন দৃষ্টিভংগী প্ৰদান কৰে যে কিদৰে সুৰক্ষা সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ সময়ত স্মাৰ্ট অবজেক্টসমূহে প্ৰসংগত তথ্যসমূহক বিবেচনা কৰিব পাৰে, এনে তথ্যসমূহক প্ৰথম শ্ৰেণীৰ উপাদান হিচাপে বিবেচনা কৰি, যাতে ইছৰ ৰ পৰিস্থিতিত তথাকথিত প্ৰসংগত সচেতন সুৰক্ষা উপলব্ধি কৰিব পৰা যায়।
1c5a40cff6297bd14ecc3e0c5efbae76a6afce5b
আমি প্ৰসংগ-সচেতন পৰিৱেশৰ বাবে সুৰক্ষা সেৱা নিৰ্মাণৰ এটা পদ্ধতিৰ বৰ্ণনা কৰিছো। বিশেষভাৱে, আমি নিৰাপত্তা সেৱাৰ ডিজাইনৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিওঁ যিয়ে নমনীয় প্ৰৱেশ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু নীতি বলৱৎকৰণৰ বাবে নিৰাপত্তা-সংগত "সংসংহতি"ৰ ব্যৱহাৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰে। আমি আগতে এটা সাধাৰণ প্ৰৱেশ নিয়ন্ত্ৰণ মডেলৰ প্ৰদৰ্শন কৰিছিলো যিয়ে নীতি নিৰ্ধাৰণত প্ৰসংগভিত্তিক তথ্যৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ ব্যৱহাৰ কৰে। এই নথিখনে প্ৰণালীটোৰ সৈতে প্ৰাৰম্ভিক ৰূপায়ণৰ অভিজ্ঞতা আৰু প্ৰণালী-স্তৰৰ সেৱা স্থাপত্যৰ উপস্থাপন কৰি এনে মডেলৰ এক নিৰ্দিষ্ট বাস্তৱায়ন প্ৰদান কৰে। আমাৰ প্ৰসংগ-সচেতন নিৰাপত্তা সেৱাৰ জৰিয়তে, আমাৰ চিষ্টেম স্থাপত্যে উন্নত প্ৰমাণীকৰণ সেৱা, অধিক নমনীয় প্ৰৱেশ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু পৰিৱেশৰ বৰ্তমানৰ পৰিস্থিতিৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিজকে খাপ খুৱাব পৰা এটা নিৰাপত্তা উপ-প্ৰণালী প্ৰদান কৰে। আমি আমাৰ স্থাপত্য আৰু ৰূপায়ণৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম আৰু দেখুৱাম যে ইয়াক কেনেকৈ কেইবাটাও নমুনা এপ্লিকেশ্যন সুৰক্ষিত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।
4b814e9d09ff72279030960df5718041b8c1b50c
586407b38cc3bb0560ff9941a89f3402e34ee08b
এই প্ৰবন্ধত ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ ধাৰণাটো আলোচনা কৰা হৈছে। ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰ ব্যৱসায়িক গৱেষণাৰ ক্ষেত্ৰত এটা তুলনামূলকভাৱে নতুন ধাৰণা আৰু ইয়াক প্ৰতিষ্ঠা কৰিবলৈ এতিয়াও বহু কাম কৰিবলগীয়া আছে। প্ৰথমে জৈৱিক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ পৰীক্ষা কৰি বিষয়টো চোৱা হয়, বিশেষকৈ জৈৱিক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ সংজ্ঞা কি, ই কেনেকৈ বিকশিত হয় আৰু ই কেনেকৈ শ্ৰেণীবদ্ধ আৰু গঠিত হয়। দ্বিতীয়তে, জৈৱিক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ বিভিন্ন সমান্তৰালতা পৰ্যালোচনা কৰা হয়, য ত উদ্যোগিক পৰিবেশতন্ত্ৰ, অৰ্থনীতি হিচাপে পৰিবেশতন্ত্ৰ, ডিজিটেল ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰ আৰু সামাজিক পৰিবেশতন্ত্ৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। তৃতীয়তে, ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ ধাৰণাটো মূল অৱদানকাৰীসকলৰ মতামত আলোচনা কৰি আৰু তাৰ পিছত লেখকৰ নিজস্ব সংজ্ঞা আগবঢ়াই দিয়া হৈছে। চতুৰ্থতে, সমাজ বিজ্ঞানৰ জটিলতাৰ উদ্ভৱ হোৱা গৱেষণা ক্ষেত্ৰটো লেখকসকলে পৰিৱেশ তন্ত্ৰ আৰু ব্যৱসায়িক পৰিৱেশ তন্ত্ৰক জটিল, অভিযোজিত ব্যৱস্থা হিচাপে বিবেচনা কৰাৰ মনোভাৱৰ বাবে উত্থাপিত হৈছে। ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰত দেখা দিয়া জটিলতাৰ প্ৰধান দিশসমূহ উপস্থাপন কৰা হৈছে; সেইবোৰ হৈছে স্ব-সংগঠন, উদ্ভৱ, সহ-বিবৰ্তন আৰু অভিযোজন। ব্যৱসায়িক পৰিবেশতন্ত্ৰৰ ধাৰণাটো জটিলতাৰ গৱেষণাৰ সৈতে সংযোগ কৰি, পৰিৱৰ্তনশীল ব্যৱসায়িক পৰিৱেশত নতুন অন্তৰ্দৃষ্টি আনিব পৰাটো সম্ভৱ।
08c2649dee7ba1ab46106425a854ca3af869c2f0
বহুল প্ৰচলিত ধাৰণাটোৰ বিপৰীতে, গতিশীল RAM (DRAM), অধিকাংশ আধুনিক কম্পিউটাৰৰ মূল মেমৰি, বিদ্যুৎ শক্তি হেৰুওৱাৰ পিছত কেইবা ছেকেণ্ডলৈ ইয়াৰ সামগ্ৰীসমূহ ধৰি ৰাখে, আনকি কোঠাৰ তাপমাত্রাত আৰু মাদাৰব ৰ্ডৰ পৰা আঁতৰ কৰিলেও। যদিও DRAM আপডেট নোহোৱা হ লে কম নিৰ্ভৰযোগ্য হয়, ইয়াক তৎক্ষণাৎ বিলোপ কৰা নহয়, আৰু ইয়াৰ সামগ্ৰীবোৰ ব্যৱহাৰযোগ্য সম্পূৰ্ণ-প্ৰণালী মেমৰি ছবিৰ দূষিত (বা ফৰেনচিক) অধিগ্ৰহণৰ বাবে পৰ্যাপ্ত পৰিমাণে থাকে। আমি দেখুৱাম যে এই পৰিঘটনাটোৱে এটা অপাৰেটিং চিষ্টেমৰ ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক চাবি সামগ্ৰীক এটা মেচিনলৈ শাৰীৰিক প্ৰৱেশাধিকাৰ থকা আক্ৰমণকাৰীৰ পৰা সুৰক্ষিত কৰাৰ ক্ষমতা সীমাবদ্ধ কৰে। ই লেপটপ ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবে এক বিশেষ ভাবুকি হিচাপে বিবেচিত হৈছে যিসকলে ডিস্ক এনক্ৰিপচনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে: আমি প্ৰমাণ কৰিছোঁ যে ইয়াক কোনো বিশেষ যন্ত্ৰ বা সামগ্ৰীৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ কেইবাটাও জনপ্ৰিয় ডিস্ক এনক্ৰিপচন প্ৰডাক্টৰ আপত্তিজনক ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আমি পৰীক্ষামূলকভাৱে স্মৃতি ধাৰণৰ পৰিসৰ আৰু অনুমানযোগ্যতাৰ চৰিত্ৰ নিৰ্ণয় কৰো আৰু প্ৰতিবেদন কৰো যে সহজ শীতলীকৰণ প্ৰণালীৰ সৈতে অৱশিষ্ট সময় নাটকীয়ভাৱে বৃদ্ধি কৰিব পাৰি। আমি মেমৰি ইমেজত ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক কী বিচাৰি উলিওৱাৰ বাবে আৰু বিট ক্ষয়ৰ বাবে হোৱা ত্ৰুটিসমূহ সংশোধন কৰাৰ বাবে নতুন এলগৰিথম আগবঢ়াইছো। যদিও আমি এই বিপদৰ পৰা হাত সাৰিবলৈ বিভিন্ন কৌশল আলোচনা কৰিছোঁ, কিন্তু আমি এই বিপদৰ পৰা হাত সাৰিবলৈ কোনো সহজ উপায় নাজানো।
05ba00812bbbe15be83418df6657f74edf76f727
বিগত দশকত কাৰ্য্যকৰী স্বীকৃতিৰ প্ৰতি অধিক মনোযোগ দিয়া হৈছে। কাৰ্য্যক্ৰম থকা ভিডিঅ বোৰ এনকোড কৰিবলৈ বিভিন্ন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে, যাৰ ভিতৰত স্ব-সদৃশতা মেট্ৰিছ (এছএছএম) ভিডিঅ ৰ গতিশীলতা এনকোড কৰি অতি ভাল প্ৰদৰ্শন দেখুৱাইছে। অৱশ্যে, SSM সংবেদনশীল হয় যেতিয়া এটা অতি ডাঙৰ দৃষ্টিভংগীৰ পৰিৱৰ্তন হয়। এই প্ৰবন্ধত আমি এক কম কোড ফিল্টাৰিং (SCF) ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰস্তাৱ কৰি মাল্টি-ভিউ একশ্যন চিনাক্তকৰণ সমস্যাটো সমাধান কৰিম যি কাৰ্যৰ নিদৰ্শনবোৰ খনি কৰিব পাৰে। প্ৰথমতে, শ্ৰেণী-বিকল্প বিৰল কোডিং পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে যাতে শ্ৰেণী-মধ্যস্থ তথ্যৰ বিৰল কোডসমূহ ওচৰা-ওচৰি থাকে। তাৰ পিছত আমি শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী আৰু শ্ৰেণী-বিকল্পিত বিৰল ক ডিং প্ৰক্ৰিয়াটো এক সহযোগিতামূলক ফিল্টাৰিং (CF) ফ্ৰেমৱৰ্কত একত্ৰিত কৰো যাতে বৈষম্যমূলক বিৰল ক ড আৰু শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী সমূহ একেলগে খনি কৰিব পাৰি। বহুতো ৰাজহুৱা মাল্টি-ভিউ ক্ৰিয়া চিনাক্তকৰণ ডাটা ছেটত কৰা পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা প্ৰমাণিত হৈছে যে উপস্থাপিত SCF ফ্ৰেমৱৰ্কটোৱে অন্যান্য অত্যাধুনিক পদ্ধতিসমূহক অতিক্ৰম কৰে।
c956b29a133673c32586c7736d12c606f2d59a21
f36ef0d3e8d3abc1f30abc06603471c9aa1cc0d7
9c573daa179718f6c362f296f123e8ea2a775082
আমি সমান আৰু অসমান দু-মুখী শক্তি বিভাজকসমূহৰ বাবে এইচ-প্লেনৰ আয়তক্ষেত্ৰাকাৰ ৱেভগাইড টি-জংচন ডিজাইন কৰিবলৈ এটা সৰল আৰু দক্ষ প্ৰক্ৰিয়া বিকাশ কৰিছো। এই সংশ্লেষণ প্ৰক্ৰিয়া স্কেলযোগ্য, নিৰ্মিত কাঠামো প্ৰস্তুত কৰে, যিকোনো নিৰ্বাচিত শক্তি বিভাজন-প্ৰতিশ্ৰুতিৰ বাবে প্ৰযোজ্য, আৰু বহল বেণ্ড কাৰ্য্য প্ৰদান কৰিব পাৰে। আমাৰ প্ৰয়োগত, আমি কেজ আৰু ইনডাক্টিভ উইণ্ড জ (টি-জংচনৰ এক অবিচ্ছেদ্য অংশ) ব্যৱহাৰ কৰিছিলো, অধিক ডিগ্ৰী স্বাধীনতা প্ৰদান কৰিবলৈ, এইদৰেই, ইনপুট পোৰ্টত উৎকৃষ্ট মিল, সম-পাৰ-স্প্লিট অনুপাত সমান ফেজৰ সৈতে বেণ্ডৰ ওপৰত, য ত বিভিন্ন এন্টেনা ফিডৰ বাবে ফেজ ভাৰসাম্যতা অপৰিহাৰ্য।
640eccc55eeb23f561efcb32ca97d445624cf326
শক্তি নিৰীক্ষণৰ পৰা জলস্তৰ জোখাৰ পৰ্যন্ত বাস্তৱ জগতৰ প্ৰয়োগত বেতাৰ ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক ক্ৰমাৎ প্ৰয়োগ কৰা হৈছে। বৰ্তমানৰ নেটৱৰ্ক আন্তঃগাঁথনিৰ সৈতে ভালদৰে একত্ৰিত হ বলৈ, ইহঁতক আই পি ভি ৬ ব্যৱহাৰ কৰি যোগাযোগ কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে। আই পি ভি ৬ ভিত্তিক চেন্সৰ নেটৱৰ্কত ৰাউটিংৰ বাবে বৰ্তমানৰ ডি-ফেক্টো মান হ ল IETF 6LoWPaN কৰ্ম গোটৰ দ্বাৰা বিকশিত সংক্ষিপ্ততম পথ-ভিত্তিক RPL। এই প্ৰবন্ধত BackIP, IPv6-ভিত্তিক বেতাৰ ছেন্সৰ নেটৱৰ্কত ডাটা সংগ্ৰহৰ বাবে এক বিকল্প ৰাউটিং প্ৰট কলৰ বৰ্ণনা কৰা হৈছে যি প্ৰতিৰোধৰ দৃষ্টান্তৰ ওপৰত আধাৰিত। বেকপ্ৰেচাৰ-ভিত্তিক প্ৰট কলত, ৰাউটিং সিদ্ধান্তবোৰ বৰ্তমান স্থানীয়ভাৱে পৰ্যবেক্ষণ কৰা অৱস্থাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ন ডবোৰে প্ৰতি পেকেটৰ ভিত্তিত অন-দ্য-ফ্লাই কৰিব পাৰে, আৰু পূৰ্বৰ কামে দেখুৱাইছে যে তেওঁলোকে সৰ্বাধিক পথ ৰাউটিং প্ৰট কলৰ তুলনাত গতিশীল পৰিস্থিতিৰ বাবে উন্নত পাৰফৰমেন্স আৰু সঁহাৰি প্ৰদান কৰিব পাৰে। আমি কিছুমান ডিজাইন সিদ্ধান্তৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম যিটো আই পি ভি ৬ ৰ সৈতে স্কেলযোগ্য আৰু কাৰ্যকৰী পদ্ধতিত কাম কৰিবলৈ বেকপ্ৰেচাৰ ৰুটিং সক্ষম কৰিবলৈ প্ৰয়োজন। আমি এই প্ৰট কলটো প্ৰয়োগ আৰু মূল্যায়ন কৰো এটা টাইন ইছ-আধাৰিত প্ৰকৃত ৱায়াৰলেছ চেন্সৰ নেটৱৰ্ক টেষ্টবেডত।
053912e76e50c9f923a1fc1c173f1365776060cc
গভীৰ শিক্ষণৰ প্ৰশিক্ষণত প্ৰচলিত পদ্ধতিত ষ্ট কাষ্টিক গ্ৰেডিয়েন্ট ডেচেন পদ্ধতি (SGDs) ৰ ব্যৱহাৰৰ পোষকতা কৰা হয়। ইয়াৰ ৰূপায়ণৰ সহজতা সত্ত্বেও, SGDs টুন কৰিবলৈ আৰু সমান্তৰাল কৰিবলৈ কঠিন। এই সমস্যাসমূহে SGDs ৰ সৈতে গভীৰ শিক্ষণ এলগৰিথম বিকাশ, ডিবাগ আৰু স্কেল আপ কৰাটো প্ৰত্যাহ্বানজনক কৰি তোলে। এই প্ৰবন্ধত আমি দেখুৱাম যে সীমিত মেমৰি বিএফজিএছ (এল-বিএফজিএছ) আৰু কনজুগেট গ্ৰেডিয়েন্ট (চিজি) ৰ দৰে অধিক অত্যাধুনিক অফ-দ্য-শেল্ফ অপ্টিমাইজেশ্যন পদ্ধতিবোৰে গভীৰ এলগৰিথমৰ পূৰ্ব প্ৰশিক্ষণৰ প্ৰক্ৰিয়াটো যথেষ্ট সৰল আৰু দ্ৰুত কৰিব পাৰে। আমাৰ পৰীক্ষাত, LBFGS/CG আৰু SGD ৰ মাজৰ পাৰ্থক্য অধিক স্পষ্ট হয় যদি আমি এলগৰিদমিক সম্প্ৰসাৰণ (যেনে, স্পাৰসিটি নিয়মীয়াকৰণ) আৰু হাৰ্ডৱেৰ সম্প্ৰসাৰণ (যেনে, GPU বা কম্পিউটাৰ ক্লাষ্টাৰ) বিবেচনা কৰোঁ। আমাৰ বিতৰণিত অপ্টিমাইজেশ্যনৰ সৈতে কৰা পৰীক্ষাসমূহে স্থানীয়ভাৱে সংযুক্ত নেটৱৰ্ক আৰু কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ সৈতে এল-বিএফজিএছৰ ব্যৱহাৰক সমৰ্থন কৰে। L-BFGS ব্যৱহাৰ কৰি, আমাৰ কনভলুশ্যনেল নেটৱৰ্ক মডেলটোৱে মান MNIST ডাটাছেটত 0.69% লাভ কৰে। এইটো হৈছে MNIST ৰ এটা অত্যাধুনিক ফলাফল য ত কোনো বিকৃতি বা পূৰ্ব প্ৰশিক্ষণ ব্যৱহাৰ কৰা নহয়।
cabcfc0c8704fa15fa8212a6f8944a249d5dcfa9
এই প্ৰবন্ধত, মেটামেটৰিয়েল গঠন হিচাপে ভাৰসাম্যযুক্ত ক্যাপাচিটিভী লোডেড লুপ (CLLs) ৰ সৈতে ভৰ্তি এটা নতুন ক্ষুদ্ৰাকৃত ডাবল-চাইড প্ৰিণ্টেড ডাইপল এণ্টেনা উপস্থাপন কৰা হৈছে। মুদ্ৰিত এণ্টেনাৰ কাষৰ ওচৰত স্থাপন কৰা CLLs এণ্টেনাটোক দুটা ভিন্ন ফ্ৰেক্সিভেনচত বিক্ৰিয়া কৰিবলৈ বাধ্য কৰে, যাৰ এটা ডিপল এণ্টেনাৰ স্ব-সংকেত ফ্ৰেক্সিভেনচতকৈ নিম্ন। আন কথাত, লোডড ডাইপল এণ্টেনাই লোডড অৰ্ধ-উৰণা ডাইপলৰ প্ৰাকৃতিক ৰিজ নান্স ফ্ৰেক্সিটিৰ তুলনাত কম ফ্ৰেক্সিটিত কাম কৰিব পাৰে। অৱশেষত, চিএলএল উপাদানটো চিপ ক্যাপাচিটৰৰ সৈতে একত্ৰিত কৰা হয় যাতে এটা ডাঙৰ ক্যাপাচিট্যান্স প্ৰদান কৰিব পাৰি যিটো পৰৱৰ্তী সময়ত ফলস্বৰূপে চিএলএল উপাদানটো নিম্ন ফ্ৰেক্বেন্সিত প্ৰতিধ্বনিত হ বলৈ অনুমতি দিয়ে। প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে যে প্ৰস্তাৱিত লোডড ডিপল এণ্টেনাটো এটা ডুয়েল বেণ্ড ৰেডিয়েটৰ যাৰ যথেষ্ট লাভ আছে, যিয়ে ম বাইল যোগাযোগ আৰু ইণ্ডাষ্ট্ৰিয়েল, ছায়েণ্টিফিক আৰু মেডিকেল (আইএছএম) চিষ্টেমৰ দৰে এপ্লিকেচনৰ বাবে উপযুক্ত। ক্ষুদ্ৰীকৃত ডাবল ৰিজ নান্ট ডাইপল এণ্টেনাৰ প্ৰট টাইপ নিৰ্মাণ আৰু পৰীক্ষা কৰা হয়। পৰিমাপ কৰা ফলাফলসমূহ অনুকৰণত পোৱা ফলাফলসমূহৰ সৈতে ভালদৰে মিল আছে।
2671bf82168234a25fce7950e0527eb03b201e0c
পেন ৱাল ষ্ট্ৰীট জাৰ্ণেল (WSJ) ত্ৰিব্যাংকত প্ৰশিক্ষণপ্ৰাপ্ত আৰু পৰীক্ষিত পৰিসংখ্যা বিশ্লেষকসকলে যোৱা ১০ বছৰত ব্যাপক উন্নতি দেখুৱাইছে। অৱশ্যে এই উন্নতিৰ বেছিভাগেই WSJ ত্ৰীবেংক ডাটা (সাধাৰনতে) ত প্ৰশিক্ষিত হ বলগীয়া বৈশিষ্ট্যৰ ক্ৰমবৰ্ধমান সংখ্যাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হৈছে। ইয়াৰ ফলত এনে চিন্তাৰ সৃষ্টি হৈছে যে এই ধৰণৰ পাৰ্সাৰসমূহ এই কৰ্পাসৰ সৈতে অতি সূক্ষ্মভাৱে সংলগ্ন হৈ থাকিব পাৰে। এনে চিন্তাৰ যুক্তি আছে। মানক "চাৰ্নিয়াক পাৰ্সাৰ" লেবেলযুক্ত সঠিকতা স্মৰণ f-ৰ পৰিমাপৰ সৈতে 89.7% পেন ৱালছ জাৰ্ণেল টেষ্ট ছেটত পৰীক্ষা কৰে, কিন্তু ব্ৰাউন ট্ৰীবেংক কৰ্পাসৰ পৰা টেষ্ট ছেটত মাত্ৰ 82.9%। এই কাগজে এই ভয়বোৰ দূৰ কৰিব। বিশেষকৈ, আমি দেখুৱাম যে Charniak and Johnson (2005) ত বৰ্ণনা কৰা পুনৰ স্থান নিৰ্ণয় কৰা পাৰ্সাৰে ব্ৰাউন পাৰ্সাৰৰ কাৰ্যক্ষমতা 85.2% লৈ উন্নত কৰে। তদুপৰি, (McClosky et al., 2006) ত বৰ্ণনা কৰা স্ব-শিক্ষা প্ৰণালীৰ ব্যৱহাৰৰ দ্বাৰা লেবেলযুক্ত ব্ৰাউন ডাটা ব্যৱহাৰ নকৰাকৈ এই হাৰ ৮৭.৮% (২৮% ত ত্ৰুটি হ্ৰাস) লৈ বৃদ্ধি হয়। এইটো লক্ষণীয় যেহেতু লেবেলযুক্ত ব্ৰাউন ডাটাত পাৰ্সাৰ আৰু ৰিৰেংকাৰ প্ৰশিক্ষণে মাত্ৰ 88.4% লাভ কৰে।
d4e974d68c36de92609fcffaa3ee11bbcbc9eb57
13d09bcec49d2f0c76194f88b59520e6d20e7a34
অপৰাধৰ দৃশ্যৰ পৰা লোৱা অজ্ঞাত লুকাই থকা আঙুলিৰ ছাপৰ সৈতে আইন বলৱৎকাৰী সংস্থাৰ তথ্যভঁৰালত থকা সম্পূৰ্ণ (ৰোলড বা প্লেইন) আঙুলিৰ ছাপৰ মিল থকাটো অপৰাধৰ বিৰুদ্ধে যুঁজ আৰু সন্ত্ৰাসবাদৰ বিৰুদ্ধে যুঁজত অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ। নামভৰ্তিৰ সময়ত লাইভ-স্কেন বা ইঙ্কিং পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি আহৰণ কৰা ভাল মানৰ সম্পূৰ্ণ আঙুলিৰ ছাপৰ তুলনাত, লুকুৱা আঙুলিৰ ছাপবোৰ প্ৰায়ে ধূলিসজ্জিত আৰু অস্পষ্ট হয়, কেৱল আঙুলিৰ সৰু এলেকা ধৰা পৰে, আৰু ডাঙৰ অ-ৰেখিক বিকৃতি থাকে। এই কাৰণতে, লেটেণ্টত থকা বৈশিষ্ট্যসমূহ (মিনিটিয়া আৰু একক বিন্দু) প্ৰশিক্ষিত লেটেণ্ট পৰীক্ষকৰ দ্বাৰা সাধাৰণতে হাতেৰে চিহ্নিত কৰা হয়। অৱশ্যে, ই লেটেন্ট পৰীক্ষক আৰু স্বয়ংক্ৰিয় আঙুলিৰ চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থা (AFIS) ৰ মাজত এক অনাকাংক্ষিত আন্তঃক্ৰিয়তা সমস্যা প্ৰৱৰ্তন কৰে; পৰীক্ষকসকলে চিহ্নিত কৰা বৈশিষ্ট্যবোৰ এএফআইএছৰ দ্বাৰা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে আহৰণ কৰা সৈতে সদায় সামঞ্জস্যপূর্ণ নহয়, যাৰ ফলত মেচিংৰ যথাৰ্থতা হ্ৰাস পায়। যদিও স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰাপ্ত তথ্যৰ ব্যৱহাৰৰ দ্বাৰা আন্তঃসংযোগৰ সমস্যা এৰাই চলিব পাৰি, কিন্তু এই ধৰণৰ তথ্য প্ৰায়েই অতি অ-বিশ্বাসযোগ্য হয়, কাৰণ প্ৰাপ্ত তথ্যৰ গুণগত মান নিম্ন। এই প্ৰবন্ধত, আমি স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে আহৰণ কৰা ক্ষুদ্ৰ ক্ষুদ্ৰ তথ্যৰ সৈতে হাতেৰে চিহ্নিত (ভূমি সত্য) ক্ষুদ্ৰ তথ্যৰ সংমিশ্ৰণৰ দ্বাৰা আঙুলিৰ ছাপৰ মিলন সঠিকতাৰ বাবে উন্নত কৰিছো। এটা ৰাজহুৱা ডমেইন ডাটাবেছ, NIST SD27 ত পৰীক্ষামূলক ফলাফলসমূহে প্ৰস্তাৱিত এলগৰিথমৰ কাৰ্যকৰীতা প্ৰদৰ্শন কৰে।
a5a268d65ad1e069770c11005021d830754b0b5c
বৰ্তমানে ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছে বৈজ্ঞানিক সমাজৰ পৰা যথেষ্ট আগ্ৰহ আৰ্জন কৰিছে। একাডেমী আৰু উদ্যোগ দুয়োটাই ব্যৱহাৰযোগ্যতা, ৰক্ষণাবেক্ষণ আৰু নিৰাপত্তা উন্নত কৰাৰ প্ৰয়াসত মানককৰণ আৰু উত্তম অনুশীলনৰ বিকাশৰ জৰিয়তে আগুৱাই যোৱাত মনোনিবেশ কৰিছে। আমি নিৰাপত্তাৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিছো কাৰণ ই ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছক বহুলভাৱে গ্ৰহণ কৰাৰ ক্ষেত্ৰত এক সীমাবদ্ধ কাৰক হিচাপে প্ৰভাৱ পেলায়। নিৰাপত্তাৰ ক্ষেত্ৰত বহুতো গৱেষণা ক্ষেত্ৰ আছে, ক্ৰিপ্ট গ্ৰাফীৰ পৰা নেটৱৰ্ক সুৰক্ষা আৰু পৰিচয় ব্যৱস্থাপনা। এই প্ৰবন্ধত পৰিচয় ব্যৱস্থাপনা, প্ৰমাণীকৰণ আৰু অনুমোদনৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ স্তৰত ইন্টাৰনেট অৱ থিংছ পৰিৱেশৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰযোজ্য বৰ্তমান গৱেষণাৰ এক সমীক্ষা আগবঢ়োৱা হৈছে। আমি ২০০ ৰো অধিক প্ৰবন্ধৰ সমীক্ষা আৰু বিশ্লেষণ কৰো, শ্ৰেণীবিভাজন কৰো, আৰু ইন্টাৰনেট অৱ থিংছৰ সুৰক্ষা ক্ষেত্ৰৰ বৰ্তমান প্ৰৱণতাসমূহ উপস্থাপন কৰো।
81f76e74807e9d04e14065715e46a2d770a6d9cd
df26f9822785b07e787d43429ee5fdd2794ac7f8
এই প্ৰবন্ধত বস্তুৰ আপেক্ষিক অৱস্থান প্ৰতিনিধিত্ব কৰা সমন্বয় ফ্ৰেমসমূহৰ মাজত নামমাত্ৰ সম্পৰ্ক আৰু প্ৰত্যাশিত ত্ৰুটি (ক ভাৰেঞ্চ) অনুমান কৰাৰ বাবে এটা সাধাৰণ পদ্ধতিৰ বৰ্ণনা কৰা হৈছে। ফ্ৰেমবোৰ কেৱল পৰোক্ষভাৱেহে জানিব পাৰি, প্ৰতিখন ফ্ৰেমৰ লগত সম্পৰ্ক থকা স্থানিক সম্পৰ্কসমূহৰ জৰিয়তে, বিভিন্ন কাৰণত, যেনে স্থান নিৰ্ধাৰণৰ ভুল, জোখ-মাপ ভুল বা অংশৰ মাত্রাৰ ক্ষেত্ৰত হোৱা পাৰ্থক্যৰ বাবে। এই অনুমান পদ্ধতিটো ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰশ্নৰ উত্তৰ পোৱা যায় যে, ৰবটত সংযুক্ত কেমেৰাৰ দৃষ্টিৰ ক্ষেত্ৰত এটা নিৰ্দিষ্ট ৰেফাৰেন্স অবজেক্ট থাকিব পাৰেনে? গণনা কৰা অনুমানবোৰ স্বাধীন মন্টে কাৰ্লো চমু অনুকৰণসমূহৰ সৈতে ভালদৰে মিল আছে। এই পদ্ধতিৰ সহায়ত এটা নিৰ্দিষ্ট কামৰ বাবে এটা অনিশ্চিত সম্পৰ্ক সঠিকভাৱে জনা যায় নে নহয় আৰু যদি নহয়, তেন্তে এটা প্ৰস্তাৱিত ছেন্সৰে স্থানিক জ্ঞানৰ ক্ষেত্ৰত কিমান উন্নতি কৰিব সেয়া আগতীয়াকৈ নিৰ্ণয় কৰিব পাৰি। উপস্থাপিত পদ্ধতিটো ছয় ডিগ্ৰী স্বাধীনতালৈ সাধাৰণীকৰণ কৰিব পাৰি আৰু বস্তুসমূহৰ মাজত সম্পৰ্ক (অৱস্থান আৰু অভিমুখ) অনুমান কৰাৰ লগতে সম্পৰ্কসমূহৰ সৈতে জড়িত অনিশ্চয়তা অনুমান কৰাৰ এক ব্যৱহাৰিক উপায় প্ৰদান কৰে।
414b0d139d83024d47649ba37c3d11b1165057d6
ভাৰত এখন কৃষিভিত্তিক দেশ। কৃষিভিত্তিক উৎপাদনৰ উৎপাদনশীলতা আৰু গুণগত মান উন্নত কৰা প্ৰয়োজন। প্ৰস্তাৱিত ডিজাইনটো হৈছে এটা স্বয়ংক্ৰিয় ব্যৱস্থা, যিয়ে কৃষকসকলক জলসিঞ্চন প্ৰক্ৰিয়াত সহায় কৰে। ই অন-বোর্ড এলচিডি ডিচপ্লে আৰু কৃষকৰ ম বাইল নম্বৰলৈ প্ৰেৰণ কৰা বাৰ্তাৰ জৰিয়তে কৃষকক সতৰ্ক কৰি ৰাখে। এই প্ৰস্তাৱিত ডিজাইন বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্নতা বা পৰ্যাপ্ত আৰু অ-সমতুল্য পানী যোগানৰ বাবে এক অভিন্ন পানী যোগান ধৰি ৰখাৰ বাবে বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্নতাৰ সমস্যাৰ সন্মুখীন হোৱা কৃষকসকলৰ বাবেও সহায়ক হ ব। এই স্বয়ংক্ৰিয় জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাই চিম ৯০০ মডিউলৰ জৰিয়তে কৃষকসকলক পঞ্জীয়ন কৰা নম্বৰৰ জৰিয়তে বাৰ্তা প্ৰেৰণ কৰি সকলো ধৰণৰ কাৰ্যকলাপৰ বিষয়ে অৱগত কৰে। এই যন্ত্ৰটো আমাৰ সমাজৰ বাবে এক ডাঙৰ পৰিৱৰ্তন হ ব পাৰে। এই যন্ত্ৰটো দেশৰ কৃষকসকলে সহজেই ক্ৰয় কৰিব পাৰে। এই প্ৰস্তাৱিত ডিজাইন মানৱ শ্ৰম হ্ৰাস কৰাত সহায়ক। ই এক কম বাজেটৰ ব্যৱস্থা, যাৰ সামাজিক প্ৰয়োগ অতি প্ৰয়োজনীয়।
6ed591fec03437ed2bf7479d92f49833e3851f71
এটা বুদ্ধিমান টোপ জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাই ৱায়াৰলেছ ছেন্সৰ আৰু ফজি লজিক ব্যৱহাৰ কৰি কৃষি শস্যৰ বাবে পানী আৰু সাৰ ব্যৱহাৰৰ অনুকূলন কৰে। ৱায়াৰলেচ ছেন্সৰ নেটৱৰ্কত বহুতো ছেন্সৰ ন ড, হাব আৰু নিয়ন্ত্ৰণ ইউনিট থাকে। ছেন্সৰটোৱে তাপমাত্ৰা, মাটিৰ আৰ্দ্ৰতা আদিৰ দৰে প্ৰকৃত সময়ৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰে। এই তথ্য বেতাৰ প্ৰযুক্তি ব্যৱহাৰ কৰি হাবলৈ প্ৰেৰণ কৰা হয়। হাবটোৱে ডাটাটো ফজি লজিক ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰক্ৰিয়া কৰে আৰু ভাল্বসমূহ খোলা ৰখাৰ সময় নিৰ্ধাৰণ কৰে। সেই অনুসৰি, ড্ৰপ জলসিঞ্চন ব্যৱস্থা এটা নিৰ্দিষ্ট সময়ৰ বাবে প্ৰয়োগ কৰা হয়। সমগ্ৰ প্ৰণালীটো ফটোভোলটাইক কোষৰ দ্বাৰা সঞ্চালিত হয় আৰু ইয়াৰ এটা যোগাযোগ সংযোগ আছে যিটো প্ৰণালীটো চেলুলাৰ টেক্সট বাৰ্তাৰ জৰিয়তে নিৰীক্ষণ, নিয়ন্ত্ৰণ আৰু কাৰ্যসূচী কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। এই ব্যৱস্থাই শস্যৰ পানীৰ চাহিদা দ্ৰুত আৰু সঠিকভাৱে গণনা কৰিব পাৰে, যি পানী সংৰক্ষণ কৰা জলসিঞ্চনৰ বাবে বৈজ্ঞানিক ভিত্তি প্ৰদান কৰিব পাৰে, লগতে ব্যৱহাৰ কৰা সাৰ পৰিমাণ অনুকূলিতকৰণৰ বাবে এটা পদ্ধতিও প্ৰদান কৰিব পাৰে।
8075c73fd8b13fa9663230a383f5712bf210ebcf
অৰ্ধশূন্য আৰু খৰাং অঞ্চলৰ বহুতো খেতি পদ্ধতিত কাৰ্যকৰী জল ব্যৱস্থাপনা এক প্ৰধান উদ্বেগ। ক্ষেত্ৰভিত্তিক ছেন্সৰ-ভিত্তিক বিতৰণ কৰা জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাই ক্ষেত্ৰ-নিৰ্দিষ্ট জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাপনাৰ সমৰ্থন কৰাৰ বাবে এক সম্ভাব্য সমাধান আগবঢ়ায় যিটোৱে কৃষকসকলক পানী সংৰক্ষণ কৰাৰ লগতে তেওঁলোকৰ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। এই প্ৰবন্ধত ভেৰিয়েবল ৰেট জলসিঞ্চনৰ ডিজাইন আৰু যন্ত্ৰৰ বিৱৰণ, এটা ৱায়াৰলেছ ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক আৰু ক্ষেত্ৰ-নিৰ্দিষ্ট নিৰ্দিষ্ট নিৰ্দিষ্ট নিৰ্দিষ্ট নিৰ্দিষ্ট নিৰ্দিষ্ট জলসিঞ্চন প্ৰণালীৰ প্ৰকৃত সময়ৰ ক্ষেত্ৰ সংবেদন আৰু নিয়ন্ত্ৰণৰ বাবে ছফ্টৱেৰ বৰ্ণনা কৰা হৈছে। মাটিৰ সম্পত্তিৰ মানচিত্ৰৰ আধাৰত ছটা ক্ষেত্ৰীয় ছেন্সৰ ষ্টেচনৰ দ্বাৰা ক্ষেত্ৰৰ অৱস্থা নিৰ্দিষ্ট স্থানত নিৰীক্ষণ কৰা হৈছিল আৰু মাটিৰ সম্পত্তিৰ মানচিত্ৰৰ আধাৰত ক্ষেত্ৰৰ সকলোতে বিতৰণ কৰা হৈছিল আৰু মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটিৰ মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মাটি মা এটা জলসিঞ্চন যন্ত্ৰক এটা প্ৰগ্ৰেমিং লজিক নিয়ন্ত্ৰকৰ দ্বাৰা ইলেক্ট্ৰনিকভাৱে নিয়ন্ত্ৰিত হ বলৈ ৰূপান্তৰ কৰা হৈছিল যি এটা ডিফাৰেন্সিয়েল গ্লোবেল পজিচনিং ছিষ্টেম (জিপিএছ) ৰ পৰা স্প্ৰিংকলাৰসমূহৰ ভূ-সংকেতযুক্ত অৱস্থান আপডেট কৰে আৰু বেছ ষ্টেচনত এটা কম্পিউটাৰৰ সৈতে ৱায়াৰলেচযোগাযোগ কৰে। সেন্সৰ নেটৱৰ্ক আৰু জলসিঞ্চন নিয়ন্ত্ৰকৰ পৰা বেছ ষ্টেচনলৈ কম খৰচী ব্লুটুথ ৱায়াৰলেছ ৰেডিঅ যোগাযোগৰ সহায়ত যোগাযোগ সংকেত সফলতাৰে আন্তঃসংযোগ কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধত বিকশিত গ্ৰাফিক ইউজাৰ ইণ্টাৰফেচ-ভিত্তিক ছফ্টৱেৰটোৱে ক্ষেত্ৰৰ অৱস্থাৰ স্থিৰ দূৰৱৰ্তী প্ৰৱেশাধিকাৰ আৰু ভৰিবল-ৰাইট জলসিঞ্চন নিয়ন্ত্ৰকৰ বাস্তৱ-সময় নিয়ন্ত্ৰণ আৰু নিৰীক্ষণৰ সুবিধা প্ৰদান কৰে।
ebf9bfbb122237ffdde5ecbbb292181c92738fd4
এই প্ৰবন্ধত এটা তাপ-বিদ্যুৎ উৎপাদক (TEG) ৰ ডিজাইন আৰু নিৰ্মান আৰু এই TEG ক মাটিৰ আর্দ্রতা ডিটেক্টৰ হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰি এটা স্বয়ংক্ৰিয় জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাৰ ৰূপায়ণ দেখুওৱা হৈছে। দুটা তাপ বিনিময়কৰ ভিতৰত স্থাপন কৰা টিইজি (TEG) এ বায়ু আৰু মাটিৰ তাপীয় পাৰ্থক্য বিচাৰি উলিয়াব পাৰে, যি মাটিৰ আর্দ্রতাৰ সৈতে সম্পৰ্ক স্থাপন কৰে। TEGৰ আউটপুটৰ পৰা মাটিৰ আর্দ্রতা স্তৰ পাবলৈ সক্ষম হোৱাত, এটা মাইক্ৰ কণ্ট্রলাৰ সেৱন কৰি জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাটো স্বয়ংক্ৰিয় কৰা হয়। জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাই টিইজিৰ জৰিয়তে পোৱা আৰ্দ্ৰতাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি মাটি পৰিষ্কাৰ কৰি ৰাখে। মাটিৰ জল ব্যৱহাৰ স্বয়ংক্ৰিয় জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাৰ দ্বাৰা নিয়ন্ত্ৰিত হয় আৰু সেয়েহে, মাটিৰ অৱস্থা অনুসৰি পানী সংৰক্ষণৰ সুবিধা হয়। [অধ্যয়নৰ বাবে প্ৰশ্নসমূহ]
59f153ddd37e22af153aa0d7caf3ec44053aa8e8
বৰ্তমান, শ্ৰম-সংৰক্ষণ আৰু পানী-সংৰক্ষণ প্ৰযুক্তি সেচত এটা মূল বিষয়। এই প্ৰবন্ধত জিগবি প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি চীনৰ ঝেজিয়াংৰ লিছুইত ইহুদী-কান ৰোপণৰ বাবে উৎসৰ্গিত বুদ্ধিমান ক্ষেত্ৰ জলসিঞ্চন প্ৰণালীৰ বাবে এটা ৱায়াৰলেছ সমাধানৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে। সাধাৰণ ৱায়াৰযুক্ত সংযোগৰ পৰিৱৰ্তে, বেতাৰ নকশাই ব্যৱস্থাটো সহজ ইনস্টলেশন আৰু ৰক্ষণাবেক্ষণ কৰিছিল। জিগবি ৱায়াৰলেছ চেন্সৰ নেটৱৰ্কত ক্ৰমে এণ্ড ডিভাইচ আৰু সমন্বয়ক হিচাপে কাম কৰা ৱায়াৰলেছ চেন্সৰ/এক্চুয়েটৰ ন ড আৰু পৰ্টেবল নিয়ন্ত্ৰকৰ হাৰ্ডৱেৰ আৰ্কিটেকচাৰ আৰু ছফ্টৱেৰ এলগৰিথমৰ বিশদ বিশ্লেষণ কৰা হয়। সমগ্র ব্যৱস্থাৰ কার্যক্ষমতা শেষত মূল্যায়ন কৰা হয়। ক্ষেত্ৰখনত দীৰ্ঘদিন ধৰি সুচল আৰু সঠিকভাৱে চলি থকা ব্যৱস্থাই ইয়াৰ উচ্চ নিৰ্ভৰযোগ্যতা আৰু ব্যৱহাৰিকতা প্ৰমাণ কৰে। জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাপনাৰ ক্ষেত্ৰত ৱায়াৰলেচ ছেন্সৰ নেটৱৰ্কৰ এক অনুসন্ধানমূলক প্ৰয়োগ হিচাপে এই পত্ৰখনে বৃহৎ স্কেল ৰিমোট ইন্টেলিজেন্ট জলসিঞ্চন ব্যৱস্থা স্থাপন কৰিবলৈ এটা পদ্ধতি প্ৰদান কৰে।
96e92ff6c7642cc75dc856ae4b22a5409c69e6cb
সমবায় নেভিগেশ্যন (চি এন) এ সমবায় ৰবটৰ এটা গোটক তেওঁলোকৰ ব্যক্তিগত নেভিগেশ্যন ভুল হ্ৰাস কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। সাধাৰণ মাল্টি-ৰবট (এমআৰ) পৰিমাপ মডেলৰ বাবে যিয়ে ইনেৰচিয়েল নেভিগেচন ডাটা আৰু অন্যান্য ইনব ৰ্ড চেন্সৰ পঠন, বিভিন্ন সময়ত গ্ৰহণ কৰা, তথ্যৰ বিভিন্ন উৎস সম্পৰ্কিত হৈ পৰে। সেয়েহে, এই সম্পৰ্কটো তথ্য সংযোজনৰ প্ৰক্ৰিয়াত সমাধান কৰা উচিত যাতে সামঞ্জস্যপূৰ্ণ অৱস্থা অনুমান লাভ কৰিব পৰা যায়। সহযোগিতাৰ পদবোৰ পাবলৈ সাধাৰণ পদ্ধতি হৈছে এটা বৰ্ধিত সহ-বৈকল্পিকতা মেট্ৰিক্স বজাই ৰখা। এই পদ্ধতিয়ে আপেক্ষিক অৱস্থান জোখাৰ বাবে কাম কৰিব, কিন্তু সাধাৰণ এমআৰ জোখাৰ মডেলৰ বাবে অনুচিত, কাৰণ জোখাৰ সৃষ্টিত জড়িত ৰবটৰ পৰিচয়, লগতে জোখাৰ সময় উদাহৰণ, অগ্ৰাধিকাৰ অজ্ঞাত। বৰ্তমানৰ কামত, সাধাৰণ এমআৰ জোখাৰ মডেলৰ বাবে এটা নতুন ধাৰাবাহিক তথ্য সংযোজন পদ্ধতি বিকশিত কৰা হৈছে। প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো গ্ৰাফ তত্ত্বৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। ই প্ৰয়োজন সাপেক্ষে নিৰ্দিষ্ট সমন্বয়ৰ শাৰীত নিৰ্দিষ্ট হিচাপ নিৰ্ধাৰণৰ অনুমতি দিয়ে। গ্ৰুপৰ প্ৰতিটো ৰবটে স্থানীয়ভাৱে এই গ্ৰাফটো বজাই ৰাখে, সকলো এমআৰ জোখৰ আপডেট প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। এই পদ্ধতিত এমআৰ জোখৰ সাধাৰণ দৃশ্যপটত সংশ্লেষণৰ শব্দবোৰ গণনা কৰা হয় আৰু ইয়াৰ লগতে প্ৰক্ৰিয়া আৰু জোখৰ শব্দৰ সঠিকভাৱে ব্যৱস্থাপনা কৰা হয়। ত্ৰি-দৰ্শনীয় জোখ-মাপৰ মডেলৰ আধাৰত দৃষ্টি-সহায়িত নেভিগেচনৰ পদ্ধতিৰ কাৰ্যক্ষমতা প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ এটা তাত্ত্বিক উদাহৰণ আৰু এক পৰিসংখ্যাগত অধ্যয়ন প্ৰদান কৰা হৈছে। এই পদ্ধতিটো এটা অনুকৰণ কৰা পৰিৱেশত, এটা স্থিৰ-বিৰতি কেন্দ্ৰীয় সমতলীকৰণ পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়। এই পদ্ধতিটো এটা পৰীক্ষাতো প্ৰমাণিত হৈছে য ত প্ৰকৃত ছবি আৰু নেভিগেশ্যন ডাটা অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। গণনাকাৰী জটিলতাৰ অনুমানবোৰে দেখুৱায় যে নতুনকৈ বিকশিত পদ্ধতিটো গণনাকাৰীভাৱে কাৰ্যকৰী।
fc20f0ce11946c7d17a676fd880fec6dfc1c0397
bef9d9edd340eb09e2cda37cb7f4d4886a36fe66
96230bbd9804f4e7ac0017f9065ebe488f30b642
গভীৰ স্নায়ু নেটৱৰ্কৰ ক্ষেত্ৰত ষ্ট কাষ্টিক গ্ৰেডিয়েন্ট অৱতৰণৰ (SGD) আচৰণটো বুজাত শেহতীয়াকৈ বহুতো উদ্বেগ উত্থাপন হৈছে। এই ধাৰা অনুসাৰে, আমি তত্ত্বগতভাৱে নিৰপেক্ষ শব্দৰ সৈতে গ্ৰেডিয়েন্ট ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশ্যন গতিবিজ্ঞানৰ এক সাধাৰণ ৰূপ অধ্যয়ন কৰো, যি SGD আৰু মানদণ্ড ল্যাংগভিন গতিবিজ্ঞানক একত্ৰিত কৰে। এই সাধাৰণ অপ্টিমাইজেশ্যন গতিবিধিৰ অনুসন্ধানৰ জৰিয়তে, আমি SGD ৰ আচৰণ আৰু ইয়াৰ নিয়মীয়াকৰণ প্ৰভাৱৰ পৰা পলায়ন কৰা বিশ্লেষণ কৰোঁ। শব্দৰ সহ-বৈকল্পিকতা আৰু ক্ষতিৰ কাৰ্য্যৰ বক্ৰতা জোখাৰ জৰিয়তে ন্যূনতমসমূহৰ পৰা পলায়নৰ কাৰ্য্যদক্ষতা নিৰ্ণয় কৰিবলৈ এক নতুন সূচক প্ৰাপ্ত কৰা হয়। এই সূচকৰ ভিত্তিত দুটা চৰ্ত নিৰ্ধাৰণ কৰা হৈছে যাতে ই নিৰ্ণয় কৰিব পাৰি যে কোনবিধ শব্দৰ গঠন ইজোট্ৰপিক শব্দতকৈ বেছি ভাল। আমি আৰু দেখুৱাম যে SGD ৰ এনিজোট্ৰপিক শব্দই এই দুটা চৰ্ত পূৰণ কৰে, আৰু সেয়েহে তীক্ষ্ণ আৰু দুৰ্বল ন্যূনতম পৰা সক্ৰিয়ভাৱে পলায়ন কৰাত সহায় কৰে, অধিক স্থিৰ আৰু সমতল ন্যূনতমলৈ যি সাধাৰণতে ভালভাৱে সাধাৰণীকৰণ কৰে। আমি এই অনিষ্টজনক বিয়পনৰ তুলনা কৰি আমাৰ বুজাবুজিৰ সত্যতা নিৰূপণ কৰো। লেংগভিন গতিবিদ্যা) আৰু অন্যান্য ধৰণৰ অৱস্থান-নিৰ্ভৰশীল শব্দ।
d908f630582f1a11b6d481e635fb1d06e7671f32
27db63ab642d9c27601a9311d65b63e2d2d26744
একেটা ডাটা ছেটত দুটা লাৰ্ণিং এলগৰিথমৰ তুলনা কৰাৰ পদ্ধতিসমূহ বহুদিন ধৰি পৰীক্ষা কৰা হৈছে যদিও, একাধিক ডাটা ছেটত অধিক সংখ্যক এলগৰিথমৰ তুলনা কৰাৰ বাবে পৰিসংখ্যাগত পৰীক্ষাৰ বিষয়টো, যিটো সাধাৰণ মেচিন লাৰ্ণিং অধ্যয়নৰ বাবে অধিক গুৰুত্বপূৰ্ণ, সেয়া সম্পূৰ্ণৰূপে উপেক্ষা কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত বৰ্তমানৰ ব্যৱহাৰৰ পৰ্যালোচনা কৰা হৈছে আৰু তাৰ পিছত তাত্ত্বিক আৰু অভিজ্ঞতাৰে বিভিন্ন উপযুক্ত পৰীক্ষাৰ পৰীক্ষা কৰা হৈছে। ইয়াৰ ভিত্তিত আমি শ্ৰেণীবিভাগকৰ পৰিসংখ্যাগত তুলনাৰ বাবে এটা সৰল, কিন্তু সুৰক্ষিত আৰু শক্তিশালী অ-পৰামিতিগত পৰীক্ষাৰ পৰামৰ্শ দিছোঃ দুটা শ্ৰেণীবিভাগকৰ তুলনাৰ বাবে উইলকক্সন স্বাক্ষৰিত ৰেংক পৰীক্ষা আৰু একাধিক তথ্য ছেটত অধিক শ্ৰেণীবিভাগকৰ তুলনাৰ বাবে ফ্ৰিডমেন পৰীক্ষা। এই পৰৱৰ্তী পৰ্যায়ৰ ফলাফলসমূহ নতুনকৈ প্ৰৱৰ্তন কৰা CD (সমালোচনামূলক পাৰ্থক্য) ৰ চিত্ৰৰেও সুন্দৰভাৱে উপস্থাপন কৰিব পাৰি।
4dbd924046193a51e4a5780d0e6eb3a4705784cd
বেইজ অপ্ট হৈছে অ-ৰেখিক অপ্টিমাইজেশ্যন, ষ্ট কাষ্টিক বেণ্ডিট বা ক্ৰমিক পৰীক্ষামূলক ডিজাইন সমস্যা সমাধানৰ বাবে অত্যাধুনিক বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশ্যন পদ্ধতিৰ সৈতে এটা লাইব্ৰেৰী। বেইচিয়ান অপ্টিমাইজেশ্যন হ ল লক্ষ্য ফাংশনৰ বাবে প্ৰমাণ আৰু পূৰ্বৰ জ্ঞান ধৰা পেলাবলৈ এটা পিছৰ বিতৰণ নিৰ্মাণ কৰি নমুনা দক্ষতা। মানক চি+এছ+ত নিৰ্মিত এই লাইব্ৰেৰীটো অত্যন্ত কাৰ্যকৰী হোৱাৰ লগতে বহনযোগ্য আৰু নমনীয়। ইয়াৰ ভিতৰত C, C++, Python, Matlab আৰু Octave ৰ বাবে এটা সাধাৰণ ইন্টাৰফেচ অন্তৰ্ভুক্ত আছে।
801556eae6de26616d2ce90cdd4aecc4e2de7fe4
এখন চেয়াৰত বৈদ্যুতিকভাৱে যোগাযোগবিহীন ইচিজি জোখা ব্যৱস্থা দৈনন্দিন জীৱনত নিৰন্তৰ স্বাস্থ্য পৰ্যবেক্ষণৰ বাবে বিভিন্ন ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি। অৱশ্যে, এই ব্যৱস্থাৰ বাবে ক্যাপাচিটিভ ইলেক্ট্ৰ ডৰ বাবে বডিটো বৈদ্যুতিকভাৱে ভাসমান হয় আৰু ভাসমান বডিটো সাধাৰণ মোডৰ শব্দৰ দৰে পৰিমাপ ব্যৱস্থাক প্ৰভাৱিত কৰা বাহ্যিক শব্দ বা গতিৰ আৰ্টিফেক্টৰ প্ৰতি অতি সংবেদনশীল। এই প্ৰবন্ধত, ড্ৰাইভ-ছেট-গ্ৰাউণ্ড চক্ৰটো ড্ৰাইভ-ডান-লেগ চক্ৰৰ দৰে সাধাৰণ মোডৰ শব্দ হ্ৰাস কৰিবলৈ প্ৰস্তাৱিত হৈছে। এই সমতুল্য চাৰ্কিটৰ বিশ্লেষণ কৰা হয় আৰু আউটপুট চিগনেল ঢৌৰ আকাৰসমূহ ড্ৰাইভ-ছিট-গ ৰ ণ্ড আৰু কেপাচিটিভ গ ৰ ণ্ডৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়। ইয়াৰ ফলত, ড্ৰাইভ-ছিট-গ্ৰাউণ্ড চাৰ্কিটে সম্পূৰ্ণ ক্ষমতাৰ ইচিজি জোখা ব্যৱস্থাৰ গুণাগুণৰ উল্লেখযোগ্যভাৱে উন্নতি কৰে।
95f388c8cd9db1e800e515e53aaaf4e9b433866f
0747-5632/$ 2012 এলেছভিয়েৰ লিমিটেডৰ প্ৰাথমিক বাতৰি চাওক। টেলি. : +৮৮৬ ০২ ৭৭৩৪ ৩৩৪৭; ই-মেইল ঠিকনা: [email protected] (মঃ জুৱা) সকলো ধৰণৰ ডিজিটেলীকৰণ প্ৰক্ৰিয়াৰ সৈতে একত্ৰিত হোৱাৰ লগে লগে ক্লাউড কম্পিউটিং প্ৰযুক্তিৰ পৰিপক্কতা বৃদ্ধি পাইছে। ই ডাটা আৰু ছফ্টৱেৰ ভাগ বতৰা কৰাৰ বাবে অসংখ্য সুবিধা প্ৰদান কৰে, আৰু এইদৰেই জটিল আইটি চিষ্টেমৰ ব্যৱস্থাপনা বহু সৰল কৰি তোলে। অভিযান্ত্ৰিক শিক্ষাৰ বাবে, ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলক এটা প্ৰকৃত কম্পিউটাৰ লেবত ভৰি থোৱাৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ ক্ষেত্ৰখনত সাধাৰণভাৱে ব্যৱহৃত ছফ্টৱেৰলৈ বহুমুখী আৰু সৰ্বব্যাপী প্ৰৱেশাধিকাৰ প্ৰদান কৰে। আমাৰ অধ্যয়নত ক্লাউড কম্পিউটিং প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা পৰিচালিত সম্পদৰ ব্যৱহাৰৰ দ্বাৰা উদ্ভূত শিক্ষণ মনোভাৱ আৰু শৈক্ষিক প্ৰদৰ্শন বিশ্লেষণ কৰা হৈছে। উচ্চতৰ মাধ্যমিক আৰু বৃত্তিমূলক উচ্চতৰ মাধ্যমিকৰ শিক্ষাৰ্থীসকলৰ মাজত তুলনা কৰা হয়। এই অধ্যয়নত কম্পিউটাৰ সহায়ক ডিজাইন (CAD) পাঠ্যক্ৰমত অংশগ্ৰহণ কৰা এশ ত্ৰিশজন ছাত্ৰ-ছাত্ৰীয়ে অংশগ্ৰহণ কৰে। প্ৰযুক্তি গ্ৰহণৰ মডেল (টিএএম) ক মৌলিক ফ্ৰেমৱৰ্ক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। শিক্ষাগত পাৰদৰ্শিতা আৰু কাৰণগত কাৰণসমূহ জোখাৰ বাবে প্ৰশ্নকাকতসমূহৰ মুক্ত-সমাপ্ত সংহতিসমূহ প্ৰস্তুত কৰা হৈছিল; ফলাফলসমূহে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ দুয়োটা গোটৰ মাজত জ্ঞানীয় ক্ষেত্ৰখনত কোনো গুৰুত্বপূৰ্ণ পাৰ্থক্যৰ ইংগিত দিয়া নাছিল, যদিও ই মনস্তাত্ত্বিক আৰু আৱেগিক ক্ষেত্ৰ উভয়তে তেনে নহয়। বৃত্তিমূলক উচ্চতৰ মাধ্যমিক বিদ্যালয়ৰ শিক্ষাৰ্থীসকলৰ CAD প্ৰয়োগৰ ক্ষেত্ৰত উচ্চ শিক্ষাৰ প্ৰণোদনা থকা দেখা যায়। ২০১২ এলেছভিয়াৰ লিমিটেড সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত।
e2413f14a014603253815398e56c7fee0ba01a3d
এই অধ্যায়ত অনুপ্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ গৱেষণাৰ অত্যাধুনিক প্ৰযুক্তিৰ বিষয়ে সাৰ্বজনীনভাৱে আলোচনা কৰা হৈছে। প্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ প্ৰণালী হৈছে ছফ্টৱেৰ আৰু/বা হাৰ্ডৱেৰ উপাদান যিয়ে কম্পিউটাৰ প্ৰণালী নিৰীক্ষণ কৰে আৰু প্ৰৱেশৰ চিনৰ বাবে ইয়াত সংঘটিত ঘটনাবোৰ বিশ্লেষণ কৰে। কম্পিউটাৰ আন্তঃগাঁথনিৰ ব্যাপক বৈচিত্ৰ্য আৰু জটিলতাৰ বাবে, এটা সম্পূৰ্ণ সুৰক্ষিত কম্পিউটাৰ ব্যৱস্থা প্ৰদান কৰাটো কঠিন। সেয়েহে, কম্পিউটাৰ সুৰক্ষাৰ বিভিন্ন দিশ সামৰি লোৱা বহুতো সুৰক্ষা ব্যৱস্থা আৰু অনুপ্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থা আছে। এই অধ্যায়ত প্ৰথমে কম্পিউটাৰ আক্ৰমণৰ শ্ৰেণীবিভাজন আৰু প্ৰধান কম্পিউটাৰ আক্ৰমণৰ শ্ৰেণীৰ সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ দিয়া হৈছে। দ্বিতীয়তে, এটা সাধাৰণ স্থাপত্যৰ অন্তৰ্ভূক্তি চিনাক্তকৰণ প্ৰণালী আৰু তেওঁলোকৰ মৌলিক বৈশিষ্ট্যসমূহ উপস্থাপন কৰা হৈছে। তৃতীয়তে, পাঁচটা মানদণ্ড (তথ্য উৎস, বিশ্লেষণ কৌশল, সময় দিশ, আৰ্কিটেকচাৰ, প্ৰতিক্ৰিয়া) ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি অনুপ্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থাৰ শ্ৰেণীবিভাজন দিয়া হৈছে। অৱশেষত, এই শ্ৰেণীৰ প্ৰতিটো অনুসাৰে প্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ প্ৰণালীবোৰ শ্ৰেণীবদ্ধ কৰা হৈছে আৰু আটাইতকৈ প্ৰতিনিধিত্বমূলক গৱেষণা প্ৰট টাইপবোৰ সংক্ষেপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে।
42cfb5614cbef64a5efb0209ca31efe760cec0fc
বিকাশশীল ৰবটৰ মূল্যবোধৰ প্ৰণালীটোৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ সংবেদনশীল ইনপুটৰ ঘটনাটো চিহ্নিত কৰে, সংবেদনশীল ইনপুটৰ পৰা কাৰ্য্য আউটপুটলৈ মেপিংক মডুলাৰ কৰে আৰু প্ৰাৰ্থী কাৰ্য্যসমূহ মূল্যায়ন কৰে। ইয়াত প্ৰতিবেদন কৰা কামত, এটা নিম্ন স্তৰৰ মূল্য ব্যৱস্থা মডেল কৰা আৰু প্ৰয়োগ কৰা হৈছে। ই অভ্যাসৰ প্ৰভাৱ হিচাপে জনাজাত অ-সংযুক্তিকৰণযুক্ত প্ৰাণীৰ শিকাৰ প্ৰণালী অনুকৰণ কৰে। পুনঃসংস্থাপন শিক্ষণক নৱত্বৰ সৈতেও সংহত কৰা হয়। পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে প্ৰস্তাৱিত মূল্যৰ ব্যৱস্থাই ৰবটৰ দৰ্শন কোণ নিৰ্বাচনৰ অধ্যয়নত ডিজাইন কৰা ধৰণে কাম কৰে।
73447b6a02d1caff0a96472a2e0b571e1be497c8
ডিজিটেল যুগত ব্যক্তিগত স্মৃতিসমূহ স্মৰণ আৰু বিনিময় কৰাৰ এক নতুন মাধ্যম প্ৰদান কৰিছে ইণ্টাৰনেট প্ৰযুক্তিয়ে। ব্যক্তিগত স্মৃতি অনলাইন পোষ্ট কৰাৰ স্মৃতিশক্তিগত পৰিণাম কি? লেনদেনমূলক স্মৃতি আৰু আত্মজীৱনীমূলক স্মৃতিৰ তত্ত্বসমূহে বিপৰীত ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে। এই অধ্যয়নত কলেজীয়া ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে এটা সপ্তাহৰ বাবে দৈনিক ডায়েৰী লিখিছিল, আৰু প্ৰতিদিনৰ শেষত তেওঁলোকৰ সৈতে হোৱা সকলো ঘটনাৰ তালিকা প্ৰস্তুত কৰিছিল। তেওঁলোকে এই ঘটনাবোৰ অনলাইন পোষ্ট কৰিছে নে নাই সেয়াও জানিবলৈ দিয়ে। অংশগ্ৰহণকাৰীসকলে ডায়েৰী ৰেকৰ্ডিং সম্পূৰ্ণ কৰাৰ পিছত এটা চমক স্মৃতি পৰীক্ষা আৰু তাৰপিছত এসপ্তাহৰ পিছত আন এটা পৰীক্ষা লাভ কৰে। দুয়োটা পৰীক্ষাত, অনলাইন পোষ্ট কৰা ঘটনাবোৰ অনলাইনত পোষ্ট নকৰা ঘটনাবোৰৰ তুলনাত উল্লেখযোগ্যভাৱে অধিক প্ৰত্যাহাৰ কৰাৰ সম্ভাৱনা আছিল। দেখা গৈছে যে অনলাইন স্মৃতি বিনিময়ে অভ্যাসেৰ বাবে অনন্য সুযোগ প্ৰদান কৰে আৰু স্মৃতি ৰক্ষণাবেক্ষণৰ বাবে অৰ্থ প্ৰদান কৰে।
b3ede733fcd97271f745d8c0f71e44562abbb6d5
সমস্যাযুক্ত আচৰণৰ কাৰ্য্যক চিনাক্তকৰণে অধিক কাৰ্যকৰী হস্তক্ষেপৰ বিকাশৰ দিশত অগ্ৰসৰ হ ব পাৰে। কাৰ্য্যক চিনাক্ত কৰাৰ এটা উপায় হৈছে কাৰ্য্যকৰী আচৰণ মূল্যায়ন (FBA) । শিক্ষকসকলে বিদ্যালয়ত এফ বি এ পৰিচালনা কৰে। অৱশ্যে, তথ্যসমূহ মেনুৱেলী ৰেকৰ্ড কৰাৰ কামৰ বোজা বেছি আৰু ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলৰ সৈতে মত-বিনিময় কৰাৰ সময়ত পূৰ্বৱৰ্তী আৰু পৰিণামসমূহ সঠিকভাৱে চিনাক্ত কৰাৰ প্ৰত্যাহ্বান গুৰুত্বপূৰ্ণ। এই সমস্যাসমূহৰ ফলত তথ্যৰ অভাৱ হয়। কেয়াৰলগে শিক্ষাগুৰুসকলক এফবিএ সহজভাৱে চলাবলৈ আৰু প্ৰাসংগিক তথ্যৰ সংগ্ৰহ উন্নত কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি ডিজাইন প্ৰক্ৰিয়াৰ বিৱৰণ দিছো যিয়ে কেয়াৰল গৰ বিকাশৰ বাবে পাঁচটা ডিজাইন নীতি নিৰ্ধাৰণ কৰিছে। আমি পাঁচমাহীয়া, প্ৰায় নিয়ন্ত্ৰিত অধ্যয়নৰ ফলাফল প্ৰদৰ্শন কৰিছো যাৰ লক্ষ্য হৈছে এই ডিজাইন নীতিসমূহৰ বৈধতা প্ৰদান কৰা। আমি বিশেষ শিক্ষা ব্যৱস্থাৰ দ্বাৰা প্ৰযোজ্য বিভিন্ন সীমাবদ্ধতাই HCI অনুশীলনকাৰী আৰু গৱেষকৰ বাবে ডিজাইন আৰু মূল্যায়ন প্ৰক্ৰিয়াত কেনেদৰে প্ৰভাৱ পেলায় তাৰ ওপৰত চিন্তা-চৰ্চা কৰো।
77e7b0663f6774b3d6e1d51106020a9a0f96bcd2
এই প্ৰবন্ধত ইণ্টাৰনেট ব্যৱহাৰ আৰু সামাজিক মূলধনৰ ব্যক্তিগত স্তৰৰ উৎপাদনৰ মাজৰ সম্পৰ্কটো পৰীক্ষা কৰা হৈছে। এনে কৰিবলৈ, লেখকসকলে নাগৰিকৰ অংশগ্ৰহণ, আন্তঃব্যক্তিগত বিশ্বাস আৰু জীৱন সন্তুষ্টিৰ বিষয়ে পূৰ্বানুমান কৰা কাৰকবোৰ পৰীক্ষা কৰাৰ সময়ত ইণ্টাৰনেট ব্যৱহাৰৰ প্ৰকাৰৰ মাজত পাৰ্থক্য কৰিবলৈ এক প্ৰেৰণাদায়ক দৃষ্টিভংগী গ্ৰহণ কৰে। ইয়াৰ পিছত ১৯৯৯ চনৰ ডি ডি বি লাইফ ষ্টাইল ষ্টডিৰ সহায়ত মূল জনসংখ্যাগত, প্ৰসংগভিত্তিক আৰু পৰম্পৰাগত মিডিয়া ব্যৱহাৰৰ ভেৰিয়েবলৰ তুলনাত নতুন মিডিয়া ব্যৱহাৰৰ ভৱিষ্যদ্বাণী শক্তি বিশ্লেষণ কৰা হয়। যদিও সমিতিসমূহৰ আকাৰ সাধাৰণতে সৰু, তথ্যই প্ৰমাণ কৰে যে ইণ্টাৰনেটৰ তথ্যমূলক ব্যৱহাৰ সামাজিক মূলধনৰ উৎপাদনত ব্যক্তিৰ পাৰ্থক্যৰ সৈতে ইতিবাচকভাৱে সম্পৰ্কিত, আনহাতে সামাজিক-বিনোদনমূলক ব্যৱহাৰ এই নাগৰিক সূচকৰ সৈতে নেতিবাচকভাৱে সম্পৰ্কিত। প্ৰজন্মৰ বয়সৰ বিভাজনৰ দ্বাৰা সংজ্ঞায়িত উপ-নিৰীক্ষাসমূহৰ বিশ্লেষণে আৰু অধিক পৰামৰ্শ দিয়ে যে সামাজিক মূলধন উৎপাদন প্ৰজন্ম X ৰ মাজত ইণ্টাৰনেট ব্যৱহাৰৰ সৈতে সম্পৰ্কিত, আনহাতে ই বেবী বুমাৰসকলৰ মাজত টেলিভিছন ব্যৱহাৰ আৰু চিভিক প্ৰজন্মৰ সদস্যসকলৰ মাজত বাতৰি কাকত ব্যৱহাৰৰ সৈতে সম্পৰ্কিত। জীৱনচক্ৰ আৰু সমষ্টিগত প্ৰভাৱৰ সম্ভাৱনীয়তাৰ বিষয়ে ইয়াত আলোচনা কৰা হৈছে।
076be17f97325fda82d1537aaa48798eb66ba91f
পৰিচয়-ভিত্তিক এনক্ৰিপচন (IBE) হৈছে ৰাজহুৱা-কী এনক্ৰিপচনৰ এক উত্তেজনাপূৰ্ণ বিকল্প, কিয়নো IBE এ ৰাজহুৱা কী আন্তঃগাঁথনি (PKI) ৰ প্ৰয়োজনীয়তা দূৰ কৰে। IBE ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰেৰণ কৰাসকলে প্ৰাপ্তকৰ ৰাজহুৱা চাবি আৰু সংশ্লিষ্ট প্ৰমাণপত্ৰ, পৰিচয় (যেনে, ই-মেইল বা আই পি ঠিকনা) ৰ বাবে যথেষ্ট। কোনো PKI- বা পৰিচয়-ভিত্তিক ছেটিং, ব্যৱহাৰকাৰীক চিস্টেমৰ পৰা প্ৰত্যাহাৰ কৰাৰ এটা উপায় প্ৰদান কৰিব লাগিব। পৰম্পৰাগত PKI ছেটিংত দক্ষ প্ৰত্যাহাৰ এটা ভালভাৱে অধ্যয়ন কৰা সমস্যা। কিন্তু আই.বি.ই.ৰ ক্ষেত্ৰত, বাতিলকৰণ ব্যৱস্থাৰ অধ্যয়নৰ ওপৰত কম কাম কৰা হৈছে। আটাইতকৈ ব্যৱহাৰিক সমাধানৰ বাবে প্ৰেৰণকাৰীয়েও এনক্ৰিপ্ট কৰাৰ সময়ত সময়সীমা ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে, আৰু সকলো প্ৰাপকে (তেওঁলোকৰ চাবি আপোচ কৰা হৈছে নে নাই তাৰ প্ৰতি গুৰুত্ব নিদিয়ে) বিশ্বাসযোগ্য কৰ্তৃপক্ষৰ সৈতে যোগাযোগ কৰি তেওঁলোকৰ ব্যক্তিগত চাবি নিয়মীয়াকৈ আপডেট কৰিব লাগে। আমি লক্ষ্য কৰিছোঁ যে এই সমাধানৰ স্কেল ভাল নহয় - ব্যৱহাৰকাৰীৰ সংখ্যা বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে, মূল আপডেটসমূহৰ কামটো এটা বাটৰ বাঁহ হৈ পৰে। আমি এটা IBE আঁচনি প্ৰস্তাৱ কৰো যি বিশ্বাসযোগ্য পক্ষৰ ফালৰ পৰা (ব্যৱহাৰকাৰীৰ সংখ্যাৰ ক্ষেত্ৰত ৰেখিকৰ পৰা লগাৰিথমিকলৈ) চাবি-সংশোধনৰ দক্ষতাত যথেষ্ট উন্নতি কৰে, ব্যৱহাৰকাৰীৰ বাবে দক্ষ হৈ থাকি। আমাৰ আঁচনিটো ফজি আই বি ই আদিম আৰু বাইনেৰী ট্ৰী ডাটা ষ্ট্ৰাকচাৰৰ ধাৰণাসমূহৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে আৰু প্ৰমাণিতভাৱে সুৰক্ষিত।
7a58abc92dbe41c9e5b3c7b0a358ab9096880f25
অনাকাংক্ষিত বাল্ক ইমেইল (স্পাম) হ্ৰাস কৰাৰ বাবে প্ৰায়ে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো হ ল প্ৰেৰণকাৰীসকলে তেওঁলোকে প্ৰেৰণ কৰা প্ৰতিটো ইমেইলৰ বাবে ধন পৰিশোধ কৰা। প্ৰুফ-অফ-ৱৰ্ক আঁচনিসমূহে প্ৰকৃত টকা আদায় দিয়াটো এৰাই চলিবলৈ প্ৰেৰণকাৰীক প্ৰমাণ কৰিবলৈ দাবী কৰে যে তেওঁলোকে এটা ক্ৰিপ্টোগ্ৰাফিক পাজল সমাধান কৰিবলৈ প্ৰক্ৰিয়াত সময় ব্যয় কৰিছে। আমি স্পাম প্ৰতিৰোধ কৰিবলৈ এই ধাঁধা কিমান কঠিন হ ব লাগে সেয়া নিৰ্ণয় কৰিবলৈ চেষ্টা কৰো। আমি এই কথা অৰ্থনৈতিক দৃষ্টিকোণৰ পৰা বিশ্লেষণ কৰো, "আমি স্পাম প্ৰেৰণ কৰাটো ব্যয়-প্ৰভাৱী হোৱাটো কেনেকৈ বন্ধ কৰিব পাৰি" আৰু সুৰক্ষাৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা, "স্পামাৰসকলে অনিশ্চিত শেষ ব্যৱহাৰকাৰীৰ মেচিনসমূহত প্ৰৱেশ কৰিব পাৰে আৰু ধাঁধা সমাধান কৰিবলৈ প্ৰক্ৰিয়া চাৰ্কসমূহ চুৰি কৰিব পাৰে" দুয়োটা বিশ্লেষণে ধাঁধানুৰুপ কঠিনতাৰ সমতুল্য মানলৈ লৈ যায়। কিন্তু দুখৰ কথা যে, বৃহৎ ISP ৰ পৰা পোৱা তথ্যৰ পৰা দেখা গৈছে যে এই অসুবিধা স্তৰৰ অৰ্থ হ ল যে বহু সংখ্যক বৈধ ই-মেইল প্ৰেৰণকাৰীয়ে তেওঁলোকৰ বৰ্তমানৰ স্তৰৰ কাৰ্যকলাপ অব্যাহত ৰাখিব নোৱাৰিব। আমি সিদ্ধান্ত লৈছো যে প্ৰুফ অফ ৱৰ্ক স্পামৰ সমস্যাৰ সমাধান নহয়।
5284e8897f3a73ff08da1f2ce744ba652583405a
১. মোৰ সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ কম্পিউটাৰ বিজ্ঞানৰ পাঠ্যক্ৰমৰ প্ৰায় সকলো পাঠ্যক্ৰমতে প্ৰগ্ৰামিংৰ অগ্ৰাধিকাৰৰ স্বয়ংক্ৰিয় শ্ৰেণীবিভাজন কৰা হৈছে [1]। অৱশ্যে, কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান পাঠ্যক্ৰমত সমসাময়িক অট গ্ৰেডিং প্ৰণালীয়ে স্বয়ংক্ৰিয় মূল্যায়ন কৰাতকৈ অধিক বিস্তাৰিত কৰি গেমফিকেচন [2], টেষ্ট কভাৰেজ বিশ্লেষণ [3], মানৱ-সংশোধিত সঁহাৰি ব্যৱস্থাপনা, প্ৰতিযোগিতা বিচাৰ [4], সুৰক্ষিত দূৰৱৰ্তী ক ড কাৰ্যকৰী [5] আৰু অধিক অন্তৰ্ভুক্ত কৰিছে। এই স্বতন্ত্ৰ বৈশিষ্টবোৰৰ বহুতো কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান শিক্ষাৰ সাহিত্যত বৰ্ণনা আৰু মূল্যায়ন কৰা হৈছে, কিন্তু কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান পাঠ্যক্ৰমত এই বৈশিষ্টসমূহ প্ৰয়োগ কৰা ব্যৱস্থাৰ ব্যৱহাৰিক লাভালাভ আৰু প্ৰত্যাহ্বানৰ প্ৰতি কম মনোযোগ দিয়া হৈছে।
8a58a1107f790bc07774d18e0184e4bf9d1901ba
এই থিছীটোৱে ৱাইট্ৰেক উপস্থাপন কৰে, যিটো এটা প্ৰণালী যিটো ব্যৱহাৰকাৰীৰ শৰীৰৰ পৰা প্ৰতিফলিত হোৱা ৰেডিঅ সংকেতৰ পৰা ব্যৱহাৰকাৰীৰ 3D গতিবিধি অনুসৰণ কৰে। ই কাম কৰে যদিহে ব্যক্তিজন WiTrack ডিভাইচৰ পৰা বা অন্য কোঠাত আবদ্ধ থাকে। WiTrack এ ব্যৱহাৰকাৰীক কোনো ৱায়াৰলেচ ডিভাইচ বহন কৰিবলৈ বাধ্য নকৰে, তথাপি ইয়াৰ সঠিকতা বৰ্তমানৰ RF স্থানীয়কৰণ প্ৰণালীতকৈ অধিক, যিয়ে ব্যৱহাৰকাৰীক এটা ট্ৰান্সচেভাৰ বহন কৰিবলৈ বাধ্য কৰে। WiTrack প্ৰ টোটাইপৰ সৈতে কৰা অভিজ্ঞতাৰ জোখ-মাপবোৰে দেখুৱাইছে যে, গড় হিচাপত, ই মানুহৰ শৰীৰৰ কেন্দ্ৰটো x আৰু y মাত্ৰাত ১০-১৩ ছেন্টিমিটাৰ আৰু z মাত্ৰাত ২১ ছেন্টিমিটাৰৰ ভিতৰত স্থানীয়কৰণ কৰে। ই শৰীৰৰ অংগসমূহৰ ঘন ঘন ট্ৰেকিংও প্ৰদান কৰে, ১১.২০ৰ মধ্যম সহ এক পইণ্টিং হাতৰ দিশ চিনাক্ত কৰে। WiTrack এ RF-ভিত্তিক স্থানীয়কৰণ প্ৰণালীৰ মাজত থকা ব্যৱধান দূৰ কৰে যিয়ে দেৱাল আৰু অ ক্লেচ্যনৰ মাজেৰে এজন ব্যৱহাৰকাৰীক চিনাক্ত কৰে, আৰু Kinect ৰ দৰে মানৱ-কম্পিউটাৰ আন্তঃক্ৰিয়া প্ৰণালী, যিয়ে ব্যৱহাৰকাৰীক তেওঁৰ শৰীৰৰ যন্ত্ৰণা নকৰাকৈ ট্ৰেক কৰিব পাৰে, কিন্তু ব্যৱহাৰকাৰীক ডিভাইচৰ প্ৰত্যক্ষ দৃষ্টিৰ ভিতৰত থাকিবলৈ প্ৰয়োজন। থিছিছ পৰিদৰ্শক: ডিনা কটাবি উপাধিঃ কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান আৰু অভিযান্ত্ৰিকাৰ অধ্যাপক
42004b6bdf5ea375dfaeb96c1fd6f8f77d908d65
ইন্টাৰনেট অনুসন্ধানৰ স্থান নিৰ্ণয়ৰ ফলত গ্ৰাহকৰ পছন্দৰ ওপৰত যথেষ্ট প্ৰভাৱ পৰে, কাৰণ ব্যৱহাৰকাৰীসকলে নিম্ন স্থানৰ ফলাফলতকৈ উচ্চ স্থানৰ ফলাফলক বেছি বিশ্বাস কৰে আৰু বেছি পছন্দ কৰে। অনুসন্ধান ৰেংকিঙৰ স্পষ্ট শক্তিৰ পৰিপ্ৰেক্ষিতত আমি প্ৰশ্ন কৰিছিলো যে গণতান্ত্ৰিক নিৰ্বাচনত অনিশ্চিত ভোটাৰৰ পছন্দ সলনি কৰিবলৈ ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি নেকি? আমি ইয়াত পাঁচটা প্ৰাসংগিক ডাবল ব্লাইণ্ড, এলোমেলোভাৱে নিয়ন্ত্ৰিত পৰীক্ষাৰ ফলাফলৰ বিষয়ে প্ৰতিবেদন দিছো, য ত মুঠ ৪,৫৫৬ জন অনিশ্চিত ভোটাৰক ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে যি আমেৰিকা যুক্তৰাষ্ট্ৰ আৰু ভাৰতৰ ভোটদান জনসংখ্যাৰ বিভিন্ন জনগাঁথনিগত বৈশিষ্ট্যৰ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। পঞ্চমটো পৰীক্ষা বিশেষভাৱে উল্লেখযোগ্য কাৰণ ই সমগ্ৰ ভাৰতৰ যোগ্য ভোটাৰসকলৰ সৈতে ভাৰতৰ ২০১৪ চনৰ লোকসভা নিৰ্বাচনৰ মাজতে সম্পন্ন কৰা হৈছিল। এই পৰীক্ষাসমূহৰ ফলাফলসমূহে প্ৰমাণ কৰে যে (i) পক্ষপাতমূলক অনুসন্ধান ৰেংকিংসমূহে অনিশ্চিত ভোটাৰৰ ভোটদানৰ পছন্দসমূহ ২০% বা তাতকৈ অধিক হ্ৰাস কৰিব পাৰে, (ii) এই পৰিৱৰ্তন কিছুমান জনসংখ্যাৰ গোটত অধিক হ ব পাৰে, আৰু (iii) অনুসন্ধান ৰেংকিং পক্ষপাতক মাস্ক কৰিব পাৰি যাতে মানুহে এই প্ৰক্ৰিয়াটোৰ বিষয়ে কোনো সচেতনতা দেখুৱাব নোৱাৰে। আমি এই ধৰণৰ প্ৰভাৱক, যি বিভিন্ন ধৰণৰ মনোভাৱ আৰু বিশ্বাসৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰযোজ্য হ ব পাৰে, অনুসন্ধান ইঞ্জিনৰ প্ৰয়োগ প্ৰভাৱ বুলি কওঁ। বহু নিৰ্বাচনত কম ভোটৰ ব্যৱধানত জয়লাভ কৰা দেখা যায়, আমাৰ ফলাফলৰ পৰা অনুমান কৰিব পাৰি যে এটা চাৰ্ছ ইঞ্জিন কোম্পানীয়ে বহু সংখ্যক নিৰ্বাচনৰ ফলাফলক প্ৰভাৱিত কৰাৰ ক্ষমতা আছে। এই ধৰণৰ কামৰ প্ৰভাৱ বিশেষভাৱে ডাঙৰ হ ব কেৱল এটা চাৰ্চ ইঞ্জিন কোম্পানীৰ দ্বাৰা আধিপত্য থকা দেশবোৰত।
30a7fcdaa836837d87a8e4702ed015cd66e6ad03
এই প্ৰবন্ধত শাস্ত্ৰীয় কৌশল আৰু নিউৰেল-নেট পদ্ধতিৰ সমন্বয় ব্যৱহাৰ কৰি হস্ত-মুদ্ৰিত অংক চিনাক্ত কৰিব পৰা এটা প্ৰণালীৰ নিৰ্মাণৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। এই ব্যৱস্থাটো প্ৰশিক্ষণ আৰু পৰীক্ষা কৰা হৈছে বাস্তৱ জগতৰ তথ্যৰ ওপৰত, যিটো প্ৰকৃততে ইউ.এছ. মেইলত দেখা পোৱা জিপ কোডৰ পৰা আহৰণ কৰা হৈছে। এই ব্যৱস্থাই কিছুমান উদাহৰণক অ-শ্ৰেণীবদ্ধ বুলি প্ৰত্যাখ্যান কৰে আৰু বাকীবোৰ উদাহৰণত অতি কম পৰিমাণে ভুলৰ হাৰ লাভ কৰে। এই ব্যৱস্থাৰ লগত আন অত্যাধুনিক স্বীকৃতি প্ৰদৰ্শকসমূহৰ তুলনা কৰিলে ভাল হয়। যদিও কিছুমান পদ্ধতি এই কামৰ বাবে বিশেষ, আশা কৰা হৈছে যে বহুতো কৌশল বিভিন্ন স্বীকৃতি কামৰ বাবে প্ৰযোজ্য হ ব।
605a12a1d02451157cc5fd4dc475d5cbddd5cb01
বহু মানুহৰ বাবে ঘৰখন এক আশ্ৰয়স্থান। বিশেষ চিকিৎসা যত্নৰ প্ৰয়োজন থকা লোকসকলৰ বাবে, তেওঁলোকৰ চিকিৎসা প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিবলৈ তেওঁলোকক তেওঁলোকৰ ঘৰৰ পৰা উলিয়াই নিব লাগিব। জনসংখ্যাৰ বয়সৰ লগে লগে এই গোটৰ লোকৰ শতাংশ বৃদ্ধি পাইছে আৰু ইয়াৰ প্ৰভাৱ ব্যয়বহুল আৰু অসন্তুষ্টিকৰ। আমাৰ ধাৰণা হ ল অক্ষমতা থকা বহু লোকে স্বয়ংক্রিয়ভাৱে ঘৰুৱা সহায় আৰু স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণৰ সহায়ত নিজা ঘৰতে স্বাধীনভাৱে জীৱন যাপন কৰিব পাৰে। এই লক্ষ্যত উপনীত হ বলৈ, প্ৰাসংগিক তথ্য সংগ্ৰহ আৰু গতিশীল আৰু অভিযোজনীয়ভাৱে প্ৰক্ৰিয়া কৰিবলৈ শক্তিশালী পদ্ধতি প্ৰস্তুত কৰিব লাগিব যাতে দীৰ্ঘম্যাদী প্ৰৱণতা বা তাৎক্ষণিক সংকটৰ ভাবুকি ধৰা পৰে আৰু/বা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰি। এই প্ৰবন্ধৰ মূল উদ্দেশ্য হ ল এই এজেন্ট-ভিত্তিক স্মাৰ্ট হোম প্ৰযুক্তি ব্যৱহাৰ কৰি ঘৰুৱা স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ আৰু সহায় প্ৰদানৰ কৌশলসমূহ অনুসন্ধান কৰা। এই উদ্দেশ্যে, আমি উদ্ভাৱন কৰিছো উপন্যাসিক বাসিন্দা মডেলিং আৰু স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ এলগৰিথম যিয়ে যত্নশীলসকলৰ বাবে দূৰৱৰ্তী স্বাস্থ্য নিৰীক্ষণ প্ৰদান কৰে। বিশেষকৈ, আমি নিম্নলিখিত প্ৰযুক্তিগত প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰো: 1) জীৱনশৈলীৰ প্ৰৱণতা চিনাক্ত কৰা, 2) বৰ্তমান তথ্যত বিসংগতি ধৰা পেলোৱা, আৰু 3) এটা অনুস্মারক সহায়ক ব্যৱস্থা প্ৰস্তুত কৰা। আমাৰ সমাধান পদ্ধতিসমূহ অনুকৰণত পৰীক্ষা কৰা হৈছে আৰু UTAৰ MavHome ছাইটত স্বেচ্ছাসেৱকসকলৰ সৈতে, এজেন্ট-ভিত্তিক
494fc1e30be172fbe393e0d68695ae318e23da8c
গ্ৰীণ ছাপ্লাই চেইন মেনেজমেণ্ট (জিএছচিএম) ৰ ওপৰত একাডেমী আৰু উদ্যোগ উভয় ক্ষেত্ৰতে অধিক গুৰুত্ব প্ৰদান কৰা হৈছে। সাহিত্য বৃদ্ধিৰ লগে লগে, গৱেষণাৰ সমালোচনামূলক মূল্যায়ন আৰু ভৱিষ্যতৰ দিশ চিনাক্ত কৰি নতুন দিশবোৰ সন্ধান কৰাটো ক্ষেত্ৰখনৰ জ্ঞানৰ অগ্ৰগতিত গুৰুত্বপূৰ্ণ হৈ পৰে। সাহিত্য শ্ৰেণীবদ্ধ কৰাত সহায় কৰিবলৈ সাংগঠনিক তত্ত্ব ব্যৱহাৰ কৰি ক্ষেত্ৰখন বৰ্তমানে কি অৱস্থাত আছে আৰু গৱেষণা সুযোগ আৰু দিশ চিনাক্ত কৰাৰ উভয় উদ্দেশ্যৰে মোকাবিলা কৰাৰ সুযোগ প্ৰদান কৰে। জিএছচিএমৰ বিষয়ে এটা পটভূমি আলোচনা আগবঢ়োৱাৰ পিছত আমি সাম্প্ৰতিক জিএছচিএম সাহিত্যক নটা বিস্তৃত সাংগঠনিক তত্ত্বৰ অধীনত শ্ৰেণীবদ্ধ আৰু পৰ্যালোচনা কৰো। এই পৰ্যালোচনাৰ আৰ্হিৰ ভিতৰত, আমি জিএছচিএম গৱেষণাৰ প্ৰশ্নসমূহো চিনাক্ত কৰো যিবোৰ গৱেষণাৰ যোগ্য। ভৱিষ্যতৰ জিএছচিএম গৱেষণাৰ বাবে মূল্যবান বুলি বিবেচিত অতিৰিক্ত সাংগঠনিক তত্ত্বসমূহো এই পৰ্যালোচনাৰ বাবে এটা সিদ্ধান্তৰ সৈতে চিনাক্ত কৰা হৈছে।
c3a41f97b29c6abce6f75ee9c668584d77a84170
বহনক্ষমতা এই নীতিৰ ওপৰত প্ৰতিষ্ঠিত যে আমি ভৱিষ্যৎ প্ৰজন্মৰ নিজৰ প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰাৰ সামৰ্থ্যৰ সৈতে আপোচ নকৰাকৈ বৰ্তমানৰ প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ পূৰণ কৰিব লাগিব। দৰিদ্ৰ দেশসমূহৰ অনাহাৰে ভুগি থকা লোক, ধনী দেশসমূহৰ মেদবহুলতা, খাদ্যৰ মূল্যবৃদ্ধি, জলবায়ুৰ পৰিৱৰ্তন, ইন্ধন আৰু পৰিবহণৰ মূল্যবৃদ্ধি, বিশ্বব্যাপী বজাৰৰ দোষ, বিশ্বব্যাপী কীটনাশক প্ৰদূষণ, কীট-পতংগৰ অনুকৰণ আৰু প্ৰতিৰোধ, মাটিৰ উৰ্বৰতা আৰু জৈৱিক কাৰ্বন, মাটিৰ ক্ষয়, জৈৱ বৈচিত্ৰ্য হ্ৰাস, মৰুভূমিৰ ৰূপান্তৰ আদি। বিজ্ঞানত অভূতপূৰ্ব অগ্ৰগতি লাভ কৰি আমি গ্ৰহ ভ্ৰমণ কৰিব পাৰিছো আৰু উপ-পৰমাণু কণিকাৰ সন্ধান লাভ কৰিব পাৰিছো, কিন্তু খাদ্যৰ ক্ষেত্ৰত ভূ-পৃষ্ঠৰ সমস্যাসমূহে স্পষ্টভাৱে দেখুৱাইছে যে পৰম্পৰাগত কৃষি মানুহৰ বাবে আৰু পৰিৱেশ তন্ত্ৰৰ সংৰক্ষণৰ বাবে উপযুক্ত নহয়। বহনক্ষম কৃষি হৈছে খাদ্য উৎপাদনৰ লগত জড়িত মৌলিক আৰু প্ৰয়োগিক সমস্যাসমূহ বাস্তুসংস্থানগতভাৱে সমাধান কৰাৰ এক বিকল্প (লাল (২০০৮) এগ্ৰন) । ধৰি ৰাখক। দেৱ! ২৮, ৫৭-৬৪) । যদিও পৰম্পৰাগত কৃষি কেৱল উৎপাদনশীলতা আৰু লাভৰ দ্বাৰা পৰিচালিত হয়, বহনক্ষম কৃষি জৈৱিক, ৰাসায়নিক, ভৌতিক, পৰিৱেশগত, অৰ্থনৈতিক আৰু সামাজিক বিজ্ঞানক এক ব্যাপক পদ্ধতিত একত্ৰিত কৰি নতুন কৃষি প্ৰক্ৰিয়া বিকাশ কৰে যি সুৰক্ষিত আৰু আমাৰ পৰিৱেশক অৱনমিত নকৰে। বৰ্তমান কৃষি বিজ্ঞান বিষয়ক সমস্যা সমাধানৰ বাবে আৰু বিশ্বব্যাপী আলোচনা আৰু সহযোগিতাক প্ৰোৎসাহিত কৰিবলৈ আমি জাৰ্ণেল এগ্ৰন মি ফৰ ছচাইনেবল ডেভেলপমেণ্টত ২০০৩ চনৰ পৰা ২০০৬ চনলৈ তীব্ৰ পৰিৱৰ্তন সাধন কৰিছিলো। ইয়াত আমি (1) আলোচনীখনৰ নৱীকৰণৰ ফলাফল আৰু (2) বহনক্ষম কৃষিৰ বাবে কৃষি বিজ্ঞান গৱেষণাৰ বৰ্তমান ধাৰণাসমূহৰ এটা সংক্ষিপ্ত আভাস প্ৰতিবেদন কৰিছো। দীৰ্ঘদিন ধৰি এটা নৰম, পাৰ্শ্ব বিজ্ঞান হিচাপে বিবেচিত হৈ থকা কৃষি বিজ্ঞান বৰ্তমান এটা কেন্দ্ৰীয় বিজ্ঞান হিচাপে দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পাইছে কাৰণ বৰ্তমানৰ সমস্যাসমূহ খাদ্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল আৰু মানুহে খাদ্য খায়। এই প্ৰতিবেদনখন ইডিপি ছায়েন্স আৰু স্প্ৰিংগাৰ (Lichtfouse et al. (২০০৯) বহনক্ষম কৃষি, খণ্ড 1, স্প্ৰিংগাৰ, ইডিপি ছায়েন্স, প্ৰেছত) ।
8216ca257a33d0d64cce02f5bb37de31c5b824f8
1518c8dc6a07c2391e58ece6e2ad8edca87be56e
তথ্য সংগ্ৰহ আৰু প্ৰজন্ম প্ৰযুক্তিৰ অগ্ৰগতিৰ সৈতে, সংগঠন আৰু গৱেষকসকলে বৃহৎ গতিশীল ডাটা ছেটবোৰ কেনেকৈ পৰিচালনা আৰু বিশ্লেষণ কৰিব তাৰ ক্ৰমবৰ্ধমান সমস্যাৰ সন্মুখীন হৈছে। তথ্যৰ উৎসৰ স্ৰোত সৃষ্টি কৰা পৰিৱেশ সাধাৰণ হৈ পৰিছে। উদাহৰণ হিচাপে ষ্টক মাৰ্কেট, ছেন্সৰ, ৱেব ক্লিক ষ্ট্ৰিম আৰু নেটৱৰ্ক ডাটা অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। বহুক্ষেত্ৰত, এই পৰিৱেশবোৰত একাধিক বিতৰণ কৰা কম্পিউটিং ন ড থাকে যি প্ৰায়ে ডাটা উৎসৰ ওচৰত অৱস্থিত। এনে পৰিৱেশত ডাটা বিশ্লেষণ আৰু নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ ডাটা মাইনিং প্ৰযুক্তিৰ প্ৰয়োজন হয় যি খনন কাৰ্য, ডাটাৰ বিতৰণ প্ৰকৃতি আৰু ডাটা প্ৰবাহৰ হাৰক লৈ জ্ঞাত। এই অধ্যায়ত আমি ক্ষেত্ৰখনৰ বৰ্তমান অৱস্থা পৰ্যালোচনা কৰোঁ আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণাৰ সম্ভাৱ্য দিশসমূহ চিনাক্ত কৰোঁ।
dd86669b91927f4c4504786269f93870854e117f
সাধাৰণতে প্ৰযুক্তি আৰু বিশেষকৈ ছফ্টৱেৰ গ্ৰহণযোগ্যতাৰ অধ্যয়ন হৈছে এংলো-আমেৰিকান ইনফৰমেচন ছিষ্টেম আৰু জাৰ্মান ইকনমিউনিচান ইনফৰ্মেশ্যনৰ অধ্যয়নৰ এক ফলপ্ৰসূ ক্ষেত্ৰ। প্ৰযুক্তি গ্ৰহণৰ মডেল আৰু আনুষংগিক তত্ত্বৰ ওপৰত আৰম্ভ হোৱা বহুতো গৱেষণাৰ পিছতো, বহুতো অৱদান আছে যি পূৰ্বৰ অধ্যয়ন আৰু গৱেষণাৰ দৃষ্টিভংগীৰ অভাৱৰ সৃষ্টি কৰে। Eine wesentliche Ursache ist Fokussierung auf quantitative Forschungsmethoden, wie wir anhand von Metastudien und einer eigenen Literaturrecherche aufzeigen. "এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ কাৰণ হৈছে পৰিমানগত গৱেষণাৰ পদ্ধতিৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিয়া, যি আমি Metastudien আৰু নিজৰ সাহিত্য গৱেষণাৰ ওপৰত দেখুৱাম। যিমানে পৰিমাণগত পদ্ধতিসমূহ সাধাৰণতে কিছুমান তত্ত্বৰ পৰীক্ষণৰ বাবে ভাল হয়, নতুন তত্ত্ব গঠনৰ বাবে তেওঁলোকৰ অৱদান সীমিত। এই অৱদানত, উন্নত তত্ত্ব গঠনৰ বাবে গুণগত পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। প্ৰকল্প পৰিচালনা-সফ্টৱেৰ (PMS) ৰ গ্ৰহণযোগ্যতাৰ অধ্যয়নৰ উদাহৰণ হিচাপে, এইটো দেখুৱাব পাৰি যে এই প্ৰক্ৰিয়াটোৱে নতুন নিৰ্মাণৰ সৃষ্টি কৰে, যদিও কিছুমান নিৰ্মাণৰ পূৰ্বৰ গ্ৰহণযোগ্যতা-তত্ত্বক নিশ্চিত কৰিব নোৱাৰি।
9249389a2fbc2151a80b4731f007c780616b067a
এচফ্ৰেক্ট- স্মৰণ শক্তিৰ অৱনমনৰ ধাৰণা ব্যৱহাৰ কৰি আমি দুটা লোকবাদ্য তত্ত্বৰ শক্তিশালী প্ৰমাণিত কৰিব পাৰো। প্ৰথমটো হ ল যে যিকোনো সময়-ইনুৱাৰিয়েণ্ট (TZ) ক ন~ইনুৱাৰিয়েণ্ট অপাৰেটৰক ভল্টেৰাৰ শৃংখল অপাৰেটৰ দ্বাৰা প্ৰায়চিত্ত কৰিব পাৰি আৰু দ্বিতীয়টো হ ল যে প্ৰায়চিত্ত অপাৰেটৰক এটা অ-ৰেখীয় পাঠ্য মানচিত্ৰৰ সৈতে এটা নিৰ্দিষ্ট-মাত্রিক ৰেখীয় গতিশীল প্ৰণালী হিচাপে উপলব্ধি কৰিব পাৰি। পূৰ্বৰ সমীকৰণ ফলাফলসমূহ অন্তৰালত আৰু সংকীৰ্ণ সংহতিসমূহৰ সংকেতসমূহৰ বাবে সীমিত সময়ৰ বাবে বৈধ হ লেও, ইয়াত উপস্থাপিত সমীকৰণসমূহ সকলো সময়ৰ বাবে আৰু উপযোগী (অ-সংকীৰ্ণ) সংহতিসমূহৰ সংকেতসমূহৰ বাবে বৈধ। দ্বিতীয় সূত্ৰৰ বিচ্ছিন্ন সময়ৰ সমতুল্যত কোৱা হৈছে যে ফেইডিং মেমৰি থকা nny TZ অপাৰেটৰটো অ-ৰেখীয় চলমান গড় অপাৰেটৰ দ্বাৰা (আমাৰ শক্তিশালী অৰ্থত) প্ৰায়চিত্ত কৰিব পাৰি। স্মৃতিশক্তিৰ অৱনতি সম্পৰ্কে কিছু আলোচনা আগবঢ়োৱা হৈছে।
ef8af16b408a7c78ab0780fe419d37130f2efe4c
ফিল্টাৰৰ প্ৰতীকৰ সংশ্লেষণৰ ভিত্তিত তিনিটা নতুন শ্ৰেণীৰ ক্ষুদ্ৰ মাৰ্চান্দ বেলুনৰ সংজ্ঞা দিয়া হৈছে। এওঁলোক মিশ্ৰিত গণ্ডিযুক্ত-বিতৰণ সমতল বাস্তৱায়নৰ বাবে উপযুক্ত য ত সংৰক্ষণৰ লাইন ৰিজ নেটৰবোৰে পাচবেণ্ড কেন্দ্ৰীয় সঘনতাতকৈ উচ্চতাত এক চতুৰ্থাংশ তৰংগ দৈৰ্ঘ্যৰ হয়। প্ৰতিটো শ্ৰেণী S-plane bandpass প্ৰ টোটাইপৰ সৈতে মিলি যায় যিটো ট্ৰান্সমিছন শূন্য স্থানৰ নিৰ্ধাৰণৰ পৰা উদ্ভূত। ইয়াত উপস্থাপিত পদ্ধতিৰ সুবিধা প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ 1 GHz ত এটা টুন কৰিব পৰা 50:100-/spl Omega/ balun উপলব্ধ কৰা হয়।
87eeb5622d8fbe4dca5f1c9b4190f719818c4d6e
ৱেব ২.০ প্ৰযুক্তিয়ে অধিক সংখ্যক লোকক বিভিন্ন ধৰণৰ সত্তা (যেনে বিক্ৰেতা, সামগ্ৰী, সেৱা) তথ্যৰ বৃহৎ পৰিসৰৰ বাবে স্বয়ংক্ৰিয় সংক্ষেপণৰ প্ৰয়োজনীয়তা আৰু প্ৰত্যাহ্বান আছে। বহুক্ষেত্ৰত, ব্যৱহাৰকাৰীৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা প্ৰতিটো চমু মন্তব্যৰ সৈতে এটা সামগ্ৰিক ৰেটিং থাকে। এই প্ৰবন্ধত আমি সংক্ষিপ্ত মন্তব্যৰ "মানক দৃষ্টিভংগীৰ সাৰাংশ" সৃষ্টি কৰাৰ সমস্যাটো অধ্যয়ন কৰো, যিটো প্ৰধান দৃষ্টিভংগীৰ বাবে সামগ্ৰিক ৰেটিংসমূহৰ এক বিভাজিত দৃশ্য যাতে ব্যৱহাৰকাৰীয়ে লক্ষ্য সত্তাটোৰ প্ৰতি বিভিন্ন দৃষ্টিভংগী লাভ কৰিব পাৰে। আমি সমস্যাটো আনুষ্ঠানিকভাৱে সংজ্ঞায়িত কৰোঁ আৰু সমাধানটো তিনিটা স্তৰত ভাগ কৰোঁ। আমি আমাৰ পদ্ধতিৰ কাৰ্য্যকৰিতা ইবে বিক্ৰেতাসকলৰ মতামত ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰদৰ্শন কৰো। আমি আমাৰ পদ্ধতিৰ প্ৰতিটো পদক্ষেপৰ পৰিমাণগত মূল্যায়ন কৰো আৰু অধ্যয়ন কৰো যে মানুহে এনে সংক্ষিপ্তকৰণ কাৰ্যত কিমান ভালদৰে সন্মত হয়। প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিবোৰ যথেষ্ট সাধাৰণ আৰু ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰি এটা সামগ্ৰিক ৰেটিংৰ সৈতে সংযুক্ত প্ৰতিটো সংক্ষিপ্ত মন্তব্যৰ যিকোনো সংগ্ৰহ প্ৰদান কৰি স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ৰেট কৰা দিশৰ সাৰাংশ সৃষ্টি কৰিব পাৰি।
626d68fbbb10182a72d1ac305fbb52ae7e47f0dc
এই কামত এটা অভিযোজিত পুনৰ্নিৰ্ধাৰিত ৰেক্টাইফায়াৰৰ ডিজাইন প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে যাতে এটা সাধাৰণ ৰেক্টাইফায়াৰত প্ৰাৰম্ভিক বিসংগতি ভোল্টেজৰ সমস্যা সমাধান কৰিব পৰা যায় আৰু ব্যাপক গতিশীল ইনপুট পাৱাৰ ৰেঞ্জৰ বাবে ৰেক্টাইফায়াৰৰ কাৰ্য্য বিস্তাৰিত কৰে। এটা ডিপ্লেচন-মোড ফিল্ড-ইফেক্ট ট্ৰানজিষ্টৰ এটা চুইচ হিচাপে কাম কৰিবলৈ আৰু ৰেক্টাইফায়াৰৰ বাবে কম আৰু উচ্চ ইনপুট পাৱাৰ লেভেলত ক্ষতিপূৰণ দিবলৈ প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। এই ডিজাইনে -১০ ডিবিএমৰ পৰা ২৭ ডিবিএমলৈ বিস্তৃত গতিশীল ইনপুট পাৱাৰ ৰেঞ্জত এফ.আৰ.এফ.-ডি.চি. পাৱাৰ ৰূপান্তৰ দক্ষতাৰ ৪০% লাভ কৰে, ২২ ডিবিএমত ৭৮% শিখৰ শক্তি দক্ষতা প্ৰদৰ্শন কৰি। পাৱাৰ হাৰ্ভেষ্টাৰটো ৯০০ মেগাহাৰ্টজ আইএছএম বেণ্ডত কাম কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে আৰু ৱায়াৰলেছ পাৱাৰ ট্ৰেন্সফাৰ এপ্লিকেচনৰ বাবে উপযুক্ত।
767755e5c7389eefb8b60e784dc8395c8d0f417a
বিটকয়েনৰ দৰে ক্ৰিপ্টোকাৰেঞ্চি এক অসাধাৰণ সফলতা হিচাপে প্ৰমাণিত হৈছে। বিটকয়েন-সদৃশ ব্যৱস্থাই প্ৰুফ-অফ-ৱৰ্ক ব্যৱস্থা ব্যৱহাৰ কৰে যাক সেয়েহে ১-হপ ব্লকচেইন বুলি গণ্য কৰা হয়, আৰু তেওঁলোকৰ সুৰক্ষা বজাই ৰাখে যদিহে বেছিভাগ কম্পিউটিং শক্তি সৎ খেলুৱৈৰ নিয়ন্ত্ৰণত থাকে। অৱশ্যে, এই ধাৰণাটো শেহতীয়াকৈ গুৰুতৰভাৱে প্ৰত্যাহ্বান জনোৱা হৈছে আৰু বিটকয়েন-সদৃশ ব্যৱস্থাসমূহ বিফল হ ব যেতিয়া এই ধাৰণাটো ভংগ কৰা হয়। আমি প্ৰস্তাৱ দিছো প্ৰমাণিতভাৱে সুৰক্ষিত প্ৰথমটো ২-হপ ব্লকচেইন প্ৰমাণ-ৰ-কাৰ্য (প্ৰথম হপ) আৰু প্ৰমাণ-ৰ-ষ্টেক (দ্বিতীয় হপ) ব্যৱস্থাৱলী সংযুক্ত কৰি। বিটকয়েনৰ উজ্জ্বল ধাৰণাসমূহৰ উপৰিও, সততাপূৰ্ণ খনিৰ শক্তি ব্যৱহাৰ কৰি, তেওঁলোকৰ কম্পিউটাৰ সম্পদৰ জৰিয়তে, ব্লকচেইন সুৰক্ষিত কৰিবলৈ, আমি সততাপূৰ্ণ ব্যৱহাৰকাৰী/অংশীদাৰসকলৰ শক্তি ব্যৱহাৰ কৰি, তেওঁলোকৰ মুদ্ৰা/পট্টা ব্যৱহাৰ কৰি, এই লক্ষ্যত উপনীত হ বলৈ চেষ্টা কৰিছো। আমাৰ ব্লকচেইন সুৰক্ষিত হ ব যদিহে সৎ খেলুৱৈসকলে সামূহিক সম্পদৰ (যিটো কম্পিউটিং শক্তি আৰু অংশীদাৰিত্ব দুয়োটাই সামৰি লৈছে) অধিকাৰ নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। এয়া কোৱা হৈছে, শত্ৰুৱে ৫০% ৰো অধিক কম্পিউটিং শক্তি নিয়ন্ত্ৰণ কৰিলেও, সৎ খেলুৱৈসকলে এতিয়াও সৎ হোলীৰ জৰিয়তে ব্লকচেইনক ৰক্ষা কৰাৰ সুযোগ পায়। আৰম্ভিক সংস্কৰণ "বিটকইন-সদৃশ ব্লকচেইনক কম্পিউটিং শক্তিৰ এক দূষিত সংখ্যাগৰিষ্ঠতাৰ বিৰুদ্ধে সুৰক্ষিত কৰা" শীৰ্ষক এটা ২০১৬ চনৰ জুলাইত ইপ্ৰিন্ট আৰ্কাইভত প্ৰকাশিত হৈছিল। বৰ্তমানৰ সংস্কৰণটো একেই উদ্দেশ্যৰ দ্বাৰা প্ৰস্তুত কৰা হৈছে। কিন্তু নিৰ্মাণৰ ধাৰণা আৰু মডেলিং পদ্ধতি সম্পূৰ্ণৰূপে সংশোধন কৰা হৈছে। †ভাৰ্জিনিয়া কমনৱেলথ বিশ্ববিদ্যালয়। ইমেইলঃ duong‚[email protected]. ‡চানহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয়। ভাৰ্জিনিয়া কমনৱেলথ বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ক্ৰিপ্ট গ্ৰাফি লেবত ভ্ৰমণ কৰাৰ সময়ত অধিকাংশ কাম সম্পন্ন কৰা হয়। ই-মেইলঃ ফেনলী এচ টি ইউ এডু চি এন ভাৰ্জিনিয়া কমনৱেলথ বিশ্ববিদ্যালয় ই-মেইলঃ [email protected].
a293b3804d1972c9f72ed3490eaafa66349d1597
বহুতো খেলত বোৰ্ডৰ সংগ্ৰহ থাকে যিবোৰ খেলৰ প্ৰাথমিক বিন্যাসৰ দ্বাৰা নিৰ্ধাৰিত হয়। ব ৰ্ডৰ অসুবিধা সঠিকভাৱে মূল্যায়ন কৰাটো কিছু পৰিমাণে এৰাব নোৱাৰা আৰু খেলৰ এক উল্লেখযোগ্য স্তৰৰ বোধগম্যতা বা বহুতো খেল-পৰীক্ষাৰ প্ৰয়োজন। এই অধ্যয়নত আমি বিকাশমূলক অ্যালগৰিদমৰ বিষয়ে অনুসন্ধান কৰিম, যাতে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে Sokoban নামৰ খেলৰ বাবে বোৰ্ডৰ অসুবিধা নিৰ্ণয় কৰিব পৰা যায়। এটা বিৱৰ্তনশীল অ্যালগৰিদমৰ দ্বাৰা সমাধানৰ বাবে গড় সময় আৰু এটা বোৰ্ড সমাধান কৰিবলৈ বিফলতাৰ সংখ্যা এটা বোৰ্ডৰ অসুবিধাৰ বাবে এক বিকল্প হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। Sokoban এজেণ্টৰ বাবে গতিৰ ক্ৰম প্ৰদান কৰি এটা সৰল শাৰী-ভিত্তিক প্ৰতিনিধিত্বৰ সৈতে প্ৰাৰম্ভিক পৰীক্ষণে অতি কম সংকেত প্ৰদান কৰিছিল; ই সাধাৰণতে বিফল হৈছিল। ISAc list নামৰ এটা প্ৰতিক্ৰিয়াশীল ৰেখামূলক জেনেটিক প্ৰগ্ৰামিং গাঁথনিৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি দুটা আন প্ৰতিনিধিত্বই দুয়োটা কঠোৰতাৰ চাৰোগেটৰ বাবে উপযোগী কঠোৰতা-শ্ৰেণীবিভাজনৰ তথ্য সৃষ্টি কৰে। এই দুটা প্ৰতিনিধিত্বৰ মাজত পাৰ্থক্য আছে যে এটা এনেকুৱা যে এটা এৰাইশিয়ভাৱে আৰম্ভ কৰা ISAc তালিকাসমূহৰ জনসংখ্যা ব্যৱহাৰ কৰে, আনহাতে আনটো জনসংখ্যাবোৰক দক্ষ এজেন্টৰ সৈতে আৰম্ভ কৰে, যাক Sokoban বোৰ্ডৰ এৰাইশিয়াল সংগ্ৰহসমূহৰ ওপৰত পূৰ্ব প্ৰশিক্ষণ দিয়া হয়। এই অধ্যয়নত চাৰিটা কঠোৰতা বিকল্পক অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছেঃ এই দুটা প্ৰতিনিধিত্বৰ প্ৰত্যেকৰ বাবে বিফলতাৰ সম্ভাৱনা আৰু সমাধানৰ বাবে গড় সময়। সকলো চাৰিটা বোৰ্ডৰ কঠোৰতাৰ বিষয়ে একেধৰণৰ তথ্য সৃষ্টি কৰা দেখা যায়, কিন্তু পূৰ্ব-বিকাশিত এজেন্টৰ সৈতে বিফলতাৰ সম্ভাৱনা গণনা কৰিবলৈ দ্ৰুত আৰু অন্য তিনিটা বোৰ্ড-কঠোৰতা চাৰোগেটৰ তুলনাত স্পষ্ট অৰ্থ পোৱা যায়।
844b795767b7c382808cc866ffe0c74742f706d4
মানুহৰ ক্ষেত্ৰত, খোজকাঢ়ি থকাৰ মানসিক কল্পনাত fMRI ৰ সহায়ত ক ৰটিকাল, চেৰিবেলাৰ আৰু ব্ৰেইনষ্টেমৰ BOLD- সংকেত পৰিৱৰ্তন চিনাক্ত কৰা হৈছে। এই অধ্যয়নত [(18) F]-FDG-PET ৰ দ্বাৰা বাস্তৱ গতিৰ সময়ত মগজুৰ সক্ৰিয়কৰণ আৰু নিষ্ক্ৰিয়কৰণৰ সম্পূৰ্ণ পটভূমি পৰীক্ষা কৰা হৈছিল আৰু fMRI ব্যৱহাৰ কৰি একেটা বিষয়ৰ কল্পনাত চলাচল কৰাৰ সময়ত BOLD- সংকেতৰ পৰিৱৰ্তনৰ সৈতে তুলনা কৰা হৈছিল। [(18) F]-FDG-PET ৰ সৈতে ১৬ জন স্বাস্থ্যৱান ব্যক্তিক চলন আৰু বিশ্ৰামৰ সময়ত স্কেন কৰা হৈছিল। গতিৰ দৃষ্টান্তত বিষয়বোৰে ১০ মিনিটৰ বাবে ধ্ৰুবক বেগত খোজ কাঢ়িছিল। তাৰপিছত [(18) F]-FDG ৰ ইনজেকচন দিয়া হয় আৰু ১০ মিনিট ধৰি পদব্ৰজে চলাচল কৰা হয়। তুলনা কৰিবলৈ, একেটা বিষয়ত কল্পনা কৰা ভ্ৰমণ কৰাৰ সময়ত এফএমআৰআই কৰা হৈছিল। বাস্তৱ আৰু কল্পিত গতিৰ সময়ত, মগজুৰ আগৰ অংশ, মগজুৰ সৰু অংশ, প ণ্ট মেন্সেফেলিক টেগমেণ্টাম, পেৰাহিপ কাম্পাল, ফিউজিফৰ্ম আৰু ওকচিপিটাল জাইৰিৰ সক্ৰিয়তা আৰু মাল্টিচেনচ ৰেল ভেষ্টিবুলাৰ ক ৰ্টিচেছৰ (বিশেষকৈ মগজুৰ পিছফালৰ অংশ) নিষ্ক্ৰিয়তা সহ এক মৌলিক গতিৰ নেটৱৰ্ক থাকে। উচ্চতম সাময়িক গায়ৰ ছ, নিম্নতম পেৰিয়েটাল লবুল) দেখা পোৱা যায়। ইয়াৰ বিপৰীতে, প্ৰাথমিক মটৰ আৰু সোমাট চেনচ ৰি কৰ্টেক্স প্ৰকৃত গতিৰ সময়ত সক্ৰিয় কৰা হয়, যিটো কল্পিত গতিৰ সময়ত পৰিপূৰক মটৰ কৰ্টেক্স আৰু বেছাল গেংলিয়াতকৈ পৃথক। কল্পিত গতিশীলতাত মগজুৰ স্তম্ভৰ গতিশীল কেন্দ্ৰসমূহৰ সক্ৰিয়তা অধিক প্ৰসিদ্ধ আছিল। মুঠতে, বাস্তৱ গতিৰ মৌলিক সক্ৰিয়কৰণ আৰু নিষ্ক্ৰিয়কৰণ প্ৰণালী কল্পিত গতিৰ সৈতে মিলি যায়। এই পাৰ্থক্যসমূহ পৰীক্ষিত গতিৰ ভিন্ন ধৰণসমূহৰ বাবে হ ব পাৰে। [(18) F]-FDG-PET ত ধ্ৰুবক বেগৰ প্ৰকৃত গতি (10 মিনিট) ৰ বিপৰীতে, পুনৰাবৃত্তি 20-s সময়ছোৱাত গতিৰ মানসিক চিত্ৰই পদব্ৰজে আৰম্ভ আৰু বেগৰ পৰিবৰ্তন অন্তৰ্ভুক্ত কৰে। প্ৰকৃত স্থিৰ অৱস্থাৰ গতিবিধি প্ৰাথমিক মটৰ কৰ্টেক্সৰ জৰিয়তে প্ৰত্যক্ষ পথ ব্যৱহাৰ কৰা দেখা যায়, আনহাতে কল্পনা কৰা মডুলেটৰী গতিবিধি এটা পৰিপূৰক মটৰ কৰ্টেক্স আৰু বেছাল গাংলিয়া লুপৰ জৰিয়তে পৰোক্ষ পথ ব্যৱহাৰ কৰে।
d372629db7d6516c4729c847eb3f6484ee86de94
ভিজুৱেল প্ৰশ্ন উত্তৰ (ভি কে এ) প্ৰত্যাহ্বানৰ আটাইতকৈ আকৰ্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হৈছে প্ৰশ্নসমূহৰ অপ্ৰত্যাশিততা। এই প্ৰশ্নবোৰৰ উত্তৰ দিবলৈ প্ৰয়োজনীয় তথ্য আহৰণ কৰিবলৈ বিভিন্ন ধৰণৰ ছবিৰ অপাৰেচনৰ প্ৰয়োজন হয়, যেনে ধৰা পেলোৱা আৰু গণনা কৰা, খণ্ডন আৰু পুনৰ্নিৰ্মাণ কৰা। {ছবি, প্ৰশ্ন, উত্তৰ}ৰ পৰা এই কাৰ্য্যসমূহৰ যিকোনো এটা সঠিকভাৱে সম্পাদন কৰিবলৈ এটা পদ্ধতি প্ৰশিক্ষণ কৰাটো প্ৰত্যাহ্বানজনক হ ব, কিন্তু এনে প্ৰশিক্ষণ ডাটাৰ সীমিত সংহতিৰে সকলোবোৰ প্ৰাপ্ত কৰাৰ লক্ষ্য প্ৰাপ্ত কৰাটো সৰ্বোত্তম উচ্চাকাংক্ষী যেন দেখা যায়। আমাৰ পদ্ধতিয়ে ইয়াৰ লক্ষ্যত উপনীত হ বলৈ বাহ্যিক অফ-দ্য-শেল্ফ এলগৰিথমৰ এটা ছেট কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে সেয়া শিকিব পাৰে, যিটো পদ্ধতি নিউৰেল ট্যুৰিং মেচিনৰ সৈতে মিল আছে [10]। আমাৰ প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিৰ মূল হৈছে এক নতুন সহ-মনোযোগৰ মডেল। তদুপৰি, প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটোৱে ইয়াৰ সিদ্ধান্তৰ বাবে মানৱ-পঠনযোগ্য কাৰণ সৃষ্টি কৰে, আৰু এতিয়াও ভিত্তি সত্যৰ কাৰণ প্ৰদান নকৰাকৈ অন্তৰ-ত-মূৰ প্ৰশিক্ষণ দিব পাৰি। আমি দুটা ৰাজহুৱাভাৱে উপলব্ধ ডাটা ছেট, ভিজুৱেল জিন ম আৰু ভিকিএত ইয়াৰ কাৰ্যকৰীতা প্ৰদৰ্শন কৰিছো আৰু দেখুৱাম যে ই দুয়োটা ক্ষেত্ৰত অত্যাধুনিক ফলাফল প্ৰদান কৰে।
8e9119613bceb83cc8a5db810cf5fd015cf75739
অভ্যন্তৰীণ ভাবুকি সমস্যা ক্ষেত্ৰখনত ৰ গ ডিভাইচবোৰ এক ক্ৰমবৰ্ধমান বিপদজনক বাস্তৱ। উদ্যোগ, চৰকাৰ আৰু শিক্ষাবিদসকলে এই সমস্যাৰ বিষয়ে অৱগত হ ব লাগিব আৰু অত্যাধুনিক চিনাক্তকৰণ পদ্ধতিৰ প্ৰচাৰ কৰিব লাগিব।
95a213c530b605b28e1db4fcad6c3e8e1944f48b
018fd30f1a51c6523b382b6f7db87ddd865e393d
আমি LTCC ত তৰংগমুলক আৰু উলম্ব মণ্ডলযুক্ত দুটা এণ্টেনা নিৰ্মাণ কৰিছো। এণ্টেনাসমূহ ৩৮GHzত কাৰ্য্য কৰে, ৫জি এপ্লিকেচনৰ বাবে এটা সম্ভাৱ্য ফ্ৰেক্সিভিটি। এই এণ্টেনাসমূহত হ ৰাইজণ্টেল প লাৰাইজড এণ্টেনাই প্ৰায় ২৭% ব্ৰডবেণ্ড পাৰফৰমেন্স আৰু ৬ডিবি এণ্ড-ফায়াৰ গেনিং আৰু ভাৰ্টিকেল প লাৰাইজড এণ্টেনাই ১২.৫% বেণ্ডউইডথ আৰু ৫ডিবি গেনিং প্ৰদান কৰে। দুয়োটা এণ্টেনা এটা কমপেক্ট ছাবষ্ট্ৰেটৰ তলত সংহত কৰা হৈছে। 5G ম বাইল চিষ্টেমৰ কোণৰ উপাদানসমূহৰ বাবে এই এণ্টেনা উপযুক্ত কৰি তোলাৰ বাবে ওচৰৰ উপাদানসমূহৰ মাজত উৎকৃষ্ট বিচ্ছিন্নতা প্ৰাপ্ত কৰা হয়।