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tags: |
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- merge |
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- mergekit |
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- lazymergekit |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
base_model: |
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- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
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- Venkman42/Phiter |
|
- Venkman42/Phiter |
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# Phitor |
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Phitor is a merge of the following models using [LazyMergekit](https://colab.research.google.com/drive/1obulZ1ROXHjYLn6PPZJwRR6GzgQogxxb?usp=sharing): |
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* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
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* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
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* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
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* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
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* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
|
* [Venkman42/Phiter](https://huggingface.co/Venkman42/Phiter) |
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## 🧩 Configuration |
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|
|
```yaml |
|
dtype: float16 |
|
merge_method: passthrough |
|
slices: |
|
- sources: |
|
- layer_range: [0, 4] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [2, 6] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [4, 8] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [6, 10] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [8, 12] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [10, 14] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [12, 16] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [14, 18] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [16, 20] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [18, 22] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [20, 24] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [22, 26] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [24, 28] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [26, 30] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
- sources: |
|
- layer_range: [28, 32] |
|
model: Venkman42/Phiter |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
|
## 💻 Usage |
|
|
|
```python |
|
!pip install -qU transformers accelerate |
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|
from transformers import AutoTokenizer |
|
import transformers |
|
import torch |
|
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|
model = "Venkman42/Phitor" |
|
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}] |
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model) |
|
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) |
|
pipeline = transformers.pipeline( |
|
"text-generation", |
|
model=model, |
|
torch_dtype=torch.float16, |
|
device_map="auto", |
|
) |
|
|
|
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95) |
|
print(outputs[0]["generated_text"]) |
|
``` |
