Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Text Classification

Validation Metrics

loss: 0.24177663028240204

f1_macro: 0.9666864215715224

f1_micro: 0.9666666666666667

f1_weighted: 0.9666864215715223

precision_macro: 0.967071702244116

precision_micro: 0.9666666666666667

precision_weighted: 0.967071702244116

recall_macro: 0.9666666666666666

recall_micro: 0.9666666666666667

recall_weighted: 0.9666666666666667

accuracy: 0.9666666666666667

Downloads last month
3
Safetensors
Model size
167M params
Tensor type
F32
ยท
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. ๐Ÿ™‹ Ask for provider support

Collection including uisikdag/autotrain-bert-base-multilingual-uncased-civil-eng-abstacts-300-rows-5-class