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metadata

title: SD ControlNet Canny
emoji: 🎨
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.25.2
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Stable Diffusion with ControlNet Canny Edge Detection

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

ControlNet Canny - Edge Guided Image Generation

这个应用程序使用 ControlNet Canny 模型，通过边缘检测来控制图像生成过程。ControlNet 允许您使用图像的边缘结构来引导 Stable Diffusion 生成符合特定结构的图像。

设置

1. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

2. 运行应用程序：

python app.py

使用方法

1. 上传一张图片或使用示例图片
2. 输入一个描述您想要生成的图像的提示词（例如，"一个充满山脉和湖泊的奇幻风景"）
3. 点击"运行"生成边缘控制的图像
4. 在"高级设置"部分调整参数以获得更多控制：
   • Canny 低阈值/高阈值：控制边缘检测的灵敏度
   • 指导比例：控制生成的图像与文本提示的匹配程度
   • 推理步数：更高的值提供更好的质量，但需要更长的时间

提示词示例

• "一个充满山脉和湖泊的奇幻风景"
• "一个赛博朋克风格的城市街景"
• "一个穿着冬装的卡通角色"
• "一个未来主义的建筑设计"
• "一个梦幻般的森林场景"

技术细节

此应用程序使用 Hugging Face 的 lllyasviel/sd-controlnet-canny 模型和 Diffusers 库。该模型通过 Canny 边缘检测算法提取输入图像的边缘，然后使用这些边缘来引导 Stable Diffusion 生成遵循同样结构的新图像。

ControlNet 能够保持输入图像的结构和构图，同时根据文本提示更改图像的样式和内容。