Qwen3 / OPENAI_INTEGRATION.md
Semnykcz's picture
Upload 18 files
c0f04fe verified
# Propojení s OpenAI API - Implementační změny
## ✅ Provedené změny
### 1. **Aktualizace inline scriptu v HTML**
- Odstraněn placeholder text "🔧 Stubbed response. Sem přijde odpověď modelu."
- `doSend()` funkce nyní předává zprávy do ChatApp pro skutečné API volání
- Fallback pro případ, kdy ChatApp ještě není načten
### 2. **Rozšíření APIManager pro OpenAI kompatibilitu**
- Přidány metody `sendMessageOpenAI()` pro OpenAI API formát
- Rozšířena `sendMessage()` metoda pro streaming responses
- Zdravý check endpoint `healthCheck()` pro monitoring spojení
- Lepší error handling s specifickými HTTP status kódy
### 3. **Backend integrace**
- Přidán `/ping` endpoint do Python backendu pro health checks
- Podpora pro streaming responses z `/chat` endpointu
- Kompatibilita s `/v1/chat/completions` OpenAI API formátem
### 4. **Enhanced error handling**
- Specifické chybové zprávy pro různé HTTP status kódy:
- 429: "Too many requests"
- 401: "Authentication error"
- 500: "Server error"
- Network errors: "Please check your connection"
### 5. **Real-time streaming**
- Skutečné streaming AI odpovědí character by character
- Typing indikátory během zpracování
- Smooth scrolling během streaming
- Partial response handling při chybách
### 6. **Connection monitoring**
- Visual connection status indicator
- Automatic ping testing každých 15 sekund
- Offline/online detection
- Connection restoration handling
### 7. **Chat session management**
- Kompletní chat history v levém sidebaru
- Delete functionality pro chat sessions
- Auto-save každých 30 sekund
- Persistence v localStorage
### 8. **Model selector integration**
- Funkční model dropdown v UI
- Uložení vybraného modelu pro každou konverzaci
- UI synchronizace s backend modely
## 🔗 API Endpoints používané
```javascript
// Hlavní chat endpoint (streaming)
POST /chat
{
"message": "Hello",
"history": [{"role": "user", "content": "..."}, ...]
}
// OpenAI kompatibilní endpoint
POST /v1/chat/completions
{
"model": "qwen-coder-3-30b",
"messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}
// Health check
HEAD /ping
GET /ping
```
## 🚀 **Výsledek**
Frontend nyní:
1. ✅ Odesílá skutečné API requests na backend
2. ✅ Přijímá streaming AI odpovědi místo placeholder textu
3. ✅ Zobrazuje real-time typing indikátory
4. ✅ Má funkční connection monitoring
5. ✅ Ukládá kompletní chat history
6. ✅ Poskytuje robustní error handling
7. ✅ Podporuje model selection
8. ✅ Má offline/online functionality
## 🧪 **Testování**
Pro ověření funkcionality:
```javascript
// Otevřete browser console a zkuste:
window.chatApp.handleSendMessage() // Pošle zprávu z composeru
window.chatApp.api.healthCheck() // Zkontroluje spojení s backend
window.chatDebug // Debug informace
```
## 📝 **Poznámky**
- Aplikace automaticky detekuje, zda je backend dostupný
- Při výpadku spojení se zprávy ukládají do queue
- Streaming responses jsou optimalizované pro smooth UX
- Všechny chyby jsou gracefully handled s user-friendly zprávami
- State je perzistentní napříč session/browser restarts
Backend v `app.py` už obsahuje všechny potřebné endpointy. Frontend je nyní plně integrován s OpenAI API kompatibilním backendem a bude zobrazovat skutečné AI odpovědi místo placeholder textu.