flowise1 / app.py
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import os
os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig'
os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True)
from flask import Flask, render_template, request, send_file
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io
import base64
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from xhtml2pdf import pisa
from datetime import datetime
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
if request.method == "POST":
# Entrada de dados do formulário
capital = float(request.form["capital"])
studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
inflacao = float(request.form["inflacao"])
anos = list(range(1, 6))
# Cálculo dos investimentos
studio = [capital * ((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
dados = {
"Ano": anos,
"Studio": studio,
"Franquia": franquia,
"Ações": acoes,
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
}
df = pd.DataFrame(dados)
# Melhor investimento
investimentos_finais = {
"Studio": studio[-1],
"Franquia": franquia[-1],
"Ações": acoes[-1],
"Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
}
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
# Gráfico base64
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(anos, studio, label="Studio", marker="o")
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
plt.title("Projeção de Investimentos")
plt.xlabel("Ano")
plt.ylabel("Valor (R$)")
plt.legend()
plt.grid(True)
def formatar_moeda(x, _):
return f"R${x:,.0f}".replace(",", ".")
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(formatar_moeda))
plt.tight_layout()
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format="png")
buf.seek(0)
grafico_base64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8")
buf.close()
plt.close()
# Tabela com formatação
df_formatado = df.copy()
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
return render_template(
"index.html",
capital=capital,
studio_ret=studio_ret,
valorizacao=valorizacao,
franquia_ret=franquia_ret,
acoes_ret=acoes_ret,
renda_fixa=renda_fixa,
inflacao=inflacao,
anos=anos,
tabela=tabela,
grafico=grafico_base64,
investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
valor_mais_alto=valor_mais_alto
)
return render_template("index.html")
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
def download_pdf():
capital_inicial = float(request.form["capital"])
retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
lucro_anual_franquia = float(request.form["franquia_ret"])
retorno_anual_acoes = float(request.form["acoes_ret"])
retorno_anual_renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
inflacao_anual = float(request.form["inflacao"])
anos = list(range(1, 6))
valores_studio = [capital_inicial * ((1 + retorno_mensal_studio / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
df = pd.DataFrame({
"Ano": anos,
"Studio": valores_studio,
"Franquia": valores_franquia,
"Ações": valores_acoes,
"Renda Fixa": valores_renda_fixa
})
investimentos_finais = {
"Studio": valores_studio[-1],
"Franquia": valores_franquia[-1],
"Ações": valores_acoes[-1],
"Renda Fixa": valores_renda_fixa[-1],
}
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
plt.title("Comparação dos Investimentos")
plt.xlabel("Ano")
plt.ylabel("Valor (R$)")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
img_buffer = io.BytesIO()
plt.savefig(img_buffer, format='png')
img_buffer.seek(0)
grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
plt.close()
df_formatado = df.copy()
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
html = render_template(
"relatorio_pdf.html",
capital=capital_inicial,
studio_ret=retorno_mensal_studio,
valorizacao=valorizacao_anual,
franquia_ret=lucro_anual_franquia,
acoes_ret=retorno_anual_acoes,
renda_fixa=retorno_anual_renda_fixa,
inflacao=inflacao_anual,
anos=anos,
tabela=tabela,
grafico=grafico_base64,
investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
valor_mais_alto=valor_mais_alto,
now=datetime.now()
)
pdf = io.BytesIO()
pisa_status = pisa.CreatePDF(html, dest=pdf)
if pisa_status.err:
return "Erro ao gerar PDF", 500
pdf.seek(0)
return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)