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CHANGED
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@@ -32,15 +32,13 @@ def index():
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| 32 |
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
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| 33 |
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
|
| 34 |
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
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| 35 |
-
ajustado_inflacao = [valor / ((1 + inflacao / 100) ** ano) for valor, ano in zip(studio, anos)]
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| 36 |
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| 37 |
dados = {
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| 38 |
"Ano": anos,
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| 39 |
"Studio": studio,
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| 40 |
"Franquia": franquia,
|
| 41 |
"Ações": acoes,
|
| 42 |
-
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
|
| 43 |
-
"Studio c/ Inflação": ajustado_inflacao,
|
| 44 |
}
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| 45 |
df = pd.DataFrame(dados)
|
| 46 |
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@@ -60,7 +58,6 @@ def index():
|
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| 60 |
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
|
| 61 |
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
|
| 62 |
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
|
| 63 |
-
plt.plot(anos, ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle="--", marker="o")
|
| 64 |
plt.title("Projeção de Investimentos")
|
| 65 |
plt.xlabel("Ano")
|
| 66 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
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@@ -82,7 +79,7 @@ def index():
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| 82 |
|
| 83 |
# Tabela com formatação
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| 84 |
df_formatado = df.copy()
|
| 85 |
-
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"
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| 86 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
| 87 |
|
| 88 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
|
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@@ -103,13 +100,10 @@ def index():
|
|
| 103 |
valor_mais_alto=valor_mais_alto
|
| 104 |
)
|
| 105 |
|
| 106 |
-
# Se GET, página inicial limpa
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| 107 |
return render_template("index.html")
|
| 108 |
|
| 109 |
-
|
| 110 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
|
| 111 |
def download_pdf():
|
| 112 |
-
# Dados do formulário
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| 113 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
|
| 114 |
retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
|
| 115 |
valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
|
|
@@ -120,20 +114,17 @@ def download_pdf():
|
|
| 120 |
|
| 121 |
anos = list(range(1, 6))
|
| 122 |
|
| 123 |
-
# Simulações
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| 124 |
valores_studio = [capital_inicial * ((1 + retorno_mensal_studio / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
|
| 125 |
valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
|
| 126 |
valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
|
| 127 |
valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
|
| 128 |
-
valores_studio_ajustado_inflacao = [v / ((1 + inflacao_anual / 100) ** ano) for v, ano in zip(valores_studio, anos)]
|
| 129 |
|
| 130 |
df = pd.DataFrame({
|
| 131 |
"Ano": anos,
|
| 132 |
"Studio": valores_studio,
|
| 133 |
"Franquia": valores_franquia,
|
| 134 |
"Ações": valores_acoes,
|
| 135 |
-
"Renda Fixa": valores_renda_fixa
|
| 136 |
-
"Studio c/ Inflação": valores_studio_ajustado_inflacao,
|
| 137 |
})
|
| 138 |
|
| 139 |
investimentos_finais = {
|
|
@@ -145,13 +136,11 @@ def download_pdf():
|
|
| 145 |
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
|
| 146 |
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
|
| 147 |
|
| 148 |
-
# Gráfico
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| 149 |
plt.figure(figsize=(8, 5))
|
| 150 |
plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
|
| 151 |
plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
|
| 152 |
plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
|
| 153 |
plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
|
| 154 |
-
plt.plot(anos, valores_studio_ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle='--')
|
| 155 |
plt.title("Comparação dos Investimentos")
|
| 156 |
plt.xlabel("Ano")
|
| 157 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
|
@@ -165,9 +154,8 @@ def download_pdf():
|
|
| 165 |
grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
| 166 |
plt.close()
|
| 167 |
|
| 168 |
-
# Tabela HTML formatada
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| 169 |
df_formatado = df.copy()
|
| 170 |
-
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"
|
| 171 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
| 172 |
|
| 173 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
|
|
@@ -197,6 +185,5 @@ def download_pdf():
|
|
| 197 |
pdf.seek(0)
|
| 198 |
return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
|
| 199 |
|
| 200 |
-
|
| 201 |
if __name__ == '__main__':
|
| 202 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
|
|
|
|
| 32 |
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
|
| 33 |
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
|
| 34 |
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
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|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
dados = {
|
| 37 |
"Ano": anos,
|
| 38 |
"Studio": studio,
|
| 39 |
"Franquia": franquia,
|
| 40 |
"Ações": acoes,
|
| 41 |
+
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
|
|
|
|
| 42 |
}
|
| 43 |
df = pd.DataFrame(dados)
|
| 44 |
|
|
|
|
| 58 |
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
|
| 59 |
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
|
| 60 |
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
|
|
|
|
| 61 |
plt.title("Projeção de Investimentos")
|
| 62 |
plt.xlabel("Ano")
|
| 63 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
|
|
|
| 79 |
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| 80 |
# Tabela com formatação
|
| 81 |
df_formatado = df.copy()
|
| 82 |
+
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
|
| 83 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
| 84 |
|
| 85 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
|
|
|
|
| 100 |
valor_mais_alto=valor_mais_alto
|
| 101 |
)
|
| 102 |
|
|
|
|
| 103 |
return render_template("index.html")
|
| 104 |
|
|
|
|
| 105 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
|
| 106 |
def download_pdf():
|
|
|
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| 107 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
|
| 108 |
retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
|
| 109 |
valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
|
|
|
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| 114 |
|
| 115 |
anos = list(range(1, 6))
|
| 116 |
|
|
|
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| 117 |
valores_studio = [capital_inicial * ((1 + retorno_mensal_studio / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
|
| 118 |
valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
|
| 119 |
valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
|
| 120 |
valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
|
|
|
|
| 121 |
|
| 122 |
df = pd.DataFrame({
|
| 123 |
"Ano": anos,
|
| 124 |
"Studio": valores_studio,
|
| 125 |
"Franquia": valores_franquia,
|
| 126 |
"Ações": valores_acoes,
|
| 127 |
+
"Renda Fixa": valores_renda_fixa
|
|
|
|
| 128 |
})
|
| 129 |
|
| 130 |
investimentos_finais = {
|
|
|
|
| 136 |
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
|
| 137 |
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
|
| 138 |
|
|
|
|
| 139 |
plt.figure(figsize=(8, 5))
|
| 140 |
plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
|
| 141 |
plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
|
| 142 |
plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
|
| 143 |
plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
|
|
|
|
| 144 |
plt.title("Comparação dos Investimentos")
|
| 145 |
plt.xlabel("Ano")
|
| 146 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
|
|
|
| 154 |
grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
| 155 |
plt.close()
|
| 156 |
|
|
|
|
| 157 |
df_formatado = df.copy()
|
| 158 |
+
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
|
| 159 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
| 160 |
|
| 161 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
|
|
|
|
| 185 |
pdf.seek(0)
|
| 186 |
return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
|
| 187 |
|
|
|
|
| 188 |
if __name__ == '__main__':
|
| 189 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
|