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CHANGED
@@ -32,15 +32,13 @@ def index():
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32 |
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
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33 |
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
|
34 |
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
|
35 |
-
ajustado_inflacao = [valor / ((1 + inflacao / 100) ** ano) for valor, ano in zip(studio, anos)]
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36 |
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37 |
dados = {
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38 |
"Ano": anos,
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39 |
"Studio": studio,
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40 |
"Franquia": franquia,
|
41 |
"Ações": acoes,
|
42 |
-
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
|
43 |
-
"Studio c/ Inflação": ajustado_inflacao,
|
44 |
}
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45 |
df = pd.DataFrame(dados)
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46 |
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@@ -60,7 +58,6 @@ def index():
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60 |
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
|
61 |
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
|
62 |
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
|
63 |
-
plt.plot(anos, ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle="--", marker="o")
|
64 |
plt.title("Projeção de Investimentos")
|
65 |
plt.xlabel("Ano")
|
66 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
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@@ -82,7 +79,7 @@ def index():
|
|
82 |
|
83 |
# Tabela com formatação
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84 |
df_formatado = df.copy()
|
85 |
-
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"
|
86 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
87 |
|
88 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
|
@@ -103,13 +100,10 @@ def index():
|
|
103 |
valor_mais_alto=valor_mais_alto
|
104 |
)
|
105 |
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106 |
-
# Se GET, página inicial limpa
|
107 |
return render_template("index.html")
|
108 |
|
109 |
-
|
110 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
|
111 |
def download_pdf():
|
112 |
-
# Dados do formulário
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113 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
|
114 |
retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
|
115 |
valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
|
@@ -120,20 +114,17 @@ def download_pdf():
|
|
120 |
|
121 |
anos = list(range(1, 6))
|
122 |
|
123 |
-
# Simulações
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124 |
valores_studio = [capital_inicial * ((1 + retorno_mensal_studio / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
|
125 |
valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
|
126 |
valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
|
127 |
valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
|
128 |
-
valores_studio_ajustado_inflacao = [v / ((1 + inflacao_anual / 100) ** ano) for v, ano in zip(valores_studio, anos)]
|
129 |
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130 |
df = pd.DataFrame({
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131 |
"Ano": anos,
|
132 |
"Studio": valores_studio,
|
133 |
"Franquia": valores_franquia,
|
134 |
"Ações": valores_acoes,
|
135 |
-
"Renda Fixa": valores_renda_fixa
|
136 |
-
"Studio c/ Inflação": valores_studio_ajustado_inflacao,
|
137 |
})
|
138 |
|
139 |
investimentos_finais = {
|
@@ -145,13 +136,11 @@ def download_pdf():
|
|
145 |
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
|
146 |
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
|
147 |
|
148 |
-
# Gráfico
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149 |
plt.figure(figsize=(8, 5))
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150 |
plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
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151 |
plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
|
152 |
plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
|
153 |
plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
|
154 |
-
plt.plot(anos, valores_studio_ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle='--')
|
155 |
plt.title("Comparação dos Investimentos")
|
156 |
plt.xlabel("Ano")
|
157 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
@@ -165,9 +154,8 @@ def download_pdf():
|
|
165 |
grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
166 |
plt.close()
|
167 |
|
168 |
-
# Tabela HTML formatada
|
169 |
df_formatado = df.copy()
|
170 |
-
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"
|
171 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
172 |
|
173 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
|
@@ -197,6 +185,5 @@ def download_pdf():
|
|
197 |
pdf.seek(0)
|
198 |
return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
|
199 |
|
200 |
-
|
201 |
if __name__ == '__main__':
|
202 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
|
|
|
32 |
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
|
33 |
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
|
34 |
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
|
|
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35 |
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36 |
dados = {
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37 |
"Ano": anos,
|
38 |
"Studio": studio,
|
39 |
"Franquia": franquia,
|
40 |
"Ações": acoes,
|
41 |
+
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
|
|
|
42 |
}
|
43 |
df = pd.DataFrame(dados)
|
44 |
|
|
|
58 |
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
|
59 |
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
|
60 |
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
|
|
|
61 |
plt.title("Projeção de Investimentos")
|
62 |
plt.xlabel("Ano")
|
63 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
|
|
79 |
|
80 |
# Tabela com formatação
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81 |
df_formatado = df.copy()
|
82 |
+
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
|
83 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
84 |
|
85 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
|
|
|
100 |
valor_mais_alto=valor_mais_alto
|
101 |
)
|
102 |
|
|
|
103 |
return render_template("index.html")
|
104 |
|
|
|
105 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
|
106 |
def download_pdf():
|
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107 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
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108 |
retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
|
109 |
valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
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|
114 |
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115 |
anos = list(range(1, 6))
|
116 |
|
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117 |
valores_studio = [capital_inicial * ((1 + retorno_mensal_studio / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
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118 |
valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
|
119 |
valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
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120 |
valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
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|
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121 |
|
122 |
df = pd.DataFrame({
|
123 |
"Ano": anos,
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124 |
"Studio": valores_studio,
|
125 |
"Franquia": valores_franquia,
|
126 |
"Ações": valores_acoes,
|
127 |
+
"Renda Fixa": valores_renda_fixa
|
|
|
128 |
})
|
129 |
|
130 |
investimentos_finais = {
|
|
|
136 |
investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
|
137 |
valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
|
138 |
|
|
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139 |
plt.figure(figsize=(8, 5))
|
140 |
plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
|
141 |
plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
|
142 |
plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
|
143 |
plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
|
|
|
144 |
plt.title("Comparação dos Investimentos")
|
145 |
plt.xlabel("Ano")
|
146 |
plt.ylabel("Valor (R$)")
|
|
|
154 |
grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
155 |
plt.close()
|
156 |
|
|
|
157 |
df_formatado = df.copy()
|
158 |
+
for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
|
159 |
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
|
160 |
|
161 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
|
|
|
185 |
pdf.seek(0)
|
186 |
return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
|
187 |
|
|
|
188 |
if __name__ == '__main__':
|
189 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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