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d0afd87 6b3a3d4 838468c 6265dca 838468c 6b3a3d4 838468c 231e3b8 cebf85b 6b3a3d4 cebf85b 838468c 7080960 6b3a3d4 231e3b8 6b3a3d4 231e3b8 6b3a3d4 7080960 6b3a3d4 231e3b8 cebf85b 838468c fcf889c 838468c 6b3a3d4 838468c fcf889c cebf85b 838468c fcf889c cebf85b 838468c fcf889c cebf85b 6265dca 6b3a3d4 cebf85b |
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import os
os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig'
os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True)
import os
import io
import base64
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template, request
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import openai
app = Flask(__name__)
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def formatar_brl(valor):
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
def gerar_analise_ia(investimentos_finais, capital, patrimonio_studio_final):
prompt = f"""
Faça uma análise profissional e detalhada em linguagem clara e acessível sobre os seguintes dados financeiros:
- Capital inicial: R$ {capital:,.2f}
- Valor patrimonial final do Studio: R$ {patrimonio_studio_final:,.2f}
- Investimentos finais após 5 anos:
"""
for nome, valor in investimentos_finais.items():
prompt += f" - {nome}: R$ {valor:,.2f}\n"
prompt += """
Destaque qual foi o melhor investimento, o retorno percentual sobre o capital, e comente sobre possíveis estratégias e perfis de risco. Seja objetivo, claro e com tom consultivo.
"""
resposta = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "Você é um analista financeiro experiente."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
return resposta.choices[0].message.content
@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
if request.method == "POST":
capital = float(request.form["capital"])
studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
inflacao = float(request.form["inflacao"])
anos = list(range(1, 6))
patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
investimentos_finais = {
"Studio": studio_total[-1],
"Franquia": franquia[-1],
"Ações": acoes[-1],
"Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
}
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.plot(anos, studio_total, label="Studio (Patrimônio + Renda)", marker="o")
plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
plt.title("Projeção de Investimentos (5 anos)")
plt.xlabel("Ano")
plt.ylabel("Valor (R$)")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: f"R${x:,.0f}".replace(",", ".")))
plt.tight_layout()
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format="png")
buf.seek(0)
grafico_base64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8")
buf.close()
plt.close()
df = pd.DataFrame({
"Ano": anos,
"Studio (Patrimônio + Renda)": studio_total,
"Franquia": franquia,
"Ações": acoes,
"Renda Fixa": renda_fixa_valores
})
df_formatado = df.copy()
for col in df.columns:
if col != "Ano":
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl)
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
analise_final = gerar_analise_ia(investimentos_finais, capital, patrimonio_studio[-1])
return render_template(
"index.html",
capital=capital,
tabela=tabela,
grafico=grafico_base64,
analise_final=analise_final
)
return render_template("index.html")
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 7860)))
|