Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,260 @@
+import io
+import base64
+from datetime import datetime
+from flask import Flask, render_template, request, send_file
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from matplotlib.ticker import FuncFormatter
+from reportlab.lib.pagesizes import A4
+from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, Table, TableStyle, Image, PageBreak
+from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle
+from reportlab.lib import colors
+from reportlab.lib.units import cm
+
+app = Flask(__name__)
+
+def formatar_brl(valor):
+    return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+
+def calcular_valor_patrimonial(capital, taxa_valorizacao_anual, anos=5):
+    return capital * ((1 + taxa_valorizacao_anual / 100) ** anos)
+
+def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
+    melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
+    valor_melhor = investimentos_finais[melhor]
+    retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
+    analise = f"""
+    Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
+    com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl(valor_melhor)}</strong>, equivalente a um retorno de <strong>{retorno_pct:.1f}%</strong> sobre o capital inicial.
+    """
+    return analise, melhor, valor_melhor
+
+@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
+def index():
+    if request.method == "POST":
+        # Captura dados do formulário
+        capital = float(request.form["capital"])
+        studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
+        valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
+        franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
+        acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
+        renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
+        inflacao = float(request.form["inflacao"])
+
+        anos = list(range(1, 6))
+
+        # Cálculos dos investimentos
+        patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
+        renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
+        studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
+
+        franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
+        acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
+        renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+
+        dados = {
+            "Ano": anos,
+            "Studio (Patrimônio + Renda)": studio_total,
+            "Franquia": franquia,
+            "Ações": acoes,
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores
+        }
+        df = pd.DataFrame(dados)
+
+        investimentos_finais = {
+            "Studio": studio_total[-1],
+            "Franquia": franquia[-1],
+            "Ações": acoes[-1],
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
+        }
+
+        analise_final, investimento_mais_valorizado, valor_mais_alto = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
+
+        # Preparar tabela HTML formatada para o browser
+        df_formatado = df.copy()
+        for col in df.columns:
+            if col != "Ano":
+                df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl)
+        tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
+
+        return render_template(
+            "index.html",
+            capital=capital,
+            studio_ret=studio_ret,
+            valorizacao=valorizacao,
+            franquia_ret=franquia_ret,
+            acoes_ret=acoes_ret,
+            renda_fixa=renda_fixa,
+            inflacao=inflacao,
+            anos=anos,
+            tabela=tabela,
+            analise_final=analise_final,
+            investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
+            valor_mais_alto=valor_mais_alto,
+            resumo=investimentos_finais
+        )
+    return render_template("index.html")
+
+@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
+def download_pdf():
+    capital = float(request.form["capital"])
+    studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
+    valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
+    franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
+    acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
+    renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
+    inflacao = float(request.form["inflacao"])
+
+    anos = list(range(1, 6))
+
+    patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
+    renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
+    studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
+
+    franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
+    acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
+    renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+
+    dados = {
+        "Ano": anos,
+        "Studio (Patrimônio + Renda)": studio_total,
+        "Franquia": franquia,
+        "Ações": acoes,
+        "Renda Fixa": renda_fixa_valores
+    }
+    df = pd.DataFrame(dados)
+
+    investimentos_finais = {
+        "Studio": studio_total[-1],
+        "Franquia": franquia[-1],
+        "Ações": acoes[-1],
+        "Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
+    }
+
+    analise_final, investimento_mais_valorizado, valor_mais_alto = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
+
+    valor_patrimonial = calcular_valor_patrimonial(capital, valorizacao)
+
+    # Gerar gráfico matplotlib e salvar em buffer para o PDF
+    plt.figure(figsize=(8, 4.5))
+    plt.plot(anos, studio_total, label="Studio (Patrimônio + Renda)", marker="o")
+    plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
+    plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
+    plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
+    plt.title("Projeção de Investimentos - 5 anos")
+    plt.xlabel("Ano")
+    plt.ylabel("Valor (R$)")
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+    plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: f"R${x:,.0f}".replace(",", ".")))
+    plt.tight_layout()
+
+    img_buffer = io.BytesIO()
+    plt.savefig(img_buffer, format="PNG")
+    img_buffer.seek(0)
+    plt.close()
+
+    # Montar PDF com reportlab
+    pdf_buffer = io.BytesIO()
+    doc = SimpleDocTemplate(pdf_buffer, pagesize=A4, rightMargin=2*cm,leftMargin=2*cm, topMargin=2*cm, bottomMargin=2*cm)
+    styles = getSampleStyleSheet()
+    styleN = styles['Normal']
+    styleH = styles['Heading1']
+
+    elementos = []
+
+    # Página 1: Dados de entrada
+    elementos.append(Paragraph("Dados de Entrada da Simulação", styleH))
+    elementos.append(Spacer(1, 12))
+    dados_entrada = [
+        ["Parâmetro", "Valor"],
+        ["Capital Inicial (R$)", formatar_brl(capital)],
+        ["Retorno Mensal Studio (%)", f"{studio_ret:.2f}%"],
+        ["Valorização Anual Studio (%)", f"{valorizacao:.2f}%"],
+        ["Retorno Anual Franquia (R$)", formatar_brl(franquia_ret)],
+        ["Retorno Anual Ações (%)", f"{acoes_ret:.2f}%"],
+        ["Retorno Anual Renda Fixa (%)", f"{renda_fixa:.2f}%"],
+        ["Inflação Anual Estimada (%)", f"{inflacao:.2f}%"],
+    ]
+    tabela_entrada = Table(dados_entrada, colWidths=[200, 150])
+    tabela_entrada.setStyle(TableStyle([
+        ('BACKGROUND', (0,0), (-1,0), colors.HexColor("#2E7D32")),
+        ('TEXTCOLOR', (0,0), (-1,0), colors.white),
+        ('ALIGN', (0,0), (-1,-1), 'LEFT'),
+        ('FONTNAME', (0,0), (-1,0), 'Helvetica-Bold'),
+        ('FONTSIZE', (0,0), (-1,-1), 10),
+        ('BOTTOMPADDING', (0,0), (-1,0), 8),
+        ('BACKGROUND', (0,1), (-1,-1), colors.whitesmoke),
+        ('GRID', (0,0), (-1,-1), 0.5, colors.grey),
+    ]))
+    elementos.append(tabela_entrada)
+    elementos.append(PageBreak())
+
+    # Página 2: Explicação valor patrimonial
+    texto_patrimonial = f"""
+    O valor patrimonial do Studio corresponde ao valor acumulado da valorização do imóvel, sem considerar a renda gerada pelo investimento.
+    Após 5 anos, este valor é estimado em <strong>{formatar_brl(valor_patrimonial)}</strong>. Este cálculo segue as normas contábeis e práticas recomendadas por investidores profissionais,
+    refletindo o aumento do patrimônio imobiliário ao longo do tempo.
+    """
+    elementos.append(Paragraph("Valor Patrimonial do Studio", styleH))
+    elementos.append(Spacer(1, 12))
+    elementos.append(Paragraph(texto_patrimonial, styleN))
+    elementos.append(PageBreak())
+
+    # Página 3: Gráfico de evolução
+    elementos.append(Paragraph("Gráfico de Evolução dos Investimentos", styleH))
+    elementos.append(Spacer(1, 12))
+    img = Image(img_buffer)
+    img._restrictSize(17*cm, 9*cm)
+    elementos.append(img)
+    elementos.append(PageBreak())
+
+    # Página 4: Tabela evolução ano a ano
+    elementos.append(Paragraph("Evolução Ano a Ano dos Investimentos", styleH))
+    elementos.append(Spacer(1, 12))
+
+    df_formatado = df.copy()
+    for col in df.columns:
+        if col != "Ano":
+            df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl)
+    dados_tabela = [df_formatado.columns.to_list()] + df_formatado.values.tolist()
+
+    tabela_invest = Table(dados_tabela, colWidths=[50, 120, 120, 120, 120])
+    tabela_invest.setStyle(TableStyle([
+        ('BACKGROUND', (0,0), (-1,0), colors.HexColor("#2E7D32")),
+        ('TEXTCOLOR', (0,0), (-1,0), colors.white),
+        ('ALIGN', (1,1), (-1,-1), 'RIGHT'),
+        ('FONTNAME', (0,0), (-1,0), 'Helvetica-Bold'),
+        ('FONTSIZE', (0,0), (-1,-1), 9),
+        ('BOTTOMPADDING', (0,0), (-1,0), 8),
+        ('BACKGROUND', (0,1), (-1,-1), colors.whitesmoke),
+        ('GRID', (0,0), (-1,-1), 0.5, colors.grey),
+    ]))
+    elementos.append(tabela_invest)
+    elementos.append(PageBreak())
+
+    # Página 5: Considerações finais
+    elementos.append(Paragraph("Considerações Finais", styleH))
+    elementos.append(Spacer(1, 12))
+
+    analise_texto = analise_final.replace("<strong>", "").replace("</strong>", "")
+    texto_final = (
+        analise_texto + 
+        f"\n\nO valor patrimonial do investimento {investimento_mais_valorizado} é de {formatar_brl(valor_mais_alto)}.\n\n"
+        "O valor patrimonial é uma métrica essencial para investidores profissionais, pois reflete o patrimônio líquido acumulado do investimento, "
+        "de acordo com normas contábeis vigentes e práticas do mercado financeiro."
+    )
+    elementos.append(Paragraph(texto_final, styleN))
+
+    doc.build(elementos)
+
+    pdf_buffer.seek(0)
+    return send_file(
+        pdf_buffer,
+        mimetype="application/pdf",
+        as_attachment=True,
+        download_name="relatorio_investimentos.pdf"
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(debug=True)