LegrandFrederic commited on
Commit
6e17343
·
verified ·
1 Parent(s): e7eafe6

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +3178 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3178 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.998885172798216,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4484,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.011148272017837236,
13
+ "grad_norm": 7.207186698913574,
14
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-06,
15
+ "loss": 1.1288,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.022296544035674472,
20
+ "grad_norm": 3.3555521965026855,
21
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-05,
22
+ "loss": 0.8626,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.033444816053511704,
27
+ "grad_norm": 2.776094436645508,
28
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
29
+ "loss": 0.4164,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.044593088071348944,
34
+ "grad_norm": 2.0430309772491455,
35
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-05,
36
+ "loss": 0.2775,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.055741360089186176,
41
+ "grad_norm": 2.5862274169921875,
42
+ "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
43
+ "loss": 0.2283,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06688963210702341,
48
+ "grad_norm": 2.1346654891967773,
49
+ "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
50
+ "loss": 0.2196,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07803790412486064,
55
+ "grad_norm": 1.602028489112854,
56
+ "learning_rate": 6.222222222222222e-05,
57
+ "loss": 0.162,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.08918617614269789,
62
+ "grad_norm": 1.2011414766311646,
63
+ "learning_rate": 7.111111111111112e-05,
64
+ "loss": 0.13,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.10033444816053512,
69
+ "grad_norm": 1.6477724313735962,
70
+ "learning_rate": 8e-05,
71
+ "loss": 0.1369,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.11148272017837235,
76
+ "grad_norm": 1.8019773960113525,
77
+ "learning_rate": 8.888888888888889e-05,
78
+ "loss": 0.1302,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.12263099219620958,
83
+ "grad_norm": 0.9655002355575562,
84
+ "learning_rate": 9.777777777777778e-05,
85
+ "loss": 0.131,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.13377926421404682,
90
+ "grad_norm": 1.120625376701355,
91
+ "learning_rate": 0.00010666666666666667,
92
+ "loss": 0.1277,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.14492753623188406,
97
+ "grad_norm": 1.1046862602233887,
98
+ "learning_rate": 0.00011555555555555555,
99
+ "loss": 0.1047,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.15607580824972128,
104
+ "grad_norm": 1.1683974266052246,
105
+ "learning_rate": 0.00012444444444444444,
106
+ "loss": 0.107,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.16722408026755853,
111
+ "grad_norm": 1.467659831047058,
112
+ "learning_rate": 0.00013333333333333334,
113
+ "loss": 0.1116,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.17837235228539577,
118
+ "grad_norm": 1.0501031875610352,
119
+ "learning_rate": 0.00014222222222222224,
120
+ "loss": 0.1004,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.189520624303233,
125
+ "grad_norm": 1.0245281457901,
126
+ "learning_rate": 0.0001511111111111111,
127
+ "loss": 0.1006,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.20066889632107024,
132
+ "grad_norm": 0.8765921592712402,
133
+ "learning_rate": 0.00016,
134
+ "loss": 0.0882,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.21181716833890746,
139
+ "grad_norm": 0.7301109433174133,
140
+ "learning_rate": 0.00016888888888888889,
141
+ "loss": 0.0915,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.2229654403567447,
146
+ "grad_norm": 0.9839191436767578,
147
+ "learning_rate": 0.00017777777777777779,
148
+ "loss": 0.1012,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.23411371237458195,
153
+ "grad_norm": 0.8372408151626587,
154
+ "learning_rate": 0.0001866666666666667,
155
+ "loss": 0.0964,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.24526198439241917,
160
+ "grad_norm": 1.0355066061019897,
161
+ "learning_rate": 0.00019555555555555556,
162
+ "loss": 0.1012,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2564102564102564,
167
+ "grad_norm": 0.7156217098236084,
168
+ "learning_rate": 0.00019999931986678288,
169
+ "loss": 0.0831,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.26755852842809363,
174
+ "grad_norm": 0.7486444115638733,
175
+ "learning_rate": 0.00019999387885655527,
176
+ "loss": 0.0828,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2787068004459309,
181
+ "grad_norm": 11.638164520263672,
182
+ "learning_rate": 0.00019998299713214806,
183
+ "loss": 0.0835,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2898550724637681,
188
+ "grad_norm": 5.416531562805176,
189
+ "learning_rate": 0.00019996667528564093,
190
+ "loss": 0.0984,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.3010033444816054,
195
+ "grad_norm": 2.221506357192993,
196
+ "learning_rate": 0.00019994491420511335,
197
+ "loss": 0.1166,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.31215161649944256,
202
+ "grad_norm": 1.9484014511108398,
203
+ "learning_rate": 0.0001999177150745959,
204
+ "loss": 0.1086,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.3232998885172798,
209
+ "grad_norm": 1.6127281188964844,
210
+ "learning_rate": 0.00019988507937400613,
211
+ "loss": 0.1158,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.33444816053511706,
216
+ "grad_norm": 1.1419061422348022,
217
+ "learning_rate": 0.00019984700887906799,
218
+ "loss": 0.1303,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.3455964325529543,
223
+ "grad_norm": 1.017188549041748,
224
+ "learning_rate": 0.00019980350566121505,
225
+ "loss": 0.1168,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.35674470457079155,
230
+ "grad_norm": 1.1969743967056274,
231
+ "learning_rate": 0.0001997545720874779,
232
+ "loss": 0.1169,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.36789297658862874,
237
+ "grad_norm": 1.1392648220062256,
238
+ "learning_rate": 0.00019970021082035553,
239
+ "loss": 0.111,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.379041248606466,
244
+ "grad_norm": 1.3736199140548706,
245
+ "learning_rate": 0.00019964042481767003,
246
+ "loss": 0.1021,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.39018952062430323,
251
+ "grad_norm": 1.2694867849349976,
252
+ "learning_rate": 0.00019957521733240605,
253
+ "loss": 0.1033,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.4013377926421405,
258
+ "grad_norm": 1.0627532005310059,
259
+ "learning_rate": 0.00019950459191253375,
260
+ "loss": 0.1052,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.4124860646599777,
265
+ "grad_norm": 0.8336015939712524,
266
+ "learning_rate": 0.00019942855240081552,
267
+ "loss": 0.081,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.4236343366778149,
272
+ "grad_norm": 0.44888758659362793,
273
+ "learning_rate": 0.00019934710293459715,
274
+ "loss": 0.0902,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.43478260869565216,
279
+ "grad_norm": 0.639631450176239,
280
+ "learning_rate": 0.0001992602479455825,
281
+ "loss": 0.1012,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4459308807134894,
286
+ "grad_norm": 0.9595453143119812,
287
+ "learning_rate": 0.00019916799215959264,
288
+ "loss": 0.0792,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.45707915273132665,
293
+ "grad_norm": 0.7724646329879761,
294
+ "learning_rate": 0.0001990703405963084,
295
+ "loss": 0.075,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4682274247491639,
300
+ "grad_norm": 0.7783587574958801,
301
+ "learning_rate": 0.00019896729856899747,
302
+ "loss": 0.0905,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4793756967670011,
307
+ "grad_norm": 0.954002320766449,
308
+ "learning_rate": 0.00019885887168422526,
309
+ "loss": 0.0914,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.49052396878483834,
314
+ "grad_norm": 0.509386420249939,
315
+ "learning_rate": 0.00019874506584154972,
316
+ "loss": 0.0871,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.5016722408026756,
321
+ "grad_norm": 1.112070083618164,
322
+ "learning_rate": 0.00019862588723320058,
323
+ "loss": 0.0927,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.5128205128205128,
328
+ "grad_norm": 1.083264946937561,
329
+ "learning_rate": 0.00019850134234374216,
330
+ "loss": 0.0777,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5239687848383501,
335
+ "grad_norm": 0.6582397222518921,
336
+ "learning_rate": 0.00019837143794972076,
337
+ "loss": 0.0954,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5351170568561873,
342
+ "grad_norm": 1.1856610774993896,
343
+ "learning_rate": 0.00019823618111929577,
344
+ "loss": 0.0893,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.5462653288740246,
349
+ "grad_norm": 0.9520995020866394,
350
+ "learning_rate": 0.00019809557921185523,
351
+ "loss": 0.089,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5574136008918618,
356
+ "grad_norm": 0.6136443614959717,
357
+ "learning_rate": 0.0001979496398776154,
358
+ "loss": 0.08,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.568561872909699,
363
+ "grad_norm": 0.7204439043998718,
364
+ "learning_rate": 0.00019779837105720434,
365
+ "loss": 0.0753,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5797101449275363,
370
+ "grad_norm": 0.4742894470691681,
371
+ "learning_rate": 0.00019764178098123002,
372
+ "loss": 0.0755,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5908584169453734,
377
+ "grad_norm": 0.839692234992981,
378
+ "learning_rate": 0.00019747987816983242,
379
+ "loss": 0.086,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.6020066889632107,
384
+ "grad_norm": 0.5611550807952881,
385
+ "learning_rate": 0.00019731267143222,
386
+ "loss": 0.0795,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.6131549609810479,
391
+ "grad_norm": 0.7129683494567871,
392
+ "learning_rate": 0.00019714016986619034,
393
+ "loss": 0.065,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6243032329988851,
398
+ "grad_norm": 0.5969811081886292,
399
+ "learning_rate": 0.0001969623828576351,
400
+ "loss": 0.0722,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6354515050167224,
405
+ "grad_norm": 0.6012031435966492,
406
+ "learning_rate": 0.00019677932008002946,
407
+ "loss": 0.0902,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6465997770345596,
412
+ "grad_norm": 0.9131368398666382,
413
+ "learning_rate": 0.00019659099149390552,
414
+ "loss": 0.0895,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.6577480490523969,
419
+ "grad_norm": 0.7205947637557983,
420
+ "learning_rate": 0.0001963974073463107,
421
+ "loss": 0.0798,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6688963210702341,
426
+ "grad_norm": 0.697109043598175,
427
+ "learning_rate": 0.00019619857817024982,
428
+ "loss": 0.083,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6800445930880713,
433
+ "grad_norm": 0.6167653203010559,
434
+ "learning_rate": 0.00019599451478411232,
435
+ "loss": 0.0899,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6911928651059086,
440
+ "grad_norm": 0.7218028903007507,
441
+ "learning_rate": 0.00019578522829108344,
442
+ "loss": 0.076,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.7023411371237458,
447
+ "grad_norm": 0.5889600515365601,
448
+ "learning_rate": 0.00019557073007854005,
449
+ "loss": 0.0736,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.7134894091415831,
454
+ "grad_norm": 0.7686411142349243,
455
+ "learning_rate": 0.00019535103181743128,
456
+ "loss": 0.0698,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7246376811594203,
461
+ "grad_norm": 0.7423682808876038,
462
+ "learning_rate": 0.00019512614546164325,
463
+ "loss": 0.0702,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7357859531772575,
468
+ "grad_norm": 0.6501685976982117,
469
+ "learning_rate": 0.00019489608324734883,
470
+ "loss": 0.0728,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7469342251950948,
475
+ "grad_norm": 0.4358183443546295,
476
+ "learning_rate": 0.00019466085769234175,
477
+ "loss": 0.06,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.758082497212932,
482
+ "grad_norm": 0.32865530252456665,
483
+ "learning_rate": 0.00019442048159535555,
484
+ "loss": 0.0794,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7692307692307693,
489
+ "grad_norm": 0.9116402268409729,
490
+ "learning_rate": 0.00019417496803536723,
491
+ "loss": 0.0689,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7803790412486065,
496
+ "grad_norm": 0.49878281354904175,
497
+ "learning_rate": 0.00019392433037088554,
498
+ "loss": 0.0716,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7915273132664437,
503
+ "grad_norm": 0.8435157537460327,
504
+ "learning_rate": 0.0001936685822392242,
505
+ "loss": 0.0724,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.802675585284281,
510
+ "grad_norm": 0.581472635269165,
511
+ "learning_rate": 0.00019340773755575986,
512
+ "loss": 0.0703,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.8138238573021181,
517
+ "grad_norm": 0.5647342801094055,
518
+ "learning_rate": 0.00019314181051317494,
519
+ "loss": 0.0735,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8249721293199554,
524
+ "grad_norm": 0.3640422523021698,
525
+ "learning_rate": 0.00019287081558068544,
526
+ "loss": 0.0739,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.8361204013377926,
531
+ "grad_norm": 0.6170327067375183,
532
+ "learning_rate": 0.00019259476750325364,
533
+ "loss": 0.0704,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8472686733556298,
538
+ "grad_norm": 0.49137967824935913,
539
+ "learning_rate": 0.0001923136813007858,
540
+ "loss": 0.0773,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8584169453734671,
545
+ "grad_norm": 0.616600513458252,
546
+ "learning_rate": 0.00019202757226731502,
547
+ "loss": 0.0696,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8695652173913043,
552
+ "grad_norm": 0.6217297315597534,
553
+ "learning_rate": 0.00019173645597016893,
554
+ "loss": 0.0703,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8807134894091416,
559
+ "grad_norm": 0.8147735595703125,
560
+ "learning_rate": 0.0001914403482491227,
561
+ "loss": 0.0627,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8918617614269788,
566
+ "grad_norm": 0.4161452651023865,
567
+ "learning_rate": 0.00019113926521553736,
568
+ "loss": 0.0835,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.903010033444816,
573
+ "grad_norm": 0.3080677390098572,
574
+ "learning_rate": 0.00019083322325148298,
575
+ "loss": 0.0612,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.9141583054626533,
580
+ "grad_norm": 0.47890082001686096,
581
+ "learning_rate": 0.00019052223900884734,
582
+ "loss": 0.0769,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.9253065774804905,
587
+ "grad_norm": 0.5337966680526733,
588
+ "learning_rate": 0.00019020632940843,
589
+ "loss": 0.0659,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9364548494983278,
594
+ "grad_norm": 0.5070458054542542,
595
+ "learning_rate": 0.00018988551163902158,
596
+ "loss": 0.0684,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.947603121516165,
601
+ "grad_norm": 0.42387887835502625,
602
+ "learning_rate": 0.00018955980315646834,
603
+ "loss": 0.0661,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9587513935340022,
608
+ "grad_norm": 0.40716278553009033,
609
+ "learning_rate": 0.00018922922168272276,
610
+ "loss": 0.0735,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9698996655518395,
615
+ "grad_norm": 0.5013402700424194,
616
+ "learning_rate": 0.00018889378520487894,
617
+ "loss": 0.0684,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.9810479375696767,
622
+ "grad_norm": 0.6920362114906311,
623
+ "learning_rate": 0.00018855351197419407,
624
+ "loss": 0.0769,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.992196209587514,
629
+ "grad_norm": 0.6236600279808044,
630
+ "learning_rate": 0.00018820842050509536,
631
+ "loss": 0.0627,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.0033444816053512,
636
+ "grad_norm": 0.5736573934555054,
637
+ "learning_rate": 0.00018785852957417263,
638
+ "loss": 0.0752,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.0144927536231885,
643
+ "grad_norm": 0.41500774025917053,
644
+ "learning_rate": 0.0001875038582191567,
645
+ "loss": 0.0621,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.0256410256410255,
650
+ "grad_norm": 0.5921109318733215,
651
+ "learning_rate": 0.00018714442573788357,
652
+ "loss": 0.0814,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.0367892976588629,
657
+ "grad_norm": 0.6504522562026978,
658
+ "learning_rate": 0.00018678025168724429,
659
+ "loss": 0.0905,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.0479375696767002,
664
+ "grad_norm": 0.7720198035240173,
665
+ "learning_rate": 0.00018641135588212093,
666
+ "loss": 0.0575,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0590858416945372,
671
+ "grad_norm": 0.5303404927253723,
672
+ "learning_rate": 0.00018603775839430852,
673
+ "loss": 0.0698,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.0702341137123745,
678
+ "grad_norm": 0.5405688881874084,
679
+ "learning_rate": 0.0001856594795514229,
680
+ "loss": 0.0771,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.0813823857302118,
685
+ "grad_norm": 0.9393702149391174,
686
+ "learning_rate": 0.00018527653993579449,
687
+ "loss": 0.0717,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.0925306577480491,
692
+ "grad_norm": 0.4536750614643097,
693
+ "learning_rate": 0.0001848889603833487,
694
+ "loss": 0.0681,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.1036789297658862,
699
+ "grad_norm": 0.49481773376464844,
700
+ "learning_rate": 0.00018449676198247202,
701
+ "loss": 0.0702,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.1148272017837235,
706
+ "grad_norm": 0.44178834557533264,
707
+ "learning_rate": 0.00018409996607286476,
708
+ "loss": 0.0588,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.1259754738015608,
713
+ "grad_norm": 0.7120904326438904,
714
+ "learning_rate": 0.00018369859424437968,
715
+ "loss": 0.0839,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.137123745819398,
720
+ "grad_norm": 0.45710989832878113,
721
+ "learning_rate": 0.00018329266833584765,
722
+ "loss": 0.0641,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.1482720178372352,
727
+ "grad_norm": 0.4820857644081116,
728
+ "learning_rate": 0.00018288221043388905,
729
+ "loss": 0.0632,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1594202898550725,
734
+ "grad_norm": 0.5055034160614014,
735
+ "learning_rate": 0.0001824672428717122,
736
+ "loss": 0.0641,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1705685618729098,
741
+ "grad_norm": 0.5027738809585571,
742
+ "learning_rate": 0.00018204778822789814,
743
+ "loss": 0.0632,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.1817168338907469,
748
+ "grad_norm": 0.4935217499732971,
749
+ "learning_rate": 0.00018162386932517218,
750
+ "loss": 0.0747,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1928651059085842,
755
+ "grad_norm": 0.6043739914894104,
756
+ "learning_rate": 0.00018119550922916208,
757
+ "loss": 0.059,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.2040133779264215,
762
+ "grad_norm": 0.556803286075592,
763
+ "learning_rate": 0.00018076273124714297,
764
+ "loss": 0.0609,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.2151616499442586,
769
+ "grad_norm": 0.41126689314842224,
770
+ "learning_rate": 0.00018032555892676927,
771
+ "loss": 0.0669,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.2263099219620959,
776
+ "grad_norm": 0.5530046224594116,
777
+ "learning_rate": 0.00017988401605479343,
778
+ "loss": 0.0592,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.2374581939799332,
783
+ "grad_norm": 0.7237766981124878,
784
+ "learning_rate": 0.0001794381266557717,
785
+ "loss": 0.0542,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.2486064659977703,
790
+ "grad_norm": 0.4300362765789032,
791
+ "learning_rate": 0.00017898791499075683,
792
+ "loss": 0.0607,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.2597547380156076,
797
+ "grad_norm": 0.5814384818077087,
798
+ "learning_rate": 0.00017853340555597818,
799
+ "loss": 0.0712,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2709030100334449,
804
+ "grad_norm": 0.6296038627624512,
805
+ "learning_rate": 0.00017807462308150882,
806
+ "loss": 0.0571,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.282051282051282,
811
+ "grad_norm": 0.6297557353973389,
812
+ "learning_rate": 0.00017761159252991987,
813
+ "loss": 0.0745,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2931995540691192,
818
+ "grad_norm": 0.7536351680755615,
819
+ "learning_rate": 0.00017714433909492234,
820
+ "loss": 0.0678,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.3043478260869565,
825
+ "grad_norm": 0.7061651349067688,
826
+ "learning_rate": 0.00017667288819999633,
827
+ "loss": 0.0681,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.3154960981047936,
832
+ "grad_norm": 0.5434197187423706,
833
+ "learning_rate": 0.00017619726549700774,
834
+ "loss": 0.0739,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.326644370122631,
839
+ "grad_norm": 0.7481071352958679,
840
+ "learning_rate": 0.0001757174968648125,
841
+ "loss": 0.0676,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.3377926421404682,
846
+ "grad_norm": 0.45640698075294495,
847
+ "learning_rate": 0.00017523360840784844,
848
+ "loss": 0.0687,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.3489409141583055,
853
+ "grad_norm": 0.38197511434555054,
854
+ "learning_rate": 0.0001747456264547151,
855
+ "loss": 0.0707,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.3600891861761428,
860
+ "grad_norm": 0.4496970772743225,
861
+ "learning_rate": 0.00017425357755674107,
862
+ "loss": 0.0627,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.37123745819398,
867
+ "grad_norm": 0.3308473527431488,
868
+ "learning_rate": 0.00017375748848653925,
869
+ "loss": 0.0631,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3823857302118172,
874
+ "grad_norm": 0.5428873896598816,
875
+ "learning_rate": 0.00017325738623655032,
876
+ "loss": 0.0649,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3935340022296545,
881
+ "grad_norm": 0.5461141467094421,
882
+ "learning_rate": 0.0001727532980175739,
883
+ "loss": 0.0599,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.4046822742474916,
888
+ "grad_norm": 0.581720769405365,
889
+ "learning_rate": 0.00017224525125728808,
890
+ "loss": 0.0577,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.415830546265329,
895
+ "grad_norm": 0.7777343392372131,
896
+ "learning_rate": 0.00017173327359875707,
897
+ "loss": 0.0689,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.4269788182831662,
902
+ "grad_norm": 0.42760902643203735,
903
+ "learning_rate": 0.00017121739289892708,
904
+ "loss": 0.0637,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.4381270903010033,
909
+ "grad_norm": 0.7080577611923218,
910
+ "learning_rate": 0.0001706976372271107,
911
+ "loss": 0.0687,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.4492753623188406,
916
+ "grad_norm": 0.6650500297546387,
917
+ "learning_rate": 0.00017017403486345946,
918
+ "loss": 0.0624,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.4604236343366779,
923
+ "grad_norm": 0.47004401683807373,
924
+ "learning_rate": 0.00016964661429742537,
925
+ "loss": 0.0684,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.471571906354515,
930
+ "grad_norm": 0.4500795304775238,
931
+ "learning_rate": 0.00016911540422621048,
932
+ "loss": 0.072,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4827201783723523,
937
+ "grad_norm": 0.6200334429740906,
938
+ "learning_rate": 0.00016858043355320575,
939
+ "loss": 0.0719,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4938684503901896,
944
+ "grad_norm": 0.595638632774353,
945
+ "learning_rate": 0.00016804173138641808,
946
+ "loss": 0.0738,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.5050167224080266,
951
+ "grad_norm": 0.40425845980644226,
952
+ "learning_rate": 0.0001674993270368869,
953
+ "loss": 0.0622,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.516164994425864,
958
+ "grad_norm": 0.3892674744129181,
959
+ "learning_rate": 0.00016695325001708905,
960
+ "loss": 0.0792,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.5273132664437012,
965
+ "grad_norm": 0.2616061270236969,
966
+ "learning_rate": 0.00016640353003933312,
967
+ "loss": 0.058,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.5384615384615383,
972
+ "grad_norm": 0.5053898692131042,
973
+ "learning_rate": 0.0001658501970141427,
974
+ "loss": 0.066,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.5496098104793758,
979
+ "grad_norm": 0.38966915011405945,
980
+ "learning_rate": 0.00016529328104862912,
981
+ "loss": 0.0574,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.560758082497213,
986
+ "grad_norm": 0.45522427558898926,
987
+ "learning_rate": 0.00016473281244485307,
988
+ "loss": 0.0551,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.57190635451505,
993
+ "grad_norm": 0.4286852777004242,
994
+ "learning_rate": 0.00016416882169817604,
995
+ "loss": 0.0756,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.5830546265328875,
1000
+ "grad_norm": 0.4656994938850403,
1001
+ "learning_rate": 0.00016360133949560094,
1002
+ "loss": 0.0573,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.5942028985507246,
1007
+ "grad_norm": 0.637538731098175,
1008
+ "learning_rate": 0.00016303039671410248,
1009
+ "loss": 0.062,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.605351170568562,
1014
+ "grad_norm": 0.722161054611206,
1015
+ "learning_rate": 0.00016245602441894704,
1016
+ "loss": 0.0657,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.6164994425863992,
1021
+ "grad_norm": 0.536309540271759,
1022
+ "learning_rate": 0.0001618782538620025,
1023
+ "loss": 0.0689,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.6276477146042363,
1028
+ "grad_norm": 0.27511873841285706,
1029
+ "learning_rate": 0.00016129711648003777,
1030
+ "loss": 0.044,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.6387959866220736,
1035
+ "grad_norm": 0.4901306629180908,
1036
+ "learning_rate": 0.00016071264389301234,
1037
+ "loss": 0.0548,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.649944258639911,
1042
+ "grad_norm": 0.29372069239616394,
1043
+ "learning_rate": 0.00016012486790235574,
1044
+ "loss": 0.0543,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.661092530657748,
1049
+ "grad_norm": 0.5928181409835815,
1050
+ "learning_rate": 0.00015953382048923719,
1051
+ "loss": 0.0618,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.6722408026755853,
1056
+ "grad_norm": 0.4672330319881439,
1057
+ "learning_rate": 0.00015893953381282563,
1058
+ "loss": 0.0603,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6833890746934226,
1063
+ "grad_norm": 0.5659995675086975,
1064
+ "learning_rate": 0.00015834204020853988,
1065
+ "loss": 0.0521,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.6945373467112597,
1070
+ "grad_norm": 0.44387733936309814,
1071
+ "learning_rate": 0.0001577413721862891,
1072
+ "loss": 0.0626,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.705685618729097,
1077
+ "grad_norm": 0.5992341041564941,
1078
+ "learning_rate": 0.00015713756242870415,
1079
+ "loss": 0.0569,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.7168338907469343,
1084
+ "grad_norm": 0.4298606216907501,
1085
+ "learning_rate": 0.0001565306437893591,
1086
+ "loss": 0.0555,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.7279821627647713,
1091
+ "grad_norm": 0.47163352370262146,
1092
+ "learning_rate": 0.00015592064929098384,
1093
+ "loss": 0.0686,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.7391304347826086,
1098
+ "grad_norm": 0.5358185768127441,
1099
+ "learning_rate": 0.00015530761212366714,
1100
+ "loss": 0.0484,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.750278706800446,
1105
+ "grad_norm": 0.5074977278709412,
1106
+ "learning_rate": 0.00015469156564305075,
1107
+ "loss": 0.0507,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.761426978818283,
1112
+ "grad_norm": 0.5983792543411255,
1113
+ "learning_rate": 0.00015407254336851479,
1114
+ "loss": 0.0636,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.7725752508361206,
1119
+ "grad_norm": 0.699416995048523,
1120
+ "learning_rate": 0.00015345057898135355,
1121
+ "loss": 0.066,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7837235228539576,
1126
+ "grad_norm": 0.7820698022842407,
1127
+ "learning_rate": 0.0001528257063229431,
1128
+ "loss": 0.059,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.7948717948717947,
1133
+ "grad_norm": 0.4525439143180847,
1134
+ "learning_rate": 0.00015219795939289997,
1135
+ "loss": 0.0662,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.8060200668896322,
1140
+ "grad_norm": 0.4681321382522583,
1141
+ "learning_rate": 0.0001515673723472311,
1142
+ "loss": 0.0625,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.8171683389074693,
1147
+ "grad_norm": 0.5068295001983643,
1148
+ "learning_rate": 0.00015093397949647548,
1149
+ "loss": 0.0611,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.8283166109253066,
1154
+ "grad_norm": 0.709778368473053,
1155
+ "learning_rate": 0.00015029781530383738,
1156
+ "loss": 0.0506,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.839464882943144,
1161
+ "grad_norm": 0.4446347653865814,
1162
+ "learning_rate": 0.0001496589143833109,
1163
+ "loss": 0.0515,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.850613154960981,
1168
+ "grad_norm": 0.5426603555679321,
1169
+ "learning_rate": 0.000149017311497797,
1170
+ "loss": 0.0644,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.8617614269788183,
1175
+ "grad_norm": 0.4359883964061737,
1176
+ "learning_rate": 0.00014837304155721165,
1177
+ "loss": 0.0583,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.8729096989966556,
1182
+ "grad_norm": 0.4507809579372406,
1183
+ "learning_rate": 0.00014772613961658673,
1184
+ "loss": 0.0615,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8840579710144927,
1189
+ "grad_norm": 0.3186969459056854,
1190
+ "learning_rate": 0.00014707664087416228,
1191
+ "loss": 0.0669,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.89520624303233,
1196
+ "grad_norm": 0.3906411826610565,
1197
+ "learning_rate": 0.00014642458066947174,
1198
+ "loss": 0.0667,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.9063545150501673,
1203
+ "grad_norm": 1.0206559896469116,
1204
+ "learning_rate": 0.00014576999448141876,
1205
+ "loss": 0.0533,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.9175027870680044,
1210
+ "grad_norm": 0.5162254571914673,
1211
+ "learning_rate": 0.0001451129179263471,
1212
+ "loss": 0.0593,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.9286510590858417,
1217
+ "grad_norm": 0.5980589985847473,
1218
+ "learning_rate": 0.00014445338675610247,
1219
+ "loss": 0.0565,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.939799331103679,
1224
+ "grad_norm": 0.28657665848731995,
1225
+ "learning_rate": 0.00014379143685608735,
1226
+ "loss": 0.0603,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.950947603121516,
1231
+ "grad_norm": 0.3899282217025757,
1232
+ "learning_rate": 0.00014312710424330843,
1233
+ "loss": 0.0514,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.9620958751393534,
1238
+ "grad_norm": 0.36454200744628906,
1239
+ "learning_rate": 0.000142460425064417,
1240
+ "loss": 0.052,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.9732441471571907,
1245
+ "grad_norm": 0.608792245388031,
1246
+ "learning_rate": 0.00014179143559374212,
1247
+ "loss": 0.0649,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.9843924191750277,
1252
+ "grad_norm": 0.580376386642456,
1253
+ "learning_rate": 0.0001411201722313168,
1254
+ "loss": 0.0459,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9955406911928653,
1259
+ "grad_norm": 0.7000721096992493,
1260
+ "learning_rate": 0.0001404466715008977,
1261
+ "loss": 0.0704,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.0066889632107023,
1266
+ "grad_norm": 0.5400611162185669,
1267
+ "learning_rate": 0.00013977097004797768,
1268
+ "loss": 0.0552,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.0178372352285394,
1273
+ "grad_norm": 0.5788174271583557,
1274
+ "learning_rate": 0.00013909310463779197,
1275
+ "loss": 0.0465,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.028985507246377,
1280
+ "grad_norm": 0.5689246654510498,
1281
+ "learning_rate": 0.00013841311215331768,
1282
+ "loss": 0.0479,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.040133779264214,
1287
+ "grad_norm": 0.5124692320823669,
1288
+ "learning_rate": 0.00013773102959326709,
1289
+ "loss": 0.05,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.051282051282051,
1294
+ "grad_norm": 0.46690040826797485,
1295
+ "learning_rate": 0.00013704689407007447,
1296
+ "loss": 0.0569,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.0624303232998886,
1301
+ "grad_norm": 0.785712718963623,
1302
+ "learning_rate": 0.00013636074280787681,
1303
+ "loss": 0.0575,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.0735785953177257,
1308
+ "grad_norm": 0.4149536192417145,
1309
+ "learning_rate": 0.00013567261314048834,
1310
+ "loss": 0.0566,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.084726867335563,
1315
+ "grad_norm": 0.6050755381584167,
1316
+ "learning_rate": 0.0001349825425093693,
1317
+ "loss": 0.0557,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.0958751393534003,
1322
+ "grad_norm": 0.34781813621520996,
1323
+ "learning_rate": 0.00013429056846158872,
1324
+ "loss": 0.0532,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.1070234113712374,
1329
+ "grad_norm": 0.48258450627326965,
1330
+ "learning_rate": 0.0001335967286477813,
1331
+ "loss": 0.0574,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.1181716833890745,
1336
+ "grad_norm": 0.43237388134002686,
1337
+ "learning_rate": 0.00013290106082009914,
1338
+ "loss": 0.0597,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.129319955406912,
1343
+ "grad_norm": 0.3022902309894562,
1344
+ "learning_rate": 0.00013220360283015727,
1345
+ "loss": 0.0527,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.140468227424749,
1350
+ "grad_norm": 0.5687480568885803,
1351
+ "learning_rate": 0.00013150439262697437,
1352
+ "loss": 0.0473,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.1516164994425866,
1357
+ "grad_norm": 0.42970651388168335,
1358
+ "learning_rate": 0.00013080346825490789,
1359
+ "loss": 0.0531,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.1627647714604237,
1364
+ "grad_norm": 0.5530820488929749,
1365
+ "learning_rate": 0.00013010086785158396,
1366
+ "loss": 0.0464,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.1739130434782608,
1371
+ "grad_norm": 0.38890719413757324,
1372
+ "learning_rate": 0.00012939662964582234,
1373
+ "loss": 0.0586,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.1850613154960983,
1378
+ "grad_norm": 0.4155096709728241,
1379
+ "learning_rate": 0.0001286907919555566,
1380
+ "loss": 0.0529,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.1962095875139354,
1385
+ "grad_norm": 0.5036742091178894,
1386
+ "learning_rate": 0.00012798339318574871,
1387
+ "loss": 0.0548,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.2073578595317724,
1392
+ "grad_norm": 0.4967355728149414,
1393
+ "learning_rate": 0.00012727447182629993,
1394
+ "loss": 0.0523,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.21850613154961,
1399
+ "grad_norm": 0.3667829632759094,
1400
+ "learning_rate": 0.00012656406644995623,
1401
+ "loss": 0.0541,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.229654403567447,
1406
+ "grad_norm": 0.5501829981803894,
1407
+ "learning_rate": 0.00012585221571020979,
1408
+ "loss": 0.0542,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.240802675585284,
1413
+ "grad_norm": 0.42376476526260376,
1414
+ "learning_rate": 0.0001251389583391955,
1415
+ "loss": 0.0572,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.2519509476031216,
1420
+ "grad_norm": 0.49177291989326477,
1421
+ "learning_rate": 0.00012442433314558386,
1422
+ "loss": 0.0475,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.2630992196209587,
1427
+ "grad_norm": 0.5596216917037964,
1428
+ "learning_rate": 0.00012370837901246918,
1429
+ "loss": 0.0471,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.274247491638796,
1434
+ "grad_norm": 0.5342261791229248,
1435
+ "learning_rate": 0.00012299113489525404,
1436
+ "loss": 0.0516,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.2853957636566333,
1441
+ "grad_norm": 0.8374896049499512,
1442
+ "learning_rate": 0.00012227263981952962,
1443
+ "loss": 0.0595,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.2965440356744704,
1448
+ "grad_norm": 0.2919222116470337,
1449
+ "learning_rate": 0.00012155293287895237,
1450
+ "loss": 0.0528,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.3076923076923075,
1455
+ "grad_norm": 0.29067209362983704,
1456
+ "learning_rate": 0.00012083205323311689,
1457
+ "loss": 0.0579,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.318840579710145,
1462
+ "grad_norm": 0.2780458629131317,
1463
+ "learning_rate": 0.00012011004010542519,
1464
+ "loss": 0.0503,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.329988851727982,
1469
+ "grad_norm": 0.5889238119125366,
1470
+ "learning_rate": 0.00011938693278095256,
1471
+ "loss": 0.0534,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.3411371237458196,
1476
+ "grad_norm": 0.4364779591560364,
1477
+ "learning_rate": 0.00011866277060431015,
1478
+ "loss": 0.0558,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.3522853957636567,
1483
+ "grad_norm": 0.407135009765625,
1484
+ "learning_rate": 0.00011793759297750398,
1485
+ "loss": 0.0512,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.3634336677814938,
1490
+ "grad_norm": 0.6752089262008667,
1491
+ "learning_rate": 0.00011721143935779124,
1492
+ "loss": 0.0599,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.374581939799331,
1497
+ "grad_norm": 0.7100276947021484,
1498
+ "learning_rate": 0.00011648434925553342,
1499
+ "loss": 0.0534,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.3857302118171684,
1504
+ "grad_norm": 0.5005069375038147,
1505
+ "learning_rate": 0.0001157563622320464,
1506
+ "loss": 0.055,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.3968784838350055,
1511
+ "grad_norm": 0.48492226004600525,
1512
+ "learning_rate": 0.00011502751789744798,
1513
+ "loss": 0.0578,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.408026755852843,
1518
+ "grad_norm": 0.34049931168556213,
1519
+ "learning_rate": 0.00011429785590850266,
1520
+ "loss": 0.0569,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.41917502787068,
1525
+ "grad_norm": 0.40999093651771545,
1526
+ "learning_rate": 0.00011356741596646392,
1527
+ "loss": 0.0518,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.430323299888517,
1532
+ "grad_norm": 0.2947206497192383,
1533
+ "learning_rate": 0.00011283623781491402,
1534
+ "loss": 0.0379,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.4414715719063547,
1539
+ "grad_norm": 0.3870508074760437,
1540
+ "learning_rate": 0.00011210436123760155,
1541
+ "loss": 0.0472,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.4526198439241917,
1546
+ "grad_norm": 0.594549834728241,
1547
+ "learning_rate": 0.00011137182605627677,
1548
+ "loss": 0.048,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.463768115942029,
1553
+ "grad_norm": 0.6832001805305481,
1554
+ "learning_rate": 0.00011063867212852492,
1555
+ "loss": 0.0588,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.4749163879598663,
1560
+ "grad_norm": 0.34398114681243896,
1561
+ "learning_rate": 0.00010990493934559746,
1562
+ "loss": 0.0439,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.4860646599777034,
1567
+ "grad_norm": 0.4179747402667999,
1568
+ "learning_rate": 0.00010917066763024175,
1569
+ "loss": 0.0544,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.4972129319955405,
1574
+ "grad_norm": 0.3994947373867035,
1575
+ "learning_rate": 0.0001084358969345286,
1576
+ "loss": 0.0442,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.508361204013378,
1581
+ "grad_norm": 0.5612298846244812,
1582
+ "learning_rate": 0.00010770066723767862,
1583
+ "loss": 0.0541,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.519509476031215,
1588
+ "grad_norm": 0.3757084608078003,
1589
+ "learning_rate": 0.00010696501854388692,
1590
+ "loss": 0.0596,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.5306577480490526,
1595
+ "grad_norm": 0.43906617164611816,
1596
+ "learning_rate": 0.00010622899088014637,
1597
+ "loss": 0.054,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.5418060200668897,
1602
+ "grad_norm": 0.3490893542766571,
1603
+ "learning_rate": 0.00010549262429406988,
1604
+ "loss": 0.0515,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.552954292084727,
1609
+ "grad_norm": 0.6981559991836548,
1610
+ "learning_rate": 0.00010475595885171112,
1611
+ "loss": 0.0557,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.564102564102564,
1616
+ "grad_norm": 0.5708040595054626,
1617
+ "learning_rate": 0.00010401903463538483,
1618
+ "loss": 0.0529,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.5752508361204014,
1623
+ "grad_norm": 0.48492324352264404,
1624
+ "learning_rate": 0.00010328189174148568,
1625
+ "loss": 0.0493,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.5863991081382385,
1630
+ "grad_norm": 0.5425471067428589,
1631
+ "learning_rate": 0.0001025445702783067,
1632
+ "loss": 0.051,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.597547380156076,
1637
+ "grad_norm": 0.3145391345024109,
1638
+ "learning_rate": 0.00010180711036385698,
1639
+ "loss": 0.0477,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.608695652173913,
1644
+ "grad_norm": 0.6779066920280457,
1645
+ "learning_rate": 0.00010106955212367881,
1646
+ "loss": 0.0475,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.61984392419175,
1651
+ "grad_norm": 0.3190683126449585,
1652
+ "learning_rate": 0.00010033193568866437,
1653
+ "loss": 0.0528,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.6309921962095872,
1658
+ "grad_norm": 0.41678014397621155,
1659
+ "learning_rate": 9.959430119287237e-05,
1660
+ "loss": 0.0472,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.6421404682274248,
1665
+ "grad_norm": 0.32865625619888306,
1666
+ "learning_rate": 9.885668877134405e-05,
1667
+ "loss": 0.047,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.653288740245262,
1672
+ "grad_norm": 0.5178107023239136,
1673
+ "learning_rate": 9.811913855791974e-05,
1674
+ "loss": 0.0433,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.6644370122630994,
1679
+ "grad_norm": 0.3974803686141968,
1680
+ "learning_rate": 9.738169068305487e-05,
1681
+ "loss": 0.0574,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.6755852842809364,
1686
+ "grad_norm": 0.41880396008491516,
1687
+ "learning_rate": 9.664438527163666e-05,
1688
+ "loss": 0.0479,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.6867335562987735,
1693
+ "grad_norm": 0.45363089442253113,
1694
+ "learning_rate": 9.590726244080084e-05,
1695
+ "loss": 0.0512,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.697881828316611,
1700
+ "grad_norm": 0.27054697275161743,
1701
+ "learning_rate": 9.517036229774875e-05,
1702
+ "loss": 0.0443,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.709030100334448,
1707
+ "grad_norm": 0.2927968502044678,
1708
+ "learning_rate": 9.443372493756531e-05,
1709
+ "loss": 0.0459,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.7201783723522857,
1714
+ "grad_norm": 0.5281320810317993,
1715
+ "learning_rate": 9.369739044103713e-05,
1716
+ "loss": 0.0487,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.7313266443701227,
1721
+ "grad_norm": 0.624927818775177,
1722
+ "learning_rate": 9.296139887247209e-05,
1723
+ "loss": 0.0589,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.74247491638796,
1728
+ "grad_norm": 0.5565568804740906,
1729
+ "learning_rate": 9.222579027751895e-05,
1730
+ "loss": 0.0517,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.753623188405797,
1735
+ "grad_norm": 0.34589365124702454,
1736
+ "learning_rate": 9.149060468098891e-05,
1737
+ "loss": 0.0442,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.7647714604236344,
1742
+ "grad_norm": 0.4209279716014862,
1743
+ "learning_rate": 9.075588208467748e-05,
1744
+ "loss": 0.0541,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.7759197324414715,
1749
+ "grad_norm": 0.6148848533630371,
1750
+ "learning_rate": 9.002166246518821e-05,
1751
+ "loss": 0.0469,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.787068004459309,
1756
+ "grad_norm": 0.40948551893234253,
1757
+ "learning_rate": 8.928798577175735e-05,
1758
+ "loss": 0.0426,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.798216276477146,
1763
+ "grad_norm": 0.3225531280040741,
1764
+ "learning_rate": 8.855489192408039e-05,
1765
+ "loss": 0.0456,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.809364548494983,
1770
+ "grad_norm": 0.4164505898952484,
1771
+ "learning_rate": 8.782242081013979e-05,
1772
+ "loss": 0.0403,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.8205128205128203,
1777
+ "grad_norm": 0.47506433725357056,
1778
+ "learning_rate": 8.709061228403487e-05,
1779
+ "loss": 0.0512,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.831661092530658,
1784
+ "grad_norm": 0.32749128341674805,
1785
+ "learning_rate": 8.635950616381317e-05,
1786
+ "loss": 0.0553,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.842809364548495,
1791
+ "grad_norm": 0.4301365911960602,
1792
+ "learning_rate": 8.562914222930408e-05,
1793
+ "loss": 0.0412,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.8539576365663324,
1798
+ "grad_norm": 0.6139765381813049,
1799
+ "learning_rate": 8.489956021995418e-05,
1800
+ "loss": 0.0556,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.8651059085841695,
1805
+ "grad_norm": 0.3337389826774597,
1806
+ "learning_rate": 8.417079983266527e-05,
1807
+ "loss": 0.0519,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.8762541806020065,
1812
+ "grad_norm": 0.5801304578781128,
1813
+ "learning_rate": 8.344290071963425e-05,
1814
+ "loss": 0.0522,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.887402452619844,
1819
+ "grad_norm": 0.5481535792350769,
1820
+ "learning_rate": 8.271590248619558e-05,
1821
+ "loss": 0.0482,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.898550724637681,
1826
+ "grad_norm": 0.5965551733970642,
1827
+ "learning_rate": 8.198984468866665e-05,
1828
+ "loss": 0.0536,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.9096989966555182,
1833
+ "grad_norm": 0.5813583731651306,
1834
+ "learning_rate": 8.126476683219509e-05,
1835
+ "loss": 0.0535,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.9208472686733558,
1840
+ "grad_norm": 0.6612478494644165,
1841
+ "learning_rate": 8.054070836860959e-05,
1842
+ "loss": 0.0511,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.931995540691193,
1847
+ "grad_norm": 0.6427285671234131,
1848
+ "learning_rate": 7.981770869427315e-05,
1849
+ "loss": 0.0496,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.94314381270903,
1854
+ "grad_norm": 0.4178491234779358,
1855
+ "learning_rate": 7.909580714793954e-05,
1856
+ "loss": 0.0505,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.9542920847268674,
1861
+ "grad_norm": 0.28486618399620056,
1862
+ "learning_rate": 7.837504300861289e-05,
1863
+ "loss": 0.0398,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.9654403567447045,
1868
+ "grad_norm": 0.3555268347263336,
1869
+ "learning_rate": 7.765545549341047e-05,
1870
+ "loss": 0.0429,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.976588628762542,
1875
+ "grad_norm": 0.4297826588153839,
1876
+ "learning_rate": 7.693708375542885e-05,
1877
+ "loss": 0.0526,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.987736900780379,
1882
+ "grad_norm": 0.37716731429100037,
1883
+ "learning_rate": 7.621996688161364e-05,
1884
+ "loss": 0.0476,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.998885172798216,
1889
+ "grad_norm": 0.34564629197120667,
1890
+ "learning_rate": 7.550414389063262e-05,
1891
+ "loss": 0.0413,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 3.0100334448160537,
1896
+ "grad_norm": 0.41150006651878357,
1897
+ "learning_rate": 7.478965373075291e-05,
1898
+ "loss": 0.0471,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 3.021181716833891,
1903
+ "grad_norm": 0.47604137659072876,
1904
+ "learning_rate": 7.407653527772152e-05,
1905
+ "loss": 0.0439,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 3.032329988851728,
1910
+ "grad_norm": 0.29454073309898376,
1911
+ "learning_rate": 7.336482733265037e-05,
1912
+ "loss": 0.0442,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 3.0434782608695654,
1917
+ "grad_norm": 0.3397221863269806,
1918
+ "learning_rate": 7.265456861990488e-05,
1919
+ "loss": 0.0333,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 3.0546265328874025,
1924
+ "grad_norm": 0.4078027904033661,
1925
+ "learning_rate": 7.194579778499712e-05,
1926
+ "loss": 0.0367,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 3.0657748049052396,
1931
+ "grad_norm": 0.3360117971897125,
1932
+ "learning_rate": 7.123855339248297e-05,
1933
+ "loss": 0.0475,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 3.076923076923077,
1938
+ "grad_norm": 0.36956536769866943,
1939
+ "learning_rate": 7.053287392386393e-05,
1940
+ "loss": 0.0464,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 3.088071348940914,
1945
+ "grad_norm": 0.3538147509098053,
1946
+ "learning_rate": 6.982879777549316e-05,
1947
+ "loss": 0.035,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.0992196209587513,
1952
+ "grad_norm": 0.2888403534889221,
1953
+ "learning_rate": 6.91263632564865e-05,
1954
+ "loss": 0.0373,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.1103678929765888,
1959
+ "grad_norm": 0.5293031930923462,
1960
+ "learning_rate": 6.842560858663785e-05,
1961
+ "loss": 0.0487,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.121516164994426,
1966
+ "grad_norm": 0.46511995792388916,
1967
+ "learning_rate": 6.772657189433989e-05,
1968
+ "loss": 0.0488,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.132664437012263,
1973
+ "grad_norm": 0.42650702595710754,
1974
+ "learning_rate": 6.702929121450913e-05,
1975
+ "loss": 0.0406,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.1438127090301005,
1980
+ "grad_norm": 0.7566830515861511,
1981
+ "learning_rate": 6.633380448651678e-05,
1982
+ "loss": 0.0432,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.1549609810479375,
1987
+ "grad_norm": 0.4249333441257477,
1988
+ "learning_rate": 6.564014955212416e-05,
1989
+ "loss": 0.0604,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.1661092530657746,
1994
+ "grad_norm": 0.435446172952652,
1995
+ "learning_rate": 6.494836415342396e-05,
1996
+ "loss": 0.0487,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.177257525083612,
2001
+ "grad_norm": 0.29008543491363525,
2002
+ "learning_rate": 6.425848593078643e-05,
2003
+ "loss": 0.0399,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.1884057971014492,
2008
+ "grad_norm": 0.35164210200309753,
2009
+ "learning_rate": 6.357055242081159e-05,
2010
+ "loss": 0.0408,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.1995540691192863,
2015
+ "grad_norm": 0.4294719099998474,
2016
+ "learning_rate": 6.288460105428655e-05,
2017
+ "loss": 0.0408,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.210702341137124,
2022
+ "grad_norm": 0.5600726008415222,
2023
+ "learning_rate": 6.22006691541492e-05,
2024
+ "loss": 0.0446,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.221850613154961,
2029
+ "grad_norm": 0.33129531145095825,
2030
+ "learning_rate": 6.15187939334573e-05,
2031
+ "loss": 0.0478,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.2329988851727984,
2036
+ "grad_norm": 0.5079495906829834,
2037
+ "learning_rate": 6.083901249336369e-05,
2038
+ "loss": 0.0447,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.2441471571906355,
2043
+ "grad_norm": 0.4107360243797302,
2044
+ "learning_rate": 6.016136182109758e-05,
2045
+ "loss": 0.0433,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.2552954292084726,
2050
+ "grad_norm": 0.40619489550590515,
2051
+ "learning_rate": 5.9485878787952174e-05,
2052
+ "loss": 0.0506,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.26644370122631,
2057
+ "grad_norm": 0.6542393565177917,
2058
+ "learning_rate": 5.881260014727831e-05,
2059
+ "loss": 0.0404,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.277591973244147,
2064
+ "grad_norm": 0.3707595765590668,
2065
+ "learning_rate": 5.8141562532484886e-05,
2066
+ "loss": 0.044,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.2887402452619843,
2071
+ "grad_norm": 0.41909733414649963,
2072
+ "learning_rate": 5.747280245504545e-05,
2073
+ "loss": 0.0543,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.299888517279822,
2078
+ "grad_norm": 0.5332537889480591,
2079
+ "learning_rate": 5.6806356302511697e-05,
2080
+ "loss": 0.0429,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.311036789297659,
2085
+ "grad_norm": 0.526335597038269,
2086
+ "learning_rate": 5.614226033653365e-05,
2087
+ "loss": 0.0449,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.322185061315496,
2092
+ "grad_norm": 0.5667539238929749,
2093
+ "learning_rate": 5.5480550690886376e-05,
2094
+ "loss": 0.0362,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.3333333333333335,
2099
+ "grad_norm": 0.5061270594596863,
2100
+ "learning_rate": 5.482126336950433e-05,
2101
+ "loss": 0.0464,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.3444816053511706,
2106
+ "grad_norm": 0.388734370470047,
2107
+ "learning_rate": 5.416443424452202e-05,
2108
+ "loss": 0.0516,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.3556298773690076,
2113
+ "grad_norm": 0.3761380910873413,
2114
+ "learning_rate": 5.3510099054322485e-05,
2115
+ "loss": 0.0381,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.366778149386845,
2120
+ "grad_norm": 0.4708857834339142,
2121
+ "learning_rate": 5.285829340159236e-05,
2122
+ "loss": 0.0429,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.3779264214046822,
2127
+ "grad_norm": 0.31391504406929016,
2128
+ "learning_rate": 5.220905275138516e-05,
2129
+ "loss": 0.0369,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.3890746934225193,
2134
+ "grad_norm": 0.5272077322006226,
2135
+ "learning_rate": 5.156241242919131e-05,
2136
+ "loss": 0.0471,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.400222965440357,
2141
+ "grad_norm": 0.3571004271507263,
2142
+ "learning_rate": 5.091840761901621e-05,
2143
+ "loss": 0.0482,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.411371237458194,
2148
+ "grad_norm": 0.2885373830795288,
2149
+ "learning_rate": 5.0277073361465686e-05,
2150
+ "loss": 0.0422,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.4225195094760315,
2155
+ "grad_norm": 0.33935776352882385,
2156
+ "learning_rate": 4.963844455183968e-05,
2157
+ "loss": 0.0372,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.4336677814938685,
2162
+ "grad_norm": 0.3822285532951355,
2163
+ "learning_rate": 4.900255593823335e-05,
2164
+ "loss": 0.046,
2165
+ "step": 3080
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.4448160535117056,
2169
+ "grad_norm": 0.5016531348228455,
2170
+ "learning_rate": 4.836944211964658e-05,
2171
+ "loss": 0.0417,
2172
+ "step": 3090
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.4559643255295427,
2176
+ "grad_norm": 0.3562139868736267,
2177
+ "learning_rate": 4.773913754410119e-05,
2178
+ "loss": 0.0464,
2179
+ "step": 3100
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.46711259754738,
2183
+ "grad_norm": 0.3429526090621948,
2184
+ "learning_rate": 4.711167650676689e-05,
2185
+ "loss": 0.0378,
2186
+ "step": 3110
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.4782608695652173,
2190
+ "grad_norm": 0.4539160430431366,
2191
+ "learning_rate": 4.64870931480951e-05,
2192
+ "loss": 0.0395,
2193
+ "step": 3120
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.489409141583055,
2197
+ "grad_norm": 0.3484383523464203,
2198
+ "learning_rate": 4.5865421451961446e-05,
2199
+ "loss": 0.0366,
2200
+ "step": 3130
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.500557413600892,
2204
+ "grad_norm": 0.3240243196487427,
2205
+ "learning_rate": 4.524669524381646e-05,
2206
+ "loss": 0.0372,
2207
+ "step": 3140
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.511705685618729,
2211
+ "grad_norm": 0.3189137578010559,
2212
+ "learning_rate": 4.463094818884539e-05,
2213
+ "loss": 0.0466,
2214
+ "step": 3150
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.522853957636566,
2218
+ "grad_norm": 0.46475180983543396,
2219
+ "learning_rate": 4.4018213790136355e-05,
2220
+ "loss": 0.0414,
2221
+ "step": 3160
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.5340022296544036,
2225
+ "grad_norm": 0.2477857619524002,
2226
+ "learning_rate": 4.34085253868574e-05,
2227
+ "loss": 0.0445,
2228
+ "step": 3170
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.5451505016722407,
2232
+ "grad_norm": 0.34155797958374023,
2233
+ "learning_rate": 4.280191615244258e-05,
2234
+ "loss": 0.0378,
2235
+ "step": 3180
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.556298773690078,
2239
+ "grad_norm": 0.37069597840309143,
2240
+ "learning_rate": 4.219841909278678e-05,
2241
+ "loss": 0.0381,
2242
+ "step": 3190
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.5674470457079153,
2246
+ "grad_norm": 0.4122008979320526,
2247
+ "learning_rate": 4.159806704445011e-05,
2248
+ "loss": 0.0467,
2249
+ "step": 3200
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.5785953177257523,
2253
+ "grad_norm": 0.3978338837623596,
2254
+ "learning_rate": 4.1000892672871095e-05,
2255
+ "loss": 0.0393,
2256
+ "step": 3210
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.58974358974359,
2260
+ "grad_norm": 0.33646389842033386,
2261
+ "learning_rate": 4.040692847058939e-05,
2262
+ "loss": 0.0387,
2263
+ "step": 3220
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.600891861761427,
2267
+ "grad_norm": 0.25111469626426697,
2268
+ "learning_rate": 3.9816206755477735e-05,
2269
+ "loss": 0.0358,
2270
+ "step": 3230
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.6120401337792645,
2274
+ "grad_norm": 0.3572184145450592,
2275
+ "learning_rate": 3.9228759668983695e-05,
2276
+ "loss": 0.0355,
2277
+ "step": 3240
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.6231884057971016,
2281
+ "grad_norm": 0.4244880676269531,
2282
+ "learning_rate": 3.8644619174380724e-05,
2283
+ "loss": 0.0387,
2284
+ "step": 3250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.6343366778149386,
2288
+ "grad_norm": 0.30574020743370056,
2289
+ "learning_rate": 3.806381705502908e-05,
2290
+ "loss": 0.0389,
2291
+ "step": 3260
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.6454849498327757,
2295
+ "grad_norm": 0.39554497599601746,
2296
+ "learning_rate": 3.748638491264635e-05,
2297
+ "loss": 0.0485,
2298
+ "step": 3270
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.6566332218506132,
2302
+ "grad_norm": 0.48874419927597046,
2303
+ "learning_rate": 3.691235416558817e-05,
2304
+ "loss": 0.0477,
2305
+ "step": 3280
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.6677814938684503,
2309
+ "grad_norm": 0.5292513966560364,
2310
+ "learning_rate": 3.634175604713863e-05,
2311
+ "loss": 0.0454,
2312
+ "step": 3290
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.678929765886288,
2316
+ "grad_norm": 0.6230178475379944,
2317
+ "learning_rate": 3.57746216038109e-05,
2318
+ "loss": 0.0527,
2319
+ "step": 3300
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.690078037904125,
2323
+ "grad_norm": 0.45563289523124695,
2324
+ "learning_rate": 3.5210981693657866e-05,
2325
+ "loss": 0.0362,
2326
+ "step": 3310
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.701226309921962,
2330
+ "grad_norm": 0.37886667251586914,
2331
+ "learning_rate": 3.465086698459328e-05,
2332
+ "loss": 0.0355,
2333
+ "step": 3320
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.712374581939799,
2337
+ "grad_norm": 0.5162596702575684,
2338
+ "learning_rate": 3.409430795272305e-05,
2339
+ "loss": 0.042,
2340
+ "step": 3330
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.7235228539576366,
2344
+ "grad_norm": 0.3282869756221771,
2345
+ "learning_rate": 3.354133488068697e-05,
2346
+ "loss": 0.0414,
2347
+ "step": 3340
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.7346711259754737,
2351
+ "grad_norm": 0.2636353075504303,
2352
+ "learning_rate": 3.2991977856011126e-05,
2353
+ "loss": 0.0368,
2354
+ "step": 3350
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.745819397993311,
2358
+ "grad_norm": 0.5579274892807007,
2359
+ "learning_rate": 3.244626676947064e-05,
2360
+ "loss": 0.0395,
2361
+ "step": 3360
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.7569676700111483,
2365
+ "grad_norm": 0.426093190908432,
2366
+ "learning_rate": 3.1904231313463506e-05,
2367
+ "loss": 0.0545,
2368
+ "step": 3370
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.7681159420289854,
2372
+ "grad_norm": 0.5247809886932373,
2373
+ "learning_rate": 3.136590098039495e-05,
2374
+ "loss": 0.0449,
2375
+ "step": 3380
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.779264214046823,
2379
+ "grad_norm": 0.31705373525619507,
2380
+ "learning_rate": 3.0831305061072666e-05,
2381
+ "loss": 0.0414,
2382
+ "step": 3390
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.79041248606466,
2386
+ "grad_norm": 0.30089136958122253,
2387
+ "learning_rate": 3.0300472643113098e-05,
2388
+ "loss": 0.0372,
2389
+ "step": 3400
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.801560758082497,
2393
+ "grad_norm": 0.4322786331176758,
2394
+ "learning_rate": 2.9773432609358886e-05,
2395
+ "loss": 0.0337,
2396
+ "step": 3410
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.8127090301003346,
2400
+ "grad_norm": 0.391956627368927,
2401
+ "learning_rate": 2.9250213636307154e-05,
2402
+ "loss": 0.0432,
2403
+ "step": 3420
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.8238573021181717,
2407
+ "grad_norm": 0.249397873878479,
2408
+ "learning_rate": 2.873084419254939e-05,
2409
+ "loss": 0.0324,
2410
+ "step": 3430
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.8350055741360087,
2414
+ "grad_norm": 0.34695401787757874,
2415
+ "learning_rate": 2.8215352537222373e-05,
2416
+ "loss": 0.0474,
2417
+ "step": 3440
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.8461538461538463,
2421
+ "grad_norm": 0.3088880181312561,
2422
+ "learning_rate": 2.7703766718470504e-05,
2423
+ "loss": 0.0385,
2424
+ "step": 3450
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.8573021181716833,
2428
+ "grad_norm": 0.2468530386686325,
2429
+ "learning_rate": 2.719611457191985e-05,
2430
+ "loss": 0.0412,
2431
+ "step": 3460
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.868450390189521,
2435
+ "grad_norm": 0.37490421533584595,
2436
+ "learning_rate": 2.6692423719163483e-05,
2437
+ "loss": 0.0401,
2438
+ "step": 3470
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.879598662207358,
2442
+ "grad_norm": 0.41058897972106934,
2443
+ "learning_rate": 2.619272156625866e-05,
2444
+ "loss": 0.0376,
2445
+ "step": 3480
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.890746934225195,
2449
+ "grad_norm": 0.49217766523361206,
2450
+ "learning_rate": 2.5697035302235485e-05,
2451
+ "loss": 0.0421,
2452
+ "step": 3490
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.901895206243032,
2456
+ "grad_norm": 0.6945267915725708,
2457
+ "learning_rate": 2.5205391897617738e-05,
2458
+ "loss": 0.0312,
2459
+ "step": 3500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.9130434782608696,
2463
+ "grad_norm": 0.39039209485054016,
2464
+ "learning_rate": 2.471781810295529e-05,
2465
+ "loss": 0.0373,
2466
+ "step": 3510
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.9241917502787067,
2470
+ "grad_norm": 0.44833821058273315,
2471
+ "learning_rate": 2.4234340447368642e-05,
2472
+ "loss": 0.0445,
2473
+ "step": 3520
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.9353400222965442,
2477
+ "grad_norm": 0.3711733818054199,
2478
+ "learning_rate": 2.3754985237105333e-05,
2479
+ "loss": 0.0407,
2480
+ "step": 3530
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.9464882943143813,
2484
+ "grad_norm": 0.7864418625831604,
2485
+ "learning_rate": 2.3279778554108812e-05,
2486
+ "loss": 0.0457,
2487
+ "step": 3540
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.9576365663322184,
2491
+ "grad_norm": 0.4766187369823456,
2492
+ "learning_rate": 2.2808746254599144e-05,
2493
+ "loss": 0.0366,
2494
+ "step": 3550
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.9687848383500555,
2498
+ "grad_norm": 0.3816820979118347,
2499
+ "learning_rate": 2.2341913967666284e-05,
2500
+ "loss": 0.0391,
2501
+ "step": 3560
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.979933110367893,
2505
+ "grad_norm": 0.455503910779953,
2506
+ "learning_rate": 2.187930709387539e-05,
2507
+ "loss": 0.0423,
2508
+ "step": 3570
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.99108138238573,
2512
+ "grad_norm": 0.40320706367492676,
2513
+ "learning_rate": 2.142095080388502e-05,
2514
+ "loss": 0.0397,
2515
+ "step": 3580
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 4.002229654403568,
2519
+ "grad_norm": 0.3067777752876282,
2520
+ "learning_rate": 2.0966870037077392e-05,
2521
+ "loss": 0.0356,
2522
+ "step": 3590
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 4.013377926421405,
2526
+ "grad_norm": 0.2318330556154251,
2527
+ "learning_rate": 2.0517089500201548e-05,
2528
+ "loss": 0.0425,
2529
+ "step": 3600
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 4.024526198439242,
2533
+ "grad_norm": 0.34464046359062195,
2534
+ "learning_rate": 2.0071633666028887e-05,
2535
+ "loss": 0.0408,
2536
+ "step": 3610
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 4.035674470457079,
2540
+ "grad_norm": 0.34659889340400696,
2541
+ "learning_rate": 1.9630526772021785e-05,
2542
+ "loss": 0.0381,
2543
+ "step": 3620
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 4.046822742474917,
2547
+ "grad_norm": 0.37813758850097656,
2548
+ "learning_rate": 1.919379281901469e-05,
2549
+ "loss": 0.0374,
2550
+ "step": 3630
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 4.057971014492754,
2554
+ "grad_norm": 0.3929744362831116,
2555
+ "learning_rate": 1.8761455569908314e-05,
2556
+ "loss": 0.0295,
2557
+ "step": 3640
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 4.069119286510591,
2561
+ "grad_norm": 0.36455968022346497,
2562
+ "learning_rate": 1.8333538548376517e-05,
2563
+ "loss": 0.0391,
2564
+ "step": 3650
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 4.080267558528428,
2568
+ "grad_norm": 0.5188841223716736,
2569
+ "learning_rate": 1.791006503758661e-05,
2570
+ "loss": 0.0375,
2571
+ "step": 3660
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 4.091415830546265,
2575
+ "grad_norm": 0.3800041675567627,
2576
+ "learning_rate": 1.749105807893232e-05,
2577
+ "loss": 0.0387,
2578
+ "step": 3670
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 4.102564102564102,
2582
+ "grad_norm": 0.5408110618591309,
2583
+ "learning_rate": 1.7076540470780222e-05,
2584
+ "loss": 0.0368,
2585
+ "step": 3680
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 4.11371237458194,
2589
+ "grad_norm": 0.5009745955467224,
2590
+ "learning_rate": 1.6666534767229135e-05,
2591
+ "loss": 0.0344,
2592
+ "step": 3690
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 4.124860646599777,
2596
+ "grad_norm": 0.44900792837142944,
2597
+ "learning_rate": 1.6261063276883027e-05,
2598
+ "loss": 0.0414,
2599
+ "step": 3700
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 4.136008918617614,
2603
+ "grad_norm": 0.49352550506591797,
2604
+ "learning_rate": 1.5860148061637224e-05,
2605
+ "loss": 0.0378,
2606
+ "step": 3710
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 4.147157190635451,
2610
+ "grad_norm": 0.4194272756576538,
2611
+ "learning_rate": 1.5463810935477973e-05,
2612
+ "loss": 0.0398,
2613
+ "step": 3720
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 4.1583054626532885,
2617
+ "grad_norm": 0.3689301013946533,
2618
+ "learning_rate": 1.5072073463295521e-05,
2619
+ "loss": 0.0366,
2620
+ "step": 3730
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 4.169453734671126,
2624
+ "grad_norm": 0.40687835216522217,
2625
+ "learning_rate": 1.4684956959710739e-05,
2626
+ "loss": 0.0327,
2627
+ "step": 3740
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 4.1806020066889635,
2631
+ "grad_norm": 0.31265124678611755,
2632
+ "learning_rate": 1.4302482487915436e-05,
2633
+ "loss": 0.0359,
2634
+ "step": 3750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.191750278706801,
2638
+ "grad_norm": 0.7661409974098206,
2639
+ "learning_rate": 1.392467085852629e-05,
2640
+ "loss": 0.0357,
2641
+ "step": 3760
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.202898550724638,
2645
+ "grad_norm": 0.3778116703033447,
2646
+ "learning_rate": 1.355154262845253e-05,
2647
+ "loss": 0.0324,
2648
+ "step": 3770
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.214046822742475,
2652
+ "grad_norm": 0.406654417514801,
2653
+ "learning_rate": 1.3183118099777359e-05,
2654
+ "loss": 0.0342,
2655
+ "step": 3780
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.225195094760312,
2659
+ "grad_norm": 0.36551547050476074,
2660
+ "learning_rate": 1.2819417318653427e-05,
2661
+ "loss": 0.0301,
2662
+ "step": 3790
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.236343366778149,
2666
+ "grad_norm": 0.3642226755619049,
2667
+ "learning_rate": 1.246046007421201e-05,
2668
+ "loss": 0.0359,
2669
+ "step": 3800
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.247491638795987,
2673
+ "grad_norm": 0.3174770772457123,
2674
+ "learning_rate": 1.2106265897486379e-05,
2675
+ "loss": 0.0394,
2676
+ "step": 3810
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.258639910813824,
2680
+ "grad_norm": 0.517148494720459,
2681
+ "learning_rate": 1.175685406034891e-05,
2682
+ "loss": 0.0438,
2683
+ "step": 3820
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.269788182831661,
2687
+ "grad_norm": 0.7560349106788635,
2688
+ "learning_rate": 1.1412243574462756e-05,
2689
+ "loss": 0.0415,
2690
+ "step": 3830
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.280936454849498,
2694
+ "grad_norm": 0.33101922273635864,
2695
+ "learning_rate": 1.1072453190247211e-05,
2696
+ "loss": 0.0409,
2697
+ "step": 3840
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.292084726867335,
2701
+ "grad_norm": 0.34227287769317627,
2702
+ "learning_rate": 1.0737501395857574e-05,
2703
+ "loss": 0.0297,
2704
+ "step": 3850
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.303232998885173,
2708
+ "grad_norm": 0.44605475664138794,
2709
+ "learning_rate": 1.0407406416179221e-05,
2710
+ "loss": 0.042,
2711
+ "step": 3860
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.31438127090301,
2715
+ "grad_norm": 0.44734978675842285,
2716
+ "learning_rate": 1.0082186211835864e-05,
2717
+ "loss": 0.0381,
2718
+ "step": 3870
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.325529542920847,
2722
+ "grad_norm": 0.29438066482543945,
2723
+ "learning_rate": 9.76185847821246e-06,
2724
+ "loss": 0.0367,
2725
+ "step": 3880
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.336677814938684,
2729
+ "grad_norm": 0.23462656140327454,
2730
+ "learning_rate": 9.446440644492293e-06,
2731
+ "loss": 0.0377,
2732
+ "step": 3890
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.3478260869565215,
2736
+ "grad_norm": 0.4501112699508667,
2737
+ "learning_rate": 9.135949872708704e-06,
2738
+ "loss": 0.0416,
2739
+ "step": 3900
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.358974358974359,
2743
+ "grad_norm": 0.1577267348766327,
2744
+ "learning_rate": 8.830403056811199e-06,
2745
+ "loss": 0.0281,
2746
+ "step": 3910
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 4.3701226309921966,
2750
+ "grad_norm": 0.2782362401485443,
2751
+ "learning_rate": 8.529816821746384e-06,
2752
+ "loss": 0.0338,
2753
+ "step": 3920
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 4.381270903010034,
2757
+ "grad_norm": 0.4171885848045349,
2758
+ "learning_rate": 8.234207522553272e-06,
2759
+ "loss": 0.0393,
2760
+ "step": 3930
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 4.392419175027871,
2764
+ "grad_norm": 0.3518731892108917,
2765
+ "learning_rate": 7.943591243473492e-06,
2766
+ "loss": 0.0382,
2767
+ "step": 3940
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 4.403567447045708,
2771
+ "grad_norm": 0.44675251841545105,
2772
+ "learning_rate": 7.657983797076018e-06,
2773
+ "loss": 0.039,
2774
+ "step": 3950
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 4.414715719063545,
2778
+ "grad_norm": 0.5793998837471008,
2779
+ "learning_rate": 7.377400723396943e-06,
2780
+ "loss": 0.0473,
2781
+ "step": 3960
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 4.425863991081382,
2785
+ "grad_norm": 0.25570735335350037,
2786
+ "learning_rate": 7.101857289093805e-06,
2787
+ "loss": 0.0389,
2788
+ "step": 3970
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 4.43701226309922,
2792
+ "grad_norm": 0.35994723439216614,
2793
+ "learning_rate": 6.83136848661503e-06,
2794
+ "loss": 0.0337,
2795
+ "step": 3980
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 4.448160535117057,
2799
+ "grad_norm": 0.6161410808563232,
2800
+ "learning_rate": 6.565949033384144e-06,
2801
+ "loss": 0.0324,
2802
+ "step": 3990
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 4.459308807134894,
2806
+ "grad_norm": 0.36720171570777893,
2807
+ "learning_rate": 6.305613370998931e-06,
2808
+ "loss": 0.0368,
2809
+ "step": 4000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 4.470457079152731,
2813
+ "grad_norm": 0.16264738142490387,
2814
+ "learning_rate": 6.0503756644457625e-06,
2815
+ "loss": 0.0334,
2816
+ "step": 4010
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 4.481605351170568,
2820
+ "grad_norm": 0.32380685210227966,
2821
+ "learning_rate": 5.800249801328805e-06,
2822
+ "loss": 0.0324,
2823
+ "step": 4020
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 4.492753623188406,
2827
+ "grad_norm": 0.39603450894355774,
2828
+ "learning_rate": 5.555249391114448e-06,
2829
+ "loss": 0.0388,
2830
+ "step": 4030
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 4.503901895206243,
2834
+ "grad_norm": 0.21810968220233917,
2835
+ "learning_rate": 5.315387764390689e-06,
2836
+ "loss": 0.0396,
2837
+ "step": 4040
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 4.51505016722408,
2841
+ "grad_norm": 0.3549976348876953,
2842
+ "learning_rate": 5.080677972141945e-06,
2843
+ "loss": 0.0448,
2844
+ "step": 4050
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 4.5261984392419174,
2848
+ "grad_norm": 0.3499640226364136,
2849
+ "learning_rate": 4.851132785038892e-06,
2850
+ "loss": 0.0383,
2851
+ "step": 4060
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 4.5373467112597545,
2855
+ "grad_norm": 0.3587091863155365,
2856
+ "learning_rate": 4.6267646927435905e-06,
2857
+ "loss": 0.0485,
2858
+ "step": 4070
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 4.548494983277592,
2862
+ "grad_norm": 0.3215045928955078,
2863
+ "learning_rate": 4.407585903229894e-06,
2864
+ "loss": 0.0336,
2865
+ "step": 4080
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 4.55964325529543,
2869
+ "grad_norm": 0.32968947291374207,
2870
+ "learning_rate": 4.193608342119271e-06,
2871
+ "loss": 0.0385,
2872
+ "step": 4090
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 4.570791527313267,
2876
+ "grad_norm": 0.3530113101005554,
2877
+ "learning_rate": 3.9848436520319e-06,
2878
+ "loss": 0.0382,
2879
+ "step": 4100
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 4.581939799331104,
2883
+ "grad_norm": 0.3487902283668518,
2884
+ "learning_rate": 3.7813031919531894e-06,
2885
+ "loss": 0.0332,
2886
+ "step": 4110
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 4.593088071348941,
2890
+ "grad_norm": 0.4483624994754791,
2891
+ "learning_rate": 3.582998036615681e-06,
2892
+ "loss": 0.0372,
2893
+ "step": 4120
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 4.604236343366778,
2897
+ "grad_norm": 0.20653927326202393,
2898
+ "learning_rate": 3.389938975896567e-06,
2899
+ "loss": 0.0299,
2900
+ "step": 4130
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 4.615384615384615,
2904
+ "grad_norm": 0.4962182939052582,
2905
+ "learning_rate": 3.2021365142305136e-06,
2906
+ "loss": 0.0341,
2907
+ "step": 4140
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 4.626532887402453,
2911
+ "grad_norm": 0.43579134345054626,
2912
+ "learning_rate": 3.019600870038197e-06,
2913
+ "loss": 0.041,
2914
+ "step": 4150
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 4.63768115942029,
2918
+ "grad_norm": 0.3810863792896271,
2919
+ "learning_rate": 2.8423419751702043e-06,
2920
+ "loss": 0.0304,
2921
+ "step": 4160
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 4.648829431438127,
2925
+ "grad_norm": 0.34862056374549866,
2926
+ "learning_rate": 2.6703694743667406e-06,
2927
+ "loss": 0.0282,
2928
+ "step": 4170
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 4.659977703455964,
2932
+ "grad_norm": 0.2332887500524521,
2933
+ "learning_rate": 2.503692724732809e-06,
2934
+ "loss": 0.0364,
2935
+ "step": 4180
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 4.671125975473801,
2939
+ "grad_norm": 0.2178041636943817,
2940
+ "learning_rate": 2.3423207952291027e-06,
2941
+ "loss": 0.0332,
2942
+ "step": 4190
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.682274247491639,
2946
+ "grad_norm": 0.5643392205238342,
2947
+ "learning_rate": 2.1862624661784903e-06,
2948
+ "loss": 0.0271,
2949
+ "step": 4200
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.693422519509476,
2953
+ "grad_norm": 0.3044584393501282,
2954
+ "learning_rate": 2.035526228788387e-06,
2955
+ "loss": 0.0333,
2956
+ "step": 4210
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.704570791527313,
2960
+ "grad_norm": 0.3905907869338989,
2961
+ "learning_rate": 1.8901202846886679e-06,
2962
+ "loss": 0.0366,
2963
+ "step": 4220
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.7157190635451505,
2967
+ "grad_norm": 0.35689982771873474,
2968
+ "learning_rate": 1.7500525454854366e-06,
2969
+ "loss": 0.0316,
2970
+ "step": 4230
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.7268673355629875,
2974
+ "grad_norm": 0.29505422711372375,
2975
+ "learning_rate": 1.6153306323305474e-06,
2976
+ "loss": 0.0295,
2977
+ "step": 4240
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.738015607580825,
2981
+ "grad_norm": 0.8075879812240601,
2982
+ "learning_rate": 1.4859618755069138e-06,
2983
+ "loss": 0.0388,
2984
+ "step": 4250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.749163879598662,
2988
+ "grad_norm": 0.5042214393615723,
2989
+ "learning_rate": 1.3619533140296958e-06,
2990
+ "loss": 0.0364,
2991
+ "step": 4260
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.7603121516165,
2995
+ "grad_norm": 0.39261937141418457,
2996
+ "learning_rate": 1.243311695263316e-06,
2997
+ "loss": 0.0358,
2998
+ "step": 4270
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.771460423634337,
3002
+ "grad_norm": 0.4254363477230072,
3003
+ "learning_rate": 1.1300434745542877e-06,
3004
+ "loss": 0.0312,
3005
+ "step": 4280
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.782608695652174,
3009
+ "grad_norm": 0.47518375515937805,
3010
+ "learning_rate": 1.0221548148799943e-06,
3011
+ "loss": 0.0481,
3012
+ "step": 4290
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.793756967670011,
3016
+ "grad_norm": 0.2959277033805847,
3017
+ "learning_rate": 9.196515865133704e-07,
3018
+ "loss": 0.0292,
3019
+ "step": 4300
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.804905239687848,
3023
+ "grad_norm": 0.40768375992774963,
3024
+ "learning_rate": 8.225393667034787e-07,
3025
+ "loss": 0.0327,
3026
+ "step": 4310
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.816053511705686,
3030
+ "grad_norm": 0.7143698334693909,
3031
+ "learning_rate": 7.308234393720859e-07,
3032
+ "loss": 0.037,
3033
+ "step": 4320
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.827201783723523,
3037
+ "grad_norm": 0.3526574969291687,
3038
+ "learning_rate": 6.445087948261263e-07,
3039
+ "loss": 0.0331,
3040
+ "step": 4330
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.83835005574136,
3044
+ "grad_norm": 0.2807491421699524,
3045
+ "learning_rate": 5.636001294861415e-07,
3046
+ "loss": 0.0307,
3047
+ "step": 4340
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.849498327759197,
3051
+ "grad_norm": 0.5166495442390442,
3052
+ "learning_rate": 4.881018456308617e-07,
3053
+ "loss": 0.0352,
3054
+ "step": 4350
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.860646599777034,
3058
+ "grad_norm": 0.41393277049064636,
3059
+ "learning_rate": 4.1801805115756486e-07,
3060
+ "loss": 0.0361,
3061
+ "step": 4360
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.871794871794872,
3065
+ "grad_norm": 0.30996108055114746,
3066
+ "learning_rate": 3.533525593586218e-07,
3067
+ "loss": 0.0326,
3068
+ "step": 4370
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.882943143812709,
3072
+ "grad_norm": 0.27660462260246277,
3073
+ "learning_rate": 2.9410888871396203e-07,
3074
+ "loss": 0.0366,
3075
+ "step": 4380
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.894091415830546,
3079
+ "grad_norm": 0.29506394267082214,
3080
+ "learning_rate": 2.402902626996939e-07,
3081
+ "loss": 0.0375,
3082
+ "step": 4390
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.9052396878483835,
3086
+ "grad_norm": 0.34554314613342285,
3087
+ "learning_rate": 1.9189960961268906e-07,
3088
+ "loss": 0.0361,
3089
+ "step": 4400
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.916387959866221,
3093
+ "grad_norm": 0.45658591389656067,
3094
+ "learning_rate": 1.489395624112433e-07,
3095
+ "loss": 0.0379,
3096
+ "step": 4410
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.927536231884058,
3100
+ "grad_norm": 0.3536657989025116,
3101
+ "learning_rate": 1.1141245857180238e-07,
3102
+ "loss": 0.0355,
3103
+ "step": 4420
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.938684503901895,
3107
+ "grad_norm": 0.5148051977157593,
3108
+ "learning_rate": 7.93203399618192e-08,
3109
+ "loss": 0.0323,
3110
+ "step": 4430
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.949832775919733,
3114
+ "grad_norm": 0.5716732144355774,
3115
+ "learning_rate": 5.266495272862049e-08,
3116
+ "loss": 0.0332,
3117
+ "step": 4440
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.96098104793757,
3121
+ "grad_norm": 0.2653854787349701,
3122
+ "learning_rate": 3.1447747204427226e-08,
3123
+ "loss": 0.0381,
3124
+ "step": 4450
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.972129319955407,
3128
+ "grad_norm": 0.47235697507858276,
3129
+ "learning_rate": 1.5669877827395595e-08,
3130
+ "loss": 0.0345,
3131
+ "step": 4460
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.983277591973244,
3135
+ "grad_norm": 0.35938119888305664,
3136
+ "learning_rate": 5.33220307886717e-09,
3137
+ "loss": 0.0394,
3138
+ "step": 4470
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.994425863991081,
3142
+ "grad_norm": 0.3504440188407898,
3143
+ "learning_rate": 4.3528543660631417e-10,
3144
+ "loss": 0.0314,
3145
+ "step": 4480
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.998885172798216,
3149
+ "step": 4484,
3150
+ "total_flos": 1.5541912765028506e+17,
3151
+ "train_loss": 0.06215949216317535,
3152
+ "train_runtime": 2002.6506,
3153
+ "train_samples_per_second": 35.825,
3154
+ "train_steps_per_second": 2.239
3155
+ }
3156
+ ],
3157
+ "logging_steps": 10,
3158
+ "max_steps": 4484,
3159
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3160
+ "num_train_epochs": 5,
3161
+ "save_steps": 500,
3162
+ "stateful_callbacks": {
3163
+ "TrainerControl": {
3164
+ "args": {
3165
+ "should_epoch_stop": false,
3166
+ "should_evaluate": false,
3167
+ "should_log": false,
3168
+ "should_save": true,
3169
+ "should_training_stop": true
3170
+ },
3171
+ "attributes": {}
3172
+ }
3173
+ },
3174
+ "total_flos": 1.5541912765028506e+17,
3175
+ "train_batch_size": 16,
3176
+ "trial_name": null,
3177
+ "trial_params": null
3178
+ }