LegrandFrederic commited on
Commit
42d80e1
·
verified ·
1 Parent(s): 8a28feb

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2191 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2191 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 5.001626016260163,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 3076,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.016260162601626018,
13
+ "grad_norm": 11.395153045654297,
14
+ "learning_rate": 1.2987012987012986e-05,
15
+ "loss": 1.6854,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.032520325203252036,
20
+ "grad_norm": 3.7914836406707764,
21
+ "learning_rate": 2.5974025974025972e-05,
22
+ "loss": 0.7918,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.04878048780487805,
27
+ "grad_norm": 2.904379367828369,
28
+ "learning_rate": 3.8961038961038966e-05,
29
+ "loss": 0.3595,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.06504065040650407,
34
+ "grad_norm": 1.9180514812469482,
35
+ "learning_rate": 5.1948051948051944e-05,
36
+ "loss": 0.2492,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08130081300813008,
41
+ "grad_norm": 1.5458292961120605,
42
+ "learning_rate": 6.493506493506494e-05,
43
+ "loss": 0.192,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0975609756097561,
48
+ "grad_norm": 2.6975796222686768,
49
+ "learning_rate": 7.792207792207793e-05,
50
+ "loss": 0.1904,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.11382113821138211,
55
+ "grad_norm": 1.1650338172912598,
56
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
57
+ "loss": 0.1408,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.13008130081300814,
62
+ "grad_norm": 1.7408723831176758,
63
+ "learning_rate": 0.00010389610389610389,
64
+ "loss": 0.142,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.14634146341463414,
69
+ "grad_norm": 1.0142450332641602,
70
+ "learning_rate": 0.00011688311688311689,
71
+ "loss": 0.1426,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.16260162601626016,
76
+ "grad_norm": 1.9548156261444092,
77
+ "learning_rate": 0.00012987012987012987,
78
+ "loss": 0.1518,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.17886178861788618,
83
+ "grad_norm": 1.2884893417358398,
84
+ "learning_rate": 0.00014285714285714287,
85
+ "loss": 0.1255,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.1951219512195122,
90
+ "grad_norm": 0.9044198393821716,
91
+ "learning_rate": 0.00015584415584415587,
92
+ "loss": 0.1339,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.21138211382113822,
97
+ "grad_norm": 0.9501888155937195,
98
+ "learning_rate": 0.00016883116883116884,
99
+ "loss": 0.1031,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.22764227642276422,
104
+ "grad_norm": 1.059137225151062,
105
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
106
+ "loss": 0.1248,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.24390243902439024,
111
+ "grad_norm": 1.6067619323730469,
112
+ "learning_rate": 0.0001948051948051948,
113
+ "loss": 0.1125,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.2601626016260163,
118
+ "grad_norm": 0.800540030002594,
119
+ "learning_rate": 0.00019999791929590824,
120
+ "loss": 0.1226,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.2764227642276423,
125
+ "grad_norm": 0.8457431793212891,
126
+ "learning_rate": 0.00019998520419557735,
127
+ "loss": 0.117,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.2926829268292683,
132
+ "grad_norm": 0.8381863236427307,
133
+ "learning_rate": 0.00019996093140964042,
134
+ "loss": 0.097,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3089430894308943,
139
+ "grad_norm": 0.6342546939849854,
140
+ "learning_rate": 0.00019992510374388481,
141
+ "loss": 0.1145,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.3252032520325203,
146
+ "grad_norm": 1.3920717239379883,
147
+ "learning_rate": 0.0001998777253397723,
148
+ "loss": 0.1136,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.34146341463414637,
153
+ "grad_norm": 0.6389938592910767,
154
+ "learning_rate": 0.0001998188016739602,
155
+ "loss": 0.1014,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.35772357723577236,
160
+ "grad_norm": 1.111118197441101,
161
+ "learning_rate": 0.0001997483395576683,
162
+ "loss": 0.1186,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.37398373983739835,
167
+ "grad_norm": 0.8862912058830261,
168
+ "learning_rate": 0.00019966634713589157,
169
+ "loss": 0.1037,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.3902439024390244,
174
+ "grad_norm": 0.47783714532852173,
175
+ "learning_rate": 0.00019957283388645874,
176
+ "loss": 0.0986,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.4065040650406504,
181
+ "grad_norm": 0.7350404858589172,
182
+ "learning_rate": 0.00019946781061893647,
183
+ "loss": 0.0938,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.42276422764227645,
188
+ "grad_norm": 1.0116444826126099,
189
+ "learning_rate": 0.0001993512894733801,
190
+ "loss": 0.1017,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.43902439024390244,
195
+ "grad_norm": 0.6825156211853027,
196
+ "learning_rate": 0.0001992232839189301,
197
+ "loss": 0.0956,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.45528455284552843,
202
+ "grad_norm": 1.1011830568313599,
203
+ "learning_rate": 0.00019908380875225534,
204
+ "loss": 0.0993,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.4715447154471545,
209
+ "grad_norm": 0.560863196849823,
210
+ "learning_rate": 0.00019893288009584256,
211
+ "loss": 0.0784,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.4878048780487805,
216
+ "grad_norm": 0.8265031576156616,
217
+ "learning_rate": 0.00019877051539613264,
218
+ "loss": 0.0931,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5040650406504065,
223
+ "grad_norm": 0.5396478772163391,
224
+ "learning_rate": 0.0001985967334215041,
225
+ "loss": 0.0804,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5203252032520326,
230
+ "grad_norm": 0.5586859583854675,
231
+ "learning_rate": 0.0001984115542601034,
232
+ "loss": 0.0889,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5365853658536586,
237
+ "grad_norm": 0.9515529870986938,
238
+ "learning_rate": 0.0001982149993175229,
239
+ "loss": 0.0915,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5528455284552846,
244
+ "grad_norm": 0.9865338206291199,
245
+ "learning_rate": 0.00019800709131432667,
246
+ "loss": 0.0765,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5691056910569106,
251
+ "grad_norm": 0.46598589420318604,
252
+ "learning_rate": 0.00019778785428342386,
253
+ "loss": 0.0844,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.5853658536585366,
258
+ "grad_norm": 1.2223691940307617,
259
+ "learning_rate": 0.00019755731356729093,
260
+ "loss": 0.0797,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6016260162601627,
265
+ "grad_norm": 0.568372905254364,
266
+ "learning_rate": 0.00019731549581504193,
267
+ "loss": 0.0713,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6178861788617886,
272
+ "grad_norm": 0.9440287947654724,
273
+ "learning_rate": 0.00019706242897934824,
274
+ "loss": 0.0859,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6341463414634146,
279
+ "grad_norm": 0.9875515699386597,
280
+ "learning_rate": 0.00019679814231320734,
281
+ "loss": 0.0959,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.6504065040650406,
286
+ "grad_norm": 1.18289315700531,
287
+ "learning_rate": 0.00019652266636656132,
288
+ "loss": 0.0794,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6666666666666666,
293
+ "grad_norm": 0.8284242749214172,
294
+ "learning_rate": 0.00019623603298276544,
295
+ "loss": 0.0807,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.6829268292682927,
300
+ "grad_norm": 0.5042060017585754,
301
+ "learning_rate": 0.00019593827529490741,
302
+ "loss": 0.0798,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.6991869918699187,
307
+ "grad_norm": 0.4532330632209778,
308
+ "learning_rate": 0.00019562942772197723,
309
+ "loss": 0.0704,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7154471544715447,
314
+ "grad_norm": 0.6993445754051208,
315
+ "learning_rate": 0.00019530952596488857,
316
+ "loss": 0.0829,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7317073170731707,
321
+ "grad_norm": 0.7966378927230835,
322
+ "learning_rate": 0.00019497860700235206,
323
+ "loss": 0.0716,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.7479674796747967,
328
+ "grad_norm": 0.6459921002388,
329
+ "learning_rate": 0.00019463670908660075,
330
+ "loss": 0.0695,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.7642276422764228,
335
+ "grad_norm": 0.53463214635849,
336
+ "learning_rate": 0.00019428387173896837,
337
+ "loss": 0.071,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.7804878048780488,
342
+ "grad_norm": 0.5773355960845947,
343
+ "learning_rate": 0.0001939201357453208,
344
+ "loss": 0.0619,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.7967479674796748,
349
+ "grad_norm": 0.5577520728111267,
350
+ "learning_rate": 0.00019354554315134166,
351
+ "loss": 0.0643,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.8130081300813008,
356
+ "grad_norm": 0.6475623846054077,
357
+ "learning_rate": 0.0001931601372576719,
358
+ "loss": 0.06,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8292682926829268,
363
+ "grad_norm": 0.6802220344543457,
364
+ "learning_rate": 0.00019276396261490465,
365
+ "loss": 0.0617,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.8455284552845529,
370
+ "grad_norm": 0.41168370842933655,
371
+ "learning_rate": 0.0001923570650184354,
372
+ "loss": 0.0529,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.8617886178861789,
377
+ "grad_norm": 0.5927830338478088,
378
+ "learning_rate": 0.00019193949150316826,
379
+ "loss": 0.0747,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.8780487804878049,
384
+ "grad_norm": 0.45662933588027954,
385
+ "learning_rate": 0.00019151129033807908,
386
+ "loss": 0.0644,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.8943089430894309,
391
+ "grad_norm": 0.5423726439476013,
392
+ "learning_rate": 0.0001910725110206358,
393
+ "loss": 0.0541,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.9105691056910569,
398
+ "grad_norm": 0.4179861843585968,
399
+ "learning_rate": 0.00019062320427107698,
400
+ "loss": 0.0558,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.926829268292683,
405
+ "grad_norm": 0.9079977869987488,
406
+ "learning_rate": 0.0001901634220265486,
407
+ "loss": 0.0749,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.943089430894309,
412
+ "grad_norm": 0.7620092034339905,
413
+ "learning_rate": 0.00018969321743510066,
414
+ "loss": 0.0692,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.959349593495935,
419
+ "grad_norm": 0.6436122059822083,
420
+ "learning_rate": 0.00018921264484954344,
421
+ "loss": 0.0571,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.975609756097561,
426
+ "grad_norm": 1.0210789442062378,
427
+ "learning_rate": 0.00018872175982116482,
428
+ "loss": 0.0646,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.991869918699187,
433
+ "grad_norm": 0.7681993246078491,
434
+ "learning_rate": 0.00018822061909330864,
435
+ "loss": 0.0716,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.008130081300813,
440
+ "grad_norm": 0.6054890751838684,
441
+ "learning_rate": 0.00018770928059481574,
442
+ "loss": 0.0656,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.024390243902439,
447
+ "grad_norm": 0.5673167705535889,
448
+ "learning_rate": 0.00018718780343332755,
449
+ "loss": 0.059,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.040650406504065,
454
+ "grad_norm": 0.5374870896339417,
455
+ "learning_rate": 0.00018665624788845387,
456
+ "loss": 0.056,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.056910569105691,
461
+ "grad_norm": 0.544373095035553,
462
+ "learning_rate": 0.0001861146754048045,
463
+ "loss": 0.0646,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.0731707317073171,
468
+ "grad_norm": 0.4903548061847687,
469
+ "learning_rate": 0.00018556314858488707,
470
+ "loss": 0.0618,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.089430894308943,
475
+ "grad_norm": 0.4946286082267761,
476
+ "learning_rate": 0.0001850017311818702,
477
+ "loss": 0.0484,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.1056910569105691,
482
+ "grad_norm": 0.46937233209609985,
483
+ "learning_rate": 0.00018443048809221424,
484
+ "loss": 0.0651,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.1219512195121952,
489
+ "grad_norm": 0.6026718020439148,
490
+ "learning_rate": 0.0001838494853481695,
491
+ "loss": 0.0469,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.1382113821138211,
496
+ "grad_norm": 0.5334330201148987,
497
+ "learning_rate": 0.00018325879011014352,
498
+ "loss": 0.0527,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.1544715447154472,
503
+ "grad_norm": 0.6381818652153015,
504
+ "learning_rate": 0.00018265847065893737,
505
+ "loss": 0.0621,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.170731707317073,
510
+ "grad_norm": 0.9406611919403076,
511
+ "learning_rate": 0.00018204859638785328,
512
+ "loss": 0.055,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.1869918699186992,
517
+ "grad_norm": 0.4635262191295624,
518
+ "learning_rate": 0.0001814292377946727,
519
+ "loss": 0.0594,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.203252032520325,
524
+ "grad_norm": 0.5755775570869446,
525
+ "learning_rate": 0.00018080046647350756,
526
+ "loss": 0.0497,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.2195121951219512,
531
+ "grad_norm": 0.4675120413303375,
532
+ "learning_rate": 0.00018016235510652425,
533
+ "loss": 0.0498,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.2357723577235773,
538
+ "grad_norm": 0.6721792817115784,
539
+ "learning_rate": 0.0001795149774555421,
540
+ "loss": 0.0562,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.2520325203252032,
545
+ "grad_norm": 0.416792631149292,
546
+ "learning_rate": 0.00017885840835350674,
547
+ "loss": 0.051,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.2682926829268293,
552
+ "grad_norm": 0.2711058259010315,
553
+ "learning_rate": 0.00017819272369584016,
554
+ "loss": 0.0549,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.2845528455284554,
559
+ "grad_norm": 0.6742275357246399,
560
+ "learning_rate": 0.00017751800043166744,
561
+ "loss": 0.0456,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.3008130081300813,
566
+ "grad_norm": 0.43051138520240784,
567
+ "learning_rate": 0.000176834316554922,
568
+ "loss": 0.0488,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.3170731707317074,
573
+ "grad_norm": 0.7541930079460144,
574
+ "learning_rate": 0.00017614175109532997,
575
+ "loss": 0.0531,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.3333333333333333,
580
+ "grad_norm": 0.46846646070480347,
581
+ "learning_rate": 0.00017544038410927476,
582
+ "loss": 0.0632,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.3495934959349594,
587
+ "grad_norm": 0.5363613963127136,
588
+ "learning_rate": 0.00017473029667054298,
589
+ "loss": 0.0546,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.3658536585365852,
594
+ "grad_norm": 0.5677704811096191,
595
+ "learning_rate": 0.00017401157086095317,
596
+ "loss": 0.0536,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.3821138211382114,
601
+ "grad_norm": 0.4499371647834778,
602
+ "learning_rate": 0.00017328428976086702,
603
+ "loss": 0.0549,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.3983739837398375,
608
+ "grad_norm": 0.42111602425575256,
609
+ "learning_rate": 0.00017254853743958642,
610
+ "loss": 0.0576,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.4146341463414633,
615
+ "grad_norm": 0.602150022983551,
616
+ "learning_rate": 0.00017180439894563497,
617
+ "loss": 0.0522,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.4308943089430894,
622
+ "grad_norm": 0.5597222447395325,
623
+ "learning_rate": 0.00017105196029692743,
624
+ "loss": 0.0526,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.4471544715447155,
629
+ "grad_norm": 0.3994801342487335,
630
+ "learning_rate": 0.00017029130847082615,
631
+ "loss": 0.0451,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.4634146341463414,
636
+ "grad_norm": 0.36083677411079407,
637
+ "learning_rate": 0.00016952253139408723,
638
+ "loss": 0.0467,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.4796747967479675,
643
+ "grad_norm": 0.4908004105091095,
644
+ "learning_rate": 0.00016874571793269665,
645
+ "loss": 0.0519,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.4959349593495934,
650
+ "grad_norm": 0.3880288600921631,
651
+ "learning_rate": 0.0001679609578815979,
652
+ "loss": 0.0603,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.5121951219512195,
657
+ "grad_norm": 0.30312085151672363,
658
+ "learning_rate": 0.00016716834195431223,
659
+ "loss": 0.0651,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.5284552845528454,
664
+ "grad_norm": 0.5956284999847412,
665
+ "learning_rate": 0.00016636796177245278,
666
+ "loss": 0.0431,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.5447154471544715,
671
+ "grad_norm": 0.4647449553012848,
672
+ "learning_rate": 0.0001655599098551335,
673
+ "loss": 0.0455,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.5609756097560976,
678
+ "grad_norm": 0.3006104528903961,
679
+ "learning_rate": 0.00016474427960827472,
680
+ "loss": 0.0575,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.5772357723577235,
685
+ "grad_norm": 0.37439459562301636,
686
+ "learning_rate": 0.0001639211653138059,
687
+ "loss": 0.05,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.5934959349593496,
692
+ "grad_norm": 0.40915167331695557,
693
+ "learning_rate": 0.00016309066211876708,
694
+ "loss": 0.0439,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.6097560975609757,
699
+ "grad_norm": 0.4699673652648926,
700
+ "learning_rate": 0.00016225286602431063,
701
+ "loss": 0.0475,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.6260162601626016,
706
+ "grad_norm": 0.5752647519111633,
707
+ "learning_rate": 0.00016140787387460405,
708
+ "loss": 0.0501,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.6422764227642277,
713
+ "grad_norm": 0.294344037771225,
714
+ "learning_rate": 0.0001605557833456354,
715
+ "loss": 0.0659,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.6585365853658538,
720
+ "grad_norm": 0.4021753668785095,
721
+ "learning_rate": 0.0001596966929339224,
722
+ "loss": 0.0401,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.6747967479674797,
727
+ "grad_norm": 0.5346744656562805,
728
+ "learning_rate": 0.00015883070194512694,
729
+ "loss": 0.0428,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.6910569105691056,
734
+ "grad_norm": 0.5238606929779053,
735
+ "learning_rate": 0.0001579579104825761,
736
+ "loss": 0.0402,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.7073170731707317,
741
+ "grad_norm": 0.4844679534435272,
742
+ "learning_rate": 0.00015707841943569037,
743
+ "loss": 0.0445,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.7235772357723578,
748
+ "grad_norm": 0.603135347366333,
749
+ "learning_rate": 0.000156192330468322,
750
+ "loss": 0.0544,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.7398373983739837,
755
+ "grad_norm": 0.40627196431159973,
756
+ "learning_rate": 0.00015529974600700275,
757
+ "loss": 0.0461,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.7560975609756098,
762
+ "grad_norm": 0.5749149918556213,
763
+ "learning_rate": 0.0001544007692291044,
764
+ "loss": 0.0434,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.7723577235772359,
769
+ "grad_norm": 0.39188066124916077,
770
+ "learning_rate": 0.0001534955040509119,
771
+ "loss": 0.0414,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.7886178861788617,
776
+ "grad_norm": 0.22225162386894226,
777
+ "learning_rate": 0.00015258405511561115,
778
+ "loss": 0.0363,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.8048780487804879,
783
+ "grad_norm": 0.394105464220047,
784
+ "learning_rate": 0.0001516665277811932,
785
+ "loss": 0.0407,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.821138211382114,
790
+ "grad_norm": 0.2789241075515747,
791
+ "learning_rate": 0.00015074302810827515,
792
+ "loss": 0.035,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.8373983739837398,
797
+ "grad_norm": 0.5585935115814209,
798
+ "learning_rate": 0.00014981366284784058,
799
+ "loss": 0.0433,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.8536585365853657,
804
+ "grad_norm": 0.7364455461502075,
805
+ "learning_rate": 0.00014887853942889927,
806
+ "loss": 0.0371,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.8699186991869918,
811
+ "grad_norm": 0.46286317706108093,
812
+ "learning_rate": 0.0001479377659460695,
813
+ "loss": 0.0492,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.886178861788618,
818
+ "grad_norm": 0.470198392868042,
819
+ "learning_rate": 0.00014699145114708287,
820
+ "loss": 0.038,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.9024390243902438,
825
+ "grad_norm": 0.5939562320709229,
826
+ "learning_rate": 0.00014603970442021347,
827
+ "loss": 0.0507,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.91869918699187,
832
+ "grad_norm": 0.4777078926563263,
833
+ "learning_rate": 0.00014508263578163358,
834
+ "loss": 0.0443,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.934959349593496,
839
+ "grad_norm": 0.4176855981349945,
840
+ "learning_rate": 0.00014412035586269624,
841
+ "loss": 0.0463,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.951219512195122,
846
+ "grad_norm": 0.493206262588501,
847
+ "learning_rate": 0.0001431529758971471,
848
+ "loss": 0.0557,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.967479674796748,
853
+ "grad_norm": 0.44188496470451355,
854
+ "learning_rate": 0.00014218060770826636,
855
+ "loss": 0.0561,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.9837398373983741,
860
+ "grad_norm": 0.5256350636482239,
861
+ "learning_rate": 0.00014120336369594265,
862
+ "loss": 0.0504,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.0,
867
+ "grad_norm": 0.2594618499279022,
868
+ "learning_rate": 0.0001402213568236804,
869
+ "loss": 0.0403,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.016260162601626,
874
+ "grad_norm": 0.36164024472236633,
875
+ "learning_rate": 0.00013923470060554186,
876
+ "loss": 0.047,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.032520325203252,
881
+ "grad_norm": 0.44333750009536743,
882
+ "learning_rate": 0.00013824350909302552,
883
+ "loss": 0.0368,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.048780487804878,
888
+ "grad_norm": 0.6669727563858032,
889
+ "learning_rate": 0.00013724789686188267,
890
+ "loss": 0.0305,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.065040650406504,
895
+ "grad_norm": 0.32740581035614014,
896
+ "learning_rate": 0.0001362479789988727,
897
+ "loss": 0.0347,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.08130081300813,
902
+ "grad_norm": 0.5777595043182373,
903
+ "learning_rate": 0.00013524387108846032,
904
+ "loss": 0.0476,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.097560975609756,
909
+ "grad_norm": 0.30891892313957214,
910
+ "learning_rate": 0.0001342356891994542,
911
+ "loss": 0.0437,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.113821138211382,
916
+ "grad_norm": 0.4573158919811249,
917
+ "learning_rate": 0.00013322354987159045,
918
+ "loss": 0.0421,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.130081300813008,
923
+ "grad_norm": 0.42825648188591003,
924
+ "learning_rate": 0.00013220757010206112,
925
+ "loss": 0.0405,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.1463414634146343,
930
+ "grad_norm": 0.26400211453437805,
931
+ "learning_rate": 0.00013118786733199014,
932
+ "loss": 0.0385,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.16260162601626,
937
+ "grad_norm": 0.42198774218559265,
938
+ "learning_rate": 0.00013016455943285786,
939
+ "loss": 0.0464,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.178861788617886,
944
+ "grad_norm": 0.41942107677459717,
945
+ "learning_rate": 0.0001291377646928757,
946
+ "loss": 0.0514,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.1951219512195124,
951
+ "grad_norm": 0.2822849154472351,
952
+ "learning_rate": 0.00012810760180331288,
953
+ "loss": 0.0365,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.2113821138211383,
958
+ "grad_norm": 0.41634827852249146,
959
+ "learning_rate": 0.00012707418984477637,
960
+ "loss": 0.0497,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.227642276422764,
965
+ "grad_norm": 0.3224164545536041,
966
+ "learning_rate": 0.0001260376482734458,
967
+ "loss": 0.0379,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.2439024390243905,
972
+ "grad_norm": 0.34206849336624146,
973
+ "learning_rate": 0.00012499809690726522,
974
+ "loss": 0.0338,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.2601626016260163,
979
+ "grad_norm": 0.364622563123703,
980
+ "learning_rate": 0.00012395565591209273,
981
+ "loss": 0.0422,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.2764227642276422,
986
+ "grad_norm": 0.28372102975845337,
987
+ "learning_rate": 0.00012291044578781015,
988
+ "loss": 0.0369,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.292682926829268,
993
+ "grad_norm": 0.6621326804161072,
994
+ "learning_rate": 0.00012186258735439379,
995
+ "loss": 0.0547,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.3089430894308944,
1000
+ "grad_norm": 0.3451598286628723,
1001
+ "learning_rate": 0.00012081220173794863,
1002
+ "loss": 0.0411,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.3252032520325203,
1007
+ "grad_norm": 0.36769524216651917,
1008
+ "learning_rate": 0.00011975941035670664,
1009
+ "loss": 0.0428,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.341463414634146,
1014
+ "grad_norm": 0.38125452399253845,
1015
+ "learning_rate": 0.00011870433490699166,
1016
+ "loss": 0.0363,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.3577235772357725,
1021
+ "grad_norm": 0.44016361236572266,
1022
+ "learning_rate": 0.00011764709734915218,
1023
+ "loss": 0.038,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.3739837398373984,
1028
+ "grad_norm": 0.2804912328720093,
1029
+ "learning_rate": 0.0001165878198934632,
1030
+ "loss": 0.0385,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.3902439024390243,
1035
+ "grad_norm": 0.31978878378868103,
1036
+ "learning_rate": 0.00011552662498599958,
1037
+ "loss": 0.0269,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.40650406504065,
1042
+ "grad_norm": 0.2746686339378357,
1043
+ "learning_rate": 0.00011446363529448209,
1044
+ "loss": 0.0365,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.4227642276422765,
1049
+ "grad_norm": 0.35929563641548157,
1050
+ "learning_rate": 0.00011339897369409774,
1051
+ "loss": 0.0399,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.4390243902439024,
1056
+ "grad_norm": 0.25356271862983704,
1057
+ "learning_rate": 0.00011233276325329596,
1058
+ "loss": 0.0381,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.4552845528455283,
1063
+ "grad_norm": 0.27866753935813904,
1064
+ "learning_rate": 0.00011126512721956289,
1065
+ "loss": 0.0273,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.4715447154471546,
1070
+ "grad_norm": 0.3891955018043518,
1071
+ "learning_rate": 0.00011019618900517455,
1072
+ "loss": 0.0367,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.4878048780487805,
1077
+ "grad_norm": 0.26467326283454895,
1078
+ "learning_rate": 0.0001091260721729312,
1079
+ "loss": 0.0311,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.5040650406504064,
1084
+ "grad_norm": 0.21822647750377655,
1085
+ "learning_rate": 0.0001080549004218742,
1086
+ "loss": 0.0296,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.5203252032520327,
1091
+ "grad_norm": 0.3661019206047058,
1092
+ "learning_rate": 0.00010698279757298715,
1093
+ "loss": 0.0395,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.5365853658536586,
1098
+ "grad_norm": 0.15822070837020874,
1099
+ "learning_rate": 0.00010590988755488292,
1100
+ "loss": 0.0265,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.5528455284552845,
1105
+ "grad_norm": 0.25284048914909363,
1106
+ "learning_rate": 0.00010483629438947826,
1107
+ "loss": 0.0307,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.569105691056911,
1112
+ "grad_norm": 0.3222500681877136,
1113
+ "learning_rate": 0.00010376214217765772,
1114
+ "loss": 0.0361,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.5853658536585367,
1119
+ "grad_norm": 0.3294614255428314,
1120
+ "learning_rate": 0.00010268755508492804,
1121
+ "loss": 0.0354,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.6016260162601625,
1126
+ "grad_norm": 0.4046204388141632,
1127
+ "learning_rate": 0.0001016126573270658,
1128
+ "loss": 0.0297,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.617886178861789,
1133
+ "grad_norm": 0.37592411041259766,
1134
+ "learning_rate": 0.0001005375731557584,
1135
+ "loss": 0.0326,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.6341463414634148,
1140
+ "grad_norm": 0.4793863594532013,
1141
+ "learning_rate": 9.946242684424162e-05,
1142
+ "loss": 0.0315,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.6504065040650406,
1147
+ "grad_norm": 0.31578221917152405,
1148
+ "learning_rate": 9.838734267293421e-05,
1149
+ "loss": 0.0316,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1154
+ "grad_norm": 0.4366059899330139,
1155
+ "learning_rate": 9.731244491507197e-05,
1156
+ "loss": 0.0286,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.682926829268293,
1161
+ "grad_norm": 0.3444521725177765,
1162
+ "learning_rate": 9.623785782234234e-05,
1163
+ "loss": 0.0278,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.6991869918699187,
1168
+ "grad_norm": 0.5460310578346252,
1169
+ "learning_rate": 9.516370561052174e-05,
1170
+ "loss": 0.0444,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.7154471544715446,
1175
+ "grad_norm": 0.360115110874176,
1176
+ "learning_rate": 9.409011244511712e-05,
1177
+ "loss": 0.0288,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.7317073170731705,
1182
+ "grad_norm": 0.3582008183002472,
1183
+ "learning_rate": 9.30172024270129e-05,
1184
+ "loss": 0.0311,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.747967479674797,
1189
+ "grad_norm": 0.4152023494243622,
1190
+ "learning_rate": 9.194509957812582e-05,
1191
+ "loss": 0.0463,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.7642276422764227,
1196
+ "grad_norm": 0.2088373750448227,
1197
+ "learning_rate": 9.087392782706883e-05,
1198
+ "loss": 0.0331,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.7804878048780486,
1203
+ "grad_norm": 0.5220609307289124,
1204
+ "learning_rate": 8.980381099482546e-05,
1205
+ "loss": 0.0311,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.796747967479675,
1210
+ "grad_norm": 0.49769702553749084,
1211
+ "learning_rate": 8.873487278043712e-05,
1212
+ "loss": 0.0336,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.813008130081301,
1217
+ "grad_norm": 0.3503866195678711,
1218
+ "learning_rate": 8.766723674670407e-05,
1219
+ "loss": 0.0272,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.8292682926829267,
1224
+ "grad_norm": 0.24078375101089478,
1225
+ "learning_rate": 8.660102630590227e-05,
1226
+ "loss": 0.0365,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.845528455284553,
1231
+ "grad_norm": 0.27272090315818787,
1232
+ "learning_rate": 8.553636470551792e-05,
1233
+ "loss": 0.0252,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.861788617886179,
1238
+ "grad_norm": 0.25519323348999023,
1239
+ "learning_rate": 8.447337501400047e-05,
1240
+ "loss": 0.0286,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.8780487804878048,
1245
+ "grad_norm": 0.27832046151161194,
1246
+ "learning_rate": 8.341218010653684e-05,
1247
+ "loss": 0.0306,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.894308943089431,
1252
+ "grad_norm": 0.3626549243927002,
1253
+ "learning_rate": 8.235290265084785e-05,
1254
+ "loss": 0.0266,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.910569105691057,
1259
+ "grad_norm": 0.2994539737701416,
1260
+ "learning_rate": 8.129566509300835e-05,
1261
+ "loss": 0.0338,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.926829268292683,
1266
+ "grad_norm": 0.32438531517982483,
1267
+ "learning_rate": 8.02405896432934e-05,
1268
+ "loss": 0.0308,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.943089430894309,
1273
+ "grad_norm": 0.4146476686000824,
1274
+ "learning_rate": 7.91877982620514e-05,
1275
+ "loss": 0.0258,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.959349593495935,
1280
+ "grad_norm": 0.3459465503692627,
1281
+ "learning_rate": 7.813741264560622e-05,
1282
+ "loss": 0.025,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.975609756097561,
1287
+ "grad_norm": 0.3172384202480316,
1288
+ "learning_rate": 7.708955421218986e-05,
1289
+ "loss": 0.0327,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.991869918699187,
1294
+ "grad_norm": 0.5268030166625977,
1295
+ "learning_rate": 7.604434408790729e-05,
1296
+ "loss": 0.033,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.008130081300813,
1301
+ "grad_norm": 0.2980897128582001,
1302
+ "learning_rate": 7.50019030927348e-05,
1303
+ "loss": 0.0307,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.024390243902439,
1308
+ "grad_norm": 0.3045070767402649,
1309
+ "learning_rate": 7.396235172655422e-05,
1310
+ "loss": 0.025,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.040650406504065,
1315
+ "grad_norm": 0.2718939185142517,
1316
+ "learning_rate": 7.292581015522363e-05,
1317
+ "loss": 0.0229,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.0569105691056913,
1322
+ "grad_norm": 0.5520108938217163,
1323
+ "learning_rate": 7.189239819668711e-05,
1324
+ "loss": 0.0305,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.073170731707317,
1329
+ "grad_norm": 0.2900155186653137,
1330
+ "learning_rate": 7.086223530712433e-05,
1331
+ "loss": 0.0301,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.089430894308943,
1336
+ "grad_norm": 0.31466805934906006,
1337
+ "learning_rate": 6.983544056714215e-05,
1338
+ "loss": 0.0343,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.105691056910569,
1343
+ "grad_norm": 0.4351949989795685,
1344
+ "learning_rate": 6.881213266800988e-05,
1345
+ "loss": 0.0287,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.1219512195121952,
1350
+ "grad_norm": 0.29242777824401855,
1351
+ "learning_rate": 6.779242989793892e-05,
1352
+ "loss": 0.0214,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.138211382113821,
1357
+ "grad_norm": 0.27103492617607117,
1358
+ "learning_rate": 6.677645012840956e-05,
1359
+ "loss": 0.0262,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.154471544715447,
1364
+ "grad_norm": 0.46795374155044556,
1365
+ "learning_rate": 6.576431080054581e-05,
1366
+ "loss": 0.0264,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.1707317073170733,
1371
+ "grad_norm": 0.2594567537307739,
1372
+ "learning_rate": 6.475612891153969e-05,
1373
+ "loss": 0.0318,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.186991869918699,
1378
+ "grad_norm": 0.2888941168785095,
1379
+ "learning_rate": 6.375202100112729e-05,
1380
+ "loss": 0.0318,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.203252032520325,
1385
+ "grad_norm": 0.3916606307029724,
1386
+ "learning_rate": 6.275210313811739e-05,
1387
+ "loss": 0.0293,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.2195121951219514,
1392
+ "grad_norm": 0.22073742747306824,
1393
+ "learning_rate": 6.175649090697448e-05,
1394
+ "loss": 0.0321,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.2357723577235773,
1399
+ "grad_norm": 0.3153645694255829,
1400
+ "learning_rate": 6.0765299394458185e-05,
1401
+ "loss": 0.0265,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.252032520325203,
1406
+ "grad_norm": 0.5098276138305664,
1407
+ "learning_rate": 5.977864317631965e-05,
1408
+ "loss": 0.0255,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.2682926829268295,
1413
+ "grad_norm": 0.2877456843852997,
1414
+ "learning_rate": 5.879663630405736e-05,
1415
+ "loss": 0.0296,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.2845528455284554,
1420
+ "grad_norm": 0.1817747801542282,
1421
+ "learning_rate": 5.781939229173365e-05,
1422
+ "loss": 0.0225,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.3008130081300813,
1427
+ "grad_norm": 0.31750866770744324,
1428
+ "learning_rate": 5.684702410285292e-05,
1429
+ "loss": 0.0237,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.317073170731707,
1434
+ "grad_norm": 0.2775154411792755,
1435
+ "learning_rate": 5.5879644137303797e-05,
1436
+ "loss": 0.0241,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.3333333333333335,
1441
+ "grad_norm": 0.30817779898643494,
1442
+ "learning_rate": 5.491736421836646e-05,
1443
+ "loss": 0.0217,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.3495934959349594,
1448
+ "grad_norm": 0.2524275481700897,
1449
+ "learning_rate": 5.396029557978657e-05,
1450
+ "loss": 0.0278,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.3658536585365852,
1455
+ "grad_norm": 0.21641696989536285,
1456
+ "learning_rate": 5.3008548852917194e-05,
1457
+ "loss": 0.0266,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.3821138211382116,
1462
+ "grad_norm": 0.32717615365982056,
1463
+ "learning_rate": 5.2062234053930504e-05,
1464
+ "loss": 0.027,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.3983739837398375,
1469
+ "grad_norm": 0.41103601455688477,
1470
+ "learning_rate": 5.1121460571100776e-05,
1471
+ "loss": 0.0186,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.4146341463414633,
1476
+ "grad_norm": 0.14661918580532074,
1477
+ "learning_rate": 5.018633715215948e-05,
1478
+ "loss": 0.0211,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.430894308943089,
1483
+ "grad_norm": 0.22353650629520416,
1484
+ "learning_rate": 4.9256971891724845e-05,
1485
+ "loss": 0.0253,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.4471544715447155,
1490
+ "grad_norm": 0.3574526906013489,
1491
+ "learning_rate": 4.833347221880685e-05,
1492
+ "loss": 0.0308,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.4634146341463414,
1497
+ "grad_norm": 0.24301108717918396,
1498
+ "learning_rate": 4.7415944884388904e-05,
1499
+ "loss": 0.0295,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.4796747967479673,
1504
+ "grad_norm": 0.28461310267448425,
1505
+ "learning_rate": 4.6504495949088154e-05,
1506
+ "loss": 0.024,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.4959349593495936,
1511
+ "grad_norm": 0.2199145406484604,
1512
+ "learning_rate": 4.559923077089564e-05,
1513
+ "loss": 0.0188,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.5121951219512195,
1518
+ "grad_norm": 0.24626000225543976,
1519
+ "learning_rate": 4.470025399299728e-05,
1520
+ "loss": 0.0295,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.5284552845528454,
1525
+ "grad_norm": 0.1908273845911026,
1526
+ "learning_rate": 4.3807669531678054e-05,
1527
+ "loss": 0.0172,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.5447154471544717,
1532
+ "grad_norm": 0.36190247535705566,
1533
+ "learning_rate": 4.292158056430966e-05,
1534
+ "loss": 0.0156,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.5609756097560976,
1539
+ "grad_norm": 0.33335763216018677,
1540
+ "learning_rate": 4.204208951742393e-05,
1541
+ "loss": 0.0187,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.5772357723577235,
1546
+ "grad_norm": 0.2627616226673126,
1547
+ "learning_rate": 4.116929805487307e-05,
1548
+ "loss": 0.022,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.59349593495935,
1553
+ "grad_norm": 0.33589500188827515,
1554
+ "learning_rate": 4.0303307066077653e-05,
1555
+ "loss": 0.0251,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.6097560975609757,
1560
+ "grad_norm": 0.2956457734107971,
1561
+ "learning_rate": 3.944421665436462e-05,
1562
+ "loss": 0.0214,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.6260162601626016,
1567
+ "grad_norm": 0.1858706772327423,
1568
+ "learning_rate": 3.859212612539597e-05,
1569
+ "loss": 0.0269,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.642276422764228,
1574
+ "grad_norm": 0.21992811560630798,
1575
+ "learning_rate": 3.7747133975689385e-05,
1576
+ "loss": 0.0231,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.658536585365854,
1581
+ "grad_norm": 0.2564171850681305,
1582
+ "learning_rate": 3.690933788123296e-05,
1583
+ "loss": 0.0224,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.6747967479674797,
1588
+ "grad_norm": 0.2475014477968216,
1589
+ "learning_rate": 3.607883468619414e-05,
1590
+ "loss": 0.0279,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.6910569105691056,
1595
+ "grad_norm": 0.3992771506309509,
1596
+ "learning_rate": 3.525572039172528e-05,
1597
+ "loss": 0.0294,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.7073170731707314,
1602
+ "grad_norm": 0.2070523500442505,
1603
+ "learning_rate": 3.4440090144866536e-05,
1604
+ "loss": 0.0255,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.7235772357723578,
1609
+ "grad_norm": 0.3437440097332001,
1610
+ "learning_rate": 3.363203822754728e-05,
1611
+ "loss": 0.0238,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 3.7398373983739837,
1616
+ "grad_norm": 0.2936142385005951,
1617
+ "learning_rate": 3.283165804568778e-05,
1618
+ "loss": 0.0222,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.7560975609756095,
1623
+ "grad_norm": 0.41532281041145325,
1624
+ "learning_rate": 3.203904211840213e-05,
1625
+ "loss": 0.0194,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.772357723577236,
1630
+ "grad_norm": 0.20870675146579742,
1631
+ "learning_rate": 3.1254282067303355e-05,
1632
+ "loss": 0.0226,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.7886178861788617,
1637
+ "grad_norm": 0.22978569567203522,
1638
+ "learning_rate": 3.0477468605912784e-05,
1639
+ "loss": 0.0245,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.8048780487804876,
1644
+ "grad_norm": 0.15536998212337494,
1645
+ "learning_rate": 2.970869152917387e-05,
1646
+ "loss": 0.0183,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.821138211382114,
1651
+ "grad_norm": 0.2645808458328247,
1652
+ "learning_rate": 2.894803970307257e-05,
1653
+ "loss": 0.019,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.83739837398374,
1658
+ "grad_norm": 0.17497260868549347,
1659
+ "learning_rate": 2.819560105436504e-05,
1660
+ "loss": 0.019,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.8536585365853657,
1665
+ "grad_norm": 0.3548007905483246,
1666
+ "learning_rate": 2.7451462560413633e-05,
1667
+ "loss": 0.0233,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 3.869918699186992,
1672
+ "grad_norm": 0.1929531693458557,
1673
+ "learning_rate": 2.6715710239132973e-05,
1674
+ "loss": 0.0196,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 3.886178861788618,
1679
+ "grad_norm": 0.2864411175251007,
1680
+ "learning_rate": 2.5988429139046865e-05,
1681
+ "loss": 0.025,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.902439024390244,
1686
+ "grad_norm": 0.11372525990009308,
1687
+ "learning_rate": 2.5269703329456996e-05,
1688
+ "loss": 0.0163,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 3.91869918699187,
1693
+ "grad_norm": 0.23025590181350708,
1694
+ "learning_rate": 2.4559615890725284e-05,
1695
+ "loss": 0.0199,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 3.934959349593496,
1700
+ "grad_norm": 0.14693354070186615,
1701
+ "learning_rate": 2.3858248904670056e-05,
1702
+ "loss": 0.0168,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 3.951219512195122,
1707
+ "grad_norm": 0.18080760538578033,
1708
+ "learning_rate": 2.316568344507799e-05,
1709
+ "loss": 0.0145,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 3.9674796747967482,
1714
+ "grad_norm": 0.2424541711807251,
1715
+ "learning_rate": 2.248199956833258e-05,
1716
+ "loss": 0.0181,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 3.983739837398374,
1721
+ "grad_norm": 0.24186311662197113,
1722
+ "learning_rate": 2.1807276304159873e-05,
1723
+ "loss": 0.0235,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.0,
1728
+ "grad_norm": 0.5643988847732544,
1729
+ "learning_rate": 2.1141591646493275e-05,
1730
+ "loss": 0.0222,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.016260162601626,
1735
+ "grad_norm": 0.21844126284122467,
1736
+ "learning_rate": 2.0485022544457933e-05,
1737
+ "loss": 0.0151,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.032520325203252,
1742
+ "grad_norm": 0.23713727295398712,
1743
+ "learning_rate": 1.983764489347574e-05,
1744
+ "loss": 0.0224,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.048780487804878,
1749
+ "grad_norm": 0.16830649971961975,
1750
+ "learning_rate": 1.9199533526492463e-05,
1751
+ "loss": 0.0243,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.065040650406504,
1756
+ "grad_norm": 0.31435462832450867,
1757
+ "learning_rate": 1.857076220532734e-05,
1758
+ "loss": 0.0229,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.08130081300813,
1763
+ "grad_norm": 0.4781794548034668,
1764
+ "learning_rate": 1.7951403612146744e-05,
1765
+ "loss": 0.0186,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.097560975609756,
1770
+ "grad_norm": 0.21629083156585693,
1771
+ "learning_rate": 1.7341529341062623e-05,
1772
+ "loss": 0.0168,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.1138211382113825,
1777
+ "grad_norm": 0.14135605096817017,
1778
+ "learning_rate": 1.6741209889856513e-05,
1779
+ "loss": 0.0178,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.130081300813008,
1784
+ "grad_norm": 0.1877690851688385,
1785
+ "learning_rate": 1.6150514651830483e-05,
1786
+ "loss": 0.0252,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.146341463414634,
1791
+ "grad_norm": 0.5082934498786926,
1792
+ "learning_rate": 1.5569511907785783e-05,
1793
+ "loss": 0.0164,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.16260162601626,
1798
+ "grad_norm": 0.20046326518058777,
1799
+ "learning_rate": 1.4998268818129802e-05,
1800
+ "loss": 0.0209,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.178861788617886,
1805
+ "grad_norm": 0.15702232718467712,
1806
+ "learning_rate": 1.443685141511294e-05,
1807
+ "loss": 0.0263,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.195121951219512,
1812
+ "grad_norm": 0.2763630449771881,
1813
+ "learning_rate": 1.3885324595195493e-05,
1814
+ "loss": 0.0218,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.211382113821138,
1819
+ "grad_norm": 0.1242925375699997,
1820
+ "learning_rate": 1.3343752111546138e-05,
1821
+ "loss": 0.0139,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.227642276422764,
1826
+ "grad_norm": 0.23633089661598206,
1827
+ "learning_rate": 1.2812196566672441e-05,
1828
+ "loss": 0.0192,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.2439024390243905,
1833
+ "grad_norm": 0.1781703680753708,
1834
+ "learning_rate": 1.2290719405184291e-05,
1835
+ "loss": 0.0182,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 4.260162601626016,
1840
+ "grad_norm": 0.20754830539226532,
1841
+ "learning_rate": 1.1779380906691361e-05,
1842
+ "loss": 0.0162,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 4.276422764227642,
1847
+ "grad_norm": 0.3521351218223572,
1848
+ "learning_rate": 1.1278240178835197e-05,
1849
+ "loss": 0.0233,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.2926829268292686,
1854
+ "grad_norm": 0.2133350968360901,
1855
+ "learning_rate": 1.0787355150456546e-05,
1856
+ "loss": 0.019,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 4.308943089430894,
1861
+ "grad_norm": 0.22535590827465057,
1862
+ "learning_rate": 1.0306782564899352e-05,
1863
+ "loss": 0.0174,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 4.32520325203252,
1868
+ "grad_norm": 0.361722856760025,
1869
+ "learning_rate": 9.83657797345141e-06,
1870
+ "loss": 0.016,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 4.341463414634147,
1875
+ "grad_norm": 0.19668163359165192,
1876
+ "learning_rate": 9.376795728923016e-06,
1877
+ "loss": 0.0239,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 4.357723577235772,
1882
+ "grad_norm": 0.1902504563331604,
1883
+ "learning_rate": 8.927488979364184e-06,
1884
+ "loss": 0.0148,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.373983739837398,
1889
+ "grad_norm": 0.344314306974411,
1890
+ "learning_rate": 8.488709661920946e-06,
1891
+ "loss": 0.0132,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.390243902439025,
1896
+ "grad_norm": 0.12004625797271729,
1897
+ "learning_rate": 8.060508496831743e-06,
1898
+ "loss": 0.0161,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.40650406504065,
1903
+ "grad_norm": 0.22964505851268768,
1904
+ "learning_rate": 7.642934981564609e-06,
1905
+ "loss": 0.014,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.4227642276422765,
1910
+ "grad_norm": 0.27576199173927307,
1911
+ "learning_rate": 7.23603738509534e-06,
1912
+ "loss": 0.0229,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.439024390243903,
1917
+ "grad_norm": 0.12927354872226715,
1918
+ "learning_rate": 6.839862742328107e-06,
1919
+ "loss": 0.0104,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.455284552845528,
1924
+ "grad_norm": 0.25259020924568176,
1925
+ "learning_rate": 6.454456848658363e-06,
1926
+ "loss": 0.0112,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.471544715447155,
1931
+ "grad_norm": 0.22319383919239044,
1932
+ "learning_rate": 6.079864254679191e-06,
1933
+ "loss": 0.0149,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.487804878048781,
1938
+ "grad_norm": 0.19844867289066315,
1939
+ "learning_rate": 5.716128261031628e-06,
1940
+ "loss": 0.0168,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.504065040650406,
1945
+ "grad_norm": 0.23324230313301086,
1946
+ "learning_rate": 5.363290913399232e-06,
1947
+ "loss": 0.014,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.520325203252033,
1952
+ "grad_norm": 0.22129973769187927,
1953
+ "learning_rate": 5.021392997647933e-06,
1954
+ "loss": 0.0155,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.536585365853659,
1959
+ "grad_norm": 0.4064948260784149,
1960
+ "learning_rate": 4.690474035111448e-06,
1961
+ "loss": 0.0202,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.5528455284552845,
1966
+ "grad_norm": 0.22724312543869019,
1967
+ "learning_rate": 4.370572278022788e-06,
1968
+ "loss": 0.0164,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.569105691056911,
1973
+ "grad_norm": 0.22973546385765076,
1974
+ "learning_rate": 4.061724705092574e-06,
1975
+ "loss": 0.0111,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.585365853658536,
1980
+ "grad_norm": 0.1258576661348343,
1981
+ "learning_rate": 3.76396701723456e-06,
1982
+ "loss": 0.0112,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.6016260162601625,
1987
+ "grad_norm": 0.2755131423473358,
1988
+ "learning_rate": 3.4773336334387064e-06,
1989
+ "loss": 0.0223,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.617886178861789,
1994
+ "grad_norm": 0.21121273934841156,
1995
+ "learning_rate": 3.2018576867926643e-06,
1996
+ "loss": 0.0156,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.634146341463414,
2001
+ "grad_norm": 0.0909205749630928,
2002
+ "learning_rate": 2.937571020651775e-06,
2003
+ "loss": 0.0162,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.650406504065041,
2008
+ "grad_norm": 0.19245898723602295,
2009
+ "learning_rate": 2.6845041849581033e-06,
2010
+ "loss": 0.0188,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 4.666666666666667,
2015
+ "grad_norm": 0.24272821843624115,
2016
+ "learning_rate": 2.442686432709096e-06,
2017
+ "loss": 0.0191,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 4.682926829268292,
2022
+ "grad_norm": 0.1934613585472107,
2023
+ "learning_rate": 2.212145716576142e-06,
2024
+ "loss": 0.0158,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 4.699186991869919,
2029
+ "grad_norm": 0.19412636756896973,
2030
+ "learning_rate": 1.9929086856733447e-06,
2031
+ "loss": 0.0164,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 4.715447154471545,
2036
+ "grad_norm": 0.26893916726112366,
2037
+ "learning_rate": 1.7850006824771004e-06,
2038
+ "loss": 0.0194,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 4.7317073170731705,
2043
+ "grad_norm": 0.20123203098773956,
2044
+ "learning_rate": 1.5884457398966046e-06,
2045
+ "loss": 0.0188,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 4.747967479674797,
2050
+ "grad_norm": 0.13909615576267242,
2051
+ "learning_rate": 1.4032665784958877e-06,
2052
+ "loss": 0.0162,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 4.764227642276423,
2057
+ "grad_norm": 0.17143380641937256,
2058
+ "learning_rate": 1.229484603867348e-06,
2059
+ "loss": 0.0165,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 4.780487804878049,
2064
+ "grad_norm": 0.11365949362516403,
2065
+ "learning_rate": 1.0671199041574542e-06,
2066
+ "loss": 0.0221,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 4.796747967479675,
2071
+ "grad_norm": 0.22491714358329773,
2072
+ "learning_rate": 9.161912477446688e-07,
2073
+ "loss": 0.0252,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 4.8130081300813,
2078
+ "grad_norm": 0.3459233343601227,
2079
+ "learning_rate": 7.76716081069917e-07,
2080
+ "loss": 0.0167,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 4.829268292682927,
2085
+ "grad_norm": 0.23336616158485413,
2086
+ "learning_rate": 6.487105266199333e-07,
2087
+ "loss": 0.0156,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 4.845528455284553,
2092
+ "grad_norm": 0.13937050104141235,
2093
+ "learning_rate": 5.321893810635525e-07,
2094
+ "loss": 0.0148,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 4.861788617886178,
2099
+ "grad_norm": 0.34142452478408813,
2100
+ "learning_rate": 4.2716611354127747e-07,
2101
+ "loss": 0.0156,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 4.878048780487805,
2106
+ "grad_norm": 0.1981387436389923,
2107
+ "learning_rate": 3.3365286410842465e-07,
2108
+ "loss": 0.029,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 4.894308943089431,
2113
+ "grad_norm": 0.12347165495157242,
2114
+ "learning_rate": 2.516604423317248e-07,
2115
+ "loss": 0.016,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 4.9105691056910565,
2120
+ "grad_norm": 0.17062854766845703,
2121
+ "learning_rate": 1.81198326039822e-07,
2122
+ "loss": 0.0165,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 4.926829268292683,
2127
+ "grad_norm": 0.16616424918174744,
2128
+ "learning_rate": 1.2227466022770584e-07,
2129
+ "loss": 0.0167,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 4.943089430894309,
2134
+ "grad_norm": 0.22849665582180023,
2135
+ "learning_rate": 7.489625611519779e-08,
2136
+ "loss": 0.0173,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 4.959349593495935,
2141
+ "grad_norm": 0.3534289598464966,
2142
+ "learning_rate": 3.906859035960331e-08,
2143
+ "loss": 0.0238,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 4.975609756097561,
2148
+ "grad_norm": 0.19245095551013947,
2149
+ "learning_rate": 1.4795804422651494e-08,
2150
+ "loss": 0.0134,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 4.991869918699187,
2155
+ "grad_norm": 0.15183484554290771,
2156
+ "learning_rate": 2.080704091766972e-09,
2157
+ "loss": 0.0118,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 5.001626016260163,
2162
+ "step": 3076,
2163
+ "total_flos": 1.078733099791872e+17,
2164
+ "train_loss": 0.05316672712002526,
2165
+ "train_runtime": 1399.9912,
2166
+ "train_samples_per_second": 35.155,
2167
+ "train_steps_per_second": 2.197
2168
+ }
2169
+ ],
2170
+ "logging_steps": 10,
2171
+ "max_steps": 3076,
2172
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2173
+ "num_train_epochs": 6,
2174
+ "save_steps": 500,
2175
+ "stateful_callbacks": {
2176
+ "TrainerControl": {
2177
+ "args": {
2178
+ "should_epoch_stop": false,
2179
+ "should_evaluate": false,
2180
+ "should_log": false,
2181
+ "should_save": true,
2182
+ "should_training_stop": true
2183
+ },
2184
+ "attributes": {}
2185
+ }
2186
+ },
2187
+ "total_flos": 1.078733099791872e+17,
2188
+ "train_batch_size": 16,
2189
+ "trial_name": null,
2190
+ "trial_params": null
2191
+ }