LegrandFrederic commited on
Commit
5f01b50
·
verified ·
1 Parent(s): 69e9599

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2037 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2037 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.994746059544658,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2852,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.017513134851138354,
13
+ "grad_norm": 5.451874256134033,
14
+ "learning_rate": 1.3986013986013988e-05,
15
+ "loss": 1.0538,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03502626970227671,
20
+ "grad_norm": 4.681659698486328,
21
+ "learning_rate": 2.7972027972027976e-05,
22
+ "loss": 0.7104,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05253940455341506,
27
+ "grad_norm": 2.5610225200653076,
28
+ "learning_rate": 4.195804195804196e-05,
29
+ "loss": 0.4212,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07005253940455342,
34
+ "grad_norm": 1.4815014600753784,
35
+ "learning_rate": 5.594405594405595e-05,
36
+ "loss": 0.3188,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08756567425569177,
41
+ "grad_norm": 2.2192041873931885,
42
+ "learning_rate": 6.993006993006993e-05,
43
+ "loss": 0.2665,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.10507880910683012,
48
+ "grad_norm": 2.0386500358581543,
49
+ "learning_rate": 8.391608391608392e-05,
50
+ "loss": 0.2553,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.12259194395796848,
55
+ "grad_norm": 0.8188023567199707,
56
+ "learning_rate": 9.790209790209791e-05,
57
+ "loss": 0.2096,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.14010507880910683,
62
+ "grad_norm": 1.2554601430892944,
63
+ "learning_rate": 0.0001118881118881119,
64
+ "loss": 0.1705,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.15761821366024517,
69
+ "grad_norm": 0.7775352001190186,
70
+ "learning_rate": 0.00012587412587412587,
71
+ "loss": 0.1453,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.17513134851138354,
76
+ "grad_norm": 1.060951590538025,
77
+ "learning_rate": 0.00013986013986013986,
78
+ "loss": 0.1653,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.19264448336252188,
83
+ "grad_norm": 0.9171435832977295,
84
+ "learning_rate": 0.00015384615384615385,
85
+ "loss": 0.1544,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.21015761821366025,
90
+ "grad_norm": 1.313083529472351,
91
+ "learning_rate": 0.00016783216783216784,
92
+ "loss": 0.1561,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.2276707530647986,
97
+ "grad_norm": 0.8744928240776062,
98
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
99
+ "loss": 0.1452,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.24518388791593695,
104
+ "grad_norm": 1.3142743110656738,
105
+ "learning_rate": 0.00019580419580419583,
106
+ "loss": 0.1305,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.2626970227670753,
111
+ "grad_norm": 0.730299174785614,
112
+ "learning_rate": 0.00019999670507574947,
113
+ "loss": 0.1446,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.28021015761821366,
118
+ "grad_norm": 0.5380399227142334,
119
+ "learning_rate": 0.00019998056719395973,
120
+ "loss": 0.1348,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.29772329246935203,
125
+ "grad_norm": 0.6892985701560974,
126
+ "learning_rate": 0.00019995098333206742,
127
+ "loss": 0.1136,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.31523642732049034,
132
+ "grad_norm": 1.1214607954025269,
133
+ "learning_rate": 0.00019990795746868583,
134
+ "loss": 0.1014,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3327495621716287,
139
+ "grad_norm": 0.5364326238632202,
140
+ "learning_rate": 0.00019985149539018855,
141
+ "loss": 0.108,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.3502626970227671,
146
+ "grad_norm": 0.5024985074996948,
147
+ "learning_rate": 0.00019978160468993094,
148
+ "loss": 0.1158,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.36777583187390545,
153
+ "grad_norm": 0.662004828453064,
154
+ "learning_rate": 0.00019969829476722923,
155
+ "loss": 0.1024,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.38528896672504376,
160
+ "grad_norm": 0.702117919921875,
161
+ "learning_rate": 0.00019960157682609632,
162
+ "loss": 0.108,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.4028021015761821,
167
+ "grad_norm": 0.577064573764801,
168
+ "learning_rate": 0.00019949146387373493,
169
+ "loss": 0.0969,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4203152364273205,
174
+ "grad_norm": 0.4810011684894562,
175
+ "learning_rate": 0.00019936797071878854,
176
+ "loss": 0.1059,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.43782837127845886,
181
+ "grad_norm": 0.747789740562439,
182
+ "learning_rate": 0.00019923111396934957,
183
+ "loss": 0.1006,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4553415061295972,
188
+ "grad_norm": 0.5298845767974854,
189
+ "learning_rate": 0.00019908091203072598,
190
+ "loss": 0.1066,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.47285464098073554,
195
+ "grad_norm": 0.4503520429134369,
196
+ "learning_rate": 0.00019891738510296602,
197
+ "loss": 0.0928,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.4903677758318739,
202
+ "grad_norm": 0.47492510080337524,
203
+ "learning_rate": 0.0001987405551781415,
204
+ "loss": 0.1035,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.5078809106830122,
209
+ "grad_norm": 0.435342013835907,
210
+ "learning_rate": 0.0001985504460373903,
211
+ "loss": 0.0784,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5253940455341506,
216
+ "grad_norm": 0.3728376626968384,
217
+ "learning_rate": 0.00019834708324771797,
218
+ "loss": 0.0858,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.542907180385289,
223
+ "grad_norm": 0.7249437570571899,
224
+ "learning_rate": 0.00019813049415855964,
225
+ "loss": 0.0828,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5604203152364273,
230
+ "grad_norm": 0.5893632769584656,
231
+ "learning_rate": 0.00019790070789810145,
232
+ "loss": 0.0833,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5779334500875657,
237
+ "grad_norm": 0.5527558326721191,
238
+ "learning_rate": 0.00019765775536936367,
239
+ "loss": 0.0841,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5954465849387041,
244
+ "grad_norm": 0.5419805645942688,
245
+ "learning_rate": 0.00019740166924604431,
246
+ "loss": 0.0791,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.6129597197898424,
251
+ "grad_norm": 0.6050059795379639,
252
+ "learning_rate": 0.00019713248396812524,
253
+ "loss": 0.0821,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6304728546409807,
258
+ "grad_norm": 0.6528359055519104,
259
+ "learning_rate": 0.00019685023573724037,
260
+ "loss": 0.08,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.647985989492119,
265
+ "grad_norm": 0.5806655287742615,
266
+ "learning_rate": 0.0001965549625118071,
267
+ "loss": 0.0683,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6654991243432574,
272
+ "grad_norm": 0.3972892761230469,
273
+ "learning_rate": 0.00019624670400192126,
274
+ "loss": 0.0744,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6830122591943958,
279
+ "grad_norm": 0.5557606220245361,
280
+ "learning_rate": 0.00019592550166401695,
281
+ "loss": 0.089,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.7005253940455342,
286
+ "grad_norm": 0.4300699830055237,
287
+ "learning_rate": 0.00019559139869529103,
288
+ "loss": 0.0694,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.7180385288966725,
293
+ "grad_norm": 0.39790406823158264,
294
+ "learning_rate": 0.00019524444002789383,
295
+ "loss": 0.0835,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.7355516637478109,
300
+ "grad_norm": 0.458674818277359,
301
+ "learning_rate": 0.0001948846723228862,
302
+ "loss": 0.0963,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7530647985989493,
307
+ "grad_norm": 0.4444922208786011,
308
+ "learning_rate": 0.00019451214396396454,
309
+ "loss": 0.0829,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7705779334500875,
314
+ "grad_norm": 0.409694641828537,
315
+ "learning_rate": 0.00019412690505095365,
316
+ "loss": 0.0789,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7880910683012259,
321
+ "grad_norm": 0.5321265459060669,
322
+ "learning_rate": 0.00019372900739306908,
323
+ "loss": 0.0748,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.8056042031523643,
328
+ "grad_norm": 0.4633730351924896,
329
+ "learning_rate": 0.00019331850450194957,
330
+ "loss": 0.0703,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.8231173380035026,
335
+ "grad_norm": 0.4727855920791626,
336
+ "learning_rate": 0.00019289545158446045,
337
+ "loss": 0.0794,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.840630472854641,
342
+ "grad_norm": 0.40540841221809387,
343
+ "learning_rate": 0.00019245990553526905,
344
+ "loss": 0.0677,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.8581436077057794,
349
+ "grad_norm": 0.3436204195022583,
350
+ "learning_rate": 0.00019201192492919317,
351
+ "loss": 0.0742,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.8756567425569177,
356
+ "grad_norm": 0.3329843580722809,
357
+ "learning_rate": 0.00019155157001332374,
358
+ "loss": 0.0539,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8931698774080561,
363
+ "grad_norm": 0.4325779974460602,
364
+ "learning_rate": 0.00019107890269892214,
365
+ "loss": 0.0662,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.9106830122591943,
370
+ "grad_norm": 0.23809094727039337,
371
+ "learning_rate": 0.0001905939865530944,
372
+ "loss": 0.0526,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.9281961471103327,
377
+ "grad_norm": 0.466955304145813,
378
+ "learning_rate": 0.0001900968867902419,
379
+ "loss": 0.073,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.9457092819614711,
384
+ "grad_norm": 0.36457186937332153,
385
+ "learning_rate": 0.0001895876702632913,
386
+ "loss": 0.0776,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9632224168126094,
391
+ "grad_norm": 0.47820454835891724,
392
+ "learning_rate": 0.00018906640545470355,
393
+ "loss": 0.0637,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.9807355516637478,
398
+ "grad_norm": 0.466001033782959,
399
+ "learning_rate": 0.000188533162467264,
400
+ "loss": 0.0678,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.9982486865148862,
405
+ "grad_norm": 0.5864549875259399,
406
+ "learning_rate": 0.0001879880130146547,
407
+ "loss": 0.0782,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.0157618213660244,
412
+ "grad_norm": 0.37066832184791565,
413
+ "learning_rate": 0.0001874310304118096,
414
+ "loss": 0.0631,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.0332749562171628,
419
+ "grad_norm": 0.481014221906662,
420
+ "learning_rate": 0.00018686228956505516,
421
+ "loss": 0.0626,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.0507880910683012,
426
+ "grad_norm": 0.5026444792747498,
427
+ "learning_rate": 0.00018628186696203612,
428
+ "loss": 0.0721,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.0683012259194395,
433
+ "grad_norm": 0.5261244177818298,
434
+ "learning_rate": 0.00018568984066142917,
435
+ "loss": 0.0735,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.085814360770578,
440
+ "grad_norm": 0.5333762168884277,
441
+ "learning_rate": 0.00018508629028244519,
442
+ "loss": 0.0807,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.1033274956217163,
447
+ "grad_norm": 0.46089333295822144,
448
+ "learning_rate": 0.00018447129699412142,
449
+ "loss": 0.0605,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.1208406304728546,
454
+ "grad_norm": 0.35585829615592957,
455
+ "learning_rate": 0.00018384494350440553,
456
+ "loss": 0.0662,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.138353765323993,
461
+ "grad_norm": 0.3352622091770172,
462
+ "learning_rate": 0.0001832073140490325,
463
+ "loss": 0.0628,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.1558669001751314,
468
+ "grad_norm": 0.4361122250556946,
469
+ "learning_rate": 0.00018255849438019608,
470
+ "loss": 0.0593,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.1733800350262698,
475
+ "grad_norm": 0.409807026386261,
476
+ "learning_rate": 0.00018189857175501635,
477
+ "loss": 0.0563,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.1908931698774081,
482
+ "grad_norm": 0.5780562162399292,
483
+ "learning_rate": 0.00018122763492380486,
484
+ "loss": 0.074,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.2084063047285465,
489
+ "grad_norm": 0.3598422110080719,
490
+ "learning_rate": 0.00018054577411812895,
491
+ "loss": 0.0521,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.2259194395796849,
496
+ "grad_norm": 0.31493690609931946,
497
+ "learning_rate": 0.00017985308103867688,
498
+ "loss": 0.0486,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.2434325744308232,
503
+ "grad_norm": 0.29808786511421204,
504
+ "learning_rate": 0.00017914964884292544,
505
+ "loss": 0.0607,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.2609457092819616,
510
+ "grad_norm": 0.36241838335990906,
511
+ "learning_rate": 0.00017843557213261142,
512
+ "loss": 0.058,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.2784588441331,
517
+ "grad_norm": 0.2744923532009125,
518
+ "learning_rate": 0.00017771094694100925,
519
+ "loss": 0.0679,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.295971978984238,
524
+ "grad_norm": 0.38270923495292664,
525
+ "learning_rate": 0.00017697587072001557,
526
+ "loss": 0.0612,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.3134851138353765,
531
+ "grad_norm": 0.34466174244880676,
532
+ "learning_rate": 0.0001762304423270436,
533
+ "loss": 0.0678,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.3309982486865148,
538
+ "grad_norm": 0.3777899146080017,
539
+ "learning_rate": 0.00017547476201172808,
540
+ "loss": 0.0532,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.3485113835376532,
545
+ "grad_norm": 0.3167668879032135,
546
+ "learning_rate": 0.00017470893140244303,
547
+ "loss": 0.0546,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.3660245183887916,
552
+ "grad_norm": 0.3986264765262604,
553
+ "learning_rate": 0.00017393305349263434,
554
+ "loss": 0.0637,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.38353765323993,
559
+ "grad_norm": 0.8364148139953613,
560
+ "learning_rate": 0.00017314723262696848,
561
+ "loss": 0.0535,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.4010507880910683,
566
+ "grad_norm": 0.5576715469360352,
567
+ "learning_rate": 0.00017235157448729967,
568
+ "loss": 0.0652,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.4185639229422067,
573
+ "grad_norm": 0.3843351900577545,
574
+ "learning_rate": 0.00017154618607845702,
575
+ "loss": 0.0492,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.436077057793345,
580
+ "grad_norm": 0.3571943938732147,
581
+ "learning_rate": 0.00017073117571385414,
582
+ "loss": 0.0635,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.4535901926444834,
587
+ "grad_norm": 0.5829870104789734,
588
+ "learning_rate": 0.00016990665300092224,
589
+ "loss": 0.0676,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.4711033274956218,
594
+ "grad_norm": 0.6512800455093384,
595
+ "learning_rate": 0.00016907272882636968,
596
+ "loss": 0.0607,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.4886164623467601,
601
+ "grad_norm": 0.32954949140548706,
602
+ "learning_rate": 0.0001682295153412691,
603
+ "loss": 0.0601,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.5061295971978983,
608
+ "grad_norm": 0.4212743639945984,
609
+ "learning_rate": 0.00016737712594597483,
610
+ "loss": 0.0637,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.5236427320490367,
615
+ "grad_norm": 0.29383569955825806,
616
+ "learning_rate": 0.00016651567527487204,
617
+ "loss": 0.0513,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.541155866900175,
622
+ "grad_norm": 0.37525856494903564,
623
+ "learning_rate": 0.00016564527918096005,
624
+ "loss": 0.0448,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.5586690017513134,
629
+ "grad_norm": 0.3859533667564392,
630
+ "learning_rate": 0.00016476605472027172,
631
+ "loss": 0.0548,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.5761821366024518,
636
+ "grad_norm": 0.2619127929210663,
637
+ "learning_rate": 0.00016387812013613103,
638
+ "loss": 0.0461,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.5936952714535901,
643
+ "grad_norm": 0.36077287793159485,
644
+ "learning_rate": 0.00016298159484325118,
645
+ "loss": 0.0524,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.6112084063047285,
650
+ "grad_norm": 0.3560950458049774,
651
+ "learning_rate": 0.00016207659941167485,
652
+ "loss": 0.0571,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.6287215411558669,
657
+ "grad_norm": 0.512663722038269,
658
+ "learning_rate": 0.00016116325555055915,
659
+ "loss": 0.07,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.6462346760070052,
664
+ "grad_norm": 0.37717878818511963,
665
+ "learning_rate": 0.00016024168609180757,
666
+ "loss": 0.0464,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.6637478108581436,
671
+ "grad_norm": 0.43427279591560364,
672
+ "learning_rate": 0.00015931201497355088,
673
+ "loss": 0.054,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.681260945709282,
678
+ "grad_norm": 0.7263680100440979,
679
+ "learning_rate": 0.000158374367223479,
680
+ "loss": 0.0675,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.6987740805604203,
685
+ "grad_norm": 0.49765631556510925,
686
+ "learning_rate": 0.00015742886894202674,
687
+ "loss": 0.0494,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.7162872154115587,
692
+ "grad_norm": 0.29158496856689453,
693
+ "learning_rate": 0.00015647564728541485,
694
+ "loss": 0.0614,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.733800350262697,
699
+ "grad_norm": 0.346938818693161,
700
+ "learning_rate": 0.00015551483044854954,
701
+ "loss": 0.0457,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.7513134851138354,
706
+ "grad_norm": 0.2457229495048523,
707
+ "learning_rate": 0.00015454654764778187,
708
+ "loss": 0.0491,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.7688266199649738,
713
+ "grad_norm": 0.2546524703502655,
714
+ "learning_rate": 0.00015357092910353001,
715
+ "loss": 0.0632,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.7863397548161122,
720
+ "grad_norm": 0.34466907382011414,
721
+ "learning_rate": 0.00015258810602276654,
722
+ "loss": 0.0484,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.8038528896672505,
727
+ "grad_norm": 0.42769935727119446,
728
+ "learning_rate": 0.00015159821058137278,
729
+ "loss": 0.0485,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.821366024518389,
734
+ "grad_norm": 0.35817593336105347,
735
+ "learning_rate": 0.00015060137590636318,
736
+ "loss": 0.0479,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.8388791593695273,
741
+ "grad_norm": 0.34612253308296204,
742
+ "learning_rate": 0.00014959773605798145,
743
+ "loss": 0.0552,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.8563922942206657,
748
+ "grad_norm": 0.285166472196579,
749
+ "learning_rate": 0.0001485874260116714,
750
+ "loss": 0.0486,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.873905429071804,
755
+ "grad_norm": 0.2631461024284363,
756
+ "learning_rate": 0.00014757058163992464,
757
+ "loss": 0.0454,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.8914185639229422,
762
+ "grad_norm": 0.3274662494659424,
763
+ "learning_rate": 0.0001465473396940078,
764
+ "loss": 0.0533,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.9089316987740805,
769
+ "grad_norm": 0.31185653805732727,
770
+ "learning_rate": 0.000145517837785571,
771
+ "loss": 0.0488,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.926444833625219,
776
+ "grad_norm": 0.35010799765586853,
777
+ "learning_rate": 0.0001444822143681415,
778
+ "loss": 0.0475,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.9439579684763573,
783
+ "grad_norm": 0.24580919742584229,
784
+ "learning_rate": 0.00014344060871850325,
785
+ "loss": 0.042,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.9614711033274956,
790
+ "grad_norm": 0.267715185880661,
791
+ "learning_rate": 0.00014239316091796647,
792
+ "loss": 0.0463,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.978984238178634,
797
+ "grad_norm": 0.4017065763473511,
798
+ "learning_rate": 0.00014134001183352832,
799
+ "loss": 0.0486,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.9964973730297724,
804
+ "grad_norm": 0.32043689489364624,
805
+ "learning_rate": 0.0001402813030989286,
806
+ "loss": 0.0476,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.0140105078809105,
811
+ "grad_norm": 0.3448532819747925,
812
+ "learning_rate": 0.00013921717709560182,
813
+ "loss": 0.0473,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.031523642732049,
818
+ "grad_norm": 0.3137170672416687,
819
+ "learning_rate": 0.000138147776933529,
820
+ "loss": 0.0383,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.0490367775831873,
825
+ "grad_norm": 0.26070958375930786,
826
+ "learning_rate": 0.00013707324643199114,
827
+ "loss": 0.0453,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.0665499124343256,
832
+ "grad_norm": 0.25074896216392517,
833
+ "learning_rate": 0.00013599373010022794,
834
+ "loss": 0.0406,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.084063047285464,
839
+ "grad_norm": 0.45140546560287476,
840
+ "learning_rate": 0.0001349093731180031,
841
+ "loss": 0.0485,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.1015761821366024,
846
+ "grad_norm": 0.4405800700187683,
847
+ "learning_rate": 0.00013382032131607966,
848
+ "loss": 0.053,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.1190893169877407,
853
+ "grad_norm": 0.26799100637435913,
854
+ "learning_rate": 0.00013272672115660796,
855
+ "loss": 0.0405,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.136602451838879,
860
+ "grad_norm": 0.2855483889579773,
861
+ "learning_rate": 0.00013162871971342837,
862
+ "loss": 0.0482,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.1541155866900175,
867
+ "grad_norm": 0.7333184480667114,
868
+ "learning_rate": 0.00013052646465229207,
869
+ "loss": 0.0452,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.171628721541156,
874
+ "grad_norm": 0.2893502414226532,
875
+ "learning_rate": 0.00012942010421100207,
876
+ "loss": 0.0486,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.189141856392294,
881
+ "grad_norm": 0.4282691478729248,
882
+ "learning_rate": 0.00012830978717947718,
883
+ "loss": 0.0451,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.2066549912434326,
888
+ "grad_norm": 0.2878718376159668,
889
+ "learning_rate": 0.00012719566287974204,
890
+ "loss": 0.0325,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.224168126094571,
895
+ "grad_norm": 0.230279803276062,
896
+ "learning_rate": 0.00012607788114584522,
897
+ "loss": 0.0392,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.2416812609457093,
902
+ "grad_norm": 0.28958141803741455,
903
+ "learning_rate": 0.0001249565923037088,
904
+ "loss": 0.0436,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.2591943957968477,
909
+ "grad_norm": 0.3924708366394043,
910
+ "learning_rate": 0.00012383194715091163,
911
+ "loss": 0.0468,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.276707530647986,
916
+ "grad_norm": 0.348954439163208,
917
+ "learning_rate": 0.00012270409693640905,
918
+ "loss": 0.045,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.2942206654991244,
923
+ "grad_norm": 0.36226847767829895,
924
+ "learning_rate": 0.00012157319334019219,
925
+ "loss": 0.0436,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.3117338003502628,
930
+ "grad_norm": 0.7187547087669373,
931
+ "learning_rate": 0.00012043938845288904,
932
+ "loss": 0.0429,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.329246935201401,
937
+ "grad_norm": 0.34101036190986633,
938
+ "learning_rate": 0.00011930283475531048,
939
+ "loss": 0.0515,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.3467600700525395,
944
+ "grad_norm": 0.36370015144348145,
945
+ "learning_rate": 0.00011816368509794364,
946
+ "loss": 0.0546,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.364273204903678,
951
+ "grad_norm": 0.23441250622272491,
952
+ "learning_rate": 0.00011702209268039581,
953
+ "loss": 0.0473,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.3817863397548162,
958
+ "grad_norm": 0.3847810924053192,
959
+ "learning_rate": 0.00011587821103079111,
960
+ "loss": 0.0417,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.3992994746059546,
965
+ "grad_norm": 0.29462698101997375,
966
+ "learning_rate": 0.00011473219398512316,
967
+ "loss": 0.0511,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.416812609457093,
972
+ "grad_norm": 0.44562244415283203,
973
+ "learning_rate": 0.00011358419566656642,
974
+ "loss": 0.0404,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.4343257443082313,
979
+ "grad_norm": 0.26545700430870056,
980
+ "learning_rate": 0.00011243437046474853,
981
+ "loss": 0.0473,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.4518388791593697,
986
+ "grad_norm": 0.29075849056243896,
987
+ "learning_rate": 0.00011128287301498739,
988
+ "loss": 0.0463,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.469352014010508,
993
+ "grad_norm": 0.27019691467285156,
994
+ "learning_rate": 0.00011012985817749463,
995
+ "loss": 0.0503,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.4868651488616464,
1000
+ "grad_norm": 0.30761951208114624,
1001
+ "learning_rate": 0.00010897548101654926,
1002
+ "loss": 0.0411,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.504378283712785,
1007
+ "grad_norm": 0.35718128085136414,
1008
+ "learning_rate": 0.00010781989677964355,
1009
+ "loss": 0.0457,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.521891418563923,
1014
+ "grad_norm": 0.30604833364486694,
1015
+ "learning_rate": 0.00010666326087660458,
1016
+ "loss": 0.0383,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.5394045534150615,
1021
+ "grad_norm": 0.25744375586509705,
1022
+ "learning_rate": 0.00010550572885869367,
1023
+ "loss": 0.0471,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.5569176882662,
1028
+ "grad_norm": 0.3305884301662445,
1029
+ "learning_rate": 0.00010434745639768705,
1030
+ "loss": 0.039,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.574430823117338,
1035
+ "grad_norm": 0.23783540725708008,
1036
+ "learning_rate": 0.00010318859926494014,
1037
+ "loss": 0.0298,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.591943957968476,
1042
+ "grad_norm": 0.24423924088478088,
1043
+ "learning_rate": 0.00010202931331043839,
1044
+ "loss": 0.0442,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.6094570928196146,
1049
+ "grad_norm": 0.37258943915367126,
1050
+ "learning_rate": 0.00010086975444183782,
1051
+ "loss": 0.0347,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.626970227670753,
1056
+ "grad_norm": 0.35688072443008423,
1057
+ "learning_rate": 9.971007860349756e-05,
1058
+ "loss": 0.0419,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.6444833625218913,
1063
+ "grad_norm": 0.4141565263271332,
1064
+ "learning_rate": 9.855044175550756e-05,
1065
+ "loss": 0.0357,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.6619964973730297,
1070
+ "grad_norm": 0.3509404957294464,
1071
+ "learning_rate": 9.739099985271394e-05,
1072
+ "loss": 0.0389,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.679509632224168,
1077
+ "grad_norm": 0.20315895974636078,
1078
+ "learning_rate": 9.623190882374564e-05,
1079
+ "loss": 0.0397,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.6970227670753064,
1084
+ "grad_norm": 0.30598539113998413,
1085
+ "learning_rate": 9.507332455004395e-05,
1086
+ "loss": 0.0363,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.714535901926445,
1091
+ "grad_norm": 0.2587359547615051,
1092
+ "learning_rate": 9.391540284489862e-05,
1093
+ "loss": 0.039,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.732049036777583,
1098
+ "grad_norm": 0.19274114072322845,
1099
+ "learning_rate": 9.275829943249334e-05,
1100
+ "loss": 0.0305,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.7495621716287215,
1105
+ "grad_norm": 0.5883513689041138,
1106
+ "learning_rate": 9.160216992696286e-05,
1107
+ "loss": 0.0343,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.76707530647986,
1112
+ "grad_norm": 0.29722627997398376,
1113
+ "learning_rate": 9.044716981146526e-05,
1114
+ "loss": 0.0353,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.7845884413309983,
1119
+ "grad_norm": 0.23005834221839905,
1120
+ "learning_rate": 8.929345441727142e-05,
1121
+ "loss": 0.0375,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.8021015761821366,
1126
+ "grad_norm": 0.2886779308319092,
1127
+ "learning_rate": 8.814117890287538e-05,
1128
+ "loss": 0.0361,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.819614711033275,
1133
+ "grad_norm": 0.3320513665676117,
1134
+ "learning_rate": 8.699049823312748e-05,
1135
+ "loss": 0.0381,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.8371278458844134,
1140
+ "grad_norm": 0.3187779188156128,
1141
+ "learning_rate": 8.584156715839401e-05,
1142
+ "loss": 0.0493,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.8546409807355517,
1147
+ "grad_norm": 0.3513469994068146,
1148
+ "learning_rate": 8.469454019374531e-05,
1149
+ "loss": 0.037,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.87215411558669,
1154
+ "grad_norm": 0.2172853648662567,
1155
+ "learning_rate": 8.354957159817561e-05,
1156
+ "loss": 0.0347,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.8896672504378285,
1161
+ "grad_norm": 0.2791577875614166,
1162
+ "learning_rate": 8.240681535385757e-05,
1163
+ "loss": 0.0311,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.907180385288967,
1168
+ "grad_norm": 0.3376358449459076,
1169
+ "learning_rate": 8.126642514543359e-05,
1170
+ "loss": 0.0375,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.924693520140105,
1175
+ "grad_norm": 0.23962591588497162,
1176
+ "learning_rate": 8.012855433934765e-05,
1177
+ "loss": 0.0338,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.9422066549912436,
1182
+ "grad_norm": 0.19910161197185516,
1183
+ "learning_rate": 7.899335596321944e-05,
1184
+ "loss": 0.0327,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.959719789842382,
1189
+ "grad_norm": 0.3907780349254608,
1190
+ "learning_rate": 7.786098268526448e-05,
1191
+ "loss": 0.0471,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.9772329246935203,
1196
+ "grad_norm": 0.3823835253715515,
1197
+ "learning_rate": 7.673158679376234e-05,
1198
+ "loss": 0.044,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.9947460595446582,
1203
+ "grad_norm": 0.21028929948806763,
1204
+ "learning_rate": 7.560532017657585e-05,
1205
+ "loss": 0.0348,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 3.012259194395797,
1210
+ "grad_norm": 0.390628844499588,
1211
+ "learning_rate": 7.448233430072466e-05,
1212
+ "loss": 0.0342,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 3.0297723292469354,
1217
+ "grad_norm": 0.3196234703063965,
1218
+ "learning_rate": 7.336278019201462e-05,
1219
+ "loss": 0.039,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 3.0472854640980738,
1224
+ "grad_norm": 0.39649903774261475,
1225
+ "learning_rate": 7.224680841472741e-05,
1226
+ "loss": 0.0373,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 3.0647985989492117,
1231
+ "grad_norm": 0.18303707242012024,
1232
+ "learning_rate": 7.113456905137132e-05,
1233
+ "loss": 0.0321,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 3.08231173380035,
1238
+ "grad_norm": 0.2457733154296875,
1239
+ "learning_rate": 7.002621168249759e-05,
1240
+ "loss": 0.0259,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 3.0998248686514884,
1245
+ "grad_norm": 0.31922516226768494,
1246
+ "learning_rate": 6.892188536658369e-05,
1247
+ "loss": 0.0354,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 3.117338003502627,
1252
+ "grad_norm": 0.42664676904678345,
1253
+ "learning_rate": 6.782173861998726e-05,
1254
+ "loss": 0.0329,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.134851138353765,
1259
+ "grad_norm": 0.20944933593273163,
1260
+ "learning_rate": 6.672591939697261e-05,
1261
+ "loss": 0.0364,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.1523642732049035,
1266
+ "grad_norm": 0.1604316681623459,
1267
+ "learning_rate": 6.563457506981297e-05,
1268
+ "loss": 0.0373,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.169877408056042,
1273
+ "grad_norm": 0.25888216495513916,
1274
+ "learning_rate": 6.454785240897112e-05,
1275
+ "loss": 0.0299,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.1873905429071803,
1280
+ "grad_norm": 0.28909996151924133,
1281
+ "learning_rate": 6.34658975633605e-05,
1282
+ "loss": 0.0251,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.2049036777583186,
1287
+ "grad_norm": 0.29073986411094666,
1288
+ "learning_rate": 6.238885604069075e-05,
1289
+ "loss": 0.0309,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.222416812609457,
1294
+ "grad_norm": 0.24771836400032043,
1295
+ "learning_rate": 6.131687268789838e-05,
1296
+ "loss": 0.0321,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.2399299474605954,
1301
+ "grad_norm": 0.1985064148902893,
1302
+ "learning_rate": 6.0250091671667484e-05,
1303
+ "loss": 0.0315,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.2574430823117337,
1308
+ "grad_norm": 0.26381996273994446,
1309
+ "learning_rate": 5.9188656459040837e-05,
1310
+ "loss": 0.0298,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.274956217162872,
1315
+ "grad_norm": 0.23007571697235107,
1316
+ "learning_rate": 5.813270979812589e-05,
1317
+ "loss": 0.0259,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.2924693520140105,
1322
+ "grad_norm": 0.40646758675575256,
1323
+ "learning_rate": 5.7082393698897166e-05,
1324
+ "loss": 0.0293,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.309982486865149,
1329
+ "grad_norm": 0.1977083384990692,
1330
+ "learning_rate": 5.60378494140976e-05,
1331
+ "loss": 0.036,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.327495621716287,
1336
+ "grad_norm": 0.3425348699092865,
1337
+ "learning_rate": 5.4999217420242576e-05,
1338
+ "loss": 0.0356,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.3450087565674256,
1343
+ "grad_norm": 0.1148160770535469,
1344
+ "learning_rate": 5.396663739872725e-05,
1345
+ "loss": 0.0308,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.362521891418564,
1350
+ "grad_norm": 0.32002705335617065,
1351
+ "learning_rate": 5.294024821704172e-05,
1352
+ "loss": 0.0258,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.3800350262697023,
1357
+ "grad_norm": 0.2819429934024811,
1358
+ "learning_rate": 5.192018791009521e-05,
1359
+ "loss": 0.0287,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.3975481611208407,
1364
+ "grad_norm": 0.21581225097179413,
1365
+ "learning_rate": 5.090659366165227e-05,
1366
+ "loss": 0.0246,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.415061295971979,
1371
+ "grad_norm": 0.21550467610359192,
1372
+ "learning_rate": 4.989960178588357e-05,
1373
+ "loss": 0.0282,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.4325744308231174,
1378
+ "grad_norm": 0.3333240747451782,
1379
+ "learning_rate": 4.889934770903336e-05,
1380
+ "loss": 0.0291,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.450087565674256,
1385
+ "grad_norm": 0.2303341180086136,
1386
+ "learning_rate": 4.790596595120699e-05,
1387
+ "loss": 0.0315,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.467600700525394,
1392
+ "grad_norm": 0.14156457781791687,
1393
+ "learning_rate": 4.6919590108279254e-05,
1394
+ "loss": 0.0404,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.4851138353765325,
1399
+ "grad_norm": 0.21455378830432892,
1400
+ "learning_rate": 4.594035283392815e-05,
1401
+ "loss": 0.0288,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.502626970227671,
1406
+ "grad_norm": 0.2699653208255768,
1407
+ "learning_rate": 4.49683858217944e-05,
1408
+ "loss": 0.03,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.5201401050788093,
1413
+ "grad_norm": 0.1770617961883545,
1414
+ "learning_rate": 4.4003819787770964e-05,
1415
+ "loss": 0.027,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.5376532399299476,
1420
+ "grad_norm": 0.2530314326286316,
1421
+ "learning_rate": 4.304678445242309e-05,
1422
+ "loss": 0.0278,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.555166374781086,
1427
+ "grad_norm": 0.16524188220500946,
1428
+ "learning_rate": 4.209740852354313e-05,
1429
+ "loss": 0.0285,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.5726795096322244,
1434
+ "grad_norm": 0.30064013600349426,
1435
+ "learning_rate": 4.115581967884094e-05,
1436
+ "loss": 0.0264,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.5901926444833627,
1441
+ "grad_norm": 0.21011033654212952,
1442
+ "learning_rate": 4.022214454877305e-05,
1443
+ "loss": 0.0292,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.607705779334501,
1448
+ "grad_norm": 0.28686150908470154,
1449
+ "learning_rate": 3.929650869951278e-05,
1450
+ "loss": 0.0261,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.6252189141856395,
1455
+ "grad_norm": 0.3658103942871094,
1456
+ "learning_rate": 3.8379036616063066e-05,
1457
+ "loss": 0.0345,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.642732049036778,
1462
+ "grad_norm": 0.18147164583206177,
1463
+ "learning_rate": 3.746985168551532e-05,
1464
+ "loss": 0.0318,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.660245183887916,
1469
+ "grad_norm": 0.36226341128349304,
1470
+ "learning_rate": 3.65690761804554e-05,
1471
+ "loss": 0.0227,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.6777583187390546,
1476
+ "grad_norm": 0.2645871043205261,
1477
+ "learning_rate": 3.567683124251972e-05,
1478
+ "loss": 0.0252,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.6952714535901925,
1483
+ "grad_norm": 0.2898857295513153,
1484
+ "learning_rate": 3.4793236866103294e-05,
1485
+ "loss": 0.0312,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.712784588441331,
1490
+ "grad_norm": 0.3119029700756073,
1491
+ "learning_rate": 3.391841188222246e-05,
1492
+ "loss": 0.0403,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.7302977232924692,
1497
+ "grad_norm": 0.3134075999259949,
1498
+ "learning_rate": 3.305247394253349e-05,
1499
+ "loss": 0.0339,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.7478108581436076,
1504
+ "grad_norm": 0.22461438179016113,
1505
+ "learning_rate": 3.2195539503510164e-05,
1506
+ "loss": 0.0284,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.765323992994746,
1511
+ "grad_norm": 0.19074226915836334,
1512
+ "learning_rate": 3.1347723810782134e-05,
1513
+ "loss": 0.0232,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.7828371278458843,
1518
+ "grad_norm": 0.2736382484436035,
1519
+ "learning_rate": 3.05091408836359e-05,
1520
+ "loss": 0.0389,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.8003502626970227,
1525
+ "grad_norm": 0.18806475400924683,
1526
+ "learning_rate": 2.967990349968086e-05,
1527
+ "loss": 0.0254,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.817863397548161,
1532
+ "grad_norm": 0.1967362016439438,
1533
+ "learning_rate": 2.8860123179682242e-05,
1534
+ "loss": 0.0198,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.8353765323992994,
1539
+ "grad_norm": 0.19103026390075684,
1540
+ "learning_rate": 2.8049910172563188e-05,
1541
+ "loss": 0.0224,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.852889667250438,
1546
+ "grad_norm": 0.2591644823551178,
1547
+ "learning_rate": 2.7249373440577963e-05,
1548
+ "loss": 0.0285,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.870402802101576,
1553
+ "grad_norm": 0.3512148857116699,
1554
+ "learning_rate": 2.6458620644657693e-05,
1555
+ "loss": 0.0298,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.8879159369527145,
1560
+ "grad_norm": 0.19308355450630188,
1561
+ "learning_rate": 2.567775812993186e-05,
1562
+ "loss": 0.0256,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.905429071803853,
1567
+ "grad_norm": 0.1874024122953415,
1568
+ "learning_rate": 2.4906890911426208e-05,
1569
+ "loss": 0.03,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.9229422066549913,
1574
+ "grad_norm": 0.2476789802312851,
1575
+ "learning_rate": 2.4146122659939686e-05,
1576
+ "loss": 0.0232,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.9404553415061296,
1581
+ "grad_norm": 0.45866695046424866,
1582
+ "learning_rate": 2.339555568810221e-05,
1583
+ "loss": 0.0272,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.957968476357268,
1588
+ "grad_norm": 0.3022903800010681,
1589
+ "learning_rate": 2.2655290936615093e-05,
1590
+ "loss": 0.0353,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.9754816112084064,
1595
+ "grad_norm": 0.31178757548332214,
1596
+ "learning_rate": 2.1925427960675894e-05,
1597
+ "loss": 0.029,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.9929947460595447,
1602
+ "grad_norm": 0.44911712408065796,
1603
+ "learning_rate": 2.120606491658966e-05,
1604
+ "loss": 0.0326,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 4.010507880910683,
1609
+ "grad_norm": 0.23923397064208984,
1610
+ "learning_rate": 2.049729854856832e-05,
1611
+ "loss": 0.0274,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 4.028021015761821,
1616
+ "grad_norm": 0.4409220218658447,
1617
+ "learning_rate": 1.9799224175719767e-05,
1618
+ "loss": 0.0247,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 4.045534150612959,
1623
+ "grad_norm": 0.13721756637096405,
1624
+ "learning_rate": 1.9111935679229142e-05,
1625
+ "loss": 0.0176,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 4.063047285464098,
1630
+ "grad_norm": 0.26091480255126953,
1631
+ "learning_rate": 1.843552548973272e-05,
1632
+ "loss": 0.0298,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 4.080560420315236,
1637
+ "grad_norm": 0.29940757155418396,
1638
+ "learning_rate": 1.7770084574887567e-05,
1639
+ "loss": 0.0222,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 4.0980735551663745,
1644
+ "grad_norm": 0.3561699390411377,
1645
+ "learning_rate": 1.7115702427137616e-05,
1646
+ "loss": 0.0251,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 4.115586690017513,
1651
+ "grad_norm": 0.2851378619670868,
1652
+ "learning_rate": 1.647246705167812e-05,
1653
+ "loss": 0.0288,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 4.133099824868651,
1658
+ "grad_norm": 0.26174086332321167,
1659
+ "learning_rate": 1.5840464954620206e-05,
1660
+ "loss": 0.0243,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 4.15061295971979,
1665
+ "grad_norm": 0.2719419300556183,
1666
+ "learning_rate": 1.5219781131357103e-05,
1667
+ "loss": 0.0307,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.168126094570928,
1672
+ "grad_norm": 0.3218068480491638,
1673
+ "learning_rate": 1.4610499055133375e-05,
1674
+ "loss": 0.0212,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.185639229422066,
1679
+ "grad_norm": 0.2588444948196411,
1680
+ "learning_rate": 1.401270066581899e-05,
1681
+ "loss": 0.0339,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.203152364273205,
1686
+ "grad_norm": 0.2679278254508972,
1687
+ "learning_rate": 1.3426466358889545e-05,
1688
+ "loss": 0.0229,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.220665499124343,
1693
+ "grad_norm": 0.1962890774011612,
1694
+ "learning_rate": 1.2851874974614097e-05,
1695
+ "loss": 0.0222,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.2381786339754814,
1700
+ "grad_norm": 0.32625964283943176,
1701
+ "learning_rate": 1.2289003787452557e-05,
1702
+ "loss": 0.0284,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.25569176882662,
1707
+ "grad_norm": 0.2041284441947937,
1708
+ "learning_rate": 1.1737928495662964e-05,
1709
+ "loss": 0.0204,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 4.273204903677758,
1714
+ "grad_norm": 0.29407230019569397,
1715
+ "learning_rate": 1.1198723211121442e-05,
1716
+ "loss": 0.0215,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 4.2907180385288965,
1721
+ "grad_norm": 0.14956320822238922,
1722
+ "learning_rate": 1.0671460449355075e-05,
1723
+ "loss": 0.0298,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.308231173380035,
1728
+ "grad_norm": 0.2270493358373642,
1729
+ "learning_rate": 1.0156211119789583e-05,
1730
+ "loss": 0.0227,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.325744308231173,
1735
+ "grad_norm": 0.14962418377399445,
1736
+ "learning_rate": 9.65304451621304e-06,
1737
+ "loss": 0.0262,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.343257443082312,
1742
+ "grad_norm": 0.18282897770404816,
1743
+ "learning_rate": 9.162028307456771e-06,
1744
+ "loss": 0.025,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.36077057793345,
1749
+ "grad_norm": 0.21446016430854797,
1750
+ "learning_rate": 8.683228528294929e-06,
1751
+ "loss": 0.0278,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.378283712784588,
1756
+ "grad_norm": 0.1467599719762802,
1757
+ "learning_rate": 8.216709570563685e-06,
1758
+ "loss": 0.0226,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.395796847635727,
1763
+ "grad_norm": 0.2947424650192261,
1764
+ "learning_rate": 7.76253417450149e-06,
1765
+ "loss": 0.0309,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.413309982486865,
1770
+ "grad_norm": 0.12388034909963608,
1771
+ "learning_rate": 7.320763420311261e-06,
1772
+ "loss": 0.0192,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.4308231173380035,
1777
+ "grad_norm": 0.211833193898201,
1778
+ "learning_rate": 6.891456719946188e-06,
1779
+ "loss": 0.025,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.448336252189142,
1784
+ "grad_norm": 0.2567002773284912,
1785
+ "learning_rate": 6.4746718091194254e-06,
1786
+ "loss": 0.0304,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.46584938704028,
1791
+ "grad_norm": 0.14190255105495453,
1792
+ "learning_rate": 6.07046473953955e-06,
1793
+ "loss": 0.0223,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.483362521891419,
1798
+ "grad_norm": 0.231306791305542,
1799
+ "learning_rate": 5.678889871372428e-06,
1800
+ "loss": 0.0277,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.500875656742557,
1805
+ "grad_norm": 0.13263490796089172,
1806
+ "learning_rate": 5.299999865930505e-06,
1807
+ "loss": 0.0272,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.518388791593695,
1812
+ "grad_norm": 0.3280109763145447,
1813
+ "learning_rate": 4.933845678590587e-06,
1814
+ "loss": 0.0309,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.535901926444834,
1819
+ "grad_norm": 0.2335793375968933,
1820
+ "learning_rate": 4.580476551941037e-06,
1821
+ "loss": 0.0209,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.553415061295972,
1826
+ "grad_norm": 0.2255188226699829,
1827
+ "learning_rate": 4.2399400091594154e-06,
1828
+ "loss": 0.0323,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.57092819614711,
1833
+ "grad_norm": 0.1700967699289322,
1834
+ "learning_rate": 3.912281847621213e-06,
1835
+ "loss": 0.022,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 4.588441330998249,
1840
+ "grad_norm": 0.21621626615524292,
1841
+ "learning_rate": 3.597546132740792e-06,
1842
+ "loss": 0.0229,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 4.605954465849387,
1847
+ "grad_norm": 0.2476493865251541,
1848
+ "learning_rate": 3.295775192045181e-06,
1849
+ "loss": 0.0298,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.6234676007005255,
1854
+ "grad_norm": 0.29315319657325745,
1855
+ "learning_rate": 3.0070096094816037e-06,
1856
+ "loss": 0.0233,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 4.640980735551664,
1861
+ "grad_norm": 0.2687146067619324,
1862
+ "learning_rate": 2.7312882199595826e-06,
1863
+ "loss": 0.0262,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 4.658493870402802,
1868
+ "grad_norm": 0.8978672027587891,
1869
+ "learning_rate": 2.4686481041280574e-06,
1870
+ "loss": 0.0209,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 4.676007005253941,
1875
+ "grad_norm": 0.21821951866149902,
1876
+ "learning_rate": 2.2191245833886987e-06,
1877
+ "loss": 0.0208,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 4.693520140105079,
1882
+ "grad_norm": 0.22492659091949463,
1883
+ "learning_rate": 1.9827512151456173e-06,
1884
+ "loss": 0.0238,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.711033274956217,
1889
+ "grad_norm": 0.17041510343551636,
1890
+ "learning_rate": 1.7595597882923309e-06,
1891
+ "loss": 0.0213,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.728546409807356,
1896
+ "grad_norm": 0.2669731676578522,
1897
+ "learning_rate": 1.549580318936672e-06,
1898
+ "loss": 0.0238,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.746059544658494,
1903
+ "grad_norm": 0.2010369598865509,
1904
+ "learning_rate": 1.3528410463639728e-06,
1905
+ "loss": 0.0189,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.7635726795096325,
1910
+ "grad_norm": 0.37732240557670593,
1911
+ "learning_rate": 1.1693684292393704e-06,
1912
+ "loss": 0.0257,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.781085814360771,
1917
+ "grad_norm": 0.3189486563205719,
1918
+ "learning_rate": 9.991871420493736e-07,
1919
+ "loss": 0.0181,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.798598949211909,
1924
+ "grad_norm": 0.17701123654842377,
1925
+ "learning_rate": 8.423200717835977e-07,
1926
+ "loss": 0.0214,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.816112084063048,
1931
+ "grad_norm": 0.2231394648551941,
1932
+ "learning_rate": 6.987883148567131e-07,
1933
+ "loss": 0.0215,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.833625218914186,
1938
+ "grad_norm": 0.1491653025150299,
1939
+ "learning_rate": 5.686111742713162e-07,
1940
+ "loss": 0.017,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.851138353765324,
1945
+ "grad_norm": 0.24444717168807983,
1946
+ "learning_rate": 4.5180615702192783e-07,
1947
+ "loss": 0.019,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.868651488616463,
1952
+ "grad_norm": 0.22784839570522308,
1953
+ "learning_rate": 3.4838897174055417e-07,
1954
+ "loss": 0.0211,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.886164623467601,
1959
+ "grad_norm": 0.23262278735637665,
1960
+ "learning_rate": 2.583735265840992e-07,
1961
+ "loss": 0.0274,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.903677758318739,
1966
+ "grad_norm": 0.3909858763217926,
1967
+ "learning_rate": 1.8177192736390515e-07,
1968
+ "loss": 0.0247,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.921190893169878,
1973
+ "grad_norm": 0.5872836709022522,
1974
+ "learning_rate": 1.1859447591769934e-07,
1975
+ "loss": 0.0256,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.938704028021016,
1980
+ "grad_norm": 0.21353958547115326,
1981
+ "learning_rate": 6.884966872412468e-08,
1982
+ "loss": 0.0203,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.956217162872154,
1987
+ "grad_norm": 0.3956884443759918,
1988
+ "learning_rate": 3.254419576012024e-08,
1989
+ "loss": 0.0308,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.973730297723293,
1994
+ "grad_norm": 0.2731996476650238,
1995
+ "learning_rate": 9.682939601185492e-09,
1996
+ "loss": 0.0213,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.99124343257443,
2001
+ "grad_norm": 0.1547698825597763,
2002
+ "learning_rate": 2.689747647166563e-10,
2003
+ "loss": 0.0245,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.994746059544658,
2008
+ "step": 2852,
2009
+ "total_flos": 9.99125683129728e+16,
2010
+ "train_loss": 0.058785643973250624,
2011
+ "train_runtime": 1255.1038,
2012
+ "train_samples_per_second": 36.357,
2013
+ "train_steps_per_second": 2.272
2014
+ }
2015
+ ],
2016
+ "logging_steps": 10,
2017
+ "max_steps": 2852,
2018
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2019
+ "num_train_epochs": 5,
2020
+ "save_steps": 500,
2021
+ "stateful_callbacks": {
2022
+ "TrainerControl": {
2023
+ "args": {
2024
+ "should_epoch_stop": false,
2025
+ "should_evaluate": false,
2026
+ "should_log": false,
2027
+ "should_save": true,
2028
+ "should_training_stop": true
2029
+ },
2030
+ "attributes": {}
2031
+ }
2032
+ },
2033
+ "total_flos": 9.99125683129728e+16,
2034
+ "train_batch_size": 16,
2035
+ "trial_name": null,
2036
+ "trial_params": null
2037
+ }