LegrandFrederic commited on
Commit
33dec27
·
verified ·
1 Parent(s): 25b9a2e

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2037 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2037 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 19.944055944055943,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2852,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.06993006993006994,
13
+ "grad_norm": 30.581405639648438,
14
+ "learning_rate": 1.3986013986013988e-05,
15
+ "loss": 1.1014,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.13986013986013987,
20
+ "grad_norm": 2.1117727756500244,
21
+ "learning_rate": 2.7972027972027976e-05,
22
+ "loss": 0.693,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.2097902097902098,
27
+ "grad_norm": 1.6114064455032349,
28
+ "learning_rate": 4.195804195804196e-05,
29
+ "loss": 0.3677,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.27972027972027974,
34
+ "grad_norm": 0.6671944260597229,
35
+ "learning_rate": 5.594405594405595e-05,
36
+ "loss": 0.2686,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.34965034965034963,
41
+ "grad_norm": 0.8836167454719543,
42
+ "learning_rate": 6.993006993006993e-05,
43
+ "loss": 0.2072,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.4195804195804196,
48
+ "grad_norm": 0.974694013595581,
49
+ "learning_rate": 8.391608391608392e-05,
50
+ "loss": 0.1783,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.48951048951048953,
55
+ "grad_norm": 0.8012842535972595,
56
+ "learning_rate": 9.790209790209791e-05,
57
+ "loss": 0.1542,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.5594405594405595,
62
+ "grad_norm": 0.5671571493148804,
63
+ "learning_rate": 0.0001118881118881119,
64
+ "loss": 0.1271,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.6293706293706294,
69
+ "grad_norm": 0.6660890579223633,
70
+ "learning_rate": 0.00012587412587412587,
71
+ "loss": 0.1197,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.6993006993006993,
76
+ "grad_norm": 0.4433947503566742,
77
+ "learning_rate": 0.00013986013986013986,
78
+ "loss": 0.1032,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.7692307692307693,
83
+ "grad_norm": 0.36532077193260193,
84
+ "learning_rate": 0.00015384615384615385,
85
+ "loss": 0.1052,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.8391608391608392,
90
+ "grad_norm": 0.48936668038368225,
91
+ "learning_rate": 0.00016783216783216784,
92
+ "loss": 0.0878,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.9090909090909091,
97
+ "grad_norm": 0.6362347602844238,
98
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
99
+ "loss": 0.0865,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.9790209790209791,
104
+ "grad_norm": 0.4699188470840454,
105
+ "learning_rate": 0.00019580419580419583,
106
+ "loss": 0.0904,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 1.048951048951049,
111
+ "grad_norm": 0.42141956090927124,
112
+ "learning_rate": 0.00019999670507574947,
113
+ "loss": 0.0842,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 1.118881118881119,
118
+ "grad_norm": 0.3909319043159485,
119
+ "learning_rate": 0.00019998056719395973,
120
+ "loss": 0.0808,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 1.1888111888111887,
125
+ "grad_norm": 0.5473119616508484,
126
+ "learning_rate": 0.00019995098333206742,
127
+ "loss": 0.0713,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.2587412587412588,
132
+ "grad_norm": 0.37541836500167847,
133
+ "learning_rate": 0.00019990795746868583,
134
+ "loss": 0.0644,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 1.3286713286713288,
139
+ "grad_norm": 0.34557509422302246,
140
+ "learning_rate": 0.00019985149539018855,
141
+ "loss": 0.0707,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 1.3986013986013985,
146
+ "grad_norm": 0.29241743683815,
147
+ "learning_rate": 0.00019978160468993094,
148
+ "loss": 0.0612,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 1.4685314685314685,
153
+ "grad_norm": 0.481886625289917,
154
+ "learning_rate": 0.00019969829476722923,
155
+ "loss": 0.065,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 1.5384615384615383,
160
+ "grad_norm": 0.30471473932266235,
161
+ "learning_rate": 0.00019960157682609632,
162
+ "loss": 0.0596,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 1.6083916083916083,
167
+ "grad_norm": 0.30594855546951294,
168
+ "learning_rate": 0.00019949146387373493,
169
+ "loss": 0.06,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 1.6783216783216783,
174
+ "grad_norm": 0.31589317321777344,
175
+ "learning_rate": 0.00019936797071878854,
176
+ "loss": 0.0643,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 1.7482517482517483,
181
+ "grad_norm": 0.293947696685791,
182
+ "learning_rate": 0.00019923111396934957,
183
+ "loss": 0.0568,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 1.8181818181818183,
188
+ "grad_norm": 0.25768476724624634,
189
+ "learning_rate": 0.00019908091203072598,
190
+ "loss": 0.0556,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 1.8881118881118881,
195
+ "grad_norm": 0.258080393075943,
196
+ "learning_rate": 0.00019891738510296602,
197
+ "loss": 0.0543,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 1.958041958041958,
202
+ "grad_norm": 0.27586156129837036,
203
+ "learning_rate": 0.0001987405551781415,
204
+ "loss": 0.051,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 2.027972027972028,
209
+ "grad_norm": 0.26486584544181824,
210
+ "learning_rate": 0.0001985504460373903,
211
+ "loss": 0.0521,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 2.097902097902098,
216
+ "grad_norm": 0.2695034146308899,
217
+ "learning_rate": 0.00019834708324771797,
218
+ "loss": 0.0531,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 2.167832167832168,
223
+ "grad_norm": 0.30032461881637573,
224
+ "learning_rate": 0.00019813049415855964,
225
+ "loss": 0.0541,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 2.237762237762238,
230
+ "grad_norm": 0.3316197395324707,
231
+ "learning_rate": 0.00019790070789810145,
232
+ "loss": 0.0458,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 2.3076923076923075,
237
+ "grad_norm": 0.3239120543003082,
238
+ "learning_rate": 0.00019765775536936367,
239
+ "loss": 0.0533,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 2.3776223776223775,
244
+ "grad_norm": 0.20758603513240814,
245
+ "learning_rate": 0.00019740166924604431,
246
+ "loss": 0.0527,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 2.4475524475524475,
251
+ "grad_norm": 0.31676483154296875,
252
+ "learning_rate": 0.00019713248396812524,
253
+ "loss": 0.0521,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 2.5174825174825175,
258
+ "grad_norm": 0.25248146057128906,
259
+ "learning_rate": 0.00019685023573724037,
260
+ "loss": 0.0518,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 2.5874125874125875,
265
+ "grad_norm": 0.26571494340896606,
266
+ "learning_rate": 0.0001965549625118071,
267
+ "loss": 0.045,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 2.6573426573426575,
272
+ "grad_norm": 0.2656267285346985,
273
+ "learning_rate": 0.00019624670400192126,
274
+ "loss": 0.0434,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 2.7272727272727275,
279
+ "grad_norm": 0.30044880509376526,
280
+ "learning_rate": 0.00019592550166401695,
281
+ "loss": 0.0443,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 2.797202797202797,
286
+ "grad_norm": 0.27586933970451355,
287
+ "learning_rate": 0.00019559139869529103,
288
+ "loss": 0.044,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 2.867132867132867,
293
+ "grad_norm": 0.34137022495269775,
294
+ "learning_rate": 0.00019524444002789383,
295
+ "loss": 0.0473,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 2.937062937062937,
300
+ "grad_norm": 0.2440134882926941,
301
+ "learning_rate": 0.0001948846723228862,
302
+ "loss": 0.0438,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 3.006993006993007,
307
+ "grad_norm": 0.23091812431812286,
308
+ "learning_rate": 0.00019451214396396454,
309
+ "loss": 0.0463,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 3.076923076923077,
314
+ "grad_norm": 0.15170010924339294,
315
+ "learning_rate": 0.00019412690505095365,
316
+ "loss": 0.0416,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 3.1468531468531467,
321
+ "grad_norm": 0.25807687640190125,
322
+ "learning_rate": 0.00019372900739306908,
323
+ "loss": 0.0419,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 3.2167832167832167,
328
+ "grad_norm": 0.38740265369415283,
329
+ "learning_rate": 0.00019331850450194957,
330
+ "loss": 0.0379,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 3.2867132867132867,
335
+ "grad_norm": 0.24318642914295197,
336
+ "learning_rate": 0.00019289545158446045,
337
+ "loss": 0.0391,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 3.3566433566433567,
342
+ "grad_norm": 0.2211398035287857,
343
+ "learning_rate": 0.00019245990553526905,
344
+ "loss": 0.043,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 3.4265734265734267,
349
+ "grad_norm": 0.3056994378566742,
350
+ "learning_rate": 0.00019201192492919317,
351
+ "loss": 0.0376,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 3.4965034965034967,
356
+ "grad_norm": 0.18653175234794617,
357
+ "learning_rate": 0.00019155157001332374,
358
+ "loss": 0.0442,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 3.5664335664335667,
363
+ "grad_norm": 0.21762531995773315,
364
+ "learning_rate": 0.00019107890269892214,
365
+ "loss": 0.0392,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 3.6363636363636362,
370
+ "grad_norm": 0.24727760255336761,
371
+ "learning_rate": 0.0001905939865530944,
372
+ "loss": 0.0413,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 3.7062937062937062,
377
+ "grad_norm": 0.34239208698272705,
378
+ "learning_rate": 0.0001900968867902419,
379
+ "loss": 0.0417,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 3.7762237762237763,
384
+ "grad_norm": 0.23154211044311523,
385
+ "learning_rate": 0.0001895876702632913,
386
+ "loss": 0.0391,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 3.8461538461538463,
391
+ "grad_norm": 0.25248488783836365,
392
+ "learning_rate": 0.00018906640545470355,
393
+ "loss": 0.0367,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 3.916083916083916,
398
+ "grad_norm": 0.2887849807739258,
399
+ "learning_rate": 0.000188533162467264,
400
+ "loss": 0.0394,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 3.986013986013986,
405
+ "grad_norm": 0.30540716648101807,
406
+ "learning_rate": 0.0001879880130146547,
407
+ "loss": 0.0435,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 4.055944055944056,
412
+ "grad_norm": 0.2462405562400818,
413
+ "learning_rate": 0.0001874310304118096,
414
+ "loss": 0.0354,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 4.125874125874126,
419
+ "grad_norm": 0.2431563138961792,
420
+ "learning_rate": 0.00018686228956505516,
421
+ "loss": 0.0409,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 4.195804195804196,
426
+ "grad_norm": 0.2564241886138916,
427
+ "learning_rate": 0.00018628186696203612,
428
+ "loss": 0.0397,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 4.265734265734266,
433
+ "grad_norm": 0.24190612137317657,
434
+ "learning_rate": 0.00018568984066142917,
435
+ "loss": 0.0377,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 4.335664335664336,
440
+ "grad_norm": 0.23087257146835327,
441
+ "learning_rate": 0.00018508629028244519,
442
+ "loss": 0.0412,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 4.405594405594406,
447
+ "grad_norm": 0.4008491039276123,
448
+ "learning_rate": 0.00018447129699412142,
449
+ "loss": 0.039,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 4.475524475524476,
454
+ "grad_norm": 0.27394184470176697,
455
+ "learning_rate": 0.00018384494350440553,
456
+ "loss": 0.038,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 4.545454545454545,
461
+ "grad_norm": 0.20550896227359772,
462
+ "learning_rate": 0.0001832073140490325,
463
+ "loss": 0.0404,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 4.615384615384615,
468
+ "grad_norm": 0.2519960403442383,
469
+ "learning_rate": 0.00018255849438019608,
470
+ "loss": 0.0378,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 4.685314685314685,
475
+ "grad_norm": 0.3346613645553589,
476
+ "learning_rate": 0.00018189857175501635,
477
+ "loss": 0.035,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 4.755244755244755,
482
+ "grad_norm": 0.32892099022865295,
483
+ "learning_rate": 0.00018122763492380486,
484
+ "loss": 0.0325,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 4.825174825174825,
489
+ "grad_norm": 0.24375475943088531,
490
+ "learning_rate": 0.00018054577411812895,
491
+ "loss": 0.0318,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 4.895104895104895,
496
+ "grad_norm": 0.19709643721580505,
497
+ "learning_rate": 0.00017985308103867688,
498
+ "loss": 0.0368,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 4.965034965034965,
503
+ "grad_norm": 0.25721314549446106,
504
+ "learning_rate": 0.00017914964884292544,
505
+ "loss": 0.0377,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 5.034965034965035,
510
+ "grad_norm": 0.3517259955406189,
511
+ "learning_rate": 0.00017843557213261142,
512
+ "loss": 0.0359,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 5.104895104895105,
517
+ "grad_norm": 0.2421354055404663,
518
+ "learning_rate": 0.00017771094694100925,
519
+ "loss": 0.0375,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 5.174825174825175,
524
+ "grad_norm": 0.22226205468177795,
525
+ "learning_rate": 0.00017697587072001557,
526
+ "loss": 0.0376,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 5.244755244755245,
531
+ "grad_norm": 0.2880263924598694,
532
+ "learning_rate": 0.0001762304423270436,
533
+ "loss": 0.0377,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 5.314685314685315,
538
+ "grad_norm": 0.2628781795501709,
539
+ "learning_rate": 0.00017547476201172808,
540
+ "loss": 0.0366,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 5.384615384615385,
545
+ "grad_norm": 0.21351908147335052,
546
+ "learning_rate": 0.00017470893140244303,
547
+ "loss": 0.0346,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 5.454545454545454,
552
+ "grad_norm": 0.23355896770954132,
553
+ "learning_rate": 0.00017393305349263434,
554
+ "loss": 0.0367,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 5.524475524475524,
559
+ "grad_norm": 0.17863404750823975,
560
+ "learning_rate": 0.00017314723262696848,
561
+ "loss": 0.0319,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 5.594405594405594,
566
+ "grad_norm": 0.2492302805185318,
567
+ "learning_rate": 0.00017235157448729967,
568
+ "loss": 0.0345,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 5.664335664335664,
573
+ "grad_norm": 0.1684318482875824,
574
+ "learning_rate": 0.00017154618607845702,
575
+ "loss": 0.0325,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 5.734265734265734,
580
+ "grad_norm": 0.19033940136432648,
581
+ "learning_rate": 0.00017073117571385414,
582
+ "loss": 0.0325,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 5.804195804195804,
587
+ "grad_norm": 0.1792939007282257,
588
+ "learning_rate": 0.00016990665300092224,
589
+ "loss": 0.037,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 5.874125874125874,
594
+ "grad_norm": 0.17368149757385254,
595
+ "learning_rate": 0.00016907272882636968,
596
+ "loss": 0.0329,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 5.944055944055944,
601
+ "grad_norm": 0.20785829424858093,
602
+ "learning_rate": 0.0001682295153412691,
603
+ "loss": 0.0316,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 6.013986013986014,
608
+ "grad_norm": 0.19825145602226257,
609
+ "learning_rate": 0.00016737712594597483,
610
+ "loss": 0.0274,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 6.083916083916084,
615
+ "grad_norm": 0.15773798525333405,
616
+ "learning_rate": 0.00016651567527487204,
617
+ "loss": 0.0347,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 6.153846153846154,
622
+ "grad_norm": 0.26358160376548767,
623
+ "learning_rate": 0.00016564527918096005,
624
+ "loss": 0.0299,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 6.223776223776224,
629
+ "grad_norm": 0.3937130272388458,
630
+ "learning_rate": 0.00016476605472027172,
631
+ "loss": 0.0309,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 6.293706293706293,
636
+ "grad_norm": 0.13225628435611725,
637
+ "learning_rate": 0.00016387812013613103,
638
+ "loss": 0.035,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 6.363636363636363,
643
+ "grad_norm": 0.19665835797786713,
644
+ "learning_rate": 0.00016298159484325118,
645
+ "loss": 0.0316,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 6.433566433566433,
650
+ "grad_norm": 0.21388469636440277,
651
+ "learning_rate": 0.00016207659941167485,
652
+ "loss": 0.0272,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 6.503496503496503,
657
+ "grad_norm": 0.47336331009864807,
658
+ "learning_rate": 0.00016116325555055915,
659
+ "loss": 0.0293,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 6.573426573426573,
664
+ "grad_norm": 0.1514803022146225,
665
+ "learning_rate": 0.00016024168609180757,
666
+ "loss": 0.0316,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 6.643356643356643,
671
+ "grad_norm": 0.20940926671028137,
672
+ "learning_rate": 0.00015931201497355088,
673
+ "loss": 0.0282,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 6.713286713286713,
678
+ "grad_norm": 0.22871293127536774,
679
+ "learning_rate": 0.000158374367223479,
680
+ "loss": 0.0349,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 6.783216783216783,
685
+ "grad_norm": 0.18799573183059692,
686
+ "learning_rate": 0.00015742886894202674,
687
+ "loss": 0.0295,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 6.853146853146853,
692
+ "grad_norm": 0.17343267798423767,
693
+ "learning_rate": 0.00015647564728541485,
694
+ "loss": 0.0299,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 6.923076923076923,
699
+ "grad_norm": 0.21930481493473053,
700
+ "learning_rate": 0.00015551483044854954,
701
+ "loss": 0.0285,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 6.993006993006993,
706
+ "grad_norm": 0.15558023750782013,
707
+ "learning_rate": 0.00015454654764778187,
708
+ "loss": 0.03,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 7.062937062937063,
713
+ "grad_norm": 0.39069393277168274,
714
+ "learning_rate": 0.00015357092910353001,
715
+ "loss": 0.0263,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 7.1328671328671325,
720
+ "grad_norm": 0.22350826859474182,
721
+ "learning_rate": 0.00015258810602276654,
722
+ "loss": 0.0341,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 7.2027972027972025,
727
+ "grad_norm": 0.16752642393112183,
728
+ "learning_rate": 0.00015159821058137278,
729
+ "loss": 0.0279,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 7.2727272727272725,
734
+ "grad_norm": 0.17457683384418488,
735
+ "learning_rate": 0.00015060137590636318,
736
+ "loss": 0.0268,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 7.3426573426573425,
741
+ "grad_norm": 0.1841355264186859,
742
+ "learning_rate": 0.00014959773605798145,
743
+ "loss": 0.0248,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 7.4125874125874125,
748
+ "grad_norm": 0.18273039162158966,
749
+ "learning_rate": 0.0001485874260116714,
750
+ "loss": 0.0256,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 7.4825174825174825,
755
+ "grad_norm": 0.21696248650550842,
756
+ "learning_rate": 0.00014757058163992464,
757
+ "loss": 0.026,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 7.5524475524475525,
762
+ "grad_norm": 0.23004591464996338,
763
+ "learning_rate": 0.0001465473396940078,
764
+ "loss": 0.0305,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 7.6223776223776225,
769
+ "grad_norm": 0.17306514084339142,
770
+ "learning_rate": 0.000145517837785571,
771
+ "loss": 0.0247,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 7.6923076923076925,
776
+ "grad_norm": 0.2152336984872818,
777
+ "learning_rate": 0.0001444822143681415,
778
+ "loss": 0.0274,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 7.7622377622377625,
783
+ "grad_norm": 0.1681831181049347,
784
+ "learning_rate": 0.00014344060871850325,
785
+ "loss": 0.0247,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 7.8321678321678325,
790
+ "grad_norm": 0.1374141126871109,
791
+ "learning_rate": 0.00014239316091796647,
792
+ "loss": 0.0285,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 7.902097902097902,
797
+ "grad_norm": 0.3081527352333069,
798
+ "learning_rate": 0.00014134001183352832,
799
+ "loss": 0.0246,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 7.972027972027972,
804
+ "grad_norm": 0.4359898865222931,
805
+ "learning_rate": 0.0001402813030989286,
806
+ "loss": 0.0284,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 8.041958041958042,
811
+ "grad_norm": 0.15682591497898102,
812
+ "learning_rate": 0.00013921717709560182,
813
+ "loss": 0.0261,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 8.111888111888112,
818
+ "grad_norm": 0.23213213682174683,
819
+ "learning_rate": 0.000138147776933529,
820
+ "loss": 0.0265,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 8.181818181818182,
825
+ "grad_norm": 0.1675710529088974,
826
+ "learning_rate": 0.00013707324643199114,
827
+ "loss": 0.0297,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 8.251748251748252,
832
+ "grad_norm": 0.1905348300933838,
833
+ "learning_rate": 0.00013599373010022794,
834
+ "loss": 0.0282,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 8.321678321678322,
839
+ "grad_norm": 0.22106771171092987,
840
+ "learning_rate": 0.0001349093731180031,
841
+ "loss": 0.0265,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 8.391608391608392,
846
+ "grad_norm": 0.21079835295677185,
847
+ "learning_rate": 0.00013382032131607966,
848
+ "loss": 0.0288,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 8.461538461538462,
853
+ "grad_norm": 0.3102055788040161,
854
+ "learning_rate": 0.00013272672115660796,
855
+ "loss": 0.0226,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 8.531468531468532,
860
+ "grad_norm": 0.16320601105690002,
861
+ "learning_rate": 0.00013162871971342837,
862
+ "loss": 0.026,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 8.601398601398602,
867
+ "grad_norm": 0.2458457201719284,
868
+ "learning_rate": 0.00013052646465229207,
869
+ "loss": 0.0257,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 8.671328671328672,
874
+ "grad_norm": 0.21947446465492249,
875
+ "learning_rate": 0.00012942010421100207,
876
+ "loss": 0.0255,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 8.741258741258742,
881
+ "grad_norm": 0.1916748285293579,
882
+ "learning_rate": 0.00012830978717947718,
883
+ "loss": 0.0239,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 8.811188811188812,
888
+ "grad_norm": 0.14072898030281067,
889
+ "learning_rate": 0.00012719566287974204,
890
+ "loss": 0.0261,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 8.881118881118882,
895
+ "grad_norm": 0.1773282140493393,
896
+ "learning_rate": 0.00012607788114584522,
897
+ "loss": 0.023,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 8.951048951048952,
902
+ "grad_norm": 0.13442933559417725,
903
+ "learning_rate": 0.0001249565923037088,
904
+ "loss": 0.0251,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 9.020979020979022,
909
+ "grad_norm": 0.17046289145946503,
910
+ "learning_rate": 0.00012383194715091163,
911
+ "loss": 0.0253,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 9.090909090909092,
916
+ "grad_norm": 0.25058501958847046,
917
+ "learning_rate": 0.00012270409693640905,
918
+ "loss": 0.0262,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 9.16083916083916,
923
+ "grad_norm": 0.22269104421138763,
924
+ "learning_rate": 0.00012157319334019219,
925
+ "loss": 0.0235,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 9.23076923076923,
930
+ "grad_norm": 0.25462645292282104,
931
+ "learning_rate": 0.00012043938845288904,
932
+ "loss": 0.0256,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 9.3006993006993,
937
+ "grad_norm": 0.18311487138271332,
938
+ "learning_rate": 0.00011930283475531048,
939
+ "loss": 0.0259,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 9.37062937062937,
944
+ "grad_norm": 0.16915184259414673,
945
+ "learning_rate": 0.00011816368509794364,
946
+ "loss": 0.0259,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 9.44055944055944,
951
+ "grad_norm": 0.16743628680706024,
952
+ "learning_rate": 0.00011702209268039581,
953
+ "loss": 0.0229,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 9.51048951048951,
958
+ "grad_norm": 0.16608262062072754,
959
+ "learning_rate": 0.00011587821103079111,
960
+ "loss": 0.0238,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 9.58041958041958,
965
+ "grad_norm": 0.14811694622039795,
966
+ "learning_rate": 0.00011473219398512316,
967
+ "loss": 0.0226,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 9.65034965034965,
972
+ "grad_norm": 0.1586376130580902,
973
+ "learning_rate": 0.00011358419566656642,
974
+ "loss": 0.0196,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 9.72027972027972,
979
+ "grad_norm": 0.13793979585170746,
980
+ "learning_rate": 0.00011243437046474853,
981
+ "loss": 0.0209,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 9.79020979020979,
986
+ "grad_norm": 0.207151859998703,
987
+ "learning_rate": 0.00011128287301498739,
988
+ "loss": 0.0235,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 9.86013986013986,
993
+ "grad_norm": 0.48499253392219543,
994
+ "learning_rate": 0.00011012985817749463,
995
+ "loss": 0.0217,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 9.93006993006993,
1000
+ "grad_norm": 0.11960924416780472,
1001
+ "learning_rate": 0.00010897548101654926,
1002
+ "loss": 0.0217,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 10.0,
1007
+ "grad_norm": 0.12925837934017181,
1008
+ "learning_rate": 0.00010781989677964355,
1009
+ "loss": 0.0207,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 10.06993006993007,
1014
+ "grad_norm": 0.1686684936285019,
1015
+ "learning_rate": 0.00010666326087660458,
1016
+ "loss": 0.0204,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 10.13986013986014,
1021
+ "grad_norm": 0.15361668169498444,
1022
+ "learning_rate": 0.00010550572885869367,
1023
+ "loss": 0.0197,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 10.20979020979021,
1028
+ "grad_norm": 0.2281733602285385,
1029
+ "learning_rate": 0.00010434745639768705,
1030
+ "loss": 0.0252,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 10.27972027972028,
1035
+ "grad_norm": 0.14611436426639557,
1036
+ "learning_rate": 0.00010318859926494014,
1037
+ "loss": 0.02,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 10.34965034965035,
1042
+ "grad_norm": 0.3116054832935333,
1043
+ "learning_rate": 0.00010202931331043839,
1044
+ "loss": 0.0217,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 10.41958041958042,
1049
+ "grad_norm": 0.19651482999324799,
1050
+ "learning_rate": 0.00010086975444183782,
1051
+ "loss": 0.0232,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 10.48951048951049,
1056
+ "grad_norm": 0.18464644253253937,
1057
+ "learning_rate": 9.971007860349756e-05,
1058
+ "loss": 0.02,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 10.55944055944056,
1063
+ "grad_norm": 0.18407182395458221,
1064
+ "learning_rate": 9.855044175550756e-05,
1065
+ "loss": 0.0232,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 10.62937062937063,
1070
+ "grad_norm": 0.12513527274131775,
1071
+ "learning_rate": 9.739099985271394e-05,
1072
+ "loss": 0.0219,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 10.6993006993007,
1077
+ "grad_norm": 0.13158084452152252,
1078
+ "learning_rate": 9.623190882374564e-05,
1079
+ "loss": 0.0224,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 10.76923076923077,
1084
+ "grad_norm": 0.17640575766563416,
1085
+ "learning_rate": 9.507332455004395e-05,
1086
+ "loss": 0.0226,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 10.83916083916084,
1091
+ "grad_norm": 0.30499282479286194,
1092
+ "learning_rate": 9.391540284489862e-05,
1093
+ "loss": 0.0216,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 10.909090909090908,
1098
+ "grad_norm": 0.1940823644399643,
1099
+ "learning_rate": 9.275829943249334e-05,
1100
+ "loss": 0.0241,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 10.979020979020978,
1105
+ "grad_norm": 0.159086212515831,
1106
+ "learning_rate": 9.160216992696286e-05,
1107
+ "loss": 0.022,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 11.048951048951048,
1112
+ "grad_norm": 0.19389483332633972,
1113
+ "learning_rate": 9.044716981146526e-05,
1114
+ "loss": 0.022,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 11.118881118881118,
1119
+ "grad_norm": 0.12246847152709961,
1120
+ "learning_rate": 8.929345441727142e-05,
1121
+ "loss": 0.0205,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 11.188811188811188,
1126
+ "grad_norm": 0.16194018721580505,
1127
+ "learning_rate": 8.814117890287538e-05,
1128
+ "loss": 0.0207,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 11.258741258741258,
1133
+ "grad_norm": 0.17201407253742218,
1134
+ "learning_rate": 8.699049823312748e-05,
1135
+ "loss": 0.0216,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 11.328671328671328,
1140
+ "grad_norm": 0.12679952383041382,
1141
+ "learning_rate": 8.584156715839401e-05,
1142
+ "loss": 0.0194,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 11.398601398601398,
1147
+ "grad_norm": 0.19168208539485931,
1148
+ "learning_rate": 8.469454019374531e-05,
1149
+ "loss": 0.016,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 11.468531468531468,
1154
+ "grad_norm": 0.20202843844890594,
1155
+ "learning_rate": 8.354957159817561e-05,
1156
+ "loss": 0.0227,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 11.538461538461538,
1161
+ "grad_norm": 0.14431844651699066,
1162
+ "learning_rate": 8.240681535385757e-05,
1163
+ "loss": 0.0177,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 11.608391608391608,
1168
+ "grad_norm": 0.16581477224826813,
1169
+ "learning_rate": 8.126642514543359e-05,
1170
+ "loss": 0.017,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 11.678321678321678,
1175
+ "grad_norm": 0.15920375287532806,
1176
+ "learning_rate": 8.012855433934765e-05,
1177
+ "loss": 0.02,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 11.748251748251748,
1182
+ "grad_norm": 0.15303653478622437,
1183
+ "learning_rate": 7.899335596321944e-05,
1184
+ "loss": 0.0207,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 11.818181818181818,
1189
+ "grad_norm": 0.15237000584602356,
1190
+ "learning_rate": 7.786098268526448e-05,
1191
+ "loss": 0.0225,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 11.888111888111888,
1196
+ "grad_norm": 0.13649679720401764,
1197
+ "learning_rate": 7.673158679376234e-05,
1198
+ "loss": 0.0204,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 11.958041958041958,
1203
+ "grad_norm": 0.13087141513824463,
1204
+ "learning_rate": 7.560532017657585e-05,
1205
+ "loss": 0.0211,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 12.027972027972028,
1210
+ "grad_norm": 0.13551278412342072,
1211
+ "learning_rate": 7.448233430072466e-05,
1212
+ "loss": 0.0192,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 12.097902097902098,
1217
+ "grad_norm": 0.19065268337726593,
1218
+ "learning_rate": 7.336278019201462e-05,
1219
+ "loss": 0.0174,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 12.167832167832168,
1224
+ "grad_norm": 0.16062477231025696,
1225
+ "learning_rate": 7.224680841472741e-05,
1226
+ "loss": 0.0209,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 12.237762237762238,
1231
+ "grad_norm": 0.3261907696723938,
1232
+ "learning_rate": 7.113456905137132e-05,
1233
+ "loss": 0.0204,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 12.307692307692308,
1238
+ "grad_norm": 0.36956819891929626,
1239
+ "learning_rate": 7.002621168249759e-05,
1240
+ "loss": 0.0235,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 12.377622377622378,
1245
+ "grad_norm": 0.16811484098434448,
1246
+ "learning_rate": 6.892188536658369e-05,
1247
+ "loss": 0.0201,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 12.447552447552448,
1252
+ "grad_norm": 0.14103484153747559,
1253
+ "learning_rate": 6.782173861998726e-05,
1254
+ "loss": 0.0226,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 12.517482517482517,
1259
+ "grad_norm": 0.17502908408641815,
1260
+ "learning_rate": 6.672591939697261e-05,
1261
+ "loss": 0.0204,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 12.587412587412587,
1266
+ "grad_norm": 0.13043367862701416,
1267
+ "learning_rate": 6.563457506981297e-05,
1268
+ "loss": 0.0201,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 12.657342657342657,
1273
+ "grad_norm": 0.13106204569339752,
1274
+ "learning_rate": 6.454785240897112e-05,
1275
+ "loss": 0.0199,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 12.727272727272727,
1280
+ "grad_norm": 0.30531424283981323,
1281
+ "learning_rate": 6.34658975633605e-05,
1282
+ "loss": 0.0184,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 12.797202797202797,
1287
+ "grad_norm": 0.16103509068489075,
1288
+ "learning_rate": 6.238885604069075e-05,
1289
+ "loss": 0.0212,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 12.867132867132867,
1294
+ "grad_norm": 0.12883076071739197,
1295
+ "learning_rate": 6.131687268789838e-05,
1296
+ "loss": 0.0166,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 12.937062937062937,
1301
+ "grad_norm": 0.1775168776512146,
1302
+ "learning_rate": 6.0250091671667484e-05,
1303
+ "loss": 0.022,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 13.006993006993007,
1308
+ "grad_norm": 0.14147868752479553,
1309
+ "learning_rate": 5.9188656459040837e-05,
1310
+ "loss": 0.024,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 13.076923076923077,
1315
+ "grad_norm": 0.10535666346549988,
1316
+ "learning_rate": 5.813270979812589e-05,
1317
+ "loss": 0.0187,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 13.146853146853147,
1322
+ "grad_norm": 0.18340010941028595,
1323
+ "learning_rate": 5.7082393698897166e-05,
1324
+ "loss": 0.0201,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 13.216783216783217,
1329
+ "grad_norm": 0.12412499636411667,
1330
+ "learning_rate": 5.60378494140976e-05,
1331
+ "loss": 0.0189,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 13.286713286713287,
1336
+ "grad_norm": 0.21642570197582245,
1337
+ "learning_rate": 5.4999217420242576e-05,
1338
+ "loss": 0.0178,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 13.356643356643357,
1343
+ "grad_norm": 0.17489974200725555,
1344
+ "learning_rate": 5.396663739872725e-05,
1345
+ "loss": 0.0173,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 13.426573426573427,
1350
+ "grad_norm": 0.12585236132144928,
1351
+ "learning_rate": 5.294024821704172e-05,
1352
+ "loss": 0.0206,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 13.496503496503497,
1357
+ "grad_norm": 0.12454655766487122,
1358
+ "learning_rate": 5.192018791009521e-05,
1359
+ "loss": 0.0172,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 13.566433566433567,
1364
+ "grad_norm": 0.1352427452802658,
1365
+ "learning_rate": 5.090659366165227e-05,
1366
+ "loss": 0.0185,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 13.636363636363637,
1371
+ "grad_norm": 0.15033438801765442,
1372
+ "learning_rate": 4.989960178588357e-05,
1373
+ "loss": 0.0177,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 13.706293706293707,
1378
+ "grad_norm": 0.2707054018974304,
1379
+ "learning_rate": 4.889934770903336e-05,
1380
+ "loss": 0.0165,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 13.776223776223777,
1385
+ "grad_norm": 0.19302873313426971,
1386
+ "learning_rate": 4.790596595120699e-05,
1387
+ "loss": 0.0158,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 13.846153846153847,
1392
+ "grad_norm": 0.14991451799869537,
1393
+ "learning_rate": 4.6919590108279254e-05,
1394
+ "loss": 0.0191,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 13.916083916083917,
1399
+ "grad_norm": 0.1627596765756607,
1400
+ "learning_rate": 4.594035283392815e-05,
1401
+ "loss": 0.0178,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 13.986013986013987,
1406
+ "grad_norm": 0.1320677548646927,
1407
+ "learning_rate": 4.49683858217944e-05,
1408
+ "loss": 0.0169,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 14.055944055944057,
1413
+ "grad_norm": 0.25264090299606323,
1414
+ "learning_rate": 4.4003819787770964e-05,
1415
+ "loss": 0.0179,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 14.125874125874127,
1420
+ "grad_norm": 0.11774495244026184,
1421
+ "learning_rate": 4.304678445242309e-05,
1422
+ "loss": 0.0152,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 14.195804195804195,
1427
+ "grad_norm": 0.17087212204933167,
1428
+ "learning_rate": 4.209740852354313e-05,
1429
+ "loss": 0.017,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 14.265734265734265,
1434
+ "grad_norm": 0.1586153358221054,
1435
+ "learning_rate": 4.115581967884094e-05,
1436
+ "loss": 0.0199,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 14.335664335664335,
1441
+ "grad_norm": 0.15853182971477509,
1442
+ "learning_rate": 4.022214454877305e-05,
1443
+ "loss": 0.0148,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 14.405594405594405,
1448
+ "grad_norm": 0.131947860121727,
1449
+ "learning_rate": 3.929650869951278e-05,
1450
+ "loss": 0.0178,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 14.475524475524475,
1455
+ "grad_norm": 0.26362699270248413,
1456
+ "learning_rate": 3.8379036616063066e-05,
1457
+ "loss": 0.0173,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 14.545454545454545,
1462
+ "grad_norm": 0.12325582653284073,
1463
+ "learning_rate": 3.746985168551532e-05,
1464
+ "loss": 0.0167,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 14.615384615384615,
1469
+ "grad_norm": 0.1346844732761383,
1470
+ "learning_rate": 3.65690761804554e-05,
1471
+ "loss": 0.0161,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 14.685314685314685,
1476
+ "grad_norm": 0.17594227194786072,
1477
+ "learning_rate": 3.567683124251972e-05,
1478
+ "loss": 0.0198,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 14.755244755244755,
1483
+ "grad_norm": 0.11365789920091629,
1484
+ "learning_rate": 3.4793236866103294e-05,
1485
+ "loss": 0.0138,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 14.825174825174825,
1490
+ "grad_norm": 0.11247463524341583,
1491
+ "learning_rate": 3.391841188222246e-05,
1492
+ "loss": 0.0137,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 14.895104895104895,
1497
+ "grad_norm": 0.17104235291481018,
1498
+ "learning_rate": 3.305247394253349e-05,
1499
+ "loss": 0.0171,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 14.965034965034965,
1504
+ "grad_norm": 0.11906550079584122,
1505
+ "learning_rate": 3.2195539503510164e-05,
1506
+ "loss": 0.0195,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 15.034965034965035,
1511
+ "grad_norm": 0.13180206716060638,
1512
+ "learning_rate": 3.1347723810782134e-05,
1513
+ "loss": 0.0147,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 15.104895104895105,
1518
+ "grad_norm": 0.27480393648147583,
1519
+ "learning_rate": 3.05091408836359e-05,
1520
+ "loss": 0.0142,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 15.174825174825175,
1525
+ "grad_norm": 0.19437533617019653,
1526
+ "learning_rate": 2.967990349968086e-05,
1527
+ "loss": 0.0159,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 15.244755244755245,
1532
+ "grad_norm": 0.10018286108970642,
1533
+ "learning_rate": 2.8860123179682242e-05,
1534
+ "loss": 0.0139,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 15.314685314685315,
1539
+ "grad_norm": 0.10660770535469055,
1540
+ "learning_rate": 2.8049910172563188e-05,
1541
+ "loss": 0.0138,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 15.384615384615385,
1546
+ "grad_norm": 0.19103875756263733,
1547
+ "learning_rate": 2.7249373440577963e-05,
1548
+ "loss": 0.0148,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 15.454545454545455,
1553
+ "grad_norm": 0.11443736404180527,
1554
+ "learning_rate": 2.6458620644657693e-05,
1555
+ "loss": 0.0193,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 15.524475524475525,
1560
+ "grad_norm": 0.1157824918627739,
1561
+ "learning_rate": 2.567775812993186e-05,
1562
+ "loss": 0.0179,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 15.594405594405595,
1567
+ "grad_norm": 0.09878715127706528,
1568
+ "learning_rate": 2.4906890911426208e-05,
1569
+ "loss": 0.0177,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 15.664335664335665,
1574
+ "grad_norm": 0.18489457666873932,
1575
+ "learning_rate": 2.4146122659939686e-05,
1576
+ "loss": 0.0127,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 15.734265734265735,
1581
+ "grad_norm": 0.15683647990226746,
1582
+ "learning_rate": 2.339555568810221e-05,
1583
+ "loss": 0.0152,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 15.804195804195803,
1588
+ "grad_norm": 0.13426269590854645,
1589
+ "learning_rate": 2.2655290936615093e-05,
1590
+ "loss": 0.0163,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 15.874125874125873,
1595
+ "grad_norm": 0.10421716421842575,
1596
+ "learning_rate": 2.1925427960675894e-05,
1597
+ "loss": 0.0148,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 15.944055944055943,
1602
+ "grad_norm": 0.20967915654182434,
1603
+ "learning_rate": 2.120606491658966e-05,
1604
+ "loss": 0.0128,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 16.013986013986013,
1609
+ "grad_norm": 0.11200631409883499,
1610
+ "learning_rate": 2.049729854856832e-05,
1611
+ "loss": 0.0133,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 16.083916083916083,
1616
+ "grad_norm": 0.10998646169900894,
1617
+ "learning_rate": 1.9799224175719767e-05,
1618
+ "loss": 0.015,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 16.153846153846153,
1623
+ "grad_norm": 0.1218709722161293,
1624
+ "learning_rate": 1.9111935679229142e-05,
1625
+ "loss": 0.0155,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 16.223776223776223,
1630
+ "grad_norm": 0.11821790039539337,
1631
+ "learning_rate": 1.843552548973272e-05,
1632
+ "loss": 0.0144,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 16.293706293706293,
1637
+ "grad_norm": 0.1463775783777237,
1638
+ "learning_rate": 1.7770084574887567e-05,
1639
+ "loss": 0.0117,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 16.363636363636363,
1644
+ "grad_norm": 0.15775668621063232,
1645
+ "learning_rate": 1.7115702427137616e-05,
1646
+ "loss": 0.0174,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 16.433566433566433,
1651
+ "grad_norm": 0.1515921652317047,
1652
+ "learning_rate": 1.647246705167812e-05,
1653
+ "loss": 0.0137,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 16.503496503496503,
1658
+ "grad_norm": 0.16316431760787964,
1659
+ "learning_rate": 1.5840464954620206e-05,
1660
+ "loss": 0.016,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 16.573426573426573,
1665
+ "grad_norm": 0.07553193718194962,
1666
+ "learning_rate": 1.5219781131357103e-05,
1667
+ "loss": 0.0162,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 16.643356643356643,
1672
+ "grad_norm": 0.1977609395980835,
1673
+ "learning_rate": 1.4610499055133375e-05,
1674
+ "loss": 0.014,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 16.713286713286713,
1679
+ "grad_norm": 0.2475104033946991,
1680
+ "learning_rate": 1.401270066581899e-05,
1681
+ "loss": 0.0157,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 16.783216783216783,
1686
+ "grad_norm": 0.20461061596870422,
1687
+ "learning_rate": 1.3426466358889545e-05,
1688
+ "loss": 0.0154,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 16.853146853146853,
1693
+ "grad_norm": 0.17063836753368378,
1694
+ "learning_rate": 1.2851874974614097e-05,
1695
+ "loss": 0.0132,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 16.923076923076923,
1700
+ "grad_norm": 0.16239117085933685,
1701
+ "learning_rate": 1.2289003787452557e-05,
1702
+ "loss": 0.0142,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 16.993006993006993,
1707
+ "grad_norm": 0.09241970628499985,
1708
+ "learning_rate": 1.1737928495662964e-05,
1709
+ "loss": 0.0179,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 17.062937062937063,
1714
+ "grad_norm": 0.104482501745224,
1715
+ "learning_rate": 1.1198723211121442e-05,
1716
+ "loss": 0.0142,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 17.132867132867133,
1721
+ "grad_norm": 0.10794669389724731,
1722
+ "learning_rate": 1.0671460449355075e-05,
1723
+ "loss": 0.014,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 17.202797202797203,
1728
+ "grad_norm": 0.11316874623298645,
1729
+ "learning_rate": 1.0156211119789583e-05,
1730
+ "loss": 0.0152,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 17.272727272727273,
1735
+ "grad_norm": 0.0924522653222084,
1736
+ "learning_rate": 9.65304451621304e-06,
1737
+ "loss": 0.0113,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 17.342657342657343,
1742
+ "grad_norm": 0.08180312067270279,
1743
+ "learning_rate": 9.162028307456771e-06,
1744
+ "loss": 0.0144,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 17.412587412587413,
1749
+ "grad_norm": 0.19703391194343567,
1750
+ "learning_rate": 8.683228528294929e-06,
1751
+ "loss": 0.0151,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 17.482517482517483,
1756
+ "grad_norm": 0.10454503446817398,
1757
+ "learning_rate": 8.216709570563685e-06,
1758
+ "loss": 0.0144,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 17.552447552447553,
1763
+ "grad_norm": 0.12390058487653732,
1764
+ "learning_rate": 7.76253417450149e-06,
1765
+ "loss": 0.0129,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 17.622377622377623,
1770
+ "grad_norm": 0.0972568616271019,
1771
+ "learning_rate": 7.320763420311261e-06,
1772
+ "loss": 0.0153,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 17.692307692307693,
1777
+ "grad_norm": 0.14459727704524994,
1778
+ "learning_rate": 6.891456719946188e-06,
1779
+ "loss": 0.0151,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 17.762237762237763,
1784
+ "grad_norm": 0.15339726209640503,
1785
+ "learning_rate": 6.4746718091194254e-06,
1786
+ "loss": 0.0125,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 17.832167832167833,
1791
+ "grad_norm": 0.2148740440607071,
1792
+ "learning_rate": 6.07046473953955e-06,
1793
+ "loss": 0.0126,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 17.902097902097903,
1798
+ "grad_norm": 0.08716779202222824,
1799
+ "learning_rate": 5.678889871372428e-06,
1800
+ "loss": 0.0143,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 17.972027972027973,
1805
+ "grad_norm": 0.2405886948108673,
1806
+ "learning_rate": 5.299999865930505e-06,
1807
+ "loss": 0.0159,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 18.041958041958043,
1812
+ "grad_norm": 0.10744497925043106,
1813
+ "learning_rate": 4.933845678590587e-06,
1814
+ "loss": 0.0121,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 18.111888111888113,
1819
+ "grad_norm": 0.24450422823429108,
1820
+ "learning_rate": 4.580476551941037e-06,
1821
+ "loss": 0.0119,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 18.181818181818183,
1826
+ "grad_norm": 0.13196663558483124,
1827
+ "learning_rate": 4.2399400091594154e-06,
1828
+ "loss": 0.0146,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 18.251748251748253,
1833
+ "grad_norm": 0.0889667496085167,
1834
+ "learning_rate": 3.912281847621213e-06,
1835
+ "loss": 0.0157,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 18.32167832167832,
1840
+ "grad_norm": 0.10608735680580139,
1841
+ "learning_rate": 3.597546132740792e-06,
1842
+ "loss": 0.0143,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 18.39160839160839,
1847
+ "grad_norm": 0.0715111494064331,
1848
+ "learning_rate": 3.295775192045181e-06,
1849
+ "loss": 0.012,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 18.46153846153846,
1854
+ "grad_norm": 0.11866133660078049,
1855
+ "learning_rate": 3.0070096094816037e-06,
1856
+ "loss": 0.0136,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 18.53146853146853,
1861
+ "grad_norm": 0.1221456378698349,
1862
+ "learning_rate": 2.7312882199595826e-06,
1863
+ "loss": 0.0143,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 18.6013986013986,
1868
+ "grad_norm": 0.11350057274103165,
1869
+ "learning_rate": 2.4686481041280574e-06,
1870
+ "loss": 0.0119,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 18.67132867132867,
1875
+ "grad_norm": 0.10500749945640564,
1876
+ "learning_rate": 2.2191245833886987e-06,
1877
+ "loss": 0.0131,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 18.74125874125874,
1882
+ "grad_norm": 0.208559051156044,
1883
+ "learning_rate": 1.9827512151456173e-06,
1884
+ "loss": 0.0137,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 18.81118881118881,
1889
+ "grad_norm": 0.10356497019529343,
1890
+ "learning_rate": 1.7595597882923309e-06,
1891
+ "loss": 0.0142,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 18.88111888111888,
1896
+ "grad_norm": 0.12341023981571198,
1897
+ "learning_rate": 1.549580318936672e-06,
1898
+ "loss": 0.0125,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 18.95104895104895,
1903
+ "grad_norm": 0.19302833080291748,
1904
+ "learning_rate": 1.3528410463639728e-06,
1905
+ "loss": 0.0135,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 19.02097902097902,
1910
+ "grad_norm": 0.18865394592285156,
1911
+ "learning_rate": 1.1693684292393704e-06,
1912
+ "loss": 0.0122,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 19.09090909090909,
1917
+ "grad_norm": 0.08378203958272934,
1918
+ "learning_rate": 9.991871420493736e-07,
1919
+ "loss": 0.0128,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 19.16083916083916,
1924
+ "grad_norm": 0.12866666913032532,
1925
+ "learning_rate": 8.423200717835977e-07,
1926
+ "loss": 0.014,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 19.23076923076923,
1931
+ "grad_norm": 0.13293299078941345,
1932
+ "learning_rate": 6.987883148567131e-07,
1933
+ "loss": 0.0112,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 19.3006993006993,
1938
+ "grad_norm": 0.12522312998771667,
1939
+ "learning_rate": 5.686111742713162e-07,
1940
+ "loss": 0.0119,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 19.37062937062937,
1945
+ "grad_norm": 0.10424693673849106,
1946
+ "learning_rate": 4.5180615702192783e-07,
1947
+ "loss": 0.0119,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 19.44055944055944,
1952
+ "grad_norm": 0.11369384080171585,
1953
+ "learning_rate": 3.4838897174055417e-07,
1954
+ "loss": 0.0144,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 19.51048951048951,
1959
+ "grad_norm": 0.279256671667099,
1960
+ "learning_rate": 2.583735265840992e-07,
1961
+ "loss": 0.0114,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 19.58041958041958,
1966
+ "grad_norm": 0.12756973505020142,
1967
+ "learning_rate": 1.8177192736390515e-07,
1968
+ "loss": 0.0124,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 19.65034965034965,
1973
+ "grad_norm": 0.13745011389255524,
1974
+ "learning_rate": 1.1859447591769934e-07,
1975
+ "loss": 0.0163,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 19.72027972027972,
1980
+ "grad_norm": 0.14598555862903595,
1981
+ "learning_rate": 6.884966872412468e-08,
1982
+ "loss": 0.0127,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 19.79020979020979,
1987
+ "grad_norm": 0.08950311690568924,
1988
+ "learning_rate": 3.254419576012024e-08,
1989
+ "loss": 0.0154,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 19.86013986013986,
1994
+ "grad_norm": 0.09730339050292969,
1995
+ "learning_rate": 9.682939601185492e-09,
1996
+ "loss": 0.0126,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 19.93006993006993,
2001
+ "grad_norm": 0.07458403706550598,
2002
+ "learning_rate": 2.689747647166563e-10,
2003
+ "loss": 0.0124,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 19.944055944055943,
2008
+ "step": 2852,
2009
+ "total_flos": 3.989050496377632e+17,
2010
+ "train_loss": 0.03802360156629376,
2011
+ "train_runtime": 3245.0123,
2012
+ "train_samples_per_second": 56.249,
2013
+ "train_steps_per_second": 0.879
2014
+ }
2015
+ ],
2016
+ "logging_steps": 10,
2017
+ "max_steps": 2852,
2018
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2019
+ "num_train_epochs": 20,
2020
+ "save_steps": 10000,
2021
+ "stateful_callbacks": {
2022
+ "TrainerControl": {
2023
+ "args": {
2024
+ "should_epoch_stop": false,
2025
+ "should_evaluate": false,
2026
+ "should_log": false,
2027
+ "should_save": true,
2028
+ "should_training_stop": true
2029
+ },
2030
+ "attributes": {}
2031
+ }
2032
+ },
2033
+ "total_flos": 3.989050496377632e+17,
2034
+ "train_batch_size": 64,
2035
+ "trial_name": null,
2036
+ "trial_params": null
2037
+ }