LegrandFrederic commited on
Commit
067bcc1
·
verified ·
1 Parent(s): 1b5d764

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2058 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2058 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 10.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2880,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.034722222222222224,
13
+ "grad_norm": 12.390419960021973,
14
+ "learning_rate": 6.944444444444445e-06,
15
+ "loss": 1.8579,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.06944444444444445,
20
+ "grad_norm": 7.292122840881348,
21
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-05,
22
+ "loss": 1.409,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.10416666666666667,
27
+ "grad_norm": 3.3312809467315674,
28
+ "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
29
+ "loss": 0.4742,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.1388888888888889,
34
+ "grad_norm": 1.8886680603027344,
35
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
36
+ "loss": 0.3359,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.1736111111111111,
41
+ "grad_norm": 0.9730450510978699,
42
+ "learning_rate": 3.472222222222222e-05,
43
+ "loss": 0.2133,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.20833333333333334,
48
+ "grad_norm": 1.1679153442382812,
49
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
50
+ "loss": 0.1603,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.24305555555555555,
55
+ "grad_norm": 4.400736331939697,
56
+ "learning_rate": 4.8611111111111115e-05,
57
+ "loss": 0.1299,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.2777777777777778,
62
+ "grad_norm": 1.0059056282043457,
63
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-05,
64
+ "loss": 0.1123,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.3125,
69
+ "grad_norm": 0.6611884832382202,
70
+ "learning_rate": 6.25e-05,
71
+ "loss": 0.0934,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.3472222222222222,
76
+ "grad_norm": 0.879301130771637,
77
+ "learning_rate": 6.944444444444444e-05,
78
+ "loss": 0.0746,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.3819444444444444,
83
+ "grad_norm": 0.8346568942070007,
84
+ "learning_rate": 7.638888888888889e-05,
85
+ "loss": 0.0692,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.4166666666666667,
90
+ "grad_norm": 0.5676056742668152,
91
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
92
+ "loss": 0.0664,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.4513888888888889,
97
+ "grad_norm": 0.6186522245407104,
98
+ "learning_rate": 9.027777777777779e-05,
99
+ "loss": 0.0523,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.4861111111111111,
104
+ "grad_norm": 0.618405282497406,
105
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-05,
106
+ "loss": 0.0596,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.5208333333333334,
111
+ "grad_norm": 0.9579340815544128,
112
+ "learning_rate": 9.999881338905204e-05,
113
+ "loss": 0.0586,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.5555555555555556,
118
+ "grad_norm": 0.6852683424949646,
119
+ "learning_rate": 9.999156208166614e-05,
120
+ "loss": 0.054,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.5902777777777778,
125
+ "grad_norm": 0.6845273375511169,
126
+ "learning_rate": 9.997771965008657e-05,
127
+ "loss": 0.0568,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.625,
132
+ "grad_norm": 0.49688324332237244,
133
+ "learning_rate": 9.995728791936504e-05,
134
+ "loss": 0.0541,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.6597222222222222,
139
+ "grad_norm": 0.6374590992927551,
140
+ "learning_rate": 9.993026958331766e-05,
141
+ "loss": 0.047,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.6944444444444444,
146
+ "grad_norm": 0.746904730796814,
147
+ "learning_rate": 9.989666820416974e-05,
148
+ "loss": 0.0514,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.7291666666666666,
153
+ "grad_norm": 0.5761491656303406,
154
+ "learning_rate": 9.985648821208616e-05,
155
+ "loss": 0.0357,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.7638888888888888,
160
+ "grad_norm": 0.401060551404953,
161
+ "learning_rate": 9.980973490458728e-05,
162
+ "loss": 0.0321,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.7986111111111112,
167
+ "grad_norm": 0.3264583349227905,
168
+ "learning_rate": 9.97564144458505e-05,
169
+ "loss": 0.0351,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.8333333333333334,
174
+ "grad_norm": 0.33728697896003723,
175
+ "learning_rate": 9.969653386589748e-05,
176
+ "loss": 0.0327,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.8680555555555556,
181
+ "grad_norm": 0.3204336166381836,
182
+ "learning_rate": 9.963010105966736e-05,
183
+ "loss": 0.0353,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.9027777777777778,
188
+ "grad_norm": 0.6982614994049072,
189
+ "learning_rate": 9.955712478597579e-05,
190
+ "loss": 0.0271,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.9375,
195
+ "grad_norm": 0.5134708285331726,
196
+ "learning_rate": 9.947761466636014e-05,
197
+ "loss": 0.0319,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.9722222222222222,
202
+ "grad_norm": 0.41447389125823975,
203
+ "learning_rate": 9.939158118381098e-05,
204
+ "loss": 0.0275,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 1.0069444444444444,
209
+ "grad_norm": 0.36693140864372253,
210
+ "learning_rate": 9.929903568138989e-05,
211
+ "loss": 0.0275,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 1.0416666666666667,
216
+ "grad_norm": 0.3795158863067627,
217
+ "learning_rate": 9.9199990360734e-05,
218
+ "loss": 0.0344,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 1.0763888888888888,
223
+ "grad_norm": 0.2937488853931427,
224
+ "learning_rate": 9.909445828044727e-05,
225
+ "loss": 0.034,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 1.1111111111111112,
230
+ "grad_norm": 0.3288098871707916,
231
+ "learning_rate": 9.89824533543787e-05,
232
+ "loss": 0.0259,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 1.1458333333333333,
237
+ "grad_norm": 0.27956312894821167,
238
+ "learning_rate": 9.886399034978797e-05,
239
+ "loss": 0.036,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 1.1805555555555556,
244
+ "grad_norm": 0.3101339638233185,
245
+ "learning_rate": 9.873908488539836e-05,
246
+ "loss": 0.03,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 1.2152777777777777,
251
+ "grad_norm": 0.3746699094772339,
252
+ "learning_rate": 9.86077534293376e-05,
253
+ "loss": 0.0292,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 1.25,
258
+ "grad_norm": 0.3677271604537964,
259
+ "learning_rate": 9.847001329696653e-05,
260
+ "loss": 0.0264,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 1.2847222222222223,
265
+ "grad_norm": 0.3505748212337494,
266
+ "learning_rate": 9.832588264859624e-05,
267
+ "loss": 0.0283,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 1.3194444444444444,
272
+ "grad_norm": 0.2949109673500061,
273
+ "learning_rate": 9.817538048709367e-05,
274
+ "loss": 0.0252,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 1.3541666666666667,
279
+ "grad_norm": 0.2589399516582489,
280
+ "learning_rate": 9.801852665537627e-05,
281
+ "loss": 0.0258,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 1.3888888888888888,
286
+ "grad_norm": 0.36217331886291504,
287
+ "learning_rate": 9.785534183379572e-05,
288
+ "loss": 0.0252,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 1.4236111111111112,
293
+ "grad_norm": 0.2563369870185852,
294
+ "learning_rate": 9.768584753741134e-05,
295
+ "loss": 0.0266,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 1.4583333333333333,
300
+ "grad_norm": 0.43410396575927734,
301
+ "learning_rate": 9.751006611315356e-05,
302
+ "loss": 0.0239,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 1.4930555555555556,
307
+ "grad_norm": 0.5142470002174377,
308
+ "learning_rate": 9.732802073687745e-05,
309
+ "loss": 0.025,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 1.5277777777777777,
314
+ "grad_norm": 0.31519609689712524,
315
+ "learning_rate": 9.713973541030716e-05,
316
+ "loss": 0.027,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 1.5625,
321
+ "grad_norm": 0.25440528988838196,
322
+ "learning_rate": 9.694523495787149e-05,
323
+ "loss": 0.0239,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.5972222222222223,
328
+ "grad_norm": 0.31716373562812805,
329
+ "learning_rate": 9.674454502343076e-05,
330
+ "loss": 0.0297,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 1.6319444444444444,
335
+ "grad_norm": 0.31023451685905457,
336
+ "learning_rate": 9.653769206689595e-05,
337
+ "loss": 0.024,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 1.6666666666666665,
342
+ "grad_norm": 0.16677865386009216,
343
+ "learning_rate": 9.632470336074009e-05,
344
+ "loss": 0.0252,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 1.7013888888888888,
349
+ "grad_norm": 0.309967577457428,
350
+ "learning_rate": 9.610560698640241e-05,
351
+ "loss": 0.0265,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 1.7361111111111112,
356
+ "grad_norm": 0.2867221534252167,
357
+ "learning_rate": 9.588043183058606e-05,
358
+ "loss": 0.0191,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.7708333333333335,
363
+ "grad_norm": 0.19987526535987854,
364
+ "learning_rate": 9.564920758144951e-05,
365
+ "loss": 0.0238,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.8055555555555556,
370
+ "grad_norm": 0.4381541609764099,
371
+ "learning_rate": 9.541196472469233e-05,
372
+ "loss": 0.0262,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.8402777777777777,
377
+ "grad_norm": 0.31020158529281616,
378
+ "learning_rate": 9.51687345395358e-05,
379
+ "loss": 0.0235,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.875,
384
+ "grad_norm": 0.33004629611968994,
385
+ "learning_rate": 9.491954909459895e-05,
386
+ "loss": 0.0234,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.9097222222222223,
391
+ "grad_norm": 0.39373746514320374,
392
+ "learning_rate": 9.466444124367041e-05,
393
+ "loss": 0.0237,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.9444444444444444,
398
+ "grad_norm": 0.43140795826911926,
399
+ "learning_rate": 9.440344462137689e-05,
400
+ "loss": 0.0284,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.9791666666666665,
405
+ "grad_norm": 0.37478235363960266,
406
+ "learning_rate": 9.413659363874853e-05,
407
+ "loss": 0.0225,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 2.013888888888889,
412
+ "grad_norm": 0.2924532890319824,
413
+ "learning_rate": 9.386392347868215e-05,
414
+ "loss": 0.0189,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 2.048611111111111,
419
+ "grad_norm": 0.20395496487617493,
420
+ "learning_rate": 9.358547009130237e-05,
421
+ "loss": 0.0254,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 2.0833333333333335,
426
+ "grad_norm": 0.44635412096977234,
427
+ "learning_rate": 9.330127018922194e-05,
428
+ "loss": 0.0226,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 2.1180555555555554,
433
+ "grad_norm": 0.23846730589866638,
434
+ "learning_rate": 9.301136124270126e-05,
435
+ "loss": 0.0228,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 2.1527777777777777,
440
+ "grad_norm": 0.24774909019470215,
441
+ "learning_rate": 9.271578147470825e-05,
442
+ "loss": 0.0254,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 2.1875,
447
+ "grad_norm": 0.3856460154056549,
448
+ "learning_rate": 9.241456985587868e-05,
449
+ "loss": 0.0197,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 2.2222222222222223,
454
+ "grad_norm": 0.30161726474761963,
455
+ "learning_rate": 9.210776609937829e-05,
456
+ "loss": 0.0203,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 2.2569444444444446,
461
+ "grad_norm": 0.38972583413124084,
462
+ "learning_rate": 9.179541065566664e-05,
463
+ "loss": 0.0252,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 2.2916666666666665,
468
+ "grad_norm": 0.1908106803894043,
469
+ "learning_rate": 9.147754470716408e-05,
470
+ "loss": 0.0257,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 2.326388888888889,
475
+ "grad_norm": 0.23305340111255646,
476
+ "learning_rate": 9.115421016282193e-05,
477
+ "loss": 0.0202,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 2.361111111111111,
482
+ "grad_norm": 0.39377719163894653,
483
+ "learning_rate": 9.082544965259715e-05,
484
+ "loss": 0.028,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 2.3958333333333335,
489
+ "grad_norm": 0.29361796379089355,
490
+ "learning_rate": 9.049130652183166e-05,
491
+ "loss": 0.0166,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 2.4305555555555554,
496
+ "grad_norm": 0.3843666613101959,
497
+ "learning_rate": 9.01518248255376e-05,
498
+ "loss": 0.0252,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 2.4652777777777777,
503
+ "grad_norm": 0.31173354387283325,
504
+ "learning_rate": 8.980704932258878e-05,
505
+ "loss": 0.0217,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 2.5,
510
+ "grad_norm": 0.31975364685058594,
511
+ "learning_rate": 8.945702546981969e-05,
512
+ "loss": 0.0189,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 2.5347222222222223,
517
+ "grad_norm": 0.20601293444633484,
518
+ "learning_rate": 8.910179941603193e-05,
519
+ "loss": 0.0218,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 2.5694444444444446,
524
+ "grad_norm": 0.30430278182029724,
525
+ "learning_rate": 8.874141799591007e-05,
526
+ "loss": 0.0257,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 2.6041666666666665,
531
+ "grad_norm": 0.2161753624677658,
532
+ "learning_rate": 8.837592872384644e-05,
533
+ "loss": 0.024,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 2.638888888888889,
538
+ "grad_norm": 0.5043374300003052,
539
+ "learning_rate": 8.800537978767682e-05,
540
+ "loss": 0.0218,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 2.673611111111111,
545
+ "grad_norm": 0.3008856773376465,
546
+ "learning_rate": 8.762982004232709e-05,
547
+ "loss": 0.0198,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 2.7083333333333335,
552
+ "grad_norm": 0.32244426012039185,
553
+ "learning_rate": 8.724929900337186e-05,
554
+ "loss": 0.0269,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 2.7430555555555554,
559
+ "grad_norm": 0.35441824793815613,
560
+ "learning_rate": 8.68638668405062e-05,
561
+ "loss": 0.0214,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 2.7777777777777777,
566
+ "grad_norm": 0.2707558572292328,
567
+ "learning_rate": 8.647357437093105e-05,
568
+ "loss": 0.0215,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 2.8125,
573
+ "grad_norm": 0.29439160227775574,
574
+ "learning_rate": 8.60784730526531e-05,
575
+ "loss": 0.0175,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 2.8472222222222223,
580
+ "grad_norm": 0.2966266870498657,
581
+ "learning_rate": 8.567861497770053e-05,
582
+ "loss": 0.0204,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 2.8819444444444446,
587
+ "grad_norm": 0.27358055114746094,
588
+ "learning_rate": 8.527405286525475e-05,
589
+ "loss": 0.0216,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 2.9166666666666665,
594
+ "grad_norm": 0.25975996255874634,
595
+ "learning_rate": 8.486484005469977e-05,
596
+ "loss": 0.0196,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 2.951388888888889,
601
+ "grad_norm": 0.3131217062473297,
602
+ "learning_rate": 8.445103049858966e-05,
603
+ "loss": 0.0165,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 2.986111111111111,
608
+ "grad_norm": 0.3194817900657654,
609
+ "learning_rate": 8.403267875553519e-05,
610
+ "loss": 0.0181,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 3.0208333333333335,
615
+ "grad_norm": 0.24048690497875214,
616
+ "learning_rate": 8.360983998301053e-05,
617
+ "loss": 0.019,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 3.0555555555555554,
622
+ "grad_norm": 0.2128559798002243,
623
+ "learning_rate": 8.318256993008107e-05,
624
+ "loss": 0.0181,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 3.0902777777777777,
629
+ "grad_norm": 0.22403229773044586,
630
+ "learning_rate": 8.275092493005321e-05,
631
+ "loss": 0.0185,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 3.125,
636
+ "grad_norm": 0.24800759553909302,
637
+ "learning_rate": 8.231496189304704e-05,
638
+ "loss": 0.0211,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 3.1597222222222223,
643
+ "grad_norm": 0.187672957777977,
644
+ "learning_rate": 8.187473829849314e-05,
645
+ "loss": 0.0173,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 3.1944444444444446,
650
+ "grad_norm": 0.2035113275051117,
651
+ "learning_rate": 8.14303121875541e-05,
652
+ "loss": 0.0187,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 3.2291666666666665,
657
+ "grad_norm": 0.32637548446655273,
658
+ "learning_rate": 8.098174215547224e-05,
659
+ "loss": 0.018,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 3.263888888888889,
664
+ "grad_norm": 0.2666160762310028,
665
+ "learning_rate": 8.052908734384399e-05,
666
+ "loss": 0.0165,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 3.298611111111111,
671
+ "grad_norm": 0.29945555329322815,
672
+ "learning_rate": 8.007240743282247e-05,
673
+ "loss": 0.0177,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 3.3333333333333335,
678
+ "grad_norm": 0.4292016923427582,
679
+ "learning_rate": 7.961176263324901e-05,
680
+ "loss": 0.018,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 3.3680555555555554,
685
+ "grad_norm": 0.387088418006897,
686
+ "learning_rate": 7.914721367871454e-05,
687
+ "loss": 0.0208,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 3.4027777777777777,
692
+ "grad_norm": 0.4121212065219879,
693
+ "learning_rate": 7.86788218175523e-05,
694
+ "loss": 0.0199,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 3.4375,
699
+ "grad_norm": 0.3326111137866974,
700
+ "learning_rate": 7.820664880476256e-05,
701
+ "loss": 0.0176,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 3.4722222222222223,
706
+ "grad_norm": 0.3561447262763977,
707
+ "learning_rate": 7.773075689387043e-05,
708
+ "loss": 0.0164,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 3.5069444444444446,
713
+ "grad_norm": 0.3860738277435303,
714
+ "learning_rate": 7.725120882871828e-05,
715
+ "loss": 0.021,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 3.5416666666666665,
720
+ "grad_norm": 0.2797831594944,
721
+ "learning_rate": 7.676806783519304e-05,
722
+ "loss": 0.0185,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 3.576388888888889,
727
+ "grad_norm": 0.31011706590652466,
728
+ "learning_rate": 7.628139761289038e-05,
729
+ "loss": 0.0168,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 3.611111111111111,
734
+ "grad_norm": 0.2268083244562149,
735
+ "learning_rate": 7.579126232671621e-05,
736
+ "loss": 0.0163,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 3.6458333333333335,
741
+ "grad_norm": 0.25035360455513,
742
+ "learning_rate": 7.529772659842685e-05,
743
+ "loss": 0.0181,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 3.6805555555555554,
748
+ "grad_norm": 0.401965856552124,
749
+ "learning_rate": 7.480085549810897e-05,
750
+ "loss": 0.0164,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 3.7152777777777777,
755
+ "grad_norm": 0.23698702454566956,
756
+ "learning_rate": 7.430071453560059e-05,
757
+ "loss": 0.0163,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 3.75,
762
+ "grad_norm": 0.22072561085224152,
763
+ "learning_rate": 7.379736965185368e-05,
764
+ "loss": 0.0193,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 3.7847222222222223,
769
+ "grad_norm": 0.2923282980918884,
770
+ "learning_rate": 7.32908872102405e-05,
771
+ "loss": 0.0192,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 3.8194444444444446,
776
+ "grad_norm": 0.3529258668422699,
777
+ "learning_rate": 7.278133398780366e-05,
778
+ "loss": 0.0189,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 3.8541666666666665,
783
+ "grad_norm": 0.2745247483253479,
784
+ "learning_rate": 7.226877716645217e-05,
785
+ "loss": 0.0198,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 3.888888888888889,
790
+ "grad_norm": 0.3626753091812134,
791
+ "learning_rate": 7.175328432410366e-05,
792
+ "loss": 0.0157,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 3.923611111111111,
797
+ "grad_norm": 0.24702580273151398,
798
+ "learning_rate": 7.123492342577472e-05,
799
+ "loss": 0.015,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 3.9583333333333335,
804
+ "grad_norm": 0.2592775523662567,
805
+ "learning_rate": 7.071376281461994e-05,
806
+ "loss": 0.0224,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 3.9930555555555554,
811
+ "grad_norm": 0.21476583182811737,
812
+ "learning_rate": 7.018987120292141e-05,
813
+ "loss": 0.0199,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 4.027777777777778,
818
+ "grad_norm": 0.47759580612182617,
819
+ "learning_rate": 6.966331766302916e-05,
820
+ "loss": 0.02,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 4.0625,
825
+ "grad_norm": 0.5051742196083069,
826
+ "learning_rate": 6.91341716182545e-05,
827
+ "loss": 0.0205,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 4.097222222222222,
832
+ "grad_norm": 0.2376144826412201,
833
+ "learning_rate": 6.860250283371681e-05,
834
+ "loss": 0.0159,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 4.131944444444445,
839
+ "grad_norm": 0.2458970993757248,
840
+ "learning_rate": 6.806838140714545e-05,
841
+ "loss": 0.0161,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 4.166666666666667,
846
+ "grad_norm": 0.1450349986553192,
847
+ "learning_rate": 6.753187775963773e-05,
848
+ "loss": 0.0138,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 4.201388888888889,
853
+ "grad_norm": 0.16866087913513184,
854
+ "learning_rate": 6.69930626263742e-05,
855
+ "loss": 0.0171,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 4.236111111111111,
860
+ "grad_norm": 0.24081069231033325,
861
+ "learning_rate": 6.645200704729266e-05,
862
+ "loss": 0.0181,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 4.270833333333333,
867
+ "grad_norm": 0.2583770155906677,
868
+ "learning_rate": 6.590878235772191e-05,
869
+ "loss": 0.0145,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 4.305555555555555,
874
+ "grad_norm": 0.3081924319267273,
875
+ "learning_rate": 6.536346017897653e-05,
876
+ "loss": 0.016,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 4.340277777777778,
881
+ "grad_norm": 0.26682665944099426,
882
+ "learning_rate": 6.481611240891396e-05,
883
+ "loss": 0.0185,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 4.375,
888
+ "grad_norm": 0.346853107213974,
889
+ "learning_rate": 6.426681121245527e-05,
890
+ "loss": 0.0161,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 4.409722222222222,
895
+ "grad_norm": 0.20850667357444763,
896
+ "learning_rate": 6.371562901207045e-05,
897
+ "loss": 0.0126,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 4.444444444444445,
902
+ "grad_norm": 0.19474495947360992,
903
+ "learning_rate": 6.316263847822997e-05,
904
+ "loss": 0.0158,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 4.479166666666667,
909
+ "grad_norm": 0.32026270031929016,
910
+ "learning_rate": 6.260791251982354e-05,
911
+ "loss": 0.0174,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 4.513888888888889,
916
+ "grad_norm": 0.2859480082988739,
917
+ "learning_rate": 6.205152427454747e-05,
918
+ "loss": 0.0188,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 4.548611111111111,
923
+ "grad_norm": 0.19467797875404358,
924
+ "learning_rate": 6.149354709926185e-05,
925
+ "loss": 0.0141,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 4.583333333333333,
930
+ "grad_norm": 0.2192724645137787,
931
+ "learning_rate": 6.09340545603188e-05,
932
+ "loss": 0.0149,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 4.618055555555555,
937
+ "grad_norm": 0.2860821783542633,
938
+ "learning_rate": 6.037312042386314e-05,
939
+ "loss": 0.0222,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 4.652777777777778,
944
+ "grad_norm": 0.16547256708145142,
945
+ "learning_rate": 5.98108186461068e-05,
946
+ "loss": 0.0156,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 4.6875,
951
+ "grad_norm": 0.21727648377418518,
952
+ "learning_rate": 5.924722336357793e-05,
953
+ "loss": 0.0146,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 4.722222222222222,
958
+ "grad_norm": 0.2452634871006012,
959
+ "learning_rate": 5.868240888334653e-05,
960
+ "loss": 0.0164,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 4.756944444444445,
965
+ "grad_norm": 0.22284066677093506,
966
+ "learning_rate": 5.811644967322737e-05,
967
+ "loss": 0.0156,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 4.791666666666667,
972
+ "grad_norm": 0.2330964207649231,
973
+ "learning_rate": 5.7549420351961844e-05,
974
+ "loss": 0.0138,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 4.826388888888889,
979
+ "grad_norm": 0.20147477090358734,
980
+ "learning_rate": 5.698139567937988e-05,
981
+ "loss": 0.0147,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 4.861111111111111,
986
+ "grad_norm": 0.36548295617103577,
987
+ "learning_rate": 5.641245054654316e-05,
988
+ "loss": 0.0154,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 4.895833333333333,
993
+ "grad_norm": 0.20836779475212097,
994
+ "learning_rate": 5.584265996587129e-05,
995
+ "loss": 0.012,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 4.930555555555555,
1000
+ "grad_norm": 0.21215607225894928,
1001
+ "learning_rate": 5.527209906125169e-05,
1002
+ "loss": 0.0119,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 4.965277777777778,
1007
+ "grad_norm": 0.2577287256717682,
1008
+ "learning_rate": 5.470084305813492e-05,
1009
+ "loss": 0.0171,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 5.0,
1014
+ "grad_norm": 0.189128577709198,
1015
+ "learning_rate": 5.4128967273616625e-05,
1016
+ "loss": 0.0129,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 5.034722222222222,
1021
+ "grad_norm": 0.26594117283821106,
1022
+ "learning_rate": 5.355654710650737e-05,
1023
+ "loss": 0.0122,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 5.069444444444445,
1028
+ "grad_norm": 0.1738700121641159,
1029
+ "learning_rate": 5.29836580273917e-05,
1030
+ "loss": 0.0125,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 5.104166666666667,
1035
+ "grad_norm": 0.17082342505455017,
1036
+ "learning_rate": 5.241037556867775e-05,
1037
+ "loss": 0.0149,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 5.138888888888889,
1042
+ "grad_norm": 0.3401947319507599,
1043
+ "learning_rate": 5.183677531463863e-05,
1044
+ "loss": 0.0137,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 5.173611111111111,
1049
+ "grad_norm": 0.2809308171272278,
1050
+ "learning_rate": 5.126293289144715e-05,
1051
+ "loss": 0.0147,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 5.208333333333333,
1056
+ "grad_norm": 0.2079499512910843,
1057
+ "learning_rate": 5.068892395720483e-05,
1058
+ "loss": 0.012,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 5.243055555555555,
1063
+ "grad_norm": 0.3077143430709839,
1064
+ "learning_rate": 5.011482419196677e-05,
1065
+ "loss": 0.0183,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 5.277777777777778,
1070
+ "grad_norm": 0.2815386950969696,
1071
+ "learning_rate": 4.9540709287763685e-05,
1072
+ "loss": 0.0186,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 5.3125,
1077
+ "grad_norm": 0.2164885401725769,
1078
+ "learning_rate": 4.8966654938622295e-05,
1079
+ "loss": 0.0182,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 5.347222222222222,
1084
+ "grad_norm": 0.22151343524456024,
1085
+ "learning_rate": 4.839273683058542e-05,
1086
+ "loss": 0.0166,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 5.381944444444445,
1091
+ "grad_norm": 0.23041661083698273,
1092
+ "learning_rate": 4.781903063173321e-05,
1093
+ "loss": 0.0145,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 5.416666666666667,
1098
+ "grad_norm": 0.2047954499721527,
1099
+ "learning_rate": 4.7245611982206724e-05,
1100
+ "loss": 0.0123,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 5.451388888888889,
1105
+ "grad_norm": 0.21224728226661682,
1106
+ "learning_rate": 4.6672556484235174e-05,
1107
+ "loss": 0.0105,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 5.486111111111111,
1112
+ "grad_norm": 0.13932043313980103,
1113
+ "learning_rate": 4.6099939692168107e-05,
1114
+ "loss": 0.0134,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 5.520833333333333,
1119
+ "grad_norm": 0.2085762619972229,
1120
+ "learning_rate": 4.5527837102514035e-05,
1121
+ "loss": 0.0118,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 5.555555555555555,
1126
+ "grad_norm": 0.1945631057024002,
1127
+ "learning_rate": 4.4956324143986596e-05,
1128
+ "loss": 0.0162,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 5.590277777777778,
1133
+ "grad_norm": 0.2890234887599945,
1134
+ "learning_rate": 4.438547616755962e-05,
1135
+ "loss": 0.0143,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 5.625,
1140
+ "grad_norm": 0.212904155254364,
1141
+ "learning_rate": 4.381536843653262e-05,
1142
+ "loss": 0.0142,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 5.659722222222222,
1147
+ "grad_norm": 0.18237364292144775,
1148
+ "learning_rate": 4.3246076116607604e-05,
1149
+ "loss": 0.0092,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 5.694444444444445,
1154
+ "grad_norm": 0.22255735099315643,
1155
+ "learning_rate": 4.267767426597893e-05,
1156
+ "loss": 0.0129,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 5.729166666666667,
1161
+ "grad_norm": 0.18430383503437042,
1162
+ "learning_rate": 4.211023782543727e-05,
1163
+ "loss": 0.0115,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 5.763888888888889,
1168
+ "grad_norm": 0.3231765329837799,
1169
+ "learning_rate": 4.1543841608489075e-05,
1170
+ "loss": 0.0142,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 5.798611111111111,
1175
+ "grad_norm": 0.22352637350559235,
1176
+ "learning_rate": 4.097856029149276e-05,
1177
+ "loss": 0.0111,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 5.833333333333333,
1182
+ "grad_norm": 0.17798005044460297,
1183
+ "learning_rate": 4.0414468403813095e-05,
1184
+ "loss": 0.0144,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 5.868055555555555,
1189
+ "grad_norm": 0.26681026816368103,
1190
+ "learning_rate": 3.985164031799481e-05,
1191
+ "loss": 0.012,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 5.902777777777778,
1196
+ "grad_norm": 0.2966468632221222,
1197
+ "learning_rate": 3.9290150239957057e-05,
1198
+ "loss": 0.0102,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 5.9375,
1203
+ "grad_norm": 0.2999604344367981,
1204
+ "learning_rate": 3.87300721992097e-05,
1205
+ "loss": 0.011,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 5.972222222222222,
1210
+ "grad_norm": 0.29702338576316833,
1211
+ "learning_rate": 3.817148003909288e-05,
1212
+ "loss": 0.0116,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 6.006944444444445,
1217
+ "grad_norm": 0.2850812077522278,
1218
+ "learning_rate": 3.761444740704129e-05,
1219
+ "loss": 0.01,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 6.041666666666667,
1224
+ "grad_norm": 0.26815593242645264,
1225
+ "learning_rate": 3.705904774487396e-05,
1226
+ "loss": 0.0142,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 6.076388888888889,
1231
+ "grad_norm": 0.31307709217071533,
1232
+ "learning_rate": 3.6505354279111524e-05,
1233
+ "loss": 0.0144,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 6.111111111111111,
1238
+ "grad_norm": 0.18757231533527374,
1239
+ "learning_rate": 3.595344001132154e-05,
1240
+ "loss": 0.0146,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 6.145833333333333,
1245
+ "grad_norm": 0.21246947348117828,
1246
+ "learning_rate": 3.540337770849371e-05,
1247
+ "loss": 0.0134,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 6.180555555555555,
1252
+ "grad_norm": 0.16654673218727112,
1253
+ "learning_rate": 3.4855239893445946e-05,
1254
+ "loss": 0.015,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 6.215277777777778,
1259
+ "grad_norm": 0.1691170185804367,
1260
+ "learning_rate": 3.430909883526251e-05,
1261
+ "loss": 0.012,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 6.25,
1266
+ "grad_norm": 0.14390875399112701,
1267
+ "learning_rate": 3.3765026539765834e-05,
1268
+ "loss": 0.0108,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 6.284722222222222,
1273
+ "grad_norm": 0.19382424652576447,
1274
+ "learning_rate": 3.322309474002288e-05,
1275
+ "loss": 0.0111,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 6.319444444444445,
1280
+ "grad_norm": 0.1386929452419281,
1281
+ "learning_rate": 3.268337488688748e-05,
1282
+ "loss": 0.0101,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 6.354166666666667,
1287
+ "grad_norm": 0.1915092170238495,
1288
+ "learning_rate": 3.214593813958001e-05,
1289
+ "loss": 0.0135,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 6.388888888888889,
1294
+ "grad_norm": 0.155628964304924,
1295
+ "learning_rate": 3.1610855356305354e-05,
1296
+ "loss": 0.011,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 6.423611111111111,
1301
+ "grad_norm": 0.194572314620018,
1302
+ "learning_rate": 3.107819708491059e-05,
1303
+ "loss": 0.0119,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 6.458333333333333,
1308
+ "grad_norm": 0.1013031154870987,
1309
+ "learning_rate": 3.0548033553583705e-05,
1310
+ "loss": 0.0122,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 6.493055555555555,
1315
+ "grad_norm": 0.2090463936328888,
1316
+ "learning_rate": 3.0020434661594343e-05,
1317
+ "loss": 0.0138,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 6.527777777777778,
1322
+ "grad_norm": 0.1606292426586151,
1323
+ "learning_rate": 2.9495469970078e-05,
1324
+ "loss": 0.0093,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 6.5625,
1329
+ "grad_norm": 0.1697450429201126,
1330
+ "learning_rate": 2.8973208692864624e-05,
1331
+ "loss": 0.0132,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 6.597222222222222,
1336
+ "grad_norm": 0.2177683413028717,
1337
+ "learning_rate": 2.8453719687353285e-05,
1338
+ "loss": 0.013,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 6.631944444444445,
1343
+ "grad_norm": 0.26842954754829407,
1344
+ "learning_rate": 2.7937071445433615e-05,
1345
+ "loss": 0.0101,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 6.666666666666667,
1350
+ "grad_norm": 0.34368401765823364,
1351
+ "learning_rate": 2.7423332084455544e-05,
1352
+ "loss": 0.0118,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 6.701388888888889,
1357
+ "grad_norm": 0.19154952466487885,
1358
+ "learning_rate": 2.6912569338248315e-05,
1359
+ "loss": 0.0118,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 6.736111111111111,
1364
+ "grad_norm": 0.2398257553577423,
1365
+ "learning_rate": 2.6404850548190235e-05,
1366
+ "loss": 0.0101,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 6.770833333333333,
1371
+ "grad_norm": 0.2987666428089142,
1372
+ "learning_rate": 2.590024265433002e-05,
1373
+ "loss": 0.0105,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 6.805555555555555,
1378
+ "grad_norm": 0.284682035446167,
1379
+ "learning_rate": 2.5398812186561095e-05,
1380
+ "loss": 0.0117,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 6.840277777777778,
1385
+ "grad_norm": 0.24240490794181824,
1386
+ "learning_rate": 2.4900625255849986e-05,
1387
+ "loss": 0.0114,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 6.875,
1392
+ "grad_norm": 0.2425372302532196,
1393
+ "learning_rate": 2.4405747545519963e-05,
1394
+ "loss": 0.0122,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 6.909722222222222,
1399
+ "grad_norm": 0.15807554125785828,
1400
+ "learning_rate": 2.3914244302590966e-05,
1401
+ "loss": 0.0102,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 6.944444444444445,
1406
+ "grad_norm": 0.2001255601644516,
1407
+ "learning_rate": 2.3426180329177215e-05,
1408
+ "loss": 0.0115,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 6.979166666666667,
1413
+ "grad_norm": 0.3653542995452881,
1414
+ "learning_rate": 2.294161997394336e-05,
1415
+ "loss": 0.0115,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 7.013888888888889,
1420
+ "grad_norm": 0.2090686410665512,
1421
+ "learning_rate": 2.246062712362043e-05,
1422
+ "loss": 0.0111,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 7.048611111111111,
1427
+ "grad_norm": 0.263019323348999,
1428
+ "learning_rate": 2.1983265194582724e-05,
1429
+ "loss": 0.012,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 7.083333333333333,
1434
+ "grad_norm": 0.2306613177061081,
1435
+ "learning_rate": 2.150959712448669e-05,
1436
+ "loss": 0.0128,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 7.118055555555555,
1441
+ "grad_norm": 0.10623705387115479,
1442
+ "learning_rate": 2.1039685363972934e-05,
1443
+ "loss": 0.0122,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 7.152777777777778,
1448
+ "grad_norm": 0.22297905385494232,
1449
+ "learning_rate": 2.0573591868432406e-05,
1450
+ "loss": 0.0112,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 7.1875,
1455
+ "grad_norm": 0.14223700761795044,
1456
+ "learning_rate": 2.0111378089837956e-05,
1457
+ "loss": 0.012,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 7.222222222222222,
1462
+ "grad_norm": 0.1814931482076645,
1463
+ "learning_rate": 1.9653104968642173e-05,
1464
+ "loss": 0.0083,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 7.256944444444445,
1469
+ "grad_norm": 0.18442519009113312,
1470
+ "learning_rate": 1.919883292574269e-05,
1471
+ "loss": 0.0138,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 7.291666666666667,
1476
+ "grad_norm": 0.2410842329263687,
1477
+ "learning_rate": 1.874862185451608e-05,
1478
+ "loss": 0.0126,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 7.326388888888889,
1483
+ "grad_norm": 0.16032792627811432,
1484
+ "learning_rate": 1.8302531112921172e-05,
1485
+ "loss": 0.0097,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 7.361111111111111,
1490
+ "grad_norm": 0.18864929676055908,
1491
+ "learning_rate": 1.7860619515673033e-05,
1492
+ "loss": 0.0102,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 7.395833333333333,
1497
+ "grad_norm": 0.12309829145669937,
1498
+ "learning_rate": 1.7422945326488553e-05,
1499
+ "loss": 0.0126,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 7.430555555555555,
1504
+ "grad_norm": 0.13348473608493805,
1505
+ "learning_rate": 1.6989566250404702e-05,
1506
+ "loss": 0.0085,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 7.465277777777778,
1511
+ "grad_norm": 0.08756257593631744,
1512
+ "learning_rate": 1.656053942617036e-05,
1513
+ "loss": 0.0104,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 7.5,
1518
+ "grad_norm": 0.1287485808134079,
1519
+ "learning_rate": 1.6135921418712956e-05,
1520
+ "loss": 0.0092,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 7.534722222222222,
1525
+ "grad_norm": 0.22407540678977966,
1526
+ "learning_rate": 1.5715768211680647e-05,
1527
+ "loss": 0.0082,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 7.569444444444445,
1532
+ "grad_norm": 0.1887049823999405,
1533
+ "learning_rate": 1.5300135200061168e-05,
1534
+ "loss": 0.0098,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 7.604166666666667,
1539
+ "grad_norm": 0.13443368673324585,
1540
+ "learning_rate": 1.4889077182878269e-05,
1541
+ "loss": 0.0101,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 7.638888888888889,
1546
+ "grad_norm": 0.2131468653678894,
1547
+ "learning_rate": 1.44826483559668e-05,
1548
+ "loss": 0.0116,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 7.673611111111111,
1553
+ "grad_norm": 0.16836215555667877,
1554
+ "learning_rate": 1.4080902304827242e-05,
1555
+ "loss": 0.0094,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 7.708333333333333,
1560
+ "grad_norm": 0.30081215500831604,
1561
+ "learning_rate": 1.368389199756075e-05,
1562
+ "loss": 0.0133,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 7.743055555555555,
1567
+ "grad_norm": 0.20233741402626038,
1568
+ "learning_rate": 1.3291669777885596e-05,
1569
+ "loss": 0.0094,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 7.777777777777778,
1574
+ "grad_norm": 0.1448446661233902,
1575
+ "learning_rate": 1.2904287358235928e-05,
1576
+ "loss": 0.0105,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 7.8125,
1581
+ "grad_norm": 0.16389504075050354,
1582
+ "learning_rate": 1.2521795812943704e-05,
1583
+ "loss": 0.0082,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 7.847222222222222,
1588
+ "grad_norm": 0.18017397820949554,
1589
+ "learning_rate": 1.2144245571504898e-05,
1590
+ "loss": 0.0092,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 7.881944444444445,
1595
+ "grad_norm": 0.20985354483127594,
1596
+ "learning_rate": 1.1771686411930577e-05,
1597
+ "loss": 0.0093,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 7.916666666666667,
1602
+ "grad_norm": 0.2412370890378952,
1603
+ "learning_rate": 1.1404167454183957e-05,
1604
+ "loss": 0.0082,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 7.951388888888889,
1609
+ "grad_norm": 0.1690802127122879,
1610
+ "learning_rate": 1.1041737153704185e-05,
1611
+ "loss": 0.0112,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 7.986111111111111,
1616
+ "grad_norm": 0.22050976753234863,
1617
+ "learning_rate": 1.0684443295017721e-05,
1618
+ "loss": 0.0078,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 8.020833333333334,
1623
+ "grad_norm": 0.134538471698761,
1624
+ "learning_rate": 1.0332332985438248e-05,
1625
+ "loss": 0.011,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 8.055555555555555,
1630
+ "grad_norm": 0.16212856769561768,
1631
+ "learning_rate": 9.985452648855803e-06,
1632
+ "loss": 0.0097,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 8.090277777777779,
1637
+ "grad_norm": 0.1637708693742752,
1638
+ "learning_rate": 9.643848019616003e-06,
1639
+ "loss": 0.0094,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 8.125,
1644
+ "grad_norm": 0.20079755783081055,
1645
+ "learning_rate": 9.307564136490254e-06,
1646
+ "loss": 0.0108,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 8.159722222222221,
1651
+ "grad_norm": 0.2914990782737732,
1652
+ "learning_rate": 8.976645336737599e-06,
1653
+ "loss": 0.0072,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 8.194444444444445,
1658
+ "grad_norm": 0.14318501949310303,
1659
+ "learning_rate": 8.651135250259091e-06,
1660
+ "loss": 0.0081,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 8.229166666666666,
1665
+ "grad_norm": 0.22007636725902557,
1666
+ "learning_rate": 8.33107679384542e-06,
1667
+ "loss": 0.0076,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 8.26388888888889,
1672
+ "grad_norm": 0.215325728058815,
1673
+ "learning_rate": 8.016512165518569e-06,
1674
+ "loss": 0.0074,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 8.29861111111111,
1679
+ "grad_norm": 0.2510315775871277,
1680
+ "learning_rate": 7.707482838968222e-06,
1681
+ "loss": 0.0109,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 8.333333333333334,
1686
+ "grad_norm": 0.37152716517448425,
1687
+ "learning_rate": 7.404029558083653e-06,
1688
+ "loss": 0.0105,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 8.368055555555555,
1693
+ "grad_norm": 0.2045627236366272,
1694
+ "learning_rate": 7.106192331581896e-06,
1695
+ "loss": 0.0084,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 8.402777777777779,
1700
+ "grad_norm": 0.26112157106399536,
1701
+ "learning_rate": 6.814010427732786e-06,
1702
+ "loss": 0.0083,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 8.4375,
1707
+ "grad_norm": 0.18590597808361053,
1708
+ "learning_rate": 6.527522369181655e-06,
1709
+ "loss": 0.0119,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 8.472222222222221,
1714
+ "grad_norm": 0.19280190765857697,
1715
+ "learning_rate": 6.246765927870313e-06,
1716
+ "loss": 0.0088,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 8.506944444444445,
1721
+ "grad_norm": 0.11337297409772873,
1722
+ "learning_rate": 5.971778120057031e-06,
1723
+ "loss": 0.0102,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 8.541666666666666,
1728
+ "grad_norm": 0.20286336541175842,
1729
+ "learning_rate": 5.702595201436101e-06,
1730
+ "loss": 0.0116,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 8.57638888888889,
1735
+ "grad_norm": 0.18840523064136505,
1736
+ "learning_rate": 5.439252662357769e-06,
1737
+ "loss": 0.0102,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 8.61111111111111,
1742
+ "grad_norm": 0.14088304340839386,
1743
+ "learning_rate": 5.181785223148999e-06,
1744
+ "loss": 0.0097,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 8.645833333333334,
1749
+ "grad_norm": 0.14217671751976013,
1750
+ "learning_rate": 4.930226829535767e-06,
1751
+ "loss": 0.0075,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 8.680555555555555,
1756
+ "grad_norm": 0.21861067414283752,
1757
+ "learning_rate": 4.684610648167503e-06,
1758
+ "loss": 0.014,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 8.715277777777779,
1763
+ "grad_norm": 0.1945720613002777,
1764
+ "learning_rate": 4.4449690622442585e-06,
1765
+ "loss": 0.0099,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 8.75,
1770
+ "grad_norm": 0.2723676264286041,
1771
+ "learning_rate": 4.2113336672471245e-06,
1772
+ "loss": 0.0129,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 8.784722222222221,
1777
+ "grad_norm": 0.2239852398633957,
1778
+ "learning_rate": 3.983735266772565e-06,
1779
+ "loss": 0.0094,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 8.819444444444445,
1784
+ "grad_norm": 0.25737810134887695,
1785
+ "learning_rate": 3.762203868471087e-06,
1786
+ "loss": 0.0102,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 8.854166666666666,
1791
+ "grad_norm": 0.18129268288612366,
1792
+ "learning_rate": 3.546768680090934e-06,
1793
+ "loss": 0.0119,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 8.88888888888889,
1798
+ "grad_norm": 0.3871157169342041,
1799
+ "learning_rate": 3.3374581056271447e-06,
1800
+ "loss": 0.0088,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 8.92361111111111,
1805
+ "grad_norm": 0.16779103875160217,
1806
+ "learning_rate": 3.1342997415767015e-06,
1807
+ "loss": 0.009,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 8.958333333333334,
1812
+ "grad_norm": 0.11715767532587051,
1813
+ "learning_rate": 2.9373203733000232e-06,
1814
+ "loss": 0.0099,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 8.993055555555555,
1819
+ "grad_norm": 0.21253140270709991,
1820
+ "learning_rate": 2.746545971489478e-06,
1821
+ "loss": 0.0099,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 9.027777777777779,
1826
+ "grad_norm": 0.26496362686157227,
1827
+ "learning_rate": 2.562001688745291e-06,
1828
+ "loss": 0.0088,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 9.0625,
1833
+ "grad_norm": 0.1795375943183899,
1834
+ "learning_rate": 2.3837118562592797e-06,
1835
+ "loss": 0.0095,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 9.097222222222221,
1840
+ "grad_norm": 0.20966722071170807,
1841
+ "learning_rate": 2.211699980606946e-06,
1842
+ "loss": 0.008,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 9.131944444444445,
1847
+ "grad_norm": 0.19171403348445892,
1848
+ "learning_rate": 2.0459887406482413e-06,
1849
+ "loss": 0.0103,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 9.166666666666666,
1854
+ "grad_norm": 0.22042040526866913,
1855
+ "learning_rate": 1.8865999845374793e-06,
1856
+ "loss": 0.0087,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 9.20138888888889,
1861
+ "grad_norm": 0.21836155652999878,
1862
+ "learning_rate": 1.7335547268427843e-06,
1863
+ "loss": 0.0091,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 9.23611111111111,
1868
+ "grad_norm": 0.1593165397644043,
1869
+ "learning_rate": 1.5868731457754139e-06,
1870
+ "loss": 0.0108,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 9.270833333333334,
1875
+ "grad_norm": 0.08942472189664841,
1876
+ "learning_rate": 1.4465745805293585e-06,
1877
+ "loss": 0.0079,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 9.305555555555555,
1882
+ "grad_norm": 0.13019748032093048,
1883
+ "learning_rate": 1.3126775287316151e-06,
1884
+ "loss": 0.0072,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 9.340277777777779,
1889
+ "grad_norm": 0.17031489312648773,
1890
+ "learning_rate": 1.1851996440033319e-06,
1891
+ "loss": 0.0076,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 9.375,
1896
+ "grad_norm": 0.2234310358762741,
1897
+ "learning_rate": 1.064157733632276e-06,
1898
+ "loss": 0.0108,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 9.409722222222221,
1903
+ "grad_norm": 0.1366192102432251,
1904
+ "learning_rate": 9.495677563569005e-07,
1905
+ "loss": 0.0086,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 9.444444444444445,
1910
+ "grad_norm": 0.1559923142194748,
1911
+ "learning_rate": 8.414448202622494e-07,
1912
+ "loss": 0.0078,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 9.479166666666666,
1917
+ "grad_norm": 0.1459418386220932,
1918
+ "learning_rate": 7.398031807880457e-07,
1919
+ "loss": 0.0114,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 9.51388888888889,
1924
+ "grad_norm": 0.23313875496387482,
1925
+ "learning_rate": 6.44656238849195e-07,
1926
+ "loss": 0.0136,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 9.54861111111111,
1931
+ "grad_norm": 0.14127647876739502,
1932
+ "learning_rate": 5.560165390689154e-07,
1933
+ "loss": 0.0061,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 9.583333333333334,
1938
+ "grad_norm": 0.14344729483127594,
1939
+ "learning_rate": 4.738957681248379e-07,
1940
+ "loss": 0.0076,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 9.618055555555555,
1945
+ "grad_norm": 0.257382869720459,
1946
+ "learning_rate": 3.983047532081341e-07,
1947
+ "loss": 0.0103,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 9.652777777777779,
1952
+ "grad_norm": 0.17644330859184265,
1953
+ "learning_rate": 3.2925346059605176e-07,
1954
+ "loss": 0.0122,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 9.6875,
1959
+ "grad_norm": 0.1124967411160469,
1960
+ "learning_rate": 2.667509943378721e-07,
1961
+ "loss": 0.0099,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 9.722222222222221,
1966
+ "grad_norm": 0.14655955135822296,
1967
+ "learning_rate": 2.1080559505462505e-07,
1968
+ "loss": 0.009,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 9.756944444444445,
1973
+ "grad_norm": 0.08127148449420929,
1974
+ "learning_rate": 1.614246388525864e-07,
1975
+ "loss": 0.0074,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 9.791666666666666,
1980
+ "grad_norm": 0.13320744037628174,
1981
+ "learning_rate": 1.1861463635077785e-07,
1982
+ "loss": 0.0076,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 9.82638888888889,
1987
+ "grad_norm": 0.14339619874954224,
1988
+ "learning_rate": 8.238123182257584e-08,
1989
+ "loss": 0.0053,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 9.86111111111111,
1994
+ "grad_norm": 0.14370766282081604,
1995
+ "learning_rate": 5.272920245156798e-08,
1996
+ "loss": 0.0081,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 9.895833333333334,
2001
+ "grad_norm": 0.19183674454689026,
2002
+ "learning_rate": 2.9662457701662428e-08,
2003
+ "loss": 0.0117,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 9.930555555555555,
2008
+ "grad_norm": 0.1539844423532486,
2009
+ "learning_rate": 1.3184038801683508e-08,
2010
+ "loss": 0.0066,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 9.965277777777779,
2015
+ "grad_norm": 0.16146790981292725,
2016
+ "learning_rate": 3.2961183443813714e-09,
2017
+ "loss": 0.0105,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 10.0,
2022
+ "grad_norm": 0.14206930994987488,
2023
+ "learning_rate": 0.0,
2024
+ "loss": 0.0123,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 10.0,
2029
+ "step": 2880,
2030
+ "total_flos": 3.0392298095399424e+17,
2031
+ "train_loss": 0.03354278181084535,
2032
+ "train_runtime": 2973.9122,
2033
+ "train_samples_per_second": 47.439,
2034
+ "train_steps_per_second": 0.968
2035
+ }
2036
+ ],
2037
+ "logging_steps": 10,
2038
+ "max_steps": 2880,
2039
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2040
+ "num_train_epochs": 10,
2041
+ "save_steps": 10000,
2042
+ "stateful_callbacks": {
2043
+ "TrainerControl": {
2044
+ "args": {
2045
+ "should_epoch_stop": false,
2046
+ "should_evaluate": false,
2047
+ "should_log": false,
2048
+ "should_save": true,
2049
+ "should_training_stop": true
2050
+ },
2051
+ "attributes": {}
2052
+ }
2053
+ },
2054
+ "total_flos": 3.0392298095399424e+17,
2055
+ "train_batch_size": 49,
2056
+ "trial_name": null,
2057
+ "trial_params": null
2058
+ }