Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,22 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
| 3 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| 5 |
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
| 3 |
---
|
| 4 |
+
# Turkish LLaVA-Med (v1.5, Mistral 7B)
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Türkçe görsel soru-cevap desteği sağlayan bir tıbbi görüntü analizi modeli.
|
| 7 |
+
Çeviri katmanı entegre edilmiştir. Soruları Türkçe sorun, yanıtlar da Türkçe gelir 🎯
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
## Kullanım
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
```python
|
| 12 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, CLIPImageProcessor
|
| 13 |
+
from PIL import Image
|
| 14 |
+
import torch
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
|
| 17 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")
|
| 18 |
+
image_processor = CLIPImageProcessor.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
# predict_turkish(image, question) fonksiyonunu Colab veya Python'da kullanabilirsiniz.
|
| 21 |
|
| 22 |
|