LoRA trained in 4-bit with 2k context using LumiOpen/Viking-7B as the base model for 1 epoch.

Dataset used is mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny.

It works relatively well for question and answering.

Prompt format: Alpaca

It uses Alpaca format but with a translated instruction at the start:

{
    "instruction,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Response:\n%output%",
    "instruction,input,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä ja joka on yhdistetty kontekstia lisäävään syötteeseen. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Input:\n%input%\n\n### Response:\n%output%"
}

Uploaded model

  • Developed by: mpasila
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : LumiOpen/Viking-7B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Downloads last month
12
Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and HF Inference API was unable to determine this model’s pipeline type.

Model tree for mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny-V2-LoRA-7B

Base model

LumiOpen/Viking-7B
Adapter
(9)
this model

Dataset used to train mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny-V2-LoRA-7B

Collection including mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny-V2-LoRA-7B