metadata

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
library_name: peft
datasets:
  - aripos1/gorani_dataset
language:
  - ko
  - en
  - ja

Gorani Model Card

소개 (Introduce)

이 모델은 번역을 위한 모델입니다. 한국 고유어의 정확한 번역을 생성하기 위해 한국어, 영어, 일본어의 언어 데이터를 혼합하여 unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit을 학습시켜 생성된 gorani-8B 입니다.
gorani는 현재 한국어, 영어, 일본어만 번역을 지원합니다.

모델 정보

개발자: lucian1120
모델 유형: llama를 기반으로 하는 8B 매개변수 모델인 gorani-8B
지원 언어: 한국어, 영어, 일본어
라이센스: llama

Training Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 8
gradient_accumulation_steps: 1
warmup_steps: 5
learning_rate: 2e-4
fp16: not is_bfloat16_supported()
num_train_epochs: 3
weight_decay: 0.01
lr_scheduler_type: "linear"

학습 데이터

데이터셋 링크

학습 성능 비교

![점수 비교 그래프]

📊 번역 평가 결과 비교

평가 지표	LLama 3.1-8B	Gorani-8B
BERTScore (Precision)	0.7123	0.8456
BERTScore (Recall)	0.6987	0.8621
BERTScore (F1 Score)	0.7055	0.8532
COMET Score	0.5902	0.8123

lucian1120
/

gorani-8b