README.md

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license: apache-2.0
language:
- ja
- en
pipeline_tag: image-text-to-text
tags:
- multimodal
- vision-language
- research
- reproduction
- gemma-3
base_model: google/gemma-3-4b-it
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# 研究用モデル（Gemma-3-4B-IT）

このモデルは**研究利用目的**でのGemma-3-4B-ITです。元モデルの重みをそのままコピーしたものであり、追加学習や事後学習は一切行っていません。

## 重要な注記

⚠️ **このモデルは追加学習していません** ⚠️
- 元のGemma-3-4B-ITの重みをそのままコピー
- ファインチューニングや事後学習は実施していません
- 研究の再現性向上のために保存

## モデル詳細

- **ベースモデル**: google/gemma-3-4b-it
- **変更内容**: なし（元モデルと同一）
- **目的**: 研究利用・実験再現性向上
- **言語**: 日本語・英語（元モデルと同様）
- **精度**: bfloat16

## 使用方法

```python
from transformers import AutoProcessor, Gemma3ForConditionalGeneration

processor = AutoProcessor.from_pretrained("hotaru14/gemma-3-4b-it-copy")
model = Gemma3ForConditionalGeneration.from_pretrained("hotaru14/gemma-3-4b-it-copy")
```

## パフォーマンス

- **VRAM使用量**: 約8GB (bfloat16)
- **推論速度**: 元モデルと同等
- **精度**: 元モデルと同等

## 利用目的

- 研究プロジェクトでの実験再現
- プロトタイピング・概念実証
- 教育・学習目的での利用
- ベンチマーク・評価実験

## 注意事項

- **研究利用専用**: 本モデルは研究目的での利用を想定しています
- **事後学習なし**: 元モデルの能力・制限をそのまま継承しています
- **商用利用**: Apache 2.0ライセンスに従い、適切な帰属表示が必要です
- **GPU推奨**: CUDA対応GPUでの使用を推奨します

## ライセンス

元モデル（google/gemma-3-4b-it）のApache 2.0ライセンスに従います。

作成日時: 2025-05-24T04:37:49.461197