研究用モデル(Gemma-3-4B-IT)

このモデルは研究利用目的でのGemma-3-4B-ITです。元モデルの重みをそのままコピーしたものであり、追加学習や事後学習は一切行っていません。

重要な注記

⚠️ このモデルは追加学習していません ⚠️

  • 元のGemma-3-4B-ITの重みをそのままコピー
  • ファインチューニングや事後学習は実施していません
  • 研究の再現性向上のために保存

モデル詳細

  • ベースモデル: google/gemma-3-4b-it
  • 変更内容: なし(元モデルと同一)
  • 目的: 研究利用・実験再現性向上
  • 言語: 日本語・英語(元モデルと同様)
  • 精度: bfloat16

使用方法

from transformers import AutoProcessor, Gemma3ForConditionalGeneration

processor = AutoProcessor.from_pretrained("hotaru14/gemma-3-4b-it-copy")
model = Gemma3ForConditionalGeneration.from_pretrained("hotaru14/gemma-3-4b-it-copy")

パフォーマンス

  • VRAM使用量: 約8GB (bfloat16)
  • 推論速度: 元モデルと同等
  • 精度: 元モデルと同等

利用目的

  • 研究プロジェクトでの実験再現
  • プロトタイピング・概念実証
  • 教育・学習目的での利用
  • ベンチマーク・評価実験

注意事項

  • 研究利用専用: 本モデルは研究目的での利用を想定しています
  • 事後学習なし: 元モデルの能力・制限をそのまま継承しています
  • 商用利用: Apache 2.0ライセンスに従い、適切な帰属表示が必要です
  • GPU推奨: CUDA対応GPUでの使用を推奨します

ライセンス

元モデル(google/gemma-3-4b-it)のApache 2.0ライセンスに従います。

作成日時: 2025-05-24T04:37:49.461197

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Model size
4.3B params
Tensor type
BF16
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