Description
This is ai-forever/FRED-T5-1.7B model trained on Question-Answering, Question-Generation and Answer-Aware Question Generation tasks on russian dataset (hivaze/ru-AAQG-QA-QG)
Prompts
AAQG_PROMPT = "Сгенерируй вопрос по тексту, используя известный ответ. Текст: '{context}'. Ответ: '{answer}'."
QG_PROMPT = "Сгенерируй вопрос по тексту. Текст: '{context}'."
QA_PROMPT = "Сгенерируй ответ на вопрос по тексту. Текст: '{context}'. Вопрос: '{question}'."
Examples and code
from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
from functools import partial
saved_checkpoint = 'hivaze/AAQG-QA-QG-FRED-T5-1.7B'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(saved_checkpoint)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(saved_checkpoint).cuda()
def generate_text(prompt, tokenizer, model, n=1, temperature=0.8, num_beams=3):
encoded_input = tokenizer.encode_plus(prompt, return_tensors='pt')
encoded_input = {k: v.to(model.device) for k, v in encoded_input.items()}
resulted_tokens = model.generate(**encoded_input,
max_new_tokens=64,
do_sample=True,
num_beams=num_beams,
num_return_sequences=n,
temperature=temperature,
top_p=0.9,
top_k=50)
resulted_texts = tokenizer.batch_decode(resulted_tokens, skip_special_tokens=True)
return resulted_texts
generate_text = partial(generate_text, tokenizer=tokenizer, model=model)
test_context = "Путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин установили мировой рекорд высоты полета на паралёте, поднявшись на высоту 4728 метров — сайт Конюхова"
AAQG
generate_text(AAQG_PROMPT.format(
context=test_context,
answer='на паралёте'
), n=1)
"На чем путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин установили мировой рекорд высоты полета?"
generate_text(AAQG_PROMPT.format(
context=test_context,
answer='рекорд высоты полета'
), n=1)
"Что установили путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин?"
QA
generate_text(QA_PROMPT.format(
context=test_context,
question='Что установили путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин?'
), n=1)
"Мировой рекорд высоты полета на паралёте"
QG
generate_text(QG_PROMPT.format(context=test_context), n=1)
"Кто установил мировой рекорд высоты полета на паралёте?"
Metrics
Step | Training Loss | Validation Loss | Sbleu | Chr F | Rouge1 | Rouge2 | Rougel |
---|---|---|---|---|---|---|---|
500 | 1.020500 | 1.059296 | 41.556000 | 66.391100 | 0.104200 | 0.033700 | 0.104200 |
1000 | 1.050200 | 0.998357 | 43.035900 | 66.376800 | 0.105100 | 0.034100 | 0.105200 |
1500 | 0.994000 | 0.966051 | 43.692200 | 66.597600 | 0.106300 | 0.034400 | 0.106400 |
2000 | 0.947800 | 0.953637 | 44.012400 | 66.711100 | 0.106600 | 0.034900 | 0.106800 |
2500 | 0.978200 | 0.944621 | 44.027900 | 66.657400 | 0.106500 | 0.034600 | 0.106500 |
Authors
- Sergei Bratchikov (https://t.me/nlpwanderer)
- Downloads last month
- 65
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.