language: pt
tags:
- seq2seq
- t5
- positive_perspectives
widget:
- text: >-
['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair
da cidade por uma semana no domingo.
- text: >-
['auto_afirmacao']: Aquele momento, você percebe que todo o trabalho duro
foi para nada e você não tem controle sobre nada.
- text: >-
['impermanencia']: Um daqueles dias em que você sente que precisa de um
abraço de cinco minutos, um pacote de marshmallows e um amigo para
conversar.
- text: >-
['neutralizando', 'otimismo']: Pensar no meu futuro me faz querer viver
numa ilha sozinha para sempre.
- text: >-
['crescimento', 'otimismo']: A lista de coisas que tenho que fazer hoje é
para sempre longa. Posso simplesmente voltar para a cama e acordar amanhã
com tudo feito?
Positive Perspectives with Portuguese Text Reframing
Model description
This model is a PTT5 finetuned to sentiment transfer task, where the objective is to reverse the sentiment polarity of a text without contradicting the original meaning. Based on the paper arXiv:2204.02952.
How to use
The model uses one or more sentiment strategies concatenated with a sentence and will generate a sentence with the applied sentiment output. The maximum string length is 1024 tokens. Entries must be organized in the following format:
"['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
Available sentiment strategies:
crescimento: viewing a challenging event as an opportunity for the author to specifically grow or improve himself.
impermanencia: Saying that bad things don't last forever, will get better soon, and/or that other people have had similar difficulties.
neutralizando: Replacing a negative word with a neutral word. For example, “This was a terrible day” becomes “This was a long day”.
otimismo: Focusing on things about the situation itself, at that moment, that are good (not just predicting a better future).
auto_afirmacao: Talking about what strengths the author already has, or values he admires, such as love, courage, perseverance, etc.
agradecimento: Expressing gratitude or gratitude with keywords like appreciate, happy for it, grateful for, good thing, etc.
Usage
from transformers import pipeline
pipe = pipeline('summarization', "dominguesm/positive-reframing-ptbr")
text = "['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
pipe(text, max_length=1024)