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- es
tags:
- economics
pretty_name: Minutas Banco de la República Colombia
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- n<1K
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formats:
- csv
Descripción
Este corpus ha sido creado con el fin de consolidar las minutas de política monetaria del Banco de la República de Colombia. Estas minutas describen las posturas generales de los miembros de la Junta del Banco que llevaron a la decisión final de política monetaria (por ejemplo: incrementar la tasa de interés). Este tipo de datos han sido ampliamente usados en la literatura económica pero, hasta el momento, no existen datos públicos para bancos centrales de habla hispana.
El corpus contiene minutas desde Junio de 2007 hasta Noviembre de 2024.
Los datos pueden cargarse usando Python de la siguiente manera:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HuggingFaceTB/smoltalk", "all", split="train")
# to load the train split of a specific subset such as smol-magpie-ultra, you can do
ds = load_dataset("HuggingFaceTB/smoltalk", "smol-magpie-ultra", split="train")
Motivación
La literatura económica ha examinado la forma en la que los agentes reaccionan a los comunicados de los bancos centrales. Ejemplos de esto son XXX, XXX. Sin embargo, hasta la fecha no existen fuentes de datos consolidadas de acceso público para países de habla hispana. La idea de este corpus es empezar este camino con la esperanza incrementar la cantidad de datasets públicos de calidad en español.
Estructura
Este dataset tiene formato tabular (185 x 2). Cada observación contiene los siguientes atributos:
- fecha: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
- text: Texto extraído de las minutas originales en PDF.
Fuente de los datos
Los archivos originales en format PDF con las minutas se pueden encontrar en la página del Banco de la República de Colombia. Gracias a Fredy por realizar el trabajo de consolidar estos PDFs.
Procesamiento de los datos
El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando PyMuPDF. Ningún paso de preprocesamiento de texto fue aplicado con el fin de conservar toda información posible y dejar a discreción del usuario los pasos relevantes.
Política de uso y citación
@misc{
title={MinutasBanRep},
author={Muvdi Yabra and Javier Gomez},
year={2024},
}