以下は、umiyuki/Ani-Bench-JP データセット用の自然で簡潔なREADMEの例です。日本語で記述し、Hugging Faceのデータセットリポジトリに適したフォーマットにしています。

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Ani-Bench-JP

データセット概要

Ani-Bench-JP は、日本の人気アニメに関する知識を測定するためのベンチマーク用データセットです。このデータセットは、5つのアニメ作品（『魔法少女まどか☆マギカ』、『ぼっち・ざ・ろっく！』、『機動戦士ガンダム』、『HUNTER×HUNTER』、『新世紀エヴァンゲリオン』）からそれぞれ20問ずつ、合計100問のクイズ形式の問題で構成されています。 LLMのアニメに関する理解度を日本語で評価する用途を想定してます。

データ構造

データはCSV形式で提供されており、test スプリットとしてアップロードされています。ファイルには以下の3つの列が含まれます：

• 問題: アニメに関するクイズ形式の質問
• 答え: その質問に対する正解
• 番組名: 質問が関連するアニメ作品の名前

列の詳細

列名	説明	例
問題	クイズの質問文	主人公の名前は何ですか？
答え	質問に対する正解	鹿目まどか
番組名	関連するアニメのタイトル	魔法少女まどか☆マギカ

使用方法

このデータセットは、Hugging Faceの datasets ライブラリを使用して簡単にロードできます。以下はPythonでの例です：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("umiyuki/Ani-Bench-JP", split="test")
print(dataset[0])

収録アニメ

• 魔法少女まどか☆マギカ
• ぼっち・ざ・ろっく！
• 機動戦士ガンダム
• HUNTER×HUNTER
• 新世紀エヴァンゲリオン

各アニメから20問ずつ、合計100問が含まれています。

目的

• LLM（特に日本語）の理解力や知識の評価

クレジット

このデータセットは、umiyuki によって作成されました。