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<h1 class="relative group"><a id="lhub-di-hugging-face" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#lhub-di-hugging-face"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>L&#39;Hub di Hugging Face
	</span></h1>

<p>L’Hub di Hugging Face — il nostro sito web principale — è la piattaforma che permette a chiunque di scoprire, utilizzare, e proporre nuovi modelli e dataset. Contiene una vasta varietà di modelli, con più di 10.000 modelli pubblicamente disponibili. In questo capitolo ci concentreremo sui modelli, mentre approfondiremo i dataset nel capitolo 5.</p>
<p>I modelli disponibili nell’Hub non sono limitati ai 🤗 Transformers, o ai modelli di analisi del linguaggio naturale (Natural Language Processing - NLP). Ci sono infatti modelli sviluppati da <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> e <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> per l’NLP, ma anche modelli di <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> e <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a> per la fonologia, e <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> per l’analisi di immagini.</p>
<p>Ognuno di questi modelli è disponibile come un repository Git, che permette di tracciarne le versioni e rendere reproducibili i risultati. Condividere un modello nell’Hub significa renderlo accessibile a tutta la comunità e consentire a chiunque di usarlo facilmente. Questo evita la necessità di addestrare un modello da soli e ne semplifica la diffusione e l’uso.</p>
<p>In aggiunta, condividere un modello nell’Hub automaticamente pubblica una interfaccia programmatica (Application Programming Interface - API) di inferenza per quel modello. Qualsiasi utente della comunità può quindi provare il modello direttamente dalla sua pagina web con input personalizzati attraverso una interfaccia dedicata.</p>
<p>La parte migliore è che condividere e usare qualsiasi modello pubblico nell’Hub è completamente gratuito! Esistono anche dei <a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">piani a pagamento</a> se si desidera condividere i modelli in maniera privata.</p>
<p>Il video sottostante mostra come navigare l’Hub.</p>
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<p>Avere un account huggingface.co è necessario per seguire questo capitolo, poiché creeremo e gestiremo dei repository sull’Hub di Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">crea un account</a></p>


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