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<h1 class="relative group"><a id="introduction" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#introduction"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>Introduction
	</span></h1>

<p>Dans le <a href="/course/fr/chapter3">Chapitre 3</a> vous avez eu un premier aperçu de la bibliothèque 🤗 <em>Datasets</em> et qu’il y a trois étapes principales pour <em>finetuner</em> un modèle :</p>
<ol><li>charger un jeu de données à partir du <em>Hub</em> d’Hugging Face.</li>
<li>Prétraiter les données avec <code>Dataset.map()</code>.</li>
<li>Charger et calculer des métriques.</li></ol>
<p>Mais ce n’est qu’effleurer la surface de ce que 🤗 <em>Datasets</em> peut faire ! Dans ce chapitre, nous allons plonger profondément dans cette bibliothèque. En cours de route, nous trouverons des réponses aux questions suivantes :</p>
<ul><li>que faire lorsque votre jeu de données n’est pas sur le <em>Hub</em> ?</li>
<li>comment découper et trancher un jeu de données ? (Et si on a <em>vraiment</em> besoin d’utiliser Pandas ?)</li>
<li>que faire lorsque votre jeu de données est énorme et va monopoliser la RAM de votre ordinateur portable ?</li>
<li>qu’est-ce que c’est que le « <em>memory mapping</em> » et Apache Arrow ?</li>
<li>comment créer votre propre jeu de données et le pousser sur le <em>Hub</em> ?</li></ul>
<p>Les techniques apprises dans ce chapitre vous prépareront aux tâches avancées de tokenisation et de <em>finetuning</em> du <a href="/course/fr/chapter6">Chapitre 6</a> et du <a href="/course/fr/chapter7">Chapitre 7</a>. Alors prenez un café et commençons !</p>


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