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<h1 class="relative group"><a id="introduo" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#introduo"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>Introdução
	</span></h1>

<p>No <a href="/course/chapter3">Capítulo 3</a> você teve seu primeiro gostinho da biblioteca 🤗 Datasets e viu que havia três passos principais quando se tratava de treinar para melhorar (fine-tuning) um modelo:</p>
<ol><li>Carregar um conjunto de dados (dataset) do Hugging Face Hub.</li>
<li>Pré-processar os dados com <code>Dataset.map()</code>.</li>
<li>Carregar e calcular as métricas.</li></ol>
<p>Mas isto está apenas arranhando a superfície do que 🤗 Dataset.map pode fazer! Neste capítulo, vamos dar um mergulho profundo na biblioteca. Ao longo do caminho, encontraremos respostas para as seguintes perguntas:</p>
<ul><li>O que você faz quando seu conjunto de dados não está no Hub?</li>
<li>Como você pode separar um conjunto de dados? (E se você <em>necessário</em> usar Pandas?)</li>
<li>O que você faz quando seu conjunto de dados é enorme e derreterá a RAM de seu laptop?</li>
<li>O que diabos são “mapeamento de memória” e Apache Arrow?</li>
<li>Como você pode criar seu próprio conjunto de dados e enviar para o Hub?</li></ul>
<p>As técnicas que você aprender aqui vão prepará-lo para as tarefas avançadas de tokenization e fine-tuning no <a href="/course/chapter6">Capítulo 6</a> e <a href="/course/chapter7">Capítulo 7</a> — então pegue um café e vamos começar!</p>


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