# “解码器”模型 [[“解码器”模型]]

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“解码器”模型通常指仅使用解码器的Transformer模型。在每个阶段，对于给定的单词，注意力层只能获取到句子中位于将要预测单词前面的单词。这些模型通常被称为自回归模型。

“解码器”模型的预训练通常围绕预测句子中的下一个单词进行。

这些模型最适合于涉及文本生成的任务。

该系列模型的典型代表有：


- [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html)
- [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt)
- [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html)
- [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transfor-xl.html)
