<FrameworkSwitchCourse {fw} />

<div dir="rtl">

# مقدمه

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

در [فصل ۲](/course/chapter2) نحوه استفاده از توکِنایزرها و مدل‌های از پیش تعلیم دیده را جهت انجام پیش‌بینی‌های جدید بررسی کردیم. اما چگونه می‌توانید یک مدل از پیش‌ تعلیم دیده را خودتان کوک‌ کنید؟

{#if fw === 'pt'}

* چگونه دیتاسِت‌های بزرگ را از هاب تهیه کنید
* چگونه از `API` سطح بالای `Trainer` برای کوک کردن مدل استفاده کنید
* چگونه یک چرخه‌ تعلیم دلخواه درست کنید
* چگونه از کتابخانه `Accelerate` هاگینگ‌فِیس برای اجرای چرخه‌ تعلیم دلخواه در هر نوع تنظیمات توزیع شده‌ای استفاده کنید 

{:else}

* چگونه دیتاسِت‌های بزرگ را از هاب تهیه کنید
* چگونه از کِراس برای کوک‌ کردن مدل استفاده کنید
* چگونه از کِراس برای استخراج پیش‌بینی‌ها استفاده کنید
* چگونه از مِتریک دلخواه استفاده کنید

{/if}

جهت آپلود نقطه تعلیم خود در هاب هاگینگ‌فِیس، احتیاج به یک حساب کاربری در huggingface.co خواهید داشت: [ایجاد حساب کاربری](https://huggingface.co/join)

</div>