<FrameworkSwitchCourse {fw} />

# Introduzione

Nel [Capitolo 2](/course/chapter2) abbiamo scoperto come utilizzare i tokenizzatori e i modelli preaddestrati per effettuare delle predizioni. Ma cosa fare se si vuole affinare un modello preaddestrato col tuo dataset? Lo scopriremo in questo capitolo! Impareremo:

{#if fw === 'pt'}
* Come preparare un grande dataset dall'Hub
* Come usare l'API di alto livello `Trainer` per affinare un modello
* Come usare un ciclo di addestramento personalizzato
* Come utilizzare la libreria 🤗 Accelerate per eseguire facilmente quel ciclo di addestramento personalizzato su qualsiasi sistema distribuito

{:else}
* Come preparare un grande dataset dall'Hub
* Come usare Keras per affinare un modello
* Come usare Keras per ottenere delle predizioni
* Come usare una metrica personalizzata

{/if}

Per caricare i checkpoint di addestramento sull'Hub di Hugging Face è necessario un account huggingface.co: [creare un account](https://huggingface.co/join)
