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# 本章简介 [[本章简介]]

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    chapter={3}
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在 [第二章](/course/chapter2) 我们探索了如何使用标记器(Tokenizer)和预训练模型进行预测。但是，如果您想为自己的数据集微调预训练模型，该怎么做呢？这就是本章的主题！你将学到:

{#if fw === 'pt'}
* 如何从模型中心(hub)准备大型数据集
* 如何使用高级`训练`API微调一个模型
* 如何使用自定义训练过程
* 如何利用🤗 Accelerate库在任何分布式设备上轻松运行自定义训练过程

{:else}
* 如何从模型中心(hub)准备大型数据集
* 如何使用 Keras 微调模型
* 如何使用 Keras 进行预测
* 如何使用自定义指标

{/if}

为了将经过训练的参数上传到Hugging Face Hub，您需要一个huggingface.co帐户: [创建一个账户](https://huggingface.co/join)