<FrameworkSwitchCourse {fw} />

# 微调，检查! [[微调，检查!]]

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

这是非常令人高兴的！ 在前两章中，您了解了模型和标记器(tokenizer)，现在您知道如何针对您自己的数据对它们进行微调。回顾一下，在本章中，您：

{#if fw === 'pt'}
* 了解了[Hub](https://huggingface.co/datasets)中的数据集
* 学习了如何加载和预处理数据集，包括使用动态填充和整理器
* 实现您自己的模型微调和评估
* 实施了一个较为底层的训练循环
* 使用 🤗 Accelerate 轻松调整您的训练循环，使其适用于多个 GPU 或 TPU

{:else}
* 了解了[Hub](https://huggingface.co/datasets)中的数据集
* 学习了如何加载和预处理数据集
* 学习了如何使用 Keras 微调和评估模型
* 实现了自定义指标

{/if}
