Dataset Card for Bird_audio_in_China

本数据集收集了在中国境内的401种鸟种的叫声，作者将其用于一个简易的TinyML项目：《基于STM32F746实现实时鸟种识别》

鸟叫声音分类作为一种常见的环境音分类任务，也非常适合用于嵌入式AI应用的探索，并且在生态研究、鸟类保护、生物多样性监测都具有重要的现实意义。通过将鸟叫声音分类算法和模型压缩到小型设备中，可以将这些功能带到更多的场景和应用中，例如将鸟叫声音分类技术应用于智能鸟窝监控系统、无人机巡航监测系统等领域，用于评估生态系统的健康状态以及监测气候变化，也可以可以对鸟类的分布情况、迁徙路径、栖息地利用等进行监测和研究。

申明：声音源来自https://xeno-canto.org，这是一个致力于分享来自世界各地的鸟声的网站

数据集描述

本数据集收集了在中国境内的401种鸟种的叫声，详细鸟种的列表点击这里，格式如下：

{
   "物种的通用名称": {
        "sp": "物种的具体名称（绰号）",
        "ssp": "亚种名称（亚种加词）",
        "en": "物种的英文名称"
    }
}

• 分享者: sakei
• 协议: Aapache-2.0
• 数据样本格式: .wav
• 大小: 51.4 GB(55,284,289,304字节)
• 包含: 6,507个文件
• 注意，部分首字母的鸟种太多，我打包为zip格式方便储存

数据示例样本

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