metadata

license: cc-by-nc-4.0
task_categories:
  - audio-classification
  - automatic-speech-recognition
  - text-to-speech
language:
  - kk
pretty_name: Kazakh Traditional Audio Archive
size_categories:
  - 1K<n<10K

Kazakh Traditional Audio Archive

🇰🇿 Қазақша

Бұл жинақ – қазақтың дәстүрлі дыбыстық мұрасын сақтау және машиналық оқыту модельдерін дамытуға арналған ашық дерекқор.

Мазмұны:

Күйлер (инструменталды)
Жыр-термелер (поэзия, әнмен оқу)
Халық әндері және халық композиторларының шығармалары
Ертегілер (аудио нұсқада)
Бесік жырлары
Ретро әндер (1950–1990)

Форматтар:

WAV (PCM), 44.1 кГц
MOНО
metadata.jsonl арқылы сипаттама берілген

Қолдану мүмкіндіктері:

ASR (дыбысты мәтінге айналдыру)
TTS (мәтінді дауыстап оқу)
Музыкалық классификация
Қазақ мәдениетін зерттеу

Лицензия:

CC BY-NC 4.0 — тек коммерциялық емес мақсатта пайдалануға болады.

🇷🇺 Русский

Открытый датасет казахского звукового наследия для задач машинного обучения и лингвистических исследований.

Содержит:

Кюи (инструментальные пьесы)
Жыр-термелер (поэтические песнопения)
Песни народных и самодеятельных композиторов
Аудио-сказки
Колыбельные песни
Ретро-музыка (1950–1990 гг.)

Форматы:

WAV (PCM), 44.1 кГц
Моно
Метаданные — в metadata.jsonl

Возможности использования:

Распознавание речи (ASR)
Синтез речи (TTS)
Классификация музыки
Культурные исследования

Лицензия:

CC BY-NC 4.0 — только некоммерческое использование.

🇬🇧 English

An open dataset of Kazakh traditional audio recordings for ML, TTS/ASR, and cultural research.

Includes:

Kui (instrumental folk music)
Zhyr/Terme (sung poetry)
Folk songs and songs by national composers
Fairy tales (spoken word)
Lullabies
Retro music (1950–1990)

Formats:

WAV (PCM), 44.1 kHz
Mono
Metadata in metadata.jsonl

Use Cases:

Automatic Speech Recognition (ASR)
Text-to-Speech (TTS)
Music classification
Kazakh ethnocultural research

License:

CC BY-NC 4.0 — non-commercial use only.

📦 Repo Structure

data/
├── kui/
├── zhyr_terme/
├── an_kompozitor/
├── ertegi/
├── besik/
├── retro/
metadata.jsonl
README.md

Contacts & Contributions: Pull requests are welcome. Contact [email protected] for contributions or questions.