Espectroscopia visible (400-700nm) cercano para el estudio de suelos agrícolas
<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a research archivist expert in dataset metadata. Answer the question truthfully.  <|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Here is the Description of a dataset. Description:'En este estudio permite verificar si la espectroscopia visible permite segregar distintas muestras de suelos con orígenes geológicos distintos y   usos diferentes. Para ello se parte de muestras caracterizadas por sus propiedades físicoquímicas (textura, Carbono Orgánico Total (TOC), pH,   Conductividad Eléctrica (CE), Capacidad de Intercambio Catiónico (CIC), Nitrógeno (N), entre otros), a las que se aplica un análisis de varianza. Los datos VIS-NIR se han generado en el LPF_TAGRALIA (UPM) y se han pre-procesado mediante Standard Normal Variate (SNV) y se han analizado   mediante análisis de componentes principales (PCA) y análisis múltiple de varianza (MANOVA). Una de las finalidades de este estudio es   caracterizar la variabilidad espectral en la hipótesis de que ésta refleja el proceso complejo de formación del suelo.    Se ha ' . Please return only a json list of at most 3 Keywords corresponding to the Description:.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> {"Answer" : ["agricultura de precisión","edafología"]} <|eot_id|>
 Here is the Description of a dataset. Description:'En este estudio permite verificar si la espectroscopia visible permite segregar distintas muestras de suelos con orígenes geológicos distintos y   usos diferentes. Para ello se parte de muestras caracterizadas por sus propiedades físicoquímicas (textura, Carbono Orgánico Total (TOC), pH,   Conductividad Eléctrica (CE), Capacidad de Intercambio Catiónico (CIC), Nitrógeno (N), entre otros), a las que se aplica un análisis de varianza. Los datos VIS-NIR se han generado en el LPF_TAGRALIA (UPM) y se han pre-procesado mediante Standard Normal Variate (SNV) y se han analizado   mediante análisis de componentes principales (PCA) y análisis múltiple de varianza (MANOVA). Una de las finalidades de este estudio es   caracterizar la variabilidad espectral en la hipótesis de que ésta refleja el proceso complejo de formación del suelo.    Se ha ' . Please return only a json list of at most 3 Keywords corresponding to the Description:.
En este estudio permite verificar si la espectroscopia visible permite segregar distintas muestras de suelos con orígenes geológicos distintos y   usos diferentes. Para ello se parte de muestras caracterizadas por sus propiedades físicoquímicas (textura, Carbono Orgánico Total (TOC), pH,   Conductividad Eléctrica (CE), Capacidad de Intercambio Catiónico (CIC), Nitrógeno (N), entre otros), a las que se aplica un análisis de varianza. Los datos VIS-NIR se han generado en el LPF_TAGRALIA (UPM) y se han pre-procesado mediante Standard Normal Variate (SNV) y se han analizado   mediante análisis de componentes principales (PCA) y análisis múltiple de varianza (MANOVA). Una de las finalidades de este estudio es   caracterizar la variabilidad espectral en la hipótesis de que ésta refleja el proceso complejo de formación del suelo.    Se ha 
agricultura de precisión; edafología