3D Wide Faces (3DWF)
<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a research archivist expert in dataset metadata. Answer the question truthfully.  <|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Here is the Description of a dataset. Description:'Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales en alta resolución y caracterización de las personas capturadas mediante edad, género y etnia. = Images and depth maps acquired are attached in the dataset together with rotation matrixes and translation vectors to register them, reconstructed point clouds with 2K resolution, high definition initial point clouds and subjects characterisation by age, gender and ethnics' . Please return only a json list of at most 3 Keywords corresponding to the Description:.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> {"Answer" : ["3D Reconstruction","characterization","Face analysis","facial properties","Head Pose"]} <|eot_id|>
 Here is the Description of a dataset. Description:'Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales en alta resolución y caracterización de las personas capturadas mediante edad, género y etnia. = Images and depth maps acquired are attached in the dataset together with rotation matrixes and translation vectors to register them, reconstructed point clouds with 2K resolution, high definition initial point clouds and subjects characterisation by age, gender and ethnics' . Please return only a json list of at most 3 Keywords corresponding to the Description:.
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales en alta resolución y caracterización de las personas capturadas mediante edad, género y etnia. = Images and depth maps acquired are attached in the dataset together with rotation matrixes and translation vectors to register them, reconstructed point clouds with 2K resolution, high definition initial point clouds and subjects characterisation by age, gender and ethnics
3D Reconstruction; characterization; Face analysis; facial properties; Head Pose