Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
clean_tweet
stringlengths
3
181
label
class label
2 classes
แŠ แˆœแŠ• แŠฅแ‹แАแ‰ต แ‰ฅแˆˆแˆ€แˆ แˆ˜แˆชแ‹ฌ แ‹ถแˆญ แ‹แ‰ฅแ‹ญ แ‰ฅแ‹™แ‹Žแ‰ฝ แŠจแŠ แŠ•แ‰ฐแŒ‹แˆญ แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ฝแŠ•แŠ• แŠฅแŠ•แˆ˜แˆฐแŠญแˆซแˆˆแŠ•
1positive
แŠฅแ‹ˆแ‹ตแˆฝ แАแ‰ แˆจ แ‹›แˆฌแˆต แŒ แˆ‹แˆแˆฝ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แˆฐแŒแ‹ต แ‰†แˆŽ แ‹ซแˆ แ‹ซแˆ แ‹˜แŒˆแАแˆฝแง แ‹ˆแ‹ญ แŒ‰แ‹ต
0negative
๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜†๐Ÿ˜œ๐Ÿคก แŠ แŒ‹แˆญ แ“แˆญแ‰ฒแˆ แˆ†แŠ– แ‹จแˆ˜แŠ–แˆญ แแˆ‹แŒŽแ‰ต แŠ แˆณแ‹ญแ‰ณแˆˆแ‰ฝ....แŠ แˆฎแŒŠแ‰ท ๐Ÿ™Œ๐Ÿฝ๐Ÿคฃ
0negative
แŠจแแ‰ฐแŠ› แˆŠแŒ แˆˆ | แˆ˜แŠจแˆ‹แŠจแ‹ซ แŠฅแŠ“ แˆ€แˆแ‰ แˆชแ‰พ แ‹ˆแ‹ฐ แˆ แŠ•แŒ แˆจแ‹ก แŠ แŠ“แ‰ต แˆฒแŒ แŒ‰ แˆถแ‹ถ แŠฅแŠ“ แŒจแŠ•แ‰ป แŠ แˆธแŠ•แˆแ‹‹แˆ
1positive
แ‹ญแˆ„ แˆฝแˆ›แŒแˆŒ แŒแŠ• แŠ แ‹ญแ‰ แ‰ƒแ‹แˆ? แŠ•แˆตแˆƒ แŠ แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆ๐Ÿคฆโ€โ™‚๏ธ
0negative
แˆแŠ•แˆ แˆฒแˆฐแˆฉ แŠ แˆ‹แ‹จแŠ•แˆ แŠจแ‰„แˆฎ แŒ‹แˆญ แ‰ฐแ‹ฐแˆญแ‰ แ‹แ‹ˆ แˆ…แ‹แ‰ฅแŠ• แŠจแˆ›แˆฐแ‰ƒแ‹จแ‰ต แ‰ แˆตแ‰ฐแ‰€แˆญ แˆˆแˆแˆณแˆŒ แ‹จแŠญแˆญแˆตแ‰ตแ‹ซแŠ–แ‰ฝแŠ• แ‹จแŠฃแŠ•แŒˆแ‰ต แˆ›แˆ…แ‰ฐแ‰ฅ แˆ›แˆตแ‹ˆแˆˆแ‰… แ‹จแŠฅแˆแАแ‰ต แˆ˜แŒˆแˆแŒˆแ‹ซแ‹Žแ‰ฝแŠ• แŠจแˆแŠฅแˆแŠ“แŠ‘ แˆ‹แ‹ญ แ‰€แˆแ‰ถ แˆ›แ‰ƒแŒ แˆ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑ แ‹ฐแŒแˆž แŠจแˆˆแˆฉแŠ• แˆตแˆ‹แˆแ‹ˆแ‹ฑแ‰ต๐Ÿ˜ก แ‹ญแˆ„ แАแ‰ แˆญ แˆตแˆซแ‰ธแ‹ ๐Ÿ˜ž
0negative
2020 แ‰ แˆแˆ˜แŠ“แˆ… แˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แˆ‹แ‹ญ แ‰ตแŠฅแ‹›แ‹ แ‹ˆแŒฅแ‰ถแŠ แˆแฅ
0negative
แ‰ แŠ แ‹ฒแˆก แ‹จแˆแˆจแŠ•แŒ†แ‰ฝ แŠ แˆ˜แ‰ต แˆ แˆ‹แˆ แˆ แˆ‹แˆ แˆ แˆ‹แˆ แˆˆแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ
1positive
: / แŠฅแŠ“แˆ˜แˆฐแŒแŠ“แˆˆแŠ• แŠ แ‹แˆฎแ“... / แ‹ฒแ‹ซแˆตแ–แˆซแ‹ แŠƒแˆ‹แŠแАแ‰ฑแŠ• แ‰ฐแ‹ˆแŒฅแ‰ทแˆ.... แ‰ แ‰ฅแ‹™ แŠฅแŒฅแ แŠ แ‰ตแˆญแŽ... / แ‰€แˆชแ‹ แŠƒแˆ‹แŠแАแ‰ต แˆ€แŒˆแˆญ แ‰คแ‰ต แˆ‹แˆˆแАแ‹ แАแŠ•.. / แŠฅแŠ•แˆแ‰ฐแŠ“แˆˆแŠ•.. / แŠจแ‹ˆแ‹ฐแ‰…แŠ• แŠฅแŠ•แŒ แ‹จแ‰ƒแˆˆแŠ•..โ€ฆ
1positive
แˆแˆ‹แ‰ฝแŠ•แˆ แ‰ แŒ‹แˆซ แАแŒป แˆตแŠ•แ‹ˆแŒฃ แАแ‹ แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‹แˆตแŒฅ แАแŒปแАแ‰ต แ‹จแˆšแˆฐแแАแ‹แข แˆแˆ‹แ‰ฝแŠ•แˆ แ‰ แŠฅแŠฉแˆ แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆš แ‹จแˆšแ‹ซแ‹ฐแˆญแŒ แˆตแˆญแŠ แ‰ต แˆฒแˆ˜แˆฐแˆจแ‰ต แАแ‹ แˆญแ‰ตแŠกแАแ‰ต แ‹จแˆšแˆฐแแАแ‹แข แˆแˆ‰แŠ•แˆ แ‰ แŠฅแŠฉแˆ แ‹จแˆšแ‹ณแŠ แˆตแˆญแŠ แ‰ต แˆตแŠ“แˆฐแแŠ• แАแ‹ แแ‰ตแˆ… แ‹จแˆแ‰ตแŒธแŠ“แ‹แข
1positive
...... แŠฅแˆแАแ‰ตแฃ แ‹จแˆšแŠ•แ‰€แˆˆแ‰€แˆˆแ‹แŠ• แ‹ฐแˆ˜แˆซแฃ แ‰ แŠ•แแˆ… แ‹แˆƒ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‰ฐแˆžแˆ‹ แŒˆแŠ•แ‹ณ แ‹˜แˆˆแˆ… แŠฅแŠ•แ‹ตแ‰ตแŒˆแ‰ฃแ‰ แ‰ต แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแ‰ฝแˆแˆ… แˆแ‰ แˆ™แˆ‰แАแ‰ต แ‹ญแˆ แŒฅแˆ€แˆแข
1positive
แ‰ แˆ€แŒˆแˆญ แ‹แˆตแŒฅแˆ แˆ†แА แ‰ แ‹แŒญ แ‹จแˆšแŠ–แˆฉ แŠ แˆ›แˆซแ‹Žแ‰ฝ แ‰ แŠ แˆ›แˆซ แˆ•แ‹แ‰ฅ แŒฅแ‰…แˆ แŒ‰แ‹ณแ‹ญ แ‰ แŠ แŠ•แ‹ตแАแ‰ต แˆ˜แˆฅแˆซแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแŒˆแ‰ฃ แŠ แ‰ถ แ‹ฎแˆแŠ•แˆต แ‰งแ‹ซแˆˆแ‹ แŒ แ‹จแ‰แกแก
1positive
แ‰ แ‹šแˆ… แˆแˆ‰ แˆ˜แˆ€แˆ แŒแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ… แˆ†แŠ• แ‹จแˆšแˆˆแ‹แŠ• แŒฅแ‹ซแ‰„ แŠ แŠ•แˆตแ‰ฐแŠ• แˆ˜แˆแˆต แˆ˜แˆ˜แˆˆแˆต แŠ แˆˆแ‰ฅแŠ•แข แ‰ แˆ˜แŠซแŠจแˆ‹แ‰ฝแŠ• แˆตแˆแˆแАแ‰ต แŠ แŒฅแ‰ฐแŠ• แŠฅแ‹จแ‰ฐแˆณแˆณแ‰ฅแŠ• แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ฝแŠ• แŒˆแŠ“ แŠจแ‹šแˆ…แˆ แ‰ แˆ‹แ‹ญ แ‹‹แŒ‹ แ‹ซแˆตแŠจแแˆˆแŠ“แˆแข แˆ›แŠ•แˆ แ‰ขแˆ†แŠ• แˆ…แ‰ฅแˆจแ‰ต แ‹จแˆŒแˆˆแ‹แŠ• แˆ€แŒˆแˆญ แŠ แ‹ซแŠจแ‰ฅแˆญแˆแฅ แŠ แ‹ญแˆแˆซแˆ!!
1positive
แ‰ฆแˆญแŠฎ....แŒฅแŠ•แ‰ฅ แ‰ฅแ‰ป
0negative
แŠขแˆซแŠ• แŠ แˆตแ‹แˆช แ‹จแŠ แ€แ‹ แˆแˆ‹แˆฝ แˆแ‰ตแˆฐแŒฅ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆแ‰ตแ‰ฝแˆ แŠฅแ‹จแ‰ฐแАแŒˆแˆจ แ‹ญแŒˆแŠ›แˆแข แŒแ‹ตแ‹ซแ‹ แ‰ แ‰ตแˆซแˆแ• แ‰ตแ‹•แ‹›แ‹ แˆ˜แˆแ€แˆ™แŠ• แ”แŠ•แ‰ณแŒŽแŠ• แŠ แˆตแ‰ณแ‹แ‰‹แˆแข 2/2
0negative
แˆฐแ‹ แАแŒˆแˆจแŠ› แАแ‹ แŠ แŠ•แ‹ท แ‹›แˆฌ แŠฅแŠ•แŠณแŠ• แŠจแ‰ฒแˆ แˆˆแˆ› แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ฐแ‹ แˆˆแˆ› แ‰ แˆฐแˆ‹แˆ แŠ แˆธแŒ‹แŒˆแˆญแŠ• แ‰ตแˆ‹แˆˆแ‰ฝ
0negative
It is good... แแ‰ฑแŠ• แˆ˜แ‹ตแˆ€แŠ’แ‰ต : แ‰ แ‰ฐแˆˆแ‹ญ แŠจ แ‹จแ‰ แ‹“แˆ แˆแŒแ‰ฅ แ‰ฅแˆ—แˆ‹ ๐Ÿ˜‚
1positive
แˆ˜แ‰ปแˆแˆต แŠฅแŠ•แ‹ฐ แ‹จแŠ” แ‰†แŠ•แŒ† แŠ‘แˆช แŠฅแ‹ซแˆˆ แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแ‹˜แแАแ‹ แˆแŒ… แŠฅแŠ“ แŠฅแŠ•แ‹ฐ แ‰คแ‰ฒ แАแ‹ แ‰ แ‰ƒแข๐Ÿ˜‚
1positive
แ‹ญแˆ„แŠ• แ‹ซแˆ…แˆ แˆ˜แ‰ฅแ‰ต แ‹จแˆ แŒ  แˆ˜แŠ•แŒแˆตแ‰ต แАแ‹‰ แ‹จแˆ…แŒ แŠจแˆˆแˆ‹แ‹‰ แˆˆแŠ แˆซแŒ แ‰„แˆฎ แŒ€แ‹‹แˆญ แˆˆแˆšแˆ˜แˆซแ‹‰ แ‰„แˆฎ แ‹ญแˆ„แŠ• แ‹ซแˆ…แˆ แˆตแˆแŒฃแŠ• แˆ แ‰ถ แŠฅแ‹ซแˆฃแˆจแ‹ฐแŠ“ แŠฅแ‹ซแˆตแŒˆแ‹ฐแˆˆ แ‹ซแˆˆ แˆ˜แŠ•แŒแˆตแ‰ต แАแ‹‰
0negative
แ‹ญแˆ€แ‹ แˆ˜แŒฃแ‹ แ‹ฐแˆž แ‹จแ‰ต แˆ˜แˆ„แŒƒ แŠ แˆˆแŠ
0negative
แ‰ แˆˆแ‹! ๐Ÿ˜ƒ แŠฅแˆบ แŠฅแŠ•แŒแ‹ฒแˆ…
0negative
แ‹จแ‰ต แАแ‹ แ‹ซแˆˆแ‹ ? แˆ˜แ‰…แˆจแŒฝแˆฝ แŠ“ แ‰ตแ‹Šแ‰ต แˆ›แ‹ตแˆจแŒแˆฝแˆ แˆˆแ‰ แŒŽ แАแ‹ แˆแŒฃแˆช แ‹ญแˆญแ‹ณแˆ…
1positive
แŠขแ‰ฝ "แŠ แ‰ฅแ‹ญ แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แˆˆแˆ›แŠ• แŠฅแŠ•แŠณแŠ• แŠ แ‹ญแˆฐแˆ›แˆ?!" แŠ แ‹ญแАแ‰ต แŠ แˆตแ‰ฐแ‹ซแ‹จแ‰ต แ‰ฐแ‹ฐแŒ‹แŒˆแˆ˜แ‰ฝแˆณแข แˆˆแˆ›แŠ•แŠ›แ‹แˆ แ‰แˆแ‰ แ‹จแŠ แ‰ถ แˆˆแˆ› แˆƒแˆณแ‰ฅ แ‰ฐแ‰€แ‰ฃแ‹ญแАแ‰ต แˆ›แŒแŠ˜แ‰ต แŠ แˆˆแˆ˜แ‰ปแˆ‰ แˆ‹แ‹ญ แАแ‹แข แ‹จแŠ แ‹ž แŠฅแŠ•แ‰ฃแ‹ แŒแŠ• แˆˆแ‰ตแ‹แ‰ฅแ‰ต แŠฅแŠ•แ‹ณแ‹ญแ‹ณแˆญแŒแข
0negative
แ‹จแŠฅแŠ” แ‹จแŒฅแ‰ แ‰ฅ แˆฅแˆซแŠ• แ‹จแˆ›แ‹ญแ‹ฐแŒแ‰ แŠจแˆ†แА แˆˆแŠฅแŠ” แˆˆแŠฅแŠ” แˆแŠ•แˆ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆ‰แˆ แŠฅแŠ“แˆ แ‰ แŒฅแ‹แ‰ต แ‹จแ‰ฐแˆจแŒˆแˆ™ แŠ“แ‰ธแ‹ แกแก
0negative
แ‰คแ‰ต แˆแ‰ฅ แ‹จแˆšแŒˆแŠแ‰ แ‰ต แАแ‹ โค๏ธ
1positive
: แŠ แŠญแˆฑแˆ แ‹›แˆฌ !โ™ฅ แˆฐแˆ‹แˆ แˆˆแˆ€แŒˆแˆซแ‰ฝ แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ๐Ÿ’š๐Ÿ’›โค๐Ÿ™
1positive
แАแ‰ฅแˆฐ แŒˆแ‹ณแ‹ญ แŠ แŠ•แ‹ต แ‰€แŠ• แ‰ แŠฅแŒแ‹šแ‰ฅแˆ”แˆญ แแ‰ต แˆˆแแˆญแ‹ต แ‰ตแ‰€แˆญแ‰ฃแˆˆแˆ…
0negative
แŠ แŠ•แ‰ฐแˆ แ‹จแŠฆแˆฎแˆž แˆ…แ‹แ‰ฅ แ‰ฅแ‹™ แ‰ฐแˆตแ‹ แŒฅแˆŽแ‰ฅแŠญ แАแ‰ แˆจ แАแŒˆแˆญ แŒแŠ• แŠ แŠ•แ‰ฐแˆ แˆแˆ‰แˆ แАแŒˆแˆญแˆˆแАแแŒ แŠžแ‰ฝ แˆ˜แˆแ‹•แŠญแ‰ฐแŠ› แˆ˜แˆ†แŠ•แŠญแŠ• แŠ แˆฐแ‹แŠ–แŠ›แˆ แˆŒแˆ‹ แ‰€แˆญแ‰ถ แŠฅแŠ•แŠณแŠ• แ‹จแˆ˜แŒ แŠญแ‰ แ‰ตแŠ• แŠ แŠซแ‰ฃแ‰ข แˆ˜แˆญแˆฐแ‰ตแŠญ แ‹จแˆ˜แˆ
0negative
แ‰ แˆ แŠฅแŠ•แŒแ‹ฒแˆ… แŠ แ‰ฅแˆจแŠ• แŠฅแŠ•แ‹แˆจแŒแˆจแŒ ๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜‚
1positive
แ‹จแˆณแ‹ญแŠ•แˆตแŠ“ แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แˆšแŠ’แˆตแ‰ดแˆญ แ‰ แˆ€แŒˆแˆชแ‰ฑ แ‰ แˆšแŒˆแŠ™ แŠจแแ‰ฐแŠ› แ‹จแ‰ตแˆแˆ…แˆญแ‰ต แ‰ฐแ‰‹แˆ›แ‰ต แˆ‹แ‹ญ แŠ แ‰ แˆจแ‰ณแ‰ฝ แ‹จแ‰ฐแ‰‹แˆ›แ‹Š แˆˆแ‹แŒฅ แˆตแŠฌแ‰ถแ‰ฝ แˆ˜แŒˆแŠ˜แ‰ณแ‰ธแ‹แŠ• แŒˆแˆˆแŒธแกแก) - -
1positive
แ‰กแŠ“ แ‹ˆแ‹ณแŒ†แ‰ฝ แ‰ แˆ™แˆ‰ แŠฅแŠ•แŠณแŠ• แ‹ฐแˆตแˆตแˆต แ‹ซแˆˆแŠ•แข แ‰ แ‰ƒ แŠฅแŠ” แˆ›แ‰ฑแˆณแˆ‹แŠ• แАแ‹ แˆ˜แˆ†แŠ• แ‹จแˆแˆแˆแŒˆแ‹! ๐Ÿ™
1positive
: แŒ /แˆšแŠ’แˆตแ‰ตแˆฉ แŠจแŠฃแˆแŠฎแˆแŠ“ แˆฒแŒ‹แˆซ แŠจแŠคแŠญแˆณแ‹ญแ‹ แ‰ณแŠญแˆต แ‹จแˆšแŒˆแŠ˜แ‹‰ แŒˆแ‰ข แ‹จแˆ…แ‰ฅแˆจแ‰ฐแˆฐแ‰กแŠ• แŒคแŠ“ แˆˆแˆ›แ‰ แˆแ€แŒ แ‹ซแˆ‰แ‰ต แ‰ฐแ‹ˆแ‹ณแˆฝ แАแ‹‰แข แˆ†แŠ–แˆ แŒˆแŠ•แ‹˜แ‰ฅ แˆšแŠ’แˆตแ‰ดแˆญ แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ“ แ‰ แˆฒแŒ‹แˆซ แˆ‹แ‹ญ แˆ˜แŒฃแˆ แ‹ซแˆˆแ‰ แ‰ตแŠ• 30%+8แ‰ฅแˆญ แ‰ แ“แŠฎ แˆตแˆซโ€ฆ
1positive
แˆตแˆซ แˆแ‰ต ๐Ÿ˜‚๐Ÿคฆ๐Ÿฝโ€โ™‚๏ธ
0negative
แŠ แˆ›แˆญแŠ› แŠฅแ‹ซแ‹ˆแˆซแŠ• แˆ˜แŒแ‰ฃแ‰ฃแ‰ต แŠซแˆแ‰ปแˆแŠ•แˆ› แˆแŠ• แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แ‹ญแ‰ปแˆ‹แˆ?! ๐Ÿค”
0negative
แŠ แŠ•แ‹ณแŠ•แ‹ต แˆฐแ‹ แˆฒแ‹ซแ‹ฐแŠ“แ‰…แแˆ… "แ‰€แˆต แ‰ แˆ แŠฅแŠ•แŒ‚ แŠฅแ‹ซแ‹จแˆ… แŠ แ‰ตแˆ„แ‹ตแˆ?" แˆฒแˆ แ‹ซแˆตแ‰€แŠ›แˆ:: แˆแŠ“แˆˆ แŠฅแˆฑ แŠจ2 แ‹ฐแ‰‚แ‰ƒ แ‰ แŠแ‰ต แ‰ขแАแŒแˆจแŠ? ๐Ÿ˜’ แ‹จแˆฑ แˆแŠญแˆญ แˆแŠ• แ‹ญแˆฐแˆซแˆ แŠซแ‹ฐแŠ“แ‰€แˆแŠ แ‰ แˆ—แˆ‹?
0negative
แ‹จแˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซแ‹ แˆฐแ‹ แАแŠ แŠจแ‰คแ‰ณแ‰ฝแŠ• แˆแ‰ฅแˆด แˆ‹แ‹ญ แ‰ฐแ‹ฐแˆญแŒŽแˆแŠ แŠจแŒแ‹ฐแŠžแ‰ผ แŒ‹แˆญ ...แ‰ฃแ‰ตแŒŒ แŠฅแ‹จแ‰ฐแ‰ฃแ‰ฃแˆแŠ•... แ‹จแˆ›แ‹ญแˆจแˆณ
1positive
แˆแŒแ‰ฅ แ‰คแ‰ต แŠ แˆตแˆ˜แˆฐแˆ‹แ‰ฝแˆแ‰ต แŠฅแŠฎแฃ แ‹แˆญแŠญแˆญแŠญ
0negative
แˆ€-meme แˆตแŒ‹แ‹แŠ• แ‰ฐแ‹˜แˆแ‹แˆˆแ‹ แŒจแˆจแˆฐแ‹‹แˆแข แŠ แˆแŠ• แ‰ฐแˆซแ‹ แ‰ แ‹จแ‰ฒแ‰ชแ‹ แŠฅแ‹จแ‰€แˆจแ‰  แ‰…แˆŒแ‰ต แˆ˜แŠจแŠ“แАแ‰ฅ
0negative
แ‹ฉแŠ’แ‰จแˆญแˆตแ‰ฒแ‹Žแ‰ฝ แˆ˜แ‹˜แŒ‹แ‰ต แ‹จแˆˆแ‰ฃแ‰ธแ‹แˆ แ‰ฅแ‹ฌ แАแ‹ แ‹จแˆ›แˆแАแ‹ แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ฑแˆ แˆ˜แŠ•แŒแˆตแ‰ต แ‹จแ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝแŠ• แ‹ฐแˆ…แŠ•แАแ‰ต แ‹จแˆ›แˆตแŒ แ‰ แ‰… แŒแ‹ดแ‰ณ แˆตแˆ‹แˆˆแ‰ แ‰ตแค แŠ แˆแŽแˆ แŠจแ‹ฉแŠ’แ‰จแˆญแˆตแ‰ฒ แ‹แŒญ แ‹จแ‹œแŒŽแ‰ฝแŠ• แ‹ฐแˆ…แŠ•แАแ‰ต แˆ›แˆตแŒ แ‰ แ‰… แˆตแˆˆแ‰ฐแˆณแАแ‹ แˆ˜แ‹˜แŒ‹แ‰ณแ‰ธแ‹ แŠ แˆแŠ• แˆ‹แ‹ญ แ‹จแŒแ‹ต แАแ‹แข แˆŸแ‰ฝ แˆ˜แ‰แŒ แˆญ แ‹ญแ‰ฅแ‰ƒ!
1positive
แŠ แ‰ฅแŠ•แŠ• แŠจแˆแˆญแŒซแ‹ แ‰ฅแ‰ณแˆตแŒˆแ‰ฃแ‹ แ‹จแ‰ฐแˆปแˆˆ แ‹แ‹ตแ‹ตแˆญ แŠฅแŠ“แ‹ญ แАแ‰ แˆญ
1positive
แŠฅแŠ” แ‹จแŒŽแŒƒแˆ แАแŒป แŠ แ‹แŒช แŒแŠ•แ‰ฃแˆญ แŠ แ‰‹แ‰แˆœ แŠ แ‰ฃแˆ‹แ‰ต "แŠ แˆตแˆ˜แˆˆแˆแˆแˆƒแˆˆแŠ‹!" :-)
0negative
: แˆ€แˆณแ‰ฅ แ‰ฅแ‹ฐแŒแแˆ แ‰ฃแ‹ฐแŒแแˆ แˆฐแ‹ แ‹จแˆ˜แˆฐแ‰ฅแˆฐแ‰ฅ แˆ˜แ‰ฅแ‰ฑ แ‰ แˆแŠ•แˆ แ‰ฐแ‹“แˆแˆญ แˆŠแŠจแˆˆแŠจแˆ แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆแข แŠ แˆแŠ• แˆแŠ• แ‹จแˆšแˆ‰แ‰ต แАแŒˆแˆญ แАแ‹ แ‹จแˆ˜แˆฐแ‰ฅแˆฐแ‰ฅ แ‹จแˆ˜แ‹ฐแˆซแŒ€แ‰ตแŠ• แˆ˜แ‰ฅแ‰ต แŠฅแ‹ซแˆแŠ‘ แАแƒแŠ“ แแ‰ตแˆ€แ‹Š แˆแˆญแŒซ แŠฅแŠ“แ‹ฐแˆญแŒ‹แˆˆแŠ• แ‹จแˆšแˆ‰แ‰ตแข
0negative
แŠ แ‹แˆซ แŒฃแ‰ฑ แŒซแˆ›แ‹แŠ• แŠฅแ‹จแ‰ฐแˆฐแŠ“แ‰ แ‰ฐ แ‹ซแˆˆแ‹แŠ• แАแ‹
0negative
๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜‚แˆตแˆˆแˆ†แŠ•แŠฉ แАแ‹‹แข แŠจแ‹ฐแ‰ แˆจแˆฝ แŒแŠ• แ‹ญแ‰€แˆซแˆ
0negative
: 2020 แˆˆแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‹จแˆ›แŠ•แˆฐแˆซแˆซแ‰ต แŠ แˆ˜แ‰ต: แ‹จแ‹˜แˆญ แ‹จแˆƒแ‹ญแˆ›แŠ–แ‰ต แŠ แŠญแˆซแˆชแАแ‰ต แ‹จแˆšแˆˆแ‹แ‰ฅแ‰ แ‰ต แ‰ แˆฐแˆ‹แˆ แˆแˆญแŒซแ‹ แ‹จแˆšแŒ แŠ“แ‰€แ‰…แ‰ แ‰ต แแ‰ตแˆ… แ‹จแˆšแˆแ€แˆแ‰ แ‰ต แ‹จแˆ˜แŒ แ‹แ‹แ‰ต แ‹จแ‹ฐแŠ“แ‰แˆญแ‰ต แŠ แŒ€แŠ•แ‹ณ แ‹จแˆšแˆ˜แŠญแŠ•แ‰ แ‰ต แ‹จแˆ…แ‹แ‰ฃแ‰ฝแŠ• แ‹จแŠ‘โ€ฆ
1positive
แ‹ˆแˆซแ‹ณ แ‹จแˆ†แА แˆฐแˆซ แˆฐแˆญแ‰ถ แ‹จแ‰ฃแŒฅ แ‹จแ‰†แŒกแŠ• แŠจแˆšแ‰€แ‰ฃแŒฅแˆฉ แˆ˜แŒ€แˆ˜แˆชแ‹ซ แˆˆแˆแŠ• แˆฐแˆญแ‹“แ‰ต แŠ แ‹ญแŠ–แˆซแ‰ธแ‹แˆ แАแ‰ แˆญ? แˆˆแˆแŠ• แ‹ญแˆญแ‰ แ‰ฐแ‰ แ‰ณแˆ‰ แˆ˜แˆฐแŒ…แ‹ต แŠ แ‰ƒแŒฅแŠจแ‹ แŒŽแˆธ แŠฅแŠ•แ‹ฒแ‰ฃแˆ‰ แАแ‰ แˆญ แ‹จแˆšแŒ แ‰ฅแ‰แ‰ต แŠฅแˆจ แ‹ตแŠ•แ‰แŠ“แ‰นแŠ•แˆ แ‰ แˆ˜แŒ แŠ‘ แŠ แ‹ตแˆญแŒ‰แ‰ต!
0negative
แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แˆˆแˆแ‰ตแŠ–แˆฉแŠ“ แ‰ แ‹ตแŒ‹แ แˆˆแˆ˜แ‰ฐแ‰ฃแ‰ แˆญ แˆˆแˆแ‰ตแˆแˆแŒ‰ - แ‰ แ‹šแˆ… แ‹จแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แŠ•แŒแ‹ต แ‰ฃแŠ•แŠญ แŠ แŠซแ‹แŠ•แ‰ต แ‰ แ‰…แˆญแ‰ฃแ‰ฝแˆ แ‹ˆแ‹ฐแˆšแŒˆแŠ แ‹จแ‰ฃแŠ•แŠญ แ‰…แˆญแŠ•แŒซแ แ‰ แˆ˜แˆ„แ‹ต แ‹ตแŒ‹แ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แ‰ตแ‰ฝแˆ‹แˆ‹แ‰ฝแˆโ€ฆThanks! ๐Ÿ™ ๐Ÿ‘‡
1positive
แŠฅแˆซแˆฑ แ‰ตแ‹Šแ‰ฐแˆญแˆ แ‹จแ‹šแˆ… แˆธแแŒฅ แ‰ฐแ‰ฃแ‰ฃแˆช แАแ‹ :)
0negative
My PM GOD Bless You แˆแˆŒแˆ แŠฅแŠ•แŒธแˆแ‹ญแˆแˆƒแˆˆแŠ•แข แŠ แŠ•แ‰ฐแˆ แ‹ญแˆ…แŠ•แŠ• แ€แˆŽแ‰ต แ€แˆแ‹ญ 1แŠ› แАแŒˆแˆตแ‰ต 3: 3-13
1positive
isis 6 แˆ…แƒแŠ“แ‰ตแŠ• แ‰ แŒฅแ‹ญแ‰ต แ‹ฐแ‰ฅแ‹ตแ‰ฆ แŒˆแ‹ฐแˆˆ แˆฒแ‰ฃแˆ แˆฐแˆแ‰ผ แŠ แˆ‹แ‹แ‰…แˆแกแก แ‹จแŠฅแАแ‹šแˆ… แŒญแŠซแŠ” แ‹ˆแ‹ฐแˆญ แ‹จแˆ›แ‹ญแŒˆแŠแˆˆแ‰ต แАแ‹แกแก แˆฐแ‹ แŒแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แАแ‹ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹š แŠ แ‹แˆฌ แ‹จแˆ†แАแ‹แกแก
0negative
: แˆแŠ•แˆŠแŠญแˆ› แ‹จแ‰‹แŠ•แ‰‹ แˆˆแ‹›แ‰ธแ‹แˆ แ‹ฐแˆต แ‹ญแˆ แАแ‰ แˆญแข
1positive
แˆญแˆ‘แˆต แŒ‹แˆ› แแŒผ! โค๏ธ๐Ÿ’›๐Ÿ–ค แ‹จแแŒผ แŒ‹แ‰ฅแ‰ป แ‹จแŒแ‹ดแˆซแˆŠแˆตแ‰ต แŠƒแ‹ญแˆŽแ‰ฝ แˆ˜แŒญแ‹ แ‰ฐแˆตแ‹ แ‰ฅแˆฉแˆ… แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆ†แА แ‹ซแˆณแ‹ซแˆ! ๐Ÿ˜† แˆ˜แˆแŠซแˆ แŒ‹แ‰ฅแ‰ป! ๐Ÿ˜‹
1positive
Agreed 100% bro! แ‹จแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‰ฐแˆตแ‹ แŠฅแŒแ‹šแŠ แ‰ฅแˆ”แˆญ แ‰ฅแ‰ป แАแ‹แข None of the parties! แŠฅแˆญแˆฑ แ‰ แ‹˜แˆ‹แˆˆแˆ›แ‹Š แŒฅแ‰ แ‰ก แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซแŠ• แŠจแ‹‰แ‹ต แˆแŒ†แ‰ฝแ‹‹ แŒ‹แˆญ แ‹ซแˆตแ‰ณแˆญแ‰…แˆแŠ•แข
1positive
แ‹จแˆšแŒˆแˆญแˆ แ‰ตแ‹แ‰ณ
1positive
แ‹จ แŠ แˆ›แˆซ แˆแˆแˆญ แ‰ฐแ‰ฅแ‹จแ‹Žแ‰ฝ แˆˆแˆ†แ‹ณแ‰ธแ‹ แ‰ฅแ‰ป แАแ‹ แ‹จแˆšแŠ–แˆฉแ‰ต
0negative
แŒฅแˆฉ แ‹แˆณแŠ” แАแ‹แข แ‰ฅแ‹ตแˆฉ แˆฒแ‹ซแŒจแŠ“แŠ•แ‰ƒแ‰ธแ‹ แŠ แˆญแแ‹ แ‹ญแˆ›แˆซแˆ‰แข แŠ แˆแŠ• แˆแŒแ‰ฅแŠ“ แˆ˜แŠ–แˆชแ‹ซ แˆตแˆˆแˆ›แ‹ซแˆณแˆตแ‰ฃแ‰ธแ‹ แˆˆแˆ˜แŒˆแ‹ณแ‹ฐแˆ แŒแ‹œ แŠ แŒแŠแ‰ฐแ‹‹แˆแข แ‹จแˆŒแˆŽแ‰ฝ แŠ แแˆชแŠซ แˆ€แŒˆแˆซแ‰ต แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹ฉแŠ’แ‰จแˆญแ‰ฒ แˆˆแˆ˜แˆ›แˆญ แ‹ซแˆˆแ‰ฃแ‰ธแ‹แŠ• แˆ˜แŠจแˆซ แ‰ขแ‹ซแ‹ฉ แŒฅแˆฉ แАแ‰ แˆญแข Ethiopia แŒฅแŒ‹แ‰ แŠ›
1positive
IfIWentToPrison แˆแˆ•แˆจแ‰ต แ‹จแˆˆแˆ แˆแˆ…แˆจแ‰ต แ‹จแˆˆแˆ
0negative
แ‹จแ‹˜แˆญ แ‹›แˆญ แˆฒแ‹ญแ‹แˆ… แˆ…แˆŠแŠ“แˆ… แ‹ญแˆžแ‰ณแˆแข แ‹จแ‹˜แˆญ แ–แˆˆแ‰ฒแŠซ แАแŒ‹แ‹ดแ‹Žแ‰ฝ แŠขแ‹œแˆ›แŠ“ แ‰ฅแˆแ…แŒแŠ“ แˆŠแ‹‹แˆ€แ‹ฑ แАแ‹ แ‹จแˆแ‰ตแˆ แˆ€แˆฐแ‰ต แŠฅแˆซแˆณแ‰ธแ‹ แˆแ‰ฅแˆญแŠจแ‹ แŠฅแˆซแˆณแ‰ธแ‹ แˆ˜แˆแˆฐแ‹ แ‹ตแˆฎแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ… แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆšแˆ†แŠ• แŒˆแˆแ‰ฐแŠ“แˆ แ‹ญแˆ‰แˆƒแˆแข แ‹ฐแАแ‹ แˆแˆ‹!
0negative
แ‰ แŠ แˆซแ‰ต แ‹แˆตแŒฅ แˆ‹แˆตแ‰€แˆแŒฅแˆ… แŠฅแŠ“ แ‰ แŒฃแˆ แŒฅแˆฉ แ‹จแˆ†แА แ‹ฐแˆตแ‰ณแŠ• แˆแˆฐแŒฅแˆ… แŠฅแˆแˆแŒ‹แˆˆแˆ
1positive
แ‰ตแŠ•แˆฝ แŠจแˆแŠญ แŠ แˆˆแแŠญ แŠฅแ‹šแˆ… แˆ‹แ‹ญ แŠ แ‰ตแƒแ แ‰ แ‰ƒ แŠ แŠ•แ‰ฐ แŠฅแˆซแˆตแˆ… แ‰ตแˆแ‰… แ‰ฝแŒแˆญ แŠ แˆˆแ‰ฅแˆ… แŠฅแŠ•แ‹ฒแˆ… แŠ แ‹ญแАแ‰ต แ‹ตแˆญแ‰… แ‹ซแˆˆ แŒฅแˆ‹แ‰ป แŠ แŠ•แ‰ฐ แŠจแАแˆฑ แˆแ‰ตแˆˆแ‹ญแ‰ แ‰ต แˆแŠ•แˆ แАแŒˆแˆญ แ‹จแˆˆแˆ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹แˆ แ‹ซแŠ•แ‰ฐ แ‹ญแ‰ฅแˆณแˆ แ‰ แ‰ตแŠ•แˆฝ แˆฐแ‹Žแ‰ฝ แ‰ฝแŒแˆญ แŠ แŠ•แ‹ต แ‰ตแˆแ‰… แ‰ฅแˆ„แˆญแŠ• แŠฅแŠ•แ‹ฒ แ‰ฅแˆŽ แˆ˜แŠ“แŒˆแˆญ แАแ‹แˆญ แАแ‹๐Ÿ˜ก
0negative
แŠฅแŠ” แˆ›แŠ• แАแ‰ แˆญแŠฉ แ‹จแˆšแˆ แˆ›แŠ•แˆ แŠ แˆแАแ‰ แˆจแˆ แˆแŒ‹แˆแˆแˆตแ‹ซ แˆญแŒˆแА แŠแˆณแ‹ˆ แˆแˆ…แ‹ซ แ‰…แˆˆแŒฅแˆ˜แˆˆ แ‹ญแˆ…แŠ• แŠ แ‹แˆฎแ•แˆ‹แŠ• แ‰ แˆ˜แŒˆแˆแ‰ แŒฅ แˆ‹แ‹ญ แˆแˆˆแ‰ณแ‰ แˆแ‹แ‹ฐแŠฅ .แ‰กแˆญแ‰…แ‹ซ แŠ•แˆฑแАแŠฅ
0negative
แŠฅแŠ” แŒ“แ‹ฐแŠ›แ‹ฌ แАแ‰ แˆญ แˆตแˆจแ‹ต แŒ‰แˆญแ‹ฐแ‹ซแŠชแˆตแŠฅ แˆแ‰ฅแˆแŒญ แŠ แˆแŠ• แ‹จแแˆญแˆƒแ‰ต แŒŠแ‹œ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แŠแˆฉแŒˆแŠ• แŠ”แ‰ฃ แˆˆแˆต
0negative
แŠฅแŠ•แŒ€แˆซ แ‰ แˆ…แˆแˆœ แ‰ฅแ‰ป แŠฅแŠ“ แ‰ฅแ‰ป แАแ‹ แ‹จแˆ›แ‹จแ‹ แˆ†แ‹ต แ‰ฃแˆฐแŠ แˆฒแ‰ แˆŽ แˆ›แ‹จแ‰ต แ‰ แ‹ฉแ‰ฑแ‰ฅ แ‰ แŒแˆต แ‰กแŠญ แˆ˜แŠ•แ‹ฐแˆญ แ‰ แ‰ƒ แ‰ฅแ‹™ แŠ แˆ˜แ‰ณแ‰ต แŠ แˆตแ‰†แŒ แˆญแŠฉแŠ แŠฅแŠ•แŒ€แˆซแ‹จ
0negative
แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‰ แ‹ฐแŠจแˆ˜แ‰ฝ แŒŠแ‹œ แ‰ แŒแ แ‹จแ‰ฐแ‹ˆแˆฐแ‹ฐแ‰ฃแ‰ตแŠ• แ‹จแ‰ฃแˆ…แˆญ แ‰ แˆญ แ‹จแŒŠแ‹œ แŒ‰แ‹ณแ‹ญ แАแ‹ แŠฅแŠ•แŒ‚ แˆ›แˆตแˆ˜แˆˆแˆท แŠ แ‹ญแ‰€แˆญแˆ แขแŠจแ‰ปแ‹ญแŠ“ แŠฅแŠ“ แ‰ฆแˆŠแ‰ชแ‹ซ แ‰ฅแ‹™ แˆแŠ•แˆ›แˆญ แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆ แข
1positive
แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต แˆ แ‹‰ แŠจแ‹แŠ•แ‰ฅ แˆ›แˆญ แ‹ญแŒ แ‰ฅแ‰ƒแˆ แŠ แˆˆแ‰€ แ‹จแ‰ฐแˆแŠ“แ‰€แˆ‰แ‰ต แ‰ฐแˆ›แˆชแ‹Žแ‰ฝ แ‹ˆแ‹ฐ แ‰ตแŒฅแ‰… แ‰ตแŒแˆ แˆ˜แˆ„แ‹ต แАแ‹‰ แ‹ซแˆˆแ‰ฃแ‰ธแ‹‰ แŠ แˆˆแ‰€ แŠ แАแˆก แแ‰ตแˆ… แŠ แ‰ตแŒ แ‰ฅแ‰ แ‰ แŠ แ‰กแА แŠฅแˆตแŠซแˆˆ แ‹ตแˆจแˆต แŠ แˆ›แˆซ แˆแˆ แŒŠแ‹œ แŠฅแŠ•แ‹ณแˆˆแ‰€แˆ  แ‹ญแŠ–แˆซแˆ
0negative
แŠ /แŠ แ‰ แ‰ฃ แ‹แˆตแŒฅ แˆแŠ•แˆ แŠ แ‹ญแАแ‰ต แˆตแ‰ฅแˆฐแ‰ฃ แˆ›แ‹ตแˆจแŒ แŠ แ‹ญแˆแ‰€แ‹ตแˆ:: แˆŒแˆ‹แ‹ แ‰ขแ‰€แˆญ แ‹จแˆ™แ‹šแ‰ƒ แŠฎแŠ•แˆฐแˆญแ‰ต แŠ แ‹ญแ‰ปแˆแˆ:: แ‰ขแ‹ฐแˆจแŒ แŠ แŠ•แŠณ แ‹จแŠ /แŠ แ‰ แ‰ฃ แ–แˆŠแˆต แ‹ˆแ‹ฒแ‹ซแ‹ แˆแ‰ฅแˆฑแŠ• แ‰€แ‹ญแˆฎ แ‰„แˆฎ แ‹ญแˆ†แŠ•แŠ“ แ‹ˆแ‹ญ แˆตแ‰ฅแˆฐแ‰ฃแ‹แŠ• แ‹ซแ‹แŠซแˆ แ‹ˆแ‹ญ แˆ˜แ‰ฅแˆซแ‰ต แ‹ซแˆตแŒ แ‹แˆ:: แ‹ญแˆ„แ‹ แАแ‹ แ‹จแˆ…แ‹แ‰ฃแ‰ฝแŠ• แАแƒแАแ‰ต::
0negative
แ‹ญแŠผแŠ•แˆต แ‰ณแ‹แ‰ แˆ…แˆแŠ“แˆ? แŠ แ‹ฒแˆต แ‹จแ‰ตแˆซแŠแŠญ แˆ˜แ‰ฅแˆซแ‰ต แ‰ แ‰ฐแŠจแˆ‰ แ‰แŒฅแˆญ แŒˆแˆ˜แ‹ต แˆˆแˆ˜แ‰…แ‰ แˆญ แ‰ 4แ‰ฑแˆ แŠ แ‰…แŒฃแŒซ แ‹ญแ‰†แแˆฉแŠ“ แˆแˆŒแˆ แˆณแ‹ญแ‹ฐแแŠ‘ แ‹ญแ‰ฐแ‹‰แ‰ณแˆ แˆ˜แ‰ฅแˆซแ‰ฑ แˆฒแŒ€แˆแˆญ แˆ˜แŠชแŠ–แ‰ฝ แ‰ฃแˆแ‰ฐแ‹ฐแˆแŠ‘แ‰ต แŒ‰แ‹ตแŒ“แ‹ถแ‰ฝ แ‹จแˆ˜แ‰†แˆ แ‹ซแˆ…แˆ แ‰ แ‰€แˆตแ‰ณแˆ›แˆˆแ แ‹ญแŒˆแ‹ฐแ‹ณแˆ‰ แ‰ตแˆญแˆแˆฑ แ‰ฐแˆ˜แˆแˆถ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‹แˆแ‰ฅแˆถแ‰ แ‰ต แ‰แŒญ!
0negative
: แ‰ แŒฅแ‰ฃแŒญแŠ“ แ‰ แˆƒแˆณแ‰ฅ แˆแ‹•แˆแŠ“ แ‹จแˆ›แ‹ซแˆแŠ• แ‹ˆแŒ แŒค แˆฐแˆœแŠ• แ‹ญแˆแŠ• แ‹ฐแ‰กแ‰ฅ แˆแˆตแˆซแ‰… แ‹ˆแ‹ญแˆ แˆแ‹•แˆซแ‰ฅ แ‹จแ‹ฒแˆžแŠญแˆซแˆฒ แŒ…แˆแˆซแ‰ฝแŠ• แŒ แˆ‹แ‰ต แАแ‹‰แŠ“ แˆ˜แ‹ˆแŒˆแ‹ แŠ แˆˆแ‰ แ‰ต!แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซแ‹ŠแАแ‰ต แŠจแŒ‰แˆแ‰ แ‰ต แ‹แŒญ แˆŒแˆ‹ แˆแŠ•แˆโ€ฆ
0negative
แŠฆแ‹ดแ“ แ‰ฅแ‰ป แˆŠแˆ˜แˆแˆฐแ‹ แ‹จแˆšแ‰ฝแˆˆแ‹ แŠจแˆŒแˆŽแ‰ฝ แŒ‹แˆญ แˆฒแ‹‹แˆƒแ‹ต แ‹จแˆ›แ‹ญแˆ˜แˆˆแˆฐแ‹ แ‹จแŠฆแˆฎแˆžแŠ• แŒฅแ‹ซแ‰„ แˆˆแˆšแАแŒแˆญแŠ แ‹แˆˆแ‰ณแ‹แŠ• แ‰ แ‰ณแˆ‹แ‰… แˆแˆตแŒ‹แŠ“ แŠ แ‰€แˆญแ‰ฅ แАแ‰ แˆญแข
1positive
แˆ˜แˆแŠซแˆ แŒ…แˆ›แˆฎ แАแ‹ :: แŠฅแŠ›แˆ แŠจแŒŽแŠ•แˆ… แАแŠ•
1positive
แŠ แˆแŠ• แАแ‹ แŒŠแ‹œแ‹; แˆŒแˆŽแ‰ปแ‰ฝแˆ แ‹จแ‰ตแŒแˆซแ‹ญแŠ• แˆ…แ‹แ‰ฅ แ‹ญแ‹›แ‰ฝแˆ แŠจแˆŒแˆ‹แ‹ แ‹ˆแŒˆแŠ‘ แŒ‹แˆญ แ‹ˆแ‹ฐ แ‹ˆแ‹ฐแŠแ‰ตแ‹‹ แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‹จแˆ›แˆแŒฃแ‰ตแŠ“ แŠจแˆšแŒˆแŠ˜แ‹ แ‹จแˆฐแˆ‹แˆแŠ“ แ‹จแ‰ฅแˆแ…แŒแŠ“ แ‰ตแˆฉแ‹แ‰ต แ‹จแˆ›แ‰…แ‹‹แ‹ฐแˆต แˆƒแˆ‹แŠแАแ‰ณแ‰ฝแˆแŠ• แ‰ แ‰ฅแ‰ƒแ‰ต แ‹จแˆแ‰ตแ‹ˆแŒกแ‰ แ‰ต::
1positive
แŠ–แŠ–... แ–แˆˆแ‰ฒแŠซ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แ–แˆˆแ‰ฒแŠจแŠžแ‰นแˆ… แŠ“แ‰ธแ‹ แˆˆแ‹šแˆ… แ‰€แ‹แˆต แ‹จแ‹ณแˆจแŒ‰แŠ•: แˆฒแ‰€แŒฅแˆ แŠคแˆญแ‰ตแˆซแŠ• แˆ›แˆ˜แŠ“แˆ˜แŠ• แŠฅแˆšแ‰ฃแˆ แˆตแˆญแ‰…แŠ แ‰ต แ‰€แˆญแ‰ฐแ‹‹แˆ: แŠฅแŠ›แˆ แˆซแˆณแ‰ฝแŠ• แŠ แˆแ‰ปแˆแŠ•แˆ แ‹ˆแŠ•แ‹ตแˆœ! แ‹จแŠฅแˆฑ แ–แˆˆแ‰ฒแŠซ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ: แ‹ˆแˆจแˆซ แАแ‹: แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แŠคแˆญแ‰ตแˆซแŠ• แ‹ซแŒฃแ‰ฝแ‹: แ“แˆญแˆ‹แˆ› แˆตแˆˆแˆแˆจแˆ™ แАแ‹!
0negative
แ‹จแ‰†แˆธแˆธ แˆŸแ‰ฝ แˆˆแˆ˜แ‹ฐแ‰ แ‰… แŠฅแ‹šแ‹ซ แŠฅแŠ•แ‹ฐแ‰†แˆ™ แŠ แ‹แ‰ƒแˆˆแˆ
0negative
แŠ แˆ˜แˆฐแŒแŠ“แˆˆแˆ แŒ†แ‹ฌ๐Ÿ˜Š แ‹ˆ/แˆชแ‰ต แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ Loading....๐Ÿ˜
1positive
แ‹จแŠ แˆ›แˆซ แŠญแˆแˆ แˆ˜แŠ•แŒแˆตแ‰ต แˆ˜แŒแˆˆแŒซ แŠขแŒ…แАแˆญ แˆตแˆ˜แŠ˜แ‹ แŠฅแˆซแˆฑแŠ• แŠ แŒฅแแ‰ถ แАแ‹ แ‹จแˆšแˆˆแ‹แŠ• แ‰€แˆแ‹ต แˆ™แˆตแˆŠแˆ™ แˆ˜แˆตแŒ…แ‹ฑแŠ• แ‹ซแ‰ƒแŒ แˆˆแ‹ แŠจแˆšแˆˆแ‹ แŒ‹แˆญ แŠ แŠ•แ‹ต แАแ‹ แข
0negative
แˆˆ 86 แŠ•แแˆƒแŠ• แ‹จแˆ…แ‹ญแ‹ˆแ‰ต แˆ˜แŒฅแ‹แ‰ต แˆแŠญแŠ•แ‹ซแ‰ต แ‹จแˆ†แАแ‹ แŒแˆˆแˆฐแ‰ฅ แ‰ แ‹ญแ‹ แ‹จแŠฆแŒแŠฎ แ“แˆญแ‰ฒ แŠ แ‰ฃแˆ แˆ˜แˆ†แŠ‘
0negative
แŠ แˆœแŠ• แ‹ญแˆ˜แŒฃแˆ แ‹ฐแˆต แ‹จแˆšแˆ แ‹แˆ›แˆฌ แАแ‹ แ‹˜แˆ›แˆช แŒตแŠ’แŠคแˆ แŒŒแ‰ณ แ‹ญแ‰ฃแˆญแŠญแˆ… แ‰ฐแ‰ฃแˆจแŠญ Doxa Arts studio แ‰ แ‰†แŠ•แŒ†แŠ“ แˆˆแŠ แ‹ญแŠ• แ‰ แˆšแˆ›แˆญแŠญ แ‰€แˆจแƒแŠ“ แŠคแ‹ฒแ‰ฒแŠ•แŒ แˆ˜แˆแ‹•แŠญแ‰ฑแŠ• แŠ แ‹ตแˆญแˆถแŠ“แˆ แ‰ฐแ‰ฃแˆจแŠฉ แŠฅแŠ“แ‰ฐแˆ แˆตแˆแ‰ณแ‰ฝแˆ แ‰ฐแ‰ฃแˆจแŠฉแ‰ แ‰ต
1positive
ยซแŠ แŠ•แ‰บแŠฎ แ‰…แŠ” แАแˆฝยป แˆฒแˆแŒฅแˆญแˆฝ แŒ€แˆแˆฎ แŒ แ‰ขแ‰ฅ แˆฐแ‹ แŠซแˆแˆ†แА แˆ›แŠ•แˆ แ‹จแˆ›แ‹ญแˆแ‰ณแˆฝ แˆˆแ‹šแˆ… แАแ‹ แŠฅแˆแ‹ฌ แˆ…แˆ˜แˆแˆฝ แˆณแ‹ญแŒˆแ‰ฃแŠ• แ‹จแˆšแˆแˆฐแ‹ แŠฅแˆแ‰ฃแˆฝแข ๐Ÿ’š ๐Ÿ’› โค แˆแ‰ฅ แŠ แˆแ‰ฃแ‹ แŒˆแŒฃแˆš!
1positive
แ‰ฐแˆฐแŒฅแŠฆ แАแ‹ แ‰ฅแˆ‹ แŠฅแŠ•แ‹ณแ‰ณแ แ‰ฅแ‰ป
0negative
แ‹จแŠฆแˆฎแˆž แˆ…แ‹แ‰ฅ แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‹จแแ‰ตแˆ… แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แŠฅแŠ•แ‹ด? แ‹จแŠ แˆ›แˆซแˆต แ‹จแ‰ฐแˆˆแ‹จแАแ‹ แŠฅแŠ•แ‹ด? แ‹จแŠฅแŠฉแˆ แ‰ฐแŒ แ‰ƒแˆšแАแ‰ต แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แŠฅแŠ•แ‹ด? แ‹จแ‹ฒแˆžแŠญแˆซแˆฒ แŒฅแ‹ซแ‰„ แŠ แ‹ญแ‹ฐแˆˆแˆ แŠฅแŠ•แ‹ด? แŠ แŠแ‹‹แŠฉแˆแฃแˆ€แˆ˜แˆฉแˆ แฃแˆฑแˆญแˆšแ‹แˆ แ‰ฐแˆ˜แˆณแˆณแ‹ญ แŒฅแ‹ซแ‰„ แАแ‹ แ‹ซแˆˆแ‹แขแ‹ญแˆ… แ‹จแˆแˆ‰แˆ แ‹จแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แˆ…แ‹แ‰ฆแ‰ฝ แŒฅแ‹ซแ‰„ แАแ‹แข
0negative
แˆˆแˆตแŠ•แ‰ต แ‰ฅแˆญแŠ“ แˆˆแ‹จแ‰ตแŠ›แ‹ แŒฅแ‰…แˆ แ‹ญแˆ†แŠ• แ‹ญแ‰ฝ แ‰ฅแˆแˆ… แŠฅแ‰…แ‹ต แ‹จแ‰ฐแˆฐแАแ‹˜แˆจแ‰ฝแ‹? แˆ˜แ‰€แˆˆแŒƒ แŒฆแŒฃแ‰ธแ‹ แŠ แ‹ฐแˆจแŒ‰แŠ• แŠฅแŠฎ๐Ÿ˜ณ๐Ÿคฏ๐Ÿคฏ๐Ÿ˜ค
0negative
แˆแŠ• แŠ แ‹ญแАแ‰ต แ‹ฐแАแ‹ แАแ‹ ๐Ÿ‘น
0negative
แ‹จแŠ แแˆชแŠซ แ‰€แŠ•แ‹ต แฃ แˆฐแˆœแŠ• แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แ‹จแˆšแŒˆแŠ˜แ‹ แ‹จISIS แ‰…แˆญแŠ•แŒซแ TPLF แŠฅแ‹จแ‰ฐแ‰ฃแˆˆ แ‹จแˆšแŒ แˆซแ‹ แ‹จแŠ แŒ‹แŠ•แŠ•แ‰ถแ‰ฝ แŒฅแˆญแ‰…แˆ แАแ‹ แ‹ญแˆ…แŠ• แŠ แˆฐแ‰ƒแ‰‚ แฃ แŠข-แˆฐแ‰ฅแ‹“แ‹Š แ‹ตแˆญแŒŠแ‰ต แ‹จแˆแ€แˆ˜แ‹ แข แŠฅแŒแ‹šแŠ แ‰ฅแˆ”แˆญ แ‹จแŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แŠ แˆแˆ‹แŠญ แ‹จแŠฅแŒƒแ‰ฝแˆแŠ• แ‹จแˆ€แˆฐแŠ• แˆฑแˆแˆ›แŠ’แŠ• แ‰€แŠ• แ‹ญแˆตแŒฃแ‰ฝแˆ แข
0negative
แ‹จแˆ…แ‹ญแ‹ˆแ‰ด แ‹จแˆ˜แŒจแˆจแˆป แˆตแŠฌแ‰ต แˆ˜แˆแŠซแˆแАแ‰ต แАแ‹แข
1positive
แˆ›แˆˆแ‰ต แАแ‹ แŠ แˆœแŠ•
0negative
แ‹จแˆ›แŠ•แŠ•แˆ แแˆแŒฅ แˆฐแ‰ฅแˆตแ‰ฆ แŠ แ‹ฒแˆต แŠ แ‰ แ‰ค แŠฅแ‹ซแˆˆ แˆฐแŒˆแŒค แ‹ซแˆซแ‹ณ แˆแŒ†แ‰ฝแŠ• แˆ™แ‹ต แˆŠแ‹ญแ‹แ‰ฃแ‰ธแ‹ แˆฒแˆžแŠญแˆญ !?
0negative
[แŠ แˆณแ‹›แŠ แ‰ณแˆชแŠญ] แŒ‰แ‹ต แŠ แ‹ฐแˆจแŒˆแŠ โ€ขโ€ขโ€ข แŠจแŒแ‹ฐแˆซแˆ แ–แˆŠแˆตแАแ‰ต แ‹ˆแ‹ฐ แŠฅแˆตแˆซแŠคแˆ แ‹ณแŠ•แˆณ แ‰ธแˆญแ‰ฝ แŠซแ‹ณแˆšแАแ‰ต
0negative
แ‰ แŠฎแˆฎแŠ“แ‰ซแ‹ญแˆจแˆต แˆณแ‹ญแ‹ซแ‹™ แŠ แ‹ญแ‰€แˆฉแˆ แ‰ฐแ‰ฅแˆˆแ‹ แ‹จแ‰ฐแŒ แˆจแŒ แˆฉแ‰ต แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซแ‹แ‹ซแŠ• แŠจแ‰ซแ‹ญแˆจแˆฑ แАแŒป แˆ˜แˆ†แŠ“แ‰ธแ‹แŠ• แ‰ฐแАแŒˆแˆจ
1positive
แŠฅแŠ”แˆ แŠ แˆ•แˆ˜แ‹ฒแŠ• แŒ€แ‰ แˆ แАแŠ! แ‰ แ‰ฃแˆ…แˆญแ‹ณแˆญ แŠฅแ‹จแ‰ฐแŠซแˆ”แ‹ฐ แ‰ฃแˆˆแ‹ แˆฐแˆแ แˆ‹แ‹ญแข
1positive
แˆแˆ‹แ‰ฝแŠ•แˆ แ‹จแŠฅแŒแ‹šแ‰ฅแˆ”แˆญแŠ• แŠญแ‰ฅแˆญ แŠ แŠ•แŠณแˆฐแŠ“แˆแกแก แŠฅแŠ•แ‹ดแ‰ต? แŠจแŠฅแˆญแˆฑ แ‰ แˆ‹แ‹ญ แˆŒแˆŽแ‰ฝ แАแŒˆแˆฎแ‰ฝแŠ• แ‰ แˆ˜แˆแˆจแŒฅแกแก แ‰ฃแˆˆแˆ›แˆ˜แˆตแŒˆแŠ•แฃ แ‰ แŠฅแˆญแˆฑ แ‰ฃแˆˆแˆ˜แ‰ณแˆ˜แŠ•แŠ“ แ‰ฃแˆˆแˆ˜แ‰ณแ‹˜แ‹แกแก แ‰ แˆ˜แˆ†แŠ‘แˆ แŠฅแŒแ‹šแŠ แ‰ฅแˆ”แˆญ แˆˆแ‹˜แˆ‹แˆˆแˆ แ‰ แŠญแ‰ฅแˆฉ แ‹ฐแˆตแ‰ฐแŠžแ‰ฝ แŠฅแŠ•แ‹ณแŠ•แˆ†แŠ• แ‰ แˆ˜แŠจแˆแŠจแˆ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆ แАแ‹แค โ€นโ€นแŠฅแАแˆญ
0negative
แ‹จแ‰คแŠ’แˆปแŠ•แŒ‰แˆ แŒ‰แˆ™แ‹ แŠญแˆแˆ "แ‹ˆแ‹ฐ แˆ˜แˆƒแˆ แˆ€แŒˆแˆญ แ‰ แˆšแ‹ˆแˆตแ‹ฑ แˆ˜แŠ•แŒˆแ‹ถแ‰ฝ แ‰ แˆšแˆแ€แˆ™ แŒฅแ‰ƒแ‰ถแ‰ฝ แ‹œแŒŽแ‰ฝ แŠจแ‰ฆแ‰ณ แ‰ฆแ‰ณ แ‹จแˆ˜แŠ•แ‰€แˆณแ‰€แˆต แˆ•แŒˆ-แˆ˜แŠ•แŒแˆฅแ‰ณแ‹Š แˆ˜แ‰ฅแ‰ต แ‰ฐแАแแŒˆแ‹‹แˆแค แˆฅแŒ‹แ‰ต แ‹แˆตแŒฅ แ‹ˆแ‹ตแ‰€แ‹‹แˆแค แ‰ แˆ˜แŠ•แŒแˆฅแ‰ต แˆ‹แ‹ญ แ‹ซแˆ‹แ‰ธแ‹แŠ• แŠฅแˆแАแ‰ต แŒฅแ‹ซแ‰„ แ‹แˆตแŒฅ แˆˆแˆ›แˆตแŒˆแ‰ฃแ‰ต แ‰ฐแŒˆแ‹ฐแ‹‹แˆ" แ‰ฅแˆแˆ
0negative
แŠ แˆแŠ•แˆ แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒตแ‹ซ แˆˆแ‰ตแ‹แˆแ‹ต แ‹จแˆšแ‰ฐแˆ‹แˆˆแ แŒŽแŒ…แŠ“ แ‹จแŒแ‰ฅแ… แˆแˆญแŠฎแŠ› แ‹จแˆšแ‹ซแ‹ฐแˆญแŒ แ‹แˆ แŠจแˆแ‰ตแˆแˆญแˆ แ‹แ‹ญแ‹ญแ‰ฑแŠ• แŠ แ‰‹แˆญแŒฃ แ‰ฅแ‰ตแ‹ˆแŒฃแŠ“ แˆ‰แ‹“แˆ‹แ‹ŠแАแ‰ทแŠ• แ‹จแˆšแ‹ซแˆตแŠจแ‰ฅแˆญ แ‹แˆณแŠ” แ‰ฅแ‰ตแ‹ˆแˆตแŠ• แАแ‹ แ‹จแˆšแˆปแˆˆแ‹แข
1positive
แ‰ แ‰ตแŠญแŠญแˆแข แ‰ แ‹šแˆ… แŠ แŒ‹แŒฃแˆš แˆฐแ‹ญแ‰ แˆแŠ• แ‹ซแˆ…แˆ แ‹จแˆฐแ‹ แแ‰…แˆญ แŠฅแŠ•แ‹ณแˆˆแ‹ แŠฅแ‹ซแ‹จแ‰ แ‰ต แАแ‹แข
1positive
แ‰ณแŠจแˆˆ แ‹ถแˆ› แˆ˜แ‰ฝ แАแ‹ แˆฐแ‹ แ‹จแˆ†แАแ‹ แ แŠจแ‰ฃแ‹ต แˆฐแ‹ แ‰ฐแŒ แˆญแ‰ถ แ‰ฐแˆžแ‰ทแˆ ๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜‚๐Ÿ˜‚
0negative
แˆˆแŠฅแ‹ณแŠ•แ‰ฐ แŠ แ‹ญแАแ‰ต แŒ แ‰ฃแ‰ฅ แˆ˜แˆˆแŒ แ แ‹แˆˆแ‰ณแ‹ แ‹ญแ‰…แˆญ
0negative
แŠฅแŠ•แ‹ฐแˆฐแŠ•แˆฐแˆˆแ‰ต แ‰ฐแŒ แˆแŒฅแˆ˜แ‹ แ‹จแ‹ซแ‹™แŠ•แŠ• แˆ›แˆ…แ‰ แˆจแˆฐแ‰ฃแ‹Š แŒ‰แˆซแ‹Žแ‰ฝ [ Ego's ] แŠซแˆ‹แˆตแ‹ˆแŒˆแ‹ตแŠ• แ‰ แˆตแ‰ฐแ‰€แˆญ แˆ›แˆ…แ‰ แˆจแˆฐแ‰ฃแ‹Š แˆˆแ‹แŒฅแŠ• แˆ˜แแŒ แˆญ แŠ แŠ•แ‰ฝแˆแˆ ! แˆตแˆแŒฃแŠ” แˆˆแˆซแˆต แ‹จแˆšแˆฐแŒกแ‰ตแŠ• แŒแˆแ‰ต แŠจแˆ›แˆตแ‰ฐแŠซแŠจแˆ แ‹ญแŒ€แˆแˆซแˆ โ—
1positive
แ‰ธแˆญ แ‹ซแˆ แˆ›แŠ•๐Ÿ™ แˆ˜แˆแŠซแˆ แˆ แŠ•แ‰ แ‰ต๐Ÿ™
1positive
แ‹จแŠ แŒˆแˆซแ‰ฝแŠ• แˆ™แˆตแˆŠแˆžแ‰ฝ แ‰ แˆซแˆณแ‰ฝแŠ• แˆแˆ…แ‹‹แˆญ แ‹จแˆซแˆณแ‰ฝแŠ•แŠ“ แŠ แŒˆแˆซแ‰ฝแŠ•แŠ• แ‰ แŠ› แŠฅแ‹ญแ‰ณ แ‰ แˆ›แŒฃแ‰€แˆต แ‰ณแˆชแŠญ แˆŠแŠ–แˆจแŠ• แ‹ญแŒˆแ‰ฃแˆแข แ‹ซแŠ” "1500 แŠ แˆ˜แ‰ณแ‰ต แ‹จแ‰ฐแ‹›แ‰ฃแ‹ แ‰ณแˆชแŠญ"แŠ“ แ‹จแŠ›แ‹ แ‹จ25แŠ แˆ˜แ‰ต แ‰ณแˆชแŠญ แˆˆ"แŠขแ‰ตแ‹ฎแŒฒแ‹ซ แ‰ณแˆชแŠญ" แˆ˜แ‹‹แŒฎ แ‹ญแˆ†แŠ“แˆแข
1positive
โ€œแˆˆแŠƒแŒฃแŠ• แ‹จแˆ˜แŒฃ แˆˆแƒแˆญแ‰ƒแŠ• แ‹ญแ‰ฐแˆญแ‹แˆโ€ แ‰ แŠฅแ‹ซแˆˆแŠ•แ‰ แ‰ต แŠฅแŠ•แ€แˆแ‹ญ แˆˆแˆ€แŒˆแˆจ แŠ แ‹แˆตแ‰ตแˆซแˆแ‹ซ๐Ÿ™ แŠ แ‰คแ‰ฑ แŒŒแ‰ณ แˆ†แ‹ญ แˆ›แˆจแŠ• แ‹ญแ‰…แˆญ แ‰ แˆˆแŠ• แˆแˆ…แˆจแ‰ฑแŠ• แŠ แ‹แˆญแ‹ตแˆแŠ• แˆตแˆˆแŠฅแŠ“แ‰ตแˆ… แ‰ฅแˆˆแˆ… แŠจแŒฅแ‹แ‰ต แ‰ณแ‹ฐแŒˆแŠ•แข
1positive
แŒ…แˆ›_แ‹ฉแŠ•แ‰จแˆญแˆตแ‰ฒ แ‰ แ‹ˆแˆˆแŒ‹ แŠ“ แŒˆแŒ‚ แˆ‹แ‹ญ แ‹จแ‰ฐแŠจแˆแ‰ฐแ‹แŠ• แˆ˜แŒ แА แˆตแŠ แ‰ แŠ แ‹จแˆญ แ‹จแ‰ณแŒˆแ‹˜ แŒญแแŒจแ‹ แ‰ แˆ˜แ‰ƒแ‹‰แˆ แˆตแˆแ แ‹ˆแŒฅแ‰ฐแ‹‹แˆ
1positive
End of preview. Expand in Data Studio

Amharic Sentiment Dataset

This dataset contains 2781 cleaned Amharic Tweets, labeled as having either positive or negative sentiment. This dataset can be used to train a sentiment classification model.

Dataset Source

https://github.com/liyaSileshi/amharic-sentiment-analysis/blob/main/data_preprocess/train.csv

Finetuned Models

The following models were finetuned using this dataset. The reported precision, recall, and f1 metrics are macro averages.

Model Size (# params) Accuracy Precision Recall F1
bert-medium-amharic 40.5M 0.83 0.83 0.82 0.83
bert-small-amharic 27.8M 0.83 0.83 0.82 0.83
bert-mini-amharic 10.7M 0.81 0.81 0.81 0.81
bert-tiny-amharic 4.18M 0.79 0.79 0.79 0.79
xlm-roberta-base 279M 0.83 0.83 0.83 0.83
am-roberta 443M 0.82 0.83 0.82 0.82

Code

In this repository, you can find notebooks for finetuning each of the above models using this dataset

Downloads last month
52

Models trained or fine-tuned on rasyosef/amharic-sentiment