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单机版两幅牌拖拉机升级1、单机无需登录、无需注册,直接打开就能玩。2、发牌完全随机,机会决对均等,玩不过手机不要怪牌不好。3、支持2.2以上的ndroid手机,屏幕至少要在480800以上320480也可玩,效果差些。4、人工智能,高超的出牌技巧,为玩家提供了强劲的对家和对手。5、精美画面。更新内容操作更简洁流畅,使游戏体验更舒适,趣味更浓适应Android8修复bug
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《七雄争霸》手游是一款以春秋战国为时代背景的大型SLG手机游戏。玩家将扮演一位运筹帷幄的城主,招兵买马,招揽名将,割地称雄,最后一统中原。游戏还原经典战役,玩家可以征战天下,谱写属于自己的历史;征收资源,升级建筑,打造自己的城池,使它固若金汤;招兵买马,坐拥百万雄兵;招贤纳士,史上名臣无不听令《七雄争霸》手机版画风恢弘大气,战场城池等场景细节精致写实,让玩家在游戏中一统天下,成就千秋霸业更新内容1、新增了真武套装2、功能优化
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图片转文字扫描仪是一款能够将书籍、名片、照片中的图片文字识别提取出来OCR文字识别软件,也是一款能够将扫描翻译的全能扫描仪。可以简单方便的将图片文字转换成文本文字,免除了手动输入排版的麻烦;也可以快速的扫描文档,照片等各种文件,将他们直接转成PDF格式保存或打印。文本识别 扫描各种文件、图片、书籍等提取想要的文字;强大的OCR文字识别技术支持多语言识别中文、英语、日语、法语、德语、俄语、葡萄牙语、西班牙语、意大利语;智能剪裁文档边界,移除杂乱背景,识别结果自动分段,尽可能还原原文排版;智能识别,自动选取识别内容转PDF或是提取文字;扫描翻译,支持多种语言的全文互译,无需打开翻译APP,直接调用扫描识别;身份证、银行卡识别内置摄像功能,通过OCR文字识别技术自动识别、提取图片文字 ,解析信息 ;高精度自动抓取文字信息,免除手动录入的烦恼;文件编辑 添加标注、批注、注释来标记文本; 内置文件管理器重命名、复制、移动、或删除文档 ;支持文件打印 ;文档共享 随手扫描的任何文档,可通过邮件、蓝牙、微博或微信分享给社交好友,图片转文字识别的照片扫描仪,修改bug优化用户体验
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一个手机同时登陆多个微信号
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方块合合乐,数字,方块,消除游戏结合在一起全新的数字休闲游戏。如果你厌倦了千篇一律的消除游戏,那就玩玩合合乐吧全新玩法,一定会让你爱不释手。屏幕下方会出现一个随机数字方块,手指将方块脱到方格的任意区域,三个数字一样的方块相邻,三个方块合并并且点数增加。三个6合并后可以获得一颗宝石,三个宝石合并后可以炸开33的区域。方格中没有区域放置时,游戏结束更新内容BUG修复。
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梦幻钢琴,手指也精彩。当手指在琴键上划过,除了音乐唿之欲出,还有满满的礼物送给你,也许是快乐的星星,也许是甜蜜的糖果,也许是圣诞的袜子。因为歌声太美妙,窗外时而有小鹿停下脚步聆听你的音乐,时而有圣诞老人抛下幸福的礼物,时而有雪人抵抗不了你琴声的诱惑而来到你的窗前,时而有姜饼人从餐桌上逃出来到你的窗前,甚至有外星人前来围观。还在等什么,快来下载梦幻钢琴,他会给你不一样的惊喜,优质的琴声,精致的画面,超多的惊喜,带给你梦幻般的感觉。更新内容稳定性改进和错误修正。
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币快报是区块链资讯信息流和区块链数据发现平台,帮助用户了解区块链,普及区块链知识,并推动区块链生态的健康发展。自主开发的元图谱链是基于区块链技术的数据溯源公有链,可构建全球数字资产的追踪评价体系。币快报依托区块链和自有核心算法,为用户提供智能的数字货币信息推荐,拥有完整的数字货币知识图谱,提供便捷的信息交流渠道。更新内容更新日志AndroidV2.3.8767新增活动入口,可领取更多福利
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●全球5亿下载量,益智游戏《割绳子2》火爆开启●数百个小关卡等你挑战,全新面包房诱人来袭●超萌小伙伴倾情加盟,非凡绝技迎来探险新时代●高难度任务激发你的智力;超勐道具助你度过难关●每日登陆游戏抽大奖,探索隐藏要素体验全新乐趣哪里有美味糖果,哪里就有小吃货OmNom的身影。这一次,不甘寂寞的它又为大家带来了一场全新精彩美食大冒险。一如既往的简单操作,更加丰富的全新玩法,7大关卡,数百种游戏小关,让你尽情享受割绳乐趣。本次冒险中,OmNom新结识的各具神通的超萌小伙伴,帮助你度过重重难关,充分利用它们的能力,完成小吃货的糖果梦吧除了传统的收集星星,通过搜集游戏中的四叶草将会开启隐藏关卡。如果你喜欢挑战,还可以挑战关卡任务哦,只要按任务要求过关,对应关卡就会出现一个金灿灿的小奖牌,看起来倍儿有面子。闲暇之余,你还可以通过主页的互动功能和小怪兽一起玩耍,用不同方式触碰它,它就会用各种可爱动作回应你,相当可爱。想要让它更加萌那就通过商店为它和它的糖果购买炫酷装扮吧把它打造成你心目中的那个小可爱游戏特色●数百个小关卡挑战,美味面包房全新加入;●卡通画风清新可爱,背景音乐生动活泼;●爆萌小伙伴倾情加入,全新玩法等你体验;●可爱新装扮随心更换,糖果、轨迹新形象炫酷登场;●丰富关卡任你挑战;幸运四叶草开启神秘隐藏关;●高难度任务激发智力;神奇道具助你秒过难关;●每日登陆奖励惊喜又给力;互动登陆画面卖萌无节操;更多精彩游戏,敬请关注游道易公司网址www.yodo1.cn邮箱[email protected]官方微信yodo1games官方微博http//e.weibo.com/yodo1
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旺旺手机资讯网上平台是一款集旺旺
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首款传奇系热血放置手游《传世挂机》,由盛大游戏官方出品。精品的传世题材,超休闲放置类玩法,结合传世端游超经典内容,以及全面突破的画面品质,为玩家带来挂机2.0超爽体验。经典战法道职业设定,双角色成长体系,高还原度技能及装备体系,带你回味传世网游初恋。行会集结、热血攻沙、杀人爆物、再现热血PK世界尸霸、禁地魔王、通天教主、铁血魔王等BOSS集结,再续传世打宝情中州勇士,马上唿朋唤友战沙城、刷桃园、闯炼狱,一起体验手机上的传奇世界更新内容更稳定、更优质,邀您一起体验。
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2018年首款真实地理社交策略手游基于玩家真实地理划分游戏势力,让兄弟变得更近,共同驰骋疆场,真正体会国战精彩。世界观丰富,游戏以架空历史为背景,演绎武将PK大乱斗,释放无限战对决可能。画面精良,恢弘场景建筑、高精度人物立绘,一场视听福利盛宴经典游戏玩法,帮会建设、王城争夺、跨服远征,一战平天下更加入特色武将合体技能、搭配新颖天气系统,春耕秋收,内修外治。海量游戏福利,登录即可领取橙色武将、武将进阶丹等,邀您共赴这王者之争,年度实时对战策略手游大作,一、新增内容1,新增科技1医院上限固定提高伤兵上限数量2医院扩容百分比提高伤兵上限数量2,武将复活令商城每周将增加限购道具武将复活令,售价3钻石,每周限购12个
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快递100收件端,是专门为快递小哥打造的方便靠谱的收件工具软件。从快递业务的细节着手,开发了扫码下单、绑定客户、免手写电子面单、云打印、快递员名片、图片识别下单等多种非常好用的功能,帮助他们省事、省心、省力,解决收件业务中的各种麻烦让快递小哥们的付出得到足够的收获。产品亮点1、系统更稳定,操作更顺手;2、一套系统,支持多家快递电子面单;3、便携打印,支持多种便携打印机;4、APP和电脑版完全打通,更多样的操作模式;5、专属寄件二维码,一快递员一码,让客户更不容易流失;6、客户扫码下单更方便、同时绑定客户,成为他的专属快递员;7、更多方便功能云打印、图片识别下单、批量下单、月结客户、对账管理等。适用业务场景上门收件,便携打印电子面单一边派件,一边开发客户门店自助下单,自助打印企业前台放置寄件二维码,扫码下单老客户批量下单一键打印适合各类快递网点、承包区、代收点、快递员、校园代理点等多类型用户更新内容3.15.0版本更新日志1、新增京东无界电子面单。2、派件增加批量补发短信功能。3、驿站派件支持一键出库功能。4、其它细节优化
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永利app是一款密码管理助手。还在担心账号太多,密码记不住,账号老是重复申请这是上网最闹心的事,现在不必苦恼了902,下载永利app,这些问题统统帮你搞定。数据通过软件加密,没有密码谁也看不到,当然,你还可以把它当做你的秘密花园,谁没有一点小秘密呢,,提升体验,修复部分问题。
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光明日报社官方客户端。突出光明日报的思想理论文化特色,推送当天的新闻资讯。1、刷新闻每日资讯及时奉送,视频、图片、直播,多媒体资讯,舒适体验。2、看直播重大新闻直播,视频、图文直播交互,邀您互动参与。3、光明日报小明国内人工智能新闻服务,你来问,我来答。4、学理论关注理论专家,理论文献、学术期刊尽在掌握。5、赏作品全景、VR展示,给您带来不一样的科技体验。更新内容更新内容如下1.优化客户端点赞效果;2.修复客户端适配问题;3.优化客户端分享;4.优化语音合成
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店+是由杭州木瓜科技有限公司开发的服
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《逃出公司大作战》续作来袭,自从上次翘班被抓之后,老板对于加班的要求越来越严重了。。。我好想下班回家啊躲避魔鬼上司的监视,从办公室逃脱吧。新产品脑洞更大,更难逃脱哦。游戏特色新增老板娘角色,这一次不只要对付老板哦,两个人的看管,应付得来么道具、关卡更加丰富,一改上一代产品一口气通关的弊端;新增职场特色剧情,还可以撞破不为人知的恋情哦;催人泪下的结局,我们到底为什么而工作更多搞怪剧情敬请关注《逃出公司大作战》
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宽广慧云是河北省承德市宽广集团专为会员打造的一款专属App,包括领券、电子海报、促销活动信息,电子会员卡等功能。注册有礼新用户见面礼,下载App即可得券。优惠券会员专属优惠券,领取后可在线下门店使用。包括代金券、折扣券、礼品券,让购物更省钱。电子会员卡会员积分、零钱包信息、消费记录一目了然,结账时可直接出示使用。电子DM海报每期推荐精选商品,提升生活品质,还有各种你不能错过的网红商品。联系我们&意见反馈客服热线4001110314更新内容宽广慧云2.1.0版本更新说明1. 宽豆商城功能上线;2. 更改了首页功能图标跳转逻辑;3. 修复了优惠券显示状态等若干bug
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XperiaZphotogallery是从索尼rom中提取的相册应用,适用于所有设备。索尼的原机应用一般品质都比较高,这款XperiaZphotogallery最大的特色就是在缩略图窗口左右滑动可以调整缩略图尺寸,整个过程是动态的,截图难以看出效果,非常漂亮
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《古剑奇谭二》手游是由网元圣唐官方正版授权,盖娅互娱自主研发的精品MMORPG手游。它完美继承原作灵魂风骨,并对其剧情做了近一步升华,丰富的羁绊情缘系统会触发不同的故事走向,深入的隐藏剧情满足了玩家的探索欲望。该作采用3D全景地图,玩家可纵马驰骋畅享全景视角带来的带入之感,亦可御风行、越千山,搭乘竹笋包子号游览绝美上古仙境。骆集益、卢小旭、周志华等配乐大师精心打造的古剑单机原乐将完整收录其中,确保玩家在体验游戏的同时享受精妙绝伦的视听盛宴。本作于玩法上践行了精益求精的追求,除传承原作星蕴即时战斗外,手游对于偃甲系统也进行了深入发掘,执规矩掌巧工,穷尽机关之能,玩家身为偃师,不仅可以操纵单机原作中登场的所有偃甲,甚至可以亲手打造自己的专属偃甲,成为新一代偃术大师。此外,游戏还拥有与单机世界观息息相关的七大特色门派,与原作故人环环相扣的英雄副本、江湖试炼,在支线历练中未曾曝光的神秘隐藏篇章也会得到呈现剑意昭昭再书奇谭,剑心筑梦•再书奇谭,1、开启跨服PVP决战苍穹与藏宝图两种玩法2、优化了四方妖行录任务规则,避免大量玩家同时需要杀一种怪时出现抢怪的情况。3、活跃度奖励调整,60活跃度奖励改为2个挂机卡。4、帮派人数上限调整1级厢房人数上限由30人调整为50人2级厢房人数上限由35人调整为60人3级厢房人数上限由40人调整为70人4级厢房人数上限由45人调整为85人5级厢房人数上限由50人调整为100人5、新增闻人羽和夏夷则侠客兑换可在帮贡商城兑换侠客闻人羽可在英武徽章商城兑换侠客夏夷则6、其他优化及bug修复。
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东西方两个不同的地域世界,一个是光明神的信众,遵从太阳神的旨意去护卫太阳城的安宁对抗这死神和战神的西方世界,另一个则是遭受天界众神种种伏击以拯救神农氏后人为己任的东方世界,似曾相识又完全相反的两个平衡世界交织在一起亮点一剧本型任务,玩家主要以冒险、解迷为主要游戏方式,游戏方式绝对不是普通的刷怪杀怪亮点二史诗级装备、个性化系统,在世界ol中,史诗装备会具有很强的个性化,你很难找到两件一模一样的装备的亮点三自由的经济体系,世界ol的经济设计是相当自由的,如果你是一个商人,或者具有商业头脑的人,你将活得很好如果你是个勤奋的人,那你不花分毫,也能活得很快乐,Q版回合制武侠世界MMORPG,优化和修复部分已知bug
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BUFF手游是一款汇聚万款热门手游的折扣平台,每笔均有优惠,更有游戏礼包,折扣返利领不停。1.超低折扣,货比三家,全网低折扣,低至2折2.万款热游折扣+多重礼包3.安全保障,品牌信誉,充值安全,折扣持久有保障,万款热游超低折扣+多重礼包,1,支持使用图片进行评论,快去参与相关活动吧;2,游戏专题列表页,去看看整个系列的专题吧;3,联系客服更方便,当您有疑问的时候快速找到专人咨询。
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初中英语教材同步课文、单词和录音,中考专题解读1包含七年级到九年级的单词和课文同步翻译,且都配有高清的真人发音,可跟读、可点读。2单元重要的语法和知识点详解。3单元配套练习带答案和解析。4每个单词都有详细的用法说明和例句等。5离线词典功能。离线快速查询单词释义、相关短语等。,初中英语同步辅导,中考专题复习,1、新增FM电台收听2、优化数据加载效率,修复已知问题
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获得荣誉『语音翻译官』由『旅行箱APP』团队出品,该团队曾获2014年度豌豆荚设计奖;产品简介轻量化、准确的智能翻译应用;支持语种1.简体中文2.粤语3.英语4.法语5.德语6.日语7.韩语8.泰语9.捷克语10.荷兰语11.阿拉伯语12.芬兰语13.匈牙利语14.印度尼西亚语15.意大利语16.挪威语17.波兰语18.葡萄牙语19.俄语20.西班牙语21.瑞典语22.土耳其语产品特点1告别填字式的直译,提供准确的长句翻译;2语音直译,直接说话即可翻译对应的语种并人工发音;3良好的界面和交互4支持22种主流语种联系我们官方网站http//www.xyz.cn官方微博@旅行箱APP微信lxxpp更新内容修复Android8.0手机语音无法播放的问题
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手机定位追踪软件,通过互联网进行接口调用。实现手机定位找人。随时查看家人的好助手。手机定位是一款定位查询实用工具软件,可安装到老人、小孩、夫妻、情侣及朋友手机上,通过在双方手机上安装该软件,输入对方手机号码即可实时定位对方位置,可谓防走失利器;本软件采用GPS、4G、无线WIFI三位一体智能定位模式,定位及时准确,,优化界面增强地图精度解决BUG
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在这个世界上的旅游社交网络中结识新朋友,并与他们一起去探索这个虚拟世界沙发冲浪是世界上的旅游社交网络,它是一个由旅行者、冒险者以及终身学习者组成的全球性社区。社区成员们在一起分享美食、的住宿与派对地点,以及任何他们愿意分享的东西不论你身在何处,沙发冲浪都能帮助你在现实世界中结识一群开放、幽默的朋友。在此应用程序中,你可以搜索、结识新朋友回复、发送沙发请求与准房东与准沙发客进行沟通轻松查看用户档案Fcebook登陆祝您冲浪愉快不是沙发冲浪用户要加入我们,请前往http//www.couchsurfing.com更多联系方式Twitter用户请关注Twitter@CouchSurfingFcebook用户请点击喜欢http//www.fcebook.com/couchsurfing以上描述中存在违反广告法的内容,自动用代替更新内容为您优化了体验细节。
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书掌柜换源APP小说阅读,抓取互联网上的VIP章节阅读。●换源切换完美解决了章节内容错乱,章节内容不全面,只需一键切换。●推送推送你书架中的章节,让你永不漏章。●云端书架永久保证了你的书架不丢失,让你看书安枕无忧。●书评交流在看书的同时,能跟更多的热爱网络文学的书友进行书评交流。●智能转码智能的排版转码,精致的数据分类。
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应用信息出借助手新功能上线1、新增出借助手服务功能2、帮您完成自动出借,减少资金站岗3、优化用户体验新手专享1、30天新手专项标年利率7+3,3个月新手专享标利率8+5;2、注册即送5000元体验金和818元红包;3、新手专享2次加息机会,每个新手专享标限购5万元;4、推荐好友出借,推荐人可得2现金返现;平台优势1、银行资金存管;2、严格的风控体系;3、项目都有实物抵押物;4、标的限额、稳健运营、小额分散;5、第三方担保机构担保;信用安全风投系+上市背景326万用户信赖联系方式微信服务号wanglibao400微信订阅号iwanglibao客服热线4008588066,出借助手新功能上线,出借助手新功能上线1、新增出借助手服务功能2、帮您完成自动出借,减少资金站岗3、优化用户体验
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哎呦是一款在线抓娃娃App。哎呦是配合手机销售门店的营销软件,顾客购买手机后,并且按照店员的指引进行了换机操作,便可以获取免费的抓娃娃活动。,哎呦免费抓娃娃,增加中小学视频课程
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音标小助手这是一款英语音标教学app,适合刚刚开始接触英语学习和音标学习的初学者.汇集单元音双元音、清辅音浊辅音,标准的口型指导,正宗的美式发音,界面简洁,操作简单..卡片式内容设计,适合手机上学习..视频口型,跟着学..对比练习,辨析音标..小巧简单,实用.,音标随身学,0.Bugfix1.稳定性提升,代码优化2.可去除广告3.其他改进
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你得到孔与警报铃声在来电和短信,闪光警报,警报在接到来电或文字短信工作与闪光灯。不同的酷闪警示模式与简单的用户界面和图形。闪光警示应用Perfactally工作,晚上当你不想把你的手机上振铃模式,来电和短信。用户在黑暗中友好。这样你就可以通过你的闪光灯每一通来电和信息与Flash闪烁,闪动警报,通知闪光,强制闪光短信,强制闪光通话,来电闪光通知,通知闪光警示因此…...,,为您优化了体验细节。
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正宗的单机广东麻将游戏来啦JoyGmes开发的《正宗广东麻将》是一款单机广东麻将游戏,鸡平胡规则和推倒胡麻将规则任您选择。鸡平胡规则是广东珠三角地区普及广、流行的打法,讲究鸡胡、平胡、爆胡,打法简单节奏快速。推倒胡规则可以选择是否买马,只能碰或者杠不能吃牌,必须自摸。《正宗广东麻将》界面美观大方,麻将牌面清晰,操作方便,自动的进度保存功能让您随时随地可以轻松娱乐。更新内容1,优化麻将图片显示,视觉效果更加清晰
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卫小宝采用GPS+LBS双模式定位,一键极简化操作,数据云加密保存,配合移动APP,随时向您和家人提供定位、查看、保护三重服务;为安全保驾护航。APP定位精准,实时定位30s内收到定位结果,理论控制误差10米范围内;实际精度由天气情况或所处环境决定。主要功能介绍1.轨迹播放,选择日期,播放历史行程轨迹。2.实时定位,追踪等,不论是孩子、老人、宠物,还是贵重物品,都能远程定位保护。3.关爱提醒等,推送宝贝Cndy的信息,如低电警告、SOS求救警报,并携带求救录音。4、远程关爱,可远程录音及拍照5、运动计步,准确记录孩子的运动数据并实时与家长的共享数据6、安全区域,当孩子离开设置好的安全区域后家长pp会及时收到通知消息7、拍照分享,手表拍摄的照片可分享到微信及小宝拍拍秀的平台更新内容本次更新1.更改了注册电话号码的正则匹配,添加联系人的会员判断2.修复从主页点击照片进入宝贝照片页面,当图片足够多时,点击加载更多图片不刷新3.修改手表不在线的情况下,发起视频通话,APP提示语是英语的bug客服QQ2720857828客服电话4007881230
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End of preview. Expand in Data Studio

IFlyTek

An MTEB dataset
Massive Text Embedding Benchmark

Long Text classification for the description of Apps

Task category t2c
Domains None
Reference https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html

How to evaluate on this task

You can evaluate an embedding model on this dataset using the following code:

import mteb

task = mteb.get_tasks(["IFlyTek"])
evaluator = mteb.MTEB(task)

model = mteb.get_model(YOUR_MODEL)
evaluator.run(model)

To learn more about how to run models on mteb task check out the GitHub repitory.

Citation

If you use this dataset, please cite the dataset as well as mteb, as this dataset likely includes additional processing as a part of the MMTEB Contribution.


@inproceedings{xu-etal-2020-clue,
  abstract = {The advent of natural language understanding (NLU) benchmarks for English, such as GLUE and SuperGLUE allows new NLU models to be evaluated across a diverse set of tasks. These comprehensive benchmarks have facilitated a broad range of research and applications in natural language processing (NLP). The problem, however, is that most such benchmarks are limited to English, which has made it difficult to replicate many of the successes in English NLU for other languages. To help remedy this issue, we introduce the first large-scale Chinese Language Understanding Evaluation (CLUE) benchmark. CLUE is an open-ended, community-driven project that brings together 9 tasks spanning several well-established single-sentence/sentence-pair classification tasks, as well as machine reading comprehension, all on original Chinese text. To establish results on these tasks, we report scores using an exhaustive set of current state-of-the-art pre-trained Chinese models (9 in total). We also introduce a number of supplementary datasets and additional tools to help facilitate further progress on Chinese NLU. Our benchmark is released at https://www.cluebenchmarks.com},
  address = {Barcelona, Spain (Online)},
  author = {Xu, Liang  and
Hu, Hai and
Zhang, Xuanwei and
Li, Lu and
Cao, Chenjie and
Li, Yudong and
Xu, Yechen and
Sun, Kai and
Yu, Dian and
Yu, Cong and
Tian, Yin and
Dong, Qianqian and
Liu, Weitang and
Shi, Bo and
Cui, Yiming and
Li, Junyi and
Zeng, Jun and
Wang, Rongzhao and
Xie, Weijian and
Li, Yanting and
Patterson, Yina and
Tian, Zuoyu and
Zhang, Yiwen and
Zhou, He and
Liu, Shaoweihua and
Zhao, Zhe and
Zhao, Qipeng and
Yue, Cong and
Zhang, Xinrui and
Yang, Zhengliang and
Richardson, Kyle and
Lan, Zhenzhong },
  booktitle = {Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics},
  doi = {10.18653/v1/2020.coling-main.419},
  month = dec,
  pages = {4762--4772},
  publisher = {International Committee on Computational Linguistics},
  title = {{CLUE}: A {C}hinese Language Understanding Evaluation Benchmark},
  url = {https://aclanthology.org/2020.coling-main.419},
  year = {2020},
}


@article{enevoldsen2025mmtebmassivemultilingualtext,
  title={MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark},
  author={Kenneth Enevoldsen and Isaac Chung and Imene Kerboua and Márton Kardos and Ashwin Mathur and David Stap and Jay Gala and Wissam Siblini and Dominik Krzemiński and Genta Indra Winata and Saba Sturua and Saiteja Utpala and Mathieu Ciancone and Marion Schaeffer and Gabriel Sequeira and Diganta Misra and Shreeya Dhakal and Jonathan Rystrøm and Roman Solomatin and Ömer Çağatan and Akash Kundu and Martin Bernstorff and Shitao Xiao and Akshita Sukhlecha and Bhavish Pahwa and Rafał Poświata and Kranthi Kiran GV and Shawon Ashraf and Daniel Auras and Björn Plüster and Jan Philipp Harries and Loïc Magne and Isabelle Mohr and Mariya Hendriksen and Dawei Zhu and Hippolyte Gisserot-Boukhlef and Tom Aarsen and Jan Kostkan and Konrad Wojtasik and Taemin Lee and Marek Šuppa and Crystina Zhang and Roberta Rocca and Mohammed Hamdy and Andrianos Michail and John Yang and Manuel Faysse and Aleksei Vatolin and Nandan Thakur and Manan Dey and Dipam Vasani and Pranjal Chitale and Simone Tedeschi and Nguyen Tai and Artem Snegirev and Michael Günther and Mengzhou Xia and Weijia Shi and Xing Han Lù and Jordan Clive and Gayatri Krishnakumar and Anna Maksimova and Silvan Wehrli and Maria Tikhonova and Henil Panchal and Aleksandr Abramov and Malte Ostendorff and Zheng Liu and Simon Clematide and Lester James Miranda and Alena Fenogenova and Guangyu Song and Ruqiya Bin Safi and Wen-Ding Li and Alessia Borghini and Federico Cassano and Hongjin Su and Jimmy Lin and Howard Yen and Lasse Hansen and Sara Hooker and Chenghao Xiao and Vaibhav Adlakha and Orion Weller and Siva Reddy and Niklas Muennighoff},
  publisher = {arXiv},
  journal={arXiv preprint arXiv:2502.13595},
  year={2025},
  url={https://arxiv.org/abs/2502.13595},
  doi = {10.48550/arXiv.2502.13595},
}

@article{muennighoff2022mteb,
  author = {Muennighoff, Niklas and Tazi, Nouamane and Magne, Lo{\"\i}c and Reimers, Nils},
  title = {MTEB: Massive Text Embedding Benchmark},
  publisher = {arXiv},
  journal={arXiv preprint arXiv:2210.07316},
  year = {2022}
  url = {https://arxiv.org/abs/2210.07316},
  doi = {10.48550/ARXIV.2210.07316},
}

Dataset Statistics

Dataset Statistics

The following code contains the descriptive statistics from the task. These can also be obtained using:

import mteb

task = mteb.get_task("IFlyTek")

desc_stats = task.metadata.descriptive_stats
{
    "validation": {
        "num_samples": 2599,
        "number_of_characters": 753272,
        "number_texts_intersect_with_train": 270,
        "min_text_length": 11,
        "average_text_length": 289.8314736437091,
        "max_text_length": 1755,
        "unique_text": 2549,
        "unique_labels": 119,
        "labels": {
            "110": {
                "count": 3
            },
            "70": {
                "count": 388
            },
            "10": {
                "count": 22
            },
            "18": {
                "count": 79
            },
            "17": {
                "count": 192
            },
            "34": {
                "count": 36
            },
            "71": {
                "count": 123
            },
            "104": {
                "count": 4
            },
            "49": {
                "count": 38
            },
            "20": {
                "count": 53
            },
            "44": {
                "count": 7
            },
            "24": {
                "count": 27
            },
            "95": {
                "count": 79
            },
            "21": {
                "count": 56
            },
            "66": {
                "count": 2
            },
            "83": {
                "count": 7
            },
            "94": {
                "count": 25
            },
            "19": {
                "count": 36
            },
            "46": {
                "count": 52
            },
            "96": {
                "count": 51
            },
            "113": {
                "count": 32
            },
            "36": {
                "count": 54
            },
            "87": {
                "count": 6
            },
            "106": {
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